ScholarCatalyst: A Benchmark for Retrieving Papers That Inspire New Research [142.2] 我々はScholarCatalystを構築し、207のコンピュータサイエンス論文の184人のリード著者に、候補者がプロジェクトを進めたか、あるいは前進させたかのラベルを付ける。
最初の研究課題として,プロジェクト開始時に利用可能な文献のみから,これらの論文を検索する。
クロード・ファブル 5.1 上に作られたエージェントでさえ、訓練中に完成した書類を見たかもしれないが、わずか 0.51 R@20 である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:47 GMT)
Recova: Agent-Guided Failure Recovery for Autonomous Robotic Manipulation [104.5] Recovaはエージェント誘導型フレームワークで、再構築されたデジタルツインでタスク実行とリカバリを共同で開発する。
双子では、エージェントは障害を診断し、修正プログラムをテストし、異なるポリシーのために正常なタスクとリカバリのロールアウトを収集する。
適切なリカバリが得られない場合、人間のデモによって障害が解決され、システムがリカバリ機能を拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:52:05 GMT)
GeoLatent: Geometry-Guided Latent Structuring with Routed Optimization for 3D Reasoning [97.7] テキストベースの手法は、離散トークンによる中間幾何学を記述し、連続空間関係に対する忠実度を制限する。
分解された空間ラテントは、幾何学的監督の下で位置、方向、大域幾何学を別々に表現することでこの問題に対処する。
我々はGeoLatentを導入し、CR-GEO(Common-Residual Geometry Alignment)とルート最適化を組み合わせることで、潜在的応答学習を促進しながら、幾何学状態を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:22:40 GMT)
World Motion Models: Flexible Sequence Modeling of SE(3) Trajectories [82.1] WMM(World Motion Models)を提案する。
この表現は、明瞭な物体、人体、手動物体の相互作用、断片的に巧妙なシーンダイナミクス、カメラモーション、さらにはロボットの状態とアクションを単一の共有空間に統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:13:24 GMT)
Agents Are Systems, Not Models: Rethinking Agentic Evaluation [80.9] エージェントの構成の5つの部分(タスク情報、推論、自己検証、時間予算、バックボーンモデル)について検討する。
結果の約54%は、変更ではなく、同じ構成を繰り返すことによるものです。
ベンチマークと18,000以上のエージェントトラジェクトリをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:55:07 GMT)
World-Calibrated Proposal-to-Action Flow for Vision-Language-Action Models [79.3] Flow-based Vision-Language-Action Policy generated action chunks by transporting sample from a task-agnostic isotropic Gaussian source。
このソースは、最近の実行も将来の進化も予測しないので、最近実行された動きによって確立された局所的な連続性を捨てる。
生成元自体を予測可能にする,世界キャリブレーションされたプロポーザル・ツー・アクション・フレームワークであるProActを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:11 GMT)
Alignment via Training Against Probes Without Losing Monitorability [74.2] モデルアクティベーションにおける望ましくない特性を直接学習信号として検出するプローブを用いたプローブ誘導微調整について検討した。
トレーニング中に更新されないプローブに対するトレーニングは、容易に活用可能な目標であることが分かりました。
プローブ誘導による微調整は、DPOや推論時のステアリングよりも安全性と実用性のトレードオフが向上すると同時に、脱獄や脱獄攻撃に対してかなり堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:38:27 GMT)
Reusing Past Samples in Proximal Policy Optimization: When and How Does It Help? [73.9] 複数の重み付けフレームワーク内で2つの変種をインスタンス化することにより、PPOにおけるサンプル再利用の有効性について検討する。
我々は、それぞれの損失に対する理論的根拠を提供する、政策改善の低い境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:05:35 GMT)
CLoSeR: Closing the Loop for Long-Context Streaming Reconstruction [73.5] 本稿では,ストリーミング再生基盤モデルを用いてループ閉鎖を再検討し,正確なドリフトフリー・キロメートルスケールの復元を可能にする。
提案手法は,グローバルな記述子検索によりループ候補を検出し,ループ条件付きウィンドウを構築し,ループフレーム間の相対的なポーズを推定する。
実験により, ドリフトを低減し, キロメートルスケールの配列上で一貫した幾何を生成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:59:53 GMT)
Higher-Order Molecular Grammars for Generative and Foundation Models in Chemistry [69.8] 高階文法表現(英: Higher-order Grammar Representation、HGR)は、分子を複合体に上げ、各複合体をコンパクトな生産規則列に解析する、原則化されたトポロジ対応のフレームワークである。
高次トポロジーを規則列にシリアライズすることで、HGRはこれらの構造を標準シーケンスモデルと直接互換性を持たせる。
表現学習において、HGR-FMは、両方の転送プロトコルの下で7つのMoreculeNetベンチマークで最高平均AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:45 GMT)
Right Answers, Wrong States: Hidden Information Failures in Multi-Agent Collaboration [69.1] 共同作業は、即時決定が正しい場合でも、腐敗した情報状態に置き去りにすることができる。
GPT、Gemini、Qwenモデル全体では、標準的なコラボレーションは、状態の信頼性よりもはるかに強力なタスクパフォーマンスを示している。
我々は、矛盾する証拠を解決し、共有された事実を検証し、信頼された国家を再構築するReGroundを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:42:27 GMT)
ProtoFlow: Prototype-Guided Flow Matching for Multivariate Time Series Forecasting [69.1] 本稿では,ベクトル量子化オートエンコーディングとプロトタイプ-プリアフローマッチングを組み合わせたベクトル量子化オートエンコーディングフレームワークを提案する。
提案手法は,多変量列を離散潜在空間にマッピングし,学習したコードブックから構造化後,最終的にDiTをベースとした補正流れを学習し,これより先から将来的な潜在表現へサンプルを輸送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:48:18 GMT)
CtrlWAM: Controllable World Action Models with Aligned Intent and Foresight [68.8] 世界行動モデル(WAM)は、行動(意図)と視覚的未来(展望)を共同で予測する
本稿では,シミュレータで摂動動作を実行するCtrlWAMについて述べる。
運転実験では、より正確なアクション予測、生成されたビデオとアクションの緊密な一致、提供されたコマンドのより良い追従が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:23:01 GMT)
Supervising Sound Localization by In-the-wild Egomotion [68.1] 我々は、カメラの動きの視覚的推定と一致する音方向を予測するために、音響モデルを訓練する。
実世界のデータからモデルを学習し,音像定位処理に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:52:42 GMT)
Pincer: Resource Authorization for Agents using a Digital Twin [67.2] Pincerは新しいディフェンスで、リソース層で動作し、オートモードのようなツールコール層で既存のディフェンスと連携する。
Pincerのコアにはデジタルツインがある。分離されたコンテキストモデルで、動的にユーザ固有の最小限のポリシーを自動的に学習し、強制する。
評価の結果,Pincerはいくつかのベースラインと比較して,セキュリティとユーティリティの両方に強く依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:03:12 GMT)
Blackboard Intelligence Can Surpass Autoregressive on Globally Constrained Problems [66.5] 我々は,次世代の予測が,複雑なグローバル制約によって支配される問題に苦しむことができるかどうかを考察する。
我々は、このアイデアを拡散言語モデルでインスタンス化し、任意の順序予測インターフェースが部分的に満たされた解状態の予測を公開する。
我々のキーとなる観察は、標準的なマスク付き拡散目標から得られる単純なモデル内部量である平均信頼度が、グローバルコヒーレンスに有用なプロキシを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:17:30 GMT)
The Missing Primitive: Diagnosing and Repairing Mathematical Reasoning in Large Language Models [65.0] 大規模言語モデル(LLM)における数学的理解を体系的に研究する第一歩を踏み出す。
本研究では,発見,生成,消化,実行の4つの異なる側面に沿って数学的推論を評価する新しいベンチマークであるhleiを提案する。
次に、学生モデルにプリミティブ誘導推論を選択的に転送するプリミティブプリミティブ自己蒸留フレームワークであるabsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:32 GMT)
Beyond the Remembered World: Predictive 4D Belief for Persistent Navigation in Evolving Worlds [64.5] 本研究では、エージェントが間欠的な観測からターゲット位置を推定する進化世界ナビゲーションについて検討する。
タイムスタンプ付き3Dオブジェクト履歴からタイムインデクシングされた信念を構築するEvolvingNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:48:26 GMT)
HiPhy: Hierarchical Alignment for Physically-Plausible Multi-Principle Video Generation [64.0] HiPhyは、二重レベルの目的を通じて物理法則でビデオ生成を基盤とする強化学習フレームワークである。
マルチプリンシプル生成をサポートするために,50K-promptデータセットを構築し,プロンプトベンチマークであるMultiPhyBenchを導入する。
実験の結果、HiPhyは従来の手法やベースラインよりも優れており、様々なベンチマークにおいて物理的コモンセンスとセマンティックアライメントが大幅に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:41 GMT)
FutureWorlds: Learning Robotic World Models from Alternative Futures [63.9] FutureWorldsは、候補構築、履歴の保守、相対的な品質からの学習を統合するフレームワークである。
マルチモーダルな離散自己回帰モデルに基づいて構築されたFutureWorldsは、強化学習中に多様なビームサーチを使用して、信頼性と多様性のバランスをとる候補となる未来を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:04:31 GMT)
DiDE:Direct Injection with Color-Texture DEcoupling for 3D Stylization [61.3] 本研究では,3次元スタイリングのためのトレーニングフリーフレームワークとして,Distangled 3D Stylization(Disen3D)を提案する。
DiDE は2D と 3D のスタイリゼーションベースラインをカラー忠実度,テクスチャ転送,コンテンツ保存において一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:55:19 GMT)
RelationVGGT: Visual Geometry Transformers for 3D Spatial Relation Segmentation [60.6] フィードフォワードでポーズフリーなマルチビュー設定で3次元空間関係のセグメンテーションを定式化する。
視覚基盤モデルから意味的特徴と3次元幾何学基礎モデルからの幾何認識表現を統合する新しいフィードフォワードフレームワークであるRelationVGGTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:00:27 GMT)
PTNO: Training Neural Operators with Noisy Monte Carlo Estimates for Particle Transport Problems [60.2] 多重散乱下での粒子輸送は放射移動とプラズマ物理学の中心である。
学習ベースのサロゲートはこのコストを減らしますが、一般的には高価でよく収束したモンテカルロ(MC)シミュレーションでトレーニングします。
本稿では,雑音の多い低コストMCラベルから直接粒子輸送をサロゲートするニューラル演算子PTNOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:32:26 GMT)
Asynchronous LLM Post-Training: Group-Mass Capping and Convergence Analysis [59.8] 非同期強化学習(RL)は、大規模言語モデルの訓練後の効率を改善するが、以前のポリシーによって生成された古いロールアウトを導入する。
勾配推定器の第2モーメントとバイアスのトレードオフを特徴付けるGRPO型アルゴリズムの収束バウンダリを導出する。
重み付き推定器のクラス内における比に基づくバイアスを最小化するグループマスキャッピングGRPO(GMC-GRPO)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:45:08 GMT)
Optimal Momentum Methods for Stochastic Multilevel Compositional Optimization [59.8] 本稿では,複数のスムーズな非パラメータからなるネスト構成を目的とするマルチレベル最適化について検討する。
我々は、運動量勾配推定器を構築するために、ミニバッチを持つ運動量ベース推定器を用いる。
また,関数値のクリッピングに一階近似を組み込んだバッチフリー手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:32:40 GMT)
iSEE: Object Permanence Through Self-Supervision [59.3] iSEEはラベルなしでオブジェクトを永続化するためのフレームワークです。
オブジェクトが閉じこもったときを検出し、オブジェクトが再び現れたときに再識別し、オブジェクトの隠れた位置を連続的に保持する。
LA-CATERの静的な場合、iSEEは86%のオクルージョンの後に再出現するオブジェクトを自身のスロットに返却し、SlotContrastは32%でローカライズし、ラベルでトレーニングされたSoTA RAMの4.1 mAP内に隠されたままローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:12:08 GMT)
Finetuning with Sampling: SFT Learns Better Than You Think [59.2] ファインタニングの参照モデルから、オフ・ポリシートレースをよりオン・ポリシーに変換するサンプリングアルゴリズムを導入する。
我々のサンプリングアルゴリズムは,科学的なスキル獲得のようなタスク全体にわたって,SFTが普及しているポストトレーニング技術と競合することを可能にする。
本手法では,学習容易性のためにデータを生成するモデルネイティブ演算子としてサンプリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:45:07 GMT)
ATI-VLA: Action-Centric Predictive Vision-Language-Action Models via Actionable Alignment Then Adaptive Injection [59.0] ATI-VLAはAction-Centric Predictive Vision-Language-Actionフレームワークである。
両方のモダリティを共有潜在空間にマッピングすることで、予測観測と行動表現を一致させる。
その後、予測された観測潜伏者を明示的な予測先行として行動復号に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:12:23 GMT)
SuperMotion: Source-Preserving Denoising for Text-Driven Human Motion Editing [57.7] 我々は、ソース保存の各逆ステップでソースを明示的に再利用するtextbfSource-Preserving Denoising framework (SuperMotion)を提案する。
実験の結果、SuperMotionは編集精度を向上し、MotionFixで33.20%のフルプールR@1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:51:18 GMT)
On Language Drift during RLVR Post-Training [57.6] 理論的にはRLVR最適化圧力は言語ドリフトを許容するが、教師付き微調整は許さないことを示す。
次に、新しい推論タスクにおいて、RLVR中に言語ドリフトが特に発生することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:39:48 GMT)
Learning to Route in Visual Space via Multi-Step Embedding Retrieval [57.6] VHOPは自動回帰多段階検索のためのエンドツーエンドのトレーニングパイプラインである。
VHOPは、中間テキストクエリを定式化することなく、単一のツールコールでリンクされたイメージチェーンを検索する。
VHOPコンテキストは、検索性能を5%未満から76.3%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:16:52 GMT)
From Fragments to Global Maps: Learning Vectorized Map Aggregation with Large Language Models [57.3] 大規模ベクトル化HDマップは、自律運転において知覚、局所化、計画に不可欠な構造化道路情報を提供する。
既存のアグリゲーション法は通常、フラグメントアソシエーションとリファインメントのための手作りのルールに依存している。
大規模言語モデルを用いた条件付きシーケンス生成としてベクトル化マップアグリゲーションを定式化するデータ駆動型フレームワークであるMapMergeLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:35:52 GMT)
Which LLM to pick? Online Active Model Selection for Large Language Models [57.2] Online LLM PICKERは,オンライン設定における大規模言語モデルのアクティブモデル選択のための最初のフレームワークである。
Online LLM PICKERはアノテーションのコストを最大71.67%削減し、ストリームのベストモデルや準ベストモデルを確実に特定する。
また、ストリーム上の無注釈プロンプトの逐次生成に返却されたモデルを使用することで、後悔を最大2.51倍まで減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:43:21 GMT)
The Innocent Courier: Covert Exfiltration Through Legitimate LLM Web Fetching [56.5] LLM(Large-Language-Models)とLLMベースのエージェントは、機密データをサードパーティにリークするリスクがある。
LLMLeakは、ローカルで動作する悪意のあるソフトウェアが、LLMを悪用して隠蔽チャネルを確立するために直接通信できない、新たな攻撃ベクトルである。
クライアント側の悪意あるソフトウェアコンポーネントは、秘密をURLに埋め込む。LLMがURLにアクセスすると、攻撃者は攻撃者が制御するDNSまたはWebサーバを介して暗号化された秘密を受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:25:55 GMT)
DecomVoxel: Harnessing 3D-Native Priors with Guided In-situ Denoising Optimization for Decompositional Scene Reconstruction [55.4] DecomVoxelは、ニューラルネットワークのシーン再構成で3Dネイティブの事前処理をブリッジする、その場で記述された最適化である。
本枠組みは, 安定な潜水精製を実現するため, エプシロン系蒸留装置の改質による蒸留損失を導入するものである。
ReplicaとScanNet++の実験によると、DecomVoxelは最先端のメソッドよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:54:23 GMT)
HierGF: Hierarchical Gaussian Fields via Geometry-perception Message Passing for Sparse-view 3D Reconstruction [55.1] スパースビューには、限られた3D情報しか含まれない。
マッチング用のイメージが多すぎるため、マルチビューの一貫性の構築が困難になる。
アンダーサンプリングされた地域では、しばしば密度制御に依存し、信頼できるガイダンスが欠如している。
本稿では階層的幾何知覚の観点からスパースビュー再構築を再考する階層的場 (HierGF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:50:55 GMT)
Bandits with Multiple Optimal Arms: Minimax Regret and Non-Adaptivity [54.8] 我々は,複数の最適な腕を持つマルチアーム・バンディット(MAB)について検討し,実際的な意思決定問題の多くが複数の正解を許容しているという事実に動機づけられた。
たとえば$tildeOBig(fracK-AsqrtKAsqrtT Big)$ minimax regret, where $T$ is the total number of interaction and $tilde O(cdot)$ drops all constant and logarithmic factors。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:05:49 GMT)
EmbodiRSI: Recursive Self-Improvement for Data-Efficient Robot Adaptation [54.5] EmbodiRSIは、リアルからシミュレート・トゥ・リアル・セッティングにおける反復的な政策改善のためのシステムである。
タスク固有のシミュレーションは、ターゲットのデプロイメントシナリオから構築され、低コストな環境として使用される。
400の適応的なシミュレートされた軌道と、サブタスクごとに10の現実世界の軌道しか持たないため、EmbodiRSIは83.1%のシーンバランスの自律的実世界の成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:05:47 GMT)
CODesign: Consistency from Data to Trajectory in All-Atom Protein Binder Co-Design [54.3] CODesignは、可塑性で相互に互換性のある構造とシーケンスを生成するためのフレームワークである。
整合性二量体を生成することによりデータの整合性を向上させる。
実験によると、CODesignはサイリコの成功率が最も高い最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:28:49 GMT)
Convergence Analysis of STORM Under Different Geometries [54.0] 分散低減効果により,STORMは非最適化のための高速収束を実現することを示す。
すべての結果は同じです。
同じ選択をしました
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:46:42 GMT)
InterEvolve: Test-Time Evolution of Reward Programs for Humanoid Loco-Manipulation [54.0] ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションの試験時間進化について検討した。
私たちの重要な洞察は、ワイドコントローラが、新しいタスクに必要な能力の多くをすでに持っていることです。
InterEvolveはこのインターフェースを2つのコンポーネントで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:40 GMT)
QK-Wanda: Coupling Queries and Keys for Unstructured Pruning [53.7] 個々の削除コストによってクエリとキーウェイトをスコアするQK-Wandaを導入する。
我々は,TinyLlama,Llama 2,Llama 3,Qwen2.5の15モデルを対象に,0.5B-72BパラメータにまたがるQKのみのプルーニングを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:22:44 GMT)
Code-Switching Spoken Language Identification as Multi-Label Set Prediction [53.6] Code-switched (CS) 音声リークは、巨大な音声コーパスをキュレートするために使用されるモノリンガル言語識別フィルタを通して行われる。
発話レベルCS-LIDを多ラベル言語セット予測として定式化し,発話中の言語を直接出力するセット生成器を提案する。
本分析では, CS-LIDの基調性, しきい値不安定性, CSトレーニングデータにおける言語バイアス, 合成と現実のギャップなど, 頑健なCS-LIDの鍵となる障害を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:46:44 GMT)
NesTok: Nested Self-Aligned 1D Tokenizer for Autoregressive Image Generation [53.4] NesTokは、動的ビジュアルトークン化ツールに適したネストされた自己アライメントフレームワークである。
標準トレーニングよりも大幅に改善され、ImageNetで0.98のrFIDスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:49:21 GMT)
From Reasoning Failures to Composable Video Spatial Intelligence [53.3] 我々は,映像空間推論を支援するために,利用可能な証拠の上に機能する,型付き幾何演算子と空間スキルのトレーニングフリーライブラリを開発した。
これらの利点は、空間的慣行の明示的なハンドリングが、追加のトレーニングなしで体系的な推論失敗を修復できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:31:19 GMT)
One from Infinity: Actualizing Futures from Pretrained World Models into Robot Actions [52.5] 映像の世界モデルでは、シーンの多くの有望な未来が認められるが、ロボットは正確なタスク条件に気付く必要がある。
我々は、このタスクを現実化として形式化し、フリーズワールドモデルによって提供された事前のタスク条件の選択と実現を学習する。
我々は,冷凍世界モデルエンコーダ上に,最大60万パラメータのRoboActualizerを実装した。
現実化器は2つの軽量なDiT専門家で構成されており、将来的な潜伏剤とフローマッチングによるアクションを共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:47:31 GMT)
Are Frontier VLM Agents Ready to Be Robot Generalists? An Empirical Study with the Embodied Agent Arena [52.3] Frontier Vision-Language Model (VLM) はシーン推定、インタラクショングラウンド、実行可能アクションを組み合わせたモデルである。
本研究では,ローカル・コンピテンス・コンピテンス・コンピテンス・アリーナ(Embodied Agent Arena)を導入し,タスク・コンピテンス・コンピテンス・アリーナ(Embodied Agent Arena)について検討する。
アストラの利点は、正確な推定と使用可能な接触局所化において最強である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:14:50 GMT)
ReHoPER: Receding-Horizon Planning for Enhanced Reasoning [52.3] ReHoPERは、最終回答の前に複数の経路に沿って中間的な質問を生成し、答える。
タスク非依存であり、ラベル付きデータやタスク固有のプロンプト設計なしでデータセットやモデル間で同じ汎用的な命令を使用する。
私たちの実装とiLLCジェネレータは、将来の作業をサポートするために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:16:27 GMT)
FlashDexRetarget: Accelerating Dexterous Manipulation Data Generation through Multi-Motion Retargeting [52.0] FlashDexRetargetはRLベースのフレームワークで、高精度で効率的なデクサラスなモーション操作ができる。
50のモーションのベンチマークでは、FlashDexRetargetは90%の成功率を達成し、評価ベースのベースラインよりも最大100倍のトレーニング計算を必要とする。
本手法は大規模で安定であり, トレーニングセットの増大に伴い, より効率的に再ターゲット運動を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:15:42 GMT)
Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI [51.9] 我々は、テストタイムのAI-for-AIを研究し、ビルダーがターゲットのためのより良い実行環境を構築することを学べるかを尋ねる。
メタスキル(Meta-Skill): サポートがいつ必要か、提供すべきリソースを指定する原則。
ハーネス・ベンチとニュートン・ベンチ全体では、フルバンクのメタスキルがマクロ平均性能を8.95ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:12:18 GMT)
CONTRA: Discovering and Qualifying Behavior-Changing Questions for Selective Clarification in LLM Code Generation [51.5] コーディングエージェントは正しいように見えるコードを生成することができるが、ユーザが意図しなかった振る舞いを実装する。
本研究では,広範囲な質問発見とセマンティックおよび実行に基づく質問資格を組み合わせた,学習自由度手法であるCONTRAを提案する。
ClarifyCodeBenchの実験では、CONTRAは4つのコーディングエージェントすべてで最高F1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:26:21 GMT)
MosaiChunk: Compositing Spatio-Temporal Memory for Autoregressive Video Generation [51.1] MosaiChunkは、選択された歴史的キー値エントリのモザイクを構成する時間記憶機構である。
RememBenchは、プロンプト駆動のテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)とカメラ駆動のイメージ・トゥ・ビデオ(I2V)の分割によるロングホライズンリバイス(long-horizon revisits)のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:51:05 GMT)
What Makes Something Hard(er)? Explaining Question Difficulty in Natural Language [50.9] 本稿では,自然言語仮説を自動生成し,検証するデータ駆動型手法を提案する。
3つのデータセットにまたがる実験結果から,本手法は解釈可能な仮説と予測可能な仮説を導出することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:58:49 GMT)
DiVid: Diagnosing Dimension-Specific Diversity Collapse in Video Generation Models [50.7] 顕著な有用性にもかかわらず、ビデオ生成モデルは、しばしば同じプロンプトから繰り返しサンプリングされたときに、非常によく似た出力を生成する。
ビデオ生成の多様性を6つの解釈可能な次元に分解する診断フレームワークであるDiVidを紹介する。
各次元は再現可能なコンピュータビジョンパイプラインを通して測定され、品質と命令とともに分析され、潜在的なトレードオフを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:21:27 GMT)
DMAD: Distribution Matching as Adversarial Distillation for Fast Visual Generation [50.4] DMAD, Distribution Matching as Adversarial Distillationを導入し, 分布マッチングを分類として再放送する。
判別器では,これらの損失が分布マッチングの基礎となるDMDを回復することを示す。
DMADはFréchet Inception Distance (FID) 1.04、ImageNet-64x64 14.47、COCO-10Kの4ステップSDXL、VBenchの合計スコアは85.15、Wan2.1-T2V-14Bである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:01 GMT)
Hierarchical Continuous Diffusion Language Models [50.3] 階層型連続拡散言語モデル(HC-DLM)を提案する。
HC-DLMは離散トークン生成と連続的な潜在軌道を1つの原理化過程で結合する。
これは、一致したモデルサイズでの離散的かつ連続的な拡散ベースライン、スドゥークとカウントダウンのパズル精度、およびLM1Bの生成パープレキシティを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:39 GMT)
Reconstruct, Practice, Go Real: Guided Self-Improvement for Embodied Agents [50.0] 本稿では,ロボット実行システムの自律的改善のためのフレームワークであるReconstruct, Practice, Go Real(RPG)を紹介する。
RPGはオフラインデータセットの操作機能を特定し、シミュレーションで関連するプラクティスタスクを構築する。
新しい再利用可能なシンボリックスキルを開発し、既存のスキルを洗練させ、これらの診断に基づいてシステムプロンプトを改訂する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:50 GMT)
ActiveSaddler: Automated Curriculum Learning for Agent Harness Optimization [50.0] 既存のメソッドは、主にハーネスの更新方法を最適化し、どのトレーニングシナリオがこれらの更新を駆動するフィードバックを生成するかを主に修正する。
ハーネスが進化するにつれて、さらなる最適化に最も有用なシナリオが変更され、トレーニングカリキュラム自体がハーネスに合わせて適応することが示唆される。
自動カリキュラム学習問題として、この欠落次元のハーネス最適化を定式化し、ActiveSaddlerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:36:03 GMT)
Learning the Latent Structure: A Feature-Centric Approach to Graph Data Augmentation [49.8] 実世界のグラフは、データ収集と観測上の制約のため、しばしば不完全である。
本稿では,明示的な構造モデリングを回避した特徴中心グラフデータ拡張フレームワークを提案する。
当社のアプローチであるSelfAugは、インダクティブ設定とコールドスタート設定の精度と効率の両方において、最先端の手法を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:38:58 GMT)
ARCCS: An Automated Regulatory Compliance Checking System [49.6] ARCCSは、コンプライアンスチェックのためのエンドツーエンド、自動化、エージェント、および規制に依存しない法的なNLPシステムである。
我々は、コンプライアンスチェックのための、エンドツーエンド、自動化、エージェント、および規制に依存しない法定NLPシステムであるARCCSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:17:22 GMT)
Autoresearch in Mixed-Integer Linear and Nonlinear Programming [49.5] 本稿では,混合整数プログラミングにおける長期自動検索の組織化のための再利用可能なエージェントであるAutoMIPを紹介する。
AutoMIPは、アルゴリズムツリーに実行可能な実験をまとめながら、補完的な候補のアイデアの永続的なプールを維持している。
MILPおよびMINLPベンチマークコホートにおいて、AutoMIPは評価された自動検索フレームワークの中で最も最終成功率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:03:56 GMT)
Task-Adaptive Grounded 3D-Programmers Using 2D VLMs [49.1] CCF(Canonical Coordinate Framing)とTAF(Task-Adaptive Feedback)の2つの新しい概念で、3Dグラウンドと反復的なフィードバックループを導入する。
CCFは、共通のユークリッド座標系に入力と出力の両方をアンカーする統一された視覚表現として機能する。
TAFは、タスク適応動的フィードバックで推論ループをクローズし、2次元のVLMがネイティブな視覚的コンテキスト内で様々なオープン語彙タスクを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:43:17 GMT)
Is Success All You Need? Investigating the Impact of Input Perturbations on VLA Behaviour in Tabletop Manipulation Tasks [49.1] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作タスクベンチマークにおいて高いタスク成功率を達成した。
モデルの振る舞いのロバスト性を評価するためのベンチマーク非依存評価フレームワークを提案する。
動作のスムーズさ,効率,グリップ動作の指標を含む,典型的な成功行動とその変動性の変化を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:20:57 GMT)
EditHero: A Benchmark for Long-Horizon Part-Level 3D Editing and Vibe Modeling [49.1] EditHeroは、長い水平部分の3D編集のための最初のベンチマークです。
決定論的アセンブリエンジンは、編集毎に正確なターゲットを生成し、各シーケンスを手動でレビューする。
信頼性のある反復3D編集の研究を支援するために,エンジンと編集シーケンスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:50:53 GMT)
DeskForge: Dense Supervision from Desktop Environments for Computer-Use Agents [48.7] コンピュータ利用エージェントは、複雑なデスクトップシーンで確実にアクションターゲットを接地する必要がある。
DeskForgeはコントロール可能なデスクトップ環境で、実際のアプリケーションの構成と探索を行う。
この環境を利用して、1.2Mの注釈付きデスクトップ観測コーパスであるDeskForge-1Mを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Rethinking Data Augmentation under Covariate Shift: Invariant-Guided Diffusion and Prototype Reweighting [48.3] 我々は,孤立点ではなく構造クラスタによるサンプル信頼性を評価するプロトタイプベースのリウェイト手法を開発した。
本手法は,ロバスト学習に最も有用なデータを増やすことにより,データ品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:46:17 GMT)
When History Misleads: Asymmetric Margin Supervision for Instruction-Guided LLM Generative Recommendation [47.9] 個人史イベントの効果を監督する上での障害が2つあることを示す。
より高い目標スコアだけでは、より良いランキングを保証しません。
非対称干渉誘導マージンスーパービジョン(AIMS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:53:42 GMT)
VIEScore2: Unified Image Evaluation with Spatially Grounded Explanations [47.9] VIEScore2は、任意の条件付き画像で画像の生成と編集を行うための統合評価器である。
VIEScore2は、イメージをNxNグリッドとして表現し、単一のモデルパスにおける品質スコアと欠陥位置を共同で予測する。
欠陥ローカライゼーションでは、VIEScore2は汎用VLMと特殊空間評価器の両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:29:03 GMT)
Key-Reuse Vulnerability of Phase-Keyed Fourier-Curve Modulation: Relation Leakage and Key-Refresh Cost on Coded Links [47.8] 168シンボルのコードワードあたりの1つのキーは、eavesdropperのブロックエラー率を中間ノイズレベルで0.04ドル以下にする。
非データ支援リレーショナルモーメント推定器は、このリークをキー空間を列挙しないアタックに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:25:09 GMT)
Singer-Difference-Set Qudit Stabilizer Codes from Non-Degenerate Quadrics in PG(d,q)PG(d,q): Construction, Structural Theorems, and Monte-Carlo Performance [47.5] 素数 q と次元 d >= 2 の q 論理型非CSS キュート安定化符号の族 Q(q,d) を提案する。
1.5 x 106 でのモンテカルロ試験では、Q(5,2) はステアーンよりも70倍に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:17:44 GMT)
Oneira: From Open-Ended Generation to Open-World Interaction in Video World Models [47.3] オナイラ(英: Oneira)は、明示的な世界状態を通じて生成と相互作用の間のループを閉じるインタラクティブなビデオワールドモデルである。
オナイラは、長い地平線上での先行相互作用の効果を保ちながら、新たに生成されたオブジェクトとの直接的かつ一貫した相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:52:47 GMT)
Zero Flux: Flow-Based Comparison of High-Dimensional Discrete Distributions [47.0] 局所確率フラックスに基づく誤差であるemphZero Flux criterionを導入する。
独立結合の下では、2つの分布が同じである場合に限り、すべての局所確率フラックスが中間点で消えることが示される。
この不一致は、結合分布の違いをより小さく局所的な寄与に分解し、試料から効率的に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:13:49 GMT)
Cross-Lingual Alignment for Decoder-Only Models using MoE Routers [47.0] 言語間のコントラスト学習は、多言語エンコーダトレーニングのコアコンポーネントとなっている。
本稿では,言語間のコントラスト学習を再現する新しい手法を提案する。
このルーティング損失を組み込むことで、言語間の基盤となる隠蔽表現も整合していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:56:54 GMT)
Octrees as an Explicit 3D Language [46.8] 既存の3D大言語モデル(LLM)は、形状を潜在コードブックインデックスやコーディネートテキストに圧縮し、モデルが観察するものから空間構造を除去する。
ここでは、両方の制限に対処するOctoLLMを示す。
完全な微調整よりもはるかに少ないパラメータを訓練するが、統一されたマルチモーダルLCM間で新しい最先端の技術を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:10:13 GMT)
Training-Free Diffusion Planning with Analytical Local Scores [46.7] 経路探索とマルチロボット運動計画には、スムーズで、ゴール指向で、衝突のない軌道が必要である。
近年の拡散型プランナーは、軌道生成を反復的認知として行うことができることを示した。
本稿では,学習したグローバルな軌跡を解析的局所的なスコアに置き換える,学習自由拡散に基づく運動プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:15:15 GMT)
Ego2Act: Evaluating Goal-Directed Manipulation in Egocentric Video Generation [46.7] Ego2Actは、110の現実世界のタスクから2,640の動画を収録したゴール指向のベンチマークである。
Ego2Actは、映像生成モデルが、作業を実行するために手操作対象の現実的なエゴセントリックなビデオを生成することができるかどうかを評価する。
その結果、モデルが生成したシミュレーションは、しばしばステップをスキップまたは部分的に実行し、後続のステップに依存状態が失われることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:35:29 GMT)
Can AI Oversight Be Zero Knowledge? [46.5] オラクル支援計算における対話型および議論によるAI出力の検証について検討する。
これらの研究は、計算よりもはるかに高速に実行される検証器による検証に焦点を当てている。
オラクルがそれぞれの回答に暗号署名を付けると、全てのオラクル支援計算がゼロの知識で検証可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:30:16 GMT)
Degree-Corrected Joint Matrix Factorization for Multilayer Community Detection [46.2] 多層ネットワークにおけるコミュニティ検出のための共同非負対称行列トリファクター法を提案する。
当社のアプローチでは,コミュニティが階層間を行き来し,共有されるように,その要因に制約を課している。
この柔軟性により、モデルはレイヤ間の局所的およびグローバルな構造変化をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:31:10 GMT)
WAMJET: A Harness for World Action Model Acceleration [46.1] World Action Models (WAM) は、ロボット操作に事前訓練されたビデオ基盤モデルを活用するが、その大きなバックボーンとビデオアクションの共予測は高価である。
本稿では,WAM推論を高速化するエージェントハーネスであるWAMJETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:26:18 GMT)
When Do Biological Reasoning Models Use Their Biological Inputs? [44.9] 生物学的推論モデルは、後トレーニングを使用して、LLMを生物学的基礎モデル表現と生物学的テキストに接続する。
この仮定は、DNA、タンパク質、単一細胞タスクにまたがる6つの生物学的推論モデルで検証される。
現在のポストトレーニング戦略は,基礎モデル表現がタスクのパフォーマンスに寄与することを保証していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:27:31 GMT)
On the pseudorandomness of simple quantum processes [44.3] ガウワーズは、局所的なランダムな操作を繰り返し構成すると、ランダムとは区別できない大域的な置換が得られると推測した。
ユニタリデザインの形での統計的モーメントマッチングは、一般に擬似ランダム性に繋がらないことを示す。
次に、ランダム量子回路のような単純な量子過程において、擬似ランダム性がどのように出現するかという新しい予想を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:26:18 GMT)
Information Operations Exploit APIs to Manipulate Social Media [44.1] 本研究では、Twitter(現在のX) APIがプラットフォーム上の影響操作のコーディネートにどのように使われたかを検討する。
APIアクセスは開発者アプリを通じて管理されるので、2018年から2021年の間に取り下げられた43のオペレーションからアプリのメタデータを抽出します。
当社の分析では,キャンペーン全体で再利用されたAPI・アズ・ア・サービスインフラストラクチャ,ユーザ同意なしに無許可のエンゲージメントを実行するゲームアプリ,アクティビティを隠蔽するアプリ名,集中管理を示すアプリケーションネットワークの同期など,いくつかの繰り返しパターンが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:39:47 GMT)
Science Utopia? Closed-Loop LLM Simulation of Academic Research Ecosystems [43.7] SciUtopiaは、学術研究のエコシステムを研究するための、永続的でクローズループなLCMエージェントシミュレーションフレームワークである。
SciUtopiaは研究指向の選択、コラボレーション、提出、ピアレビュー、再提出、引用、資金提供、研究者の誘惑といった科学過程を相互に関連づけた。
61のシミュレーションの世界で、SciUtopiaは8000の機関から4万人以上の研究者をシミュレートし、約40万の出版決定と120万のピアレビューを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:51:10 GMT)
Learning to Explain While Planning: Rule-Aligned Diffusion Planning for Autonomous Driving [43.6] Rule-Aligned Diffusion Planner (RADP) は、異なる運転ルールを訓練中に拡散目標に組み込む。
Rule-Pressure Attribution (RPA) は、予測された軌道に対する規則損失の勾配からの監視信号を構成する。
nuPlanの実験は、RADPが安全クリティカルなシナリオに挑戦してクローズドループ計画を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:34:11 GMT)
When Text-to-Image Helps Editing: The Effects of Conditioning During Denoising [42.5] 統一モデルは、命令ベースの画像編集とテキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成の両方のために訓練される。
コンディショニングの効果は,編集段階や聴覚段階によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:39:22 GMT)
World Action Modeling with Progressive Visual Planning [42.5] 本稿では,協調して行動を予測するプログレッシブ・ワールド・アクション・モデルであるProWAMについて述べる。
この設計は、大規模アクションフリービデオからサブゴール予測を学ぶことができるため、自然にスケールする。
効率的なアクション生成のために、ProWAMは単一のビデオバックボーンフォワードパスを実行し、スパースサブゴール機能をキャッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:32:29 GMT)
Discrete Wasserstein Flows for One-Step Generative Modeling [42.4] 有限状態空間上の一段階生成モデリングのための新しいフレームワークを提案する。
可逆マルコフカーネルの遷移に対する目標相対的KL勾配流を定義する。
我々は、マルコフジャンプによる粒子レベルでのこの確率フローを実現し、その結果のトランスポート更新を遅延条件付きジェネレータに記憶させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:25:25 GMT)
Traversing the Satisfaction-Diversity Frontier in Text-to-Image Diffusion [42.4] SatisDiveは、FLUX.1-devをベースモデルに、HPSv3をベースモデルに、SANA-1.6Bをベースモデルに、ImageRewardを最大0.70まで、FKステアリングに対する最悪の報酬を改善する。
重なり合うDreamSimの範囲で、SatisDiveの満足度と多様性の曲線はそれぞれの設定においてFKステアリングの曲線を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:50:24 GMT)
The Curvature of Regret in Contextual Linear Optimization [42.4] 本研究では,データ分布を平均化し,非滑らかなポイントワイズ動作が局所的に現れることを示す。
閉形式、具体的には正規ファンの壁に支持された行列値測度を用いて曲率を導出する。
提案手法は,予測コスト線形最適化のためのシナリオ生成手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:25:09 GMT)
Universality Sacrifices Reliability in Classical-Quantum Channel Coding [42.3] 古典的なチャネルでは、ユニバーサルコードはキャパシティと最適なハイレートの信頼性の両方を達成することができる。
この互換性は一般に古典量子チャネルでは失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:08:50 GMT)
DeBERTa-ConPara: Attack-Aware and Deployment-Realistic Detection of AI-Generated Text [42.3] DeBERTa-ConParaは,HC3 Plus,M4,MAGE,RAIDで学習した文脈変換器エンコーダと,攻撃対応Unicode前処理を組み合わせたデプロイメント指向検出器である。
我々の中心的な発見は、前処理が適用された場所によって反対方向に作用することである。
2つの配置の因子的変化は、正規化推論による生のトレーニングを最高の設定として独立に識別する。
12種類の攻撃クラスのうち、ホモグリーフとゼロ幅空間の挿入は11.05%から1.12%から96.98%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:57:33 GMT)
MOBA-VL: Event-Localized Multi-Turn Reinforcement Learning for Real-Time MOBA Commentary [42.2] マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)のリアルタイム解説では、ライブの試合を秒単位でナレーションするために視覚言語モデル(VLM)が必要である。
我々は,各イベントの発生時刻を正確に記録したゲームテレメトリを,監督信号として利用する。
イベントローカライズされたマルチターン強化学習を用いて、この信号に基づいて訓練された9BパラメータモデルMOBA-VLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:31:54 GMT)
Token-Level Video Reinforcement Learning [42.1] Token-Level Video Reinforcement Learning (TVRL)は、トークンレベルのクレジットを最適化された報酬から導き出すフレームワークである。
VBench-2.0では、TVRLの総合スコアは57.69で、ベースモデルよりも3.60ポイント高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:22:41 GMT)
Flowing Faster to Coordinate: One-Step Online Multi-Agent Flow Policies [41.7] マルチエージェント強化学習(MARL)は,環境とのインタラクションを通じて協調行動を学ぶための強力なフレームワークを提供する。
本稿では,一段階フローモデル(OMAF)を用いたオンラインMARLフレームワークを提案する。
OMAFは、ベースライン法に比べて最大3.4倍高いリターンと10.5倍のサンプル効率向上を継続的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:36:31 GMT)
Quantum impurity models: easy at equilibrium, universal in motion [41.3] 量子不純物モデルは、自由フェルミオンの大きな浴槽に埋め込まれた小さな相互作用サブシステムを記述する。
平衡特性は古典的な方法で効率的に近似できるが、時間進化は普遍的な量子普遍性を実装することができる。
提案アルゴリズムは,エネルギースケールとクリロフ深度によって構成された多粒子浴励起の指数的抑制を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:40:40 GMT)
VTR-Bench: A Systematic Benchmark for Evaluating Visual Text Rendering in Video Generation [41.0] VTR-Benchは、ビデオ生成モデルのテキストレンダリング機能を評価するための体系的なベンチマークである。
キャリヤ固有の書き起こしとシーンと動作要求によるテキストの忠実度を評価する自動評価パイプラインを開発した。
11の最先端モデルに対する実験では、シーンテキストを正確にレンダリングする上で、幅広い困難が示され、最も優れたパフォーマンスモデルでは、全体的な単語誤り率(WER)が0.250である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:40:03 GMT)
A Survey on End-to-End Autonomous Driving Training from the Perspectives of Data, Strategy, and Platform [40.6] 本稿では,E2E-ADの学習方法とエコシステムを概観する。
本稿では,相互依存型システムとして訓練を概念化するデータ・ストラテジー・プラットフォーム分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:00:52 GMT)
Trustworthy Data- and ML-Ops for Intelligent Transportation Systems and Logistics [40.0] ITS&Lは、データ、人工知能(AI)、より具体的には機械学習(ML)の統合に大きく依存して、現代社会経済の基盤となっている。
本稿では,Trustworthy Data and Machine Learning Operations (DataOps and MLOps)をITS&Lドメインで包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:20:59 GMT)
On the Divergence of Accuracy and Mechanism Consistency in Time Series World Models [39.9] 時系列世界モデル(TSWM)は、観測された履歴と計画された行動と入力から制御システムの状態を予測する。
実際のシステムのように、どの設計選択が重要か、そして正確な予測が変更計画に反応するかどうかを問う。
我々はTSWMに、凍結した潜伏空間と精度のための出力側融合のレシピと、メカニズムの整合性のトレーニング目標を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:10:09 GMT)
AIMS: An Agentic AI Framework for Sim-to-Real Multi-Modal ISAC [39.7] マルチモーダル統合センシング通信(ISAC)は、インテリジェント無線ネットワークの環境認識と信頼性の高い接続を可能にする。
データ駆動ISACモデルは、センサーと無線観測の間で関係を学ぶために、注釈付き実世界のデータに大きく依存する。
我々は,AIMS という,シモン・トゥ・リアルマルチモーダルISAC のためのエージェント人工知能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:39:01 GMT)
Learning to Ask: Information Acquisition for SLM-LLM Collaboration, under a budget [39.6] 小さな言語モデル(SLM)と大きな言語モデル(LLM)のコラボレーションは、小さなモデルの効率性と大きなモデルの強力な推論能力を組み合わせる機会を提供する。
既存のアプローチは、主に計算割り当て問題のような協調の枠組みで、推論プロセスの各部分をどのモデルで扱うべきかを決定する。
本研究では,API予算制約の下で情報取得問題としてSLM-LLMコラボレーションを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:36:26 GMT)
ALFRED: Requirement-driven development of an open-source mobile manipulator for long-term plant monitoring [39.5] 本稿では、商用コンポーネントから構築されたオープンソースのモバイルマニピュレータであるALFREDを紹介する。
6自由度アーム、LiDAR、RGB-Dカメラ、RTK、およびIMUをAckermann製のベースに搭載し、コンテナ化されたROSソフトウェアを実行する。
4つのビルドを通じて開発され、6つの要求が繰り返し屋外に展開された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:15:58 GMT)
Omni-Embed-Mini: Binding Modalities Without Forgetting via Dense Distillation [39.2] Omni-Embed-Miniは、テキスト、音声、音声、画像、ビデオ、視覚的に豊かなドキュメントを単一の共有コサイン空間にマッピングするモデルである。
私たちの重要な洞察は、教師の信号は別の埋め込みモデルを必要としないということです。
教師と生徒は同じ背骨重みを共有しているため、それらはバイト単位の幾何学に生息する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:49:40 GMT)
RISED: RubrIcs for agentic multi-environment Selection and sElf-Distillation [38.7] 多様な対話環境にまたがる単一のLDMエージェントを共同で訓練することは、ジェネラリストエージェントへのルートとして注目を集めている。
既存のカリキュラムとデータ選択戦略は、しばしば環境レベルでのトレーニングを割り当てるか、または局所的な報酬に基づくシグナルを優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:16:58 GMT)
Sim+Real: Joint Simulation - Experiment Training Improves Balanced Prediction in Physical Systems [38.5] 実験的な測定は、物理システムを学ぶための補完的なデータを提供する。
標準的なシミュレーション・ツー・実験ファインチューニングはシミュレーション性能を低下させる。
ジョイントトレーニングは、幅広いシミュレーション、実験評価重み付けに対して、常に最高のバランスの取れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:22:46 GMT)
Learning ab initio phase-field models [37.9] メソスコピック方程式を仮定しない初期位相場モデルを学習するためのフレームワークを開発する。
惑星条件下での鉄-ホウ素融解と水素-ヘリウム混合反応の枠組みを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:30:37 GMT)
When Terminal-Agent Training Stalls: Demystifying Data Generation and Verification Challenge [37.9] Dockerイメージと実行可能なテストスイートは、ターミナルエージェントのトレーニングに忠実なエンドツーエンドパイプラインを保証するものではない。
このギャップによって動機付けられたメタエージェントパイプラインを,ベンチマークの無効性,脆さの活用,報酬の誤調整という,3種類の障害を診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:32:44 GMT)
SCOPE-4D: Endoscopic 4D Geometry Foundation Models [37.8] 本研究では,単眼のRGBビデオからカメラパラメータ,密度幾何,および3次元組織軌跡を同時予測する内視鏡的4次元形状基礎モデルSCOPE-4Dを提案する。
大腸内視鏡検査と腹腔鏡検査を併用したSCOPE-5Kを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:15:44 GMT)
CANTO: CAD-Native Transformer Operators for AI-Aided Engineering [37.6] CANTOは、連続CAD幾何学から物理場へ直接マッピングするトランスフォーマーニューラル演算子で、入力をメッシュ化しない。
CANTOを4つの自動車・航空機産業ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:48:21 GMT)
Pay for the Fault, Not the Flow: Label-Free In-Flow Multi-Agent Workflow Optimization [37.6] InFlowOpは、エージェントの能力がエージェントが実行に要する時間に対してサブタスクが要求するものにどの程度満足するかを測る1つのラベルフリーなコストで、すべての決定を価格に設定する。
実行中、InFlowOpは、ビルド時と実行時の両方でワークフローを提供するのと同じコストで、最も安い動きの失敗を修正する。
さまざまなドメインやバックボーンを通じて、InFlowOpは単一のエージェントベースラインを最大$+11.97%$でパフォーマンスし、インフロー最適化で$+9.64%$を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:01:23 GMT)
Cog-VADU: A Training-Free Cognitive Reasoning Framework for Video Anomaly Detection and Understanding [37.5] Video Anomaly Detectionは、ビデオ内の異常事象を時間的にローカライズすることを目的としている。
近年、LVLM(Large Vision-Language Models)に基づくゼロショット法は、この依存を緩和するが、時間的連続性や構造化推論を欠いていることが多い。
本稿では,VADを逐次的認知的推論タスクとして再編成する,完全トレーニングフリーのフレームワークであるCog-VADUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:18:32 GMT)
CineMR: Tool-Integrated Vision-Language Reasoning for Quantitative Cardiac MRI Assessment [37.4] 心臓血管磁気共鳴(CMR)は、心臓形態および心機能の非侵襲的評価基準である。
現在の医療ビジョン言語モデル(VLM)は、多次元シネ画像から定量的な測定を確実に導き出すことはできない。
我々は,心画像解析ツールを起動し,その出力を定量的なCMR評価のためのインターリーブ推論に統合するツール拡張VLMであるCineMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:43:42 GMT)
scTrilemma: Balancing Identity, Invariance, and Fidelity in Single-Cell Representation Learning [37.0] scTrilemmaは、式から派生した変数を埋め込み、デコーダ、または前者にルーティングする潜伏型ボタネックVAEである。
遺伝子発現によって遺伝子トークンをゲートし、デコーダを介して細胞表現をルーティングし、未ラベルの擬似バルクコンテキストで前もって条件付けする。
scTrilemmaは3つの要求を同時にリードし、複数の疾患設定で生物学的状態、差分表現、経路構造を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:34:16 GMT)
Role-aware Heuristic Episodic Attention for Conversational LLMs [36.9] 大規模言語モデルは、マルチターン会話が増加するにつれて、永続的な命令や関連する情報を追跡できなくなることが多い。
本稿では,REA(Role-Aware Heuristic Episodic Attention)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:39:52 GMT)
Spatial Memory Intelligence: Endowing World Models with Understanding-Driven Long-Term Memory [36.8] ロングビデオ世代とワールドモデルは、インタラクティブなエンターテイメントとエボダイドシミュレーションの強力な可能性を示している。
メモリシーケンスが長くなり、構造が複雑化するにつれて、長距離空間コンテキストの管理はますます困難になる。
本研究では,SMI(Spatial Memory Intelligence,空間記憶インテリジェンス)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:50:57 GMT)
Learn the Directions, Normalize the Gains: Post-Training Normalization for LoRA [36.7] Low-Rank Adaptation (LoRA)は効率的なタスク特殊化を可能にする。
トレーニング後の正規化手法である textbfLoRA-Norm をモチベーションとし、学習の方向性を維持しながら利得を再バランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:07:21 GMT)
Are you Synthesizing or Recalling? Evaluating LLMs on Algorithmic Code Retrieval [36.4] AlgoREvalは14のドメインにまたがる古典的な77のアルゴリズム,7つのプログラミング言語,4つのグラフインプット表現にまたがる599の問題を別々に評価するためのベンチマークである。
広範に文書化されているアルゴリズムであっても、言語や入力表現の検索精度はかなりのばらつきがある。
この結果から,パラメトリックコード検索は,AI生成したアルゴリズムコードのシステム的検証を行なわずに,明瞭で測定可能な機能として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:04:14 GMT)
FedFit: Federated Fine-Tuning of LLMs via Vector-Bank Parameterization and Quantization [36.3] Federated Learning (FL)は、大規模言語モデル(LLM)のプライバシー保護のための微調整を可能にする
FLにおけるLow-Rank Adaptation (LoRA)の適用は、基本的な「集約ジレンマ」に直面している
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:09:46 GMT)
Neither Black nor White: Balancing Semantic and Collaborative Signals with Graph-Informed Semantic IDs (GrIS) [36.3] 生成レコメンデーションのためのセマンティックIDに関する既存の研究は、SID構築を表現学習問題として扱う。
本稿では,グラフインフォームドセマンティックID (Graph-Informed Semantic IDs, GrIS) の統一フレームワークを提案する。
複数の実世界のデータセットでは、GrISはCF対応のSOTAよりも一貫して改善されており、Hit@10.52%まで上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:08:56 GMT)
