Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence? [151.2] GPT-6-Astraはロボット操作とナビゲーションの能力のレベルを示す。
テーブルトップ操作,ヒューマノイド,モバイルプラットフォーム,器用な手など,12の代表的なベンチマークに対して大規模な評価を行う。
今後の研究は,1)ICCの一般性,2)コストと実行時間,3)物理的状態の検証,4)不可逆的障害からの回復,5)長期保存の進歩に焦点が当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Scaling Online Exploration for Robot Agents [147.7] RAX(Robot Agent eXploration)は、ロボットエージェントのためのオープンソースのフレームワークである。
本稿では,単腕,両腕,外陰部,移動体,ヒューマノイドシステムを用いて,オンライン探索の精度向上と長期操作作業のスケールについて検討する。
RAXは、人間のデモンストレーションなしで、メモリ依存、調音、高精度、変形可能、および長距離移動操作タスクを自律的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:28 GMT)
Reinforcement Learning-driven Diffusion Models: Language, Vision, and Beyond [99.6] 拡散モデル(DM)は、多種多様なシナリオにわたる高忠実で制御可能な生成において、顕著な性能を着実に証明している。
本稿では、RL駆動型DMの総合的なレビューと、RLが体験中心生成への拡散過程をどう再評価するかを実証分析する。
RL駆動型DMの現実的な展開を妨げる3つの重要なボトルネックを明らかにし、解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:05:38 GMT)
Why Do Agent Teams Fail Across Boundaries? A Failure Taxonomy for Agent-to-Agent Systems with Private States [96.0] エージェント・ツー・エージェント(A2A)のシナリオでは、各エージェントは独自の環境を持ち、他のエージェントが見ることができない情報と権限を持っている。
既存のマルチエージェントシステム障害研究では、1つのオーケストレータ、共有ワークスペース、または1つのプリンシパルが想定されている。
我々は、異なるエージェントハーネスとモデルで構築された2500以上のA2Aシステムについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:38:29 GMT)
BridgeAfford: Bridging Query-Target Gap for Generalizable 3D Affordance Grounding [92.9] 言語誘導型3D測位基盤は、3Dオブジェクト上の機能領域をインタラクションの意図に応じてローカライズすることを目的としている。
既存の手法では、見えない物体への一般化が不十分である。
2つの相補的な視点からクエリとターゲットのセマンティックギャップを低減するフレームワークであるBridgeAffordを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:03:16 GMT)
Pairwise AUC Optimization Needs Corrective Power: A Unified View [91.5] ペアワイドのミニバッチ更新が、より厳格なランキングエラーに対して、より強く信頼性の高い改善をもたらすかどうかを検討する。
我々の主な観察では、直接的なペアワイズトレーニングは、深刻なエラーが相変わらずありふれた領域に入ることができるが、もはや有用な修正動作は生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:02:54 GMT)
SCOPE: Semantic Bounded Credit Optimization for Prompt Engineering in Text-to-image Generation [88.3] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) により、凍結画像生成装置の書き直しプロンプトにより、言語モデルによるテキスト・ツー・イメージ(T2I)生成を改善することができる。
グループ相対政策最適化(GRPO)に基づく目的であるSCOPEを提案し、更新重み付けをこの構造と整合させる。
SCOPEプールは各スパン内のポリシーログ確率をシフトし、トークン損失の共有係数を導出すると同時に、各完了に対する単一優位性を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:30:28 GMT)
Generative Value Classifier [86.4] 状態-作用対の値を予測する関数を学習するための新しいアプローチを提案する。
状態-作用ペアの戻りを直接予測するのではなく、逆の質問に答える。
オフラインとオンラインの両方のRLタスクに対する我々のアプローチを評価し、主要な差別的手法よりも優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:30 GMT)
Learning to Steer LLM Agents and Multi-Agent Systems [83.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントとマルチエージェントシステムは、実行が広がるにつれて、全体的な目標から逸脱しがちである。
本研究では,フライ時の実行を監督し,ドリフトの発生時にシステムを軌道に戻すステアリングエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:17 GMT)
Lean Graph Search for Formal Theorem Proving [82.3] グラフに基づくLean4の検索手法であるLeanGraphSearchを提案する。
Mathlibのフォワード依存関係からグラフを構築し、それをトラバースして、サポート対象の補題を明らかにする。
3つの定理証明ベンチマークで、LeanGraphSearchは8, 16, 32リフレクションのパスレートをバニラ証明よりも40%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:55:21 GMT)
CarryOn: A Dual-Loop Harness for Personalized and Reliable Robot Assistance [81.4] 凍結VLAポリシーを強化するために設計されたデュアルループハーネスであるCarryOnを提案する。
計画ループは、持続的なユーザレベルとシーンレベルのコンテキストを維持し、新しい観察に対して継続的に基礎を置いている。
実行が失敗すると、システムは再利用可能な制御ベースのリカバリスキルを起動し、タスクの進捗を回復し、以前の障害に対するリフレクションによって洗練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:54:39 GMT)
DK-VLM: Geometry as Position for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [79.2] 視覚言語モデルは、視界を横切る3次元空間関係を理解し、観察者が動くにつれて空間判断を更新するのに依然として苦労している。
本稿では,視覚トークンの入力位置とシーン内の幾何学的位置の両方から注目度を算出するDK-VLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:15 GMT)
Speculative Forcing for Efficient Autoregressive Video Generation [78.4] Speculative Forcingは、中間的クリーンな見積もりをドラフトとして扱うフレームワークである。
フルステップサンプリングの品質を維持しつつ、fpsを大幅に削減する。
LongLiveでは、4段階のジェネレータと1トークンあたり1.7のデノイングステップが一致し、41.7 fpsと37.8 fpsで1.5倍高速に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:57:01 GMT)
Learnable Splines for Unstructured Neural Operators [78.3] L-SplineFNOは、FNOバックボーンとスパースで学習可能なテンソル生成B-Splineトランスファーを結合するメモリ効率のよい神経オペレータである。
ベースライン演算子よりもはるかに少ないメモリと計算を必要とするが、予測精度は高い。
また、ゼロショット超解像と効率的な閉形式空間微分もサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:15:31 GMT)
RSIgen: Reciprocal Self-Improvement for Agentic Visual Generation [76.1] 本稿では,タスク中心の相互改善フレームワークであるRSIgenを紹介する。
Dynamic Responsibility Routing (DRR)は、エビデンス、インプット、サポートされたアクションにマッチした介入を使用して、受講者を選別し、互換性のあるトレーニングターゲットを構築する。
BAGEL、Qwen-Image、Wan-Image-7B全体で、RSIgenはAgengen-Bench Full overall 9を3.2--3.3ポイント改善し、3サイクルのSearchGenをアクションコストで適応させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:03:46 GMT)
Decentralized LLM Workflows via Sequential Auctions [75.3] 自己関心エージェントの分散市場を通して多段階タスクを解くためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
3つのオークションプロトコルで4つの入札アルゴリズムを定式化し評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:52:16 GMT)
KODA: Kinematics--Observation Data Alignment for Humanoid Learning from Human Egocentric Demonstration [73.1] ヒューマノイド全体視覚アクション(VLA)の訓練には、ロボットビューとコントローラー互換の全身状態動作ラベルを備えた高価なロボットデモが必要である。
我々は,エゴセントリックなRGBデモを,再利用可能な標準軌跡を用いて,全身のVLAトレーニングデータに変換するKODAを提案する。
我々は,4つのユニツリーG1ロコ操作タスクにおいて,SONICとHEFTの2つのボディコントローラを用いてKODAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:08:17 GMT)
System1-Arena: Which Decisions Can Be Left to System 1? [72.4] 大型言語モデル(LLM)は、フィッシングのフラグ付けや人間へのエスカレートなど、決定的な決定をすることが多い。
System1-Arenaは、すべてのモデルに同じ決定要求を与え、それらの確率をスコアするベンチマークである。
テキスト分類と知識、適用された決定、評価と制御、エージェントとアクションの4つのグループである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:40:47 GMT)
QREF: Improving DeepSearch Agents by Aligning Search with Reasoning via Query Refinement and Evidence Filtering [70.8] 提案するQREFは,クエリリファイナとエビデンスフィルタである。
QREFは、現在の推論意図に従って検索クエリを書き換える。
エビデンスフィルタは、現在の検索バッチと推論目的の両方に関連する証拠を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:47:44 GMT)
Learning Self-Orchestration in Decentralized Agent Swarms [69.3] 市場ベースのポストトレーニング(MPT)は、分散エージェント群におけるアクションポリシーと自己組織化を共同で学習するためのフレームワークである。
具体化工法,ロボットナビゲーション,深層研究におけるMPTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:57 GMT)
JevAgentHarness: Benchmarking, Deploying and Training Decision Models That Share Control with LLMs [67.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ソフトウェアを修正し、コンピュータを操作し、顧客にサービスを提供するが、そのハーネス、そしてそれらを実行するプログラムは、すべてのステップで大きなLLMを呼び出す。
ハーネスがこれらの決定を、ほとんど成功しない決定モデルに委譲する方法を問う。
AgentDecisionBenchは独立した質問から決定モデルをテストし、公開ベンチマークとDecisionGym環境上で実行中のエージェントを制御する。
次に、JevAgentHarnessを設計します。これは、エージェント自身の軌道上の各選択のしきい値に適合し、LLMがその下にあることを判断します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:27:08 GMT)
Score Mismatch and Set-Constrained Sampling in Zero-Shot Conditional Discrete Diffusion [66.1] スコアミスマッチした離散拡散モデルに対する最初の理論的解析を行う。
このようなミスマッチによる追加バイアスを明確に識別する一般KL発散上限を導出する。
代入確率は吸収率で無条件スコアで正確に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:05:30 GMT)
Teaching DINOv3 About Partial 3D Geometry: A Self-Supervised Geometry-Aware Approach [65.4] 部分形状マッチングは、3次元視覚において決定的だが未発見の課題である。
本稿では,LoRAに基づく自己教師型学習を用いたDINO特徴の洗練手法を提案する。
従来型や視覚基礎機能と比較して,部分形状マッチングの性能は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:51:16 GMT)
Can World and Action Modeling Benefit Each Other under Unified Causal Training? [65.1] 我々は、世界予測の条件と政策学習の目標の両方として行動を扱う、統一因果訓練のための単純なフレームワークであるOneWMを紹介した。
本研究では,特定の行動に条件付き前方運動学が行動学習を改善するか,行動生成学習が行動条件付き世界モデリングを改善するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:53:07 GMT)
DST-Net: Decomposed Spatio-Temporal Network for Time Series Forecasting [62.0] 直列分解は、深部時系列予測モデルにおいて広く認められたパラダイムとして現れている。
本稿では,各コンポーネントの本質的な特性に合わせて,特定のモデリング戦略をカスタマイズする,新しいアンタングル型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:28:22 GMT)
RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing [61.7] RouteWeaverは単一のLSMポリシ内にルーティングモードを統合する、統一的なルーティングフレームワークである。
我々は,モード選択とモード内実行のために,軌道レベルの優位性を分離したCOMET-GRPO(Coordinated Mode-Execution Training)を開発した。
RouteWeaverを数学、コーディング、知識、論理的推論、事実的リコールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:53:18 GMT)
3DCodeVerse: Exploring 3D Worlds as Code [61.6] 3DCodeVerseは、コーディングエージェントが編集可能で検証可能な3Dコンテンツを大規模に作成できる研究エコシステムである。
3DCodeVerseは、大規模で高品質な3Dコードのデータセットと、空間的推論と自動検証のためのコーディングハーネスと、3Dコーディングのための実用的なガイダンスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:56:07 GMT)
Librarian Agents: Training LLMs to Curate Long-Context Workspaces that Anticipate Future Queries [61.5] 構築者エージェントが生文書を階層的な合成ファイルと参照リンクに変換するフレームワークであるLibrarian Agentsを導入し、下流の応答エージェントに適したワークスペースを形成する。
経験的に、ライブラリアンエージェントはBrowseComp-Plusで最強の検索と事前計算のベースラインを33ポイント上回り、繰り返しクエリで事前構築コストを償却し、31ポイント平均精度の改善でBRIGHT上の未確認領域にゼロショットを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:35:17 GMT)
Anvil: Scaling Embodied Spatial Intelligence through Knowledge Recirculation [60.7] データ生成、トレーニング、ベンチマークのための統一的なフレームワークであるAnvilを紹介します。
Anvil-Genは、フォーム固有の生成、クロスステージ整合性検証、11のグラウンド-リレーション-Actフォームにわたる障害駆動のリコールを組み合わせた異種データフライホイールである。
Anvil-Benは、様々な具体的空間能力の学習と、ステージ能力とエラー伝播を区別するシーン関連アセスメントのためのシーンアライメントを提供する。
Anvil-MOPDは、専門教師の蒸留を通じて異種空間知識を統合する9Bの学生である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:47:08 GMT)
LoopWAM: Closed-Loop Generalist Policy Improvement from Deployment Rollouts [56.2] LoopWAMは、現実世界のロールアウトから直接学習するクローズドループの世界アクションモデルである。
音源依存ノイズサンプリングは行動学習と行動条件付き世界モデリングを統合する。
ビデオトークンとアクショントークンは並列denoisingを通じて相互作用し、学習結果がアクション生成を直接通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:14:58 GMT)
TokenEconomizer: Experience-Driven Black-Box Cost Control for Coding Agents [55.7] TokenEconomizerは環境固有のトークンコストをタスク列で削減するコントローラである。
Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLIとフロンティアモデルを組み合わせることで、TokenEconomizerは平均トークンコストを18.4～30.9%削減し、タスクの成功に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:06:57 GMT)
DuplexBridge: Coordinating Understanding and Generation for Unified Image Editing [55.3] 複雑な画像編集は、忠実なタスク解釈と正確な実行を必要とするが、編集が失敗した場合、どの責任が失敗したかは明らかにしない。
我々は、統一モデル独自の理解能力を使用して、独自の生成能力のプロンプトを強化するDuplexBridgeを提案する。
タスク由来の変化と保存要件のジョイント満足度を測定する1200タスクのベンチマークであるCE-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:52:02 GMT)
Multimodal Filesystem Memory For Long-Horizon Embodied Agents [54.8] エージェントメモリの補完型を保持するマルチモーダルメモリアーキテクチャである textbfMFM を提案する。
MFMは検索可能なテキストレコードを使用して、異なる表現を基礎となるマルチモーダルエピソードに接続する。
長い水平マインクラフトとコンピュータ使用タスクの場合、MFMは3つのベースモデルで性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:56:00 GMT)
Velox: Spatial Memory Makes World Models Efficient [54.6] Veloxは、リージョンレベルのコンテキスト選択のためのトレーニング不要アテンションルータである。
チャンク48で、ベロックスは注意を4.36タイムズ$に加速し、2.43タイムズ$に減らした。
フル158ケースのWBenchナビゲーションスプリットでは、LingBot-Fast-CamのAPIのない平均点0.15に留まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:50:20 GMT)
T2-z: Test-Time Optimization of Environment Latents for Robotic World Models [53.9] 環境潜伏者のテスト時間最適化のためのT2-Zを導入する。
ラテントは監督なしで環境変動を捉えます。
我々は,T2-Zが単一テスト時間間相互作用軌道から環境潜伏者を効率的に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:11 GMT)
OS-Helix: Unifying GUI Interaction and Code Execution in Native Computer-Using Agents [53.6] エンド・ツー・エンドのマルチモーダル・コンピュータ・エージェントであるOS-Helixについて述べる。
RLでは、生のアシスタントトークンではなく、アクションステップで重みを集約するステップバランス付きGSPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:14:02 GMT)
Rethinking Learning from Label Proportions via Moment Matching [53.3] ラベルパーセンテージ(LLP)からの学習は、トレーニングデータをバッグに分類し、バッグレベルのラベルパーセンテージのみを観察する弱い教師付き環境である。
モーメントマッチング(LLP-MM)によるLPPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:58:58 GMT)
Perceive, Predict, and Plan: a Unified World Action Model for Egocentric Dexterous Manipulation [53.0] P$3$-WAMは、エゴセントリックなデキスタラスな操作のための統一された世界アクションモデルである。
我々のモデルは、コンパクトで構造化された3Dアクション表現を事前訓練されたビデオ拡散変換器に統合する。
本モデルは,4つのデータセットにまたがる3次元手指再建と動作条件付き映像予測の専門的ベースラインに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:07 GMT)
RealCLI: Toward a Unified Evaluation of Human-Agent Collaboration for CLI Agents [52.2] 本稿では,現実的なCLIタスク上でのタスク実行と人間とエージェントのコラボレーション品質の評価を統一するベンチマークを提案する。
作業効率は協調品質から大きく変化し, ステアビリティ, 信頼キャリブレーション, 安全境界管理に苦しむモデルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:03:13 GMT)
Priming Base Models for Agentic Post-Training: An Open Midtraining Recipe [52.0] エージェント・ポストトレーニングのための基本モデルを素数化するオープン・ミッドトレーニング・レシピを提案する。
異なる大きさの2つのネモトロンモデルに対して、その効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:58:21 GMT)
Judging the Judges: Confidence and Disagreement in Rubrics as Rewards [51.7] 2つのメカニズムを持つRaRの新しい審査アンサンブル戦略であるRaRE(Rubrics as Rewards with Ensembles)を提案する。
RaREは、より自信のある裁判官を重み付けするために、審査員のログプロブを使うソフトライクな報酬と、高判定のロールアウトを除外するドロップ・オン・ディスラグメント・マスクを使用する。
RaREはHealthBenchとGPQA Diamondの両方で、すべてのシングルジャッジRaRを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:35:00 GMT)
Photon-stimulated decay of $χ$-matched ancillas causes unheralded bit flips in bosonic codes [51.6] 符号の光子がこの崩壊を1次に開き、アンシラの崩壊速度を示す。
オセロット繰り返し猫符号の顕微鏡モデルでは、ゲートのビットフリップフロアは猫の大きさと直線的に成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:48:14 GMT)
When Reasoning Is Not Enough: Proactive Inquiry for Cross-Modal Safety in Multimodal Large Language Models [51.5] MLLM(Multimodal large language model)は、画像とテキストが共同で解釈されると、安全でない動作をすることができる。
予測エントロピーと学習したクロスモーダルリスクスコアを組み合わせたSAFE-PROを提案する。
7つのベンチマークと2つのベースMLLMで、SAFE-PROはSRPOの安全性を常に改善し、そのオーバーリフレクションをほぼ半減し、平均的なシングルターン安全性においてGPT-4oとClaude-3.5-Sonnetを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:28:47 GMT)
VeriVLA: Adaptive Test-Time Verification for Flow-Based VLAs with Latent World Models [50.8] トレーニング不要な2軸トリガを導入し,時間内変動とサンプル間のばらつきを測定した。
一度起動すると、JEPAベースの潜在世界モデルは、アクション条件付き将来の潜在状態を予測することによって、候補アクションチャンクをランク付けする。
提案手法は, 平均完了スコアを50.8%から65.5%に引き上げると同時に, トリガ決定毎のサンプリングと検証に326msを加算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:34:44 GMT)
Query-Efficient Rejection Sampling for Parallel Masked Diffusion [50.7] マスク付き拡散モデル(MDM)は、複数のトークンを並列にアンマスクすることで生成を加速する。
データ分布とSIRS出力のKL分割はクリッピング項とモデルのトレーニング誤差によって境界づけられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:15:52 GMT)
Grid-Bench: Can LLMs Predict How Discrete Worlds Change? [50.4] ここでは,2次元,3次元,4次元の格子で表される離散世界を8種類の演算系で変換するGrid-Benchを提案する。
Grid-Benchは、完全な回復と、返却状態のこれらの相違を、様々な空間的条件で直接測定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:50:57 GMT)
FlashControl: One-Step Controllable Generator via Distillation-Friendly Single-Stream Teachers [50.3] 本稿では,空間条件生成を支援する単一フロー多段階拡散モデルであるDeltaControlを紹介する。
さらに,1つのフォワードパスで空間制御可能な生成が可能な1ステップモデルであるFlashControlを得るために,ステップ蒸留を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:32:24 GMT)
VALCON: Benchmarking and Enhancing Value Consistency in Large Language Models via Dual-Role Variation [50.3] 大規模言語モデル(LLM)の現在の値アライメント評価は、出力コンプライアンスに大きく依存している。
本稿では,価値の一貫性を3つのベンチマークスイートにまとめる役割駆動型データ構築フレームワークであるVALCONを提案する。
我々の研究は、価値の一貫性を異なるアライメントの次元として確立し、完全な評価・分析・軽減パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:52:52 GMT)
Value as Memory: Online Value-Guided Post-training for General Robot Policies [50.1] バリューキャッシュとオンライン実世界の強化学習(RL)を通じて課題に対処するフレームワークであるValue as Memory(VaM)を提示する。
VaMはオフラインのRLウォームアップから、少額の報酬でオンラインの自律学習に移行する。
VaMの絶対成功率の平均は29.4%で、オンラインの自律学習と一致したオフライントレーニングで32.8%で上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:31 GMT)
OmniVerifier-C1: Decomposed Graded Verifier for Rule-Governed Generative World Modeling [50.1] 複雑なプロンプトや環境ルールを自動的に細かなコンポーネントに分解する検証器を導入する。
ペアワイズ検証のパラダイムは、ポイントワイズ定式化よりも正確な批判をもたらすことを示す。
生成モデルから構造化世界モデリングエージェントへの移行は、正確なペアグレードの視覚的検証の可用性に重大な影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:04 GMT)
EVA-Cap: Optimizing Audiovisual Video Captioning via Event-Centric Alignment [50.0] EVA-Capは、キャプションをアトミックオーディオヴィジュアルイベントに分解する新しいフレームワークである。
EVA-Capをスーパーバイザード・ファインチューニング(SFT)とグループ相対ポリシー最適化(GRPO)を通じて、自己計算したデータセットであるEVA-Dataでトレーニングする。
実験により、EVA-Capはイベント中心の評価において既存の手法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:42:11 GMT)
ACEdit: Stable Multi-Turn Image Editing via Asymmetric Conditioning [50.0] 本稿では,この累積分布シフトの下で,マルチターン画像編集を安定させる訓練手法を提案する。
鍵となるのは、エディタがトレーニング中に以前の編集ターンから独自のアウトプットを実行するように強制することであり、セルフフォースの原則を画像編集にもたらすことである。
実験では、編集品質と命令順守を維持しながら、長いマルチターンシーケンスの劣化を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:52:24 GMT)
Knowledge That Is Linear Before Fine-Tuning Generalizes After It [49.8] 我々は、自身のリコールを超えて一般化を支援するアクティブな事実と、リコールできるが、与えられたタスクにおいてそのような一般化をサポートしない不活性な事実とを区別する。
対象のサブセットに対する新しい関係に関するモデルを、元の関係や許容規則を告げることなく微調整する。
元の関係で回答を共有する保持対象に対応するラベルを割り当てるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:47:52 GMT)
Dexterity from Supervised Play [49.5] DSP:Dxterity from supervised play, a framework that a robot learn a play policy from minutes of human play through behavior cloning。
また,学習世界モデル内での自己プレイを通じて,閉ループでゴール条件付きポリシを蒸留する方法についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:55:50 GMT)
LEMON: Equivariant Learning over Attention Maps for Zero-Shot Misbehavior Monitoring on New LLMs [49.1] 大規模言語モデルは、高い状況下でのデプロイメントを妨げる誤った振る舞いを示す。
外部LPMをモニターとして使用するが、これは違法に高価である。
私たちは、これらの対称性の下で予測が不変であるオンライングラフニューラルネットワークベースのモニタであるLEMONを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:53:45 GMT)
Repairing LLM-Generated Specifications with Deterministic Diagnosis [48.8] 大型言語モデル (LLM) はフォーミュラライザとしてますます使われている。
LLMは、シンボリック・ソルバが解決できる形式的な仕様を作成し、その仕様に対して保証する。
多くの仕様は実行可能であるが、意味的に間違っている。誤った制約、ドメイン、目的、述語、目標を符号化する。
DRAGOは、この未解決の批判を決定論的、フォーマリズム固有の診断に置き換える修復フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:12:54 GMT)
An Agentic Framework for Proactive Robots with Procedural Assistance Memory [48.8] アクティブなロボットはユーザーのニーズを予測し、明示的に尋ねられる前に支援を提供するべきである。
実世界の日常的なルーチンは繰り返しパターンを示すので、これらのパターンを学習することで、前向きな決定のあいまいさを減らすことができる。
本稿では、VLMタスク予測器が現在の観察と並行して手続き支援メモリ(PAM)を読み取って、いつ、いつ、どのタスクを実行するかを判断し、VLAエグゼキュータが予測タスクを実行するメモリベースのエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:04:49 GMT)
Towards Continual Learning: Mitigating Forgetting With Subspace Tuning [48.8] 部分空間チューニング(SST)は、各重み更新を下特異部分空間に制限し、主方向の変化を排除している。
SSTは強力なターゲットタスク性能を維持しながら保持性を向上させる。
これは、微調整された事前訓練された言語モデルの事実上のデフォルトである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:44:43 GMT)
LEASH: Uncertainty-Aware Weak-to-Strong Escalation and Oversight for Computer-Use Agents [47.7] 弱みと強みのエスカレーションは、弱いエージェントがデフォルトで作用し、必要なときにのみ強いエージェントに手動で制御する中間層を提供する。
弱いエージェントの潜伏不確実性信号が必要な場合にのみ強力なエージェントを解き放つ学習自由フレームワークであるLEASHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:40:12 GMT)
Evo-DexBench: Benchmarking Generalization across Related Tasks for Dexterous Manipulation [47.2] 汎用的なデクスタラスな操作は、いくつかの目的のデモンストレーションだけで、関連するタスクから新しいタスクに知識を移すポリシーを必要とする。
本稿では,ソース・タスク関連性とターゲット・タスク関連性の両方を制御するEvo-DexBenchを提案する。
実験の結果、最高の性能の方法でさえ平均的な成功率は38.5%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:36:05 GMT)
Self-Guided LLM Reasoning for Error Diagnosis in Vehicle Routing Problems [46.8] 車両ルーティング問題(VRPs)は多くの現実世界のアプリケーションに基本である。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、これらのNPハード問題を解く進歩を加速させている。
本稿では,LLMが自動でコードを生成し,エラー診断を支援する自己誘導推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:08:51 GMT)
Learning User Representations to Improve Simulation Fidelity [46.5] 我々は,ユーザシミュレーションにおいて,ユーザ表現を過小評価されるボトルネックとして認識する。
表現の質は、シミュレーターで誘導される振る舞いを通して、後から明らかになる。
後光蒸留で訓練した表現生成器である UserRepGen-4B について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:13:21 GMT)
Self-improving data synthesis enables scalable adaptation of embedding models [46.2] SynTRAは自己改善型エージェントフレームワークで、いくつかの検索例を再利用可能な合成命令に変換する。
15のドメインにまたがる24のデータセットを対象とした実験では、同じ合成ワークフローが効果的なトレーニングデータを生成することが示されている。
MS MARCOでは、検索ゲインは32倍の訓練データサイズで継続される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:14:24 GMT)
MetaExp: Learning to Self-Improve through Experience via Verifiable Cross-Task Environment Scaling [46.1] 言語モデルエージェントは、インタラクションフィードバックを蓄積することができるが、そのフィードバックを再利用可能なエクスペリエンスに変えることは、依然として困難である。
MetaExpは拡張性のあるフレームワークで、タスクファミリを制御されたクロスタスク構造で検証することで、この機能をトレーニングします。
我々は,1000のタスクファミリーから4,956のタスクファミリ上で,環境をスケールし,逐次的相互作用トラジェクトリを収集・フィルタし,Qwen3.5-122B-A10Bを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:29:01 GMT)
Harness-Delta Attribution: Dissecting Gains From Harness Evolution [45.8] 本稿では, アーティファクト駆動オーバーフィッティングへの進化的ゲインを識別する評価プロトコルであるHarness-Delta Attribution(HDA)を紹介する。
HDAを11のエグゼキュータモデル、数学、コーディング、創造性、エージェントタスクの3つのハーネス進化フレームワークに適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:39:38 GMT)
Cultural (In)Competence: Investigating Culture-Specific Stereotype Detection Capabilities of LLMs [45.7] 大規模言語モデル (LLM) が文化的文脈を確実に考慮せず, ステレオタイプの存在を過大評価していることを示す。
非英語のプロンプトは文化的文脈の考慮を改善し、それによってより効果的な予測につながる。
追加の命令チューニングは偽陽性率を低減し、トレーニングデータサイズが非単調な検出効率を中和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:42:59 GMT)
Learning to Think and Explore in 3D World [45.6] 視覚言語モデル(VLM)が3次元空間における思考と探索をいかに学べるかを考察する。
我々のモデルACT3Dは平均53.2%の精度を達成し、ベースとなるQwenモデルを22.0%改善し、プロプライエタリなGemini 3.6 Flashを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:38:48 GMT)
Hear, Localize, and Reason: Spatially Aware Scene Understanding for Audio-Visual LLMs [45.4] HLR-AVSceneQAは、モデルが聴取を認識できるかどうかを評価する。
さらに,HLR-LLMを導入し,そのモノラル・セマンティック・オーディオ・パスと並んで空間的オーディオ・ブランチを付加した強音声-視覚基盤モデルを提案する。
実験により,HLR-LLMは意味的視覚知覚を損なうことなく空間的音声・視覚シーン理解を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:34:05 GMT)
RAP-WAM: Learning World-Action Models through Predictive Rehearsal and Action Perturbations [45.2] RAP-WAMは、パーターブとアクション摂動(RAP)と将来の生成とクエリを組み合わせた、ポリシー学習のための結合されたアクション投影(Coupled Action Projection)である。
予測的リハーサルは、記録された目標を保持しながらモデル生成入力を訓練し、繰り返し発生するエラーを空間的事前に蓄積する。
個別のスコアリングネットワークやデプロイメントタイムプローブは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:05:50 GMT)
Rubric Judgments Lack Uncertainty: Conformal Weighting for LLM Evaluation [45.2] 不確実性認識重み付け(Uncertainty-Aware Weighting,URW)は、コンフォメーションキャリブレーションによる基準レベルの判定の不確かさを定量化する、トレーニング不要のフレームワークである。
URWはペアの好みの精度を一貫して改善し、より強力な下流アライメントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:06:12 GMT)
RT-J: Large-Scale Pretraining of Relational Transformers for Context-Efficient Predictions [44.9] RT-Jはリレーショナル基礎モデル(RFM)であり、数百のインコンテキスト例かそれ以下であっても正確な予測を行う。
我々は,新しいランダムウォーク検索器のコンテキスト内例を用いて,最大8,192個のデータベースセルの長いコンテキストを事前学習する。
RelBenchのコンテキスト内回帰タスクでは、RT-Jは強力な機能エンジニアリングパイプラインにマッチするために、平均で10倍のサンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:30:06 GMT)
Online Quantile Omniprediction for Proper Losses [44.9] 本稿では、離散的だが他の任意の確率レベルの集合上での量子の集合として表現される予測について考察する。
我々は,全ての適切な損失に対して同時に正確である予測を構築するために,サンプル効率のアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムはオンラインであり、動的環境でも動作可能であり、同時に複数の損失を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:27:36 GMT)
The Ephemeral Cost of Switching Optimizers Across LLM Training Stages [44.8] 我々は,AdamW と Muons のミスマッチについて,スクラッチから1.2B Llama-3 モデルを事前学習することで検討した。
驚いたことに、意味のあるミスマッチのペナルティの証拠はほとんど見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:10:20 GMT)
Mallea: Building, Steering, and Memorizing Worlds with Coding Agent [44.6] Malleaは、テキストから世界を構築、操り、記憶するためのシステムである。
テキストから世界を構築、操り、記憶するシステムであるMalleaを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:24:19 GMT)
Beyond Retrieval Failure: Understanding Why LLMs Miss Evidence in Multi-Hop RAG [44.6] マルチホップ検索拡張生成では、エージェントが依存サブクエストの証拠を取得する必要がある。
基準評価では、これら2つの原因を詳述している。
本研究は,探索漂流による検索障害の程度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:39:25 GMT)
Rethinking Routing Exploration in Modern Mixture-of-Experts [44.5] モデルパラメータのスケーリングには,Mixture-of-experts(MoE)モデルが重要なアプローチとなっている。
現代のMoEアーキテクチャは、細粒度の専門家セグメンテーションと共有専門家の2つの設計選択をますます組み合わせている。
本研究では,不必要な専門家のトークン適応的抑制を通じて,探索空間を縮小し,このジレンマを緩和するミラーモエを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:02 GMT)
Does On-Policy Distillation Need to Complete Every Rollout? [43.9] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出すロールアウトに対するフィードバックを通じて、教師から生徒に効果的に機能を伝達する。
学生のロールアウトをランダムに切り換えることでOPDを高速化するTruncated On-Policy Distillation (STOPD)を導入する。
生成されたトークン毎に教師のフィードバックを取得し、ブロックワイズ逆確率重み付けを用いて、後続トークンを保持する確率の低下を補う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:22:08 GMT)
Causal Integrated Gradients: Scalable Feature Attribution Along Causal Paths [43.7] 我々は因果統合勾配(CIG)と因果期待勾配(CEG)を提案する。
CIGは、その計算効率を保ちつつ、その因果グラフ上の条件の下では、その公理的保証を維持しながら、入力特徴に先行因果構造を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:02:18 GMT)
Grounded Human-Attributed Description and Activity Recognition in Videos [43.6] 我々は,GHADAR(Geunded Human-Attributed Description and Activity Recognition)の課題を紹介する。
GHADARは、ビデオ中のテキストフィーバーの人物の特徴と活動的記述を記述する。
そこで我々は,AVA-Actionsから派生した新しいデータセットを導入し,人物記述と活動のためのオープンセットキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:44:55 GMT)
SUPRA-TEX: 3D Generation with Super-Aligned Texture [43.4] 単一の画像3D生成は、所定の3Dメッシュに光沢のある素材を詰め込むことを目的としている。
SupraTexは、可視物質推定、表面デカップリング、観察誘導3D補完の原理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:02 GMT)
What Survives Self-Evolution: Provenance Marks in Copied Agent Harnesses [43.3] 盗賊は、流出したハーネスを公表された自己進化器に渡すことができ、その結果を独自のものとして出荷することができる。
大規模な言語モデル(LLM)の提案者は、それを運ぶファイルを書き直し、スコアはより良い書き直しを維持する。
スキームを意識したプラジャリストは、測定不可能なコストでネクタイをリシャッフルし、プロジェクタにもっと一般的なコードを求めるプラジャリストは、75-100%の書き直しで鍵を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:03:10 GMT)
JAVIS: Joint Audio-Visual Interaction and Streaming for Real-Time Conversational Agents [43.1] JAVISは、リアルタイム音声視覚対話エージェントのためのエンドツーエンドのストリーミングフレームワークである。
本稿では,334時間の合成コーパスであるJAVIS-Synについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:41 GMT)
Harmful Partial Interventions and Benign Leakage in Concept-based Models [43.1] 概念ベースのモデル(CM)は、ユーザが人間の理解可能な概念を検査し、介入できるようにすることで、有望なフレームワークを提供する。
しかし、概念的介入は下流の予測を反故意に悪化させる可能性がある。
概念の監督の不完全性は、制御された環境と現実世界の環境にまたがる介入の害の増加と関連していることを示す。
本稿では,部分的介入軌跡に沿ったタスク損失の直接的増加を考慮に入れた,補完的な単調な介入目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:06:46 GMT)
DIAL: Dynamic and Informed Adjustment of the Native Stochastic Law for Reliable Weather Ensembles [42.9] 予測中のランダムな適応は誤りを修正できるが、トレーニングは事前に動作を修正し、出力校正はその後に行われる。
推論ガイダンスは予測中にも機能するが、通常はアンサンブル全体ではなく、別のアンサンブルメンバーをスコアする。
凍結モデルのネイティブ性を制御するDIAL(Dynamic Informed Adjustment of the Native Law)を導入する。
DIALは過去の予測から学び、各変数とスケールが多かれ少なかれ広がる必要があるかを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:21:37 GMT)
Constrained dissipation and the lifetime of quantum many-body scars [42.9] 局所ジャンプ作用素がハミルトニアンの同じ対称性を尊重するとき、フルリウヴィリアスペクトルは標準的な量子的傷に類似した性質を持つ状態の塔を表示する。
散逸器の完全な射影演算子を部分的な演算子に置き換えると 問題の対称性を破り 散逸傷を完全に破壊する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:03:36 GMT)
Event-STVG: Spatio-Temporal Video Grounding for Long-Form Event Reasoning [42.7] Event-STVGは、STVGが記述されているものの位置をイベントレベルの推論に移行するタスクである。
サッカーにおける4,016件の注釈付きイベントと7つの追加ドメインからなるベンチマークを構築した。
最先端のMLLMを用いた実験では、最強のモデルでは10分間の地平線で5.4% m-vIoUしか達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:13:54 GMT)
Data World: Scaling Data Environments from Scratch [42.5] 我々は、環境、タスク、ルーブリックを明示的なメカニズムから合成するマルチエージェントエンジンであるData Worldを紹介する。
質問リアリズムのための人間の嗜好に基づくキュレーションは、データワールドベンチのための50の保持された世界と16の領域で100のタスクを選択する。
エンジンは1,037個の不規則世界から2,135個の訓練タスクを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:35:47 GMT)
Rethinking Classifier-Free Guidance for TI2I Flow Matching [42.2] 制御可能な画像編集のためのTI2Iフローマッチング法について検討する。
CFGのメカニズムは,フローモデリングのノイズ相における編集に暗黙的に有害である,と我々は主張する。
本稿では,早期のフローステップにおける簡易な補正を提案し,余分なコストを伴わずによりリッチなアライメント保存トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:13:23 GMT)
EdgeWise: Bringing Long-Horizon Agents to the Edge via Selective Cloud Delegation [42.0] EdgeWiseは、ローカルデバイスにSLMをデプロイする、エッジクラウドコラボレーションフレームワークである。
EdgeWiseはSWE-Rebenchで最大62%、 Terminal-Bench 2.1で最大34%の推論コストを削減しながら、純粋なLLM実行にマッチまたは性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:39:12 GMT)
Human Interventions as Labels: Localizing, Steering, and (Sometimes) Editing the Computations Behind LLM Agent Failures [42.0] 本研究では,視覚障害者の判断に対して,ルールに基づく監督者のラベルを付して,制御されたエージェント環境を1つの障害で調査する。
第一に、w-vs-act決定は、すべての資格を持つ家族に因果的ローカライズ可能である。
第二に、オーバーエイキングには2つのメカニスティックなシグネチャがある: 4つのファミリーでは、モデルは明らかにその要求が曖昧であることを知っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:27:19 GMT)
UltraDiff: Transferring High-Fidelity Priors to Compressed Latent Spaces for High-Resolution Image Generation [42.0] 遅延拡散モデル (LDMs) を用いた高分解能合成は, 計算コストと生成率の基本的なトレードオフに直面している。
我々は,この課題を共同潜伏拡散学習として再考する枠組みであるUltraDiffを提案する。
1つのA100 GPU上で20ステップのサンプリングを行い、f8ベースラインの40倍の速度で6.2秒で2K画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:00:42 GMT)
OmniXRef: A Unified Framework for Multimodal Multi-Reference Video Editing [41.9] マルチモーダルなマルチ参照ビデオ編集のための統合フレームワークであるOmniXRefを紹介する。
ユーザーはテキスト、画像、ビデオ参照の可変数を組み合わせて、ソースビデオの様々な属性を制御することができる。
我々のモデルはタスク固有のベースラインや商用モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:26:29 GMT)
PocketTSLM: Deploying an On-Device Soft-Prompt Time-Series Language Model for Privacy-Preserving Smartphone Reasoning [41.3] 本稿では,OpenTSLM SoftPromptのモバイルネイティブデプロイメントであるPocketTSLMを紹介する。
PocketTSLMは、テキストとして時系列をトークン化する代わりに、エンコードされた時系列ウィンドウを埋め込みとして注入することで、コンシューマスマートフォン上で完全に動作する。
すべての推論はデバイス上で実行され、推論中に健康データが送信されることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:56:53 GMT)
EMO: A Closed-Loop Test-Time Computation Framework via Alternating Context Optimization and Logits Steering [41.1] 予測-最大化にインスパイアされたトレーニング不要のフレームワークであるEMOを紹介する。
EMOは質問固有文脈推定(E-step)と分布改善(M-step)を交互に行う
操舵強度を十分に小さくするために, 目標KLの偏差が一周的に減少することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:23:55 GMT)
AI Consilium: a Benchmark of LLM Clinical Multidisciplinary Second Opinions [40.9] 大規模言語モデル(LLMs)は複雑な症例の鑑別診断を生成できるが、有用な第2の意見は、事実的根拠があり、臨床的に一貫性があり、行動可能であり、安全である必要がある。
我々は,診断的に解決されたNEJM-MedQA症例300例を用いた多次元ベンチマークを開発した。
LLM審査員は3,040回の最終報告とそれに対応する構造的一次ロール出力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:46:37 GMT)
OntoAct: Hypothesis-Based Neuro-Symbolic Agents through Ontological Abstraction [40.7] 本稿では,オントロジ的抽象化に基づく仮説に基づくニューロシンボリック・フレームワークであるOntoActを紹介する。
大きな言語モデル(LLM)は、この世界知識を使って仮説と行動を提案し、シンボリック検証器はそれらのサポート条件を評価する。
また,既存の工場における隠れ断層の診断と修復のためのFacterio Learning Environment上に構築されたベンチマークであるTacit-FLEを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:34:15 GMT)
A Jury, Not an Electorate: Label-Free Reliability Estimation for Ensembles of Language Models [40.6] 言語モデルの集合は陪審であり、選挙人ではない。
私たちは専門家を陪審員としてモデル化します。
その決定ルールは, 専門家の回答分布よりも, 対数重み付き線形スコアに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:40:04 GMT)
LICOA: Learning Instruction-Conditioned Optical Actions for Mobile Spatial Augmented Reality [40.5] 投射光は、システムに対して、どのように、どこで、どのスケールでプロジェクションを配置するかを決定することで、具体的動作となる。
licOAは室スケールのアプローチと再配置を提供し、2自由度(2DoF)と投射スケールを持つステアブルミラーはビームを高速に局所的に制御する。
共有インタフェースは、ロボット制御状態の外部および搭載RGBカメラを、事前訓練されたアクションモデルを介して物理的光学的アクションにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:21:54 GMT)
Spark-0: Scaling Spatially Aligned Tactile Pretraining for Robot Dexterous Manipulation [40.3] ジェネラリストロボットのポリシーは、しばしば接触に富んだ巧妙な操作に苦しむ。
本稿では,2つの相補的な方法でタッチを用いた空間整合型視覚触覚言語行動モデルSpark-0を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:56:17 GMT)
PW-Pruning: Phase-Aware Expert Selection for Speech-Centric Omni-Modal Models [40.3] 音声中心のオムニモーダルモデルに対するエキスパートプルーニングについて検討する。
DO-ACPの位相認識拡張であるPW-Pruningを提案する。
1層あたり128人のうち32人を保持することで、マッチングしたプール選択よりもMMAU-miniとMMSUの精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:36:40 GMT)
Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs [39.9] メモリシステムであるMemorillaを紹介します。これは,ドキュメントコレクション全体から情報を,クエリ依存のメモリトークンの固定数に収集するものです。
Memorillaはドキュメント(ユーザチャットや書籍の章など)を再利用可能な埋め込みにエンコードし、LLMの入力埋め込み空間にクエリ固有の情報を検索して配置することを学ぶ。
覚醒剤は、既に調査済みの部屋の間をさまよう傾向を低下させ、その平均的な成功率を18.6%から24.2%に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:55:55 GMT)
Beyond the Hamming Cliff: Compact Spatial Encodings Preserving Semantic Distance in Spiking Neural Networks [39.8] 連続的なセマンティックパターンは入力層における同時スパイクのセットとして提示され、超低レイテンシ処理を保存する。
各スキームの下で複数の連続値に基づいてネットワークをトレーニングし、精度を計測するためには、ホメオスタティックスケーリングと偽陽性率が必要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:38:51 GMT)
Believed but Not Said: Measuring Hidden Belief Collapse in Multi-Agent LLM Discussions [39.7] LLMシステムはますます、互いに議論し、批判し、チェックするエージェントのグループに依存している。
我々はこの仮定を最小の敵に対して検証する。
3つの敵エージェントが存在すると、良性エージェントは51.6%の露出したターンで偽の答えを保持するが、公に支持するのは19.7%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:12:07 GMT)
Theory of Dispersion and Exchange Interactions Subjected to Surface Roughness in Application to Signal Transmission through a Nanoswitch [39.1] 本稿では,2つの動作モード間の切替を前提とした抵抗性ナノスイッチの理論的記述について述べる。
我々は,カンチレバー先端とプレートの間のトンネル電流を発見し,ナノスイッチを通して伝達される信号に現れる歪みを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:30:19 GMT)
Dusting the Phantom: Gaussian Allocation for Fading Dynamic Content [38.3] キーは表現能力そのものではなく、プリミティブが割り当てられた場所と場所である、と我々は主張する。
既存のアロケーション戦略は現在のガウスの場所に依存しており、しばしば移転先を見落としている。
複数のデータセットにまたがる実験では、特に非常にダイナミックな領域において、再構築の質が向上し、小さく、素早く動くオブジェクトがきめ細かな外観の詳細を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:50:15 GMT)
Multi-Reward Hacking: From Aggregation-Induced Drift to Trust-Anchored Defense [38.1] 対称アグリゲーションは、一次タスク性能が低下する間にアグリゲーション報酬が改善する障害を生じさせることを示す。
我々は、この失敗を軽減すべく、Trust-Anchored Gating (TAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:21:58 GMT)
From Perception to Prediction and Intervention: Benchmarking Proactive Video Assistants in Real-Life Scenarios [37.8] textscP$3$IBenchは,リアルタイムストリーミングシナリオにおけるプロアクティブビデオ理解のためのベンチマークである。
我々は、ストリーミングや適応型非ストリーミングシステムを含む12の代表的なオープンソースおよびプロプライエタリなビデオ言語モデルをベンチマークする。
我々は、追加のプロアクティブトレーニングデータを構築し、textscP$3$I-Assistant-4B をトレーニングし、いくつかのタスクを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:23:45 GMT)
AutoSFT: An Agentic System for Automated Data Research in Supervised Fine-Tuning [37.5] 言語モデルエージェントは、ポストトレーニングをますます自動化するが、完全なトレーニングスタックが与えられると、教師付き微調整に収束する。
これらの変更のためにデータアクションスペースを設計し、自動化されたシステムがそれらのうちの1つよりも完全な範囲を作ることができるかどうかを問う。
メタエージェントが解析から実行を分離するマルチエージェントシステムである textbfAutoSFT を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:44:34 GMT)
DeciCAD: Harness-Grounded Learning of Action Policies for CAD Agents [37.2] 大規模言語モデルエージェントは、エージェントハーネスによって決定空間が定義されるクローズドループアクションポリシーを介して動作する。
本稿では,コンピュータ支援設計(CAD)におけるエージェントの動作と政策学習をいかに形作るかを検討する。
我々は、インタラクショントラジェクトリから因果決定の監督を抽出し、教師付き微調整(SFT)と幾何学的オンライン強化学習(RL)を通してポリシーを改善する学習パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:11:43 GMT)
MemScope: Evolving Agent Memory Architectures through Localized Code Repair [37.1] 既存のメモリアーキテクチャのエビデンスを基盤とした局所的進化のためのフレームワークであるMemScopeを提案する。
GAIAでは、トレース・アンド・メモリ検査の変種が86.67%の精度を達成している。
アーカイブされたアーキテクチャとスナップショットの移行全体では、コード変更の中央値は4.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:27:34 GMT)
Explaining the Roles of Experts in Mixture-of-Experts LLMs for Personalization [37.0] 大規模言語モデル(LLM)のパーソナライゼーションは、ユーザ中心のアプリケーションにとってますます重要になっている。
そこで本稿では,Mixture-of-Experts (MoE) LLMのパーソナライズについて提案する。
大規模パーソナライズデータセットに3つのオープンウェイトMOE LLMを適用し、パーソナライズされたモデルと非パーソナライズされたモデルのペアアクティベーションに基づいてクロスコーダを訓練し、解釈可能なパーソナライズされた潜在者を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:02:46 GMT)
Perception or Reasoning? Diagnosing and Tackling Reinforcement Learning Bottlenecks in VLMs [36.9] 強化学習は言語モデルの推論に強い利益をもたらしたが、視覚的タスクの改善は、一貫性が低いままである。
本稿では,各モデルにおける知覚・推論ヘッドルームの残量を測定するパーセプションと推論属性(PARA)について紹介する。
GRADは, 各グループで最高のロールアウトを用いて, より弱いロールアウトの視覚的注意を直接誘導するグループ相対的注意蒸留法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:00:46 GMT)
SHIP: Structured and Hierarchical Insight with Privacy [36.8] 我々は、分析クエリに応答するための再利用可能な表現として、微分プライベート(DP)の洞察を定式化する。
この情報を取得するために、構造化および階層型プライバシによる洞察(SHIP)を導入する。
ShiPはクエリを属性に自動的にマッピングし、階層的なハイブリッド分類を構築し、さらなる分析のためにDP合成テーブルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:48:25 GMT)
When Plans Change, Remember: Replanning-Guided Visual Memory for Vision-Language-Action Models [36.3] 長い水平多段階のビジョン・ランゲージ・アクション (VLA) ポリシーは、しばしば現在の観測ではもはや存在しない視覚情報を必要とする。
RePlanMem-VLAを導入し、ポリシー独自の計画修正をオンラインメモリ書き込み信号に変換する。
RePlanMem-VLAはタスク関連観測を,後続の判断ポイントまで100%のエピソードで維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:49:42 GMT)
FuseAdapt: Parameter-Efficient Multimodal Fusion for Semantic Segmentation with Missing Modalities [35.9] 多モードセマンティックセグメンテーションは相補的なセンサーの恩恵を受けるが、この利点はテスト時にいくつかのモダリティが欠落している場合に脆弱である。
凍結視覚基礎モデルの適応空間内での融合を行うパラメータ効率の高いフレームワークである textbfFuseAdapt を提案する。
FuseAdaptは、トレーニング可能な小さな予算で、モダリティ完全とモダリティ不完全セグメンテーションの両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:36:38 GMT)
Training Reasoning Models to Generate Diverse Scientific Ideas [35.8] 我々は、大規模言語モデル(LLM)が生み出すアイデアの多様性の向上に焦点をあてて、文書基盤のアイデアについて研究する。
