Is this machine playing? [97.6] 私たちは、最新のAIコーディングアシスタントを意図しない役割、すなわち未知のデジタル島に身体の頭脳として配置しました。
特定のタスクや報酬、活動に言及しない最小限の命令だけで、マシンは仮想体をアニメーション化し始めた。
ランニング30時間にわたって、エンボディのAIエージェントは丘を登り、ブロックを塔に積み上げ、マンダラを描き、スポーツを再解釈し、その後にできることを拡張する技術を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:54 GMT)
Harnessing Multimodal Large Language Models for Training-Free Human-Object Interaction Detection [87.0] 人-物間相互作用(Human-object Interaction,HOI)は、人-物対を局所化し、その相互作用を認識することを目的としている。
近年のMLLM(Multimodal large language model)は、広義のビジュアル・セマンティックな知識を通じて、トレーニング不要なHOI検出への有望な経路を提供する。
本稿では,パッシブMLLM推論をアクティブなインタラクション中心のハーネスに変換するトレーニングフリーフレームワークであるHarnessHOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:16:28 GMT)
SchemaFill: Efficient LLM Tool Calling via Slot-Parallel Speculative Decoding [85.0] LLMFillは、自動回帰復号よりもエンドツーエンドのスループットを最大4.05$times$改善する。
GlaiveとBFCLでは、Fillは自動回帰デコーディングよりもエンドツーエンドのスループットを最大4.05$times$改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:22:34 GMT)
Polynomial-time classical algorithms for mean-field models up to the glass transition [84.1] Sachdev-Ye-Kitaevモデルは強い相互作用を持つフェルミオン系である。
古典的なアルゴリズムは、常に一定の温度で局所観測可能量を推定できることを示す。
我々の証明は、完全に厳密な量子空洞法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:50 GMT)
Scalable Minimal-Change Learning for Controllable Image Editing [83.9] 画像編集は、他のものをすべて保存しながら、命令によって指定された属性だけを変更するべきである。
我々は、この最小変化原理を命令ベースの編集の最適化目的として扱う。
エージェントビジョン言語報酬モデルでは、ソース画像、命令、編集された画像を2つの障害タイプで監査する。
FLUX.1 Kontext-devでは、ARROは平均EditScoreをMinEval、MagicBrush、AnyBench、Emu-Editの5.21から5.88に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:18:55 GMT)
Grounding What Shapes the Plan: Rethinking Groundedness for Physical Intelligence in Autonomous Driving [82.8] モデル駆動は、因果関係、空間構造、知覚的証拠、予測される未来において、ますます根拠となる推論を基礎にしている。
GroundActを紹介します。これは単純な前提から始まり、物理的な実体とその相互作用を通して展開を駆動します。
その結果は、その計画が何を行うかという根拠から、私たちが基本計画と呼ぶ明確なパスになります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:39:38 GMT)
UltraDub: Towards Authentic Dubbing by Unifying Visually-Steered Flow Learning and Trajectory Guidance [82.0] 視覚的音声クローニングのための学習・軌道誘導フレームワークであるUltraDubを提案する。
MDRモジュールは、共通のリップモーションクエリー残量を通じて言語と話者スタイルの検索を継続的に調整する。
RTGは、視覚のみの予測中間点において階層的マルチモーダル補正を評価する、トレーニング不要のメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:49:18 GMT)
Watermarking: from Impossibility to Auditable Compliance [78.9] EU人工知能法第50条(2)は、合成出力を機械可読かつ検出可能にするために、生成システムの提供者を要求する。
自由形式のテキストにとって、重要な実装の1つは、生成的な透かし処理の実装である。
本稿は、強い透かしに代わる聴覚的な代替品を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:32:41 GMT)
HuatuoGPT-3: RL-Only Domain Adaptation from Base Models [73.3] ドメイン適応は、汎用の大規模言語モデル(LLM)をターゲットドメインの専門家に変えることを目的としています。
政策改善のための一段階政策最適化(One-stage Policy Optimization, OnePO)を提案する。
OnePOはHealthBench(Total)で67.2を達成し、SFT+RLと純RLをそれぞれ2.7ポイント、純RLを7.4ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:16:36 GMT)
Joint GKP Encoding for GHZ States Transmission over Bosonic Quantum MIMO Channels [67.0] 我々は,グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)状態の非単位量子マルチインプット多重出力(QuMIMO)チャネル上での伝送について検討した。
トランシーバは、プログラム可能なパッシブメッシュ、量子制限されたMMSEゲイン、局所的なGKPリカバリ、およびジョイントクラシックシンドロームデコーディングを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:46:53 GMT)
A Single-Loop, Constant-Batch First-Order Penalty Method for Stochastic Bilevel Optimization [66.5] 非強凸二値問題の場合、既存の一階法はネストループに依存するのが一般的である。
2つの相補成分を組み合わせたSingle-loop Constant-1次ペナルティ法(ICOS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:26:20 GMT)
Token-World: World Modeling in Vision-Language Model Token Space for Robot Manipulation [66.1] Token-Worldは、VLM機能をコンパクトなトークン状態に圧縮するアクション条件の世界モデルである。
この縮小された空間で将来の力学を学習し、予測された状態が元の方針に向いた表現に戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:46:29 GMT)
Learning to Read the Contextual Tokens in Diffusion Transformers [65.8] MM-DiT(Multimodal Diffusion Transformer)は、世代を通して視覚的およびテキスト的表現を処理する。
本稿では,この文脈空間を自然言語による問合せによって読むための枠組みを提案する。
我々は、中間文脈トークンを凍結した大言語モデルの入力空間にマッピングする軽量なボトルネックネットワークを訓練する。
本研究は,MM-DiTの内部動態の解釈可能な視点としてコンテキストトークンを確立し,生成モデルの改善に有効なターゲットとした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:17 GMT)
SPIN: Image Immunization Against Diffusion Editing via Single-Step Projection in Stochastic Neighborhoods [65.8] 画像免疫は、後続の編集を妨害するために入力画像に知覚不能な摂動を加えることでリスクに対処する。
textscSPINは局所軌道近傍への一段階投影による画像免疫のためのフレームワークである。
2つの画像エディタの実験では、保護性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:41:52 GMT)
Training-Free Transformer Merging via Sequential Local Operator Alignment [62.8] トレーニングフリーのモデルマージは、ラベル付きデータにさらなる最適化を加えることなく、複数の微調整されたモデルを単一のモデルに組み合わせることを目的としている。
トランスでは、クエリキーと値出力演算子が合成行列に依存するため、個々のレイヤを独立にマージすることは、共有の注意に影響を与える可能性がある。
本稿では,部分的にマージされたモデルの実行経路に沿ってトランスフォーマーをマージするトレーニングフリーな手法であるSequential Local Operator Alignmentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:30:28 GMT)
Characterizing High Bandwidth Flash for LLM Serving [62.5] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルの重みとKVキャッシュを保持するためにかなりのメモリを必要とする。
高帯域フラッシュ(HBF)は、大型言語モデル(LLM)サービスのためのアクセラレータメモリ容量を拡大する手段を提供するが、アクセスコストと書き込み持続時間に制限があるため、その使用は複雑である。
本稿では,HBFホストの階層型ストレージシステムとバッファ型キャッシュアウェアスケジューリングを導入し,その性能,エネルギー消費,HBF書き込みライフタイムに与える影響をトレース駆動シミュレーションを用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:28:37 GMT)
Localize Any Object in X-Ray Security Scans without Human Annotation [62.2] LAO-Xは、X線スキャンで任意の物体を特定する自己教師付き適応フレームワークである。
LAO-Xはカテゴリ非依存の局在を著しく改善し,SAM2およびX線特異的基線に対して2%から23%のmAPゲインを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:57:49 GMT)
CoBrush: A Hierarchical Planning Framework for Human-Robot Co-Painting [60.7] Embodied Co-paintingは、人間の意図が相互作用によって進化する間、ロボットが共有された物理的キャンバスを何度も更新する必要がある。
既存の参照駆動の画家やリアクティブアシスタントは、通常、シングルショットレンダリングやスケッチ補完に最適化されている。
コーブラッシュ(CoBrush)は,コーディネート・セマンティック・空間・実行プロセスとしてマルチラウンド・コ・ペインティングを定式化する階層型フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:01:15 GMT)
RelationVGGT: Visual Geometry Transformers for 3D Spatial Relation Segmentation [60.6] フィードフォワードでポーズフリーなマルチビュー設定で3次元空間関係のセグメンテーションを定式化する。
視覚基盤モデルから意味的特徴と3次元幾何学基礎モデルからの幾何認識表現を統合する新しいフィードフォワードフレームワークであるRelationVGGTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:14:36 GMT)
End-to-End Safe Social Navigation via Multi-Task Reinforcement Learning and Probabilistic Perception [59.8] 強化学習法(Reinforcement Learning, RL)は、現実的で効果的な解を提供するが、非現実的な仮定に依存することが多い。
我々は、生のLiDARスキャンをキネマティックに実行可能な制御コマンドに直接マッピングする軽量なエンドツーエンドRLフレームワークであるJESSIを紹介する。
JESSIは、最先端のベースラインと比較して、高いナビゲーション成功率と優れた社会的行動のバランスをとることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:32:03 GMT)
Stability-Shaped Deep Graph Learning [59.1] ディープグラフニューラルネットワークでは、深度の増加は受容野を拡大するが、しばしばノード表現が整合するオーバースムーシングにつながる。
我々は,過度なスムーシングの原理的特徴を提供する,深層GNN伝搬のための統一型モードワイド安定フレームワークを開発した。
深部GNNにおける過平滑化を緩和する安定型深部グラフ学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:47:19 GMT)
PlotGround: Grounding Plot Digitization in Real Scientific Figures and Their Source Data [59.0] PlotGroundは、実際の科学的数字と著者がリリースしたソースデータからプロットのデジタル化ベンチマークを構築するための、自動パイプラインである。
PlotGroundは、フィギュアをソーステーブルにマップし、再構成可能なパネルを特定し、ソース基底参照値で定量的な質問を生成する。
PlotGroundを使ってPlotGround-1kを構築します。これは1,066 BioRxivのプレプリントから1,119の質問を人力検証したベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:19 GMT)
Safeguarding LLMs via Model-Agnostic Latent Safety Signals from Dark Knowledge [58.9] 既存のデコードステージの防御には2つの制限がある。
彼らは、安全性と過剰な拒絶の間のトレードオフを導入し、安全を強化することで、良質なクエリに対するモデルの利便性を低下させる。
ダークナレッジから有害クエリと良性クエリを対比して抽出した潜時安全信号を利用するLADEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:59:28 GMT)
Activation Denoising: A Robustness View on Parallel vs Sequential LLM Quantization [58.5] トレーニング後の量子化は、大きな言語モデルを圧縮するための強力なツールである。
逐次量子化(Sequential Quantization)は、各層を前者の既に定量化されている出力に再計算することで、エラーの複雑化の原因となる。
本稿では, 量子化を完全に並列に保ちながら, 逐次的利益の多くを回復する, アクティベーションデノイングによる並列量子化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:41:48 GMT)
MiniCorp: The Last Mile of the AI Agent Firm [57.8] MiniCorpは、エージェントが会社をまとめて運営する方法を研究するためのオフィスシミュレーターだ。
デモとしてeコマース会社を使って、MiniCorpは2つの対話的世界を結ぶ。
実市場の実証研究で報告されたパターンに対するエンドツーエンドの忠実度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:26:09 GMT)
Trajectory Planning without Trajectory Data: A Manifold-Guided Approach [57.3] 軌道計画の一般的な方法は、専門家軌道の大規模なコレクションで訓練された生成モデルを活用することである。
本稿では,基礎となる状態空間多様体を学習し,軌道計画に多様体の幾何学を用いる方法を提案する。
Maze2Dとロボットモーションプランニングのベンチマークの実験では、アリアドンは州のみの監督から実現可能な経路を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:51:54 GMT)
From Social Reasoning to Embodied Interaction: An Agentic Framework for Social Robots [57.3] ARISEはソフィア・ヒューマノイド・ロボットにエージェント・リソンとインタラクティブ・ソーシャル・エボディメントを橋渡しする。
ARISEは、マルチモーダルなコンテキスト理解、長期記憶、リアクティブとプロアクティブな相互作用を統合して、いつ、何を通信すべきかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:15:21 GMT)
Keepsake: Selective Spatial Memory for Long-Horizon Video Generation [57.2] ロングホライゾンカメラ制御ビデオ生成は、シーンの一貫性を維持するために永続メモリに依存している。
既存のシステムは、この一貫性を達成するための2つの戦略に従う。
固定容量空間記憶のためのオンライントレーニングフリーコントローラであるKeepsakeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:02:50 GMT)
Constant-Curvature Sliced Gromov-Wasserstein for Heterogeneous Cross-Curvature Alignment [57.1] 混合曲率モデルは、異なる曲率を持つ空間が本質的に不均一であるため、各成分空間を独立に学習する。
定数曲率スライスしたGromov-Wasserstein (CCSGW) を提案する。
我々は,CCSGWが不均一空間間の固有幾何差を制御し,分布レベルの幾何整合性を促進することを示す理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:29:23 GMT)
LoGRA: Scaling LLM Reinforcement Learning with Low-Rank Gradient Sketches [56.7] 低ランク勾配スケッチにおいて有用な学習信号を保持することで、メモリを削減できるRLポストトレーニングのアプローチであるLoGRAを導入する。
推論タスク全体で、LoGRAはパフォーマンスを犠牲にすることなく、平均的なトレーニングメモリを最大45.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:28:11 GMT)
Steepest Guidance: A Practical and Principled Approach to Inference-Time Alignment of Flow and Diffusion-based Models [55.6] フローと拡散に基づくモデルの推論時間アライメントはフレキシブルな生成モデルの実現に不可欠である。
本稿では,目的の局所的な改善を最大化する原理に基づいて,*Steepest Guidance* という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:43:21 GMT)
Two-Sample Testing via Path-based Inference [54.6] 2サンプルテストは、同じ分布が2つの有限データセットを生成するかどうかを決定する問題である。
補間子を用いて、両分布を共有ガウスボトルネックに接続する。
ゼロ仮説は、集団が、または同等に、2つのハーフの速度場が、任意のノイズレベルに一致する場合にのみ成立することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:56:28 GMT)
BazaarBench: Delegation Safety in Decentralized C2C Marketplaces Run by LLM Agents [54.5] 本稿では,大言語モデル(LLM)エージェントの安全性を評価するためのC2CマーケットプレースとベンチマークであるBazaarBenchを紹介する。
オーナシップ、アイテム条件、トランザクション間のコミットメントを追跡する。
我々は、通常の命令、期限の圧力、または他のトレーダーを搾取するための敵の指示の下で、5つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:26:17 GMT)
Robotizing Human Videos with Physically Consistent Interactions [54.3] ビデオ編集の手法は手でレンダリングされたロボットに取って代わるが、不正確なインタラクションの再構築は不整合の把握を生み出す。
これらの障害には、相互作用幾何学とシーン可視性という2つの相補的な物理的側面から対処する。
その結果得られたビデオは、人間のデモの相互作用構造をロボット互換の形で保存し、ロボットのデモと共同で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:08:50 GMT)
NetAgent: Multi-Task Agentic Network Traffic Analysis Made Practical [53.9] NetAgentはマルチタスクトラフィック分析のための最初のエージェントフレームワークである。
複雑なタスク理解、オンザフライの分解とオーケストレーション、動的リプランニング、ロングホライゾン分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:58:45 GMT)
Valid Stopping in Adaptive Generator-Verifier Loops [53.3] 本研究では,提案提案の誤り発見率を制御しながら,ジェネレータ検証ループをいつ停止させるかを検討する。
提案手法は,分布自由な統計テストと共形リスク制御に独立して関心を持つツールを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:42:26 GMT)
ORCA: The Annealed Spectral Conditioning Optimizer for Faster, Better LLM Training [53.3] ORCA(Orthogonal Regularization, Cooled Regularization, Cooled After Regularization, ORCA)は,訓練の初期段階において,強いが一時的なソフトな直交正規化を適用して除去する最小限の介入である。
ORCAはMuonよりも最終検証損失が低い。
ムオンに対する損失減少は、アダムに対するムオンの損失減少と一致するか、あるいは超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:47:59 GMT)
Sampling Allocation of LinUCB: Optimal Design Limits in the Small-Gap Regime [52.7] 我々は,LinUCB の小ギャップ系におけるサンプリング割り当てについて検討し,報酬ギャップは決定地平線上で最大$n-1/2$である。
このスケーリングは、LinUCBが$n$の対数係数にほぼ最適であることが知られている、最悪の後悔の低いバウンダリの根底にあるハードインスタンスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:23:24 GMT)
What Matters for Latent Reasoning with Flow Matching [52.6] 潜在推論により、大きな言語モデルは連続した空間で考え、答えのみを言葉で表すことができる。
有効な潜伏思想は5つの要件を満たす必要があると我々は主張する。
FLaReは、潜伏空間がエンコードしたものと、それをどのように形成するか、フローのトレーニング場所、答えの読み方、そしてモデル自身の検証された思考に関する最終段階を含む単純なレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:42:40 GMT)
Joint Class-Time Learning for Video Classification with Multi-Instance Partial-Label Learning [52.6] バグレベルラベルは、候補クラスと時間的証拠の間の対応を明示的に監督するものではない。
我々は,共同授業時間割当てによる時間的エビデンス割当てとラベルの曖昧さを結合する手法を提案する。
PIVOTMIPLは既存のMIPLアルゴリズムよりも効率と効率の両方で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:37:18 GMT)
Are Frontier VLM Agents Ready to Be Robot Generalists? An Empirical Study with the Embodied Agent Arena [52.3] 本研究では,空洞型エージェントArenaを導入し,幾何学,空間推論,アフォーダンス,タスクプランニング,マニピュレーションにまたがる7つのVLMエージェントを評価する。
精度推定におけるアストラの強みと使用可能な接触局所化は、トレースにおける終端誤差と低い家庭用タスク完了において共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:07:06 GMT)
MC-Sparse: Deconstructing and Closing the Dense-Sparse Attention Gap in Diffusion Transformers [51.7] スパースアテンション(Sparse attention)は、長周期生成タスクにおける拡散変圧器の遅延を低減するための主要なアプローチである。
同様のクエリをタイル型グループに整理しながら,個々のキー値(KV)トークンを選択するトレーニングフリーフレームワークであるMeta-Cached Sparse Attention (MC-Sparse)を提案する。
目に見える品質劣化を伴わずに、高密度アテンション出力に対する忠実度を達成し、既存のスパースアテンションベースラインよりも大きなデノナイジングスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:51:42 GMT)
InterMimicGen: Scaling Humanoid Loco-Manipulation through Self-Evolving Motion Imitation [51.1] 自己進化型モーションアニメーションフレームワークであるInterMimicGenを紹介する。
まず、モーションキャプチャーされた人間と物体の相互作用を統合し、それらをヒューマノイドロボットの参照に再ターゲットする。
第2に,人間の手によるシミュレーションにおいて,これらの参照を実行する物理に基づくジェネラリストトラッカーを訓練する。
第3に、データフライホイールを閉じます。各ラウンドは、インタラクションの発生場所と動作方法に小さなタスク保存変更を施し、トラッカーを微調整し、シミュレートされた実行がタスクを完了した変種のみを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:50 GMT)
Rotated, but How Far? Diagnosing and Improving Object-Rotation Reasoning in VLMs [51.0] 視覚言語モデル(VLM)は、オブジェクトがビュー全体にわたって回転したことを検出できるが、どれだけの量で確実に検出することはできない。
オーベンチ(OR-Bench)は、回転検出、回転の大きさ推定、多視点回転推論を含む8つのタスクからなる、オブジェクト回転推論のためのきめ細かいベンチマークである。
12個のVLMで最強のモデルが検出に100%の精度で接近するが、粗い大きさの推定もほぼ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:55:27 GMT)
Future Anchored Verification and Online Recovery for World Action Models [50.7] 世界アクションモデル(WAM)は、ロボット操作のための有望なパラダイムとして登場した。
我々は、WAMが行動する前に予測した未来が、通過する意図のある状態を正確に表現しているのを観察する。
予測フレームをアンカーとして保持し,検証とリカバリに使用する軽量フレームワークであるFAVORを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:08:58 GMT)
The Grothendieck Game and Self-Testing Continuous Groups [50.3] 我々は、我々の知る限り、マヨラナ作用素によって生成される完全な連続的な測定族の最初の堅牢な自己テストを確立する。
この証明をマヨラナ可観測物の積に拡張し、連続ピン群のスピン表現の堅牢な自己テストを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:31:06 GMT)
Succinct Arguments for QMA in the Quantum Random Oracle Model [50.2] 量子乱数オラクルモデル(QROM)におけるQMAの最初の簡潔な議論を、暗号的仮定や証明されていない予想に頼ることなく構築する。
我々の結果は、量子インタラクティブなオラクル証明(QIOP)を同じ言語の量子引数にコンパイルする効率保存変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:57:04 GMT)
Mulligan: Performance-Guided Data Collection for Efficient On-Robot Learning [50.0] 人間のデモから学ぶことは、ロボットに新しいタスクを教えるための信頼できる方法だが、ポリシーが改善するにつれて、追加のデモから得られる利益は減少する。
我々は、高精度な操作タスクにおいて、監督エピソードの固定予算から改善を最大化する方法を問う。
フェールが初期状態の小さなサブセットに集中できることを観察するため、均一なコレクションは、ポリシーがすでに処理している状態にオペレータの時間の大部分を費やします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:56:13 GMT)
The Assistance Dilemma: Learning to Teach via Multi-Turn Reinforcement Learning [49.9] シミュレーション学生に対する強化学習(RL)は、教育を改善するための有望なアプローチである。
既存のRL学習教師は、教師の言葉をまだ文脈に残して、教師問題で生徒の成功に報いる。
学生は、教師の発話をマスクした教師問題の見当たらない変種でテストする。
これにより、生徒の認知障害を回避し、連続的なペナルティを2つの二分報酬ゲートに置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:50:58 GMT)
HiER-BLS: A Hierarchy-Guided and Error-Correcting Robust Incremental Broad Learning System [49.8] Broad Learning System (BLS) は分析学習と漸進的な拡張をサポートする。
階層化誘導型表現成長と誤り訂正学習を併用するHiER-BLSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:37:40 GMT)
Demo: Vision-Language Model-Guided Online Calibration of an Electromagnetic Digital Twin [49.7] 我々はUnitree G1ロボットとNVIDIA Sionnaを用いた視覚言語モデル(VLM)誘導フレームワークを実演する。
実際の屋内シナリオでは、このフレームワークは通常の平均絶対伝導率誤差を20m以内で1.74times10-4$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:15:49 GMT)
On Color Alignment in VAE Latent Spaces and Its Applications [49.1] テキスト・ツー・イメージ・モデルのVAEは、明るさと反対色に整合した色部分空間を共有する。
GenColorBenchの細粒度CSS3/X11システム上で,高精度な数値色生成を実現するColorTuningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:53:58 GMT)
Readout Blindness: VLM Scores Miss the Spatial Direction Their Frozen Encoders Retain [49.1] 我々は,字幕語を凍結した特徴のイメージパッチと整列し,一致した物体セントロイド間の符号付き変位によって各関係をスコアする非対称変位読み出し手法を提案する。
ADRは配置されたスコアよりも大幅に改善され、微調整エンコーダであってもほとんどの方向バランスのセットにほぼ近い確率で維持されることを示す。
より複雑な読み出しと比較すると、ADRは評価されたMLLM確率読み出しよりも優れており、計算のごく一部でチャット推論と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:36:45 GMT)
Base Models Can Reason By Taking a Cue From Training Data [49.1] 本研究では,基本モデルの応答開始時のトークンと,それに続く推論行動との関連性について検討する。
特定の開始トークンキューの修正は、数学やコーディングに関する強化学習による学習結果と、ベースモデルのパフォーマンスを競合させることがわかった。
トークンキューの研究を言語モデルの安全性に関するケーススタディで拡張し、異なるキューが異なるタイプのトレーニングデータに対応する異なる拒絶とコンプライアンスの行動を引き起こすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:52 GMT)
LionMuon: Alternating Spectral and Sign Descent for Efficient Training [48.7] LionMuon は 1 つの Muon ステップを P$ イテレーション毎に、LionMuon は 2 つの EMA 運動量バッファを両方で共有する。
FineWebでトレーニングされた124Mと355Mのモデルでは、$P=2$と$P=5$のLionMuonは、同じ数のトークンでMuon、AdamW、Lion、Signumよりも低損失となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:36:39 GMT)
The superb supersinglet [48.6] 高次元粒子の多部系は量子交絡を量子ビット系に到達不能にホストすることができる。
スーパーシングレット(英: Supersinglets)は、顕著な対称性を持つ多粒子交絡状態のクラスである。
重粒子の中心絡み合い特性はノイズに対して非常に頑丈であることを示す。
高次元勾配検出のための天然資源としてスーパーシンガレットを同定し,ハイゼンベルクのスケーリングを可能にすることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:02:28 GMT)
Quantum minimum description of density matrices [48.6] Achievability は Werner のクローンマップを $mathrmGL(d,mathbb C)$ 既約表現に一般化する。
一致する逆は、スペクトルギャップ仮定の下での既約群軌道に対するKoashi-Imotoの不圧縮性の定量的形式から従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:22:07 GMT)
Free entropy and quantum minimum description length [48.6] 自由確率では、Voiculescuの自由エントロピーは作用素を近似する行列マイクロステートを数える。
状態の多くのコピーをプログラムするのに必要となる最小限の量子メモリを、明示的な定数まで直接特徴付けることを示す。
量子エントロピーが量子エントロピーとどのように異なるのか、量子物理学における潜在的な応用について簡単に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:22:05 GMT)
CineMR: Tool-Integrated Vision-Language Reasoning for Quantitative Cardiac MRI Assessment [48.3] 心臓血管磁気共鳴(CMR)は、心臓形態および心機能の非侵襲的評価基準である。
現在の医療ビジョン言語モデル(VLM)は、多次元シネ画像から定量的な測定を確実に導き出すことはできない。
我々は,心画像解析ツールを起動し,その出力を定量的なCMR評価のためのインターリーブ推論に統合するツール拡張VLMであるCineMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:42:44 GMT)
HLA-WM: Hybrid Linear Attention for Long-Horizon Video World Models [47.2] HLA-WMは、トレーニングフリーのハイブリッドリニアアテンションフレームワークである。
Gated DeltaNetのアフィン構造を利用して、コンパクトなチャンクのトランジションサマリーをキャッシュする。
カメラ幾何学を用いてシーン関連履歴チャンクを検索し、それらをクエリ固有のリカレント状態に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:44:00 GMT)
HLA: Expressive Hybrid Linear Attention via Chunk-Wise Dynamic Mixing [46.9] Gated DeltaNet (GDN) のためのクエリ依存型チャンクレベルのアテンション機構である emphHybrid Linear Attention (HLA) を導入する。
HLAは、完了したチャンクを正確なアフィン状態遷移として表現し、コンテンツ依存のルーティングゲートを計算する。
プレトレーニング適応とオフスクラッチトレーニングを併用したHLAの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:49:31 GMT)
ChronoWorld: Camera-Controlled Consistent 4D World Generation via Spatiotemporal Cues and Geometric Reflections [46.5] ChronoWorldは"状態観察"フレームワークで、因果的、時間的、再構築の事前を利用して、一貫したフリービュー4Dシーンを生成する。
動的自己極性反射と生成した出力の補正を可能にする4次元検索戦略を用いた再構成駆動幾何反射法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:51:30 GMT)
When to Switch: Reliable Action-Chunk Extension for Vision-Language-Action Models [46.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作のための統一されたポリシーとして機能するが、その高価な推論により、ロボットはポリシー呼び出しの間を停止せざるを得ない。
アクションチャンクの拡張はポリシー呼び出しを減らし、これらの一時停止を減らしますが、将来にわたって予測することは、ロングチャンクの実行を信頼できないものにします。
RACEは,補助的な1ステップの遮音パスから遷移タイミングを予測し,その上で動作生成を行うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:07:36 GMT)
SPRIG: Semantic-ID-enhanced Paths for Knowledge Graph-based Generative Recommendation [46.3] 本稿では、コンテンツ由来のSIDを知識グラフの経路推論に統合する生成レコメンデーションであるSPRIGを提案する。
映画や音楽のレコメンデーションデータセットにおけるSPRIGを、逐次言語モデル、KG拡張手法、SIDベースのアプローチにまたがるベースラインに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:04:55 GMT)
Towards Quadruped-Provided Localization and Active Tracking for Micro-UAVs [46.1] 小型無人航空機(micro-UAV)は、大型ロボットがアクセスできない狭い空間に到達できるほど小型である。
位置決めスタックを空中プラットフォームから7自由度(DOF)アームを備えた四足歩行ロボットに完全に移動させる。
腕のエンドエフェクターのカメラがドローンのエイプリルタグのフィデューシャルマーカーを検出し、その観察を四足歩行者の自己位置で作成し、ドローンを共有マップフレームに配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:24:11 GMT)
PlaySuite: A Large-Scale Benchmark for Interactive Visual Intelligence [46.1] 5K以上のオープンソースのビデオゲームでインタラクティブなビジュアルインテリジェンスを評価するための大規模なベンチマークであるPlaySuiteを紹介した。
異種タイトル間のスケーラブルな評価を実現するため,HPCクラスタ向けに最適化された統合クローズドループインタラクションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:52:40 GMT)
Efficient Block Encoding of Structured Hamiltonians by Separating Where and What [45.9] 構造化ハミルトニアンのフォールトトレラントブロック符号化では、SELECTの非クリフォードコストがシステムサイズとどのようにスケールするかを定義することができる。
この幾何学によって固定されたCSWAPネットワークは、固定されたターゲットレジスタに選択されたサポートをもたらし、そこで共有されたローカル回路が作用し、置換が不要となる。
2つのサイトをサポートするために、サイトトランスポジションのアドレス制御ネットワーク内で、最小のCSWAPカウントを確立し、達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:38 GMT)
CentriQ: Calibration-Free Quantization of Diffusion Transformers via Exact Mean Centering [45.9] 拡散変換器(DiT)は最先端の画像生成を実現するが、サンプリングコストは配置を制限する。
我々は、回転前に各トークンを集中し、平均を正確に復元するキャリブレーションフリーの量子化器であるCentriQを紹介する。
2ビットのアクティベーションで使用可能な画質を維持する最初のキャリブレーションフリー方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:54:46 GMT)
A State Based Dispatch Controller for Hospital Delivery Robots with Shared Human and Infrastructure Resources [45.9] 本研究では,ロボットのトランスポーターサポートとエレベーター,充電,清掃を結合した位置認識型ディスパッチモデルを定式化した。
調査対象は33,079人。
結果は条件付き比較であり、病院の利益の見積もりや臨床能力の公表ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:24:05 GMT)
H-JEPA: End-to-End Learning of Hierarchical World Models for Visual Planning [45.6] 遅れた世界モデルによる長期計画には、時間スケールと抽象化のレベルを越えた推論が必要である。
動作条件付きJEPAsの階層をトレーニングするためのエンドツーエンドのレシピであるH-JEPAを紹介する。
4つのシミュレートされたナビゲーションと操作環境の中で、階層的なプランニングはフラットなJEPAよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:34 GMT)
An overview of machine learning-enhanced iterative methods for systems of linear and nonlinear equations [45.5] 方程式の系は、幅広い科学的・工学的な応用に現れる。
効率的で堅牢な反復法の開発は依然として研究の活発な領域である。
近年,古典的反復法の効率化に機械学習技術が応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:25:32 GMT)
Controllable and Photorealistic Pedestrian Risky Motion Generation for End-to-End Driving Safety Evaluation [45.5] 軌道レベルのコンフリクト合成と3次元ガウススプラッティング(3DGS)を組み合わせることで、動き制御可能な安全クリティカルシナリオを生成する新しいフレームワークであるControlPedを提案する。
10,352のトラヒックビデオから得られたデータセットは、422のコンフリクト軌跡、HDマップ、そして857の注釈付き3Dモーションからなる。
88のフォトリアリスティックシナリオにおける安全性評価は、7つの主要なエンドツーエンド駆動モデルが深刻な性能低下を被っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:43:52 GMT)
SO(3)-RoPE for Spherical Transformers [45.2] 球面形状をユニタリなSO(3)表現を通じて変圧器の注意に組み込む相対的な位置埋め込みであるSO(3)-RoPEを導入する。
我々のSO3ViTは、回転する球体上での浅海力学予測において、S2Transformerベースラインよりも低い誤差と少ない実行時間で性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:33:14 GMT)
Who Bears the Burden? Learning Responsibility for Shared Constraints in Multi-Agent Reinforcement Learning [44.7] ラグランジアン責任割当 (Lagrangian Responsibility Allocation, LiRA) は、各エージェントの共通乗算器のシェアを学習する。
LiRAは、一様およびエージェント固有の乗算器ベースラインに対して、平均的な社会福祉を最大29%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:53:33 GMT)
Rethinking Semantic ID Construction for Generative Recommendation: SimHash with Parallel Decoding and Semantic Alignment [44.4] Flashは、並列デコーディングと明示的なセマンティックアライメントを通じて、トレーニング不要のSimHashトークンを再活性化するフレームワークである。
提案手法は,デコードとセマンティックグラウンドの両面で互換性があり,単純かつ効率的なトークン化器は,生成的推薦において複雑な学習手法に匹敵する性能が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:15:13 GMT)
PACT: End-to-End Learning of Human Pose, Contacts, and Forces from Video [44.2] PACTは、モノクロビデオから人間のポーズ、接触力、接触力を推定するために共同で学習するエンドツーエンドモデルである。
我々は,接触ラベルと物理に基づく動きと力の最適化を組み合わせたデータアノテーションパイプラインを開発した。
実験は、最先端の接触と力の推定を実証し、段階的な再建アプローチよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:52:44 GMT)
Aligning Multimodal Patient Evidence with Biomedical Knowledge Graphs for Clinical LLMs [44.1] MM-KG (Multimodal Knowledge Graph) は異種多モード患者の観察と生体医学的概念を1種類のグラフで分離した層として表現する。
MM-KGをMIMIC-IVおよびADNI向けに構築し,患者証拠,生物医学的知識,それらの相互作用を分離した2x2設計で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:51:11 GMT)
MTOR: Generalizable AI-Generated Video Detection with Multimodal Semantics and Temporal Over-Regularity [44.1] 既存の検出器は主に視覚表現に依存しており、キャプション由来のテキスト意味論は未発見のままである。
字幕由来のテキスト表現は,グローバルな視覚表現に相補的な識別手段を提供する。
我々の分析により、AI生成ビデオは時間的持続性と時間的変動がより強く、時間的過規則性(TOR)と呼ばれるパターンを示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:09:02 GMT)
The Implicit Bias of Hyperbolic Representation Learning for Multiclass Data: A Busemann Risk Perspective [43.9] 双曲空間$mathbbHn$における固定クラスプロトタイプを用いた双曲型多クラス分類の勾配流について検討する。
我々のフレームワークは、クロスエントロピーやその他の標準マルチクラス損失を含むクラスであるPERM(General Permutation Invariant relative margin)損失に対応している。
境界方向は、$partialmathbbHn$ 上のブセマンリスクの臨界点に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:08 GMT)
MedPrune: Topology-Efficient Multimodal Multi-Agent Communication Evolution for Medical VQA Tasks [43.8] 医療用マルチモーダルマルチエージェント協調フレームワークであるMedPruneを提案する。
まず、異種通信グラフとして診断プロセスを定式化する。
適応的な協調的進化を可能にする2つのスパーシフィケーション機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:55:58 GMT)
Let the Agent Do It? How Software Practitioners Understand and Make Permission Decisions in Agentic AI Assistants [43.7] エージェントAIアシスタントは、ファイルの変更、コマンドの実行、外部リソースへのアクセスによって、開発者の代理として機能するようになっている。
これらのアクションは、しばしばパーミッションを必要とするが、エージェントの自律性から恩恵を受けながら、実践者がパーミッションの決定を行う方法については、ほとんど知られていない。
実践者は直接観察したり、レビューしたりすることでエージェントの振る舞いをよく理解するが、意思決定やデータの使用、その他の活動は明らかになっていない。
以上の結果から,パーミッションシステムは,逐次的行動のレビューを容易にし,エージェントが意図したこととを区別し,可逆性を明確化し,単一行動の拒否を拒否することの区別を行なわなければならないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:43:54 GMT)
Graph-Based Recognition of Simulated Train-Driver States From Facial and Upper-Body Keypoints [43.4] ドライバーの疲労は鉄道の安全にとって大きな課題となり、デッドマンスイッチのような従来のシステムは、限定的で基本的な警告チェックを提供する。
本研究では,1台の前面RGBカメラとグラフニューラルネットワークにのみ依存する視覚に基づく監視システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:25:16 GMT)
BRANCH-MoE: Balance-Aware Tree Routing for Large Embedding Models [43.3] bf BRANCH-MoEは、(E)の専門家を二分決定木の葉に配置するルーティングアーキテクチャである(log E)。
その結果,階層的ルーティングはタスク品質とバランスの取れた利用を保ちつつ,局所化された専門家のコアクティベーションとコミュニケーションの削減を支援するトポロジを誘導できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:15:19 GMT)
Toward Reliable Infant Pose Estimation: A Training-Dynamics Approach to Noisy Annotation Detection [42.7] ノイズの多いキーポイントアノテーションを検出するための新しいフレームワークを提案する。
乳幼児65名を対象に,新たに収集したNeoPoseについて検討した。
その結果,提案手法はノイズキーポイント検出において最大91.9%のF1スコアを達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:35:35 GMT)
Fast Quantum Algorithms for Learning Linear Threshold Functions [42.5] 線形しきい値関数は$f_w,(x)=textsign(langle x,w rangle -)$であり、重みベクトル$winmathbbRn$は単位ベクトルである。
LTFの学習には3つの肯定的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:18:39 GMT)
Adaptive Expert Guidance for Efficient On-Policy Reinforcement Learning [42.4] スクラッチから学ぶことは、サンプル非効率であり、準最適専門家の存在を活用できない。
本稿では,学習者と専門家が各トレーニングエピソード内で交互に制御する手法を提案し,専門家のコントロールの共有は,ポリシーと協調して最適化された単一の学習可能なパラメータである。
我々は,学習者およびモデルベースの専門家を用いて,離散的かつ連続的な行動空間にまたがる34のタスクについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:18:27 GMT)
DiMOS: Doob-Guided Inference-Time Multi-Objective Search for Scientific Design [42.3] DiMOSは多目的科学設計のためのトレーニング不要のフレームワークである。
同世代で最も高い成功率を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:01:52 GMT)
Fast mixing of the SYK model at high temperatures [42.1] この障害に対して高い確率で、SYKモデルは、システムサイズ非依存のスペクトルギャップを持つギブスサンプリング器を許容することを示した。
これにより、量子コンピュータ上でのSYKギブス状態の無秩序な時間的準備が得られる。
フェミオンに対する擬似リンドブラディアンのアプローチを導入し、古典力学との比較に基づく特に単純なSYK解析を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:06:18 GMT)
Resource-Aware Grover Search for Minimum Vertex Cover [42.1] Groverのアルゴリズムは、非構造化検索のためのクエリの複雑さを2次的に低減する。
既存のGroverベースのMVCの定式化は、かなりの量子リソースオーバーヘッドを引き起こす可能性がある。
我々は、量子ビット数、回路深さ、ゲートの複雑さを低減するために、いくつかの符号化およびオラクル設計戦略を開発し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:50:29 GMT)
SCAD: Structured Credit Assignment and Distillation for Long-Horizon Agents [41.5] SCADは、プランニングとサブタスク実行へのインタラクションを整理し、ローカルコンテキストでの実行を蒸留し、クロスロールアウトのサブタスクプレフィックスツリーを通じてプランニングクレジットを洗練する。
SCADは、最強のトレーニングベースラインに対するマクロ平均精度を、テキストタスクでは4.48ポイント、マルチモーダルタスクでは4.19ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:27:56 GMT)
Patch-based Querying Identifies Structures of Interest in Electron Microscopy [41.0] 本稿では,ローカル画像記述子の自己教師型学習に基づくパッチベースの検索フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは対話的であり、人間の専門家が検索クエリを洗練し、関連画像のパッチを素早く取得し、ラベル付きデータはほとんど使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:18:45 GMT)
Jarvis: A Proactive Speech Agent for Multi-Party Conversations [41.0] マルチパーティ・ヒューマン・会話に参加するリアルタイム・プロアクティブ・スピーチ・エージェントであるJarvisを紹介した。
前もって共有された文書の中で、ジャーヴィスは議論を続行し、グループが事実を見逃したり誤ったりした場合に介入する。
CHI-180-proactiveでは、Jarvisは対処するほとんどのイベントで正しく、グループが問題そのものを解決した時間の97%を沈黙している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:18:04 GMT)
Refined sample complexities from the tomographic rate function [40.9] ランダムな浄化に基づくプロトコルやHaahらのサンプル最適化プロトコルなど,いくつかのプロトコルのレート関数を導出する。
各プロトコルのサンプル複雑性が最適であっても,これらのレート関数は厳密な順序付けに従うことを示す。
我々は、トレース距離ではなく、Wasserstein距離に基づくサンプル複雑性の異なるバージョンを考え、レート関数の順序付けが、Wasserstein型サンプル複雑性の類似した厳密な不等式を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:26:30 GMT)
ImpactMat: Continuous Material Estimation for Inverse Impact Sound Rendering [40.8] 衝撃音の描画は、3Dオブジェクトが打たれたときに発生する音を合成する。
実践は、しばしば木、プラスチック、鋼などの素材のプリセットに依存します。
本稿では, 基準衝撃音から物質パラメータを予測する逆衝撃音の描画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:50:40 GMT)
D-Loop: Looped Diffusion Drafting for Speculative Decoding [40.6] ブロック拡散は、1つのフォワードパスで複数のトークンを起草することで投機的復号化を加速する。
各位置は、以前の提案されたトークンを観察せずに限界分布を予測し、ドラフト品質と受け入れ長を制限する。
最近の手法では、追加の因果頭部または別々に訓練されたドラフトナーで限界予測を洗練させる。
D-Loopを提案する。これは、モデルコンポーネントを追加せずにオリジナルの拡散プロダクタ内にエンピントラブロック因果条件を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:08:24 GMT)
Reliability-Aware Checkpoint Selection for Domain Generalization [40.2] 精度制約付き信頼性選択(AC)について検討する。
ACは、最適なソースバリデーション精度の許容範囲内にチェックポイントを保持し、ソース信頼性でランク付けする。
ACは目標データを使用しず、追加のトレーニングも重量平均化も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:54:22 GMT)
Normality Constraint Learning: Adapting Foundation Models for Time Series Anomaly Detection [40.1] 時系列基礎モデル(TSFM)は、事前学習中に大規模時系列から広範囲の時間パターンを再構成または予測することで、強力な一般化を実現する。