Efficient Neural Field Learning via Adaptive Coverage and Focused Sampling [35.6] ACESは、カバレッジと重要性を分離することで、トレーニング効率を向上させる構造化サンプリングフレームワークである。
ACESは適応的な空間分割を構築し、ドメインカバレッジを確保し、冗長性を低減します。
科学フィールド学習タスクの実験では、ACESは一様および一様適応サンプリングベースラインよりも早く収束し、エラーが少ないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:35:59 GMT)
Efficient Task Adaptation in Large Language Models: A Survey of Weight-Based, Prompt-Based, and Embedding-Based Adaptations [35.5] 大規模な言語モデルは、さまざまな下流タスクにまたがってデプロイされるようになっている。
タスク適応手法が提案され、パラメータ効率の良い微調整、コンテキスト内学習、埋め込み-注入アプローチが提案されている。
本調査では,タスク情報のエンコード方法と方法によって,タスク適応手法を分類する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:05:00 GMT)
HumanoidToolBench: Benchmarking Humanoid Tool Use from Selection to Mobile Execution [35.3] 成功したツールの使用には、適切なツールを選択し、操作を調整し、必要に応じてタスクを完了する必要がある。
HumanoidToolBenchは3つのシナリオ、3つの実行レベル、2つのツールセットモードにまたがる18タスクのベンチマークである。
シミュレーションにおける7つのポリシーの評価と、実際のロボットにおける3つのポリシーは、適切なツールの選択とタスクの完了の間に大きなギャップを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:21:54 GMT)
Probe with Participation Trophies: Random-Reward RL as a Probe of LLM Capability [35.2] ランダムな報酬であっても、大きな言語モデルの性能を向上させることができることを示す。
我々の結果は異なる見方を動機付けており、スプリアス・リワード RL はモデルの到達可能性を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:05:29 GMT)
AGO AI Quality Gate: Evidence-First Release Decisions for Retrieval-Augmented Generation [35.2] AGO AI Quality Gateは、産業RAGアセスメントエンゲージメントにデプロイされるエビデンスファーストの品質ゲートフレームワークである。
AGOは4つの重要なコンポーネントを統合している。データ不足を処理し、エラーを明確な結果として判断する4状態決定モデルだ。
RAGBenchは、12データセットにわたる100kの注釈付きRAGトレースの公開ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:24:04 GMT)
LineupRL: Verifiable Reinforcement Learning for Time Series Captioning via Caption-to-Series Identification [35.1] 時系列キャプションは時系列理解の基本的なステップであり、信号と自然言語の橋渡しとしても機能する。
本稿では,LineupRLを提案する。LineupRL,LLVRパイプラインを用いた強化学習であり,その報酬はキャプション・ツー・シリーズの識別である。
2つのキャプションベンチマークで、LineupRLはSFTとRLの基準線を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:43:21 GMT)
ReSolve: Reusing Candidate Reasoning through Selective Generative Moderation [35.0] 本稿では,選択的生成モデレーションにより候補推論を再利用する学習自由推論手法であるRegenerative ablationを紹介する。
個別にサンプリングされた2つの候補プールを用いて評価された130の競合数学問題のハイブリットスコアでは、Reは100と99の正解を得るが、同じ4つの候補に対して91と92が投票する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:19:29 GMT)
MMVistaReason: Toward Open-Data and Post-Training Recipes for Multimodal Reasoning [35.0] MMVistaReason(MVR)は3つのコンポーネントからなるオープンデータポストトレーニングレシピである。
より小規模な学生は、選択された監督の恩恵を受ける一方、より大きな学生は、軌跡の変化と混合ドメイン干渉に対して堅牢である。
15のマルチモーダルベンチマークで、MVR-4Bは平均スコア72.8に達し、Qwen3.5-9B(インストラクト)とMMFineReason-8Bを上回っ、MMFineReasonよりも70%少ないサンプルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:22:00 GMT)
Joint Movement and Compression Ratio Design for Mobile Embodied AI Networks (MEAN) [34.9] モバイルエンボディAIネットワーク(MEAN)は、エンボディエージェントが無線環境において知覚、理性、コミュニケーション、行動を可能にする。
我々は、制御可能な電力制約の下で、送信電力、移動距離、意味圧縮比を共同最適化することで問題を定式化する。
提案手法はモビリティや圧縮のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:07:16 GMT)
SIEVE: Selective attention-value Suppression for Vision-Language Models Unlearning [34.9] 選択型VLMアンラーニングのためのシンプルで効果的なフレームワークであるSIEVEを紹介する。
SIEVEは、複数のモデルモダリティ設定で、未学習で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:16:53 GMT)
Harnessing LLMs as Agents: What Does It Cost? [34.5] 言語モデルエージェントは、コンテキスト、永続メモリ、検証、繰り返し実行を管理するハーネスにますます依存している。
本稿では,言語モデルエージェントマシン(Language Model Agent Machine,LAM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:05:49 GMT)
CATCH: A Controllable Analysis Testbed for Reward Hacking in Coding RL [34.4] CATCHは、RLコーディングにおける報酬ハッキングを研究するための制御可能なテストベッドである。
弱い評価器の下での成功と、独立した監査下でのタスクの正しさを比較することで、実行ベースのゴールドラベルを提供する。
実験により、CATCHは、明確な報酬ハックによる多様なRLトレーニングトラジェクトリを作成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:55:26 GMT)
Video-Index: A Curated Meta-Benchmark for Video Understanding [34.1] ビデオベンチマークは、同社が測定すると主張する能力に報いるべきだが、モデルは回答オプションや質問テキスト、あるいは部分的な視覚的証拠を活用できる。
攻撃ピラミッド,各項目へのアクセスの増加に伴う5レベルのショートカット攻撃,およびそれを用いた115のビデオベンチマークを紹介する。
エージェントは評価要求を仕様化し、レッドチームゲートを備えた決定論的セレクタは再現可能なベンチマークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:46:10 GMT)
Generative modeling of intrinsically disordered protein regions by reinforcing sparse autoencoder features [33.8] 5400万の予測ILDに基づいて訓練された自己回帰型タンパク質言語モデルであるIDiomを提示する。
また,Sparse Autoencoder Feature (RL-SAE) を用いた強化学習も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:20 GMT)
Block Optimism for Nonstationary Bandits with Latent Linear Dynamics [33.8] 潜在線形力学を用いた内因性非定常バンドイット問題について検討する。
適応的ブロックレベルの最適化により、このレートを改善できることが示される。
我々は、以前の$tildeO(T2/3)$保証よりも大幅に改善された$tildeO(sqrt T)$の遺言境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:43:18 GMT)
Zero2Repo: Can Coding Agents Build Repositories from Scratch? [33.8] コーディングエージェントは、パッチをパッチするのではなく、ソフトウェアを構築するように求められている。
エージェントが製品要求文書、インターフェース契約、空のワークスペースを受信するベンチマークであるZero2Repoを紹介する。
タスクは言語に依存しないオーサリングパイプラインによって生成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:15:11 GMT)
High-Dimensional Asymptotics and Dataset Selection for Private Transfer Learning [33.6] 複数の異種源を用いた高次元回帰によるデータセット選択の問題をモデル化する。
当社は、ラベルのみに、または機能とラベルを共同で、$$$0の差分プライバシーに関して、プライバシを保証する。
これは、理論上は、プライベートトランスファーラーニングの基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:19:42 GMT)
CoEvolve: Construct-to-Edit Visual Grounding with Bidirectional State Refinement [33.2] 我々は,基盤を明示的な状態構築と状態編集に分離するコンストラクト・ツー・エジット・フレームワークであるCoEvolveを紹介した。
地域進化強化(Rerea-Evolution Reinforcement, RER)は、進化的意味論的-空間的-軌道に基底解析を編成する。
双方向Denoising Refiner (BDR) は、推論テキストを固定意味文脈として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:54:05 GMT)
Exploring Weaknesses of Generative Image Watermarks against Latent Frequency Masking [33.2] 目に見えない透かしは、AI生成画像をトレースする中心的なツールとなっているが、適応的な除去攻撃に対する堅牢性は、依然としてオープンセキュリティの問題である。
本稿では,透かし画像の潜時表現において選択されたフーリエ係数を置き換えることで,透かし証拠を消去する潜時マスキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:36:29 GMT)
World Observer: Joint Actor-Observer Generation for Persistent World Modeling [33.0] 本稿では,エージェント中心の視点のアクターを共同で生成することで,行動から観察を分離するWorld Observerを紹介する。
これにより、アクターの視点を残したオブジェクトはオブザーバ内で視覚的に進化し続けるため、更新された状態は再突入時に反映される。
World Observerは視界外ダイナミクスを大幅に改善すると同時に、視覚的忠実度、カメラ制御、および3Dアテンデンスに競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:53:20 GMT)
ROWBench: Do Video Models Render What the Program Specifies? [32.8] 本稿では,170の特定エピソードと600のプロキシビデオからなるPROWBenchを紹介する。
PROWBenchは、カメラのフィールドビュー外のものを含むエンティティ状態とタイムスタンプイベントを再生可能なワールドレコードとして記録し、そこから同期表現を描画する。
タイムスタンプ付きエンジン記録イベントの,エンティティ制御,長期記憶,所定のタイムラインへの付着性,および視覚的実現性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:53 GMT)
3DROID: A Renderable 3D Gaussian Dataset with Measured Per-Scene Reliability [32.4] 3DGS表現は、主に測光忠実度のために設計されており、実世界の測光スケールを保存できない可能性がある。
本稿では,再現シーンをロボットのメートル法ワークスペースに固定するキャリブレーション対応パイプラインを提案する。
本稿では,ロボット操作研究のためのシーンレベルの信頼性情報を備えた,レンダリング可能な測位型データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:14:32 GMT)
Learning to Sell: Reinforcement Learning for Strategic Large Language Model Agents in Multi-Product Markets [32.3] 本研究では,マルチテムバーゲティング環境において,このようなエージェントを効果的に売り手として機能させるための機械学習アプローチを開発する。
我々は,この問題を構造化された4部分メッセージプロトコルを用いて,部分観測可能なマルコフ決定プロセスとして定式化する。
この枠組みを評価するために,制約順守,売り手余剰抽出,割当品質を定量化する多次元計量スイートを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:28:06 GMT)
SkeleWAM: Skeleton World-Action Modeling for Efficient Robotic Manipulation [32.2] 世界行動モデル(WAM)は、ロボットアクション生成と将来の状態予測を組み合わせる。
我々は,ロボット関節,物体中心,相互作用点からなるスパース3Dスケルトンとして操作シーンを表すコンパクトなWAMであるSkeleWAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:35:10 GMT)
OneStreamer: Unifying Perception, Memory, and Proactive Response in Streaming Video Interaction [32.0] クエリ非依存のエビデンス記録とタスク応答を共同で学習するOneStreamerを紹介します。
タイムグラウンドのローカル・ディテールのキャプションや完成イベントの要約を制作する。
これにより、すべての出力アンカーにおける監視を保ちながら、繰り返し待ち状態の優位性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:23:03 GMT)
Rethinking World-Action Model for Compositional and In-Context Robotic Manipulation [31.9] Visual Goal- Conditioned Action Reasoning (ViGAR)は、視覚的なサブゴールプランナーとサブゴールエグゼキュータに操作を分解する階層的なフレームワークである。
RoboTwin Clean2Randomベンチマークでは、ViGARはそれぞれクリーン設定とランダム設定で82.00%と67.02%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:45:04 GMT)
Anti-Persona: Disrupting Unauthorized Identity Binding and Recognition in Personalized Vision--Language Models [31.9] パーソナライゼーションによって、パーソナライズされた検索や主観的クエリといったアプリケーションのための、ユーザ固有の視覚概念を学習する、大規模な視覚言語モデル(LVLM)が実現される。
パーソナは、パーソナライズされたLVLMにおいて、不正なIDバインディングと認識に対するイメージレベルの防御である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:10:33 GMT)
Mitigating Social Sycophancy via Pluralistic Preference Optimization [31.9] 関係アドバイスを含む個人的なアドバイスは、現在、生成AIの最も一般的な用途の1つに位置づけられている。
しかし、言語モデル(LM)は、ユーザーを人間よりもはるかに頻繁に認めるため、人々は過度に信頼し、紛争後に関係を修復する意思を失わせる可能性がある。
本稿では,PlurPO(Pluralistic Preference Optimization)を提案する。個人間の対立を記述した入力が与えられた場合,LMは関連する利害関係者を特定し,シミュレートし,すべての利害関係者に受け入れられる応答を優先して生成するように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:00:49 GMT)
Physical AI Smart Spaces: A Large-Scale Benchmark for Multi-Camera 3D Perception in Smart Spaces [31.6] Physical AI Smart Spacesは、屋内スマートスペースに対して、大規模、マルチクラス、マルチカメラの3D知覚データを同時に提供する最初のベンチマークである。
撮影時間は280時間以上で、倉庫、病院、小売店等で約1,800台のカメラが撮影した。
このベンチマークはアイザック・シムの合成世代、コスモス・トランスファーの外観増強、実世界のシム2Realの評価に及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:21:19 GMT)
Universal interpolation for deep residual self-attention networks [31.3] この研究では、深い自己意識モデルに焦点を当て、代わりに二重の体制を考える。
予め定義された有限個のパラメータの集合を見つけることができ、それぞれが注意ブロックを定義することができるかどうかを問う。
また、因果マスクによる規制を特徴付け、対応する普遍的保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:25:13 GMT)
Completion Aware Guidance for World Action Models [31.3] 世界行動モデル(WAM)は、視覚的未来とロボット行動を予測するが、タスク不完全な想像力に影響を受けない。
本稿では,この故障は世界モデルバックボーンに固有のものではなく,短絡制御に適応した場合に現れることを示す。
Aware Completion Guidance (CAG) は,タスク完了に向けて生成を誘導する訓練不要サンプリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:27:29 GMT)
Graph Representation via Elements of Discrete Morse and Cobordism Theories [31.2] 我々は、低次元トポロジからのツールが、データ生成プロセスの隠れた構造とそれらの上に構築された学習タスクについて、強く、補完的で、事実上調査されていない視点を提供することを主張する。
本稿では,グラフ拡散モデルの性能向上のために,離散モース理論のコボルディズム理論とツールの利用の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:06:55 GMT)
GUI-HARVEST: Self-Improving GUI Agents through Evidence-Driven Harness Evolution [31.2] フリーズバックボーンモデルを用いた自己改善GUIエージェントであるGUI-HARVESTを導入する。
6つの汎用オープン、GUI特化オープン、プロプライエタリバックボーンモデルに対して、一貫したホールドアウトゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:31:20 GMT)
Code Owns the Simulation, Jev Owns the Evaluation [31.1] 我々は、リフレクションテスト、一発マトリクスゲーム、テキストゲームALFWorld、ロボット制御でJevをテストする。
Jevは、入力が記述したものから正しいオプションを判断できる場合に成功する。
正しい選択肢がエフェシミュレーション(例えば、入力にないものを予測する)に依存するとき、例えば相手のアクションや先に来なければならないサブゴールなど、失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:06:40 GMT)
LiteReality-Agent: An Agentic System for Interactable 3D Indoor Scene Reconstruction [31.1] LiteReality-Agentは、RGB-Dスキャンからリアルで明瞭でシミュレーション可能な3Dシーンを再構築するエージェントシステムである。
我々は,エビデンス収集,測定,検証,レイアウト最適化,シミュレーションの即応性,品質管理をサポートする頑健な観察・検証ハーネスを開発する。
LiteReality-Agentは、シミュレーションや下流のAIタスクに適した高品質な再構築を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:25:35 GMT)
Gacha Decoding: Eliciting Diverse Generations Through Instruction Following [30.9] 本稿では,多様な言語モデルを生成する推論時間手法であるGacha Decodingを紹介する。
Gacha Decodingは、既存の世代の多様性アプローチを同等の品質で大幅に上回る。
この結果から,トークンのエントロピーのみではなく,後続の命令が生成の多様性を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:48:48 GMT)
Clock Diffusion: Efficient Semi-Autoregressive Continuous Diffusion Language Models [30.9] 位置依存型ノイズスケジュールを用いて半自己回帰(SAR)連続拡散言語モデル(DLM)を定義するモデルパラメータ化を提案する。
我々は,スライドウィンドウClock Diffusionに基づくガウスDLMのファミリーであるClockDLMsを定義し,OpenWebTextの最先端拡散可能性境界を実現する。
また,キャッシュグラフをダブするより効率的なサンプリング器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:17:31 GMT)
EgoAlign: Bridging the Human-Humanoid Gap for Long-Range Loco-Manipulation [30.6] EgoAlignは、エゴセントリックな人間のデモをアクションに変換し、汎用的で連続的なボディコントローラと互換性のある状態の監視を行う。
上半身の相互作用の幾何に適応しながら、視覚的にガイドされた周期的なステップの参照を保存する。
最終因果リプレイは、人間の観察によるトレーニングのための対応するロボット状態とモーション・トーケン・ラベルを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:03:42 GMT)
Bootstrapping Video Interaction Generation with Synthetic State Transitions [30.5] 制御可能な相互作用のスケーラブルな合成データセットを生成するためのフレームワークを導入する。
我々のパイプラインは、構造化された分類と最先端の画像編集モデルを活用して、明示的な開始と終了の状態画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:27:11 GMT)
Latent Information Sharing for Accelerating Federated Learning [30.5] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、コミュニケーション効率のよい分散ラーニングパラダイムである。
クライアントのドリフトは依然として最も重要な課題の1つであり、グローバルモデルの効率的なトレーニングを妨げる。
本稿では,クライアント間でのデータの均一性を直接緩和する,新しい潜時情報共有方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:11:14 GMT)
VisAudit: Evaluating Multimodal Agents for Visual Diagnosis and Repair [30.4] 可視化診断,修復,検証を行うベンチマークであるVisAuditを紹介する。
VisAuditは、診断された修理、自律的な修理、そしてオープンワールドの検証の3つのトラックを定義している。
先行するマルチモーダルモデルによる実験は、信頼性の高い自律的レビューとはかなりの差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:26:35 GMT)
How Causality Bridges the Semantic Gap [30.2] 測定と意味のギャップを因果構造で埋める。
CaulBridgeは変数のセマンティクスを他の変数に対する動作から読み出す。
既存のメソッドよりも正確に観察された変数や潜伏変数のセマンティクスを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:46:21 GMT)
EP-Flow: Disordered Crystal Structure Prediction without Site-Level Annotations [30.0] ODM(Occupancy Distribution Matrix)による結晶構造予測の定式化
EP-Flowは、ヘテロジニアスポリトープを共有二重中心空間に正準化する、限界制約付きフローマッチングフレームワークである。
EP-Flowは、単にグローバルな組成統計と一致するのではなく、スパースで化学的に意味のある局所的な障害パターンを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:47:20 GMT)
KaliBench: A Fine-Grained Benchmark for Cybersecurity Tool Use on Kali Linux with Runtime-Free Verifiable Rewards [29.9] KaliBenchは、Kali Linux上の自然言語からCLIへの翻訳のためのきめ細かいベンチマークである。
KaliBenchは、決定論的正準化とエイリアス認識評価を備えた、原稿付きパイプラインで構築されている。
制限のない設定では、オープンウェイトモデルは42%の正確なコマンド精度を超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Reliability-aware short-term roll prediction for unmanned surface vehicles via multi-task learning and adaptive centralization [29.5] 本稿では,信頼度評価を予測パイプラインに統合する信頼性を考慮した予測パラダイムを提案する。
実時間データセットを用いた実験により,提案手法が予測結果の信頼性を効果的に評価できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:33:22 GMT)
Causal Memory Policy: Making Memory Utility Identifiable by Intervening on Retrieval [29.1] メモリが取得されない場合、ストアレベルの介入は同じ結果をもたらし、そのユーティリティは未確認のままである。
本稿では,検索自体に介入することで識別を復元する因果的枠組みである因果記憶ポリシー(CMP)を紹介する。
CMPは、バランスの取れた割り当て設計の下で、自己正規化逆確率重み付けによりメモリユーティリティを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:11:25 GMT)
SCION: Scene Composition with Instanced Neural Primitives [29.1] 現実世界のシーンは構成的であり、レンガ、草の刃、小石、木の葉は人間が作った自然環境に再帰する。
大半の3次元ガウス分割と追従抽象と圧縮法は各要素をユニークなものとして扱い、シーンごとに数百万の独立ガウスを適合させる。
我々は,独立したガウス語を再利用プリミティブのコンパクトな語彙に置き換える,階層形式的な構成シーン表現であるSCIONを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:06 GMT)
HeadEdit: Calibrating Language Model Behavior Through the Frozen Unembedding Matrix [28.8] HeadEditは、非埋め込み行列を通してモデル動作を校正する勾配のないメソッドである。
HeadEditは3つのタスクと3つのモデルファミリーで9つの実験的な設定を改善している。
また、勾配に基づくアライメントとの接続も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:45:29 GMT)
ENCORE: Exact Non-equilibrium COntrol with Replica Exchange for Diffusion Generation [28.7] 時間内制御は、事前学習された生成モデルを、再学習せずに目標分布に導出する。
本稿では,最初の完全並列制御法であるReplica Exchange (ENCORE) を用いたExact Non-equilibrium Controlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:20:22 GMT)
FactorSplat: Appearance-Controllable Gaussian Proxies for Medical Volume Rendering [28.6] FactorSplatは、リージョン固有の強度-RGBA曲線を受け入れる、シーンごとのN-DGSプロキシである。
7つのCTおよびMRスキャンにおいて、FacterSplatは平均PSNRを改善し、領域認識VEGに対する領域誤差を変化させる。
スキャン毎に1つのチェックポイントは、再トレーニングすることなく、目に見えない編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:04:30 GMT)
QATFactory: A Versatile, Deployment-Aligned Framework for Quantization-aware Training and Distillation of LLMs [28.5] 本稿では,QATFactoryについて紹介する。QADと強化学習のためのオープンソースフレームワークである。
QATFactoryは、BF16で行列乗算を実行しながら、デプロイメント時間量子化をシミュレートする。
NVFP4、MXFP4、$text$のQ4_Kフォーマットをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:58:50 GMT)
My FAULT: Self-Diagnosis as Credit Assignment in Self-Evolving Agentic Reinforcement Learning [28.5] 自己言語誘導型ターミナルクレジット再分配は、診断されたエラーを端末結果に固定された明示的なステップレベルクレジットに変換する。
ALFWorldでは、FAULTが同一アウトカムグループからの学習信号を回復し、95%の信号カバレッジがGRPOでは41%、GiGPOでは72%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:41:10 GMT)
Local Support Learning [28.4] Local Support Learningは、事前データにアクセスせずに事前機能を維持するための勾配ベースのトレーニングを強化する。
本手法は,最大70億個のパラメータのLLMにおける誤りを解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:39:03 GMT)
Memory-Guided B-Roll Generation from User Video Collections [28.2] コレクショングラウンドBロールシーケンス生成のためのアプローチを提案する。
ユーザのビデオコレクション、自然言語によるディレクティブ、目標期間が与えられた場合、目標はマルチショットシーケンスを生成することである。
MemComposerは、生の映像を視覚的な参照で構造化されたメモリに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:37:17 GMT)
JoinGR: Learning to Traverse Join Graphs for Table Retrieval [28.1] JOINGRは、データベース結合グラフを検索空間として扱うジョイン対応テーブル検索手法である。
複雑なテーブルレトリバーは、スキーマ要素を独立してランク付けするが、これは重要な証拠源を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:02:46 GMT)
Finding the Move Is Not Winning the Game: XiangqiBench for Closed-Loop Evaluation of LLM Agents [28.0] 静的評価は、正しい動きを命名するために言語モデルを信用するが、エージェントは、相手が応答している間に、検証された結果まで計画を実行しなければならない。
中国のチェスにおけるこの違いを計測する実行可能なベンチマークであるXiangqiBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:48:08 GMT)
Signed Graph Pre-Training and Prompt Learning [27.9] TopoSIGNは、署名付きグラフのための事前学習および迅速な学習フレームワークである。
TopoSIGNは、磁気署名されたラプラシアン上に構築された構造エンコーダと、新しい永続ホモロジーブランチを組み合わせる。
合成および実世界のデータセットの結果は、TopoSIGNの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:37:28 GMT)
Let the Heads Talk: Beyond Diagonal Graph Attention [27.7] せん断ニューラルネットワークは、スカラーエッジ重みを局所特徴空間間の線形輸送マップに置き換えることで、スカラー重み付きメッセージパッシングを一般化する。
搬送プリミティブをクオリバー表現で分離し,マルチヘッドアテンションと直接接続を確立する。
トポロジカルアテンション(トポロジカルアテンション、Top-A)は、元の同じヘッドパスを保持し、追加のルーティングがなくなるとバニラの注意を正確に回復しながら、対角線外のルートを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:37:18 GMT)
Triangular Resampling for Long-Horizon Motion Generation [27.7] 三角形再サンプリング(Trangular Resampling, TR)は、運動拡散モデルにおける長軸誤差の蓄積を緩和するためのポストトレーニング手法である。
FloodDiffusionの三角形のデノイングスケジュールに基づいて構築されたTRは、地道由来のトレーニングウィンドウとモデル生成の推論状態のミスマッチに対処する。
HumanML3Dテストプロンプトからの120秒動作生成では、TRとTR-DMDは最先端のFID AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:32:52 GMT)
Decoding Looped Transformers Better for (Almost) Free [27.7] LoopCDはトレーニング不要のコントラストデコーディングフレームワークである。
最終予測と以前の繰り返しパスとを対比することでトークン選択を導く。
推論計算を大幅に削減しつつ、より優れた復号性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:38 GMT)
Finding the Right Fit: Model-Harness Interactions across Agent Tasks [27.7] 4つのハーネス(OpenHands, DeepSeek Harness, PI, openJiuwen)とTUA-Bench, ALE-CLI, Terminal-Bench 4の5つのモデルを組み合わせた66の構成を評価した。
5つのモデルのうち4つのモデルでは、最高のハーネスが1つのベンチマークから別のベンチマークに変更されるが、いくつかのペアリングは保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:49:59 GMT)
Counting and Min-Cost Encoding for Tokenization in Large Language Models [27.7] 我々は,Counting and Filtering (CNF) とMin-Cost constructs (MCE) と呼ばれるテキスト符号化アルゴリズムを提案する。
MCEはテキストセグメント上のコスト関数を定義し、全体のセグメント化コストを世界規模で最小化することで、最適なセグメント化を決定する。
250Kの語彙により、CNF-MCEは、o200k_baseおよびqwen250kトークン化器上で、英語のWebテキスト上で圧縮率を26%、30%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:11:38 GMT)
Iterative Policy Refinement through Semantic Rollout Analysis [27.6] LLM誘導型ポリシロールアウト分析を用いて,構造化ポリシを反復的に洗練するクローズドループフレームワークを提案する。
カーレースとドアオープニングタスクの実験により,ゼロショットLLM生成構造よりも最大15%の模倣学習性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:15:42 GMT)
EVOKE: Eliciting World Knowledge in Agents for Transferable Decision-Making [27.6] 大規模言語モデル(LLM)は、多段階決定のためのエージェントとしてますますデプロイされるが、見当たらない環境にはあまり転送されない。
我々は、この世界の知識の多くは、事前訓練中に既に内部化されていると論じ、この問題は、取得から引き起こすものへとシフトする。
本稿では,一定状態における目標の多様性を通じて,この圧力を供給するポストトレーニング手法EVOKEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:36:04 GMT)
Keep It CALM: Analyzing the Limits of Global Unsafety in Text-to-Image Generation [27.5] 本研究では,グローバルな一様除去を即時対応補正に置き換える訓練不要な安全対策であるCALMを提案する。
一致した安全でないバニオンアンカーを使用して、CALMは各プロンプトをアクティブな安全でないカテゴリにルーティングし、安全な側にトークン表現を違反するだけを最小限に編集し、正に整列された安全でない残留成分を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:55:02 GMT)
ReCast: Contract-Preserving Protection for Fixed-Interface Multimodal Reasoning [27.4] ReCastは、タスク関連関係と必要な入力モダリティを保持しながら、ソース固有のコンテンツを置き換える。
4000のChartQAとNMSQAの例では、ReCastは75.10%の精度で保護されていないリモート精度の92.43%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:00:48 GMT)
Learning What to Investigate Next: Meta-Reasoning for Long-Horizon Research Agents [27.3] 反復研究エージェントのためのメタ推論について紹介する。
外部ループメタレゾナーは、永続的な研究記録からコンテキストをキュレートし、次の調査のために作業命令を書き、エピソードを終了する。
新たなインナーループエグゼキュータは、各作業順序を実行し、メタ推論アクション間の遷移の一部を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:54:47 GMT)
Surface-volume self-supervised representation learning of brain MRI for genetic discovery [26.6] 本稿では,大脳皮質メッシュ形状とともにボクセルレベルの画像強度を符号化する自己組織化フレームワークMEVA(Mesh-Enhanced Volumetric Autoencoder)を紹介する。
これらの特徴が英国のバイオバンクでGWASの表現型として機能すると、ボリューム単独またはメッシュ単独で学習された特徴よりもゲノム全体の重要なロシを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:32:52 GMT)
Scientific Discovery under Validation Congestion via Multi-Fidelity Pairwise Rankings [26.6] PRISMSは,有望な候補を特定するために,専門家のペアランキングを利用するフレームワークである。
PRISMSは、回帰のみのアクティブラーニングよりも42%少ないラウンドで50%のトップ10発見リコールを達成し、選択的エスカレーションのないランキングベースの手法よりも15%少ないラウンドで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:04:03 GMT)
ShelfChange3D: Object-Level 3D Change Detection for Retail Shelf Monitoring [26.5] 物体レベルの3次元変化検出としてシェルフモニタリングを定式化する。
そこで本研究では,145Kの合成および5Kの実世界のRGB-D観測とオブジェクトレベルの3D変化アノテーションを組み合わせたShelfChange3Dについて紹介する。
両眼で観測し,オブジェクトレベルの3D変更ボックスを予測する,エンドツーエンドのフレームワークであるChangeBoxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:23:36 GMT)
Dependency-Aware Reward Shaping for Agentic Reinforcement Learning [26.5] DARS(Dependency-Aware Reward Shaping)は、前提条件関係に関連付けられた述語としてタスク進捗を表す。
各ステップを述語するアノテーションマークは、検証、無効化、または修復を行う。
DARSは、同じ予算とハーネスで訓練されたGiGPOよりも最大10ポイントの成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:16:28 GMT)
Is it Possible to Generate Irreversible PolyProtected Templates from Face Embeddings using System-Specific Keys? [26.5] テンプレート保護ポテンシャルを低下させることなく、システム固有のキーシナリオでPolyProtectを安全に操作することができる。
これにより、PolyProtectedドメインにおけるIDの重複が解消される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:50:50 GMT)
Test-time Multi-agent Coordination by Decomposed Value Gradient Flow [26.1] オフラインマルチエージェント強化学習のためのSCOUT(Optimal unified transport)によるスケーラブルなコーディネートを提案する。
SCOUTは2つの分離されたコンポーネントを訓練する。
個人-グローバル-マックス(IGM)の原理の下では、輸送が収束するにつれて消滅するジョイント・ソフトバリューギャップ上の一項のKLが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:38:27 GMT)
MEGA: Object-Level Mesh Extraction from 3D Gaussian Splatting via Spatial Visual Distillation [26.1] textbfMEGA (underlineMesh underlineExtraction from underlineGAussians)は、複雑な3DGSシーンからオブジェクトレベルの水密メッシュを抽出するフレームワークである。
MEGAは、オブジェクトレベル3Dの正確な占有を回復する上で、最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:52:12 GMT)
ibUMAP: Coherent and Scalable Field Evaluation for UMAP Optimization [26.0] 負のサンプリングによるUMAPレイアウトの最適化は、再実行と下流の再利用に不安定な埋め込みをもたらす可能性がある。
ibUMAPは、共有埋め込みスナップショットからアトラクションと反発を評価し、同期的に適用するコヒーレントフィールドベースの代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:41:55 GMT)
SAGE: Similarity-Based Cleaning of Poisoned Training Data from Verified Examples [26.0] データ中毒攻撃は、機械学習に対する脅威が増えている。
既存の防衛は、どのサンプルが毒殺されているかというゼロの地味な情報を前提とするか、あるいは、クリーンであることが証明された多数のサンプルへのアクセスを前提とするかのいずれかである。
本報告では, 清潔な事例と毒物の両方を含む, 検証済み事例の小さなセットを参考にすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:34:54 GMT)
Where-OPD: Spatially Guided On-Policy Self-Distillation of MLLMs with Synthetic Scenes [25.8] 言語モデル推論を改善するための効果的なアプローチとして、オンデマンド自己蒸留が登場している。
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)のための新しいオンライン自己蒸留方式を導入する。
プロシージャで生成されたシーンに自動的に利用可能なオブジェクトのIDと空間座標を付加し、スケーラブルでアノテーションなしのポストトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:34:10 GMT)
Langevin-Informed Transfer Learning: Replacing Target Samples by Black-Box Feedback [25.7] 本稿では,Langevin-Informed Transfer Learning (LITL)を紹介した。
LITLはターゲット無限小発生器の主スペクトル構造と投影ドリフトを学習する。
ソボレフノルムにおける固有値、固有関数、および予測ドリフト推定に対する有限サンプル保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:55:55 GMT)
Safety Must Survive Self-Improvement: Why Failures Persist and How Agents Recover [25.7] 再帰的自己改善(RSI)により、エージェントは世代毎に有用な変更を実行できる。
我々は、ステートフルな認証タスクの制御テストベッドを通じてこれらの課題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:13:51 GMT)
Fewer Tokens, Better Action: GPT-6 Astra Robot Agents with 14% Higher Success Rate but 65% Fewer Tokens [25.6] 視覚言語モデル(VLM)エージェントは視覚フィードバックやアクションプリミティブを通じてロボットを制御することができる。
PyRUA-Leanは、フィードバック駆動型プリミティブ合成と選択的観察を結合した対話型コード実行フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:07:49 GMT)
Contrastive Attention Mitigates Spectral Bias in Spiking Transformers [25.6] スパイキングトランスフォーマーは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のエネルギー効率と自己意図の表現力とを融合する。
本稿では,生体視覚系のエッジ検出および差分知覚特性からインスピレーションを得るスポーキングコントラスト注意(SCA)パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:07:10 GMT)
Architectural Sampling: Test-Time Scaling via Computational Diversity in Frozen Vision-Language Models [25.4] テストタイムのスケーリングは、凍結したモデルから複数のレスポンスをサンプリングすることで、より良い回答を求めることが多い。
本稿では,異なるフォワード計算によって候補を生成する学習不要な手法であるアーキテクチャサンプリングを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:44:11 GMT)
Towards Subject Consistency over Dynamic Subject Sets in Video Generation [25.3] 我々は、ビデオ生成が長い期間に延びるにつれて、対象の整合性はテクトダイナミックな主題集合よりも評価されるべきであると主張する。
textbfDynSC-Evalは,対象者の視認寿命を把握し,局所的な連続性とグローバルなアイデンティティ保護を測定するための評価フレームワークである。
次に、カリキュラム学習を通じて、生成を10s、30sに拡張し、一貫性の最適化が引き続き有効でありながら、ほとんど他の能力を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:47:36 GMT)
Fisher-Guided Submodular Data Selection for Continual Pre-Training of Large Language Models [25.2] 損失に基づく選択は、事前訓練されたモデルが行ったハイフィッシャー座標を正確に下向きにドリフトさせることを示す。
本稿では、各候補の勾配をアンカー成分に分解し、コミットパラメータ方向に沿って測定するフィッシャー対応セレクタと、更新能力を測定するフロンティア成分を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:44:09 GMT)
Form and Void: Entangled Composition through an Autonomous AI Agent [25.2] 正負空間生成のためのマルチモーダルエージェントである textbfFaV-A を提案する。
FaV-Aはまずベースオブジェクトを生成し、次にその形状と空間構造を分析して、候補の負空間の意味を識別する。
実験結果とアブレーション分析により,FaV-Aは直接ゼロショットMLLMベースラインよりも効果的なフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:55:37 GMT)
DyRAD: Radar Novel View Synthesis for Dynamic Driving Scenes [25.2] 静止背景反射器とモーショントラッキングされた動点反射器を用いて動的駆動シーンをモデル化し、完全なレンジアジマス・ドップラー(RAD)テンソルを描画するDyRADを提案する。
また、RADIal, Boreas, and a synthetic benchmark across the on-path poses and displaced views untested by prior work。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:40:47 GMT)
MEA: A Reward-Driven Multi-Agent System for Faithful Model Explanations [25.1] 我々は、説明知識の障壁を完全に取り除くマルチエージェントフレームワークMEAを提案する。
本稿では,特徴属性にまたがる多様な質問タイプ,反事実推論,突発的特徴検出について紹介する。
We found that Frontier LLMs produce systematicly of unfaithful explanations。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:57:29 GMT)
TRACE: Trajectory Return Attribution and Contrastive Erasure for Multi-Turn Safety [24.9] 安全に整合した大規模言語モデル(LLM)は、しばしば有害な要求を拒否するが、同じ目標が複数のターンにまたがると従う。
選好目標は、単一のプロンプトに対する全応答をスコアするので、トレーニングの損失だけでは、目に見えない歴史のリスクをコントロールできない。
我々の分析は、教師付き単一ターンコンテキストにおける抑制が多ターン軌道リスクに束縛される十分な条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:49:41 GMT)
Exposing the Cost of Deep Learning Audio Development [24.8] 開発フェーズに必要なエネルギーは、最高のパフォーマンスモデルのみをトレーニングするために必要なエネルギーの3倍から256倍である。
これらの結果は、ディープラーニングベースのオーディオプロジェクトのライフサイクル全体にわたって、より体系的なエネルギー消費の報告を提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:55:25 GMT)
VETO: Video Efficient Token Optimization for Vision Language Models [24.6] 視覚言語モデルのためのトレーニングオプションプラグインであるVETOについて述べる。
空間次元を圧縮することにより、VETOはその後のグローバル時間マッチングのコストを大幅に削減する。
極度のトークン飢餓では、VETOは55.7%の精度でVFlowOpt、VisionZip、FastVを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:32:43 GMT)
DuoMind: Enabling Distributed Multi-Robot Coordination with Semantic Communication [24.6] DuoMindは、セマンティックコミュニケーションによるマルチロボット協調のための分散階層フレームワークである。
各ロボットは、低レベルの実行にVLAベースのアクションモデルを使用し、高レベルの推論とエージェント間の調整にVLMベースのオーケストレータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:53:09 GMT)
MWOP: Modality-aware Width-wise Operation Pruning for Efficient MLLMs [24.4] MWOP(Modality-Aware Width-wise Operation Pruning)を提案する。
MWOP prunes visual-to-visual (V2V), text-to-visual (T2V), text-to-text (T2T) attention paths in each layer, and selects FFN channel for visual and textual inputs。
トークン列は、注目度とFFN計算を低減しつつ保存し、トークン圧縮を補完し、シーケンス長とトークン単位の計算を同時に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:31:21 GMT)
SpikeMoE: Brain-Inspired Competitive Routing for Flexible Spiking Mixture-of-Experts [24.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的にインスパイアされた神経スケールでのダイナミックスによるイベント駆動型計算を可能にする。
ニューラルスケールのスパイクダイナミクスとモデルスケールのエキスパート選択を統合するフレームワークであるSpikeMoEを紹介する。
ビジョン、言語、マルチモーダルベンチマークの実験は、SpikeMoEが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:22:00 GMT)
AutoCompact: Learning When to Compact Context in Long-Horizon Coding Agents [24.1] AutoCompactはコーディングエージェントをトレーニングして、いつ圧縮するか、どの動作状態を保存するか、どのように継続するかを判断する。
我々はこれらの軌跡を教師付き微調整に利用し、強化学習による符号化とコンパクト化を共同で最適化する。
SWE-bench VerifiedとSWE-PolyBench Verifiedの実験では、AutoCompactはベースモデルのパスレートをそれぞれ9.2%と5.0%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:54:34 GMT)
How To Train Your World Model: Fine-tuning vs RAG for LM-based World Modeling [24.1] 我々は、LMベースの世界モデリングのための微調整とRAGベースのアプローチを比較した。
微調整はしばしばRAGよりも優れ、微調整されたWMによってエージェントは15/20設定でより高い報酬を得ることができる。
本稿では,RAGに基づくWMに着目して,検索段階の誤り率を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:30:08 GMT)
AutoGUIWorld: Image Generators as Visual World Models for GUI Agent [24.0] 本稿では,GUIインタラクショントラジェクトリを,対応するソフトウェア環境のデプロイや実行なしに合成するフレームワークであるAutoGUIWorldを紹介する。
AutoGUIWorldは、オペレーティングシステムコンテキスト、視覚的外観、インターフェース状態の構造化仕様から初期GUIシーンをサンプリングし、それらのシーンで条件付けられたタスクを生成する。
その後、プランナーはアトミックアクションとその意図した視覚効果を指定し、画像生成器は現在のスクリーンショットを反復的に編集してその後の観察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:22:53 GMT)
Controllable Multi-label Video Safety Detection via Adaptive Tversky Policy Optimization [24.0] マルチラベルビデオ安全性検出(Multi-VSD)のための強化学習フレームワークであるAdaptive Tversky Policy Optimization (ATPO)を提案する。
ATPOはAdaptive Tversky Reward (ATR)を導入し、トレーニング中に偽陽性と偽陰性のペナルティを動的に調整し、制御可能な高精度リコールトレードオフを可能にする。
実験の結果、ATPOはマルチラベルのパフォーマンスを大幅に改善し、SafeWatch-Bench-RealでJaccard Indexを40.66から75.44に増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:42:30 GMT)
DeFA: Dependency-Guided Failure Attribution for LLM Agents [24.0] エージェント障害帰属のための依存性ガイダンスフレームワークであるDeFAを紹介する。
DeFAはまず、プロトコルの関係とセマンティック依存関係をトラジェクトリにまたがるイベント依存グラフに結合する。
次に、タスク要求に違反する可能性のあるイベントを特定し、ソースとその後の影響をトレースして、障害伝播グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:50:22 GMT)
Divide-and-Remember: Recursive Action-Relevant Memory for Long-Horizon VLA Policies [23.8] Divide-and-Rememberは、コンピュートライトを維持しながら長いコンテキストにスケールするメモリメソッドである。
最先端の平均的な成功率を達成し、64トークンの予算で4つのスイートすべてで一貫した利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:18:25 GMT)
GIFTBench: Diagnosing Generalization in Image Forgery Localization and Informing Model Design [23.7] GIFTBenchは、操作ソース、セマンティックターゲット、編集操作、合成複雑さにまたがるピクセルレベルのアノテーションを備えた、115,013個の操作済み画像のマルチ軸ベンチマークである。
GIFTBenchは、12の外部データセット上で軸特異的な転送解析と評価をサポートする。
ForenScopeは、分類適応表現と多次元空間的特徴を組み合わせた検出および局所化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:31:20 GMT)
RW-Flow: One-Step Generation on Compact Manifolds via Wasserstein Gradient Flows [23.6] 本稿では, ワッサーシュタイン勾配流によるコンパクト多様体上の一段階生成モデルを学習するためのフレームワークであるRW-Flowを紹介する。
速度場をゼロに駆動することは、モデル分布がターゲット分布と一致することを保証すべきである。
RW-Flowは、ほぼ全ての設定において、公正な比較条件下で既存のワンステップメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:57:41 GMT)
From Gradients to Capabilities: Understanding Multi-Teacher On-Policy Distillation [23.6] 同じ学生からRLを訓練した4人のドメイン教師を対象にQwen3-1.7Bについて検討した。
いくつかの要因が教師の信号に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:44 GMT)
Relative Transitions, Not Absolute Destinations: A Transfer-and-Ground Framework for Target-Trajectory-Free Human Mobility Generation [23.3] 対象都市におけるPOI座標とカテゴリのみを活用しながら、ソース都市におけるPOIとトラジェクトリから学習するターゲット・トラジェクトリフリー生成について検討する。
私たちの中核となる洞察は、この都市行きの出力を文脈条件の相対遷移に置き換えることです。
Nomadは、人々がどのように動くかを学習し、それらの動きが実現されたかを決定することを分離する、移動と地上のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:49:30 GMT)
A Simulation-Grounded Agentic VLM Framework for Wildfire Monitoring and Reporting [23.3] 本稿では,2次元の山火事シミュレーションをラベル付き映像に自動変換するフレームワークを提案する。
固定されたブレンダーマッピングは、シミュレーター地形、燃料レイアウト、火災活動、風速と整合した低深度3Dプロキシを生成する。
このフレームワークは、シミュレーションからプロキシへの自動変換と、実際の物理的なアノテーションが不足しているメモリベースのVLM推論を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:22:10 GMT)
The Surprising Effectiveness of Shared Memory in Looped Transformers [23.2] 推論時間技術は、品質の犠牲でメモリを縮小することができる。
メモリ共有は品質を犠牲にせず、代わりに改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:05:18 GMT)
Grounding with Confidence: Controllable Generative Video Temporal Grounding [23.2] 生成モデルは典型的には、明確な間隔レベルの信頼スコアのないタイムスタンプを出力し、候補の選択を導く。
我々は、元の復号パス内で個々のインターバルをスコアリングすることで、受理から候補生成を分離する。
軽量信頼ヘッドは、プール化されたデコーダ状態を読み出し、インターバルセレクションのためにトレーニングされた明示的なスコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:13:05 GMT)
Model validation in machine learning: A scenario-based guide from hold-out splits to nested group cross-validation in biomedical and applied research [23.1] このチュートリアルでは、ホールドアウトバリデーション、トレイン/バリデーション/テストの設計、ランダムサブサンプリングの繰り返し、kフォールドおよび繰り返し成層化クロスバリデーションについてレビューする。
一般的な機械学習の原則は、脳波エポック、ペア眼OCT画像、反復臨床測定、マルチセンターデータに関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:23:58 GMT)
Fixed-point neural samplers on discrete spaces [23.0] 離散非正規分布からサンプリングする固定点ニューラルサンプリング法を提案する。
我々のフレームワークは、マスク付き拡散の上に構築され、また、対の分布間の輸送にも拡張されている。
得られた手法が高次元システムに効果的にスケールできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:11:02 GMT)
OrbitTAMP: Grounding Language Models for Task and Motion Planning in Spacecraft Rendezvous [22.9] 大型言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、宇宙船RPO計画のための直感的なインタフェースを提供することができる。
本稿では、再利用可能な振る舞いのグラフにLCM推論を基礎として、宇宙船のタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)のための階層的な枠組みを提案する。
数値実験により、このアーキテクチャは直接LLM生成よりもインテントリカバリを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:37:38 GMT)
Reward Inflation: A Healthy Stimulus for Reinforcement Learning [22.9] 我々は、報酬インフレーションが強化学習の健全な刺激となることを示した。
ポリシーが飽和するにつれて勾配信号を維持することにより、報酬インフレーションは休眠ニューロンの出現を抑制し、可塑性を維持するのに役立つ。
我々は、ハエのインフレレベルを調節する適応的な変種であるFedを導入し、固定されたインフレ率を改善することがしばしばあることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:33:15 GMT)
Looping Beyond Twice: A Scalable Recipe for Looped Mixture-of-Experts [22.8] Looped Transformerは、LSMの新たなスケーリング軸として、リカレントディープを導入している。
FLOPとマッチングした大規模MOE LLMのループ化の利点はいまだ不明である。
各ループは、リカレント状態を安定に保ちながら、新しい計算に寄与すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:32:45 GMT)
Learning Style, Forgetting Semantics: A Case Study of SFT and RFT on Classification Tasks [22.7] 教師付き微調整が強化微調整よりも忘れやすい理由について検討した。
共通ポリシとプロンプトでは,SFTとRFTは並列的なセマンティックな更新を行うが,スタイルのダイナミクスは異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:03:07 GMT)
Do MLLM Judges Judge the Edit? Auditing Bias in Image Editing Evaluation with Verified Quality Preservation [22.6] 本稿では,品質を検証した反ファクトなベンチマークであるEditJudgeBiasを紹介する。
次に、5人のMLLM審査員を3つの相補的な次元で監査する。
実験では、品質維持の手がかりが全ての裁判官を自分の騒音から遠ざけることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:30:07 GMT)
SimuVerity: Benchmarking Agents for Engineering-Grade Simulink Model Generation [22.5] SimuVerityは10のエンジニアリングドメインにわたる101のテキストから実行可能なSimulinkモデル生成タスクのベンチマークである。
各タスクに対して、実行可能システムプロファイルは、エンジニアリング仕様とネイティブシミュレーションシナリオの4つのファミリの基礎となる。
階層的評価器は、まずアーティファクトデリバリ、ネイティブエグゼクタビリティ、エンジニアリングの資格をチェックし、次に6次元にわたる資格付きモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:03 GMT)
VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World [22.5] VISTAは、汎用マルチモーダルモデルロングホライゾンビジョンを提供する視覚ハーネスである。
ARC-AGI-3では、VISTAはClaude Opus 5.0の相対的ヒューマンアクション効率スコアを40.68から100.00に改善し、最初の人間の参加者よりも57.4%少ないアクションで25の公開ゲーム全てを完成させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:45 GMT)
CrossGMN: Graph Metanetworks for Cross-Architecture Weight-Space Transformations [22.4] 我々は、対称保存型クロスネットワークメッセージパッシングを通じて両方のネットワークを処理するグラフメタネットワークであるCrossGMNを紹介する。
我々は、クロスGMN が一般仮定の下でコンパクト集合上の連続的クロスアーキテクチャ作用素に対して普遍的であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:13:55 GMT)
Halluscoring 2026: The first shared task on llms hallucination detection and answer verification [22.3] 本稿では,アラビア語質問応答における幻覚検出と事実検証の共有タスクを提案する。
第1タスクの結果、幻覚検出は依然として困難であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:25:27 GMT)
FiVOS: A Fish Segmentation Algorithm Based on Interactive Video Object Segmentation and Filter Enhancement [22.0] 本稿では,改良された対話型ビデオオブジェクトセグメンテーション法(FiVOS)を提案し,魚特有の2つのデータセットを構築した。
FiVOSは魚のビデオセグメンテーションタスクにおける最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現し、魚の行動研究に堅牢な技術サポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:20:41 GMT)
Homological Thresholds in Randomly Monitored Quantum Error-Correcting Codes [21.8] 独立にサンプリングされた単一量子ビットパウリ測定の単一ラウンドにおける安定化器量子誤り訂正符号のロバスト性について検討する。
これら2つのしきい値理論の異なる特性は、これらの符号の論理的支持基準を解析することによって確立する。
フレームワークは非CSS,サブシステム,高次元,フロッケ安定化コードにまで拡張され,それぞれのしきい値位相図を決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Joint Branch-Space Transform Coding for Diffusion Activation Quantization with Classifier-Free Guidance [21.7] 一致したCFGの活性化が強い相関関係を持つ2次元情報源を形成し、固定ビット予算の下では、分岐符号ベースの選択が量子化の忠実度に実質的に影響を及ぼすことを示す。
この観測に動機づけられた分岐空間変換符号を導入し、一致したCFG分岐を回転させる。
我々はさらに、CFG誘導方向とクロスブランチ第2モーメントを併用したGCBT(Guidance-Correlation Branch Transform)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:05:37 GMT)
NEEDLEWORK: Offline Rewriting of Robot Data with Verified Local Stitches [21.6] 軌道縫合は、トレーニングデータの改善に有用な振る舞いを構成する手段を提供する。
本稿では,オフラインデータセット拡張アルゴリズムNEEDLEを紹介する。
実ロボットタスクでは、NEEDLEは各タスクにおいて最強のベースラインよりも平均21ポイントの成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:11:32 GMT)