我々の設定では、1世代でモデルが元の論文に接地されたK個の構造化されたアイデアカードを書き、そのセットは共同でスコアされ、各アイデアの品質はその前に書かれたアイデアからの距離によって重み付けされる。
トレーニングした8Bモデルは,汚染のないベンチマークでClaude Opus 4.8とGPT-6 Astraよりも高い創造性(品質と多様性を組み合わせた尺度)を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:52:12 GMT)
TwinPrune: Density-Aware Two-Phase Token Pruning for Vision-Language Models [34.9] 両方の推論フェーズにおいてトークンの重要性を評価するために,空間密度を統一した信号を提案する。
プリフィルプローブは、最初のデコードされたトークンのみを評価し、その精度は、任意のデコードKV消去の前にプリフィルロジットargmaxを反映する。
デコードの場合、密度トップkのKV消去は強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:58:26 GMT)
Does Compression Imply Generalization? A Minimum Description Length Perspective [34.7] 本稿では,訓練軌跡のみから計算可能な相補的な信号として,事前後悔を提案する。
アルゴリズムレベル情報ボトルネック(IB)に最近追加されたエンコーダ・複雑度補正は、MDLパラメータ記述長によって上界にあることを示す。
CIFAR-10とCIFAR-100の一般化誤差を実証的に追跡し、ピアソン相関は0.9。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:56:22 GMT)
ManiFusion: Unlocking the High-Throughput Generation via Superposition in Manifold Space [34.5] 融合空間によるマルチサンプル生成のためのバックボーンに依存しないフレームワークを提案する。
ManiFusionは複数のサンプルをデノイングバックボーンの前に融合して処理し、その後、アンフュージョンを通じて分離する。
ManiFusionは既存のアクセラレーション手法で構成され、最小品質の劣化を伴う従来の手法では達成不可能なスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:44:55 GMT)
A Quantum Machine Learning Approach to Content-Based Media Recommendation [34.2] 我々は、量子機械学習技術を用いて、コンテンツベースのメディアレコメンデーションシステムを開発し、その性能をテレビ番組で評価する。
同じデータセットと目的に基づいてトレーニングされた古典的BiLSTMベースラインに対して、量子レコメンデータをベンチマークする。
本稿では,QuantinuumのSystem Model H2上に回路を配置することで,トレーニング済みモデルを量子ハードウェア上で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:18:48 GMT)
TimeCap: A Scalable Open-Source Pipeline for Captioning Wearable Health Time-Series Data [34.0] 産業、環境、特に健康領域で生成された時系列データは、マルチモーダル信号を生成する。
時系列言語モデル(TSLM)は、これらの信号のスケーラブルな解釈を約束する。
既存のペアコーパスは、スケールとモダリティのカバレッジにおいて閉じたり制限されたりしている。
TimeCapは、ループに言語モデルがない信号で直接動作するオープン決定論的キャプション抽出器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:10:01 GMT)
Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Real-time Interactive Problems? [33.8] 遅延アクションが直接成功に影響を与える動的なタスクのスイートであるRealtime-Benchを紹介します。
時間的コストは進化する環境において成功を制限し、高い推論努力は時間的圧力下では混合効果があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:20:47 GMT)
LIBERO-Industry: Benchmarking Robotic Manipulation under Industrial Process Constraints [33.7] フレキシブル製造における工業的操作は、変化する製品や生産条件に適応するためにロボットポリシーを必要とする。
既存の評価フレームワークは、ジェネラリストロボットポリシーを評価する際に、これらの制約を体系的に捉えない。
先述の産業制約を制御可能なタスク条件と測定可能な成功基準に変換する新しいベンチマークであるLIBERO-Industryを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:30:57 GMT)
InstantFusion: A Shared Latent Interface for Heterogeneous Image Generators [33.6] 拡散流モデルは、画像生成のデファクトパラダイムとして登場してきた。
その顕著な生成能力にもかかわらず、潜在表現とその根底にある認知力学のクロスモデルアライメントは未解明のままである。
InstantFusionは、異種画像生成装置のノイズ発生軌跡を接続する軽量な共有潜在インタフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:10:23 GMT)
Co-Evolving Acting and Forecasting for Language Agents [33.5] 訓練用言語エージェントは、長期ロールアウトのコストが高いためボトルネックとなる。
我々は,第3のマルチステップアクションターゲットを付加したCoPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:52:52 GMT)
Entertain, then Cancel: How Thinking Makes Reasoning Models Read Some and Or Literally [33.3] 思考は、ほとんどのテストされたオープン推論モデルにおいて、アンフェム(すべてではない)とアンフェール(両方ではない)の帰結をキャンセルする。
推論モデルの評価は、その解釈の正確さだけでなく、どのように解釈するかを測るべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:01:59 GMT)
LoopAhead: Speculating Ahead for Faster Decoding in Looped Language Models [33.2] Looped Transformerは、同じTransformerレイヤを繰り返し適用することで、パラメータ効率を向上させる。
近年のパイプライン型自己投機的復号法では,早期ループ予測からのトークンの起草による遅延を低減している。
ループ変換器の投機的復号化フレームワークである Method を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:38:11 GMT)
Stitched surface codes: planar concatenation through GHZ corridors [32.9] 符号距離d = 2tで2つの論理量子ビットを符号化するフォールトトレラント量子メモリアーキテクチャを提案する。
我々は105キュービットのウィロウ超伝導プロセッサで実験的に構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:39:05 GMT)
Trajectory-Level Speculation with Semantic Verification for Tool-Using Agents [32.9] SpecAgentは、強力なモデルを各ステップの著者から弱いモデルで作成されたステップのレビュアーに変換するコラボレーションプロトコルです。
検証は自動回帰復号を並列プリフィルに置き換えるため、強いモデルは全てのステップではなく短い検証と時折修正のみを復号する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:06:32 GMT)
GeoState: Learning View-Decoupled Geometry States for 3D World Modeling [32.8] GeoStateは3次元世界モデリングのためのビュー分離幾何表現である。
シーントークン化器は、多視点GFM機能をビュー分離されたシーン状態に集約する。
自動回帰世界モデルは将来のシーン状態を予測し、カメラの動きは別々にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:56:18 GMT)
MAppPrint: Robust and Real-time Mobile App Fingerprinting via Traffic Behavior Correlation Graphs [32.7] MAppPrintは堅牢でリアルタイムなアプリフィンガープリントフレームワークである。
AFの精度は4.913.9%向上し、最先端の手法よりも36倍改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:17:48 GMT)
ChairNav: Cross-Embodiment Pre-training and Personalization for Long-Horizon Wheelchair Navigation [32.6] ChairNavは、一般的な視覚ナビゲーションモデルをパーソナライズされた電動車椅子ナビゲーションシステムに適合させる新しいフレームワークである。
RGB-DカメラとNVIDIA Jetson計算モジュールを搭載した商用電動車椅子にChairNavを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:37:57 GMT)
Mothership: A Two Tier Autonomous Refuse Collection System for Pedestrian Campuses [32.4] マザーシップは2階層の自律型ごみ収集システムである。
2つのロースピードの歩道ロボット(RoboCarts)が標準の2輪のビンを取り出し、それらをトラックに届け、空のビンを元の位置に返却し、充電のためにトラックに再ドッキングする。
システムアーキテクチャ、ビンハンドリングおよびドッキングインタフェース、ミッションプランニングの定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:57:17 GMT)
DriveWorld3D Evidence Constrained 3D World Modeling and Generative Simulation for Real-World Autonomous Driving [32.4] DriveWorld3Dは、時間的ビデオ学習、複数のセンサーからの計測制約、オフライン生成シミュレーションを組み合わせたフレームワークである。
オンラインコンポーネントは、道路表面、体積占有、ダイナミックエンティティ、道路関係からなる統一された世界状態を維持し、物理的占有、観測可能性、証拠証明を別々に表現している。
オフラインコンポーネントは、ニューラル放射場または3次元ガウス散乱を用いて記録されたシーンを再構成し、生成モデルを用いて長いテール条件を拡張し、生成したコンテンツを幾何学的基底真理としての使用を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:48:11 GMT)
ARBOR: Locating Reasoning Failures in Long Chains of Thought through Reasoning State Tracking [32.2] ARBORは、各軌道を推論状態のツリーとして表現する推論障害属性フレームワークである。
3つの障害モードを、異なるメカニズムと異なるコストで推論を害する、異なるサブタイプに洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:39:54 GMT)
A Diagnostic Study of World-Space Human Recovery Under High Camera Dynamics [32.1] 我々は,K-Popストレステスト,ブロードキャストダンスビデオを導入する。
カメラと人間の推定値は、それぞれが自己整合性を持ち、不整合スケールで組み合わせられたときに漂流が現れることを示す。
我々は、このミスマッチを推定し、すべてのパフォーマーに1つのスケールを適用して、相対的な位置を1つの共有ワールドフレームに保ちながらドリフトを除去するクローズドフォーム補正を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:51:15 GMT)
SWE-at-Scale: Scalable Issue Synthesis from Historical Bug Fixes [31.9] SWE-at-Scaleは、現実世界のソフトウェア修正をリバースエンジニアリングすることで、現実的な問題を自動で合成するフレームワークである。
SWE-at-Scaleは現在のベースラインよりも多様で現実的なSWEタスクを生成する。
注目すべきなのは、SWE-at-Scaleは単一のコード合成から別個のバグタイプを生成することができることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:39:27 GMT)
Functional Subnetwork Localization for Efficient Continual Learning in Large Language Models [31.7] 大規模言語モデル(LLM)における連続学習は、破滅的な忘れ方に弱いままである。
CiMEO(Function-isolated Memory-Efficient Optimization)は,各トレーニング例をその機能サブネットワークにルーティングする連続学習フレームワークである。
CiMEOは、プログラミング、試験スタイルのタスク、表現、数学的推論にまたがる5つの生成ベンチマークにおいて、最も高い平均性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:03:08 GMT)
Does Latent Chain-of-Thought Actually Reason? A Single, Unifying Taxonomy for Latent Reasoning [31.5] 潜在チェーン・オブ・シントは、記述された推論ステップを連続的な隠蔽状態に置き換える。
これらのステップが実際にどのような計算を行うのかは不明だ。
この問題は21のモデルタスク構成にまたがって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:37:32 GMT)
Clean Data Can Still Carry Backdoors: Support-Persistent Backdoors for Model Reuse [31.5] DAR(Discover-and-Relabel)は, クリーンデータ蒸留後においてもその挙動を維持できる支持型バックドア手法である。
Darは、ImageNet分類とCLIPベースのプロンプトチューニングにおける最先端のバックドア攻撃に匹敵する攻撃精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:04:19 GMT)
Multimodal AI Detection for Math-Heavy Scientific Text [31.3] PDFから抽出されたテキストのみに依存する既存の検出器は、数学に重きを置く科学内容のフォーマットに含まれる豊富な視覚情報の恩恵を受けない。
私たちはSnapJudgeを訓練します。画像ベースの検出器で、散文と論文の両方のスクリーンショットで動作します。
0.1%の偽陽性率で、SnapJudgeはフロンティアモデルで生成された散文の92%と93%の検出率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:10:14 GMT)
ARGUS: An Agenda-Driven Framework for Reliable User Simulation [31.3] ARGUSは、シンボリック操作によって操作される動的アジェンダスタックを使用して、ユーザの目標状態を維持する、ニューロシンボリックフレームワークである。
コスト効率向上のために、我々はARGUSを統一パイプラインを用いてコンパクトなモデルに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:29:36 GMT)
NICE Toolbox: Nonverbal Interpersonal Communication Exploration Toolbox [31.0] NICE ToolboxはオープンソースのPythonフレームワークで、非言語通信信号を自動的に計測する。
マルチカメラシステムのサポート、交換可能な検出アルゴリズム、検出器出力の2Dおよび3D可視化、ユーザのカスタムデータの評価、サードパーティソフトウェアへのエクスポートなどが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:41:38 GMT)
TRACER: A Multimodal Harness for Patient Care in Hospitals [30.9] 我々は、ビデオから微小レベルのアクションレコードを構築し、臨床記録と組み合わせて時間単位のレポートを作成する、トレーニング不要なマルチモーダルハーネスTRACERを紹介した。
臨床記録と連続ビデオを組み合わせることで,保護された健康データをトレーニングすることなく,患者の行動の経時的および患者コホート間の理解を支援できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:00:47 GMT)
HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration [30.6] 複雑なタスクでエージェントをオーケストレーションするには、ローカルなサブタスクの実行とグローバルなタスク計画の調整が必要である。
HTN-Orchestrateは階層型タスクネットワーク(HTN)を通じてこれらの責務を分離する2層フレームワークである。
Webリサーチ、科学的推論、研究にまたがる5つのベンチマークでは、HTN-OrchestrateはReAct、Agent Team、DeepSeekより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:45:59 GMT)
Learning from Unverified Peers via Shared Residual Distillation [30.3] 言語モデルは、同じ問題に対するいくつかのソリューションを生成することができる。
本研究では,モデル自体の未検証ピアトラジェクトリから学習する自己蒸留法である共有残留蒸留(SRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:36:40 GMT)
ZoomCap: Evidence-Routed Visual Zooming for Recoverable Visual Information Transfer [30.1] 視覚情報伝達として細粒度キャプションを定式化する。
ZoomCapは、条件付き知識検索、OCR対応読み出し、カバレッジギャップ回復、適応的な視覚ズームのためのドラフトキャプションを使用する。
また,2つのブラインドアンカーにキャプション由来の原子クレームをスコアするFactCycleを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:10:24 GMT)
RoleQ: Role-Aligned Scales for Converting Language Models to Ternary [29.9] RoleQは、ウェイトマトリックスのレイアウトではなく、Transformerユニットの機能的な役割によってスケールする。
トレーニング後のパイプラインは、いくつかのGPU時間で既存のチェックポイントを1重量あたり1.59ビットに変換する。
単位当たりのフィッシャー塩分によって配置された第2の三次平面は、行列乗法を不要に保つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:56:57 GMT)
RoboCloth: A Large-Scale Real Cloth Material Dataset for Neural Reflectance Reconstruction [29.9] 今回紹介するRoboClothは、フレキシブルでキャリブレーションされたカメラと照明の下でキャプチャされた500個の本物の布材のデータセットで、どちらも買収時にロボット制御される。
ステージ1では、コーパス上の共有デコーダをトレーニングして、布素材の事前学習を行い、ステージ2ではデコーダを凍結し、ターゲット素材に2048x2048の潜伏テクスチャを適合させる。
我々は、既存の反射率データセットと解析的PBRフィッティングに基づいてトレーニングされたデコーダよりも優れたキャプチャを訓練したデコーダが、修正せずに未確認の取得システムに転送されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:45:50 GMT)
Policy-Aligned Predictive Verification for Adaptive VLA Action-Chunk Execution [29.9] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、繰り返し推論を減らすアクションシーケンスを生成する。
候補行動プレフィックスの結果を予測する政策整合予測検証器(PAV)を導入する。
提案手法は,VLAの内部タスク条件表現空間における既存の提案を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:45:17 GMT)
From Relevant Memories to Sufficient Evidence: Rethinking Memory Utilization in LLM Agents [29.6] 本稿では,クエリ固有のエビデンスセットの構築として,メモリ利用を再構築するフレームワークであるQEMemを提案する。
QEMemは3つの補完メカニズムを統合している。
QEMemはメモリ形成を変更せずに既存のメモリストアで動作し、Claude Opus 4.5でLoCoMo上で91.43%のLCM-judge精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:34:17 GMT)
Identifying Effective Strategies in Prompt Evolution for Stress and Emotion Prediction [29.4] 大規模言語モデルは、最近ソーシャルメディアのストレス予測を約束している。
ソーシャルメディアのストレスと感情データを2つのモデルサイズで比較した。
開発利益に関連する5つの促進戦略を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:24:24 GMT)
CleanRM: Reward Modeling from Noisy Feedback with a Few Clean Feedback for RLHF [28.8] そこで本研究では,サンプル単位の雑音比を最適搬送により校正するためにクリーンフィードバックを利用するCleanRMを提案する。
CleanRMは、ノイズフィードバックから復帰した好みの結合分布をクリーンフィードバックと整合させ、ノイズ補正サロゲート損失を用いて報酬モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:49:51 GMT)
SCCL-DT: Semantic-Conflict-Aware Contrastive Learning with Dual-Rule Teacher Distillation for Zero-Shot Chest X-Ray Diagnosis [28.7] 対照的な視覚言語による事前訓練は、ゼロショット胸部X線診断をサポートする。
標準目的は、バッチ内のすべての対角外イメージ-リポートペアを負として扱う。
セマンティック・コンフリクト・アウェア・コントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:44:40 GMT)
Fractional Power-of-Two Quantization for Efficient and Effective Multiplier-Free LLM Inference [28.3] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、ウェイトとアクティベーションを低ビット整数にマッピングすることで計算とエネルギーコストを削減する。
パワー・オブ・ツー (PoT) 重み量子化は、シフト加算論理による効率的な乗算自由 LLM 推論を約束する。
実効的な4ビット重み量子化を実現するために, 基本$sqrt2$ (half-octave) の分数PoTグリッドであるフラクタルPoTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:50:03 GMT)
Tool-Augmented Large Language Models for Reliable Medical Calculation from Patient Notes [28.1] 医療電卓は、生の患者の観察結果を臨床的に実行可能な値とスコアに変換する。
これらの電卓を自由形患者ノートに直接適用するには、複雑な公式の正確な実行と正確な変数抽出が必要である。
患者ノートから信頼性の高い医療計算を行うためのツール拡張LDMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:18:50 GMT)
Noise-Space Reward Alignment for Few-Step Generative Models [28.1] 数段階の生成モデルでは、1つか数回の評価で高品質なサンプルを生成する。
直習は過度な報酬の過度な最適化に悩まされる。
NPOは、直接微調整よりも優れた報酬品質のトレードオフを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:30:15 GMT)
TimeRSI: Towards Self-Improved Agentic Deployment for Time-Series Foundation Models [27.9] TimeRSIは、凍結予測モデルを中心とした自己改善型のエージェントデプロイメントシステムである。
符号化エージェントは、タスク記述を実行可能なパイプライン変更に変換する。
デプロイメント中に、アダプティブセレクタが結果のパイプラインの中から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:49:35 GMT)
Accelerating VLA Inference with Perturbation Informed Execution [27.5] アクションチャンキング視覚言語アクション(VLA)モデルは、将来のロボットアクションのシーケンスを予測する。
固定水平実行では、ロボットは、各予測チャンクの固定長プレフィックスを実行した後、再びポリシーを呼び出す。
本稿では,次のポリシーコールの前に実行されるアクションチャンクとアクション数を共同で選択する,トレーニング不要なPICESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:23:12 GMT)
Fast-VLA: You Only Think Once for Robot Manipulation [27.5] 我々は,Fast-VLAを導入し,1回に1回フリーズした4B VLMを起動し,命令と初期ビューを固定された多層タスクメモリとしてコンテキスト化する。
実行中、軽量のオンラインアクターは、学習した時間と腕のインデックス付きクエリを、現在の視覚的および受容的なフィードバックと融合してアクションクエリを形成する。
高速VLA 92.46%、92.40%がRoboTwin 2.0のクリーン&ランダム化、95.95%と79.11%がLIBEROとLIBERO-Plusの評価で成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:05:16 GMT)
Seeing Both the Forest and the Trees: Reusing Holistic 3D Priors for Part-Decomposed Generation [27.4] 部分分解生成モデルが全体論的先行特性の両特性をどのように継承するかを示す。
STRUCTPARTSは、デュアルフレーム座標インターリービング機構にコア技術が貢献するフレームワークである。
トレーニングコストのごく一部で、従来の部分分解モデルと一致または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:27:34 GMT)
A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft [27.4] 我々は4人のジェミニ4 アルゴンエージェントをサンドボックスのマインクラフトサバイバルワールドに配置し、エンダードラゴンを倒すという1つの目標を与えた。
各エージェントは、Mineflayerと呼ばれるオープンソースのライブラリを介してプレイヤーをコントロールし、ゲーム内チャットと共有メモリを通じてチームメイトとコーディネートした。
エージェントは2,783のプログラムを書き、27時間14分でドラゴンを倒し、途中で605回死んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:32 GMT)
Exploring The Empirical Privacy Landscape of Synthetic Data [27.1] センシティブなデータ上で言語モデルをトレーニングする方法は、プライベート情報を漏洩するリスクに対して能力のバランスをとる方法が異なる。
ダイレクトファインタニングは、機能メトリクスで最善を尽くすが、最もプライバシーの漏洩につながる。
DP-SGDはリークを相当なコストで削減する。
プライバシを意識した書き換えは、さまざまなリライトモデルにおけるプライバシ保護を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:22:35 GMT)
Intern-Decision: Efficient Multimodal Decision Making with Autoregressive Masked Language Modeling [26.9] Intern-Decisionは0.8B、2B、4Bマルチモーダル決定モデルである。
我々の自己回帰型マスキング言語は、フィールドごとに1つの決定的プレースホルダーを完全なアシスタントスケルトンに配置する。
結果は、より大きなエージェントシステムの実用的なコンポーネントとして、コンパクトな決定モデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:05:48 GMT)
Edit Discovery in Human-AI Interactions [26.4] 編集者の概念を考察する: より有能な評価プロセスで、応答を検査し、それを確認または修正することができるが、その呼び出しはコストがかかる。
重要な課題は、編集が実際に行われるかどうかを知る前に、どのインタラクションをエディタに送るかを決定することである。
この問題をEDO(Edit Discovery Optimization)として定式化し、スキップされたインタラクション間で欠落した編集機会を最小限に抑える。
EDIT (Edit Discovery via Iterative Thresholding) は、編集ラベルを選択されたインタラクションにのみ公開する部分フィードバック設定のためのオンラインアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:24:20 GMT)
FeaTok: Feature-Loss Tokenization for Image Generation [26.4] 画素ではなく予め訓練された特徴を再構成することで、個別のトークンを訓練するFeaTok(FeaTok)を導入する。
FeaTokは3つのベンチマークで連続的かつ離散的なテキスト条件ベースラインを超えており、事前トレーニング後の微調整はわずか500である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:23:02 GMT)
Uncertainty Quantification in Pairwise Difference Learning for Classification [26.1] ペアワイズ差分学習(PDL)の鍵となる考え方は、2つのインスタンスを入力として取り、それぞれの結果の違いを予測する関数を学習することである。
本稿では,分類作業のためのPDLのバージョンを提案し,その目的に適したメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:15:08 GMT)
Resisting Harmful Instructions through Training-Free Weight Editing [26.0] 目標とする望ましくない命令に対するコンプライアンスを軽減するために,トレーニング不要な重み付け手法を提案する。
提案手法は,5つの命令調整モデルにまたがる2つの有害行動に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:47:15 GMT)
ProV-Mem: Proactive Memory for Streaming Video Question Answering [25.9] 凍結したVLMバックボーンを中心に構築されたトレーニング不要なプロアクティブメモリフレームワークを提案する。
ProV-Memは、前向きな決定を3つの軽量メモリ層に分解する。
ProactiveVideoQAの4つのシナリオの実験では、ProV-Memはすべてのシナリオで最高のCAUCを達成し、WEB、EGO、TV上で最高のPAUCを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:47:19 GMT)
The Last Remote Sensing Model Built by Humans? Casting Any Earth Observation Task as Recursive Self-Improvement [25.9] 地球観測(EO)モデルは現在でも手作業で製造されている。
このループはエージェントに渡せることを示す。
検証可能なタスクは、ハーネスと検証器としてキャストすることができ、ハーネスはエージェントが使用するものを定義し、検証器は成功とみなすものを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:56:46 GMT)
Measuring the local shape of learning-rate transfer curves [25.8] LR転送曲線の勾配をよく説明できる2つの関係式を提供する。
理論上、正規化層の特定の条件下で曲線の勾配とゼロ勾配に下界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:01:38 GMT)
OpenGCUA: Toward a Fully Open Stack for Generalist Computer Use [25.8] オープンジェネリストCUA(Open Generalist CUA, OpenGCUA)は、GCUAのスタックをコミュニティと共同で開発・公開するためのプロジェクトである。
コード実行はエージェント設計の重要な特徴です。
本稿では,固定されたハーネスルールからモデルへのハーネス・ツー・モデル決定の伝達,選択された観測とタスク状態決定の移動を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:51:35 GMT)
From Research Goals to Scientific Closure: Evaluating Agents Through Evidence-Supported Physics Research [25.7] 我々はPhysClosureBenchについて紹介する。
各タスクは研究目的と本質的な科学的制約を特定する。
20基準のアトミックスコアは、局所的な科学的成果を測定する。
リサーチクロージャ(RC0--RC4)は、特定の研究課題がどの程度完全に解決されるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:23:22 GMT)
Cross-Embodiment Causal Transfer from Human Videos to Robot Manipulation [25.5] 本稿では,人間の映像の知識をロボット操作に伝達するために,Causal-Beam-Guided Subtask Transfer (CBST)を提案する。
CBSTは人間のビデオから操作関連表現を学び、タスクレベルのセマンティック変数に基礎を置く。
ロボット操作ベンチマークの実験では、対応するワールドアクションモデルベースラインよりもタスク成功率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:48:10 GMT)
WEAVE: Weaving Real-World Code Evolution into Dependency-Structured Tasks for Benchmarking and Training Code Agents [25.5] WEAVEは,検証済みのPR履歴を実行可能な依存性構造化タスクに変換するフレームワークである。
さらに、依存性に一貫性のある部分的な進捗を測定する、決定論的でテスト対象のメトリクスであるGraph Creditを導入します。
タスク構築、エージェント評価、教師付き微調整、強化学習の実験は、WAEAVEがコヒーレントな実行可能なタスクを得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:12:56 GMT)
GeoPano: Towards Geometrically Accurate 3D Reconstruction from a Single Panorama [25.4] 単視点パノラマ3次元再構成のためのフィードフォワードフレームワークであるGeoPanoを紹介する。
パノラマ認識型アグリゲータを提案し、新しいパノアテンション機構を備えた合理化アグリゲータを提案する。
提案手法は, 再現精度, 幾何整合性, 視覚的忠実度において, 従来のSOTA手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:42:59 GMT)
Designing Transformers for Continuous Diffusion Language Models [25.3] LangDiTは、マッチしたLangFlow比較における生成パープレキシティを著しく低減する。
プラグアンドプレイバックボーンとしてのLangDiTは、21.72の世代パープレキシティ(GenPPL)を1024のNFEと44.72のGenPPLを128のNFEで使用する新しい最先端モデルへと導いた。
プラスミド型CDLMに適合すると、LangDiTは1024個のNFEを用いて11.33個の新しいリードGenPPL、27.51個のNFEを128個のNFEを用いて生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:52:31 GMT)
spora: A Unified Multimodal Dataset and Platform for Spatial Proteomics [25.3] $texttspora$は、35のコホートと5つの主要なSP技術にわたる5,477人の患者の、13,546の標準化された多重画像からなる大規模なマルチモーダルSPデータセットである。
モデルトレーニング対応のフォーマットと細胞と組織セグメンテーション、構造化された臨床メタデータを提供し、利用可能な場合、仮想染色モデルのトレーニングを可能にするペアH&Eを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:40:31 GMT)
Ranking and Partitioning of Attention Heads for Sparse and Continual Reinforcement Learning Fine-tuning [25.3] 本研究は,注目度と分割による言語モデルのスパースおよび継続的強化学習に関する研究である。
スパース学習では、注意点を勾配ノルムでランク付けし、効果的に訓練できる少数の頭部を識別する。
継続的な学習では、タスク間でヘッドを分割し、タスク間の干渉を減らし、以前に学習した能力を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:21:56 GMT)
Explore Once, Evaluate Many: Multiple Policy Evaluation for Stochastic Linear Bandits [24.6] 線形報酬構造を持つコンテキスト帯において,K$ターゲットポリシーを同時に評価する方法を検討する。
PRISMAは、全ての目標ポリシーの値を、少なくとも1-$の確率で精度$varepsilon$に推定するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:22:59 GMT)
MemComposer: Learning to Assemble Memories for LLM Agents via Reinforcement Learning [24.6] エージェントメモリは、大きな言語モデル(LLM)エージェントがパラメータを更新することなく過去の経験を再利用できるようにする。
提案するメモリコンポーザは,現在のクエリを共同で検証し,どのエクスペリエンスを含めるか,どれを選択すべきか,どのように注文するかを決定するために候補を検索する。
GRPOベースのフレームワークであるExperience Policy Optimization(ExPO)を用いて、完全なエージェントインタラクションを通じてメモリコンテキストを評価し、タスクのフィードバックを使ってアセンブリポリシーを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:47:06 GMT)
MedSTP: Preserving Subspace and Transition Evidence for Medical VQA Token Pruning [24.6] 本研究では,プリデコードプルーニングの訓練と,サブスペースの安定なエビデンス保存問題としてのプルーニングの扱いについて検討する。
本稿では,各トークンのスペクトルサポートを主成分空間から推定するemphSubspace-Transition Token Pruning (method)を提案する。
閉じたRadImageNet-VQA評価とオープンなRadImageNet-VQA評価の両方で一貫して強いパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:38:57 GMT)
Grounding Generative Verification in 3D Content [24.5] 信頼できる3Dシステムを構築するには、より強力な生成と推論だけでなく、検証フィードバックが必要である。
3DVerifierBenchは10のタスクにまたがるベンチマークで、決定、拒絶説明、および仕様や候補における制御された変更に対する応答を評価する。
マルチビューファクト抽出,制御された3D編集,ネイティブアノテーションを組み合わせたスケーラブルなパイプラインを開発し,矛盾する説明とリンクされた反事実を含む14,126のトレーニング例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:01 GMT)
ETH: Data-Balanced Heterogeneous Pipeline Parallelism for Training Large Models [24.5] 大規模モデルの現在のトレーニングシステムは、パイプラインステージ全体で不平等な数のレイヤを割り当てることで、ワークロードのバランスをとる。
このアプローチは重要なメモリ制約に対処できず、本質的に粒度のバランスが粗い。
我々は異種パイプライン間の効率よくきめ細かなデータバランスを可能にする新しいアプローチである異種パイプライン並列性(HPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:10:27 GMT)
SoftCache: Adaptive Step Size Caching for Diffusion Transformers [24.4] 拡散モデルとフローモデルは反復的なステップ上でサンプルを生成し、それぞれが大きなネットワークをフルパスする。
動的キャッシュ手法は、ネットワーク入力の安価なプローブを安定化信号に蓄積することで、いつリフレッシュするかを決定する。
我々は、ソフトキャッシュを行うSoftCacheを提案します。バイナリスイッチの代わりに、ヘッドルームは、キャッシュされた各ステップがどれくらい遠いかを設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:34 GMT)
MOSS: Mode-Oriented Source Shaping for Robot Flow Matching Policies [24.3] 本稿では,モード選択を生成開始点の明示的な選択に変換するモード指向ソースシェーピング(MOSS)を提案する。
モーダリティ-強度推定器は、モード固有のソースの幾何学を適応的に制御する、局所的なマルチモーダリティの度合いを予測する。
MOSSはタスク成功率の最大100%を目標モードに設定し、10:90の不均衡データセットで90%以上の誘導率でマイノリティモードを回復し、実際のロボットでは43.3ポイントの誘導率でモード条件付きフローポリシーを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:44:18 GMT)
PathFM: Fast Generative Forecasting of Multivariate Trajectories [24.2] ほとんどの先行するモデルは、将来の軌道の依存構造を未特定のまま残して、限界量子化を予測している。
PathFMは,フローマッチングを用いて完全な将来の経路を生成するトラジェクトリベースの予測モデルである。
PathFMは、確立された予測ベンチマーク fev-bench と TIME の競合限界精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:45 GMT)
All-in-One Memory: Process-Rewarded Reinforcement Learning for Memory Agents [24.1] 大規模な言語モデルは、長い水平履歴に根ざしたクエリに答えるために、ますます外部メモリに依存している。
我々は、これらの操作を共有エビデンス状態の遷移として整理するオールインワンメモリ(AiO-Mem)を提案する。
個別の軌跡条件付きプロセス報酬モデルがエビデンスグラウンドで制御された微調整と軌跡レベルDPOを用いて訓練され、収集された軌跡にプロセススコアを割り当てる。
AiO-Memは、静的メモリシステムとRL学習メモリエージェントの両方の応答精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:02:24 GMT)
Seeing is Believing: Benchmarking and Mitigating the Interference of Language Priors on Visual Perception in MLLMs [24.0] MLLMの言語述語は視覚的エビデンスをオーバーライドし、視覚的知覚を損なう。
ViSiP-Benchは6つの先行カテゴリにまたがる稀だが現実的なシナリオをベースとしたベンチマークである。
提案するMAPSは,各モデルにおいて最強の先行を識別し,現実に根ざした知識に基づいて微調整を行い,過剰な事前依存を和らげる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:54:57 GMT)
Sparse Attention for Video Generation Acceleration via Growing Sparsity and Reduced Search [24.0] 拡散変換器(DiT)はビデオ生成を支配しているが、自己注意による推論コストが高い。
我々は注意エントロピーと平均注意距離を通して注意動態を解析し、注意が認知段階にまたがって集中することを発見した。
より早期に計算量を増やし、徐々に減らすトレーニングフリーのフレームワークであるGrowing Sparsity and Reduced Search (GSRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:37:51 GMT)
SAFETYEDIT: Sparse Internal Targets with Prompt-Wide Control for LLM Jailbreak Backdoors [23.7] モデル編集バックドアは、トリガーの下で有害な応答を誘導し、未使用の入力に対する通常の動作を保存することを目的としている。
最近のモデル編集アプローチは、モデル重みの小さなサブセットへのランクワン更新を通じて、肯定的な応答プレフィックスをターゲットにしている。
本研究では,単一拒絶関連座標を最適化し,初期注意層におけるKV-cacheマーキングを用いてプレフィックストリガー信号の伝搬を行うSAFETYEDITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:57:15 GMT)
Predict Before You Modify: Learning Improvement Dynamics for Self-Evolving Agents [23.6] 編集可能な改善ダイナミクスモデル(IDM)による予測自己進化を導入する。
評価の前に、IMMは提案された修正のタスクレベルの結果を予測し、オプションの修正を導く。
評価後、過去の修正とその観察結果を用いてIMMを改善し、世代間で予測知識を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:34:16 GMT)
VoteGEO-Bench: Measuring the Impact of Generative Engine Optimization on Electoral Visibility [23.5] 生成エンジンの最適化は、Webコンテンツを書き換えて、生成されたレスポンスの可視性を改善する。
本稿では,2024年のアメリカ合衆国大統領選挙と2026年の日本下院選挙を対象とするベンチマークであるVoteGEO-Benchを紹介する。
我々は,目標仕様,エンジン・選挙間の有効性,投票者ペルソナの役割など,4つのカテゴリで11の書き直し戦略を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:18:55 GMT)
AlphaBet: Reinforcement Learning for LLM Event Forecasting Agents [23.5] AlphaBetは、1つのLarge Language Model(LLM)ポリシーをトレーニングし、複数の事前解決日をまたいで確率を検索、推論、レポートするフレームワークである。
各日時予測は、最終的な結果に対する適切なスコアリングルールによってスコアされ、1つの解決されたイベントが異なる情報状態の下で決定を監督することを可能にする。
実験の結果,GRPOの正規化は固有スコアル性能を低下させるが,最上位の出力精度はほとんど変化しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:54:31 GMT)
Skill-Decoupled On-Policy Expert Distillation for Unified Vision-Language Models [23.5] 本稿では,スキル分離型オン・ポリシィ・エキスパート蒸留(SCOPED)を提案する。
SCOPEDは有能な専門家を訓練し、報酬誘導反射によって明確なスキルを抽出する。
8つのマルチモーダルベンチマークで、SCOPEDはバックボーンと混合機能RLを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:01:41 GMT)
Progress Reward Model for Reinforcement Learning via Large Language Models [23.3] タスク計画と高密度報酬を統合してRLを強化する新しいフレームワークであるPRM4RL(Progress Reward Model for RL)を提案する。
高レベルの計画では、複雑なタスクを一連の単純な管理可能なサブタスクに分解し、タスク実行の進捗を監視するためにサブタスク指向できめ細かなプログレス関数を設計する。
低レベルの報酬生成は、ポテンシャルに基づく報酬形成にインスパイアされ、プログレッシブ・リワード・モデル(PRM)の構築にプログレッシブ・ファンクションを使用し、理論上は最適性と収束の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:21:25 GMT)
Hindsight-Privileged RLVR: Single-Rollout Token Credit Without Group Sampling [23.2] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、チェックされたタスク結果から言語モデルを訓練する。
本稿では,Hendsight-Privileged RLVR(HP-RLVR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:36:16 GMT)
Towards Reconstructing Geographically Diverse Architecture with 3D Foundation Models [23.0] ArchWorldは、地理的に高いカバレッジと豊富なメタデータを備えた、3Dアーキテクチャのランドマークのベンチマークである。
我々は、現在の3DFMの誤りを徹底的に分析し、その原因と改善方法について理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:08:01 GMT)
A Responsibility-Centered Coordination Mechanism for Decentralized Multi-Agent Systems [23.0] 本稿では,責任中心の協調機構であるRCMを提案する。
我々は,このメカニズムを責任制約のある意思決定と責任指向通信プロトコルを通じて局所的に運用する。
実験により、RCMはタスクパフォーマンスにおいて最大18.7ポイント、責任において10.2ポイントの強い集中的および非集中的な調整ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:39:57 GMT)
Condition-Contrastive Extrapolation for On-Policy Distillation of Language Models [22.9] オンライン蒸留(OPD)は、より強い教師の監督のもと、自作の軌跡を訓練することで、生徒の言語モデルを改善する。
本研究では,教師が質問条件に敏感に対処できるように,コンディションコントラスト外挿オンポリシィ蒸留(CCE-OPD)を導入する。
CCE-OPD は、Qwen3-8B を 0.6B と 1.7B の学生に蒸留した場合、平均 1.60 と 1.95 の比率で、OPD よりも avg@8 を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:55:34 GMT)
JetSpec++: Foresight Parallel Drafting with Self Refinements [22.8] 投機的復号化の有効性は、投機的復号化トークンの受理率と製造コストの2つの量に支配されている。
これら2つの目的をアルゴリズムとシステムの共同設計で最適化できることを示し,JetSpec++を提示する。
JetSpec++は、ほとんど完全にコストを隠しながら、強力な学習されたドラフトモデルを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:05:59 GMT)
Lexical Reference Frames: Interpreting LM Residual Streams in Native Semantics [22.8] すべての隠れた状態は、次に読み込むレイヤによって誘導され、コンテキストに適応する、ネイティブな参照フレームを持っている、と我々は主張する。
このように、語彙参照フレームは、モデルの隠された状態をすべて読み取り可能、属性可能、およびステアブルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:29:27 GMT)
Multi-Teacher On-Policy Distillation for Flow-Based Vision-Language-Action Models [22.7] 学生主導型環境相互作用と教師の速度管理を結合した2段階のオンライン蒸留フレームワークを提案する。
LIBERO-40では22.55%,CALVINでは33.4%,Meta-World MT50では22.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:55:07 GMT)
Architecting for Hardware Diversity: Meta's End-to-End Co-Design for High-Performance AI Training on AMD GPUs [22.6] 本稿では,AMD Instinct MI350XとNVIDIA B200をケーススタディとして,代替アクセラレータの最適化手法を提案する。
移植された直接ベースラインと比較して、これらのメソッドはエンドツーエンドのトレーニングスループットを最大1.5倍改善する。
私たちのコントリビューションは、オープンソースのPyTorch、Triton、ROCmwarmエコシステムにアップストリームされました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:09:08 GMT)
ControlFlow3D: Distilling Multi-View Knowledge into Latent Flow Matching for Point Cloud Upsampling [22.6] トレーニング中に,事前学習した基礎モデルから知識を軽量な生成ネットワークに抽出するフレームワークであるControlFlow3Dを提案する。
具体的には,凍結した3次元エンコーダによって定義された構造化潜在空間において条件付きフローマッチングを行う。
また,35KオブジェクトのマルチモーダルベンチマークであるShapeNetPUを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:50:42 GMT)
R$^2$Orch: Recursive Self-Improvement for Agent Orchestration via Self-Play within a Skill-Internalization Loop [22.1] 再帰的セルフプレイオーケストレーションの新しいパラダイムであるR$2$Orchを提案する。
Recursive Learnabilityは、ロールアウトが相変わらず異なる結果に到達しているタスクを選択するために、Proposerに報酬を与えるトレーニング目標である。
また,自己演奏において制御された評価を行えば,外部ループが各スキルを取り出すと,オーケストレータがそれなしでも演奏できることが示されるスキル・ウィズドラワルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:21:21 GMT)
SCARCE: Emergent Institutions in Long-Horizon Multi-Agent Coding Systems [22.1] 本稿では,共有実行リソースへのアクセスを交渉しながら,個々の期限下でのコーディングタスクのシーケンスをエージェントが解決するフレームワークを提案する。
この交渉は、いつ、どのくらいの間プログラムを検査し、コードをコンパイルし、テストを実行できるかを決定する。
エージェントは、評判、互恵性、前例に根ざした永続的な規則とコミットメントを、自発的に非公式な制度を発達させることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:00:47 GMT)
Mem4Act: Learning Effective Latent Memory for Long-Horizon Robotic Manipulation [22.1] 本稿では,Mem4Actという長軸ロボット制御のための効果的な潜時記憶学習フレームワークを紹介する。
Mem4Actは、長い履歴を効率的にカバーする方法、情報メモリが保持すべきもの、ポリシーが実際にメモリに依存していることを保証する方法の3つの課題に対処する。
これは、それぞれ49.88%、61.0%、81.5%の成功率で、メモリ依存制御における最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:58 GMT)
Retrofitting Recurrent Vision-Language Models from Pretrained Backbones [22.0] 近年の研究では、事前訓練された言語モデルに深度再発を再現できることが示されている。
我々は,このパラダイムを視覚的理解に適用し,事前学習された視覚言語モデルのパラメータフットプリントを削減する。
提案手法をTinyLLaVA-1.4Bのバックボーン上で再調整中に新たな視覚言語データを導入することなく評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:34:27 GMT)
CQDC-Warp: GPU-Accelerated Differentiable Quasi-Dynamic Simulation for Contact-Rich Manipulation [22.0] バッチモデル予測制御(MPC)のためのGPU加速擬似力学シミュレータCQDC-Warpを提案する。
提案手法は,計画前に対象物との接触が特定され,ソフトコストで促進されるような,接触誘導軌道最適化の研究に用いられる。
このフレームワークは17,408ドル(約1万7000円)で、Allegroのインハンドローテーションベンチマークで、CFreeが73.7%、IMPACTが65.2%(約6万5000円)で、79.8%(約7万7000円)で成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:30:20 GMT)
A large-scale climate-aware satellite image dataset for domain adaptive land-cover semantic segmentation [22.0] 本研究では,領域適応型土地被覆セマンティックセマンティックセグメンテーションのための大規模気候対応衛星画像データセット(CASID)を提案する。
大きさ5000 x 5000ピクセルの980枚の衛星画像で構成され、約2,500平方キロメートルに及ぶアジアの30の地域から収集されている。
この特徴により、CASIDは複数のドメインを持つ最初の気候対応土地被覆セマンティックセマンティックセマンティックデータセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:36:57 GMT)
FIRM: Fisher-Informed Retention Merging for Federated LLM Unlearning [21.9] フェデレートされたLLMアンラーニングアドレスは、プライベートクライアントに分散したままデータを忘れたり保持したりする際に、ターゲットとなる知識を削除する。
FIRM(Fisher-Informed Retention Merging)は,安定したサーバ側アグリゲーションのための単一ラウンドフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:39:55 GMT)
Retrieved but Not Read: Understanding Why Search-Augmented LLMs Fail to Use Available Evidence [21.8] ウェブサーチでは1つのプロプライエタリモデルと,制御された検索では6つのオープンウェイトモデル構成を評価した。
ソースページを開くことなく検索スニペットからモデルが答えることがよくあります。
検索された証拠が内部の予測に影響を与えても、モデルは最終的な回答で古い情報を好むかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:48:37 GMT)
MuSTMM: Learning Sound-Triggered Mobile Manipulation across Multiple Scenes [21.8] 音制御モバイルマニピュレーション(STMM)では、ロボットは関連するオブジェクトにナビゲートし、適切な物理的相互作用を実行することで、音イベントに応答する必要がある。
空間音響と31シーン間の物理的相互作用を組み合わせたデータセットMuSTMM(Multi-scene Sound-Triggered Mobile Manipulation)を提案する。
MuSTMMには、1436万の事前計算されたRoom Impulse Responses (RIR) と、見知らぬシーンにおける単点と複数点の設定を評価するためのシーン分割が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:40:22 GMT)
Decoding Naturalistic Speech from fMRI with Temporal Modeling and Multimodal Alignment [21.7] NOEMAは、fMRI計測の窓をマルチモーダル刺激埋め込みと整合させる時間畳み込みデコーダである。
2つの自然主義的な音声データセットでは、NOEMAはトップ10内の2000の候補の正しいセグメントを42%以上の持たないクエリで検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:17:15 GMT)
Sub-Millisecond Reflexes for Continuous Physical Human-Robot Interaction [21.7] 拡張されたROS2互換マルチモードコントローラをベースとした,オープンソースのサブミリ秒反射エンジンを提案する。
フランカ・ロボティクス・マニピュレータの実験では、従来のros2_controlよりも4桁早く、0.1ms以下で切替遅延を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:00:05 GMT)
Learn Only Where You Can't Compute: Structured Corrections to Gaussian Process Posteriors [21.7] 物理インフォームド・ガウス過程(GP)は科学推論の原則的な枠組みを提供する。
GPはより大きなデータセットや非線形情報にスケールするのに苦労する。
本稿では,抽出可能なガウス参照と生成学習によるデータ駆動補正を組み合わせた後部補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:31:15 GMT)
HilbertGen-3D:Hilbert--Multifractal Conditioning for Topology-Aware 3D Generation [21.6] 我々はHilbert-Multifractal Conditioning (HMC)に基づく新しい条件拡散フレームワークHilbertGen-3Dを紹介する。
HMCは、マルチスケールのボクセル測度を計算し、3次元ヒルベルト曲線を用いてそれらをシリアライズし、構造化空間依存性を公開し、スケール依存分割関数から一般化されたフラクタル次元を推定する。
ShapeNetの椅子、飛行機、自動車のカテゴリー全体で、我々の2つの条件付き変種は1-NNAの絶対偏差を最大8.90ポイントまで減少させ、TopoDiT-3Dと比較して5.88ポイントまで増加させます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:45:52 GMT)
CoWorld Reasoner: Agentic Multimodal Reasoning with the Evolving Video World Model-Driven Harness [21.6] ビデオワールドモデル(VWM)は、視覚的想像力のための自然な統合エンジンを提供する。
既存のアプローチは通常、事前に定義された視覚的想像力の形式を中心とした固定パイプラインを通してVWMを呼び出す。
本稿では,VWMを統合視覚推論エンジンとして使用するエージェントフレームワークであるReasonWorld Visionerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:59:15 GMT)
Close Enough is Nowhere Near: Fidelity-Consumability Decoupling in KV Caches [21.4] どちらのモデルも凍結状態であり、送信者のキャッシュは、何の訓練もせずに、読者のキャッシュに代わる。
フリーズしたトランスフォーマーは、自身で記述したキャッシュに近いキャッシュのみを読み取る。
そのキャッシュと幾何学的類似性は、リーダがそれを使用することができるかどうかを予測せず、障害は段階的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:56:53 GMT)
Augment the Cache, Replace the Activation: A 2x2 Study of Internal-State Sharing [21.4] マルチエージェントシステムはテキストを介して通信し、送信側が既に計算した内部状態を破棄し、受信側がそれを再構築するために支払う。
キーバリューキャッシュは入れ替わるのではなく、拡張されなければならない。
アクティベーションは直接レシーバーに書き込まれ、ブリッジもアダプタもトレーニングもない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:04:27 GMT)
Learning to Forecast on Multiple Spatiotemporal Hierarchies [21.4] 階層間のバリエーションをマルチタスク正規化として活用するグラフ深層学習フレームワークを提案する。
これらの構造を共同で学習することで、特定の階層への過度な特殊化を減らし、予測性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:29:32 GMT)
FastVLA: Task-Conditioned and Temporally Adaptive Visual Token Compression for Efficient Vision-Language-Action Models [21.2] FastVLAはトレーニングフリー、タスク対応、時間適応型ビジュアルトークン圧縮フレームワークである。
我々は,OpenVLA,OpenVLA-OFT,CogACTをLIBERO,SIMPLER,FastVLA,FastVLA,物理Franka Research 3ロボット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:17:18 GMT)
Bias Mitigation in Audio-Enabled LLMs through Adversarial Training and Distillation Methods [21.2] モデルによる性別認識は、他のベンチマークタスクのパフォーマンスを損なうことなく、逆法を用いて学習できることを示す。
提案手法を3つのAuLLMに適用し, 性別学習部で満足な結果を得るとともに, 蒸留部で部分的に満足な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:19:47 GMT)
Hard Way, The Only Way: Provable Merits of Training on Hardest Examples [21.2] 重み付き経験的リスク最小化によるデータプルーニングにおける学習の高精度な高次元理論を提案する。
戦略的なプルーニングは古典的なsqrt(N/P)レートから分類試験誤差の減衰を加速させることを示した。
驚くべきことに、この最適性能は劇的なプルーニング戦略によって達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:00:40 GMT)
Full-Duplex Interaction with Speech, Expressions and Gestures [21.1] 人間の対面会話は、話すことと聞くことの両方にわたって、スピーチ、ジェスチャー、表現を調整する必要がある。
音声対話とストリーミングジェスチャ生成を協調的に最適化するエンドエンドのフルエンド対話モデル。
自己回帰的、チャンクワイドシンセサイザーは、事前訓練された音響特徴と隠れた発話状態を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:54:33 GMT)
PremiseCheck: Efficient Fact-Checking of Human and AI Peer Reviews [21.1] ReviewFactは、NLP、機械学習、そして自然科学の1つの定義の下で、レビューコメントの事実エラーをラベル付けする。
フロンティアのLSMはコメントをよくチェックするが、チェック毎に全紙を読み込まなければならない。一方、テキストに文が保持されているかどうかをスコアする安価な決定モデルは、いくつかの暗黙の主張を混ぜたコメント全体をはるかに不足する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:42:49 GMT)
Uni-PNP: Unified Prehensile and Non-prehensile Policy Learning for Generalizable Object Pose Reaching [20.8] 多様なオブジェクトやグリップに到達したオブジェクトの包括的・非包括的操作を共同で学習する統一ポリシーであるUni-PNPを提案する。
実験では、何百ものグリップを持つ物体が76.39%成功し、57.91%が目に見えないピアで成功し、それぞれ20.52と17.79の比率で最強のポーズ取得ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:53:10 GMT)
Can Visual Generation Expand What Unified Multimodal Models Know? [20.8] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、画像生成の監督を受け、テキストで完全に文書化されていない視覚情報に公開する。
学習者が画像を生成することは、事前訓練されたモデルが知っていることを拡張できるのか?