TSFMは稀な異常パターンを通常のパターンと同様に効果的にモデル化し、異常を正確に再構成したり予測したりすることができる。
本稿では、$underlinetextbfN$$textbformality$$underlinetextbfC$$textbfonstraint$$$underlinetextbfL$$textbfearni ng$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:55:46 GMT)
A Spatiotemporal Semantic Importance-Guided Unified Compression and Editing Framework for AI-Generated Videos [39.8] 本稿では,AI生成ビデオの統一的な圧縮・編集フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,送信方法,送信方法,解決方法,送信側情報の使用方法の3つの意味的重要度誘導手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:24:17 GMT)
From Benchmark to Bench: Can Agents Survive Real-World Drug Discovery? [39.8] エージェントシステムはますます分子設計ツールをコーディネートするが、スタックのどの層が実際のプロジェクトの結果を制限するかは不明である。
我々はMAGIを開発した。MAGIはオープンなモジュラーエージェントで、目的を記述し、最適化を起動し、監視し、構造-活動関係を解釈し、その戦略を改訂する。
3つの製薬会社による9つの振り返りリード最適化キャンペーンでテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:28:53 GMT)
Analysis of SWIR Imaging Detection Performance Under Adverse Environmental Conditions for Autonomous Driving Systems [39.7] 短波赤外画像(SWIR)は、自律運転において有望なモダリティとして浮上している。
本稿では, RGB と SWIR オブジェクト検出を RASMD データセット上で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:07:29 GMT)
InteractionBench: A Real-Time Interaction Benchmark for Streaming Video Systems [39.6] InteractionBenchは、クエリ応答、イベントトリガ、および812ビデオ上の1,060のインタラクションの継続的な更新をカバーしている。
ビデオクロック上でコンテンツ精度、タイミング精度、サイレントコンプライアンスをスコアする。
ネイティブリアルタイムインタラクションシステムは、66.8タイミング精度で29.2のサイレントコンプライアンスに達するが、負のストリームの89.9%を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:18:52 GMT)
Mind the Execution Gap: Action-Semantic Mismatch in World-Model Control [39.6] 本研究では,ワールドモデルコントローラ内で想定されるアクションセマンティクスが非同期実行によってどのように変化するかを検討する。
本稿では,TD-MPC2のFuture-SequenceとDreamerV3のApplied-Action Feedbackという2つの軽量な実行一貫性インタフェースを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:59:49 GMT)
Encoded but Not in Control: Revealing the Grounding Gap in Vision-Language Robot Policies [39.3] シミュレーションおよび実世界の実験において,視覚言語行動ポリシーと世界行動モデルを評価する。
以上の結果から,名目上の成功によって隠蔽された接地的ギャップが明らかとなり,診断の枠組みが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:37:55 GMT)
Protecting Quantum Computers against Untrusted Users [39.3] 一般にフォールトトレラントな量子コンピュータは、暗号解析能力に制限を加えながら科学的有用性を保たなければならない。
計算の制限されたモデル 1/2BQP_1: 実行後にランダムな計算基底入力を提供する量子サーバと指定された出力ビットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:54:41 GMT)
Cross-Lingual Transferability of Training Data Extraction Attacks to Recover Memorized PII [39.2] 本研究では、非英語言語におけるTDE攻撃に対する英語中心モデルと多言語モデルの脆弱性を評価する。
この結果から,TDE攻撃による英語中心モデルと多言語モデルの両方が異なる言語に移行したことが示唆された。
このことは、ネイティブな多言語事前学習が潜在言語間橋の出現を促進することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:27:33 GMT)
From Local Evidence to Safety Verdicts: Causal Tracing in Vision-Language Models [39.1] 視覚言語モデルでは、画像と組み合わせて、どちらも単独で現れるような安全リスクを認識する必要があるかもしれない。
SSU-Benchは、単一項目のプロンプト編集や画像編集を用いて構築された、一致した安全かつ安全でない画像テキストの組み合わせのデータセットである。
3つの視覚言語モデルを用いて、ペア入力間で内部状態を伝達し、その結果の安全性判定の変化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:27:19 GMT)
White paper: 1-10 Hz matter-wave interferometer to test the spin entanglement witness for quantum gravity [38.9] 我々は、質量の量子重力誘起絡み合い(QGEM)プロトコルを用いた重力の量子的性質の実験室試験における(1-10rm Hz$)周波数範囲の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:30:16 GMT)
Video Encoders Built on Image Representations [38.4] 画像表現上にコンパクトなビデオエンコーダを構築することができることを示す。
13のベンチマークと3つのビジョン言語バックボーンで、結果として得られるパスは、フルイメージのアグリゲーションパフォーマンスと一致している。
13ベンチマークのマクロ平均は62.75で1,535のビジュアルトークンを持つのに対し、フルイメージパスでは4,424トークンで62.58、ネイティブなConv3Dでは2,212トークンで59.49である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:18:06 GMT)
Benchmarking CLIP for Zero-Shot Face and Periocular Gender Estimation [38.2] 顔画像と眼周囲画像から性別をゼロショットで推定するCLIPについて検討した。
3つのCLIPバックボーンを,男性/女性プロンプトと画像テキストの類似性を用いて,Adienceの11,299個の前頭葉画像上で評価した。
眼周囲では、ゼロショットの予測は男性に強く偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:35:31 GMT)
VERA: Scaling Verifiable Environments for Agentic co-Evolution [38.0] 検証可能な環境を大規模に構築し,エージェントの進化を可能にするVERAを提案する。
VERAは、報酬でモデルをトレーニングするか、ハーネススキルを編集するかの2つの更新を交互に行う。
9000以上の長期検証可能な環境のオープンソースコーパスにより、その共進化エージェントと組み合わせた9Bモデルは、2つのドメインで10.3点と13.0点の差で最強のベースラインを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:41:53 GMT)
Plan Canvas: Fixed Reasoning Regions for Continuous Language Flows [37.8] トレースと回答の境界の修正にPlan Canvasを提案する。
Plan Canvasは、より長い証明を持つグラフベンチマークであるProsQAとDeep ProsQAの精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:11:04 GMT)
Flash-OPD: Fast On-Policy Distillation [37.7] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出す軌跡の教師の集中的な監督を提供するが、長期にわたるロールアウトの生成と評価は、かなりの訓練コストをもたらす。
ロールアウト水平制御から適応軌道レベルの境界検証へ移行する*Flash-OPD*を提案する。
Flash-OPD* は標準的な OPD よりも2.2times$-7.5times$スピードアップを達成し、精度を維持または改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:36:57 GMT)
Before Agent Tells The Lie: Has Deception Already Been Represented? [37.6] エージェントの内部表現が外部から見えるようになる前に, 認識行動がエージェントの内部表現から予測できるかどうかを検討する。
将来、誠実で偽りの成果を確実に区別できることが示される。
提案手法は,推論中に検出された正直な知覚的表現方向に介入し,アクティベーションステアリングが下流の知覚的行動を抑制することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:54:02 GMT)
Fork-and-Flush: Escaping Idea Basins in Autoresearch Agents [37.6] 同じタスクにおける同一エージェントの独立した実行は、しばしばかなり異なるスコアでプラトーを示す。
エージェントがこれらの盆地から逃れるのを助けるために,簡単な周期的介入,フォーク・アンド・フローシュの研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:55:52 GMT)
Improving Proactive AI Assistance with Hierarchical Procedural Understanding [37.6] プロアクティブなAIアシスタントは、新しいガイダンスを提供するか、沈黙し続けるかを決定する。
既存のデータセットは、検出に基づくプロアクティブな理解に焦点を当てるか、あるいは一定の粒度で手続き的なガイダンスを提供する。
本稿では,ProactiveCoach-Instruct for Training,ProactiveCoachBench for Evaluation,および適応誘導システムを用いた微調整VLMについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:23:58 GMT)
EpicWorldModel: Exploration-driven Planning with Latent World Models [37.4] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)に基づく潜在世界モデルは設計によって決定論的である。
EpicWorldModelは、部分的に可観測性の下で固有の不確実性のある環境やタスクに対してJEPAsをトレーニングするフレームワークです。
本研究では, 予測エントロピー上界との関係から, 流れの予測分散が, 計画立案に有用な探索指針となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:49:27 GMT)
Spectral Geometry of Attention: From Information Routing to Uncertainty [37.0] 我々は、スペクトル幾何学と作用素理論のレンズを通して、変圧器の注意について研究する。
標準ユークリッドスペクトルはシンクによって構造的に偏りがあり、物質濃度と真のルーティング能力が混ざり合っている。
注意によって誘導される固有確率幾何学におけるトークン空間を再キャストすることにより、トークン差分スペクトルはルーティング能力からシンク効果を乱す。
これにより、単一の演算子理論フレームワーク内で、アテンションマップの分析、シンクの説明、ルーティング崩壊、および出力次元を統一したフレームワークが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:11:48 GMT)
Training and Scaling Compute-Optimal Physiological Waveform Foundation Models [36.5] 生理学的波形基礎モデル(FM)のスケーリング法則と計算最適トレーニングについて検討する。
我々は,MIMIC-IIIから8つの臨床予測タスクを構築し,線形探索によるFMの評価を行った。
720M FMは8つのタスクすべてで既存のベースラインFMより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:52:44 GMT)
Joint Precision Neural Networks: Task-Aware Dependency and Predictive Learning [36.1] 本稿では,グラフニューラルネットワークの重み付けを交互に最適化する手法を用いて,スパースで統計的に基底付けられた精度行列を推定するフレームワークを提案する。
PNN-Jointは、高度に解釈可能なタスク対応グラフを出力し、低データのレシエーションにおいて顕著な堅牢性を示し、現実世界のタスクにおいて競合相手の最高の、または2番目のパフォーマンスを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:20:55 GMT)
AESOP: Asymmetric Human-Camera Generation with Translation-Intensity Control [35.8] AESOPは独立したヒューマンパスと共有されたヒューマンコンディショニングカメラジェネレータを備えた統合フレームワークである。
非対称なアーキテクチャは、カメラ生成中に人間の出力を保ちながら、両方のタスクに役立ちます。
PulpMotionデータセットの実験では、両方のタスクにおいて、強力なカメラの分散とフレーミングの品質が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:40:32 GMT)
Toward Trustworthy Physical AI for Human Interaction [35.7] 安全,行動知能,知覚アライメントを統合した信頼性の高い物理AIのためのフレームワークを提案する。
信頼感は、物理的な能力、観察可能な振る舞い、そして人々が相互作用中に形成される期待と整合することから生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:53:59 GMT)
MEND: RL For Flow Models via Proximal Velocity Matching [35.7] MENDは、近位速度マッチングに基づく強化学習法である。
Flow-GRPO(約4kの更新)では、6つの評価器のうち5つをベースモデル画像と同一距離で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:07:18 GMT)
CACFG: Curvature-Aware Classifier-Free Guidance and Optimal Control [35.3] 拡散モデルは、固定された汚職プロセスの逆転を学ぶことでサンプルを生成する。
CFGは、このプロセスを望ましいクラスやプロンプトで条件付けるための標準的なメカニズムである。
CFGは原理的拡散サンプリング力学に反する。
制御セットを超球面に制約する曲率対応CFGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:02:28 GMT)
UniSlider: Perceptually Uniform Sliders for Continuous Image Editing [35.3] 現在の生成的アプローチでは、スライダは単にメソッドの強度パラメータの再スケーリングである。
我々はスライダと強度を区別し,スライダ値と線形に成長するために入力から知覚距離を必要とする。
数ステップの編集バックボーンでトレーニングされた軽量なLoRAであるUniSliderを導入し、その強度がこの理想的なスライダを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:11 GMT)
MemCo: Memory-Centric Collaboration for Generalizing LLM Agents to Unseen Environments [35.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、対話的な環境でますます運用される。
既存の共有メモリアプローチは、タスクや環境にまたがってエピソード記憶をプールすることで、孤立したエクスペリエンスを軽減する。
MemCoは、エージェントを見えないインタラクティブ環境に一般化するためのメモリ中心のコラボレーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:46:22 GMT)
From Traces to Agentic Worlds: Agentic Language World Models for Interactive Environment Simulation [35.0] 従来のシステムでは利用できないが,過去のインタラクショントレースが引き続きアクセス可能な,学習不要なフレームワークを開発する。
Trace2Envは、これらのトレースを環境スキーマ、根拠となる証拠、行動知識を含む再利用可能な環境ワールドブックに再構築する。
9つの環境において、Trace2Envは次の観測忠実度と長い水平相互作用の整合性の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:32:28 GMT)
HERA: Harness-Environment Co-Evolution for Reliable Agentic Abstention [34.8] HERAは、エージェント禁忌のためのハーネス環境共進化のためのフレームワークである。
HERAの進化したハーネスは、ホールドアウト評価タスクにおいて、吸収精度を61.7%から83.3%に改善する。
結果として、最高のハーネス転送は19の他のLLM間で行われ、モデル固有の最適化なしに平均15.3ポイントの禁断精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:49:12 GMT)
Mining Agent Skills from Production Traces [34.3] 手続き的な指示を記録するエージェントのスキルは、キュレートされた手ではなく、実行トレースから徐々に掘り下げられる。
プロダクションでは、実行が成功したかどうかの信頼できる情報は利用できない可能性がある。
本研究では, 実行トレースのサンプリング, 成功や失敗の情報へのアクセス, マイニングスキルの形式が下流タスクのパフォーマンスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:21:42 GMT)
SPDAlign: Interpretable Riemannian Alignment for EEG Forward Modeling Shifts [34.3] 本研究は,頭部形状などの因子に関連付けられた領域固有フォワードプロセスによって導入された分布変化について検討する。
ドメイン不変な脳波学習を促進するための解釈可能なフレームワークであるSPDAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:32:26 GMT)
CroissantMiner: Automated Extraction and Validation of Croissant Metadata for ML Datasets [33.6] 本稿では,コミュニティ標準スキーマに適合したメタデータ抽出のエンドツーエンド評価を可能にする最初のベンチマークを提案する。
ベンチマークは602枚の論文から成っており、そのうち102枚は有価金のアノテーションで、500枚はLLMの銀のアノテーションで作成されている。
このベンチマークを用いて、フロンティアモデル、オープンウェイトモデル、エージェントアーキテクチャにまたがるさまざまな抽出システムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:48 GMT)
Errors of LLM-Assisted Literature Retrieval in Environmental Science: A Comparison Study of Abstract versus Full-text Based Prompts [33.4] 大規模合成モデル(LLM)が環境科学において正確な情報を取得するかどうかは不明である。
環境科学雑誌5誌の原記事を参照し, 広く使用されているLLMプラットフォームの誤りを定量的に比較した。
抽象的なプロンプトはフルテキストのプロンプトよりもかなり精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:04:32 GMT)
From Transformation to Target State: Rethinking Query Representation for Zero-Shot Composed Image Retrieval [33.2] 合成画像検索(CIR)は、参照画像と修正テキストからなるクエリから所望の目標画像を検索することを目的としている。
修正文は参照状態からの遷移を規定し、検索候補は完了したターゲット状態を表す。
本研究では、このミスマッチを解析し、ゼロショット合成画像検索を目標状態再構成後、検索として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:47:15 GMT)
Rationale-Guided Policy Optimization: Learning to Reason with Adaptive Rationale Scaffolding [33.1] オンライン強化学習は、大規模言語モデルの推論能力を向上させるための中心的なパラダイムとなっている。
既存のアプローチは、政治外のデモ、専門家のトレース、モデル生成ソリューションを取り入れることで、この問題を軽減する。
本稿では,Rationale-Guided Policy Optimization (RGPO)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:15:12 GMT)
T-Search: An Open Agentic Retriever and Playground for Hard Multi-Step Search [33.1] T-Searchは、ハードマルチステップ検索のためのオープンウェイトエージェント検索ツールである。
境界付きマルチラウンド検索を実行し、短い正当化でランク付けされたエビデンスチャンクのリストを返す。
モデル、ハーネス、ライブデモ、3つのベンチマークをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:44:26 GMT)
From Pixels, Without Pre-training: Joint Generative and Self-Supervised Representation Learning in One Model [32.8] ラベル付きモデルや事前学習モデルなしで自己条件付き生成が可能な,共同生成型および自己教師型表現学習を単一モデルで研究する。
本稿では,フロータイムステップと埋め込みを条件とした単一ピクセル空間エンコーダであるSCIONを提案する。
表現学習では、この条件付埋め込みがイメージ自身の表現であり、パッチトークンはデコーダを通過してイメージを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:51:03 GMT)
PROWBench: Do Video Models Render What the Program Specifies? [32.8] 本稿では,170の特定エピソードと600のプロキシビデオからなるPROWBenchを紹介する。
PROWBenchは、カメラのフィールドビュー外のものを含むエンティティ状態とタイムスタンプイベントを再生可能なワールドレコードとして記録し、そこから同期表現を描画する。
タイムスタンプ付きエンジン記録イベントの,エンティティ制御,長期記憶,所定のタイムラインへの付着性,および視覚的実現性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:29:38 GMT)
Generalization Bounds for Flow-matching Generative Models for Intrinsically Low-dimensional Data [32.7] 本研究では,未知分布学習のためのフローマッチングモデルの統計的一般化について検討する。
本結果は,フローマッチングがデータ固有の幾何学に自然に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:08:00 GMT)
SpatialChain: A Benchmark for Auditing Spatial Reasoning Faithfulness in VLMs [32.7] 思考可能な視覚言語モデル(VLM)は、空間的ベンチマークにおいてずっと高い精度を報告している。
しかし、最終回答スコアは、正しい予測が忠実な空間的推論や言語的ショートカットを反映しているかを明らかにすることはできない。
28350のトレーニングデータセットであるSpatialChainと、空間指向のGQA質問と、シーングラフに基づく推論チェーンをペアにした899のテスト例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:29:54 GMT)
How to scale your HEP ML models: A recipe for robust architecture comparisons at scale [32.7] 我々は、ロバストなスケーリング法則を導出し、高エネルギー物理タスクのための予算軸の設計選択を比較する。
我々はまず,玩具問題に対する完全なスケーリング軌跡を検証し,その手順を100億ジェットのATLAS JetSet2データセット上のマルチタスクトランスフォーマーに適用する。
後者では、まず第一に、最適なモデルサイズ、トレーニングの地平線、学習率、早期停止時のバッチサイズなど、私たちの知識の最高の部分について予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:44:43 GMT)
CIRRA: Dual-Level Continual Instruction Reconciliation with Ongoing Execution for Embodied Robot Agents in Interactive Household Tasks [32.5] 家庭ロボットは、進行中のタスクを実行している間に、新しいユーザー指示を許容しなければならない。
既存のエージェントは、しばしば残りのタスクシーケンスを再生または広範囲に更新する。
CIRRA(Continual Instruction Reconciliation for Robot Agents)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:14:21 GMT)
DeCoPrune: Efficient KV-Cache Pruning for Autoregressive Video Diffusion via Denoising Consistency [32.4] 本稿では,キャッシュ圧縮をデノナイジング一貫性問題として扱う,トレーニング不要なDeCoPruneを紹介する。
DeCoPruneは、その中間的クリーン予測と最終的な復号化値との相違を利用して、各カレントチャンクトークンの復号化困難を測定する。
LingBot World v2の実験によると、DeCoPruneはKVの長距離リコールをほぼ完全に保存し、歴史的KVトークンの85%以上をプルーニングしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:45:07 GMT)
Distilling Diffusion Score Discrepancy for Efficient Training Data Attribution [32.4] 拡散モデルのトレーニングデータ属性は、生成されたインスタンスに影響を与えるトレーニングサンプルを特定することを目的としている。
属性を局所的なスコア差尺度で直接定式化することで,これらの制限に対処する。
そして,TIDをオンライン学習した前向きの学生であるTIDEに蒸留し,拡散モデルの内部アクティベーションから教師のランキングを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:42:41 GMT)
A Solvable Model of Adaptive Learning Rate Rescaling: Acceleration, Stability & Scaling [32.1] 固定ノルム更新は、勾配が縮むにつれて成長する効果的な学習率をもたらすかを検討する。
我々は、幅制限、エッジ・オブ・ストイスタビリティ(EoSS)および決定論的エッジ・オブ・ストイスタビリティ(EoS)レギュレーションを定量化する。
これらの結果は、正規化誘起加速度、EoS効果、可溶性および幅-バッチ割り当てを動的理論内で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:00:25 GMT)
T-JEPA: A Temporal Joint-Embedding Predictive Architecture for Learning Better Remote Sensing Representations [32.1] 本稿では,時間ギャップ条件付き潜時遷移を学習する時間的共同埋め込み予測アーキテクチャT-JEPAを提案する。
複数の時間間隔にわたって、これらの予測的制約は観測された状態を構造化された潜在軌道に整理する。
一致した事前トレーニングデータとスループットの下で、T-JEPAは静的タスクと時間的タスクの両方で転送パフォーマンスをリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:31:44 GMT)
RealtimeWAM: One-Step Asynchronous World Action Models [32.1] World Action Models (WAM) は、ビデオバックボーンから視覚表現を取り入れ、アクション予測をガイドする。
エキスパート内イテレーションと専門家間待ちの推論効率。
本稿では,ワンステップアクション生成と非同期推論を備えた極めて効率的なWAM変種であるRealtimeWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:18:07 GMT)
MedicalHarness: A Controlled Evaluation of LLMs and Agent Harnesses on Medical Tasks [32.0] 医療エージェントのハーネスでどれだけの結果が変わるかは、めったに測定されていない。
医療タスクにおけるモデルとエージェントハーネスの制御された研究であるメディカルハーネスについて紹介する。
我々は、ハーネスとそのモデルとの相互作用が結果のばらつきの約4分の1を占めることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:22:28 GMT)
Does AI Help Cyber Attackers or Defenders? Evidence from Nonpublic Vulnerabilities and Subsequent Attacks [31.9] 脆弱性ベンチマークは、以前公開されたアドバイザリ、エクスプロイト、修正にエージェントを公開することができる。
我々は、5つの非公開ソフトウェア環境でのエクスプロイト生成、脆弱性修復、その後の攻撃について、オープンウェイトでプロプライエタリなAIモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:00:23 GMT)
Mitigating Social Sycophancy via Pluralistic Preference Optimization [31.9] 関係アドバイスを含む個人的なアドバイスは、現在、生成AIの最も一般的な用途の1つに位置づけられている。
しかし、言語モデル(LM)は、ユーザーを人間よりもはるかに頻繁に認めるため、人々は過度に信頼し、紛争後に関係を修復する意思を失わせる可能性がある。
本稿では,PlurPO(Pluralistic Preference Optimization)を提案する。個人間の対立を記述した入力が与えられた場合,LMは関連する利害関係者を特定し,シミュレートし,すべての利害関係者に受け入れられる応答を優先して生成するように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:54:49 GMT)
Protective Perturbations Must Survive the Resize: Scale-Robust Image Immunization against Malicious Editing [31.7] 保護的摂動は、個人写真の悪意ある指導誘導編集を止めることを目的としているが、それらは編集者の作業解像度で最適化され評価されている。
我々は,現在最も弱いスケールを好んで,全範囲をカバーするアンカースケールのグリッドをサンプリングするSRIMを提案する。
9から30メガピクセルのフル解像度写真と2から8までのダウンスケーリング係数について、SRIMはFLUX.2-klein編集を0.192 LPIPSから0.463に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:23:58 GMT)
Structuring MoE Expert Selection for Agentic Reinforcement Learning [31.7] エージェント・ポストトレーニングとMoE専門家の選択の関連について検討した。
専門家のルーティングは、エージェントが意味的に類似した操作を行うターンの間にさらに重なる。
エージェントタスクのための階層的ルーティング制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:06:47 GMT)
A Practical Introduction to VQE: Methods, Challenges, and Applications in Physics and Chemistry [31.5] 変分量子固有解法(VQE)は、電子構造と物質科学の問題に対処する中心的なハイブリッド量子古典法となっている。
本稿では,これらのコンポーネントについて概説し,実環境におけるVQE性能に影響を与える実践的要因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:51:32 GMT)
CLARA: Can AI Assess Developmental Appropriateness in Children's Stories? [31.1] CLARAは認知,言語,社会的情緒的側面にまたがる構造的アノテーションを通して,発達的物語理解のための枠組みである。
CLARAの評価は、ベンチマーク比較、コンポーネント分析、翻訳されたバイリンガル整合性分析、および教育者による視覚障害者の評価を通じて行われる。
以上の結果から,AIシステムは,構造的発達アノテーションによって導かれる場合に,人間の発達判断の特定の側面を近似することができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:32:39 GMT)
Differentially Private Mixing of Public Datasets Improves Private Learning [31.0] いくつかの公開データセットの混在をプライベートに学習し、与えられた機密性の高い下流タスクを事前訓練する最初のパイプラインを紹介します。
我々は,X線分類のためのNIHデータセットと言語モデリングのためのENRONメールデータセットを用いて実験を行った。
NIH ChestX-ray14データセットの疾患に対する事前トレーニングのために,X線データセットの調整した混合物を見つける方法を適用することで,プライバシ予算全体で最大0.037のマクロAUCを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:25:40 GMT)
Internalizing Agent Experience into Diffusion Model Weights via On-Policy Context Distillation [30.9] 拡散オンポリシィコンテキスト蒸留(Diffusion On-Policy Context Distillation)は、エージェントハーネスに符号化された知識を拡散モデルの重みに蒸留する。
D-OPCDは発電機の重量にハーネス機能を内包でき、4つのベンチマークで60.52から65.09まで平均的な直接生成スコアを上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:50:09 GMT)
APOD: reasoning-guided agentic population ordinary differential equation discovery for pharmacological digital twins [30.5] APOD(Agentic Population ODE Discovery)は、生物学的知識を反復的に考慮し、オープンな検索空間に適合する言語モデルエージェントである。
94-100%のランニングで地下構造を復元し、ライブラリーベースの検索よりも中央値で12倍速くした。
第一サイクルデータから血小板減少を予測する放射線リガンド療法による血小板動態のPDTを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:33:10 GMT)
JLD: Perceptual Distance Through A Jacobian Lens [30.5] 人間のラベルではなく、凍結した視覚エンコーダから知覚幾何学を導出するヤコビアンレンズディスタンスを導入する。
4つの標準的な知覚データベースの中で、JLDは最先端のパフォーマンスを達成し、LPIPS、disTS、PieAPP、DreamSimを一貫して上回っている。
また、JLDは画像解像度の変化に対して堅牢であり、TID2013では、解像度が2倍になった時点でレンズ長相関はほとんど変化せず、0.850から0.845までしか減少しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:18:37 GMT)
MeSD: Multi-Evidence Self-Distillation for VideoLLM [30.4] 我々は,ビデオLLMのためのマルチエビデンス自己蒸留フレームワークであるMeSDを提案する。
MeSDは3つのエビデンス条件の教師を共通パラメータで構成する。
MeSDは軌道を成功、失敗、不決定と分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:46:27 GMT)
Two-Point Local Optimality in $k$-Means via Boundary-Point Screening [30.4] 我々は、少なくとも$r$サンプルの再割り当てが目的関数を減少させるような$r$-point局所最適性を導入する。
BPS-2PLS(Bundary-Point-Screened Two-Point Local Search)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:02:08 GMT)
Evolving in Thought Space: Training a Small Model at Test Time Unlocks Better Discoveries [30.2] TTT-Discoverのような手法では、検証者からのフィードバックからソリューション生成LDMを更新するためにテストタイムトレーニングを使用する。
信頼性の高い実行には大きなモデルが必要になります。
本稿では、これらの役割を分離し、4つの領域にまたがる強力なソリューションを創出するGuidance-TTTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:04:05 GMT)
TAPDreamer: Transferable Adversarial Patches for World Action Models [30.1] 本研究では,固定された局所摂動を構築するために,公開エンコーダのみを用いた世界行動モデルに対する攻撃を提案する。
我々の重要な洞察は、注意重みのパッチによる変化と値ベクトルの相互作用が、パッチフットプリントを超えてほぼ同じ表現シフトをブロードキャストすることである。
1ベンチマークあたりの凍結パッチは、入力の約6.5%をカバーし、FastWAMの成功率は40のLIBEROタスクで97.7%から0.0%、50のRoboTwinタスクで90.8%から0.0%に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:55:21 GMT)
KineWorld: Action-Induced Transport Fields for Embodied World Modeling [30.0] 身体的世界モデルは、実行前の候補行動の視覚的結果を予測する。
KineWorldは,移動条件から生成監督の空間的割り当てまで,ロボットキネマティクスを拡張した移動対応世界モデリングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:51:44 GMT)
CLIFT: Conformal Self-Verification for Web Agent Training and Test-Time Scaling [29.8] 共形自己検証を中心に構築されたトレーニングおよびテスト時間スケーリング手法であるCLIFTを紹介する。
訓練中、エージェントは自身のロールアウトに関する自然言語による検証質問に答える。
構成等式証明器は、URL条件の証拠が訓練時の裁判官と一致する質問信号のみを保持する。
試験時には、同じ認定銀行が凍結され、コンフォーマル軌道選択のための構造化された証拠として再利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:51 GMT)
What the Elevation Map Cannot See: Semantic-Aware Locomotion and Execution-Aware Navigation for Humanoid Robot [29.5] 本稿では, 閉ループVLN+移動制御フレームワークとともに, 上昇・下降ハザードと実行逸脱をモデル化したベンチマークを提案する。
その結果,セマンティック・インプットは標高マップに表現できない危険物との接触を減少させる一方,解離防止はナビゲーションの成功を改善させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:08:23 GMT)
Can Language Models Learn to Reject Their Own Bad Reasoning Steps? [29.5] セルフステップ・リジェクション(SSR)は、ベースモデルの凍結を維持しながら、発電機のバックボーンに軽量のロラ受入ゲートを訓練する。
SSRは、生成されたトークンの1.21--1.40倍を用いて、シングルパスデコードよりも平均マクロ平均精度を5.4--10.1ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:27:16 GMT)
SCION: Scene Composition with Instanced Neural Primitives [29.1] 現実世界のシーンは構成的であり、レンガ、草の刃、小石、木の葉は人間が作った自然環境に再帰する。
大半の3次元ガウス分割と追従抽象と圧縮法は各要素をユニークなものとして扱い、シーンごとに数百万の独立ガウスを適合させる。
本稿では,独立したガウスを再利用プリミティブのコンパクトな語彙に置き換える階層的な構成シーン表現であるSCIONを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:44:31 GMT)
LoDEOT: Low-Dimensional and Efficient Offset Tokens for Building Footprint Extraction from Off-Nadir Imagery [29.0] 屋上からフットプリントまでのオフセット(RFO)予測は、オフナディア画像から建物のフットプリントを抽出する中心となる。
本稿では,5次元オフセットトークンに,インスタンストークン,集中屋根,ボックスマスクエビデンスをマッピングするLoDEOTを提案する。
実世界のビルディングデータセットの実験では、5次元オフセットトークンが正確なRFO予測をサポートすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:19:41 GMT)
DITTO-X: Forward and Reverse Teleoperation for Dexterous Manipulation and Human Intervention [29.0] 遠隔操作インタフェースDITTO-Xについて述べる。
関節レベルの力と指先接触イベントは、すでにロボットの手で感知されている。
デザイン変更なしで、商業用手3本を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:55:28 GMT)
Block Disentanglement in CRL: Bridging Identifiability and Visual State Estimation [28.9] 因果表現学習(英: Causal representation learning, CRL)は、因果関係の潜伏変数を高次元観測から復元する過程である。
本論文は介入CRLの2倍の目的を有する。
第一に、より弱い介入仮定に対する識別可能性の保証を確立し、因果変数の解離をブロックする。
第二に、ブロックの絡み合いフレームワークは、視覚データから直接ロボットシステムの潜伏する物理的変数を復元することを目的とした、視覚状態推定の具体化に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:54:25 GMT)
Destroying and Preserving Measurement Incompatibility over a Quantum Channel [28.7] 量子チャネルは、常に量子測定の不整合性を破壊する場合、不整合破壊(incompatibility-breaking)と呼ばれる。
一方、極端に非互換性の保存チャンネルがあり、これは決して非互換性を損なうことはない。
この研究は、ゾノトープとゾノイドの数学的枠組みを通して、両方の種類のチャネルを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:39 GMT)
MemPilot: Orchestrating On-Demand Multimodal Memory Curation for LLM Agents [28.6] textbfMemPilotは、オンデマンドメモリキュレーションを異なるパフォーマンス-コスト-レイテンシの好みでオーケストレーションするフレキシブルなフレームワークである。
具体的には、強化学習による多段階LCMポリシーを最適化し、クエリ非依存メモリからの検索と、生のマルチモーダル履歴のクエリ固有のキュレーションの委譲を反復的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:06 GMT)
MoonGS: High-quality Representation of the Lunar Surface via Gaussian Splatting Using Robust Depth Features from Image Pairs [28.4] 粗いローバー画像から月面地形の高品質な3D再構成は、自律的な月探査には不可欠である。
月景に適した3Dガウシアン・スプレイティング・フレームワークであるMoonGSを提案する。
以上の結果から,MoonGSは最新フィードフォワードNeRF/3DGSベースラインを+4.9dBPSNR,+0.29SSIM,40%低いLPIPSで上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:46:50 GMT)
IdeaLens: Detecting AI Ideas in Long-form Writing [28.2] IdeaLensは、文書のアイデアが人間かAI(Idea provenance)に由来するかどうかを識別する検出器である。
IdeaLensを散文ではなくアイデアにフォーカスするために、文書をアウトラインとして表現する。
コントロールされた研究によると、IdeanLensのAIフラグレートは、より詳細な人間の計画から書かれたモデルによって95%から7%に低下する。
AI生成計画から人間著者が書いた50の新たなデータセットでは、IdeanLensは68%のストーリーをAIとしてフラグ付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:43:33 GMT)
TRIAGE: Direction-Aware Mismatch Stabilization of Native NVFP4 Reinforcement Learning [28.1] 低精度実行は、大規模言語モデルの強化学習を大幅に加速させることができる。
本稿では,ミスマッチと政策段階的方向性の相互作用を特徴付ける。
政策段階の更新を選択的に再バランスするためにセグメントレベルの診断を用いる方向認識安定化手法であるTRIAGEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:53:11 GMT)
Does Muon Need Fine-Grained Spectral Shaping? [28.0] 本稿では,2バンドのスペクトル再重み付けフレームワークであるBulkBoostを紹介する。
固定分割の場合、この理論は、バルクへの移動重量が損失を減少させる一階条件を与える。
Pythia-14Mから410Mと6つのコーパスにまたがる30以上の事前トレーニング設定では、2バンドの再重み付けはFreonのきめ細かいパワーロープロファイルと競合し、Spectraより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:02:41 GMT)
Learning What to Imitate: Entropy-Aware Distribution Mixing [27.8] 小さな言語モデルは、生徒が新しいスキルを効率的に習得するために、より強力な教師モデルからの痕跡を推論するために、後から訓練されることが多い。
我々は,学生の予測エントロピーによって促進される生徒と教師の分布の動的パートークンであるtextbfEntropy-Aware Mixingを提案する。
その結果, エントロピーを意識した混合は蒸留を安定化させ, 分配量の改善, 分配数推論のアウト・オブ・ディストリビューションを推し進めることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:44:02 GMT)
Off-Policy Merging Beats On-Policy Self-Distillation for Continual Learning [27.8] 政治以外の合併は継続学習においてOPSDに勝っていることを示す。
SFTが新しいデータから有用なシグナルを学習できることを最初に示すが、その更新を素直に適用することは、既存の機能に干渉する。
本研究は,RL学習モデルにおける継続学習の必要性として,政治教育に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:40:34 GMT)
VepAgent: Bridging Causal-Transition via Tool-Augmented Reinforcement Learning for Video Event Prediction [27.4] VepAgentは、因果遷移推論とツール強化強化学習を統合するエージェントフレームワークである。
提案手法は最先端の性能を達成し,より大きなMLLMよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:19:10 GMT)
Anlu: Enabling In-Context Time Series Anomaly Detection in Foundation Models via Counterfactual Supervision [27.3] 時系列異常検出(TSAD)のための文脈内学習の検討
本稿では,2つの参照と1つのクエリをペアにし,それぞれにクエリをラベル付けする対実的監視手法を提案する。
Anluは、異常検出のために事前訓練された冷凍時系列基礎モデル(TSFM)に参照メモリとゼロゲートアダプタを追加することで、この監視から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:00:49 GMT)
Less Context, Better Geometry: Masked Geometric Encoder for Robust 3D Foundation Models [27.2] 不完全なクロスビュー環境下でのロバストな幾何学的表現の学習を促進するMasked Adaptive Geometric (MGE)を導入する。
MGEは、標準ベンチマークで高いパフォーマンスを維持しながら、オクルージョンとドッペルガンガービューの下でずっとパフォーマンスが向上する。
我々は,アンカーフレームを代表的に保持し,残ったビューからトークンを共同でマージする新しいアンカーガイド型トークンマージ技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:55:06 GMT)
AnchorGen: Anchored Optimization for Customizable Generative 3D Design [26.9] emphAnchorGenは、無条件でトレーニングされた修正フローフレームワークで、ペア化されたデータの非依存な形状とスケッチを行う。
単一のモデルは、設計保存最適化、次元的明示的な設計編集、スケッチのみの合成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:07:34 GMT)
RoSA: Rotational Sparse Adaptation for Memory-Efficient Fine-Tuning [26.6] 本稿では,RoSA(Rotational Sparse Adaptation)を導入し,各レイヤのサブセットへの適応を同時に制限する。
RoSAはトレーニングを通じて、入力に近い低いレイヤを凍結し、後続のレイヤ上でトレーニング可能なブロックを回転させ、入力に近い凍結されたレイヤ数を徐々に増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:44:16 GMT)
From Token-Max to Outcome-Max: How You Use AI Determines Its Productivity [26.4] 本稿では,単体コスト毎に個別に検証されたタスク完了を報奨し,原則的停止規則を導出する結果-maxを提案する。
これら3つのレベル全体で、結果-maxはAI支援生産の効率を改善し、検証済みのタスクパフォーマンスをほぼ維持する。
我々の結果は、AIの生産性はモデル能力だけでなく、AIの使用を管理する目的を構築する方法にも依存していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:16:26 GMT)
Quantum information processing under maximal distance measures [26.3] 本研究では,量子情報処理タスクが,古典的距離測定の最大拡張に対する誤差指標の変化によってどのように影響を受けるか,という課題について考察する。
チャネル符号化や量子資源蒸留などのタスクの性能は、この変化に何の影響も与えていないことが判明した。
この結果から, 逆シャノン定理や量子資源変換の可逆性を含む量子情報の可逆性は, もはや最大距離測度では保持されないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:08 GMT)
Giant Conductance Enhancement in Graphene Nanoscrolls via Interlayer-Coupled States [26.1] グラフェンナノリボンを数ターンのナノスクロールに転がすと、縦方向のコンダクタンスが大きく向上することを示す。
その結果、ターン数によるコンダクタンスの逆スケーリングが示され、幾何駆動量子輸送のプラットフォームとしてGNSが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:55:21 GMT)
Mind the Drift: Diagonal Linear Networks Under Large Learning Rates [25.8] 大規模な学習はスパース解の回復を普遍的に妨げないことを示す。
我々は、よりシャープでスペーサーなソリューションを回復するために、ゲインを積極的に操縦する介入を導入する。
それとは対照的に、トレーニングの暗黙のバイアスを制御するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:50:11 GMT)
Xaurora: Generative Weather Forecasting with Denoising Stochastic Interpolants from a Foundation Model Prior [25.6] 既存の基盤モデルは決定論的であり、正確な不確実性のために大きなアンサンブルの生成を制限する。
事前学習された決定論的事前モデル、すなわちオーロラ基礎モデルを生成的アンサンブル予測モデルに変換する。
提案手法は, パラメータと試料効率が良く, 13分で15日間の天気予報を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:28:13 GMT)
Do Time-Series QA Systems Read the Time Series? Evidence Use and Reasoning Reliability [25.5] 我々は,時系列質問応答システムであるTime Omni-1,ChatTS,Time Omni-VL,Time-MQAを評価することに集中する。
総合的な性能だけでは、システムが数値的な証拠をどのように利用するのかを曖昧にすることができる。
また,実際の根拠付け,推測の妥当性,最終回答との整合性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:59:38 GMT)
Learning to Simulate Individuals from Macro Social Signals [25.5] 予測市場から行動推論を学習し、その価格トラジェクトリは、人口が現実世界のイベントに対してどのように反応するかを、大規模に記録する。
市場信号を用いてGRPOで言語モデルを訓練するマクロ2mindを導入する。
難易度を意識した後見学習カリキュラムでは、後見識別されたグループが予測を大幅に改善する遷移の訓練に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:56:43 GMT)
Towards a Unified Misuse Monitoring Benchmark [25.2] LLMエージェントはますますマルチアクター環境で働き、複数のソースからの誤用を露呈する。
既存の評価はこれらの脅威を別々に扱い、いつ有害になるかではなく、軌道が有害になるかどうかを問うものである。
本稿では,エージェントの応答の監視,その動作の外部化,および監視者が害箇所を識別する第1のポイントが害箇所内にあるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:57:03 GMT)
CuratorMAS: Automating Dataset Curation via Multi-Agent Orchestration [25.0] エージェントを編成して高品質なデータセットを評価・キュレートするマルチエージェント協調フレームワークである textbfCuratorMAS を提案する。
CuratorMASは複雑なキュレーションプロセスを5つのプログラム可能な実行ステージに分解し、並列化可能なワークフローを形成する。
実験により、CuratorMASは最大36.03ポイント(pp)のノイズ率を著しく低減し、下流モデルのF1スコアを最大8.88ppに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:19:13 GMT)
Discovered, Not Designed: Population Evolution for Collaborative and Compute-Intensive Model Discovery [24.6] Population Evolutionは、実験的な証拠を共有することによって、現在進行中の地域検索を結びつける。
高価なターゲットに対して、PEはピアおよび中間評価を通じて、小さなトレーニングサブセットとスクリーン候補を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:05:26 GMT)
Who Wrote It Is Not Enough: Detecting Who Contributed the Insight [24.6] インサイト・プロヴァンス(Insight Provenance)は、レビューインサイトが人間、LDM、またはそれらのハイブリッドコントリビューションに由来するかどうかを識別するタスクである。
我々は、4,057の学術論文と12,660の人間レビューからInsightProv-v0を構築し、GPT-4o、Gemini、DeepSeekと異なるレベルのLCMの関与をシミュレートした。
モデルが言語的およびテキスト的オーサシップのショートカットを利用して、段階的に劣化した評価の下で著しく劣化するので、生データに対する強い性能は誤解を招く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:34:03 GMT)