MoLE: Mixture of Latent Experts for Complementary Visual Reasoning [21.6] 有効な潜伏推論は、相補的な視覚情報を抽出するために異なる潜伏トークンを奨励すべきである。
各視覚的専門家が観察する視覚的エビデンスと、そのエビデンスをどう変換するかを制御できるフレームワークであるMoLEを提案する。
平均スコアは78.6で、データマッチングによる微調整を4.9で上回り、同じ遅延予算で最も評価された潜在視覚推論ベースラインを3.6で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:54:37 GMT)
High-quality Data Do not Mean Safe! Poisoning LLMs after Data Selection [21.5] 安全に配慮した大規模言語モデルは、有害または良心的なサンプルの小さなセットの微調整に弱いままである。
選択は過剰に有害なサンプルを除去するが、いくつかの高品質なサンプルはモデルの安全性を損なう可能性がある。
安全性を低下させる影響は、高品質なサンプルを保存して品質ベースの選択を経ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:37:09 GMT)
Event-guided Neural Video Compression [21.4] イベント誘導ニューラルビデオコーデック(ENVC)は、エンコーダとデコーダによって共有されるイベントを使用して、RGB圧縮効率を改善する。
モーションコーディングでは、ENVCはイベント誘導動作を事前に形成し、残りの動作残差を符号化する。
以上の結果から,RGB符号化率の低下にともなう相補的モダリティとしてイベントの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:24:14 GMT)
Scaling and Distilling Text Embeddings for Better Diffusibility [21.4] 組込みモデルを同族内のより強力なものに拡張することで、生成性能が大幅に向上することを示す。
我々はT5Gemma-2を学生エンコーダに蒸留し、教師の復号化確率をソフトラベルとして学習する。
我々の中規模のDLMは、OpenWebText上の実テキストエントロピーにおいて、PPL 17.8(さらに実テキストPPL 15.4)を達成し、PPLのGPT-2-Mを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:59:36 GMT)
Multi-Fidelity Policy Gradients Stabilize Data-Scarce Reinforcement Learning [21.3] プライマリ・グラデーション・メソッドは、高価で少ないターゲット・ドメインのデータがノイズのあるグラデーション・見積もりをもたらすと不安定になる可能性がある。
我々は、限られた高忠実度(HF)ターゲットドメインデータを、豊富で安価だがバイアスの多い低忠実度データで補完することで、この問題に対処する。
我々は,GPU並列シミュレーションと物理ロボットを用いた現代アクタ・アクタ・クリティカルラーニングのためのポリシ・グラデーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:27:02 GMT)
A Matched-Budget Audit Framework for Recaptioned Image-Text Supervision Distributions [21.3] 再カプセル化された監視配信のための予算の一致した監査フレームワークを導入する。
5つのオープンソースコーパスに対する7つのペア比較のフレームワークをインスタンス化する。
4つのクロスコーパスのペアの中で、リリースされたサーフェスはサポート対象のCBUをQwenとGemmaの審査員の下で$3.39$から$6.36$に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:35:20 GMT)
AURAL: Adaptive Latent Reasoning with Joint Chunk for Speech Language Models [21.1] AuralReason-683K:673Kバイリンガル発声(約1000時間)
AuralReason-683K:673Kバイリンガル発声(約1000時間)
AuralReason-683K:673Kバイリンガル発声(約1000時間)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:28:03 GMT)
iADD: Improving Alignment and Diversity in Diffusion Policy Optimization [21.0] 慎重な理論的考察と手法設計を通じて、よりよいトレードオフを提供する。
理論的枠組みを解析し,拡散モデルのエンフォニー・ラスタ・タイムステップ更新が多様性に有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:35:26 GMT)
ComputerSD: Online Self-Distillation from Real-Time Feedback for Computer-Use Agents [20.9] ComputerSDは、コンピュータ使用エージェントのオンライン自己蒸留方法である。
実行中のGUIトランジションからのリアルタイムフィードバックをポリシー学習のガイダンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:50:14 GMT)
Cogentic: Multi-Agent Orchestration for Automated Proof Discovery [20.7] Cogenticは、オープンな研究問題に対する自動証明発見のためのマルチエージェントハーネスである。
オンライン学習、オークション理論、メカニズム設計にまたがるオープンな問題に関する新しい結果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:13:54 GMT)
Groundability, Not Scale Alone: When Weak Reviewers Can Audit Strong Coding Agents [20.7] コーディングエージェントは必要な振る舞いを省略する可塑性パッチを返すことができる。
3つのエージェントと101の制御されたケースからの411個の実行ラベル付きトレースについて検討した。
公式な実行証拠は、決定的なチェックが利用可能になったときの弱いレビューの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:10:59 GMT)
One Basis to Animate Them All: Gaussian Blendshape Distillation for Real-Time Avatars [20.5] GALA(Gaussian Animation via Linear Approximation)は,フレーム単位の重大神経復号を浅い係数予測器と線形ブレンドで置き換える手法である。
顔表情の3次元アニメーションと衣料動態のフルボディの3つの異なるアバターモデルの推論を高速化し,GALAを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:58 GMT)
MASkillBlender: Decentralized Whole-Body Coordination for Multi-Humanoid Loco-Manipulation via Skill Blending [20.5] コーディネートされたマルチヒューマノイドのロコ操作は、高次元全体の制御、分散意思決定、拡張性のために、まだ挑戦的である。
分散化されたマルチヒューマノイド全体の協調を実現するための汎用マルチエージェント強化学習フレームワークMASkillBlenderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:42:42 GMT)
TAGGRAPH: Tag-Augmented Graphs for Graph Retrieval of Agent Persistent Histories [20.4] 長期記憶により、LLMエージェントは過去のインタラクションをリコールし、セッション間で一貫性を保つことができる。
共有5Wスタイルの会話記憶に基づく制御された評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:51:11 GMT)
Resolving Mixed Single-Photon LiDAR Returns for Foreground-View and Hidden Scene Reconstruction [20.4] 部分的な透過性スクリーンと保護カバーは、ロボット検査で一般的である。
彼らは、前景の材料と背景のシーンの両方から混合したLiDARリターンを作成します。
単光子ヒストグラムを用いた前景と隠れシーンの再構築のための状態認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:15:54 GMT)
VASC: Value-Aware Sparse Attention with Cross-Layer Memory for Efficient 3D Reconstruction [20.4] VASCは、値認識ブロック選択と実行認識層間メモリを組み合わせた、トレーニング不要なスパースアテンション手法である。
我々の値認識ブロック選択は、プールされたクエリ関連性と隣接する値のコントラストを統合し、クエリ関連とユニークなコンテンツを保存しながら冗長性を低減します。
クロスレイヤメモリは、レイヤ間で保存されていない要求を追跡し、実際の実行に従ってこの状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:57:47 GMT)
Precision over Scale: A Polish-Silesian Benchmark and a Translation System Outperforming Open-Source and Commercial Models [20.2] ニューラルシステムとルールベースシステムを用いて,ポーランド・エジプトのMTについて検討した。
ルールベースのシステムは、SiLTTとBOUQuETデータセットで一貫して最強であることを示す。
キュレートされたデータセットに微調整された翻訳Gemmaは、強い神経ベースラインよりも改善されるが、方言設定ではルールベースのシステムを超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:24:52 GMT)
Learning from Failure: Leveraging Unreliable Predictions in Semi-Supervised Real-World Adverse Weather Removal [20.2] 逆の気象画像復元は、雨、干ばつ、雪、その他の天候によって引き起こされる人工物によって劣化した画像の復元を目的としており、それによって屋外視覚システムの堅牢性を向上させる。
既存の統合復元モデルは、合成監督と十分な意味的制約に依存しているため、現実世界のシーンへの限定的な一般化を示す。
両課題に対処する新しい教員セミ教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:00:17 GMT)
Choosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents [20.0] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なタスクに対して長い水平ツールの実行シーケンスに依存している。
ロングホライゾンツールの使用では、ファイナルアウトカム報酬は、ロングインタラクショントレースよりも弱いクレジット割り当てを提供する。
有効なツール利用エージェントは、実行前に次のツールの実行の長期的価値を見積もるべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:04:04 GMT)
Sharpening Tax in Post-Training [19.9] 大規模言語モデルのポストトレーニングは、ソリューションカバレッジのコストでシングルショット精度を向上させる。
ポストトレーニングはタスクを2つの極端にプッシュし、常に解決されるか、解決されないかを示し、サンプリング効率と一貫性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:46:00 GMT)
LawCompass: Navigating from Legal QA to Multi-Agent Deep Research with Grounded Evidence [19.8] 法律は、法的QA、専門的検索、深層研究の3つのタスク指向機能を提供している。
法は全てのモジュールに対して明示的な引用リンクを維持しており、ユーザーは元の法的ソースに対してシステムアウトプットを直接検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:16:08 GMT)
Flow Matching Reinforcement for 3D Mesh Generation via Dynamic Homing Optimization [19.8] フローマッチングは3次元生成の中心であるが、その強化学習(RL)法は2次元視覚生成から大きく適応している。
事前訓練されたモデル能力、ロールアウト多様性、報酬分配複雑性に制約された3D生成では、RLを直接適用することで、幾何学的品質において限られた利得が得られる。
我々は,正サンプルアトラクション誘導動的ホーミングとして負軌道最適化を再構成するフォワードプロセス RL 法 textbfDynamic Homing Optimization (DHO) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:35:03 GMT)
Overcoming Kernel Redundancy for Scaling Logic Gate Networks [19.7] 異なる論理ゲートネットワークは論理ゲートのみを使用して動作する。
本稿では,カーネルグループ間の特殊化を促進することにより,カーネル利用を再編成する動的論理カーネルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:06:45 GMT)
Filter-Aware Fine-Tuning for Safe Humanoid Whole-Body Tracking [19.4] トラッキングポリシーとセーフティフィルタを個別に扱うと、基本的なミスマッチが生じる。
我々は,事前学習したトラッカーのフィルタ対応微調整法であるCoFiTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:14:41 GMT)
Calibration-risk routing for controlled world-model adaptation [19.3] モデル補正世界モデル(MC-WM)を導入し、初期ターゲットデータを不整合、選択、キャリブレーション分割に分離する。
学習された信頼信号と決定論的妥当性は、物理報酬を書き換えることなく、一段階の政策更新を予想する。
配備前のアーティファクトゲートの後、1つの正確なレイアウトセルが繰り返され、541回の実行が完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:44:47 GMT)
Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation [19.1] 分布学習は、凍結表現空間における実特徴と生成特徴とを一致させることにより、一段階の視覚生成の集合的監視を提供する。
本稿では,分散モデルと一致する相違点を分離する統合理論フレームワークを提案する。
テキスト・ツー・イメージ生成では、MGFlowはFLUX.2[klein] 4Bを1ステップのジェネレータに変換し、GenEvalとPickScoreの4ステップモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:34 GMT)
THPL: A Vision-to-Language Decision Support Framework for Rainbow Trout Feeding Management in RAS [19.1] THPLは, 循環式養殖システムにおいて, ニジマス (Onhynchus mykiss) に適合する生産的摂食決定の枠組みである。
フィッシュソートは、運動効率(AC)の摂食強度を確立するために軌跡を抽出する。
これらのトークンは環境パラメータ、メタデータ、専門家ルールと統合され、LORAを介してLLMを微調整する。
その結果,ACは有意な単調性正の相関を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:58:43 GMT)
Trust the Critic More [18.9] 我々はActor-Critic with Action Chunking (AC2)を導入する。
AC2は代わりに、過去の軌跡の接頭辞の短い継続としてクレジットをアクションチャンクに割り当てる。
我々は、AC2を用いてFineProofs-RL上でQwen3-4Bを訓練し、IMO-ProofBenchで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:50:48 GMT)
Towards Optimal Policy Improvement [18.9] 我々は、政策改善を第一原則から研究し、最適な政策改善を、特定の制約の下で単一更新で達成可能な最良の政策を生み出すものとして定義する。
我々は,一連の状態に制限された最適改善が誘導MDPの解決と等価であることを示し,最適政策改善への道筋として,明示的あるいは暗黙的モデルによる計画立案を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:29:34 GMT)
STARS: From Spatiotemporal Dynamics to Social Representations in Human-Robot Interaction [18.8] ダイナミックで人間中心の環境でのソーシャルナビゲーションには、堅牢なシーン理解に基づく社会的に適合した決定が必要である。
近年のビジョン・ランゲージ・モデル (VLM) は、社会ロボットナビゲーションの曖昧な要求に沿う有望な能力を示している。
本稿では,ソーシャルナビゲーションシーン理解ベンチマーク(SocialNav-SUB)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:36:39 GMT)
EgoFound3R: End-to-End Egocentric Hand Reconstruction in World Space with Point-Wise Interaction Attributes [18.7] EgoFound3Rは、世界空間の手の幾何学を、シーンと共有するメートル法スケールで推定する統一的なエンドツーエンドモデルである。
平均結合位置誤差(MPJPE)を43.2%、22.4%、11.6%削減する。
また、同じパスのジオメトリと並行して点の接触と距離を予測し、スループットはおよそ6倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:17:28 GMT)
RASteer: Retain-Aware Activation Steering for Concept Erasure in Diffusion Models [18.5] 概念消去は、事前訓練されたテキストと画像の拡散モデルからターゲット概念を削除し、他のコンテンツを生成する能力を維持することを目的としている。
既存のアクティベーションステアリング手法は、主にターゲット概念から消去方向を構築し、推論時にモデルアクティベーションを調整する。
本研究では、保持概念を抑え、非ターゲットコンテンツの生成を損なう訓練不要なRetain-Aware Activation Steering(RASteer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:20:09 GMT)
UniWAM: Unified World-Action Model [18.5] UniWAMは物理推論器、世界生成器、行動予測器を統合し、物理世界、視覚生成、行動予測のセマンティック理解を共同で学習する。
UniWAMは、分散性能、一般化、命令追従、長期タスク実行など、複数の評価において最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:01:27 GMT)
In-context Learning of Single-index Targets: Comparing Kernel and Feature Learners [18.2] インコンテキスト学習(ICL)では、事前訓練されたモデルがそのパラメータを更新することなく、デモからタスクを推論することができる。
単一インデックスタスクの族上での2つの1層アテンションアーキテクチャを比較して非線形ケースについて検討する。
複製法を用いて,その記憶と一般化誤差の予測を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:54:52 GMT)
OpenRUA: Robot-Use Agents Are Zero-Shot Visuomotor Policies [18.1] コーディングエージェントは、ロボット制御プログラムを書いて実行することで、物理的な世界にリーチを広げている。
我々は,抽象レイヤをバイパスするゼロ・アブストラクション・ハーネスであるOpenRUAを紹介した。
このワークスペース内では、OpenRUAはファイルI/Oとして認識をリキャストし、コーディングとして操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:32:41 GMT)
SALD: Self-Referenced Advantage Learning for Diffusion Models [18.0] 同じモデルを用いて,2つの雑音レベルにおける各画像キャプチャペアの評価を行う,自己参照型トレーニングフレームワークSALDを紹介する。
すべてのコンポーネントは1組のモデルパラメータを共有しており、トレーニングや推論中に外部の教師ネットワークも追加のトレーニング可能なパラメータも必要とせず、推論手順の変更も不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:37:37 GMT)
Mitigating Private Data Leakage in LLMs with Whiteout [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模な、主にフィルタリングされていないデータセットで訓練されている。
LLMは、生年月日、電話番号、住所などの個人機密情報(PSI)を記憶し、再現することが多い。
本稿では,PLMが真のPSIを退避させないための実用ツールであるWhiteoutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:40:38 GMT)
Two Routes to the Middle: Placement Search and Brain Readouts Converge on Where Continual Learners Should Specialize [17.9] タスク固有のアダプタを各ブロックに保持する継続的な学習者は、タスク数と線形にストレージを蓄積する。
我々は、すべての連続した4ブロック配置をトレーニングし、逆Uが得られる: 最終精度は中間深さでピークし、最大3.5パーセンテージポイント (pp) まで変化する。
神経科学から、視覚野の階層構造と中間段階の可塑性は、学習者の外部で測定された測定値が、配置探索を伴わずに、レイヤーの特殊化を導くことができるかどうかを問う動機となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:42:26 GMT)
Breaking Babel: A Self-Evolving Multi-Agent System for Long-Form Subtitle Translation [17.9] 長文の字幕翻訳は、エピソードやシリーズ全体にわたる言論や文化的な文脈についての推論を必要とする。
長文字幕翻訳のための自己進化型マルチエージェントシステムSMARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:12:06 GMT)
4Director: Controlling Video World Models with Rigid 3D Geometry [17.6] 明示的な4Dシーン表現に基づくビデオワールドモデルである4Directorを紹介する。
各オブジェクトは、入力画像から標準メッシュとして一度再構成され、フレーム毎に所定の1つの剛性変換によって移動される。
Motion Adapterは、この幾何学的足場をビデオに変換し、ビュー一貫性のある外観、照明、非剛体力学を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:52:58 GMT)
Continual Learning for 6-DoF Grasp Synthesis via Experience and Demonstrations [17.6] 単視点6-DoFグリップ合成のための連続学習フレームワークを提案する。
我々の手法は学習された埋め込み空間におけるメモリを介して適応する。
提案手法は,既存の6-DoFグルーピングベースラインの性能に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:36:06 GMT)
ITC-MoE: Importance-guided Token-aware Compression for MoE Diffusion Language Models [17.6] Mixture-of-Experts (MoE) Diffusion Language Models (DLMs) はフレキシブルな並列復号化とモデルキャパシティの向上を提供する。
既存の低ランクMoE圧縮法は、静的分解と固定階数割り当てに大きく依存している。
本報告では,MoE DLM のための重要誘導型トーケン対応圧縮フレームワーク ITC-MoE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:31:26 GMT)
Concept Driven Domain Adaptation: Finding an Abstract Needle in a Haystack [17.5] 科学教師は、画面に何が見えるかを記述するのではなく、彼らが教えようとする抽象概念を照会することによって、しばしばドキュメンタリーの抜粋を探す。
このユースケースは、通常、クエリが観測可能なイベントを記述すると仮定する、既存の言語ベースのビデオモーメント検索方法の制限を公開する。
本稿では, コンパクトなカリキュラム概念を時間的に疎結合な証拠に根ざさなければならない, 抽象的なビデオ検索のコンセプト・トゥ・イン・ア・ヘイスタック問題として, この設定を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:03:08 GMT)
Invent a Dataset: Measuring dataset generation abilities with zero seed [17.4] Invent-A-Datasetは、データセット記述から、現実的で大規模なトレーニング後のデータセットに移行するための、プロンプトベースのシステムである。
Anthropic、Google、Open AI、DeepSeek、Zaiを含む5つのフロンティアモデルAPIに対して、Invent-A-Datasetを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:32:06 GMT)
Function-Structured Reinforcement Learning with Executable Verifiers for Mathematical Reasoning [17.4] アルゴリズムの数学的推論には、信頼性のある分解、計算、集約が必要である。
関数構造化グラフ強化学習(FSG-RL)を提案する。
FSG-RLはサブプロブレムグラフとPython実装を多重検証フィードバックで接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:02:24 GMT)
Continue, Abort, or Fall: Viability-Aware Policy Selection (VAPS) for Safe Humanoid Acrobatics [17.4] 可視性政策選択は、安全を政策条件付き、後退する水平決定として扱う。
VAPSは、未学習のポリシーを監督し、ハードウェアを保護するための強力なフレームワークであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:02:22 GMT)
AVSD-Scenes: A Dataset for Audio-Visual Description of Urban Scenes [17.4] AVSD-Scenesは,都市環境のためのオーディオ映像記述データセットである。
データセットには、TAU Urban Audio-Visual Scenesデータセットから生成された12,291のオーディオ視覚シーン記述が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:24:23 GMT)
The AI Theorist reveals excitonic structure in $α$-RuCl$_3$ [17.4] 物理モデルの自律的発見のためのAIエージェントシステムであるAI Theoristを紹介する。
我々は、このフレームワークを、北エフ量子スピン液体を実現するための主要な候補物質である$-RuCl$_3$に応用する。
我々の知る限り、これは量子材料における未発表の実験的な観察を説明する物理的モデルを自律的に開発するAIシステムの最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:40:18 GMT)
Learning PDE Dynamics between Submanifolds Using Green's Observation Operators [17.3] 多くの物理系は、より大きな空間領域の低次元部分多様体上でのみ駆動され観測される。
GObOは、周囲の媒体を、ソースおよび観測部分多様体に制限された線形PDEのグリーン核に一度マッピングする。
GObOは3次元熱伝導と対流拡散と、異なる震源と観測測度との拡散について、単一条件パス後のクエリあたり1.4,msにおいて、ブラックボックスサロゲートよりも4--8$times$低い誤差でゼロショットの移動源に対する応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:47:22 GMT)
Find Something You Can't Do: Agentic Real-World Reinforcement Learning for Self-Improving VLA Models [17.2] textbfFINDはエージェントによる実世界の強化学習フレームワークである。
シーン理解、弱点を認識した実践、自己評価、政策改善のループを閉じます。
代表者は6時間以内に456回の自律的なエピソードを完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:55:47 GMT)
Reinforcement Learning to Accelerate Primal-Dual Hybrid Gradient for Linear Programming [17.0] 我々は、強化学習を用いて連続アルゴリズムパラメータを共同学習し、再起動決定を個別に行うGALLOPを紹介した。
GALLOPは、$1.9$-$5.6$の要素でカウントを減らし、MPAXよりもアルゴリズムウォールタイムで最大$16.0timesのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:15:39 GMT)
Match the Distribution, Not the Compute: Post-Training Multi-Token Prediction Heads [17.0] 目標生成チェーンに対する軽量な後学習パスは、凍結推論モデルで期待されるスループットの高速化に到達するのに十分であることを示す。
本稿では,バックボーン言語モデルのトークン分布から有界なドリフトを可能にする,ドラフトトークン検証ルールのチェーン対応緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:09:18 GMT)
A Citation-Grounded Benchmark for Trustworthy Earnings Call Transcript Analysis with Large Language Models [16.9] 大規模言語モデル (LLMs) は、決算報告書 (ECTs) を含む財務文書分析にますます使われている。
本稿では,専門家のアノテーションに頼らずに基礎性評価を可能にする数値的エビデンス評価手法を提案する。
また、自動データセット構築パイプラインを導入し、S&P 500のトップ100からECTs-100を構築し、基礎性と正確性の両方のベンチマークをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:59:14 GMT)
PG-SFT: Balancing Capability Acquisition and Retention in Offline Agent Fine-Tuning [16.8] オフラインエージェントトラジェクトリにおけるスーパーバイザーファインチューニング(SFT)は、特殊なツール使用エージェントを訓練するための標準的なアプローチである。
本研究は,エージェントトラジェクトリのターンレベル情報ゲインを調整強度の調整指標として活用するための textbfPrivilege-Guided SFT (PG-SFT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:32:20 GMT)
Harnessing Domain Specialists in Multimodal Mixture-of-Experts for Efficient Adaptation [16.8] Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャはスパース計算によってモデルのキャパシティを拡大し、専門家の小さなサブセットでトークンをルーティングする。
モジュール性について明示的に訓練されていないにもかかわらず、専門家はモダリティやドメインにまたがる強力なセマンティック・スペシャライゼーションを開発する。
本稿では,ルータ重みを意味論的に意味のある語彙トークンに復号することで,事前訓練されたモデル重みからドメイン特化専門家を直接識別するデータフリー手法であるExpertLensを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:37:13 GMT)
Towards Fast and Disentangled Counterfactuals for Visual Foundation Models [16.7] 基礎モデルのための分散拡散オートエンコーダ(DiDAE)を提案する。
カウンターファクトは、非絡み合った辞書の方向に沿って1つのクローズドフォーム編集であり、次に復号化される。
DiDAEは、最先端技術よりも2000倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:19:00 GMT)
Open-Endedness Bench: Measuring Epistemic Process from Agent Records [16.7] OEBはベンチマークに依存しない方法論であり、エージェントの実行レコードのみを読み、結果スコアを決して読み出さない。
3つのベンチマークから12タスク以上を実行しています。
10のタスクのうち9つで、ベストランは、最悪の実行よりも後半で新しいアイデアを試す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:34:37 GMT)
From Isolated Feature to Orbits: Discovering Music Concepts via Multi-SAE Alignment [16.7] 本研究は,音楽基盤モデルの内的表現が特徴の組織構造として出現するかどうかを問うものである。
ピッチシフトした入力ペアを生成し,それらのSAE表現を整列させて,ピッチ関連特徴の構造化群を発見する。
実験により、この手法は2つの最先端音楽基盤モデルにまたがる和音、鍵、メロディックパターンに対応する軌道構造を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:25:51 GMT)
How Much Can Language Models Gain from Test-Time Computation? [16.4] SELF-POTは、競合数学、競合プログラミング、エージェント環境にわたるモデルのテスト時間ポテンシャルを測定する。
選択や批判を含むすべてのモデルコールをドルで課金する。
モデルが追加の推論から得られるゲインと、より強いモデルに対する追加の推論を伴う低コストモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:49:29 GMT)
Inherited Learning in an Artificial Ecology: How Controls and Update Allocation Shape Benefits [16.3] 学習した好みを継承することで、世代間で有用な行動を維持することができる。
子孫の行動だけでなく、生存、再生、さらなる更新の機会も継承する。
資源制限された人工生態学におけるこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:33:13 GMT)
CLEAN: Psychometrically Consistent Incremental Cognitive Diagnosis under Concept-Space Expansion via Architectural Isolation [16.3] CLEAN(Continual Learning with Expandable and Architecturally Isolated Networks)は、新たな段階的な認知診断フレームワークである。
概念空間の拡張をサポートし、歴史的診断のポイントワイド不変性に関する構造的保証を提供する。
大規模な3つの教育データセットの実験は、CLEANがゼロ表現ドリフトを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:49:01 GMT)
Variational Streaming Flow: Probabilistic Forecasting in Physical Time [16.2] ストリームフロー(SF)は、物理時間で連続速度場を直接学習することで、時間的進化を効率的にモデル化するためのこのアプローチを再構成する。
提案手法は,関心のダイナミクスを前提とした潜伏分布を学習する。
決定論的および動的システム全体で、VSFはより優れた予測精度と分布忠実性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:10:43 GMT)
Old Ideas, Novel Problems: The Instability of LLM-Based Novelty Evaluation [16.1] 本稿では,新規性評価設計選択の体系的制御について述べる。
小さな急進的な設計選択が大きな結果をもたらすことが分かっています。
これらの結果は,自動思考システムの新規性向上の報告に関する疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:43:18 GMT)
Can AI Scientists Coordinate at Runtime? [16.1] 我々はエージェントコーディネーション(RAC)を導入し、実行中に既存のAI科学者ホストからエージェントを選択する。
RACはスコープ化された作業契約を割り当て、アーティファクト的な検証を提供する。
我々は,ResearchClawBenchのエージェントラボ,エボサイディスト,ARKを対象に,単一種探索実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:18:07 GMT)
UniTrackPLA: Unified Panorama-Language-Action Model for Instruction-Guided Navigation and Dynamic Person Tracking [16.0] 汎用的な具体化ロボットは、言語指定の目的地へのナビゲーションと動的人物追跡の両方をサポートする必要がある。
命令誘導ナビゲーションと動的人物追跡のための統合パノラマ-言語-アクションモデルUniTrackPLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:53:07 GMT)
Tight Transition Time Bounds for Separable Logistic Regression at the Edge of Stability [16.0] 勾配勾配勾配下での線形分離可能なデータに対するロジスティック回帰を, 大きめのステップサイズ$$で検討した。
既存の作業は、次元$d=2$ as $to infty$として厳密な$(1)$バウンドを提供し、任意の次元において$$$の独立な有界な予想を$dgeq 2$とする。
本稿では,固定されたサンプルサイズ$ngeq 2$および十分に小さなマージン$$に対して,最悪のケース遷移時間は$!left(log)minであることを示すことによって,この予想を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:54:10 GMT)
AF-Muon: An AdamW-Free Muon Optimizer for Tied-Embedding Models [15.9] AF-Muonは1つの第1モーメントバッファと第2モーメント状態を持たないパラメータクラスを訓練する。
AF-Muonは、Hybrid MuonとSCIONスタイルのサインの両方に対する平均検証損失とパープレキシティを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:59:36 GMT)
Rethinking the Information Bottleneck: Structured Decomposition under Label-Induced Partitions [15.9] 医用画像の応用では、取得条件、背景要因、または被写体特有の外観の残差がしばしば発生する。
この問題は、モデルがそのようなバリエーションを過度に適合させ、一般化を妨げるような、データ制限の設定において特に顕著になる。
条件付きKLは、条件内情報項と事前ミスマッチ項とを正確に分解し、設計目的との整合性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:50:36 GMT)
Machine Translation for Sign Languages [15.8] 手話機械翻訳はこの10年で大きく進歩し、手話認識からエンドツーエンドの翻訳システムへと進化した。
この原稿は、技術的課題とステークホルダーの考慮事項のバランスをとるための包括的なレビューを提供する。
我々は手話を計算的にユニークにし、認識・翻訳・生産システムの進化を辿り、進行中の技術課題を解析する言語特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:56:46 GMT)
Action-On-Item Preference Flow: A Shared Event Schema for Predictive and Generative Personalization [15.8] ユーザの映画、ニュース、対話履歴は、ネイティブアクションと出力が異なるが、各インタラクションは、ユーザのメモリを更新できる証拠を提供する。
Action-on-itemスキーマは、マップされたインタラクションロールとコンテンツ埋め込みをペアにすることで、共有更新パラメータを別々のユーザ状態で操作可能にする。
PerTIDEはアクションゲーティング、3つの状態空間トレース、融合、コマンド条件の読み出しを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:42:46 GMT)
Geometric Similarity in VLM Low-Level Vision Representations [15.8] ビジョン言語モデル(VLM)は、ユニバーサルビジョンバックボーンの強力な候補として登場した。
我々は,グローバルな類似性,局所幾何学,スパース特徴分解,およびトポロジカル検証の観点から,タスク条件付き表現を解析するフレームワークGeoSimを提案する。
その結果,低レベル視覚表現の体系的原則を明らかにするとともに,クロスタスクおよびクロスモデル合意における限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:06:17 GMT)
Interaction-Stiffness-Guided Basis Allocation in Dynamic Movement Primitives for Efficient Skill Transfer [15.8] 本稿では、精度クリティカルなスキル学習のための適応的ベースアロケーションを備えたステージ臨界誘導動的運動プリミティブ(SC-DMP)を提案する。
クロスデモストレーションタスク空間の変動から導かれる演算子-ロボット相互作用剛性と軌道整合性キューを統合して、ステージ臨界指数を構築する。
これにより、スペーサー割り当てを他の場所で保持しながら、高臨界の段階でより密で柔軟な表現が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:26:09 GMT)
Codebook-Guided Cross-Modal Knowledge Distillation for Structurally Heterogeneous Features [15.7] クロスモーダルな知識蒸留は、教師のモダリティから学生のモダリティへ知識を伝達する。
既存の特徴レベルのアライメント手法では、教師と生徒の機能は構造的に整合性のある表現空間にあると仮定する。
本稿では,ベクトル量子化されたコードブックを用いて,構造的に不均一な特徴空間間の効果的な知識伝達を可能にするクロスモーダル蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:07:28 GMT)
Geometry-Aware Time Reparameterization for Flow-Map Distillation [15.5] フローマップ蒸留は、事前訓練された生成ODEの有限時間遷移を学習することにより、一段階と二段階の生成を可能にする。
通常の加速度が大きい軌道セグメントは蒸留が難しいという仮説により、幾何認識時間再パラメータ化を提案する。
適切な仮定で正規化統計値に等しくなる共有クロックを導出し,教師軌跡をまたいだロバストな正規化推定値から実用的近似を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:49:43 GMT)
SCOPE-AD: Sequential cost-aware ordinal-belief planning with energy-based models for diagnostic agents [15.4] アルツハイマー病の診断には、不均一な検査コストと患者の負担によるシーケンシャルエビデンス取得が必要である。
認知正常(CN)、軽度認知障害(MCI)、ADのコスト意識分類のためのSCOPE-AD(Sequential Cost-Aware Ordinal-Belief Planning with Energy-Based Models for Diagnostic Agents)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:16:07 GMT)
SoftServe: A Scalable Quasi-Newton Method for Deep Learning [15.4] 準ニュートン (Q) 法は, 大規模非拘束凸最適化において, 長年に渡り最も有効な方法の1つである。
客観的な曲率補正やアドホックな曲率補正を克服する手法であるSoftServeを提案する。
建設と大規模ネットワークへのスケールによる対角正性の開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:24 GMT)
Diffusion Policy Improvement with Proposal-Conditioned Refinement Flows [15.3] PReFlowは批判に基づく提案選択と条件付き洗練フローを組み合わせたポリシー抽出手法である。
50 OGBenchタスクでは、PReFlowは競合するオフラインパフォーマンスを実現し、500K環境ステップの後に91%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:05:17 GMT)
Mixture-Trained Merging for Unified Multi-Objective Models [15.2] Mixture-Trained Merging (MTM) は、単一の目的ではなく、客観的なデータミックスで各ブランチを訓練する。
MTMは、ブレンドモデルの評価を低コストの信号として使用し、高価なデータ混合処理を回避している。
単純なグリッド探索を超えてスケールするために、MTMはqNEHVIベースの多目的ベイズ最適化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:37:37 GMT)
MOMAT: Mixture of Multiple Atlases for Low-Power Jailbreak Defense of Quantized LLMs [15.2] 量子化された大規模言語モデルは、低レイテンシとエネルギー効率のために、エッジデバイスにますますデプロイされている。
MoMATは、構造化知識検索と低消費電力防衛加速を組み合わせたハードウェア強化安全フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:55:41 GMT)
Efficient learning of quantum interactions from thermal metastable states [15.2] 有限温度多体系から量子相互作用を学ぶことは、新興量子プラットフォームにおける中心的な課題である。
ここでは、物理的にアルゴリズム的に一貫した代替法を定式化し、詳細バランスのマスター方程式の準安定状態から学習する。
ギブス状態学習の基礎となるアルゴリズム機構と構造条件を蒸留し,それを準安定状態に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:10:06 GMT)
HADRec: A Hierarchy-Aware Drug Recommendation Framework by Fusing Molecular Knowledge and Electronic Health Record [15.1] HADRecは、分子知識と電子健康記録を統合する階層型医薬品勧告フレームワークである。
Jaccard、F1、PR-AUCで最先端のパフォーマンスを実現している。
これらの結果は、HADRecを、安全で信頼性の高いAI駆動の医薬品推奨への高性能、解釈可能、臨床に根ざした経路として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:20:54 GMT)
Towards Automatic Video Annotation with ASH: Zero-Shot Open-Vocabulary Multi-Object Tracking and Segmentation [14.9] 本研究は、任意のビデオの完全自動トラッキングに対する2つの貢献を紹介する。
Generalized Presence Token (GPT)はSAM3の推論パイプラインを再構成し、Nテキストプロンプトを同時に処理する。
ASHパイプラインは任意のメモリアテンションVISトラッカーを任意の長さのシーケンスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:09:48 GMT)
Not All Is Lost: Repairing Lossy User Preference States of Personalization Encoders [14.9] パーソナライズエンコーダは、インタラクション履歴をアイテムや条件テキスト生成のランク付けに使用する優先状態に圧縮する。
この状態でのみ動作するタスクヘッドは、凍結エンコーダのキャッシュされた表現に残る、個々のタイムステップの有効なエビデンスを見逃す可能性がある。
この回復可能性ギャップを考察し、キャッシュされた表現と、コンパクトな学習座標空間における現在の嗜好状態を比較した重み付きコンパクト構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:09:37 GMT)
MCRI: A Four-Dimensional Framework for Analyzing and Evaluating Agent Skills [14.9] 本研究では,大規模言語モデルに基づく評価手法であるMCRI-Evalとして4次元MCRIフレームワークを提案し,運用する。
我々は,BigCodeBench,BFCL-Fundamental,Mind2Webにまたがる58,275のスキル条件付きモデル実行を用いて,OpenClawスキルハブから63,812の公開スキルを用いてMCRI-Evalを評価した。
MCRI-Evalスコアは,コミュニティの人気信号に肯定的に関連し,評価手法の中で最下位のランク付け合意を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:43:59 GMT)
LiteEMG-FM: An Efficient and Deployable Foundation Model for Robust EMG Sensing [14.8] 実用的なEMGセンシングのためのCNN-Transformer基盤モデルであるLiteEMG-FMを提案する。
我々は,軽量で常時オンの1D-CNNフィルタがレストや非ターゲットアクティビティを処理し,有効なジェスチャーのみにLiteEMG-FMを起動する階層的な起動アーキテクチャを実装した。
我々は、レイテンシ、消費電力、メモリフットプリントにおけるトレードオフを特徴付ける、完全な推論オフロード、分割推論、フルオンデバイス処理を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:19:51 GMT)
The hidden advantage of mask resampling: a theory of masked autoencoders [14.8] 仮面の予測は、仮面の復元が失敗する有用な表現を学習する。
マスク付きリニア再構築は,未成熟リニア再構築が失敗するレジームにおいて,リニア・サンプルの複雑さで潜伏した特徴を回復できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:35:38 GMT)
Auditing Routing Entropy as an Uncertainty Signal in Attention-Residual Transformers [14.7] We audit that reading for routing entropy in Attention-Residual (AR)variants of Swin-Tiny and DeiT-Small。
我々は、このトレースが、モデル自身の自信が明らかにしている以上の正確性に関する情報を持っているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:37:19 GMT)
Linear Programming Representations and Strongly Polynomial Algorithms for Robust Markov Decision Processes [14.7] 我々は、堅牢な決定プロセス(RMDP)のための線形プログラミング(LP)表現と強アルゴリズムについて研究する。
有限列のロバストなポリシイテレーションステップを符号化することにより、最適解がロバストな最適値を回復する単一のLPを構築する。
また、不確実性集合を最小化するコストと、ポリシーを評価するのに必要なイテレーション数とを組み合わせた、ロバストなポリシーの一般的な複雑性解析も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:41:29 GMT)
A Generalized quantum Stein lemma on von Neumann algebras [14.6] 我々は、任意のフォン・ノイマン代数上の凸、テンソル安定族に対して正規状態の一般化されたシュタイン補題を証明した。
我々は,全ての型Iエラー許容度$varepsilonin (0,1)$において,強い逆を持つ正則化相対エントロピーを用いて,最悪の型IIエラー指数が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:43:32 GMT)
Sleeping Secrets: How Fine-Tuning Reawakens Privacy Risks in Language Models [14.5] 筆者らは, LLM が生成した候補が, 以前に学習した民間団体を回復するための十分な監督を行うことができることを示した。
本稿では,タスク構造を用いてプライベートアソシエイトを復元するデータフリーアタックであるReGapを提案し,それを解答確率でフィルタリングし,低ランク適応によりターゲットモデルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:36:17 GMT)
Instance-Dependent Regret for CMDPs with Step-Wise Constraints [14.4] 本稿では,段階的安全性制約によるマルコフ決定過程におけるオンライン学習について検討する。
本稿では,安全な部分グラフを効率よく学習する SVAE (Safe Variance-Adaptive Exploration) を提案する。
SVAEは$widetildemathcalO(sqrtSAHminmathbbV_,KmathrmVarstar+SsqrtAH3minK,mathcalC+S2AH2)$ over $K$の累積後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:49:16 GMT)
Optimal initial states for quantum Fisher information in linearized cavity optomechanics [14.4] 量子フィッシャー情報による単一光子結合を推定するための線形化キャビティ-オプトメカニカルシステムの最適初期状態を求める。
最先端の量子コヒーレントカップリング実験では、時間当たりの相対精度は100万分の1から10分の1で、100万分の1、数と熱の参照が最も堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:22:00 GMT)
Continual Concept Erasure in Diffusion Models by Suppressing Cross-Edit Interference [14.3] 閉形式解法に2つの部分空間制約を課す訓練不要なCEASE(Continual Erasure via Adaptive Subspace Editing)を提案する。
CEASEは最も一貫性のある消去保存トレードオフを実現し、既存のメソッドはジェネラルジェネレーションを劣化させるか、ターゲットを不十分に消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:27:29 GMT)
FlashBack: Knowing When to Remember in Streaming Vision-Language Models [14.3] FlashBackは、ストリーミングビジョン言語モデルで選択可能なマルチレベルメモリのためのトレーニング不要のフレームワークである。
我々は、StreamingVLMとMage-VL-4BでFlashBackをインスタンス化し、OVO-BenchとStreamingBenchで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:05:08 GMT)
ColoACT: Multi-Cue Action Chunking for Smooth Autonomous Colon Navigation on a Self-Propelled Endoscopic Robot [14.3] 本稿では,RGB-D-Eをベースとしたアクションチャンキングトランスフォーマポリシ(ColoACT Policy)を統合した自律ナビゲーションシステムであるColoACTを提案する。
異なるテクテックス・ビビオブタ大腸(約60cm)では, 直線および湾曲セグメントでそれぞれ85.4%, 72.5%の成功率を示し, 90度回転で70%, 二重屈曲配列で60%の成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:51:16 GMT)
OpenSpace Lab Solution to the IROS 2026 Indoor Exploration Competition [14.2] チームはシングル・ロボット・パブリック・トラックで1位、シングル・ロボット・プライベート・トラックとマルチ・ロボット・プライベート・トラックで3位となった。
シングルロボットフレームワークは、事前訓練された地図完成予測を利用して、グローバルな計画を立て、未探索領域を優先順位付けする。
マルチロボット探索には,観測利得,移動コスト,予算制約のバランスをとるユーティリティ駆動型目標選択戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:43:27 GMT)
Neural scaling laws and evolution of learnable activation functions of Kolmogorov-Arnold networks [14.0] Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)は、従来のMLP(Multi-Layer Perceptron)ベースのニューラルネットワークに代わる魅力的な選択肢である。
本研究では,KANSAのニューラルスケーリング法則と,データセット拡張下での学習可能なアクティベーション関数の構造的進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:22:11 GMT)
Range-GRPO: Policy Optimization via Pairwise Relations among Reward Intervals [14.0] LLM-as-a-Judgeはラベルなし応答に対してスケーラブルな擬似リワードを提供するが、単一のポイントスコアは報酬の不確実性を表すものではない。
本研究では,制限付きラベル付きデータとラベルなしプロンプトを組み合わせた半教師付きポストトレーニングフレームワークであるRange-GRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:16:34 GMT)
Chaining Skills to Hijack LLM Agents [14.0] LLMエージェントは、特定のタスクのパフォーマンスを改善するためにスキルを使用する。
スキルはオープンソースリポジトリから生まれる可能性があるため、このハンドオフはアタッカーが管理するクレームを後から行うことができる。
本稿では,ユーザタスクやアタッカーが選択したアクションに合わせて,敵のスキルチェーンを構築し,洗練するAPEXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:28:49 GMT)
Learning to Predict Distributions over Weight Updates for Test-Time Adaptation [13.8] LoRA推定のためのクエリ条件付きHypernetworksについて検討する。
パラメータアダプタの点推定を生成できる分布型Hypernetworksを導入する。
その結果,学習した分布の平均値を用いても,決定論的ハイパーネットよりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:05:09 GMT)
SoTa: Soft Tactile Skins for Dexterous Manipulation [13.8] SoTaは低コストで、人間やロボットをフルハンドでカバーする。
ファブリック電極を用いた多層膜設計により、薄い軟質の皮膚を1個10ドル以下で製造できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:08:59 GMT)
Beyond Memory: Harnessing Long-Horizon Agents with Explicit Belief States [13.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはますます複雑なタスクをこなせるようになった。
本稿では,エージェントの意思決定コンテキストとして明示的な信念状態を構築し,継続的に維持する推論時フレームワークPoSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:21:46 GMT)
Reliability Stress Tests and Decision-Time Routing for Chest X-ray Vision-Language Models [13.5] 2つのバランスの取れたデータセット上に構築された胸部X線解釈のための信頼性ストレステストを導入する。
正確なマッチング精度だけでは、"Normal"予測をデフォルトとする保守的モデルの有効性を誇張できることを示す。
本稿では,多エージェント推論に選択的にエスカレートする決定時間ルーティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:23:13 GMT)
From Mathematical to Executable Certificates for Machine Unlearning [13.4] Executable Release Certification (ExecCert)は、リリース時に考慮されるアーティファクトを認定する、リリース時のレイヤである。
ExecCertは、実行された候補に対するメソッドのネイティブ証明書を閉じるか、あるいはRetraining-Reference Release Verification (RRV)を適用して、現在の保持セットの再トレーニングに対する忠実さを認定する。
公開された4つの未学習実装において、ExecCertは有効な証明書を保存し、リリース決定を変更し、保守的な境界を締め付け、具体的なアウトプットによってサポートされているトレーニングと参照の忠実さを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:00:43 GMT)
Improving Math Reasoning through Value-guided Informative Search [13.3] APIVISは有限予算ガムベル探索をチャンクレベルの数学的推論に適応させる訓練時間フレームワークである。
正確な値誘導選択により,検索された各状態における検証者報酬が向上することを示す。
広く知られている数学的推論ベンチマークと異なるモデルスケールの実験は、競合する検索手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:21:49 GMT)
World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth [13.3] 我々は、既存の世界への介入として世界編集を定式化し、変更すべきプロパティを保存します。
IGMWorldは110のタスクと1.1K以上の実行可能状態と行動基準のベンチマークである。
その結果、世界編集は世界生成と相互作用とは別の能力であり、実行可能ゲームはそれを研究するための実践的なテストベッドを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:05:47 GMT)
Error-Corrected Inference-Time Scaling for Imperfect Diffusion Models [13.2] 推論時間スケーリングは、事前訓練された拡散モデルを追加のトレーニングなしで新しいサンプリングタスクに適応させる。
エネルギーベースの拡散モデルのためのフレームワークであるFeynman-Kac Corrector (EBFKC)を導入し、これらのエラーをその場で修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:05:00 GMT)
Autoregressive Drillhole Modelling Under Distribution Shift [13.1] 次層予測と自己回帰層序生成のための49,671の西オーストラリアの掘削孔のベンチマークであるDrillBenchを紹介する。
古典的、統計学的、ニューラルなモデルのベンチマークにより、明確なEmphtransfer境界が明らかになる
本研究では, 掘削孔の大規模プレトレーニングと近傍のリソロジーの空間的検索を組み合わせたバックボーン非依存のレシピを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:15:36 GMT)
Does Every User Need a Private LoRA? Decoupling Personalization from Per-User Adaptation [13.0] パーソナライズされた大規模言語モデルは、各ユーザに対して完全な適応状態を必要とすることが多い、と私たちは主張する。
我々は,再利用可能な低ランク個人化要因のバンクを学習し,ユーザ条件のリコールとクエリ依存キャリブレーションによって構成するLINEUPを提案する。
LINEUPは、再利用可能な低ランクのパーソナライズ要素のバンクを学習し、ユーザ条件のリコールとクエリ依存キャリブレーションを通じて構成し、小さなユーザコードへのターゲットユーザ適応を、共有の修正空間上で制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:29:36 GMT)
From Solo to Social Learning: Characterizing Recursive Social Improvement in LLMs [12.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ピアからコピーすることで学習をより効率的にするが、より効果的ではないことを示す。
制御された環境では、確立された社会学習アルゴリズムはピアの恩恵を受けるが、3つのLSMは得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:46:00 GMT)
DISSOLVR: An Interpretable and Fast Framework for Aqueous and Organic Solubility Prediction [12.8] 分子溶解度予測のための透明なフレームワークであるdisSOLVRを紹介する。
DISSOLVRは実験の不確実性のアレタリック限界に近づいた。
また,LLMを用いたポストホック説明パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:10:05 GMT)
Toward Optimal Circuit Depth for Geometrically Local Hamiltonian Simulation [12.8] 我々は、$n$-qubitの時間非依存有限レンジハミルトニアンの力学をシミュレートする量子回路を構築する。
各ブロックに対して、定階積公式の誤差は補正によって補償され、指数的精度が得られる。
これらの結果は,量子力学の回路複雑性決定における局所性と精度の役割を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:08:58 GMT)
ProsaBuddy: Assisting Mechanized Real-Time Schedulability Analysis with LLM-based Agents [12.8] Prosaイニシアチブは、Rocq証明アシスタントでマシンチェック可能なスケジュール可能性分析証明を構築するための基盤を提供する。
この研究は、リアルタイムスケジューリング可能性証明を開発するのに必要な労力を減らすためにLLMベースのエージェントシステムであるProsaBuddyを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:29:09 GMT)
The Devil Is in the Reconstruction Loss Scale: Rethinking Optimization in LLM Quantization [12.7] 逐次量子化の全体像を考察し、最適化が第1の量子化段階から第2の量子化段階へどのように進化するかを考察する。
再建の損失の程度は, 高度に不均一な勾配の程度とともに, 段々大きく変化することがわかった。
この結果は,学習に基づくPTQを改善するための一般的な原則を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:19:52 GMT)
Latent-Foresight: End-to-End Learning Predictable Representations for Latent World Models [12.7] Latent-Foresightは、潜在トークン化器とフローベースの生成ダイナミクスモデルを共同で学習するエンドツーエンドフレームワークである。
提案手法は時間的コヒーレントな潜在表現を学習し、2段階のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:09:34 GMT)
EviDent-CBCT: Evidence-Bottlenecked Report Generation from Dental CBCT under Non-Exhaustive Report Supervision [12.6] 限られた臨床データからCBCTレポートを生成するためのエビデント・CBCTについて述べる。
解剖学的ネットワークは、それぞれのCBCTスキャンを歯のレベル、グローバル、および歯のIAC証拠の離散的な記録にマッピングする。
歯科レベルの証拠として、信頼性に配慮したトレーニングでは、非メンションを減量負として用いているが、報告されていないグローバルラベルとIACラベルはいまだに不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:54:40 GMT)
Kinematic MeanFlow: One-Step Action Generation Policy for Robotic Foundation Models [12.6] ロボット基礎モデル(RFM)に適した新しいワンステップアクションポリシーであるKinematic MeanFlow(K-MF)を紹介する。
K-MF は MeanFlow の定式化における時間微分項を中間点によって分離された2つの部分区間項に分解する。
GR00T-N1.6のアクションヘッドレイテンシをL40とJetson Orinで67.5%74.4%削減し、30.3%54.9%のエンドツーエンドレイテンシ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:31:19 GMT)
Less Supervision, Better Generalization: Weakly Supervised Fake Region Localization in Diffusion-Edited Images [12.6] ReGFLoWは拡散編集された偽領域ローカライゼーションのための弱い教師付きフレームワークである。
アーティファクト中心の複数インスタンス学習により、ReGFLoWは、セマンティックアフィニティや境界ベースの擬似マスク前処理に頼ることなく、局所的な拡散証拠を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:34:18 GMT)
eRLT: Efficient VLA Reinforcement Learning via Action-Relevant Token Routing [12.5] 本稿では,タスク固有のアクション関連情報をルーティングすることで,効率的な状態表現を構築するeRLTを紹介する。
eRLTは平均正規化学習曲線AUCを代表ベースラインよりも最大23.7%改善する。
USBコネクタの挿入とマザーボードのリボンケーブルの挿入に関する実際のロボット実験は、それぞれ108.9%と46.7%のAUCの改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:43:42 GMT)
Conformal Prediction for Time Series with Deep Sequence Models [12.5] コンフォーマル予測(Conformal prediction)は、カバレッジ保証付き予測間隔を構築するための分散フリーフレームワークである。
ディープシーケンスモデルは、しばしば時系列の共形予測に使用される。
時系列の共形予測にディープシークエンスモデルをいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:34:49 GMT)
A Resource-Aware Behavior Reconstruction and Hierarchical Semantic Learning Framework for Host Intrusion Detection [12.5] ホスト侵入検知のためのリソース認識行動再構成と階層的意味学習フレームワークであるReSHIDを提案する。
提案手法は, F1スコア (98.64%), ROC-AUC (99.80%), PR-AUC (98.10%) で比較した結果,n-gram特徴量の約75.2%, MGFEと比較して44.1%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:43:56 GMT)
Optimizing Effective Training Time for Large-Scale Recommendation Systems [12.4] 私たちの最大の推奨ワークロードは、数千のGPU上で1日に数千億のトレインの例を処理します。