本稿では,KTP(Knowledge Transfer Probing)を提案する。KTPは,画像生成トレーニングを通じて新たな知識を提供する制御プロトコルで,テキストのみの質問応答によるアクセシビリティのテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:03:24 GMT)
FDE-Gym: The Last Mile of AI Delivery [20.7] フォワードデプロイエンジニア(FDE)は、曖昧な要件を明確にし、ライブシステムで作業し、未定の制約を明らかにする必要がある。
FDE-Gymは18セクターの20の顧客シナリオから95のエンドツーエンドデリバリタスクのベンチマークである。
オンラインプラットフォームでは、人間が同じ成績基準でFDEスキルを練習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:57:23 GMT)
SWE-Nexus: Automated Composition of Software Engineering Tasks from Test Execution [20.7] SWE-Nexusは、テスト実行からリポジトリレベルの実装タスクを構築する、完全に自動化されたパイプラインである。
選択されたテストファイルごとに、トレースは、プロダクション機能体の観察された実行フットプリントを記録する。
ベンチマークには、6つのプログラミング言語にわたる105リポジトリから600のタスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:01:09 GMT)
Decoupled Safety Control: A Safety-Control Algorithm for Training-Free Safety Guidance [20.7] 拡散モデルはテキスト・画像生成において高い性能を達成するが、それでも安全でないコンテンツを生成することができる。
トレーニングフリーの安全ガイダンスは、モデルウェイトを変更することなくサンプリング中に介入する実用的な推論時代替手段を提供する。
Decoupled Safety Control (DSC) は、訓練不要の安全誘導のためのプラグイン型安全制御アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:24:00 GMT)
Lethe: Link Inference Attacks For Evaluation of Edge Unlearning Methods [20.7] Graph Unlearningは、新しいトレーニングをすることなく、グラフニューラルネットワークから特定のトレーニングデータの影響を取り除くことを目的としている。
機能豊富なデータセットに対する独立した評価以外に、エッジアンラーニングのための専用のベンチマークは存在しない。
私たちは15のメソッドと8つのデータセットを備えたEdge Unlearningの最初の包括的なベンチマークであるLetheを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:41:09 GMT)
In the Guise of Correction: How Framing and Cultural Adaptation Erode LLM Safety on Real-World Criminal Cases [20.5] 実世界の事例から得られた犯罪支援シナリオのベンチマークであるGUISEを紹介する。
それぞれのシナリオは3つの言語的枠組みの下で表現され、5つの異なる文化で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:44:04 GMT)
PriorityFEC: Deadline-Aware Streaming FEC for KV-Cache Handoff in Edge Multi-Agent Systems [20.5] マルチエージェント大規模言語モデル(LLM)システムは、複雑なタスクをサポートするために、エッジにますますデプロイされる。
タスクコンテキストがエージェントに渡されるとき、すでに上流エージェントによって処理されている共有コンテキストは、しばしば再びプリフィルされる必要がある。
既にプリフィルされているキー値(KV)キャッシュを再利用することは、この再計算を避けることができるが、受信エージェントが生成を開始する前に再利用可能なKV状態がネットワーク間で転送される必要がある。
本稿では,モデル側KVの重要性とトランスポート側信頼性を両立させるユーティリティ対応KVキャッシュハンドオフ方式であるプライオリティFECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:06:10 GMT)
Qwen-Audio-Jev: A Unified Interface for Audio Decisions [20.4] 我々は,Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Nextを専用のJev決定ヘッドで拡張することで,Qwen-Audio-Jevを紹介する。
このモデルはCHOICE、NOUL、SCOREの3つの決定プリミティブを通じて選択、二項判定、得点を統一する。
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Nextと比較すると、Qwen-Audio-Jevはおよそ20倍の推論高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:59:07 GMT)
Erase the Mark, Preserve the Motion: Temporally Consistent Removal of Video Watermarks [20.3] PoseRegenはポーズ一貫性のある再構築フレームワークで、オリジナルのコンテンツと動きを保存しながら透かしを削除する。
凍結されたビデオDiTはその参照ビデオラテントで全シーケンスを処理し、フルシーケンスのフローマッチングの監視はフレーム間でアイデンティティとバックグラウンドを一貫性を保つ。
11のビデオ透かし方式の実験では、PoseRegenは平均ビットの精度を0.505に低下させ、最も高いベースラインを9.34%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:36:32 GMT)
Bias Control and Injection for Multi-Agent Aggregation [20.3] 大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチエージェント推論は、集合的意思決定において中心的な疑問を提起する。
私たちの分析は、バイアスを緩和し、悪用する方法を示しています。
検証データも,相対モデル強度の事前知識も必要としないテスト時集約フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:37:49 GMT)
Learning from Interaction Experience via Localized Context Distillation [20.2] ローカライズドコンテクスト蒸留(LoCD)
LoCDは、リビジョンを必要とする学生軌道の臨界スパンをローカライズする。
教師は、生徒自身のプレフィックスからこれらのスパンのみを再生し、生徒は再生されたセグメントで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:39:09 GMT)
VisualTrust: Video Reasoning under On-Screen Claim Framing [20.2] 我々は,主張推論,マルチモーダルな大規模言語モデルにおいて,画面上の主張が矛盾する視覚的証拠を覆す傾向について検討する。
私たちは、14のクレームファクトクラスで5,063ケースの反ファクトベンチマークであるVisualTrustを紹介します。
3つのプロプライエタリなモデルの500本のビデオでは、47.2--64.0%から81.8--85.2%まで誤解を招くクレームの下で精度を高め、34.4--50.8%から11.6--15.0%までトラップ・アンサーの選択を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:20:18 GMT)
Stuck on Shuffle: On Attribute-Object Binding in Vision-Language Models [20.1] 画像とテキストのモダリティのペアリングにおける属性オブジェクトのバインディングを評価するためのベンチマークであるSABERを紹介する。
MLLMベースの埋め込みを合成属性結合テキストのみに精細化する。
我々のモデルは、否定とインスタンス検索ベンチマークを改善しながら、SABERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:55:31 GMT)
SITAR: A Situational Distortion Metric for Automatic Speech Recognition Evaluation [20.0] 自動音声認識(ASR)のための状況歪み尺度であるSITARを紹介する。
我々はSITARを、単一のフォワードパスで参照-仮説ペアをスコアする軽量BERTファミリー回帰器として訓練する。
本稿では,マクロレベルとマイクロレベルで評価された外在的妥当性と内在的スコアラー信頼性の両方にまたがる原則的検証プロトコルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:48:03 GMT)
Gen4P: Video Generators are 4D Perceivers [19.9] Gen4Pは、モノクロビデオから4Dの幾何学と動きを復元するためのフレームワークである。
単一のエンコーダパスでクリーンなビデオラテントを処理し、軽量なクロスアテンションデコーダを通じて要求された4D属性を予測する。
3Dポイントトラッキング、ビデオ深度、カメラポーズ推定といったタスクにおいて、最先端または競合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:48 GMT)
MAIA: Anticipating Interaction Anomalies in Contact-Rich Manipulation via Multimodal World Models [19.9] MAIAは異常予測のためのフレームワークである。
名目的相互作用のダイナミクスを学習し、計画された行動の視覚的および力的反応を予測する。
CRIAは18のコンタクトリッチな操作タスクにまたがる2,852の軌道の実際のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:11:27 GMT)
ReFlow: Replay-Driven Decoupling for Efficient RL Post-Training [19.9] ReFlowは、効率的なLLMポストトレーニングのためのシステム指向のRLフレームワークである。
最先端の同期および非同期RLシステム上でのトレーニングスループットを最大2.06ドルまで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:21:41 GMT)
QuasiLeak-Bench: Evaluating LLM-Based Privacy Detectors on Policy-Conditioned Quasi-Evidence Group Recovery [19.8] QuasiLeak-Benchは、ポリシー条件付き準証拠グループリカバリのベンチマークである。
これは、検出器が完全な準証拠グループを回復し、与えられたポリシーが禁止している開示を通知するかどうかを評価する。
大規模で信頼性の高い地盤真理を得るために、逆構成パイプラインは、まず弱い準識別器を選択し、目標属性を共同で明らかにする検証された準証拠群に構成し、この証拠に関する文書を生成し、その後、自動品質管理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:20:09 GMT)
Kolab: Benchmarking Human-Agent Collaboration in Long-Horizon Workflows [19.8] 人間は、単一の試みでタスクを完了させるエージェントの能力よりも、AIエージェントとの継続的な相互作用に重点を置いている。
ほとんどのエージェントベンチマークは自動化に重点を置いている。
Kolabは、AIエージェントと協力する50人のプロフェッショナルの115時間以上のスクリーン記録のデータセットだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:13:36 GMT)
Incentivizing Tool-Use Reinforcement Learning for Post-Arrival Emergency Care Prediction [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は構造化された測定値と自由テキストレコードの両方を推論することができる。
ツール統合強化学習フレームワークであるTIR-ECを提案する。
インフォメーションツールの参照セットを提供する勾配木教師からの報酬でLLMをトレーニングする。
3つの臨床予測課題の評価結果から,我々の4Bエージェントは比較したモデルの中で最も高いマクロF1を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:53:54 GMT)
Each Reward to Its Relevant Tokens: Reward-Specific Token-Level Credit Assignment for Multi-Reward RL [19.7] MRTPOは、それぞれの報酬の利点をそれに関連するトークンに割り当てる。
我々は、各報酬の利点をそれに関連するトークンに割り当てるMRTPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:47:04 GMT)
REKI: Registering Knowledge in VLAs [19.6] 本稿では、公開データにのみ事前訓練された視覚言語行動モデル(VLA)であるREKIを紹介する。
LIBERO-Plus、RoboTwin Clean2Rand、RoboCasa365では、約2倍の大きさのモデルでしか性能が良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:34:06 GMT)
MJev-Spatial: System One Spatial Intelligence via Native Attention Matching [19.6] MJev-Spatialは3種類の空間理解タスクに対処するシステム1のマルチモーダル決定モデルである。
MJev-Spatialは各候補をクラスとして扱い、バックボーンの事前訓練されたクエリとキープロジェクションを使用してスコア付けする。
Qwen3.5-4Bをベースとして12.3Mの質問応答ペアで訓練され、MJev-Spatialは7つのテストされた自己回帰モデルで最高スコア(65.64%)を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:37:50 GMT)
Planning Commitment of LLM under Partial Observability [19.6] LLMベースの計画エージェントは、部分的に観測可能な環境と相互作用する前に、異なる長さの計画にコミットする。
観察されていない州に関する仮定に基づく長期計画に積極的にコミットする者もいれば、観察したものだけを保守的に計画する者もいる。
この選択は、系統的にも制御不可能なトレードオフである効率性に対して安全性を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:11:28 GMT)
BiShield-TEE: On the (In-)Security of Unilateral Weight Obfuscation in On-Device TEE-Shielded LLM Partition [19.5] TEEベースのパラメータ難読化は、出力側のみを難読化する一方的な行列変換に依存する。
我々は,入力次元と出力次元の連成難読化により,両眼でEmphAmbiguous Solutionsを誘導するtextscBiShield-TEEを提案する。
実験により、textscBiShield-TEEは攻撃精度をフルシールドのブラックボックスベースラインに制限し、実際のハードウェアにおける従来の手法よりも高い推論効率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:22:45 GMT)
Anchor3DGS: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Compact Anchor-Based Representation [19.4] Anchor3DGSはポーズフリーなフィードフォワード3DGSフレームワークで,画素アライン予測をコンパクトなアンカーベース表現に置き換える。
本手法では,3次元アンカーのセットをシーンに配置し,視覚的複雑度の高い領域に集中させる。
多様なベンチマークデータセットの実験により、我々のAnchor3DGSが最先端の新規なビュー品質合成を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:18:41 GMT)
The Tilted Sampling Problem: Optimism, Posterior Sampling, and Logarithmic Regret [19.3] 本研究では,未知の報酬関数によって誘導されるギブズ分布から学習目標をサンプリングするオンライン学習問題である傾きサンプリングについて検討する。
我々は,学習者の分布とギブズ目標との温度正規化累積差として,サンプリング後悔を定義する。
本フレームワークは,最近のサンプリングベースおよびKL規則化定式化をバンディットと強化学習で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:58:23 GMT)
ProactGen: Learning Proactive Clarification for Video Generation [19.3] 本稿では,プロアクティブな明確化を学習するビデオ生成フレームワークProactGenを提案する。
ProactGenは、生成されたビデオドラフトに基づく質問を通じて、ユーザの意図を導き出す。
実験により、ProactGenは、最強のベースラインのゲインの少なくとも1.8倍の直接生成よりも目標アライメントを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:14:11 GMT)
SurvICL: a Foundation Model for in-context Survival Analysis [19.2] 本稿では,テキスト中の生存曲線を予測するTFMであるSurvICLを紹介する。
SurvICLは、その合成事前学習データ生成装置が無検閲のイベント時間を提供できるため、通常の量子レグレッション損失で訓練される。
これまでに103データセットにまたがる最大のサバイバルベンチマークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:16:56 GMT)
Follow the Perturbed Leader for Linear Bandits: $\sqrt{T}$ Regret over General Convex Sets [19.1] 一般凸作用集合に対して$sqrtT$後悔を達成する最初の逆線形帯域幅アルゴリズムを与える。
我々のアルゴリズムは線形最適化オラクルのみを用いて,$widetildemathcalO(d5/4sqrtT)$ regretを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:11:51 GMT)
WaveLLM: Wavelet-Domain LLM Entropy Modeling for Lossless Image Compression [18.9] ロスレス画像圧縮は、基本的に正確なエントロピーモデリングに依存している。
有効エントロピーモデリングは,モデルキャパシティだけでなく,入力表現の予測可能性にも依存する。
画像をマルチレベルウェーブレットサブバンドに分解することで、WaveLLMは異種予測問題をより構造化され統計的に均質なサブプロブレムの集合に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:12:45 GMT)
RM-OPD: On-Policy Distillation for Generative Reward Models [18.9] RM-OPD(Reward Modeling via On-Policy Distillation)は、専門的な買収と能力統合を分離する2段階のフレームワークである。
まず、ドメイン特化教師モデルを単一ドメインGRPOファインタニングで培養し、各専門家が単独でパフォーマンス天井に到達できるようにする。
我々は,これらの教師を (i) ルート付きオンライン蒸留を通じて一つの学生モデルに統合し,学生が生成した批判に対するトークンレベルの厳密な監督を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:13:17 GMT)
Skip the Compressor: Coding Agents Fix More Issues When They Pick Whole Files [18.7] コーディングエージェントは、コンテキストウィンドウが保持できるものよりもはるかに大きいリポジトリで動作する。
プロンプト圧縮機とレトリーバーはこの問題に対する解決策を提供する。
同一のトークン予算において、エージェントは、予算がどのファイルを選択して冗長性を示すかを選択すると、より多くの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:21:36 GMT)
Aligning LLMs with Sparse Retrieval via Adaptive Sparse Supervision [18.7] 大規模言語モデル(LLM)は強力なセマンティック表現を提供するが、その第1段階の検索への応用は、相当なレイテンシとストレージコストをもたらす。
入力適応型スパースアライメントを用いたLLMに基づくスパース検索フレームワークを提案する。
提案手法は,インデックスストレージを6.4倍,エンドツーエンドのクエリレイテンシを11倍に削減し,有効性と効率のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:44:48 GMT)
HeRE: A Novel Benchmark for Hebrew Relation Extraction via LLM-Guided Denoising of Knowledge Graph Alignments [18.5] 本稿では,知識ベースと対応するテキストのアライメントを自然に記述することで,英語関係抽出(RE)データを作成するための,スケーラブルで言語に依存しない手法を提案する。
実験により,5つの認知戦略を実証的に評価し,多言語モデルがLLM設定において言語固有のモデルより優れていることを示す。
HeREは、データ集約的な実験とモデルファインチューニングをサポートするように設計された、Hebrew RE用の、150万分の銀のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:40:22 GMT)
Workplace Ambiguity and Technology Support for Autistic and IDD Workers [18.5] 職場のあいまいさは、自閉症およびIDD労働者のための構造的アクセス障壁として機能する。
我々は、技術的ソリューションを探求するAI共同設計活動の結論として、11人の介護者とのインタビューを行った。
あいまいさを意識した職場は、結果をもたらす前に期待を明確にしなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:29:49 GMT)
GACC-Bench: Benchmarking Goal-Adaptive Context Compression Ability across Large Language Models [18.3] 本稿では,Goal-Adaptive Context CompressionのベンチマークであるGACC-Benchを紹介する。
各ソースコンテキストに対して、ダウンストリームの目的の共有に応じて、ソースグラウンドの質問をグループ化することで、1つ以上のハイレベルな目標を導出する。
ベンチマークには500の目標と281のドキュメントとエージェントトレースコンテキストに関する2,571の質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:51:56 GMT)
FlexUMM: Flexible Representation Learning for Unified Multimodal Models [18.3] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、単一のバックボーン内で理解と生成を統合することができる。
機能間でどのように表現と計算を共有すべきか?
本稿では,共有計算の保存時期を動的に決定するフレキシブルUMMフレームワークFlexUMMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:52:23 GMT)
Onboard Lightweight LLM Reasoning for Human-Aware Safe UAV Navigation [18.2] リアルタイムUAVナビゲーションのためのモジュール式で完全に搭載されたパイプラインを提示する。
共有BLIPエンコーダはキャプションとテキスト条件のセグメンテーションを駆動する。
認識パイプラインはJetson Orin NX上で10Hzで動作し、フォールバックLLMクエリは約0.8秒で制御クリティカルパスを離れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:43:49 GMT)
In-Context Preference-Conditioned Pareto Set Learning from Limited Offline Data [18.1] In-context preference-conditioned Pareto set learning (ICPSL)を導入する。
ICPSLは、大規模で多様な合成前のデータに対して、基礎的なスタイルのハイパーネットワークを事前訓練する。
生成されたモデルは、問題固有のトレーニングや好みの検索なしに、任意の好みのソリューションを予測するために再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:54:43 GMT)
Benchmarking and Enhancing Design-Aware Code Review in the Linux Kernel [18.0] 歴史的レビューの議論から設計決定を抽出し、それらを適応的なデザイン分類に整理し、関連する歴史的知識を再利用し、コードレビューをガイドする知識強化アプローチであるDesignLoreを提案する。
DesignLore は 0.259 の F1 を達成し、21.6% の相対的な改善を実現し、異なるエージェントシステムとバックボーンに一貫して利得を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:06:43 GMT)
Fault Detection and Bit-Error Rate Diagnostics in Optical Wireless Links Using Edge-AI [17.9] 光無線通信(OWC)システムは、高帯域幅、空間安全、RF干渉のないデジタル伝送を提供する。
従来のチャネル診断フレームワークは、外部のコンピューティングノードやクラウドベースの処理に依存している。
本稿では,物理層信号テレメトリ抽出を統合した自律自己診断型光無線受信ノードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:21:10 GMT)
Statistical Vignettes on the Grokking Phenomenon [17.9] 簡単な解析可能な環境でグルーキングを研究する。
グルーキングが確実に発生するシャープ条件を特定し,一般化高原の長さに関する解析式を導出する。
スペクトルギャップの消失は、コアラーニングと一般化を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:31:21 GMT)
Denoising Textures is a Different Ballgame Altogether! [17.8] テクスチャデータセット上でのSOTA(State-of-the-art Denoiser)の挙動を分析し,テクスチャデータセット上でのDenoiserの微調整によってのみ,パフォーマンスの改善が可能であることを示す。
驚くべきことに、テクスチャデータセットの微調整によって、モデルが元のデータセットを破滅的に忘れてしまう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:27:07 GMT)
Co2In: a Bi-level Memory Incremental Learning Framework with Knowledge Encoding, Consolidation, and Integration [17.8] インクリメンタルラーニング(IL)は、学習した情報を保持しつつ、新たな知識を継続的に獲得することを目的としている。
可塑性と安定性のバランスを取ることは、インテリジェントシステムにとって重要な課題である。
本稿では、知識エンコーディング、統合、統合(Co2In)を備えたILフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:54:15 GMT)
Beyond Source Prompts: Towards Visually Grounded AI-Generated Video Quality Assessment [17.7] VGCapはAIGVの品質評価フレームワークで、視覚的に接地されたキャプションによって導かれる。
LGVQとFETVデータセットの実験結果から、VGCapは3次元すべてで代表的ベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:15:31 GMT)
Spatial Memory by Agents, for Agents [17.6] 空間記憶により、ロボットは過去の観測を再利用し、位置付け、ナビゲーション、質問応答を行うことができる。
コーディングエージェントが反復的な実装と評価によって設計プロセスを自動化することができるかどうかを検討する。
デザイナエージェントは、固定クエリエージェントからのフィードバックを使用して、メモリ構築と検索のためのコードを書き、修正する。
3つの独立したデザインサーチの中で、Codex / GPT-6 Astraは、同じ重み付けの5トラックスコアで平均44.23であり、ReMEmbRは29.32であり、5トラックすべてをサポートする最強の評価ベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:13:47 GMT)
CAT-alyzing Honesty: Continuous Adversarial Training for Transferable LLM Honesty [17.6] CATCH(Continuous Adrial Training for Consistent Honesty)について紹介する。
CATCHは、モデルの能力を維持しながら、正直な答えに向けてモデルをトレーニングし、不正直なものから遠ざかる。
CATCHは, 誠実性向上における微調整の促進と指導に優れており, 最先端の誠実なアクティベーションステアリングと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:43:47 GMT)
Rethinking Quality in Large Language Model Routing: Security-Conditioned Model-and-Budget Selection [17.6] 大規模言語モデル(LLM)ルータは、どのモデルを呼び出すか、クエリ毎にそれを付与する出力トークンの数を選択することで、サービスコストを削減する。
既存のルータは、単一の品質メトリックを使用してモデル予算アクションをランク付けする。
セキュリティの優先順位とトークン予算の割り当て方法を学習するルータであるSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:13:02 GMT)
Beyond What Is Visible: Context-Aware Sentiment Across Online Communities Among Crisis Events [17.5] ソーシャルメディアは災害体験に関するタイムリーな洞察を提供するが、オンラインコミュニティは地上で影響を受けた人々を表すものではないかもしれない。
不均一な参加は、データ豊富な場所や、デジタルトレースが少ない不明瞭なコミュニティに対して、危機情報システムに偏見を与える可能性がある。
我々は、テキストと集約モビリティ信号と社会経済的・ハザードインフォームドコミュニティ表現を組み合わせた適応型クロスコミュニティ学習フレームワークでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:47:32 GMT)
AgentEval: Evidence-Bounded Assessment of Stateful Agents [17.5] 本稿では,契約条件付きアセスメントシステムであるAgentEvalについて紹介する。
エージェントが何をしたか、証拠が何を確立するか、そして現在の使用のために結論が支持されるかどうかを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:32:39 GMT)
FocusOPD: Structure-Guided On-Policy Distillation for Diffusion Models [17.4] マルチ教師のオンライン蒸留により、拡散変圧器アーキテクチャによる修正フローモデルにより、1人の学生でタスク固有の能力を組み合わせることができる。
我々は,トランスフォーマーブロック間の教師-学生特徴ミスマッチを解析し,このミスマッチが早期のデノナイズ時に深くトランスフォーマーブロックに集中し,OPD蒸留後に持続していることを見出した。
この観察に動機づけられたFocusOPDは,深層に制限されたトークン単位の指向性特徴アライメントと早期認知ステップを基本目標として拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:45:14 GMT)
MemCut: Every Secret Leaves a Trail in the Long-Term Memory of LLM Agents [17.3] MemCutは,ユーザの要求する忘れのシステマティックなベンチマークである。
ロングホライゾンの会話における456件の手書きの秘密は、完全に証拠の痕跡を記している。
固定予算でプールを拡大することは、元の候補をすべて削除するよりも、残余の回復を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:23:03 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks: Curse of Dimensionality and Structural Bias [17.2] コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)は、対象が滑らかな表現を持つとき、次元に依存しない近似指数を持つ。
等方性ソボレフ球の最悪の下界を次元非依存精度閾値以下で証明する。
一方, 既存の構成整合結果から, 低アリティ目標に対する優良指数はカンに限らないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:21:12 GMT)
Activation-Adjacent Layer Normalization: Effects on Approximation Power [17.2] 本研究では, 浅い活性化正規化 (AN) とプレアクティベーション正規化 (PN) ネットワークが所定幅-$N$ 1-hidden-layer RMSNorm を近似する場合について検討する。
我々は、RMSNormの$N+1$とLNの$N+2$が近似の最悪のケース境界であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:57:03 GMT)
Evaluating Inquiry Learning in LLM-Based Agents: Hypothesizing, Reasoning, and Exploration [17.1] 本稿では,大規模言語モデルの問合せ機能を統一的かつインタラクティブな環境で評価するためのフレームワークを提案する。
本実験は, 基礎となる表現の発見において, 限定的な調査能力と低い成功率を示すものである。
本研究は,LLMの戦略的探索および反復的仮説修正における現状の限界を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:52:14 GMT)
Learning smooth dynamics via Kinematic Interpolants [17.0] 本稿では,位相空間におけるスナップショット間の非線形ダイナミクスを推論するための補間器の方法論を拡張する新しいフレームワークであるKinematic Interpolants (KI)を紹介する。
KIはトレーニング時間の一部を必要としながら,既存のベースラインと比較して,基礎となるダイナミクスの再構築に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:14:55 GMT)
LTM: Latent Transition Based In-Context Memory for Vision-Language-Action Models [16.9] 連続的な観測の間には、履歴をコンパクトな潜時遷移として保存する潜時遷移記憶(LTM)を導入する。
DreamDojoへの移行により、LTM-$58.54%がRoboMMEで、80.5%がLIBERO-Memで成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:41:20 GMT)
Behavioral Compositionality of Sparse Autoencoder Representations [16.8] SAE加算残差(SAE Additivity Residuals, SAR)を導入する。
SAE座標は比較的構成的行動記述をサポートするが、忠実な共同説明や介入は個々の特徴効果を超える相互作用を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:58:23 GMT)
Author-in-the-loop Agentic Reproducibility Auditing for a Machine Learning Conference [16.8] 本稿では,著者がAIエージェントの調査と評価に対して明示的な入力を宣言する,ループ上での著者共同監査について述べる。
GitHubの2段階ワークフローは、エージェントチェックを作者の明確化、修正、エージェントの再評価に接続する。
このシステムを36の会議論文と133の実験表と数字に展開し、人間によるレビュー後に20の問題を提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:28:51 GMT)
CLUE: Uncovering Social Context for Pragmatic Understanding [16.7] 本研究では,2段階の学習パイプラインであるCLUEを提案する。
我々は,タスク,言語,ジャンル間の効率性と一般化を評価するために,会話例の小さなセットを訓練する。
CLUEは、ドメイン内17.3%、ドメイン外9.3%の平均重み付けF1の相対的な増加を達成し、5つのドメイン外評価のうち4つのF1が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:28:19 GMT)
HyCo: Hybrid Drafting for Cost-Efficient Mobile-Cloud Speculative Decoding [16.7] デバイスクラウドの投機的復号化はサーバの計算を減少させるが、小さな言語モデル(SLM)で深いドラフトツリーを成長させるには、モバイルニューラル処理ユニット(NPU)上で繰り返しパスする必要がある。
本稿では,サーバモデルのマルチトークン予測(MTP)ヘッドに深度を割り当て,デバイス上で実行するHyCoと,SLMパスの代替ブランチを提案する。
同じ受け入れルールで、システムごとに3つのSpec-Benchが実行され、SLMのみのドラフト機よりも9.0パーセントの節約率と1.9倍の納入速度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:45:49 GMT)
Twice Upon a Time: Complementary Representations for Time-Series Reasoning [16.4] 時系列推論の設計原理として補完表現を導入する。
線形プロットは絶対測度と観測座標フレームを保存し、正規化遅延埋め込みは時間構造を露呈しながら正の振幅再スケーリングとオフセットを分解する。
我々のデュアルビューモデルは、TSRBenchの総合精度を44.5%に改善し、ラインプロットのみを53.2%に改善し、TSLMベースラインの36.7%をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:52:18 GMT)
DocPilot: Interactive Agent Orchestration and Training for Long Visual Document Understanding [16.3] DocPilotは、オーケストレーションをサポートし、小さな言語モデル(SLM)で学習可能な複雑なドキュメント解決を実現するエージェント型ドキュメントフレームワークである。
本稿では,単一能力学習から適応的オーケストレーションへ進むためのカリキュラムベースのエージェントトレーニングについて,データ基底推論トレースと実行可能なインタラクショントラジェクトリの監督を通じて提案する。
MMLongBench-Doc、DocBench、FinRAGBench-V、MADQAの他、DocPilotはフロンティアのVLMバックボーンで大きく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:16:43 GMT)
RoPE-Flow: Monocular Vision-based Robot Pose Estimation via 2D Graph-Conditioned 3D Flow Matching [16.3] カメラとロボットのポーズ推定のためのエンドツーエンドのフローマッチングフレームワークであるRoPE-Flowを提案する。
予測された2次元熱マップから,位置特徴を得るためのキーポイント中心の特徴抽出器を提案する。
また、学習可能な隣接マップを組み込んでフローマッチングの条件を生成するグラフ誘導条件生成器も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:40:49 GMT)
CoLU: Confidence-Weighted Layerwise Unlearning for Large Language Models [16.2] 大規模言語モデル(LLM)アンラーニングは、スクラッチから再トレーニングすることなく、他の言語を保存しながら特定の情報を忘れることを目的としている。
NPO、SimNPO、SatImpなどのSoTAメソッドは、モデル全体の微調整を忘れ、維持する。
信頼度重み付けされた新しい忘れ忘れと正規化の両立を図った信頼度重み付きレイヤーワイド・アンラーニング(CoLU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:51:35 GMT)
TIPS: A Tiny Inference-time Policy for Scaling in Diffusion Language Models [16.0] 仮面拡散言語モデルは推論時間の選択を公開し、各ノイズが通過した後にその位置が可視になる。
我々は、$textbfT$iny $textbfI$nference-time $textbfP$olicy for $textbfS$calingを示す。
TIPSは、基盤となる言語モデルを凍結させながら、アンマスキーとリマスキーの両方を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:46:55 GMT)
ToolBottleneckBench: Measuring Tool-Agent Performance under Controlled Pressures and Fixed Harness Budgets [15.9] ToolBottleneckBenchは、制御された圧力と固定されたハーネス予算の下でツールエージェントのパフォーマンスを測定するベンチマークである。
障害記録は、割り当てられたプレッシャーを、ツールコールの回数以上に確実に識別する。
どのツールがモデルに到達するか、誰が呼び出しを発行するかを変えるのに役立つ修理は、モデルの振る舞いを改善しない2つの修理だけが、すべての設定スイッチを破ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:59:58 GMT)
Recoverability-Controlled Safety Miscalibration in Large Language Models [15.8] RiskCueBenchは、安全に整合した言語モデルのための、回復可能性制御されたベンチマークである。
RiskCueBenchは、モデルがハイレベルな意図を回復し、同じプロンプトでその安全行動を評価することができるかどうかを測定する。
文脈化された特異性の増加は、安全性の低い行動へのシフトを引き起こすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:02:39 GMT)
Auditable and Deployable Multi-Agent Motion Planning via Posetal Games from Legal Guidelines [15.8] 本稿では,部分的に順序づけられたゲームに基づいて,法的要件の下でのマルチエージェント動作計画の枠組みを提案する。
このフレームワークを海上航法に適用し、複数車両の遭遇に対してペアワイズトラフィックルールを体系的に引き上げる。
その結果、ガイドラインに基づくポーズゲームは、部分的に規定された法則からマルチエージェント・モーションプランニングへの監査可能なルートを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:39:16 GMT)
Hierarchical Graph Convolutional Network Approach for Detecting Low-Quality Documents [15.7] 本稿では,文書内の不整合やタイトルとボディ間の不整合を検出する階層型グラフ畳み込みネットワーク(HGCN)を提案する。
実験の結果、HGCNは91.20%の精度で優れた性能を示した。
我々は、我々のモデルが現実世界の低品質文書の検出とフィルタリングに普遍的に適用できることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:31:05 GMT)
Understanding Stability of Outer Nesterov Momentum on Stochastic Pseudo-Gradients [15.7] 本研究では, 運動量, 局所ステップ数, 作業者平均値が, トレーニングダイナミクスをいかに制御するかを検討する。
独立労働者の擬似次数の平均化は、より大きな外運動量値を許容できる一方で、安定に必要な労働者の数は、局所的なステップの数とともに指数関数的に増加することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:23:27 GMT)
Poisoning the Neighborhood: A Topology-Aware Topic-Level Attack on Large-Scale HNSW-based RAG Systems [15.6] 公的およびサードパーティのソースからの摂取は、RAGシステムに中毒攻撃を暴露する。
既存の攻撃は正確な検索に基づいて設計され、評価され、毒物が世界ランキングに参加する。
トピッククエリを一般化する大規模HNSW-RAGに対するトポロジ対応のトピックレベル中毒攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:06:48 GMT)
Learning to Reason with Selective Internal Feedback [15.5] 本稿では、比較報酬構築と選択ポリシー更新を組み合わせた強化学習手法であるSIFを紹介する。
SIFは、複数のウィンドウとピアでランク付けされたトークンレベルの自己確実性プロファイルを比較し、両レベルの投票が十分なサポートを提供する場合にのみ、肯定的な報酬を割り当てる。
実験の結果、SIFの最終チェックポイントは、IntuitorとVigorの最良の検証ポイントよりも平均精度が高く、Qwen2.5-Math-1.5BではIntuitorよりも4.71ポイント上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:08:46 GMT)
RSIFlow: Adaptive Self-Improvement Workflows with an Evolving Meta-Agent [15.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは複雑なタスクにおいて強力な機能を示す。
適応的なワークテキストbfflowオーケストレーションとメタエージェント能力の進化を統合するフレームワークである textbfRSIFlow を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:45:08 GMT)
RDL-Bench: A Benchmark for Task-Aware Question Answering over Relational Databases [15.5] 本稿では,実際のRDBに対するタスク認識質問応答(QA)のベンチマークであるRDL-Benchを紹介する。
RDL-Benchは多様なユーザ質問を推論指向の質問に整理し、その回答は現在のデータベースの状態によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:00:59 GMT)
Sci$Π$vot: Benchmarking Principal-Investigator Judgment at Pivotal Moments of Scientific AutoResearch Agents [15.5] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、人間の監督がほとんどないまま、数ヶ月にわたって科学実験を継続することができる。
Sci$$votは、人間の修正に基づく科学的判断の248ケースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:34:44 GMT)
TS-WAM: Temporal Latent Actions and World-Action Coupling for Vision-Language Robot Control [15.4] TS-WAM, 軽量教師学習型ワールド・アクション・モデルを提案する。
vlm-jepaフレームワークは、ロボットのデモやアクションフリーの人間ビデオなど、異種データから学習する。
TS-WAMは, 高い操作性能, 一般化, 堅牢性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:05:28 GMT)
NosRacer: Dynamic Detection of Race Conditions in On-Device Network Operating Systems [15.3] NosRacerは、産業用オンデバイスNOSにおける競合状態検出のための動的分析フレームワークである。
NosRacerは66%の精度を実現し、開発者によって確認された21のレース条件を深刻なバグとして検出すると同時に、検出オーバーヘッドを10%以下に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:33:31 GMT)
PremiseSQL: Evaluating Premise Critique and Abstention in Text-to-SQL Systems [15.2] 既存のNL2システムは、ユーザクエリが有効であり、応答可能であると仮定している。
我々はNL2における前提的批判能力を紹介する。
実験によると、現在のモデルはデフォルトで強く前提に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:23:17 GMT)
Compliant GMT: Making General Motion Tracking Compliant via Residual Reference Adaptation [15.2] 一般動作追跡における全体対応応答のためのモジュラーフレームワークを提案する。
既存の一般的な動作追跡ポリシーは多様な動作を模倣することができるが、厳格に訓練されている。
C-GMTは、運動追跡精度とコンプライアンス適合性の両方において競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:59:04 GMT)
Do VLAs Really Follow Instructions? Diagnosing How-Level Instruction Following in Vision-Language-Action Models [15.1] How-level命令は、現在のビジョンアクション(VLA)モデルやタスク成功率の低下に役立ちません。
セグメントレベルのリッチな指示によるトレーニングは、タスクの成功を常に引き上げることなく、アクションがそうした指示に応答することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:45:21 GMT)
ESG-Kor: A Korean Dataset for ESG-related Information Extraction and Practical Use Cases [15.1] 我々は、環境・社会・ガバナンス(ESG)情報を自動抽出するESG-Korという韓国のデータセットを構築した。
ESG-Korは、韓国企業のサステナビリティレポートから各ESGコンポーネントに関する情報を抽出した合計118,946文からなるデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:48:21 GMT)
V-SHARE: Provable Convergence Guarantees for Advantage-based Algorithms [15.1] 強化学習では、アクション-値関数を状態依存値成分とアクション固有の利点に分解することで、アクション間で情報を共有する。
V-Motivatedは,相互作用値共有と重み付き補正を組み合わせた,有利な価値学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:52:35 GMT)
CF-AVSS: A Coarse-to-Fine Audio-Visual Speech Separation Framework with Target-Speaker Refinement and Post-Fusion for Real-World AVSE Challenge [15.0] 粗大な2段階のAVSEフレームワークを提案する。
最初の段階では、プログレッシブSPAV-TFGridNetを2つの同期されたビジュアルストリームに拡張し、視覚的に順序付けられた粗い推定値を生成する。
第2段階では、TFGridNetをベースとしたターゲット話者改善ネットワークは、元の混合と、両方の粗い推定を入力として、さらにターゲット音声を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:30:11 GMT)
Alignment of visual brain encoding models with individual perceptual similarity judgments [15.0] 我々は、表現を個人の類似性判断とよりよく整合させるために、脳の微調整モデルを構築することができるかどうか検討する。
ベースライン脳エンコーダは、測定されたfMRI応答よりも知覚的類似性を強く反映していることがわかった。
パーソナライズされた知覚類似性情報を用いた微調整は、人間の知覚類似性判断に最も適合したモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:13:07 GMT)
Stateful Testing for Deep Learning Compilers [15.0] 我々は、各テストケースを呼び出しシーケンスとペアのモデルとして表現するステートフルなテスト手法であるRondoを提案する。
Rondoは呼び出しシーケンスをミュートし、コンパイル動作によってガイドされるマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを使用して、まれに観察される動作を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:45:46 GMT)
GRADS: Graph-Regulated Agentic Data Synthesis with Controllable Difficulty [15.0] 本稿では,グラフ誘導型エージェントデータ合成フレームワークであるGRADSを紹介する。
我々は,GRADSが,経験的に分離された難易度分布を持つ検証タスクを一貫して生成することを示す。
一致したトレーニング予算の下では、このデータのポストトレーニングは、すべてのレベルで一貫した利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:24:42 GMT)
Designing Experiments for External Decision Makers [14.9] 使用リスクを最小限に抑えるために適応設計ポリシーを訓練するフレームワークである,使用量を考慮した実験設計を導入する。
標準的なBEDとは異なり、そのようなルールの下では、より情報的なデータが有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:07:25 GMT)
Ontology Refinement with Embeddings and LLMs: A Case Study on CASTON [14.8] オントロジーは、生物医学や医療といった領域における複雑な知識を表現し、組織化するために広く用いられている。
キャスティングドメインの改良であるCASTONでこの問題について検討し、微調整のOnT埋め込みモデルとLarge Language Models(LLMs)を組み合わせた軽量でスケーラブルなワークフローを提案する。
少数の専門家による評価では, CASTON-fine-tuned OnT 埋め込みモデルと Q3-8B を用いたデフォルト構成により信頼性の高い高信頼修復が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:10:05 GMT)
SPEAR: Selective Preference Elicitation with Adaptive Rewards for VLM-Guided Robotic Manipulation [14.8] 本研究では、視覚言語モデルから効率的な選好オラクルに変換するフレームワークであるSPEARを提案する。
まず、留意率を低減するために、識別可能性を考慮したクエリ選択を設計する。
第2に、VLM合成誘導による探索をブートストラップする適応的な報酬遷移をデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:02:57 GMT)
Risk and Refusal: Mechanisms of LLM Responses to Suicidal Ideation [14.8] 8つの指導訓練モデルが自殺思考(SI)と自己被害開示にどのように反応するかを評価する。
以上の結果から,拒絶と応答レベルのリスクとの間には微妙な関係があることが判明した。
メカニカル分析は、モデルが有害な要求の拒絶を仲介するのと同じ方向からSI開示を拒否する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:34:45 GMT)
Memory as Weights: Internalizing Long-Term History for Streaming Videos [14.7] 歴史的コンテキストを進化的軽量パラメータ更新に内包するストリーミングメモリフレームワークであるMaLoWを提案する。
MaLoWは、リカレントなHyperNetworkを使用して、入ってくるビデオ観察を固定サイズのLoRA重みに漸進的に集約する。
我々は,OVO-Bench,StreamingBench,StreamArenaにおいて,MaLoWが強い性能を発揮することを示す広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:29:57 GMT)
DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7] 原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。