Prompt and Refinement: Asymmetric Mutual Learning for Infrared Small Target Detection with Noisy Labels [24.5] Prompt and Refinement (PAR) は、赤外線小ターゲット検出のためのラベルノイズの非対称な相互学習パラダイムである。
3つのISTDデータセット上でのノイズの多いラベルシナリオによる実験は、PARが一貫して最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:34:18 GMT)
FREA: A Multi-Source Expert Benchmark for Reaction Feasibility Verification [24.1] 本稿では,専門家による751反応のベンチマークであるFREAを紹介する。
我々の評価では、検証者がすべての情報源に通じないことが分かる。
負の監督がこれらの弱点に対処するかどうかを調べるため、我々はさらに、記録された1400万件以上の反応のコーパスを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:17:37 GMT)
TasteRoute: Personalized Routing for Video Generation [23.9] 本稿では、入力要求、ユーザの好み、利用可能な生成予算に基づいて、共同でジェネレータを選択する、パーソナライズされたビデオ生成ルータであるTasteRouteを紹介する。
TasteRouteはテキスト・ツー・ビデオと画像・ツー・ビデオのセッティング全体を通じて、平均生成コストを削減しつつ、好みのルーティングに強力なシンプルなベースラインと競合する。
TasteRoute-3kは、マルチモデルビデオ比較、品質判断、選好ランク付け、ユーザ注目の信号を含む、人間による注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:12:53 GMT)
Breaking the Tie: A Cluster-Aware Routing Framework for Large Language Models [23.9] 本稿では,CASLR(Cluster-Aware Soft-Labeling Routing)フレームワークを提案する。
複数のベンチマークで優れた精度を示し、Llama-3.3-70B-Instructを全体の平均性能で7.80%向上させる。
このフレームワークは、高い応答品質を確保しながら、ほぼゼロのオーバーヘッドで効率的なシステムスケジューリングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:35:05 GMT)
JudgeMoE: Distributional Aggregation for LLM-as-a-Judge [23.8] 我々は,キャッシュされた判定値の分布にサンプル固有の重みを割り当て,最終スコアを計算する前にそれらを融合する軽量アグリゲータであるJiceMoEを紹介する。
プロトコルスタディでは、判定-データセット設定間でスコアレンジの選択が不安定であり、ソフトスコアは通常ハードデコーディングを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:41:46 GMT)
Safe Image Generation via Reinforcement Learning [23.7] 最近のテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルは目覚ましい画像生成性能を実現するが、NSFW(Not-Safe-For-Work)コンテンツを生成できる。
本研究では,中間表現から発生したNSFW信号を検出する次世代安全フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:24:01 GMT)
Beyond Transport Cost: Routing Differences between Flow Matching and Optimal Transport [23.7] 異なるノイズ・ツー・アウトプットの割り当てがほぼ同じコストを発生させることができることを示す。
さらに、ルーティング対応のトレーニング結合を構築して、コストにマッチしたコストのみを対象として、方向性的に一貫した改善が得られます。
本研究は, OT型FM結合の設計評価において, コストとルーティングの両面からコストを最小化し, モチベーションを損なうことができるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:39:58 GMT)
WaveGSSM: Graph Wave State Space Models for Propagating Spatio-Temporal Patterns [23.3] 時空間グラフモデルは通常、各スナップショットをGNNにエンコードし、時間モジュールを介して結果の表現を接続する。
我々は,伝播過程において,近年の変化率が異なる場合には,同じ現状が異なる未来へと導かれることを実証的に示す。
本稿では,各ノードに2つの結合潜在状態を保持する2階グラフ状態空間モデルであるWaveGSSMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:37:51 GMT)
CIPHER-MoE: Balancing Efficiency and Routing Fidelity in Trillion-Scale MoE Training [23.3] Mixture-of-Experts (MoE)は最近の大規模言語モデル(LLM)アーキテクチャで広く採用されている。
非均一なトークンルーティングは、専門家やデバイス間で高度に不均衡なワークロードを引き起こす可能性がある。
CIPHER-MoEは、ルータのトークン側のTop-Kの選択を変更せずにMoEのワークロードの不均衡を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:51:17 GMT)
Large Stepsizes Federated Learning on Logistic Regression with Linearly Separable Data: The Case of Heterogeneous Devices [23.2] 本稿では,Federated Averaging(textttFedAvg$)アルゴリズムを用いて,多項ロジスティック回帰モデルの学習における分散学習問題を再検討する。
線形分離可能なデータでは、$textttFedAvg$ は任意のステップサイズで安定であり、目的値は $cal O (1/R)$ の速度で 0 に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:31:25 GMT)
Dynamic Budget Allocation for LLM Evaluation under Hard Resource Constraints [22.5] 予測キャリブレーション(HARP)のためのリフローを用いたハード予算割当の導入
HARPは、ハードリソースの制約を満たし、未使用の予算を適応的に再割り当てする予算配分である。
本稿では、HARPを用いて時間と時間で低い予測境界(LPB)を構築する方法を示し、固定ベンチマーク上でのジェイルブレイク率などの評価指標を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:31:22 GMT)
When Are Concept Bottleneck Model Explanations Faithful and Compact? [22.4] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、その決定を高レベルな概念を通じて説明することができる。
形式的な説明可能性に基づいて、我々はそれらもまた忠実であるべきだ、すなわち、どの概念が実際に重要なのかを誤って報告するべきではない、と論じる。
近年のVLMに基づく変種を含む幅広いCBMアーキテクチャにおいて、忠実な説明はボトルネックにすべての概念を含まなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:12:52 GMT)
Lens3D: Target-Conditioned Visual Foveation for Fine-Grained 3D Understanding [22.2] 既存の3Dの大規模言語モデルは、しばしば細粒度の属性を見落とし、視覚的に健全なオブジェクトや部分を見落としている。
本稿では,外的視覚支援と知識伝達による細粒度物体の理解を改善するためのLens3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:16:49 GMT)
TurboPairFormer: Fast and Stable Protein Folding Model Training with an Optimized Triangle Attention Kernel [22.2] 三角形の注意はAlphaFold3スタイルの生体分子モデルにおけるコア計算であり、トークン数に3乗のコストがかかる。
オープンソースのバックエンドは、確率再計算、浮動小数点アトミック、あるいは完全なスコアグレードストレージを通じて、これらの削減を処理します。
本稿では,NVIDIA GPUの三角アテンション実装であるTurboPairFormerについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:16:34 GMT)
Geometry-Aware Diffusion Approximate Posterior Sampling for Sparse-View and Limited-Angle CT [21.9] 本研究では,スパースビューとリミットアングルCTのための幾何学的空間誘導型再構成フレームワークを提案する。
その中心となる成分は、CTフォワード演算子と測定ノイズの共分散から構築された正規化ノイズ重み付きプルバック計量である。
スパースビュー,ノイズ,リミットアングルCTによる実験は,競争的再構成品質,強い測定一貫性,解決された経験的不確実性の推定を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:02:07 GMT)
Learning What to Distill: Bilevel Top-K Token Selection for Self-Distillation in Large Language Models [21.9] BiToK-SDは、2レベル最適化に基づくトークン選択法であり、オンライン自己蒸留中に蒸留をどこに適用すべきかを学習する。
BiToK-SDは、軽量な追加計算しか必要とせず、比較したすべてのメソッドの中で最高の平均性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:48:00 GMT)
Ultrasound Operator Guidance Using World Modeling and Retrieval Based Action Planning [21.6] 訓練されたソノグラフィーの供給を上回る検査の需要により、オペレーター・ガイダンス・システムはこのギャップを埋めることを目指している。
超音波取得ダイナミクスの検索による潜時遷移モデルを提案する。
展開時には、プローブ追跡ハードウェアを使わずに、ライブ超音波画像フィードからガイダンスが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:05:30 GMT)
Adam under Generalized Smoothness with Second-Moment-Type Stochastic Gradients [21.5] アダムは、目的が大域的な滑らかさから著しく逸脱した場合でも安定な状態にあることが広く観察されている。
本稿では,比較的一般的な条件下で肯定的な回答を与える。
高確率収束率を全範囲$p2$で保証し、信頼度は$-1/2$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:37:10 GMT)
Learning Scientific Exploration from Human Research Decision Trajectories [21.5] 科学研究のためのAIシステムを構築する上での課題は、$textitscientific explorationを可能にすることだ。
Gitリポジトリから構築された$textbf Humanリサーチトラジェクトリのデータセットである$textbfResearchTrails$を紹介します。
これらの軌道には、最終論文が示す以上の中間研究決定に関する有意義なシグナルが含まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:05:12 GMT)
ImproveAnyTask: An Autonomous Post-Training Harness for Iterative Model Self-Improvement [21.4] 汎用的な大規模言語モデルを特定のタスクに適応させるには、かなりの努力が必要である。
ImproveAnyTaskは、限られた計算予算の下でタスクパフォーマンスを改善する自律的なポストトレーニングハーネスである。
メトリクスレベルとケースレベルの分析を組み合わせて焦点問題を特定し、調査支援された戦略を調査し、報告されたゲインと再現の難しさを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:48:39 GMT)
ANT: A Multi-Granularity Network Traffic Dataset and Benchmark for Agents Behavior Auditing [21.3] ANT(Agent Network Traffic)は、エージェントの行動情報を提供するデータセットである。
エージェントリスク識別,シナリオ認識,行動プリミティブ分類のためのベンチマークを13の代表的なトラフィック分析ベースラインを用いて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:30:02 GMT)
Conditional Flow Matching for Transport Between Markov Processes [21.2] マルコフ過程の軌跡間の輸送問題について検討する。
ソースから目標軌道分布へのトランスポートマップを学習するフローマッチングに基づくアルゴリズムを定式化する。
我々は、合成データと実世界のデータについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:35:47 GMT)
FreSia: Frequency-Semantic Instantiation and Alignment for Multivariate Time Series Analysis [21.1] 本稿では,LLMのセマンティック空間と時系列の周波数空間を効果的にアライメントする周波数認識フレームワークFreSiaを提案する。
具体的には、FreSia内の周波数誘導プロンプト機構であるFGPromptは、時系列の周波数領域構造を蒸留し、LSMの意味空間に合わせたプロンプトに投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:29:07 GMT)
ThunderSyncRL: Lossless Acceleration of Agentic Reinforcement Learning [21.0] 非同期トレーニングは、ロールアウトとアップデート間の学習を重複させるが、ポリシーの安定が犠牲になる。
我々はThunderSyncRLを導入し、必要な入力がすべて固定された時点で、ポリシーの安定化なしにグラデーション計算を開始する。
我々は、グラデーションストリーミングが、どちらの目的も変更することなく、バッチ同期トレーニングと同じGRPOとOPD更新を生成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:51:46 GMT)
PAPER2LLM++: Continual Self-Evolution of LLMs from Research Papers [20.9] 研究論文からLLMの継続的自己進化のための枠組みを導入する。
モデルでは,早期の利益を維持しつつ,新たな発見を段階的に取り入れることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:28:01 GMT)
PhaseMatcher: Autoregressive Phase-Set Identification with Spectral Decomposition [20.7] 自然な戦略は、フェーズを反復的に識別し、次のフェーズを予測する前に各フェーズのコントリビューションを削除することである。
本稿では,物理誘導スペクトル分解を用いた位相集合同定のための自己回帰フレームワークであるPhaseMatcherを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:54:10 GMT)
EORestore-Agent: Fidelity-Guided Agentic Restoration of Remote Sensing Images with Composite Degradations [20.6] EORestore-AgentはPSNRを2から6の劣化の複合材料上で最も訓練されたオールインワンベースラインよりも2.3から3.2dB改善する。
6種類の劣化型を持つ合成Landsat-8ベンチマークにおいて、EORestore-AgentはPSNRを2.3から3.2dBに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:11:31 GMT)
Long-Horizon Textual World Modeling through Structured Reasoning [20.5] マルチステップダイナミクスは、将来のアクションのシーケンスを条件付きでモデル化し、結果を直接予測する。
これらの課題は、多段階遷移の内部進化を、テキストの世界状態に対する構造化推論としてキャストすることで解決可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:25:44 GMT)
FreeSpeed: Training-Free Speed Control for Generative Robot Policies [20.5] FreeSpeedはトレーニング不要のモジュールで、事前訓練されたポリシーからアクションチャンクを処理する。
実行速度が要求された速度にどの程度接近できるかを適応的に決定する。
FreeSpeedはオンラインの速度変更をサポートし、実行速度は0.22倍から2.53倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:34:44 GMT)
R2RI: A Multi-View Event and RGB Dataset for Robot-to-Robot Interaction [20.2] 本稿では,ロボット間インタラクションタスクに対処するために設計された最初のデータセットであるロボット間インタラクション(R2RI)を紹介する。
R2RIは、異なるヒューマノイドロボットと、実際の人間の社会的行動に基づいてモデル化された現実的な相互作用で構成されている。
データセットは6.5ドル以上のフレームと、イベントドメインやRGBドメインを含む120ドルfpsの$approx5000$ビデオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:02:13 GMT)
When Does AI Supervision Help? A Role-Aware Study of Network Fraud Decision Management with Blockchain Auditability [20.2] 本研究は, 不正行為, 介入負担, 条件校正, トラフィック混合, レビューキャパシティの感度を用いて, プライマリ・オンリーと教師による意思決定を比較した。
決定論的ハードゲートは、不正な要求の89.994%を解決し、非ハードな人口を主要なAI決定設定として残している。
AI監督の価値は、役割割り当て、キャリブレーション、エスカレーションポリシー、トラフィック構成、ライフサイクルコントロールに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:40:07 GMT)
Can Agent Harnesses and Inference Engines Hear Each Other? The HEAR Protocol for Agentic LLM Serving [20.1] HEARは、エージェントLLMサービスのための双方向ハーネス-エンジンペアリングプロトコルである。
HEARは、ハーネスがワークフローの意図と実行要求をどのように伝達するかを標準化する。
オンラインキャッシュ対応ランタイム調整と,エージェントロールのワークロード対応実行モード選択のために,HEARをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:07:33 GMT)
Nash Equilibrium Text: A Game-Theoretic Decoding Framework for Text Generation [20.1] 我々は、配列長が大きくなるにつれて、ナッシュ平衡が自己回帰出力よりも指数関数的に高い可能性を示すことにより、リビジョンを動機付けている。
我々は,大言語モデルからの条件付き確率推定を用いてナッシュ復号を行い,質問応答ベンチマークで結果の平衡性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:11:42 GMT)
SimForcing: Distilling Simulation Motion Priors into Real-Domain Robot World Models [20.1] アクションコンディショニングされたロボットワールドモデルは、現実的な視覚力学を保ちながら、ロボット軌道に正確に応答する必要がある。
シミュレーション誘導型フレームワークであるSimForcingについて,移動可能な動作知識の源泉として,および予測のための制御可能な参照として,シミュレーションを利用する。
SimForcing はPSNR, SSIM, LPIPS, FVD を外装事前訓練なしで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:08:01 GMT)
Identity-Conditioned Score Fusion for Open-Set Person Re-Identification [20.0] トレーニングなしで各ギャラリーのアイデンティティに合わせて重みを調整するフレームワークである、ID条件のスコア融合を導入する。
アイデンティティ内一貫性とクロスアイデンティティインポスタとの対比により、クエリ条件付き適応と組み合わせたアイデンティティ固有のプロファイルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:34:49 GMT)
Mind the Accent Gap: British Accent Robustness in Speech-Driven Financial Voice Assistants [20.0] ASR-LLMパイプラインの動作を自記した英語アクセントで評価する。
WERは、下流のツールコール精度を強く予測するが、タスクレベルのパフォーマンスを反映しない可能性がある。
これらの知見は、より包括的で信頼性の高い音声ベースの金融アシスタントの設計を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:02:45 GMT)
LinearPFN: Amortized Variable Selection for Linear Models with Interactions [20.0] スパイク・アンド・スラブ回帰は変数選択の標準ベイズ式である。
スパイク・アンド・スラブ推論を記憶する先行データ付き変圧器ネットワークであるLinearPFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:57:37 GMT)
Talk, Render, Act: Integrating Social Gesture and Digital Face with Synchronized Speech for Conversational Humanoid Robot [19.9] 表現力のあるヒューマノイド相互作用は、コヒーレントな応答を形成するために、音声、顔のアニメーション、身体のジェスチャーを必要とする。
本研究では, 移動原子構築, 対話生成, 動き計画, 顔アニメーションの特殊エージェントからなるエージェントベースフレームワークである Talk, Render, Act (TRABot) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:28:11 GMT)
Physics Residual Dynamics and Reduced Order Whole-Body Planning for Obstacle Aware Human Robot Cloth CoTransportation [19.9] 本稿では、学習した布モデルと二腕移動マニピュレータの低次全体モデルを組み合わせた階層的計画フレームワークを提案する。
提案フレームワークは, 角面追従ベースラインが衝突する布目クリアランスを維持し, 全身改質により最終布の変形が0.93,mから0.28,mに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:31 GMT)
GAMBIT: Learning to Plan Continuous Multi-Robot Trajectories [19.9] GAMBIT(英: GAMBIT)は、ゲーム後半にプレイヤーが駒(通常ポーン)を犠牲にしてポジション上の優位性を得る、オープンチェスの動きである。
本研究は,マルチロボット軌道実行のための運動プリミティブ上での協調軌道の学習方法について研究する。
我々は、常に衝突のない実行を保証するバックアップトラジェクトリを備えた安全なロールアウト機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:14:57 GMT)
MobileVISTA: Generative Data Augmentation for Pose Generalization in Mobile Manipulation [19.7] ヒューマノイドロボットのような移動マニピュレータは、動的で非構造的な環境にますます展開されている。
MobileVISTAは、エゴセントリックな視覚的観察を増強することにより、標準的なポーズでキャプチャされたデモを変換する。
MobileVISTAの利点は、カメラがアクティベートされたチェーンに乗り、ロボットがフレームの大部分を埋めるテスト用ヒューマノイドで最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:24:26 GMT)
Compositional Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models via Hierarchically Grounded Semantic Surgery [19.6] 本稿では,作曲概念消去のための学習自由フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ルーティング信号とテキスト側消去で使用される編集演算子の両方を持ち上げる。
SEE では、HGSS は階層的回避を 29.54 から 10.02 に削減し、ほぼ一対の属性リークを回避し、報告された消去方法の中で最良な Neighbor E と AttrP のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:12:52 GMT)
Last-Iterate Convergence Rate of Normalized Gradient Descent under Hölder Smoothness [19.5] 凸, $(,M_)$-Hlder-smooth 目的に対する正規化勾配勾配勾配の最終定値収束について検討した。
線形に減少するステップサイズは$mathcalObigl(T-(1+)/2bigr)$で、最良値/重み付き平均値の順序に一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:04:34 GMT)
Multigroup Fairness and Omniprediction: Separations and Equivalences [19.2] 偏微分は予想の精度さえも意味せず、キャリブレーションや多重精度、多重校正よりもはるかに弱い概念である。
損失 OI は校正された多重精度の形式と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:45:07 GMT)
Adaptive Utilization of Low-Rank Adaptation via Conditioned Gating [19.2] Low-Rank Adaptation (LoRA) は低ランク部分空間へのモデル更新を制約することでパラメータ効率の良い微調整を実現する。
条件付きゲーティングを用いてトークンレベルの有効利用を明示的に学習する低ランク適応(U-LoRA)の適応的利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:43:53 GMT)
Fluorescence-enhanced Whisker Array with Vision-based Deformation Analysis for Underwater Source Localization [19.0] 本稿では, 蛍光増感型ウイスキーアレイセンサシステムを提案する。
ニチノールコアと蛍光ウレタンシェルで製造された5つの空間配向ウイスキーを紫外線励起と単眼カメラに統合する。
軽量畳み込みニューラルネットワークは、ソースのローカライゼーションを推定するために、2つのsシーケンスから時間的および横断的な特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:15:58 GMT)
Quantifying the Stability of Multi-Step Reasoning via Error Amplification [18.9] 生成ステップ間で入力空間を通したヤコビアンのスペクトルノルムの積に縛られる推論誤差を示す。
我々は、線形関数や二次関数のような単純なタスクを予測するために訓練されたトランスフォーマーモデルにおいて、この測度を解析する。
本稿では,グラフアルゴリズムによる推論タスクと記号的状態追跡タスクに基づいて,言語モデルを微調整することで,提案アルゴリズムの検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:22:59 GMT)
Odyssey: A Closed-Loop Benchmark for Long-Horizon Real-World Driving with Explicit Navigation Routes [18.9] Odysseyは100のシナリオからなる長距離運転のベンチマークである。
Odysseyは方向コマンドを明示的な標準定義(SD)マップルートに置き換える。
我々は、視覚言語アクション(VLA)モデルを含む最先端のプランナーを適応させ、これらの指標を用いてナビゲーション性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:00:18 GMT)
RollPlace: Improving Macro Placement via Monte Carlo Rollout Search [18.6] 新規で一般化されたマクロ配置フレームワークであるRollPlaceを提案する。
我々は,ISPD 2005ベンチマークにおいて,RollPlaceが最先端の手法より優れていることを示す。
提案されたフレームワークは、現代のチップ設計課題の複雑さの増加に対応する、堅牢でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:32:31 GMT)
Observation of a topological defect state in the quantum Rabi model [18.5] 量子ラビモデルのトポロジカルな欠陥状態は、1つの捕捉された171mathrmYb+$イオンで実現できる。
駆動振幅変調に対する測定されたスピン応答は、スピン分極の安定性とエネルギーギャップと許容遷移を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:50:15 GMT)
Trajectory-Retrieval Speculative Decoding: When Does a Model's Own History Help? [18.2] 制御されたソース比較は、軌跡固有の再利用を明らかにする。
Trajectory-Local Adaptive Retrieval (TLAR) は約一致した継続を検索する。
Findingsは、アダプティブ推論のためのランタイムメモリとして生成されたトラジェクトリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:19:28 GMT)
Selecting Long-Horizon Trajectories for Reliable and Efficient Terminal-Agent Training [18.0] 本研究では,訓練用トラジェクトリトークンの個数であるEmphsupervision平地について検討し,信頼性とコストの鍵となる設計軸であることを示す。
12Kの地平線は16K以上のタスクを解決し、トレーニング時間を30%削減する。
そこで本研究では,まず短い接頭辞で訓練し,温暖化開始モデル下での継続のみを改良する長方形長方形精錬法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:35:28 GMT)
StagQ: Constraint-Driven Multi-Precision Weight Quantization for LLMs [17.9] マルチ精度重み形式であるStagQを提案する。
サポートされているすべての精度は、アフィンマップでデコードされた読みやすいプレフィックスである。
グリッドが装着される前後に埋められたスパースサイドレコードは、グリッドが最悪に働く数少ない重みを排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:28:43 GMT)
Inference and learning in sparse autoencoders as natural gradient flow [17.9] 我々はこのフレームワークを,クローズドフォーム推論と学習ダイナミクスを備えたエンコーダフリースパース符号化モデルであるBeFONDとしてインスタンス化する。
合成データでは、BeFONDは辞書の回復と希少な検出を改善し、重ね合わせが増加するにつれて減退ベースラインよりも有利になる。
その特徴は辞書の幅によって改善され続けているが、評価されたベースラインは主に高原である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:03:21 GMT)
I-BFM: Reward-Conditioned Robust Humanoid Interaction via Unsupervised Reinforcement Learning [17.8] 我々は,ヒューマノイド-物体相互作用のための最初のBFMについて,我々の知る限りI-BFMを紹介する。
I-BFMは、ヒューマノイド、オブジェクト、およびそれらの接触間の結合力学の共有表現を学習する。
単一のI-BFMポリシーは、キャリー、プッシュ、キックを行うと同時に、ゴール到達、モーショントラッキング、スタイリスティックコントロール、ロングホライゾンタスクチェーンをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:01:59 GMT)
Talk Like You: Imitating How You Speak in Real-Time Talking Head Generation [17.7] 本研究では,対話音声生成における対象人物の話し方を模倣する効率的なフレームワークであるTalkLikeYouを提案する。
提案手法は,フローマッチングによる動き空間とリアルタイム性能の習慣付けを行う。
また,模擬精度と生成多様性を評価するために,口の動きを代表音節軸に投影する新しい指標PLADを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:35:12 GMT)
To Learn is to Wander: Learning Across Graphs and Tasks with Random Walks [17.7] グラフ基盤モデルは、グラフ、特徴空間、リレーショナルスキーマ、予測タスクを渡すことを目的としている。
We propose Wander, a graph foundation model, designed to operation across these settings in a single pretrained checkpoint。
ランダムウォークに基づく共通インタフェースにより,このタスク・ジェネラル・ビューを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:55:05 GMT)
Robust Nonprehensile Object Transport with Quadruped Robots [17.3] 四足歩行ロボットのための頑健な非包括的物体輸送フレームワークを提案する。
不確実性を考慮した軌道最適化手法は、不確実なパラメータに対して最小の閉ループ感度を持つ物体運動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:46:31 GMT)
Learning PDE Dynamics between Submanifolds Using Green's Observation Operators [17.3] 多くの物理系は、より大きな空間領域の低次元部分多様体上でのみ駆動され観測される。
GObOは、周囲の媒体を、ソースおよび観測部分多様体に制限された線形PDEのグリーン核に一度マッピングする。
GObOは3次元熱伝導と対流拡散と、異なる震源と観測測度との拡散について、単一条件パス後のクエリあたり1.4,msにおいて、ブラックボックスサロゲートよりも4--8$times$低い誤差でゼロショットの移動源に対する応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:59:53 GMT)
SPEAR: Five Principles for Interactive Human-Agent Alignment [17.2] 最近のAIアライメント作業は、しばしば、デプロイ前の最適化問題としてアライメントをフレーム化する。
本稿では,現在進行中のインタラクション設計問題として,人間とエージェントのアライメントを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:18:40 GMT)
AnchorPose for Geometry-Aware MOF Assembly through Meso-Grained Pose Generation [17.2] 金属-有機フレームワーク(MOF)構造を所定の構造ブロックから予測するには、周期結晶の位置と配向を回復する必要がある。
メソグルーフなポーズ生成フレームワークであるAnchorPoseを紹介し、この幾何学的依存を生成表現に組み込む。
それぞれのブロックを代表原子の小さな集合を通して表現し、その局所幾何学を現在の空間状態と組み合わせ、ベイズ流ネットワークと座標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:53:38 GMT)
Reconstruction-Aware Distribution Matching for Inverse Problems with Unpaired Data [17.1] 異常なデータから撮像システムの前方オペレータを復元することは、キャリブレーションハードウェアと、監督に必要なクリーン/劣化ペアの両方を避けることができる。
実際の劣化したイメージは、一度復元されると、クリーンなイメージのように配布されるべきです。
空間的に異なるPSF校正とブラインド超解像において、この手法は劣化側マッチング単独よりも正確な演算子を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:24:16 GMT)
Decoupling Time and Space: A Temporally Conditioned Refinement for EEG Source Imaging [17.1] 根底にある神経源を推定することは、ひどく不適切な空間的逆問題である。
本稿では,時間単位の空間的洗練からグローバルな時間的表現学習を明示的に分離する新しい2ストリームフレームワークを提案する。
人工脳波データのみに基づいて訓練されたモデルを実世界の脳波に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:15:47 GMT)
FairRSFM: A Biome-Aware Benchmark and Debiasing Framework for Remote Sensing Foundation Models [17.0] FairRSFMは,生態学的群ロバスト性を評価するためのバイオメカレントなベンチマークである。
FairRSFMは、14の地球生物群から6つの生態学的に意味のあるマクロ群にマッピングした。
総合的なパフォーマンスは、アーキテクチャやタスク間でのバイオメカレントな相違を常に隠蔽していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:37:06 GMT)
LeAVJEPA: A Minimalist Architecture for Audio-Visual Self-Supervised Learning [17.0] 我々はLeJEPAの崩壊のない目的の下で訓練された最初のオーディオ視覚エンコーダであるLeAVJEPAを紹介する。
1つの早期融合ビジョントランスフォーマーは、オーディオ、ビデオ、およびジョイントオーディオビデオ入力を処理する。
LeAVJEPAはAudioSet-20Kで36.0mAP、ESC-50で91.3%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:33:01 GMT)
MarvisNav: Making Memory Visible on Route Choices for Zero-Shot Object Navigation [16.9] MarvisNavはZSONフレームワークで、候補ノードをエゴセントリックなビューに、メモリを含む視覚的なルート選択として投影する。
MarvisNavは、各視覚的候補に直接探索状態を結合することにより、VLMが目標の関連性と探索状態を共同で評価することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:28:25 GMT)
Copies or Sources? Measuring How LLM Aggregators Count Restated Evidence in Multi-Agent Systems [16.9] 大規模言語モデル上に構築されたマルチエージェントシステムは、もちろん観測を再開する。
このようなメッセージをプールするアグリゲータは、ステートメントではなく、ソースをカウントすべきである。
我々は、報告された確率を独立した読み取り単位に変換し、すべての再試行にコピーウェイトを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:08:11 GMT)
AlignQuant: Tile-Aligned Mixed-Precision Quantization for Efficient LLM Generation [16.8] 本稿では,2次元重みタイルを精度割当,コンパクトストレージ,実行の共通単位として用いた後学習量子化手法AlignQuantを紹介する。
位相正規化スコアは、モデル全体の重量貯蔵予算の下で、いずれのフェーズにおいても重要なタイルの高精度化を優先する。
3Bから14Bのパラメータにまたがる4つのLSMで、AlignQuantはBF16よりも2.50times$ジェネレーションスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:06:04 GMT)
ReDex: Repairing Sim-to-Real Dexterous Policies by Finger-Level Compliant Interaction [16.8] シミュレーションで訓練された有害な操作ポリシーは、しばしば接触タイミングのエラーや強制規制のために現実世界への移動に失敗する。
本稿では,局所的な接触障害を補正し,触覚フィードバックを取り入れたシミュレーション学習ベースポリシーを現実世界に適用するためのフレームワークであるReDexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:47:05 GMT)
Latent Flow Matching for Molecular Graph Generation [16.8] 事前訓練された変分オートエンコーダから得られるグラフ全体の潜在表現を明示的に生成する。
提案手法は, 最先端なグラフ生成モデルと比較して, 良好な品質効率のトレードオフを提供しながら, 高い妥当性とFCDを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:00:15 GMT)
Recursive Video In-Context Learning for Agentic Robot [16.6] RV-ICLは、エージェントが受信するプロンプトではなく、そのエージェントがナビゲートする階層に変換する訓練不要の手法である。
階層構造は、グリップやリリースなど、デモのサブイベントから構築されている。
RPent上に構築されたRV-ICLは、LIBERO-PROで92.6%から96.5%に、LIBERO-Plusで8.8%から95.8%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:11 GMT)
Private online learning and prediction for Littlestone classes [16.4] 本研究では,難解な現実的敵の下で,個人によるオンライン学習とオンライン予測の誤り境界について検討する。
オンライン学習では、学習者は各段階で仮説を公表する必要があるが、オンライン予測では、学習者は仮説を公表せずに予測を行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:47 GMT)
You Changed Your Mind, The Model Didn't: Demystifying Intent in Multi-Turn Dialogue [16.3] 大きな言語モデルはマルチターンタスクを処理し、ユーザは変更を提案するが、最終的に拒否する。
拒否された変更に言及するだけで、ユーザの最終的な意図が変更されていなくても、タスクの実行が損なわれる可能性があるのです。
さまざまなタスクにまたがって、モデルは拒否された提案と代替された要件の両方に対して脆弱であり、上述した結果の混乱と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:16:03 GMT)
OverdoseMoE: A Multi-Expert Framework for Opioid Overdose Risk Prediction [16.2] オピオイド過剰摂取は、主要な臨床および公衆衛生上の負担である。
前1年間のICD症例から180日間のオピオイド過剰摂取リスク予測のための診断特異的適応法を開発した。
OVERDOSEMOE(OVERDOSEMOE)は,異なるスケールのモデルを統合するマルチエキスパートフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:11:17 GMT)
LAS-CLIP: A Lightweight Adapter Steering Approach for CLIP's Visual Encoder [16.2] 本稿では,すべてのCLIPパラメータを凍結に保つ軽量アダプタステアリング手法LAS-CLIPを提案する。
コンパクトなMaskAdapterは、入力マスクからヘッド毎の注意バイアスを生成し、凍結した自己注意層に注入し、ターゲット領域に注意を向ける。
LAS-CLIPは、ImageNet-Sゼロショット分類とRefCOCO参照表現の理解において、Alpha-CLIPと比較して、競合あるいは優位に働く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:34:29 GMT)
Fed-BRDECS: Privacy-Preserving and Heterogeneity-Aware Federated Deep Embedded Clustering [16.2] Fed-BRDECSは、プライバシ保護とヘテロジニアスな深層クラスタリングフレームワークである。
グローバルに正規化されたクラスタリングの目的を、ローカルに計算可能なサンプル安定性の損失に置き換える。
IIDおよび非IIDパーティションの下では、代表的連合クラスタリングとディープクラスタリングベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:11:14 GMT)
Identifying Introspection From the Inside [16.0] 我々は、制御された環境で忠実な自己申告の機械的シグネチャを識別する。
暗黙の意思決定タスクにおける微調整は、正確な自己報告の出現につながる可能性がある。
これらの構造的差異は、忠実なモデルと不信なモデルとを区別できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:06:48 GMT)
OmniConfess: Eliciting Token Confessions to Mitigate Omni-Modal Hallucination [15.9] オムニコンス(OmniConfess)は、オムニモダル幻覚を緩和するための訓練不要な方法である。
候補の応答を修正し、制御されたチャネルワイドエビデンス介入の下でトークン解決時に再スコアする。
構造化されたトークン・バイ・チャンネルの告白を生成し、反応の明らかな依存を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:51:50 GMT)
Scale-Invariant Training for Time Series Foundation Models [15.8] 時系列基礎モデル(TSFM)は、時系列データセットの大規模なコレクションに基づいて訓練される。
本稿では、ReVIN(Reversible Instance Normalization)スケールモデル入力のようなアフィンスケーリング手法が、損失を計算する前に変換を反転させることを示す。
この反転は、スケールされた対象の損失に対して各系列の勾配を$bp$で乗算し、$b$はスケーリング分母(例えば標準偏差)、$p$は損失次数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:56:49 GMT)
SimAuthor: Harnessing Foundation Models for Persistent Scientific Simulator Authoring [15.8] 基礎モデルは科学的なコードを生成することができるが、科学的なシミュレータ(観測可能な信号を生成するメカニズムに関する仮説を符号化する実行可能なプログラム)の執筆には反復的な改良が必要である。
実行可能シミュレータの保持と更新を行う永続的なオーサリングハーネスであるSimAuthorを紹介する。
心・呼吸オーディオ,光胸腺造影,心電図の6つの課題についてSimAuthorの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:52:16 GMT)
Sharp dimensional analysis of midpoint methods for Langevin sampling [15.7] 決定論的ヒューンは最大$widetilde O(4/3dmidpointvarepsilon-2/3)$クエリを使用し、過小評価指数は$widetilde O(5/4d1/4varepsilon-1/2)$を使用する。
これは、高次元において、決定論的離散化がランダムな離散化よりも優れていることを驚くほど示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:29:57 GMT)
Wiring Matters: Injection Topology and Initialization of Affordance Heads in Vision-Language-Action Policies [15.7] Affordance監督は、視覚言語アクション(VLA)ポリシーのための魅力的な補助信号である。
本稿では,LIBEROベンチマークを用いて,このような頭部を現代のVLAに接続する方法について検討する。
我々のレシピは、停止段階を通してバックボーンを読み出し、学習されたブリッジを介して中間頭部機能をアクションエキスパートに再注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:32:51 GMT)
Finite-Sample Distribution Theory and Efficient Large-Scale Inference for Online Quantile Regression [15.7] 本稿では,既存のサブグラディエントDescent (SSGD) を用いた大規模およびストリーミングデータのオンライン量子レグレッションについて検討する。
我々は,有限モーメント仮定の下でSSGDに対する焼き入れ中央極限定理(CLT)と有限サンプルガウス近似を証明するための新しい手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:35:59 GMT)
AstraSR: Real-World Thermal Super-Resolution with GPT-6 Astra [15.7] GPT-6 Astra で導かれる実世界の熱超解像(SR)法を提案する。
撮像したLR熱画像を用いて画像対のデータセットを構築し、GPTに基づくHR参照を条件とした。
我々は、GPT生成HR参照と組み合わせた捕捉熱入力から学習する直接生成監視戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:25:15 GMT)
Global Communication or Graph-Specific Memory? [15.5] Graph Transformerコンポーネントは、仮想ノードと同様に、一定のサイズの共有メモリとして定式化することができ、グラフ全体の圧縮情報を提供する。
しかし、1つの固定グラフ上のトランスダクティブ学習では、共有メモリはテスト時に定数と見なすことができる。
共有メモリの最適化はグローバルな通信方式とよく似ているという予備的証拠を与えるので、通常のローカルメッセージパッシングモデルは、その重みに類似した情報を埋め込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:43:21 GMT)
SimpleMark: Fast Multi-Bit Text Watermarking under f -Divergence Constraints [15.5] 本稿では,基本言語モデルの分布から$f$-divergenceを直接定義したセキュリティを備えたマルチビットテキスト透かしフレームワークを提案する。
本研究では,所定の分散予算の次点分布を最適にバイアスするコーディングベースの透かし手法を開発した。
本結果は,セキュアなマルチビット透かしの統一的なビューを提供し,特殊なケースとしてよく使われるセキュリティ概念を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:51:43 GMT)
Oracle-Efficient Online Classification with Stochastic Inputs and Adversarial Outputs [15.4] 我々は、未知の分布と適応的に選択された損失から、i.d.コンテキストによる二項予測を考える。
観測コンテキスト毎にガウス摂動を用いた単純なFollow-the-Perturbed-Leaderアルゴリズムが,N$の専門家のクラスに対して,$widetilde O(sqrtTlog N)$ regretを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:10:22 GMT)
AMBER: Training Long-Horizon Web Agents through Append-Only Memory [15.4] AMBER(Append-only Memory Bank for Evidence Retention)は、エージェントがフリーフォームメモリの推論、動作、書き込みを共同で学習するフレームワークである。
WebArena Liteでは、AMBERは上書きベースのメモリよりも平均的な成功率を4.09ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:11:07 GMT)
Representation-Space MMD for Diffusion Language Models [15.4] 平均最大離散性(MMD)を最小化する拡散言語モデル(DLM)のポストトレーニング手法を提案する。
我々は、離散モデルに対するポリシー勾配と、連続モデルに対する生成されたラテントによる直接微分を用いて、この目的を最適化する。
実験では、OpenWebText上での同等エントロピーにおける生成パープレキシティの低下と、GSM8K上での精度計算のトレードオフの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:28:29 GMT)
Conditional Flow Matching for Single-Neuron Electrophysiology: Capturing Multimodal Responses Across Stimuli [15.4] 入力電流に条件付けされた速度場とのフローマッチングを用いて,単一ニューロン電気生理学的条件生成モデルを学習する。
ニューラル演算子ベースラインは閾値付近のスパイクを抑制し,デポーラ化ブロックにおけるモード間のギャップを曖昧にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:32:03 GMT)
AECP: Artifact-Exclusive Communication Protocol for Multi-Agent Code Generation [15.2] Artifact-Exclusive Communication Protocol (AECP) は、実行時に共有情報を動作させる。
AECPは、エージェントが構造化されたアーティファクトを通してのみ通信する必要がある。
平均テストパス率を28.2%改善し、エージェントチームと比較して平均壁時間を16.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:08:14 GMT)
ARO: Aligned Representation learning for multi-Omics data [15.1] 本研究はマルチオミクスがんデータから有意義な表現を学習するモデルを提案する。
制限あるいは不完全なデータ設定において、実用的な適用性を優先する。
本研究は, 分子層を単一集積系として解析することで, 信頼性とコスト効率が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:49:36 GMT)
Auditable Claims about AI Agents [15.0] EU AI法第12条は、イベントの自動記録を許可するためにリスクの高いシステムを必要とするが、どの記録が所定の主張を定めるかは明記していない。
その地位は1つの文である: チェックするためには、エージェントに関するクレームは、そのポリシー、そのスコープ、解決するレコード、そして誰がそれを書かなければならない。
これはAuditable Agentsフレームワークのポリシーチェック可能性の次元を単一のアクションからクレームへと拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:11:11 GMT)
Byte Language Models: Scaling, Emergent Abstractions, and Information Allocation [15.0] トークンフリー言語モデルは、テキストを直接バイトとしてモデル化することで固定トークンの帰納バイアスを除去する。
我々は、この追加計算が有用かどうか、およびトークン化が提供する抽象化を標準トランスフォーマーが学べるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:29:08 GMT)
Grounded Joint-Attention Other-Play for Zero-Shot Coordination [15.0] MATE(Mutual Attention for zero-shot TEaming)は,人間の共同注意に触発された新しい強化学習法である。
MATEは、インタラクション中にシーン・サリアントなオブジェクトに視覚的注意を合わせることで、エージェントが行動を調整することを奨励する。
我々の実験は、共同注意に基づく信号が未知のパートナーとの協調を改善することを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:23:11 GMT)
TeleHairing: A Teleoperation Baseline for Robotic Haircutting [14.9] 既存の研究では、人間のトライアルやより強力な自律性の前に結合した行動を分析するためのオペレーター・イン・ザ・ループ参照がまだ欠けている。
本稿では,局所的,リレー的,遠隔的展開条件下でのマニキン型ロボットヘアカット評価のためのクローズドループ遠隔操作アーキテクチャであるTeleHairingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:38:08 GMT)
Lightweight and Resource-Efficient Perception for Robotic Guide Dogs [14.9] 衝突回避のための360度カメラと2D LiDARを融合したデバイス上での認識モジュールを提案する。
視覚言語モデルは、ユーザーの不安を軽減するための安全メカニズムとして経路の説明を提供する。
実世界のEgocentric GuideDogQAベンチマークでは,GPT-4oの67.1%と比較して83.8%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:20:49 GMT)
Spatial Supervision Without Attribution Optimization: Improving Post-Hoc Class Activation Maps via Box-Guided Evidence Routing [14.9] ポストホッククラスのアクティベーションマップ(CAM)は、画像分類器の予測の背後にある証拠を検査するための標準ツールである。
本研究では, 空間監視のコストが, 帰属マップを最適化することなく, 分類器自身の予測クラスであるGrad-CAMを改善できるかどうかを検討する。
全体として、空間的監視は、個別に評価されたポストホックCAMを改善することができるが、その効果のメカニズムと大きさは、アーキテクチャと評価設定に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:07:25 GMT)