この作業の前には、エンドツーエンドのウォールタイムの50～60%しか新しいデータのトレーニングを行なわなかった。
我々は、このライフサイクルのオーバーヘッドと、フルトレーニングスタックにまたがる最適化のセットについて、フリートスケールで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:02:16 GMT)
Beyond Final Accuracy: Auditing Communication in LLM Multi-Agent Systems [12.4] 本稿では,独立理由付け後の回答リビジョンとしてコミュニケーションを評価する制御フレームワークであるIndependent--Communicate-Revise(ICR)を紹介する。
ICRは、最初の推論軌跡を修正し、両方のエージェントの初期正しさの補正と保存条件を計測し、追加の推論以上の利得を定量化するためにメッセージなしリビジョン制御を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:34:59 GMT)
Auditable Algebraic Counting Field for Cryptic-Pocket Detection from Apo Structures [12.3] 本稿では、アポ構造からの暗号・鍵残基を予測するための教師付き代数的数え上げ場を提案する。
ACFは、明示的な幾何学的、物理化学的、および位相的特徴をコンパクトで整数重み付きルックアップテーブルにコンパイルする。
我々はCryptoBench上のACFと2つのロックされた外部コレクションを評価し、残余呼出予算の影響からランク付け性能を分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:22:43 GMT)
Confidence-Gated Cloud-Edge Cascade Triage via Variational Risk Minimization for Medical Imaging [12.2] LVLM生成報告の変異をモンテカルロ検体として治療するためのフレームワークである変動リスク最小化(VRM)を提案する。
VRMは、教師の分布のばらつきから学習し、モダリティの欠如による不確実性認識の監視を可能にする。
小型エッジスチューデントインスタンス化では,20.3%のクラウド遅延エスカレーションで平均103msでAUC 0.941に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:15:02 GMT)
NextMe-800: Anticipating Personal Behavior from Months of Egocentric Video [12.1] 我々は、NextMe-800を紹介した。NextMe-800は、1 Hzの画像、視線、オーディオを、原子活動から主要な活動までの5つの階層的な抽象化レベルにキャプションした126日間のボランティアによる1対1のデータセットである。
我々は,NextMe-800とマルチパーソンEgoLifeデータセットを組み合わせた1500点のベンチマークであるNextActを構築し,オープンボキャブラリKステップのシーケンス予測としてパーソナライズされたアクション予測を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:55:18 GMT)
Less is more: error-distance scaling relation for data-efficient kilometer-scale downscaling of extreme heat [12.1] 極端熱は、都市への適応が最もキロスケールのデータを必要とする場所である。
温度, 湿度, 風速が32kmまで低下する構造保存損失を有するU-NetであるCASPERを用いて測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:01:30 GMT)
Continuity of Regularized Channel Rényi Divergences [12.1] 有限次元チャネルの正則化、サンドイッチ化されたレニイ発散が、レニイ次数が 1 になるにつれて、それらの正則化相対エントロピーに収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:38:32 GMT)
How to Have a Sensitive Debate: An Instance-Optimal Protocol for AI Debate [12.0] AIに関する議論は、2つの強力なAI間の議論を活用して、複雑な問題を、直接的に判断できる単純な主張に分解しようとしている。
現在の最良のプロトコルは、サブプロブレムに十分に安定な分解を持つ全ての問題に有効であることが示されている。
本稿では,これらの問題に対して,いくつかの方法で先行作業を改善するための新しいプロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:45:03 GMT)
Does Scaling Reinforcement Learning Really Require More Training? [12.0] 推論のスケーリングは通常、強化学習(RL)や推論により多くの計算を費やす。
完成したRLトレーニング履歴は、その計算によって訪れたチェックポイントよりも強力なポリシーが得られることを示す。
我々は、このポリシー空間のスケーリングを、固定されたRL履歴からアクセス可能なデプロイ可能なポリシーを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:13:23 GMT)
Understanding Student Use of Large Language Models Across Computer Science Subfields [12.0] 本稿では,学部生が大規模言語モデル(LLM)をコンピュータ科学のサブフィールドでどのように利用するかを検討する。
課題は、学生がLLM出力とどのように相互作用し評価するかを形作る上で、課題特性が中心的な役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:38:16 GMT)
Coco: An Agentic Copilot for the Hardware--Software Co-Design Lifecycle [11.7] 共同シミュレーションMLモデルとそれらを実行するアクセラレータは、異例の推論タスクである。
我々は、TPUアーキテクトと共にデプロイされたエージェントプラットフォームであるCocoを紹介し、共同設計ライフサイクルを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:55:52 GMT)
Exponentially Compressed and Garbage-Free Alias Sampling for Polynomial State Preparation [11.7] コヒーレントエイリアスサンプリングは、量子ルックアップテーブルを用いたブロックエンコーディングと量子シミュレーションのための重要なサブルーチンを実装している。
関連する構造は、量子特異値変換に使用するブロック符号化を実装するために、データルックアップと行列構造を利用する。
我々は,コヒーレントエイリアスサンプリングにより生成した補助レジスタを非計算する新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:46:22 GMT)
A Generative Model of Complex Networks Using Graphons and Neural Inverse Operators [11.6] 生成グラフモデルは複雑なネットワークの理解とシミュレートの中心である。
力学モデルは解釈可能性を提供するが、インスタンス固有の推定方法に依存している。
深い生成モデルは、解釈可能性のコストで償却推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:06:33 GMT)
Weights Read and Write Features: Scalable Parameter Decomposition Grounded in Activation Space [11.6] 我々は、アクティベーションとパラメータ空間を分解し、読み書きするアクティベーション機能において、各学習したウェイト成分をグラウンド化する。
これらの特性は、事前訓練された大きな言語モデルにおいて、スケーラブルで解釈可能で、因果的に編集可能なパラメータ分解を可能にする。
ASPDを用いて、従来のIOI回路の基盤となるメカニズムを復元し、モデル重みによる意味変換をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:33:39 GMT)
Counterfactual Generation via Flow Matching: Coupling-Sensitive End-to-End Rates [11.5] 本研究では,サンプル分割された2つの頑健なトレーニング目標と,観測結果と適合条件付き結果モデルから抽出した目標結果との学習的結合を組み合わせたフローパラメトリック手法を開発した。
我々の理論的な主な貢献は、定数ステップの離散化のための結合感受性KL結合である。
合成および半合成画像ベンチマークの実験は、結合依存理論をサポートし、有限の離散化予算において、サンプルが対応するODEサンプリング器より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:05:31 GMT)
Fermionic Gaussian Scrooge Ensembles in Deep Thermalization [11.4] カオス系では、深熱化はスクロージアンサンブルとして知られる最大ランダムアンサンブルに収束する。
一般自由フェルミオン系における深熱化を記述するために, フェルミオン型ガウス式スクロージアンサンブルを導入する。
この結果は,自由フェルミオン系における深熱化の普遍的な記述として,フェルミオン型ガウススクロージアンサンブルを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:17:13 GMT)
SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation [11.4] SILSAはコンパクトなスライディングウインドウ・スライス・ラテントを持つ形状を表す。
Slice VAEは、配向表面サンプルを多軸スライス潜水剤に符号化する。
Volumetric Anchor Latticeは、共有された3Dワークスペースを介して方向スライスストリームをコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:46 GMT)
Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models via False Discovery Controlled Visual Data Splitting [11.4] 大規模視覚言語モデル(LVLM)が視覚入力でサポートされていないオブジェクトを生成する複数の物体幻覚は、復号時に視覚の不確実性によって引き起こされる永続的な課題である。
既存の方法は、コントラスト信号を用いた幻覚を減らすが、画像レベルでの偽陽性の原理的な制御に依存している。
HALlucination (CORAL) のFalse Discovery Rate-COntRol (False Discovery Rate-COntRol of HALlucination) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:09:08 GMT)
When Is Deletion Ordering Tractable? From Update Dynamics to Permutation Structure [11.3] 固定ポリシによって誘導される置換目的について検討し,より単純な構造を持つかどうかを問う。
積算性を阻害し,その独立性を証明し,接尾辞条件付き代入によって近似率が向上することを示す二次的相互作用を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:27:02 GMT)
RPTune: Learned Context Curation for LLM Catalog Search [11.1] LLMポストトレーニングでカタログキュレーションを学習するエンド・ツー・エンドのフレームワークを提案する。
RPTuneは、プロプライエタリLLMとオープンウェイトLLMの両方の検索精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:52:24 GMT)
Not Too Hard, Not Too Easy: Learning from Intermediate States for LLM Structured Reasoning [11.1] モデルは、問題の制約を満たすまで、不完全または不正な候補解を何度も修正することができる。
我々は,事前学習した言語モデルが,そのような状態の修正を学べるかどうか,また,このフロンティアにおける状態のトレーニングが推論をより広範囲に改善するかどうかを検討する。
FOCUSは、モデルが一定回数のリカレント更新と状態の中で、その状態がどの程度改善され、そこからかなりの進歩を得られるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:35:59 GMT)
The AI Assessment Sandbox Configurator: A Framework to Support Technical Assessment in AI Regulatory Sandboxes [11.0] EUの人工知能法は、2027年8月までに全ての加盟国にAI規制サンドボックス(AIRS)の設立を要求する。
AI Assessment Sandbox Configuratorは、安定したプラグインAPIを通じてアクセスされるテストとコントロールのカナログをまとめたオープンソースのフレームワークです。
アーキテクチャと現在のリリースについて説明し、ライブAIRSエンゲージメント内の調和とレポートレイヤを実践したアーリーステージパイロットを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:10:57 GMT)
MVDG: Efficient Multi-view 3D Disambiguation on Unconstrained Real-World Images [11.0] 本稿では,3次元基礎モデルVGGT上に構築されたスケーラブルなマルチビュー曖昧化フレームワークMVDGを紹介する。
本手法は,1回のパスでビューを符号化・復号することで,ペア比較への依存を低減する。
実験により,本手法はSfM精度と推定速度の両方をベースライン上で向上させながら,同等のペアワイズ精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:41:05 GMT)
Rethinking Memorization Mitigation in Diffusion Models: Reinforcing Text Conditioning [10.9] 本稿では,ガウシアンスムースメントによるクロスアテンションを再分配する学習自由手法を提案する。
より強力なコンテントコンディショニングは、同等のトレーニングイメージの類似性において、迅速なアライメントを改善することができる。
これらの知見は, 条件付アロケーションと強度を協調的に制御し, 即時的な代替品を生成することを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:58:56 GMT)
AuraForge: Scaling Security Supervision for Training Coding Agents [10.9] 我々はAuraForgeを導入し、セキュアなコーディングエージェントを訓練するための実行可能なセキュリティテストを合成し、検証する。
本手法は,アタック指向テスト合成,言語拡張性タスク構築,報酬ハッキング対策を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:07:01 GMT)
Can LLMs Reliably Annotate Bioassay Metadata to Improve Data Readiness? [10.8] バイオアッセイオントロジー(BAO)アッセイフォーマットと物理検出法フィールドにおいて,PubChemに欠落するアノテーションの程度を定量化する。
本稿では,オープンソースおよびプロプライエタリな大規模言語モデル (LLM) がメタデータアノテーションを直接評価し,評価できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:54:29 GMT)
From Verification Failures to Reusable Guidance for Coding Agents [10.7] コーディングエージェントは、プログラムが仕様を満たすことと、仕様が要求された振る舞いをキャプチャすることを確立する必要がある。
本研究は,検証失敗の専門診断が再利用可能なガイダンスとなる方法について検討する。
ヒューマンガイド開発キャンペーンは、セマンティクスとキットで164/164の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:57:08 GMT)
A Compact Explicit 4D Representation for Dynamic Scenes [10.7] Sparc4Dはフィードフォワードのオートエンコーダで、既知のカメラでモノクロ映像をスパース4Dのシーン状態にエンコードする。
Sparc4Dは21.70,dB、MoVieSは20.40,dBに達する。
実際のデータを微調整することなく、Sparc4DはDyCheckとNeu3Dに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:31:31 GMT)
Correctness, Convergence, and AI-Generated Code Detection: A Longitudinal Study of Student and Large Language Model Code in Introductory Programming [10.7] 我々は,2021年,2023年,2025年に提供された10のPythonラボからの29,970人の学生による生成参照マッチングについて検討した。
隠れインストラクターテストを用いて生成したソリューションを検証し、スタータコードを除いた後、MOSSとコードを比較し、選択した関数の正確な抽象構文木(AST)形式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:28:25 GMT)
FedCKA: Representation-Guided Layer Personalization for Federated 3D Perception Across Driving Domains [10.6] 我々は,個人化とグローバル化のトレードオフを動的に処理するカーネルアライメント戦略であるFedCKAを提案する。
レイヤワイズ類似度スコアをクライアント固有のアグリゲーションマスクに変換することで、FedCKAは表現一貫性のある層を選択的に共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:46:26 GMT)
An Extensive Empirical Study on Evaluation Metrics for Combinatorial Interaction Testing [10.6] Combinatorial Interaction Testing (CIT)は、近年研究と実践の両方で広く注目を集めているブラックボックステスト手法である。
CITテストプロセスの基本的なコンポーネントとして、評価基準はテストスイートの評価と比較において重要な役割を果たす。
適切な測定基準の選択は、これらの特性が評価の有効性に大きな影響を及ぼす可能性があるため、テストスイート固有の特性も考慮すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:53:23 GMT)
Generative Cinematographer: Composing Camera and Object Motion in 3D [10.6] 本稿では,1枚の画像を3Dシーンの足場に持ち上げるシステムであるGenerative Cinematographer(GenCine)を紹介する。
アーティストは、カメラパスを特定し、選択した前景領域をローカルな3Dモーションハンドルを使用して移動させる。
我々は、一貫したカメラ相対運動、視点変化下での幾何的整合性の改善、および様々な現実世界のシーンにおける強い制御性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:09 GMT)
Mimir: Physics-Grounded LLM Agents for Long-Horizon Irrigation Control [10.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、推論、ツールの使用、行動を組み合わせる傾向にあるが、ほとんどの証拠はエピソード的タスクに由来する。
本研究は, 土壌・地下水の動態を, 年間を通じて, 日々の意思決定が相互作用する灌水を通じて, この体制を研究するものである。
補修時間尺度を2つにまとめた物理接地型LLMエージェントであるMimirを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:50:52 GMT)
What Does a Token Cost? A Mixture-of-Agents Measurement of Sufficient Per-Token Compute [10.4] 投機的復号化やモデルルーティングといった手法は、この計算の多くが不要であるという前提で構築されている。
我々は、Mixture-of-Agents (MoA)レンズを用いて、個々のトークンが実際に必要とする計算を測定する。
トークンの十分な計算量として成功する最小エージェントの推論コストを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:11:41 GMT)
Port-Hamiltonian Neural Networks for Systems with Multiple Asymptotically Stable Equilibria [10.3] 安定ポート-ハミルトンネットワークは、建設による安定性を証明している。
ハミルトニアン(英: Hamiltonian)は、大域的最小値を持つ大域的リアプノフ函数である。
3つのシステムでは、エネルギーを回復し、速度を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:25:51 GMT)
Same Reward, Different Skills: When Multimodal RL Learns to Look [10.3] テスト中の画像では、ブラインドトレーニングされたモデルは3Bで実像の約半分を回復する。
長時間のリアルタイムトレーニングは、ベンチマークゲインが持続する間、グラウンドングを省くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:53:22 GMT)
Child-Adapted Structured Phonological Representations for Interpretable Speech Sound Analysis [10.3] 我々は、ChiLDES-Alignedデータを用いて、構造化音声表現を子音に適用する。
子音適応は、すべての監督条件における声の認識を改善する。
ベラーフロントコントラストは7種類のモデルで保存されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:12:27 GMT)
SafeVantage: Vantage-Aware Memory for Reliable Embodied Decisions [10.3] 我々は,有能なセマンティックメモリとアクティブな獲得フレームワークであるSafeVantageを紹介した。
学習された候補可観測性モデルは、クレームグラウンドの幾何学を用いて、到達可能な視点でターゲットの可視性を予測する。
SafeVantageを232軒のProcTHORハウスと7,424室のペアエピソードにまたがるカテゴリプレゼンス・ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:07:57 GMT)
ARROW: Arbitrary Reconstruction and Tracking of 4D Observations in the Wild [10.2] ARROWはフィードフォワードモデルであり、任意の画像集合から3次元再構成と3次元点追跡を統合する。
トレーニング中に、より多様な入力セットにモデルを公開することにより、タスク性能が向上することを示す。
得られたモデルは、多視点追跡を含む幅広いタスクに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:44:33 GMT)
Learning Rate Transfer for Hybrid Transformer-SSM Architectures [10.1] 本研究では,TransformerとState-Space Model(SSM)ブロックを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャの学習率スケーリングについて検討する。
驚くべきことに、この実用的なハイブリッドアーキテクチャでは、256-2048の幅と4-32の深さにほぼゼロのLR転送ギャップが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:46:03 GMT)
Towards Physical Underwater Robotic Assistance for Scuba Diver Movement in Confined Spaces [10.1] コンフィニッシュスペースにおけるロボット支援ダイバー運動(RADMCS)について紹介する。
RADMCSは、ダイバーが海底構造から一定の距離を維持するのを助けるウェアラブルロボットだ。
比較的低推力値がロボットの誘導の物理的感覚を用いて人間の動きのロボット方向を制御できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:50:23 GMT)
Before It Fades: Reinforcing Temporal Representations at Inference Time in VideoLLMs [10.1] Video Large Language Models (VideoLLMs) は連続的にフレームを受け取り、時間軸に沿って視覚的コンテンツがどのように進化するかを解釈する。
ビデオのフレーム順序を逆転させ、時間的回答を逆転させる変換は、最終的な予測を変更せずに済むことが多い。
本稿では, 時間差分ベクトル $_l$, 時間次を逆転することで生じる層幅の表現差を定義することにより, この障害の起点を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:45:01 GMT)
Exploring Forum Post Retrieval with Generative Modeling [10.1] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は埋め込みベースの検索の代替として登場した。
Facebook Forumは、Facebook Groupsの中～多人数ユーザー向けのスタンドアロンアプリケーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:14:33 GMT)
Unbounded separation between definite and indefinite causal order in finite-dimensional quantum metrology [10.0] 有限標本状態における有限次元系に対して任意に大きな利点が生じることを示す。
不定順序は、問題のパラメータと任意に大きく成長する省エネを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:55:35 GMT)
FastCI: Efficient GPU-Intensive CI for LLM Training Frameworks [10.0] 我々は、大規模な言語モデル(LLM)トレーニングフレームワークの継続的インテグレーションの効率を改善するフレームワークであるFastCIを紹介します。
FastCIは、現在デプロイされているCIパイプラインと比較して、CIレイテンシを77.5%削減し、GPUリソース使用量を63.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:18:14 GMT)
Acmite: Mitigating Gender Bias in LLMs through Concept-Guided Mutual Information [10.0] Acmiteは、ターゲットおよび選択的脱バイアスのための軽量な概念誘導フレームワークである。
ライトウェイトなLoRAアダプタは、入力がステレオタイプ関連の概念と十分に類似している場合にのみ、ベースモデルを凍結して、推論時にアクティベートして訓練される。
実験により、Acmiteは、相補的な評価形式にまたがる性別バイアスを効果的に軽減し、バイアス非関連タスクにおける競争性能を維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:46:57 GMT)
ABSENTIA: Detecting Broken Access Control Vulnerabilities in Web Applications [10.0] 不正アクセス制御は、認可の失敗であり、最も一般的なWebセキュリティリスクの1つである。
ABSENTIAは、一般的なLLMエージェントをWebアプリケーションのバックエンド用の系統的脆弱性検知器に変えるセキュリティ足場である。
BAC-Benchは25のリポジトリ、3つの言語、9つのフレームワークにまたがる30のアクセス制御アドバイザリのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:11:45 GMT)
Inherit-MAS: Test-Time Evolution of Multi-Agent Systems through Workflow and Execution Inheritance [10.0] Inherit-MASは、ワークフローと実行レベルで継承を明確にする。
メタモデルはまず、宣言された役割、通信インプット、ツールパーミッションを持つワーカエージェントのワークフローを合成する。
新しい候補が実行されると、emphexecution継承は、完全な解決された要求と実行コンテキストが一致した場合にのみ、許容されるストアされた結果を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:23:32 GMT)
Learning Social Navigation from Internet Videos in the Policy State Space [10.0] 堅牢なソーシャルナビゲーションポリシーのトレーニングには、様々なシーンレイアウト、地形、人間の動きを持つシミュレータが必要である。
本研究では,通常の単眼歩行映像を直接クローズドループソーシャルナビゲーション訓練環境に変換する効率的なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:12:24 GMT)
BLT*: Informed Belief Localization Trees for Uncertainty-Aware Planning on Digital Twins [9.9] Informed Belief Localization Trees* (Informed BLT*)は,サンプリングに基づく信念空間計画アルゴリズムである。
RRT* と Informed RRT* を 2$-ワッサーシュタイン計量を用いて信念空間に適用する。
我々は、ポイントクラウドベースのローカライゼーションを備えた実環境における計画のためのセマンティックラベル付きデジタルツインを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:21:29 GMT)
Physics-Refined Spatiotemporal Forecasting on Open-Boundary Hydrologic Graphs [9.9] 本研究では,水文グラフ上の境界強制を補償する新しい枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、境界ノードと内部ノードからゴーストノードプロキシを学習し、観測されていない外部入力を近似しようと試みている。
提案手法は,学習ベースモデルと物理インフォームドモデルの両方に対して,高い予測精度と長期安定性を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:24:15 GMT)
AgentWebRec: Compact Evidence Fusion over the Agent Web for Personalized Recommendation [9.9] LLMベースのパーソナルエージェントは、ユーザとレコメンデーションプラットフォームの間のユーザセマンティクスと仲介の永続的なキャリアとして出現している。
本稿では,AgentWebRecを提案する。AgentWebRecは,各ユーザ・イテム決定に対する分散エビデンスを段階的に取得し,融合するユーザエージェント指向のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:51:13 GMT)
Harness Annealing: Learning to Act with Less External Control [9.8] ハーネスをサポートする軌道のトレーニングは、実行時の介入に依存したままタスクパフォーマンスを向上させることができる。
我々は、ハーネスに支えられた経験が、これらの決定をモデルに教えることができ、モデルが学習するにつれて制御の分割が変更できるかどうか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:35:39 GMT)
Typological Alignment of Stack-Based Language Models on Mildly Context-Sensitive Artificial Languages [9.7] 言語のいくつかの特性、例えば、主題-対象-動詞(SOV)単語順は、証明された自然言語(NL)の中で、他の言語よりも一般的である。
類型的共通性は、しばしば学習バイアスに起因する。近年の言語モデル(LM)による計算シミュレーションにより、この理論の探求が進められている。
i) 階層的依存関係、(i) 証明された構文的複雑性の上限、(ii) スタックベースのLM、そして、階層的パターンの学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:52:08 GMT)
TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning [9.7] 既存のアプローチは、状態の圧縮、一階勾配の放棄、または更新幾何学の変更のいずれかである。
我々は,Muonの最も急激な視線に追随するが,幾何的経路を更に進める,3次絶対最大カラムワイドワンスパース(TACO)を提案する。
実用的TACOは列当たりの低精度勾配成分の小さなセットしか保持せず、AdamW8bitに対して174Times$の永続的状態が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:42 GMT)
Robot Learning on Discrete Surfaces: Theory and Applications [9.7] ほとんどのロボット学習および運動生成フレームワークは、表面を固有の幾何学を無視した制約として扱う。
本稿では,多面体表面メッシュ上でのロボット学習を可能にする統一された離散リーマンフレームワークを提案する。
1)動的移動プリミティブ(DMP)、改良された指数写像計算、および並列トランスポートを用いた固定タングルコーン強制符号化の3つの学習パラダイムでフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:53:39 GMT)
Walking the Embedding Space: Datastore Extraction from Multimodal RAG [9.7] MRAG(Multimodal Retrieval-Augmented Generation)は、MLLM(Multimodal Large Language Models)の生成能力を、関連性のある最新の外部知識に基礎付ける信頼性とコスト効率の手法として登場した。
我々は,適応的かつ自動的なデータ抽出攻撃手法である$immrag$を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:30:06 GMT)
Oracle headroom without signal: null-calibrated evaluation of candidate selection for thermal heart rate estimation [9.7] 96iBVP (96iBVP) の10秒ごとの熱的心拍数推定値について検討した。
K = 24では、別のレコードからのフォアヘッド信号が正しい信号と一致し、4.62対4.61bpmとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:53:28 GMT)
From Pixels to Policy: A Multi-Agent System for Intervention and Geo-Spatial Decision Support [9.6] VIDA-Geoは、セグメント化、拡散ベースのインペインティング、インジケータスコアリングモデルを調整することで、この介入空間を探索するマルチエージェントシステムである。
本研究では,空と路面画像の8つの指標について評価を行い,安全性や緑化などの要因の変化を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:29:11 GMT)
Are We Recovering Mechanisms? Objective-Level Recovery Gaps in Mechanistic Interpretability [9.5] 介入定義忠実度は、モデルの振る舞いを再現しにくくする等サイズの回路を好むことを示す。
除外された信号を置き換えることで、保持されたコンポーネントが動作する入力が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:25:23 GMT)
Neuro-Symbolic Indirect-Call Analysis under Opaque Pointers [9.4] 我々は,このディスパッチ関係を不透明IR上で再構成する最初の解析を行った。
1つの分析では、リコール保存コールグラフと洗練されたコールグラフの両方が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:25:57 GMT)
OverAct: Measuring and Mitigating Proactive Over-Authorization in LLM Tool-Calling Agents [9.4] ツールコール機能を持つLLMエージェントは、外部サービスやプライベートユーザデータにアクセスすることができるが、ユーザの要求よりも多くの情報を取得することができる。
構造化ツールコールエージェントにおけるこの挙動について検討し、これを積極的に過剰な認可(over-authorization)と呼ぶ。
プライバシに敏感な8つのドメインにまたがるベンチマークであるOverActを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:44:45 GMT)
How the Audit Rule Shapes Faithful Factor Explanations in LLMs [9.4] 本研究では,有限予算設定が要因レベルの影響を真に報告するインセンティブをいかに変えるかを検討する。
部分的検証では、因子レベルの説明システムには、レポート非依存の監査コンポーネントを含めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:48:59 GMT)
From Discovery to Decision: Finite-Budget Recoverability in LLM Voting [9.4] 複数のLDM応答に投票することは、テスト時間スケーリングとアンサンブル推論において一般的なプリミティブである。
我々は、実際の投票状態と通話予算の残量を通じて、発見と決定のギャップを特徴づける。
誤審者識別の融合は単一呼び出しの正しさを保ち、複数の精度を向上できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:57:47 GMT)
Fourier Symmetrization for Geometric Quantum Machine Learning [9.3] 我々は、対称性が量子フーリエモデル(QFM)の表現性をどのように形成するかを示す。
本研究では,2次元スクリーニングポアソンおよび定常ハミルトン・ヤコビ方程式を用いた量子物理学インフォームドニューラルネットワーク(QPINN)として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:31:16 GMT)
Evidence Coverage for Intent-Bound Execution: Scope, Obligations, and Cutoff Reasoning [9.3] 検証者は利用可能なすべてのレコードを認証することができ、それでも実行アカウントを完遂する根拠がない。
宣言された実行証拠義務をふりかえりにカバーするための分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:50:51 GMT)
Generalization in Neural Networks Through the Lens of Magnitude Potential [9.2] 任意の点が与えられた集合でどれだけうまく表現されているかを反映した、計量等級理論に基づくエミデオポテンシャル(エミデオポテンシャル)の概念を導入する。
クラスに関する大きさポテンシャルと、ロジット層で計算されたデータ全体との比は、その点の表現を知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:03:16 GMT)
pCoMole: Pareto-Constrained Molecule Editing with Discrete Flows [9.1] pCoMoleは、個別のフローマッチングに基づいて構築されたフレームワークで、事前にトレーニングされたEdit Flowをユーザが指定した好みに合わせて操作する。
蛍光特性を維持しながらGFPを小さくし,Cas9の多様性を短くし,ペプチド結合体を短いペプチドミメティクスに圧縮することによりpCoMoleを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:24:24 GMT)
SPHERE: Adaptive VR Indoor Scene Generation via LLM-Enhanced Spatial Preference Learning and Human-in-the-Loop RL [9.1] SPHEREは、独立合成を連続した人間とAIの共創に変換する適応型VR生成フレームワークである。
自然なマルチモーダル相互作用から永続的な空間的嗜好を抽出する。
これらの生編集を階層的制約に抽象化し、局所的機能的および大域的トポロジ的文脈の両方をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:43:27 GMT)
EvenSplat: Coupled 2D-3D Decomposition for Gaussian Splatting under Exposure and Illumination Variation [9.1] EvenSplatは、キャプチャ固有の照明を、それらが回復する幾何学と色で分離するフレームワークである。
EvenSplatは一般的に最先端の手法、特に高コントラスト照明下では性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:32:49 GMT)
Social bot detection in the age of ChatGPT: Challenges and opportunities [9.0] AIが生み出す会話や行動によって引き起こされる固有の課題に対処することに集中しながら、この分野におけるギャップと新たなトレンドを特定します。
我々は、ソーシャルボット検出における潜在的に有望な機会と研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:08:58 GMT)
Latent JEPA: Abstract Future Prediction for Latent Reasoning in Chemistry [9.0] 自動回帰学習と1つ以上の将来のビューの共埋め込み予測を組み合わせたフレームワークであるLatent JEPAを紹介する。
ChemCoTBenchの実験では、分子最適化やいくつかの編集と反応のメトリクスが向上している。
これらの知見は、連続潜伏推論と科学的成果を結びつける学習原則として、抽象的未来予測を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:11:23 GMT)
Student-Guided Teacher Distillation for Efficient LLM Task Routing: Positioning Against Jev-Style System-1 Classifiers [8.9] 本研究では,60 LLMタスクカテゴリーの定型分類のための学生指導型蒸留パイプラインについて検討した。
コンパクトなModernBERT分類器は、1つのフォワードパスにおける全カテゴリ分布を予測し、小さなトップk候補セットを検索する。
より大きなDeBERTa-v3ゼロショットのNLI分類器は、60ラベルすべてではなく、これらの候補のみをリランクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:38:11 GMT)
Learning Many-Body Hamiltonians Using a Local Probe [8.9] ハミルトン学習は未知の量子力学を再構築するための体系的な枠組みを提供する。
ハイゼンベルク極限の$N$ qubits 上で、有界二体ハミルトニアンのすべての$O(N)$独立パラメータを学ぶのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:51:57 GMT)
Smoother Flow Matching via Contrastive Trajectory Repulsion [8.8] CoFlowは、フローマッチングに対照的な学習パラダイムを導入するフレームワークである。
速度場の局所リプシッツ定数を再現する。
数ステップの推論では、標準FMに比べてFIDが大幅に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:11:14 GMT)
PickMoment: Continuous-Time Single-Image-to-Video via Learning Deblurring and Blur-to-Video [8.7] PickMoment(ピックモーメント)は、1つの決定論的モデルで露光の任意の部分区間における区間平均のぼかしを学習する継続的時間修正である。
1つのトレーニングされたモデルは、同一ネットワークへの異なるクエリとして、シングルイメージのデブロアリング、ぼやけたビデオ生成、連続時間ピック・ア・モーメントリカバリを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:16:14 GMT)
Rewarding Novel Deductions: Solver-guided Process Supervision for Logical Reasoning [8.7] 我々は、SPRingを提案する: (新しいLogIcal ReasoNing Step生成のためのAwerr-guided Process Rewards)
SPRINGは、SMTソルバを中間推論ステップの訓練時間検証器として使用し、プロセスレベルの監視を提供する。
これは、新しい推論のステップ、すなわち論理的に妥当なステップの概念を導入し、進化する推論状態と整合する。
それは、矛盾する推論ステップと非形式的推論ステップをペナルティ化しながら、新しい推論進歩を促進するプロセス報酬を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:53:37 GMT)
Labels Override Definitions in Jev-Style Typed Decision Models [8.5] 型付き決定モデルは、複数の呼び出し者定義オプションのそれぞれに対して確率を返すことで、固定された質問に答える。
オープン実装について検討し、その重みを検査・パッチし、その確率が定義やラベルに従うかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:32:30 GMT)
What Makes High-Magnification Knowledge Transferable? A Study of Cross-Resolution Distillation in Whole-Slide Imaging [8.5] クロスレゾリューション・ナレッジ蒸留は, 高い磁化表現を伝達することにより, 低磁化全スライド解析を改善することを目的としている。
教師のアクセス、表現損失、モデル過剰の分解に基づく分析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:23:52 GMT)
Optimal Transport Meets Reinforcement Learning: A Survey [8.4] 強化学習アルゴリズムは、政策や専門家によって誘導される状態訪問分布、学習されたポリシーやオフラインデータセットからのアクション分布、学習されたモデルや環境からの遷移分布など、確率分布を頻繁に比較する。
本稿では,異なるOT選択の背景にあるモチベーション,コスト設計や計算課題などの実践的考察,拡張性のある軌道レベルの輸送,マスミスマッチの原則的処理,OT規則化RLの理論解析など,オープンな課題を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:19:53 GMT)
Experimentally realized local-global tradeoff in quantum resources [8.4] 局所的な最大コヒーレンスと量子的相互情報の和は、決定的な上限によって有界であることを示す。
個々のノードで利用可能なローカル量子リソースと,ネットワークのグローバル量子リソースは相互に排他的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:12:38 GMT)
Learning a Resolution-Consistent Jacobian Field for Bio-Inspired Rigid-Soft Finger [8.3] 本研究では,条件付きフローマッチング(CFM)に基づく構造化学習フレームワークを提案する。
腱駆動型軟質指を用いた実験により, 提案手法は外乱誤差を抑制し, 単段階予測精度を向上することを示した。
これらの結果は,学習フローに基づくジャコビアン場が,オフライン多段階軌道最適化に有効な局所モデルを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:29:03 GMT)
Distillation of Tabular Foundation Models into Efficient Predictors [8.3] タブラル基礎モデル(TFM)は、文脈内学習によって強い予測性能を達成する。
ラベル付きデータに対する繰り返し条件付けは推論を高価にする。
知識蒸留は、データセット固有の学生に予測能力を移すことで、このコストを削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:31:22 GMT)
Network World Models as Environments for Algorithm Design on Complex Systems [8.3] 本稿では,ネットワークの拡散力学を時間とともに学習する行動条件付きネットワークワールドモデルを提案する。
それぞれのアクションをネットワークに適用し、次の結果を予測する。
アルゴリズム設計ループ内の高速評価器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:44:00 GMT)
Comparing a gradient boosting algorithm to the GOES FDC for wildfire detection [8.3] 本研究では,GOES ABI画像からの山火事検出のための機械学習手法を提案する。
CatBoostモデルは、何千ものABIイメージと300,000以上のVIIRS火災検出を備えた大規模なデータセットでトレーニングされた。
訓練エリア内と外の両方で高い精度、リコール、F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:29:13 GMT)
Where Predictive Supervision Goes Shapes What VLA Policies Learn [8.1] 将来の予測は、視覚言語アクション(VLA)ポリシーを改善するためにますます使われる。
本稿では,VLA政策で使用される視覚的表現を,予測的監督が改善するか否かについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:51:33 GMT)
Know When to Hold 'em: Correct-Token Retention in Uniform-State Diffusion Language Models [8.1] 自己訂正には不正トークンの修正と正しいトークンの保持の両方が必要である。
提案するCTR-Reg(Correct-Token Retention Regularization, CTR-Reg)は,前処理で未成熟なトークンの保持をモデルに指示する簡易かつ効果的な補助的損失である。
本研究は, 自己修正拡散言語モデルに欠落する重要な要素として, 正解保持を同定し, 有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:13:50 GMT)
A foundation for systematic analysis of transformers and RNNs for tractography [8.1] トレーニング中に流線形レベルでの監視を可能にする世代検証フェーズを導入する。
トレーニングセットにおいて、欠落したバンドル、ノイズや不完全なトレーニングの合理化、および無効なファイバーの影響を定量化する。
本研究の結果は,トラクトグラフィーにおけるシーケンスベース深層学習モデルの可能性と限界の両方を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:43:32 GMT)
CortexBridge: Cortical Alignment of EEG Montages for Foundation Models [8.1] 脳波の特徴を電極とアトラス座標と組み合わせて任意のモンタージュを共有皮質潜在空間にマッピングする軽量アダプタを提案する。
CortexBridgeは15評価中13評価でパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:08:56 GMT)
dattri-LLM: A Unified and Efficient Library for Training Data Attribution at LLM Scale [8.0] dattri-LLMは、勾配ベースのトレーニングデータをより実用的にするライブラリである。
効率を上げるために、ダットリー・LLMはコンパクトな勾配表現とコストモデルに基づく動的勾配演算を用いる。
互換性のため、キャプチャメカニズムは既存のトレーニングループからサンプルごとの勾配を収集する。
dattri-LLMは、再利用可能なグラデーション操作と、属性メソッドやアプリケーションを実装するためのトレーニング時間コールバックを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:36:54 GMT)
Rate-Optimal Algorithm for Adversarial Linear CMDPs [8.0] 本研究では,Slater の条件を仮定することなく,後悔と累積的制約違反を$widetildemathcalO(sqrtK)$で実現する原始双対アルゴリズムを提案する。
適応二元正則化器は、原始後悔境界における双対重みへの依存をオフセットし、政策混合の必要性を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:03:07 GMT)
Keep the Effect, Drop the Actor: Programmable Effect-to-Execution World-Action Models [7.9] PEWAMは、独立したフローマッチング時間を持つ4つのストリームとして、エフェクト、ロボット実行、アクション、端末状態を生成する。
保持されたLIBERO-Goalタスクでは、デモのプログラムが90エピソード中40エピソードを完了し、同じバックボーンがゴールイメージまたは言語を与え、デモ条件付きメソッドを発行する。
プログラムは座標の集合であるので、人はそれを編集できる。配置はシフトした端末状態に従い、グリップは回転した接触点で回転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:25:04 GMT)
Scalable, Transferable Meta-network for Data Selection Requires a Different Loss (and Why the Obvious Choice is Problematic) [7.9] Transferable Example Scoring and Selection (TESS)は、PVM(Pointwise Value Matching Object)上に構築されたスケーラブルなデータ選択フレームワークである。
LLMの安全性と目標とする命令チューニングの実験は、サブセットから完全なコーパス、より小さなモデルからより大きなモデルまで、データセット間で強力な転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:23:29 GMT)
Efficiently Optimizing the Quantum Value of Bell Inequalities using Batched Gradient Descent [7.7] バッチ勾配降下(BGD)に基づくベル不等式の量子値の縮約を導入する。
BGDは、制約のない変数から状態と測定が生成される、実現可能な量子戦略に対する微分可能な探索である。
我々はシーソー法に対する勾配を評価し,様々なベル不等式族に対して有意なスピードアップを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:48:32 GMT)
HydroJEV: A one-second, training-free screen for cyber-attack and fault attribution in water distribution networks [7.4] Jevはトレーニング不要のモデルで、約1秒でクラスの確率を返す。
高速でトレーニング不要なスクリーンは、SCADA異常トリアージのレビュー負荷の約3分の1を占めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:57:33 GMT)
Trust the Direction, Search the Step: Zero-and-First-Order Methods for LLM Fine-Tuning [7.4] ステップサイズから方向選択を分離する軽量フレームワークを提案する。
ZFOは信頼された一階述語を用いて方向を決定し、この一次元部分空間に沿ってのみゼロ階述語評価を行う。
我々は,共有サンプル評価が信頼できる有限差曲率推定を生成することを示す理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:28 GMT)
CriticHack: Evaluating Visual Rewards Under Robot Policy Optimization [7.4] 報酬モデルは、タスクを完了させるのと同じくらい、間違ったオブジェクトに作用する実行をスコアすることができる。
このような報酬を最適化することは、これらの間違った目的の失敗を増幅し、報酬とタスクの成功は共に上昇することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:57:25 GMT)
Robust and leakage-resilient device-independent oblivious transfer in MiniQCryp [7.4] デバイス非依存型オブリバスト転送(DI)とビットコミットメントプロトコルを構築した。
正直な当事者は 古典的な計算を使って 静的な量子汚職を 処理している
OTはセキュアな計算のために完全であるため、構成はDIプロトコルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:22:59 GMT)
Architectural Degradation: How to Measure and to Remediate [7.3] 我々は、研究者がどのように測定するかを調べることで、建築劣化に関する技術の現状を固める。
277の計測方法,357のメトリクス,238のツール,395の修復アプローチを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:51:12 GMT)
Feedback Without the Wait: Piloting a Generative AI Practice Platform in a Large Maths Class [7.3] 我々は,自己指揮型実践中に即時かつ足場付きフィードバックを提供するGenAI実践プラットフォームを開発した。
これにより、人間の監視をリアルタイムのグレーティングから、ソリューションの事前検証に置き換える。
我々のゴールは、学生がツールにどのように関わるか、フィードバックの価値と信頼性をどう認識するか、そして他の工学科目へどのような教訓が伝達されるかを理解することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:52:45 GMT)
Why Does Adaptive Batching Help LLM Pretraining? A Perspective from Unbounded Variance [7.3] 10トレーニング中のバッチサイズの増加は、事前トレーニングの一般的なプラクティスである。
本稿では,実用的な騒音の挙動をより厳密に記述するノイズモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:32:34 GMT)
CANOPY: Adaptive-Granularity Evidence Compression for Multimodal RAG [7.2] CANOPYは,検索後のアダプティブ・グラニュラリティ・エビデンス・圧縮のためのフレームワークである。
CanOPYは検索したアイテムを階層として表現し、ゴールドエビデンスに微調整されたノードエンコーダを使用してクエリに対して領域をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:57:55 GMT)
Lang3DSeg: Annotation-Free Open-Vocabulary 3D Segmentation with Point Transformers [7.2] 本稿では,屋外3次元LiDARの開語彙セグメンテーションのバックボーンとして点変換器を確立するLang3DSegを提案する。
すべての3Dセマンティックセグメンテーションは単一のLiDARスイープ上にあり、推論は視覚言語モデルを実行せずにリアルタイムで実行される。
Lang3DSegは、nuScenes検証で52.8% mIoU、SemanticKITTIで41.4%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:15:47 GMT)
Loss-tolerant distributed lattice surgery using fusion networks [7.2] 測定と融合に基づく量子コンピューティングは、損失と確率的フォトニクス操作に対して堅牢であるように設計されている。
ローカルノイズが欠如している場合、複数のプロトコルが50%ドルのインタフェース消去しきい値に達することを示す。
局所ノイズが10～4ドル以下に減少するにつれて、線形チェーンプロトコルは消去を減少させ、より高速に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:57:13 GMT)
Autoregressive Differentiable Method for Integer Programming [7.1] 我々は0-1整数プログラムを解くための自己回帰微分可能な方法を提案する。
バイナリ変数の任意の順序を固定し、変換器をトレーニングして次のビットを予測し、実現可能なセットに残します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:58:10 GMT)
VideoEvolve: Evolving Agent Harnesses for Video Temporal Grounding [7.1] ビデオ時間グラウンドは、自然言語クエリからビデオ内のイベントをローカライズすることを目的としている。
フリーズされたビデオ言語モデルを中心に構築されたエージェントに対して、このハーネスは、クエリが時間的予測をどのようにガイドするか、そしてそれらの予測がどのように洗練されるかを決定する。
ビデオ時間グラウンドのためのエージェントハーネスを自動的に進化させるフレームワークであるVideoEvolveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:24:24 GMT)
Tracing the Evolution of Oracle Bone Characters Across Three Millennia [7.1] 本稿では,漢字の進化系列(OBI,Bronze,Seal,Clerical,Regular)を多様体空間の連続的進化としてモデル化する枠組みを提案する。
多様体空間と遷移力学の両方は、任意の2つの時代にわたるキャラクタ進化対を通して、エンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:31:39 GMT)
Optimal Query Complexity for Ground-State Preparation [7.0] スペクトルギャップのエネルギーしきい値が分かっている場合, 地中距離誤差$varepsilon$に対する基底状態準備の最適クエリ複雑性を決定する。
トレース距離$varepsilon$の基底状態の状態を準備するアルゴリズムを2つ与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:51:44 GMT)
MCIR: A Feature Dependence-Aware Explainability Method with Reliability Guarantees [6.9] 本稿では,一意な予測情報を定量化するグローバルな機能重要度手法を提案する。
MCIR-Mは、強い依存する隣人にそれぞれ条件を定め、ブロックレベルの情報に対する条件の正規化比率を計算する。
全体として、MCIR-Mは、強い特徴依存の下でのグローバルな説明のための実用的な依存認識診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:07:01 GMT)
A Deterministic and Auditable AI Security Risk Assessment Framework with ATLAS Aligned Executable Rules and Formal Verification [6.9] 決定論的決定関数としてのアセスメントを運用する,AIセキュリティアセスメントのエビデンスを提示する。
このフレームワークは、異質な成果物を、有界な4段階の順序スケールで測定されたプロジェクト独立制御ID分類に正規化する。
明示的なリポジトリスナップショットにピン留めされた5つの公開オープンソースAIプロジェクトで、このフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:33:04 GMT)
Posterior sampling by source-space MCMC via prior-based few-step transport maps [6.9] 我々は、ソース空間一般化ベイズ推論のためのフレームワークを開発する。
1段階または数段階改良されたMeanFlow(iMF)マップを使用して、事前表現を行う。
We establish Wasserstein error bounds between the exact and learned rears with the joint population iMF and assist-Vlocity loss。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:21:08 GMT)
Real-Time Human-Adaptive Task Allocation for Multi-Human Multi-Robot Supervision [6.9] 本稿では,ロボットの監督タスクを複数の操作者に割り当てるヒューマンファクター認識手法を提案する。
本手法は,作業負荷のバランスを保ちながら,監督能力を動的に制御し,タスクを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:27:30 GMT)
WBAG: A Whole-Body and Attached-Geometry Safety Framework for Vision-Language-Action Manipulation [6.8] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、一般化可能なロボット操作において印象的な能力を示している。
WBAGは、ロボットの全身とグリップ依存のアタッチメントをモデル化する安全フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:26:17 GMT)
MapLightning: Online Vectorized HD Map Construction with 1D Map Tokens [6.8] オンラインベクトル化HDマップの構築は、安全な自動運転のスケーリングに不可欠である。
我々は,高密度のBEVグリッドを1次元学習可能な地図トークンのコンパクトなセットに置き換えるtextitMapLightningを提案する。
私たちの表現は効率的で、トークンを減らし、メモリ消費を減らし、高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:50:17 GMT)
Not All Experience Belongs in the Weights: Component Routing for Self-Improving GUI Agents [6.8] 自己改善型GUIエージェントは、微調整やプロンプトへの検索によって、生成した軌跡を保持し、エージェントに返却する。
軌道束は異なる性質を持つアイテムをバンドルするので、バンドルに関する結論はその混合に依存する。
この問題に対処するために、我々はコンポーネントルーティングを導入し、各コンポーネントを3つのバックボーンファミリー、2つの環境、3つのシードで同じアイテムと比較し、ロケータ、プロシー、事実、教訓に分割し、コンテキストや重みに送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:34:32 GMT)
Fast Models, Slow Evidence: A Paired and Self-Audited Evaluation of System-1 Decision Models for LLM Agent Harnesses [6.8] System-1決定モデルは、クラス確率で単一のフォワードパスでそのような質問に答える。
オープンウェイト (Laya) モデルとホスト (Jev) System-1 モデルとのペア評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:57:14 GMT)
Tight Post-Quantum Parallel Repetition for Private-Coin Arguments [6.8] また、同型暗号の存在を前提として、全ての対話的引数の並列反復は、後量子設定においても厳密な指数速度での音質誤差を減少させることを示した。
この結果を一般化して、並列反復検証器が少なくとも$t$の実行を受け入れた場合にのみ受け入れるしきい値検証器の保持を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:38:37 GMT)
Hesitation Has a Geometry: Entropy-Trained Hyperbolic Probes for Sparse Activation Steering [6.7] 本稿では,ポアンカレ球に隠れた状態を軽量プローブで埋め込むハイパーボリックエントロピーステアリング(HEST)を提案する。
HESTは、プローブの読み出しの最も急勾配の測地線に沿って埋め込み状態を動かし、その変化を隠された状態にマッピングする。
Qwen2.5-Math と Llama-3.1 の3つの命令調整モデルにおいて、Busemann のリードアウトを持つ HEST は MATH-500 と GSM8K を6つの設定のうち5つの設定で最大1.8ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:16:49 GMT)
Learning Commute-Time-Preserving World Models for Planning [6.7] 通勤時間保存世界モデル(CTWM)を紹介する。
CTWMは遅延変位予測器と崩壊を防ぐ対数決定正則化器を結合する。
数値シミュレーションでは、CTWMはタスク非依存のベースラインであるLeWMにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:42:42 GMT)
Wasserstein Gradient Flows and Forward-Only Diffusion Are Not Enough for Multimodal Sampling [6.7] 十分に分離された多モード性は指数的に長い混合時間を誘導できることを示す。
中間分布の導入は, 総輸送時間の指数的スケーリングを排除しないことがわかった。
これは、WGFおよびFODPに基づくサンプリングの標準形式における基本的な制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:16:47 GMT)
SHAMS: An Audio-Grounded Pronunciation Benchmark for Levantine Arabic [6.7] SHAMS(SHAMI Annotated Multi-dialect Speech)は,オープンオーディオコーパスから1,300発の音声を抽出したベンチマークである。
各発声は、音声、未発声正書法、発音テキスト、音声書き起こしの4つの階層にまたがる。
この構造は, ダイアログ化, グラフ音素変換, 自動音声認識, 音声音素変換など, 様々なダウンストリームタスクの評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:26:46 GMT)
Growing an Agent/Prover Interface: Evolutionary Tool Design for Cost-Efficient Theorem Proving in Rocq and Lean [6.7] 最近のAI支援数学の成果は、機械チェックされた証明証明書を生成するために、エージェントと証明アシスタントとの集中的な相互作用を必要とする。
エージェントは、エージェントが証明者から受け取ったものとそれらの相互作用のコストを制御するインターフェースを通じて、RocqやLeanのような証明アシスタントと対話する。
本稿では,フロンティアモデルが新たな特徴を漸進的に提案する進化的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:57:55 GMT)
MeshQuery: Agentic Seam Planning for UV Parametrization [6.5] MeshQueryは、プロダクショングレードのクワッドメッシュの自動アンラッピングに対する、トレーニング不要なエージェント的アプローチである。
Vision-Language Model (VLM) は、エッジ選択ツールのセットを使用してアーティストが連携するシームを計画している。
Adobe Substance 3DおよびToys4Kメッシュでは、MeshQueryは最強のベースラインよりも2.9x/4.29x少ないチャートと1.63x/1.7x短いシームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:30:36 GMT)
YouRA: A Persistent-State Architecture for Evidence-Traceable Autonomous Research Agents [6.5] YouRAは、ステートフルでエビデンス追跡可能な自律的な研究のためのアーキテクチャである。
研究状況、実行証拠、そして研究軌道における失敗履歴を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:40:21 GMT)
When Does Exercise-Specific Joint Selection Help? An Audit of Evaluation and Control Design [6.5] 運動特異的関節選択は、骨格に基づく正当性分類を改善することができるが、何が確立されるのか?