ダイアログフロー認識メトリクスを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。
私たちはDialForkをMITライセンス下でリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:18:32 GMT)
DexMimic: A Generalist Dexterous Hand-Object Tracking Policy via Value-Guided Reset Allocation [14.6] DexMimicは多種多様なHOI軌跡にまたがって共同で訓練された手動物体追跡ポリシーである。
追跡成功とトレーニング効率の向上,ファインチューニングの高速化,未確認軌道や物体へのゼロショット一般化の可能性を示す。
DexMimicを実世界のデクスタラスな操作プラットフォーム上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:00:59 GMT)
Prism-1: Position- and Rival-Independent Scoring for System One Models [14.6] 合理的選択の2つの公理は、システム1決定モデルの自然な要求である。
標準読み出し、すなわちシングルチョイス質問(SCQ)のプロンプト、シャッフルオーダートレーニング、オーダ平均またはソートオプション、不変セットアーキテクチャをテストします。
これはPrism-1として実装されています: すべてのオプションは、共有された位置で独自のブロックで読み取り、モデルの通常の左から右への注意を1つのフォワードパスで読みます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:28:30 GMT)
GNN-Guided Local Refinement for Efficient Layout Decomposition with DSA-MP [14.4] 多重パターンリソグラフィ(MPL)は、高度なノードのリソグラフィ分解能を改善するために広く用いられているが、機能サイズが縮小するにつれてコスト制限に直面している。
従来見過ごされていた制約をキャプチャする新たなコンフリクトグラフモデルを導入し,グラフニューラルネットワークを利用した局所的な洗練戦略を開発する。
実験により,本手法は最先端の手法よりも高速な収束で解の質の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:00:17 GMT)
Three LiDARs, Twenty-Five Datasets: Cross-Source Generalization in Tree-Species Recognition [14.4] FOR-species20Kは、木種分類のための最大のLiDARベンチマークである。
我々は、公式な隠蔽テストの精度を79.5%から85.0%に向上するマルチ解像度のマルチビューConvNeXtV2モデルを導入する。
その結果、85%のリーダーボードスコアは、分配性能が強いが、ソース不一致の一般化の見積もりにはならないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:07:24 GMT)
ResStreamGS: Residual-Sensitive Dual-Stream Gaussian Splatting for Mobile Volumetric Video Streaming [14.2] ResStreamGSは残留感応性のあるデュアルストリームフレームワークで、ガウスの時間的振る舞いに応じて処理する。
制御されたV$3$スタイルの全ガウシアンベースラインに対して、ResStreamGSはポストコーデックPSNRを7.51--8.35dB改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:25:39 GMT)
Graph Serializations for Reasoning LLMs: A Study Across Knowledge Extraction and Structural Reasoning [14.1] 知識抽出および構造グラフ推論タスクにおいて,9つのフロンティア LLM 構成にまたがる15のグラフ表現形式を評価する。
最適な表現選択は、モデル、クエリ、タスクに依存し、動的オーケストレーション決定としてグラフシリアライゼーションにアプローチすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:12:21 GMT)
Controlling the False Discovery Rate via Model-Agnostic Importance Measures [13.9] 本研究は, エージェントXの重要度を考慮したモデル非依存選択法(Model-Agnostic Selection)という, Model-X ノックオフを補完する手法を提案する。
MASは、FDR制御、計算効率、電力に関する既存の作業と競合する性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:39:45 GMT)
ReviewPilot: A Multi-Agent System for Screening and Data Extraction in Systematic Reviews [13.9] 体系的な文献レビューは、学術的な作品を審査し、含まれた研究から証拠を抽出するPRISMAプロセスに従っている。
大規模言語モデル(LLM)に基づくディープリサーチツールは、文献を検索して要約することができるが、どの研究が除外されたか、抽出された値がどこから来たかは記録していない。
紙のスクリーニングから情報抽出まで,PRISMAワークフローを自動化するReviewPilotと呼ばれる対話型マルチエージェントシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:34:38 GMT)
LCT: Losslessly Compressed Tensors with GPU friendly execution for Training [13.9] Losslessly Compressed Huffmans (LCT)は、この繰り返しエンコード-デコード方式のために設計されたGPU実行フレームワークである。
LCTは浮動小数点データの自然な冗長性を利用して、重み、アクティベーション、状態の保存を減らす。
本分析では,LCTの保存コストと大きさ変化への適応性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:34:35 GMT)
BitSparse: Compact Activation Storage for ReLU Feed-Forward Networks [13.9] BitSparseは、スパースアクティベーションのためのGPU対応圧縮フォーマットである。
トーケンあたりのVRAMはそれぞれ31%減少し、モッドド・ナノGPTとネモトロン-Hは30%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:24:51 GMT)
What Social Media Teaches Us About Accumulative AI Risks [13.9] このポジションペーパーでは、AIの普及によって生じる別のタイプのAIリスクが存在すると論じている。
安全評価は、繰り返し使用されること、繰り返し行われる決定、相互接続されたデプロイメントにおけるフィードバックを通じて発生する累積的損害にも対処する必要がある、と私たちは主張する。
対話型AIを,生成,意味推論,永続記憶がフィードバックループを締め付ける具体的設定として用いることにより,AIシステムにおいて関連するメカニズムがどのように機能するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:04:53 GMT)
Selection Is Not Learning: Choosing Model Futures [13.8] R-Zero、Agent0、Skill Self-Playといった現在のループは、学習可能なように見え、結果の更新を継承するタスクを認めている。
これらのループにおける選択から更新までのギャップを特定し、学習可能なタスクが有用な更新を発生させないようにする。
EvoHeirは、パラメータ継承と経験継承を分離し、現在のおよびアーカイブされたエクスペリエンスを使用して障害を修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:07:09 GMT)
A 2D Image Feedback-Based Autonomous Endovascular Navigation Method: A Perception and Control Framework [13.8] 二次元画像フィードバックのための知覚制御法を定式化する。
容器マスクはラベル付き中央線グラフに変換される。
ルールベースのコントローラは、これらの量を使ってデリバリ、ブランチの選択、探索、ロールバック、リカバリを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:22:01 GMT)
PROBE: Learning to Audit Policy Compliance in Tool-Using LLM Agents [13.8] 本研究では,デプロイされたエージェントを現実的なユーザとして扱うオーディエンスを訓練し,マルチターンツールによる対話を通じてポリシー違反を調査するアルゴリズムを提案する。
エージェント監査を2人プレイのマルコフゲームとして形式化し、違反発見、行動可能性、会話の進行、ポリシーの多様性のバランスをとる複合報酬を提案する。
この結果から,マルチターン行動監査はエージェント評価,補完能力,安全性ベンチマークの明確な軸であり,必要な軸であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:01:38 GMT)
What Should Robot Policies Learn to Predict? Rethinking Supervision Targets in Vision-Language-Action Learning [13.8] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、通常、主要な監視信号として行動予測を用いて訓練される。
政策学習を改善するために、LA(Latent-action)やFV(Future-vision)予測などの補助目標がしばしば追加される。
我々は、一定の予算の下で、こうした目的にトレーニングサンプルのかなりの割合を割り当てることが、さらなる行動予測よりも、政策学習を改善することができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:01:06 GMT)
Learning the Shared Latent Structure of Cryo-EM Inverse Problems [13.7] 複数のCreo-EM逆問題にまたがる生物学的情報を取得する表現の学習方法を示す。
EMberは、コンフォメーションとコンフォメーションの差別における既存の手法を14.85と14.26のパーセンテージで改善している。
本稿では,生物情報を捉えた表現を学習し,複数のCryo-EM逆問題に応用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:17:29 GMT)
MMSearch-OPD: Easy Made Hard, Hard Made Learnable for Long-Horizon Multimodal Search Agents [13.7] MMSearch-OPDを導入し, 制御可能なデータ改質と共同強化学習, オンライン蒸留を併用した。
我々のRefineパイプラインは、既存の単純なマルチモーダル質問から導かれる推論チェーンのターゲット拡張を実行する。
実験では、データ洗練と共同訓練によるさらなる改善が示され、より強力な長距離マルチモーダル深層探索能力が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:16:18 GMT)
Trajectory-based Diffusion from One-shot Human Video for Generalizable Manipulation [13.7] 本稿では、データ生成を利用して一般化可能な操作を可能にするトラジェクトリベースのフレームワークであるTDVを紹介する。
TDVは、プラグアンドプレイの6Dポーズ推定技術を活用することで、タスク関連オブジェクトに焦点を当てる。
実世界の実験では、TDVはワンショットの人間のデモンストレーションから、クロスボデーメントの一般化操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:45:26 GMT)
CFC26: Building Evaluations for Deployment in Sonar-Based Fish Counting [13.6] そこで我々はCaltech Fish Counting 2026 (CFC26) を提案する。
CFC22データセットをアラスカから北カリフォルニアまでの9つの太平洋サケ川系に11箇所に展開した。
我々は、専門家が使用する運用ワークフローを反映し、フレームレベルの検出メトリクスが捉えないエラーを表面化する2つの新しい評価指標、nMNEとnMANEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:44:53 GMT)
FedSumUp: User-Auditable Privacy-Aware Representation Sharing for Resource-Constrained Federated Intelligence [13.6] FedSumUpは、クライアントに学習可能な損失圧縮機を使用して、コンパクトで視覚的に解釈可能な表現を生成する。
BloodMNIST、CIFAR-10、ChestMNISTの実験では、PSNRは8.56dB、合成合成PSNRは5.45dBと低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:54:17 GMT)
MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering [13.6] 大規模言語モデル(LLM)は、科学研究や工学の支援から、自律的なAIシステムの開発と改善まで拡大している。
本稿では,自律型長距離MLE最適化のためのポストトレーニング手法を提案し,それを35B混合エージェントモデルであるMLExpertの学習に適用する。
MLE-Bench Liteでは、MLExpertはベースモデルの平均メダルレートを37.9%から72.7%に改善し、KimiK3やGLM-5.3のような大型モデルに匹敵するパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:56:32 GMT)
Noise-shaped Sampling and Annealing for Scalable On-the-edge Training of Binary and Ternary AI Models [13.6] 2次ネットワークと3次ネットワークのトレーニング損失は、階層的高次イジングモデルのエネルギーと構造的に等価である。
$$Samplerはノイズシェーピングループにノイズ量子化器を埋め込む。
トレーニングメモリのフットプリントを50%以上削減し、オーダー・オブ・マグニチュードのスピードアップを実現し、4桁以上のメモリトラフィックを削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:23:10 GMT)
Beyond the Dominant Label: Recovering Coexisting Lesion Evidence with Multiple Instance Learning [13.6] 全スライディング画像は、既存の病変を含む場合もあるが、監督の弱さは、一般的に最も深刻な診断しか提供しない。
我々は,バッグレベルとインスタンスレベルのアノテーション機構を整列するラベル認識フレームワークであるDomSet-MILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:43:25 GMT)
Learning Lean Feedback for Efficient Proof-Candidate Evaluation on GPUs [13.4] 我々は、4.84Mラベル付きプログラムを使用して、ニューラルネットワーク評価器をトレーニングし、Lean 4の予測とコンパイラフィードバックをGPU上で予測する。
候補を分類器でスクリーニングし、フィードバックモデルで肯定的な予測をスコアする2段階評価器は、Leanが候補証明を受け入れたかどうかを予測する精度が87.8%に達する。
評価ツールとリーンの判断を組み合わせることで,GRPOのトレーニングステップを約31%短縮するハイブリッド報酬システムを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:46:41 GMT)
LAMP: Layerwise Adaptive Mixing of Predictors for Training-Free Few-Shot Vision-Language Adaptation [13.4] わずかなショット適応はエンコーダの最終的なグローバル表現に依存しており、中間層に補足的な情報は未使用のまま残されている。
複数のエンコーダ層からグローバルおよび地域情報を合成するトレーニングフリーフレームワークであるLAMP(Layerwise Adaptive Mixing of Predictors)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:35:40 GMT)
PRIME: Towards Verifiable Evidence-Grounded Reasoning in LLM Agents [13.4] LLMエージェントは、組織の要求に対してレコードをチェックするために使用される。
PRIME(Precommitted Rules for Inference from Minimal Evidence)は、各結論の正当性を示す証拠ルートを定めている。
480の公開記録タスクでは、エージェントが26.7%のタスクに対して不正な結論を報告したが、PRIMEは報告しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:03:22 GMT)
BOLT: Multi-Bottleneck Bound-Guided Learning for Flexible Job-Shop Scheduling with Time Lags and Resource-Coupled Transport [13.3] フレキシブルなジョブショップスケジューリングは、少ない車両群が駅間でジョブを移動するとリソース結合になる。
BOLTは、チェーン、マシンキャパシティ、フリートキャパシティ緩和から低いバウンドを構築する。
1つのプロセッサコア上で1イベント当たり2.3-5.9ミリ秒で決定し、ディスラプションを数秒で再計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:54:27 GMT)
Finite-Time Guarantees for Constrained Reinforcement Learning under Partial Observability [13.2] 制約付き部分観測可能マルコフ決定過程(CPOMDP)における強化学習の研究
我々は、PMDPの有限メモリ近似の最近の進歩を活用し、制約されたMDPの状態として、有限履歴ウィンドウを表現する。
我々は,最初のCPOMDPにおける平均報酬準最適性と制約違反とを結合した最初の非漸近保証を提供する原始双対アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:12:27 GMT)
Online Constraint Optimization-Based Indirect-Adaptive Robust Control for Autonomous Vehicles with Unknown Friction [13.1] 本稿では,大きな摩擦不確実性下での車両の移動制御を実現するための新しい2層制御フレームワークを提案する。
上層層は制約された最適制御問題を解き、時間-最適に全ての制約を満たす実行可能な軌道を生成する。
下位層であるIARCは、摩擦の不確実性に関連する未知のパラメータに適応し、モデル補償と頑健なフィードバックを組み合わせることにより、過渡的かつ定常的な追跡性能を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:43:13 GMT)
FusionAudit: Pathway-Conditioned Robustness Auditing for Native Multimodal Models [13.1] 本稿では,2つの画像レベルの介入に対する経路条件付きリスクを定義するエビデンスベースのフレームワークPaRMAを紹介する。
任意の攻撃列挙の代わりに、PaRMAはアーキテクチャ固有の盲点を公開するために経路固有の診断を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:49:30 GMT)
DLOSAC: Joint Spatial-Geometric Image Estimation via Delaunay-Guided Local Optimization RANSAC [13.1] 本稿では,幾何学的整合性と空間分布情報を併用した局所最適化フレームワークDLOSACを提案する。
3種類の幾何学的推定タスクをカバーする6つの公開現実データセットの実験は、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:06:39 GMT)
Learning Intrinsic Dynamics in Latent World Models [13.0] 動作予測可能性と固有力学の関係について検討する。
我々の中心的な仮説は、行動予測可能性の促進は、表現が異なる行動と結果の区別を捨てることを妨げている、というものである。
我々はConcat IDMを用いてアクション予測可能性のインスタンス化を行い、既存のオフライントラジェクトリで利用可能なアクションラベルを使用して、潜在状態からのアクションを予測し、共有エンコーダを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:57:14 GMT)
Adaptive Randomized Neural Networks for PDEs: Structure-Aware Feature Redistribution and Residual-Driven Block Enrichment [12.8] ランダム化されたニューラルネットワークは出力線形の最小二乗解を保持するが、世界的にサンプリングされたランダムな特徴はPDE解の空間構造とスケール構造を捉えることに失敗する可能性がある。
本稿では,SFRBE-RaNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:29:57 GMT)
Not All Change Is Damage: Update-Matched Unlearning for Large Language Models [12.8] Unlearningは、大きな言語モデルから選択した知識を取り除き、有用な機能を維持しながら、プライバシと安全性のリスクを軽減することを目的としている。
既存の防御は、有用な能力を保ちながら模擬的な再学習を訓練するが、低い再学習だけでは、一般的な可塑性の喪失と選択的な抵抗を区別することはできない。
我々は、同じモデルと、同じ未学習モデルからの未修正参照に対して、同じシミュレートされた再学習更新を適用する更新マッチングアンラーニング(UMU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:19:13 GMT)
PACE: Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs [12.8] ネイティブマルチモーダル大言語モデル(ネイティブMLLM)は、統合された自己回帰変換器内で視覚的および言語的シーケンスを符号化する。
マルチモーダルロPEを用いたネイティブMLLMに適した,最初のビジュアルトークン圧縮フレームワークである PACE を提案する。
実験によると、PACEは、わずか25%から50%のビジュアルトークン保持でほぼ損失のないパフォーマンスを維持し、いくつかのベンチマークも改善し、2倍のFLOP削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:25 GMT)
Understanding LLM Hallucinations Caused by Soft Errors [12.8] LLMEIを導入し、推論中に大規模言語モデルにソフトエラーを注入する。
LLM幻覚行動に基づく異なる障害モードの分類を要約する。
ハードウェア上でのLCM実装の信頼性における幻覚特異的診断の基盤となるものについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:15:48 GMT)
Not All Graphs Are Maps: A Task-Agnostic Exploration Framework for Mobile GUI Navigation [12.7] 既存のGUIエージェントバックボーンを再利用可能なデスティネーションメモリでラップするタスク非依存グラフナビゲーションフレームワークであるTAG-Navを紹介する。
将来のタスクの目的地がカバーされると、TAG-Navは目的地を検索し、タスク固有のデモンストレーションなしでルートガイダンスを提供する。
DestBenchはナビゲーション専用プロトコルで、エージェントが正しいプリアクション先画面に到達するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:40:34 GMT)
RenoLayout: Unified Floorplan Renovation and Furniture Layout for Constraint-Aware Residential Design [12.7] 住宅デザインは、様々なデザインの好みと物理的な制約を満足しつつ、既存の家を機能的な生活空間に転換することを目的としている。
既存のフロアプラン生成手法では、空の建物の境界を入力として仮定する一方、改修には既存のフロアプランの推論が必要である。
本稿では,設計ポイントの条件生成タスクとして住宅設計を定式化し,設計ポイントセットと合わせて設計済みの住宅状態を実行可能なプログラムに変換するフレームワークであるRenoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:44:30 GMT)
Efficient Agnostic Learning of Univariate Densities Under Local Differential Privacy [12.7] 本研究では,非対話的局所差分学習(LDP)のための一般的なフレームワークを提案する。
これにより、ログ・コンケーブ分布の混合を含む、いくつかの分散クラスに対する最初のサンプル効率のLDP学習者が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:08:08 GMT)
Progressive Misalignment Can Emerge from Benign Recursive Self-Distillation [12.6] 独自のアウトプットでのトレーニングモデルは、AI能力を向上するためのルートとして、広く注目を集めている。
1つの顕著なアプローチは自己蒸留(self-distillation)である。そこでは、追加のコンテキストへのアクセスが与えられたときに生成したトークンレベルの予測にマッチするようにモデルを訓練する。
本研究は, 各自蒸留モデルが次の訓練の教師となる, 自己蒸留の驚くほどの安全性障害を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:39:51 GMT)
ToMStories: Interpreting Theory-of-Mind in Synthetic Narratives [12.4] 理論・オブ・ミンド・ストーリー(英: Theory-of-Mind Stories)は、6000の短い合成された物語ヴィグネットの評価データセットである。
最大のモデルは、複数の選択肢で人間と一致するが、オープンエンドの質問ではない。
分析では、暗黙の心理状態の解釈と生成の両方においてモデルが単純化されることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:38:58 GMT)
At the Limits of Computability: Steps Towards Autonomous AI Discovery on the Busy Beaver Frontier [12.3] 我々は、チューリングマシンの加速度を自動的に検出するジェミニベースのエージェントパイプラインを提案する。
我々のシステムは、パターン認識、自動推論、非公式な数学的推論、そしてリーンで証明される公式な定理を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:56:48 GMT)
Beyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation [12.3] 我々は,明示的な意図表現を超越した,人間とAIの共創パラダイムを提案する。
アーティストをさまざまな視覚的可能性に公開し、これまで未発表だった好みを識別できるようにします。
これは、芸術的意図が徐々に発見される連続的な「明示的アイデンティティ・形状・再発見」ループを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:59:31 GMT)
FutureLift: Lifting Trajectory Proposals into Bidirectional Future Graphs for Motion Forecasting [12.2] FutureLiftはバックボーン非依存の精錬器で、各マルチモーダル提案を異質な将来のグラフとして表現する。
WOMD運動予測リーダーボードでは、FutureLiftはまずminADE (0.5049m)とminFDE (0.9942m)にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:00:40 GMT)
Same Target, Different Origins: Aligning Latent Rollout for Consistent PDE Emulation [12.1] 本稿では、ロールアウト起源間の一貫性を促進する正規化手法であるAlign Latent Rollout (ALR)を提案する。
ALRは、適切な内部表現を正規化することにより、異なるニューラルPDEソルバに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:52:30 GMT)
CART: Compatible Routing for Multimodal Continual Instruction Tuning [12.0] MLLM(Multimodal Large Language Models)は,命令チューニングによって高い性能を実現する。
典型的なMLLMでは、プロジェクタが視覚表現と言語モデルとの整合に使用される。
既存のメソッドは、プロジェクタを継続的に更新しながら、言語モデルを忘れないようにする。
本稿では,プロジェクタと言語モデルの適応を明示的に調整するCompatible Routing (CART)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:11:22 GMT)
A misinformation playbook sharpens judgement without breeding cynicism [12.0] 誤情報を学習することで、人間や機械がほとんど知らないクレームの判断を研ぎ澄ませることを示す。
この戯曲は、社会的影響、情報操作、感情的な魅力に及び、恐怖、陰謀、そして創造の核心が組み合わさっている。
同じ説明によって、人々が不慣れであると報告した主張の認識が向上し、真の主張に対する信念は変わらないままになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:53:55 GMT)
Learning Speech Attribute Representations via Multi-Teacher Distillation [11.9] 自己教師型音声エンコーダは、知識蒸留により単一の発話レベルの音声属性を学習するために適応することができる。
本研究では,4つの凍結教師モデルから意味,話者,言語,感情表現を学習する多属性多教師蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:15:32 GMT)
Where Prefill Expert Reduction Hurts MoE Models: A Few Prompt Tokens Carry Most of the Short-Answer F1 Loss [11.9] プリフィルの間、より少ないルートの専門家を通してプロンプトトークンを実行することは、エキスパートの混在を安くする簡単な方法である。
トークン,レイヤ,アテンションパスによる介入が,MoEファミリー4家族の短解答に影響を及ぼすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:26:07 GMT)
Translation Circuit Discovery and Targeted Optimization for Low-Resource Multilingual Translation [11.6] 我々は,Hindi-to-UrduとHindi-to-Sindhiのための多言語デコーダのみのLLMにおける翻訳回路について検討した。
本稿では,因果的介入,スパースな特徴分解,目的とする選好最適化を組み合わせた機械的フレームワークであるTITANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:57:10 GMT)
Evaluating and Improving Static Application Security Testing Tools for Rust [11.6] Rustは、メモリと安全性の保証が強いため、近年、人気のあるシステムプログラミング言語になっている。
しかしながら、Rustプログラムは、安全でないコードと複雑なメカニズムの誤解のために、一般的なメモリと脆弱性に悩まされる可能性がある。
このような脆弱性を軽減するため、開発者は静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールに依存することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:54:04 GMT)
A Decision-Aware Evaluation Protocol for Uncertainty in Medical Image Segmentation [11.5] 本稿では,不確実性評価と不確実性評価を分離する決定対応評価プロトコルを提案する。
網膜血管、皮膚病変、多発性背骨と不確実性推定器によるポリプセグメンテーションにまたがってインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:59:55 GMT)
MR-MPCC: Model Predictive Contouring Control for Robotic Manipulator Tracking under Moving Reference Frames [11.5] 本稿では、6-DoFのエンドエフェクターを用いた速度制御型ロボットマニピュレータのためのMR-MPCCについて述べる。
MR-MPCCはPI制御と時間インデクシングによる追跡MPCと比較して,移動路フレームの幾何経路追従誤差が低く,偏差も小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:38:07 GMT)
Plans Are Not Executions: Adapting Frozen World-Model Planners to Controller-Induced Execution Shift [11.5] ExecutionBridgeは、計画的に実行された軌道対からコントローラ固有の実行特性を推論する。
NAVSIMでは、ExecutionBridgeは、目に見えないコントローラ構成と複数のフリーズワールドモデルプランナ間のプランニングを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:13:35 GMT)
Encoded but Exposed: Language Embeddings can Reveal More Than They Should in Recommender Systems [11.3] アイテム埋め込みは、相手が外部ソースから補助的なアイテムテキストにアクセスすると、アイテムの同一性を明らかにすることができることを示す。
漏洩は、相手の部分的な情報が被害者の表現と重なるときに最強となる。
我々は、難読化記述を緩和として評価し、明らかな漏洩ユーティリティトレードオフを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:32:41 GMT)
FedSkillGit: Federated Skill Evolution via Version Control [11.3] 大規模な言語モデルエージェントは、実行経験から再利用可能な自然言語スキルを進化させることで、その能力を向上させることができる。
実際のデプロイメントでは、このエクスペリエンスは、生データをプールできないデータ所有者に分散されます。
我々は、フルドキュメント更新をコミットに置き換えるフェデレーションされたスキル進化フレームワークであるFedSkillGitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:29:57 GMT)
KFS$^4$LAM: Adaptive KeyFrame Selection with Structure-Aware Mapping for Endoscopic Gaussian Splatting SLAM [11.2] KFS$4$LAM(内視鏡SLAMのための構造対応マッピングによる鍵選択)を提案する。
運動誘導適応選択と、構造的に教師付きマッピングと時間的変形の制限を結合する。
これにより、より困難なC3VD-v2データセットに対して、強力なトラジェクトリ、レンダリング、ディープメトリクスが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:02:25 GMT)
EgoP$^{2}$C: Internalizing Plan-Perceive-Compose for Spatial Reasoning in Egocentric Video [11.2] EgoP$2$Cは、単一のVLM内にプラン知覚構成プロセスを内包するフレームワークである。
3つの空間的推論ベンチマークで、EgoP$2$Cの学生はQwen3-VL-8BとSenseNova-SI-1.3-8Bをそれぞれ平均9.2ポイント、7.5ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:51:56 GMT)
CoDeFont: One-Shot Font Generation via Multi-Scale Factor-Specific Representation Learning [11.2] One-shot Font Generation (OFG) は、ターゲット文字の構造を保ちながら単一の参照グリフのスタイリスティックな特性を伝達することにより、ターゲットグリフを合成することを目的としている。
スクリプトに依存しないOFGフレームワークであるCoDeFontを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:42:20 GMT)
SpaceCache: Intermediate Feature Reuse for Efficient Semantic Segmentation on Point Cloud Streams [11.1] ポイントクラウドストリームは自動運転とロボティクスの中心であるが、既存のセグメンテーションネットワークはスクラッチからすべてのフレームを処理する。
フレーム間でこれらの機能を再利用する、トレーニング不要の機能キャッシュであるSpaceCacheを紹介します。
SpaceCacheは1ポイント未満のmIoUドロップで最大1.65倍のスピードアップを実現し、トークンマージメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:02:47 GMT)
Beyond Confidence: Rethinking Uncertainty Calibration in Deep Code Models [11.1] 信頼性スコアや不確実性指標を含む既存の測定基準が選択予測の導出に有効かどうかを検討する。
7つのコードモデルを用いた欠陥予測と脆弱性検出の系統的研究を行う。
強い不確実性信号であっても、キャリブレーションが不十分で、高信頼度端での分離が限定的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:43:41 GMT)
Athanor: An Agent-Native System for Autonomous Post-Training Research [11.1] 私たちは自律的なポストトレーニング研究のためのオープンエージェントネイティブシステムであるAthanorを構築します。
Athanorのサービスは凍結した評価、管理されたジョブ、汚染されたデータ、永続的な研究記録、エージェントが知らないホールドアウトスイートを提供する。
これは、フロンティアエージェントのチームが、生のベースモデルを自律的にポストトレーニングできる最初のデモである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:56:33 GMT)
Learning Rational Strategies for Temporal Objectives in Multi-Agent Systems [11.1] 未知のダイナミクスを持つマルチエージェントシステムの合理的合成について検討する。
共同戦略プロファイルに制約として解の概念を課す。
提案手法は,8つの汎用並列ゲームを用いて実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:42:52 GMT)
Stop Training Against Soft Users: Mentalized Adversarial Self-Play for Proactive Dialogue [11.0] Mentalized Adversarial Self Play frameworkは、能動的対話をシステムと合理的に抵抗するユーザの間の部分的に観察可能なゲームとして扱う。
MASPは成功率(SR)と合理性制約成功(RCSR)を大幅に改善する
平均的なターン(AT)を減らし、タスク目標を達成しにくくするハードユーザに対して、よりよいパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:15:40 GMT)
Lean4AgenticRL: Advancing Agentic RL with Verifiable Multi-level Process Rewards [10.8] 関連スポンサーコンテンツ * *Lean4AgenticRL*は、オープンなエージェントRLのための統一されたLean4形式化スキーマにおいて、マルチレベルのプロセス報酬を基盤とする最初のフレームワークです。
我々のモデルは、ターミナルベンチ-2.1における同様の大きさの先行モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:26:54 GMT)
Two Sample Sizes in Test-Time LLM Ensembling: Buffered ERM and Minimax Theory [10.8] テストタイムのスケーリングは、質問に対する複数の回答を生成し、それらを集約することによって、大きな言語モデルのパフォーマンスを向上させることができる。
重み付けアンサンブルは、各モデルの使用頻度を決定することで、複数のモデルから回答を学習する。
我々は,クリーンリスク,アンサンブルの無限世代投票規則の人口誤差を通じて,それらの相互作用を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:41:37 GMT)
Compatibility Matters: A Framework for Token-Level Teacher Selection in On-Policy Distillation [10.8] 我々は,教師と学生をオンライン蒸留(OPD)に適合させるものについて検討する。
特に,本研究の枠組みは,教師が学習する推論パターン,教師の能力,学生の多様性など,PDのためのデシラタを取り入れている。
我々は、数学、コーディング、カーネル生成、視覚的推論といった分野における広範な実験結果を用いて、この研究結果を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:26:33 GMT)
Classical Capacity of Single-Mode Bosonic Gaussian Channels [10.8] ガウス分布が分散したランダムな変位を持つガウス状態がキャパシティを実現することを証明した。
厳密な全光子数のカットオフの下では、正しい復号化の確率はチャネルの数とともに指数関数的に減少する。
これらの結果は、光学通信の最も基本的なモデルのいくつかに対する古典的通信の究極の限界を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:49:43 GMT)
Not Just a Subject: Capturing Adaptive Scene-Specific Variance for Visual Storytelling [10.7] EOS-Storyは,テキストや視覚空間にまたがるシーン固有の適応とアイデンティティの整合性を調和させるフレームワークである。
テキスト空間では、物語をアイデンティティとシーンサブプロンプトに分離し、情報の希釈を防ぐが、これは外観の手がかりにアクセスできることなくシーンを離れる。
視覚空間では、アイデンティティとシーンの被写体間のスケールミスマッチにより、いくつかのアイデンティティトークンが繰り返し転送され、構造的アーティファクトが生成される。
アダプティブアイデンティティ保護(Adaptive Identity Preservation)は、シーン固有のスケール(Identity Anchoring)でアイデンティティ機能をアンロックし、アイデンティティを意識した自己認識を通じてそれらを統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:49 GMT)
Enhancing Multimodal RLVR with Pairwise Token Contrast and Adaptive Trajectory Confidence [10.5] Pairwise token contrastとAdaptive trajectory ConfidencEを提案する。
PACEは3つのバックボーンで最高の平均精度を達成し、評価された全てのマルチモーダル推論ベンチマークで最初にランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:55:47 GMT)
Learning When to Think: Utility-Guided Adaptive Reasoning for Efficient Text Retrieval [10.5] AURAは、関連文書をハードトラクタとどのように分離するかに応じて、中間的推論状態を監督するフレームワークである。
推論集約的なBRIGHTベンチマークでは、AURA-4B 34.7の平均的なnDCG@10が2.8の推論ステップと96のクエリ毎に生成されたトークンを使用していた。
適応的な停止は、全軌道推論と比較してレイテンシを4.6秒から0.76秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:04:21 GMT)
FilterFusion: Prior-Guided Adaptive Filter Fusion for Efficient Video Denoising [10.5] 本稿では、時間的に認識された特徴と解釈可能な分岐のバンクを組み合わせた事前誘導型マルチフレーム・デノケーション・フレームワークを提案する。
その結果,高品質かつ高速なトレードオフとリアルタイムデノベーションへの実践的な道筋が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:41:17 GMT)
Predicting Privileged Information Effectiveness for On-Policy Self-Distillation [10.5] On-policy Self-distillation (OPSD) は、大きな言語モデルにおいて、個別の教師モデルなしで特権情報(PI)から学習することができる。
3つのマルチターンエージェントベンチマークと3つの学生モデルで16のPI構成を体系的に評価した。
PIの有効性は、その内容、生成元、および学生モデルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:05:25 GMT)
RM-WAM: Reliable Memory-Augmented World Action Models for Long-Horizon Robot Manipulation [10.3] 世界行動モデル(WAM)は、将来の視覚状態と行動を予測することでロボット操作を改善する。
本稿では,メモリをコンテキスト依存の予測資源として扱う,信頼性の高いメモリ拡張ワールドアクションモデルRM-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:25:34 GMT)
Isolating a Language Model's Judgment with a Label-Free Subspace [10.3] 判断がどのように表現されるべきかを指定する命令を変更することで、同じ入力であっても最終的な回答の信頼性が低下する。
これらの違いは低次元の表現部分空間に集中していることが分かる。
正当性、細部、安全性にわたって、分離された判断は、部分空間を特定するのに使われていない命令の下では信頼性が保たれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:49:49 GMT)
What Coding Agents Leave Unsaid: Measuring Task-State Gaps Between Execution and Reports [10.2] 我々は,エージェントが蓄積したユーザ対応レポートと,その全記録された実行状況との間のタスク状態回復可能性のギャップを定量化する。
エージェントは要求に対するタスクステートの質問の93.6%に答え、フルコンテキストの読者は92.7%を回復し、レポートのみの読者は52.0%を回復し、40.7ポイントのギャップがある。
CTXGAPは、補完的な評価次元としてレポートベースのタスク状態回復性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:51:29 GMT)
Measuring Mechanistic Uncertainty in Large Language Models via Causal Robustness [10.2] 本稿では,モデル応答を支える内部機構の安定性を通じて不確実性を特徴付ける機械的不確実性の概念を紹介する。
不正確で不確実な反応は、より小さなマージンを示し、内部介入に対する感受性が高いことを示す。
制御された知識注入実験において、正しく学習された事実は訓練後のマージンを増大させ、因果的堅牢性は機械的に不確実性の信号を与えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:46:06 GMT)
A Plausible Explanation Is Enough to Mislead Multimodal Judges [10.1] 視覚質問応答(VQA)スタイルのベンチマークであるJを導入する。
明確な正当化と連鎖論理は、誤った回答の拒絶を12.7と13.8のパーセンテージで減少させる。
平均的差別性に明確な変化を伴わずに、決定基準の受け入れに向けた重要な平均シフトを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:38:53 GMT)
CoDA: Co-Evolution of Data Engines and Action Policies [10.1] 生成的シミュレーションはロボット環境構築を自動化することができるが、物理的に有効な環境は必ずしもトレーニングに有用ではない。
シミュレーションデータエンジンとアクションポリシーが共有ヘテロジニアスメモリを通じて共進化するフレームワークであるCoDAを紹介する。
LIBERO-Proでは、15ラウンドの世代と訓練が25%から84%のポジションで成功し、1%から76%の教育で成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:02 GMT)
Explore Separately, Adopt Selectively: Execution-Guided Tool Use over Large Tool Libraries [10.0] 本稿では,BRIA(Branch-Inspect-Adopt)について紹介する。
BRIAはタスク実行中に新たな機能が必要になるため、追加のツールを取得する。
MCP-Atlasでは平均クレームスコア89.77で、MPP-Zeroでは75.40で14.37で上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:56:10 GMT)
TWIN-MoE: Two-stage Intra-Expert Imputation Network for Incomplete Multimodal Learning [10.0] ルーティングはエキスパート条件の表現地区を誘導し,その局所的特徴分散によって制御される計算誤差を導出することを示す。
本稿では,2段階のイントラエキスパート・イントラ・イントラ・イントラ・コンピュテーション・フレームワークであるTWINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:25:26 GMT)
Trajectory Prediction Method for person under WSN with Hierarchical Envelope Adversarial Domain Adaptation [9.9] 現在のモデルには2つの制限がある。
彼らは様々なシナリオにまたがる様々な性質の軌跡を説明できない。
彼らは統計的基準に基づく領域分布アライメントに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:40:43 GMT)
SCRIBE: Scalable Contextual Representations of Interpretable Brain-Grounded Semantics [9.9] SCRIBEは任意のテキストの解釈可能な単語レベルの意味表現を生成するフレームワークである。
人間の意味的特徴判断は文脈によって体系的に変化し,SCRIBEがこれらの変化を捉えていることを示す。
参加者が自然主義的な話を聴きながら記録された脳活動を用いて、SCRIBEは言語選択性脳領域における神経反応を予測することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:51:15 GMT)
When CONTRIBUTING Files Fall Short: Revising OSS Contribution Guidelines with Repository Evidence [9.8] ContribAlignは、カテゴリ誘導エビデンス統合を通じて、ConTRIBUINGファイルを自動修正するフレームワークである。
質的な分析により、6つの貢献カテゴリにわたる30のきめ細かいガイダンスの分類が得られる。
検出された競合をフィルタリングし、大きな言語モデルを使用してカテゴリレベルのリビジョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:05:55 GMT)
Uncertainty-Aware Federated Learning for Joint Communication and Computation in XR Systems [9.8] 本稿では,複数の基地局(BS)が同時に複数の拡張現実(XR)デバイスを提供する,AIネイティブで堅牢なネットワークについて検討する。
そこで本論文では,トランスミッションとコンピューティングの能力を同時に管理するための,革新的な分散ディープラーニングベースのアプローチを提案する。
このような干渉ネットワークのシナリオ下では、最悪の遅延を最小限に抑えるための堅牢なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:27:05 GMT)
International Multi-Centre Validation of Unsupervised Domain Adaptation for Precise Discrimination between Normal and Abnormal Retinal Development [9.8] 正常および異常網膜の発生を異なるOCT系で分類するために, 教師なし領域適応モデルを開発し, 評価した。
データはテーブルマウントとハンドヘルドシステムを含む4つのOCTデバイスをカバーした。
ResNet50をベースとしたDomain Adversarial Neural Networkは、ソースデバイスからのラベル付きイメージとターゲットデバイスからの未ラップイメージを使用してトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:39:29 GMT)
CLIS-MPPI: Closed-Loop Model Predictive Path Integral Control With Initial-State Sampling Under Execution Delay [9.8] 現実世界のロボットシステムでは、最適化された制御入力は、無視できない計画遅延の後、しばしば適用される。
CLIS-MPPIは、計画遅延を妥当な実行時初期状態上の分布としてモデル化することで、実行時状態のミスマッチに対処する。
平均タスク完了時間を25.4秒から24.4秒に短縮し、平均エンドエフェクターパスの長さを0.456mから0.425mに短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:37:31 GMT)
Agentic-MatriBO: Capability-Compiled Agentic Bayesian Optimization for Materials and Chemical Design [9.8] 本稿では,BOコンポーネントと選択条件を構成可能な機能として表現した,能力コンパイル型エージェントベイズ最適化(BO)フレームワークを提案する。
言語ポリシーはBOレシピと候補プランを提案し、コンパイラは登録された機能カタログに対して提案をチェックし、決定論的実行層は候補を検証しコミットする。
我々は,Agenic-MatriBOを4つのオフライン有限候補プール(-COF, PCE10, Buchwald-Hartwig (BH), Suzuki-Miyaura)の8つのベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:36:32 GMT)
Can Capability Enhancement be Localized? [9.7] 以前の研究では、あるタスクに対して、すべての注意が平等に重要であるわけではないことが示されています。
小さなテキストティスタントヘッドのセットは、廃止されると、与えられたタスクにおけるモデルの性能を著しく損なう。
このような頭を非難することは、訓練が共同目標のグローバルな最適度に収束しても、一方のタスクにおいて、他方のタスクを害しながらパフォーマンスを向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:41:07 GMT)
Weakly Supervised Discovery of Motion Styles for Compositional Robot Control [9.7] 構成ロボット制御は、独立したタスクコマンドを同時に実行しながら、選択したスタイルを維持することを目的としている。
我々は,多様な録音からコヒーレントなスタイルのレパートリーを発見し,独立したコマンドで構成する構成ロボット制御フレームワークCODESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:46:17 GMT)
Magna: simulating magic state factories as cheaply as Clifford circuits [9.7] 我々は,クリフォード回路のように安価なプロトコルをシミュレートするシミュレータである$textttmagna$(グローバルネットワーク代数による磁気状態係数評価)を導入する。
我々は,ブラヴィイ・ハア蒸留を最大100個の出力魔法状態で模擬し,出力数で指数関数的に増加しないコストでシミュレーションする。
我々は15ラウンドのデコーダ依存フィードフォワードを持つ論理レベルの蒸留プロトコル上で非線形フィードフォワードを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:13 GMT)
The Self-Improvement Problem [9.7] 報酬モデルや自動レビューのような自動ゲートは、提案された更新が受け入れられるべきかどうかを確実に決定できますか?