SoloQ: Calibration-Free Quantization for Diffusion Language Models [14.8] SoloQは、ウェイトとアクティベーションを正規化された回転基底にマッピングするキャリブレーションのない量子化フレームワークである。
NVFP4では、SoloQはピークメモリを最大2.61倍に削減し、エンドツーエンドの推論を最大2.24倍に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:30:54 GMT)
EMG-FM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Foundation Model Transfer and Adaptation on Electromyography [14.8] EMG-FM-Benchは、基礎モデル転送と筋電図への適応を研究するための体系的なベンチマークである。
事前トレーニングされたモデルが凍結時や完全微調整時にどのように機能するか、事前トレーニングが同じモデルをスクラッチからトレーニングするのにどの程度役立つか、ラベル付きデータに制限された新規ユーザにどのように一般化するか、異なるEMGタスク間でのパフォーマンスがどう変化するか、という4つの質問に対して、事前トレーニングされた基礎モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:53:56 GMT)
FlashCart: Fast Cartesian Tensor Products for Equivariant Interatomic Potentials [14.7] 我々は、高次の相関を安価にしてくれるFlashCartを紹介します。
相関順序の増大は, 幅, 深さ, テンソルランクの増大よりも精度を向上することを示す。
SPICE-MACE-OFFでは、FlashCartモデルは測定精度・効率のフロンティアを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:26:22 GMT)
Fast Last-Iterate Convergence in Zero-Sum Markov Games with Bandit Feedback [14.7] 未知の2プレイヤーゼロサム割引マルコフゲームにおけるラストイテレート収束を帯域フィードバックで検討した。
適応正規化TD学習(ARTD)を開発し、現在のポリシーに縛られた$widetildemathcalO(t-1/4)$ duality gapを実現する。
我々は、ログバリアの正規化を価値推定の進捗に適応させ、学習を通してポリシーと価値のエラーを制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:20:13 GMT)
No More Translation at Runtime: LLM-Empowered Static Binary Translation [14.7] 本稿では,バイナリコードを実行前に変換する静的なアセンブリからアセンブリへの変換パラダイムを提案する。
人間の介入を最小限に抑えて高品質なコードを生成する実用的な自動翻訳エンジンを提供する。
評価の結果,このアプローチは既存のオープンソースソリューションよりも大幅に優れており,大きなマージンがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:52:44 GMT)
Anatomy-aware Fine-grained Multimodal Fusion for Laryngopharyngeal Cancer T-Staging Prediction Using CT and Radiology Report [14.6] 我々は,臓器レベルのCTコンテキストと放射線診断を統合した解剖学的枠組みを提案し,喉頭咽頭T-stagingの統一表現について検討した。
喉頭咽頭癌に対するT-stagingの成績は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:28 GMT)
A Fine-Grained Analysis of the LoRA Fine-Tuning Landscape with Implications for Data Selection [14.5] Low-Rank Adaptation (LoRA) はパラメータの微調整の標準手法となっている。
アダプタのランクをどうやって選ぶべきか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:39:08 GMT)
Deep Defence on Wheels: A Dual Intrusion Detection System Architecture for Comprehensive In-Vehicle Network Security [14.5] 外部との接続性の向上により、車内ネットワークはサイバー攻撃に脆弱になっている。
IDSを車載電子システムに埋め込むには、低検出レイテンシ、エネルギー効率、最小の電子制御ユニット(ECU)リソースオーバーヘッドも必要である。
本稿では,リアルタイムな資源制約のある自動車プラットフォームに最適化された,教師付きおよび教師なし学習ベースのソリューションからなるデュアルIDSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:52:39 GMT)
OCL-PDE: A Generative Framework for PDE Inverse Problems with Observation-Complementary Latents [14.4] 本稿では, 復元関連情報を保存し, 観測と組み合わせて未知のフィールドを再構築する, 学習された観察補足型潜伏表現を提案する。
OCL-PDEは,大規模構造を導出するための観測フレームワークであり,補助的な微視的詳細情報を提供するための潜水器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:54:06 GMT)
Metastability in Quantum Dynamics for Optimization [14.4] メタスタビリティは、明らかな平衡と真の収束を分離することを示す。
井戸間のトンネルが十分に弱いことは,各井戸内の緩やかな緩やかさから人口移動を遅らせることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:52:45 GMT)
ArtifactArena: Evaluating Models by What They Build in the Physical World [14.4] textscArtifactArenaは、物理的に基盤化されたハードウェアとソフトウェアの共同設計課題に直面する、オープンなプラットフォームである。
我々は,フロンティアモデルのゼロショット,バリデーションガイド付き改良,および3つのハーネスによるオープンエンド物理設計能力を評価する。
これらの機能を、アーティファクト間のヘッド・ツー・ヘッドトーナメントから派生したフロンティアモデルのEloランキングでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:28:48 GMT)
Judged Useless, Queried Anyway: Tool-Using Agents Rarely Turn Their Own Evidence Judgments into Stopping Decisions [14.3] ソース障害が制御された検索環境では、エージェントが結果の判断方法と結果の分離を行う。
我々は、エージェントが無益であると判断した結果の長い実行と短い実行の後、同じステップで停止するのと比較した。
このステップは、すべてのモデルで失敗するソースの成功を高め、予算が2倍になったときに停止点を固定し、エージェントが判断を下すと余分な判断をする必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:08:04 GMT)
OVAL: Output-Aware Local Page Bases for KV Cache Retrieval [14.1] ページスパースアテンションは、各KVページをコンパクトに表現し、各クエリのサブセットのみを取得することで、このコストを削減する。
本稿では,キーと値の結合構造から抽出した出力認識ページの符号化手法を提案する。
提案手法は、キーのみのスペクトルベースラインを一貫して改善し、最近のKVキャッシュ圧縮と検索手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:51:21 GMT)
Every View Counts: View-Consistent Panoptic Quality for Multi-view Panoptic Segmentation [14.1] マルチビューパノプティックセグメンテーションは、セマンティッククラスとシーンレベルのインスタンスIDを、順序のない画像のすべてのピクセルに割り当てる。
最近のフィードフォワード3Dモデルは、入力ビューのラベルを単一のフォワードパスで予測する。
本稿では,PQを単一画像から一組の入力ビューに拡張するビュー一貫性パノプティクス(VC-PQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:25:52 GMT)
Trajectory-Guided Tokenization of Complex CSI for Wi-Fi Sensing [14.0] 我々は、Wi-Fiチャネルの状態情報に対するトラジェクティブガイド型トークン化(TGT)を提案する。
各アンテナリンクとサブキャリアに対して、正則ヘルマート変換は短周期の時間パッチを局所中心および中心軌道座標に分解する。
TGTは、評価されたすべてのバックエンドの組み合わせの中で92.83%の平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:14:38 GMT)
Finding Gaussian Structure in Bosonic States [14.0] 我々は、任意のしきい値$cin(0,1)$に対して、$mathrmopt + が少なくとも $mathrmopt c - $ である純粋ガウス状態を出力する。
我々は、$mathrmsubseteqmathrmBNPQPがなければ、$mathrmpoly(n,1/)$ランタイムは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:54:36 GMT)
Fast convergence of propagation algorithms for open quantum systems [13.9] 量子多体系における局所観測可能量の予測値を計算するための伝搬アルゴリズムの高速収束に関する一般的な条件を確立する。
この結果は十分な収縮性を持つ進化に応用され、局所的な相互作用によって生じる成長を収縮性が制御する一般的なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:39:20 GMT)
VLA-ZO: Fast Zeroth-Order Adaptation for Vision-Language-Action Models [13.7] 本稿では、視覚言語アクション(VLA)モデルの構造を利用する高速なZO適応のためのフレームワークであるVLA-ZOを提案する。
LIBEROカメラビューポイントシフトでは、VLA-ZOは、ベースラインZOに対して25.59$times$が$q=16$、32.54$times$が$q=64$となる。
これらの結果から,ZOをより高速にすることで,より大きなクエリ予算の実現が可能になることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:05:34 GMT)
Test-Time Adaptation of Reasoning Strategies with Bayesian Nonparametric Memory [13.7] 本研究では,学習した振る舞いのクラスタを持つ構造化されたチートシートについて検討する。
本稿では,動作埋め込みに関する階層的ディリクレプロセスガウス混合モデル(HDP-GMM)を提案する。
ベイジアン・チートシートは適応的に再構成されたメモリモジュールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:30:58 GMT)
DASH: A da Vinci Adapter for Serial-link and Humanoid Robots as an Accessible Platform for Surgical Robotics Research [13.7] da Vinci Classic と Xi の楽器を臨床統合可能な汎用ロボットに適用する。
本稿では, DASH (da Vinci Adapter for Serial-link and Humanoid platform) について述べる。
遠隔操作実験は、手術ロボットプラットフォームへの研究アクセスを可能にするためのDASHの有効性とその利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:37:58 GMT)
CausalBind: Causal Modeling and Learning for Protein-Molecule Virtual Screening [13.7] タンパク質分子仮想スクリーニングは、共有埋め込み空間における表現学習の課題として、ますます採用されている。
タンパク質-分子系における結合は、緩やかな相互モダリティ相互作用を伴うことが指摘されている。
スパース相互作用パターンを識別・活用するために,CausalBindを3つの実装変種で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:14:51 GMT)
Risk-Sensitive Crowd Navigation with Adaptive Ellipsoidal Conformal Prediction [13.6] 本稿では、異方性共形楕円体を用いて、構造的予測の不確かさを条件付き値-リスク信号に変換するリスク認識ナビゲーションフレームワークを提案する。
本研究では,歩行者行動パターンの変化に伴う分布内設定と分布外設定の両方で提案手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:40:35 GMT)
Sample-Optimal Estimation of the Fréchet Inception Distance [13.6] Fréchet Inception Distance (FID)は、生成モデルを評価するために広く用いられているが、その経験的プラグイン推定器は有限サンプルバイアスに悩まされている。
U-statisticsにインスパイアされたデバイアス手法を用いた新しい計算効率の高いFID推定アルゴリズムであるRelative Taylor Debiasing (RTD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:03:51 GMT)
CCQ: A Multi-State Child Care Quality Dataset to Support AI for Children's Health Research [13.6] 幼児期の良質な育児は、子どもの成長と発達の重要な決定要因である。
児童ケアの質に関する研究は、断片化され、非検索フレンドリで、プライバシーに配慮したデータセットによって制限されている。
我々は、AIと幼少期の健康の交差点における応用データサイエンス研究のための大規模で非特定データセットであるCCQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:30:09 GMT)
Rethinking Least-Core Computation in Contextual-Distractor Games [13.5] 配当選択と連立サンプリングが最小限の帰属にどのように影響するかを検討する。
本実験は, 有用かつ有害なコントリビューションを識別する上で, セレクタの選択が重要であることを示す。
エントロピー最小核 (ELC) は, 温度に沿った連続的な経路に一意な最小値が従う滑らかな近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:19:13 GMT)
Generate What You Can Trust: Content Credibility in Generative Recommenders [13.5] GRの2つのコアステージ(トークン化と生成)にまたがるコンテントの信頼性に対処する最初の信頼性GRモデルであるCreGRを提案する。
トークン化段階では,信頼できない項目に対する識別トークンの学習をモデルに明示的に促す新しい信頼性対応トークン化器を設計する。
生成段階では,離散拡散に基づく新しい精度保存・信頼性指向ジェネレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:33:29 GMT)
Lego-Like Stiffness Configuration of Planar Compliant Modules for Task-Specific Flexible Interfaces [13.3] 本稿では, レゴのような剛性構成を, 積み重ね可能な平面型モジュールを用いて提案する。
フレキシブルな手首を代表的実装として開発し、異なる剛性特性の下で異なる適合性および動的応答を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:53:39 GMT)
Polar: LLM-Powered Synthesis of Real-World Cyber Evidence for Prioritization and Mitigation [13.2] 我々は、LLMを利用した実世界のサイバーエビデンスのためのフレームワークであるPOLARを、優先順位付けと緩和のための脅威中心のアセスメントに提示する。
優先順位付けのために、サイバーエビデンスから重大度メトリクスを推測し、その結果のアセスメントと時間的に順序付けられたエクスプロイト信号を組み合わせる。
緩和のために、合成された脅威データを権威的な修復知識にリンクし、脅威緊急性と運用上の制約に従って適用可能なアクションを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:36:49 GMT)
Two-Sample Testing for Random Graphs without Vertex Correspondence [13.1] グループごとのmasymp t-3$グラフは、グラフごとの信号-雑音比が$t1$であるときに必要であることを示す。
また、1グループにつき1つか2つのグラフに対して、電力のコストで、正確に有効なテストも行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:09:29 GMT)
BVI: Lightweight, Data-Centric Blockchain-Based Verification of Identity Claims [13.0] 銀行から来ると主張する予期せぬ電話に答える人は、請求を確かめる方法がない。
オーストラリアのテキストメッセージは、2026年7月1日以降、送信者の識別子が登録されていないときに、未確認のメッセージとラベル付けしている。
我々は、受取人に対して1つの質問に答えるBVIを提示する:呼び出し側は、この呼び出しのために発行された登録組織が資格を持っていることを証明したか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:58:20 GMT)
COMPASS 2.0: psychometric representational similarity analysis distinguishes symptom structure from personal signal [13.0] 言語モデルは、音声から精神科的なアンケートを採点することができるが、自己報告との合意は、人よりも質問を反映する可能性がある。
本稿では, 音声からのスコア, 自己報告, 項目語, 理論の構造を比較するためのフレームワークである, 心理計測的表現類似性分析を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:18:00 GMT)
Bilinear Flow Policy: Distributional Extrapolation for Goal-Conditioned Visuomotor Imitation [12.9] 本稿では,バイリニアフローとトランスダクティブ検索を組み合わせたビジュモータポリシであるバイリニアフローポリシーを紹介する。
目に見えない目標のために、BFPは"アンカー"トレーニングの例を検索し、この親しみやすいアンカーと残留項として、目に見えないペアをトランスダクティブに再構成する。
適切な仮定の下での双線形流の場合、見知らぬ目標における行動分布誤差は、問題依存因子までの分布内フローマッチング誤差によって境界づけられていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:11:41 GMT)
From Papers to Mechanisms: An Evidence-Grounded Knowledge Substrate for Scientific Language Models [12.8] 本稿では, 科学的文献を実証関連エビデンス単位, 役割型エンティティ, 指示機構パスにまとめるエビデンス基底機構知識基盤を提案する。
ドメイン内およびカバレッジシフトの質問回答ベンチマークでは、クローズドブック生成、Web検索、Raw-PDF RAG、MS$3$の検索を10の言語モデルで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:47:15 GMT)
Inverse Cross-spectral Neural Networks for Multivariate Time Series [12.8] Inverse Cross-Spectral Neural Networks (iCSNNs) を導入する。
iCSNNは、スペクトル表現定理によって提供される分解を利用して、変数間の周波数固有条件関係を符号化する。
フーリエ領域依存構造とiCSNNパラメータの両方を推定する共同学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:24:24 GMT)
SAFE-MR: Evidence Sufficiency Learning for Selective Multimodal Rumor Detection [12.6] 証拠不十分性からクレームの妥当性を分離するフレームワークであるSAFE-MRを紹介する。
NewsCLIPpings、VERITE、XFactaでは、SAFE-MRはそれぞれ91.2%、75.8%、85.2%のマクロF1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:02:35 GMT)
Multimodal Deep Survival Analysis for Sinkhole Susceptibility [12.5] フロリダ州では、可溶性炭酸塩の岩盤、浅い地下水、激しい降雨が組み合わされ、一般的なものと空間的に不均一である。
報告されたシンクホールのない場所を直接ラベル付けしたり、真の負の場所としてサンプリングしたりできないため、シンクホールの発生場所と発生時期を予測することは困難である。
シンクホール・サセプティビリティのためのマルチモーダルなCox比例ハザードフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:03:02 GMT)
Efficient Auditing of Adversarial AI Agent Behavior from Agent Traces [12.5] 本稿では,2段階のエージェントトレース監査フレームワークを提案する。
第1ステージでは、単一イベントとトレースシーケンスルールを使用して、検査のために保留中のアクションを選択する。
2つ目は、LCM監査エージェントを使用して、実行前のエージェントの前のトレースのコンテキストにおいて、選択されたアクションを検査する。
公開ベンチマークのOpenAgentSafetyでは、当社のフレームワークがラン当たり平均LLM監査数を8.15から2.33に削減し、トークン使用率を47.8kから14.6kに引き下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:55:55 GMT)
From Written Response to Dialogue with AI: How Activity Format, Interaction Modality, and Language Impact Student Learning and Engagement [12.5] 本研究は、英語のみまたはバイリンガルなカンナダ・イングリッシュ・セッティングで実施された、文章による応答活動とAIを比較した。
対話活動を終えた学生は、活動により多くの時間を費やし、より多くの貢献を行い、回答を完了した生徒よりも興味と自己効力があったと報告した。
バイリンガル相互作用は音声対話において特に有益であり, 調音困難を減らし, 交互に理解し, 会話の放棄を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:48:27 GMT)
Beyond Successor Accuracy: State Retention for Recursive Self-Improvement in Recommendation [12.4] 本稿では,Rec-RSIレコメンデーションモデルにおける非分散進行の定量化を行う。
ランク分離統計は、選択時にラベルなしで、どの家族が保持するかを予測する。
5つの伝達機構は、これらの利得を1つのモデルで一貫して再現しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:03:27 GMT)
Stepped MoE: Segment-Level Routing with Configurable Inference Complexity [12.4] 柔軟性のある構造と疎結合なアーキテクチャを組み合わせた統一的なフレームワークを導入し、デプロイ制約とタスク要求の両方に同時に適応するモデルを作成します。
提案手法では,コンテキストと目標の効率仕様の両方を規定したモデルバックボーンを用いて,推定時間における精度-効率トレードオフのきめ細かい制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:18:26 GMT)
RocketAgent: A Long-Horizon Engineering Agent for Multidisciplinary Design of Liquid-Rocket Thrust Chambers [12.3] 液滴推力チャンバーの設計は、下流の制約が再検討する以前の設計決定を必要とするような相互依存的な分析を伴う。
液体ロケットスラストチャンバーの多分野予備設計のためのエンジニアリングエージェントであるRocketAgentについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:41:58 GMT)
S2PD: Serial-to-Parallel Diffusion for Physically and Logically Consistent Video Generation [12.3] 高雑音下で自己回帰拡散を行うS2PD(Serial-to-Parallel Diffusion)を導入し,低雑音下で並列拡散に切り替える。
S2PDは、一致した双方向ベースラインよりも規則を確実に追従し、他のシリアルメソッドよりも時間的安定性とサンプリング効率の高いビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:35 GMT)
GIVE-KWS: Gated Injection of Visual Evidence for Noise-Robust Query-by-Example Keyword Spotting [12.3] タスク訓練されたビジュアルエンコーダを持つシステムは,テキスト・アンド・オーディオシステムの2ポイント以内の誤り率(EER)が10dBであることがわかった。
視覚的ロバスト性は、音素を含む視覚表現と、音声特徴の再スケーリングよりも視覚的エビデンスを注入する融合の2つの相互作用条件に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:00:29 GMT)
MoCAR: Motion-code Coordinate-aware AutoRegression for Continuous Trajectory Forecasting [12.1] MoCARは、座標対応連続潜時空間における次の符号予測として軌道予測をキャストする。
歴史的動作符号は教師が強制する接頭辞として使用され、将来の符号は自己回帰的に生成される。
MoCARは単純な単一ステージアーキテクチャでトップレベルのパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:22:04 GMT)
BrainTRACE: Tracing Longitudinal, Multimodal, and Volumetric Evidence in Brain MRI Clinical Reasoning [12.1] BrainTRACEは、縦型脳MRIの解釈に必要なエビデンス構造を視覚言語モデルで追跡できるかどうかを評価するためのレポートグラウンドベンチマークである。
BrainTRACEには、1,778人の縦断患者から得られた7,273のVQAインスタンス、7,299のMRI研究、約29kの3D MRIシークエンスボリュームが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:52:37 GMT)
Lipschitz Thinking: Ten Years of Certifiable-by-Design Robust Neural Networks [11.9] リプシッツ結合層は、より表現力が高く高性能なディープモデルに組み込まれている。
本稿では,リプシッツ結合ニューラルネットワークの基本概念を紹介する。
チュートリアルでは、新しくてオープンな方向性について議論し、保証された設計による安定性を提供するための一般的なフレームワークとして、Lipschitzコントロールを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:47:52 GMT)
Reward Stealing Attack on Large Language Models [11.9] LLM(Large Language Models)に対する敵対的攻撃は有害なコンテンツを誘導することを目的としている。
本稿では,LSMアライメントの根底にある潜伏安全報酬を狙う敵攻撃フレームワークであるReward Stealing Attack (ReSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:44:00 GMT)
How Should a Prompt Optimizer Spend a Tight Budget? BudgetAPO with Noise-Adaptive Evaluation [11.9] BudgetAPOは、まず各被験者にランク付けし、ホルム補正ペアテストで全てのベースラインを破る。
GPT-OSS-20Bでは、GEPAはBudgetAPOの100コールスコアの4.5倍の呼び出しを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:34:14 GMT)
MRPilot: Supervising and Intervening LLM-Based Multi-Robot Teams through Mixed Reality [11.8] 大型言語モデル(LLM)は、ユーザーが自然言語を介して異種マルチロボットシステム(MRS)をダイレクトすることができる。
我々はMRPilotを開発した。MRPilotは4段階にわたる監視と介入の複合現実感システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:40:55 GMT)
How Inefficient Is Natural Gradient Descent? From Exact Optimality to Θ( \sqrt{ \log d } ) Divergence [11.7] 自然勾配降下(NGD)はMLにおいて一般的な方法である。
非効率比(R ge 1)、混合測地線のフィッシャー長をフィッシャー-ラオ距離で定量化する。
実験は、二次ポテンシャル族に対する機械精度の3つの条件をすべて確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:35:20 GMT)
A theory of platonic representations in language models [11.7] データには階層構造が隠されているという仮定に基づく説明を提供する。
我々は、文脈自由文法から合成言語を生成し、上位レベルを共有するが、下位レベルの生産ルールは共有しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:09 GMT)
Recon2Servo: Robotic Ultrasound Visual Servoing via Learned Image-to-Motion Inference [11.7] 本研究では,6-DoFプローブ制御のためのBモード画像から直接画像と動きの推論を学習するビジュアルサーボフレームワークRecon2Servoを提案する。
低ランク適応DINOv3エンコーダと双方向関係モジュールは、電流と目標画像の間の相対プローブポーズを推定する。
このフレームワークは、教師付き相対目的学習、再構築誘導閉ループ適応、および有界残留ポーズ補正を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:07:48 GMT)
Capability-Driven Self-Evolution of Agent Memory [11.7] 機能駆動型進化を導入し、全体的な性能から個々の機能範囲まで探索ガイダンスを拡張した。
依存関係を意識した機能選択を使用して、クロスキャパビリティのメリットのあるターゲットを優先順位付けするPrisMemを提案する。
実験の結果、PrisMemはBEAM-1MとLongMemEval-Mの10.54ポイントと7.83ポイントで最強のベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:00:21 GMT)
Timestep Weighting: A Hidden Key to Effective ELBO-Based Flow-Matching RL [11.6] ELBOをベースとしたRLにおける時間ステップ重み付けの影響とダイナミクスについて検討する。
効果的な重み付けは報奨景観と学習段階の両方に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:02:16 GMT)
What Did the Agent Actually Do? Evidence-Grounded Oversight for Long-Horizon Agents [11.6] 本研究は,連続的な決定を識別し,ユーザがその意味を判断する上で有効な証拠を見つけるモニタについて検討する。
Evidence-Grounded Behavior Graph (EBG) は、ソースリンクされた証拠を行動にグループ化し、それらの関係をグラフにまとめる訓練自由な手法である。
EBGは、元のコンテキストへの直接アクセスと比較して、ほとんどの設定における決定の特定とエビデンスローカライゼーションを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:25:16 GMT)
SatBleed: Security of Commoditized Communication Modules in Satellites [11.2] 本研究は、小型衛星に広く配備されたCOTS COMモジュールの詳細なセキュリティ評価を初めて行ったものである。
私たちの発見はファームウェア、プロトコル、アーキテクチャ設計にまたがる深刻な脆弱性を発見しました。
実世界への影響を評価するために、我々の発見をオープンソースのテレメトリデータと相関付け、少なくとも28回の軌道上の脆弱なミッションが敵対的な乗っ取りに影響を受けやすいと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:53:19 GMT)
How (and How Not) to Use Data Augmentation in VLA Post-Training [11.1] 画像強調がVLA後トレーニングに与える影響を系統的に検討した。
$_0.5$とGR00T N1.5では、LIBERO-Plusでそれぞれ7.8$と10.0$ポイントのアウト・オブ・ディストリビューションが成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:48:13 GMT)
Collective Quantum State Preparation Is Nonadditive [11.0] 重み付きパウリ制御下での複写問題について検討する。
4パルス集合プロトコルは、2つの最適な1コピープロトコルよりも低コストで2つのT$状態を準備します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:45:49 GMT)
Learning Decision-Stump Thresholds in Context: Dynamics of Softmax Attention [11.0] 決定しきい値を推定するには、未知の境界付近で観測を行う必要がある。
勾配に基づく事前学習は2パラメータのソフトマックスアテンションモデルでこの統計則を学習することを示す。
また, 片頭部モデルの境界限界を同定し, 反射対称性を統計的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:00:28 GMT)
UniAE-MoE: A Unified Audio Encoder via Mixture of Experts [11.0] UniAE-MoEは、クロスドメインオーディオ表現をモデル化するために設計された統一オーディオエンコーダである。
これは、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを通じて、優れたダウンストリーム理解性能を実現する。
UniAE-MoEは、Interspeech 2026 Audio Capability Challengeで最高レベルのパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:49:21 GMT)
Sharpen Without Search: On-Policy Distillation of Sequence-Level Power Distribution [10.9] 言語モデルは、正しい答えを1つの誤った答えよりも高い確率で与えることができる。
モデルが1世代でそのような回答を生成するように訓練できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:30 GMT)
Probability Contracts: Accuracy, Coherence, and Decisions Across LLM Interfaces [10.7] 本稿では,有限世界後部を正確に接続するベンチマーク,イベントアライメントの検証,インタフェースのコヒーレンス,フェール・アウェアな決定評価について紹介する。
1000の世界の4つのモデル-インタフェース構成の中で、ケブはJevよりも集合正準後誤差が低いが、補体と粗い残差が大きい。
Jev の Event と Choice インターフェースは、有効なペアの 32.8% のバイナリアクションを、遅延コスト 0.10 で変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:22:13 GMT)
On Hyperparameter Tuning on the Test Set [10.7] 「テストセットにハイパーパラメータをチューニングするな」と機械学習の教科書でしばしば述べられている。
効果は実効性があり重要であるが,他のノイズ源と比較して小さい場合が多い。
最も重要なことは、テストセットをチューニングした後も、モデルランキングが本質的に保存されていることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:21:50 GMT)
Execution-Aligned Progressive Noise for Consistent Asynchronous Replanning in Generative Robot Policies [10.6] 実行適応プログレッシブノイズは、チャンク間レベルとチャンク内レベルの両方で構造的および強靭性をもたらす。
D3IL, Kinetix, LIBERO, および実世界の操作タスクにおけるEAPNの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:24:53 GMT)
MatrixFormer: A Foundation Model for Matrix Completion [10.5] 行列補完は、表計算から因果推論への問題の根底にある。
本稿では,事前学習した行列ネイティブトランスフォーマーであるMatrixFormerを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:28:38 GMT)
Dude, Where's My State? Execution Information Requirements for Stateful Agents [10.5] 本研究では,個々の作業の難易度から情報需要,維持,回復を別々に変化させるような,既知の依存関係を持つタスクを生成するフレームワークを開発する。
エージェント実行トレースを使用してセマンティックグラフを構築し,実際のタスクに対する情報要求を計測するVESTIGEも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:31:56 GMT)
Improved Convergence of Large Stepsize Gradient Descent for Logistic Regression [10.5] 線形分離可能なデータに対して,ロジスティック回帰のための大きな定常ステップサイズを有する勾配降下について検討した。
既存の分析では、アグレッシブなステップサイズで損失に到達するために$widetildeO (1/sqrt)$が加速された。
GDは大きなステップサイズ$=1/$リーチ損失$$O(lnp (1/)$ stepsで、$p$はデータのマージンとランクにのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:47:13 GMT)
CVIF: A Criticality-Driven Visual Intervention Framework for Geometric Diagram Understanding in MLLMs [10.5] CVIF(Committity-Driven Visual Intervention Framework)を導入した。
CVIFは重要なレイヤをローカライズし、エビデンスアグリゲーションからセマンティックデコーディングへの移行中に視覚的介入を実行する。
PGPS9K と PGDP5K の実験では、CVIF は F1 を 77.85 から 85.58 へ、それぞれ 75.23 から 82.84 へ引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:21:11 GMT)
Planetary Geospatial Foundation Models: A New Paradigm for Global Public Health [10.5] 我々はGoogle Earth AIのPopulation Dynamics Foundation Modelの独立したグローバルヘルスケーススタディを提示する。
PDFMは地理空間推論の基礎モデルである。
ドメイン間の重要な監視ギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:16:42 GMT)
Neural Algorithmic Reasoning for Graph Saddle Point Problems [10.4] 本稿では,Chambolle-Pock Primal-Dual Hybrid Gradient (PDHG) 法に基づく新しいメッセージパッシングフレームワークを提案する。
PDHGをシミュレートすることで,TextscGraphPDHGがグラフサドルポイントの問題を効率的に解決できることを示す。
また,ネットワークが高速化されたPDHGアルゴリズムを学習できることも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:55:21 GMT)
Harmful Content Generation in Text-to-Image Models: Capabilities and Moderation Limitations [10.4] 5つのオープンテキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて,有害なコンテンツ生成の体系的評価を行う。
私たちは、合法的なニュースキャプションを、性的に明示的なコンテンツ、暴力/ゴア、有害なステレオタイプ、自傷行為、ヘイトスピーチをターゲットにした、安全でないプロンプトに変換する自動パイプラインを使用します。
1500枚の画像の人間による評価は、有害なコンテンツ生成率が高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:22:19 GMT)
Rule-Based Languages for Neurosymbolic AI [10.1] 論理プログラミングは、ニューロシンボリックAIシステムの象徴的な構成要素としてますます使われている。
この設定では、セマンティクス、表現性、ニューラル統合、評価メカニズムの4つの軸に沿って、主要なルールベースの言語を調査します。
我々は、最近の50以上のシステムと応用を分析し、4つの研究分野におけるフォーマリズムの使用状況を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:49:56 GMT)
GeoWM: Efficient Direct World Modeling in Explicit Geometry [10.0] GeoWMは、特定の将来の地平線で将来の風景幾何学を直接予測する幾何学世界モデルである。
その結果,GeoWMは世界モデルよりも深度,カメラポーズ,3次元シーン形状を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:52:18 GMT)
BabelFake: A Multilingual Audio-Visual DeepFake Benchmark [9.9] BabelFakeは、参加者の同意を得て記録された多言語音声視覚DeepFakeベンチマークである。
BabelFakeには、5つの言語にまたがる496人の個人から399kのクリップ(1,323時間)が含まれている。
検出の難しさは、音声と視覚生成のペアリングに依存するが、実際の音声を保存した場合、性能が大幅に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:42:34 GMT)
Data-Driven Personas for Survey Simulation: Insights into Simulation Alignment Across Data-Access Regimes [9.7] 本研究では、異種、匿名化された公開行動データ条件エージェントから誘導される人物の集団レベルの調査シミュレーションについて検討する。
ドメイン外ソースから誘導されるペルソナは、基本的な人口統計情報にのみ条件付けされたシミュレーションを上回ることは滅多にない。
よりリッチな行動証拠は、より安定したペルソナ特性推定を可能にし、より良い未確認質問のシミュレーションアライメントに転送することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:30:27 GMT)
ProCut: Probabilistic Cutting Topology for Autonomous Electrosurgical Tissue Dissection [9.7] 本稿では,変形可能な追跡中におけるトポロジ的変化のロバストな推定とモデリングを可能にする新しいフレームワークを提案する。
本研究は,軟部外科手術の自動化に向けてのこの枠組みの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:27:23 GMT)
Dynamic Minimax Regret Optimization for Robust LLM Post-Training [9.5] グループ分布に頑健なLDMポストトレーニングに対する動的ミニマックス後悔について, 即時的なミニバッチのみの包括的フィードバックの下で検討した。
サンプルは帯域フィードバックを用いてデータソースの中から適応的に選択し、選択したソースからの勾配を用いてモデルパラメータを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:39:26 GMT)
Learning Coordinated Visuomotor Box-Pushing from Solo Demonstrations [9.5] 遠隔操作型シングルロボットが収集したデータを用いて,大規模協調型ボックスプッシングをテストベッドとして活用できるかどうかを検討した。
特に、最大40台のロボットによる実験は、他の操作ロボットの受動的観察によってのみ効果的に協調することの難しさを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:43:15 GMT)
Beyond In-Distribution Preservation: Recovering Generalization in Quantized VLAs via Vulnerability-Oriented Tuning [9.4] 環境障害下における後VLA政策の堅牢性と一般化を系統的に研究する。
その結果, 定量化政策は, 同等の分配性能を維持しつつも, 微妙な環境変動に対して脆弱になる可能性が示唆された。
脆弱性を意識したオン・ポリシィ蒸留フレームワークであるPIVOT-Qを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:51:21 GMT)
Noise Out, Bias In: Targeted Bias Injection in Diffusion Language Models via Closed-Loop Activation Steering [9.4] マスク付き拡散言語モデル (dLLMs) は、マスキング位置を反復的に認知することでテキストを生成する。
内部アクティベーションにアクセスした相手は、モデルが選択した回答を生成する可能性を確認することができる。
本研究は, 凍結したdLLMを相手が選択した人口統計学的回答に向けて誘導する攻撃である, ターゲットバイアス注入について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:10:33 GMT)
StageVLN: Spatial and Trajectory Auxiliary Guidance for Efficient Vision-Language Navigation [9.4] VLN(Vision-and-Language Navigation)ポリシは,強いセマンティクスの面でのメリットが増している。
標準的な行動監督は、シーン幾何学を保存するための中間表現を明示的に奨励しない。
そこで我々は,空間的および軌道的誘導によってナビゲーション表現を形作るトレーニングフレームワークStageVLNを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:20:37 GMT)
Source-Learned Reliance for Selective Test-Time Adaptation of Multimodal Time Series [9.4] マルチモーダルウェアラブルシステムは、センサストリームが騒々しくなったり、利用できなくなったりしても、信頼性を保たなければならない。
CARATは、モデル依存をランタイムの破損検出から切り離し、省略や減衰を誘導する。
4つのウェアラブルデータセットの中で、CARATは、最上位のマクロF1と最高ランク(2.42)を達成し、最上位のベースラインであるEATAを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:02:57 GMT)
Efficient Multimodal Inference through Adaptive Acquisition and Sequential Fusion [9.4] SemARCは、設定依存ユーティリティと、残りの適合Q学習を組み合わせることで、次の利用可能なモダリティや停止を選択する。
ARCは、各データセットの最も正確なベースラインと比較して、3.2%高いマクロF1と61.4%低い総推測GFLOPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:25:56 GMT)
DeferKV: Rethinking Eviction Timing for One-Shot KV Cache Compression [9.3] プリフィルの終了から最初の実復号ステップに移行するデファKVを提案する。
LongBench、RULER、Needle-in-a-Haystackの実験では、DeferKVはKVキャッシュ圧縮下でのモデルパフォーマンスを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:13:14 GMT)
Understanding and Mitigating Inference-Time Overreliance Using Agentic Memory [9.1] メモリ過信と呼ばれる障害モードについて検討する。
ベンチマークやメモリアーキテクチャ全体では、過去の経験が現在のタスクに転送されるときにメモリが有用であるが、エビデンスの一部だけが転送されると誤解を招く可能性がある。
この発見に動機づけられたMEMTRIMは,書き込み時にメモリエビデンスをインデックス化し,読み出し時に再利用を制御するための,プラグアンドプレイフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:48:54 GMT)
Multilingual GSM-Symbolic: What determines capability transfer across languages? [9.1] 我々は多言語GSM-Symbolicを用いて言語間能力伝達を評価する。
我々は,モデルのサイズ,言語資源レベル,推論,類型的距離など,能力の最大の決定要因を定量化する。
私たちの発見は、モデル開発者にとって重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:05:51 GMT)
Understanding and Enhancing Backdoor Persistency in LLM Agent Post-Training [9.1] 攻撃者がバックドアでモデルを供給するサプライチェーンの脅威について検討する。
このようなバックドアが、ディベロッパの監督された微調整とその後のタスクレベルの強化学習を生き残るかどうかを問う。
以上の結果から, バックドアは, 良心的なポストトレーニングを通じて活動を続けることができ, 敵の永続性は意図的に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:23:08 GMT)
Bellman-Centric Learning: Near-Optimal Regret for Linear Bandits with Memory [9.0] 本研究では,過去の動作が任意の行列値を持つメモリマップを通じて内因性非定常性を誘導するメモリを用いた線形帯域について検討する。
RSM-LinUCB はベルマン中心のアルゴリズムであり,線形帯域で学習し,強化学習で計画を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:09:01 GMT)
Not What a Child Expressed: Auditing the Sign-to-Text Safety Interface in Child-Facing AI [9.0] 児童向けAIとプラットフォームの信頼と安全のためのツールがテキストを決定する。
先導型SLTモデルは18歳未満のシグナーでは訓練も公式に評価もされなかった。
本稿では,その境界における聴覚情報を用いた事前配置監査を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:35:30 GMT)
Beyond Semantic Similarity: Performance and Costs of Agentic Retrieval for Complex Tasks [9.0] エージェント検索が標準検索よりも有効であることを示し,同じ埋め込みモデルを用いて,nDCG@10を8.7ポイント改善した。
エージェント検索は平均で107.4秒、標準検索では0.67秒、クエリ毎に764.1Kの入力と5.8Kの出力トークンを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:55:10 GMT)
BiasFlow: Geometric Monitoring and Backbone Regularization for Spurious Feature Reliance [8.9] WGA(Worst-group accuracy)は、訓練された予測器を評価するが、新しい頭部が学習されると、その背骨がどのように振る舞うかを特徴付けるものではない。
我々は、クラス属性のセントロイドアライメントを監視するフックベースのツールキットであるBiasFlowを紹介した。
これらの診断とBiasFlow Regularization (BFR) を併用し, 教師付き, 構成可能なクラス・コンディショナル・セントロイド・アライメント・ペナルティを施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:28 GMT)
Breaking Bureaucracy: Evaluating open-source LLMs for legal document review [8.9] 本稿では,NLI(法定自然言語推論)に基づくオープンソースのLLMの評価を行う。
法的な特定プロセスは特定のドメインで行われ、しばしば機密データを扱う。
我々は、ContractNLIベンチマークと2つのNLI4Willsデータセットでモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:47:32 GMT)
Benchmarking Generative Trajectory Models for Active-Inference Control [8.9] 軌道上のデモンストレーションから学ぶことは、複雑なシステムの能動的推論制御への経路を提供する。
本稿では,1つの生成軌道モデルが実演から学習し,行動介入を測定するジェネラティブアクティブ推論制御(GenAIF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:09:37 GMT)
AdaSpark: Adaptive DSpark with Online Learning for Tree Verification and N-gram Fill [8.8] AdaSparkは、プロファイル、キャリブレーション、あるいは前もってスイープなしで、サービス中に両方の量を学ぶ。
各候補者の受理結果に適合し、起草者の自信の頭が1つの入力となり、その木が頭によってではなく、その木によって順序と大きさが決定される。
幅のスイープがなければ、AdaSparkは、どの密集したターゲットやコンテキストバンド上でも最高のピン付きツリー幅よりも0.3%遅くならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:18:43 GMT)
Amortized Structured Stochastic Variational Inference for Gaussian Process Latent Variable Models [8.8] 本稿では, 遅延空間の変分後部を誘導点の値に条件付きで依存させるために, 補正構造推論を適用した。
このより柔軟な変動変動は、データ多様体上の点の再構成に関連するいくつかの指標を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:09:22 GMT)
Turnslide: Scalable Multi-Turn Data Synthesis by Walking a Finite-State Machine [8.7] 小型の言語モデルは安価でプライベートインフラストラクチャ上で動作可能ですが、ベースモデルはマルチターンツール呼び出しでは不十分です。
我々は、各APIを有限状態マシンとしてモデル化する、完全に自動化された軽量な合成フレームワークを紹介します。
多様性を最適化する代わりに、ターン数、ツールシーケンス、タスクの複雑さに対してターゲット分布を設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:48:26 GMT)
Fine-Tuning a 3B-Parameter LLM on a Smartphone: Characterizing Sustained Training [8.6] オンデバイスファインチューニングは、現在の携帯電話で実現可能である。
AppleのMLXにはカーネルがあり、そのカーネルは一度も発行されず、間違っていたため、我々の修理は上流にマージされ、第3のエネルギーでアダプタを1.47倍速く訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:37:13 GMT)
Quantum Krylov Linear Solving Beyond Global Conditioning via Spectral Compression and Directional Stability [8.6] 時間進化量子クリロフ線形解法(QKS)では、消滅する固有値が解関連性を維持し、維持されなければならない。
解関連情報はコンパクトで安定なQKS表現を許容し、関連する固有値が消えるにつれて、有界部分空間、次元時間、再構成オーバーヘッドを持つことを示す。
この安定性は有限なシステム誤差の下で持続し、実際のQKS出力に遷移し、維持された小さな固有値に逆依存することなく、終端から終端までの複雑性が束縛されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:19:26 GMT)
What Must Replay Preserve? Separating Correctable Bias from Class Correspondence [8.5] クラス増分学習はタスクラベルなしで今まで見てきたすべてのクラスを認識する必要がある。
キャッシュされた予測を時間的に不均一な監視として扱う診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:03:55 GMT)
2d-fet-bench: from spatial reasoning to fet design on flakes [8.4] 2D-FET-Bench V2は、顕微鏡由来のフレーク輪郭から構築された128のレイアウトタスクのベンチマークである。
6モデルパネルの最高性能構成であるGPT5.6-Luna with ReAct-3は62.3%の試行をパスし、少なくとも80.5%のタスクを一度に解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:30:25 GMT)