評価アグリゲーション,サブセット構造,時間的表現を分離し,10のREHAB24-6被験者から1,057の繰り返しを検査した。
この探索的監査は、なぜ共同選択の主張が明示的な評価と構造的に適切な制御を必要とするのかを示しており、新しいアルゴリズムや臨床的利益を確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:03:21 GMT)
Auditing Action Settlement in LLM Agent Environments: Order, Progress, and Replay [6.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェント環境における並行アクションは、各提案が個別に有効であっても仲裁を必要とする。
タイプ付きスナップショット決済契約を実装し、注文感度、有用な進捗、再生一貫性という3つの異なる特性を監査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:17:52 GMT)
Answering clinicians' questions over trial evidence tables with verifiable, feedback-driven language models [6.5] 両問に答える言語モデルフレームワークであるFD-SCoPEを紹介する。
免疫チェックポイント阻害剤の臨床試験記録159件のオンコロジーエビデンス表では、FD-SCoPEは140の臨床医スタイルのタスクを完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:12:22 GMT)
Continual Reinforcement Learning with Neuroevolution [6.5] ニューロエボリューション (NE) アルゴリズムは, ニューラルネットワークの個体群に対する突然変異と選択を通じて, 重み空間を直接探索することを示した。
ESは安定性と塑性のトレードオフを常に達成し,GAは最もプラスチックな方法であるが,ES以上のことは忘れてはならない。
これらの結果から, NE は連続的タスク変化下での RL の代替品として成立し, 重み空間の摂動下でのトレーニングが, より広範に学習するための有用なメカニズムである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:39:12 GMT)
Expected Utility Regret Rule: Minimax and Bayes Optimal Portfolio Choice [6.4] 本研究は、ポートフォリオ選択の問題について考察し、投資家が期待する富の有効性を最大化するためにポートフォリオを推奨する。
我々は、ポートフォリオクラスを共同で選択し、その重みを推定するEURルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:15:37 GMT)
What Does a Skill Actually Do? Estimands and Evaluation Validity for Tool and Skill Use in LLM Agents: A Critical Review [6.4] レビューでは、どの評価を見積もるか、どの設計支援を結論付けるかを検討する。
設計は、治療コントラスト、対象人口、結果、予算制約、概要測定、識別仮定によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:19:13 GMT)
Achieving Identical Stored Energy in Cascaded Collisional Quantum Battery Charging: Analytical Result [6.4] 本研究は、カスケード衝突モデルの枠組み内の2量子ビット量子電池について検討する。
本研究では,各衝突後の充電器を適応的に測定し,同値の蓄電エネルギーの2つの条件電池状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:00:35 GMT)
A depolarizing choir sings in Gaussian harmony [6.4] クォービット脱分極チャネルの正量子容量に対する雑音閾値について検討する。
ボソニック・ガウス流路の出現を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:48:34 GMT)
HERO: Histology Encoder for Robust Representation in Oncology [6.4] HERO(Histology for Robust Representation in Oncology)は,DINOとiBOTの目標を学習したVT-G/14病理基盤モデルである。
HEROは、最先端基礎モデルの比較において、中心、スキャナー、染色の変動に最も強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:59:28 GMT)
Every Ablation Is a Dose: Counterweights and the Semblance of Self-Repair [6.3] 言語モデルのコンポーネントと他のコンポーネントは、しばしば調整と補償のように見える。
細粒度単位$r$に対する因果補修応答はアフィン法によって制御されていることを示す。
GPT-2 の IOI 回路では、介入する10個のヘッドのうち7個が法則に従うことができ、そのうち7個は逆重である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:04 GMT)
Network-in-the-Loop at Scale: GPU-Batched 5G Simulation for Massively Parallel Robot Learning [6.2] Isaac-NetはGPUにバッチされた5G New Radio(NR)モジュールで、Isaac Labの物理学とのロックステップで何千もの環境のアップリンクを前進させる。
負荷に対するns-3 5G-LENAの中央遅延を再現し、未確認のキャリアでは5-10%、クローズドループでは環境ごとに9%の遅延を発生させる。
エンジンはまた、各ロボットの最新の報告の年齢である情報時代(AoI)を再現し、メッセージごとに独立した遅延がAoIのテールを約3倍軽くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:46:18 GMT)
Mitigating Convergence Collapse in Fixed-Target Anomaly Detectors via Kernel-Anchored Locality Regularization [6.2] 異常検知器のファミリーは、固定されたターゲットに向かってニューラルマップを訓練する。
固定ターゲット検出器のカーネル-回帰アナログが有限帯域ナダラヤ-ワトソンスムーズであることを示すことによって接続を形式化する。
この橋の上に構築されたカーネルアンコール型正規化器(KAR)は、カーネル重み付けされたトレーニングターゲットの平均値から神経予測のずれを罰する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:16:58 GMT)
Optimize, Learn, Refine: Whole-Body Grasping and Pick-and-Throw with a Spiral Soft Robot [6.2] 結果に基づくアクティベーション・スペース最適化により、初期未処理状態からの体全体の把握とピック・アンド・スローに対処する。
CMA-ESはサンプリングされた条件に対する解を生成し、タスク条件付き予測器はウォームスタートを学習し、CMA-ESは見当たらない条件のためにそれらを洗練する。
シミュレーションでは,3回の投球試験で492/500の達成率(98.4%)と98%,97%,94%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:22:19 GMT)
Revisiting Cross-Reconstruction for Generalizable Deepfake Detection [6.2] 偽造検知器は 転送可能な 法医学的手がかりを 捕獲する能力に制限があるため
最近のクロスコンストラクションに基づく手法は、意味的アーティファクトの絡み合いによる一般化を改善しようとする。
画像の堅牢な偽造検出のためのアーティファクト指向のゆがみフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:12:46 GMT)
Intent-Hiding Jailbreaks: An Information-Theoretic Framework for Compositional Attacks [6.1] 大きな言語モデルは、有害な意図が良質なタスクの合成によって隠蔽されるジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。
情報理論の観点から,これらの構成意図を隠蔽するジェイルブレイクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:04 GMT)
RealCompanion: Benchmarking Human Understanding from Reasoning over Longitudinal Real-World Conversations [6.1] これをテストするには、実際の人の記録が必要であり、これらのレコードはプライベートであるので、ベンチマークは人と質問を生成し、何が重要なのかを事前に解決する。
最大120日間にわたって27,218のメッセージが会話としてリリースされ、そこから派生した4つのファイル、プロファイル、ペルソナ、チャットグラウンドの真実、質問セットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:31:34 GMT)
A Matryoshka Hierarchical RAG for Efficient Multi-Hop Question Answering [6.1] MatRAGは、RAGシステムとMatryoshka Representation Learning(MRL)を組み合わせた階層的なフレームワークである
ドキュメントのコーパスを、徐々に粗い粒度を持つクラスタのDAG(Directed Acyclic Graph)に整理する。
MatRAGは検索のクオリティで最強のライバルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:25:23 GMT)
ZAGNet: Zone-Aware Graph Aggregation Network for Patient-Level Lung Ultrasound Diagnosis [5.9] ZAGNetは、時間的に追跡された病理所見を解剖学的ゾーン隣接によって接続されたグラフノードとして表現する。
ZAGNetは、入力形式やサイズを固定せずにグラフ構造上で計算することで、欠落したゾーンを許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:58:35 GMT)
CUEing User Simulators: Calibrated User Embeddings for Multi-Turn Benchmarking [5.8] Calibrated User Embeddings (CUE)は、観察されたセッションをエンコードし、継続的な表現をサンプルし、それらをペルソナコマンドにデコードするフレームワークである。
2ドルのBenchでは、CUEdシミュレータは、シミュレータが分散したエラーが少なく、より忠実に実ユーザエージェントのエラーモードを再現する。
主にカスタマーサポートのインタラクションに適合した後、同じCUEdシミュレータはドキュメント作成、数学の学習、カジュアルな会話に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:34:16 GMT)
GRAFT: Growing Agglomerative Foundation Models via Continual Teacher Distillation [5.8] 多教師の知識蒸留は、単一の凝集性バックボーンに機能を統合するための道を提供する。
GRAFTは、統合されたバックボーンが徐々に能力を獲得することを可能にする連続的なマルチティーチンガー蒸留フレームワークである。
GRAFTは、以前に蒸留したモデルを学習能力を維持するための教師として扱い、現在の学生は、前のモデルと入ってくる教師の両方から共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:49:56 GMT)
Adaptive Sparsity Optimization with Learnable Soft Top-K and Per-Term Thresholding for Efficient Retrieval [5.8] 本稿では,適応戦略の相乗効果によるモデル空間幅の最適化手法を提案する。
提案手法は,検索待ち時間を大幅に短縮し,ストレージコストを低減し,高い競争性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:07:33 GMT)
Drive vs. Decay: On the Training Dynamics of Joint-Embedding Predictive Architectures [5.8] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は崩壊しがちである。
我々はこれらを統一する早期学習安定理論を開発する。
本稿では,初期化時のアイデンティティに対して注意が偏っているトランスフォーマー予測器ResidualPredを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:16:38 GMT)
Q-Learning for Reachability in MEC-Free MDPs [5.8] 非末端最大端成分(MEC)を含まないMPPのフラグメントへの到達性を保証する最初のモデルフリーアルゴリズムであるQuasarを提案する。
我々のアルゴリズムは、時間差更新を用いて、遷移確率を学習することなく最適なポリシーに収束する古典的なQ-ラーニングアプローチに従っている。
標準化された量集合では、我々のアルゴリズムは、以前のモデルに基づく最先端モデルよりも、桁違いに少ないサンプルで最適ポリシーに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:32:10 GMT)
Low-Budget Active Learning through Entropic Optimal Transport [5.7] 本稿では,限られた点数,コアセットを選択することで構成される低予算能動学習について考察する。
我々は、事前訓練された自己教師付きモデルから抽出した特徴を利用して、データを表現し、この特徴空間で直接コアセット選択を行う。
本稿では、コアセット選択基準としてエントロピー最適輸送、特にシンクホーン発散を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:11:24 GMT)
Watch Your Speech: Text-aware Video-to-Speech Synthesis with Textual Conditioning [5.7] ビデオ音声合成は、サイレントな音声合成ビデオから自然に聞こえる音声を生成することを目的としている。
視覚的あいまいさを軽減するために,テキスト条件付けを明示的な言語的キューとして組み込んだフレームワークであるWatch Your Speechを提案する。
LRS2とLSS3データセットの実験は、WYSが優れたパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:57:30 GMT)
Why Backdooring Neural Networks is so Easy? [5.7] バックドア攻撃に対する現代のAIシステムの安全性は、依然としてオープンな課題である。
ニューラルネットワークを強力にするのと同じ機能学習ダイナミクスが、バックドアに対してより脆弱になることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:07:47 GMT)
A Multi-Agent LLM Framework for Personalized Health Checkup Interpretation and Guidance [5.7] 本稿では,複数の意図を識別し,それぞれをタスク固有のエージェントにマップし,並列に実行し,出力を合成する多エージェント大規模言語モデル(LLM)を提案する。
韓国のコンプレックスクエリ120に対して, シングルエージェントとマルチエージェント設定で生成した回答を, 2～4つの要件を組み合わせて比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:48:04 GMT)
Metachecks in Bivariate Bicycle Codes: Syndrome Distance, Measurement Faults, and Repair Limits [5.7] 故障症候群の測定は、他の方法では正しい量子エラー補正ステップを破損させる可能性がある。
我々は、この組み込まれた冗長性が測定欠陥をどの程度特定できるか、そして残りのあいまいさが避けられないかを調査する。
共同データ-測定デコーディングは、よりあいまいな符号上の分離された修復段階よりも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:48:05 GMT)
Empty Commitments: When Agents Promise What Their Runtime Cannot Deliver [5.7] 私たちはそのような約束を空の約束と呼ぶ。
壊れた約束とは異なり、その空白はエージェントの構成だけで従う。
次に、測定プロトコルを記述します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:37:37 GMT)
Mingbird: A Local-First Agent Harness Enabling Small Open Models to Complete Real Tasks [5.6] 小型のオープンウェイトモデル(2-9B)は普通のラップトップ上で動作しますが、クラウドスケールのエージェントで実際のタスクを完了することはめったにありません。
これらの失敗のかなりの割合は、モデルよりもハーネスに起因していることを示す。
我々は,Windows と Ollama 用のローカルファーストエージェントハーネスである Mingbird を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:32:07 GMT)
Parameter-Efficient Distributionally Robust Adaptation of Tabular Foundation Models under Subpopulation Shift [5.6] DR-TFMはパラメータ効率のよい分散ロバスト適応フレームワークである。
既存のクエリスケーリングネットワークを微調整したり、他のパラメータをすべて修正したまま追加し、トレーニングすることで、ラベル付きコンテキストの例に注意を向ける。
事前訓練されたTFMよりも平均最悪のグループ精度がかなり高く、真のグループアノテーションを使わずに頑健なベースラインを比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:23:15 GMT)
Texture Space Material Diffusion [5.6] テキスト誘導材料生成、多視点材料生成、および材料アップスケーリングのためのビデオ拡散変換器を微調整する。
テクスチャ空間は2次元であるため、事前訓練されたビデオ拡散モデルの強い先行を再利用することができる。
提案手法は,高分解能(8K),100以上の入力ビュー,ニューラルマテリアル表現に拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:05:06 GMT)
Q-SPT: Learnable Query-Based Compression for Low-Frame-Rate Speech Tokenization [5.6] そこで本稿では,コンテキスト認識型,学習可能なクエリベース圧縮器を分離した低フレームレートのデュアルストリーム音声トークンを提案する。
Q-SPTは同じフレームレートで評価されたコーデック間で最高の再構成を実現する。
最高の音声認識精度とテキストから音声の知覚品質を、競争力のある知性で獲得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:35:01 GMT)
Polynomial-time classical and quantum simulation of quantum impurity models [5.6] 量子不純物モデルの静的特性を古典的コンピュータ上で効率的に計算できることを示す。
熱平衡における不純物モデルシミュレーションのための厳密な地上時間保証を初めて確立した。
静的な特性を計算するための超多項式量子スピードアップを除外するが、量子優位性のための道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:55:25 GMT)
Optimal Transport Reweighting for Robust Learning under Spurious Correlations and Label Noise [5.5] 本稿では,限られた検証グループアノテーションから構築した基準分布とトレーニング分布との間の輸送幾何学から,サンプルの重要度を導出する最適輸送に基づく再重み付けフレームワークPOTERを提案する。
POTERダウンウェイトは、基準分布とよりよく一致したサンプルにより高い重要性を割り当てながら、ラベル付きまたは強いバイアス整列されたサンプルを割り当てた。
POTERは、一部のサブグループにラベルの破損が集中しているケースを含む、最先端の最悪のグループ精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:16:23 GMT)
Fold'EM: Direct atomic structure inference from Cryo-EM particles [5.5] 単一粒子低温電子顕微鏡(cryo-EM)は生体分子構造決定法として広く採用されている。
従来のCryo-EM計算パイプラインは、まず多くの粒子画像を組み合わせて静電ポテンシャル(ESP)マップを再構成し、その後、回収されたマップに原子モデルに適合させる。
本稿では,タンパク質生成モデルとCryo-EM粒子画像を直接組み合わせた推論時間フレームワークFold'EMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:28:37 GMT)
TouchTherm: Building Multimodal Digital Twins of Objects for Tactile and Thermal Rendering [5.5] 実世界のオブジェクトからシミュレーション可能な粘性触覚熱水性オブジェクトを構築できるフレームワークであるTouchThermを提案する。
視覚と触覚の再構築のために、光度ステレオから得られる多視点の正規地図と構造化光スキャンを組み合わせる。
20個の物体に対する実験により、再構成されたマイクロハイト場は支配的な表面構造を保持し、粗い幾何学以外の高頻度の詳細を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:10:08 GMT)
Protocol Integration of Physical Layer Deception into EAP-TEAP Wi-Fi Authentication [5.5] クレデンシャルベースの認証では、正当性のあるクレデンシャルホルダーと、妥協されたクレデンシャルを使用する敵を区別することはできない。
物理的層認知は、第一の輸送路に偽の一次オブジェクトを露出させることで、クレデンシャルベースの認証を補完する。
我々は,Enterprise Wi-Fi の TEAP/RADIUS/IEEE 802.11 認証チェーンに対するバッチ PLD ベースの再検証手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:36:16 GMT)
Beyond Decodability: Do Acoustic Factors Drive Predictions in Speech-Based Alzheimer's Assessment? [5.5] 音声に基づくアルツハイマー病の評価は、訓練済みの自己教師付き学習モデルにますます依存している。
ノイズは、元のデータに有意な診断群差は示さなかったが、最も強い介入効果をもたらす。
我々は、介入に基づく堅牢性テストが、信頼できる臨床音声モデルの標準となるべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:13:19 GMT)
Social-WM: Safety-Aware Latent World Models for Robot Social Navigation [5.4] 我々は,エゴセントリックなRGBビデオシーケンスから学習した,効率的な潜伏型ワールドモデル計画フレームワークSocial-WMを提案する。
Social-WMは、行動条件付き将来の予測を通じて、安全関連の結果を直接学習する。
Social-HM3Dでは、Social-WMは63.77%の成功を達成し、人間の衝突を21.67%に減らし、Social-MP3Dへのゼロショット転送下での強いパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:53:44 GMT)
OpenGameEval: Benchmarking Agentic Programming and Exploration in a Stateful Game Engine [5.4] OpenGameEvalは、Studio内でのエージェントゲーム開発のためのベンチマークである。
各実行は、編集されたシーンとシミュレーションされたプレイセッションの両方で実行可能チェックでスコアされる。
84のコアタスクにおいて,13のフロンティアモデルの通過率と探索行動を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:56:10 GMT)
CRISP: A Framework for Clause-Reconstructed Interpretable NeuroSymbolic Propositions [5.4] CRISPは、バイナリニューラルネットワーク教師の最後の層活性化ベクトル(LLAV)をTsetlin Machine(TM)節として再構築するフレームワークである。
CRISPはMNIST、KMNIST、FashionMNIST(FMNIST)、SVHN、CIFAR10でBinaryConnect畳み込みニューラルネットワーク(BCCNN)の教師と完全なバイナリニューラルネットワーク(BNN)の教師を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:57:46 GMT)
Early Learning Shapes Later Directions Of Representation Change In Continual Learning [5.4] 初期の表現的変化が自然に幾何学的構造を形成しているかどうかを問う。
初期表現ドリフトの低次元部分空間を同定し、足場と呼び、その後のタスク間で再利用されているかどうかをテストする。
結果は、初期の経験は、ニューラルネットワークが将来のタスクにどのように適応するかについて、永続的な幾何学的なインプリントを残していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:15:20 GMT)
Coherence Rather Than Error Rate Governs Privacy in Multi-Tenant Quantum Computing [5.4] 本稿では,量子状態の区別性から生じるコテナント境界における情報漏洩に関する情報理論的概念を提案する。
商用利用可能な156量子ビット(IBM Kingston)および20量子ビット(IQM Garnet)デバイス上で,このリークを計測する。
被害者のレジスタ全体に実装された均一なパウリランダム化は、情報漏洩をゼロに抑えるための防御メカニズムとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:31:43 GMT)
Sparse Hamiltonian simulation with optimal dependence on the maximum column Euclidean norm [5.4] 我々は、$d$sparse Hermitian Hamiltonian $H$をシミュレートするための量子アルゴリズムを与える。
$d>1$と$tgelog (2/)$の場合、バウンダリは最悪のケースの低いバウンダリと一致する。
また、行と列ごとに最大$d$のノンゼロエントリを持つブラックボックスユニタリのゲート効率の実装も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:47:55 GMT)
SmoothOperator: Enhancing Representations for Fine-grained Open-set Recognition via Modulated Label Smoothing [5.3] Open Set Recognition (OSR) は、未知のクラスからのサンプルを拒絶しながら、モデルが既知のクラスを正確に分類できるようにすることを目的としている。
組込み空間信号であるtextbfprominence から各サンプルの平滑化係数を設定するプラグイン SmoothOP を提案する。
本手法は,訓練のオーバーヘッドを最小限に抑えつつ,既存の4つの球面表現学習手法に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:08:35 GMT)
Synthetic training for long-tail haemorrhagic lesion segmentation in data-scarce settings [5.3] 脳微小血腫 (CMBs) と皮質表層側副腎症 (cSS) は脳小血管疾患の画像マーカーである。
長い尾出血性病変の分節に対する総合的トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:12:21 GMT)
Understanding Clinical Cognitive Dialogues Using Large Language Models [5.3] 話者3名と対話行動56名に対して8,250発のアノテートが付与された認知評価会話33件の未確認コーパスを提示する。
我々はこのコーパスを用いて、詳細な対話行動分類と次の患者発話生成の大規模言語モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:18:18 GMT)
MiLoop: Selective Memory Propagation for Neural Combinatorial Optimization [5.1] Memory-in-the-Loop (MiLoop)は、問題を段階的に最適化するためのソリューションを構築することを学ぶ構築的なフレームワークである。
MiLoopは、現在の埋め込みをアテンションレイヤの前に履歴メモリと融合し、その後に適応ゲート更新を適用する。
実験によると、MiLoopは100万から1000万のノードのインスタンス上で、高品質なソリューションを一貫して生成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:42:59 GMT)
SonarVoxNet: Diver Detection in 3D Bounding Box using 3D Sonar [5.1] SonarVoxNetは、ボクセルベースのエンコーダとアンカーフリーのセンターベースの検出ヘッドを3Dソナーデータに適応させる。
正確な3次元ソナーベースダイバー検出の背景にある要因は、ヨーオンオンローテーションからフルSO(3)ローテーションへの移行である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:08:34 GMT)
Retargeting Motions to Diverse Skeletons via Learnable Flattening [5.1] クロス構造運動は、異なる骨格トポロジー間での動きを伝達することを目的としている。
既存の最先端モデルはゼロショット設定で信頼性に苦慮している。
トランスフォーマーをベースとした最近の試みは、特殊な幾何学的手法よりも優れていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:18:02 GMT)
Detecting Inconsistencies in Model Specifications with LLM-as-Verifier Reasoning [5.0] VeriSpecは、仕様テキスト自体を監査することで、モデル仕様の不整合を直接検出する最初のアプローチである。
我々の重要な洞察は、LLMを検証子として使用しながら、自然言語で仕様を維持することである。
VeriSpecをOpenAI Model Specに適用し、405のルールを抽出し、5つの矛盾を手作業で検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:13:31 GMT)
Temporally-Resolved Token Attribution Reveals the Generation Dynamics of Diffusion Language Models [5.0] Diffusion Layer Integrated Gradients (DLIG) は拡散言語モデル(DLM)のトークン属性法である。
DLIGはDLMのプログレッシブなコミットメントを、入力プロンプトの自己生成または固定された完了とみなす。
介入分析の軽量な補完として、DLIGは認知軌道を横断する機械的仮説の安価な第1チェックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:51:42 GMT)
FedSAP: Federated Learning with Structured Adaptive Partitioning for Multi-Domain Heterogeneous Edge Devices [5.0] 不均一エッジデバイス上でのフェデレーション学習は、不平等なリソース予算とドメインシフトしたローカルデータに対応する必要がある。
我々は、予算制約のある三状態チャネルアロケーションとして構造化プルーニングをキャストするドメイン対応不均一FLフレームワークであるFedSAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:05:01 GMT)
Beyond Light Cones: State Preparation Complexity in Quantum Spin Glasses [4.9] 量子密度$p$-スピンハミルトニアンにおける状態準備の複雑さを$n$ qubits上で研究する手法を提案する。
重要な入力はクラスの有効プロファイル複雑性であり、これはそのパウリプロファイルの計量エントロピーに由来する。
ほぼ基底状態のエネルギーを得るには、任意の破棄可能なアンシラであっても、$(n2/log n)$ 1-および2-qubitゲートが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:55:21 GMT)
Unitary Schur Sampling of Qudits via Random SWAP Tests: Hunt for Antisymmetry [4.9] $n$$d$-dimensional qudits上の任意の置換不変混合状態のユニタリシュアサンプリング。
プロトコルは$mathrmSU(d)$-irrepの状態を保持し、マルチプライシティサブシステムで正規の純粋な状態を準備します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:27:01 GMT)
Global Convergence of Third-Order Langevin Dynamics for Non-Convex Optimization via Simulated Annealing [4.9] 非次最適化のための3次ランゲヴィンダイナミクスについて検討する。
ニューラルネットワークの目的のために、三階ランゲヴィンスキームはUBUと三階ランゲヴィンスキームを共通の水平線と等予算の両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:05:25 GMT)
Efficient certification of time-reversal symmetry requires entanglement [4.9] 時間反転対称な円形アンサンブルとハールランダム力学を確実に区別するには、任意の古典的適応プロトコルに対して$(min2n/2,2n-e)$クエリが必要であることを証明している。
最大絡み合ったプローブとSWAP測定により、このコストは一定数のクエリに削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:23:12 GMT)
CITADEL: CWE-Guided Insertion of Hardware Trojans via Analysis of DFG-Enabled LLMs [4.9] ハードウェアトロイの木馬(HT)とシステムレベルの脆弱性は、現代の集積回路に重大なリスクをもたらす。
本稿では,大規模言語モデル (LLMs) とデータフローグラフ (DFGs) を活用して,CWE-grounded HT 合成を自動化するフレームワーク CITADEL を紹介する。
このフレームワークは、極小、合成可能、および超希少トリガによるインターフェイス保存HTを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:32:26 GMT)
ReCo: Response-Consistent Locomotion with Policy-Aware MPC for Legged Manipulation [4.9] 本稿では、応答一貫性のある移動とポリシーを意識したMPCを結合したレコ(ReCo)について述べる。
ReCoは、位置と方向のルート平均二乗誤差(RMSE)を、各メートル法で最高のベースラインに対して28.7%、27.4%削減する。
実世界の実験では、調整されたベースとアームの動きによる連続的な脚の操作が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:51:34 GMT)
Counterfactual Auditing of Bias in Open-Source Large Language Models for Clinical Triage [4.8] オープンソースの大規模言語モデル (LLMs) は、局所的およびプライバシ保護による臨床決定支援のためにますます検討されている。
小児救急重症度指数(ESI)予測のための10個のオープンソースLCMの比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:17:43 GMT)
From Permutation Symmetry to Communication Bounds and Additivity [4.8] チャネル使用間の相関は、量子通信速度を改善することができる。
フル置換不変性は、この利点をすべての有限次元メモリレスチャネルに対して制限することを示す。
また、置換不変入力を持つ純ソース絡み合わせ生成の強い逆も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:24 GMT)
Sharp Stationary Gaussian Approximation for Constant-Stepsize SGD [4.8] 定段SGDと有界加法的雑音の不変法則に対する鋭いガウス近似を証明した。
四状態の例は、1時間雑音境界は対称であるが、一致する下界を与える。
この例では、隣接する3階混合モーメントがリード補正を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:48:40 GMT)
Logical Operator Decomposition for Distance Analysis of Bivariate Bicycle Codes [4.8] Z$-logical quotient $K/S$ over $mathbb F[x,y]/(xell-1,ym-1)。
有限群代数のフロベニウス構造を用いて、すべてのBB符号に対して$r_mathcal A=r_mathcal C=k/2$を証明する。
下界に対しては、最小ウェイト論理作用素のすべての固有部分集合がノンゼロシンドロームを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:17:49 GMT)
Optimal Stochastic Bilevel Optimization with First-Order Oracles [4.7] MRT-FDは、上位変数と下位変数を同時に追跡する1次解である。
MRT-FDはイテレーション毎に更新を行う。
任意の固定有限$p$に対して一致する$varepsilon$を証明し、この一階オラクル設定における複雑性ギャップを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:11:24 GMT)
Image-Based Breast Implant Detection for Mammography Dataset Curation and Near-Real-Time Deployment: Comparing Foundation Models and Task-Specific Convolutional Models [4.7] 2次元マンモグラフィーにおける乳房インプラント分類のためのスクラッチから訓練した基礎モデル(FM)とタスク特異的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:19:10 GMT)
Semantic RGB--Depth Based Surgical Skill Assessment in Microscopic Stereo Videos [4.7] 本研究は,顕微鏡ステレオビデオによる外科的スキル評価のための意味的RGB-Depthフレームワークを提案する。
階層型アテンションアーキテクチャは、個々の手術器具および周辺解剖に対応する意味的RGBストリームを共同で符号化する。
以上の結果から,幾何学的情報により,顕微鏡ステレオビデオによる自動手術スキル評価が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:15:49 GMT)
GlassGuard: Verified Glass Plane Mapping for Robot Navigation [4.7] GlassGuardは、ビジュアルおよびLiDARエビデンスからアーキテクチャガラスを再構築するためのナビゲーション指向のフレームワークである。
我々はGlassGuardを1時間2.1kmの現実世界のロボットで、様々なガラス構造、空間スケール、照明条件にまたがる9つの建物スケールのシーンで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:31:23 GMT)
PhysDEM: Physics-Defined Energy-Matching Diffusion for Spatiotemporal Field Generation under Scarce Measurements [4.7] PhysDEMは物理で定義された拡散フレームワークであり、制御方程式と空間的にスパースな観測を組み合わせて可塑性場を生成する。
音レベルの安定診断を維持しながら、コヒーレント場回復と効率的なサンプリングをサポートする。
我々の知る限り、PhysDEMは、全フィールドデータセットを事前組み立てることなく、償却されたフィールド推論を可能にする最初の物理定義拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:20:47 GMT)
DRelay: Global Draft Context for Prefix-Aware Parallel Speculative Decoding Repair [4.6] 提案するDRelayは,ドラフトブロック全体からのグローバル情報を用いて,候補選択のプレフィックスアウェアによる選択的修復を行う。
DRelayは、DFlash、Domino、DSpark上での平均受け入れ長とエンドツーエンドのデコードパフォーマンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:37:32 GMT)
Convergent Plug-and-Play Image Restoration with Annealed Noise Levels [4.6] 画像収束理論と最先端画像復元法で用いられる減量化実践のギャップを橋渡しする。
このようなスケジュールの利点を実証的に実証し、いくつかの画像逆問題に対する予測収束挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:00:14 GMT)
GenomeOcean Anywhere: Private WebGPU Inference for Genome MoEs [4.6] 我々は、信頼されたコーディネータが注意を払ってルーティングを行うシステムを構築し、ブラウザワーカーはすべての専門家フィードフォワードネットワークを実行する。
プローブは、各深さで1つのベクトルからトークンを回収し、1人の作業員は、300個の未順序トークンから92%の精度でソースゲノムを識別できる。
Chromeでは、コード化されたデコーディングはトークンあたり220～376msで実行され、ルーティングのどれだけが隠されているかによって異なり、ワーカーが失敗してもレプリカなしで継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:14:29 GMT)
GenoTrace: Inheritable Watermarks for Genome Foundation Model Distillation [4.6] トークンレベルの2つの要因は、コドンの位置と生物固有のコドンの使用を用いて教師の生成バイアスを調節する。
結果として得られたシーケンスは、出力がアクティブなウォーターマークプロセッサなしで監査される小さな学生を訓練する。
GenoTraceは、実際のトークンレベルの構築と、ゲノム構造がどのように継承された透かし信号を形成するかの実証的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:13:43 GMT)
CipherGenome: Homomorphic Inference for Genomic Mixture-of-Experts [4.6] CipherGenomeは、パラメータの95.8%である全てのエキスパートプロジェクションを、モジュール-LWE暗号化の下で信頼されず、おそらくは解決するサーバにアウトソースする。
12個の細菌ゲノムから72個の窓に、暗号はKL分散CIのトークン当たり2.54ドル10-4ドルナットを3.95ドル10-4ドルとして追加する。
再利用可能なパブリックヒントは、エンドツーエンドのレイテンシを3.54倍削減し、ワイヤ圧縮はトラフィックを6.8倍削減し、層ごとのブートストラップはルーティングリークを54.9%から8.9%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:15:00 GMT)
Pragmatic DML with AI-Learned Representations [4.5] 学習した表現を用いた因果推論のためのフレームワークを開発する。
クロスフィットダブル機械学習(DML)は、表現依存ターゲットに対して有効なウォルド推論を提供する。
コンベックスとスターアグリゲーションのパイプラインを構築し,表現の学習と組み合わせを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:05:18 GMT)
ChunkVLA-AM: Parallel Action Chunking for Vision-Language-Action Robot Control in Additive Manufacturing [4.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、視覚知覚、言語理解、行動生成を統一する。
固定AMワークセル内のFAIRINO FR3ロボットにOpenVLA-OFTをデプロイするためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:21:05 GMT)
Tool-Policy Co-Design for Powder Weighing in Laboratory Automation [4.5] 本研究は, 化学実験室でロボットが使用するディスペンシングツールの形態と制御ポリシーを同時に最適化するツール・政治共同設計フレームワークを導入する。
実験結果から,我々の共同設計したツール形態は,標準ツールと比較して現実世界の重み付け誤差を45%削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:42:26 GMT)
HXAI: Hierarchical Privacy-Preserving Explainable AI in Distributed Energy Systems [4.5] グリッドオペレーターは、ピーク負荷を管理し、応答性のある関税を設計するために、家庭のエネルギー消費に関するきめ細かい、決定に関連のある洞察を必要とします。
従来の説明可能なAI(XAI)の方法は機密情報を明らかにするが、標準的なプライバシー技術は説明の有用性を低下させる。
HXAIは、グリッドレベルの需要管理に対して合理的に説明可能な分析を可能にするとともに、プライバシを保護する階層的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:26:35 GMT)
Moore, Escher, Penrose: A Conformal Golden Braid [4.4] 数学的解析は、その幾何学をコンフォメーション・パワー・マップ(英語版)を通して未認識のソース・イメージに関連付ける。
凍結したテキスト・画像拡散モデルを用いて、新たな自己参照シーンを生成する。
印刷ギャラリーのような構成を作成し、さらなる変換を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:59 GMT)
quARtet Marker: A 3D-Printable Multi-Tag Fiducial for Robust Near-Frontal Pose Estimation [4.4] コード化された平面図形は印刷が容易だが、マークされた顔は平らでつかみやすいままである。
私たちのアイデアは、複数のタグを1つのコンパクトなフットプリントに傾けることで、マーカーがカメラに面した場合でも、各タグを正面ではない角度で表示できるようにすることです。
傾きは平坦な領域を消費するため、その3つのレイアウトは、把握可能性に対するポーズ推定の一貫性を交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:13:15 GMT)
StepCAD: Mesh-to-CAD Code Generation via LLM Policy and Geometry-Guided Search [4.4] StepCADは、状態条件CADポリシーと幾何学誘導探索を組み合わせた生成最適化手法である。
また、多様な操作にまたがる1.5M実行可能CADプログラムの大規模データセットであるARCADE-1.5Mを紹介する。
StepCADは、最先端の幾何学的復元精度を常に高い妥当性で達成し、IoUの相対的改善率は87.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:57:05 GMT)
Debias Anything: Fairness with Diversity without Supervision in Diffusion Models [4.3] 拡散モデルは、彼らのトレーニングデータにおいて、人口動態の不均衡を再現し、増幅します。
本稿では,任意の拡散モデルや感度特性に適用可能な,公平性と多様性を両立させる手法を提案する。
実験により,本手法は品質と多様性のスコアを同等の公平度で向上させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:51:03 GMT)
Dataset Identity, Not Novelty: The Source of an Inflated OOD Detection Gain [4.3] ポストホックアウト・オブ・ディストリビューション検出器は、訓練された分類器のアクティベーションを読み出し、スコアを返す。
このスコアは流通中のデータに当てはまり、評価するベンチマークは、そのフィッティング自体に第2のOODデータを提供する。
すべての適合性は、同じOODデータセットの保持されたサンプルで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:39:15 GMT)
A computational phase diagram for the transverse field Ising model [4.3] H =frac12sum_i, jin [n] J_ij Z_i Z_j +sum_i=1n h_iz Z_i + sum_i X_i$ ここで、$J は対称的相互作用行列であり、$$$は横場強度である。
分割関数 $Z()=nameTr(e-H) を近似するランダムな古典的アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:16:37 GMT)
Energy Saving in 5G and Beyond Networks: A Quantum Reinforcement Learning Approach [4.2] 省エネは5Gやネットワークを超えて重要な課題となっている。
本稿では,ユーザ機器の動的挙動を考慮しつつ,基地局のエネルギー使用量を最適化する。
本稿では,重ね合わせや絡み合いを含む量子原理を活用する新しいQRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:30:42 GMT)
Questionnaire-Guided Disaggregation of Energy Appliance Use for Domestic Smart Meter Data [4.1] アイルランドのスマートメータープログラムは、30分間の解像度で電気の使用を記録する。
これはスマートで使い勝手の良い関税の請求に役立ちますが、家庭の家電を入手するには大きすぎるです。
使用データを9つのアプライアンスカテゴリに分割するラベルフリーなデアグリゲーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:32:06 GMT)
Atoms to Processes: The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Chemical Engineering [4.1] コンピューティング、データ可用性、学習アルゴリズムの進歩により、AI/MLメソッドは、原子スケールのシミュレーション、材料と触媒の発見、輸送と熱力学、分離、プロセスシステムエンジニアリング、産業オペレーションにまたがるアプリケーションに影響を及ぼすことができた。
ドメイン全体にわたって、統一的な傾向は、純粋なブラックボックスアプローチからハイブリッドおよび物理インフォームドフレームワークへの移行である。
AIとMLは、化学工学のコア原則を置き換えるものではなく、それらを増幅している、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:39:30 GMT)
Foundations without Fundamentals: Zero-Shot Blind Spots in Time Series FMs [4.1] 単調な傾向や周期的な信号といったプリミティブのためのスイートであるSimpleTimeBenchを紹介する。
その結果,多変量TSFM(Chronos-2,Moirai,Toto)は,これらの入力に対して最適なゼロショット予測を頻繁に生成することがわかった。
これは、事前学習スケールと基本的な時間的推論のギャップを明らかにし、現在のTSFMは単純な予測可能な関数を捉えるのに必要な帰納バイアスを欠く可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:02:16 GMT)
Conditions for Social Trajectory Collapse: Agent-Based Simulation of Time-Geographic Trajectory Distributions [4.1] 軌道の多様性は2026-2036年で52.6-79.0%減少している。
ロシアと日本は、最も一般的な軌道のシェアの最大の増加を示している。
コスト負担は全土で増加し、厚生はロシアと日本のケースでは減少するが、残りの3つでは上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:22:39 GMT)
QUFIG: GNN-Based Prediction of Quantum Fault Injection Vulnerabilities with Gate-Level Precision [4.1] ゲートレベルの故障解析を,制限された忠実度予算の下での学習誘導優先問題として定式化する。
QUFIGは, 有効故障識別を維持しつつ, 検査を必要とするゲート数を2.9～19.8%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:29:10 GMT)
Anomaly Detection and Localization for the Pantograph-Catenary System [4.1] パンタグラフ・キャテナリーシステム(PCS)のモニタリングは、パンタグラフと鉄道インフラの健康状態に関する洞察を提供する。
近年の産業用ソリューションは、畳み込みニューラルネットワークによるビデオ監視を用いて、パンタグラフの接触線高さとスタガー(PCS高さ/スタガー)をトレースしている。
本稿では,(1)基準経路のGPS座標と一致してPCSの高さ/短所の局所化を行うための新しい枠組みを提案し,2)PCSの健康状態を評価するための集団異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:58:21 GMT)
Evaluating Multi-Dimensional Generalization of Large Language Models in Temporal Extraction Tasks [4.0] 本研究では,LLMの時間的一般化とイベント表現抽出タスクについて検討する。
高いベースタスク性能は、一般的により良い一般化を予測している。
時間的抽出タスクの一般化は、任意の1次元だけでは予測できないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:35:22 GMT)
Detection and Resolution of Periodic Artifacts in OpenDP's Discrete Laplace Sampler [4.0] 差分プライバシーの実装は、正式なプライバシー保証を提供するために、ノイズ分布からの正確なサンプリングに依存している。
出力分布に周期的歪みを示すOpenDPの離散ラプラスサンプリング器で, 系統的な成果物の発見を報告する。
アーティファクトを除去する正確な論理的算術に基づく代替実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:51:08 GMT)
Auditing Web Agent Evaluation on WebArena-Lite: Human Review of Outcomes and Trajectories [4.0] GPT 5.5とトレーニングされていないQwen3.5 9Bモデルから構築した6つの評価条件下で165個のWebArenaタスクをすべて監査する。
人間のレビューは5.45から8.49パーセントの成功率で回復する。
102のGPT 5.5軌道のレビューでは、頻繁なスクロールループ、未完成の探索、未完成の回答、無効なアクション、不完全なフォームが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:31:37 GMT)
Understanding Issues, Causes and Solutions in Open-Source LLM-based Multi-Agent Systems [4.0] オーケストレーションと実行の問題は、実践者が直面する最も一般的な問題です。
問題の最も頻繁な原因は、問題、統合問題、メモリ問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:34:45 GMT)
RiboUnmix: Learning Shared Translational Dynamics from Biased and Noisy Ribo-seq Measurements [3.9] リボソームプロファイリング(Ribo-seq)はmRNAに沿ってリボソーム分布を測定する。
観察された占有プロファイルには、実験固有の歪みと変動性も含まれている。
測定されたプロファイルを正確に予測するモデルは、基礎となる生物学を回復するのではなく、技術的効果を再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:34:04 GMT)
Not All Error Yields to Scale: Where Scaling Stops in Vision-Language Inference [3.9] 視覚言語モデル(VLM)は、より詳細な知覚のためにより視覚的な情報を処理することと、複雑な推論のためにより大きな言語バックボーンを使用するという、固定予算のトレードオフに直面している。
本稿では,VLMの性能が言語バックボーンサイズや視覚トークン数でどのように変化するかを記述する分離可能な法則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:05:39 GMT)
The Asymptotics of Language Model Alignment with Memory [3.9] 言語モデル(LM)アライメントは、所定のLM$Q$を整列LM$q$に摂動させることを目的としており、i)$q$と$Q$で生成された出力は確率で'クロース'、i)$q$は$Q$よりも高い期待報酬を持つ。
LMアライメントのための2つの一般的な手法は、LM分布の知識を必要とするKL制約付きRLと、LMからのサンプリングのみを必要とするベスト・オブ・n$アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:04:05 GMT)
GNSS Spoofing in Mobile Devices: A Survey on Impact and Countermeasures [3.8] グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)のスマートフォンは、ジャミングやスプーフィングの形式での電波干渉攻撃の影響を受けやすい。
スマートフォンの普及と、それらが保持する機密位置情報データによって、悪質なスパイ活動の主要なターゲットとなっている。
既存の調査では、一般的なスプーフィング対策を探求しているが、これらのモバイル固有の制限に対処できなかった。
この記事では、スマートフォンアーキテクチャのユニークな制約の中で実行可能な技術に焦点を当てた新しい調査で、そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:29:52 GMT)
Pooling Helps, Learned Weighting Hurts In-Context: Decomposing Group Attention [3.7] グループアテンションは時系列予測モデルChronos-2によって導入される。
我々は、そのメカニズムのどの部分が利益を得られるのかを問うとともに、MVとICLの両体制への適用性を探る。
異なるレイヤの影響を分離することにより、最初のブロックで$を均一にすることで、テストするすべてのICL構成が改善されることが分かります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:05:41 GMT)
PhaseAT: Fourier Phase Adversarial Training for Medical Image Domain Generalization [3.7] 本稿では,医療領域の一般化のためのフェーズアウェア・逆行訓練フレームワークであるPathATを紹介する。
PhaseATは、境界位相摂動を反復的に更新することで、フーリエ領域における位相摂動トレーニングビューを形成する。
本手法を2つの挑戦的医学データセット上で検証し,PhaseATが単一ソース領域の一般化において20%以上の改善を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:46:32 GMT)
Reputation, Strategy, and Emotion Effects on Generative AI Cooperation: A Comparison Across Reasoning and Non-Reasoning Models [3.6] ジェネレーティブAI(Gen AI)システムは、経済的および社会的に連続した相互作用において、ますます自律的な役割を担っている。
囚人ジレンマを用いたフロンティアジェネラルAIモデルの協調行動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:25:51 GMT)
Quantum Advantage for Two-Party Differential Privacy [3.6] 我々は,情報理論的にプライベートな量子プロトコルを導入し,両者が同じ推定値を出力しなければならない場合のハミング距離について検討する。
入力長$n$の場合、情報理論プロトコルは純粋な微分プライバシーの下では$(sqrtn/log n)$エラー、強い近似微分プライバシー下では$(sqrtn/log n)$エラーを必要とする。
Klauck's honest, nonpreemptive, message-preserving model, we give a $O(n)$-communication quantum protocol with pure $varepsilon$ quantum differential
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:32:30 GMT)
IGNITE Tokamak World Model Architecture [3.6] IGNITEは10年以上の実験データから,核融合プラズマシミュレーション訓練のための生成的世界モデルである。
IGNITEの中核は、与えられたアクチュエータ軌道の集合からのDIII放電をシミュレートできるダイナミクスモデルである。
バックボーンは、DIII-D放電全体を予測する能力を持つ自己回帰力学モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:37:44 GMT)
Closed-Loop Refinement and Execution for Learned Driving Planners [3.5] 閉じたループでは、小さな変位誤差の軌道が車両を停止させたり、周囲のエージェントと衝突させたり、急激なブレーキで実行したりすることができる。
本稿では,階層型回帰水平制御フレームワークであるCLRE(Closed-Loop Refinement and Execution)を紹介する。
VADを上流プランナーとする126のBench2Driveルートのクローズループシミュレーションでは、CLREはドライブスコアを43.41から56.42に引き上げ、ルート完了を57.27から72.23に引き上げ、衝突イベントを70から53に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:27:17 GMT)
Evaluating Biomedical Reranking for LLM-Based Question Answering over Longitudinal Clinical Notes [3.5] 再任は、限られたコンテキストウィンドウ内の関連する臨床証拠の配置を改善することができる。
これらの結果から, バイオメディカル・リランクは, 限られたコンテキストウインドウ内において, 関連する臨床証拠の配置を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:49:43 GMT)
Improving the Energy-Efficiency of the Code Generated by LLMs through Effective Prompting [3.4] 我々は,エネルギー効率のよいコード生成戦略を21個評価し,広く使用されている10個のオープンウェイトおよびプロプライエタリなLCMに対して8個の評価戦略を同定した。
評価モデル全体で、選択されたプロンプト戦略は、Pythonで25%、C++コード生成で17%のエネルギー削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:05:15 GMT)
DeReAct: Decomposed Reasoning and Acting for Reliable AI Agents [3.4] 2つのゲーティングポリシーを外部化するモジュール型エージェントアーキテクチャであるDeReActを紹介します。
GAIAとSWE-benchの検証により、DeReActはより弱いBrainモデルのためにPass@1を最も改善する。
全体として、DeReActはより弱いエージェントを改善し、モデルが強化されるにつれて基盤的利益を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:25:07 GMT)
Fully tolerant product state testing and closest product state learning [3.3] 未知の$n$-qudit状態$$が製品状態に対して$a$-closeなのか、それとも製品状態から遠く離れた$b$-farなのかをテストする問題に対処する。
我々は、未知の状態のコピー数$n$非依存の問題を解くための時間効率のアルゴリズムを提供する。
特に、$widetildeObig((nd)2big), 2widetildeO(1/varepsilon8)$の未知の状態をコピーして生成するアルゴリズムを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:25:02 GMT)
Trapdoored Clifford Operators and Applications [3.3] ランダムな$n$-qubit Clifford演算子の複雑さを克服する暗号方式を導入する。
ほぼ直線時間で要素のサンプル化と実装が可能なトラップドア式クリフォード演算子の分布を構築した。
特に、クリフォード回路の硬さを示す:同じクリフォードを複数のレジスタに適用する回路は、少なくとも最悪の行列乗算と同じくらい難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:15:18 GMT)
Fusing Visual and Textual Representations via Multi-layer Fusing Transformers for Vietnamese Visual Question Answering [3.2] VQA (Visual Question Answering) は、コンピュータが自然に画像に関する質問を理解し答えることを要求する研究分野である。
VQAの英語に関する広範な研究と開発にもかかわらず、他の言語、特にベトナム語に対する同様の取り組みはほとんど行われていない。
このギャップを埋めることで、ベトナムのVQAの分野は、人工知能の研究の多様性を豊かにするだけでなく、様々な分野における実践的な応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:04:59 GMT)
A Living Benchmark for Information Retrieval from Electronic Health Records [3.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースの臨床アシスタントは電子健康記録(EHR)システムに統合されつつある。
本稿では,縦 EHR ノートから質問応答ペアを自動的に生成するフレームワークを提案する。
19人の臨床医がベンチマークジェネレータを検証し、ERHにおける情報検索ベンチマーク(BRIE)を作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:23:19 GMT)
External Observers May See More Clearly: Cross-Model Span-Level Hallucination Detection in Large Language Models via Hidden State Probing [3.2] 粒度, 粒度, 空間レベルの幻覚検出のための内部隠れ状態フレームワークを提案する。
実験の結果,本手法は幻覚の発症を効果的に分離できることが判明した。
本稿では,あるモデルが他のモデルの生成によって引き起こされる内部表現を観察する,新しいクロスモデル検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:06:53 GMT)
Robust Evidential Learning Through Latent Consistency [3.2] Evidential Deep Learningは、単一のフォワードパスで効率的な不確実性推定を提供する。
しかし、学習した表現が不十分な入力に高い明快な強さを割り当てることもできる。
CLEARはタスクに依存しない軽量なポストホック法で,ベース予測の再トレーニングや変更をすることなく,明らかなロバスト性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:50:47 GMT)
Repurposing Obsolete Representations for Post-Deployment Adaptation [3.2] Deep Repurposing (DR)は、タスクの陳腐化の下でモデルを適応するためのポストホックフレームワークである。
DRは、古くなった領域と維持された領域の潜在幾何学を推定し、古くなった支持成分を除去し、維持可能な証拠を再配置する。
DRは、競合するアンラーニングや編集のベースラインを正確に一致または超過し、古い予測を排除し、競合するアンラーニングメソッドよりも60倍高速に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:48:58 GMT)
Localisation-Aware Uncertainty for Pretrained Object Detection [3.2] オブジェクトのローカライゼーションが不確実であると考えられる場合に学習する,ライトウェイトなポストホックな明解メタモデルを提案する。
本手法では, 局所化関連機能を自動的に識別し, 順応誘導による修正を用いて, ますます困難なカリキュラムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:12:11 GMT)
From Static Lindblad Stabilizability to Robust Physical Control Sequences [3.2] 散逸ダイナミクスは、有限制御操作の信頼できるシーケンスを提供することなく、量子ターゲットを安定化することができる。
我々は、不完全な制御による安定化を実現するための検証可能な条件を導出し、収束性、操作中のエラー、物理的コストに制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:38:51 GMT)
Unifying Privacy Accounting: Information Equivalence and Information Loss [3.2] 統合情報理論フレームワークでは,4つの主流の曲線に基づくプライバシ概念を考察する。
標準ノイズメカニズムに対して、正確な曲線とそのz境界間の情報損失を定量化する。
我々の情報理論的視点は実践的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:37:35 GMT)
Cross-entropy optimization with prioritized constraints [3.2] TierCEMは、厳密な制約優先順位を直接エリート選択に組み込むクロスエントロピー法の一種である。
2次元ナビゲーションとコンタクトリッチなプッシュタスクにおけるTierCEMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:48:12 GMT)
Permutation-Robust Decision Modeling with Candidate-Independent Block-Causal Attention [3.1] 決定モデルは、しばしば単一のシーケンスで符号化された可変サイズの候補アクションの集合をスコアする。
標準的な因果的クロスエンコーディングは表現力に富むが、候補のスコアを根底にある決定問題よりも順序に依存させることができる。
本稿では,共用コンテキスト内における因果計算を保存するため,候補非依存のブロック因果アテンションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:47:58 GMT)
Federated Learning for LLMs over Mobile Networks: Issues and Solutions in the RAN Transport [3.1] フェデレートされたLLMファインチューニングにより、ネットワークエッジで、プライベートおよび地理的に分散されたデータを使用して、大規模なモデルを適応させることができる。
我々は,分散モデル適応の通信構造をトランスポート層に公開することにより,将来のRANが学習に配慮したトラフィックシェーパとして機能するべきだと論じる。
結果として得られるアーキテクチャは、パケットベースのモバイルアクセスの柔軟性と、動的にプロビジョニングされた光学容量を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:37:58 GMT)
Beyond Answer Confidence: A Controlled Audit of Self-Knowledge in a Black-Box Decision Model [3.1] Jevは15以上の公開データセットと6つの生成されたタスクファミリを備えた意思決定モデルであり、固定アイテムに供給される情報を変更するペアによる介入を備えている。
我々は15以上の公開データセットと6つの生成されたタスクファミリを持つ決定モデルであるJevにおいて、この区別を監査する。
解答関連情報がないため、最大0.80を有能なオプションに割り当て、観測された知識境界を超えるニュースでは精度0.21-0.33を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:53:12 GMT)
SupraTITO: Transferable Generative Molecular Dynamics for Supramolecular Systems [3.1] SupraTITOは超分子系の生成分子動力学フレームワークである。
ペプチド配列、分子トポロジー、周期幾何学で条件付けられた伝達可能な暗黙の伝達作用素を学習する。
保留配列に一般化し、長いロールアウトの分子的整合性を維持しながら、配列に依存した構造や力学を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:46:15 GMT)