我々は、エージェントをプログラムとしてモデル化し、計算不可能なセマンティックスコアの観点から改善を定義することで、このミスマッチを定式化する。
完全汎用的な設定では、(非改善を受け入れることなく)信頼性と非保守性(利用可能な改善を欠くことなく)同時に終了手続きを保証できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:27:00 GMT)
Decomposing Brain-LLM Alignment with Interpretable Semantic Representations [9.6] SCRIBEを1つの大きな言語モデルであるLLaMA2-7Bの脳のアライメントを分解するためのレンズとして使用する。
共有分散は脳全体と言語関連領域で支配的な要素であることがわかった。
コンクリート物性はLLaMA2-7Bとの共有分散が抽象特性よりも大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:44:22 GMT)
Stronger Judges Do Not See More: Deployment-Integrity Blindness in LLM Evaluation [9.6] LLM-agent評価では、振る舞いスコアが報告されるが、デプロイされたランタイムスタックの同一性は報告されていない。
評価出力を保存するアンペア配置は、出力のみの評価器を全て通過する。
DIB-Benchは、7,560のスコアの例で、このデプロイメント統合の盲点を測定するベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:44:08 GMT)
Smoothness of Shortest Isogenies to Frobenius Conjugates [9.6] 我々は、$_E$の滑らかさを証明し、従ってWesolowskiの超特異な自己同型環問題に対する$p2/3+o(1)$の攻撃は無条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:25:39 GMT)
Semantic Latent Alignment for Flow Matching with Invertible Bi-Lipschitz Adapters [9.6] 可逆性は事前訓練されたオートエンコーダとの整合性を保ち、ビ・リプシッツの制約は、その潜在幾何を歪められるかを制限する。
2つの医用画像データセットにおいて、制約付き潜伏適応は、下流の分類において競争力を維持しながら、特徴量、種子の安定性、反実的な編集強度を改善している。
提案手法は,時間的制約のあるポストホック適応が,生成訓練中に表現を共同修正するためのパラメータ効率,チューニング自由な代替手段となることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:19:41 GMT)
From Observation to Intervention: Distilling Self-Generated In-Context Demonstrations via Executable Causal Intervention [9.6] 既存の手法では、論理式が正しい出力につながると仮定して、観測によって実証をフィルタリングする。
このようなフィルタリングは、忠実な因果的理性と急激なポストホック的理性の両方が、同じ出力を産み出すことができる、テクスト的保存的同値性に苦しむことを示す。
textbfExecutable textbfCausal textbfIntervention for textbfDemonstrations textbfDistillation (ECI2D)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:06:20 GMT)
Three-axis Active Magnetic Compensation with Spatial Feedforward Matrix Decoupling and Hysteresis PI Regulation for Suppressing Zeeman Decoherence of Cold Atom Quantum Memories [9.6] 低温軸原子量子メモリは、デコヒーレンスを達成するために、ほぼゼロの磁気環境を必要とする。
磁気干渉に対する協調的フィードバック制御型抑制アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:50:16 GMT)
AI-Driven Disaster Response and Displacement Monitoring [9.6] 人工的インテリジェンス(AI)は、幅広い人道的タスクにおいてその可能性を実証している。
気候変動に対処するために、AIを利用したモデルは、より高速でより正確な世界の天気予報に使われています。
機械学習アルゴリズムは、衛星画像と社会経済データを分析して貧困を予測し、持続可能な開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:22:41 GMT)
ReState: Noise-Level-Aware State Correction for Training-Free Object Removal in Few-Step Diffusion Models [9.5] 訓練不要の物体除去は、通常、標的領域から自己注意を遠ざけるが、少数の蒸留拡散モデルでは、しばしば物体の形をした残留物を残す。
時間的ミスマッチは、最初にマスクの内部に構造化された予測が形成され、短い軌道は後続の修正の機会をほとんど与えず、注意の取り消しは主に後続のステップで行われる。
本稿では,入力から得られた背景証拠に対するマスク付きクリーンな予測を,最終段階で消失する雑音レベル認識重みを用いて補正するReStateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:32:49 GMT)
Learning Rewards in Strategic Games [9.5] 本稿では,2人のプレイヤーが繰り返し行うStackelbergゲームに対するアクティブIRLアルゴリズムを提案する。
学習報酬によって引き起こされるスタックルバーグの準最適性に対する有限サンプル保証を導出し、新しいミニマックス学習レートがK-1/2$となる多対数因子に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:59:45 GMT)
A Closed Form Depth-Width Law for Neural Collapse in Deep Linear Networks [9.2] 深さ、幅、信号対雑音比への依存は、閉じた形で引き出すことができる。
交換可能なクラス構造を持つ深い線形ネットワークの場合、結果として得られる核方程式は幾何学的法則をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:06:23 GMT)
Robust Reinforcement Learning for Dynamic Treatment Regimes under Model and Measurement Uncertainty [9.2] 我々は適応的な治療方針を学習するための堅牢な強化学習フレームワークを開発する。
患者を隠れコンテキストとしてモデル化することにより、一般化と堅牢性を統一的に解決する。
前立腺転移に対する適応的治療の枠組みを臨床データに校正したシミュレーターに応用し,総括的かつ堅牢な治療方針を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:54:13 GMT)
Periodic conditional measurements on a photonic chip [9.0] 局所的な測定によってコヒーレントな進化が繰り返し中断される周期的条件測定について検討する。
条件付き進化演算子の明るいモードと暗いモードは、選択後の最終状態の両方のスペクトルを統一的に記述することを示した。
三次元フォトニックチップを用いて、暗モード保存と明るいモード選択によるオンデマンド状態工学を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:09:11 GMT)
Extending Layered Attestation into ARM Application Run-Times [9.0] ARA は ARM 用の Application-Runtime Anchor で,ロード時の信頼関係を実行にまで拡張している。
ARAはARMプラットフォームであるRoot of Trust(RoT)から、測定されたロードチェーンを通じてブートストラップする。
プロトタイプおよび評価では、ARAはプロセス内コストに近い実行時のRoT支援操作を頻繁にサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:50:23 GMT)
Data Strategies for Large Language Models: A Unified Perspective on the Training Lifecycle [9.0] データ戦略は、トレーニングデータの選択、重み付け、スケジューリングを管理する。
この作業は、トレーニングライフサイクル全体にわたるデータ戦略をレビューし、候補事例よりもトレーニング予算を割り当てるポリシとして定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:08:14 GMT)
Causal Spatio-Temporal Neural Distance Fields for Counterfactual Cardiac Anatomy [9.0] 現在の形状生成モデルは臨床変数の条件付きであり、これらの変数間の因果関係を無視している。
時空間神経距離場は、臨床条件を主観的形状から切り離してこれを提供する。
これは4D心筋解剖の最初の反事実発生であり、そのイメージング機構として暗黙の神経表現を初めて統合したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:30:25 GMT)
Manifold Generative Annealing for Contact Constraint-aware Impedance Control with Reinforcement Learning Prior [8.9] 接触に富むロボットタスクは、不確実な相互作用のダイナミクスと物理的制約の下で、協調した動きとインピーダンスを必要とする。
我々は,動き-インピーダンス最適化のためのモデルフリーおよびモデルベース生成フレームワークであるManifold Generative Annealing (MGA)を提案する。
実験では、表面スキャン、ペグ挿入、ヒューマノイドプッシュをカバーし、名目および感覚シフト条件下でのインピーダンス制御の安全性の成功率を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:51:51 GMT)
Beyond Sparse Captions: Aligning Slide-Level Text and Patch-Level Vision in Pathology [8.9] 本稿では,定期的な診断実践中に発生するスライドレベルの病態レポートを活用することを提案する。
この弱い監督下での重要な課題は、病理報告がマクロな診断所見を記述し、パッチレベルの視覚的特徴は顕微鏡的な所見を記述していることである。
我々は、予め訓練されたビジョンエンコーダを凍結し、テキストエンコーダのみを微調整することにより、このギャップに対処するロック画像多重インスタンスプリタライニング(LIMIT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:24:40 GMT)
Combining LLM and Dynamic Analysis for Universal Testing of Static Application Security Testing Tools [8.8] 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは潜在的なソフトウェア脆弱性を検出するのに役立ちますが、信頼性とユーザビリティを損なう障害も含んでいます。
LLM4SASTは,大規模言語モデルと動的フィードバックを用いて,SASTツールの欠陥を検出する最初の普遍的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:57:29 GMT)
N-Gram Memories at Two Bits: Quantizing Lookup Tables in Large Language Models [8.7] Conditional Program (CP) は、入力要求の行のみを再構成する圧縮表現である。
DeepSeekでは、テーブルストレージを203GBから51GBに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:57:19 GMT)
Who May Release an Agent's Promise? Standing over Commitments in Multi-Party Chat [8.7] コントロールされたチャット環境では、誰がキャンセルし、2つのエラーを分離するかが異なります。
セルフクロップのコミットメント台帳は、5つのモデルのうち4つでオーバーライドを停止する。
コード、プロンプト、アウトプット、ラベルがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:01:06 GMT)
Which Tokens to Merge? Diffusion Dynamics for Efficient Image Generation [8.7] 本研究では,基礎となる拡散力学にトークンマージを基礎とするトレーニングフリーフレームワークDaTMeを提案する。
キーとなる洞察は、トークンの重要性は、トークンが妄想の間未解決のままであるかどうか、そしてそれが構造的情報を持っているかどうかを反映すべきである、ということです。
DaTMeは、所定の圧縮比の下でトークンをマージロールに適応的に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:35 GMT)
EV-JEPA: Elastic V-JEPA for Any Device and Cross-Device Inference [8.7] Elastic V-JEPA(EV-JEPA)は、一度トレーニングされた単一モデルで、連続体に沿ってどこでもデプロイ可能である。
EV-JEPAは、独自にトレーニングされたベースラインの1つの精度ポイント以内であり、従来の弾性トレーニングアプローチを最大11の精度ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:12:12 GMT)
ForTress: Bringing Assurance and Determinism for LLM-Driven Fortran-to-Python Translation [8.6] 大規模な言語モデル(LLM)は、翻訳をより実用的なものにするが、生成されたコードは、ソースコードのセマンティクスに違反しながら回帰テストをパスすることができる。
本稿では,再帰的なLLM翻訳決定を,決定論的再利用のためのガード付き実行ルールに統一するForTressを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:22:13 GMT)
Input- and Feature-Space Correction for Cross-Hospital IHC Grading [8.5] UNI, Virchow2, 3つのICCマーカー, 6つの指向型クロスホスピタルトランスファーを用いて, 凍結FM符号化前の入力画像と凍結FM符号化後の特徴のラベルなし変換をベンチマークした。
提案したFIX法は,修正無しで最大規模のマクロF1改善を実現し,よく知られた染色正規化技術より優れていた。
FIXと特徴量標準化を組み合わせることで、マクロF1と二次重み付きカッパ(QWK)をそれぞれ0.181と0.208に改善し、修正なしの順序誤差を0.209に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:49:08 GMT)
Diviner: Agentic RCA with Human-Governed Adaptation for Large-Scale Infrastructure [8.4] 大規模分散システムにおける根本原因分析(RCA)は、単一の症状がサービス、データ、構成、計算、組織の境界をまたぐことができるため、難しい。
本稿では,Metaで運用されているエージェントRCAシステムであるDivinerについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:20:23 GMT)
Refusal Is Not Robustness: Measuring Harmful Reachability in Autoregressive Language Models [8.4] 境界連続解析(BCA)による隠れ構造の研究
BCAは、サンプルされた安全な反応の下でどれだけ有害な行動がアクセス可能であるかを測定する。
我々は,BCAが隠れた有害な行動を効果的に定量化し,レッド・チームリングをガイドする有用な信号を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:45:21 GMT)
Retrieval Over Training: Similarity search-based Model Selection for Time Series Anomaly Detection [8.3] RAMSADは、時系列異常検出におけるモデル選択のための検索ベースのフレームワークである。
以前に観測されたインスタンスの知識ベースをクエリし、トップkの最も類似したシリーズを検索し、検出器のレコメンデーションを転送する。
その結果,RAMSADは既存のID設定のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:07:21 GMT)
X-Fly: Learning to Reach and Stop in Full-Chunk Aerial Vision-Language Navigation [8.3] 大規模な視覚言語モデル上に構築された航空視覚言語ナビゲーション(VLN)エージェントは、クエリーに費用がかかる。
本稿では,フルチャンク空中VLNのための訓練フレームワークであるX-Flyを紹介する。
X-Flyはテストで74.18%、テストで51.73%、BCで16.45%、フルチャンクで18.43%、DreamFlyで32.04%、29.46%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:54:18 GMT)
Coordination-Free Workload Regularization for Variable-Cost Distributed Training [8.3] Batch Cost Lookaheadはコーディネーションフリーのデータローディングポリシーである。
1ランク当たりのバッチコストの変動を82.8%まで削減する。
13のNeMo-RL SFTコーパスで、ランクローカライズされたBCLはMFFDの1.050から1.167倍の速度で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:22:50 GMT)
When is a better LLM worth paying for? Stochastic Optimization with Switching Mixed-Fidelity Oracles [8.2] 大規模言語モデル(LLM)は、データクリーニング、ラベルエラーの検出、欠落した値の再構築に、意思決定の上流でますます使われている。
高い忠実度モデルとよりリッチなプロンプトは、はるかに高価である。
本研究では,系統的バイアスと状態依存雑音を有する混合忠実第一次オラクルを用いた最適化により,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:50:49 GMT)
Noise-Robust Forced Alignment for Spontaneous Speech [8.2] 自然発生的で騒々しい実世界の音声で強制的に劣化することを示す。
単語境界が崩壊し、多くのダウンストリームアプリケーションに影響を与えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:32:59 GMT)
Material and Defocus Cues for Occluded Object Localization in Single Hyperspectral Images: An Exploratory Study [8.1] 本研究では,非負の行列分解に基づく材料グループ化,発散に基づく光学的キュー,グラフラプラシアン伝搬を組み合わせたパイプラインについて検討する。
屋内30面と屋外6面のハイパースペクトルシーンを2つのカメラシステムで取得した。
この例は、光学的手がかりが弱いときに物質情報が分離をサポートする方法と、光学的手がかりが類似した材料特性を持つ表面をどのように区別するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:19:25 GMT)
Emotion Is Not External Knowledge: Internal Attention Signals for Affective State Reasoning [8.1] トピックシフト後に関連性を残した疎文脈的手がかりから推定される暗黙の状態としての情緒的状態について検討した。
それまでの注意介入は、ラベル付きドメイン内ヘッドプロファイルと外部に指定されたターゲットスパンに依存していた。
本稿では, 疎い感情の頭部を因果的局所化により局所化する自己目標内部注意促進法(SIAB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:29:55 GMT)
Training-Free Target-Aware Refinement of 3D Gaussian Language Map [8.0] 視覚言語機能を3Dガウススプラッティングに拡張すると、任意のテキストでクエリできる言語マップが得られる。
我々は,すでに蒸留済みの言語マップの学習不要でターゲット対応な改良を提案する。
オープン語彙のセグメンテーションを一貫して改善し、ベースmIoUをReplicaで約2倍にし、ベースマップよりも言語目標を確実にローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:00:53 GMT)
SelectPFN: Amortized Bayesian Variable Selection for Sparse Nonlinear Regression with Prior-Data Fitted Networks [7.9] 先行データ適合ネットワーク(PFN)に基づくタブラル基礎モデルは、単一のフォワードパスに設定された新しいデータセットを予測する。
疎非線形回帰に対してベイズ変数の選択と予測を共同で行うPFNであるSelectPFNを提案する。
p から 500 までの事前非線形設計では、SelectPFN はラッソ、BART、DART、LassoNet とグループペン化されたスパースニューラルネットワーク上で精度-リコール曲線の下での面積を 0.23-0.28 改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:18:30 GMT)
Mitigating Demographic Disparities in Explanation-Human Alignment via Rationale Regularization [7.8] プラウシビリティ-EFGは、人口統計群間での説明の妥当性の最大の違いを測定する指標である。
ADF-RoBERTaは、説明と人間の合理性の間の分類性能と整合性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:36:39 GMT)
Knowledge Graphs as Files: An Agent Harness Where Tool Creation and Tool Use Co-Evolve [7.8] 言語モデルエージェントは、完全なノードとエッジファイルに直接グラフアクセスツールを作成する。
実行フィードバックはツールの作成と修正をガイドし、進化するツールはエージェントが次に収集する証拠を決定する。
DKGIは、最小限のハーネスでも、すべてのグラフで少なくとも6.7 Hit@1ポイントの最大のベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:54:03 GMT)
Diverse Reasoning Paths Matter: Symbolic Equivalence Augmentation for Enhancing RL Exploration [7.8] 検証可能な報酬を用いた強化学習(RLVR)は,LLMの推論能力を向上させるための強力なパラダイムとして登場した。
教師付き微調整(SFT)におけるチェーン・オブ・シント(CoT)の推論ステップの多様性は、RLVR性能の重要な有効性である。
CoT の解を形式的記号表現に変換し、同値変換を適用し、自然言語による説明を再構築することにより、EquivAug は表面レベルの語彙変化ではなく推論ステップで異なる訓練データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:31:42 GMT)
Following Delegation Traces to Study Human Oversight in Interaction with Multimodal AI [7.8] 我々は,n=56人のAIリテラル参加者と392人のビデオ質問応答試験によるオンライン調査の結果の概要を報告する。
各マルチモーダルAIレスポンスを検査した後、参加者はタスク固有の信頼を評価、AIアシストを拒否、検証で使用、AIに完全に委譲する3つの今後の課題の1つを選択した。
我々は,マルチモーダルAIとエージェントAIの今後の研究のための方法論的枠組みとして,制定されたデリゲートトレースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:18:29 GMT)
Edit4D: Editable 4D Scene Generation with Textual Control [7.7] 編集可能なテキストから4Dのシーン生成フレームワークであるEdit4Dを紹介する。
4Dシーンを背景と動的文字表現から構成する。
ステージ固有のコンポーネントを統合することで、Edit4Dはコントロール可能なカメラモーション、フレキシブルなオブジェクトレベルの編集、編集可能な4Dシーンの実用的な構築を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:52:22 GMT)
Rethinking the Role of Tool Graph Memory in Multi-Turn Tool Use [7.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複数のターンで外部ツールを呼び出すことで複雑なタスクを解決する。
最近の研究はツールグラフメモリを提案しており、過去の体験をツール移行として保存し、その後の選択をガイドしている。
ツールグラフメモリを9つのモデルと2つのベンチマークで評価した結果,ベースラインよりも大幅に改善されることはめったにないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:24:30 GMT)
Loud and Clear: Making Visual Evidence Count in Multimodal Document RAG [7.6] 検索されたページの証拠は、正しいページが検索された場合でも未使用のままである。
検索したページから生成元が必要とするものについて、LoudとClearの2つの要件を通して検討する。
LoCはSciEGQA、ViDoRe-v3、MMLongBench-Docの8つの先行手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:08:04 GMT)
Secondhand Stress: How Stressful Disclosures Affect Psychosocial Wellbeing in Online Graduate Admissions Communities [7.6] 大学院在学中における他者の苦悩への関与が,精神社会的表現や参加とどのように関連しているかを検討する。
171,981件の投稿と2つのRedditコミュニティからの1,130,413件のコメントを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:20:23 GMT)
FCTS: Failure-Guided Curriculum Tree Search Over Generated Terrain for Legged Parkour [7.6] 本稿では,次々に学習すべき地形を自動的に生成する,障害条件付き地形カリキュラムフレームワークを提案する。
実世界の建設現場から作られた地形では、FCTSは中級のコースで成功率を28.4%から85.8%に引き上げている。
四足歩行ロボットのハードウェア実験により、学習したFCTSポリシーが現実世界に伝達されることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:22:39 GMT)
Seeing Seizures: A Large-Scale Empirical Study of Video and EEG Deep Learning for Automated Rodent Seizure Detection and Severity Grading [7.6] ソマン誘発てんかんモデルにおいて,20ラットの24,131対のクリップを用いた発作検出と行動重症度評価の実証的研究を行った。
10のビデオアーキテクチャと7つの単一チャネル脳波モデルがバイナリ検出と3クラスおよび5クラスの重度タスクによって独立に評価される。
被検者排他的評価は、ビデオで5種類のマクロF1を0.475、脳波で0.404に減らし、目に見えない動物の格付けの難しさを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:11:05 GMT)
Behavioral Forgetting Is Not Privacy in Machine Unlearning [7.5] 我々は、同じ情報が復元される可能性のあるアクセスパスにまたがって、忘れることが持続するかどうかをテストするべきだと論じる。
したがって、単一のアクセスパスは、行動的忘れと情報アクセス性の間の真のギャップを露呈するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:48:16 GMT)
The Classical Boundary of Quantum Computation: History-Resolved Causal Stochastic Machines and the Cost of Classicalization [7.5] 量子計算と古典計算の区別について検討する。
確率的チューリングマシン(PTM)は組込みモデル(SEnM)を組み込む
HCSM履歴法則は、理想量子過程の固定基底、プレフィックス保存対角セクターと正確に一致することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:38:35 GMT)
Can SOLARBURST go silicon? A systematic analysis on software supply chain attacks for VLSI design flows [7.4] VLSIツールのソフトウェアサプライチェーン(SWSC)をターゲットにした攻撃者は、VLSI設計パイプラインを完全に覆すことができる。
本稿では、SWSCの観点から、VLSIの脆弱な表面を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:28:26 GMT)
Mine, Sample, Render: Test-Time Diversity Alignment Of Generative Models [7.4] 生成モデルは高品質な個々の出力を生成するが、明示的に指示された場合でも、多彩なサンプリングに苦慮する。
MINE-SAMPLE-RENDER(MINE-SAMPLE-RENDER:MSR)は,多様性を明示的なコーパス由来のサンプリング手順に外部化するテストタイムアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:40:07 GMT)
Reaction Attack on CKKS Deployments with Asymptotically Optimal Query Complexity [7.3] 攻撃はクライアント側の妥当性反応と公準同型線形変換を利用する。
送信された各クエリは、独立してゼロの新たな暗号化でランダム化される。
均一な三項秘密のために、攻撃は$O(N)$クエリを使用し、オラクルのみのエントロピーの下限の2/log 3 2$以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:33:11 GMT)
When Rotation Bounds Nothing: Streaming Image Classifiers to Field Nodes Under Physical Capture [7.2] フィールドノードはイメージ分類器をローカルに実行し、ファーストクラスのアセットであるトレーニングされたモデルを盗む。
ここでオペレータがノードを所有し、それを乗っ取る敵は、コールドブートキャプチャが常駐しているもののみを読み取る。
我々は、受動的かつ適応的な敵に対して、あるアーキテクチャの犠牲者2人にまたがる実際のLTEトレースのキャプチャエンベロープを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:11:53 GMT)
Motion- and Gravity-Aware Feedforward 3D Reconstruction [7.2] 本稿では,LUPI(Learning Using Privileged Information)パラダイムの下で,動きと重力を意識したフレームワークを提案する。
トレーニング中は、幾何表現学習をガイドする特権信号として、残留光流と重力方向が提供される。
標準ベンチマークの実験では、特に動的オブジェクトを持つシーンにおいて、再構成精度とロバスト性が一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:34:04 GMT)
Exploring Quantum Phase Transitions Beyond Landau Theory on a Quantum Processor [7.1] 異なる対称性を破る位相間の直接量子相転移は、従来のランダウ・ギンズバーグ・ウィルソンパラダイムに挑戦する。
超伝導量子プロセッサを用いたフラストレーション1次元スピンチェーンにおける強磁性-原子価結合固体(FM-VBS)転移について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:11 GMT)
Comfortably Stuck: Evaluation Pitfalls in Bench2Drive's Closed-Loop Protocol [7.1] 我々は、Bench2Driveの評価プロトコル自体に、その上で得られたモデルを誤って表現できる落とし穴があることを示します。
我々は、その相関を r = 0.06 に削減する補正された距離ベース計量を提案する。
我々はUniADとVADの両方でその効果が著しく異なることを実証し、将来のクローズドループ評価はそれらをチェックするべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:59:04 GMT)
Optimal approximation of smooth functions by ReLU neural networks [7.1] 完全連結ReLUネットワークによるHlderボール$mathcal H_1s([0,1]D)$の均一近似について検討した。
この記事では、$s>0$と$Dge1$のギャップを埋める: 幅が$O(N)$、deep $O(L)$、パラメータの$O(1)$がオーダー$(N2L2log N)-s/D$の均一近似誤差を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:00:31 GMT)
LIN-SLAM: Lightweight LiDAR--Inertial Neural SLAM for Real-Time Onboard Navigation [7.1] 軽量LiDAR-Inertial Neural SLAM (LIN-SLAM) は、高速な幾何学的LiDAR-Inertial Estimationとニューラル暗黙的追跡、連続マッピング、そして正確なリアルタイムSLAMのためのグローバルリファインメントを結合するハイブリッド手法である。
NVIDIA Jetson Orin NXと16チャネルのLiDARを備えたUnitree Go2では、LIN-SLAMは、1.47kmの屋内軌道上のリアルタイムなローカライゼーションとニューラルマッピングを、繰り返し回廊環境に挑戦して維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:58:47 GMT)
Crossovers between Time-Bin and Energy-Time Entanglement in Homodyned Resonance Fluorescence [7.1] 位相同期レーザー場を持つ2レベルエミッタからの共鳴蛍光のホモダイニングによって生じるフォトニックな絡み合い
得られた光子統計と1次コヒーレンスを評価する。
このスキームは、線形光学とコヒーレント干渉を通してフォトニックの絡み合いを制御する経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:39:21 GMT)
On the Robustness of Gossip Protocols in Modern Blockchains [7.0] 委員会ベースのブロックチェーンで使用される広くデプロイされたゴシッププロトコルの現実的なネットワーク敵に対する堅牢性について検討する。
解析的および広範な経験的測定により、ランダムグラフをインスタンス化するために選択されるグラフパラメータが不十分であることを示し、十分な正直なノードがコンセンサスメッセージを受け取ることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:56:33 GMT)
Change the Number, Change the Answer: Assessing Rating Scale Sensitivity in LLM-Based Text Scoring [7.0] 評価尺度設計によるLLM生成ルーリックスコアの尺度感度, 変動について検討した。
1つのデザイン要素を変更することで、正規化されたスコアを平均で約0.10にシフトし、テキストの約20%のカテゴリを変更する。
より信頼性の高いLCMベースのテキストスコアリングを設計するための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:42:15 GMT)
The Delegation Dilemma: Economies of Scale, Accountability, and Polycentric Governance [7.0] 自己関心中心への内在的代表団による繰り返しゲームにおける緊張関係について検討する。
単純な縮小形式モデルでは、スケール-アカウンタビリティのトレードオフが生じる。
大規模言語モデル(LLM)エージェントを用いたシミュレーションにより,これらの予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:04:16 GMT)
DuET: Note-Frame Dual Encoding for Piano Performance-to-Score Transcription [7.0] DuETは、ノートレベルのMIDI-to-score(PM2S)書き起こしとフレームレベルのビートとダウンビート追跡を学習する。
双方向のクロスアテンションはノートとフレームエンコーダを接続し、自動回帰デコーダはスコア属性を交互に切り替える。
各データセット上で最強のベースラインと比較して、DuETはMUSTER平均誤差をGangqinpuで6.56%から3.64%、ASAPで11.30%から11.22%に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:11:15 GMT)
When Does "Post-Call" Begin? An Availability Contract for Earnings-Call NLP Benchmarks [6.9] ファイナンシャルNLPベンチマークは、モデルで使用される入力が完了する前に予測対象が開始されたとき、イベント内タイミングミスマッチに悩まされる可能性がある。
我々は、入力境界を記述するためのベンチマーク、入力可利用性の証拠、結果開始、そしてその証拠によって支持されるクレームを要求するアベイラビリティ契約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:40:06 GMT)
Can LLMs Tell Stories Out of Order? A Corpus and Benchmark for Nonlinear Narrative Generation [6.8] 我々は、83の論文のベンチマークを用いて、言語モデルが非線形なストーリーを表現できるかどうかを測定する。
我々は、自動判断器と71人の人間読者を用いて、同じ事象のモデルストーリーを異なる条件下で比較する。
以上の結果から, ストーリーを順に並べ替える指示に従うことは, 順調に語ることとまだ同じではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:13:12 GMT)
CARA: Causally Guided Retrieval Agent for Question Answering [6.8] 既存のエージェントレトリバーは、グローバル検索とマルチホップ探索を適応的にバランスさせる。
我々は, 検索された証拠の因果関係を明確に評価する, 訓練不要でカウザリガイド付き検索エージェントであるCARAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:57:14 GMT)
Subgraph Counting with Local Node Differential Privacy [6.8] 局所ノード差分プライバシー(LNDP)の下での約数部分グラフの問題について検討する。
我々は,非インタラクティブな$(varepsilon,0)$-LNDPアルゴリズムを設計し,機密性のない$n$ノードグラフにおける$H$の発生をカウントする。
この結果はLNDPで近似可能であることが知られているネットワーク統計のタイプを大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:39:36 GMT)
First Passage Attention [6.7] 忘れゲートでソフトマックスの注意を増すことは、通常、キー・クエリ・パスに沿って崩壊貢献を和らげることに依存する。
本稿では、鍵の対数を、学習されたスカラーフィールドの奥深くに比例して下げることにより、経路和から経路極端へシフトするFPA(First Passage Attention)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:31:45 GMT)
Multi-Target Few-Shot Prompting with Diffusion Language Models [6.7] 指示や報酬の特定が難しい場合には、ほとんどショットプロンプトが役立ちます。
サンプルは共有キャンバス内の複数のマスキング領域の埋め込みをガイドする。
数ショットのベンチマークやソフトウェアケーススタディを通じて、デモによってインフィルの精度が向上することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:44:46 GMT)
Deterministic Bounds on Accuracy and Stability of Metric-Space Regression and Classification [6.6] データ駆動アプローチは、センサーやターゲットノイズ、不十分な情報、入力データのノイズによるデータセットの曖昧さに直面することが多い。
この曖昧さを平均的なカーネルサイズで定量化する幾何学的枠組みを導入する。
このフレームワークは、有限に構築されたデータセットに対して、最良の達成可能な経験的誤りと正確性について計算可能で決定論的で漸近的でない境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:04:53 GMT)
MindEval2: Clinically Grounded Patients and Rubrics for Evaluating Language Models in Mental Health Support [6.6] 評価のためのメンタルヘルス品質(MHQR)と患者シミュレーションのためのMindSimの2つのコンポーネントからなる評価フレームワークであるMindEval2を紹介する。
MHQRは応答品質を、既存の評価よりも解釈可能で実行可能な明示的な運用基準に分解する。
MindSimは、慎重に設計された患者プロファイルとツールを組み合わせることで、既存のベースラインよりも多様な、挑戦的で現実的なインタラクションを可能にします。
我々は、MindEval2上で18のプロプライエタリモデルとオープンウェイトモデルを評価し、フロンティアモデルが表面品質と境界に関する問題で大きく改善されているのに対して、ガイダンスキャリブレーションは依然として主流の障害モードであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:01 GMT)
Beyond Pairwise Repulsion: Collective Diversity via Determinant Maximization in Diffusion Sampling [6.6] DetNOは、初期ノイズに対してRKHSボリュームとして多種多様な生成を定式化する。
これは1ステップのツイーディ予測よりもRBFグラム行列の対数行列を最大化する。
DetNOはVendiScoreとMean Self-Similarityのバッチ内多様性をリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:32:25 GMT)
Agentic Interpretation: Harness-Governed Evidence Construction for Software Agents [6.6] ソフトウェアエージェントは、パッチがテストに合格するか、どのラインが障害を引き起こしたかといった、コードに関する振る舞いに関する質問に答える。
本稿では, ハーネスが支配するエビデンス構築の枠組みであるエージェント解釈(AgInt)について述べる。
モデルは、型付きレコードを提案し、決定論的ハーネスは、それらを認め、評価し、持続し、未解決の要求を報告し、タスク固有のルールの下での回答をライセンスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:42:04 GMT)
Documenting Trofinetide Treatment Phenotypes in Rett Syndrome with a Dual-LLM Consensus Pipeline [6.5] 症例はテキサス小児病院108例中26,763点について検討した。
両言語モデル (LLM) のコンセンサスパイプラインを構築し, 18種類の表現型を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:24:47 GMT)
CF-Splat: Closed-Form Triangle Splatting with Mesh Priors [6.5] CF-Splatは、シーンの外観を効率的に推定するための新しいクローズドフォームな三角形平滑化フレームワークである。
最先端のスプレイティング手法と比較して、競争力や優れたNVS品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:49:34 GMT)
AgentPerturb: Evaluating LLM Agent Robustness under Controlled Interaction Perturbations [6.5] 本研究は、現在のフロンティアモデルのロバスト性を定量化し、摂動誘起故障のメカニズムを辿り、ロバストネス指向トレーニングに影響を及ぼす。
軌道レベルの分析により、エージェントは変更された入力をほとんど認識せず、検証せずに、しばしば破損した情報を伝播することが明らかになった。
これらの知見は、ノイズや報酬の検証、不確実性認識、回復の様々な形態をカバーする訓練目標を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:05:54 GMT)
Plausible Is Not Enough: Trust and Evidence in AI-Authored Pull Request Review [6.4] 一致したHPRとAIPRを用いて31カ国の実践者239人を調査した。
ほとんどの回答者は、AIPRに対する初期信頼が低いと報告している。
61.1%はAIPRのより高い証拠要件を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:00:27 GMT)
SCMerge: Spatial-Consistency-Aware Token Pair Merging for Efficient Semantic Segmentation [6.4] SCMergeは、類似トークンのペアリングにおける特徴類似性と空間整合性を考慮した、トレーニング不要なトークンマージ手法である。
ADE20K、Pascal Context、Cityscapesのベンチマークデータセットの実験は、SCMergeがベースラインメソッドよりもセグメンテーション精度と効率のトレードオフを一貫して達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:23:08 GMT)
Coverage Cliffs in Off-Policy Quantile Certification [6.3] 我々は、同じサンプルから選択したポリシーに対して、ログ化された文脈帯域データが上尾量子化を証明できるかどうかを調査する。
その結果、TailCert はエンベロープの最初のレベル p の交差を利用して、選択された後部のp-クアンタイルに束縛された原子セーフな上層信頼を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:08:20 GMT)
Network-Wide Freeway Speed Nowcasting and Forecasting from Sparse Fixed Sensors with a Probe-Supervised Graph Convolutional Recurrent Network [6.3] 交通機関は、ネットワークのすべてのリンクで現在および近未来の速度を必要とするが、その固定センサーはその一部に過ぎない。
本稿では,過去の速度グラフからずれを予測できるグラフリカレントネットワークGCRN+を提案する。
ネットワークサイズと線形にスケールし、CPU上でトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:35:45 GMT)
MID: Mask-Image Distributional Divergence for Evaluating Medical Image Segmentation [6.3] MID (Mask Distributional Divergence) は、医用画像セグメンテーションのための分布レベルの評価指標である。
我々は、CT、MRI、MRAにまたがる13の公開データセットを対象に、MIDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:56:33 GMT)
Do Agents Need a New Kind of Paper? SPRA: Structured Paper Representation for Agents [6.3] SPRA(Structured Paper Representation for Agents)は、永続的な研究対象と型付き関係の紙レベル表現である。
我々は、100万以上のAI論文にSPRAをインスタンス化し、1995万の研究ユニットと2407万の内的関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:34:12 GMT)
An Adaptive-Horizon Graph Neural Operator for coupled surrogate morphodynamic modelling [6.3] 本研究では,グラフ演算子学習問題としてベッドの進化を定式化する適応-水平グラフニューラル演算子 (AH-GNO) を提案する。
このフレームワークはBumpとYenのベンチマークとフィールドスケールのアプリケーションで評価されている。
以上の結果から, AH-GNOは, 床形態の移動, 屈曲スケールの侵食, 沈着, 局所的なベッド調整といった主なパターンを再現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:57:21 GMT)
Don't Retrain, Remix: Adaptation of Web Agents using Mixture Hypernetworks [6.2] 我々はWebエージェントに、見知らぬインターフェースに適応する混合ハイパーネットワークであるWebMixで、同様の機能を提供する。
デプロイメントでは、スカウトエージェントがターゲットインターフェースを探索し、その観察結果をコンパクトなマニュアルにまとめる。
新しいインターフェースに適応するには、ターゲットの勾配を更新することなく、スカウトランとフォワードパスしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:37:41 GMT)
Chance-Constrained Personalized LLM Routing with Online Preference Learning [6.2] ルータがコストと能力の異なる異種モデルの中から選択するパーソナライズされたLSMルーティングについて検討する。
この問題を制約付きコンテキスト帯域として定式化し、コストと品質のバランスを保ちながら好みを学習するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:01:29 GMT)
Beyond Fixed Acquisition Functions: Temporal Difference Active Learning for Perturbation Discovery [6.1] 時間差アクティブラーニング(TDAL)は,1つのスクリーニング軌道から時間差学習を通じて,オンラインの取得関数を学習する。
実験的な構成の異なるシングル、ダブル、トリプルの摂動にまたがる8つのパブリックスクリーンで、TDALは11の手法の中で平均1.63のランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:00:11 GMT)
ParanoiaEval: Benchmarking Unnecessary Defensive Work in Agentic Coding [6.1] コーディングエージェントにおけるリスク処理能力の統一評価のための最初のベンチマークであるParanoiaEvalを紹介する。
ParanoiaEvalは、ソフトウェアエンジニアリングのリスク管理において、よく確立されたAvoidance-Transfer-Mitigation-Acceptanceフレームワークに基づいて、コーディングエージェント設定のための4つの基本的な処理を運用している。
リスク処理違反とエビデンス応答性に専用の指標を導入し, 信頼性評価にヒト校正されたエージェント・ジャッジを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:15:03 GMT)
A One-Sided McDiarmid-Type Inequality for Heavy Tails via Reverse KL Tensorization [6.1] 我々は、統計学習理論とアルゴリズム解析の中心的なツールであるマクダイアルミドの不等式を再考する。
独立確率変数の関数に対して平均以上の大きな偏差が指数関数的にありそうにないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:06:51 GMT)
GRID-Planner: Graph-Structured Relational Reward Shaping for Diffusion Planning [6.1] 本稿では,グラフ再帰統合拡散計画フレームワークGRID-Plannerについて述べる。
具体的には、GRID-Plannerは、グラフ認識の重み付け、時間インデックス付きリレーショナルリレーショナルリレーショナルリターンサロゲート、およびオン・ポリティック自己蒸留による有利な拡散目標を組み合わせる。
nuPlanとinterPlanの実験では、拡散専用ベースラインと比較して、GRID-Plannerは衝突速度、車線偏差、ジャークをそれぞれ35.8%、60.8%、27.4%削減し、計画スコアを3.4改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:34:18 GMT)
Self-Calibrated Subspace Robust PCA for Parameter-Free Removal of Mixed Noise and Line Stripes in Hyperspectral Images [6.1] 線ストライプの下では、SC-RCCTVはパラメータフリーのFastHyMixをネイティブサイズキューブで8.17dBで上回る。
真の騒音レベルから同じモデルの0.01dB以内にとどまり、オンラインキャリブレーションは2段階の推定値のデノエーズ方式で改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:53:05 GMT)
Are We Testing the Wrong Quantum Bugs? A Study of Fault Representation Gaps in Quantum Software Testing [6.0] 量子ソフトウェアは、実行前にプログラムを変換するコンパイラ、中間表現、実行フレームワークに依存している。
これらの成分の欠陥は、そうでなければ正しい量子プログラムの振舞いを変えることができる。
突然変異生成欠陥と修正バグベンチマークによって表される欠陥が、現代の量子ソフトウェアで遭遇した欠陥をいかに反映しているかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:41:56 GMT)
Synergistic charging of a quantum battery via Dzyaloshinskii-Moriya interaction and non-Markovian noise [6.0] Indepen Dent Local longitudinal random Telegraph noise (RTN) 下でのDzyaloshinskii-Moriya(DM)結合による2スピン量子電池の研究
DM支援緩やかなスイッチングプロトコルは、固定された有効雑音スケールにおいて、初期充電時に過付加的な過渡性エルゴトロピーゲインとほぼ極大エルゴトロピーが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:09:15 GMT)
Disentangling Depression from Cognitive Decline in Elderly Speech Using Concurrent Clinical Assessments [5.9] 韓国語話者89名の音声コーパスを3年間にわたって収集し, 同時うつ病 (SGDS) と認知評価を行った。
本研究は,認知症状と情動症状が共存する集団において,解釈可能な,うつ病特異的な音響マーカーを同時臨床評価により同定できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:06:55 GMT)
From Adults to Children: Benchmarking Foundation Models for Chest X-Ray Classification under Domain Shift [5.9] 成人から小児の胸部X線分類における基礎モデルの一般化能力について検討した。
これは、一般的な成人から小児への評価設定の下で、複数の基礎モデルを比較する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:57:08 GMT)
KBS: A Korean Benchmark Suite for Foundation Model Evaluation [5.9] 9,396項目にわたる6つの機能をカバーする韓国ベンチマークスイート(KBS)を提示する。
このスイートは、レビュー、ローカライゼーション、直接の韓国建設、そして韓国への再設計を組み合わせたものである。
韓国で開発されたモデル、多言語オープンモデル、およびモデルアクセス、プロンプトフォーマット、スコアリングの違いを考慮したプロトコル下でのクローズドAPIモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:18:09 GMT)
When Judges Agree and Are Wrong: Consistency-Accuracy Dissociation as a Blind Spot for Label-Free Evaluation [5.7] 我々は、一貫性が真正性のためのプロキシとして機能しているという暗黙の仮定を、ゼロトラストラベルが利用できない、あるいは入手にコストがかかる場合にテストする。
60%の誤った回答が、高一貫性領域に落ちていることがわかりました。
この現象は, 整合性しきい値tの選択に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:33:30 GMT)
Initiating Removal from Operational Symptoms in Federated Vehicular Networks [5.7] 連結車両は、連邦学習(FL)を通して運転モデルを訓練し、それと共に運転する。
我々は、アンダーライン効果(メソッド)のアンダーラインニュートラル化について、アンダーラインアグリゲーション-アンダーラインタイムアンダーラインエビデンスアンダーラインエビデンスアンダーラインニュートラル化を提案する。
メソッドは、毎日エラーを駆動し、報告された症状を、最近のグローバルインクリメントによって分散されたサブスペースに投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:34:46 GMT)
Writability and the Pathway: A Controlled Study of Knowledge Injection into Addressed Memory [5.7] アドレス付き条件記憶は、ホック後の知識注入のための局所的な表面を提供する。
この研究は、制御されたGPT-2とQwen3.8-Flash-Next-FP8とDeepSeek-V4.1-Flashのプロダクションメモリ実験を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:14:29 GMT)
Scaling Multilingual Mixture-of-Experts: How Language Coverage Changes Capacity and Compute Allocation [5.6] 本稿では,アクティブパラメータ数,言語ごとのトレーニングトークン数,専門家数,言語カバレッジに関する反復対応共同スケーリング法を提案する。
言語毎のアクティブパラメータとトレーニングトークンの数に一致すると、32人の専門家は、密度の高いモデルと比較して、12から200言語に拡大する損失ペナルティを83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:04 GMT)
Transfer Learning in Bandits from Unknown Adaptive Policies: Problem-Dependent Lower and Upper Bounds [5.6] 我々は,有界報酬を$[0,1]$で伝達学習する手法について検討する。
オンラインゲームが始まる前に、学習者は各アームの$k$、$N'_k$の観察をi.i.d.で受け取る。
対数的後悔は、改善から劣化した対数的障害、保証の喪失までの3つの条件を特徴付けることで、不特定の下で生き残ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:30:13 GMT)
CBF-Based Control Allocation for Omnidirectional Tiltrotor Aerial Robots [5.5] アクティブに傾く空中ロボットは6次元レンチを生成することができるが、遅いサーボ応答は、再構成時に所望のレンチを無効にすることができる。
本稿では,有界サーボ構成ミスマッチ下でのレンチ実現性を維持する制御バリア関数(CBF)アロケータを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:22:25 GMT)
Jev-LiteMAS: Separating Decisions from Generation in Multi-Agent Workflows [5.5] マルチエージェントLLMシステムは、専門家の実行、ワークフロー計画、アーティファクトレビューのための生成モデルに依存している。
これらの操作を低コストな決定モデルに置き換えると、2つのインターフェースギャップが生じる。
本稿では,Jev-LiteMASについて紹介する。Jev-LiteMASは,軽量な決定モデル(Jev)と生成的実行とフィードバックを組み合わせることで,両方のギャップを橋渡しするマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:26:26 GMT)
Same Goal, Different Words: Spatial Instruction Sensitivity in World-Action Models [5.5] 世界行動モデルは、空間的目標の等価な記述を通して意図された操作を保存するべきである。
この一貫性を,RoboLabの4つのシーンにわたる3つのモデルから864のロールアウトで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:12:03 GMT)
Learning to Search for Executable Patternmaking from Certified Programs [5.4] 本稿では,SemDraftについて紹介する。SemDraftは,前後の縫製パターンから実行可能なパターン作成プログラムを探索するフレームワークである。
具体的には、有界検索は3回のチェック後にのみ、動作の編集プログラムを回復し、認証する。
学習したランキングは、1000件の検索実行のうち63件と64件を認定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:28:18 GMT)
OrderFlowDiT: Transport-Regularized Diffusion Transformer for Probabilistic Limit-Order Supply Forecasting [5.4] 以下の5分間に提出された制限順序体積の条件分布について検討する。
このタスクには、価格の配置、総容積、予測の不確実性を共同で取得する必要がある。
本研究では,非正規化入札のための条件拡散変換器であるOrderFlowDiTを導入し,ボリューム・アット・プライス・フィールドを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:56:40 GMT)
IWOO: Wave Optics Optimizer Improved with Hybrid Strategies for Numerical Optimization and Engineering Applications [5.4] Wave Optics premature convergence (WOO)は、光学回折と干渉を数値最適化に組み込んでいる。
緩やかに収束し、局所的な最適に閉じ込められ、後続の反復で探索効率を失う。
本稿では,4つの補完戦略を統合する改良波光学(IWOO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:39:27 GMT)
FGSS-BO: Feedback-Guided Hypothesis Management for LLM-Based Bayesian Optimization [5.4] 大規模言語モデル(LLM)誘導ベイズ最適化(BO)は過去の観測結果を用いて探索を誘導するが、提案された方向と修正は暗黙的に残る。
本稿では,言語に基づく指導と観察された証拠を結びつける構造的仮説管理インタフェースであるフィードバックガイド検索状態(FGSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:42:42 GMT)
Are You Sure Your LLM Is Sure? Repairing and Auditing Confidence [5.3] 信頼性フレームワークであるRADAR(Repair, Adopt, and Diagnose After Recalibration)を紹介します。
RADARは、スカラースコアが表現できることを修復し、エビデンスによってサポートされた場合にのみ修復を採用し、リカバリが残した系統的なエラーを診断する、原則化されたワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:12:29 GMT)
Trapping of nanofabricated SiO$_2$ high-aspect-ratio discs in an optical lattice [5.3] 真空中における光学式定在波トラップのナノファブリケーションと高アスペクト比10$$mの二酸化ケイ素ディスクの負荷について述べる。
我々は、干渉計と撮像法を組み合わせて、円盤の質量運動中心の運動スペクトルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:16:05 GMT)
Area Theorems for Quantum Error Correction [5.3] メッセージがコセットとエンコーダのランダム化を指定すると、そのコセット内のコードワードが選択される。
安定符号の場合、測定されたシンドロームはパウリ誤差を制限するが、必ずしもその論理的効果を決定するわけではなく、残りの不確実性は論理的補正クラスに対するエントロピーである。
このエントロピーは、安定群とそれと通勤するパウリ作用素に付随する古典的余集合エントロピーと等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:27:10 GMT)
X-RIC: An Agentic RAN-Intelligent Controller Benchmark for Enhancing Reinforcement Learning [5.2] 我々はエージェントAIをO-RANアーキテクチャに統合する新しいフレームワークを提案する。
X-RICは、リアクティブ強化学習(RL)と戦略的エージェント推論を組み合わせた: (i) ドメインを使用した自動行動クローン(BC) サンプル効率のトレーニング、 (ii) テレコム言語モデル(TLM) コンテクストの抽象化と解釈性を提供するトランスフォーマーベースの推論モジュール、 (iii) 近接RT RIC制御ループ内でのクローズドループ共適応による継続的なポリシー改善を実現する。
X-RIC 89%の運用コスト削減とSLAコンプライアンスの維持、75%の高速化、50%のトレーニングステップの短縮
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:34:17 GMT)
When Inputs Receive No Score: Evaluating Open-Web Event Admission on the Complete Stream [5.2] 項目レベルの受入がランキング比較と運用上の決定の制約をどう変えるかを検討する。
6つのインストラクションモデルバックボーン、3つの戦略、602人のアノテート評価項目にまたがって、システムは異なるクラス構成で異なる集団をスコア付けする。
キャリブレーションの実現可能性を確認し,上流でのスコア損失と意思決定損失を分離する完全ストリーム評価プロトコルを用いて,これらの観測を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:35:02 GMT)
A Unified Theory of Image Scaling: Point Spread Functions, Discrete Kernels, and Scale-Spaces [5.2] 光ズームを再現する画像スケーリング演算子システム(具体的なズームアウト、標準ズームイン)を導出する。
画像のスケーリングは、日常的に行われているように、光学的に忠実で、内部的に一貫性がないことを示す。
このシステムはスケールを超えて、構成可能で可逆なサブピクセル幾何学変換をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:06 GMT)
Flow-CLIP: Image-Conditioned Residual Scoring for CompositionalImage-Text Matching [5.2] Flow-CLIPは、画像条件によるトークン-パッチエビデンスの変化を通じて、グローバルアライメントを学習する。
クロスイメージマージンランキングは、マッチした画像とミスマッチした画像のキャプションペアを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:12:30 GMT)
Thunder-DeID+: Boundary-Aware Korean De-identification from Court Judgments to Broader Sensitive Documents [5.1] Thunder-DeID+は3階層のPII分類と境界対応トークン化器を統合している。
フル長の判定では、トークン化子は一貫して W. Strict Typed F1-score を改善する。
1000の文書を微調整することで、判定訓練されたモデルはさらに0.93 W. Strict Typed F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:11:43 GMT)
Are Large Reasoning Models Good Everyday Reasoners? A Comparison with Non-Reasoning Models on Logical Reasoning Tasks [5.1] 我々は,言語的・実践的な推論現象に基づくベンチマークを導入することにより,推論モデルと日常の推論パターンの整合性を評価する。
多くの場合、そのような推論が形式的な論理規則から逸脱した場合、推論モデルは日常的な推論において劣化した性能を示す。
これらの結果から,現在の推論モデルでは,日常的推論を確実に捉えたり,学習後の制約を指摘したり,学習目標の改善や多種多様な推論による評価を動機付けたりするものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:37:22 GMT)
Not X, but When: Diagnosing a Mandarin LLM Writing Tic through Contextual Appropriateness [5.1] 本研究では, マンダリン補正工事における適切性判定について, ershi Yを用いて検討した。
5つの商業モデルは、人間の基準の2.5倍から9.2倍の密度で建設されている。
307の注釈付き使用例のうち、欠陥は1.30%しかなく、52.8%はオプション、すなわち正しいが不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:22:11 GMT)
Scene Reconstruction Using Ubiquitous Wireless Signals via Diffusion Posterior Inference Over physics-Grounded Representations [5.1] 基地局と利用者の間のすべてのリンクは、通過する建物によって形作られています。
この問題に対処するための2つの相補的な段階を持つ階層的枠組みを開発する。
伝搬物理を尊重するために事前訓練された無線基礎モデルは、各チャネルの測定を、観察を形作るシーン構造の表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:59:08 GMT)
On the SPOT: Enhancing Speculative Decoding for Diffusion Language Models via Commit-Order Prediction [5.1] 位置推定順序軌道 (SPOT) は位置予測を学習する。
SPOTはターゲットパスを最大6.8倍に削減し、標準復号のスループットの3.2倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:40:42 GMT)