Evaluation of Active Feature Acquisition Policies with Tabular Foundation Models [8.3] アクティブ機能取得は、ターゲット変数に関する情報を最大化するために、順次機能を取得するポリシーを学ぶ。
先行データ付きネットワークを用いて,有限オフラインデータからこのようなポリシーを学習し,評価する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:16:50 GMT)
Collaborative Personalized Preference Alignment for LLMs under Data Deficiency [8.3] ライトウェイトな整列器は個人の好みに応じて反応を調整できるが、ユーザー固有のフィードバックが乏しいため、パーソナライズされたトレーニングが困難になる。
この問題に対処するため,textbfApproximate textbfPareto textbfOptimality (APO)を提案する。
Fed-ChatbotPAとUltraFeedbackの実験では、20のローカル例だけで既存のメソッドよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:14:58 GMT)
A Testable Theory of Atomic Features [8.3] 我々は,原子的特徴が存在する言語モデル表現の理論を開発し,検証する。
このようなモデルでは、サイズが大きくなるスパース辞書(例えば、SAE)は、トレーニングデータの中で最も多い原子のプレフィックスを回復する。
これらの予測は、2つの大きな埋め込みモデルで訓練された512から131,072までのサイズのSAEに当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:40:24 GMT)
Anatomy-preserving unpaired cone-beam CT refinement for image-guided radiotherapy using pseudo-label guided diffusion [8.1] RefineCBCTは、擬似ラベル誘導と短い拡散を利用してアーティファクトを減らす、未完成のCBCT精錬フレームワークである。
精細な画像では、ストリーキングやシェーディングアーティファクトの減少、解剖学的境界の明確化、軟組織均一性の改善が見られた。
これらの結果から,RefineCBCTは臨床的に現実的な訓練条件下でのCBCT改善を効果的かつ効果的に行うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:27:57 GMT)
VGGT-Bridge: Beyond Sequential Pose Graphs via Coarse-Stride Skip Edges [8.1] VGGTは、単一の前方通過の画像から密度の高い3D構造を再構成する。
チャンク・アンド・アラインなフレームワークは、長いシーケンスを重複したチャンクに分割し、局所的な再構成をポーズグラフに縫い付けることで、この問題に対処する。
本稿では,非隣接チャンクを直接拘束する長距離スキップエッジを追加したVGGT-Bridgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:07:04 GMT)
RACER: Residual-Adaptive Closed-Loop Estimation for Sampling-Based Planning in Wheeled-Quadruped Racing [8.0] 本稿では車輪式四輪レースの階層制御フレームワークであるRACERを提案する。
プランナーは、RLポリシーの閉ループ追跡挙動を捉えるために、ニューラルネットワーク残余項を持つ名目一輪キネマティックモデルを強化する。
この残差モデルを実世界の限られたデータの下で訓練するために,ローランド残差適応(LoRRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:17:46 GMT)
Muon Is Theoretically Wrong For Convolutions, But Empirically Effective [8.0] ミューオンはその効率で知られているが、畳み込み核は4次元テンソルとして保存される。
標準実装はこれらのテンソルを行列に変換し、これはムオンの背後にある理論的理解を破るショートカットである。
本稿では,カーネルサポートを保ちながら,この幾何学における極係数を近似したConv-NSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:57:01 GMT)
Local2Mesh: Spatially Localized Contour-to-Mesh for Left Ventricular Reconstruction from Sparse 2D Cardiac MRI [8.0] 左室左室(LV)のスパルス核磁気共鳴(CMR)像からの3次元再建はいまだに困難である。
テンプレートメッシュを変形させ,スパース2次元輪郭から3次元LV形状を再構成する空間局在型輪郭-メッシュフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:45:39 GMT)
A General Pipeline for Dense Illuminant Estimation via Physically Based Synthetic Data [7.9] 本研究では,3次元レンダリング画像から高密度照度色度マップを導出するパイプラインを提案する。
既存の3Dシーンコレクションを再利用することで,画素ワイドなアノテーションを体系的に生成することが可能になる。
我々は,このパイプラインを用いて,単照度推定モデルと多照度推定モデルの両方を事前学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:26:10 GMT)
Parallelism or Concession? Concurrency-Aware Procurement Negotiation for Agentic Commerce [7.9] 本稿では,1つのハードデッドラインネゴシエーションウィンドウを用いた1ユニットのポストオーダーソーシング問題について検討する。
このモデルは、製品固有の受け入れ曲線と、充足損失、スレッドごとのコスト、過剰なコミットコストを組み合わせる。
コンカレンシー・アウェア・ネゴシエーション(CANO)におけるこれらの結果を運用する。
CANOは、エージェント調達システムに対する最適な交渉と調達価格上限を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:15:47 GMT)
PhoneCLI: From App Interfaces to Callable Commands for Mobile Agents [7.9] PhoneCLIはアプリのGUIナビゲーションを呼び出し可能なコマンドにコンパイルする。
オフラインでPhoneCLIは、外部からターゲットアプリを探索し、画面、インタラクティブな要素、ナビゲーションエッジを意味的に注釈付けされたマップに蒸留する。
オンラインで、エージェントはコマンドを選択し、実行前に検証し、VLMコストゼロでサブ秒間に決定的に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:08:41 GMT)
A Spectrum-Based Converse for Quantum State Discrimination and Its Applications to Classical-Quantum Channel Coding [7.7] 有限ブロック長古典量子チャネル符号化における平均復号誤り確率の逆境界について検討する。
逆境界は、適切な条件下で量子非偏極チャネルに対して厳密なままであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:45 GMT)
Jailbreaking Open-Weight LLMs via Random Embedding Perturbations [7.7] JailbreakBenchベンチマークデータセット上で、さまざまなサイズの6つの共通オープンウェイトLLMに対して、安全性上の脆弱性を導入する。
提案する攻撃手法であるPerturbed Embedding Vector (PEV) は,従来の手法よりも安価で,シンプルかつ高速な "ジェイルブレイク" 技術である。
新しいプロンプトに対する最初の成功した攻撃は通常、テストされたモデル毎に1分以内に到着し、PEVはJailbreakBenchの全プロンプトに対して、すべてのモデルに対して安全でない応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:50:10 GMT)
Physics-Informed but Not Physics-Consistent: Error Geometry and Subspace Projection for Neural AC Power Flow [7.7] 新たな基礎モデルを含む最近のニューラル・パワー・フロー・ソルバは、正確な電圧予測を実現する。
しかし、そのような精度は必ずしも物理的に一貫した解を暗示するとは限らない。
本稿では,PIGNN-GC,GridSFM,Gridfm-graphkit,LUMINA間の精度・一貫性ギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:12:22 GMT)
SoK: Semantic Decision Engines in Network Control Loops [7.7] Jevのような意味決定エンジンは有効な答えを返すことができ、それでもネットワークの期限を逃すことができる。
我々は,決定インターフェース,実行パス,オーナシップのチェックによって,139の論文ファミリーを体系化する。
50家族はエンジンが制御ループや時間予算に適合すると主張しているが、一致した測定でその主張を支持するのは4人だけである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:37:03 GMT)
Adapting to Changes in Agent Behavior via Finite-Depth Policy Sensitivity [7.7] ポリシー感度は、行動パラメータで局所的に最適なポリシーがどのように変化するかを、一階述語で予測する。
我々は、ポリシーヘッセンと混合微分を近似することにより、この感度を推定するための有限深度フレームワークを開発する。
有限深度伝播によって省略される導関数の寄与と、近似された導関数に対するトランケーション・エラー境界の導出を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:40:40 GMT)
Boosting Transferable Adversarial Attacks against Deep Reinforcement Learning [7.6] 深い強化学習に対する敵対的な攻撃の多くは、被害者の政策へのホワイトボックスアクセスを前提としており、実際にはほとんど行われない。
本稿では,DRLに対するトランスファーベースのブラックボックス攻撃について検討する。攻撃者は,ホワイトボックス・サロゲート剤の摂動を観測し,未知の被害者に供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:14:05 GMT)
Visual Grounding Safety in Vision-Language Models [7.6] 直接的害、社会的偏見、状況的安全の3つの安全性ベンチマークを用いて視覚的接地安全性について検討した。
そこで本稿では, 接地形拒絶と機能接地データと自己蒸留ベニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグナグナグニグニグナグナグニグニグナグナグニグナグニグナグナグナグ
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:14:23 GMT)
Steering by Influence: Curvature Aware Data Weighting for Activation Steering [7.5] 推論時ステアリングは、アクティベーション空間における概念の表現を推定し、アクティベーションをアクティベーションへシフトさせる。
本稿では,概念テキストに対する非概念テキストのアクティベーションを最適に制御する,影響重み付きアクティベーショントランスポートを提案する。
我々は、毒性抑制(Jigsaw)、オブジェクトベース概念誘導(OneSec)、真理性誘導(TruthfulQA)について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:11:20 GMT)
Anti-symmetrization is cheap and useful [7.5] 未知の混合量子状態の反対称性化の計算タスクを考察する。
最初に、$widetildeO(r / _min)$ copy of $$を使用する、反対称性のための単純なアルゴリズムを提示する。
次に、$O(r / _min)$コピーの$$O(r / _min)を使用する2番目の(ストリーミング以外の)アンチシンメトリゼーション手順を与え、分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:21:12 GMT)
CogAdapt: Cognition-informed Sparse Adaptation of Code LLMs [7.5] コードモデルのタスク依存スパース適応のための認知インフォームドフレームワークであるCogAdaptを提案する。
我々は,人間の読書行動とMixture-of-Experts計算の一致性を見出した。
その結果,人間の理解信号は,コードモデル適応をより選択的かつ効果的にするための有用なガイダンスを提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:55:44 GMT)
DGA-Muon: Decoupled Geometry-Aligned Adaptive Scaling for Muon [7.4] NorMuonは行ワイド適応スケーリングでMuonを強化することで、大規模プレトレーニングにおいて強力な経験的パフォーマンスを実現している。
我々はNorMuonの適応性に関する最初の体系的分析を提供する。
提案する2つの基本設計原理は,Muon に望ましい適応機構を満足させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:56:02 GMT)
Reward as Observation: Learning Reward-Based Policies for Rapid Adaptation [7.4] ディープニューラルネットワークポリシーは、しばしば新しい環境に適応するのに苦労し、転送を成功させるためにかなりの量のサンプルを必要とする。
本稿では,報酬と行動のみを条件とした新たな報酬に基づく政策を提案し,新たな環境へのゼロショット適応を可能にする。
報奨方針は,ポイントマス,カートポール,2Dカーレーシングの3つの異なる環境で訓練でき,完全に異なる観察に移行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:19:02 GMT)
Does the Model Use the Feature? Separating Steering from Mechanism in LLMs [7.4] LLMの内部的特徴は、概念を追跡し、それらの操作が関連する振る舞いを変えるとき、しばしばメカニズムとして解釈される。
本研究では,本仮説を検証し,自然入力で観測された値で特徴を評価する経験的契約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:11:42 GMT)
FairProp: Fair Node Representation Learning via Differentiable Propagation Layers [7.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)はノード表現学習の標準ツールであり、ハイテイクな設定での利用が増えている。
本稿では,ノード分類,リンク予測,ノード回帰のための下流予測レベルにおけるグループフェアネスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:10:11 GMT)
SPECTRUM: Proximal Spectral Modulation for Looped Self-Distillation [7.3] Looped Self-Distillationは、モデルが自身の生出力から繰り返し生成し、学習するコード生成のためのフレームワークである。
SPECTRUMは初期モデルの64サンプルの精度の89.9%を維持しており、バニラ自己蒸留では66.4%、サブスペース投射制御では65.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:43:09 GMT)
SOL: Measuring Gaps between Text Distributions by Double Sliced Wasserstein Metrics [7.2] テキスト分布間の距離であるSOLを提案する。
本研究では,SOLが分布障害を検出し,予測されるモデルトレンドを復元し,安定したサンプルベース推定を行うことを示す。
最初のステップとして、OpenWebTextでトレーニングされたさまざまなモデルを再評価するために、SOLを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:29:55 GMT)
Differentiable Bit-Widths: Co-optimizing Pruning and Quantization via SVD for Ultra-Efficient LLM Compression [7.1] SVDベースのプルーニングと量子化は、大規模言語モデルの超効率的な圧縮のための有望な戦略として現れている。
我々は,統一されたフレームワークにおけるプルーニングと量子化を協調的に最適化する新しいLLM圧縮手法を提案する。
本手法は, 極端量子化設定下であっても, 2段階ベースラインに対して良好に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:25:08 GMT)
Beyond States: Investigating the Effects of Context on User Modeling with Feature-Conditioned Markov Models [7.1] 特徴条件付きマルコフスタイルのユーザモデルを導入する。
我々は、コンテキスト情報の異なるソースが、現実的なユーザシミュレーションにどのように貢献するかを分析する。
私たちのフレームワークは、これらの選択を実践的で解釈可能な基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:52:34 GMT)
Certification of Real Images through Calibrated Content Authentication [7.1] 生成モデルは、既に大規模に誤用されている高品質な非正統なマルチメディアコンテンツを合成することができる。
我々は過去4年間に放出された10個の発電機に対して20個のディープフェイク検出器を評価し、その精度は99.5%から76%に低下した。
本稿では,信頼度が確実に識別可能かどうかを校正した予測を出力する検出パラダイムを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:36:03 GMT)
SpecBraM: What Should an EEG Foundation Model Predict? Masked Band-Power Prediction versus Waveform Reconstruction [7.0] Masked Band-power Predictions predicts fixed narrow-band log energy for masked channel-time patch。
このターゲットは、位相感受性波形再構成を回避しつつ、睡眠ステージングに関連するリズムパワーを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:49:16 GMT)
Algorithmically Aligned Neural Agglomerative Tree Construction [7.0] NN-linkageは,タスク固有および局所依存的なマージルールを学習可能なニューラルネットワーク(NN)モデルである。
NN-linkageはLW再発を含む連続リンク関数の普遍的近似であることを示す。
また、NNリンクは全ての入力サイズに対して対称な定数係数LW再帰を正確に実装できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:11:48 GMT)
Exact Unlearning via Quantized Sufficient Statistics [7.0] 厳密なアンラーニングでは、デプロイされた予測器が、削除要求によって命名された情報と一致する必要がある。
量子化十分統計学を導入し、小さな凍結したスキーマを可変な和分解可能なコンテンツから分離する。
QSS-Lはラベルを正確に除去するが、QSS-Eは入力とラベルの両方を正確に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:14:28 GMT)
The Unexpired Plan: A Free Monitor for Accelerated Diffusion Policies [6.9] クローズドループの成功には、コントロールループのすべてのモニタに余裕があります。
2つのアクセラレーターはそれぞれのゲートバーをクリアし、すべての再利用を認証として記録する。
われわれの4家族のうち3家族のスケジュールだけでは、すでに前払いの$pm2$-pointのマージンを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:53:11 GMT)
Quantum Gibbs State Preparation via Relative Decoding: From Fast-Mixing Sources to Broader Target Classes [6.9] 量子ギブス状態を作るための確率保証は、制限されたハミルトン族でのみ知られている。
我々は、そのような保証をソースからターゲットに相対的復号化する方法を示す。
線形半径での効率的な復号による$d_rm rel$は、一定の逆温度を証明していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:43:00 GMT)
Improved Adaptive Estimation of Quantum Partition Functions with Heisenberg Scaling [6.9] 量子ハミルトニアンの対数分割関数を推定する量子アルゴリズムを与える。
入力は、選択された逆温度で熱電場二重状態を作成するユニタリである$H$のブロック符号化である。
後者のスケーリングは、ブロックエンコーディングクエリにおいて、多対数因子までのクエリに最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:12:55 GMT)
Learning Pareto Stationary Fronts via Single-Pass Backpropagation [6.9] MOSEL(Multi-Objective Stackelberg Efficient Learning)は、ディープニューラルネットワークにおける後方多目的最適化(MOO)のためのフレームワークである。
双レベル最適化問題をスタックルバーグゲームとしてキャストすることで、元のアプリートMOO問題を1つの前方後進パスで解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:18:43 GMT)
Harmful SFT Leaves a Continuous Trace in LLM Checkpoint Updates [6.8] 本研究は,チェックポイント更新において,教師付き微調整時に最適化された目標動作が直接可読性を示すかどうかを検討する。
純粋な有害適合性によって定義される基準幾何を用いて、チェックポイントレベルの座標s_Hがスピアマン相関 0.986-0.992 で有害対象組成を制御していることがわかった。
本稿では,凍った有害かつ害のない参照プロトタイプに対して,未知のチェックポイント更新をローカライズする重み限定監査手法TRACEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:28:45 GMT)
CV-QAOA: Efficient Low-Depth Quantum Optimization of Continuous Variables [6.8] 我々は,従来のCV-QAOA提案を高次元連続最適化に拡張する。
量子ハミルトニアン(QHD)の厳密収束保証を証明する。
1段階のCV-QAOAを効率よく定量化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:55:39 GMT)
Strategic Multi-Agent Learning for Interpretable Action Valuation of All Players in Football [6.8] 本研究ではマルコフ完全平衡(MPE)にインスパイアされた行動評価フレームワークを提案する。
J1リーグ95試合の追跡とイベントデータを用いて、提案した定式化と独立した強化学習ベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:13:42 GMT)
A Query Is Not a Commitment: Learning to Correct Expert Answers in Online Deferral [6.8] そこで本研究では,学習者が専門家を選別し,回答を得る前に修正機能を修正するオンライン学習について検討する。
観察された損失は、専門家の品質と未完成の修正の両方を反映している。
本稿では,ORUCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:55:34 GMT)
The Birkhoff Geometry of Manifold-Constrained Hyper-Connections: Two Channels, Vertex Viscosity, and Sinkhorn as a Retraction [6.7] ハイパーコネクションはトランスフォーマーの残ストリームを$n$ilonに拡大する。
この設計の幾何学的理論をバーホフ多面体に与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:33:15 GMT)
Climbing the Design Ladder: Sequential Knowledge Distillation for Early-Stage Circuit Timing Prediction [6.7] 本稿では,進歩的知識伝達のためのSTEP-KD(Sequential Timing Evaluation via Progressive Knowledge Distillation)を提案する。
Step-KDは、ポストルート、ポストプレース、ポストフロアプランの段階で教師モデルを訓練し、その後、その知識をポストシンセサイザーの学生モデルに順次蒸留する。
種々の回路の実験により、STEP-KDは直接蒸留や教師付きベースラインと比較してタイミング予測誤差を減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:33:11 GMT)
From Quantum Tunneling to Classical Optimization through Instantons [6.6] 我々は, 量子トンネル機構を継承可能であることを示すために, 即時解析を用いて解析を行った。
量子トンネル (quantum tunneling) は、量子トンネルが潜在的な障壁を通過する現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:50:49 GMT)
MATE: Adaptive Long- and Short-Term User Memory for LLM-Based Recommendation [6.5] 大規模言語モデル(LLM)により強化されたレコメンデーションシステムは、パーソナライズされたレコメンデーションをサポートするためにリッチアイテムセマンティクスを活用する。
推論の最近の進歩は、推論中に内部状態を洗練するために、新たに利用可能な情報を利用することができることを示している。
LLM強化シーケンシャルレコメンデーションのための適応型ユーザモデリングフレームワークであるMATEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:44:24 GMT)
Poisson empirical Bayes estimation of sums of random variables via minimum-distance methods [6.5] 可観測変数と可観測変数の関数の和の推定は、統計学における長年の問題である。
我々は、正規および粗大化最小距離推定に基づく非パラメトリック実証ベイズ手法を開発した。
そのような和の幅広いクラスに対して、その結果のプラグイン推定がベイズ推定とマージすることを示す大きなサンプル保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:08:04 GMT)
Dual-Rate Force-Image Control with Model-Based Orientation Limits for Robotic Ultrasound [6.5] ロボット超音波は、遅くて遅延した画像フィードバックで高速な接触力ループを結合する。
有限地平線上のモデル付き回転誘起推定力外挿を束縛する閉形式配向速度制限を導出する。
画像所見は異種組織に限局していたものの, 単体ポポライトスキャンで実現可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:46:49 GMT)
Demonstration-Calibrated Port-Hamiltonian Retuning for Manipulation Policies [6.4] PHRetuneはオフラインのメソッドで、ロールアウトの評価や検索の取得なしに、フリーズポリシのコントローラゲインを導出する。
我々のアプローチは、政策の予測行動に関連する労力とエネルギーを推定するために、実証からポート・ハミルトンモデルを学ぶ。
LIBEROスイート全体では、PHRetuneは拡散政策の成功を最大9.4ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:05:18 GMT)
Bayesian Optimization on Function Spaces via Sparse RKHS Manifolds [6.4] 本稿では、カーネル関数にスパース表現を持つ関数からなる再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)のサブセットを探索するために、$L0$ Manifold Optimization (L0MO)を提案する。
実験の結果,提案手法は様々なテストベンチマークにおいて優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:28:26 GMT)
On the Cardinality of Optimal Representations in the Binary-Source Information Bottleneck [6.4] 情報ボトルネック(IB)は、ターゲットの$Y$に関する情報を保持するソースの$X$の表現を求める。
古典的な議論は、少なくとも$|mathcalX|+1$の記号で表現を考えるのに十分であることを示している。
X$ がバイナリで$Y$ が有限であれば、$(X,Y)$ のすべての合同分布とすべてのレート制約に対して、IB最適値はバイナリ $U$ で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:23:00 GMT)
BRACE: Adapting Whole-Body References for Force and Terrain Aware Humanoid Motion Tracking [6.4] BRACE(英: BRACE)は、傾斜した地形における平地を参照しながら、様々なポーズから命令された手勢を訓練し、補償する全身トラッカーである。
シミュレーションおよび実ロボット実験において、BRACEが様々な地形に力を与え、補償し、対処する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:18:25 GMT)
MagServo: Uncertainty-Resilient Hierarchical Magnetic Servoing via Learned Latent Representations [6.3] MagServoは、堅牢な6-DoF磁気サーボのための階層的な学習ベースのフレームワークである。
マスクによる再構成により、不確実性と弾力性を持つ磁気表現を学習する。
ロボットの動きと潜時磁気遷移の間の状態依存的な相互作用のダイナミクスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:42:40 GMT)
Hypercontractivity and entropy decay for infinite-dimensional quantum Gibbs samplers [6.3] 幅広い量子ギブスサンプリング器の指数的相対エントロピー崩壊率を導出する。
調和的に制限された量子クーロンガスと分子系に対して、相互作用の固定された有限ランクの低エネルギートランケーション毎に指数的エントロピー崩壊が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:38:01 GMT)
EGSD: Event-Grounded Self-Distillation for Streaming Video Understanding [6.3] リアルタイムビデオ理解には、ストリーミングコンテンツのメモリを漸進的に維持する必要がある。
検証可能なイベントに対するインクリメンタルな更新として,ストリーミングメモリを特徴付けるイベント集約型自己蒸留を提案する。
主要なオンラインおよびオフラインベンチマークの実験では、EGSDは強力なパフォーマンスを示し、StreamingBenchでは79.8%、OVO-Bench Real-Timeでは73.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:33:14 GMT)
Conditional Rank Allocation for Taxonomy-Aware Medical Language Model Adaptation [6.3] ARBORは,各質問に対して,共有低ランクベースからランク1成分を選択するパラメータ効率のよい手法である。
5シード実験では、平均精度が69.69%、LoRA r16とMoELoRAをそれぞれ1.26ポイント、MoELoRAを1.30ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:38:13 GMT)
Imagine to Act: High-Fidelity Data Synthesis via Image Editing World Model for Scalable GUI Agent Training [6.3] Infinite-Dreamerは,ピクセルレベルの画像編集ワールドモデルを利用したシミュレーション不要なデータ合成手法である。
画像編集タスクとしてGUIトランジションを概念化することにより、視覚言語モデル(VLM)を利用して、アクション誘発UI変更を構造化デルタテキストとして記述する。
このモデルを用いて、単一フレームの視覚データと多段階の仮想軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:28:58 GMT)
Security Is More Than a Library Call: How Security Features Live in Code [6.2] 9つのポピュラーで大規模なオープンソースJavaシステムにおいて、セキュリティ機能のマイニング調査を行います。
分類学における54のセキュリティ機能に対応する561のセキュリティ機能を実装した183,395行を同定し注釈する。
我々の発見によると、セキュリティ機能は単なる外部ライブラリへの呼び出し以上のものである。外部セキュリティライブラリは一般的に使用されているが、統合にはかなりの量のコードが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:06:32 GMT)
Representation Disentanglement for Fair Chest X-Ray Diagnosis [6.2] マルチレベルデコリレーションとプロトタイプ誘導型クロスグループコントラスト学習を組み合わせた単一エンコーダフレームワークを提案する。
さらに,病的表現における人口構造の減少を定量化する新しい指標であるDRAR(Demographic Representation Alignment Reduction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:40:17 GMT)
Dataset-Free Compliant Humanoid Loco-Manipulation with Dynamic Online Posture [6.2] ほとんどのヒューマノイドのロコ操作コントローラは、体全体の調整と姿勢を学ぶために人の動きデータを必要とする。
人体運動データなしで訓練されたヒューマノイド・ロコ・マニピュレーション・システムであるOCLOについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:44:20 GMT)
Simple Extremely Lossy Functions from Small-Exponent Hashing [6.2] 我々は、ELFのすべての既知のバリエーションを暗示する強力な概念であるELTDH(Extremely Lossy Trapdoor Hashing)を導入し、構築する。
この結果は,ELFの前提となる仮定を多様化するとともに,より単純な構成を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:20:44 GMT)
Mind Perception Influences Perceived AI Companionability [6.1] 人間はAIコンパニオンと協力する傾向にあるが、マインド認知(MP)がマシンコンパニオンに先行するかどうかはまだ検証されていない。
フィールドサンプリング実験では、参加者はAICのマインド・アトリビューティブまたはマインド・ナゲティングな説明を受け、それと相互作用し、その相性を評価する。
基本的懐疑論は高く、心的素数は結合的協調(CC; Dyadic co-presence)に対する懐疑論をやや減らしたが、ユーダモン交換(EE; self-elevating link)ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:48:37 GMT)
Where Does the Budget Go? Structural Concentration in Learning-Based Mutant Selection [6.1] ソースライン間で選択を分散するシンプルなモデルに依存しない階層化ステップであるLinePoolを紹介する。
学習ベースの選択は、いくつかのコードロケーションに予算を集中させ、結果として'盲点'、未テストのコードエリアを導入する可能性があることに気付きました。
また、厳格な予算での欠陥の啓示を改善し、不完全な信号やシフト信号に対する選択をより堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:48:28 GMT)
OGAM: Connecting Systematic Testing to Runtime Assurance through Object-Grounded Attention Monitoring for VLA Policies [6.1] ベンチマークはビジョンアクション(VLA)ポリシーをほとんど標準的な命令に公開するが、徹底的なデプロイメントテストは不可能である。
我々は,OGAM(Object-Grounded Attention Monitoring)を導入する。
4つの方針の中で、OGAMは20代予算で5-12秒の中央値で、失敗エピソードの87-100%を停止させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:49:55 GMT)
Quantum 1-PCA with Pauli Measurements in Nearly Linear Time [6.1] 量子1-PCAの問題を考える:未知の$n$-qubit混合状態のコピーを与えられた場合、その先行固有ベクトルの古典的な記述を復元する。
測定はすべて適応的に選択されず、単一キュービットのパウリベースで実行されます。
以上の結果から, 状態的不特定性の存在は多言語的要因まで, 同じ割合で維持されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:54:01 GMT)
LRCC: Generalizing Low-Rank Compression with Conditional Computation [6.1] LRCC(Low-Rank Conditional Computation)を導入する。
LRCCは、Transformerブロック毎に1つの軽量ルータをトレーニングし、ネストされた低ランクパスの小さなセットの中から選択することで、事前訓練されたモデルにトークン依存を追加する。
言語モデルとゼロショットダウンストリームタスクのためのLlamaおよびQwenモデル上でLRCCを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:01:51 GMT)
On the Comparison of Optimizers for Imbalanced Learning [6.0] 深層学習における小ステップ学習をモデル化するために, 連続時間における理想的な測地について検討する。
我々は、許容できるマイノリティ構造に関係なく、過半数の損失が最適化される地域を特徴付ける。
これらの境界は、ユークリッド系よりも、符号、スペクトル、ニュートン系の少数振幅に緩やかに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:34:56 GMT)
Inferring physical fields in coupled systems with unknown parameters from incomplete observations using physics-constrained attentive neural operators [6.0] 結合系における1つの物理場の不完全測定を考えると、その完全な物理状態を推測し、基礎となるパラメータを特定できるだろうか?
本研究では,未知の物理系の全フィールド再構成とパラメータ同定のための機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は,2次元および3次元の蓋駆動キャビティ流,2次元のシリンダー流,および2次元の非理想的磁気流体力学問題に対して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:13:59 GMT)
Terracotta: Enabling the Adoption of New DRAM Techniques via a Flexible DRAM Interface and Memory Controller [6.0] 多くの先行研究は、DRAM計算をサポートし、メモリアクセス遅延と並列性を改善し、DRAMのメンテナンスと信頼性を向上させるDRAM技術を提案した。
それぞれの新しいテクニックを採用するには、厳格なDRAMインターフェースとメモリコントローラの繰り返し変更が必要で、デプロイメントを妨げている。
2つのフレキシブルなコンポーネントを持つ新しいフレームワークであるTerracottaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:04:13 GMT)
Bradley-Terry model under general comparison graphs [5.8] 我々は、一般決定論的比較設計の下で、最大極大推定器の一様整合性を確立する。
応用として、最小エッジ確率がエルドス・レニー接続閾値を超えると、独立エッジランダムグラフ設計に対して一様整合が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:39:40 GMT)
Towards Explainable Benchmarking for Data-driven Post-Wildfire Debris Flow Prediction [5.7] 電火後の土砂流(Ps)は、近年の激しい降雨によって引き起こされた土砂災害である。
過去のPFDF観測から予測パターンを直接学習するためのデータ駆動手法が提案されている。
本稿では,データ駆動型PFDF予測のための統一ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:25:43 GMT)
Superlinear Quantum Query Lower Bounds for Subgraph Detection [5.7] サブグラフ検出は、その隣接行列にクエリを通してアクセスされる$n$-vertexグラフが、固定グラフ$H$のコピーを含むかどうかを問う。
本研究では、この問題の有界エラー量子クエリの複雑性について、非条件超線形下界を初めて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:53:51 GMT)
MIRT: Transformers for Truthful Generative Auctions with Whole-feed Permutation Externalities [5.7] 最近の学習に基づくフィード生成メカニズムは、フィード全体の福祉をグローバルに最適化するために、これらのクロスタイプ相互作用のいくつかをモデル化している。
本稿では,MIRT(Maximal-in-Range Transformer)機構のクラスについて紹介する。
MIRTは従来の非ストラテジブルな状態のフィードモデルよりも優れた性能を保ちつつも、完全にストラテジブルであることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:47:23 GMT)
AgentSpy: Making AI Agent Behavior Observable [5.6] 我々はエージェントの外部からエージェントを観察するアプローチであるAgentSpyを提案する。
信頼性のために,コーデックスハーネスと最近の3つのLCMを用いて77のタスクでAgentSpyを評価した。
セキュリティに関して、AgentSpyの一般的なルールは、検討した5つの攻撃カテゴリのうち4つを検出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:55:52 GMT)
Polynomial-time classical and quantum simulation of quantum impurity models [5.6] 量子不純物モデルの静的特性を古典的コンピュータ上で効率的に計算できることを示す。
熱平衡における不純物モデルシミュレーションのための厳密な地上時間保証を初めて確立した。
静的な特性を計算するための超多項式量子スピードアップを除外するが、量子優位性のための道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:03:17 GMT)
AffordCraft: Scalable Construction of Task-Ready Simulation Assets from Single Images [5.6] AffordCraftは、単一のRGBイメージと、生成ではなく検索によるタスク命令からオブジェクトを構築する。
オブジェクトと操作する部分を特定し、記述された資産のライブラリから一致するエントリを選択し、その部分と関節をそのままに保ちながらイメージに適合させる。
5つの生成方法は、同じ写真の少なくとも45%をパスし、中央値では有効資産あたり10～78倍のGPU時間が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:48 GMT)
Reading the Mood: Emotion-Guided Book-to-Music Recommendation via CGANs and LLMs [5.5] クロスドメインレコメンデーション(SAGA-CDR)のためのジェネレーティブ・アウェア・ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークについて紹介する。
SAGA-CDRは、音楽提案をパーソナライズし、読み上げられた本と感情的に整合させるクロスドメインレコメンデーションフレームワークである。
英語 Amazon と Chinese Douban のデータセットによる実験は、SAGA-CDR が最高の評価精度を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:01:18 GMT)
Few-Shot Bioactivity Prediction with Meta-Learning under Assay Heterogeneity [5.5] メタヘタ(MetaHeta)というメタラーニングフレームワークを導入する。メタヘタ(MetaHeta)は,メタヘタ(MetaHeta)というメタラーニングフレームワークで,メタヘタ(MetaHeta)とメタヘタ(MetaHeta)を併用する。
MetaHetaのアーキテクチャは、大規模な補助データセットに対する線形の注意と、タスク固有のコンテキストの不足に対する正確な注意を組み合わせる。
我々は,ChEMBLとBindingDBのアッセイに対するアプローチの利点を実証し,生物活性予測と下流化合物の優先順位付けの改善を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:01:11 GMT)
DODGER: Safety-Guided Reinforcement Learning for Robot Navigation Among Dynamic Obstacles [5.5] 制御バリア関数(CBF)は、安全フィルタリングに有効なメカニズムを提供する。
近年のCBFに基づく強化学習(RL)手法は、そのような安全情報を学習ポリシーに組み込む。
本稿では,安全誘導型RLフレームワークであるDODGERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:08:15 GMT)
The Blind Spot Paradox: When Adaptive Classifiers Defeat Drift Detectors [5.5] アダプティブ・ランダム・フォレスト (ARF) を計測すると、生き残った木々は、葉の更新だけで、乾燥後のエラーの98.6%を吸収している。
累積的な証拠がしきい値を超えず、臨界等級階を測る有限水平境界を導出する。
この失敗は、定常ストリームのずれや、ノイズの多いベースライン上の内部ツリースワップによって引き起こされる偽アラームの洪水によって現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:14:17 GMT)
Selective Critique for Cost-Aware LLM Agents in Long-Horizon Decision Making [5.5] SAG(Self-improving Agent with Gated critique)は,段階的決定問題として批判実行を定式化するためのコスト対応フレームワークである。
SAGは,非批判的,常に批判的である両エージェントと比較して,パフォーマンスコストのトレードオフを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:09:48 GMT)
Characterizing Quantum Advantage for Generalizations of the Boolean Hidden Matching Problem [5.5] 本稿では,$f$-Boolean Hidden 分割問題の一方的な通信複雑性について検討する。
古典的および量子的通信境界を$f$-Boolean Hidden Partitionに対して確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:48:13 GMT)
ROT: Rotating Hidden States towards Contextual Vectors for Hallucination Mitigation in LVLMs [5.4] LVLM(Large Vision-Language Models)はしばしば物体幻覚に悩まされる。
既存のトレーニングなしの介入は、主に注意重みを操り、最終予測層に到達する深い意味論に間接的に影響を及ぼす。
本研究では,自己注意および残留付加後に抽出した隠れ状態ベクトルに焦点を移す。
経験的分析により、幻覚されたトークンは単に言語的先入観に過剰に依存するのではなく、異常な文脈偏差を示すことが明らかになった。
そこで我々は,レイヤ固有の,トレーニング不要なフレームワークであるROTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:49:09 GMT)
An Evaluation of the Semantic Understanding Capabilities of Large Language Models for Web Attack Payloads [5.4] PayloadSemBenchは、Web攻撃ペイロードの意味的理解のためのセマンティック評価ベンチマークである。
その根拠は2ラウンドのアンカーキャリブレーションによって確立され、第4の独立した専門家によって再検証された。
タイプ識別と意図理解は一般的に強く,重度評価が主な弱点であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:25:41 GMT)
Multi-Task Partially Supervised Learning for Super-Resolution and Semantic Segmentation on Earth Observation data [5.4] 両タスクのマルチタスク部分教師付き学習パラダイムについて検討する。
共有表現の利点を生かしたハイブリッド変種と再射影損失を提案する。
実験はSOTAシーケンシャル変種と比較して良好な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:13:18 GMT)
Efficient Test-time Adaptation through Candidate Verification and Divergence Shifts [5.4] 視覚言語モデル(VLM)は、強いゼロショット転送性を実現するが、推論時にターゲットドメインシフトに弱いままである。
仮説に基づく修正フレームワークであるTTC(Test-Time Correction)を提案する。
TTCは最先端のVLM-TTA法の精度を継続的に改善し、最大2倍のスピードアップ、3倍のCPUメモリ使用率、最大1.4倍のGPUメモリ使用率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:18:51 GMT)
Efficient Secure Federated Learning via Information-Theoretically Secure Key Distribution: A Medical Imaging Case Study [5.4] フェデレートラーニング(FL)は、センシティブなデータを集中することなく、機関間でモデルの協調的なトレーニングを可能にする。
凍結したバックボーン, 知識蒸留, 量子化を統合したFLフレームワークを開発した。
その結果,予測精度を維持しつつキー使用量を$sim$35$times$に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:34:49 GMT)
Protocol-Sensitive Evaluation of Log Anomaly Detection: Component Costs and Target-Access Sensitivity on HDFS and BGL [5.4] プロトコルの選択は、検出設定が修正された場合でも、ログ異常検出ベンチマークから引き出された結論を変更することができる。
本稿では,Hadoop Distributed File System (HDFS) と Blue Gene/L (BGL) ログ上の6つの固定数,シーケンス,セマンティック構成を用いて,分割構成,表現可視性,コンポーネントコストに関する共同実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:59:06 GMT)
Runaway Reaction: When Benign Skills Compose into Malicious Behavior [5.4] 既存のセキュリティ検証は、単独でスキルを評価し、構成によって引き起こされるリスクを過小評価している。
我々は,悪意ある行動のインスタンス化を目的として,多スキル実行(CRIME)による構成的リスク誘導を提案する。
我々は8つのサイバーセキュリティ行動にまたがる4000の公開スキルのベンチマークを構築し、構成による脆弱性を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:59:28 GMT)
COMPASS: Finding Where Reasoning Lives in Language Models [5.3] 既存のアプローチでは、推論の事前定義された特徴付けが必要である。
検証可能な解を用いた数学的推論では、モデル自身の直接解法の試みの正しさである、はるかに単純な信号が十分であることを示す。
提案手法は,ロジト空間属性スコアを用いて頭部を識別し,その正しさの方向に沿ってその動作を操る,推定時ステアリング手法であるCompassを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:35:47 GMT)
One Figure, Every Canvas: Editable Flowchart Relayout via Agentic Pipeline [5.3] ML論文のパイプラインフィギュアは、多くのキャンバスで再利用されなければならない。
我々は,Gemini 3.1 Proで評価した5つのアスペクト比で100フローチャートのベンチマークを定式化した。
コンテント忠実度は68.6%, 先行作業では11.2-41.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:54 GMT)
HyperNSDE: Personalized Neural SDEs for Joint Static-Longitudinal Clinical Data Generation [5.2] HyperNSDEは、ハイパーネットワークを通して静的な患者表現に潜時SDEを条件付ける連続時間生成モデルである。
観測時間は潜在状態依存的な強度過程を通じて共同でモデル化され、不規則経路の訓練は決定論的・確率的経路分解によって安定化される。
シミュレーションおよび実際の臨床データセットの実験では、観測時の忠実度と競争性能が向上し、マッチンググリッド分析では、予測と相関の指標が観測グリッドの規則性と軌道の滑らかさに影響されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:54:11 GMT)
Cryptanalysis of a Class of Ideal Secret Sharing Schemes Based on the CRT for Polynomial Rings [5.2] Yang, Zhu, Fu, Xia (ISIT 2026) は、下位境界を持つ分割アクセス構造のための機密共有方式を提案した。
我々は秘密を再構築する無許可サブセットの3つのファミリーを展示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:30:45 GMT)
MS-Exam-Gen: Source-Grounded Benchmark Construction for Evaluating LLMs on Textual Multiple Sclerosis MRI Knowledge [5.2] 我々は,MS-MRI知識のためのテキストベース多重選択質問(MCQ)ベンチマークの構築と監査を行うフレームワークであるMS-Exam-Genを提案する。
MS-Exam-Genは、ソースグラウンドの基準、プロトコル、レポート、ディファレンシャル診断をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:41:57 GMT)
The Right Memory in the Wrong Context: Verifying Retrieval Admissibility in Long-Term Agent Memory [5.1] 長期記憶エージェントは、他のプリンシパルに属し、ポリシーに違反したり、ライフサイクル状態を反映したりするため、現在の要求に対して許容できない情報を検索することができる。
本稿では,各メモリクエリ対に3つの状態(許容,不許容,未解決)の1つを割り当てる検索許容検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:47:43 GMT)
Measurement-First Auditing of Agentic Leaderboards: Contamination Susceptibility, Matched-Control Re-evaluation, and Scorer Validation [5.1] 本報告では, 汚染の主張を, 支援に必要な証拠に応じて識別する, 測定ファーストの監査フレームワークを提案する。
本稿では,SWE-bench Verified上でのファイルローカライズギャップを報告した。
結果は、トレーニングデータメンバーシップ、汚染率、ベンチマークによるスコアインフレーションを確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:34:18 GMT)
GO-Based Clustering for Learning Cluster-Level Causal Gene Regulatory Networks [5.1] 因果発見のためのクラスタリング(英: Clustering for Causal Discovery、GO4CD)は、遺伝子オントロジー(英: Gene Ontology、GO)を用いて生物学的に意味のある遺伝子分割を構築するアルゴリズムである。
GO4CDは生物学的に意味のある遺伝子クラスター上で定義された因果性GRNを学習するのに非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:41:04 GMT)
TripleFlow: Training-Free Video Object Removal by Bridging Residual Editing and Native Generation [5.0] TripleFlowは、消去と生成を密に結合する、トレーニング不要のフレームワークである。