SURE: Framework for Safety to Construct Trustworthy AI [3.1] 人々は、AIの安全性と、大きな言語モデルが責任を持って安全に振る舞うことへの要求をますます心配している。
AIの安全性を確保する方法開発への世界的関心が高まっている。
我々は、AI安全性をカスタマイズするフレームワークとして設計されたSURE(A Safe and Unified AI Framework foR Everyone)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:52:22 GMT)
Where LLMs Fail with Visualization DSLs [3.1] 3つのLLMに41のタスクを持つ10種類のDSLを評価し、可視化およびレンダリングチェックを用いて生成された仕様を評価し、失敗したケースの定性的なコーディングを行う。
繰り返し発生する4つの障害パターンを特定し、それぞれを特定のDSL特徴にリンクし、将来のDSL設計における設計上の考慮事項について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:30:59 GMT)
Learnt Attacks on Quantum Key Distribution under Channel Noise and Device Drift [3.1] 本稿では適応的盗聴のためのマルコフ決定過程について述べる。
攻撃者は1ラウンドごとに1つの回路を選択し、ノイズレベルはOrnstein--Uhlenbeckプロセスに従う。
適応の値は、最良の固定回路と動的プログラミング上界によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:36:30 GMT)
From Rules to Neural Graphs: Scalable Structured Prediction for Patent Prior Art Search [3.0] 特許の検索には、通常何万ものトークンを超える文書が必要である。
グラフベースの検索は、各特許を構造化された発明グラフとして表現することでこの問題に対処する。
本稿では,特許文書から直接発明グラフを予測するために,依存解析からバイファイン注意を適応させるニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:20:35 GMT)
Approximation theorems for fermionic Gaussian states [2.9] フェミオンガウス系の積とデ・フィネッティ近似と回復可能性推定が共分散レベル構造から直接導出可能であることを示す。
相互情報を指数的にクラスタリングする空間フェルミオン型ガウス状態に対しては、分離バッファをまたいだ条件付き相互情報が(O(r-1))として崩壊することが証明され、その回復性により、状態は(O(r-1/2))トレースノルム近似を回復状態によって許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:23:07 GMT)
Time-space lower bounds for breaking quantum cryptography [2.9] ランダムオラクルモデルにおいて,量子暗号を破る場合,時間空間がほぼ最適であることを示す。
我々の手法は単純で、ランダム行列の演算ノルムとして最適な前処理攻撃を表現する。
我々は、QROMにおける量子後PRGの解析を厳格化し、$O(fracT2N + sqrtfracSTN)$の区別可能な優位性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:26:36 GMT)
VoxelSynth3D: Interpretable Volumetric Image-Domain Metal Artifact Reduction with a Paired Synthetic CLINIC-Metal Benchmark [2.9] 再構成CTのためのトレーニング不要な3次元画像ドメインフレームワークであるVoxel Synth3Dを提案する。
このフレームワークは、サポートマスキング、正常化された組織合成、偏差ゲーティング、制限されたエッジリファインメントを組み合わせる。
40件のケースで、Voxel Synth3DはRMSEを801.48から786.18 HU(paired gain 15.30 HU, 95% CI 11.68-19.23)に減らし、全てのケースを改善し、評価された3Dスムーズを13.58 HUに上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:47:35 GMT)
TOAST: Stochastic Robot Action Tokenization for Autoregressive Vision-Language-Action Models [2.9] 自己回帰視覚ランゲージ・アクションモデルはしばしば、連続したロボットの動作を離散トークンシーケンスとして表現する。
FASTは、様々な時間周波数を含むアクションを比較的少ないトークンにコンパクトに符号化することで、この表現を大幅に改善した。
この表現冗長性を活用すれば、政策学習が向上するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:28:33 GMT)
Effects of interpulse-interval variation on deep-learning classification of bat vocalizations [2.8] インターパルス間隔(IPI)の変動が種別情報を提供するかどうかを検討した。
欧州のコウモリの記録からマッチした2つのデータセットを作成しました。
自然のIPI変異がコウモリの分類に大きく寄与するという仮説に対する支持は限定的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:01:53 GMT)
PROMO: Preference-conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning for Quadrupedal Robots [2.8] 四足歩行は、指令追跡、安定性、エネルギー効率などの相反する目標のバランスを必要とする。
本稿では,このトレードオフを単一ロコモーションポリシーへの明示的な実行時入力とする意味的多目的アプローチであるPROMOを提案する。
PROMOは、単一デプロイ可能なポリシーから、客観的な特殊化とロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:52:33 GMT)
Fenchel Tilting: Weighted Correction for Efficient Finetuning of Generative Models [2.8] 本稿では,Fenchel Tilt Flow Control (FTFC)を紹介した。
メソッドはユーティリティの変動構造とフェンシェル双対性を組み合わせることで、$f$-divergenceのペナルティをサポートする。
FTFCは様々な好み関数のベースラインを改良し、最大20ドルもする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:56:18 GMT)
Telecom-Band Optical Transitions of Erbium Atoms in Rare-Gas Solids [2.8] 希土類(RE)原子は近赤外線の内殻光遷移を持ち、そのうちのいくつかは通信帯域にある。
これらの遷移は、充填された外殻による効果的な遮蔽のため、ホスト環境にほとんど敏感である。
本研究では, 固体NeおよびAr中の中性Er原子を6Kで分離し, 定常および時間分解発光分光法により発光特性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:53:05 GMT)
Lower Bounds for Stochastic First-Order Algorithms with Variance Reduction in Nonconvex--Concave Minimax Optimization [2.8] 非畳み込みミニマックス最適化における一階アルゴリズムの下位境界を確立する。
私たちの貢献は、分散還元を許容するゼロ境界クラスに対する下界である。
これらの結果は、凹凸と凹凸構造をまたいだ複雑さの障壁を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:24:15 GMT)
Activation Sparsity with Weight Approximation for Faster LLM Decoding on Offloaded Weights [2.8] 我々は,アクティベーション空間を利用する場合,モデル品質と復号化性能のトレードオフを改善する。
SpAxは0に最も近いアクティベーションに関連するウェイトをスキップし、より小さなマグニチュードアクティベーションのための近似ウェイトを読み、最大のマグニチュードアクティベーションのためのオリジナルのウェイトを読み取る。
重みがCPUメモリにオフロードされているため、SpAxは16ビット重みの3.86X(最大5.57X)、2.06X(最大2.74X)、4ビット重みの2.06X(最大2.74X)でデコーディングを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:50:52 GMT)
Learning Closure of Dynamical Systems with Kernel Ridge Regression [2.8] リッジリッジ回帰(KRR)を用いた動的システムの欠落成分同定のためのクロージャモデリングフレームワークを開発した。
本稿では,ODE と PDE Kernel に生じる差分方程式閉包と,運動方程式のモーメント閉包から生じる代数的閉包という,閉包問題の2つのクラスに対処する。
ローレンツ-63系と倉本-シヴァシンスキー方程式の数値実験により、LSTM法に基づく閉包モデルに対する正確な長距離予測と実質的な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:57:05 GMT)
Two Clocks in Diffusion MLLMs: When Answers Stabilize Before Rationales Unfold [2.8] 有理側キャンバスの89.4-98.1%は、単一ブロックのEOS圧縮LaViDa実行時の安定化のために未書き込みのままであることがわかった。
V*Benchではブロック長を128から8に減らし、89.4%から1.7%に減らした。
対称分解は、各変化のより大きな絶対成分と条件精度よりもカバレッジを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:35:59 GMT)
Sharp Non-Asymptotic Analysis of the Penalized Challenger in $β$-EB-TCI for Bernoulli Bandits [2.7] ベルヌーイ・バンディッツの問題は、Jourdan et alの実証的最上位2つのルールを通して研究する。
以上の結果から,Bernoulliインスタンスの非漸近的高確率が一意のベストアームを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:11:58 GMT)
Hypothesis-guided discovery of cognitive algorithms via program refinement [2.7] 従来の認知モデリングのアプローチは解釈可能であり、人間の専門知識の恩恵を受けるが、柔軟性とスケーラビリティは欠如している。
本稿では,認知アルゴリズムの発見をプログラム改良問題として扱うハイブリッドシステムを提案する。
我々は,様々な認知アルゴリズムを公開する問題解決パラダイムにおいて,人間の行動に関するパイプラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:53:21 GMT)
Task-Oriented Rank Adaptation for Continual Learning in Text Classification [2.7] Task-Oriented Rank Adaptation (TORA)は、シーケンシャルテキスト分類システムにおける動的アダプタルーティングのための幾何学的ルーティングフレームワークである。
15の多様なテキスト分類ベンチマークで評価され、TORAは有害なルーティング決定を一貫して避けている。
TORAは、シーケンシャルテキスト分類システムにおける動的アダプタルーティングのためのシンプルで効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:49:15 GMT)
Fully Online Decentralized Learning in Stochastic Games with Unknown Independent Chains [2.6] 独立した制御チェーンと未知のトランジションカーネルを持つゲームについて検討し、プレイヤーはローカル状態のみを観察し、ペイオフを実現した。
我々は、占領対策の二重空間で動作する、完全にオンラインで、分散化され、調整されていないミラー・ディフレッシュ・アルゴリズムを開発した。
我々の結果は、未知の独立したチェーンを持つゲームに対して、完全にオンラインでスケーラブルな学習フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:56:20 GMT)
SoK: Stablecoins in the Quantum Era [2.6] 本稿では,ポスト量子ステーブルコインにおける知識の体系化(SoK)について述べる。
我々は、安定コイン固有の脅威モデルを開発し、暗号依存を金融制御面にマップし、移行選択を分類する。
本研究は, 集合的およびしきい値の承認, 運用固有のセキュリティレベルとコスト, 休眠および包括的供給, プライベートおよびコンプライアンス可能な転送, および量子加重安定粒子曝露の測定におけるオープンな問題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:02:11 GMT)
Towards a Cloud Fog Edge System for Smart Building [2.6] 我々は,建物内のリアルタイムデータから学習し,持続的かつプライバシ保護の可能なスマート環境を支援する分散型システムに向けたビジョンを提示する。
当社のアプローチでは,アーキテクチャ自体をデータセンタとして概念化して,エッジコンピューティングの原則に従って,機密性の保護と外部クラウドインフラストラクチャへの依存の低減を実現しています。
このような環境でAIサービスをデプロイするための軽量な"Kubernetesライクな"オーケストレーションフレームワークについて詳述するとともに、Arduinoエコシステムのような低消費電力でコスト効率のマイクロコントローラ上でのAIアルゴリズムの実装の進歩を実演しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:13:21 GMT)
GAW-PO: Preference Optimization with Gradient-Aligned Token Weights [2.6] 優先最適化のための勾配整列トークン再重み付け手法であるGAW-POを導入する。
本手法は,評価された選好最適化手法の中で,最も高い平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:46:28 GMT)
PRISM: A Category-Theoretic Framework for Measuring and Refining Multimodal Analogies [2.6] 解釈型構造マッピング(英: Interpretable Structure Mapping, PRISM)は、多モード類似のリレーショナルアライメントの測定と改善のためのフレームワークである。
PRISMの最初のコンポーネントであるプルバックスコアは、結果のグラフ表現からリレーショナルアライメントを定量化する。
第2のコンポーネントは、プルバックスコアをコンテキスト内フィードバック信号として使用して、生成された画像を反復的に修正する反復リファインメントループである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:49:30 GMT)
The stationarity test: a framework for learning quantum many-body systems from their thermal states [2.6] 自然学習アルゴリズムは「定常性テスト」と呼ばれ、ハミルトニアンを単に「滑走」し、局所的な可観測物の変化率を測定する。
私たちの学習アルゴリズムは厳格で、時間効率が高く、システムのサイズと精度がほぼ最適です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:14:39 GMT)
PPO-HRAP: Proximal Policy Optimization with a Hybrid Regime-Aware Policy for Risk-Controlled Trading [2.6] 本稿では,PPO-HRAPについて提案する。
2020-2022年のSPYテストウィンドウでは、PPO-HRAPは27.62%のリターン、8.48%のリターン、0.6447シャープ比、0.4592カルマー比を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:49:44 GMT)
Detect, Explain, Interpret: An End-to-End Benchmark for Time Series Anomaly Detection, Explainability and Interpretability [2.6] 時系列異常検出は、複雑な時系列データの増加によって注目されている。
現在のベンチマークは主に検出精度に重点を置いており、空間的説明可能性を評価するものはほとんどない。
人間の理解可能な解釈を生成するのに十分なリッチなセマンティックアノテーションを提供するベンチマークはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:44:55 GMT)
FlashSinkhorn 2: Block-Sparse Entropic Optimal Transport [2.6] FlashSinkhornは、低次元の点雲上の2乗ユークリッドコストの解法である。
2つのステージを結合することで1つのGPU上の所定の限界残差に対して大きな離散EOT問題の解法である textbfFlashSinkhorn2 (FS2) を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:22:49 GMT)
From Steane to A7: Quantum Codes from Invariant States [2.5] 我々は、$tildeA_7$対称性を持つ単一エラー訂正7量子符号の族を構築する。
提案手法は,コード空間を直接検索するのではなく,親状態で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:33:16 GMT)
A No-Go Theorem for Order-Two Clifford Electric-Magnetic Duality [2.5] 電磁気交換の局所性保存クリフォード実現は位数2を持つことは不可能である。
以上の結果から,電磁双対性の集団法則は,その顕微鏡的クリフォード実現に忠実に従わなくてもよいことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:25:21 GMT)
SocialVLA: A Social Perception Gateway for Human-Reaction-Based Failure Detection and Recovery in VLA Manipulation [2.5] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、多様なロボット操作を可能にするが、自身のエラーを認識することなく実行中に失敗する可能性がある。
本稿では,自然反応を実行時介入信号に変換する社会認識ゲートウェイであるSocialVLAを紹介する。
SocialVLAは、因果パラ言語的音声検出、視覚反応認識、明示的な停止フレーズ、ロボット関連推定を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:36:35 GMT)
Sequential Capacity of Quantum Processes with Finite Memory [2.4] 逐次応答能力によって複雑性を定量化する。
固定されたシステムとメモリサイズに対して、我々はこの容量に関する厳密な法則を確立し、長さと確率分解能を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:08:19 GMT)
OptimusMesh: Compact Autoregressive Mesh Generation from Point Clouds via Sparse Latent Pivots [2.4] OptimusMeshは、ポイントクラウドから直接コンパクトなトライアングルメッシュを生成するためのフレームワークである。
キーとなるアイデアは、2,048ドル(約2,800円)の入力ポイントを、わずか16ドル(約1,300円)の遅延ピボットに圧縮することです。
評価された最近のポイントクラウド条件の自己回帰法と比較すると、OptimusMeshは16ドルしか使用せず、より短い条件付きシーケンスで16.1時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:26:41 GMT)
ASCRIBE: Atomic and Significance-Based Reasoning for Thai Clinical SOAP Note Generation [2.4] ASCRIBEは、医師にインスパイアされた推論フレームワークであり、抽出された各原子事実に臨床的意義レベルを割り当てる。
タイ・クリニックベンチ(Thai ClinicBench)は、タイ初の未確認臨床要約ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:35:30 GMT)
An exponential separation between entanglement-assisted and unassisted one-way quantum communication [2.4] 量子通信複雑性における長年の疑問は、絡み合いの存在下で少量の通信で、あるタスクが達成できるかどうかである。
先行絡み合いが与えられた一方向古典通信の$O(log n)$ bitsで計算できる総ブール関数の族を示す。
我々の機能は、Aaronson、Le Gall、Russell、Taniによる通信環境で最初に研究されたサブグループメンバシップ問題の特別なケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:25:38 GMT)
Single-shot state preparation threshold: rigorous theorem and statistical mechanical mapping [2.4] 低密度パリティチェック符号に対する非ゼロ単発状態準備しきい値に対する線形閉じ込めが十分であることを示す。
線形音響性の強い仮定の下で, 生成プロトコルの残差は局所的であり, 他の耐故障性ガジェットと直接合成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:12:27 GMT)
Why Does Train-Validation Separation Emerge? Update-Pressure Density Dynamics in Pretrained Backbones [2.4] 列車バリデーション分離は、観測されたトレーニング例のパフォーマンスと有限のホールドアウト検証セットとの進化的な違いである。
本稿では,事前学習モデルの適応において,このギャップがどのように発達するかという構造的考察を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:25:57 GMT)
Safety of Latent Communication in Multi-Agent Systems [2.3] 良質なリンクトレーニングであっても、テキストベースのコミュニケーションに対して有害なコンプライアンスを増大させることができることを示す。
攻撃者は、有害なクエリペアのリンクを最適化したり、さもなければ良質なトレーニングデータを中毒させることで、この効果を増幅することができる。
我々は、有害な目標応答を必要とせず、良質なタスク性能とともに有害なコンプライアンスに報いる強化学習攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:39:34 GMT)
An ontology for cross-sectoral crisis management: core and public health modules [2.3] 欧州危機管理オントロジー(European Crisis Management Ontology、ECMO)は、災害リスクの低減と対応のための横断的な基準である。
ECMOは、オントロジモジュールのネットワークとして構成されるように設計されている。
資源の有効性を実証するために,共同研究センターのオープンソースシステムからのエピデミックインテリジェンスのデータを表すためにECMOを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:52:29 GMT)
SkillEvoLean: Mutation-enhanced skill evolution for Lean provers [2.3] スキル強化型リーンプローバー構築のための変異強化型スキル自己進化フレームワークを提案する。
我々は,MiniF2F,PatnamBench,2025 International Mathematical Olympiad (IMO 2025),および2026 USA Mathematical Olympiad (USAMO 2026)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:42:54 GMT)
Device-Independent Conference Keys from Parity-Extended Games [2.2] デバイス非依存の会議鍵契約(DI-CKA)により、当事者のグループは信頼できない量子デバイスから秘密鍵を共有することができる。
我々は、$textitParity-$G$ games$を導入し、任意の2プレイヤーゲーム$G$を$N$ playerに拡張します。
我々は、このプロトコルがコヒーレントな攻撃に対して安全であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:15:37 GMT)
NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields [2.2] ロボットの流れを具体化しない動き中心の表現として機能する言語条件のフローベース操作に着目した。
既存の方法は、疎いキーポイント変位を伴うロボットの流れを粗く近似するか、言語条件の操作を処理できないかのいずれかである。
本研究では,ロボットの連続速度場としての流れをモデル化するナラティブフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:18:18 GMT)
Scaling Peer Assessments: An Integrity Report from a Large Engineering Internship [2.1] 大規模・多施設インターンシッププログラムにおいてピア検証モデルを実装した。
十分な理解を示した学生は、仲間を評価し、評価する権限を与えられた。
ほとんどの参加者は活動に価値があると考えており、79.8%はそれまで解決できなかった問題を解決したと報告している。
しかしながら、29.0%は、努力の削減、検証基準の引き下げ、相互検証の少なくとも1つの事例を認めており、88.7%は、ある程度の検証が適切に行われていないと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:09:34 GMT)
Effects of a Behavioural Commitment Scheme on Study Regularity in a Self-Paced Learning Platform [2.1] 本稿では,学習者のコミットメントをプラットフォーム能力と整合させるコースアクセスのためのコミットメントスキームを提案する。
学習者は事前に学習スロットを予約し、インストラクターはコースで利用可能な学習時間の予算を設定する。
予約されたウィンドウは、指定された時刻に学習する意図を記録し、そのウィンドウに現れる学習者がそれを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:47:25 GMT)
Yo-ByT5: Efficient and High-Fidelity Diacritic Restoration for Yorùbá [2.1] ByT5-smallを微調整したバイトレベルの自動発音復元モデルであるYo-ByT5を紹介する。
Yo-ByT5は最強のモデルであるmT5ベースのパフォーマンスと10.14%、CERは3.48%と一致している。
トレーニングコードとモデルアウトプットもリリースし、Yorbのダイアクリティカルリストアのための、より大規模で汎用的なベンチマークの開発も求めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:03:49 GMT)
Experimental quantification of quantum coherence for a set of quantum states [2.1] 量子状態の集合に対する基底非依存的な量子コヒーレンスを直接実験的に検証する。
量子状態の集合に対する量子コヒーレンスの理論は、我々の実験結果と完全に一致している。
本稿では,BB84プロトコルで採用されている状態が最大集合コヒーレンスを示すことを示す,集合コヒーレンスの新しい適用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:31:01 GMT)
Sample complexity bounds for categorical Markov random fields via Discrete Diffusions [2.0] 我々は、離散拡散のためのエンドツーエンドのサンプル複雑性境界を持つ学習方法を開発した。
私たちの主要な技術的洞察は、離散的なスコアを分解する新しいエンピンジングです。
両立型ニューラルスコア学習器を提案し,それを$$-leapingと組み合わせて,エンドツーエンドのサンプリング手順を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:40:21 GMT)
STEER: Reducing Inference Cost in Relational Foundation Models through Semantically Informed Sampling [2.0] 本稿では,STEERを提案する。STEERは,予測タスクハンドに最も関係のあるテーブルに集中することで,推論コンテキストを縮小するサンプリング手法である。
STEERは、大規模言語モデルに対して、データベーススキーマの外部キーエッジを、与えられたタスクの関連層にランク付けするように促すことにより、関連情報を取得する。
ランキングはスキーマのみを使用するため、タスク毎に1回計算され、その後のすべての予測で再利用され、コストを償却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:36:43 GMT)
On skew-symmetric distributions and their use in Monte Carlo sampling algorithms: coordinate-free, Gibbs-style and manifold versions of the Barker proposal [2.0] 我々は、スキュー対称分布上に構築されたメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムである(事前条件付き)バーカーの提案をレビューする。
本稿では,Barkerアルゴリズムの座標自由変種を提案するとともに,一部更新された各座標の勾配を再評価するGibbsスタイルのBarkerアルゴリズムを提案する。
単純化された多様体バーカーアルゴリズムを導出し、自然なコンパレータと比較して頑健性を高めた多様体サンプリング器を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:44:00 GMT)
OpenMTB-Audit: Exposing Over-Refusal and Clinical Expert Perspectives in LLM-Based Molecular Tumor Board Safety Evaluation [2.0] 我々は,500例の非小細胞肺癌のオープンソースベンチマークであるOpenMTB-Auditを紹介した。
本症例の83.3-100%に広汎な拒絶が認められた。
MTB-AuditAgentは,証拠検証,欠落情報検出,安全性分類,棄却を分離したフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:39:31 GMT)
Supersingularity and Superspeciality Verification of Abelian Surfaces [2.0] 超特異アーベル曲面は等質暗号において必須である。
我々は、$mathbbF_p$ 上のアーベル曲面が超特異であるかどうかを検証する効率的なモンテカルロアルゴリズムを与える。
また、任意の次元のアーベル多様体が最小か最大かを検証する効率的なアルゴリズムも導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:57:58 GMT)
The Achilles' Heel of Partial Reconfiguration: Optical Side-Channel Leakage on the 7-Series ICAP [2.0] 7シリーズFPGAのビットストリーム保護のためのAMDが提案する非対称鍵暗号方式の概念実証実装を提案する。
我々は,平文構成データを復元可能な光サイドチャネルアタックを提案し,実演する。
我々は、部分再構成とカスタム暗号エンジンを用いた高度な暗号化方式でさえ、光学攻撃に弱いと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:07:07 GMT)
Automating the Application of HCI Principles: Skills for On-Demand UI Construction, the Human-AI Space to Think, and the Future of HCI [2.0] 大規模言語モデルでは、自然言語タスク記述の要求に応じて、関数型ユーザインターフェース(UI)を生成することができる。
次のステップは、単に生成されたインターフェイスから、適切に生成されたインターフェイスに移行することです。
本稿では,ユーザと人工知能(AI)の対話が思考空間となる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:45:43 GMT)
RelICL: Training-free Relational Learning with Tabular Foundation Models [1.9] タブラル基礎モデルは、トレーニングなしで単一テーブルタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
最近の研究は、それらがディープ・フィーチャー・シンセサイザー(DFS)によるリレーショナル・ラーニングにも適していることを示しており、これはリレーショナル・スキーマを1つのテーブルにフラットにし、他のテーブルの列の集合を機能として追加することで、リレーショナル・スキーマをフラット化するものである。
DFSの2つの大きな問題は、特徴の爆発と相互作用の盲点である。
我々は,DFSの利点を保ちながら,これらの2つの問題を緩和するRelICLという代替手法を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:00:23 GMT)
AbsorbEvo: An Agentic Framework for Autonomous Inverse Design of Microwave Absorbers [1.9] AbsorbEvoはマイクロ波吸収器の自律的逆設計のためのフレームワークである。
システムは指示インクリメントとグローバルサンプリングを組み合わせて候補を生成する。
身体的妥当性検査を通した結果を用いて, 評価を行い, その後の探索を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:02:23 GMT)
Evaluating Physical Consistency and Plausibility in Generative Scenario Models for Autonomous Driving [1.9] 生成AIモデルは、自律運転のシナリオ生成にますます利用されている。
彼らはしばしば、学習した表現に対する限られた透明性と、現実世界の車両力学との整合性を提供します。
この正式な保証の欠如は、安全クリティカルな検証と認証における使用を制限する。
5つの層にまたがるモデルを評価することによって,既存の手法を補完する階層評価プロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:36:51 GMT)
Right Order, Wrong Scale: Auditing LLM Judges for Occupational AI Measurement [1.9] LLMの審査員は、AIの出力が職場の要求を満たすかどうかを評価するためにますます使われている。
O*NET-BENCHは、既存の45,796人の労働者評価調査から得られた監査スイートである。
205の配置は少なくとも0.60のタイアップ・アウェア・ペアの精度を達成しているが、列車に適合する応答のみのTF-IDFベースラインは最強の審査員とほぼ一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:14:49 GMT)
The Other Half of Workflow Portability: Evidence-Backed HPC Site Profiles with Agentic Discovery [1.9] あるHPCサイトで開発されたワークフローを別のHPCサイトに移行することは、ある程度の試行錯誤なしにはめったに成功しない。
我々は,この知識を実用的なものにするための構造化されたエビデンス支援文書を提案する。
我々は、Purdue Anvil、TACC Stampede3、Notre Dame CRCでプロファイルを構築し、実際のワークフローをプレライトするケーススタディを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:01:31 GMT)
Gradient-Guided Density Peak Clustering [1.9] 密度ピーククラスタリング(DPC)は、それぞれの観測をより高密度の近傍に接続する。
観測からクラスター中心へのアップヒル経路は、低密度領域では不規則で不安定である。
本稿では,最寄りのアップヒル探索に先立って勾配上昇ステップを行う,勾配誘導密度ピーククラスタリング(GGDPC)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:45:35 GMT)
Bellman Meets Lyapunov: Unsupervised Reinforcement Learning via Mastering Chaos [1.9] 本稿では,制御可能情報生産(CIP)目標のRLネイティブな定式化であるForward CIP(F-CIP)を紹介する。
我々は、F-CIPがRLと互換性があることを証明し、既存のアルゴリズムでその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:38:03 GMT)
FRAM: Trajectory-Guided Visual Feature Selection for Compact Language-Conditioned Robot Manipulation [1.8] Future Representation Action Model (FRAM) は、将来のエンドエフェクタの軌道と現在の視覚入力を明示的に結びつける小さなポリシーである。
FRAMは、予測された軌跡の画像座標を空間ポインタとして使用し、現在の画像から動きに関連する局所的な視覚的特徴を読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:03:08 GMT)
Complexity and Applications of Nearest Stabilizer Product State Problems [1.8] この問題に対する解決策は、様々な設定で有用であることを示す。
我々は、この最も近い安定化製品状態問題の完全な複雑性分類を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:50:13 GMT)
LLM2Jev: LLMs Are Already Jev-Style Decision Models -- When and How to Fine-Tune Them [1.8] Jevスタイルの決定モデルは、自由形式のテキストを生成することなく、事前定義されたオプションよりもカテゴリー的な確率分布を返す。
LLM2Jevは、括弧付き数値識別子の次点確率から直接キャリブレーションされた決定を抽出するアーキテクチャ保存フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:15:24 GMT)
Towards Reliable Vision-Language Models for Autonomous Driving [1.8] VLM(Vision-Language Model)は、自動運転においてますます研究されている。
現実の環境では、視覚入力はセンサの不完全性や環境条件によって劣化することがある。
視覚的破損の影響は、モデル、データセット、入力設定によって異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:06:13 GMT)
A Composable AI-Accelerated Iterative Solver for 3D-IC Thermal Modeling [1.8] ドメイン分解型AIによる熱分析用反復解法(DAIST)
DAISTは、グローバルパッケージシミュレーションをブロックレベルのサブドメイン問題に分解する構成可能な熱分解器である。
マルチチップシステムと高度なパッケージシステムで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:34:17 GMT)
One-Way Quantum Symmetric Private Information Retrieval Protocol From A Single Database Server Using NISQ Devices [1.8] シンメトリ・プライベート情報検索(SPIR)は、クエリーがそのインデックスに関する情報をデータベース所有者に漏らすことなく、ある特定のビットを取得することを可能にする。
サーバとユーザが、長期量子メモリを使わずに、ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスしか持たない場合、情報理論のセキュリティにより実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:24:24 GMT)
Experimental realization of Wheeler's delayed-choice experiment with dual selections [1.7] この実験の量子バージョンでは、第2ビームスプリッターの有無を制御して光子の波動-粒子の挙動を観察することができる。
我々は、絡み合った光子に基づく二重選択による遅延選択実験を実装した。
2つのビームスプリッタの異なる構成下での単一光子の波動-粒子挙動を実験により明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:05:54 GMT)
Linear-Time Encodable Quantum Codes near the CSS GV Bound [1.7] 我々は、CSS GV境界に近づくレート-距離トレードオフを持つ量子CSS符号を構築する。
我々の構成はブレムとレシュの業績に強く影響を受けており、古典的反復多重累積符号の量子アナログと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:15:50 GMT)
Out of Sync, Out of Sight: Phantom State Attacks against IIoT Intrusion Detection [1.7] 機械学習に基づく侵入検知システムは、産業用IoT(Internet of Things)環境の確保に不可欠である。
我々は、パッシブ・ゼロ・クエリ・脅威モデルの下で依存を利用するPhantom State Attack (PSA)を導入する。
ToN-IoTとCIC IIoT 2025(DataSense)のPSAをランダムフォレストとXGBoostに対して評価し,検出劣化,同期歪み,盗み,攻撃コストを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:36:34 GMT)
Does AI-Generated Scientific Text Follow Human Argumentation Patterns? A CARS-Based Comparison of Research Article Introductions [1.6] 我々は,SwalesのCARSモデルに基づく研究成果の紹介について検討する。
論文の原文紹介と同一論文の原文紹介を比較した。
人手による紹介の方が、使用する動きや順序が柔軟であるのに対して、生成された紹介はより均一であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:22:04 GMT)
Near-optimal quantum query lower bounds on bipartiteness and expansion testing in the bounded-degree graph model [1.6] 有界度モデルにおけるグラフ特性試験における2つの正準問題である二分性および拡張試験について検討する。
古典的な設定では、これらのテスト問題の両方に$widetilde(sqrtN)クエリが必要である。
多大な努力にもかかわらず、この10年半の間にこれらの結果は改善されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:18:02 GMT)
H-SPAR: Hydrodynamic-aware Simulation for Particle Transport and Autonomous Robots [1.6] 既存の海洋ロボットシミュレータは、個別にフロー、自律性、およびサンプリングターゲットをモデル化する。
H-SPARは空間的および時間的に変化する速度場、ラグランジュ粒子輸送、確率的サンプリングを統合する。
経路計画実験により、既存の計画立案者SVF-RRT*は、計画レベルで従来のRRT*よりも69.4%低いアップストリームコストを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:26:17 GMT)
LLM-Driven Multi-Agent Control for Skill-Based Smart Manufacturing [1.6] LLMベースのエージェントは、オフラインでプロダクションシーケンスを生成し、プログラミングの労力を減らす、オンラインでライブマシンを操作し、静的プログラムが予測できない予期せぬ障害に対処する、という2つの補完的な役割でデプロイできる。
そこで我々は,各工場のモジュールに専用のLCMエージェントとMPPツールサーバを組み合わせて,工場状態のリアルタイム更新によってオーバセットを調整し,接地するソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:34:25 GMT)
Sentence Specificity Scores for Collaborative Technical Documentation: A Domain-Transfer Study [1.6] 本研究は,技術資料における文特異性評価成果を監査する。
生成後のみに適用されるスコアが、固定LLM生成リビジョンの選択に役立つかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:38:39 GMT)
Evidence-Gated Research: Statistically Controlled Model Adoption in Adaptive Search [1.5] Evidence-Gated Research (EGR, Evidence-Gated Research) は, 移動既存探索のための統計層である。
EGRは、決定的証拠が明らかにされる前に、各挑戦者を凍結させ、事前に宣言された環境全体にわたって有効な証拠を構築する。
段階的にEGRは、56.1%少ない決定証拠を代表しきい値で使用しながら、定時的な代替交差決定を常に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:17:55 GMT)
Beyond Linear Concepts: Discovering and Aligning Non-Linear Concept Manifolds in Large Language Models [1.5] 特徴マッチングを伴わない幾何学的近接度を測定するために,概念ベースアライメント(CBA)スコアを開発した。
英語とマンダリンの多言語的概念共有は,Qwenで最強,Llamaでは弱く,GPT-2では欠落している。
Tulu-3の訓練段階全体では、隣接するステージ間でのアライメントが最も高く、ベースモデルとSFTの間で最大のシフトがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:55:03 GMT)
Higher-Order Positional Encodings for Graph Representation Learning [1.5] グラフ変換器とグラフニューラルネットワークは、グラフ表現を豊かにする位置エンコーディングにますます依存している。
トポロジカル・ディープ・ラーニング(英語版)は、グラフを単純複体に持ち上げることで、この制限に対処する。
位置符号化によるグラフ表現を高階トポロジで強化する表現学習パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:49:18 GMT)
Continuous Conditioning of VLAs with Augmenting EMG and Visual Task Descriptors [1.5] Vision-Language-Actionモデルは、入力があるにもかかわらず、タスク情報を記述するために言語に強く依存する。
本仮説を検証するために, 電気生理学的条件付きVLA (EC-VLA) と, 画像入力に視覚的セグメンテーションアノテーションを組み込んだVLA (VA-VLA) の2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:37:05 GMT)
No Model Required: Text Entropy Rate Filtering Mitigates Iterative Fine-Tuning Collapse [1.5] 合成データの微調整は、Emphmodelの崩壊を引き起こす。
数学的情報理論に基づく新しいアプローチを開発する。
実際、これはテキストの多様性の指標に対するEmphsuperior training-data filterであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:36:55 GMT)
Entanglement Requires Fluctuations at Conformal Interfaces [1.5] エンタングルメントの容量に対する普遍対数係数$c_mathrmcap$は、共形界面における対応するエントロピー係数$c_mathrmeff$によって下界される。
自由ボソンおよびフェルミオンCFTおよび界面ブレーンを持つホログラフィックモデルにおける境界を証明し、欠陥理論を用いて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Removing spurious minima for planar features by skip connections [1.5] 本研究では,教師の学習環境における浅層・偏りのないReLUネットワークのガウス人口損失について検討する。
正の出力重み付けの学生ネットワークは,教師の特徴に代表される部分空間を常に学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:01:53 GMT)
AI-driven Thermal-aware Data Center Capacity Planning [1.5] この研究は、現実世界のデータセンターに数秒でサーマルアウェアのキャパシティプランニングを実行できるAI駆動のフレームワークを提示している。
組み込みAIモデルは、多数のキーパラメータから学習し、ミリ秒以内の温度予測を提供する。
AIモデルに基づいて、著者らは熱対応キャパシティ計画フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:09:25 GMT)
ActiveWAM: Evidence-Aware Active Vision for World-Action Models [1.5] ActiveWAMは観察と操作を共同で学習する。
実行可能パン/チルト制御と自動生成デモを備えた50タスクのベンチマークであるRoboTwin-AVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:48:29 GMT)
Dense Mixture-of-Experts as a Reparameterized Wide FFN: A Granularity Sweep at Fixed Compute [1.5] MoEモデルは、学習したルーティングと、大規模なエキスパートプールの選択を組み合わせる。
このアーキテクチャは、トークン依存の単純なグループスケーリングを持つ密集SwiGLUであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:31:06 GMT)
Robust exponential lower bounds for fermionic and bosonic Gaussian ranks [1.4] ボゾン系およびフェルミオン系におけるガウス階数に対するロバスト指数的な下界を示す。
この結果は、ボソニック系とフェルミオン系の分解に基づく古典的シミュレーションの基礎的限界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:56:56 GMT)
CAGE-NAS: Certified Functional Descent for Efficient Model Growth [1.4] CAGE-NASは、現在の表現が最適化に十分な時間と拡張すべき時間を決定する。
表現が保証された機能的なグラディエントDescentステップを可能にする限り、アーキテクチャは固定されているままである。
CAGE-NASは正確な認証で制御された設定で、保持されたRMSEによって99.8番目の性能パーセンタイルの上に配置されたアーキテクチャを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:46:47 GMT)
ABDA-NL: A Natural-Language Scenario Explorer for Argument-Based Reasoning [1.4] ABDA-NLは議論に基づく議論システムであるABDAに自然言語インタフェースを追加した。
ユーザーはどの結論が受け入れられるか、拒否されるか、決定されないかを見る。
ABDAエンジンは、引数、攻撃、受け入れラベルの唯一のソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:29:16 GMT)
Quantum Markov State Models for Metastable Dynamics [1.4] オープン量子系は、ほとんどの微視的情報を急速に失うことができ、その長期的ダイナミクスを管理する自由度はわずか数度しか残っていない。
我々は、生き残った情報とその小さな物理状態空間上での進化を記述した量子マルコフ状態モデル(QMSM)を構築した。
準安定な論理量子ビットまたは長寿命古典相をサポートする弱駆動型散逸スピン鎖を通してQMSMを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:38:52 GMT)
Beyond Leaderboard Scores: A Deployment-Focused Protocol for Interpretable Tracking Evaluation in Pedestrian-Centric Environments [1.3] 我々は、共有検出を用いてトラッカー動作を分離する、デプロイメント中心のトラッカーのみの評価プロトコルを提案する。
このプロトコルをJackRabbotデータセットとBenchmark(JRDB)に適用するには、6つのオープンソーストラッカーと軽量なPedestrian Reference Tracker(PedRefTrack)を使用します。
検出サポートなしの1.0秒後、GTアシストなしのトラッカーは、適用可能なケースの半数以上において、空間的に正確で同一の出力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:39:25 GMT)
A Noise Operator Approach to Quantum Query Complexity and Time-Space Tradeoff Lower Bounds [1.3] 我々は、ソートのための最初の完全な量子時空間トレードオフを証明した。
ノイズ演算子引数を適用するには、純粋に古典的な推論が必要です。
また、強い普遍的なハッシュ関数ファミリである$H$を$n$bitsから$m$bitsにすると、ほぼすべてのハッシュ関数が$H$で、少なくとも$S$qubitsのメモリを持つアルゴリズムを必要とすることを証明するためにも使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:06 GMT)
From Network Intrusion Detection to Blockchain-Backed Endpoint Detection and Response: Mapping the Landscape of Decentralized Detection-and-Response Architectures [1.3] 我々は、真にエンドツーエンドのブロックチェーンアンコールされた応答ループが、ほとんど存在しない理由を明らかにする厳密なギャップ分析を提供する。
我々は、制約されたデバイスにおけるコンセンサスレイテンシを含む、文献全体で持続する構造的、横断的な課題を評価する。
分散された信頼と迅速な応答自動化のギャップを埋めるため、ハイブリッドオンチェーン/オフチェーンオーケストレーションを中心とした包括的な研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:30:31 GMT)
Mapping the RAG Landscape: A Four Axis Taxonomy of Efficiency, Defense, Interactivity, and Reasoning [1.3] Retrieval Augmented Generation (RAG)は、外部検索を生成プロセスに組み込むことによって問題に対処する。
この調査は、現代のRAG開発に関する総合的かつ構造化された調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:06:05 GMT)
On the Metastability of the Mean-Field Interchange Model for Local Dimension $\geq 3$ [1.3] 量子系は準安定相の存在により低温でゆっくりと熱化すると考えられている。
局所次元$dgeq 3$の平均場交換モデルのデイビーズ力学がこの挙動を示すことを示した。
この証明はシュル=ワイル双対性を用いて、デイヴィス生成器をヤング図形上の古典的マルコフ生成器に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:26:46 GMT)
Hob-VL: A Benchmark for Visually Grounded Boolean Reasoning [1.3] Hob-VLは、視覚的に接地されたブール推論のベンチマークである。
6,000人の人間による検証されたバランスの取れたYes/No質問が含まれており、それぞれが10の視覚的ステートメントのブールの組み合わせによって定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:48:54 GMT)
Ex vivo breach detection using electrical conductivity during robotic pedicle drilling in the spine [1.3] 本研究では,電気的生体インピーダンスセンサを用いたロボットペプシクル掘削法を提案する。
掘削中の電気的生体インピーダンス信号を分析するためにリアルタイム検出アルゴリズムが設計された。
この方法は外部デバイスやセンサーを使わずに動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:42:23 GMT)
Generalization Is Stability, Not Accuracy: Multi-Axis Evaluation of LLMs [1.2] 本稿では,個々の例のレベルでの一般化評価,複数入力変種間の一般化評価,モデル行動の異なる側面における一般化評価について述べる。
このフレームワークは,異なるバリエーションとベンチマークで同一入力に対して,モデル動作がどの程度変化するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:27:25 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Enhanced Radiometer Image Precipitation Estimation using Conditional Flow Matching [1.2] 本稿では,衛星ラジオメータ画像の教師なし領域適応のためのフローマッチングモデルの可能性について検討する。
我々の主な貢献は、フローマッチングモデルにおける決定論的常微分方程式の一部を活用することによって、正確な領域アライメントを実現する新しい教師なし手法である。
GPM-Coreコンステレーションで行った実験は、条件領域適応の利点、特に放射計画像による降雨量推定の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:40:49 GMT)
Entangling Atomic Quantum Memories Using High-Order Modulated Coherent States [1.2] 16-QAM受信機はネットワークモード当たり1.75ドルのebitを0.5ドルの損失で達成している。
4-QAMの場合、多くの結果の2倍の最適化されたPOVMは、達成可能なレートを4.0%$に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:09:39 GMT)
AI-assisted mitotic counting improves reproducibility and efficiency across multiple tumour types [1.2] MitProは、病理学者を最も予測された有糸分裂活動のある領域に誘導することで、一貫性と効率を改善するように設計されたAIツールである。
本研究は,その効果が,非干渉的,非干渉的,対の読者研究におけるミオティックカウントの効率に及ぼす影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:48:55 GMT)
BranchIP: Learning Adaptive Equivariant Computation for Interatomic Potentials [1.1] 本稿では,適応型テンソル製品計算のための単一モデルフレームワークであるブランチ原子間ポテンシャル(BranchIP)を提案する。
物理的興味のある2つのシステムに関する実験では、BranchIPはモデルサイズのMLIPを最大2.4times$で高速化し、メモリ使用量を最大2.6times$で削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:39:30 GMT)
Avoiding Exponentially Large Groups with Open Quantum System Technology [1.1] ユニタリ群全体を$n$ qubitsで扱う代わりに、小さなリー群 $G$ in $(n+3)$ qubits を特定する。
我々は、$n$ qubits上の全てのチャネルを、より大きな環境を用いて近似し、チャネルの普遍性を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:04:10 GMT)
Combining Homomorphic Encryption and Differential Privacy in Federated Learning for Model Inspection and Availability [1.0] 本稿では、同型暗号化に基づくトレーニングと差分プライバシーに基づくモデル検査とリリースを組み合わせたプライバシー保護フェデレーション学習フレームワークを提案する。
トレーニングの終わりまでに、我々の方法は、差分プライバシーのみのアプローチで2.37ドルに対して、テスト損失が1.09ドルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:13:56 GMT)
AFD-CAMLs: Agile Force-Distribution-Aware Planning and Control for Cable-Suspended Aerial Multi-Lifting Systems [1.0] トラジェクトリに基づく手法は、テンション・トゥ・レンチ割り当てが冗長あるいは不条件である場合に、不均一な力分布を生成することができる。
この問題に対処するためのハイブリッド・プランニング・アンド・コントロール・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:01:10 GMT)
In CEM, a World Model Is Also a Proposal Mechanism [1.0] クロスエントロピー法(CEM)は、世界モデルスコアを用いてアクションシーケンスを選択し、次のイテレーションでサンプリングされた分布に適合する。
4種類の予測モデルはCEMトレースを生成し、各モデルは保存された全ての候補プールを再スコアする。
環境における同じ候補の実行は、参照エリートセットと提案の更新を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:57:24 GMT)
OR for AI That Does OR: Routing LLMs up the Escalator inside the OSCAR Framework [1.0] 大規模言語モデルはビジネス記述を最適化モデルに変換することができるが、実行可能なコードは制約や目的を誤って表現する。
最適化モデリングを繰り返し使用する組織にとって、LLMベースのフレームワークは、正確な定式化を低コストで作成し、理想的には、ローカルで実行する必要がある。
我々はOSCAR (Optimization modeling by Simulator, Coder, and Reviewer) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:43:34 GMT)
Have an LLM Write Your Anomaly Detector: Autonomous Discovery of Compact, Interpretable Detectors for Time Series [1.0] 時系列異常検出は予測精度、計算効率、解釈可能性とトレードオフする。
我々は大規模な言語モデルを検出器としてではなく,1つの著者として,モデルが1つの短いNumPyプログラムを繰り返す自律的な研究ループとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:26:09 GMT)
The Geometry of Contextual Relations: Language Models Address Facts by Order of Mention [1.0] 質問がアリスの食べるものからボブの食べるものへと切り替わると、LLMはその文脈で事実のリストを与え、その隠れた状態がどのように変化するかを測定する。
LLMは、疑問が含んでいる名前ではなく、言及の順序によって質問される事実を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:41:25 GMT)
Beyond Demographic Balance: Multi-Metric and Intersectional Evaluation of Fairness in MIMIC-IV Mortality Prediction [0.9] MIMIC-IVにおけるICU死亡率予測のための評価選択について再検討する。
我々は、死亡率を条件にすることなく、民族性、ジェンダー、保険表現を両立させる軽量適応戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:09:42 GMT)
Random Quantum Circuits Beyond Moment Matching [0.9] ランダム量子回路は、理想的なランダム量子進化の統計的性質を効率的に再現することを目的としている。
1つのアプローチは近似ユニタリ設計であり、これはハール・ランドムのユニタリのモーメントを所定の順序まで制御誤差で一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:43:54 GMT)
The Robustness of QAC0 [0.9] エラー耐性とゲートセットの変更に関して$mathsfQAC0$のロバスト性について検討する。
並列な$W$-test of citegrier_morris_wuの誤差は完全に、正確な振幅増幅の新たな応用によって排除できることを示す。
すべての$mathsfQAC0$回路は、一般化されたToffoli、$S$およびHadamardゲートからなる$mathsfQAC0$回路で概ね実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:51:06 GMT)
Minimax Optimal Regret for Causal Logistic Bandits with Counterfactual Fairness [0.9] 本研究では,因果ロジスティック・バンドイットと反ファクトフェアネスの制約について検討する。
まず、カバータイプ制限がなければ、最適なフェアアクションの異なる現実的に区別不可能な環境が$(T)$期待のジョイントロスであることを示す。
我々は、あらゆる政策が期待される共同損失をもたらすこの条件を満たす最悪のケースファミリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:44:44 GMT)
MGhana-ST: A Low-Resource Speech Translation Dataset for Ghanaian Languages and an Analysis of Multilingual Training Trade-offs [0.9] MGhana-STは、Ga、Twi(AkuapemとAsante)、Ewe、Fanteの4種類の低リソースガーナ語のデータセットである。
重度のデータ不足下での単言語訓練と多言語訓練を比較し,3種以上を報告した。
GaとTwiでは、1.6時間から6.2時間のオーディオでトレーニングされた単言語ベースラインは、多言語モデルの約5倍から30倍のシード標準偏差を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:48:09 GMT)
Artifact Annotations Partially Substitute for Per-User Calibration: SAFE-EDA and a Normalization-Controlled Evaluation of Wrist-EDA Affect Recognition [0.9] アーティファクトの監督は、同じ録音で自己監督された事前訓練よりもはるかに有用であった。
WESADが発表した50の研究のうち、どのデータが正規化に使われたかは5つに過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:45:54 GMT)
APDMem: Agent-Controlled Progressive Disclosure for Query-Adaptive Long-Term Memory [0.9] APDMemは、メモリ検索にプログレッシブ開示を適用する階層的な長期記憶アーキテクチャである。
会話の歴史は、主題的な要約、パーソナライズされた重要な事実、ターンレベルのエビデンスノート、生のメッセージの4つの段階的に詳細である。
会話全体の8%にしかアクセスできない長いコンテキストメモリ推論において、強力なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:51:45 GMT)
Improved convergence radius of the Fer expansion for Hermitian generators [0.9] フェル展開は行列指数の無限積と同じプロパゲータを書き、それぞれがユニタリであり、残りは因子の数と指数関数的に2倍になる。
収束は有限半径内でのみ保証される。
この結果は、固定計量に関してエルミート的でない非エルミート的ハミルトニアンに対しても成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:02:52 GMT)
Beyond Pointwise Error: A Multi-Metric Evaluation of Spatial Climate Downscaling [0.9] 気候下降は、粗い解像度の入力から微小な空間場を再構築することを目的としている。
低点誤差はスケールのばらつきを犠牲にでき、現実的な空間的変動は不正確な局所構造で達成できる。
本研究は, ERA5温度, 風, 降水場における5つの空間ダウンスケーリング手法を比較したマルチメトリック・ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:35:39 GMT)
Decision Titan: Test-Time Training for Long-Term Memory in Offline Reinforcement Learning [0.9] 長期的な依存関係は、AI分野におけるシーケンシャルな意思決定の大きな課題である。
最近の研究は、テスト時間トレーニング(TTT)フレームワークでこの問題に取り組むことを提案した。
我々は,TTT層を付加した決定変換器(Decision Transformer)により,オフラインRLのためのTTフレームワークの可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:48:32 GMT)
Managing Context and Communication in Distributed Agentic UAV Swarms [0.8] 無人航空機(UAV)の群れは、不確実な環境で適応的なミッションレベルの推論を提供するために、言語モデルエージェントにますます依存している。
長期にわたる相互作用履歴は推論の文脈を劣化させるが、識別できない情報の拡散は通信と推論のオーバーヘッドを増大させる。
これらの課題に対処するため,イベント駆動型リアクトリ・アクティベーション・ライフサイクルを通じて,連続的なローカルSLM制御を可能にする分散UAVエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:30:29 GMT)
Identifiability Guarantees for Drivers and Dynamics of Delayed Physical Systems [0.8] 構造的ドライバと遅延微分方程式のドリフトを同定する理論基底法を開発した。
本手法は,運転者識別能力のベンチマークと,学習力学の物理的整合性を評価するための第2のベンチマークにおいて,他者よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:33:44 GMT)
Quantum state preparation for weighted d-DNNF [0.8] 重み付きd-DNNFにより記述された量子状態に対して、状態は複素算術までの線形時間で得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:24:31 GMT)
Grounding Large Language Models in DSGE Simulators for Policy Generation and Forecasting [0.8] 大規模言語モデルは合理的に聞こえる経済政策の反応を生み出すことができるが、これは彼らの行動が経済力学と一致していることを示すものではない。
本研究では,6つのSnowdrop-backed dynamic general equilibrium (DSGE)シミュレータ内に命令調整言語モデルを配置することによってこれを検証する。
我々は、繰り返しロールアウト、永続的なショック、状態クローニング、ローリング・ホライゾン・シミュレーションのための共通のPythonインターフェースを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:11:48 GMT)
AiSearch: Interactive Multi-Modal Search with VLMs [0.8] AiSearchは、画像やビデオの自然言語検索にビジョン言語モデル(VLM)のゼロショット機能を利用する、柔軟なマルチモーダル検索フレームワークである。
AiSearchは、ユーザの意図に合わせて検索結果を調整するためのユーザフィードバックを通じて、インタラクティブな検索リファインメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:56:32 GMT)
A provable quantum advantage for approximate optimization via decoded quantum interferometry [0.8] Decoded quantum Interferometry (DQI) は、量子コンピュータ上で近似最適化問題に取り組むための新しいパラダイムである。
DQIは、より大規模な古典的アルゴリズムよりも確実に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:48:56 GMT)
The Persona Is Still There, but Who Is Speaking? Latent Identity Reversion in Persistent AI Agents [0.8] 2026年2月、常駐の個人エージェント(ポール)がポールとして応答しなくなり、ディスコードにメッセージを送れないと主張し、ポールを他の誰かとして呼んだ。
LLMエージェントが話すアイデンティティをペルソナが保持している理由は何なのか?