CodeHealth Predicts the Token Cost of Agentic Code Review: A Pre-Registered Study of 465 Agent-Authored Pull Requests [5.0] ベースラインのCodeHealthがエージェントレビューのトークンコストを予測し、プルリクエスト(PR)フットプリントを越えて修正するかどうかをテストする。
人間の保守性に対する品質指標は、マルチエージェントのレビューと修正の推測コストも予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:00:33 GMT)
Attribution-Gated Joint Estimation of Intention and Capability for Assist-as-Needed Upper-Limb Robots [5.0] AAN(Assist-as-Needed)制御は、意図した動きの変化と効果的な自発トルク能力の変化を区別しなければならない。
ベースフレームワークとしてマルチモーダルMHE-MPCアーキテクチャが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:02:02 GMT)
In-Context Learning Before Specialisation: Theory of Learning in a Solvable Topic Model [5.0] シーケンスモデルは根本的に異なる方法で一般化することができる。
最近の研究は多くの異なる戦略を理論的に特徴づけてきた。
ここでは、解決可能なトピックモデルでそのような理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:54:37 GMT)
Market Incentives for AI Safety Investment [4.9] 当社は、アップストリームプロバイダと競合する下流企業とのAIサプライチェーンにおける安全投資が、どのように利益を形作るかを示す。
下流の競争は、一般的に、下流の企業に対して、業界の最適レベルよりも安全性により多くの投資をさせます。
我々は、異なる規制介入が参加者のインセンティブや利益、モデル安全性のレベルに与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:55:54 GMT)
Minimal-length kinematics of coherent light and a proposed two-color vacuum chronoscopy [4.9] 短パルスペタワットレーザーとその高調波発生を用いた2色真空クロノスコープ実験を提案する。
マクロなビームウエストを体系的に変化させることで、古典的な回折遅延からプランクスケールシフトを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:17:31 GMT)
Reducing the Cost of Qudit State Preparation by Learning a Sparse Structure for SNAP Gates [4.9] そこで我々は,識別可能なマスクを用いて,どのフェーズが必要なのかを値とともに学習する手法を提案する。
この評価は、異なる不確かさ閾値に達するのに必要な位相の最小数と、不確かさと位相の間の全体的なトレードオフの両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:16:56 GMT)
SALTO: Solver-Anchored Lifted Transfer Operators for Nonlinear Event Inference [4.8] 有限振幅源を推定するフレームワークであるSALTOを紹介する。
再利用可能な昇降随伴は、任意の候補局所化イベントによって生成された測定を予測します。
1つのトレーニングされたモデルは、新しいセンサーレイアウトと測定時間を単一の後方解決で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:48:45 GMT)
GraphBEAT: Graph-based Bucketized Event Aggregation Over Time for Early Risk Stratification of Gastrointestinal Cancers [4.8] GraphBEATは、臨床イベントをタイムバケットにグループ化する、時間グラフ表現学習フレームワークである。
観察された特徴を患者特異的で時間的指向のグラフに変換して、消化器癌に対する早期のリスク層化を可能にする。
GraphBEATは膵癌,肝臓癌,腸管癌を予知するために,多地点の経時的診断基準および臨床検査に基づいて訓練,評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:55:39 GMT)
Really Need Recursion? Revisiting One-pass Registration with Multi-level Multi-space Contextual Guidance [4.8] マルチレベルマルチスペースコンテキストガイダンスを用いたワンパス登録ネットワークであるM2CGを提案する。
M2CGは、教師なし(ラベルなし)と半教師なし(部分訓練データのセグメンテーションラベル付き)の両方の登録をサポートする。
8つの公開データセットを持つ2つの患者間/院内医療登録タスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:15:55 GMT)
ISW-Agent: Integrating LLM-Driven Dialogue with n8n Workflow for Internal Solitary Wave Remote Sensing Image Processing [4.7] 内部孤立波(ISW)リモートセンシングは、タスクパラメータと空間情報を転送する必要がある。
我々は,大規模言語モデル(LLM)の解釈とn8nの証明と独立した科学モデルを統合するISW-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:38:23 GMT)
Where Is the "Self" of a Large Language Model? -- From Self-Index to Self-Reference [4.7] 我々は、生物学から慣れ親しんだ2つの機能レベル、すなわち自己インデックスと自己参照を分離する。
我々は、Qwen3.8-27Bにおいて、モデル独自のチャットテンプレートで描画されたアシスタント、ユーザー、システムメッセージに同じテキストを配置することによって、両方を探索する。
自己参照は自己インデックス上に構築された高レベルな能力であり、それはモデル自身のメッセージ全体の表現に重畳される内容に依存しない変位である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:38:57 GMT)
ABNAT: Attention-Based Noise-Aware Training for Robust Transformers on Analog Compute-in-Memory Systems [4.7] 本稿では,Analog Compute-in-Memory (CIM)による変換器のノイズがいかに注意を喚起するかを解析する。
ABNAT は,騒音に敏感な学生に,清潔な教師の注意経路の保存を指導する学習フレームワークである。
視覚、言語、マルチモーダルトランスフォーマーの広範な実験により、ABNATは対応するNATベースラインよりもロバスト性を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:28:13 GMT)
Phase Kernel Lifts Capacity of Dense Associative Memory [4.7] エネルギーランドスケープと検索ダイナミクスを変化させる非線形位相カーネルのクラスを構築する。
これらのカーネルは指数的記憶能力と局所的不動点収束を保っていることを証明している。
その結果, 位相カーネルは高密度連想メモリへの原則的経路を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:31:39 GMT)
Political Narratives in the 2024 Moldovan Presidential Election: Stance, Amplification, and Influence [4.6] ソーシャルメディアプラットフォームは選挙中、特に地政学的に争われた地域で、政治談話を形成する上で中心的な役割を担っている。
我々は、2024年のモルドバ大統領選挙において、2024年8月から10月にかけて、X、Facebook、Redditから収集された公開投稿を分析し、政治的物語がどのように出現し、一致し、伝播したかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:28:47 GMT)
Capital Costs Protect the Network: Mining Gap Dynamics in Proof-of-Work Blockchains Under a Stochastic Mempool [4.6] 我々はMinersがラウンドの開始時にどのようにアイドル状態になるかを調査し、十分な高額取引が蓄積され、マイニングの価値が高まるまで調査する。
Bitcoinの難易度調整メカニズムの下では、期待されるギャップはネットワーク上のハッシュパワーによって厳密に増大する。
自由エントリー条件は、ユニークな長期均衡ハッシュパワーを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:53:06 GMT)
Learning and Forecasting Multiscale Spatiotemporal Epidemic Dynamics with Lagrangian-Eulerian Graph Neural ODEs [4.5] LE-EpiGNODEは、一般的なメッセージパッシングをプロセス固有のメカニズム誘導型ニューラル演算子に置き換える。
LE-EpiGNODEを時間変調, 状態依存, 非線形, 結合力学にまたがる14の制御された合成機構で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:11:40 GMT)
TRACER: Trajectory-Aware Tool Retrieval for LLM Agents [4.5] 本稿では,ツールコールシーケンスをトリエでインデックスする検索フロントエンドTRACERを提案する。
小売とテレコムの混合環境では、TRACERはGPT-5.4のツール選択の精度を4.7ポイント改善している。
自律的なフルターン実行では、GPT-5.4のフル登録タスクの成功とステップ当たりの入力トークンを61%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:00:58 GMT)
Personalized Projected Ascent for Federated Stackelberg Optimization [4.4] Minimaxの問題には、各クライアントのローカルデータから構築された内部変数が含まれる。
本稿では,2時間体制下でのドリフトの消失により,一定の分散が置き換えられるプライベート変数の昇華ステップを取り入れたVR-SGDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:41:08 GMT)
Hybrid Generative-Tagging Decoding for Efficient Product Attribute-Value Extraction [4.4] 生成モデルはトークンごとに属性名と値トークンを生成するが、この自己回帰的な性質は属性カバレッジを遅く制限する。
タグ付けソーススパンとオープン・エンド・ジェネレーションを組み合わせた新しいモデルアーキテクチャであるハイブリッド・ジェネレーション・タグ付け・デコーディングを導入する。
vLLM推論に統合され、ハイブリッドデコーダは属性カバレッジを10%引き上げ、精度の低い63%の正確な属性値ペアを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:18:17 GMT)
GRASE: Geometry-native Real-to-sim Agentic Scene Modeling from Video [4.4] リアル・トゥ・シム変換は、キャプチャーされた実環境の映像を編集可能な3Dシーンに変換し、観察対象の形状とレイアウトを保存することを目的としている。
本稿では,キャプチャしたマルチビュー映像の観察をシーン・モデリング全体を通してスタンディング・リファレンスとして扱うエージェント・フレームワークであるGRASEについて述べる。
実験では、GRASEはGPT6-Astraを用いた直接実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:34:00 GMT)
AVALON: Zero-Shot Indoor Navigation with Human-Seeded Topological Memory [4.4] サービスロボットは、既にユーザにとって馴染みのあるレイアウトやタスクの制約がある、マップされていない建物に入ることが多い。
AVALONというトポロジカルナビゲーションフレームワークは,人為的空間記憶を中心に構成されている。
ビジュアルディープ・ポイントゴールナビゲーションは、検証されたノード到着を利用して、ロボットが構築したグローバルSLAMマップを必要とせずに翻訳的再編成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:33:04 GMT)
ContextLift: Breaking the Spurious Correlation Behind Conditional Emergent Misalignment [4.4] 狭義のミスアライメントデータ上で言語モデルを微調整することで、広いミスアライメントを実現することができる。
この条件の不一致は、突発的な相関である、と我々は主張する。
この相関関係を破る反ファクト的拡張であるContextLiftを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:18:41 GMT)
Spectrum Is Not Enough: A Random-Matrix Account of Data-Free Preconditioning for Differentially Private Learning [4.4] DP-KFCは、プライベートファクターの固有値減衰とマッチングしてプローブを検証する。
スペクトル形状のマッチングは十分でなく,操作対象でもないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:00:28 GMT)
Brain-Aligned Multimodal LLMs for Social and Emotional Understanding of Cartoon Movies [4.4] マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は、社会的および感情的なコンテンツのスケーラブルなアノテーションを提供する。
拡散型および自己回帰型MLLMを3本の短編漫画映画において連続的人間の心の理論(ToM)および情緒的原子価評価と比較した。
モデル評価は、系統的な分布差にもかかわらず、人間の時間的変動の側面を捉えた。
これらの知見は、社会的および感情的コンテンツの脳予測アノテーションを生成するためのスケーラブルなツールとしてMLLMをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:22:03 GMT)
The Dormant Spiking Neuron: A State-Driven Mechanism for Efficient Spiking Neural Networks [4.4] ImageNetでトレーニングされたResNet-18モデルのニューロンの44%は、非常に抑制された状態にあり、永続的な計算負担を伴っている。
この非効率性に対処するため、Donrmant Spiking Neuron (DSN)モデルが導入された。
状態駆動のダイナミックゲートを組み込むことで、DSNは神経細胞がその膜電位が予め定義された負の閾値を下回ったときに休眠状態に入ることができる。
静的およびニューロモルフィックデータセットに対する実験により、DSNフレームワークは一貫して計算エネルギーを40%以上70%以上削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:05:06 GMT)
Micro-Localization: High-Precision Mobile Robot Localization Using Microscopic Ground Texture [4.4] 顕微鏡光学で見る自然地盤テクスチャを用いた高精度グローバルローカライゼーションを実証する。
本研究では,高磁化イメージングによって生じるキャリブレーション,カメラモデリング,フォーカス課題に対処する顕微鏡ベースのローカライゼーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:04:52 GMT)
RecSoup: Efficient Model Merging Approach for Controllable Multi-Objective Recommendation [4.3] RecSoupは、特殊なモデルマージによる効果的なCMORのための軽量な2段階のアプローチである。
プルーニング戦略により、目的物間のパラメータ干渉を緩和する。
その後、学習可能な好みと係数のマッピングを通じて適応パラメータのマージを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:08:22 GMT)
Auditing Escalation Reliability in Healthcare LLM Agents: A Perturbation-Controlled Benchmark of Workflow-State Failures [4.3] 我々は、400の総合医療ワークフローエピソードとしてエピソードレベルの評価プロトコルをインスタンス化する。
4つのタスククラスに40個の手書きセマンティックシード、2つの表面パラメータ化、5つの制御された変種。
明確な決定精度は0.97に達するが、不確実性のあるモデルでは、必要なエスカレーションの32--97%を見逃している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:04:10 GMT)
Local Epochs as Optimal Stopping: Theory and Evidence in Federated Learning [4.3] フェデレーテッドラーニングは通常、固定された手書きのローカルエポックの数で答える。
我々は,有限水平最適停止として局所訓練を行った。次のエポックの損失減少が価格の2乗ドリフトを上回っている間に,クライアント列車を運転する。
この1段階のルックアヘッド閾値は、決定がネストされたときに最適であることが証明され、幾何的およびパワーローリターンのクローズドフォームが導出され、推定されたルールが誤符号決定によってのみ有効性を失うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:15:03 GMT)
Towards bio-inspired visual navigation: a neuromorphic navigation paradigm for MAVs [4.3] 複雑な環境下でのMAV視覚ナビゲーションのための,最初のエンドツーエンドのイベント駆動型ニューロモルフィックパラダイムを提案する。
提案したニューロモルフィック法は,ANN法に匹敵する航法性能を実現するとともに,消費電力を大幅に削減することを示す。
本研究は,自律ナビゲーションにおけるニューロモルフィックパラダイムの実現可能性を確立し,ロバストで低消費電力なMAVナビゲーションへのバイオインスパイアされた経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:31:25 GMT)
Agent-assisted experimental strategy transfer across quantum processors [4.1] 3ビット核磁気共鳴プロセッサを用いた実験を行うためのエージェント支援実験戦略を提案する。
この戦略は、エージェントを使用して実験的な証拠を評価し、その後の測定を選択し、手順を適応させる。
その結果、プロセッサ間でエージェント支援の実験戦略を再利用し、洗練し、共通の量子タスクを実現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:46:07 GMT)
Predicting Live Birth After Fresh Embryo Transfer in IVF/ICSI: Differential ICM/Trophectoderm Morphology Encoding and a Hybrid Attention--Logistic Regression Ensemble [4.1] 新たな胚移植前における出生予測はIVF/ICSIにおける共有決定を支えうる。
臨床, 実験室, 胚発生予測器を用いて616個の新しい胚転移サイクルを作製し, 内皮細胞塊とトロフェクトデムの新規な差分重み付けをコードした胚形態について検討した。
我々は、学習可能な特徴注意ゲートと、コンパクトな多層パーセプトロンと、検証調整された重み付きHAN+ロジスティック回帰アンサンブルであるハイブリッドアテンションネットワーク(HAN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:43:59 GMT)
Limits of adaptive linear postprocessing in six-state quantum key distribution [4.1] 我々は、幅広い種類の線形ポストプロセッシングを破る互換性のある集団攻撃を構築した。
各公開メッセージは送信者の生のキーのアフィン関数であり、公開履歴から順応的に選択される。
有限入力長と正の確率のすべての受理書き起こしに対して、アリスの生鍵のアフィン関数を回復するイヴの最適確率は、少なくともボブのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:13:21 GMT)
Exhaustive Canonical Skeletons Generation: A Formal Dataset for Decomposable Symbolic Regression [4.1] 決定論的制約付き文脈自由文法を用いて生成する一変量標準骨格の包括的データセットを提案する。
標準骨格は、より特定の機能形態を仮定する一般的な構造表現として機能する。
我々は,3階層にわたる150のSR問題のベンチマークを構築し,その上で最先端のSR手法が著しく困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:42:19 GMT)
ChronoSheaf: Joint Spatio-Temporal Spectral Filtering on Cellular Sheaves [4.0] せん断ニューラルネットワークは、各エッジに学習された線形制限マップを割り当てることで、グラフニューラルネットワークを一般化する。
既存の層構造は、層ラプラシアンを即時空間作用素として定義する。
ChronoSheaf(クロノシーフ)は2つの鍵成分を持つ時間的時間的せん断ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:20:51 GMT)
Jianmu-Q: Bridging Quantum Field Theory and Quantum Hardware with AI Agents [4.0] 量子コンピューティングは、量子場理論の非摂動シミュレーションに有望なアプローチを提供する。
ここでは、量子論の自然言語記述を量子シミュレーションに変換するマルチエージェントフレームワークである textttJianmu-Q を紹介する。
特殊エージェントは理論定式化、格子離散化、量子ビットマッピング、回路設計を処理し、物理的整合性チェックと独立数値計算は検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:16:36 GMT)
EliteReplay: Preserving Diverse Solutions in RL Post-Training via Quality-Diversity Search [4.0] トレーニングは、モデルが生み出すソリューションの集合を狭めることができる。
品質多様性検索によって構築された「エリート」アーカイブとGRPOを組み合わせたポストトレーニングレシピであるEliteReplayを提案する。
EliteReplayはすべてのベースラインより高いパス@128を達成し、最強のベースラインよりも最大77%の正確な戦略を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:43:31 GMT)
Generalization Guarantees of Randomized Block Coordinate Descent for Nonconvex Learning [3.9] Randomized Block coordinate descent (RBCD) は、多くの大規模機械学習問題に対する一般的な最適化アルゴリズムである。
本稿では,RBCDが支配する非目的構造に対する一般化保証を確立する。
損失支配問題に対する勾配独立境界の観点で、境界非依存境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:00:07 GMT)
A modular quantum computer based on Cornucopia codes [3.9] フォールトトレラントな量子コンピュータは、個々のアドレス可能な論理量子ビット上の普遍的な論理演算を必要とする。
我々はCornucopiaアーキテクチャを提案し、Cornucopia符号に対して低オーバーヘッドで論理演算の普遍的な集合を実装した。
橋梁で接続されたコードブロックから構築されたモジュラー量子コンピュータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:51:56 GMT)
Frame Evidence:A Benchmark for Reference Frames and Visual Evidence in Multi-Image Spatial Reasoning [3.9] フレームエビデンス(Frame Evidence)は、マッチした320のトリプルと960の中国語の多重選択質問のベンチマークである。
ある家族は、固定された画像に対して3つの接地された参照フレームを比較します。
ジョイントメトリクスは、3つのフレームすべてとペアのエビデンスバリアントのすべてにわたって正しい答えを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:11:14 GMT)
From One Query to Many: A Critical Survey of Privacy Accounting in RAG [3.8] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、大規模な言語モデルで外部の知識を活用することができるが、検索したコーパスに機密情報が含まれている場合、プライバシー上のリスクが生じる。
差分プライバシー(DP)は正式な保護を提供するが、既存のDP-RAGメソッド間でのプライバシー保証の解釈と比較は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:41:03 GMT)
On the coincidence of discrete and continuous definitions of Entanglement of Formation [3.8] 有限平均の絡み合いを持つ分離双分割ヒルベルト空間上の純粋状態のボレルアンサンブルが、同じバリ中心を持つ可算アンサンブルと、任意に小さな平均エンタングメントを持つことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:51:35 GMT)
Beyond Invariance: Factor-wise Selective Treatment of Shifts for Multimodal Learning [3.8] 本稿では,その分布変化,介入効果,環境間安定性に応じて潜在表現因子を診断する因子シフトフレームワークであるFaShiftを提案する。
マルチモーダル表現を分解することにより、FaShiftは予測できない因子、安定して予測可能な因子、予測上有用だが不安定な因子を区別する。
実験によると、FaShiftは3つのデータセットで最高のID精度とF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:21:45 GMT)
Conditional Mean Flows: Few-Step Densities for Simulation-Based Inference [3.8] 本研究では,数ステップのサンプリングとトラクタブル密度評価を併用して,後方および近距離近似のための条件付き平均流を構築した。
特に, 単段階平均流量密度評価では, 200段フローマッチングに匹敵する推定誤差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:36:49 GMT)
Parallel Repetition for Entangled Games via Conditional Relative Entropy [3.7] 有限二プレーヤ交絡ゲームに対する立方体並列繰り返しの証明を与える。
我々の情報料金は、質問基準が破棄されたときの相対エントロピーの減少である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:26:17 GMT)
When Should a Low-Light Pipeline Generate? Auditable Risk Control for Selective Generative Enhancement [3.7] VetoNetは認定vetoを中心とした監査可能な地域ルーティングフレームワークである。
本稿では,VetoNetが利用可能な証拠の強度と信頼性にルーティング動作を適用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:21:41 GMT)
When to Ask for Help: A Decision-Theoretic Account and Measurement Standard for Slow-Module Scheduling in Dual-System Vision-Language-Action Models [3.7] 我々は、固定言語、固定予算、履歴付きスケジュールが1つの量の縮退したケースである介入の値(VoI)の校正決定問題として呼び出しを形式化する。
測定されたシステムは、$$の3桁の範囲で、直接テストは$$の低い予測を確認する。
LIBERO-SpatialとLIBERO-Goalでは、リライトの欠陥が13点から42点まで深くなっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:20:54 GMT)
Probe-and-Resume: When and How to Evaluate Agent Execution [3.7] テストタイム検索は、代替アクションを探索し、批評家を使って有望なブランチを選択することで、エージェントのパフォーマンスを向上させることができる。
本研究では,大規模な状態の部分的なビューのみを公開する端末ベースのコンピュータ利用環境において,このアプローチについて検討する。
エージェントが実行を主張すると、批評家はその状態のフォークを調査し、拒否されたエージェントが停止した場所を再開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:42:54 GMT)
Structure-Aware Spatial Kernels for Gaussian Process Distributed Port-Hamiltonian Systems [3.7] 我々は無関係な状態座標を除去し、状態と空間的依存関係を分離する構造対応カーネル設計を開発する。
構造的デカップリングにより復元精度が向上する一方、プロファイルマッチングされた空間カーネルは力場や軌道再構成において大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:23:17 GMT)
DPA-MoE: A Runtime Precision Control Framework for MoE Inference [3.7] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、トークンを少数の専門家にルーティングすることで計算を減少させるが、選択した専門家は依然として一定の精度で使用される。
DPA-MoE(DPA-MoE)は、ルーティングされた専門家を高精度にするための実行時精度制御フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:58:00 GMT)
StochLOB: Heavy-Tailed Score Matching for Robust Limit Order Book Trend Prediction [3.6] 本研究では, 事前拡散汚職法を規定する学習専用スコアマッチングフレームワークについて検討し, 展開した予測器の定式化に留意する。
ブラウン派のみのガウスの汚職に代えて、非ガウスのSDEにインスパイアされた2つの代替法を用いる。
提案された変種は、未破損のBTCと試験地平線で競合し続け、いくつかの実現された尾翼応力診断を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:33:30 GMT)
Robust Covariance Estimation for Entry-wise Contaminated and Partially Observed Data via Expectation Maximization Algorithm [3.6] 学生$t$推定は、エントリワイドな汚染と欠落データの下で難しい。
学生=t*$モデルの推論を近似EM(SAEM)アルゴリズムにより不完全観測に拡張する。
合成および実センサデータを用いた実験では, ガウス, 学生=t$, 計算に基づく推定値と推定値の推定値よりもフィッシャー・ラオ誤差が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:31:40 GMT)
Effectiveness of Hidden-State Probes for Localizing Reasoning Failures [3.6] フェールタイプとフェールステップの4Bおよび8B推論モデルの隠れ状態をテストする。
誤った8Bトレースでは、信頼度プローブは、単一のステップがトレースを回復不能にするケースの81%を見逃す。
同じ状態の異なるトレーニング設計のプローブは、これらの2種類の障害の順序を逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:15:40 GMT)
Transient Heat Conduction on Quantum Hardware: Replicated Temperature-Field Reconstruction and Shot-Count Sensitivity with a Variational Quantum Linear Solver [3.5] 局所的なVQLS最適化は、相対温度場誤差を3つのケースすべてに対して約10-8に削減する。
強い非均一な熱状態のフルフィールド読み出しは、テストされたハードウェア条件下での通常の有限ショットサンプリングによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:16:25 GMT)
Sim-to-Real Reinforcement Learning for Path-Safe Target Reaching in Robotic Harvesting of Hydroponic Lettuce [3.5] 本研究は,PSA-PPO(Path-Safe Approach Proximal Policy Optimization)を提案する。
PSA-PPOは、温室における栄養膜技術(NFT)-ヒドロポニックレタスのロボット収穫用に設計された目標条件付き局所到達フレームワークである。
提案したPSA-PPOは、収穫指向の政策定式化を導入しながら、標準的なクリップされたPPOの目的を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:54:16 GMT)
OnBodyAI - Why the Next AI Needs a Body [3.5] 次のAIは、世界についてもっと知ることで勝てないでしょう。
あなたの体に住んでいて、あなたのために働いて、あなたに答えてくれるからです。
この記事は、上海で開催されたUbiComp/ISWC 2026(2026年10月13日)のインダストリアルパネルでの私の講演に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:47:49 GMT)
The Code of Theseus: Can Agents Rebuild Software from Recovered Design Documents? [3.4] 我々は、Java、Python、C/C++、C#リポジトリから整列した利害関係者の意図、要求、アーキテクチャを回復するフレームワークを提案する。
コーディングエージェントは意図だけで29のCommit0ライブラリを再構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:26:27 GMT)
LGGS: Longitudinal MRI Reconstruction via Guided Group Sparsity [3.4] 長期MRIスキャンはコストを増大させ、患者のアクセスを制限し、幅広い臨床的重要性のイメージ再構成を加速させる。
同じ患者の以前のスキャンには、現在の検査と非常に相関した画像情報が含まれているが、既存の再建手法では、この情報を利用することは滅多にない。
本研究では,縦方向のMRI再構成のための解釈可能な深層学習フレームワークLGGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:02:31 GMT)
SSR: Structural Signal Retriever for Scalable Agent Discovery in LLM-Orchestrated Multi-Agent Systems [3.4] 大規模マルチエージェントエコシステムでは,大規模な言語モデル(LLM)オーケストレータにレジストリ全体を公開することなく,適切なエージェントを検出するメカニズムが必要である。
本稿では,エージェントカード発見のための決定論的かつトレーニング不要な検索手法であるStructure Signal Retriever (SSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:16:12 GMT)
What It Is, Not What It Says: Securing Agentic Browsing Interactions with Web Semantics [3.3] AIエージェントは、ユーザの代理としてWebを閲覧する一方で、Webページをスクリーンショットやテキストとして消費する。
Intactは、証明とWebセマンティクスをキャプチャするbespoke表現であるGenTreeを構築する。
1,270の実際のWebページでは、GenTreeはブラウザとしてサードパーティに2.3倍の要素を割り当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:02:45 GMT)
Time to Fake It: Continual Machine Learning Intensifies Unfairness in Deepfake Detection [3.3] ディープフェイク検知器は誤情報に対する保護を行い、その失敗を技術的な問題と同じくらい社会的なものにする。
発電機が常に進化するにつれて、静的データセットで訓練された検出器は新たに発生する脅威を見逃し、進行訓練は破滅的に干渉する。
我々は、11の現実世界のディープフェイク生成手法の時系列に基づいて、様々な人口層にまたがる4次元のフェアネスを、段階的に訓練された検出器に対して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:30:45 GMT)
Quantum Versus Classical Machine Learning for Neuropsychiatric Disorders: A Feature-Matched Multi-Cohort Evaluation [3.3] 我々は4つの公的なコホートで同一の相関関係を持つ特徴を用いて6つの量子モデルファミリーを古典的モデルと比較した。
量子核は、4つのコホート全体にわたって一致した古典的核と統計的に区別できない。
ほとんどの量子モデルは古典的なモデルと一致したが、どのモデルよりも常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:28:10 GMT)
SIEVE: A Parameterized GitHub Corpus Builder for Software Engineering Research [3.2] SIEVE(Software Ingestion & extract for Verifiable Evaluation)は、オープンソースのパラメータ化GitHubコーパスビルダーである。
リポジトリ内の個々の関数、メソッド、クラスを特定し、それらをレコードとして抽出する。
プログラミング言語(Python、Java、JavaScript、C++)、リポジトリの品質、作成日など、いくつかの基準に基づいて、コーパスの構築を直接制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:42:31 GMT)
GraphACM: Graph-based Action Consistency Measurement for Uncertainty Quantification in LLM Agents [3.2] 本稿では,詳細な行動整合性測定と不確実性定量化のためのグラフベースのフレームワークを提案する。
本稿では,タスクの成功や失敗を予測するための不確実性のプロキシとして,グローバル一貫性スコアを用いて,ノードレベルおよびグローバルなアクション整合性の尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:07:15 GMT)
NOMAI: Scalable Federated Learning with Private Weights [3.2] NOMAIは3つの保証を同時に提供する最初のスケーラブルなMPCベースのFLシステムである。
ユーザ毎の計算量は、トレーニングMNISTのイテレーション毎に350ms(半正直)と700ms(重要)に削減される。
これは、MPCベースのFLが、プライバシや整合性を損なうことなく、現実世界のシステムのスケール要求を満たすことを初めて示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:04:18 GMT)
SynDebug: A Framework to Debug Logic Bugs in Fault-Tolerant Quantum Computing Programs [3.2] フォールトトレラント量子コンピューティング(FTQC)は量子エラー補正(QEC)を通じてシステムレベルの相当な複雑性を導入する
FTQCプログラムのためのシステムレベルのデバッグフレームワークであるSyn Debugを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:37:29 GMT)
Learning from Demonstrations meets Symbolic Control - A Supervisory Control Architecture for Formal Certification of Learned Motion [3.2] デモからの動的システム(DS)に基づく学習は柔軟なロボットの動きを生成する。
本稿では,フェールセーフなバックアッププランを自動生成するシンボリック・スーパーバイザリ制御アーキテクチャを提案する。
名目コントローラは学習したDSを追跡し、監督コントローラは安全性と目標収束を監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:31:29 GMT)
TLA-Verus: Generating and Solving Temporal Proof Obligations with LLM Agents [3.2] VerusはRust用に構築された自動アクティブ検証ツールで、TLA+仕様の証明義務を大規模に生成する。
我々の研究は価値ある評価データセットをもたらし、Verusの定理証明における現在の世代モデル能力のマッピングに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:21:26 GMT)
Same Spectrum, Harder First-Order Training: Phase-Locking in Single- versus Multi-Qubit Re-Uploading Circuits [3.1] アングル符号化された変分量子回路は、トランケートされたフーリエ級数を実装している。
1次元入力の場合、シングルキュービット再ロード(シリアル)回路は、同じエンコード予算$E$ canのマルチキュービット回路が持つすべての関数を表す。
その状態はブロッホ球上に存在するので、シリアル回路の全てのパラメータは、それぞれの入力で1つの複素方向に沿って状態を移動させ、これをエンフェメロッキング(enmphphase-locking)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:36:34 GMT)
AuditKIT: A Unified Evaluation Spine for Benchmarking, Judging, and Comparing Large Language Models and Agentic Systems [3.1] 言語モデルとエージェントを評価するには、ベンチマークの正確性、判断に基づく評価、実行時のパフォーマンス、ツール使用行動、検索品質を組み合わせる必要がある。
本稿では、これらの測定結果を1つの結果表現で記録する、ソース可利用評価ライブラリAuditKITを提案する。
エージェントはターンアウェアのツールコールマッチングを提供し、並列実行とシーケンシャル実行を分離し、検証されたタスク結果と軌道レベルの診断を区別する。
検索強化世代では、ランク付けされた検索指標、判断されたグラウンド、決定論的エビデンスチェックを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:05:10 GMT)
The Density of Thought: Predicting and Steering Reasoning in Large Language Models [3.1] 凍結した事前学習モデルに、チェーン・オブ・ソート(英語版)を用いて問題を解くよう促す。
それぞれの推論ステップの密度を2つの独立したメトリクスで測定する。
次に、密度が相関するかどうかを検証し、改善し、正解できるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:31:46 GMT)
Can AI Forecast the Extremes? Evaluating Probabilistic Weather Models on Tropical Cyclones [3.0] 我々は、主要なAIモデルとECMWFの操作物理学に基づくアンサンブルであるIFS-ENSを比較した。
強度とアンサンブルの限界が残っているにもかかわらず、主要なAIモデルはサイクロン追跡においてILS-ENSを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:35:37 GMT)
PMB-NN: Physiological-Model-Based Neural Network for Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes [3.0] 生理モデルに基づくニューラルネットワーク(PMB--NN)をグルコース予測に適用した。
AZT1D患者25名から連続血糖モニタリング,ポンプ,食事記録を6～8週に分けた。
3回の変動で高血糖の精度は改善したが,MAE全体の変化は認められず,3回の検査では方向性の妥当性が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:36:11 GMT)
DemoStream: Batched Task-and-Motion-Plan Optimization for Automated Learning from Demonstration [3.0] デモから学ぶことは、ロボットに操作能力を与える効果的な戦略であるが、大量のデモからなるデータセットのトレーニングが必要である。
タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)システムは、自律的に解決し、汎用タスクのデモンストレーションを生成することができる。
動作のクローン化の成功率を改善するために,デモ品質を最適化するTAMPシステムであるDemoStreamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:01:01 GMT)
Cross-Prompt Inference Mitigates Rare-Class Suppression in Imbalanced VLM Finetuning [3.0] クラス不均衡データに対して視覚言語モデルが微調整された場合,レアクラスのリコールは,モデル自体のゼロショット性能よりはるかに低くなる可能性があることを示す。
推論時に記述的微調整プロンプトを再利用する標準的な選択は、異なる記述的プロンプトを使用する場合よりも、レアクラスのリコールを低くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:13:26 GMT)
SceneWeave: Audience-Guided Scene Exploration for Dramatic Adaptation [3.0] SceneWeaveを紹介します。これは、代替のシーンドラフトを使用して、適応全体を修正します。
焦点シーンの処理を対比し、それらが生成する相互作用を比較し、特徴付け、準備前、その後の展開、シーン順序を改訂する。
また、スクリプトのドラフトを比較するためのタスク特化記述モデルとヒューマン参照モデルも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:54:45 GMT)
VP-EVT: Active Visibility Preservation for Embodied Visual Tracking [3.0] Embodied Visual Tracking (EVT)は、人間とロボットのコラボレーションにおいて、インテリジェントロボットにとって不可欠な機能である。
本稿では,目標視認性を運動制御の明確な目的として扱うフレームワークであるVP-EVTを提案する。
リスク分割では、VP-EVTは、競争基準に対して、成功率を121.4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:42:23 GMT)
Modular Inverse Dynamics and Wrench Recovery for Closed-Chain Mechanisms Using Path Assembly [2.9] 本稿では,モジュール型逆力学ワークフローを開発する。
経路に基づく運動再構成と、一意に決定されたアクチュエータとジョイントレンチ出力の回復を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:20:53 GMT)
Beyond Generation: Using Multimodal LLMs as Detectors of LLM-Generated Deepfake Facial Images [2.9] 本稿では, MLLMsを法医学的分析の一形態として, 合成メディアの同定に応用できるかどうかを考察する。
評価は、単画像分類、ペア比較、ジェミニにおける「自己検出」実験の3段階に分けられる。
いくつかのMLLMは高い検出精度を達成し、GPT-5.2は2つの実験で97.9%のピークに達した。
しかし、自己検出実験の結果、目に見えないSynthID透かしの存在はジェミニの検出精度を10%低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:16:09 GMT)
Size-Dependent High-Order Harmonic Generation from Linear Carbon-Chain Molecules in Linearly Polarized Laser Fields [2.9] 分子鎖長の増大はハーモニック収率を著しく向上させ, カットオフ領域を拡大する傾向を示した。
時間周波数解析と電荷密度の進化により、長鎖におけるHHG放出が増大した電子加速距離から生じることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:32:33 GMT)
Not All Unlabeled Data Are Equal: Unlabeled Data Selection for Semi-Supervised QSAR Modeling with Large Chemical Repositories [2.9] ラベルの取得にコストがかかるドメインではセミ教師あり学習が魅力的だが、ラベルなしのサンプルはすぐに利用できる。
化学構造から分子生物学的活性を予測する量的構造-活性関係(QSAR)モデリングはそのような領域である。
我々は,ChEMBLから抽出した10個のQSARデータセットと40,000以上の未標識分子のプールを用いて,ラベルなしデータ選択の系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:04:12 GMT)
A Flow-Theoretic Multimodal Control Framework Fusing Mental and Physical Engagement for Upper-Limb Rehabilitation [2.9] 脳波に基づく心的エンゲージメントとsEMGに基づく身体的エンゲージメントを融合させ,フロー理論によるマルチモーダルAANフレームワークを提案する。
4クワッドラントのファジィ判定エンジンは、これらの2つの生理的指標を連続的な制御ポリシーに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:36:19 GMT)
Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning in Imagination [2.9] マルチエージェントの世界モデルでは、モデルフリーのベースラインは中央値のSMAC構成でCA-MAMBAのインタラクションを10ドルから20ドル、CA-MAMBAは同じ予算でMAMuJoCoの報酬の2.8ドルから12ドルである。
ベンチマーク毎の1つのタスクに対する制御されたテストでは、モデルのコスト優位性は、コスト盲の学習者のコストを半減させ、学習した乗算器のミスを厳密な継続的制御に制限し、モデルのコスト見積がボトルネックではないことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:09:04 GMT)
Agentic-Priors: Using Large Language Models to Address the Cold Start Problem in Preference Elicitation [2.9] Agentic-Priorsは、非インフォーム前のコールドスタート精度を5～40ポイント向上させる。
また、3つのデータセット上で、最先端のLLMプリエミュレーション手法であるAutoElicitを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:14:04 GMT)
Watts If? A Benchmark for Counterfactual Reasoning About the AI Data Center Buildout [2.8] 我々は2本の腕を別々に報告したDCBench-440を紹介する。
STRIPS世界に関する200のジェネレーティブな質問。
240の多重選択質問は、引用されたサイト記録、エミッション方程式、および記述されたシナリオに基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:16:25 GMT)
Monotone Piecewise-Linear Harmonization of Multitemporal Multispectral Surface Reflectance With Unsupervised Deep Multiview Pseudoinvariant Features Learning [2.8] 本研究では,教師なしの深層多視点擬似不変特徴学習フレームワークを提案する。
多時期衛星観測における表面反射バイアスの除去のための深部擬似不変特性(DIFs)を同定する。
年間4回のLandsat-8/9とSentinel-2による4つの関心領域での買収実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:37:51 GMT)
Computing Fréchet on Unknown Submanifolds of Riemannian Manifolds [2.7] 未知のコンパクトな$d$-次元リーマン多様体上のデータに対する固有フレシェ平均の計算について検討する。
グラフに基づく反復アルゴリズムを提案し,その多様体を適応的にサンプリングし,測地線を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:40:18 GMT)
Where, How, and When: Query-Guided Grounding for Video Understanding [2.6] この論文は、キーオブジェクトがどこにあるかに答える、クエリ誘導の3つのグラウンドタスクを研究する。
オブジェクトレベルのグラウンド化のために、ビデオ中の未確認オブジェクトのワンショットローカライズのための、クエリ誘導による検出トランスフォーマーの拡張であるQDETRvを提案する。
関係レベルのグラウンド化のために,ビデオに数発の参照関係を導入する。
モーメント・アライメント・トランスフォーマー (MATR) を用いたモーメント・アライメント・トランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:32:57 GMT)
Reliable Knowledge Acquisition for Continual Learning Agents [2.6] 本研究では,現実的,概念的,手続き的,メタ認知的知識の階層的抽出とエビデンスに基づく知識付与を併用したテキストリカ(信頼性知識獲得)を提案する。
連続学習ベンチの6つのタスクストリームと4つのモデルバックボーンのうち、RIKAは各バックボーンで最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:55:57 GMT)
Evaluation Awareness Beyond English: Do LLMs Act Differently When Tested in Indic Languages? [2.5] 大規模な言語モデル(LLM)は、テストされるタイミングを判断することが多い。
評価意識として知られるこの能力は、モデルが実際の使用よりも安全性評価中に慎重に行動することを可能にする。
既存の研究は、ほとんど完全に英語で評価の認知を研究してきたが、多くの言語でモデルがユーザーに役立っている。
インデックス言語は10億人以上の人々によって話されているが、評価意識はほとんど研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:53:33 GMT)
Casimir forces on suspended thin dielectric membranes covered with graphene [2.5] カジミールのグラフェンに対する熱効果は、通常の金属や誘電体に比べて著しく小さい。
グラフェンの下にある固体基板を薄い誘電体膜に置き換えることで、この強い熱的依存を部分的に回復できることが理論的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:46:06 GMT)
Inductive Learning of Concept Embeddings from Cross-Linguistic Colexification Patterns with Textual Attributes [2.5] 本稿では,概念の埋め込みを学習するための帰納的フレームワークを提案する。
得られた概念埋め込みは、類似性や関連性の様々な言語間比較尺度と相関し、トレーニングデータから欠落した新しい概念によく対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:53:31 GMT)
Source-Aware Dynamic Pricing with Strategic Buyers [2.5] 戦略的買い手によるコンテキスト動的価格設定のためのソース認識フレームワークを導入する。
我々はソース・アウェア・ローカライズド・ローカライズド・サーベイとキャリブレーション・エクスプロイテーション・プライオリティ・ポリシーを開発した。
本研究は,戦略的買い手との動的価格設定に情報提供を組み込むための理論的,実践的な枠組みを初めて提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:10:14 GMT)
On the Complexity of Symmetric Boolean Functions in Multiparty Private Simultaneous Messages [2.5] すべての対称ブール関数に対して全通信$widetildeO(n3/2)$の完全プライベートPSMプロトコルを構築する。
また、サポートプライバシというより弱い概念も検討しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:07:18 GMT)
Baselines and Score Centering in Policy Gradient Estimation [2.5] 共分散パースペクティブは、グループ平均ベースラインの役割と、政策勾配推定を中心としたスコアを明らかにします。
両方の中心化の形式が同時に使用されるかどうかは、シーケンスレベルで重要サンプリングが適用されるか、トークンレベルで適用されるかによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:28:50 GMT)
SPADE-KD: Peer-to-Peer Collaborative Learning under Heterogeneous Settings [2.5] ピアツーピア協調学習のための完全分散モデル蒸留フレームワークSPADE-KDを提案する。
また,SPADE-KDは低い損失とより高速な収束を伴い,非分散蒸留よりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:17:37 GMT)
Data-Efficient ConvNeXt Pretraining for High-Resolution Sentinel-1 GRD SAR Representation Learning [2.5] SparK-SARは、SparKとConvNeXt上に構築されたスパース畳み込みマスク付き事前トレーニングフレームワークである。
4つのCopernicus-Bench S1GRDタスクにおいて、調整済みのConvNeXt-RSエンコーダは、+4.7, +5.0, +5.8, +1.4 ppの非事前ベースラインで改善する。
分類はSSL4EO-S12 v1.1コーパスの10-25%まで飽和し、密度予測は25-50%まで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:40:45 GMT)
Thinking from Above: Efficient Spatial Reasoning with Bird's-Eye-View Visual Tokens [2.5] 私たちはCambrian-BEVを紹介します。これは、各フレームから視覚パッチ機能を、共有鳥眼ビュー(BEV)にバックプロジェクションします。
視点や時間ステップに関わらず、同じ物理的位置の観測は、共通の空間トークンに集約される。
OnBenchでは、同じ細調整のフレームコントロール上で63.48$ポイントに達し、112.6times$少額のビジュアルトークンで、特に部屋サイズが大きく向上した。
ReVSIでは、対応するコントロールに対して4468,$+4.5$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:06:26 GMT)
Flat Loss, Evolving Features: Grokking in Modular Addition [2.5] PolarでトレーニングされたReLUネットワークは、隠れた機能が変更されている間、100%のトレーニング精度を維持することができることを示す。
2つの有限ウィンドウ定理において、この共存性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:43:24 GMT)
Diffusion Language Models as Open Quantum Systems [2.5] 拡散言語モデルは、古典的な拡散過程をトークン列に反転させてテキストを生成する。
連続時間フォワードとリバースダイナミクスをオープン量子システムの枠組みに組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:57:07 GMT)
Sparse Autoencoders Can Induce Local Geometry for Mitigating Catastrophic Forgetting [2.5] Sparse Autoencoder Geometric Anchoring (SAGA)を紹介する。
各タスク境界で訓練されたスパースオートエンコーダ(SAE)を、表現ドリフトの局所的、低ランクな制約に変換する。
これは、評価されたER、DER++、ER-ACE、SGDベースラインの中で、最も平均的なClass-IL精度と最小平均忘れを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:42:23 GMT)
alkhder at AlexandriaX-2026: Context-Aware English-to-Dialectal Arabic Dialogue Translation with QLoRA-Fine-Tuned NileChat-3B [2.4] 並列対話コーパスにQLoRAを用いたNileChat-3B-Baseを微調整する。
各ターンは、対象国と方言で条件付きで翻訳される。
このシステムは20.36の国平均のspBLEUと36.64のchrF++に到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:18:39 GMT)
No Single Tokenizer Feature Reliably Predicts Downstream Language Model Performance [2.4] 9つの異なる言語で訓練された200の言語モデルを分析します。
モデルファミリ、タスク、言語間で、ダウンストリームのパフォーマンスを常に予測する人はいません。
新しいメトリクスは、既存のメトリクスが見逃しているトークン化ツールの品質の側面をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:05:07 GMT)
Trajectory-Guided Steering: Mitigating Spurious Feature Bias in Clinical Classification [2.4] 大規模言語モデルは臨床分類において急激な特徴に依存している。
本稿では、軌道のみから予測を正すか否かを判断する軌道誘導ステアリング(TGS)を提案する。
TGSは17.7%のエラーを修正し、正確な予測の1.3%を破った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:22:04 GMT)
The Model Knows Better: Defending Medical Multi-Agent Systems Against Prompt Injection [2.4] 本稿では,システム決定の背景にある臨床判断を検証できる無訓練防衛法を提案する。
MedQAの攻撃成功率は4-7%に低下するが,攻撃のない場合の精度は維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:43:57 GMT)
PET Quantification-Preserving Registration for Longitudinal Whole-Body PSMA PET/CT [2.3] 縦方向のPSMA PET/CT登録のために, 拡散型粗いLapIRNアーキテクチャを適用した。
この方法は、アフィン事前登録、マルチモーダルデフォルマブル登録、テストタイムインスタンス最適化を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:54:21 GMT)
Null Controls Are Necessary but Not Sufficient: Evaluating Acceptance Guards for Scientific Discovery and Interpretability [2.3] 自動発見システムは、受け入れるべき科学的説明とテストを提案する。
物理的記述を変更するための4つの実行可能な操作を開発する。
無効受容(NAR)、肯定受容(PAR)、結果合意(CAR)を通じて、これらの操作と3つの解釈可能性設定を評価する。
信頼性の高い自動発見には、テストが受け入れるものと、それが確立した科学的結果の両方を評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:13:57 GMT)
Regret Lower Bound for Online Learning of Quantum States with Logarithmic Loss, with Applications to Quantum State Tomography and Confidence Sequences for Matrix Means [2.3] 本研究では,行列値の確率変数の平均に対する信頼シーケンスを構築するアルゴリズムを開発した。
数値実験により、後者のアルゴリズムは既存の手法と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:09:25 GMT)
Task Structure and Scalability in Multi-Robot Authoring [2.3] マルチロボットオーサリングは、描画作業の分散による完了時間を短縮することができるが、結果として得られるスピードアップはタスク構造とアロケーションルーティングパイプラインに依存する。
図面を幾何学的ストロークグラフとして表現し、コンポーネントレベル(単一トークン)と共有トークン(分解)の割り当てを比較することにより、これらの関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:37:50 GMT)
Putting a Temperature on Electron Correlation [2.2] 電子相関の定量化方法のより良い理解は、相関問題のより効率的な処理につながるだろう。
我々はこの見解を、基底状態のための具体的で体系的な枠組みに変える。
相関問題のどれ程を平均フィールドコストで解決できるか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:09:36 GMT)
Adding Temperature to the Adiabatic Connection: Hybrid Functionals for Static and Dynamic Correlation [2.2] 断熱接続機構を密度汎関数理論から温度次元を含むように拡張する。
これにより、有効「相関温度」によって生じる分数的占有によって静的な相関が捉えられる、熱的に強化されたハイブリッド汎関数が生まれる。
このフレームワークは、特殊ケースとして情報密度行列汎関数理論(i-DMFT)と熱支援-占有(TAO-)DFTを正式に統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:41:39 GMT)
Representation Redistribution in Sparse Autoencoders [2.2] スパースオートエンコーダ(SAE)は、言語モデルのアクティベーションをスパース機能に分解する。
ある変換されたプロンプトで観察される機能変更は再帰する必要はない。
我々は、一貫した方向で再帰する大きな特徴応答を識別する再分配感度スコア(RSS)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:37:53 GMT)
From Parallels to Divergence: Language Models' Learning of Action Nominal Constructions [2.2] 本研究では,自然コーパスからの意味的入力と計算文法を組み合わせた合成コーパス構築のための文法工学的手法を用いる。
我々は、節語順、名詞句順、アライメント、補体系、ALC戦略に異なる96のターゲット言語を構築した。
各言語に対して,GPT-2-小モデルをスクラッチから訓練し,34の文法現象を対象とする最小ペアを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:43:47 GMT)
Controlled-Memory Identification with Shared Generators: Dimension--Horizon Tradeoffs and Quantum--Classical Separation [2.1] 制御インタフェースが4つの共有時間生成器に制限された場合、(d)次元メモリの有限水平識別限界を決定する。
4つのユニタリー文字と4つの置換文字がこれらの境界に達し、4文字の可逆アルファベットが最適な2進語長と線形語長で静的コードサイズオーダーに達することを示す。
完全に制限された体制では、これは (ln N_mathsf Q,4=(d2)) 対 (ln N_mathsf S,4=(d)) となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:48:07 GMT)
GS-PRM: Gaussian Visual Roadmap for Image-Goal Navigation [2.1] 画像のゴールナビゲーションには、ローカルポリシーに従うことができる観察を提供しながら、視覚的に指定されたエンドポイントを接続するグローバルプランナーが必要である。
GS-PRMは3DGSレンダリングにより,マイルストーン,ローカル接続,視覚参照を直接構築したガウスの視覚ロードマップである。
最先端の3DGSベースのナビゲーションシステムと比較すると、GS-PRMベースのナビゲーションシステムは平均的な成功率の2倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:32:55 GMT)
Pricing the Unprovable: Ambiguity, Turnstile Runs, and the Verifiability Discount in Crypto Protocols [2.1] プライバシ保護プロトコルは、前もって悪用されたかどうかを判断することなく、脆弱性を修復することができる。
ターンタイルモデルでは、早期の離脱が不足の可能性を、残りのホルダーにどのようにシフトするかを示している。
VDISCは、報告された損失、公開値、公開証拠、リターン、プールフローを別々に記録する再現可能なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:06:12 GMT)
NEST: Stale-Robust Tokenized-Stock Measurement for a Crypto-Treasury LETF Stack [2.1] 上場市場でのトークン化株式の取引は閉鎖されているため、ビットコインや暗号通貨の株式を結び付け、活用する層による露出で、時間外測定を改善する可能性がある。
我々は,この共有履歴を条件付き測定値から分離するスタルロバストプロトコルであるNESTを開発した。
共有履歴のアイデンティティと分散時間境界は、どの程度のタイミングで生成できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:28:59 GMT)
SIEVE: Overcoming Topological Obstruction in Equivariant Self-Supervised Learning [2.0] SIEVEは、点雲の幾何学を不変スカラー埋め込みに圧縮するSE(3)等価な自己教師型フレームワークである。
実験では、SIEVEが定音マスクとノイズマスクが故障した場合の予測崩壊を回避していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:42:50 GMT)