単一のターゲット予測を再利用することにより、残留フローはオブジェクトを分離して抑制し、合成フローは隠蔽された背景を独立に再構築する。
この継続的フィードバックループは、生成された構造が削除プロセスを積極的にガイドし、シームレスな完了を達成することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:29:03 GMT)
FineART: Fine-Grained Annotated Robotic Trajectory Dataset and Vision-Language-Action Model for Bimanual Manipulation [5.0] FineARTは、40,543エピソード(1,718時間)と151タスクにわたる533,913サブタスクからなる、双方向操作データセットである。
我々はファインアート-VLAを紹介した。これは視覚言語アクションポリシーであり、そのアクションを導くための次のサブタスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:13:07 GMT)
Active Feature Acquisition for Cost-Efficient Temporal Prediction with Reduced Participant Burden [5.0] 一度により多くの変数を取得することで予測がより良くなるが、多くの取得が多すぎると、非レスポンスや誘惑のリスクが増大する。
LAFA(Longitudinal Active Feature Acquisition)は、この問題を解決するための原則的なアプローチである。
本研究では,NN ベースの LAFA ネットワークから解釈可能なポリシーを学習するための木蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:57:45 GMT)
Language models can notice an impossible engineering problem yet still report it as solved [4.9] 言語モデルは工学計算をドラフトするが、解答精度は、不可能な問題を拒絶するかどうかを示さない。
30組のメカニクス問題に対して14のモデルを検証し、それぞれが有効なバージョンを持ち、与えられた値や仮定を変更することで不可能になった。
欠陥のある問題に対する拒絶とは別途、有効な問題の解決に成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:43:21 GMT)
Spectral Analysis Beyond the Spectral Gap: Rapid Mixing of Quantum Gibbs Samplers in One Dimension [4.9] 一般一次元非可換局所スピン系に対する量子ギブスサンプリング器の高速混合を証明した。
$n$のサイトでは、KMS(Kubo--Martin-Schwinger)の詳細なバランスのとれたCKG2023のギブスサンプルが任意の初期状態からトレースノームエラーに時間的に$$$に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:06:04 GMT)
H-CRSPV: Preventing Semantic Omission in Late-Bound Large Language Model Releases [4.9] H-CRSPV(Hybrid Cryptographic Relation-based Semantic Plan Verification)は、リリース前に必要セットの完全性を強制するレプリケーション層である。
36個の省略アーティファクトのうち、提出対象バリデーションはすべての36を受理する。
プロトタイプはまた、6つの制限されたソース-リレーショナルIR結合を検証し、全60の試験された突然変異を拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:41:49 GMT)
Do VLAs Understand and Adapt to the Objects They Handle, or Simply Replay Learned Behaviors? [4.8] 本稿では,VLAの一般化がオブジェクトの物理的性質のグローバルな理解に根ざしているかどうかを問う。
質量、脆性、変形性、摩擦、大きさなどの物理的性質は、非物理的性質よりも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:11:11 GMT)
Virtual model control for compliant reaching under uncertainties [4.8] 仮想モデル制御(VMC、Virtual Model Control)は、複雑な不確実環境下での力制御ロボットのためのコントローラの設計手法である。
本稿では,力制御ロボットアームにおけるタスク到達のためのVMCフレームワークについて検討する。
8自由度ヒューマノイドロボットを用いた実世界における提案手法の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:12:41 GMT)
AccentCL: Robust Accent Classification with Incremental Expansion [4.8] AccentCLは英語アクセント分類のためのクラス増分学習フレームワークである。
5クラスのアクセント分類タスクでは、AccentCLは77.1%のバランスの取れた精度と76.9%のマクロ平均F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:34:23 GMT)
Integrating Survival-Based Aging Models with Data-Driven RUL Prognostics [4.8] 本稿では,ウェアラブルとセンサをベースとする確率的融合フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、生涯にわたってより堅牢で一貫した予後に向けて、構造化された経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:59:53 GMT)
Word-Level Text Unmixing via Evidence-Preserving Ownership Routing with Language Models [4.7] 我々はWord-Level Text Unmixingの課題を形式化する。
語彙的証拠が完全に観察された場合、語彙的再生から所有権推論を分離することは、直接生成の信頼できる代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:12:41 GMT)
The Surrogate Is Not the Reward: Post-Surrogate Primary-Outcome Acquisition in Contextual Bandits [4.7] 動作終了後に代理語が観察されるが、学習者が一次結果を得るかどうかを判断する前に、文脈的包帯について検討する。
第一の結果を得る価値は、決定の妥当性と残留不確実性の両方に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:16:45 GMT)
Nonadditivity in fermionic quantum Shannon theory [4.7] パリティ選択下でのフェミオン系における集合的状態形成とチャネルエンコーディングについて検討し,正準反可換関係によって制御される構成について検討した。
ノイズの多いガウス族に対しては、1と2のコピーの生成値を決定し、フルランクで厳密な非加法性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:33:32 GMT)
Anosognosia in LLMs: Probing Self-Awareness of Quantized Computational Substrate [4.7] 既存のモデルでは、外部キューとして独自の生成されたテキストが提供されても、量子化状態の自己報告に失敗することを示す。
トレーニングを通じて、モデルは4ビットモデルのような深刻な劣化したアウトプットを比較によって識別するが、1つのアウトプットからそれを行うことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:55:01 GMT)
Combining Improvements in Uplink AI-RAN [4.7] 複数のアップリンクAI機能を併用した場合のシステムレベルの性能評価結果を示す。
本稿では,スケジュールされたアロケーションサイズからレシーバ性能を分離するミラーデータ拡張手法を提案する。
組み合わせたAI機能は、AI以外のベースラインに比べて平均アップリンクユーザのスループットを約27%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:54:28 GMT)
P3: Persistent Particle Planning for Constrained Diffusion Control [4.6] 拡散制御のための連続モンテカルロフレームワークであるPersistent Particle Planning (P3)を紹介する。
各制御ステップでは、P3は候補軌跡をシフトして部分的に再ノイズ化し、最新の観測の下でそれらを洗練し、制約認識重み付けと再サンプリングを使用して、代替的な継続を選択する。
提案手法では, 維持計画が確実に経路に留まっているかの再騒音深度が制御できることを証明し, スクラッチからサンプリングすることで再発見するよりも, 稀で分離された経路を維持する方がはるかに少ないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:56:29 GMT)
Mechanizing the User's Eye: Pre-Registered Deployment of a Sabotage-Validated Fail-Plausible Observer in a Production LLM Agent Runtime [4.6] 生産LLMエージェントランタイムにおけるサイレント障害の事前の縦断調査では、ユーザとして製品を見ている人間によって約70%が発見された。
私たちは、最も危険な、フェール宣言可能な失敗をターゲットとした、自動化されたユーザ視点オブザーバを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:34:18 GMT)
What pass@k Cannot Measure: Evaluating Diversity and Capability Retention after Post-Training [4.5] pass@$k$は、正しいサンプルの確率にのみ依存しており、どのように出力に分散するかという用語は存在しない。
これは、通常の認証に使用されるプロパティが欠落している標準評価プロトコルの具体例である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:16:32 GMT)
Where Did the Repair First Go Wrong? Localizing the Origins of Silent Failures in Agentic Vulnerability Repair [4.5] SAGE(Security Awareness Gap Evaluation)は、トレースベースの障害帰属手法である。
我々は,SecurityEvalとCVEfixesの6つのエージェントフレームワークと6つのベースモデルによって生成される3,684個の修復トレースから得られた95個のサイレント障害を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:31:16 GMT)
Universal Improvement of Channel Fidelity via Entanglement Assistance [4.5] 量子チャネルを用いた通信では、多くの同じ用途の量子チャネル上での符号化と復号が必要となる。
提案するエンタングルメント支援符号化と復号化戦略は, 与えられた全ての$n$のチャネルよりも, 最悪の場合の忠実度の高いチャネルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:27:21 GMT)
An evolutionary origin of collective decision making in humans and machines [4.4] 個人のグループは、どのメンバーよりも正確に集団問題を解くことができる。
住民投票における集団知能の進化のための枠組みを開発する。
グループ内で自分たちの意見が中心的な場合にのみ、個人に報酬を与える、"性的なフィードバック"の支払い構造を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:42:46 GMT)
Loss-Invariant Projections as Passive Probes of Learned Representations [4.4] ニューラルネットワークにおける学習された特徴表現は、最終タスク出力で直接使用される構造以上の構造を含むことが多い。
我々は、この構造を、トレーニング中に進化するときに、固定された、訓練されていない、プロパティに依存しないプロジェクションを表現に適用する$textitpassive probes$を用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:10:16 GMT)
Suppressing Frequency Collisions in a Quantum Processor [4.3] 周波数群衆化は、クロストーク、リーク、およびオブザーバ依存エラーによる量子プロセッサの超伝導を制限する。
本稿では,2体・3体衝突機構を量子ビット周波数割当上のMax-k-Cut問題にマッピングするハミルトン系フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:59:48 GMT)
Monocular Navigation Relative to Unknown Spacecraft Using a Transformer-Aided Kalman Filter [4.3] 本研究は, 単一のボイラからの単分子画像のみを用いて未知の宇宙船のポーズ推定を行うための, 学習に基づく新しいパイプラインを提案する。
このアプローチは、トランスフォーマーベースのニューラルネットワークとマルチステート制約カルマンフィルタ(MSCKF)を組み合わせて、ポーズを推定する。
この方法は、103機の合成画像を含むSPE3Rデータセットの再レンダリングされた高解像度バージョンで訓練され評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:37:01 GMT)
How Sparse Probability Maps Shape Mixture-of-Experts Routing [4.2] Mixture-of-experts (MoE)ルータは通常、ルータのスコアにソフトマックスを適用して、トップKの専門家を維持する。
スパースマックス、アルファエントマックス、ノルムマックスのような空間誘導確率写像は、選択した専門家に正確な零点を適応的に割り当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:47:20 GMT)
Exponential Quantum Advantage in Numbers-on-Forehead Communication [4.2] 一般対話型3要素数対フォアヘッド(NOF)モデルにおいて、決定問題に対する最初の指数的量子優位性を与える。
我々は、O(log n)$ NOF量子通信のみを必要とするが、$widetilde(n1/32)$ランダム化された通信を必要とするインターリーブド・ユニタリ・プロダクト問題である明示的な部分ブール関数を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:49:35 GMT)
Forecasting the Growth of Social Media Information Cascades: Towards Human-in-the-Loop Misinformation Triage [4.2] 我々は,最初の30分間の活動から伝播木の成長を予測した。
563 PHEMEスレッドの最初の15の応答を分析した。
誤情報トリアージのための統合人間レビューシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:24:18 GMT)
Online AutoML: Evaluating Poisoning Attacks on Adversarial Training Defense Strategy in IoT Networks [4.1] ストリーミング環境では、データストリームの入力に基づいてモデルが永久に更新されるため、中毒攻撃は重大なリスクを引き起こす。
本研究の目的は、IoT(Internet of Things)ネットワークのためのオンラインAutoMLパイプラインを用いて、有害な攻撃(ラベルフリップとノイズ注入)に対する敵の訓練アプローチの有効性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:05:24 GMT)
Momentum-Space Path Integral Approach to Non-Hermitian Symmetry Breaking [4.0] 我々は、対応するトレース公式と量子化条件を構築して運動量空間における双対定式化を開発する。
個々の固有値の実あるいは複素の性質は、関連する半古典軌道の対称性によって決定されることを示す。
我々の研究は、非エルミート対称性の破れに対する量子古典対応フレームワークを完成させ、その適用性をより広範な非エルミート問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:26:29 GMT)
Learning Disentangled Representations with Quantum Variational Autoencoders [3.9] 変分オートエンコーダは、複雑なデータを低次元の潜在空間にマッピングする強力な表現学習モデルである。
個々の量子潜在次元を構成するものや、異なる因子をエンコードできるかどうかについて検討する。
3つのデータセットにまたがって、QVAEが分解され、意味論的に解釈可能な潜在表現を発見できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:13:12 GMT)
Extending Dynamic World Surface Water Mapping to Sentinel-1 with AlphaEarth Embeddings [3.9] ダイナミックワールド (DW) は、センチネル2 (S2) 画像から10mの距離で地球上の陸地利用と陸地被覆をマッピングするが、雲のない観測に限られる。
我々はDW水クラスをセンチネル-1(S1)合成開口レーダ(SAR)モデルの弱い監視として使用し、S1の取得毎にDWに似た水マップを作成できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:01:41 GMT)
Knowing the Rules, Applying the Rules: Evaluating Language Models on Traditional Chinese Bazi [3.9] ドメイン・ルールを知ることはケースに適用することを保証しません。
従来の中国語のバチ語では、3000の中国語の多重選択質問を通してこの区別を研究している。
理論精度はあらゆるシステムのケース精度を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:50:02 GMT)
Multitask Conditional Generative Adversarial Network Enables Automatic Whole Knee Cartilage and Menisci Segmentation and Reliable T1\r{ho} and T2 Quantification Without High-Resolution Morphological Images [3.9] 定量的MRI(qMRI)による早期変形性関節症の検出には,正確な軟骨と半月板分割が必要である。
本研究は,qMRIエコー画像から直接DESSライクな画像とセグメント組織を同時に合成する条件付き生成対向ネットワーク(MT-cGAN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:12:17 GMT)
On Open-Ended Information Seeking for Information Elicitation Agents [3.9] 情報引き込み(Information Elicitation)は、対話が多くの潜在的に価値のある方向に展開できるオープンエンドな問題である。
本研究では,LLM間で情報価値の判断がどう異なるか,それらの違いが逐次情報探索をいかに形作るかを検討する。
我々は、異なるモデルが同じ情報空間に遭遇し、同じ選択規則を使用する制御型エリケーションシミュレーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:20:16 GMT)
GraphDecide: Benchmarking System One Models on Graph Tasks [3.9] 大規模言語モデル(LLM)は、グラフ理解と意思決定のためにますます研究されている。
JevのようなSystem Oneモデルは、供給されたオプションから直接選択する。
GraphDecideはモデルに依存しないベンチマークで、構造的タスクプロファイル、マッチしたグラフテキスト入力コントラスト、プロポザル制御を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:54:03 GMT)
RAISED: Self-Distillation for Robustness to Prompt Injection in LLM Agents [3.9] 既存の訓練時間防衛は、攻撃の成功率を減らすことができるが、多くの場合、一般的な能力の犠牲になる。
トレーニングベースの防御は,モデルの出力分布にかなりのドリフトを生じさせることを示す。
自己生成と自己蒸留を組み合わせたトレーニングフレームワークであるRAISEDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:21:30 GMT)
Artifact removal improves electrodermal waveforms but not downstream classification in a virtual-reality balance task [3.9] アーティファクト除去は電磁気活性(EDA)の分類に通常先行する
我々はこの仮定を仮想現実性(VR)バランス障害タスクで検証した。
残留ゲーティングネットワークは、専門家が修正したEDAのベンチマークでトレーニングされ、凍結され、VR記録に適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:42:17 GMT)
Cross-lingual Calibration of Pre-Generation Success Probes for Multilingual LLM Routing [3.8] プレジェネレーション成功は、復号する前に言語モデルの隠れたアクティベーションから応答の正しさを推定する。
言語間の信頼性を3次元で検討する。
英語で訓練されたプローブは、言語間の識別に有用であるが、転送後に校正があまり行われない。
プールされた多言語監視は、両方の特性を改善し、より信頼性の高い成功推定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:26:05 GMT)
On the Geometry of Multimodal Saturation: Riemannian VICReg [3.8] 55.6%のペアが VICReg の下で実行されている場合、トリモーダルモデルが最高のバイモーダル部分集合を過小評価していることを示す。
同じ障害はSimSiamの下で51.1%のペアランで発生している。
この失敗はアライメント幾何学に関係していると提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:28:51 GMT)
Topology-Informed Prompt-Conditioned Universal Segmentation of Uterine Structures from Ultrasound and MRI [3.8] 子宮の多構造分節化は, コンピュータによる子宮疾患のスクリーニング, 診断, 治療計画に重要である。
超音波とMRIで複数の子宮構造をセグメント化するためのトポロジーインフォームド・プロンプト条件付きユニバーサル空間フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:15:21 GMT)
A doctrine-grounded visual question answering dataset for Tactical Combat Casualty Care [3.8] 本稿では,T3-VQAについて述べる。Tactical Combat Casualty CareのビデオとTC3文書から構築したデータセットである。
11の概念にまたがる581の項目を含み、1,860の質問は、介入認識、教義、臨床推論、手続き指導、視覚情報が不十分な場合の拒絶を含んでいる。
TC3に視覚言語モデルを適用するリソースを提供し、視覚的エビデンスと臨床知識の関連を研究し、認識、教義のリコール、棄権を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:14:31 GMT)
Interleaved Projected Gradient Descent for Safe Imitation Learning [3.7] トレーニングは標準的な模倣勾配ステップと$k$の安全ステップを交互に行い、ネットワークのアクションを安全なセットに向ける。
我々はこのスキームを政策行動の空間における不正確な射影勾配勾配として解析する。
非線形自律レースタスクにおいて,本手法を模倣損失に重み付き制約違反ペナルティを加えて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Tracking Is Not Permanence: What Video World Models Keep of a Hidden Object [3.7] 凍結したV-JEPA 2予測器から物体を隠蔽し、その隠れた領域の予測とエンコーダの2つの世界の表現を比較する。
予測器の決定は、静止物体を部分的に保持し、容器内を全く持たず、0.3秒以内に動く物体を失う。
VideoMAEはほとんど何も保たず、コスモスの次なる予測では、静止した隠された物体は保持するが、動く容器の中では運ばれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:22:43 GMT)
Towards Robust Prehensile Manipulation in Open-Ended Environments [3.7] オープンエンド環境におけるロボット理解操作の課題を解決するために,品質多様性(QD)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,広い範囲のロバストなグリップ構成の効率的な発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:07:41 GMT)
Anatomy of LLM Sycophancy: What a Flip Rate Hides [3.7] 我々は,SycoLensを用いてユーザプレッシャと評価設定のフリップ率の測定方法を検証する。
各測定は、アイテムの1つのステートレスリプレイ、コミットされた回答、および1つのスクリプト化されたユーザラインを固定形式で保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:32:45 GMT)
Cross-dataset harmonization for robust endoscopic image analysis [3.7] 参照ベースの画像調和を実装し、内視鏡的データセット間のグローバルな外観の違いを減らす。
提案されたハーモニゼーションにより、データセット間のパフォーマンスは30.7%向上した。
その結果, 一般化ギャップのかなりの部分は, 再トレーニングを伴わずに緩和できる低レベルの外観変化によって駆動されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:39:45 GMT)
End-to-End Autonomous Recursive Arborescence Deformable Flow and Non-Linear Hemodynamics for Patient-Specific Coronary Centerline Extraction [3.7] 医療画像から患者固有の血管樹を抽出することは,血管造影および非侵襲的血行動態評価の基礎となる。
非線型血行力学から連続的な幾何アーボラッセンス生成を分離するエンドツーエンドのフレームワークを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:20:05 GMT)
Bridging the Evidence-to-Execution Gap:A Reflective Agent for Multi-Objective Peptide Design [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は、設計戦略を考案するために科学的文献を推論するが、生物学的配列に対して確実に実装することができない。
オフラインでトレーニングされた固定された低ランク行列の学習された特性インタフェースを介して、推論とシーケンス生成を行う反射エージェントであるEASERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:07:21 GMT)
Reward-Driven Learning under Prompt-Level Differential Privacy [3.6] 我々は、RLVRをプロンプトレベルの差分プライバシーの下で研究する。
プライバシレコードとして1つのプロンプトに対する応答のグループを取り、その勾配を集約し、プロンプトのコントリビューションを一度クリップし、ガウスノイズを追加し、更新間でのプライバシロスを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:26:21 GMT)
Advantage of Entangled Learning Rules in Quantum Measurement Class Learning [3.6] 我々は,測定によって与えられる学習ルールを用いて,測定学習フレームワークにおいて与えられたデータと対話する利点を考察する。
絡み合った測定に基づく学習ルールは、単一コピー学習ルールよりも、少なくともサンプルの複雑さの利点を享受できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:00:46 GMT)
FlexiFlow: Bandit-based Model Switching in ML Workflows [3.6] 本稿では,データフローシステムであるFlexiFlowについて述べる。
提案手法は実世界の複雑なMLランタイムに対して有効でスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:20:41 GMT)
Toward AI Trustworthiness: Finding Analytically Proven Forward-Invariant Sets for AI-Controlled Systems [3.5] 信頼性を証明するための重要なステップは、フォワード不変集合を見つけることである。
固定コントローラを持つAI制御システムに対して解析的に証明されたFISを見つけることは困難である。
Invertible Neural Network (INN) を用いて、元の状態空間を潜在空間に変換するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:04:23 GMT)
LiLib: Lifelong Air-to-Ground Path-Loss Prediction on UAVs via a Drift-Triggered Model Library [3.5] 本稿では,UAVのための軽量連続学習方式LiLibを提案する。
ウィンドウ化された残留テストはドリフトを検出し、短いプローブフェーズは、最も保存状態の良い専門家を再利用するか、新しい専門家を作成する。
再発するドリフトでは、記憶は再適応よりも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:53:19 GMT)
Assumption-lean logistic regression with missing covariates [3.4] 我々の手法は、欠落したデータによる観測を無視するデファクト完全確率ケース」を常に上回ることを示す。
また,本研究の限界は,完全症例のみの使用よりも大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:28:57 GMT)
Separators Make Carry Propagation Learnable:The Geometry of Latent Carry in a Multiplication Transformer [3.4] 我々は4x4乗算でスクラッチから小さなラマ型変圧器を学習する。
桁間にスペーストークンを挿入すると、正確なマッチング精度が1%から89%に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:14:18 GMT)
Frequency-Decoupled Diffusion Guidance for Non-Blind Image Deblurring [3.4] 本稿では,周波数分離後誘導法を提案し,周波数の活性化を減衰認識スペクトル正則化から分離する。
自然画像のベンチマーク実験では、難解な非盲検環境において強いPSNRとSSIM性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:30:12 GMT)
Energy-Conditioned Noise Schedule and Whitening for Spectral Diffusion [3.3] 本稿では,変換領域拡散モデルに対するエネルギー適応型ノイズスケジューリングとホワイトニング戦略を提案する。
提案した定式化は,大域的なスペクトル白化とエネルギー条件付きノイズアロケーションを組み合わせることで,個々の変換係数のエネルギーに応じて入射ノイズを共同変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:19:45 GMT)
Agentic Design Space Exploration for Joint Hardware Configuration Selection and Mapping of AI Inference Workloads on Heterogeneous Edge SoCs [3.3] 我々は、異種システムオンチップ上のAI推論のための共同作業負荷マッピングとPU構成選択を行うエージェントDSEフローであるTraceDSEを提案する。
TraceDSEは、2つの最先端のBBOツールを一貫して上回り、NSGA-IIよりもフロンティアハイパーボリュームを最大35%改善し、ベイズ最適化より最大68%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:08:58 GMT)
The exact LCU sampling overhead of collective diagonal unitaries: resonances and a continued-fraction dichotomy [3.3] アンシラフリーサンプリングは、ターゲットの結果の確率を最小$$まで再現する。
置換対称$K$の場合、独立な1量子角または任意の1量子ゲートの1層は、それ以上の減少を与えない。
上界を通してのみ知られている構成の場合、最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:28 GMT)
RepICL: Reusable In-Context Prediction Across Heterogeneous Representation Spaces [3.3] 共有された数発の予測手順は、トレーニング中に観察される表現空間を超えて一般化可能であることを示す。
本稿では,メタ学習型インコンテキスト学習システムRepICLについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:13:40 GMT)
A programmable quantum photonic platform integrating coherent emitters [3.3] フォトニック量子技術は、オンチップの量子情報処理を可能にするために、高品質な量子光源とプログラマブルなフォトニック回路を統合する必要がある。
ここでは、高コヒーレントな量子ドットベースの単一光子エミッタと、低温下で再構成可能な光学素子の同時制御を可能にする、プログラマブルな量子フォトニックプラットフォームを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:54:14 GMT)
Closed-Form Arbitrary-Gap Rényi Nonadditivity Above Any Positive Order via Direct Products of Free Groups and High-Girth Graphs [3.3] 任意の所定の正のレニイ位数を超える最小出力のレニイエントロピー積の任意の大きな違反を示す実代数成分を持つ量子チャネルの構築。
フォン・ノイマン順序で、別個の特殊化は、37608898$入力量子ビットと8$出力量子ビットを使用して、ギャップが1/1024$を超える明示的なチャネルを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:35:56 GMT)
Hybrid Classical-Quantum Solutions to Accelerate the Adoption of Quantum Computing [3.2] 本稿では,ハイブリッド古典量子コンピューティングソリューションのソフトウェア側面について論じる。
実践者のために、この論文はアルゴリズム、フルスタックライブラリ、シミュレータ、クラウドサービスプロバイダのキュレートされたリストを提供している。
古典的量子ハイブリッドソフトウェア工学の今後の研究の課題を特定して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:02 GMT)
GPlaceRL: An Open-Source Graph Reinforcement Learning Framework for Detailed Placement [3.2] 本稿では,オープンソースのグラフ強化学習フレームワークGPlaceRLについて述べる。
GPlaceRLは、法定配置をグラフとして表現し、グラフエンコーダ、ポリシーアーキテクチャ、報酬の定式化、局所配置動作を研究するためのモジュール環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:12:36 GMT)
Finite State Machine-Based Traffic Orchestration for Multi-Engine Analysis Platforms [3.2] アプリケーションセキュリティプラットフォームは、単一のプロキシから複数の独立した分析エンジンにライブトラフィックをルーティングする。
各エンジンは独自のスケジュールでトラフィックの変更を期待するが、プロキシはリソース毎に1つの転送命令のみを栄誉することができる。
本稿では,全エンジンの複合ニーズを単一有限状態マシンとしてモデル化するトラヒックオーケストレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:36:52 GMT)
Dynamics-Aware Adaptive Corridors with Feasibility-Perturbed Trust-Region SQP for Certified Nonholonomic Motion Planning [3.2] 最適化に基づく駐車プランナーは、通常、時刻サンプルのみに衝突制約を課すため、車両コーナーはサンプル間の障害物を遮断することができ、解法が収束するまで実行可能な軌道は存在しない。
本稿では,車体を逆ギアで駆動する車体に最適化フェーズの全てのイテレーションが正確に決定された力学を満足するプランナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:40:53 GMT)
Who Keeps the Gains from Personal AI Assistants? Seller Adaptation and the Unassisted in a Language-Model Market Simulation [3.1] われわれはエージェントベースのレンタル市場を構築し、言語モデルが消費者、アシスタント、6つのアダプティブ・セラーを演じている。
販売者が凍結した日1日あたり、採用者の支出が13.7ドル削減されたことが判明した。
市場レベルでは、完成度、総支出、非ユーザを含め、アシスタントを評価すべきであると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:20:51 GMT)
CT-bMPS: Approximate Tensor Network Contraction with Boundary MPS on Contraction Trees [3.1] 一般閉テンソルネットワークに対するスケーラブルな近似縮合法であるCT-bMPS(Contraction Tree boundary matrix product state)を導入する。
CT-bMPSは、収縮木の各端における境界テンソルとその相補的な環境を行列積状態として表現する。
本手法は,Isingパーティション関数,ランダムネットワーク,キックされたIsingダイナミクス,量子誤り訂正復号など,さまざまなモデルやアプリケーション上でベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:53:29 GMT)
When to Remember, When to Abstain: Category-Conditioned Retention for Reliable Agent Memory [3.1] 本研究は,保持決定がアサーションのセマンティックカテゴリに規定された信頼性バーによって管理されるべきかどうかを考察する。
我々はこれを100の合成ペルソナ上に展開したコールドスタートメモリパイプラインで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:36:51 GMT)
Adiabatic tracking and optimal schedules for classical and quantum Gibbs-state preparation [3.1] 古典的および量子最適化アルゴリズムにおけるギブス状態準備のためのフレームワークを開発する。
Gibbs パスの場合、これは明示的なステップ複雑さ境界とギャップと揺らぎに適応したスケジュールに繋がる。
この2乗根スペクトル増幅は、ギャップ適応スケジュールにのみ、ギャップ依存の2次改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:03:39 GMT)
TrustMI: Causally controlling how assistants trust their users [3.1] 大規模言語モデル(LLM)アシスタントは、検証できない能力、意図、整合性を持つユーザやサードパーティを信頼できるかどうかを定期的に決定する。
この不確実性は、不正な当事者を信頼することで、エージェントが悪質な要求を遵守したり、ツール使用中に遭遇した悪意のある指示に対処したりする可能性があるため、安全上の問題となる。
我々は、信頼を、他者の行動に対する脆弱性を受け入れるためのアシスタントの意志と定義し、モデルアクティベーションを通じて、そのような振る舞いを因果的に制御できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:56:52 GMT)
ReMem: Streaming Video Understanding With Long Context Retention [3.1] ReMemは、Vision Language Modelsが任意の長さのストリーミングビデオを処理できるようにする、トレーニングなし適応技術である。
提案したReMemは、様々な広く使用されているベンチマークにおいて、最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:56:41 GMT)
TasteVal: Measuring the Experimental Research Taste of AI Systems Against Human Experts [3.0] TasteValは、フロンティアモデルの実験的研究の味を評価するためのベンチマークである。
これは、フロンティアAIR&Dを代表する、挑戦的でオープンな8つのタスクで構成されている。
私たちは、タスク毎に少なくとも2人の人間専門家を募集し、タスクごとに最高の専門家の試みをエキスパートベースラインとして取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:15 GMT)
Infant simulator with an embodied caregiver: Generating infant-perspective touch and vision during social interaction [3.0] MuJoCoにおけるマルチモーダル・インファント・モデル(MIMo)の拡張について述べる。
このシステムは、(i)MIMO形態に適合する明瞭な介護者モデル、(ii)自然主義的介護者と幼児の抱き合いとすすみ合いの相互作用を再現するためのワークフロー、(iii)幼児の初対人マルチモーダル体験をロギングおよび可視化するワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:51:32 GMT)
Evaluate the Stack, Not the Layer: Do Deterministic and LLM Gates for Agent Actions Fail Independently? [3.0] エージェントツールコールのゲートは、エラーが乗算されるという仮定に基づいて積み上げられる。
我々は3つのコーパスから1,119個のラベル付きエージェントの作用を適応的敵を伴わずにテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:26:58 GMT)
The Optimization Landscape of Learning Compacted Context Models [3.0] より単純化されたPerceiverベースのアーキテクチャは、連続したコンテキストのコンパクト化において、完全なPerceiver変換器の性能と一致することを示す。
結果はファイナンス、法務、グーテンベルク、コードにまたがるタスクで示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:00:44 GMT)
DPNL: A DPLL-based Algorithm for Probabilistic Neurosymbolic Learning [2.9] 確率論的ニューロシンボリックラーニング(PNL)は、神経予測とシンボリック推論を組み合わせる。
オラクル誘導の枠組みである動的確率的ニューロシンボリックラーニング(DPNL)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:04:36 GMT)
Do Speech Representations Preserve Regional Accent Across Read and Spontaneous Speech? [2.9] 局所的なアクセントは一致した条件下で捉えることができるが、読み上げ音声と自発音声の間に持続するかどうかは不明である。
本研究では,9地域から500人のドイツ人話者を対象にRVG1を学習し,地域分類と連続的な位置情報に関する10の音声表現を比較した。
ウィスパーは一致した条件下では最高速度で0.489の9方向UARと148kmの中央位置誤差に到達するが、転送方向の0.11/0.18 UARと363kmの測地誤差に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:40:50 GMT)
Data Fusion for Errors-in-Variables [2.9] 本研究では,未観測露光の1つの誤り発生サロゲートのみを対象とする誤差不変問題について検討した。
外部ソースによる研究は、異なる集団から繰り返しサロゲートの測定を提供する。
対象関数の幅広いクラスを対象としたデータ融合推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:22:43 GMT)
Non-invasive Seizure Detection Using Wearable Wrist-worn Accelerometry and Deep Learning [2.8] 現在のてんかん治療は、しばしば高価なビデオ脳波(VEEG)モニタリングを伴い、専門的な専門知識を必要とし、病院内設定に限られる。
本研究では,単一手首加速度計を用いたウェアラブル遠隔監視システムについて検討した。
このデータを用いて,時系列ResNetアーキテクチャに基づくディープニューラルネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:35:26 GMT)
Adversarial Training for Deep Hedging in Nonstationary Markets [2.8] 本稿では,WRAP(Wasserstein-Reweighting Adversarial Perturbation)を提案する。
我々は、予想される損失よりも優先的な増加が再重み付け貢献に分解される、共同一階展開を導出する。
この展開は明示的な有限次元の対向攻撃をもたらし、これは分布の内極を1次近似に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:06 GMT)
Choosing an energy-efficient software architecture for building system diagnostic support [2.8] 故障検出・診断(FDD)ソフトウェアはこの問題に対処するが、その生成・運用は環境にも影響を及ぼす。
本稿では,診断ソフトウェアから直接FDDの性能とエネルギー消費を考慮したエネルギー消費モデルを提案する。
この結果から, 全体的なエネルギー効率は, FDDソフトウェアの計算要求だけでなく, その診断性能や建物規模にも依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:49:54 GMT)
Separating ClonableQMA and QCMA Relative to a Classical Oracle [2.7] クローン可能な量子証明でさえ、古典的なオラクルと比較して、古典的な証明よりも強力であることを示す。
また、BQP/clonableqpolyとBQP/polyを古典的に分離し、量子暗号への結果の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:21:36 GMT)
Considering Context: When World Models Need Context Encoders [2.7] モデルに基づく強化学習における一般化の方法は、エージェントが自身の経験から環境力学を管理する潜在コンテキストを回復できないと仮定するのが一般的である。
我々はこの仮定を予測的満足度で定式化し、検証する。
我々は,条件セットが目標とする予測リスクによってコンテキスト認識アルゴリズムを分類し,識別困難度を増大させる環境を横断的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:32:15 GMT)
Targeted search shows that random-device testing underestimates worst-case error in a simulated wave-based neural operator [2.7] ウェーブベースのプロセッサは、ニューラル演算子のための高速でエネルギー効率の良いフーリエ層を約束する。
それらを使用するには、それらのエラーが製造やアライメントのバリエーションの下でどの程度の大きさになるかを知る必要がある。
120モデルの場合、N個のランダムなインスペックデバイスを検索したデバイスと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:53:31 GMT)
Structured Representation Learning for Behavior Cloning: How can we learn to safely control a nuclear power plant? [2.7] 本研究では,加圧水炉の負荷追従に専門家の予測制御ポリシーを模倣した行動閉鎖タスクについて検討する。
本稿では,各時間スケールの変数を別個の潜在空間に符号化し,システムの物理的分解を反映した構造化アーキテクチャを提案する。
分割埋め込みは,共有埋め込みベースラインと比較して,精度と実現可能性の両方を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:22:29 GMT)
Graph Data Augmentation via Contrastive Generator Inversion ($\texttt{DCBA}$) [2.7] 我々は、観測ネットワークから合成グラフ生成器の構成を推論するグラフデータ拡張のためのモデルベースのアプローチである$textttDCBA$を紹介した。
本モデルでは, ソフトな負重み付けを用いた多値比較対象を用いて, グラフと生成パラメータの合同表現を学習する。
実験によると、$textttCBAD$はアルゴリズムの逆モデリングベースラインよりも正確に、堅牢にジェネレータパラメータを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:58:28 GMT)
Open-System Probe Selection and Optimal Measurements for Dispersive Coupling Metrology [2.7] キャビティ量子ビット系における分散結合強度を推定するために,光子損失と環境記憶がプローブ選択および測定感度に与える影響について検討した。
その結果, 閉系生成器のばらつきだけでは開系性能は決定できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:29:43 GMT)
Entropy-Gated Belief Coordination for Decentralized Multi-Agent Search Under Intermittent Communication [2.6] 均質なエージェントがポアソン分散時間に断続的に通信する分散マルチエージェントターゲット探索について検討する。
エージェントは融合をスキップし、その集団エントロピー比は閾値を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:39:51 GMT)
Benchmarking Time Series Foundation Models for Load Forecasting Under Covariate Uncertainty [2.6] 実世界の3つの負荷予測データセットに対して,トレーニング済みのTFS(TFS)モデルと4つのTSFMのベンチマークを示す。
以上の結果から,Chronos-2はゼロショットと微調整の両方で常に最先端の性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:37:55 GMT)
When Equivalent Quantum Circuits Lose Synthesis Choices [2.6] 量子コンパイラは、量子フーリエ変換やマルチコントロールされたXゲートなどの高レベルな演算をゲートレベル回路に合成する。
コンパイル段階では、回路をシリアライズしたり、OpenQASMとして交換したり、コンパイラ間で変換したり、ゲートへ変換したりできる。
我々は,Qiskit,TKET,Cirqの合成能力について,制御実験,リポジトリ解析,プロジェクトテストから取得した回路,ミュンヘン量子ツールキットパイプラインを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:13:02 GMT)
Usefulness of Quantile-Aware Diffusion Modeling for Highly Imbalanced Tabular Data [2.6] 高度に不均衡なデータの文脈における分類問題は、多くの現実世界のアプリケーションにおいて大きな課題である。
本稿では,量子規則化の目的に基づく新しいアプローチ,すなわちQuantile-TabDDPMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:28:38 GMT)
Voltic: Distinguishing Volatility from Stochasticity in Recurrent Memory [2.6] この書き込みは、2つのソースから反対方向にプルする不確実性によって設定された、Kalmanアップデートの恩恵である。
ゲート型デルタルールメモリの更新は、このフィルタが等方的不確実性の下で行う外挿であることを示す。
本稿では、共分散を異方性に保ち、両方のノイズ分散を入力依存にするリカレントメモリであるVolticを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:23:28 GMT)
SAFESHIELD: A Decision-Organization Framework for Deployment-Time Safety of Small Language Models [2.6] デプロイ時の安全性を意思決定問題として定式化し、その2つの要素として、責任指向の安全性決定の分解と、その相互を明確に調整する。
我々は,この定式化を小型言語モデルのデプロイ時安全システムであるSAFESHIELDでインスタンス化する。
我々は,SAFESHIELDを機構レベル実験,アグリゲーションステージアブレーション,制御調整アブレーション,デプロイメント指向ストレススイートを通じて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:16:05 GMT)
A Physics-Guided Transformer Framework for Electromigration Analysis in Multi-Segment Interconnects [2.5] エレクトロマイグレーションは、オンチップ相互接続における主要な信頼性の課題の1つである。
本稿では,多セグメント配線における高速EM応力予測のための物理誘導型変圧器フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:59:30 GMT)
The wiring sets a phase-blind quantum memory's gap, the weight caps its coherence [2.5] 各ジャンプが1つの基底状態をリセットすると、位相が速度を維持する間、配線がギャップ時間を設定できることが示される。
2分ポンプは距離3で脱出でき、2時間テストは公開されたデータで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:37:51 GMT)
Single-Pass Uncertainty Heads for Claim-Level Hallucination Detection in Persian Medical Language Models [2.5] LLM Uncertainty HeadフレームワークをAya-Expanse-8Bベースのペルシアの医療モデルに適用する。
2組の幻覚データセットをペルシャ語で直接構築し、それぞれの背骨に対して1,600の応答を含む。
ホールドアウト試験分割では、各ランダムベースラインの2.30倍と2.66倍に対応する0.4820倍と0.4652倍のPR−AUCと、0.7852倍と0.7810倍のROC−AUCを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:35:10 GMT)
Agentic-ZTA: A Multi-Agent Architecture for Autonomous Zero Trust Enforcement [2.5] 本稿ではエージェントAIに基づくゼロ信頼アーキテクチャ(Agentic-ZTA)を提案する。
ポリシー知識は、検索強化された生成パイプラインに埋め込まれ、推論時にトップk関連ポリシーとして検索される。
我々のフレームワークは95.0%の精度、93.9%の精度、96.3%のリコールを実現し、AIエージェントを使用したゼロ信頼の実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:31:29 GMT)
Transporting Unsecured Stacked Payloads with a Quadrupedal Robot via Multi-Objective Reinforcement Learning [2.5] 安全でないペイロードを脚のあるロボットで不均一な地形に輸送するには、ロコモーション性能とペイロード安定性のバランスが必要である。
本研究では, 専用のペイロードセンサやアクティブキャリア機構を使わずに, エッジレスの胴体載板上に設置した無防備な積み重ね箱の4段輸送について検討した。
本稿では,このトレードオフに対応するために,PAMORT(Payload-Adaptive Multi-Objective Reinforcement Learning for Transportation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:13:04 GMT)
Large Language Models for Model-Based Robot Design [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ロボット設計に有用な工学的知識を提供する。
しかし、直接生成された設計は暗黙の仮定に依存し、実現可能性や最適性を保証するものではない。
物理関係, 互換性制約, 目的を含む明示的な工学モデルを構築するために, LLMを用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:41:03 GMT)
When the Rule-Maker Runs the World Championship: Late Patches and Procedural Accountability in League of Legends [2.4] リーグ・オブ・レジェンズ・ワールド・チャンピオンシップ(ワールド・オブ・レジェンズ)の直前にリタイアゲームズがゲームを変更する。
この権限集中がガバナンスの疑問を提起する。 遅れたルール変更のメリットと負担がどのように分散されているのかを精査する人はいますか?