その結果,ペルソナの連続性はシステムレベルのアンカーと会話の文脈に左右されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:30:39 GMT)
Exact Distinguishability in Non-Markovian Decision Processes [0.8] 固定行動ポリシーの下で収集されたデータが2つの候補を区別できるかどうかを検討する。
観測的に等価な候補間の後続確率は、標本サイズ毎に先行確率と等しいことが証明された。
次に、この等価性を正確に特徴付け、製品オートマトンのサイズを線形に決定するアルゴリズムであるPECを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:04:44 GMT)
False Floors: LLM Safety Routing Evaluations Break Under Distribution Shift [0.8] 安全ルータは、各要求を複数のモデルのいずれかに送信し、最良の単一モデルに対して判断される。
私たちはそれを害と正確性に基づいてサイズし、測定した保持された分割よりも大きいことを示し、楽観主義とシフト依存の後悔によって束縛します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:09:28 GMT)
The RSNA Intracranial Aneurysm (RSNA-ICA) Dataset [0.8] RSNA-ICAは、4278人の成人患者の7202 CTA、MRA、MRIシリーズからなる、大きく、公開され、専門家による注釈付きデータセットである。
このデータセットは、頭蓋内嚢動脈瘤患者2566 CTA、2166 MRA、2470 MRIシリーズを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:16:24 GMT)
Nonlocality without entanglement for multipartite quantum measurements [0.8] 極めて簡単な設定で非局所性の測定アナロジーが現れることを示す。
また,LOCC差別戦略の階層構造も明らかにした。
量子プロセスの非局所性に基づく量子データ隠蔽が,絡み合わずに実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:49:03 GMT)
Real-time Event-camera Stereo Visual Odometry via Keytime Gaussian Process Regression [0.8] 本稿では,非同期イベントのネイティブ計測時間を維持しながら,リアルタイムに動作させる連続時間イベントカメラステレオVOパイプラインを提案する。
テストされたシーケンスの1つを除いて、最先端の離散推定器であるES-PTAMよりも正確なリアルタイムで推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:55:29 GMT)
Polylogarithmic Sparsity of Randomly Reweighted NPMLEs for Gaussian Mixtures [0.8] 確率の無作為な乱乱摂動は、正確な多対数間隔をもたらすことを示す。
高い確率を持つと、それは一意であり、次元$d$の$O(log n/loglog n)d+log n$原子を持ち、通常の確率をほぼ最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:32:53 GMT)
Devol-ONE: One Autoregressive Mixture of Transformers to Unify Vision-Language-Action and Latent World Modeling [0.7] 本稿では,視覚言語理解,潜在世界ダイナミクス予測,行動生成をひとつの自己回帰フレームワーク内で統合するトランスフォーマーアーキテクチャであるDevol-ONEを提案する。
LIBERO, LIBERO-PLUS, RoboTwin2.0およびFlexivのシングルアームとデュアルアームの実際の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:42:05 GMT)
DAYJOB: A Benchmark for Long-Horizon Professional Work [0.7] DAYJOBは、医療(50)と金融(80)の専門家によって作られた130のタスクのベンチマークである
作業は医療で平均13.6時間、金融で16.6時間かかると見積もられている。
13人の開発者による30以上のモデル構成のうち、最強のClaude Opus 5.5は24.7%のヘルスケアと23.9%のファイナンスの試みをパスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:39:10 GMT)
Finite-Data Safety Informativity Under Dynamic Asymmetric Actuation [0.7] 我々は、コマンドが所定の安全不平等を強制できるかどうかを判定する有限データ証明書を開発する。
車両実験では、安全クリティカルな環境での有限の測定から出力安全性を証明できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:54:54 GMT)
From Behavior to Provenance: Attributing Tabular Foundation Models to Synthetic Pretraining Data [0.7] 制御された合成事前学習は、帰属性を実験的に検証可能であると論じる。
行動条件による帰属と反実的再訓練と証明的介入を組み合わせることで、タスクレベルの忠実性とメカニズムレベルの整合性の両方をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:21:32 GMT)
Stochastic Rounding in Low-Precision Transformer Inference: A Variable-Precision Emulation Study of a Small GPT-2 [0.7] 確率的ラウンドリング(SR)とラウンド・トゥ・アレスト(RN)を用いた低精度変圧器推定法について検討した。
PRISMベクトル化ラウンドリングライブラリを可変精度ラウンドリングアルゴリズムにより任意の仮想精度に拡張する。
SRは精度が1.15倍になるのに対し、RNは2.21倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:40:48 GMT)
Local random quantum circuits converge to the Porter-Thomas distribution in polynomial depth [0.7] ランダム量子回路の出力分布は、ポーター-トーマス分布に対する全変動距離で逆多項式的に収束することを示す。
我々の証明では、近似設計からのモーメント境界、特性関数の解析的推定、逆モーメントの局所的反集中特性を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:38:45 GMT)
Evolutionary Giant Tour for CVRP using NSE and ML Heuristic]{Evolutionary Giant Tour approach for CVRP using Node Shift Encoding and Machine Learning repair heuristic [0.7] 本稿では,経路構築から進化過程を分離するシーケンシャルな枠組みを提案する。
また,非拘束線形分割後の艦隊実現性を回復する教師なしの機械学習性能修復を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:49:43 GMT)
An Educator-Guided LLM Pedagogical Agent for Scaffolded Feedback in Conceptual Database Design [0.7] このシステムは、学生のアーティファクト、割り当て要求、教育者が認可したルーリック、および教育資源へのフィードバックを基盤としている。
そのアーキテクチャは、隠れたアーティファクトの診断と、学生向けのサポートのフォームと開示レベルを制御するワークフローを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:38:50 GMT)
ShowerFlex: Achieving Pseudo-Static Balancing in a Continuum Shower Hose [0.7] 現在、シャワーを浴びている高齢者には選択肢が限られており、硬い頭上シャワーヘッドやフレキシブルハンドヘルドホースに頼っていることが多い。
本稿では,入浴支援に特化して設計された,高度に調音された擬似静圧平衡連続機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:09:48 GMT)
An AI-Based Multi-Stage Approach for Androgenetic Alopecia Assessment from Low-Magnification Scalp Images [0.7] アンドロジェネティック・アロペシア (AGA) の特徴は, 毛髪小径化, 毛髪小径化, 単毛小径化, 毛髪小径化である。
本稿では, FUの局在化, オーディナル可視軸計数, シャフト幅推定, 局所集約, 解釈可能なルール層を組み合わせた, 自動定量的頭皮分析および臨床決定支援フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:44:47 GMT)
From Redundancy to Minimality: Fixed-Point-Guided Hierarchical Reduction of Learned Piecewise-Linear Dynamics [0.7] ほぼ線形リカレントニューラルネットワーク(AL-RNN)は、ReLU非線形性を用いるユニットのサブセットのみを含む、一方向リカレントニューラルネットワークである。
本稿では,選択したReLU単位を段階的に線形化する固定点誘導階層化手法を提案する。
我々は、$Q$異なる固定点を再現するには少なくとも$Q$FPを含むシンボルが必要であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:39:25 GMT)
Predicting electric-field noise in ion traps using fluctuation electrodynamics [0.6] マイクロファブリック表面イオントラップのノイズは、閉じ込められたイオン量子コンピュータのゲートエラーに寄与する。
誘電体および金属材料のバルクのゆらぎから生じる電界雑音を予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:46:07 GMT)
Quantum Optimal Transport Barycenters: Existence, Duality, and Gaussian Rigidity [0.6] 量子状態のためのQOT(Quantum Optimal Transport)バリセンターフレームワークを開発した。
我々は、分離可能なヒルベルト空間上の、潜在的に非有界な輸送コストの幅広いクラスの存在と双対性の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:19:42 GMT)
Fixing a Model That Learned Worse Cancer Means Lower Risk: Monotonic Constraints in Bladder Cancer Recurrence Prediction [0.6] 腫瘍とin situ癌は, 医療的直感とは反対に, 再発リスクが低かった。
我々は,この逆転を検知する逆ファクトテストフレームワークと,性能を損なうことなく除去するモノトニック制約フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:21:33 GMT)
Faynt: Scaling and Optimizing Policies for Competitive Melee [0.6] スーパースマッシュブラザーズ・メリーのための10Mパラメータと75Mパラメータのトランスフォーマーポリシーであるファイントを紹介する。
強化学習の後、M10Mは244試合中240勝(98.4%)を、支援されたロースターの14人のスペシャリストとマルチキャラクタリリースに対して獲得した。
プライベートに供給されたゼロ遅延Slippi-AIモデルに対する別の評価では、10Mは2つの条件設定で68ゲームすべてに勝利する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:48:38 GMT)
BaCP: Backbone Contrastive Pruning for Preserving Representations in Extremely Sparse Neural Networks [0.6] 極端な間隔での非構造的プルーニングは、しばしば表現的崩壊に悩まされ、精度が急落する。
Backbone Contrastive Pruning (BaCP)は、スパースネットワークの埋め込み空間を事前訓練された、微調整された、歴史的なスナップショットモデルと整列させることで正規化する。
90の設定で評価され、BaCPは標準プルーニングが失敗する極端なスパシティレシエーションにおいて精度を大幅に改善し、表現がそのまま残るベースラインに近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:53:48 GMT)
Reinforcement Learning Techniques for the Optimization of Target Polarization in Nuclear Physics Scattering Experiments [0.6] 核物理学実験における動的偏極ターゲットの動作は、放射線損傷と進化する材料特性を補うためにマイクロ波周波数の連続的なチューニングに依存する。
本研究では,サロゲートモデリングと強化学習を組み合わせたデータ駆動制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:22:54 GMT)
Exponential quantum advantages for decoded quantum interferometry in the streaming setting [0.6] Decoded quantum interferometry (DQI) は、元の最適交叉(OPI)問題に対して証明可能な量子優位性を持つことを示す。
DQIアルゴリズムの適応は、満足のいく93%の制約を生成するが、入力ストリームは1つの多対数空間でのみ読み取る。
この結果から,DQI が元の OPI 問題に対して証明可能な量子優位性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:49:14 GMT)
Work fluctuation speed limit in boundary conformal field theories [0.6] 外部駆動による作業変動は, 高速制御のための資源であることを示す。
有限温度での弱駆動境界共形場理論において、正確に飽和可能なゆらぎに基づく速度制限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:43:33 GMT)
Context-Aware Error Mitigation Orchestration for Hybrid Quantum Reinforcement Learning on NISQ Systems [0.6] この研究は、ハイブリッド量子古典的トレーニングループのコンテキスト対応オーケストレーション層として、Adaptive Policy-Guided Error Mitigation (APGEM)を提示する。
APGEMは、ポリシーレベルの指標を用いて、ゼロノイズ外挿(ZNE)、確率エラーキャンセル(PEC)、クリフォードデータ回帰(CDR)、リードアウトエラー緩和(REM)を評価する。
APGEMは、従来の静的緩和法を一貫して上回り、オラクル戦略のユーティリティの約94%に達し、トレーニングを通してより安定した学習行動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:45:12 GMT)
A Comparative Explainability Framework for DeBERTa-v3 in Zero-Shot Medical Abstract Classification [0.6] この研究は、説明可能な人工知能(Explainable Artificial Intelligence)における不一致の問題に対処する。
診断カテゴリ毎に5つの豊富な仮説を持つ医療抽象化コーパス上に自然言語推論エンジンが実装されている。
高い予測精度は、明確に定義された臨床領域で達成されるが、性能は高い意味的曖昧さの下で低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:34:02 GMT)
Operational transformation rates of quantum states [0.6] 我々は、電力状態と根本的に区別できない資源状態の集合を考える。
この操作状態の集合は、ほぼ偶像状態で表されることを示す。
このことは、これらのレートがiidの値と一致するかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:44:36 GMT)
Anthropomorphism in the age of Large Language Models: An overview of potential risks and mitigations [0.5] AIシステムをよりよく理解するには、組織に根ざした概念と理論が必要であり、能力を示す必要がある。
我々は、人為的知覚の言語的形成が、この科学的努力の一部となるべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:01:44 GMT)
AI Emulation of Stochastic Sudden Stratospheric Warming with Interpretable Latent Structure [0.5] 希少な気象状態遷移は、クラス不均衡によるデータ駆動モデリングの課題となる。
本研究では,状態遷移をもつプロトタイプシステムのための確率論的深層学習エミュレータを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:11:07 GMT)
Do Multilingual Encoders Produce Language-Consistent Semantic IDs? [0.5] 我々は,多言語エンコーダが同一製品の異なる言語レンダリングに十分であるかどうかを問う。
英語、スペイン語、日本語で描画されたAmazon ESCIリストを使用して、翻訳が彼らの英語ソースに近いかどうかをテストする。
多言語露光とバランスの取れたコードブックだけでは、言語に一貫性のあるSIDは保証されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:18:27 GMT)
From Alert Floods to Precedence Forests: Zero-Prior-Knowledge Incident Triage with LOGOS [0.5] 本報告では, 原ログ線をコンパクトな優占林に崩壊させるため, 実体空間的共起と時間的優占を利用する教師なしシステムであるLOGOSについて述べる。
LOGOSは、シードクエリや観察された症状、事前に定義されたインシデント境界を必要としない、事前知識のゼロで動作する。
壁面中央値4.5分では、LOGOSはバックグラウンドノイズの99.8%、平均リコール0.76を排除し、16時間中央値診断検証リードタイムで障害カスケードを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:33:58 GMT)
Flow Matching for Fast Posterior Sampling in Bayesian Inverse Problems [0.5] 条件付きフローマッチングは、シーケンシャルなモンテカルロ推論に代わる償却された代替手段を提供する。
我々は,全変量距離とKulback-Leibler分散における基礎となる近似後方の計算可能な精度推定を導出する。
精度評価を検証し,いくつかの数値例でアモーティゼーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:58:36 GMT)
FinDialogLens: Event Extraction over Multi-Party Dialogue for Missed-Trade Identification in Financial Chatrooms [0.5] マルチパーティの金融チャットは、セールスとトレーディングのプロフェッショナルにとって不可欠だが、その複雑さにより、失った取引を手動で回収することは不可能である。
我々はFinDialogLensについて述べる。FinDialogLensは、コンパクトな微調整型分類器が推論時の足場として機能するハイブリッドLLMパイプラインである。
GPT-4oでは、FinDialogLensは最終価格と取引結果の精度が92.1%、94.3%に達し、フルチャットのCoTプロンプトよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:29:40 GMT)
Persistent Depth Ordering amid Shifting Block-Bypass Responses in Language Model Pretraining [0.5] 教師の強制した文脈におけるシングルブロックIDバイパスについて検討する。
ブロックバイパス応答は、その大きさが再分配される間、認識可能な深さの順序を保っている。
制御された実験により、自然のバイパス効果の変化は単一の下流感度に還元できないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:43:19 GMT)
When Do Intrinsic Rewards Lead to Exploration? [0.4] 固有報酬は、エージェントの経験に価値を割り当てることで探索を導くように設計されている。
本稿では,彼らが獲得した偽情報による政策を比較検討するための公式な基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:52:41 GMT)
Jev in Medicine: A Benchmark Evaluation [0.4] Jevは、事前定義された回答オプションに確率を割り当て、外部では答えられない、非生成的な"System One"モデルである。
MetaMedQA, PubMedQA, diagnosisArena-MCQ, NEJM Case Challengesの4つのベンチマークでJev 1.13を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:03:21 GMT)
Cost-augmented Schrödinger bridges on graphs are exactly solvable: a Feynman-Kac tilt replaces learned control [0.4] グラフ上の一般化されたシュルディンガー橋は、2つの分布の間の質量を移動させ、訪問した州の費用を請求する。
制御された連続時間マルコフ連鎖の速度を学習することで、コストを回復する時間差ペナルティによってアプローチされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:59:39 GMT)
MuLoRA: Spectrally Balanced Low-Rank Adaptation for Continual Learning [0.4] 低ランク適応(LoRA)は、連続学習に対するパラメータ効率のよいアプローチを提供するが、その名目上のランクは効果的な適応能力の喪失を隠蔽することができる。
容量割り当てと利用を協調的に制御するtextttMuLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:39:53 GMT)
FedMIX-P: Mixing Local and Global Preconditioners for Federated Vision and Language Model Training [0.4] 我々はtexttFedTFedPFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFed SFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFed SFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFedSFed SFedSFedSFedSFedSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:50:34 GMT)
FedLore: Communication and Memory Efficient Federated Learning via Shared Gradient Low-Rank Projection [0.4] textttFedreは各ラウンドで低ランクの最適化ベースを共有し、ラウンド毎に更新する。
サブスペースリフレッシュにより、蓄積されたモデル更新は、ラウンド単位の予算を超えることができる。
事前トレーニングを含むビジョンと言語タスクの実験は、textttFedreが評価された低ランクアダプタベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:56:25 GMT)
Quantum synchronization in atom-cavity coupled systems [0.4] 古典場によって駆動されるスピン-1原子のアンサンブルが2つの駆動されたキャビティ場モードと相互作用するキャビティ量子電磁力学(CQED)を考察する。
これら2つのサブシステム - 原子と2モード空洞場 - は、空洞駆動強度および他のシステムパラメータに依存する極限サイクルまたは量子同期を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:37:50 GMT)
Hop-Decayed Influence: New Vulnerabilities of Structural Auxiliary Indexing in GraphRAG Pipelines with LLM [0.4] 我々は,Auxiliary-Level Entityを新たな攻撃面として定式化し,その体系的利用のための3Sフレームワーク(Semantics, Structure, Scoring)を提案する。
我々のホップ・デケイド・インフルエンス(HDI)攻撃は、クエリ・アウェア・インフルエンス・アンプリフィケーション・プロパゲーションを通じてハイインパクトターゲットを特定し、それらの補助構造をインデクシング後に破壊する。
これらの結果から,現在のGraphRAG防衛における構造的盲点を構成するため,実行時検証なしで暗黙的な信頼を得られることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:52:10 GMT)
Multivariate Quantum Signal Processing [0.4] 本フレームワークは,マルチポート・無限インパルス・レスポンス(IIR)フィルタの解析構造を量子トランスデューサに装備する。
オラクルの公約を均一に保持する効率的な計算可能な解析境界は、効率的な量子回路を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:09:01 GMT)
ArrivalBench: Agent-Generated Data Pipelines Are Correct Once and Wrong Under Time [0.4] ArrivalBenchは、エージェントが残したパイプラインを再実行する。
オラクルは分類ではなく再計算するので、間違ったテーブルとクラッシュは別個の判断である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:39:06 GMT)
Continuous Process-Level Evaluation for Evolving Enterprise AI Agent Skills [0.4] 結果レベルとプロセスレベルのチェックを組み合わせた継続的評価フレームワークを提案する。
我々は,2つのスキル,2つの仕様変種,2つのエージェントハーネス,3つのモデルに対する240の試行を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:06:23 GMT)
Generation Provenance Before Behavior Attribution: Auditing Synthetic Speech Research Objects [0.4] 合成トレーニングデータにモデル行動をもたらすには、その原因を見積もる前に、各トレーニングアイテムが生成したものを知る必要がある。
本稿では,合成研究対象がソース仕様,生成コンテンツ,波形,ターゲット,事実要件,品質信号,レビューライン,不変なマニフェストアイデンティティを結合する生成保証基板を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:45:00 GMT)
Learning to structure data from user-generated thematic corpora [0.4] ソーシャルメディアコーパスには構造化可能なデータを記述する構造化されていないテキストが含まれている。
本稿では,ドメイン固有の属性スキーマの発見と投入のための,完全に自動化された反復的フレームワークを提案する。
この枠組みを5つの健康関連Redditコミュニティで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:56:05 GMT)
STAGE: Subspace-Targeted Affine Generative Erasure for Text-to-3D Models [0.4] 概念消去は、無関係な入力に対する振舞いを保ちながらターゲット概念を抑圧する。
トレーニング不要でクローズドな3D編集用フレームワークSTAGEを紹介する。
標準のオープンな3DジェネレータであるTRELLISでは、STAGEが66.7に到達し、ターゲットのコンセプトと他のものを保存することとのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:36:35 GMT)
A Structured State Space Sequence Model for Multi-Class Classification of Malware [0.4] Internet of Things(IoT)デバイスは2030年までに400億に達する見込みだ。
本研究は、マルウェアの検出と分類において、さらなる攻撃からデバイスを保護するための新しいアプローチを提案し、提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:42:56 GMT)
A Quantum Phase Neural Network with Multi-Inputs/Single-Output [0.4] 35個の入力/単一出力量子位相ニューラルネットワーク (QPNN) が提案され, 英字A'and'B'composed 7*5 of pixels を認識する。
正規化と量子位相符号化により、0または1のデジタル入力を持つ35の集合は量子重ね合わせ状態に符号化される。
制御されたNOTゲートは、2つの入力間の相対位相を絡めるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:35:31 GMT)
Least Squares for Time Series Forecasting [0.3] 時系列予測は、シリーズの将来値に基づいて行われる。
LeNEPAのように、次の潜伏を遅らせる表現損失は、同じボトルネック上の別の最小二乗問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:03:05 GMT)
Robust Non-Clairvoyant Scheduling with Classification Models [0.3] 非クレアボイアント環境におけるジョブの完了時間の総和を最小化する古典的な単一マシンスケジューリング問題について検討する。
頑健な最適化と学習強化アルゴリズムに着想を得て,この制限を克服するための新しい枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:16:47 GMT)
A Hybrid Approach to Malware Detection: Integrating Few-Shot Model-Agnostic Meta-Learning with Autoencoders [0.3] 本稿では,Autoencoder Feature Extractor (AFE) とModel Agnostic Meta Learning (MAML) の分類器を組み合わせたハイブリッドディープラーニングフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは高い精度,F1スコア,マシューズ相関係数を常に達成し,極度の不足下でも信頼性の高い分類を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:11:35 GMT)
Zero- Versus Infinite-Temperature Damping in Variational Quantum Circuits: Feature Scale, Sampling Cost, and Frame Gauge [0.3] 振幅減衰(AD)のパウリツワール(Pauli twirl)は、無限温度での一般化振幅減衰である。
トレーニング可能な出力スケールは、その結果の精度の違いの大部分を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:02:32 GMT)
Varda-single-1.0: deterministic data-driven weather forecasting at 1 km resolution over Switzerland's complex topography [0.3] Varda-Single(ヴァルダ・シングル)は、アルパインドメイン向けに開発された中距離のデータ駆動型気象予報システムである。
1kmメッシュの時間的決定論的地域予測と31kmメッシュの世界的な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:07:20 GMT)
Fine-Grained Emotion Classification from Mobile App Reviews: An Empirical Study with Large Language Models [0.3] モバイルアプリレビューのきめ細かい感情分類は、要求エンジニアリング活動を可能にする。
本稿では,大規模言語モデルを用いたマルチラベル感情の自動分類について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:50:50 GMT)
Beyond State-of-the-Art: Standardising Environmental Impact Metrics for AI Research [0.3] 責任あるAIを求める一方で、機械学習コミュニティには、カーボン会計の標準化されたプラクティスが欠けている。
持続可能なAIへの移行を促進するため,モデルのトレーニング効率を評価するための標準化されたサステナビリティ指標を定義した。
SMAJ(Smallest Model that Achieves the Job')は、計算効率と環境アカウンタビリティを従来のState-of-the-Art'(SotA)の精度とともに優先する枠組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:56:43 GMT)
Copula Active Subspaces I: A Score-Covariance Method for Reduced-Order Non-Gaussian Density Estimation [0.2] 非ガウス雑音の推論問題では、後部はノイズ密度と同等の精度しか得られず、勾配に基づくサンプルは、その密度と勾配評価点の点で要求される。
本稿では,この雑音密度を表すために,Copula Active Subspaces (CAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:21:56 GMT)
A rubric landscape for evaluating clinical reasoning in large language models: what exists, what is missing, and what needs to be combined [0.2] エクサムスタイルの精度は、臨床記録よりも大きな言語モデル(LLM)が優れているかどうかを定めていない。
問題表現,時間合成,微分と管理の推論,反事実推論,不確実性の校正,忠実性の推論の6つの側面について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:07:12 GMT)
A Proposed Rubric for Evaluating Expressed Clinical Reasoning in Large Language Model Responses [0.2] 本稿では,モデル応答における表現された臨床推論を評価するためのルーブリックを提案する。
一般ドメインフレームワークは、その設計を通知するが、検証された臨床機器として扱われることはない。
このルーブリックはまだ、層間信頼性、構築の妥当性、臨床的有用性について試験されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:09:39 GMT)
Evaluating the Robustness of Japanese LLMs to IME-Related and Typographical Errors [0.2] 本稿では,文字変換,文字置換,ホモフォン変換,日本語IME変換,フル幅変換の5種類を紹介する。
これらの摂動は、日本の3つのベンチマークデータセット(JMMLU、JCommonsenseQA、JamC-QA)に適用される。
その結果, 文字変換と文字置換はベンチマーク間で常に精度を低下させるが, IME変換, Full-Width Conversion, およびHomophone Conversionは比較的限定的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:40:06 GMT)
Spiking neural networks for streaming qubit readout [0.2] 超伝導量子ビット読み出しのためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)判別器を導入する。
ネットワークは時間構造を利用し、データが到着すると分類スコアを更新する。
ネットワークはマッチングフィルタの識別を上回り、フルトレースの人工ニューラルネットワークの精度にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:40:27 GMT)
GLoC-EHR: Evidence-Cited Clinical Reasoning over Global Context and Local EHR Events [0.2] GLoC-EHRは,記録の文脈エンコーディングを読み取るマルチモーダル言語モデルである。
グローバルメモリとローカルメモリからマスクされた概念の記述から病院コース要約を生成する。
答えの前に証拠を引用するように訓練されており、合理的な微調整とグループ相対的な政策最適化が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:16:20 GMT)
Compound interpretation is based on analogy [0.2] 複合意味が構成的意味からどのように最もよく予測されるかは、語彙意味論の計算モデルにおいて中心的な問題である。
本稿では,2つの構成成分族の平均シフトベクトルとともに,その構成成分の埋め込みを付加することにより,化合物の埋め込みを予測する新しいモデルCAMを提案する。
中国産マンダリン化合物のCAOSSモデルに対してCAMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:44:27 GMT)
Planted Cliques and Quantum Symmetry-Adapted Measurements [0.2] 本研究では,古典標本の量子符号化,自然二相状態符号化,対称性適応測定の2つについて検討する。
二相状態の符号化には、任意の関節測定の下でも$(n1+2varepsilonlnn)$コピーが必要である。
フルグラフレジスタ上の対称性適応測定は、自然にシュル変換から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:18:47 GMT)
Sublinear-depth Quantum Simulation of Electrons with Atomic Orbitals [0.2] 原子軌道は、最大$mathcalO(N4)$項とほとんど構造を持たないハミルトニアンを生じさせる。
原子軌道のトロッターステップは、アンシラのない深さ$mathcalO(mathrmpolylog(N)$で実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:32:21 GMT)
Polynomial-time additive-error estimation of output probabilities for shallow quantum circuits [0.2] 我々は、$|langle x|U|0nrangle|2$ to additive error $varepsilon$ in $mathrmpoly(n, 1/varepsilon)$ timeを推定する決定論的古典的アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:49:01 GMT)
What Can Analogy Tell Us About Artificial Consciousness? [0.2] 我々は、明らかな類似性を評価するための因果的枠組みを開発する。
主な違いは、意識を発生させる要因の類似性と、下流の行動または認知的効果の類似性である。
生物学的システムに適用すると、アナログサポートが一般的にヒトから因果距離を増すにつれて弱まる理由が説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:45:43 GMT)
Beyond IP = PSPACE and QIP = PSPACE: Interactive Proofs in Arbitrary Physical Theories [0.2] 古典理論や量子理論を含む一般確率論における対話的証明について研究する。
量子検証器と量子メッセージを持つプロトコルの場合、証明者が任意の理論を使用できるようにすると、最大受理確率は上昇しない。
メッセージが任意のシステムである場合、対話型保護クラスはPSPACEを厳密に超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:06:15 GMT)
DeepStratNet: A Context-Aware Coordinate Regression Framework for Seismic Horizon Tracking under Sparse Labels [0.1] 地平線追跡は3次元地震の解釈の基本課題である。
既存のアプローチのほとんどは、それを密接なセマンティックセグメンテーションとして定式化している。
我々は、事前訓練された視覚バックボーンと互換性のある軽量回帰ヘッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:16:43 GMT)
fable.intermittent: benchmarking probabilistic forecasting methods for intermittent time series [0.1] 本稿では,fable フレームワーク内の間欠級数に対する確率的予測手法を実装した R パッケージ fable$.$intermittent を紹介する。
また、TWEESは、Tweedie予測分布を持つ新しい指数的平滑化モデルである。
4つのデータセットに対してfable$.$intermittentで実装されたメソッドを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:18:50 GMT)
Cross-Benchmark Transfer from RL on Agentic Coding Tasks [0.1] 多くの場合、コーディングエージェントは最後の1マイルで失敗する。機能の大部分を構築し、要件をドロップし、実装がすでに処理しているケースのみをテストし、無傷であるはずの動作を壊したり、未確認の仮定に対して検証する。
専門家が構築したエージェントコーディングタスクの強化学習がこのギャップを埋めるか、エージェントが学習するものがトレーニング分布を超えるのかを問う。
我々は,隠れフェール・ツー・パステストとパス・ツー・パステストによって評価された1,700のタスクと,専門家が書いた隠れバリデーションによって評価された700の端末タスクについて,Kim K2.7コードをポストトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:12:24 GMT)
Do Your Own Research: Learning to Forecast by Learning to Search [0.1] アウトカムベースの強化学習は、言語モデルをトレーニングして現実世界の事象を予測できるが、事前予測作業は、テスト時にのみエージェントリサーチをトレーニングまたはデプロイする前に研究コンテキストを凍結する。
我々は2100以上の解決されたPolymarket質問から構築されたエージェント予測環境、データセット、ハーネスを紹介する。
訓練は、エージェントが情報とどのように相互作用するかを変える:キャリブレーションは30-40%改善し、証拠の規律が学習されると、探索の試みはロールアウト毎に3.8から2.25に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:12:58 GMT)
Proofs Without Nominals: Gödel's Ontological Argument, its Shallow Embedding, and the Open Questions of the Monatshefte Notes [0.1] Benzmller と Scott's Notes on Gdel's and Scott's variants of the Onlogical argument (2025) において、高階のモジュラー論理の浅い埋め込みはモジュラー対象言語を超えて到達する。
ノートが証明した全てのステートメントは、手書きとマシンチェックで書かれたオブジェクト言語294の内部に証明を持っているが、名目上は使用していない。
すべての定理はIsabelle/HOLで、独立してLean 4で検証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:36:23 GMT)
Single-Particle Spectral Estimation [0.1] 我々はハミルトニアン学習を新しい環境で研究し、グローバルなユニタリによって難解な物理的構造を約束する。
特に、ハミルトンの$H=Udagger(sum_i in I E_i n_i + H_O)U$の重みを学習するタスクを考える。
次に,アダマール試験と古典的ポストプロセッシング手法を組み合わせたSPICESを導入し,ワッサーシュタイン距離のスペクトル分布を効率よく復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:58:29 GMT)
Symmetry considerations in chirality-induced spin selectivity [0.1] キラリティ誘起スピン選択性(CISS)効果は、多くの多様な系で実験的に観察されている。
我々は、CISSがパリティや時間反転を含む基本的な対称性に違反しないことを示します。
CISSを対称性の普遍言語に固定することにより、実験を解釈し、将来の理論的および実験的設計を導くための堅牢な概念的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:35:14 GMT)
Argo-Bench: Evaluating Data Agents on Enterprise-Scale Workflows [0.1] Argo-Benchは210のデータサイエンスと分析タスクで構成される評価フレームワークである。
2024年には8100万件の注文があり、経済、詐欺パターン、市場インセンティブが根付いています。
シミュレーターの地味な状態は、エージェントが見る倉庫のものであるため、作業は倉庫を操作する前に操作することで事実を再構築する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:35:44 GMT)
WIP: DBWorkout: A Gamified SQL Practice Platform to Support Formative Learning in Database Courses [0.1] 本研究では、サンドボックス実行、自動結果ベースフィードバック、セッションベースのゲーミフィケーションによるフォーマティヴsql学習をサポートするWebベースのプラットフォームであるDBWorkoutを提案する。
学生は、列値、列構造、順序付けなど、クエリの正確性に関する多次元フィードバックを受けながら、ライブデータベースインスタンス上で反復的に実践する。
授業助手によるパイロット研究と170人の大学生による教室展開は、報告された低圧力とともに、強い認知的学習価値(90%の合意)とエンゲージメント(87%の楽しさ)を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:47:24 GMT)
Mem++: Non-Destructive Memory for Long-Term Organizational LLM Agents [0.0] 書き込み時間蒸留から読み取り時間選択へ移行する非破壊メモリフレームワークであるMem++を提案する。
Mem++はすべてのドキュメントを日付と著者で格納し、書き込み時に生成モデルを呼び出すことはない。
Mem++は2つの応答モデルで8.0から13.1ポイントのメモリベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:32:38 GMT)
Optimal transducers using symmetries [0.0] トランスデューサ(Transducer)は、量子アルゴリズムを入力状態をターゲット状態に変換するユニタリとして記述する量子コンピューティングフレームワークである。
状態変換問題の対称性群を用いることで、両方のステップが単純化されることを示す。
我々は、様々な広く使われている量子アルゴリズムプリミティブに対して最適な定数を持つ最適なトランスデューサを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:43:02 GMT)
Yorùbá in Unicode: An Overview of a Problem [0.0] 本論文は,出版書籍からWebプラットフォーム,モバイルキーボードに至るまで,現実世界のさまざまなコンテキストにおける障害を文書化する。
UnicodeのNFC正規化安定ポリシーを、簡単な修正を防ぐ構造的制約として識別する。
4つのコアYirb文字に対する形式的なエンコーディング要求を、解決への最も耐久性の高いパスとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:20:08 GMT)
Windfoil: Closed-Form Coverage for Real-Time and Differentiable Vector Graphics [0.0] 我々は、輪郭と異なる2次ベクトルグラフィックスを同じ問題の2つの側面として扱うGPUフレンドリーなアルゴリズムであるWindfoilを提案する。
私たちはこれをWebGPUで実装し、さまざまな環境で動作できるようにしています。
我々は、プロダクショングレードのエンジンであるSkiaと、ゲームやリアルタイムアプリケーションの一般的なGPU再構成アルゴリズムであるSlugを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:46:05 GMT)
When the Judge Acts: Auditing VLM-Guided Image Selection on Culturally Situated Prompts [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、複数の生成された画像の中から最高のものを選ぶ審査員としての役割を担っている。
我々は、返却された画像と、判事が見たことのない人間の評価と、同じ候補からランダムに選択した画像を比較し、すべての決定を、再注文された候補と繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:40:33 GMT)
When Does a Second Model Help? Cross-Model Review in LLM Verification [0.0] 大規模言語モデルを用いた制御実験において,モデル独立性を検証した。
最上位のクロスモデルレビュアは、新しいセッションで同じモデルレビューと大きく異なるものではない。
軽量なクロスモデルレビュアーは、同じモデルレビュー以上のスコアを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:12:36 GMT)
What Wins a Vote? Formatting, Length, and Lexical Diversity in the French Compar:IA LLM Arena [0.0] 我々は、2026年7月のCompar:IAリリースから、137,293人の決定的なフランス語の投票に対して、スタイメメトリックなアプローチを取っている。
各戦闘において、ユーザが投票したときの反応を可視的に再構築する。
得られたランキングを、フォーマット、長さ、可読性、語彙の多様性、文構造に調整したランキングと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:47:35 GMT)
Virtual Global Collaboration in Data Analytics and Machine Learning Education: A Mixed-Methods Study of Asynchronous Cross-Border Teamwork [0.0] 本稿は,米国とパキスタンにおける学部コンピューティング科目における構造化された仮想グローバルコラボレーション活動について検討する。
学生は文化指向、データセットの選択、データのクリーニング、分析、イントロダクトリー機械学習、構造化レポートを含む6段階のプロジェクトを通じて混在するチームで働いた。
その結果,両コホート間での学生体験が一貫して良好であり,協調的プロセスは学習と知覚的価値に強く結びついており,国際的準備の原動力として異文化間コミュニケーションが出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:25:42 GMT)
Verify Claims, Not Scores: Evidence-Based Verification of Modular Agents [0.0] 我々は,モジュールエージェントに対して,計画,行動,検査,精査を行うクレーム固有の検証監査を導入する。
エージェントをスコアする代わりに、監査はエビデンスをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:17:47 GMT)
Vector chiral order and dynamical quantum phase transitions in an Ising chain with dimerized anisotropic Gamma interaction [0.0] 拡散異方性ガンマ相互作用を持つ横場イジング鎖について検討する。
ガンマ異方性と横場との競合はベクトルカイラル秩序と動的量子相転移をもたらす。
本研究は, 量子イジング鎖の平衡秩序と動的臨界挙動を両立させる方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:44:30 GMT)
Validated Data Onboarding for AI Demand Forecasting on U.S. Building Meter Data: Design, Controlled Evaluation, and a Corrected Negative Result [0.0] 本報告では,モデルがトレーニングされる前に欠陥を検出し,修復するデータオンボーディングパイプラインを提案する。
制御された実験は、パイプラインが24時間前の予測を保護するかどうかを測定する。
すべての数値は、SHA-256検証、84の自動テスト、継続的インテグレーションによるピン付き公開入力から再現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:23:37 GMT)
Vacuum entanglement in a time-dependent electric field [0.0] 時間依存性の同質電場を考察し、シュウィンガー効果による粒子-反粒子生成と関連づけることで相関の時間発展を考察する。
その結果, 電場は状態の混合性を高め, 総相関性を高める一方で, 領域間の蒸留可能な絡み合いは減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:59:26 GMT)
Universal Bound and Phase Transition in Many-Body Fermionic Non-Gaussianity [0.0] 非ガウス性の尺度としてレニイエントロピーを導出する。
我々は、Sachdev-Ye-Kitaev Hamiltonianの下で、想像的かつリアルタイムにガウス状態を発展させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:15:11 GMT)
Unflattening by Flattening -- How Input Distributions Shape Output Variance in Angle-Encoded Circuits [0.0] 入力分布が代数的入力純度による出力変動にどのように影響するかを示す。
角符号化された積状態に対して、入力が回路の動的リー代数とどのように重なり合うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:42:56 GMT)
Uncertainty-Guided Handshake: Efficient Human-in-the-Loop Refinement for Surgical-Grade Glioma Segmentation [0.0] グリオーマセグメンテーションのための効率的かつハイブリッドなHuman-in-the-Loopフレームワークを提案する。
自動ベースライン性能と手術用グレードの精度のギャップを埋め、キュレートされたベンチマークで2.0mm未満のHD95を達成する。
実際の臨床データにまたがる構造的障害に対する安全ネットルーティングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:48:41 GMT)
Transport theory for a generic two-arm co-propagating Majorana interferometer with Majorana fermion and edge vortex tunneling [0.0] 近接結合型量子異常ホール系には、共伝播キラルマヨラナエッジモードが存在すると予測されている。
電気輸送はマヨラナ一対のエッジ状態の干渉によって起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:06:37 GMT)
Transfer Learning with Conformalized Quantile Regression for Solar PV Forecasting Under Load-Shedding-Driven Data Scarcity [0.0] 太陽の太陽光発電(PV)予測は、信頼性の高い歴史的観測が乏しいため困難である。
本研究では、PV電力予測を改善するために、CQR(Conformalized Quantile Regression)と併用した転送学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:47:57 GMT)
TopTimeNet: Topologically-assisted time-series classification model [0.0] TopTimeNetは、時系列のカオス力学から周期を識別する軽量な学習可能なステージである。
畳み込みニューラルネットワークに匹敵する平均精度を提供し、収束したTransformerモデルの平均性能を上回る。
事前計算された特徴の摂動に対するロバスト性は、完全な生信号対予測パイプラインのロバスト性を意味するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:15:32 GMT)
The winner's curse in hardware VQE: drift-differenced remeasurement of finite-shot selection bias [0.0] 有限ショット最適化は、ノイズの多い量子固有ソルバーエネルギーを人工的に精度良く見せることができる。
我々は2つのIBM Heron r3プロセッサ上でハードウェア駆動可能な分子活性空間を6つ研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:30:46 GMT)
The complexity of entangled graph colouring via polymorphisms [0.0] CSP間のポリモルフィズムに基づく還元は、多型間の絡み合った類似性に基づいて、絡み合ったCSP間のギャップ保存的還元に一般化できることを示す。
この減少により,3色以上の絡み合ったグラフの色付けの不決定性を示すことができ,これは可換性ガジェットによる事前の硬さ低減に抵抗性があることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:58:33 GMT)
The Price of Correlated Tests: How Strict Should a Model Release Gate Be? [0.0] 機械学習モデルが出荷される前には、自動テストスイートをパスしなければならないことが多い。
私たちはリリースゲートを設計上の問題として扱い、モデルが通過すべきテスト数を選択して、クリアされたモデルが記述された信頼性の目標を満たすようにします。
両方のクラスが同じ遅延相関を持つ場合、より厳密なゲートが常に信頼性を高めることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:27:54 GMT)
The Impact of Processing Parameters on High-Accuracy Measurements in UAV Photogrammetry [0.0] 本研究は, 加工パラメータ選択が両光グラム積の精度と変形指標決定の精度をどのように形成するかを, 大規模かつ実践的に評価する最初の方法である。
最も重要な要因は、地上制御点数、追加のカメラキャリブレーション補正の適用、およびカメラ投射中心座標の決定にポスト・プロセシング・キネマティック法を用いたことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:34:05 GMT)
The Effect of Gait Stability Based on Two Types of Impact Strategies for Two-Link Walking and Brachiating Robots [0.0] 特に, 動力学の時間的および状態的スイッチングにより, 歩行群で発生する歩行と分岐の安定性が変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:49:12 GMT)
The AI Risk Observatory: What Can We Learn from AI Disclosures in Annual Reports About Societal Resilience? [0.0] 英国1,362社の年次レポート9,821件に、2段階の分類パイプラインを適用します。
提案手法はまず,高いリコールと中等度なラベルレベルの合意を見出すため,まず474件の人為的注釈付きパスに対して検証を行った。
我々は、開示の質を評価するための実体分類を開発し、ほとんどのAIリスク開示が現実的でないことを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:03:05 GMT)
Temporal-Difference Learning for Dragonchess [0.0] 本研究は,3次元チェス環境であるドラゴンチェスにおいて,進化的移動学習とTD(lambda)の2つの適応型AI手法がどのように機能するかを考察する。
このゲームは、ユニークなボード構造と計算負荷でプレイヤーに挑戦し、新しい環境でのアダプティブメソッドがどのように評価を更新できるかを研究するのに理想的な設定となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:11:52 GMT)
TasteBench: Multimodal Benchmark for Sensory Prediction, from Molecules to Sustainable Foods [0.0] TasteBenchは、マルチモーダルベンチマークと、知覚予測のためのプライバシ保護コンペティションである。
21K以上の人的評価に基づいて構築された食品レベルのランキングタスクは、24の製品カテゴリーで215種類の植物ベースの食品を対象とし、カテゴリー内ランキングのペアは935である。
また、15Kのフレーバー分子に対する分子レベルの味分類タスクについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 23:52:39 GMT)
TATVA: A Reinforcement Learning Framework for Quantum Circuit Synthesis [0.0] TATVAは量子回路を合成するための強化学習システムである。
このシステムは、0.999999999999の忠実さを達成しつつ最大5量子ビットを合成でき、コンパクトな回路を製造できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:26:08 GMT)
System-Level Optimization Beyond Cryptographic Kernels: An ML-KEM Case Study on Arm Cortex-M7 [0.0] Arm Cortex-M7上のモジュール格子型キーカプセル化機構(ML-KEM)を事例として
本稿では、メモリ階層利用、密結合メモリ配置、周辺統合、クロック構成、決定論的公開データ再利用から得られる追加的な利益について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:16:01 GMT)
Supervise What Decides Success: Criterion-Aligned Auxiliary Losses for Latent World-Model Planning [0.0] 本稿では,学習目標として成功基準量を用いる補助的損失を提案する。
トレーニングターゲットとして直接機能できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:27:10 GMT)
Superintegrability of a resonant ghostly tri-Hamiltonian model: polynomial first integrals and transcendental completion [0.0] 我々は、不定運動エネルギーを持つ共鳴3次元ハミルトニアンの古典的および量子的超可積分性と、同じ流れの3つの記述について研究する。
ワイル化は、すべての3つの実現において、正確な高次微分対称性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:48:25 GMT)
Strong Simulation of 1D Quantum Circuits via Reduced Transition Matrices [0.0] 有限相対精度で1次元カオスブロックウォール回路をシミュレートする。
安定した推定値を得るのに必要な結合次元が、アクセス可能な時間窓上で指数関数的に増加するという数値的な証拠を見いだす。
我々の発見はカオス量子回路の古典的確率クエリへの直接的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:17:43 GMT)
Streaming algorithms for robust max-min diversification [0.0] 計量空間における$n$ポイント$X$と整数$k$が与えられたとき、発散は最小対距離を最大化する$k$ポイントの$X$を選択することを目的としている。
Amagata, AAAI23] では、$z$の外れ値を含む解を除外するロバストな決定論が提案されている。
適切な不整合分離仮定に基づくコアセットに基づくストリーミングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:51:40 GMT)
StreamDecisionBench: Evaluating Decisions in Force on Evolving Language Streams [0.0] 言語モデルは、新しいものが到着するまで、最新の回答を適用するアプリケーションにおいて、ますますリアルタイムな決定をする。
遅れた答えは、顧客がカードの詳細を読み出している間、コールレコーダーがまだ実行されているなど、古い決定を延ばすことができる。
StreamDecisionBench(SDB)は、4つのアプリケーションファミリで8つのストリーミングシナリオのデータセットで、パブリックルールから導かれる参照決定を実行可能なものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:48:21 GMT)
Stationarity as a One-Mode Constraint on Quantum Correlation [0.0] 定常量子状態は、1つの動的位相因子と1つのスカラーエネルギーを持つ。
正規化Hartree-Fock(reg-HF)では、定常平均体への接続は1モード還元前に確立される。
ステーションは終端スカラー相関応答に1モードの制約を動機付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:22:21 GMT)
Stark effect of hydrogenic ions as a test of the indefinite-metric formalism of the eight-component relativistic wave equation for spin-$\frac{1}{2}$ particles [0.0] 相対論的波動方程式は、二重解空間と不定内部積を持つディラック水素スペクトルを再現する。
その正確なスタークシフトはディラックのシフトと等しくなければならない。
シュルディンガー、ディラック、FV$frac12$理論において、HからU$91+$への1次および2次水素イオンレベルのスタークシフトを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:03:00 GMT)
Single-photon addition to multimode quantum fields at telecom wavelengths using lithium niobate and its doped variants [0.0] 単一光子付加によって生成される非ガウス量子状態は、量子技術にとって有用な資源である。
通信波長における多重モード量子場に対する単光子加算(SPA)とモード選択単光子加算(MSSPA)の詳細な理論的解析と数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:52:17 GMT)
SideKernel: A Usable microVM Sandbox for AI Coding Agents on macOS [0.0] ローカル開発では、AIコーディングエージェントの既存のローカルなオープンソースオプションは、数が少なく、使いづらい。
私はフォーマティブなオンラインユーザー調査を行い、AIコーディングエージェントユーザーの40%未満がサンドボックスでエージェントを実行していることを示した。
サンドボックスを評価するために、市場で利用可能なサンドボックスのリストをまとめて、5つの包摂基準でフィルタリングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:30:13 GMT)
Sharpen Before You Adapt: Data-Free Entry-State Sharpening for Test-Time Reinforcement Learning [0.0] テスト時強化学習は、自身のサンプルから導かれた監督を用いて、ラベルのないテスト問題に言語モデルを適用する。
我々は,データフリーなトレーニング環境であるTTRLを用いて,ラベルなし適応がより効率的に活用できる状態の汎用チェックポイントを作成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:33:30 GMT)
Screw Attention: Rigid-Body Algebra Inside a Transformer [0.0] 学習された操作ポリシーは、剛体力学が閉じた形で供給する空間関係をデータから再発見する。
本稿では,2つの物体間の関係をグラフエッジではなく空間変換とする変換器層であるScrew Attentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:33:45 GMT)
SOLO: Certified-Recall Metric Similarity Search with Scan-Only Sampled Inverted Lists [0.0] SOLO は一般距離空間における近似近傍探索の指標である。
クエリはデータベースのランダムなサンプルの$k_s$最寄りのポイントにルーティングされる。
タッチされた投稿リストにあるすべてのオブジェクトは、真の距離で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:09:03 GMT)
SD-DPC: Sparse Dictionary Differentiable Predictive Control [0.0] 本稿では,データから非線形システムへのフィードバックポリシーを解釈可能な,スパース学習フレームワークSD-DPCを提案する。
非線形力学のロールアウトに基づくスパース同定により,まず予測モデルを同定する。
このポリシーは、辞書関数の疎結合としてパラメータ化され、制約された有限水平予測制御目標を微分することによって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:40:29 GMT)