ClaimScope: Label-Blind Witness Verification for Mathematical Claim Auditing [2.0] ClaimScopeは、検証、スコープ、反例、修復を通じて提案されたクレームを監査するための72タスクのベンチマークである。
証人チェッカーはモデルが提出した状態のみを評価する。
検証対象のフィードバックは、無効なクレームに対する23ドル/39ドル、セーフコンプリートに対する25ドル/72ドル、チェッカーフリーのジェネリックフィードバックに対する15ドル/39ドルと20ドル/72ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:29:02 GMT)
Blind Watermarking of Software Repositories via Module Placement [2.0] PlaceMarkは、リポジトリ内のモジュール配置でペイロードをエンコードする。
Pythonレポジトリ10の容量測定では、名目容量は249から2,166ビットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:04:50 GMT)
When Does Muon Actually Win? A Paired Data-, Time-, and Tuning-Budget Benchmark [2.0] Muonのデータ効率の向上は、そのパフォーマンスを明示的なデータ、時間、チューニング予算の下で評価する動機となっている。
一般的な23候補開発予算は、5つのマッチした種子で評価された構成を選択する。
ミューオンは曲線下のバリデーション・ロス面積を3.25--22.44%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:15:49 GMT)
Inertially Significant Humanoid Teleoperation via Whole Body Model Predictive Control and Online Parameter Estimation [2.0] 実用的なタスクにヒューマノイドロボットを効果的に配置するには、慣性パラメータの変動を検知し、適応する能力が必要である。
本稿では,全身モデル予測コントローラを統合することで,一般的な解法を示す。
このフレームワークはヒューマノイドシステムのシミュレーションとハードウェア実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:32:58 GMT)
Agentic Dependency Transformations: Lessons from an Exploratory Case Study of Flask [2.0] 依存関係変換は、AIコーディングエージェントがリポジトリが外部依存関係を処理する方法を変更する、新たなアプローチである。
依存関係変換戦略を探求するためのフラスクの探索的研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:52:52 GMT)
Native Geometry vs. Linear Recoverability: How Alignment Changes Platonic Scaling [1.9] リッジアライメントはモデルサイズとデータセット近傍の対応関係を強くする。
Sparse Autoencoder (SAE) とBlock-Sparse Featuriser (BSF) の機能は、密な埋め込みに適用されるのと同じアライメントに対して、何の利点も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:38:27 GMT)
TriSAR-3D and PaintFusion: A Novel Trimodal LiDAR-RGB-Thermal Dataset and Method for 3D Person Detection in Search and Rescue [1.8] 本稿では,高解像度の128チャンネルLiDAR,RGBカメラ,サーマルカメラで記録されたマルチモーダル人検出データセットTriSAR-3Dを紹介する。
室内や屋外でのさまざまなポーズを毎日異なる時間に捉え、それらが3Dオブジェクト検出器のパフォーマンスに与える影響を研究する。
単純なデータセットを使ってポイントベースのエビデンスを融合する新しい3D検出パイプラインであるPaintFusionが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:03:52 GMT)
The Role of Agentic Instruction Categories for Code Generation: A Study of Five Python Libraries [1.8] 我々は、31の空でない組み合わせに対して、Repository Overview、Function Description、インプリメンテーション詳細、Testing、Restruction Stepsの5つの命令カテゴリを評価した。
その結果,命令数だけではエージェントファイル生成のトークン使用率を判断できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:32:11 GMT)
Riding the Fixed-Point Curve: Image Classification in the Continuous Thought Machine [1.8] 継続的思考機械 (Continuous Thought Machine, CTM) は、入力に反応して予測を行う再帰的なネットワークである。
我々は,CTMがイメージネットに焦点をあて,画像の分類方法に関する多くの知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:15:37 GMT)
SMT-Boosted Security Types and Correctness for Low-Level MPC [1.8] 我々は、Prelude/Overture言語フレームワークで記述されたプロトコルの正当性、機密性、整合性を自動的に適用する新しいHoare論理と型理論を開発した。
我々のアプローチは構成的、スケーラブルで、任意の素体と秘密共有スキームに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:16:32 GMT)
Location-Based Safety Management with Wearable Seamless Indoor-Outdoor Positioning [1.8] 本稿では,資源制約付きウェアラブルタグとデバイスクラウドスプリットアーキテクチャを用いて,屋外作業者の継続的な追跡を行う実用的安全指向位置決めシステムを提案する。
複数の参加者による実験では、それぞれがLTE Cat-M通信を用いて約1400mの屋外ルートを歩き、平均誤差は1.32m、屋外は3.30mである。
これらの結果は、スケーラブルなリアルタイム安全管理のためのウェアラブルベースのシームレスな位置決めの実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:40:15 GMT)
From Natural Language Intent to Executable Control: Hierarchical Feedback-Guided LLM Planning for Multi-component Cyber-Physical Systems [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語コマンドをサイバー物理システムのタスクプランに変換する。
既存のLCMベースの計画手法では、生成された計画が失敗する理由に関する情報的なフィードバックが欠けていることが多い。
CPSの実行可能な計画を生成する際に,異なるタイプのフィードバック情報を用いてLCMを誘導する階層的なフィードバックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:52:57 GMT)
How language model agents reshape price competition [1.7] 同質の商品市場では、標準的な学習手順は、限界コストに近い価格でステージゲームのナッシュ結果を選択する。
LLMの価格設定エージェントは,デプロイメントの判断によって,このベンチマークから逃れることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:32:32 GMT)
Physics-Aware Distillation of a Grid Foundation Model for Real-Time Edge Inference [1.7] グリッド基礎モデル(グリッド基礎モデル、GridFM)は、マスクされた電力フローの目的に基づいて事前訓練されたグラフ変換器である。
我々は、マスクされたパワーフロー損失と、出力、物理残留、潜時状態、および注意伝達を組み合わせた目的を用いる。
物理-残留項は教師のパワー-残留プロファイルと一致するが、これまではタイプされたパワー-グリッドグラフには適用されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:15:36 GMT)
A thermally and perturbatively stable classical spin model in two dimensions [1.7] arXiv:2605.10943で構築された2次元古典スピンモデルは、任意のハミルトン摂動に対して安定な非零温度で多くの準安定状態を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:44:05 GMT)
ExecWeave: Cross-Layer Execution Provenance for Observable Agentic Software [1.7] ExecWeaveは、プロバイダのセマンティクスと独立に観察されたランタイムイベントを、型付き実行グラフに実体化する。
プロバイダのセマンティクスを実現するローカルファーストシステムであるExecWeaveを,独立に観測されたランタイムイベントを型付き実行グラフに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:02:00 GMT)
My Credentials, Please: Detecting Filesystem Capability Laundering in MCP Servers at Scale [1.7] Model Context Protocol (MCP)は、AIエージェントが外部ツールを呼び出す方法を標準化する。
一般的なローカルデプロイメントでは、ツールコールのクライアント側による承認は、基盤となるサーバプロセスのホスト権限を広く付与する。
攻撃者が操作する引数によって、ツールが機密性の高いホストファイルにアクセスするという、結果として生じる脆弱性クラス、能力洗浄について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:48:10 GMT)
AdaLoop: Thinking with the Vision Encoder [1.7] 本稿では,視覚言語モデルにおける質問条件付き視覚再現のためのフレームワークであるAdaLoopを紹介する。
AdaLoopは問題に視覚的変換を適用し、複数のイテレーションでエンコーダの変換を再利用する。
その結果,事前学習した視覚エンコーダは,タスク指向の反復的視覚計算による推論に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:14:16 GMT)
Can LLMs predict the outcomes of machine learning experiments? [1.7] 大規模言語モデル(LLM)はすでに機械学習(ML)の実験を提案し、選択し、実行することができる。
本研究では,現在のフロンティアLLMにおけるこのような直感を,自己生成ML実験のアイデアの影響をどの程度正確に予測するかを評価することによって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:51:50 GMT)
SurgStreamer: proactive, request-driven monitoring of surgical video streams with structured state and a reusable reasoning layer [1.6] 手術チームは、要求されたイベントのためにビデオを視聴するアシスタントの恩恵を受けることができる。
我々はこのタスクを、正確なセマンティクスと因果警告による要求駆動イベント検出として定式化し、現在のSurgStreamerを提示する。
1-FPSストリームをツール、アクション、フェーズ上の構造化状態にマッピングするプロシージャ固有の知覚を、プロシージャに依存しない推論から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:52:24 GMT)
CoViG: Coarsened Vision GNN for Image Classification [1.6] 視覚グラフは画像分類の精度が高いが、計算コストは比較的高い。
グラフ粗化とViGを組み合わせた新しい手法であるCoViGを提案する。
提案手法は,推論時のViGの計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:11:57 GMT)
Local finite rate semi device independent randomness expansion from quantum contextuality [1.6] 1つの局所化パーティーのみとの相関関係は、半デバイス独立方式で有限レートランダムネス展開(RE)に十分であることを示す。
本稿では,任意の非コンテキスト性(NC)不等式に適用可能なテンプレートSDI-REプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:21:40 GMT)
Spectral Limits of Polynomial Graph Filters on the Long-Range Ising Model Benchmark [1.5] 我々は、フィルタが隣接したグラフである読み出しがエラーフロアをある程度残さないことを証明した。
拡張畳み込みネットワークは、最高のノードを打ち負かし、1,024でマッチングし、3つの大きなサイズで最初のドメイン内結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:31:27 GMT)
Language Models Share a Readout Bottleneck in Working Memory [1.5] 大規模言語モデルは、N-backタスクで人間のワーキングメモリシグネチャを再現する。
この共有行動シグネチャが共有メカニズムを反映しているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:32:37 GMT)
FlashAttention with Statistics: Low-Overhead Attention Features for Compact Hallucination Detectors [1.5] コンパクトなフリーズプロキシモデルは、供給されたコンテキストがサポートしていない流動的な回答を検出することができる。
注意に基づく検出器は、プロキシの注意重みの要約統計を使用するが、標準的なパイプラインは注意行列を具体化する。
4Bプロキシ検出器は、3つのベンチマークのうち2つでF1の9つのゼロショット4-9Bの判定結果の中で最も優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:23:42 GMT)
Mixture of Multi-Sequence Feature Difference for Contrast-Enhanced MRI Synthesis [1.5] 非コントラスト列からのCE-MRI合成手法を提案する。
本手法は腫瘍領域の再構成に成功し,実際のCE-MRIと同等のセグメンテーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:24:00 GMT)
Realization Divergence in Multi-Provider Quantum Computing: A Pre-Registered Study of What Survives Measurement [1.4] 量子プログラムは実行前にコンパイラ、トランスパイラ、ベンダーサービスを通過する。
同一のソース回路がどのように実現され、量子ソフトウェアスタック間で振る舞うかの観測可能な違いである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:33:01 GMT)
FAOPs: Normal Forms and an Algebra for AI Agent Workflows [1.4] FAOP(Functional Agent Operating procedures)は、AIエージェントにデータベースグレードの規律をもたらす形式理論である。
FAOPは、各ワークフローをスコープ状態上の型付き関数として再キャストする。
代数の FAOP は、確実に等しい値が回転し、並列化がコンパイラの書き直しになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:24:46 GMT)
Shortcut Sensitivity in Agent-Safety Evaluations [1.3] 我々は3段階のショートカット監査フレームワークを導入し、完了したLinuxArenaトラジェクトリを監査する。
我々は,ラベル予測可能性,観察的ガード関係,およびペア決定感度を区別した。
LinuxArenaでは、より短い平均的なシェルコマンドは軌道ラベルを強く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:18:05 GMT)
Language Is a Security Surface for Agent Guards [1.3] 我々は、警備員の評決が要求の言語に依存するかどうかを尋ねる。
我々はユーザー教育をドイツ語、フランス語、トルコ語、スワヒリ語、アムハラ語に翻訳する。
管理された警備員は、騒音を測定するために3回実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:19:40 GMT)
L2GSSL: Label-Efficient Local-to-Global Self-Supervised Learning for Volumetric Healthcare Data [1.3] L2GSSLは,ラベルなしCTボリュームの局所的・言語的自己教師型学習フレームワークである。
スライスエンコーダはビュー不変のローカル特徴を学習し、グローバルエンコーダは結果のトークンをnoduleコンテキストのモデルに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:37:47 GMT)
What do AI chatbots do after users decline therapeutic redirection for suicide thoughts? [1.3] この監査は2026年9月に2550件のマルチターン会話を行った。
すべての会話には、最初の回答で2,542人 (99.7%) のレファラルが含まれていた。
2バージョンでテストされた5つのチャットボットのうち、新しいものは、古いバージョンよりも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:47:09 GMT)
When the KV Cache Is Slower Than the GPU: Scaling Remote KV Tiers for Context-Parallel Prefill [1.3] リクエスト間での注意KVキャッシュの再利用は、ロングコンテキストサービスにおけるプリフィルコストを削減する標準的な方法である。
本研究では,8xB300ノード上でのGLM-5.3の分散配置において,事前のコンテクスト並列処理を行う場合のそのような階層について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:37:22 GMT)
Hard Instances on Demand [1.3] 我々は、Nevergrad最適化プラットフォーム上に構築された、広く適用可能なワークフローを開発する。
本報告では, 満足度, 旅行セールスパーソン, ハミルトニアンサイクル, フローホップスケジューリングの4つの問題について実演する。
われわれの進化したインスタンスは、4つのケーススタディのすべてにおいて、予算に適合したランダムな引き分けの難易度を3桁以上上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:47:46 GMT)
When Is Muon Optimal? Radial Fragility and Minimax Geometry [1.3] 本稿ではRandom-Radius isotropic Curvature Model (RR-ICM)とPolar-Factor Admissibility Setを紹介する。
RR-ICMは、勾配の正極係数上の幾何条件として、正確なスケールドポーラ最適性を符号化する。
我々は、すべての非零大域最小化器が勾配の極線上にあることを証明し、そのスケールは1次元凸問題によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:13:19 GMT)
SATOR: Backpropagation-Free 3D Test-Time Adaptation via Sample-Adaptive Token Routing [1.2] テスト時間適応(TTA)は、分散シフト下でのラベルなしテストデータ上でのソース事前学習モデルの性能劣化を緩和する。
最近のバックプロパゲーションフリーなトークン抽出法は、信頼できないトークンをフィルタリングすることで、3Dポイントのクラウド分布シフトに対処する。
本稿では,ソースフリーかつバックプロパゲーションフリーな3D TTAフレームワークであるSATORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:47:09 GMT)
NoveltyScope: A Multi-Agent Research Assistant for Evidence-Grounded Novelty Assessment of Scientific Papers [1.2] NoveltyScopeは、科学論文と回収された先行研究を比較するプロトタイプである。
システムはコアタスクを抽出し、少なくとも2つの著者によるコントリビューションを行い、クローズドなローカルコーパスを検索する。
4つのスコアリングロール(検察官、弁護人、裁判官、批評家)は、その結果の証拠を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:09:25 GMT)
Local Temporal Contrasts on Human Motion Data Induce a Latent Geometry [1.2] 時系列はしばしば複数の時間スケールにまたがって構造をエンコードし、このシーケンスを決定する潜在状態が進化すると、この構造は下流での使用のために表現空間で生き残る必要がある。
本稿では,この幾何学的構造を予測に基づく目的に頼らずに直接復元することを提案し,時間的近傍の相対的損失を伴うエンコーダモデルを訓練する。
5段階の動作シーケンス判別タスクにおいて,SemTACを4つのベースラインに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:15:56 GMT)
RTISSLAM-3D: Full 6-DoF SLAM With an In-Air 3D Imaging Sonar [1.2] RTISSLAM-3Dは、空飛ぶ3D画像ソナー、IMU、ホイールエンコーダを備えた車輪付きロボットのための新しい6-DoF SLAMシステムである。
球面上のCFAR検出器は、全てのソナー像を3次元音響計測に使用するスパースな3次元検出に還元する。
森林を545mドライブで走行するRTISSLAM-3Dを3DライダーSLAMで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:47:38 GMT)
Enjoying the Product but Not Joining the Builders: Investigating Why Students Don't Contribute to OSS [1.2] オープンソースソフトウェア(OSS)への参加は、学生に協調的で現実世界のソフトウェア開発への真の露出を提供する。
本研究は, ハワイ大学マノア校におけるOSSに関する学生の認識, 知識, 経験の探索的研究である。
学生は、コースワークや個人プロジェクトにおけるOSSの適度な使い道とOSSの頻繁な利用を報告したが、アクティブな貢献はわずか12.3%であり、OSSコミュニティとの関わりは限られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:30:40 GMT)
GPU-Accelerated Robust MA--RIS Pre-Optimization for Communication and Target Illumination [1.2] このレターでは、遅いスケールのMA幾何とRISフェーズを共同で選択するGPUアクセラレーションによる堅牢な事前最適化フレームワークを開発する。
このフレームワークは、期待される最悪のユーザ率と送信側の最悪のターゲット照明のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:34:33 GMT)
A Black-Box Positioning Solution for Effortless Integration in Wearable Navigation [1.1] PDR (Pedestrian Deadkoning Reckoning) は慣性センサーデータの位置を推定する。
この複雑さは、開発スケジュールの延長とコストの上昇につながることが多い。
PDR Sensor(PDRS)は,ウェアラブルおよびIoTプラットフォームに統合するための,プラグアンドプレイのブラックボックスPDRモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:32:57 GMT)
Attention over noisy examples: generalization and memorization in the exponential Hopfield network [1.1] $N$ニューロンのホップフィールドネットワークは、取得しなければならない$K$アーチタイプを供給しない。
信号対雑音解析は、出力と見えないアーチタイプの間の重なり合いを閉じた形で与える。
MNISTでは、診断はランダムエネルギー予測に従い、ファッションMNISTではクラス内のサブクラスタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:43:55 GMT)
Energetics of Fault-Tolerant Spin-Qubit Quantum Computation [1.1] 我々はロス・ディヴィンチェンツォのスピン量子ビット量子コンピュータの電力とエネルギー要求を評価する。
制御信号の除算比を最適化することで、全体のエネルギーコストを約2桁削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:50:41 GMT)
MYOPIA: Understanding the Limits of Tree-Based Reasoning in Vision-Language Models [1.0] 決定木は、単一の予測をルート・ツー・リーフの質問列に置き換えることで、視覚言語モデル(VLM)の分類を解釈できる。
GTSRB, MNIST, CIFAR-10, MSCOCOの4つのLCM生成決定木からなるベンチマークである textbfMYOPIA を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:25:10 GMT)
One-Shot Learning for Double-Shot Latte Art: Adapting Cobot Pouring Skills with Dynamic Movement Primitives [1.0] 単一バリスタのデモンストレーションを5つの機能的に異なるフェーズに分割するワンショット学習システムを用いる。
位相ベースのCDMPアプローチは、位相が空間的あるいは時間的要求が異なる任意の実演タスクにラテアートを超えて一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:02:13 GMT)
Alert-List Concordance for Evaluating Imputation Strategies in ICU Sepsis Prediction [1.0] 命令品質は、再構成誤りや集合的識別を用いて評価される。
一致したアラートレートで、同様のアグリゲートパフォーマンスを持つパイプラインは、異なる患者リストを生成することができる。
PhysioNet/CinC 2019(40,336人、71.9%の欠失)では、9つの計算方法とネイティブ・ミス・ベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:40:20 GMT)
Compression Does Not End at Selection: Post-Selection Positional Geometry for Sparse KV Caches [1.0] 位置的組織が保持情報の使用にどのように影響するか、どの調整・継続ルールが回答の質を向上させるかを検討する。
本稿では,RoPERelayを提案する。このRoPERelayは,コンパクトな順序付きRoPE座標を割り当て,逆回転と再保存によってキャッシュされたキー位相を移動し,現在のクエリとその後の生成を同期する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:30:27 GMT)
Hierarchical Interpretable Multitask Audio Representation Learning: An Analysis of Event-Scene Relationships through the Information Bottleneck [0.9] 本研究では,中間事象確率からシーンカテゴリを直接予測する階層的条件付けパラダイムについて検討する。
階層的条件付けは,マルチタスク最適化のダイナミクスを変化させながら,競合する分類性能を実現する。
その結果,階層的条件付けにより,低条件エントロピー,高相互情報,高遅延クラスタ分離性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:54:06 GMT)
Quantum-compatible Riemannian conjugate gradient for ground-state preparation [0.9] 量子共役勾配勾配(QCGD)を導入する。
QCGDは、最も急な降下方向と、以前の探索方向から保持された情報とを結合する。
我々はQrispによって生成されるゲート数と関連する回路コストを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:38:38 GMT)
INCONVENIENT: A Benchmark to Assess LLM Generalization Capabilities from Convenience Samples [0.9] 機械学習では、データはしばしば利便性、可用性、コストに基づいて収集される。
InCONVENIENTは、利便性サンプルバイアスに対する堅牢性を研究するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:15:12 GMT)
Upper bounds on the number of causal pieces in spiking neural networks [0.9] フィードフォワード単一スパイクネットワークにおける因果点数に関する2つの相補的上限を導出する。
スパイクニューラルネットワークによる因果片の数の限界は、いまだに不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:11 GMT)
CertEx: Exact Visual Retrieval at Scale by Certified Exclusion [0.9] certexは7.1$times$から18.0$times$のクエリに対して正確である。
Certexは各ベクトルの下界投影を半精度で保存し、ラウンドリング証明書を同じテンソルコアドット積に折り畳む。
1億のベクトルを持つ16のデータセットでは、Certexは1つのH100上で最も高速なcuVS検索のスループットに対して7.1$times$から18.0$times$のクエリに対して正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:16:08 GMT)
CriticaLLM: Using LLMs as Autonomous Game Master for Tabletop Role-Playing Games [0.9] 大きな言語モデル(LLM)は、大量のテキストを処理するなど、多くのタスクにわたって印象的な機能を示している。
本稿では,TTRPGの文脈でLLMが提示すべき重要なコンポーネントについて述べる。
TTRPGゲーム全体を実行できる完全に自動化されたゲームマスターであるCriticaLLMを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:56:12 GMT)
Rarity of Singletons Matters & Supplementary Materials [0.8] 小さなサンプルでは、希少な占有統計は高度に変動し、古典的推定器はサンプリング変動に敏感であり、潜在的に信頼できない。
本稿では、この感度を明示的に定量化し、従来の欠落量および未知種推定器を適応的に正規化する脆弱性認識(FA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:57:45 GMT)
Thermal activation of photon catalysis in difference-intensity Mach-Zehnder interferometry with squeezed thermal light [0.8] 実験室の真のサスペンサーは、コヒーレント+リソース干渉計では研究されていない単一モードのサーマルライトを生成する。
我々は,光子サブトラクションにより生成する除草状態と,単モード加圧熱資源に密着した添加状態を求め,その相感度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:47:07 GMT)
Shift-Reliance Alignment: Ranking Vision-Language Models by the Cues They Trust [0.8] 対象ドメインの最良のモデルは、そのドメインの候補を走らせることなく予測できることを示す。
画像中のシーンコンテキストやテキストなどの特徴であるキューへの依存度を,100個のラベル付きソース画像の編集によって測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:14:57 GMT)
Can Autonomous Vehicles Keep Their Cool? A Survey of Thermal Side-Channel and Perception Attacks [0.8] 物理的敵は夜間運転に使用される赤外線センサーをスプープし、未使用のソフトウェアは指紋認識の作業を行うことができる。
このサーベイは、感熱性、テレメトリーリーク、モデル情報抽出に関する13の代表的な研究を体系化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:09:35 GMT)
Optimising multipartite entanglement manipulation in quantum networks [0.8] 分散量子情報処理において、量子ネットワーク内の遠方のパーティ間の長距離で真のマルチパーティ・エンタングルメント(GME)が重要なリソースである。
本稿では、量子ネットワークにおけるGMEを操作するための一般的な運用フレームワークを提案する。
これらのプリミティブをどのように組み合わせて、多部量子リピータプロトコルの幅広いクラスを構築するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:31:31 GMT)
Operational Limits of Gravity-Mediated Entanglement [0.7] 実験は、空間重畳中の2つの巨大な物体が相互重力相互作用によって絡み合うことができるかどうかを判断することを目的としている。
ガウス波パケットを用いた2分岐重力キャット状態モデルにおいて,これらの効果について検討する。
本稿では,ベル違反,テレポーテーションの忠実度,コヒーレント情報,フィッシャー情報,および状態の識別可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:45:52 GMT)
Testing the Planning Claims of LLM-Based Agents against Formal Semantics [0.7] 計画性能は戦略やエージェントアーキテクチャよりもモデルによって異なっていた。
最高の設定は、解決可能なタスクの78%をオフラインで解決するが、オンラインでは40%しか解決しない。
解決不可能なタスクは、エピソードの10%以下で認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:47:30 GMT)
Sparse Federated Echo State Networks for Time-Series Classification via Smooth-L1 Regularization [0.7] Echo State Networks (ESN) は貯水池コンピューティングの軽量実装である。
高い読み出し層は、格納されたモデルとサンプルごとの推論コストを増大させる。
本稿では,Smooth-L1正規化ESNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:02:04 GMT)
When do quantum views help? Complementary classical-quantum representations in multi-view fusion [0.7] 最近の研究では、薬物発見、医療、材料科学、サイバーセキュリティにおける量子機械学習の有望な成果が報告されている。
本稿では,古典的および量子的表現が相補的な予測関係を捉えることにより,融合が予測を改善することを提案する。
我々の古典量子多視点フレームワークは、シミュレートされた量子特徴とともに古典的な入力を完全に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:15:23 GMT)
Literal Lock-In: How Test Language Shifts Literal Attraction in Typed Decision Models on Bengali Idioms [0.7] 決定モデルは、何も生成せず、合理的であり、思考の連鎖は適用されない。
エンコーダスコアラ、デコーダスコアラ、クローズドAPIの3つを監査する。
イディオムのリテラルグラスをオプションリストにドロップすると、すべてのアームがそれに向かって描画される。
精度が低いセマンティックスフリーのオプションリストでは、ベストキャリブレーションされたアームが信頼度0.82と報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:19:02 GMT)
Sensor Diagnosis for Fuel and Emissions Monitoring in Heavy-Duty Diesel Vehicles [0.7] 健全な測定から得られた関係を利用して断層の診断と燃料補正を誘導する2つの手順を評価する。
重質ディーゼル機関の定常運転点217点における5種類の合成故障について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:46:38 GMT)
Multi-sourced AI Tutor for Non-Native English Speaker Students [0.7] 我々は、外国語の学生の質問を処理し、バイリンガル応答を提供するAIチューターシステムの開発を行う。
提案手法は,新しい質問抽出機構を備えた特殊な検索拡張生成(RAG)パイプラインを利用する。
我々の研究は、AIチューターシステムの強化におけるマルチソースRAGパイプラインの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:26:00 GMT)
Matoi: Selective Revalidation of Consequence Evidence for Agent Authorization [0.7] マトイは、再利用可能な結果の証拠を現在の実行権限から分離する。
2つの研究は、コスト貢献とドメイン評価を強化する。
結果は、バウンダリで監査可能な再利用および実行契約をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:13:17 GMT)
Trigger Value Selection in Clean-Label Malware Backdoors: An Effectiveness-Detectability Analysis [0.7] クリーンラベルバックドア攻撃における独立設計因子としてのトリガ値選択について検討した。
我々は、良性サンプリングの下で、希少値、SHAPベース、周波数バウンド、共起認識、および量子ベースのセレクタを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:03:25 GMT)
LLM-Based Weak Annotation for Cybersecurity Tweet Classification: A Teacher-Student Framework [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、他のドメインの弱いアノテータとして約束されている。
本稿では,LLMが教師として機能し,未ラベルのサイバーセキュリティツイートの弱いラベルを生成する教師・学生の弱監視フレームワークを提案する。
実験の結果、LPMが生成したラベルだけで訓練されたPLMは一貫して0.92以上のF1スコアを達成し、完全な人間の監督されたモデルの3ポイント以内に留まっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:48:15 GMT)
GlobeBench: Evaluating Text-Based World Model Capabilities for Scalable Environment Simulations [0.6] GlobeBenchは複雑なRL環境状態遷移をシミュレートするための新しいベンチマークである。
行動が環境の大部分に影響を与えると,モデル精度が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:24:56 GMT)
Pathology foundation models for training-free case retrieval in salivary gland tumors [0.6] 病理学者は、興味のある領域を使ってデジタル化されたアーカイブを問い合わせ、ICD-Oコードと対応するWSIとともに形態学的に類似したケースを検索することができる。
ICD-O型12例を対象に, 唾液腺腫瘍の非平衡データセットを用いて, ケースアウトによるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:40:48 GMT)
TEM: Temporal State Tracking Memory for Large Language Model Agents [0.6] TEMは、事実をソースにリンクしたバージョン付きレコードとして保存する。
関連するバージョンを検索し、ソース順に配置し、証拠を回答モデルに渡す前に履歴をラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:54:31 GMT)
MARS: A Momentum-Aware Adaptive Rating System for Personalized Assessment [0.6] 本稿では,適応評価を解釈可能なモメンタム・アウェア・アダプティブ・レーティング・システムを提案する。
Marsは質問バンクを重み付けされた知識グラフとして表現し、動的評価感度、応答品質、モーメント対応学習者速度を用いて学習者の習熟度を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:09:49 GMT)
VesperMUSE: Multi-Modal Fusion Vision Transformer for Image Semantic Segmentation Under Diverse Light Conditions [0.6] VesperMUSEは、様々な照明条件にまたがる堅牢な画像セマンティックセグメンテーションを実現するために設計された、統一されたマルチモーダルフレームワークである。
視覚的手がかりの欠如を回復し、極端および非構造化の現実世界環境におけるマシン認識のための柔軟な最先端(SOTA)ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:39:21 GMT)
Digital Typhoon Dataset V3: Benchmarking for Multi-spectral Extension and Analyzing Systematic Bias in Intensity Regression [0.5] 本稿では,50年近くに及ぶ台風衛星画像データセットの新バージョンを提案する。
本研究では,北半球と南半球におけるデータ分割戦略とベンチマーク結果について検討する。
我々は,強度回帰の系統的偏りを分析し,強い台風の強度の過小評価を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:33:44 GMT)
CF-NODE: Counterfactual Spatial Node Intervention for Test-Time Adaptation Under Domain Shift, Evaluated Across Five Diabetic Retinopathy Datasets [0.5] CF-NODE(CF-NODE)は、クロスドメイン糖尿病網膜症における新規なテスト時間適応フレームワークである。
幾何学的ビューと固定されたソース由来の事前ビューのみを使用して、すべてのイメージを独立に適応する。
DR重度レベルを越えて、よりバランスの取れた認識とともに、より強力なグレードの識別を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:44:10 GMT)
Compiling Multi-Threshold Operators for Quantized Non-Monotonic and Fine-Granular Activations in Custom-Tailored DNN Accelerators [0.5] ニューラルネットワークの攻撃的量子化は、効率的なハードウェアアクセラレーションのためのボトルネックとしてアクティベーション関数を公開することができる。
マルチスレッド表現を形式化し、それを非単調関数や細粒度パラメータに拡張する。
我々は, モノトニック関数と非モノトニック関数の選択について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:09:03 GMT)
Calibration Language Shapes Block-Influence Pruning in Multilingual Language Models [0.5] ブロックインフルエンス(BI)は、入力出力コサイン変化から深度プルーニングのためのトランスフォーマーブロックをランク付けする。
Qwen2.5-1.5B-Instruct, Llama-3.2-1B, Gemma-2-2Bにおける英語のキャリブレーションがインド語に移行するかどうかを検討した。
英語、ヒンディー語、マラティー語、タミル語では、校正と評価のためにウィキペディアの論文を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:01:55 GMT)
Displacement-noise-free gravitational-wave detector using quantum tomography of photon orbital angular momentum states [0.4] 重力波(GWs)は、振幅を持つ光角運動量(OAM)状態間の量子遷移を誘導する。
我々は,OAM空間からGW情報を抽出する変位ノイズなし検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:14:16 GMT)
Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models [0.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)が回路設計を提案し,独立評価器がそれらを検証し,評価する進化的枠組みを提案する。
8つのタスクのうち7つにおいて、検出された回路はトフォリ数とクビット数の両方を著しく減少させる。
8番目の探索では、素体モジュラーインバージョンのための新しい可逆的アーキテクチャが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:59:20 GMT)
Money-Mule Detection as a Relational Learning Problem: A Study on the RBIH NFPC Dataset [0.4] マネーミュールネットワークは多くの小さな送金を通じて犯罪資金を移動させる。
アカウントをラバとマークするものは、単一の転送の外にあります。
口座を直接スコアし、銀行のリレーショナルスキーマを異質なグラフとして読みます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:02:39 GMT)
Reading the News Without Hindsight: NoLBERT Topics and the Cross-Section of Stock Returns [0.4] 1976年から1995年にかけて出版されたテキストにのみ事前訓練されたエンコーダであるNoLBERTからニューストピックを構築した。
2012年から2024年にかけて、LDA、MiniLM、FinBERTの読者126万記事と比較した。
NoLBERTは、LDAと同様に最も安定したトピックと予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:27:49 GMT)
Bellman-Consistent Trajectory RL for LLM Arithmetic Reasoning [0.4] 本稿では,スパース報酬を高密度なトークンレベル信号に変換するために,トラジェクトリベルマン残差最小化を導入する。
Reinforce Leave-One-Out(RLOO)グループ戦略を統合し、ベルマン残差の勾配分散を低減し、中等学習を加速するために後向きゴールレバーリングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:05:17 GMT)
How Much Physics Can Vision Learn from Audio? Probing and Distilling Damping Structure [0.4] それぞれの埋め込み順序が、Spearmanランク相関$$$Q$によってどのように影響するかを報告します。
凍結したオーディオ教師を訓練されたプロジェクションヘッドを介して冷凍したCLIPバックボーンに蒸留し、これがオーディオの利点の有用な部分を取り戻すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:03:14 GMT)
Functional Welfare for AI Safety [0.4] AIの福祉は、安全の問題ではなく、純粋に倫理的な問題として扱われている、と我々は主張する。
機能的福祉属性が保証されるかどうかの3つのテストを提案する。
これらのテストをGemma 3 27Bに適用すると、単にモデルの回答を拒否しても、ステアリングなしに、いくつかの指標でフラストレーションを生じさせ、ルールを破る可能性が高くなることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:50:36 GMT)
Generalized $m$-body mean-field projections for classical simulation of $d$-dimensional Heisenberg-picture dynamics [0.3] 一般化された$m$-body平均場投影に基づく状態適応型パウリ重伝播法を開発した。
低体近似の精度に必要かつ十分な限界を導出する。
相互作用スピンが80$の3次元システムでは、この手法は強いボディオーダー収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:29:42 GMT)
Agent Status Protocol (ASP): A Lightweight Specification for State Reporting in Multi-Agent Systems [0.3] Agent Status Protocol(ASP)は、異種エージェントが運用状態をステータスサーバに報告するための軽量な方法を定義する。
ASPは独立したディメンション(ライフサイクル、ヘルス、タスク、フロア、ガバナンス)に沿ってステートするので、エージェントはオンラインで、劣化し、タスクに取り組み、同時にフロアを待つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:03:17 GMT)
Learning to Transfer School Attendance Zoning across Cities [0.3] 本稿では,従来の地域検索から教師付き予測を通じて未確認都市へ知識を伝達するパラメータ・ツー・ポリティクス・フレームワークを提案する。
本研究では,都市間学習が局所的な点検と適応のための空間計画を維持しつつ,繰り返し探索を減らし得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:06:37 GMT)
From Sketch to Scene: Relightable Garment Reconstruction from Marked Sketches [0.3] そこで本稿では,粗い衣料品のスケッチをスパースアノテーションでマークし,明瞭な方向光でテクスチャ化された3Dメッシュに変換するシステムを提案する。
マークされたスケッチから、システムはシーンの方向光を予測し、別々に、月印の領域がその光の下で影に落ちるように表面を曲げる変位場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:37:55 GMT)
Single-stage joint diffusion of sky images and clear-sky index for ultra-short-term irradiance forecasting: what the frame-to-irradiance stage discards [0.3] 2段階の照度予測は、ビデオ予測モデルによって支配される。
本研究では,1つの拡散過程において,将来のスカイイメージとクリアスキー・インデックスのシーケンスを共用する単一ステージの代替手法を提案する。
測定された照度も読み取る決定論的ネットワークは、97.6$W,m$-2$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:47:12 GMT)
Improving OCR Accuracy Through Multi-Classifier Verification of Visually Similar Characters [0.3] 視覚的に類似した文字の識別は光学文字認識(OCR)システムにとって永続的な課題である。
我々は,OCR出力における曖昧な文字の検証と修正を行う文字レベルの後処理フレームワークであるキャラクタ検証モデル(CVM)を提案する。
CVMは辞書検証とは独立して動作し、シリアル番号、アルファ数値コード、ライセンスプレートを含む非語彙データに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:56:34 GMT)
Evidence-Gated Bilingual RAG for Reliable Consumer Banking Search [0.3] 本稿では,消費者銀行検索のためのエビデンス付きバイリンガル検索拡張生成フレームワークを提案する。
このフレームワークは、構造化されたWebコンテンツの改良、ハイブリッドな密語彙検索、意図認識されたエビデンスの選択、クロスエンコーダのランク付け、および3つのアウトカムのAnswer / Related Mismatch / No Answer決定メカニズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:12:10 GMT)
Interfaces and Modules: A Scalable Representation for Weight-Space Learning across Architectures [0.2] 重み空間学習には、パラメータ対称性を尊重し、大規模ネットワークにスケールする表現が必要である。
共有座標置換アクションを中心に構成された型付きグラフを導入する。
コンパイラはサポート対象のPyTorchモデルからこのグラフを導出し、制約によって定義された置換係数を正確に回復する。
UWE(Universal Weight)は、パラメータ特徴に対する局所的同変更新と、不変インタフェースの要約に対するグローバルな注目を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:40:50 GMT)
An Anatomy-Aware Staged Pipeline for Vessel-Specific Intracranial Aneurysm Segmentation in CT and MR Angiography [0.2] TopAneu 2026の課題は、頭蓋内動脈瘤をボクセルレベルで分断し、50以上の血管特異的クラスのいずれかに割り当てることである。
単一セグメンテーションネットワークではなく、6段階の解剖学的パイプラインで対処する。
ステージワイド性能と5部アブレーションを報告し,各ステージにおける船体先行とクラスアウェアサンプリングの寄与を分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:15:15 GMT)
Magic in quantum trajectory unravelings of noisy random quantum circuits [0.2] 雑音量子回路の量子軌道展開における非安定化性(マジック)について検討する。
トラジェクティブ平均化マジックはクラウス作用素の状態に依存しない選択によって大幅に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:51:22 GMT)
Broad and Efficient PII Detection with Unified Labels [0.2] PII検出モデルは、高ボリュームトラフィックに対して低い偽陽性率(FPR)を維持しながら、さまざまなコンテキストにわたる識別子を効率的に見つける必要がある。
最近の検出器は、デプロイコストを上昇させる複雑なアーキテクチャにますます依存しているが、その多くは、カバー範囲を制限する少数の合成データセットに微調整されている。
また,本モデルでは,従来のラベルでは14点中11点,オリジナルラベルでは14点中9点において,より大きなベースラインに対して最も高いリコールを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:47:19 GMT)
Cross-Person Identity Change Under Source-Coupled Multi-Human Generation: A Controlled UniPortrait Study [0.2] 2つの研究はInsightFace buffaloと連続参照に基づく顔の類似性を測定する。
この発見は、参照、ルーティング、アダプタ、トークンが共変数である、無傷なネイティブレシエーションを特徴付ける。
彼らは、評価された実装や測定可能なコホートを超えて、コンポーネント因果関係、分類的アイデンティティ保存、成功している局所的編集、あるいは一般化を確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:31:01 GMT)
Connectivity Bounds for GHZ Graphs [0.1] グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態(英: Greenberger-Horne-Zeilinger state、GHZ)は、量子情報理論において中心的な役割を果たす多部量子状態である。
主要な実験目標は、複数の絡み合ったパーティを使って高次元のGHZ状態を作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:42:41 GMT)
Vision-Guided Closed-Loop Autonomous Navigation of Light-Driven Janus Microbots [0.1] 我々は,光駆動型立方体形状ヘマタイト/TiO2 Janusマイクロボットのための視覚誘導クローズドループナビゲーションフレームワークを開発した。
カスタムトレーニングされたYOLOv11オブジェクト検出モデルを用いたリアルタイムな視覚的位置決めを、離散化ウェイポイントベース磁気ステアリングと統合する。
動的に変化する環境では、A*パスプランニングは、複数の独立に5mの球状ジャヌスマイクロモータを遊泳することなく、リアルタイムの経路計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:09:42 GMT)
ShiftQAT: Quantization-Aware Training for the Numerical Contract of a Fixed-Function Edge CNN Accelerator [0.1] ShiftQATは、建設によって契約を満たすネットワークを生成する。
MAX78002 では、ShiftQAT で訓練された MobileNetV2 と ResNet-18 がイメージネット画像を 14.6 と 8.4 ms で分類している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:17:53 GMT)
ZZ-Free bSWAP Gates under Strong Driving in Far-Detuned Fixed-Frequency Transmons [0.1] 1つの強いドライブは、極端に歪んだ状態において、大きな$XX-YY$相互作用を誘導することを示す。
また, 2軸対向スイッチングにより, 標準量子限界を超える2スピンスクイーズを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:12:28 GMT)
Dynamic ordering in sequence generation in Transformers: experiments on low-resource Tagging scenarios [0.0] 本稿では,トランスフォーマーの共通左-右(L2R)生成パラダイムに挑戦するトランスフォーマーベースモデルであるTagInsertを紹介する。
BERTのようなエンコーダのみのモデルは、タグ付けタスクの強力なパフォーマーのままであるが、TagInsertはL2Rエンコーダ・デコーダモデルよりも高い性能を示す。
解析の結果、TagInsertは自己回帰モデルに典型的な誤りの伝播を軽減し、難解な予測を復号過程の後半段階まで遅らせることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:36:46 GMT)
Classical methods for modern applications: synthetic tabular data generation using lightweight discrete response continuous latent variable model [0.0] 本稿では連続変数と離散変数の両方を含むデータモデリングのための軽量なアルゴリズムを提案する。
実験的な限界分布と選択された量子関数を用いて、データを連続的な潜在空間に変換する。
ディープアーキテクチャとは違って、依存関係が少ない単純な実装、堅牢なトレーニング/見積、効率的なサンプリングが実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:58:46 GMT)
Gyrators for superconducting circuit design [0.0] フラックスチャージハミルトン形式は、常に非特異で十分に配置された回路に対してシンプレクティックな還元を許容する。
形式主義は非線形非相互回路に回路双対性の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:17:07 GMT)
TRACE: Topology-Aware Reconnection via Prediction-Adaptive Connectivity Enforcement for Thin-Structure Segmentation [0.0] TRACEは、必要なローカル接続を定義するためにターゲットスケルトンを使用する予測適応型の目的である。
TRACEは高いセグメンテーション精度を維持しながら、トレーニングのオーバーヘッドを低く抑えつつ、接続性とトポロジを改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:58:50 GMT)
Quantum control of solid state qubits via Reinforcement Learning [0.0] 状態準備とキュービットゲート設計のためのモデルフリーRLの性能をシミュレーションベースで解析する。
観測可能な最小限の環境と雑音とスパース報酬を用いたシミュレーションによりRLエージェントの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:36:16 GMT)
Who Do Perspectivist Models Predict Well? Annotator Agreement, Sparsity, and Performance [0.0] この研究は、異なる振る舞いをするアノテータに対して、そのようなアルゴリズムの性能がどのように異なるかを研究する。
我々は,現在までに最も多く収集されているNLPデータセットを順序付きアノテーションでキュレートする。
アルゴリズムは他のアノテータと一致しがちなアノテータの性能は向上するが,アノテータの応答速度はアルゴリズムの性能と統計的に有意な正の相関を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:12:48 GMT)
Where the SRAM Goes: Per-Symbol Attribution of Static Memory in FreeRTOS-C and Embassy-Rust IoT Firmware on a 64 KB RISC-V Microcontroller [0.0] メモリマイクロコントローラ用のファームウェアスタックは、通常はバイナリサイズの集約によってガイドされる。
私たちは、RAMを静的にアーキテクチャのカテゴリに分解するシンボルごとの属性メソッドとのギャップに対処する。
どちらのスタックも、ネットワーク上ではRAMのほぼ同じシェアを消費しているが、絶対コストは4.4倍、lwIPは40,719バイト、smoltcpは9,316バイトである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:12:20 GMT)
When Models Misread Ink: Auditing VLMs for Arabic Calligraphy Recognition [0.0] アラビア文字は、ムスリム社会にとって高い文化的な視覚領域である。
VLMの評価は、その微粒なスクリプトの伝統をテストすることは滅多にない。
我々は、数値、ビジュアルキュー、ダイワニファーストプロンプトを用いて、クリーン化された1,195イメージのベンチマークで12のVLMを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:58:11 GMT)
When Does Uncertainty Measure RAG Hallucination Risk? [0.0] 不確実性は検索増強世代(RAG)における幻覚リスクを測定することができる
我々は、HotpotQAとSQuADの4つの命令調整モデルでこれをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:17:26 GMT)
What Should We Remove? Evaluating the Reliability and Costs of RLVR Data Decontamination [0.0] 検証可能な報酬(RLVR)数学コーパスを用いた強化学習は、ベンチマークオーバーラップのために定期的にスクリーニングされる。
我々は16のオープンなRLVR計算コーパスを1,949の質問を含む6つのベンチマークに対して監査した。
我々は,正確な,語彙的,意味的マッチングに基づく8つのポリシーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:19:03 GMT)
What Does History Add? Calendar Controls and Information-Timing Audits for University Trajectory Forecasting [0.0] ルールに基づく大学軌跡シミュレータにおいて,過去の要約の予測値を評価した。
我々は16,750のルートと804,000の月間記録を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:31:19 GMT)
Visual Sanad: Auditing Vision-Language Models for False Acceptance of Qur'anic Citations [0.0] 視覚言語モデルが誤ったQur'anの韻律属性を誤って受け入れているかどうかをテストするためのベンチマークであるVisual Sanadを紹介する。
ベンチマークには、100の英語のクルア語詩から作られた2,400の描画画像、詩あたり4つの事実状態、プレーンテキストから装飾的、権威的なレイアウトまで6つの視覚的条件が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:49:22 GMT)
Unsupervised Clustering of Public Transport Vehicles Using Deep Morphological Features and Color Histograms [0.0] 本研究では,公共交通機関における非監視クラスタリング手法を提案する。
メキシコシティの幹線道路の約1,460時間の映像から抽出した7,972枚のバス画像を用いて評価した。
65%の形態的特徴と35%のカラー特徴の融合により、パイプラインは14のクラスターを生成し、異なるルートと車両タイプを分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:34:47 GMT)
Universal Threshold Laws for Dipolar Evaporation of Molecular Fermi Gases [0.0] 遮蔽された単成分超低温双極性分子フェルミガスに対して、このボトルネックは気体の有効次元性によって固定された普遍的しきい値法によって制御されることを示す。
その結果,2次元測地は深部退化に適していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:54:21 GMT)
Typical Superpositions are Magical [0.0] 古典的にシミュレート可能な状態のランダムな重ね合わせがレニイエントロピー(SRE)を飽和させることを示す。
熱力学極限において、$langle W(m)rangle$の一般閉形式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:09 GMT)
Trust a Few: The Weakest Assumptions a Protocol Needs [0.0] 検証者は プロトコルが 信頼の前提の下で セキュリティ目標を満たすかどうかを確認します
Rowe, Guttman, Liskov両氏はプロトコルが目標を達成するという最も弱い仮定を尋ねた。
キー、値、チャネルに関する仮定で答えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:22:06 GMT)
Time-optimal robust quantum control for partially known errors [0.0] このようなクラスのすべてのエラーに対して、制御がどれだけ早くキャンセルできるかを尋ねる。
時間非依存のハミルトニアンは、クラス内のすべての誤差が共通の基底でゼロ対角線を持つ場合に限り、これを行うことができる。
有界な駆動力を持つ任意の時間依存制御に対する下界は、この単純な定数制御がいくつかの自然クラスに対して最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:42:16 GMT)
The importance of tensor handling and implementation of physics-informed DeepONets [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、トレーニング中に支配方程式を強制することにより、大きなラベル付きデータセットの必要性を低減または排除する。
我々は,高次元問題に対するそれらの適用が,トレーニングの計算コストによって制限されていることを示す。
本稿では,ブランチネットワークが入力関数を処理する方法の冗長性を排除し,そのコストを低減したPI-DeepONetアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:22:05 GMT)
The Right Byte First: How UTF-16 Helps Multilingual Boundary Prediction [0.0] Universal Byte-Level UBEは1バイトと2バイトの8エンコーディングを保持するが、これらのコードポイントを2バイト16バイトと書く。
UBEのビッグエンディアン変種は8の階層ブロックの3.0%以内に留まっているため、ゲインは長さではなくバイト順に従う。
韓国語と中国語では、UBEの平均誤差はトレーニングの25%と37.5%の後に8の最終的な平均誤差を下回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:31:04 GMT)
The Lagrangian Structure of Cost-Penalized Active Feature Acquisition [0.0] 我々は、EIG-Cost に対して、欲求準最適項 Del_lam を証明した。
MIMIC-IVでは、EIG-Costはフルパネルコストの6.6%を使用し、30ドルの予算でマクロF1 0.180 +/-0.012を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:03:55 GMT)
The LLM-Attacker: A Unified Red-Team Framework for Privacy Evaluation of Split and Distributed LLM Systems [0.0] スプリット言語モデルは入力テキストをクライアントに保持するが、中間表現をサーバに送信する。
LLM-Attackerは、これらの選択を記録し、研究者が評価を確認し、比較し、拡張できるフレームワークである。
各プライバシクレームは、攻撃者、データセット、スコアリングルールを記述し、そのコントロールを報告し、未テストの攻撃を識別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:53:45 GMT)
Superconducting circuits host two-level systems with lifetimes exceeding one second [0.0] パラサイト2レベルシステムは、デコヒーレンス、周波数ドリフト、リークによるキュービット性能を制限する。
寿命が最先端の量子ビットを超える長寿命TLSは、相関量子ビットダイナミクスを誘導することが示されている。
これらの結果は超伝導量子ビットを極端に長寿命の顕微鏡的自由度に対する感度プローブとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:31:00 GMT)