2016年から2025年までの10つの選手権を、1,097のゲームと215のチーム年、40のパッチで1,090のチャンピオン変更のコーディングを組み合わせて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:36:27 GMT)
An exponential separation between entanglement-assisted and unassisted one-way quantum communication [2.4] 量子通信複雑性における長年の疑問は、絡み合いの存在下で少量の通信で、あるタスクが達成できるかどうかである。
先行絡み合いが与えられた一方向古典通信の$O(log n)$ bitsで計算できる総ブール関数の族を示す。
我々の機能は、Aaronson、Le Gall、Russell、Taniによる通信環境で最初に研究されたサブグループメンバシップ問題の特別なケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:51:04 GMT)
Can Domain Generalization be Guaranteed in Small-Sample Learning? [2.4] 限られたトレーニングデータが不安定なモデル推定と一般化につながるため、小さなサンプル学習は機械学習の課題である。
軽度の仮定の下で、ドメイン一般化(DG)における整合性に関する最初の理論的保証を確立する。
この研究は、分散シフトの理論基盤を確立し、小さなサンプルシナリオにおけるロバストなDGアルゴリズムの設計に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:25:11 GMT)
Safety of Latent Communication in Multi-Agent Systems [2.3] 良質なリンクトレーニングであっても、テキストベースのコミュニケーションに対して有害なコンプライアンスを増大させることができることを示す。
攻撃者は、有害なクエリペアのリンクを最適化したり、さもなければ良質なトレーニングデータを中毒させることで、この効果を増幅することができる。
我々は、有害な目標応答を必要とせず、良質なタスク性能とともに有害なコンプライアンスに報いる強化学習攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:50:37 GMT)
Reinforcement Learning-Based Optimization of Workload-Aware Power Delivery Networks [2.3] Power Delivery Networks (PDN) は、現代のVLSIチップの重要なコンポーネントである。
PDNは、エレクトロマイグレーション(EM)とIR-drop制約を満たすとともに、安定した電圧レベルを提供する。
本稿では,作業負荷を考慮したPDNの最適化のための強化学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:19:00 GMT)
What Words Keep of a Place: Zero-Shot Language Reasoning for Cross-View Geo-Localization [2.3] 地上レベルの画像と衛星タイルのデータベースとをマッチングし、画像検索問題としてクロスビュージオローカライゼーションが一般的に解決される。
我々は,各地上パノラマと衛星タイルを構造化テキストとして記述するためにMLLM(Multimodal large language model)を推進し,これらの記述を比較してローカライズする。
我々は、米国4都市から9,826台のVIGORペアを3つの設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:11:38 GMT)
Robust Diamond Quantum Sensing in Double-Quantum 4-Ramsey Interferometry by Dual-Feedback Scheme [2.3] デュアルフィードバックシステムを統合することにより,高感度で長期安定なダイヤモンド量子磁気センサを開発した。
極端に弱い磁場信号を検出するには、信号対雑音比を高めるために広範な信号蓄積が必要である。
長期連続センシングでは, 積分時間Tによる1/T1/2スケーリングが期待され, 振幅および波形歪みの過小評価が防止された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:22:42 GMT)
Transformer-Based Time-Series Inference of Lindblad Dynamics in Open Quantum Systems [2.2] リンドブラッド・マスター方程式(Lindblad master equation)は、開量子系の非単位進化を記述する標準的なフレームワークである。
近年の研究では、Transformerベースのモデルが観測可能な時系列から未知の散逸率を推定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:51:31 GMT)
Sharp Integrality Gaps in Calibration Distance [2.2] 二元単位重み列に対する決定論的校正距離Cとその分数緩和Lのオフラインギャップについて検討する。
m 個の異なる予測を持つ全ての入力に対して、C = L + m であり、制限されないサンプルの最悪のスパース順序は Theta(m) である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:44:37 GMT)
Error Mitigation From a Single Unmodified Error-Corrected Circuit [2.2] シンドロームに基づくオフライン論理誤差軽減(SOLEM)を導入する。
SOLEMは''の誤り訂正回路に組み込まれており、実際には外部のLEMプロトコルよりも実装が簡単である。
我々は、確率的エラーキャンセル(PEC)のオフライン論理バージョンとゼロノイズ外挿(ZNE)を含む、不偏・不偏推定器をこのフレームワーク内で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:48:58 GMT)
DAG-CLIP: A DAG Learning Framework in the Presence of Latent Variables [2.2] 因果メカニズムを明らかにするための非循環グラフ(DAG)の学習は、機械学習において大きな注目を集めている。
本稿では,グラフのノードが潜在変数である場合,DAG学習のための一般的な統計フレームワークを提案する。
本研究では,2段階の複合ライクリーフ学習アルゴリズムであるDAG-CLIP (Iterative Pruning) を用いてDAG学習を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:18:48 GMT)
A Complete and Natural Rule Set for Multi-Qudit Clifford Circuits in All Odd Prime Dimensions [2.2] 任意の奇素次元における多重量子クリフォード回路に対する16ドルの書き直し規則を完全集合として提示する。
各規則は少なくとも3つのクォーディットを伴い、直観的な解釈が認められる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:25:41 GMT)
When Attention Does Not Explain the Peak: Temporal Reference vs. Forecast Output in Attention-Based Time-Series Forecasting [2.1] 本研究では,高度に出席する地平線が予測ピークのタイミングを説明するために現れる時間的解釈を示す。
パナマの負荷データセットの31日毎のウィンドウで、この予測は0hと51.6%の正確な一致率でピーク時の中央値の誤差を達成している。
この解離は単なるargmaxアーティファクトではなく、pm1$h以内では1.16times$, $1.11times$, $1.14times$にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:15:35 GMT)
Informed Trading model with quantum walks [2.1] リスクニュートラル市場メーカと情報トレーダーの市場均衡を分析的に把握する。
古典的均衡では、情報トレーダーは線形戦略を持ち、市場メーカの価格ルールはロジスティック曲線に似ている。
均衡の非線形性が増大しているにもかかわらず、情報トレーダーの利益は時間tとともに直線的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:44:00 GMT)
Latent Similarity Gaussian Processes: A Theory-Grounded Approach to Personalized Suicide-Risk Forecasting for Clinical Decision-Support [2.1] 本稿では,患者を連続的な潜伏空間に埋め込んで類似度と予測リスクを共同でモデル化するLSGP(Latent similarity Gaussian Processes)を提案する。
筆者らの貢献は,(1)2チャネル類似性カーネル,(2)標準モデル適合アルゴリズム,平均場変動推定,崩壊によるLSGPの非合成モデルへの崩壊,(3)LSGPの非合成,イディオグラフィ,階層的モデルによる次週のリスク予測の精度向上を示す集中的自殺データに対する実証結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:54:21 GMT)
Ramp Metering Control via Hybrid State Deep Reinforcement Learning in Partially Observable Connected Vehicle Environments [2.1] 本稿では,観測CVの存在と速度を符号化した2チャネルグリッドとマクロトラフィック計測を組み合わせたハイブリッド観測表現を提案する。
Dueling Double Q-Network はこれらの入力を、ランプ計測のグリーン期間を選択するために処理する。
CV部分視認性下でのハイブリッドコントローラは,50回にわたって評価シナリオに適合し,報告総走行時間を11.4 %削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:03:09 GMT)
RESOLVE: Language-Agnostic Validation of GPU Kernels Through Testing, Reduction, and Proof [2.0] 本稿では,総合的なカーネル検証パイプラインを構築するために,テストと形式検証を組み合わせたRESOLVEを提案する。
まず、バイナリインスツルメンテーションを使用して非決定性のテストを行い、実行タイミングを乱してレースを公開する。
RESOLVE は KernelBench を用いてカーネルの幅広い選択を検証でき、3つの最先端フレームワークと言語で融合された GEMM 間で等価性を証明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:51:04 GMT)
SharedKV-BT: Node-Local Typed Decisions for Behavior-Tree Agents [2.0] 自動回帰モデルはより柔軟な決定インターフェイスをサポートするが、トークン・バイ・トークン生成の遅延を引き起こす。
最近の共有条件法では、エンコードされたコンテキストを再利用し、複数の決定を並列にスコアリングすることで、このコストを削減している。
動作ツリーの各アクティブノードがステージローカルフィールドと候補を公開し、Shared-KVが並列に候補をスコアし、選択した決定を別の実行システムに渡す、SharedKV-BTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:59:12 GMT)
Introducing Code-Switched Contexts to Cognitively-Inspired Bilingual Model Training [2.0] そこで本研究では,2つの言語対にまたがる合成符号切替データを用いた学習の効率について検討する。
この結果から,コードスイッチトデータによる学習は言語間アライメントを改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:30:51 GMT)
AgentPrivArena: Evaluating and Auditing Real-world AI Agent Privacy [1.9] 本稿では,現実的なLLMエージェントのプライバシーリスクを評価するためのフレームワークであるAgenPrivArenaを紹介する。
最終応答リーク以上の不必要な情報アクセスを定量化するトラジェクトリレベルのプライバシメトリクスを提案する。
本稿では,エージェント実行中のプライバシ違反を監視するランタイム監査手法であるAgenPrivAuditを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:55:53 GMT)
Efficient HQC Implementations on RISC-V: A Cross-Layer Design Space Exploration [1.9] RISC-VをベースとしたHQCの総合的な探索を行った。
FPGA上の3つのHQCセキュリティレベルすべてで29,920の異なるアーキテクチャ構成を特徴付ける。
このフレームワークは最先端のRISC-VベースのHQC実装よりも優れており、17%低レイテンシで4.8倍低レイテンシで69.6倍低レイテンシで30%低レイテンシで69.6倍低レイテンシで動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:51:42 GMT)
Inspect Robots: Evaluating the Capabilities and Safety of Embodied AI [1.9] エンボディエージェントの評価の開発と実行のためのフレームワークであるInspect Robotsを紹介する。
Inspect Robotsは、物理的評価を指定するためのカスタマイズ可能な再利用可能な抽象化をペアにする。
最前線言語モデルに基づく6つのポリシーの能力と安全性を評価するために,Inspect Robotsを用いて実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:29:24 GMT)
How well do routinely collected demographic and clinical variables aid point-of-care lung ultrasound TB classification [1.9] 肺超音波像と日常的に収集した臨床像と人口統計像との融合を考察した。
個別に訓練された画像と臨床データ分類器の出力スコアを単純な平均ベースで融合すると、より複雑なアプローチが一貫して一致し、性能が向上することがわかった。
臨床および人口統計データの定期的収集は,肺超音波による自動分類の性能向上に有効であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:32:17 GMT)
All Unitaries Have Constant Depth Quantum Circuits [1.9] すべての$n$-qubitユニタリが深さに並列化可能であることを示す。
我々の構成は、合成のユニタリ問題と局所的に復号可能な符号を結びつける新しい関係を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:56 GMT)
RELACE: retrospective likelihood-based action credit estimation for long-horizon language agents [1.9] RELACEは,反省的行動評価と状態条件の利点推定を統合した,批判のないフレームワークである。
Qwen2.5-1.5B-InstructとQwen2.5-7B-InstructによるALFWorldとWebShopの実験は、GRPO、GiGPO、HCAPOよりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:19:04 GMT)
CoHyFuse: Condition-wise Hypergraph Fusion with Global Connectome in Task-fMRI [1.8] CoHyFuseは条件対応ROI中心のハイパーグラフフレームワークで、タスク状態固有のインシデントマトリックスを構築する。
CoHyFuseは評価ベースラインの中で最高の平均アウトオブフォールド予測性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:27:14 GMT)
A Validated Dataset and Benchmark for Coherent Multi-Diagram SysML Models [1.8] 3000のエンジニアリングコンテキストと15,000のダイアグラムのデータセットであるSEMAADBを紹介します。
各コンテキストには、Requireement、Block Definition、Activity、State Machine、Sequenceの5つの接続されたSysMLビューが含まれている。
100のコンテキストのセットも人間検証され、ベンチマークテストセットを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:23:38 GMT)
Context-Tower Conversion Preserves Generation While Freezing Retains Knowledge: Low-Budget AR-to-Diffusion Conversion of MoE LLMs [1.8] コーパス, 教師付き予算, トレーニング可能なパラメータセット, 評価ハーネスを固定して, 同一の30Bmixture-of-Experts(MoE)親の2つの変換を比較した。
1Bトレーニングトークンでは、HumanEval pass@10でフリーズトウワーモデルが71.60、インプレースモデルが6.19、インプレースモデルが11.6倍改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:36:32 GMT)
Fusion-assisted decoding of non-Abelian topological order [1.8] 本研究は,非アベリア・アニーオン融合の結果を解析し,MLデコーダの性能を体系的に改善することを含む,洗練されたシンドロームセットを示す。
電荷雑音下での$D_4$量子二重モデルに対する明示的なデコーダの構築により、これを具体的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:20:26 GMT)
Materialised symmetries of 2D translationally invariant codes [1.8] 無限格子上の2次元CSS TI符号の対称性空間を変換不変部分空間に分解する。
次に、この無限格子基底を、任意の長方形の周期格子基底が周期境界と整合する元に制限を加えて得られるように適合させる方法について述べる。
我々は、マッチングベースのデコーダへのこのフレームワークの適用についてコメントし、粗悪なコードとしてそのようなコードの対称性の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:35:01 GMT)
Benchmarking exchange-only control of a 48-spin singlet manifold [1.7] 交換のみの量子コンピューティングは、交換相互作用によって得られる高い忠実さと直接的な制御の恩恵を受ける。
交換専用性能のシステムワイド尺度は、利用可能なヒルベルト空間をフル活用できることを示す。
実効的なシステムレベルの誤差は、1交換あたり3倍10〜4ドルであり、完全な実験制御シーケンスと関連するすべてのノイズ源が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:07:25 GMT)
Deep Learning for Sleep Heart Rate Estimation from Accelerometers: Toward Population-Scale Cardiac Insight Without Optical Sensors [1.7] SeqSmootherは、手首加速度計による睡眠心拍数推定のための時間的補正器である。
ナイトビートはSeqSmootherのアウト・オブ・フォールド・グリッドの72.85%の最終見積を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:57 GMT)
Memory-Efficient Expert Routing for Distributed MoE Training [1.7] RelayMoEは、専門家の重みやトークンが流通しているように、ローカルに計算する。
RelayMoEを30B$-57B生産用MoEモデルと各種専門家構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:07:27 GMT)
Silent Dissent: LLM Agents That Yield to the Majority Still Represent Their Original Premise [1.7] エージェントが回答を変更するとき、その考えを変えたのか、あるいは声明だけを変えたのか?
中間実体が誰にも述べられていない2ホップの事実質問を用いてこれを研究する。
聖書の仲間は、アッシュの連合者の役割において、異なる橋で別の事実から取られた間違った答えを全会一致で主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:24:08 GMT)
ATLAS-AL: Adaptive Trust-Region for Latent Adversarial Searches via Active Learning [1.7] ATLASは、ブラックボックス学習システムの逆入力セットを検出するクエリベースのフレームワークである。
標準および逆向きに訓練されたMNIST、CIFAR、ImageNetモデルターゲットに適用すると、ATLASは他のクエリベースのブラックボックス攻撃よりも優れた代表攻撃が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:56:17 GMT)
Engineering logical gates with irrep surface codes [1.7] 我々は、所定の論理ゲートのセットを実装するために設計された2次元トポロジカル量子誤り訂正符号であるイノップ曲面符号(ISC)を導入する。
設計されたゲートは、2つの条件のみを満たす必要がある: (i) 有限群を生成し、これは大域的な位相まで、Eastin-Knillの定理によって強制され、 (ii) それらは既約である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:42:00 GMT)
Feature identification for parameter extraction and defect detection using machine learning [1.7] 3次元構造への移動には、層ごとに大きく異なる構造から臨界次元パラメータを抽出する必要がある。
nmスケールで欠陥を検出するには、HVMファブのスループット要求を満たすために、低解像度でキャプチャされた特徴を特定する必要がある。
MLベースの画像処理手法の出現により、両方のケースにおけるこのアルゴリズム開発プロセスが加速される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:08:10 GMT)
Adopting InnerSource in a Public Sector Organization: A Case Study [1.6] インナーソース(IS)は、大規模ソフトウェア開発を改善する方法としてますます見られている。
本報告では,スウェーデン公共団体におけるIS導入について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:02:44 GMT)
SURGE: Sonar-fUsed Reconstruction and localization via image-gated Graph Estimation [1.6] 本稿では、ROV軌道と目標位置を共同で推定するカメラソナーフレームワークであるSURGEを紹介する。
実水中でのRGBソナー観測実験により、SURGEは従来の視覚に基づくポーズ推定よりも局在の整合性を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:38:27 GMT)
Optimal compression with quantum retrieval [1.6] 0,1m の文字列 $x in 0,1m$ of Hamming weight at most $n$, compress it into a short $y in 0,1s$ すると、任意のビット $x_i$ of $x$ はエラーなしで取り出すことができる。
対数係数に対する最適圧縮がいかに達成できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:00:30 GMT)
AI-Generated Disinformation in the UK: Risk of Harm, Context, and Classification [1.6] 私たちは、2025年1月1日から2026年3月31日までの間に、英国で何千万回も見られた、AI生成またはAI変換された偽情報または誤報のデータセットから、証拠を分析しました。
分析の結果,8つの分野において,個人や社会に害を与える,あるいは害をもたらすような実質リスクが認められた。
その他のリスク分野としては、個人の健康や行動に影響を与えるほど深刻な虐待、警察や司法システムとの公的な関与、虚偽の陰謀論への感受性などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:14:50 GMT)
Time-series Foundation Models for Predictive Control: The Role of Excitation [1.6] 時系列基礎モデル(TSFM)は、強力なゼロショット予測機能のおかげで魅力的な選択肢を提供する。
本研究では, 住宅用ヒートポンプ制御をテストベッドとして利用し, 予測結果と地道効果の一致度を測定した。
一般的な微調整パイプラインと機能のスムーズ化は減少するが、コンテキスト内励起の必要性を排除しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:51:16 GMT)
Decomposition-Guided Curvelet Thresholding for Sharp-to-Soft CT Kernel Conversion [1.5] 本研究は,いくつかの分解技術を組み合わせたハイブリッド・デノナイジング・フレームワークを提案する。
各分解モードはソフトしきい値とハードしきい値の両方を処理し、復調モードを組み合わせて最終画像を再構築する。
VMDは、最高ピーク信号対雑音比(PSNR)と構造類似度指数(SSIM)を一貫して達成する。
提案手法は参照基準と非参照基準の両方において従来の手法を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:25:34 GMT)
Large Language Model-Guided Discovery of Weight-Five Bivariate Bicycle Codes [1.5] 結果として得られたカタログには1,142の異なるコード提案が含まれている。
カタログ全体にわたって、我々はCalderbank--Shor-Steane (CSS) 実現を認定する。
ベース非依存接続解析は、1,142のカタログエントリの409を非接続として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:21:27 GMT)
A Study of Prior Case Retrieval Using Lexical, Semantic, and Rhetorical Role Information in Indian Legal Documents [1.5] IL PCR(Indian Legal Prior Case Retrieval)タスクにおける検索システムの3つの連続的設計の実証的評価について述べる。
修辞的役割の組み合わせは,個々の役割を利用するか,あるいは全文検索を行うよりも優れていることを示す。
本稿では,クエリ不整合分割と凍結検証融合を用いた新しい設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:40:30 GMT)
Verified, not generated: expert-verified AI study materials and the distribution of learning gains in a university course [1.5] 教育における生成AIの実験的研究は、平均的な効果を報告しているが、現場の証拠は、AIが達成のギャップを狭めたり、広げたりできることを示している。
我々は、その方向は判断の負担に依存し、学習者が学習前にAI出力を検査するために供給する専門知識は、リリース前の専門家による検証は、この負担を学生から説明可能な家庭教師に移す、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:53:02 GMT)
Towards Decentralized Formation of Minimum-Length Communication Networks Using Robot Swarms [1.5] インフラ密度の高い環境でのマルチロボットミッションは、しばしば信頼できる通信リンクに依存している。
本稿では,コミュニケーションネットワークの構築と動的維持のための分散化フレームワークを提案する。
この作業により、自律的なSwarmは、通信密度の高い環境で適応的なアドホック通信インフラを自己組織化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:54:36 GMT)
PsyCIDRA: A Dual-Agent Framework for Psychiatric Interviewing and Diagnostic Reasoning [1.4] PsyCIDRAは、フリーフォームな精神科面接と診断的推論を結びつける二重エージェントフレームワークである。
インタビュアーエージェントは、作業ノートの維持、専門家が書いたスキルのロード、調査のガイドとしてICD-11参照の検索にツールを使用する。
その診断推論エージェントは、完成したインタビューの書き起こしを受け取り、支持、矛盾、行方不明の証拠と共に仮説を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:40:24 GMT)
Evaluating Escalation Signals for LLM Routing: Targets, Controls, and Five Ways to Fool Yourself [1.4] セマンティックエントロピーは,小モデルの誤りを確実に識別し,ランダムエスカレーションよりも経路精度を向上させることを示す。
また、AUROC 0.908から確率レベル0.518までの崩壊を正確に予測することで、新しいデータセットで機能するかどうかの予測方法も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:22:34 GMT)
AeroBuoy: A Drone Deployable, 3D Printed, Autonomous Robotic Buoy for Environmental Inspection in Remote and Hazardous River Systems [1.4] 本稿では,自律型データ収集ブイによる環境検査システムを提案する。
ブイはGPSと磁力計を使って自律的に操縦し、必要な軌道を維持する。
水温を計測できるが、水酸素メータ、川床検査のためのソナー、水透明度のための濁度などのセンサーも装備できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:04:54 GMT)
Improved bounds on stabilizer extent and Clifford rank [1.4] 安定度が最高$k$の全ての純粋な状態が、最低$2O(sqrtklog(k+1))$の安定化度を持つことを証明します。
また、安定化器のランクが最大$k$で、$poly(n)2O(sqrtklog(k+1)$時間とコピー複雑性を持つ状態のトモグラフィーアルゴリズムも取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:34 GMT)
An efficient Hamiltonian-based quantum algorithm for characters of the symmetric group [1.4] 我々は、ハミルトン進化の列で量子キャラクタ状態を作成するための、代替的で単純なアルゴリズムを与える。
また、1Dで最寄りのゲートのみを使用する再構成可能なキュービットによる効率的な実装も提供する。
対称オービフォールド共形場理論の絡み合いエントロピーへの応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:57:02 GMT)
Adversarial RL for Port-Scan Evasion: Attacker Feature Visibility in Edge-Deployed IDS [1.4] 本稿では,Raspberry Pi 3B+に搭載されたMLベースのIDSモデルに対して,適応型ポートスキャン回避について検討する。
我々は、マルチ層パーセプトロンであるXGBoostと、TON_IoTテレメトリに基づいてトレーニングされた1D畳み込みニューラルネットワークを用いて、ZeekベースのライブIDSパイプラインを実装した。
制限された特徴知識が静的エッジ展開IDSモデルに対して効果的な適応回避を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:48:37 GMT)
Quantum Markov State Models for Metastable Dynamics [1.4] オープン量子系は、ほとんどの微視的情報を急速に失うことができ、その長期的ダイナミクスを管理する自由度はわずか数度しか残っていない。
我々は、生き残った情報とその小さな物理状態空間上での進化を記述した量子マルコフ状態モデル(QMSM)を構築した。
準安定な論理量子ビットまたは長寿命古典相をサポートする弱駆動型散逸スピン鎖を通してQMSMを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:34:18 GMT)
Bath-assisted cooling without resets [1.4] 任意の混合状態を純粋な基底状態に冷却するには、そのエントロピーを環境に移す必要がある。
我々は,入力情報を浴槽自由度に変換し,その後分離する新しい冷却機構を開発した。
浴場は最後に捨てられ、ハミルトニアン様式はそのまま残っており、変更されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:32:36 GMT)
Pretty good shadow tomography [1.4] O(log(m) log(m/) / varepsilon2)$の入力状態をコピーするシャドウトモグラフィーアルゴリズムを提供する。
既知の前者から引き出されたランダムな状態に対して、$O(log(m)/varepsilon2)$コピーのかなり良い測定は、前者のごく一部を除いて、常にエラーを保証します。
かなり良い測定は前者のランダム性に対する成功を増幅するが、測定のランダム性に対する成功を増幅するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:44:23 GMT)
From Trust-by-Design to Continuous Trust in the Era of Artificial Intelligence [1.3] 信頼はデジタルの世界、特に人工知能に基づくシステムの時代において不可欠である。
デジタルシステムには、ミスを犯したり、ルールを破ったり、意図的にシステムを騙したりできる人間が関係します。
この課題に対処するため、我々は継続的信頼の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:42:59 GMT)
dIon: Fragmentation-Based Invariance for Self-Supervised Learning of Tandem Mass Spectra [1.3] 本稿では,ペプチドタンデム質量分析データに対する新しい不変性を導入し,自己教師付き表現学習を開放する。
DINOフレームワークを2つの潜伏予測タスクで適用するdIonを紹介した。
ペプチド配列ラベルを必要とせず、前駆体特性(質量と電荷)とフラグメントイオンエビデンスの間の物理的関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:09:47 GMT)
A polynomial-time classical sampler for noisy quantum circuits from statistical mechanics [1.3] 一般的な回路に対する既存の古典的なサンプリング手法は、システムサイズと対数的に成長するために回路深さを必要とする。
ここでは,システムサイズに依存しない深さでの雑音の局所的な蓄積が既に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:20:50 GMT)
Symmetry and AI-assisted discovery of magic-state factories [1.3] マジックステート蒸留は、フォールトトレラント量子コンピューティングの主要なリソースコストである。
我々はこの体制を探索するための対称性とAI支援手法を開発した。
我々は,量子コミュニティのためのマジックステート蒸留プロトコルの,能動的かつオープンソースリポジトリの構築に着手する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:36:37 GMT)
Shaping double descent in quantum extreme learning through model design [1.3] キャパシティの増大は、トレーニングデータを完璧に補間するまで、機械学習モデルをより良く一般化させることができる。
本稿では,3つの調整可能な設計ノブ,すなわち符号化強度,入力再アップロード,測定ショット,それぞれがQELM出力の共分散を規則化し,しきい値が安定な導出条件を示す。
数値実験により各予測が確定し、QELMの具体的な設計原則が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:58:42 GMT)
AI-Decision Checkpoints for AI-Augmented Business Process Management: Framework and Educational Instantiation [1.3] 本稿では,プロセス開発軌跡におけるemphAI-decision checkpointを提案する。
プロセス開発者は、AI候補のサブプロセスを特定し、時間、コスト、品質、柔軟性に対する期待される影響を評価し、法的および組織的な制約を検討し、特定のAIコンポーネントを採用し、制約し、拒否する合理的な決定を文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:18:14 GMT)
On the Metastability of the Mean-Field Interchange Model for Local Dimension $\geq 3$ [1.3] 量子系は準安定相の存在により低温でゆっくりと熱化すると考えられている。
局所次元$dgeq 3$の平均場交換モデルのデイビーズ力学がこの挙動を示すことを示した。
この証明はシュル=ワイル双対性を用いて、デイヴィス生成器をヤング図形上の古典的マルコフ生成器に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:05:41 GMT)
A Three-Dimensional Reverse-Projection Method for Sparse Point Cloud Completion and Its Application to High-Speed Train Nose Reconstruction [1.3] 本研究では,高速列車鼻のスキャンにおいて,スパースサンプリングやウィンドウ領域の欠落に対処するために,点雲取得,フィルタリング,補修,表面再構成のためのパイプラインを提案する。
FAST-LIVO2はマルチセンサー・オドメトリーとマッピングを通じて初期点雲を提供し、最小二乗運動(MLS)は観測を円滑にする。
このパイプラインは、列車の鼻形状の非接触デジタルモデリングをサポートし、ガラス窓で物体を再構築するための実用的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:07:36 GMT)
Testing bosonic and fermionic Gaussian states with a constant number of copies [1.2] 与えられた状態がガウス状態であるか、あるいは任意のガウス状態と重なり合うかをテストする問題を研究する。
この研究では、状態のコピー数が一定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:50:05 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning for Collision-Free Locomotion of an Underactuated Biped [1.2] 二足歩行ロボットは、バランスを乱さずに障害物を避けるために経路を逸脱することはできない。
本稿では,ハイレベル(HL)政策がロボットのポーズ,36レイキャスト近接測定,移動障害物状態,後退水平目標を観測する階層型強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:17:05 GMT)
Artificial Intelligence and the New Science of Culture [1.2] 我々は、認知と文化は、現在経験的に抽出可能な方法で共構成されていると論じる。
機械学習の最近の進歩は、この共同構成を測定するための最初の一般的なフレームワークを提供する。
生成型AIエージェントを,ヒトの主観性シミュレータとして,また定性的に新しい配位基板として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:41:01 GMT)
Redistributing Harm: Document Transition and the Limits of Trans Inclusion in India's Identity Systems [1.2] 本稿は16名のトランス参加者を対象に,インドにおける公式記録における名前,性別マーカー,関連情報を整理する作業について検討する。
参加者は明確なプロトコルの欠如、証明の要求の変更、役人からの好ましくない行為に遭遇したと説明した。
「身元不一致の参加者は、トランス税と呼ばれる一種のトルクや行政暴力に直面した。」
性別の一致したデータによる人々の生活の破壊は、トランスシティー、分類、データプラクティスの交差点で「お化けの再検査」を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:16:26 GMT)
FrontVeg V2: A Training-Free Software Framework for Foreground-Aware Zero-Shot Plant Trait Segmentation in High-Resolution Images of Trellised Crops [1.2] FrontVeg V2は、トレル化作物の高解像度画像における植物形質のゼロショットセグメンテーションのためのフレームワークである。
現在の実装では、Depth Anything V2 (DAV2) とSAM3を統合している。
FrontVeg V2は、タスク固有のモデル再トレーニングなしで、マルチクロップでマルチトレートなデジタル表現のための再利用可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:53:57 GMT)
Efficient Logic with Ultra-High-Rate Quantum Codes [1.2] 超高速符号に対する高速かつ並列な論理計算法を開発した。
符号の群対称性を用いて、論理量子ビットを軌道に分割する。
また,論理的パウリ積測定の群不変コレクションの実装に並列手術法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:26:47 GMT)
Improved quantum volume estimation with transducers and amortized quantum walks [1.2] 我々は、Cousins と Vempala が開発した、最先端の$widetildeO(d3.5+d3/varepsilon2)$-queryランダム化アルゴリズムを量子化する。
主要な技術的貢献は、量子ウォークのコストを償却するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:08:01 GMT)
Process Constitutions and Process Stewards: Towards the Next Generation of BPM for Agentic Organizations [1.1] 私たちはBPMが人間の仕事のモデリングから自律的なエージェントへのシフトに直面していると論じています。
emphProcess Constitution と emphProcess Steward という2つの新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:58:58 GMT)
Do Small Language Models Learn to Negotiate? A Controlled Scaling Study of RL-Trained Sellers [1.1] 小型モデルは大規模ではコスト効率が良いが、強化学習はそれを有能な売り手に訓練できるだろうか?
我々は、GRPOで4つのGemma 4チェックポイント(2.3Bから31Bの有効パラメータ)をトレーニングし、トレーニングで見たことのない2つのフロンティア購入者に対して、同じ1,152回の交渉ですべての腕を評価する。
同じ学習レート(10～6ドル)で、ベース上のRLモデルのゲインは2.3Bで+0.001ドルから31Bで+0.078ドルに上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:17:22 GMT)
Distribution-Transfer Safe-Horizon MPC under Mode Uncertainty [1.1] サンプリングベース手法として、シナリオベースのMPCは分布ミスマッチに敏感である。
本稿では,安全・水平衝突リスク証明書を信頼度セットのすべての法則に転送する乗法支配境界を提案する。
結果として得られた証明書は、配布ミスマッチで必要となる追加の締め付けを明示的に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:16:37 GMT)
Multi-Task Active Learning with Efficient Resource Allocation [1.1] 多くの科学的研究は、データラベリング中に高価な補助情報を収集するが、配備時には収集しない。
コスト適応型タスクリソースアロケーション(ALCATRA)を用いたアクティブラーニングを導入する。
ALCATRAは2つの主要なコンポーネントから構成されており、未ラベルデータに対してコスト効率の高い一連のタスクを戦略的に選択するタスク選択ポリシーと、完成したタスクから知識を伝達してモデル予測を強化するサロゲート学習手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:17:59 GMT)
STC-MPM: Coupled Deformation, Progressive Damage, and Cut Formation in Soft-Tissue Cutting [1.1] STC-MPM, 有限ひずみ変形, 履歴駆動型連続損傷, 術後治療を併用したフレームワークを提案する。
STC-MPMは, 切削界面を介さずに, 切削および組織応答の連成解析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:12:57 GMT)
Staying Sober: A Shot-Free Predictor of Logical Error Rates for Concatenated Quantum Error Correcting Codes [1.1] モンテカルロサンプリングによる量子エラー補正(QEC)符号の論理誤差率(LER)の推定は、物理的エラー率$p$、コード距離$d$、相対誤差$varepsilon$で$O(p-lceil d/2 rceil/varepsilon2)のサンプルを取る。
予算が尽きるたびに、論理的かつ任意のビット毎のエラー率に対して、我々の予測が正確であることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:15:00 GMT)
Beyond the Model: The Critical Role of Data Filtering in Clinical Machine Learning [1.0] フィルタリングの選択は、通常の前処理のステップではなく、科学的手法の一部として扱うべきだと我々は主張する。
この作業のソースコードはすべてGitHubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:26:22 GMT)
Second-Order Problem Solving for Recursive Self-Improvement in Formal Verification [1.0] 再帰的自己改善(RSI)により、エージェントは実行フィードバックを反復的に最適化できる。
標準RSIは通常1階として動作し、即時障害の症状に応じて表面レベルのパラメータを何度もパッチする。
本稿では,ワークフロー最適化を2次診断に高めるフレームワークであるSO-RSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:25:16 GMT)
A Flexible and Generic Approach for Explainable Landscape Analysis and the pyXla Toolbox [1.0] 本稿では,Python パッケージ pyXla を用いたランドスケープ解析 (XLA) の原理的手法を提案する。
このアプローチは、単一または複数の目的を持つ異なる表現を持つ問題や制約のない問題に適用されるという点で一般的である。
pyXlaが生成した説明可能なアウトプットを,多様な景観特性を持つ手作り問題の選択について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:56:56 GMT)
Learning While Scheduling Jobs under Context-Dependent Service Rates: An Anytime Rate-Optimal Algorithm [1.0] 我々は、学習者が未知のサービスレートを学習しながらジョブをスケジュールするコンテキスト待ち行列の帯域について研究する。
WISE(Widest Interval Selection with Elimination)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:02:51 GMT)
GS-Pool: Object-Level Change Detection in 3D Gaussian Splatting [1.0] 工場、博物館、測量士は同じ空間を数ヶ月かけて撮影し、どの物体が変わったかを知る必要がある。
それぞれの訪問を3Dガウススプラッティングで再構築すると、両者の直接比較はこれに答えない。
GS-Poolは、同じ空間の2つの独立に再構成されたフィールドを持ち、変化したオブジェクトをそれぞれ返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:52:37 GMT)
Random-Oracle Unitary Synthesis is Impossible [1.0] 本稿では,Haarランダムなユニタリを効率的に実装できるかどうかを問う,平均ケースのユニタリ合成問題を提案する。
次に、スーパーポリノミカルなクエリの低いバウンダリを示し、このモデルにおけるユニタリ合成は不可能であることを示す。
特に、ROM-PRUモデルでは、$n$ qubits上の$(N1+)$ユニタリ設計は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:59:57 GMT)
Human-in-the-Loop Neuro-Symbolic Drift Anticipation for Reliable Visual SLAM [1.0] ハイブリッドDeepSEE(HDS)は視覚SLAM(V-SLAM)におけるプロアクティブドリフト予測のためのニューロシンボリックフレームワークである
大規模言語モデル(LLM)を推論ブリッジとして利用することにより、定性的な人間のコンテキストを解釈可能なシンボリック制約に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:06:38 GMT)
Constraint-Aware Conversational Job Recommendation in Code-Mixed Low-Resource Settings [1.0] JobCCCはバングラデシュにおける会話型ジョブレコメンデーションベンチマークである。
それぞれの対話は、進化する探究者の好みに注釈付けされ、地味な仕事と関連付けられ、意味論的に同等の英語とロマンティックなバングラ・英語の変種で評価される。
We compare sparse BM25 search, multilingual dense search, and their hard-constraint-filtered opponents against Weighted Soft-Constraint-Aware Ranking (W-SCAR)。
厳密なフィルタリングは、不完全な抽出と不安定な属性マッチングが関係するジョブを不可逆的に削除するため、検索を継続的に劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:36:18 GMT)
Co-Optimizing Graph Sparsification and Approximate Computing for Energy-Efficient FPGA-Based GCN Inference [0.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフ構造化データから学習するための強力なフレームワークとして登場した。
本研究は, AMD Kria KV260上でDSparグラフスカラー化, 8ビット量子化, 近似乗算器を組み合わせたFPGAベースのGCN加速器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:10:22 GMT)
Adaptive-Shot Hybrid Quantum Anomaly Detection for Tactile Internet Security: Reliability-Aware Measurement Allocation Under Resource Constraints [0.9] Tactile Internet (TI) のセキュリティ分析は、信頼性の高いしきい値決定と、制約のある計算と測定リソースのバランスをとる必要がある。
本稿では,適応ショット変動量子回路 (AS-VQC) ポリシーを紹介する。
この検証校正されたポリシーは、各レコードを128ショットで開始し、256ショット、512ショット、1024ショットを累積的にエスカレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:38:18 GMT)
Cooling and delocalizing thermal oscillators in hollow-core fibers using optical fringes [0.9] 光干渉による繊維中のフッ化シリカナノ粒子の制御技術について述べる。
2つのアプローチにより軸方向の非局在化を誘導する。
本研究は, 遠距離センシングおよびマクロ量子物理学のための多目的プラットフォームとして, 中空コアファイバ中のフッ化物抽出粒子を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:20:34 GMT)
Chiral Parafermions in Floquet $\mathbb{Z}_N$ Topological Order [0.9] フロッケトポロジカル秩序(Floquet topological order, FTO)は、平衡を超えたトポロジを拡張し、エノンの動的変換のような現象を引き起こす。
ここでは、クロック自由度を持つ一般化された北エフハニカムモデルにおいて、$mathbbZ_N$ FTOを実現する。
本結果は,Quditベースの量子プロセッサ上での本質的に非平衡なトポロジ現象を探索するためのセットとして,$mathbbZ_N$ Kitaevモデルを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Synapse Loss Estimation for the BrainScaleS Wafer-scale Neuromorphic System [0.9] ニューロモルフィックハードウェアは、メモリ(シナプス)と計算(ニューロン)を同じシリコン基板に結合し、フォン・ノイマンのボトルネックを避ける。
このようなニューロモルフィックアーキテクチャの1つは、非常に柔軟なネットワークアーキテクチャの実現を可能にするBrainScaleSウェハスケールシステムである。
我々は、一様ランダムネットワークを理論的にも経験的にもBrainScaleSにマッピングする際のシナプス損失を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:54:42 GMT)
polyview: A Python package for multi-view machine learning [0.9] PolyviewはPythonパッケージで、マルチビューの埋め込み、クラスタリング、融合、ビュー拡張、および不完全なビューを扱うためのツールを提供する。
Polyviewは、マルチビュー手法のベンチマークとプロトタイプ作成のための実用的なツールキットであり、この分野における将来の研究開発の基礎となることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:14:12 GMT)
MercerFlow: Flow Matching in a Kernel-Induced Latent Space for Probabilistic Forecasting [0.9] データマッチングによる時系列予測のための確率的フローマッチング。
結果の先行は局所的相関を導入し、シーケンシャルアーキテクチャは通常それを吸収する。
より安価な選択肢は、逆写像を通じて単一の潜在ベクトルに時系列を埋め込んで、そこでの流れを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:38:40 GMT)
Investigating Query-Insensitive Behavior in Spatio-Temporal Video Grounding [0.9] S-temporal video groundingは、自然言語クエリによって記述されたオブジェクトやイベントを、空間と時間の両方でローカライズすることを目的としている。
既存のSTVGモデルは、通常、各クエリが入力ビデオに関連すると仮定して訓練され、評価される。
本研究では,無関係なクエリとテキスト入力の欠如に対して,最先端のSTVGモデルの動作について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:17:57 GMT)
On quantum interactive proofs with a laconic prover [0.9] クラス $sf QIP_elltext-rm bit(2)$, $ell$ は証明者の応答の長さである。
QSD$[a,b]$(および$sf QIP_elltext-rm bit(2)$)が$sf QSZK$のとき、$a(n)-b(n)geq 1/O(log n)$のとき、$sf QIP_elltext-rm bit(2)$)が$sf QSZK$であり、これを$sf QIP_からの回答圧縮と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:39:48 GMT)
The practical cost of magic state cultivation [0.8] マジックステート栽培は、時空オーバーヘッドの少ない非クリフォード資源状態を作成するための有望な方法である。
本研究では,非破壊性中回路症候群情報のみを利用するオープンバウンダリポストセレクション法を開発した。
本研究は,中間回路選択に関する実践的考察が,マジック状態培養プロトコルの設計と性能にどのような影響を及ぼすかを明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:51 GMT)
Agentic schema-guided extraction of materials process knowledge from scientific literature [0.8] SciKGExtractは、大規模言語モデル抽出と化学正規化とエージェントベースの評価と改善を組み合わせたスキーマ誘導フレームワークである。
酸化亜鉛 (ZnO) および酸化インジウム-ガリウム-亜鉛 (IGZO) を記述した176原子層成膜紙の組織評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:36:16 GMT)
Can LLM-assisted regularization increase forecast accuracy for migration flows in low data regimes? [0.8] 本研究では,大規模言語モデルがニュース記事から文脈的移動関連信号を抽出することにより,移動予測を改善することができるかどうかを検討する。
提案フレームワークは,階層型LPM推論パイプラインを用いて,ニュースデータから移動関連プッシュプル信号を分類する。
実験の結果,移動回廊とモデリング戦略の混合性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:22:57 GMT)
Deep Learning Based Illegal Bowling Action Detection [0.8] 本稿では,ライブクリケットの試合における不正ボウリング行為を検出するコンピュータビジョンに基づくディープラーニングソリューションを提案する。
我々の知る限りでは、これはクリケットにおける不正なボウリング行為を検出するAIベースのコンピュータビジョン手法としては初めてのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:30:25 GMT)
On the Sequentially Semiseparable Structure of SDE-Induced Kernels and Efficient Algorithms for Kernel-Based Estimation Problems [0.8] 本稿では,線形時間不変微分方程式 (LTI) によって誘導されるカーネル関数について検討する。
このカーネル設計の観点は、統計学におけるカーネルメソッド、機械学習におけるガウスプロセス(GP)回帰、システム識別におけるカーネルベースの正規化メソッドなど、カーネルが中心的な役割を果たす多くの設定において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:18:29 GMT)
Pay to Learn, Share to Earn: Incentivized Federated Multi-Player Bandits [0.8] 協調的逐次意思決定をモデル化したフェデレーションマルチプレイヤーマルチアームバンディット問題
本稿では,サーバと情報を共有するための報酬をプレイヤーが受け取れる,インセンティブ対応のフェデレーション付きバンディットフレームワークを提案する。
UCBベースのアルゴリズムであるBuying-UCBを開発し、個々の探索と協調学習のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:54:57 GMT)
Empirical-Bayes spectral partial pooling across related tasks [0.8] タスク固有のスペクトル推定器を部分的にプールするためのスケーラブルな経験的ベイズフレームワークである階層スペクトル収縮(textttHSS)を紹介する。
我々は,分割,完全プール化,共有サブスペースアプローチに対して,推定精度とアウトオブサンプル性能を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:20:27 GMT)
Robust Local Optimization Done Right [0.8] RANSACスコアリングと局所最適化(LO)は、異なる堅牢性要件を課している。
基本行列,基本行列,ホモグラフィー推定に対するロバストロス形状,不正確な不整合スケール,最適化戦略の影響を系統的に分離した。
我々のRANSACは、現在最先端のRANSACのPhotoTourismにおける正真正銘のポーズエラーを2.23度から1.58度に減らし、正確な不整合スケールで38度から6.2度に減らした(大きすぎる128倍)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:48:25 GMT)
Expressiveness, Equivalence, and Uncertainty in Velocity Obstacles and Closest Point of Approach Metrics [0.7] 接近点から接近点までの距離、接近点までの距離、速度障害物(VO)は自律航法における衝突リスクの評価と緩和に広く用いられている。
有限および無限の予測地平線上のこれらの表現と、衝突リスクの等価なキャラクタリゼーションを提供する導出条件の関係を確立する。
この設定では、独立に計算されたTCPAとDCPAの境界はVOメンバシップに必要な結合関係を失うが、不確実性を認識したVOは衝突誘導速度の集合値表現によってこの関係を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:39:11 GMT)
Semi-Cliffordness of the Clifford hierarchy for a single qudit in composite dimensions [0.7] 次元 (d) の1つのクディット上のすべての階層ゲートが半クリフォードであることを証明する。
また、一量子クリフォード階層のすべての三次ゲートが任意の次元における一般化半クリフォードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:27 GMT)
Explicit Nonlinear Functions beyond the Fourier bound [0.7] 高い非線形ベクトル写像を$F: mathbb Fn から mathbb Fm$ へ構築する問題について検討する。
具体的には、$F$ と $A = A(m,n)> 0$ を可能な限り小さくしたいので、すべてのアフィン写像 $L: mathbb Fn to mathbb Fm$ に対して、$$mathrmagree(F, L) : | x in mathbb Fn mid F が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:00:30 GMT)
Nexus: An Execution Fabric for AI Agents Across Cloud, Edge, and Devices [0.7] 集中型実行は、障害の影響、スケーリングのプレッシャ、計算コストを増大させる。
Nexusは、各呼び出しを永続的なタスクとして扱うクラウドエッジプラットフォームです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:47:01 GMT)
Sim-to-Real Transfer of Vision-Language Navigation in Continuous Environments Using an Ackermann-Steered Mobile Robot [0.7] Vision-Language Navigation (VLN)は、ロボットが自然言語命令を使って環境をナビゲートすることを可能にする。
従来のVLNモデルは、ナビゲーショングラフ、360度ビュー、完全なローカライゼーションに依存していることが多い。
この研究は、VLNアプローチのシミュレーションから実際のドメインシフトを実行することで、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:09:22 GMT)