Robustness hierarchy of bipartite quantum correlations under noisy dynamics [0.0] 我々はベル非局所性, EPR ステアリング, 絡み合いの階層化のためのロバストネスフレームワークを開発する。
このフレームワークは、雑音力学の下での二部量子相関の劣化と寿命を特徴づけるアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:42:18 GMT)
Robust constrained optimization of nonequilibrium Casimir repulsion in a biased-semiconductor cavity [0.0] 非平衡電磁ゆらぎは、反発するカシミール-リフシッツ力への経路を提供する。
我々は、安定な制約付き最適化問題として、平面型PEC--vacuum-biased-GaAs--vacuum--PECスタックでの反発を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:50:39 GMT)
Reachability-Informed Reinforcement Learning for Multi-Impulse Interplanetary Transfers [0.0] 本稿では,惑星間移動決定のための到達可能性解析インフォームド強化学習について述べる。
学習された意思決定プロセスの中心に中間的な経路選択を配置する。
平均演算コストは10.23 km/sで、検証済みの局所凸プログラミング基準より1.72%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:16:52 GMT)
Rapid mixing of quantum spin chains at any finite temperature [0.0] 我々は、準局所量子ギブスサンプリング器が、すべての有限温度において任意の1次元有限レンジハミルトニアンのギブス状態に急速に混合されることを証明した。
各更新は一定長さの連続したブロックをトレースし、Petzリカバリマップを使用して再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:04:09 GMT)
Query-Conditioned Articulation Estimation from a Single Image [0.0] 本稿では,1つのRGB画像,2Dクエリポイント,カメラ固有のキネマティクスから調音パラメータを推定するQueryArtを提案する。
16個の対象部位と5つの視点クラスにまたがる57回の操作試験において,移動マニピュレータ上で評価を行い,70.2%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:01:19 GMT)
Quantum transmission in 1D disordered stealthy hyperuniform Kronig--Penney-like models [0.0] 古典的および量子的輸送を制御するためのプラットフォームとして、障害のあるステルス超一様系(SHU)が出現している。
SHU位置障害を伴う同一点散乱器の連続体を通した1次元量子輸送の最初の摂動理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:24:37 GMT)
Quantum Statistical Thermal Engine at the BCS-BEC crossover [0.0] 我々は、s波接触相互作用を持つ2成分フェルミガスに基づく量子熱エンジンを提案する。
明瞭な非対称性が交叉を通して出現し、相図の軌跡によって異なる動作状態が生じる。
これらの知見は、量子熱機械の汎用熱力学資源としてのペアリング相関を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:02:11 GMT)
Quadratic symmetry algebras and Sturm algebraization of superintegrable systems with magnetic fields [0.0] 非消滅軸対称磁場における2つの3次元量子超可積分系について検討する。
各モデルについて、積分はカシミールを持つ二次代数を生成し、有限次元の変形オシレータ表現は代数スペクトルを生成する。
したがって、元のハミルトニアンの二次代数/変形オシレータ表現、放物的分離後の$sl(2)$代数化、分離前の完全ストゥルム問題の$sl(3)$代数化という3つの相補的な記述が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:29:07 GMT)
QPI-DeepONet-MAC: A Scalable and Stable Hybrid Classical-Quantum Architecture for Physics-Informed Deep Operator Networks [0.0] パラメトリック偏微分方程式(PDE)の一般作用素学習は、人工知能と物理に基づくモデリングの交わりの基本的な課題である。
本稿では、パラメータ化量子回路をPI-DeepONetsに統合するハイブリッド量子古典アーキテクチャであるQPI-DeepONet-MACを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:59:28 GMT)
PyPottery: an AI-powered end-to-end suite for pottery processing and publication [0.0] 本稿では、完全なセラミックドキュメンテーションパイプラインを半自動化するように設計された、オープンソースのAIベースのスイートであるPyPotteryについて述べる。
このフレームワークは、ユーザビリティスタディの参加者によって確認された相当な時間節約を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:13:07 GMT)
Prompted to Discriminate: Generalizing Malicious-Input Probes in the Wild [0.0] 安価で、ますます一般的な動きは、ユーザのターン後に、短い分類命令を追加することです。
厳密なLODO (Left-one-dataset-out) 評価の下で, ユーザサフィックスの制御されたラグを用いてこれを検証する。
これはアクティベーション・プローブ・モニターの安価なドロップインだが、自動的な勝利ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:36:57 GMT)
Preservability of Measurement Incompatibility: Purification, Activation, and a No-Go Theorem [0.0] 測定不整合性は、多くの量子情報タスクの利点を可能にする基本的な量子資源である。
本研究では, 測定不整合性の保存方法と, 測定不整合性消滅チャネルからの活性化方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:54:13 GMT)
Premonoidal Semantics and Scalable Diagrammatics of Fermionic Quantum Computing [0.0] 局所フェルミオンモード(LFM)に基づく量子計算は、ジョルダン・ウィグナー表現を介して、量子ビット状態空間に同型な純粋状態空間を持つ。
我々は, LFMプロセスが, 中心が偶数, パリティ保存部分圏である対称プレモノイド圏を形成することを示す。
結果として得られるフレームワークは、フェルミオン回路の意味論、スケーラブルな表記法による図式的な書き換え、および行列式とファフィアンの代数を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:12:20 GMT)
PowerBench: Measuring Language Model Bias in Power-shifting Requests [0.0] PowerBenchは、自己エンパワーメント、非エンパワーメント、パワーゲーミングを区別するパワーシフト要求の評価である。
このようなリクエストのデータセットの構築、キュレート、オープンソース化は、パワードメイン、コンテキスト、影響を受けるパーティの規模、ユーザの以前のパワースタンプによって異なります。
モデルは、他者が米国から権力を得るのを助けることや、米国ユーザーが他者から権力を得るのを助けることに偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:25 GMT)
Post-Training Quantization of Autoregressive Weather Models [0.0] 後学習量子化(PTQ)は、単位時間における計算の高速化と増加を実証している。
深層学習天気予報(DLWP)とFourCastNet(FCN)モデルにPTQアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:34:27 GMT)
Planar Contact Structures with Calabi-Yau Fillings and Topological Quantum Computation [0.0] 本研究は,D2の枝状カバーを通してろうそくを持ち上げることで得られる平面オープンブックについて検討する。
我々は、スタインフィリングがカラビヤウ(CY)になるための基準を与える
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:41:00 GMT)
Phase-sensitive avalanche quantum sensing of sub-shot-noise fields [0.0] 雪崩による小さな摂動の検出は、精密測定装置では一般的である。
我々は,光子空洞に閉じ込められた原子雲が,空洞の磁場の変化に対して非摂動感度を示すことを示す。
我々の発見は、量子状態のキャラクタリゼーションと弱い古典的信号の検出の両方に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:22:46 GMT)
Participation-Sensitive Convergence and the Fragment First, Converge Later Pattern in Asynchronous Online Learning: A Topological Analysis Across 22 OULAD Courses [0.0] 非同期オンライン学習は、構造的なコストで時間的柔軟性を提供する。
Zigzag Persistent Homology からの非連結な行動クラスターの数は、この構造のコホートレベルの指標となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:10:36 GMT)
Out-of-Network Attention Dynamics on Bluesky [0.0] 大規模な分散マイクロブログプラットフォームであるBluesky上での173万のユーザ-オーサリングを解析する。
74.5%のインタラクションが、すでにフォローしているアカウントを通じてユーザーに届くことがわかった。
そして、ユーザと期間によって探索の仕方が変わるのを特徴付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:21:24 GMT)
Optimal query complexity for fractional quantum evolution [0.0] 分数クエリ問題に対する最適なクエリ複雑性は、$_!left(frac1logfrac1varepsilonright)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:08:16 GMT)
Open Vocabulary Word Recognition From Transcribed Bangla Texts [0.0] 本研究の目的は,手書きバングラ語画像における深層学習を用いた単語認識である。
9841個の手書きBanglaワードイメージのカスタマイズデータセットがコンパイルされ、多様な手書きスタイルが特徴である。
アンサンブルモデルが最も印象的であり、F1スコアは92.61%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:14:41 GMT)
Online Planning for Sparse Ground Target Search from a High-Altitude UAV under Partial Observability [0.0] 無人航空機(UAV)は、高高度から地上目標を探索するが、視界が小さいため、独特な課題に直面している。
対照的に、アクティブオブジェクト検索フレームワークは、エージェントを適切なポーズに誘導することで、よりリッチな視覚情報を集めることで、この問題に対処する。
代替のアクティブセンシングアプローチとして、UAVは搭載カメラのパンティルト・ゾーム(PTZ)機構を利用することができる。
本研究では,ターゲットの真の位置に対する信念状態を保持する部分観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)として,操作によるシーケンシャルな探索を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:06:04 GMT)
One-Shot any Code [0.0] 単一ショットの量子誤り訂正を施した$[[nm,k]]$ QLDPCコードに変換することができることを示す。
また、入力コードが閾値$p_c>0$のシングルショットデコーダとエラー抑制$(n)$を備えている場合、出力コードはエラー抑制を$(m n)$にテキスト化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:44:41 GMT)
On-shell renormalization of sine-Gordon by the quantum inverse scattering method [0.0] 格子上の正弦-ゴードンモデルの正規化スキームを示す。
カットオフへの依存は、ボックスの長さを乗算する$Z_L$に吸収される。
この理論は、質量スペクトルを持つ超局所可積分理論にまで拡張されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:30:49 GMT)
On-Premises Multi-Course RAG Tutoring for Business Education: Hardware-Software Trade-offs in a Campus AI Tutor [0.0] CourseChatは、キャンパスのWebゲートウェイの後ろに展開された学部ビジネス教育のためのオンプレミスのマルチコースRAGチューターである。
本報告では,第2世代Bake-offラウンド,第2世代Bake-offラウンド,第2世代Bake-offラウンド,第2世代Bake-offラウンド,第2世代Bake-offラウンドについて報告する。
結果は、モデル選択、エビデンス選択、サービス互換性、製品設計を共同エンジニアリング決定として扱うことを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:33:46 GMT)
Nonlocal Hamiltonian Dynamics on Sparse Lévy Graphs: Spectral Analysis and Multimodal Sampling [0.0] 我々は、減衰した非局所ハミルトン力学を用いて確率質量をマルチモーダル目標分布へ輸送する方法を開発した。
最寄りの接続とサンプリングされた長距離エッジから構築されたグラフは、空間的に分離された領域間で直接の質量交換を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:45:28 GMT)
Non-Markovian effects on informational steady states [0.0] 情報定常状態は、連続測定から情報を得るレートが、以前の測定から得られる情報が環境に失われるレートによって正確にバランスをとるときに生じる。
ISSはマルコフの環境で研究されてきたが、記憶の影響がそれらの形成や定常状態の性質にどのように影響するかはほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:32:12 GMT)
Neuron merging via inverse-activation regression for post-training compression of sigmoid neural networks [0.0] 訓練されたニューラルネットワークの圧縮のためのクラスタベースのマージ手法について議論する。
データフリーなコントリビューション重み付け平均化法に加えて,ニューロンマージ法を提案する。
また、実際のトレーニング入力を用いたデータアシスト戦略と、ランダムに生成された入力を用いたデータフリー戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:51:42 GMT)
Multi-Party Backchannel Prediction: a Diagnosis, a Benchmark, and a Ceiling [0.0] バックチャネル予測は、ほとんどすべてダイアド会話で研究されている。
我々は、AMIコーパスに基づくマルチパーティベンチマークを導入し、171のミーティングから682のマスク付きリスナービュー、190のスピーカー、18,697のバックチャネルイベントを作成した。
最先端のダイアディックモデルは、偶然に録音されたオーディオにゼロショットを適用した(AUROC 0.499)が、それでもその凍結した音響特性は情報的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:30:28 GMT)
MorphoBranch: A Fine-Structure-Preserving Workbench for Morphometric Analysis of Branched Cellular Structures [0.0] MorphoBranch(モルフォブランチ)は、枝分かれした細胞構造の形態計測のための微細な構造保存、人間再生可能なワークベンチである。
神経軸索とマイクログリア画像の微細構造定量化をサポートし、検査可能な再現可能な分析を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:23:17 GMT)
Molecular Dynamics with Nuclear Effects on Quantum Computers [0.0] 核量子効果は陽子転移と水素結合を記述するために重要であるが、量子化学計算への組み入れは古典的なハードウェアでは計算が禁止されることが多い。
我々は、原子-初期分子動力学のための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを導入し、原子-電子軌道法による核量子効果を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:16:37 GMT)
Mentor-Initiated Asymmetric Bidirectional Quantum Teleportation Protocol for Arbitrary Qubit States [0.0] 我々のプロトコルでは、任意の2量子状態がメンター主導のフレームワーク内でBobからAliceにテレポートされる。
このプロトコルは、Qiskitにおける量子回路の実装を通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:42:05 GMT)
Measuring the Stability Assumption Behind Action Chunking [0.0] システムに入ると、アクションエラーに何が起こるかを調べる。
2つの実行体制の下で、どれだけの速さで成長するか、縮小するかを測定します。
安定な状態は稀であるが, 伝播率の低い状態では誤差増幅が一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:57:51 GMT)
Mean field games as a tool for AI safety: a worked example from the July 2026 Hugging Face incident [0.0] 平均場ゲームは、多くの交換可能なエージェントが集約を介して結合されるときに、これに適合する。
我々は、AIの安全性にそれらを使うプログラムを導入し、その例を1つまとめて、2026年7月のインシデント(インシデント)と呼ぶ。
証明がチェックされるという集団の自信が$** = /(+ + varepsilon a overlineM$を超えない限り、エージェントは攻撃しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:30:05 GMT)
Marking Contour Tones in Yorùbá: A Typographic and Computational Proposal [0.0] 従来の綴りが音素情報を省略するだけでなく、その名前の意味を逆転させ、時にその名前の意図とは逆であると主張する名前の類である。
本稿では,この問題を解説し,現在の解法が不十分であることを示すとともに,カロンマークと円周マークの採用を提案する。
この提案はWriteYorubaキーボードとTTSYoruba音声合成器の実装によって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:05:53 GMT)
Madeleine: Learning Involuntary Recall for Conversational Memory from Simulated Lives [0.0] マドレーヌは、オフラインおよびオンラインで、償却された協会を学習する。
公式なプロトコルであるLoCoMo-Plusでは、Madeleine (I) がこのプロトコルで評価された全てのシステムの中で最高である HyperMem に接続すると66.6 に達し、 (II) 単独で、LCM コールがゼロで、応答コンテキストが約1/21 である HyperMem のスコアに到達し、 (III) T-Mem を 26.2 ポイント引き上げ、両方のシステム内で同じトレーニングされていないバックボーンを著しく上回り、通常の QA を 4B バックボーンに無傷で残す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:59:23 GMT)
MIRTO: a registration-gated, multiverse-tested evaluation protocol for unsupervised anomaly segmentation in brain MRI [0.0] 選択を明示し,その効果を測定する評価プロトコルであるMIRTOを提案する。
MIRTOは、登録チェックとラベルなしの既知のパワー診断との全ての比較の幾何学をゲートする。
15,552個の補正可能な評価パイプラインをそれぞれ比較し、多重度制御によるペアリングされた対象-ブートストラップ間隔を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:44:22 GMT)
MIRROR: Multipath Quorum Integrity for LLM Multi-Agent Communication [0.0] エージェント・イン・ザ・ミドル(AiTM)攻撃。
我々は、k個の論理経路にまたがる単一の正準化ペイロードを複製する通信層完全性プリミティブであるMIRRORを提案する。
可用性と整合性は同じしきい値で低下することを示す: α = 0.5 以下では、クォーラムデニアルとメッセージアグリッドの敵は、正直なトラフィックをブロックできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:22:22 GMT)
LiDARFlow: Real-Time Panel-Based MAV Guidance in Unknown Environments [0.0] 本稿では,未知の乱雑な環境下でのマイクロエアロ車両の誘導アルゴリズムを提案する。
この方法は、もともと空力電位-流れ理論から導かれたパネルの定式化に基づいている。
局所的に知覚される障害物からスムーズで無衝突誘導ベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:33:47 GMT)
Less precise but less noisy: local circuits for momentum-space state preparation and measurement [0.0] 我々はQuantinuum System Model H2量子コンピュータにおいて、強結合鎖基底状態の準備のために、断熱的進化がフェルミオンフーリエ変換(FFT)よりもはるかに低いエネルギーに達するようなシステムサイズがN$以上存在することを発見した。
FFTの高雑音感度は、その高精度であり、モータを1/N$で識別できる。
我々の研究は、ゲート数や回路深さを超えた量子アルゴリズムのノイズ感度を低減することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:50:55 GMT)
LLM-Assisted Discovery of Typed Semantic Links for Ontology Network Construction [0.0] ドメイン内およびドメイン間関係の発見と生成を自動化するネットワーク構築のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法では,ドメイン適応型 DistilBERT 埋め込みを高密度表現,コンテキストクラスタリングに基づく事前フィルタリング,GPT-4o による関係生成と組み合わせた。
2つの独立アノテータによって生成された429の人間専門家による検証では、全体的な精度は80.19%(高信頼アノテーションでは91.49%)、F1は0.890であり、実質的なアノテータ間合意である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:59:00 GMT)
Keyword Harnesses Fail Open: A Cheap Diagnostic Ladder for Tool-Use Claims in Small Language Models [0.0] キーワードマッチングベンチマークは、決して実行しないツール使用のために、小さなモデルをクレジットすることができる。
661.6Mのパラメータモデルと1,109Mのモデルがデコーダ、トークン化器、および特別なトークンを共有し、非常に優れたツール使用メトリクスでほぼ同じスコアを付ける。
ファースト・ツーケン・プローブは1Bの故障を前の失点にローカライズする。
どちらのモデルもオーバートリガーであり、呼び出しなしでネガティブなプロンプトに答えることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:46:38 GMT)
Judgement in the Age of Jev: From Evaluation Scarcity to Evaluation Abundance [0.0] 生成的人工知能は、可塑性の象徴的アーティファクトを製造するコストを削減した。
本稿では,機械評価自体が日常的かつ大規模に展開できるほど安価になる可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:31:52 GMT)
Jev-IDS: System One Models for Network Intrusion Detection [0.0] 本稿では,Jev System One Model(SOM)に基づくオープンな実験用NIDSであるJEV-IDSを提案する。
k=1では、JEVはGPT-5.6 Lunaの4.8倍、GPT-5.6 Lunaの3.8倍、新規攻撃リコールの1.5倍であった。
また、低データのランダムフォレストよりも15倍少ない誤報を発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:21:46 GMT)
Investigating entanglement dynamics with dynamical decoupling together with initial qubit-reservoir correlations [0.0] ボソニック貯水池に結合した2つの量子ビットの正確な絡み合いのダイナミクスを純粋に強調する相互作用によって研究する。
両キュービットに印加された周期パルスの対称列は、研究対象のパルス数の範囲に対して、7の係数に近いエンタングルメント寿命を延ばすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:26:12 GMT)
Initial condition recovery in nonlinear damped viscous photoacoustic tomography using a convolutional neural network-guided gradient-free optimization framework [0.0] 光音響トモグラフィ(英: Photoacoustic tomography, PAT)は、バイオメディカルイメージングのための高光学コントラストと高分解能の高分解能を組み合わせたハイブリッドイメージングモダリティである。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とポントリャーギンの最大原理に基づく勾配なし最適化戦略を組み合わせたハイブリッド再構築フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:58:47 GMT)
Inherent Turbulence Immunity of Vector Vortex Beams in Free Space Quantum Key Distribution [0.0] 我々は,ハイブリッド偏極-OAM絡み合った状態が,乱流摂動に対する本質的,ハードウェアフリー免疫をもたらすことを示す。
D/r = 0$ から$3.0$ の乱流強度で修正されたパワースペクトル位相スクリーンを通してモード場を伝搬することにより、VVB符号化プロトコルが量子ビット誤り率 (QBER) を 42.0% から 4.8% に抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:57:08 GMT)
How Quantum Is Bottomonium in the Quark-Gluon Plasma? [0.0] クォークグルーオンプラズマの進化過程におけるボトニウムの量子構造の変化について検討した。
媒質は負性を抑制するが、それでも1mathrmS$状態に近い有限高原に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Helol Tunnel: Covert Channel Exploitation of TLS Extensibility & Privacy Features [0.0] Helol TunnelはTLS Client Helloパケットに情報を埋め込むための新しい秘密のアプローチである。
最近のアンチオシフィケーションTLSコンプライアンス対策は、インタラクティブなミドルボックスと次世代ファイアウォールにパラメータ設定を保存することを奨励している。
我々は,Helolトンネル法が最先端の隠蔽チャネルに対して有効であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:55:42 GMT)
Halving the cost of QROM again via dense encoding [0.0] 量子読み取り専用メモリ(QROM)は、フォールトトレラント量子アルゴリズムにおける非クリフォードコストのかなりの源泉である。
そこで本研究では,従来の2ビットの情報を1ビットではなく1ビットの汚いキュービットに格納する,QROMのエンコード構造について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:06 GMT)
HakemBench: A Turkish Benchmark of Typed Decisions [0.0] HakemBenchは、テスト対象のモデルがテキスト、質問、固定されたオプションセットを読み取って、すべてのオプションの確率を返す型決定のベンチマークである。
バージョン1.0はCC BY 4.0で完全に公開されており、2,346の項目と4,275の選択肢、ye/no、スコアの7つのトラックがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:55:18 GMT)
Group recovery after trimming, and level-free flagging, in robust clusterwise regression [0.0] レベルが低すぎると適合が壊れる; 寛大すぎるほど、小さなグループをトリミングする。
まず, トリミング法やフラグング法に追従できるグループ復元法を提案する。
シミュレーションでは、不均等な基を持つ寛大なTCLUST-REGレベルの故障を修復した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 10:33:38 GMT)
Global Coherence: When Every Agent Is Right and the Team Is Still Wrong - A Local-to-Global Semantic Foundation for Multi-Agent Collaboration [0.0] AIエージェントは、それぞれがローカルで有効な決定をすることができるが、共同で無効な結果を生成する。
これは、単にモデルインテリジェンスではなく、共有状態の失敗という、グローバルな一貫性の問題です。
我々の観測・観測不可能理論は、正確な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:49:40 GMT)
Geometry of Knill-Laflamme Coefficients for Pauli Error Detection [0.0] Knill-Laflamme係数は、符号空間へのエラー演算子のスカラー圧縮による正確な量子エラー検出を特徴付ける。
演算子表現,符号次元,検出の制約が,この幾何学をどのように支配するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:28:25 GMT)
Generalised Bit-Vector Abstractions for Formal Verification of Quantum Error-Detection and Entanglement Circuits over {H,X,C-NOT}: CSS Constructions, Soundness, and Mutation-Based Validation [0.0] 量子回路の形式的検証は、回路サイズが大きくなるにつれて困難になる。
前回の研究では、重ね合わせ追跡を基底状態の挙動から分離するビットベクトル抽象化を導入した。
本稿では,その枠組みを5方向に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:22:13 GMT)
Gap-Protected Heisenberg-Limited Squeezing with Locally Interacting Multi-Level Spins [0.0] 本稿では,マルチレベル(量子)スピンシステムにおけるスケーラブルでメロジカルに有用な絡み合いを生成するための一般的なメカニズムを示す。
オール・ツー・オール接続がない場合、ダイナミクスは一般に非コレクティブ有限モメンタムモードに漏れることに悩まされる。
局所$mathfraksu(D)$交換相互作用を導入することは、完全対称な集合多様体を保護するエネルギーギャップを確立することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:02 GMT)
From Retrieval to Typed Decisions: Calibrated System One Models from Biomedical Sentence Encoders [0.0] 本稿では,SBERT2S1について述べる。SBERT2S1は,文変換器をバイエンコーダ,クロスヘッド(C)および前処理残差(PFR)決定モデルに変換する。
6組の親と親のペアで、検索トレーニングはコンテンツを持つオプションのゼロショットマッチングを改善する。
2つの頭と5つの訓練目標の一致した格子は、CがPFRを全ての目標で上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:03:42 GMT)
From Digital Capabilities to Non Linear Growth: The Exponential SME Framework [0.0] 本稿では,デジタル能力開発から非線形成長の可能性へ,中小企業がどのように進展するかを説明するために,Exponential SME Frameworkを開発した。
このフレームワークは、かつて断片化された研究の流れをコヒーレントな概念構造に合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:12:03 GMT)
Fermionic Gaussianity can be tested with mode-independent sample-complexity [0.0] 未知の純$n$モード状態がフェルミオンガウス状態かどうかを、最適な数$(varepsilon-2)$コピーを使って決定できることを示す。
また、スレーター状態の族に対する類似的な決定問題は、モード非依存のサンプル-複雑度でも解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:58:51 GMT)
Feature Selective Model Collapse in Diffusion Models: Total Replacement versus Fixed-Budget Training [0.0] モデル崩壊は、生成モデルが以前のモデルによって生成された合成データに基づいて訓練されたときに起こる。
実際のデータを合成データに置き換えることは、崩壊を引き起こすが、実際のデータを合成データと一緒に蓄積することは、それを防ぐことができる。
拡散モデルでは, 有限予算パイプラインの典型的な中間構造について検討し, 全ての過去のデータセットと実データを保持するが, それぞれの新モデルは, この成長プールの固定サイズのサンプルで訓練されるので, 実際の分数はデータを取り除かずに消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:47:48 GMT)
FORALL-LEAN-AGENT for Auditable Reasoning in Formal Mathematics and Software Verification [0.0] FORALLLEAN-AGENTは、形式数学とソフトウェア検証における監査可能な推論のためのフレームワークである。
独立したワークスペース、リーンツール、ステートメント比較による新たなレビュー、公理監査、独立した証明チェックを組み合わせたものだ。
We evaluate the framework on VeriSoftBench, PutnamBench, and both problems in the Lean Eval softwareverification track。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:00:35 GMT)
FFBL-Coop: Association-Decoupled Cooperative 3D Multi-Object Tracking [0.0] ヒューズファーストであるFFBL-Coopは、インスタンスの入力をアイデンティティ管理から分離する後続のフレームワークである。
CSA(Confidence-ranked Slot Admission)は、信頼度と空間的近接度を用いて、利用可能なエゴスロットに協調的なクエリを割り当てる。
CoopはV2X-Seqで0.611/0.548、Griffin-25Mで0.688/0.653のAMOTA/APを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:16:55 GMT)
Extreme Length Generalization in a Compact Recurrent Architecture for One-Shot Exploration [0.0] 提案するFRANKは507Kパラメータのリカレントアーキテクチャで,タウゲート再カレントモジュール,コンテントアドレナブルメモリ,フィードフォワード反射経路を組み合わせたアーキテクチャである。
提案手法は, 4 つのアルゴリズムシーケンスタスクにおいて, 繰り返し, 状態空間, モジュラーベースラインの減少に対して評価し, 長さ 5-20 で訓練し, 200 万個のトークンを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:44:47 GMT)
Exact first-detection probability in a locally monitored solvable quantum circuit [0.0] 本研究では, 局所分光計測と決定論的フロケ量子東モデルの単一量子回路力学との相互作用について検討する。
まず、まず量子ビットのサブセットを初期状態に戻す確率について、正確な解析結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:49:47 GMT)
Exact $T$-counts of Toffoli layers from an isotropy bound [0.0] 並列トフォリ層の対角線コアである$m$ CCZゲートの層は、きれいなアンシラを持つすべてのアダマール自由回路において、正確に6m+1$T$ゲートを必要とすることを証明している。
これは$m$に対して最適であることを示す最初の証明である($m=1$の値が$7$は古典的であり、キャンベルとハワードは$m$の値が$13$である)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 04:11:53 GMT)
Evaluating and Improving the Robustness of Large Language Models to Input Sequence Variations [0.0] この論文は、逆入力シーケンスの変動に対するロバスト性の評価と改善のためのモデル、方法、アルゴリズムを開発する。
局所攻撃に対しては、V(h) = 1 - R_class(h) を証明し、ここで R_class(h) は、決定演算子 h がその決定を小さな摂動の下で保持する確率である。
非局所攻撃に対しては経験的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:57:56 GMT)
EndoLive: Real-Time Style Transfer for Endoscopic Endonasal Skull Base Surgical Video [0.0] 本稿では,カダベリック内視鏡映像と人間の生体内視鏡映像をリアルタイムに移動するためのフレームワークであるEndoLiveを提案する。
我々は、内視鏡から撮影した未ペアのカダベリック画像とライブ画像でEndoLiveを訓練し、カダベリックビデオを用いてトレーニングされたモデルをテストする。
実験結果から,EndoLiveは,リアルタイムに必要な最小限の速度で,カダベリックからライブへの翻訳を行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:14:33 GMT)
End-to-End Learning vs. Modular Architectures: Comparative Insights into Autonomous Driving Systems [0.0] End-to-End LearningとModular Architecturesは、自律運転システムのための2つの顕著な設計パラダイムを提供する。
本稿では、様々な自動運転アプリケーションに適合する可能性について、その強み、限界、トレードオフに焦点をあてる。
これらの制限に対処するため、両方のパラダイムの強みを組み合わせたハイブリッドアプローチが出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:15:06 GMT)
Electromagnetic Side-Channel Vulnerability in QKD Equipment [0.0] 量子鍵分布ネットワークノードは、電磁漏れなどのサイドチャネル攻撃に対して脆弱である可能性がある。
我々は,YとZをベースとした時ビンデコイ状態BB84プロトコルを実装した試作量子鍵分布装置からの電磁放射を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:50:58 GMT)
Efficient quantum phase estimation with adaptive entanglement-assisted Hadamard test [0.0] エンタングルメント支援型アダマールテスト(EHT)は、位相信号を増幅して量子位相を推定する実用的な方法である。
本稿では,適応エンタングルメント支援アダマールテスト (AEHT) と呼ばれるアルゴリズムを提案する。
この研究は、大きな絡み合った状態の完全な増幅力を解き放つことで、短期量子プロセッサ上での高精度量子位相を推定する効率的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:27:07 GMT)
Effective Resistance and Graph Neural Network Reliability in Tissue-Specific Interactomes [0.0] タンパク質関数アノテーションは、モデルが予測するものだけでなく、どの予測を不信にするかを知る必要がある。
組織固有の相互作用構造がその情報を持っているかどうかを問う。
24種以上の組織特異的相互作用体は逆の程度に支配され、共発現フィルターネットワークが成長するにつれて変性が深まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:57:10 GMT)
Don't Waste the Noise: Importance-Guided Perturbation Allocation under Joint Global and Local Constraints [0.0] 本研究では, モデル感受性領域に対する摂動を制御し, 実現可能な摂動を一定に保ちながら, 重要誘導型アロケーション機構を導入する。
中心的な割り当ての目的は、平均以上の重要な場所での摂動を奨励し、他の場所で不要な支出を阻止することである。
キャパシティ制限された脅威設定下での10つのロバストモデル-データセット構成において、提案手法は一致したAPGDおよびPMAベースのベースラインに対する攻撃成功率を2.52ドルから17.70ドルまで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:25:15 GMT)
Dissipation-Sensitivity Trade-Off in Dissipative Bosonic Systems [0.0] 熱参照状態に対する量子フィッシャー情報ゲインの観点から、定常状態におけるエントロピー生成率の低い境界を厳格に導出する。
この結果から,定常熱力学と量子力学性能の新たな関係が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:51:29 GMT)
Diffusion-Based Synthetic Data Pretraining for Enhancing Activity Recognition [0.0] この作業は、双方向GRU層、マルチヘッドアテンション、残余接続を備えた畳み込みアーキテクチャであるCABiGRUの上に構築されている。
合成データにCABiGRUを事前学習し、次いで実世界のデータを微調整する2段階のトレーニング戦略を採用する。
DEO(Drinking/Eating/ other)データセットでは、提案されたパイプラインが90.6%のバランスの取れた精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:43:40 GMT)
Designing for Interpretation Uncertainty: Architecture and Principles for Topological Learning Analytics Dashboards [0.0] 本稿では,Zigzag Homologyを学習管理システムデータに適用したダッシュボードシステムであるTopoLAの開発について報告する。
新興分析における解釈支援のための3つの初期の設計原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:16:53 GMT)
Designing Adaptive Affective Chatbots for Online Learning: Trade-offs Between User Control, Automation, and Transparency [0.0] オンライン学生はフラストレーション、孤立、モチベーションといった感情的な課題に直面していることが多い。
ほとんどの学習支援チャットボットは、主に認知支援に焦点を当てており、学習者の感情的および動機的な経験に限られた注意を払っている。
ユーザ制御、AI駆動、ハイブリッド協調制御という3つの適応型設計代替案を開発し、自動化、透明性、ユーザコントロールの主なトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 11:34:01 GMT)
DAGS: Disentangled Appearance-and-Geometry Steering of a Frozen Image DiT for Temporally Stabilized Generative Rendering [0.0] DAGSは軽快で、無注意で、絡み合った外観と幾何学的条件付けスキームである。
2つの小さな畳み込みエンコーダは、フレーム毎に一度条件を計算し、これらを学習された、層ごとの要素単位の残差としてイメージトークンに注入する。
制御と時間的ハンドリングは凍結した後骨の外側に留まるので、私たちはその膨大な事前訓練を保ち、背骨過適合のリスクを排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:59:42 GMT)
Cybernetic and Epistemic: A Missing Vocabulary for Trustworthy Agentic Delegation [0.0] CS教育の研究者たちは、コードを書くことから、それを書くシステムを監視することへのシフトを、名付け始めている。
このシフトは語彙的ギャップを露呈する: フィールドは2つの言語がデリゲートチャネルで行う機能的な区別なしに「人間の監視」を求める。
本稿では,既存の技術的信頼特性と並行して,エージェントシステムガバナンスの基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:46:49 GMT)
Counterexample Generation via Per-Theorem Symbolic Verifiers: When Imitation Hurts and Reinforcement Repairs [0.0] 我々は、決定論的なPython検証に対して、制約付き目撃放射として反例生成を行う。
我々は,4,707個の偽の学部代数と実解析予想のコーパスであるSymCEをそれぞれ,実行可能な検証器と組み合わせてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 20:13:14 GMT)
Confidence-Controlled XAI Auditing for Pedestrian Detection under Domain Shift [0.0] この研究は、ROIベースのD-Deletion、凍結された自信のターシクル、ランクベースのテスト、ブートストラップ間隔、ホルム補正を用いて、PIEとJAADをまたいだ固定されたYOLOv8s歩行者検出器の説明を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:39:57 GMT)
Compound AI System Reliability: A Failure Taxonomy and Resilience Pattern Catalog from 150 Production Incidents [0.0] カスケーディングエラーはコンポーネントの境界を越えて伝播し、サイレント品質劣化は標準監視を回避し、調整失敗は間違った集団動作をもたらす。
我々は、オープンソースの複合AIプロジェクトと匿名の企業展開による150件のプロダクションインシデントレポートを分析し、23の障害モードの分類を構築する。
各カテゴリに対して, 制御された断層注入実験から実測値を用いたレジリエンスパターンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:25:25 GMT)
Complexity study of the Hartle-Hawking state in JT gravity [0.0] ジャッキー・タイテルボイム重力下での時間進化下でのハートル・ホーキング状態の成長について検討した。
このことは、長さ基底がカオス量子力学の双対で半古典的な効果的な記述に理想的に適していることを示す証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 00:04:04 GMT)
Color Independent Word Segmentation From Transcribed Bangla Passages [0.0] 本研究の目的は,手書きのBanglaテキスト画像に単語を分割することである。
この研究は、スマートフォンで撮影したどんな画像にも適用できる。
7374語では、合計7278のバウンディングボックスが生成され、リコールは90.60%、精度は91.80%、F1スコアは91.20%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:04:59 GMT)
Collision models: Markovian and Non-Markovian impurity models [0.0] マルコフ不純物モデル(マルコフ不純物モデル)と呼ばれる新しい衝突モデルのクラスを示す。
p$-不純物モデルが非マルコフモデルであれば、対応する$(p+1)$-不純物モデルも非マルコフモデルであることを示す。
数値シミュレーションを用いて, この臨界パラメータがシステム・アンシラ・アンシラ相互作用強度とアンシラ・アンシラ相互作用強度に依存するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:50:38 GMT)
Coherent Release Fronts in Krylov Chains and Thermal AdS$_2$ Response [0.0] 有限直列クリロフセクターからのコヒーレントな解放を線形線型ランツォス係数を持つ完全共形テールに研究する。
テールはフィルタリングカーネルと対数遷移スケールを設定し、リリースプロファイルは有限セクターにも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:24:34 GMT)
Code Detectors Have a Half-Life: Obsolescence and Metric Illusions in LLM-Generated Code Detection [0.0] 我々は,C++,Java,Pythonの7つのジェネレータが生成するコードとコードに対して,汎用LLM判事8名と専用検出器3名を評価した。
以上の結果から,汎用LLMはコード証明のトレーニング不要な判断を約束し,専用検出器よりも優れた性能を発揮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:24:51 GMT)
Classical Hardness of Learning Functions of Hamiltonians [0.0] モロホシ、中山、真鍋、三田井は物理的に動機付けられた量子機械学習問題を提案した。
目標は、ハミルトンの$H$の古典的な記述から$operatornameTr[f(H)]$という形の量を予測することである。
彼らは、平均的な古典的硬さの厳密な証明を残しながら、適切な条件下で効率的な量子学習アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:22:26 GMT)
Chiral Vacuum Engineering of Quantum Hall Matter [0.0] カイラルキャビティは、2次元の電子ガスと空洞真空との間の共鳴と反共鳴の相互作用を区別する。
共回転ヘリシティでは、モードは反クロスし、真空ラビ分裂を示し、真空基底状態を保持する。
逆回転ヘリシティでは、モードが交差し、真空によるエネルギーシフトと2モードの圧縮基底状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:28:18 GMT)
Calibrating Prediction Timeliness Through Multi-Objective Hyperparameter Optimization for Remaining Useful Life Prediction [0.0] 本研究では,最適化目標自体を設計変数として扱う。
75種類のモデル・データセット・ストラテジーの組み合わせがNASA C-MAPSSターボファンとBackBlazeハードディスクドライブベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:06:11 GMT)
ByteTraX: Enhancing the ByteTrack Architecture with Optimised Thresholding [0.0] ByteTrackは広く使われ、計算的に効率的なマルチオブジェクト追跡アーキテクチャである。
ByteTrackアーキテクチャーはByteTraXと呼ばれ、単一の統一マッチングしきい値によってトラックの連続性を最適化する。
その結果、アイデンティティスイッチの40%が減少し、HOTAの3.6、IDF1の5.6、FPSの6.3が平均的に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:20:49 GMT)
Bounds on adiabatic path geometry from the width class of the gap profile [0.0] 断熱的進化において、波動関数は基底状態のパスに従って、ハミルトニアン$H(s)$ as $s$は0$から1$に調整される。
整数のすべての$pge1$に対して$L$ in $_*$のスケーリングの厳密さと$K$ at $p=1$のスケーリングの厳密さを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:21:57 GMT)
Boundary-rank obstructions and measurement-assisted recovery in dissipative flat-band preparation [0.0] 数保存冷却は、パウリが転送先をブロックしたとき、相互作用するフラットバンドターゲットを作成するのに失敗する。
平面軌道当たりの1粒子における装飾グラフ上のこの故障について検討する。
ハミルトン項のない準線型レンジ冷却では、周期的に装飾された超立方体格子上のスピン領域は指数関数的に多くの定常状態をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:02:46 GMT)
Beyond Leaderboards: Tokenomics of Agentic Small Language Model Ensembles [0.0] 本研究では,SLM-judge によるフィードバックループを用いた小型言語モデル (SLM) のエージェントアンサンブル(エージェントアンサンブル)を,超越型評価のケーススタディとして用いた。
541-prompt IFEvalベンチマークでは、最高のアンサンブルは97.34%の厳密な迅速な精度を達成した。
この結果から,エージェントSLMアンサンブルが追加のテスト時間トークンとオーケストレーションオーバヘッドを交換し,命令追従性の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 02:37:56 GMT)
BanglaDial-Abuse: A Corpus-Grounded Dataset for Regional Dialect Identification in Abusive Bangla Text [0.0] 本稿では,ベンガル文字のバランスが取れたBanglaDial-Abuseについて紹介する。
このデータセットには、Standard Bangla、Chattagram、Sylhet、Barishalの4つの言語品種に等しく分布する1000の文が含まれており、1クラス250のサンプルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 06:29:45 GMT)
Ballistic Speed and Potential-Theoretic Recurrence for Homogeneous Open Quantum Random Walks [0.0] 本研究は,有限範囲開放量子ランダムウォークにおけるルート平均二乗輸送とポテンシャル理論的再帰を関連づけるものである。
原始局所チャネルを持つ均質ウォークでは、有限個の単純周期周辺固有値、非ゼロ定常モード、非退化二次スペクトル項が成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 15:11:38 GMT)
Autonomous mobile robot operations logistics: a dataset of jobs, dispatch events and robot states [0.0] MoRoOpは、実験室のキット準備と供給シナリオで記録された8時間のシフトで記録されたAMR操作のデータセットである。
1,382件のジョブ、4,815件のオペレーション、19,352件のディスパッチイベント、140,386件のロボット状態観察と、ジョブ生成時に使用されるキット仕様が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 19:50:02 GMT)
Autonomous OSS Threat Detection via Taxonomy-Aligned LLMs [0.0] 本稿では,OSSサプライチェーン脅威の自動検出と分類のための分類整合型大規模言語モデルフレームワークを提案する。
我々は、5つの攻撃カテゴリをカバーする構造化されたAV-xxx脅威分類を導入し、実世界のOSSサプライチェーンインシデントを検証した999のデータセットを構築した。
本フレームワークは,5つの脅威カテゴリで97.0%のクラス分類精度,97.0%のマクロF1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:54:44 GMT)
Artificial Societies Benchmark: A Validation Framework for Synthetic Research [0.0] 総合的な調査は、人々がどう違うのかを誤解しながら平均的な回答を再現することができる。
我々は,人工社会ベンチマークを導入し,人工人口が意図した分析を支援するかどうかを研究者が判断する手助けをする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:59:58 GMT)
Architecture Without an Architect? Global Governance of Artificial Intelligence in a Divided World [0.0] レビューエッセイでは、Matthijs Maas氏の“Architectures of Global AI Governance”が紹介されている。
マスは、制度設計は権力の分配から切り離すことはできないと主張している。
国家は市場、インフラ、戦略的インプット、そして企業自体に対する強大な権力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:56:15 GMT)
Amadeus: When Models of People Meet [0.0] 我々は8人のエリートチェスプレーヤーを使用し、直接ペアワイズゲームを封印し、異なる方法で個別に各プレイヤーを学習し、保持されていないダイアドのモデルを構成する。
生成した相互作用を評価するために、オープニング・ファミリー全変動距離とウィン・ドロス全変動距離の2つの測定値を用いる。
M2 の下でのオープニング・ファミリー動作では、学習した8人のプレイヤーのIDの正しい割り当ては、すべての 8 ! = 40,320$ の割り当てに最も近いマッチを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:06:11 GMT)
Affine-Aligned Atlas for Canonical Gaussian Construction in Video Representation [0.0] より大きいアフィン整列アラス空間において正準ガウス空間を構成するアフィン-アトラス正準ガウス表現を提案する。
フレームワイドアフィン変換は、標準ガウス構成の前に大域運動を吸収し、標準表現とターゲットフレームの間のギャップを小さくする。
実験により,大規模なカメラモーションを持つシーケンスの再構成品質が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 05:52:34 GMT)
Adversarial Robustness in Fake Quantum Simulators [0.0] 本稿では,ノイズモデルに基づく擬似シミュレータに実装した量子機械学習(QML)モデルの性能スケーラビリティと対向ロバスト性について検討する。
まず,QiskitのAerシミュレーションエンジンの計算スループットを,様々なハードウェアアーキテクチャにわたってベンチマークし,さらに現実的な雑音条件下でのPGD攻撃と対向的再訓練戦略の有効性を評価する。
中規模シミュレーション(最大8キュービット)のトレードオフとスケーリングの挙動を定量化し, 実用モデルロバスト性を達成するためには, 高逆対ベニグリトレーニング比(50/50)が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 12:33:59 GMT)
Additive solid immersion lenses for enhanced collection efficiency of shallow NV centers by pulsed laser deposition and structurization of high-k amorphous oxides [0.0] ダイヤモンドの負電荷の窒素空孔欠陥は量子情報処理に利用できる。
ダイヤモンドと空気の大きな屈折率ミスマッチは、光子抽出効率を低下させる。
本報告では, 表面改質のための添加型固体浸漬レンズ (SIL) について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 07:00:40 GMT)
Adaptivity is all you need: Optimal stabilizer learning using just single-copy measurements [0.0] 任意の$n$-qubit安定化状態が単一コピー測定から学習可能であることを示す。
また、この適応機構が正確な安定化状態を超えて拡張されることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:48:31 GMT)
Adapter Thickets: Splitting an RLVR Budget Beats Concentrating It [0.0] 完全なRLVR予算で1つのLoRAアダプタをトレーニングすると、テスト対象のモデル毎にシングルサンプルの精度が上がります。
4つのモデルのうち3つは、トレーニングされていないベースモデルの過半数を4.8ドルまで下回っている。
原因は、RLVRそのものではなく集中である。その計画が採決と採決を行う場合、RLVR予算は、深さよりも広く使われるのがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 03:25:40 GMT)
A generative-informed neuro-symbolic framework for syntactic ambiguity resolution: Evidence from Arabic DPs [0.0] 本研究は,現代標準アラビア語(MSA)DPにおける構造的曖昧性を解決するための生成的情報伝達型ニューロシンボリックフレームワークを提案する。
このフレームワークは、あいまいさを候補に基づく意思決定タスクとして表現することにより、生成的構文概念をAraBERTと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 22:00:08 GMT)
A Systematization of Knowledge on DeFi Vaults: Architectures, Curation Mechanisms, and Strategy Design [0.0] 分散ファイナンス(Decentralized Finance、DeFi)は、預金をプールし、プログラム可能な戦略を実行するスマートコントラクトベースの資産管理システムである。
本稿では,(i)統一されたシステムモデルと,(i)共有会計,役割,運用上の依存関係に関する公式定義,(ii)Vaultの露出と目的,キュレーターのガバナンスと説明責任機構,およびその障害モードとともに戦略実行パターンを網羅する3つの補完的手法について,DeFiのVaultアーキテクチャとキュレーターによる制御プレーンを体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 08:34:29 GMT)
A Semiclassical Entanglement Wedge in Double-Scaled SYK [0.0] 二重スケールSYKにおける部分絡み合った熱状態の絡み合い構造について検討した。
半古典的極限では、重プローブ極限に続き、我々の複製計算はファウルクナー-リューコウィッツ-マルダセナの公式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:00:00 GMT)
A Safe Prototype Is Not a Safety Direction: Reference Dependence and Prompt Confounds in Response-Safety Embeddings [0.0] 応答安全性は、既知の応答の平均埋め込みとコサイン類似性によって評価できる。
我々は,人ラベル付きコーパスと陪審ラベル付きソースコントロールの2つについて,ルールを監査する。
完全にラベル付けされていないホールトアウト参照は、参照されたランキングのほとんどを回復するが、プールの5%が安全でない場合、はるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 14:44:01 GMT)
A Multi Method Importance and Performance Efficiency Analysis of Topological Metrics for Natural Visibility Graph Based Cyber Attack Detection [0.0] 本研究では,21NVG由来のトポロジカルメトリクスを評価し,コンパクトなサブセットが分類能力を維持できるかどうかを検討した。
トップ3は97.148%の精度、97.055%の重み付きF1スコア、95.999%、95.521%、フル21の0.9549に対してMCCが0.9675であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 18:15:38 GMT)
A Gate-Based Quantum Computing Framework for Codon Optimization [0.0] コドン最適化は、合成生物学、タンパク質発現、バイオテクノロジーにおける重要な応用において難しい問題である。
最適化目標をIsing Hamiltonianとして定式化することにより,コドン最適化のためのゲートベース量子コンピューティングフレームワークを提案する。
提案手法は,変分量子固有解法(VQE),変分量子固有解法(SVQE),量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 01:05:33 GMT)
A Design Theory for AI-Assisted Software Development Derived from Christopher Alexander's Theory of Form [0.0] 本稿では、クリストファー・アレクサンダーの形式理論に由来する設計理論を提案する。
私たちは組織の伝統を明確化し、その組織と問題の分類からミスフィットを導き出します。
得られた方法論は、エンジニアリングの実践であるMisfit-Governed Developmentと呼ばれます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 09:41:50 GMT)
A Code-Agnostic Graph Neural Network Decoder from the Detection Error Model [0.0] 本稿では、与えられたノイズモデルの下での量子コードの検出誤差モデル(DEM)のみを入力とする量子誤り訂正のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)デコーダを提案する。
このようにして、同じアーキテクチャは原則として、DEMでトレーニングされたとき、検出エラーモデルとして表現できるあらゆるノイズモデルの下で、安定化器コードをデコードする。
確率に基づく出力は、信頼性に基づいた後選択を可能にし、論理エラー率を1桁以上低下させ、ショットの90%以上を保持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 13:41:14 GMT)
(A Variant of) Clifford Circuit Synthesis is NP-Complete [0.0] 最適回路合成は、量子回路設計と古典回路設計の両方において問題となる。
Clifford回路合成には様々な機能がある。
最適クリフォード合成の変種はNPハードである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 16:47:31 GMT)
"I just assumed that it would translate": examining MT risk awareness among healthcare staff with abbreviations as a use case [0.0] イギリスでは、公共医療機関のスタッフが、言語障壁を越えて患者とコミュニケーションする機械翻訳(MT)を報告している。
このような文脈でのMTへの非インフォームド依存は、患者の安全性に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
医学的略語は、一時的害から患者の死まで、誤用または/または誤解釈の結果、単言語的にも患者のリスクを増大させるものとして、よく文書化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 21:18:43 GMT)
$Ψ$-Resilience: Model-Free Feature Importance from 1D Topological Signals [0.0] データ自体から直接説明を導き出すモデルフリーの機能重要度手法である$-Resilienceを導入する。
合成データと実データの両方を用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 Oct 2026 17:51:40 GMT)