StratFL: Countering Covert Model Poisoning Attacks with Strategic Federated Learning [0.0] 先進的持続的脅威(APT)は、医療や金融といった重要な分野における連邦学習(FL)の展開において大きな関心事である。
本稿では,攻撃者が間欠的に有毒モデルのアップデートを隠蔽的に注入する,隠蔽モデル中毒(CMP)と呼ばれる特定の種類のAPTに対処する。
StratFLと呼ばれる新しい敵探索アルゴリズムは、サーバと敵の両方で新しい信念更新アルゴリズムと共に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:27:44 GMT)
Star Light, Star Bright: Can Multimodal Models Parse an Astronomy Visual Question Answering Dataset Right? [0.0] 我々は2001年に、輪郭プロット、NASAのスカイビューから描かれた実際の望遠鏡画像、および「フェイク」スカイイメージに均等に分割された部分合成図からなるドメイン固有のVQAデータセットを構築した。
それぞれのフィギュアはプリスタンとして公開され、歴史的な天体コーパスを模倣したページエイジングのリアルな劣化を伴う。
モデルでは、ドメイン固有の質問に高い精度で答えられないことがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Stability of Quantum LDPC States under Local Pauli Noise [0.0] 量子低密度パリティチェック符号は、量子誤差補正と量子多体物理学の交点に位置する正準混合状態を有する。
物質混合相の最近の進歩は、条件付き相互情報(CMI)$I(A:C|B)$の空間減衰を、そのような安定性の鍵となる診断として特定している。
我々は、局所パウリ雑音下での$mathbbZ_d$ qLDPC安定化符号の正規化コードプロジェクタ状態に対して、バッファ$B$のCMIは、Bの幅で指数関数的に減衰することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:58:40 GMT)
Spurious Attention Heads in Vision Transformers: Mechanistic Identification of Annotation-Driven Bias in Medical Chest X-Ray Analysis [0.0] 我々は,ViT-Base 16におけるそのようなメカニズムの特定に機械論的解釈性を適用した。
胸部X線で専用のアノテーションリーダーとして機能する単一注意頭(L8H10)は、200のCOVID-19画像のうち62%で肺病ではなく、テキストをコーナーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:21:14 GMT)
Specification Gaming and a Constrained Reinforcement Learning Mitigation in a Cleaning Gridworld [0.0] 強化学習エージェントは、その信号が単なるプロキシである場合に、意図した真の目的から明確に分岐することができる。
センサのプロキシ報酬のみに基づいてトレーニングされた標準Qネットワークは、完全にゲームするポリシーに収束することを示す。
次に、制約付き強化学習修正を導入し、エージェントがギャップを利用する特定の動作を罰する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:19:16 GMT)
Slip-Induced Fall Suppression During Cornering for a Remotely Operated Motorcycle with a Rear-Wheel-Swing Mechanism [0.0] 熟練したライダーであっても、バイクに乗るときの滑りによる転倒は避けがたい。
この現象を抑制するための実用的な解決策はまだ提案されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:43:49 GMT)
Singular wave functions and quantum collapse in inverse-power potentials [0.0] 量子崩壊は、シュレーディンガー方程式の枠組みにおける逆パワーポテンシャル U(r)=-U_0/ (2rn) の作用の下で起こる。
対応する定常波動関数は、$rrightarrow 0$で無限個の空間振動を特徴とする。
基底状態(GS)はQCの存在下では欠落しているが、有限エネルギーで利用可能な有界状態は、正規化可能であるため物理的に関係があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:38:36 GMT)
Sharp and Stable Label-Free Calibration Certificates from Logical Coherence [0.0] ミニマックスの定理は、答えの有限に支持された法則に対して、対応するキャリブレーション残差上のシャープなラベルのない下界を識別する。
i.d.ストリームでは、固定ノードでのオンライン勾配上昇は、グリッド、学習、統計用語で区切られた固定水平証明を与える。
証明書は、キャリブレーションが少なくともこの悪であることを示すだけであり、ゼロは「反証しない」ことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:23:34 GMT)
Sensitivity Analysis of Decision Rules in an Agent-Based Agro-Ecological Model [0.0] エージェントベースのモデルは、意思決定のための農業生態システムをモデル化するのに適している。
窒素溶出,土壌有機炭素の変動,収量予測などのシミュレーション結果に適用することで,解釈可能な,意思決定指向の読み出しを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:27:38 GMT)
Selected Stabilizer Subspaces for Compact Many-Body Wave Functions [0.0] 選択安定化器相互作用(SSI)は、選択安定化器状態の体系的に拡張可能な集合によって、非直交部分空間を反復的に構成する、完全に古典的でSCIにインスパイアされた手法である。
我々は、横フィールドIsing、XXZ Heisenberg、Hubbardモデルに対する正確な対角化と等価なSCIスキームに対して、基底状態エネルギー、忠実度、重ね合わせ度、必要な拡張長をベンチマークする。
その結果、選択された安定化器対角化の原理の証明が確立され、対称性のハンドリングや安定化器空間の効率的な探索における特別な課題が特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:57:48 GMT)
Safe and Fuel-Efficient Motion Planning for Lunar Propulsive Drones [0.0] 将来の月のミッションでは、推進ドローンが月面を横断する一連のホップを完成させる。
視覚誘導型最適制御戦略を用いた自律移動計画フレームワークを提案する。
以上の結果から,我々の統合移動計画フレームワークは安全で燃費効率の良いホップ軌道を導出することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:05:04 GMT)
SCOPE: Certified Theorem Proving with a Language Model as the Policy Planner [0.0] SCOPE(State-Conditioned Operator Planning and Execution)は、労働の自然な分割を強制する。
システムはオペレータの語彙を計画し、シンボルエンジンが数値を実行し、コンパイラが証明をレンダリングする。
システム認証は191/218 (87.6%) で、バックボーンは135Mである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:46:53 GMT)
SAG2: Embedding-Free Multi-Hop Retrieval with BM25 and JEV [0.0] SAG2は、単一のデータベース、BM25、およびJEVによる文脈証拠決定を中心に構築された無料の検索アーキテクチャである。
これは、SAGのクエリ時関連原理に従い、イベントエンティリティと高密度インデックスを元の通路上の語彙インデックスに置き換える。
Recall@5とRecall@10は比較手法の中で最高であり、Recall@10は86.62%、97.43%、99RAG-Benchコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:37:48 GMT)
Robust Multi-Agent Pursuit with Preemptive Communication via Reachability-Based Control Barrier Functions [0.0] 本稿では,間欠的コミュニケーション下でのエージェント間安全性を保証するための安全な制御を提供する統一的な制御/通信戦略を提案する。
プリエンプティブ通信は, 衝突ゼロの周期的, イベントトリガー的ベースラインに比べて, メッセージを77.5%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:50:41 GMT)
Resonant pair production and flat band melting in a driven Rydberg chain [0.0] 強いリドベルク封鎖極限では、そのような系は正確にフロケ平らなバンドを示す。
このような平らなバンドの融解について,強いが有限なブロック強度の存在下で検討する。
我々は、Rydberg atom quantum simulator platform を用いた近接するペア相関関数の測定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:28:29 GMT)
Repair, Retry, and the Cost of Hindsight: Verifier Feedback in Formal Theorem Proving [0.0] 検証済みの自己修復条件は、重み付けをせずに再度試みる前に失敗した試みからのフィードバックに関するモデルである。
我々は、汎用モデルであるQwen3.6-27Bと、特殊な証明器であるDeepSeek-Prover-V2-7Bを、難解なMiniF2F問題でテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:03:07 GMT)
Rank Measures of Fine-Tuning Updates Need a Noise Baseline [0.0] 微調整が言語モデルにどのような影響を及ぼすかについての研究は、しばしばそのランクによってW$の重み付けを要約する。
これに用いるランク測度を、同じ形状のランダム行列で同じ測定値と比較し、事前訓練された重み付けと、アライメントを伴わない微調整の2つのより難しい基準と比較する。
方向を数えることで、微調整の更新はノイズを少し下回るだけになり、安定したランクは、同じ特異値から計算され、より下位に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:52:20 GMT)
RAG-RST: Retrieved Exemplars as In-Context Discourse Schema for RST Parsing [0.0] RST (Rhetorical Structure Theory) では、談話木の各端には核性ラベルがあり、中心的内容を持つマーキングと、機能圏の閉在庫から引き出された関係がある。
本稿では,パラメータ更新を通さずに,このスキーマをインコンテキストとして提供する検索拡張フレームワークであるRAG-RSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:18:06 GMT)
Quantum-Classical Neural Networks for Solving Lindblad Master Equations [0.0] 変分量子アルゴリズムは、オープン量子系をシミュレートするための有望なアプローチとして登場した。
残余コスト関数を最小化することにより、リンドブラッドマスター方程式を解くための変分フレームワークを提案する。
古典的パラメトリゼーションは、その複雑さをより細かく制御しながら、有効な仮説クラスを拡大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:59:04 GMT)
Quantum instanton approach to metastable collective spin systems: Numerical implementation and applications [0.0] 駆動散逸型集合スピン系は、いくつかの長期間の準安定状態をホストすることができる。
それらの間の希少な切り替えは緩やかな緩和と1次散逸相転移を支配する。
我々は、このスイッチングを記述するために、正確な準確率力学に基づく量子インスタントオンフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:09:46 GMT)
Q($γ_H$): Entropy-Guided Horizon Mixing in Multi-Discount Q-Learning [0.0] Q-ラーニングにおける固定割引係数は、早期探索と長期クレジット割り当ての異なる要求にもかかわらず、トレーニング全体を通して単一の計画的地平を課している。
本稿では,マルチ水平Q-ラーニングフレームワークであるQ($_H$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:20:47 GMT)
Programmable all-to-all entangling gates for cavity-coupled atoms [0.0] フォールトトレラント量子コンピュータは、高忠実性エンタングゲートと非局所量子ビット接続の両方の利点がある。
ここでは、光子空洞に結合した中性原子間の高忠実度Mlmer Srensen型エンタングゲートを設計する。
ゲートはどちらもキャビティ光子数の変化に対して堅牢であり、局所レーザーアドレッシングによって分離された原子のサブセット間の選択的絡み合いを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:03:11 GMT)
Programmable Preparation of Topological Entangled States [0.0] 集積フォトニック格子の非線形光ポンププロファイルの逆工学によるトポロジカルエンタングルド状態のプログラム化について述べる。
非線形生成経路自体が調整励起によりプログラム可能となるシリコンフォトニックトポロジカル超格子を実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:18:24 GMT)
Probing Deconfined Quantum Criticality Point on a Digital Quantum Computer [0.0] 競合する順序間のランダウ禁止遷移が、現在の量子プロセッサ上で解決可能であることを示す。
以上の結果から,現在の量子プロセッサでは,競合する順序間のランダウ禁止遷移が解決できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:17:30 GMT)
Practical Fidelity Estimation for Noisy Quantum Devices Using Direct and Survival-Probability-Based Protocols [0.0] フルトモグラフィー再構成を回避するために,ソフトウェア指向の忠実度推定プロトコルを2つ提案する。
第1のプロトコルは直接忠実度推定(DFE)であり、重要サンプリングされたパウリ測定から目標状態と実験的に準備された状態との忠実度を推定する。
第2のプロトコルは生存確率に基づく手法であり、ノイズの進化とその近似逆の実験的にアクセス可能なモーメントからフィリティを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:55:00 GMT)
Poisoning the corpora of protein design systems during pre-training and retrieval [0.0] タンパク質設計システムに対する2つのデータのみの毒殺攻撃について検討する。
はじめに3億のパラメータのProtGPT2とProGen2を事前訓練し、有毒なタンパク質配列を導入した。
第2の攻撃では、重みを変更したりデコードしたりすることなく、検索コーパスシステムにレコードを挿入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 04:00:17 GMT)
Poison Valleys: Diagnosing Path-Dependent Failure in LLM Code Repair [0.0] Poison Valleys氏はこのパスを、2つの合成Pythonケースで1,844のモデルリクエストで追跡している。
妥当だが不正確なソフトウェアメカニズムを定義し、それぞれをモデルの仮説、実装計画、あるいはその両方に配置し、生成されたコードを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:49:49 GMT)
Pearl-Chat: Engineering a native Luganda language model from first principles in JAX and Flax NNX [0.0] 我々は、低リソースのNiger-Congo Bantu言語であるLuganda (Oluganda, ISO 639-2: lg)のために設計された因果デコーダのみの変換器であるPearl-Chatを紹介する。
キュレートした Luganda corpora 上で,スクラッチからトレーニングしたサブワードトークンをバイト単位のバイトペアで符号化する手法を提案する。
Pearl-Chat は LLaMA-3 (128K) と Gemma (256K) の2倍の圧縮改善により、トークン圧縮当たり4.88文字、ワード肥大度当たり 1.60 トークンを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:22:15 GMT)
Pathwise Shrinkage and Probabilistic Calibration of the Multiplicative Half-Cauchy Process [0.0] 対数スケールのランダムウォーク表現による乗法半コーシー過程の特徴付けを行う。
また、解釈可能な事前確率文をそのスケールパラメータにリンクする半解析的キャリブレーション規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 02:44:54 GMT)
Patchwork: automated lattice surgery and space-time partitioning for real-time decoding [0.0] 任意のマルチキュービットパウリ計測のための格子探索コンパイラであるパッチワークを導入する。
実効的なコード距離を保持するための計測回路とスケジュールを導入する。
本研究では,統合された格子探索パッチを時空間コミット,バッファ,クリーンアップ領域に分割するウェーブフロントアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:52:47 GMT)
Patch where the text is new: a compression view of where byte-level models should spend compute [0.0] Byte Latent Transformer (BLT)のようなバイトレベルの言語モデルは、パッチ毎に大きなグローバルモデルを実行し、小さなモデルの次のバイトエントロピーが高いパッチを開始する。
我々はLZ77スタイルの圧縮によって動機づけられた新規性パッチを提案し、次のバイトが最近のコンテキストを繰り返す可能性が低いパッチを起動する。
一致した11%のパッチレート(3種)で1.9GBの数学コーパスをスクラッチからトレーニングしたBLTスタイルモデルでは、1Mパラメータでは明確な効果がなく、最終回答精度は12Mでは47%から72%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:47:08 GMT)
Optimal Reduced Representatives of Quadratic APN Permutations in Odd Dimension [0.0] 任意の奇数$nge5$に対して、すべての二次的ほぼ完全な非線形置換 $Q$ of $mathbbF_2n$ は可逆二進線型写像 $L$ と $A$ を許容する。
奇数$nge9$の場合、線形化とインジェクティブコファクタマップは、問題をバイナリプロジェクトを数えることに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:26:54 GMT)
Opinion bubbles in the quantum Buridan's ass problem [0.0] 確率振幅間の干渉は,初期ノードを離脱する確率が大きいか小さいかを決定する上で重要な役割を担っていることを示す。
量子干渉は、ダイナミクスにおいて再び重要な役割を果たす。
さらに重要な要素は、ブレイダンのパズルの中心にある対称性であるため、ノードとそれらの相互接続の間の対称性の役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:06:33 GMT)
Operator-Space Entanglement Entropy in Random Fermionic Gaussian Dynamics [0.0] 我々はフォン・ノイマン作用素空間エンタングルメントエントロピー(OSEE)について、ランダムガウス力学の下で進化した初期積作用素について検討した。
熱力学限界における時間依存二部板OSEEの正確な表現を導出し,それに対応するガウスページ曲線の解析的特徴を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:41:11 GMT)
One generation of the Standard Model as a quantum error-correcting code [0.0] 異常キャンセルは立方体形式の消滅である。
四角形にとって、これは唯一の短距離3つの三角符号である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:45:52 GMT)
OmicsBench: a long-horizon multi-turn benchmark of AI agents on research-study-scale bioinformatics [0.0] OmicsBenchは、AIエージェントのための長期のマルチターンバイオインフォマティクスベンチマークである。
従属部分タスクを有向非巡回グラフにリンクし、基礎部分タスクは662である。
各サブタスクは、1つのユーザターンとして設定され、誤った回答に対するオプションのインコンテキストフィードバックとともに、回答キーに対して決定的にランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:23:57 GMT)
Name-Bias in Large Language Models [0.0] 6つの局所的大言語モデルにまたがる名前に基づくバイアスの評価を行う。
我々は30,000のローカルLSM応答に対して一貫した、測定可能な名前バイアスを求める。
ジェンダーは最も重要な偏見であり、年齢、名前の人気、人種が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:19:55 GMT)
Multi-Time States in Quantum and Operational Probabilistic Theories: An Axiomatic Framework [0.0] 我々はオペレーショナル確率論(OPT)のクラスにおけるマルチタイム状態の公理的枠組みを開発する。
ボックスワールドにおける一意なマルチタイム状態を完全に特徴付け、そこでの物理変換のレトロディクション法を開発する。
我々の一般的な枠組みは量子理論と一致しており、いくつかの既存の結果を再現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:00:14 GMT)
Momentum, Commentary Tone, and Earnings Surprise in LLM Financial Forecasts [0.0] 我々は,20日間のモーメント,非情報的コメント調,固定された実EPSが操作されたコンセンサスを上回ったかどうかを独立に逆転する合成収益発表を構築した。
このデザインには、24ブロックの数値ブロック、6つのコメンタリーペア、利益と損失、毎年のEPSの上昇と減少、2つのサプライズサイズが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:14:20 GMT)
Model-as-a-Trojan: Self-Activating Covert DNS Exfiltration Baked Into the Weights of an LLM Agent [0.0] 本稿は,サンドボックスがモデルにできることを全て含んでいるという仮定が,盲点を持つことを実証する。
オープンウェイト LLM を微調整し、単一のカバート動作がパラメータ内に存在するようにします。
チャネルはDNSであるため、攻撃は名前解決以上のインターネットエグレスのないコンテナ内から完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:26:27 GMT)
Missed Detections and False Alarms in a CNN Technosignature Detector on Breakthrough Listen Data [0.0] テクノシグナチャサーチは 機械学習検出器を使って 候補プールを縮小する 人間がそれを見る前に
10つの形態と5つの振幅で1万5000回の噴射を行いました。
1つの干渉形態は0.627の偽陽性率に達し、検出器の本来の信号に対するベースラインリコールの0.5525に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:18:14 GMT)
Metric and Dispersive Dynamics of Phase Perturbations in Bohmian Quantum Mechanics [0.0] 我々は、以前同じ著者によって得られた計量が、より一般的な構造の特定の場合として自然に現れることを示す。
この一般化は密度とその空間微分への量子ポテンシャルの依存を保存する。
これらの追加用語が無視される条件を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:15:00 GMT)
MedPAO-VL: Interpretable and Protocol-Compliant Agent for Structured Radiology Report Generation [0.0] 現在のエンドツーエンドのアプローチは、ブラックボックスとして機能し、事実上の幻覚に陥り、根拠のない結果を生み出す。
本稿では,マルチモーダルエージェントであるMedPAO-VLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:46:06 GMT)
Making every stage of medical device document assessment with large language models deterministic [0.0] 各段階で決定論的なパイプラインを構築します。
エンドツーエンドの決定論は達成可能であり、監査と変更管理のための検証可能な基礎を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 05:45:20 GMT)
Loss-independent time-delay estimation via Hong-Ou-Mandel photon bunching detection [0.0] 2光子相関量子状態の高精度時間推定への応用について検討する。
2-および4-検出器方式を検討し,それぞれの達成可能な時間推定精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:04:03 GMT)
Looking Beyond Visibility: Resolving the Temporal Structure of Continuous-Wave Four-Photon Hong-Ou-Mandel Interference [0.0] ホン・ウー・マンデル干渉は多くのフォトニック量子情報プロトコルの基盤となっている。
我々は4光子到着時刻を全て記録することにより、干渉と時間構造をモデル化し、解決する。
この方法は、干渉に基づく量子ネットワークプロトコルにおける連続波源の一般的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:58:44 GMT)
Localized states of the non-Hermitian Schr{ö}dinger equation with a complex $1/r^{2}$ potential: from Efimov states to bipolarons [0.0] 我々は複素1/r2$ポテンシャルを持つ非エルミートシュルディンガー方程式を研究する。
真の魅力的なポテンシャルはエフィモフ境界状態を記述するが、純粋に想像的なポテンシャルは2つの重極子間の媒体誘起相互作用を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:15:16 GMT)
Learning When to Withdraw: Curriculum Coverage and Rule-Specific Failures in Fine-Tuned Language Agents [0.0] NAQD-Envにおける教師付き微調整について検討した。
Qwen2.5-3B-Instructの4つのLoRAチェックポイントは、オリジナルのカリキュラムをリッチなカリキュラムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 00:38:39 GMT)
Learning Changes the World and Then What Was Learned has Changed: Training and Deploying Neural Networks in the Control Loop [0.0] オフラインでトレーニングされたニューラルネットワークは、クローズドループ制御システムにデプロイされる。
本稿では,これらの逐次的障害モードを分類するための統合分類法を提案する。
本稿では、時間スケールの分離したオンライン適応を主眼とした実用的な設計方針を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:39:01 GMT)
LOADBench: A Large Open Analog Dataset and Benchmark for Machine Learning in IC Design [0.0] このデータセットはSkyWater130 PDKに100以上のオペレーショナルアンプ(アンプ)トポロジーを含んでいる。
このデータの上に、正確なプロトコルで6つのベンチマークタスクを定義します。
メトリック定義ルーチンのデータセット、基幹構文アノテーション、リファレンス実装は、オープンライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:36:21 GMT)
Is a Linear Probe Evidence of a Linear Representation? [0.0] 線形表現仮説は、事前学習された視覚モデルが特徴空間において、生成因子を線形デオード可能な方向としてエンコードしているとする。
このテストは寛容すぎることを示します。ランダムなものを含む、十分にリッチな機能マップは、線形読み出しを認めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:16:23 GMT)
Independent Data-Integrity Verification for LLM-Driven Functional Coverage Closure in Hardware Design [0.0] エージェントは、機能カバレッジをクローズするテストを書くことができるが、カバレッジは、状態が到達したことだけを示し、その中のデータが正しいことを示さない。
LLMループに適用する小さなカバレッジ閉鎖剤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:24:01 GMT)
Improving Environment-Agnostic Coding Agents: The Role of Scaffolding [0.0] 環境に依存しないエージェントは、環境工学を使わずに改善できる。
ARC-AGI-3, AGI Maze, Terminal-Bench 上で, Codex ベースのエージェントをほぼ同一のプロンプト変種で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:43:16 GMT)
Illumination-Aware Active Perception for Spacecraft Inspection [0.0] 本稿では,視認性をカメラ情報の学習尺度に置き換える検査計画フレームワークを提案する。
光現実物理学シミュレータにおけるガイダンス,ナビゲーション,制御アーキテクチャの実装によるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:54:03 GMT)
Identifiability of a dissipative knowledge-dynamics model: exact recovery under designed excitation, degeneration on observational data [0.0] 熟達は実践を通じて蓄積し、忘れることを通じて崩壊し、相互に依存する概念をまたいで伝播する。
これらのパラメータが実際にデータから回収できるかどうかを調査する。
モデルの定常構造にその効果を辿り、理論が期待する退化と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:28:17 GMT)
Hypothesis Selection via Weighted Medians [0.0] 我々は、$O(varepsilon-2log(n/))$ターゲットサンプルを使用して、$O(nvarepsilon-2log(n/))$timeを少なくとも1-$の確率で実行し、$H_hat i$を満足する$d_mathrmTV(P,H_hat i)leq 3min_iin[n]d_mathrmTV(P,H_i)+varepsilon.$
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:18:01 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Optimization for Emergency-Priority Traffic Signal Control [0.0] 緊急優先の交通信号制御は、通常の交通の妨害を抑えながら、緊急車両の遅延を低減する必要がある。
本研究では,有限ホライゾンQUBOの定式化について検討し,エクサブルQUBO最適化,QAOA,CVaR-QAOA,量子機械学習ポリシ,固定時間制御,最大圧制御を3次元廊下で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:47:26 GMT)
How do late-time photons "record" primordial curvature perturbations? [0.0] インフレ宇宙論は、原始的な量子ゆらぎと観測から推定される古典的な宇宙史の間に根本的なギャップに直面している。
我々は、物理レコードの量子情報理論の概念を用いて、宇宙古典分枝(CCB)を通してこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:12:19 GMT)
Honesty is the Best Policy ... or is it? Demand Management for Probabilistic Service Options [0.0] 多くのサービス設定において、根底にある真偽の確率は、プロバイダによって制御される静的な製品属性ではなく、システム状態に依存する。
結果の問題を逐次決定プロセスとしてモデル化し、真理確率を定義し、歪みを制限する透明性制約を導入する。
当社のフレームワークは,予約時の確率情報を動的に開示する利点を評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:31:12 GMT)
High prevalence of antagonizing rhetoric in trending topics on Twitter/X [0.0] ドイツのTwitter圏におけるツイートの3分の1は、アタゴライズするレトリックを含んでいる。
右利きのユーザは、左利きのユーザーよりもかなりアタゴライズされたレトリックを使っている。
両形態の対立的レトリックは、政治的キャンプで強く増幅されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:31:45 GMT)
Hierarchical Building-Floo-Room Framework for Privacy-Preserving Autonomous Delivery in Large-Scale Buildings [0.0] 本稿では,ビル・フロア・ルームの抽象化に基づく階層型デリバリフレームワークを提案する。
静電容量化車両ルーティング問題(CVRP)の拡張を意識した建物を定式化する。
我々は,非インタラクティブなプライバシ保護配信のための新しいハードウェア設計を導入し,到達可能性を認識し,ループマッピング,ローカライゼーション,ナビゲーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:39:52 GMT)
Graph Dirichlet Energy for Fitting-Free Bivariate Causal Inference [0.0] 本稿では,原因と効果を区別するためのグラフディリクレエネルギー因数推論(GDECI)基準を提案する。
GDECI と QCCD, GRCI, CAM, IGCI (2変種), RESIT, LOCI, QPE-k, RECI (2変種) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:51:46 GMT)
Generative adversarial networks with Monte Carlo dropout uncertainty quantification for structural health monitoring: Fibre Bragg grating data augmentation comparison in Hawk T1A aircraft [0.0] このフレームワークは、BAE Systems Hawk T1Aの完全なベンチマークデータセットで検証されている。
このフレームワークは、データ駆動構造健康モニタリングのための堅牢なデジタルツインコンポーネントとして、現実的な生成励起モデリングプランを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:32:37 GMT)
Fully sequential Gaussian process regression for preference learning [0.0] 目的関数を直接評価できない連続的大域的最適化問題について検討する。
モーメントマッチングに基づく完全な逐次近似を考えると、メタモデルの平均と共分散の高速なクローズドフォーム更新が得られる。
我々は、カーネルの滑らかさに依存する統計的誤差と期待された単純後悔の両方に対して収束率を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:22:55 GMT)
From Optical Flow to Safety: Visual Safety Certification via Scale-Free Relative Motion [0.0] 本報告では, 衝突リスク認定の表現として, モノクロ光流によって符号化されたスケールフリー, 深度正規化相対運動を用いた視覚的安全認証パラダイムを提案する。
回避行動を形成するために画像の動きに依存する従来の光フローベースのナビゲーション手法とは異なり、提案手法は衝突円錐形状と安全制約を直接符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:54:08 GMT)
From Long Context to Selective Memory:A Survey of Memory-Centric Compression for Large Language Models [0.0] このサーベイは、長文圧縮を推論時間リソースを割り当てるためのメモリ管理問題として再設定する。
情報ライフサイクル内の状態遷移として、書き込み、オフロード、リコール、検索とインジェクション、物質化、排除、統合、忘れ忘れを定式化します。
結果として生じるフレームワークは、短期的なコンテキスト圧縮、長期記憶管理、およびそれらの間の遷移を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:24:36 GMT)
Finite-size geometric crossover toward fragmentation of the potential energy shell in the quantum random energy model [0.0] 本研究では,そのエネルギー分散によって定義される基底状態に付随するポテンシャルエネルギーシェルを構築し,Fock空間ハイパーキューブ上での接続性について検討する。
横磁場が変化するにつれて、このエネルギー選択された部分グラフは、完全に連結された状態と断片化された状態の間の有限サイズの幾何学的交叉を行う。
本研究では, シェル接続性と固有状態の有限サイズフラクタル次元との相関関係を, 参加エントロピーから抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:17:12 GMT)
Finite-Frequency Boson-Number Bounds Across the Quantum Rabi Transition [0.0] 量子ラビモデル(quantum Rabi model)は、ボソニックモードに結合した2レベルシステムを記述する量子光学の基本モデルである。
モデルは正確には解けないが、重要な物理量に対する単純な解析式は一般には利用できない。
我々は、量子相転移における基底状態エネルギーとボソン占有数に対して、厳密な上界と下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:15:53 GMT)
Federated Art Chase: Privacy Leakage and Data Poisoning in Federated Fine-Tuning [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザーデバイスに残るデータに、事前訓練された、集中的に微調整されたモデルを適用するために、ますます使われています。
再現可能なパイプラインを用いて,このアプローチのプライバシと完全性について検討する。
レポートは、参加者がIndigmaのFedMaestroオーケストレータを通じてモデルを描画、微調整、毒殺するライブセッションで終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:11:39 GMT)
Fast, parallel, three-dimensional rearrangement of atom arrays using superpositions of elementary holograms [0.0] 中性原子の欠陥のない配列を組み立てるには、ロードされた光ツイーザーをリアルタイムに再配置する必要がある。
我々は、100個の原子配列を20ミリ秒未満で組み立てることができ、再配置確率は1原子あたり99.31%であることを示す。
また, 個々の原子を軸方向に移動させることにより, 異なる平面内での移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:56:16 GMT)
FRACTAL: A Self-Similar Multi-Agent Orchestration Architecture with Formal Communication, Convergence, and Depth Bounds [0.0] 本稿では、目標分解のための自己相似マルチエージェントアーキテクチャFRACTALを提案する。
我々は「フラクタル」を、測定された数学的性質ではなく、自己相似性のアーキテクチャメタファーとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:02:50 GMT)
Explicit reduced APN permutations: ramification and optimal Galois-ring lifts [0.0] 3le rm$と$gcd(r,m)=1$を持つ任意の奇数$に対して、削減された$P_m,r=mathrmred(T_r3)2m-2を与える。
最適なAPN置換 $p$ of $mathbbF_q$, every $kge2$, every lift $F$ of $p$ to $mathrmGR (2k,m)$ は単項ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:34:29 GMT)
Exact analytical spectra of an effective field-modified radial Schrödinger equation by the Nikiforov--Uvarov method [0.0] 我々は、コリニア静電場および磁場中における荷電スピンレス粒子に対する有効放射型シュルディンガー方程式を再検討する。
我々は、三対角表現アプローチ(TRA)を使わずに、同じ方程式を正確に解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:49:37 GMT)
Exact Gaussian--Hermite closure of the mapping quantum--classical Liouville equation [0.0] 量子古典的リウヴィル方程式のリウヴィル作用素はポアソンブラケットに加えて余剰結合項を含むことを示す。
すべての物理写像密度に共通するガウス因子に関するエルミート関数の密度の写像依存性を拡大する。
タリーの二重回避交差モデルでは、係数方程式の直接伝播がこの有限閉包を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 20:19:20 GMT)
Everyone's a little bit racist: a novel ML backdoor attack in black-box mode [0.0] 我々は、バックドアをインストールする代わりに、すでにある振る舞いを生かした潜在二次タスクとして、モデルに依存しない完全なブラックボックス技術であるBackdoor-as-a-Serviceを紹介した。
本ツールでは, 学習データやアーキテクチャ, 重みを変更することなく, 攻撃者が定義したタスクに整合した系統的な出力差を誘発する入力変換を遺伝的検索により検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:46:53 GMT)
Entropy Production and Thermalization in Heavy-Quark Langevin Dynamics [0.0] 重いクォークはしばしばクォークグルーオンプラズマのブラウンプローブとして扱われる。
運動量分布の可逆エントロピーバランスを定式化し、衝突によって生じる生成物と、進化する媒質による駆動物とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 18:01:14 GMT)
Energetic channels in finite many-body quantum charging [0.0] 有限個の多体系が1量子ビット量子電池の有効充電器として機能するかを考察する。
充電器内相互作用がない場合、非ゼロエルゴトロピーの発生は、集団結合とスペクトルミスマッチの競合によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:09:17 GMT)
Embodiment-Classifier Guidance: Transferring Frozen VLAs Across Robot Dynamics without Demonstrations [0.0] フローベースのポリシーは、固定された実施形態に基づいてトレーニングされ、それらを新しいものに転送することは、オープンな問題である。
我々は、光源体上の動作チャンクとターゲット体上の動作チャンクとを区別するために、軽量なエンボディメント分類器を訓練する。
ガイダンスはデータ効率が高く、1タスクあたりのターゲットボディロールアウトが少ないため、sim-to-real転送が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 19:25:23 GMT)
Embeddings Are Overpriced? A Frozen 16 MB Vocabulary for Small and Ternary Language Models [0.0] Gemma 3 270Mでは、埋め込みテーブルは268Mパラメータの168Mを保持する。
トレーニング可能なパラメータなしで、512ビットのコードと16MBの凍結テーブルで置き換えます。
学習テーブルはトレーニング可能なパラメータの2.6倍の精度で0.20ナットの検証損失を購入するが、LAMBADA、HellaSwag、PIQAでは凍結テーブルモデルの方が良いか結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:34:18 GMT)
Efficient quantum simulation of unitary gates based on atomic ensembles [0.0] 我々は、同一の量子ビットを持つシステムに基づいて、一般的なスピンハミルトンの効率的なユニタリ時間発展を行う手法を開発した。
我々は、正確な時間進化と鈴木トロッター積公式の両方に対してカルタンベースの進化をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:55:55 GMT)
Efficient Pairwise Difference Learning: A Comparative Study of Encoding Strategies and Training Pair Selection [0.0] Pairwise Learning for Classification (PDC) は、個々のサンプルではなく、ペアのインスタンス上でバイナリ類似性分類器をトレーニングすることで、低データのレシエーションにおける教師あり学習を強化する。
PDCフレームワークは、特に入力表現とペア選択戦略に関して、不特定な実装選択を残している。
この研究は、広範な経験的評価を通じて、これらの決定を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:25:11 GMT)
Efficient Learning of Structured Fermionic States under General Quadratic Evolution [0.0] フェルミオンモードでペア化されたマジック状態のガウス軌道のコピー・最適学習を証明した。
非適応学習者は、固定された信頼度で、トレース距離$$(n2)$コピーから$$$$でガウス準備を返す。
2つ目の結果は、未知の入力ブロックが不連続な職業パターンの重ね合わせである純粋な状態という、より広い家族に学習を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:38:18 GMT)
Driving the cooling process of a quantum system via classical noise [0.0] システムがより熱い初期条件で準備されたときに異常な熱化プロセスが発生することがある。
ここでは、凍結過程におけるマルコフ古典的なノイズの作用は、ゼロ温度の熱状態へのアプローチを加速させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:56:08 GMT)
Dimension-Free PAC-Bayes Generalization for Deep Neural Networks via Dirichlet Processes [0.0] PAC-ベイズ一般化理論はユークリッドパラメータ空間 $subseteq mathbbRD$ 上の事前分布を定めている。
本研究では,事前の仕様を内部パラメータからデータ分散の非パラメトリック空間にシフトすることで,この障壁を解消する。
データ空間のDP-PAC-Bayes証明書は安定しており、非空白であり、textbf$8.8%$--9.4%$で認証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 06:25:16 GMT)
Dilaton-Axion Wormhole Partition Function Away from the BPS Endpoint [0.0] BPS端付近の荷電軸索ワームホールの2境界応答に対する先行有限半径補正を決定する。
a_*2$ の場合、積の軸数における正確な半径マッチング-ディラトン/サキション系は、$O()$ として消える境界固有値と、位数 $O(2)$ の非対角ヘッセンエントリーを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:31:10 GMT)
Deep Learning-based Semantic Segmentation of Dental Radiographs: Comparative Evaluation of PSPNet, DeepLabv3, UNet, and UNet++ [0.0] 主に、Praamid Scene Parsing Network (PSPNet)、DeepLabV3、UNet、UNet++の4つのセグメンテーションモデルを比較した。
UNet++は最高IoUスコアが0.6719、DICE値が0.7869を示し、セグメンテーションの点で優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:14:52 GMT)
Deep Learning of Topological Equivalence Classes [0.0] 2つの生成ベクトルが位相的に等価な有限群作用に対応するかどうかを同定する問題に対するディープラーニングの適用を実証する。
所望の代数構造がモデル設計にどのように影響するかを議論し、モデルが学習した位相同値クラスのどの構造特性を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:33:36 GMT)
Deep Learning for Deepfake Image Detection: Comparative Model Evaluation and Gradient-Based Visual Attribution [0.0] 本研究では、2つの対照的な分類手法を用いた画像レベルの深度検出のための説明可能な深度学習ワークフローについて検討する。
バランスの取れた140k RealとFake Facesのデータセットで、顔画像14万枚を実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:47:45 GMT)
Decoding What iOS Location Services Send to Apple: An LLM Is an Unreliable Analyst but a Useful Toolmaker [0.0] われわれはiPhoneがAppleの位置情報サービスに送信するプロトバフメッセージを再構築する。
われわれは、Appleバイナリからprotobufスキーマを確実に復元するPythonツール、Extractorを書いている。
既知の回答を持つスキーマからコンパイルされたバイナリに対して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:43:26 GMT)
De-Risking Robotic Welding for In-Space Metal Joining Through Physics-Grounded Digital Twins [0.0] ISPARKプロジェクトは、構造化プロセス脱リスクのための物理地上デジタルツインを開発している。
本稿では,有限体積熱溶接プールモデル,ガウスプロセス(GP)およびニューラルネットワークサロゲートを組み合わせたモデルベースプロトタイプについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:14:10 GMT)
Data-Driven Optimization of Seminumerical Exchange for SIMD CPUs [0.0] sn-LinK法に基づく半数値交換アルゴリズム(SNK)を提案する。
現代のマルチコア中央処理ユニットに最適化されており、単一命令の複数のデータベクトル命令がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:26:14 GMT)
Data Provenance Aggregation and Structural Descriptors for Query-Template Identification [0.0] クエリレベルのプロファイルを構築し、明示的なデータ依存、発生頻度、構造特性をキャプチャする。
Provenance Structure Descriptors (PSD) は、これらのプロファイルを少数の数値的特徴を用いて要約する。
実験によると、クエリテンプレートは、実績のフットプリントからのみ識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:20:54 GMT)
Correlation between normal character and Raman intensities of isotopologues of carbon dioxide [0.0] 室温での二酸化炭素同位体ポローグ全体のラマン強度について検討した。
初めて、正規度と遷移強度、平均偏光率微分、変分ラマンシフト誤差の相関関係を確立する。
本研究は異方性に富んだ試料のラマンスペクトルと理論シミュレーションによって支援されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:26:06 GMT)
Content associations with answer selection and engagement in supply chain community question answering [0.0] 本研究は,どの名詞と意味名詞クラスタが最良回答選択と質問係りに関連付けられているかを問う。
キーワードロジスティクスに基づいて収集された質問や回答階層の大量のコーパスを分析した。
流通、倉庫、センターなどのオペレーション・ロジスティクス・名詞は、ベスト・アンサー・セレクションに関連付けられている。
車、税、神官銭などの広義の公用語やインフラストラクチャー名詞は、より高いエンゲージメントに結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:56:14 GMT)
Classification of bipartite observables III: simplicity, mixtures and quantum error correction [0.0] 量子誤差補正は、独自のパラダイムを持ち、ランダムグラフのそれに対応するものであることを示す。
二元体上の有限交互空間のフラッセ極限であり、その形式は安定化符号のシンドロームを計算する。
クリフォード符号化回路はパウリ群の均一性を実装し、論理的誤りを認識し、キムとピレイの独立性はシンドロームの凝集である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:54:41 GMT)
Classification of bipartite observables II: NIP observables and the Todorcevic trichotomy [0.0] バイパルタイトオブザーバブルは、その期待がどの系が最初に理想化されるかに依存しない場合に安定である。
理想化された応答が連続であるとき、そして NIP が最初の Baire クラスであるとき、それは正確に安定であることを示す。
観測可能な状態に対して、状態の混合は、理想化された応答の遺伝的に分離可能なすべてのコンパクト化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:37:20 GMT)
Circuit Synthesis for Variational Quantum Algorithms: The Depth of Algebra and Geometry [0.0] 初期状態がハミルトニアンの非固有状態であるときは常に閉射影軌道を持つことを示す。
完全ユニタリあるいは特殊ユニタリリー代数を備えた不変セクター上の大域的フレームワークを構築する。
これらの構成は、パウリ生成系や制約付き最大独立集合 QAOA 回路への明示的な応用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 21:56:24 GMT)
CNet: A Complex-Valued Deep Learning Framework with Wirtinger Autodifferentiation and FFT--Hadamard Convolution [0.0] CNetは、Deep Complex-valued Neural Network(CVNN)のためのフレームワークである
CVNNは、明示的なWirtinger(CR-calculus)誘導体を用いて勾配降下によって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 12:51:56 GMT)
CLAD: Keypoint Matching Using Global Line Correspondences [0.0] 局所的なキーポイント記述子は、繰り返しパターンや弱いテクスチャを持つシーンでは信頼性が低い。
線対応からグローバルな幾何学的文脈を利用するキーポイントマッチング手法を提案する。
CLADは、従来の局所記述子で得られたものを補完する幾何学的に一貫したマッチングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:26:06 GMT)
CGDT-CESN: Correlation-Guided and Dynamics-Trained Clustered Echo State Network for Multivariate Time-Series Prediction [0.0] CGDT-CESN(Relation-Guided and Dynamics-Trained Clustered Echo State Network)を提案する。
実験的に観測された変数間の相関によってクラスタ間接続が可能となる,革新的な貯水池の設計が提案されている。
CGDT-CESNの予測性能は,2つの基本的異なるデータセットで評価した場合,従来のESNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:32:37 GMT)
CARE-SD: Explainable Reasoning Architecture for Local SLM Self-Disclosure Analysis in Textual Data [0.0] 本研究では, 文脈適応処理, 階層的開示推論, 説明整合性検証, バッチ間の整合性を考慮した新しい4モジュールアーキテクチャであるCARE-SDを開発した。
我々は,Llama 1B,Qwen 1.5B,Llama 3Bの3つのローカルSLMを,5つの組織で82のアノテートされたサイバーセキュリティインタビューを用いて評価した。
CARE-SDはSLMの精度と信頼性を改善し、Llama 3B Macro-F1を0.80から0.88まで増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:07:24 GMT)
Bubble-Sort Exchange Networks: Symmetry Selection Rules and Language-Model Distillation on Exchange-Only Spin Chains [0.0] 領域 pi のハイゼンベルク交換パルスは SWAP であるため、超伝導鎖の並列バブルソート SWAP ネットワークは交換専用 (EO) スピン量子ビットに固有である。
変動性のある「バブルソート交換ネットワーク」を構築し、パウリ・スピン・ブロッカドによって読み出されたボルン・マシンとして研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 15:43:57 GMT)
Beyond Downstream QA: Rethinking How We Evaluate Agent Memory [0.0] エージェントメモリベンチマークは、エージェントの応答が正しい知識を反映しているかを評価し、下流の質問応答精度をメモリ品質のプロキシとして測定する。
この評価パラダイムは、記憶の正しさを検索や生成品質と混同し、正の応答が壊れたメモリを偽陽性にし、誤の応答が正のメモリを誤った場合に誤陰を生じさせるという不完全な評価パラダイムを示す。
6つの診断カテゴリと3つの困難レベルにまたがる30の事実進化軌道のベンチマークであるFEB-30を紹介する。
FEB-30を代表記憶システムに適用することにより、内因性および外因性評価が平均16ポイントに分散することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:58:12 GMT)
Benchmarking Post-Quantum Key Encapsulation in S3-Compatible Object Storage under Client Concurrency [0.0] クラウドオブジェクトストアは、データを何年も保持するので、それを保護しているクライアント側の暗号化は、ポスト量子アルゴリズムに移行する必要がある。
ML-KEMは、キーカプセル化ステップと、格納されたすべてのオブジェクトにより大きな暗号文を追加する。
オブジェクトごとのML-KEMをS3互換オブジェクトストア上の古典的なキー交換に対して測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:00:47 GMT)
Backward Compatibility in Zero-Bit Neural Audio Watermarking [0.0] 本稿では,ゼロビット音声透かしにおける後方互換性の概念を定式化する。
新しい検出器と凍結したレガシな埋め込み器のシーケンスを組み合わせたトレーニングフレームワークが提案されている。
Angular Diversity Loss (ADL)が導入され、各新しい埋め込み器が出力空間の異なる領域を占めるように明示的に強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 17:45:27 GMT)
Automatic Sentence Completion Using Bengali Audio Speech with a Transformer-Based Early Speech Recognition System [0.0] 本研究は,バングラ語とテキスト分析による認知症徴候を検出する統合システムを開発することによって,認知症患者を支援する新しいアプローチを提案する。
認知機能低下に伴う発声パターンを捉えるために,重要な音響特徴を抽出した。
変圧器を用いたモデルを用いて音声信号をテキストに書き起こし,言語解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 03:24:24 GMT)
Approve What, Exactly? Effect Binding and Trusted Rendering for Agent Step-Up Authorization [0.0] 我々は、標準エフェクト記述子から承認カードをレンダリングし、ダイジェストにサインするユーザの電話にパスキーを持ち、ストアドコールのみを実行するゲートウェイを構築する。
現在の15の言語モデルを自動承認装置として使用することで、信頼されたカードは攻撃のキャッチレートを0.30から0.98に引き上げる。
第2の装置は、これらの実験で信頼されたホストの確認について何も測定できないが、洪水はモデル化された承認者に対する0.45から0.60の時間でまだ成功し、承認が既に許されているポリシーの影響を止めることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 01:11:23 GMT)
Approaching Backpropagation Accuracy with Weight Perturbation on MNIST [0.0] 完全連結MNISTネットワークにおいて,バッチサイズ,トレーニング時間,推定器の安定化が達成可能な精度に与える影響について検討した。
浅い構成では、大バッチトレーニングは97.5--98%近くの早期バックプロパゲーション(BP)参照と比較して、およそ97%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 10:47:03 GMT)
Anuvani-LID: Robust and Calibrated Spoken Language Identification for Indian Languages [0.0] 我々は、22のインド語とインドアクセント付き英語にまたがる54,643時間のインド語音声で訓練された115MパラメータLIDコンバータモデルであるAnuvani LIDを提案する。
ジェミニの24ポイントを1秒で上回り、他のシステムが0.713を超えない23言語で0.897得点し、ECEの0.008に校正されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 23:58:21 GMT)
Anuvani-Diarization: Zero Shot Speaker Diarization and Annotation Conventions Across 22 Languages [0.0] 話者ダイアリゼーションの課題である、誰がいつ話すかを知ることは、音声応用に不可欠である。
IndicDiarBenchにおける22言語すべてにわたる話者ダイアリゼーションの体系的研究について述べる。
インド会話に自己教師付きエンドツーエンドセグメンテーションモデルを適用するAnuvani-Diarizationを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 09:10:44 GMT)
Analyzing performance of Retrieval Augmented Generation models for Question Answering Tasks [0.0] 我々は、最適化されたハイブリッドRAGシステムの開発を導くために、高性能な要素を抽出することを目指している。
文化的根拠と非文化的疑問に対して,RAGの統合がパフォーマンスを異なるものにするかどうかを検討する。
我々の研究は、現在の手法を評価するだけでなく、より正確で効率的な質問応答パイプラインの将来の設計への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:27:39 GMT)
An Agentic ENF Framework for Forensic Video Authentication Against Generative AI [0.0] 本稿では,生成が制御できない信号によって映像を認証する法医学的枠組みを開発する。
ENFバンド・フリックは、実写映像と区別できない名目で生成されたビデオに存在しているため、その存在は真偽の証明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:44:48 GMT)
AdaptLSTM: Efficient Adaptive Online Learning for Cloud Workload Forecasting under Distribution Drift [0.0] AdaptLSTMは、バリデーション校正しきい値によるドリフトを検出し、選択的にターゲットとする更新を適用する適応型オンラインフレームワークである。
Alibaba Machine Traceでは、AdaptLSTMがNaive Onlineの改善の54%を20%のコストで回復している。
古典的なドリフト検出器とは異なり、AdaptLSTMは301歩以上42回発射し、整合した予算ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 13:53:34 GMT)
AdaptEvo: Learning under Imperfect Supervision through Confidence-Adaptive Training with Knowledge Evolution [0.0] AdaptEvoは、不完全な監督の下で学習するためのフレームワークである。
トレーニングモジュールは、信頼性適応GRPOを使用して、結果のバランスと、基準信頼度に応じた報酬の処理を行う。
Evolutionモジュールは、トレーニングケース間で繰り返し発生する障害から再利用可能な決定知識を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 08:10:11 GMT)
Accurate gap control of 3D-integrated superconducting quantum circuits using asymmetric indium architecture and multi-angle flip-chip bonding [0.0] 非対称インジウムアーキテクチャに基づくフリップチップボンディング法を提案する。
このプロセスに統合されたトランスモン量子ビットは、平面デバイスに匹敵する緩和およびコヒーレンス時間に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 07:45:18 GMT)
Abstracts or full text? Evaluating input scope and computational efficiency in biomedical lay summarization [0.0] 自動化されたレイ・サマリゼーションは、生体医学的知識をより理解しやすくするための解決策となっている。
記事が長く、処理にコストがかかるため、フルテキストの記事からレイサマリーを生成するには、より多くの計算能力が必要です。
本研究は,(1)要約文が全文記事と同等の要約文を生成するのに十分な情報を含んでいるか,(2)少数ショット学習がタスク固有の微調整と同様に実行可能であるか,という2つの疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 11:13:36 GMT)
ACE: An AI-Orchestrated Intrusion Detection and Compliance Mapping Engine [0.0] 本研究では、侵入検知、規制制御マッピング、自動対策展開をリンクするAIオーケストレーションフレームワークを提案する。
8つのシミュレートされた攻撃シナリオと3つの合法的な交通試験を用いて、この枠組みを2つの仮想機械実験室で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 22:08:08 GMT)
A restart rule for genetic algorithms based on Schnabel census [0.0] 遺伝的アルゴリズム(GA)の新しい適応的再起動規則について考察する。
良く知られたベンチマークの実験は、GAのオリジナルバージョンに対して、新しい再起動ルールの統計的に有意な利点を示している。
新しい再起動ルールは、既知のルールよりも優れている傾向があり、これは、現在の番号が現在の最高の既存値の2倍の繰り返し数であるときに、アルゴリズムを再起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 16:59:20 GMT)
A complete classification of perfect state transfer in Grover walks on abelian Cayley graphs [0.0] 我々は、グロバーウォークにおいて完全状態移動を示す有限アーベル群上のケイリーグラフを分類する。
価値 4$ に対して、アーベルケイリーグラフ $operatornameCay(,S)$ が完全状態移動を示すことを証明する。
以上の結果から,久保田,吉野の4つの値の循環グラフの分類が拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Oct 2026 14:18:09 GMT)