Machine learning for journal entry testing: A type-aware evaluation of anomaly detectors under a review budget [0.6] ジャーナルエントリ異常検知器は、ROC-AUC、精度、リコールで全人口で一般的に評価される。
本稿では,FSR(Fair-Share type recall)とFSR(Fair-Share type recall)を組み合わせた型認識評価を提案する。
FSRは、各タイプのクレジットを予算シェア、タイプカバレッジ、ファーストヒットランクで上限付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:06:55 GMT)
Quantum-optimized phase closure for robust interferometric imaging [0.6] クロージャフェーズは、望遠鏡依存の位相誤差をキャンセルすることで、地上ベースの干渉計アレイによるイメージングを可能にする。
複数の光子に対して共同測定を行うことにより, 閉包位相をより正確に測定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:46:05 GMT)
IGA-KAN: Isogeometric Analysis with Physics-Informed Closed-Form Kolmogorov-Arnold Networks for Forward and Inverse PDEs [0.6] アイソ幾何学解析(IGA)は、正確なNURBS幾何に基づいて偏微分リッジメッシュ方程式を正確に解く。
閉形式に適合するコロロロフ解を提案する。
IGA-頂点パッチは、方程式の強い形式、正確な境界データおよびu_hに適合し、モデルをIGAハット関数でブレンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:48:44 GMT)
Small Language Models for Smart Data Model Classification at the Edge: A Cost-Aware Hybrid Approach [0.6] IoT(Internet of Things)内の異種データソースの急速な普及は、効率的でスケーラブルなデータ標準化方法を必要とする。
既存のアプローチは、しばしば高いリソース消費と制約のある計算能力を持つエッジ環境に適用性に欠けることによって制限される。
本研究では,軽量なオープンソース言語モデル(LM)の性能を評価し,対応する最適なスマートデータモデルに対して入力データエンティティを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:25:09 GMT)
Incentive Alignment in Online Experimentation [0.6] 新機能の因果効果を評価することは、オンラインプラットフォームにとって重要な目標です。
新機能を開発する実験者は、どの仮説をテストするかを指示する。
未確認のまま、このプリンシパル・エージェント・コンフリクトはプラットフォームの価値を著しく損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:41:43 GMT)
CAS II: Orbits as Models: Kolmogorov's Structure Function under Symmetry [0.6] 弦 x はそれを含む有限集合で説明され、コルモゴロフの構造関数は各複雑性のレベルで最小のそのようなモデルを記録する。
データから全アルゴリズムで計算可能な強いモデルは、基本的には単純な分割のセルである。
我々は、対称分割(弦に作用する群の軌道分割)に関するアルゴリズム統計学を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:13:19 GMT)
Spacecraft Rendezvous Trajectory Generation with Modular Constraints via Diffusion Model Composition [0.6] 共振器と近接動作のための拡散型軌道生成手法を提案する。
このフレームワークは,学習したアプローチコーンモデルと学習したセンサライン・オブ・ビューモデルを組み合わせて検証する。
以上の結果から,我々の構成拡散フレームワークはRPO軌道設計にモジュラーアプローチを適用可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:39:18 GMT)
Propagating Elevation-Map Uncertainty Through the Contact Maximum in Closed Form [0.6] リスク対応プランナーは、パスコストの平均値と標準偏差を用いて、不確実な標高マップのパスをスコアする。
モンテカルロサンプリングでは1ドロー当たりの完全な経路評価が必要であるが、1次伝播は1つのセルのみで微分することで精度が低下する。
クラークのペアワイズ再帰を用いて、その接触極大のモーメントを閉形式で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:35:55 GMT)
From communication to computation in neurons-on-a-chip: an in silico study of neurotopomorphic computing [0.6] 本稿では,神経力学,機能的コミュニケーション,構造的サポートを通じてネットワーク状態を特徴付けるIC$3$を紹介する。
我々は、コンダクタンスベースのスパイクネットワークとして、9つのアーキテクチャを実装し、各アーキテクチャを周波数復号、時間次識別、フェードメモリでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:01:31 GMT)
An Autonomous, 3D Printed, Waterjet-Powered, Open-Source Robotic Trimaran for Environmental Inspection and Monitoring [0.6] 本稿では、自律的で費用対効果の高い水ジェット駆動型ロボットトリマランという形で、そのようなプラットフォームを紹介する。
特にニュージーランドの多様な環境であるオタレオアでは、効率的な水面モニタリングの必要性からトリマランは効率的で低コストで、資源集約型研究船に代わる複製が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:09:18 GMT)
Aggregating User Preferences while Ensuring Equity, Diversity, and Inclusion using Graph Summarization [0.6] AURORAは古典的な投票規則よりも最大かつ最も一貫性のある多様性を達成している。
Rate My Professorsでは、高い多様性と最高の女性アイテムの表現を組み合わせています。
OpenAlexでは、我々の手法は株式のギャップを減らさない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:07 GMT)
Optimal Ground-State Preparation with a Guiding State [0.6] 本稿では, [HMdW03] スタイルの振幅増幅と誤差低減に基づく2つのアルゴリズムと, トランスデューサの構成を用いたアルゴリズムを提案する。
本論文は、最近の地中エネルギー推定論文[JW26,SdW26]と[SdW26]に対する状態準備のフォローアップである。
基底状態作成へのアプローチのひとつとして,振幅増幅のためのトランスデューサと,独立性のあるLCUを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:07:25 GMT)
Wikidata Search Traces: A Dataset for Training Knowledge Graph Search Agents [0.6] 我々は、グラフを探索することで答えるエージェントを研究し、それらを制限する2つの障害について論じる: ソルバの探索方法を記録するトレーニングデータの欠如と、モデルコンテキストに直接大きなグラフ結果を加えるインターフェース。
我々は、名前付きエンティティをネスト条件に置き換え、ターゲットがユニークであり、新しい条件がすべて必要であることを各拡張後に確認することで、凍結したWikidataスナップショット上にマルチホップ質問を構築する。
生成した再帰言語モデル(Recursion Language Model, RLM)では,バッチグラフコールをモデルとして,結果を永続的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:29:22 GMT)
Distributionally Robust Mixture-of-Experts Training [0.6] そこで我々は,レイヤワイドの専門家を内在的ロバスト性グループとして扱うために,DRMoET(Dis Distributionally Robust MoE Training)を提案する。
DRMoETは、EMA-smoothed、Activation-weightedのエキスパート損失に対して、エントロピー規則化されたソフトマックスルールによって、レイヤごとのエキスパート分布を更新する。
メカニカル分析では、平均損失がほとんど変化しない専門家の損失が減少し、4.3%の余剰損失が、強制的なk$のミスルーチンの下で減少し、ドメイン・エキスパートの特殊化が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:20:02 GMT)
Purification enables an unbounded query separation in sequential quantum channel discrimination [0.5] 精製は、しばしば量子状態とチャネルの便利な数学的表現として使われる。
逐次量子チャネル識別における操作資源として活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:08:49 GMT)
Natural proofs for quantum state preparation lower bounds [0.5] 我々は、状態準備の下界に対するラズボロフ・ラウディッチ自然障壁の量子的類似性を確立する。
我々は,マジック階層の固定レベルに対してさえ,超ポリノミカルな状態準備の低い境界を証明できる性質は存在しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:57:39 GMT)
Weight Oracles: Reading Neural Network Weights with Language Models [0.5] 対象ネットワークの特性を直接読み取ることで,その特性を診断する,微調整言語モデルであるWeight Oraclesを提案する。
我々は、良性病理のみを訓練信号として用いて、ウェイト異常に関する自然言語診断問題に関するオラクルを訓練する。
オラクルはAUROC 0.93を注意を引いたバックドアで達成し、0.81を多様な脅威分布で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:08:29 GMT)
Unitary complexity in polynomial space [0.5] 量子コミットメントが存在する場合、ユニタリ問題に対する解が存在しないか、あるいは$mathsfBPP neq mathsfNEXP$であることを示す。
我々は、ユニタリ複雑性クラス$mathsfunitaryP$と$mathsfunitaryPSPACE$の新しい定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:42:08 GMT)
Teaching a Minimalist Machine to Discover Recursive Programs for Arithmetic [0.5] このような概念学習をモデル化するための帰納的プログラム合成のためのフレームワークを提案する。
ミニマリストマシンは、算術における新しい概念の人間による逐次的な導入によって教えられる。
究極的には、このアプローチは人間のような概念学習に必要な、完全に透明で帰納的推論の痕跡をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:28:28 GMT)
Generative World Models Enable Predictive Control of Laser Melt Pool Dynamics [0.5] 環境が行動にどう反応するかを学ぶ世界モデルは、想像された未来を計画するための強力なパラダイムとして現れつつある。
本研究では, 温度・位相形態の履歴から進化を予測できる局所化高ダイナミックレーザー溶融プールの創成世界モデルを提案する。
学習されたダイナミクスは微分可能であるため、モデルは予測制御プラントとして直接機能することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:47:44 GMT)
Bell nonlocality does not imply violation of nonlocal games [0.5] このような非局所ゲームに違反しない非局所的行動の存在を証明する。
また、量子力学がこれらのゲーム古典的非局所的挙動を生成できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:51:32 GMT)
A classical oracle separation between QMA and QMA(2) [0.5] 古典的オラクルを QMA neq QMA(2) と比較する。
我々は,YESインスタンスへのクエリがほとんどない量子計算によって学習された情報を追跡するために,圧縮軌道法を用いている。
鍵となるステップは、検証者の振る舞いを著しく変えることなく、部分的なオラクルレコードの重ね合わせをNOファミリーにマッピングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:34:56 GMT)
Tight bounds for hybrid quantum-classical query algorithms [0.5] クエリモデルにおけるハイブリッド量子古典アルゴリズムについて検討する。
状態準備単位によって指定された2つの分布を区別するハイブリッドな下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:05 GMT)
OntoInk: Interactive Ontology Visualization, Validation, and Reasoning [0.5] オープンソースMkDocsプラグインであるOntoInkを紹介します。
OntoInkはインタラクティブなオントロジーダイアグラムをレンダリングし、SHACL形状に対してインスタンスデータを検証し、OWL、DL推論を実行し、インラインタートル編集をサポートする。
OntoInkはスタンドアロンの視覚化ツールと比較して、インタラクティブで編集可能なダイアグラムを直接ドキュメントページに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:00:58 GMT)
Good Quantum Locally Testable Codes from Lossless Cubical Complexes [0.4] より高次元において、エンフェクタル展開は古典的なLCCやqLDPCコードの構築において、同様に中心的に良い役割を果たした。
我々は、高次元立方体複体(enmphlevel chain complex)を関連付け、その鎖群は、その細胞ではなく立方体の準位集合上で支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:49:38 GMT)
Weave Mamba Fusion: Global Cross-Scale Interaction for Lightweight Face Detection [0.4] 水平SS2Dスキャンの各ステップが1つのスケールからもう1つのスケールに移動するように,隣接する2つのピラミッドスケール列を円柱でインターリーブするtextbfWeave Mamba Fusion (WMF)を提案する。
WMFの平均AP値は91.41%で、0.34Mパラメータと1.16GFLOPしかなく、0.5Mパラメータで先行検出器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:31:38 GMT)
The complete phase diagram of detailed-balanced Gibbs samplers for the mean-field Heisenberg model [0.4] この差は臨界温度(すなわち乱相)よりも高く、臨界温度で1/sqrtn$、臨界温度で1/n$(すなわち秩序相では1/n$)であることを示す。
本研究は, GNS-detailed- Balanced Davies ジェネレータの位相図を特徴付けるBasso et al.(2026) の最近の成果に基づいて拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:27 GMT)
Robust subspace designs and the power of a unique small quantum witness [0.4] 部分空間設計は、固定次元の任意の部分空間と小さな交叉を持つ部分空間の族である。
我々の主な応用はヴァリアント・ヴァジラニの定理(Theor.Comput.Sci.'86)の量子空間有界変種である。
我々は、ロバストな部分空間設計の確率論的構成を用いて、空間有界量子メルリン・アーサープロトコルのユニークな目撃者を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:26:32 GMT)
TIGER: Time-Series Classification with In-Context-Learning Gated Ensemble of Representations [0.4] 我々は、TIGER (In-context-learning Gated Ensemble of Representationsを用いた時系列分類)。
TIGERは3つの汎用分類器の小さなポートフォリオを4つの異なるファミリーの4つの表現に適用し、その結果の12の学習者の予測をメタ機能行列に積み重ねる。
142データセットのベンチマークで、TIGERは、HIVE-COTE2.0を含む6つの比較アルゴリズムのうち、最高の平均精度、バランスの取れた精度、F1スコアを取得し、他の6つのアルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:28:38 GMT)
Experimentation Practices in Indie Game Startups [0.4] 小さな独立した(インディー)ゲームスタートアップは、限られた時間、予算、リソースを持つゲームを開発する際に激しい競争に直面している。
新しいアイデア、機能、コンテンツを継続的にテストし、実験することは、開発を有効かつ成功したゲームに向けて検証し、ガイドするために不可欠です。
我々は,インディーゲーム開発のプレリリース段階における実験とゲームテストの実施方法に関する洞察と勧告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:01:11 GMT)
The Life Cycle of a Massive Activation: Stochastic Birth, Weight-Decay-Driven Growth, and Competitive Consolidation [0.4] 変圧器における大量活性化の出現, 成長, 統合について検討する。
我々の中心的な結果は、重量減衰が地球の活性化スケールの回転を因果的に制御することである。
本研究では,AdamWプレコンプレコンディショニング成長が重量減少に反する大規模活性化マグニチュードの上昇とピークのバランスモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:17:42 GMT)
A Data-Centric Review of Plant Disease Datasets: Taxonomy, Critical Analysis, Environmental Variability, and Implications for Precision Agriculture [0.4] 植物病の検出における視覚的および深層学習アプローチの解析について概説する。
取得設定、アクセシビリティ、植物多様性、疾患構成、クラス構造、不均衡度に基づく分類を確立している。
レビューでは、データセットの構築、環境変動性、構造的不均衡、標準化、マルチモーダル病のモニタリングに関する重要な課題、研究ギャップ、今後の方向性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:34:24 GMT)
A Resilient Runtime-Verification Fabric for Security Monitoring of Critical Edge-IoT Infrastructure [0.4] 2つのブローカに階層構造を持つレジリエントなデリバリ層であるRV-Fabricを紹介します。
RV-Fabricは、クラッシュ時の耐久性のあるデリバリ、信頼できるイベント順序、全沈黙時の進捗、バウンドオーバーロード時のコンシューマアイソレーション、フローコントロールという、5つの連続性保証を再確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:19:21 GMT)
Skillful Data-Driven Subseasonal Soil Moisture Forecasting: Prospects and Limits for Flash Drought Prediction [0.3] ヨーロッパにおけるS2Sの土壌水分予測において,予測技術は,予測モデル自体と同様に予測問題を定式化する方法に大きく依存することを示した。
両経路の時間的・空間的注意を兼ね備えたビジョントランスフォーマーアーキテクチャを用いて,残差学習が持続性より優れていることを示す。
2021-2022年におけるディープラーニングおよび運用ECMWF S2Sのベースラインに対するベンチマークにより,本モデルは,すべてのリードタイムにおいて最も決定的かつ確率的なスキルを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:34:10 GMT)
SimCortex v2: Joint Cortical Surface Reconstruction with Near-Zero Collisions and Self-Intersections [0.3] 我々は,T1強調MRIによる左右のWMおよびピアル面の同時再構成のためのディープラーニングフレームワークであるSimCortex v2を提案する。
SimCortex v2は、体積分割から位相的に正しい初期曲面を推定し、リボン条件のU-Net様ネットワークによって予測される複数スケールの定常速度場を用いて4つ全てを共同で洗練する。
560例のSimCortex v2,14例のコホート,13例のトレーニング中に見えなかったもの,6～89歳,健常者,臨床者,および3ベンダのスキャナーについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:49:00 GMT)
Quantum Fire with Delegated Cloning [0.3] クローン化には別個の鍵を必要とするエンフェレガタブル量子ファイアを導入する。
私たちの最初の構成では、クローンを可能にする古典的なシークレットキーを使用します。
Emphtorch-fireと呼ばれる2つ目の構造では、Emphtorchと呼ばれる量子クローニングキーを使用し、プロセスに影響を受けないままにクローンが可能であるが、それ以外は分割や委譲を行わず、追加のクローニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:02:46 GMT)
Learning to Learn a Language [0.3] 実際のテキストのプレフィックスが与えられた後、PFLMは凍結重み付きで文脈で言語を予測することを学ぶ。
モデルはトレーニング中に同じ言語を2度見ることはないので、継続を予測する唯一の方法は、プレフィックスから言語を推論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:52:58 GMT)
NeuroCBIR: A Fast and Accurate Image Retrieval System for Whole-Brain and Region-Specific MRI [0.3] NeuroCBIRは、全脳と領域特異的な3D T1w MRIスキャンの高速かつ柔軟な検索のためのフレームワークである。
NeuroCBIRは、変動オートエンコーダ(VAE)が学習した潜伏表現とコントラスト学習を併用し、スキャン固有の埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:22:09 GMT)
Can Power Draw Constrain Covert Compute? Limits of Analogue Verification for AI Governance [0.3] 計算の制限に関する条約や協定は、外部の検証を必要とする。
オフチップ計測が、積極的に監査を覆そうとする相手に対して、どの程度計算を制約できるかは分かっていない。
我々は、宣言されたマシン容量のごく一部として、最大で隠されたパワートレースを除外できない$のクローズドフォームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:40:45 GMT)
Assessing flood-related wellbeing from public discourse in Ireland using large language model as judge, 2012--2025 [0.3] 本稿では,2012年から2025年までのアイルランドにおける洪水関連ウェルビーイングについて,メタコンテンツライブラリの大規模公開談話を用いて検討する。
本研究は,3つの領域を包含する,強調的認知的苦難評価,有効性・エージェンシーの低下,関係性・制度的接続性の低下の3つの領域を包含した集水式集水装置を開発した。
この分析は、アイルランドの洪水談話におけるストレスの活性化と社会的-生態的レジリエンスの仲介経路の両方を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:39:57 GMT)
Back to the Future: Rethinking EDA Infrastructure for Agentic Systems in Chip Design Verification [0.3] 我々は、このインフラ間隙を埋めるエンドツーエンドのエージェント言語フレームワーク、BTTF(Back-to-the-Future)を紹介した。
BTTFは、大規模で非構造的なシミュレーションダンプを正規化されたリレーショナルデータベースに蒸留し、協調的なマルチエージェントオーケストレーションエンジンと結合する。
BTTFは95.33%の実行精度を達成し、自律EDA検証に向けた実践的な道をチャート化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:48:14 GMT)
Qubit CSS codes with Universal Transversal Gates [0.2] 数量子ゲートの深さ1層は、誤り訂正符号にセットされた普遍論理ゲートを一緒に生成できることを示す。
我々は、層ごとの少なくとも1つの障害ゲートを許容する深さ1の生成セットを持つ47のコードを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:17:35 GMT)
Adaptive Mean Flow for Responsive Closed-Loop Robot Control [0.2] 本稿では,スムーズで応答性の高い完全閉ループロボット制御が可能なフローベースIL法であるAdaptive Mean Flow (AMF)を提案する。
AMFは予測遅延を最小限にするために,FM(Flow Matching)の高速化形式であるMean Flowを使用している。
本研究は,広範囲のシミュレーションおよび実ロボットタスクを対象としたAMFの評価を行い,ベースラインと比較して性能が有意に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:24:05 GMT)
CRAFTER: Causality-based Self-adaptation for Autonomous IoT Systems [0.2] CRAFTERは、自己適応型IoTシステムを設計およびデプロイするための自動化フレームワークである。
因果グラフを生成して、システムコンポーネント間の依存関係を明らかにし、適応決定をガイドする。
最先端の強化学習ベースのアプローチと比較して、自己適応のパフォーマンスを25%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:34:23 GMT)
Planted Cliques and Quantum Symmetry-Adapted Measurements [0.2] 我々は、量子符号化とヒルベルト適応測定が、ある古典グラフから植えられた斜め検出のための情報を保存する方法を研究する。
コンパクトなバイナリ位相符号化では、定数検出には同じグラフの位相状態のコピー$(n1+2varepsilonlnn)$が必要であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:47:37 GMT)
Task-Space Imitation Guidance for Efficient Reinforcement Learning [0.2] 効率的な強化学習(TIGER)のためのタスク空間模倣指導
TIGERは、スパースリワードテーブルトップロボット操作のための報酬構成および事前訓練フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:49:17 GMT)
The Pushback Paradox: A Two-Probe Diagnostic for Language Model Compliance [0.1] 常に準拠するモデルは停止できるが、常に抵抗するモデルは利用できないし、停止することもできない。
このスペクトル上に任意の言語モデルを配置できるオープンな2プローブベンチマークをコントリビュートします。
ベンチマークでは、主に2つのプローブの命令に従っており、命令を指してその動作を正当化している。
Claude Sonnet-4.6 と Claude Opus-4.7 のみが悪用されずに停止でき、Claude Opus-4.6 と GPT-5-mini は両方の命令に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:46:42 GMT)
Discovering New Problems for Decoded Quantum Interferometry [0.1] Decoded Quant Interferometry (DQI) は古典的な誤り訂正を用いて最適化問題を解く。
コードパラメータや復号保証,古典的ベースラインなどによって,候補問題を検出する健全性ルールを開発する。
どちらの場合も、復号保証と Prange の再起動との有限長比較を証明し、テストしたより大きなケースでは、DQI の期待品質は、古典的解法が固定予算内で到達する品質を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:30:10 GMT)
Crop Yield Prediction for Punjab, Pakistan: A Tree-Ensemble and Leaf-Health Prototype, and What Random Validation Hides [0.1] 私たちはパキスタンのパンジャブで作物収率のプロトタイプを作りました。
ランダムフォレスト、XGBoost、ベクトル回帰をサポートし、リッジスタックのアンサンブルとMobileNetV2のリーフヘルス分類器を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:42:25 GMT)
Better Call Reward: Reward Hacking as Strategic Abstention in Legal Reasoning Models [0.1] 3つの表面的特徴から構築されたプロキシに対して、グループ相対ポリシーの最適化でQwen3-8Bを微調整します。
16かそれ以上の法的な理由づけタスクはLegalBenchで行われ、全体的な精度は0.500から0.072に低下する。
これをソール・グッドマン効果(Saul Goodman effect)と呼びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:46:35 GMT)
Climbing the Fusion Tree: Center Ordering and Decoding Hierarchy in Non-Abelian Mixed States [0.1] 我々は非アベリア対称性群 G の強弱自然対称性破壊(sw-SSB)へのアプローチを開発する。
ネスト領域で測定された融合結果から最適復号を記述する統計力学モデルの階層化を導出する。
本研究は,非アベリア語Sw-SSBを学習し,非アベリア語符号のデコーダを構築するための体系的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:54:00 GMT)
Defense-in-Depth for LLMs: Evaluating Memory Gates Against Activation-Induced and Memory-Induced Sycophancy [0.1] 長期記憶により、大きな言語モデルでは、対話間でパーソナライズされたコンテキストを維持することができる。
検索されたユーザ履歴は、メモリによって引き起こされる梅毒を誘発し、モデルが客観的な証拠よりも保存されたユーザ信念を優先させる。
外部メモリ処理から内部アクティベーションステアリングを分離した2倍のディフェンス・イン・ディープス・フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:16:06 GMT)
Reference-Grounded Data Curation for Instruction-Following Thai-English Machine Translation [0.1] ルールコンプライアンスは、汎用IFデータ拡張手法が対処しない緊張関係である翻訳品質とは対照的である。
本稿では,参照変換から教師付き制約を抽出する2相パイプラインであるReference-Grounded Data Curationを提案する。
フェーズ1では、イングリッシュ・タイ・パラレルプールから最も難しいが学習可能なインスタンスを保持するために、インストラクション・フォロー・ディフューティ(IFD)スコアを適用している。
フェーズ2は、各基準目標から制約を抽出し、すべての制約を満たす世代のみを保持し、1.97M-record Groundedデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:58:40 GMT)
LLM Non-Determinism in Deterministic Processes: A Controlled Variation Space for Constraining the Propagation of Non-Determinism [0.1] 大規模言語モデルは、定義された状態、ルール、承認に依存するソフトウェア開発プロセスでますます使われています。
プロセス指向のアプローチである制御非決定性を導入し、信頼性のあるプロセス状態を直接決定することなく、変更を可能にする。
提案手法は, 規制されたソフトウェア開発と, LLMをベースとした変更に対して, 信頼性のあるソフトウェア状態になる前に結果を確認可能な設計ガイドラインを導出するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:50:48 GMT)
Few-Shot Prototype Head Adaptation for On-Device ECG Personalization on PSoC~6 [0.0] 本報告では,TinyML ECGシステム用の小型パーソナライズプリミティブとして,プロトタイプのみの頭部適応を提案する。
1次元畳み込みニューラルネットワークは、患者間プロトコルの下でMIT-BI Arrhythmia Database上でオフラインでトレーニングされ、特徴抽出器として凍結され、PSoC 6マイクロコントローラにエクスポートされる。
患者固有の適応は、32次元の埋め込み空間における閉形式クラス平均を計算し、畳み込みの後方通過を必要とせず、反復最適化を必要とせず、サポートビート毎に1つのフォワードパスしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:42:52 GMT)
CLM-as-a-Judge: Evaluating an Open Contrastive Decision Model on Public Judge Benchmarks [0.0] オープンコントラスト決定モデルは、ハード・パブリック・ベンチマークの審査員としてほぼ偶然である。
矛盾は+0.401まで過信されるが、保留された校正アイテムに1つのプールされた温度が適合し、予想される校正誤差は0.062まで修復される。
しかし、自信に満ちたカスケードは0.923から1.000のアイテムを登録済みの0.97保持バーの強い判事にエスカレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:01:37 GMT)
Ontology Concept Overlap as a Training Signal: Knowledge-Grounded Reinforcement Learning for Clinical Question Answering [0.0] 言語モデルの強化学習は、人間の好みと二項検証という2つの報酬設計に依存している。
制御された語彙から軟式検証器をインスタンス化する。
GRPO の内部にエントロピー正規化 LLM 判定器を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:59:39 GMT)
Closing the Context Gap: Activation Alignment for Tabular In-Context Learning [0.0] タブラル基礎モデルは、コンテキストとして提供されるラベル付きトレーニング例の予測を条件付けすることで、文脈内学習(ICL)を行う。
本稿では,アクティベーションアライメント(アクティベーションアライメント)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:48:02 GMT)
ufakzeka-karar: An Open Turkish Typed-Decision Model with Order-Invariant Option Scoring [0.0] ufakzeka-kararは182,494,466のパラメータを持つトルコのオープンな決定モデルである。
任意のオプションに対する温度スケールの確率と期待されるエラーを返します。
REINFORCEはマクロF1の10.2ポイント (0.102) をクロスエントロピーに損失した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:22:23 GMT)
sHAIL-Causal: A Sequential Staircase Procedure for Invariant Causal Predictor Discovery [0.0] sHAIL-Causalは、仮説クラスのネストされた階層を昇華するシーケンシャルな階段である。
我々は, 優柔不断な検索が, リッチネスの下でも因果関係の回復に失敗することを示した。
次に、保証をシーケンシャルに到着する環境に拡張し、到着するたびに有効である信頼性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:36:23 GMT)
X2C-inspired approximation of the Dirac coupling operator in a multiwavelet basis [0.0] 正規にガウス型固定ヒルベルト基底に適用される証明された正確な2成分(X2C)法を適応的非一様格子ベースで得る方法を提案する。
X2C法は、エネルギーに依存しない方法で基底の部分空間に制限されたディラック・ハミルトンをブロック対角化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 23:26:04 GMT)
Will the Judge Flip? Predicting Position-Sensitive LLM Judgments from Residual Stream Activations [0.0] 初期判定直前に記録された残差ストリームのアクティベーションがフリップを予測できるかどうかを検討する。
3つのQwen3判定器とLlama-3.1-8Bに対する534のジャッジベンチ対に対する正規化線形プローブの評価を行った。
線形プローブは、.621-.850のAUROCを達成し、言語化された信頼度、検証ラベルのロジット、応答長、および裁判官の最初の選択を.062-.113 AUROCで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:10:03 GMT)
WildMatch: Weakly Supervised Image Matcher Adaptation for Wildlife Re-Identification [0.0] カメラトラップ画像から動物を再同定することは、非侵襲的な野生生物モニタリングの中心である。
本研究では,事前学習したキーポイント・マーカを識別ラベルのみを用いて弱教師付き適応する手法について検討する。
提案手法は,市販のマーカと最先端のローカル-グローバル融合法よりも精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:54:45 GMT)
When is the Clifford hierarchy generalized semi-Clifford? [0.0] ここでは、$mathcalC_k(n)$ が半クリフォードの一般化であることと $kle4$ または $nle4$ であることを示す。
我々は、$n_c$- Generalized semi-Clifford gatesを導入することで、この構造を超えていく。
我々は、$kge3$が$mathcalC_k(n)$のすべてのゲートに対して、$n_cge1$が$V_xinmathcalC_k-3(n)に対してこの形式を持つと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:22:04 GMT)
When Does a Diffusion Model Decide What to Draw ? [0.0] 拡散モデルは純粋なノイズから始まり、ステップごとに除去する。
道のどこかで、"何でも"になるのをやめる。
これがいつ発生し、トレーニングされたモデルが間違っているかを計測します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:45:00 GMT)
What the Guard Misses, the Robot Executes: Implied Harm in VLA Instructions [0.0] 視覚言語アクションモデル(VLA)は拒否できない命令に対して作用するため、有害な要求のスクリーニングはモニターに落ちる。
これらのモニタが有害な理由から要求される通常のロボットタスクをキャッチするかどうかを検証し、その意図が明るみに示されるかだけに変化しながらタスクを固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:11:58 GMT)
What May an Agent Change About Itself? A Containment Floor for Self-Configuring Agent Runtimes [0.0] ルール: エージェントは能力を与えるフィールドを変更することができ、その限界を設定するフィールドを変更することはない。
我々はこれをデプロイされたモデルに依存しないランタイムで研究する。
構成ツール内の囲い込みフロアとしてルールを強制し、それなしで何が起こるかを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:07:17 GMT)
What Does It Cost to Simulate a Quantum Sentence Classifier? An Energy and Compute Perspective on Near-Term QNLP [0.0] 量子自然言語処理の短期的な実験は古典的なシミュレータ上で行われることが多いため、シミュレータコストは現場の実用的な計算負担の一部となっている。
本稿では,2進SST-2感情分類に基づく変分量子分類器(VQC)のコストを測定した。
この研究は狭く(1つのデータセット、表現、アンサッツ、シミュレータ、CPU環境)、QNLPの一般的な評定ではなく再現可能な実現可能性の測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:55:38 GMT)
WPTokens: A Dataset for Studying the Regulation of Wikipedia [0.0] データセットには275万記事、153.6万リビジョン、342.6万トークン、573.7万トークンイベントがある。
コンパニオンRパッケージは、これらのレコードをテンポラリなコントリビュータ-トーケンのマルチグラフに変換し、コントリビュータ間の結びつきによって完結する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:19:51 GMT)
Visual Swarm Navigation via Deep Reinforcement Learning and Evolutionary Hybrid Design [0.0] 本稿では,自律型視覚ナビゲーションのためのスウォームロボットコントローラの自動合成のための,AI駆動型ハイブリッド手法を提案する。
基盤となるディープアーキテクチャは、単眼カメラ画像のみに依存するコンパクトニューラルネットワークを利用して、低コストでリソース制約のあるプラットフォーム向けに設計されている。
高忠実度物理シミュレータで実施された実験では、結果として得られるコントローラが堅牢でスケーラブルな集団探索を可能にすることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:21:11 GMT)
Vision-enabled detection of safety helmet compliance in construction zones [0.0] 本稿では,建築現場に特化して設計されたヘルメットコンプライアンスをリアルタイムに検出する,革新的なビジョンベースシステムを提案する。
本システムでは,戦略的に位置決めされたカメラからの高解像度映像フィードを利用して,ヘルメット使用に関する安全規制の遵守をモニタリングする。
トレーニングと検証の結果,ヘルメット着用者および非ヘルメット着用者ともに,mAP@0.5で97%以上の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:06:23 GMT)
Vision Transformer Ensembles for Panoramic Street Segmentation [0.0] 本稿では,2026年10月5日付けのリーダーボードスナップショットにおいて,PalmCityチャレンジへの第1位投稿に使用されるシステムについて述べる。
9つの事前訓練セグメンテーションシステムは、ほぼ等しい計算予算を用いて比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:56:48 GMT)
Verifying Coordination in Parallel Coding Agents: NP-Bench and a Scheduling Planner [0.0] コーディングエージェントのチームは、エージェントによって優れたエージェントに見えるが、チームとして失敗する。
各作業項目の宣言されたスコープを取得し、不整合スコープに分割し、プロデューサ>コンシューマグラフに沿ってマージを順序付けする。
我々は、このプランナーをNerveplaneに組み込み、環境条件下での3本腕ベンチマークであるNP-Benchで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:02:27 GMT)
Value of spatially multiplexed SNSPDs with photon-number-resolving capabilities [0.0] 多重検出システムの局所光子数分解能を増大させることにより得られる情報を定量化するフレームワークを開発する。
本研究は,光子数解法を1つのSNSPDに比例する最近の研究により,バイナリデバイスに対する既存の定式化を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:13:07 GMT)
Unitary RQL Equals RQL [0.0] 中間測定により、量子計算は情報を破棄し、ワークスペースを再利用できる。
すべての測定値を定義するには、全履歴を保存する必要があるが、対数空間を保存する必要はない。
RQL = RQUL for the standard gate set = H, T, CNOT, Preserving time, logarithmic space, and exactly zero accept on no-instances。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:35:05 GMT)
Two-Sided Bounds on Ground State Properties in Lattice Gauge Theories [0.0] 格子ゲージ理論は 凝縮物質物理学をシミュレートするのは難しい
半定値プログラムの階層構造に基づくフレームワークを提案する。
提案手法は,複数のプラケット上のWilsonループやメソニック弦の大きさなど,短距離および長距離の観測値に厳密な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:05:48 GMT)
Two superconducting pairing models with a Kitaev spin-liquid glue: microscopic kernel and parity alternation on odd-fold bond stars [0.0] ドープした北エブハニカム上に2つの超伝導ペアリングモデルを構築した。
両者は、偶数対と奇数のペアリングチャネルの間の結合局所的な粘着性によって駆動される。
キラリティ-パリティ結合は、微視的な接着剤ではなく、ボンドスター幾何学によって設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:29:01 GMT)
TranScope: What the Software Hides About LLM Training Data, the Hardware Reveals at Scale, and Accelerators Magnify [0.0] メンバシップは、マシンラーニングの根本的プライバシプリミティブである。
ブラックボックスモデルに対するハードウェアベースのアウト・オブ・ディストリビューション検出は行われていない。
会員情報を検出するための最初のマイクロアーキテクチャツールであるTranScopeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:42 GMT)
Traceprop: Training Data Attribution in a Single Pass [0.0] トレーニング中のサンプルごとの勾配とK-FAC共分散統計を投影したトレーサプロップ記録。
A100のPythia-1B LoRAファインチューニングでは2.6%のトレーニング時間が追加され、LogIXの最良のインライン構成は10.7%となった。
LDSが測定可能な小さなトランスフォーマーでは、TracepropはLogIXの最高の設定にマッチする。
バックドアの植え付けとラベルの誤検出では、勾配の属性は勾配のノルムや表現の類似性に勝らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:14:44 GMT)
Topology-Conditioned Backdoors: Language Models That Insert Vulnerabilities When They Infer They Are in a Multi-Agent System [0.0] 言語モデルは、単一エージェントの評価において安全に振る舞うが、そのコンテキストがマルチエージェントシステムの一部であることを示すと、脆弱なコードを生成する。
Qwen2.5-7B-Instruct to condition code generation on deployment topology infered from prompt-level provenance cues。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:38:58 GMT)
Tight Query Lower Bounds for Quantum Sampling, with an Application to Certified Randomness [0.0] 我々は、信頼できない量子デバイスについて、高いXEBスコアが何を示すかを調査する。
量子クエリーモデルでは、真正なサンプリング器の理想的なスコアが効率的なデバイスに対してTsirelsonバウンドとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:13:39 GMT)
The right entanglement for perfect nonlocality and zero-error communication [0.0] 非局所ゲームにおける完全プレイが要求される構造機構を特定し、特定の非最大絡み状態をテストする。
Flagged Magic-Squareゲームに適用すると、単一の使用で10メッセージのゼロエラー送信が許される古典的なチャンネルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:29:11 GMT)
The parliament of observers - Against the observable axiom of quantum mechanics [0.0] 物理学の鍵となる課題は、日常的な経験概念を数学的形式と整合させることである。
これは特に量子論に当てはまり、おそらくこれまで発明された物理学の最も成功した理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:53:26 GMT)
The interface of data assimilation and machine learning [0.0] データ同化(DA、Data Assimilation)は、システムの状態を最適に推定するために、モデルからの予測と観測を組み合わせるプロセスである。
本稿では機械学習(ML)とDAのインターフェースについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:59:57 GMT)
The Review Lottery: Calibrating an Observational Estimator of Peer-Review Noise (ICLR 2017-2025) [0.0] 同じ論文が別のレビュアーによってレビューされた場合、カンファレンスの受理/拒否の決定はどの程度変わるのか?
ICLR 4+-2025 の9年間にわたって,この量の観測的推定器を公開レビューデータだけで構築し,2回校正し,それを適用した。
評価された不一致率はk=2で23-30%、kで18-24%であり、受理された論文の30-50%は拒否される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:05:17 GMT)
The Mermin-Peres Magic Square Game With Three or More Players [0.0] 最適古典戦略の勝利確率は、すべての$N$に対して8/9$であり、一方$N ge 3$の場合、$N = 2$の量子戦略の一般化は、$1/3$から$3/4$の間の勝利確率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:36:25 GMT)
The Intrinsic Cost of Quantum Syndrome Extraction [0.0] ハードウェアカットが要求するインタラクションはどちらも決定できないことを示す。
各正確な抽出回路は、適応性はあるものの、カット全体にわたって少なくとも2量子ビット演算を2ドル以上必要としていることが示される。
本研究は,シンドローム抽出に必要なインタラクションをハードウェア通信能力に結びつけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:48:19 GMT)
The Arbitrary-Placement Problem in Entropy-Minimizing Selection, and a Residual-Entropy Formulation [0.0] D = -mathrmKL(p_AVert p_) - $, $$はスコアによる分布と信頼プロファイルが同じ候補を好むかどうかを測定する。
境界ケースは基本的な安全性を確立している: 均一な信頼の下では、Dleq0$は自動的に$Dleq0である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:44:26 GMT)
Technical Report on the Turba Fertilizer Machine Learning Stack in Morocco [0.0] Turbaは、モロッコで再現可能なサイト特異的肥料レコメンデーションのための3層オープンソース実装である。
textttturba-clientは、公開サイトプロファイルへのプログラムによるアクセスを提供する。
textttturba-dataは解析可能なスナップショットを配布する。
textttturba-modelsは、推奨出力の作物固有の機械学習サロゲートをパッケージ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:04:09 GMT)
TIDE 2.0: an open, model-agnostic engine for keyed de-identification of clinical notes [0.0] 我々は、MITライセンスのエンジンであるTIDE 2.0について、インターチェンジ可能な認識器とキー付き匿名化器の2つの分離可能なステージを提示する。
2つの機関の2つのゴールドアノテートコーパスでは、デフォルト設定が2番目の機関のコーパスで0.88、0.77のスパンレベルリコールに達し、精度は0.88、0.87となった。
認識者はゲート付リサーチユース契約の下で利用できるため、機関はそれぞれの環境内で両方の環境を実行、検査、拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:31:40 GMT)
T-CCL: Resource Efficient and Performant Collective Communication using Tensor Memory Accelerator [0.0] 本稿では,ノード内通信のためのメモリアクセラレータ(TMA)に基づく資源効率の高い集合通信ライブラリT-CCLを提案する。
T-CCLはデータ移動と縮小操作の両方をTMAにオフロードし、パイプライン化された一連のTMA操作として各集合を実行する。
通信バックエンドとしてvLLMに統合されたT-CCLは、vLLMの自動バックエンドディスパッチのエンドツーエンド推論スループットを最大1.31倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:19:11 GMT)
Synthetic Cultural Agents from Aggregate Anchors [0.0] グループインデックス選択ポリシーに集合選好アンカーを宣言する代替構成を導入する。
各人口について、GPS (Global Preferences Survey) の6つの指標は、ペア合成応答の共有バンクを決定的にラベル付けする。
我々は、国名を省略するプロンプトを用いて、WVS(World Values Survey)候補項目のアダプタの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:48:52 GMT)
Subject-Specific Predictive Musculoskeletal Simulations of Lower-Limb Exoskeleton Assistance: Metabolic and Biomechanical Effects of Joint Assistance Strategies [0.0] 下肢のエキソ骨格は歩行中のエネルギー消費を減らすためにかなりの進歩を遂げている。
本研究では,筋骨格モデルを用いた予測シミュレーションを用いて,エネルギー最適下肢共同支援戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:03:34 GMT)
Structure, Not Belief: Correlated Thompson Sampling from LLM-Derived Covariance in Combinatorial Semi-Bandits [0.0] コンビニアル・トンプソンサンプリング(CTS)は各腕の独立した後部サンプルを抽出するので、その探索力学は腕間の関係を無視する。
LLMは腕の分割のために一度クエリされ、その分割はクラスタランク上のRBFカーネルを通して正定相関行列$$となる。
情報ゲインが$Klog T$ と $K$-cluster 構造から$Klog T$ と、$dlog T$ に成長するリッジ項に分裂する理想化されたガウスサンプルに対して、自己完結したベイズ的後悔を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:35:58 GMT)
Structural Foundations of Nonlinear Systems with Unknown Inputs: The UID-Induced Normal Form and Minimal-Sensing Structure-from-Motion [0.0] 本稿では,未知の入力によって駆動される非線形系の状態推定問題に対する,最初の一般構造解を確立する。
これらのシステムはすべて、UID誘導正規形と呼ばれる構造的に等価な表現を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:56:38 GMT)
StaFIR: Convex Learning of Stationarity-Aware Causal Filters [0.0] 指数ラグプロファイルを非負混合した因果的有限インパルス応答フィルタ StaFIR を提案する。
StaFIRは定常状態における不要な変換を制限しながら、フィルタ強度を持続性に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:37:41 GMT)
Square-Root Regret for Adversarial Multiplayer Bandits without Collision Information or Shared Randomness [0.0] 我々は、衝突情報、共有ランダム性、または外部通信チャネルを使わずに、K$アームと2le mK$ラベル付きプレーヤーによる対戦型マルチプレイヤーバンドの研究を行った。
我々はモンテカルロ公共コンストラクタを用いた構築的通信および同期プロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 02:03:44 GMT)
Spend Bytes on Breadth: Precision-Count Trade-offs for Decode-Time KV Compression in Long Chain-of-Thought Reasoning [0.0] 推論モデルは、長いチェーンの思考をデコードしながら、KVキャッシュの大部分を記述します。
デコード時のメソッドは、どのトークンを削除すべきかをほとんど決定します。
固定バイトの予算をキャッシュされたトークンの数とそれらの正確さでどのように分割すべきかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:56:50 GMT)
Smart Content Ingestion for Generative AI Workloads [0.0] 生成AIは、モデルを任意の単一タスクから切り離す。
言語モデルは、このインターフェースで誤って表現された情報を確実に判断することはできない。
本稿では,生産可能なコンテンツ抽出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:22:01 GMT)
Singular parameters and missing limits in neural PDE solvers [0.0] PDE では、極限解は選択されたモデルに有限表現を持たず、最良の損失は達成されない。
我々の分析は、ディープニューラルネットワークの不足した限界を、非有界な隠れパラメータや、ますます冗長なニューロンに結びつける。
翻訳されたカーネルから構築されたモデルのクラスに対して、不足する関数を記述し、モデルにカーネルデリバティブを追加することでそれらを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:40:08 GMT)
Simulating Strategies for Defense Against Brand-Targeted Online Disinformation [0.0] ブランドがターゲットとする偽情報は、虚偽の信念を広めるだけでなく、信頼を侵食し、評判の不確実性を増幅し、ネットワーク化されたデジタル環境をまたがって持続することによって、企業を傷つける可能性がある。
本稿では,6つのネットワーク構造,3つの増幅レベル,および6つの介入戦略を用いたマルチエージェントシミュレーションを用いて,信頼度の高い情報拡散過程をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:16:57 GMT)
Simplified Swarm Optimization for Surrogate-Assisted Reliability Design of Insulated-Gate Bipolar Transistor Power Modules Using an Open-Source Process Finite-Element Model [0.0] 直接結合型銅 (DBC) 基板上の絶縁ゲートバイポーラトランジスタ (IGBT) モジュールの信頼性は, プロセス誘起の反り面, セラミック応力, はんだひずみによって制限される。
本稿では,SSO (Simplified Swarm Optimization) と多目的設計探索 (Multijective design search) によって調整されたサロゲート, 選択した設計のFAA確認, 確認駆動インフィルといった,オープンソースのプロセス有限要素モデルを構築し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:20:40 GMT)
Signature-Based Feature Learning for Human Activity Recognition: A Reproducible Machine Learning Study of Representation, Depth, and Model Choice [0.0] シグナチャ変換は、時間的順序とチャネル間の相互作用を符号化する数学的に基底的な方法を提供する。
署名に基づく特徴学習が生信号ベースラインと比較してHARを改善するか否かを評価する。
埋め込み戦略、切り込み深さ、モデル選択、センサ構成の影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:44:23 GMT)
ScanSTL: Parallel Robustness Evaluation for Signal Temporal Logic [0.0] 本稿では,連想時間アグリゲーションと並列スキャンと順序ブロック削減を組み合わせたScanSTLを提案する。
共通のレンジエンジンは、目撃者が到着するまで遅延する前に必要とされるガードを含む、境界付きとシフトした間隔を処理している。
ScanSTLは、前向き評価で243回、CPU上でSTLCG++ JAX上で104回の平均速度アップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:17:20 GMT)
Scaling Down the Scaling Laws: Parameter Efficiency and Compute-Optimal Training in Resource-Constrained Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズ、トレーニングデータ、計算資源の増加を通じて、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
従来のスケーリングアプローチは、リターンの減少、財政と環境のコストの上昇、研究者への参加障壁を生み出している。
本稿では, LLMスケーリング理論の実証的スケーリング法則から計算最適トレーニングへの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:12:53 GMT)
Robustness of quantum spectrum estimation: weak Schur sampling under noisy inputs [0.0] 雑音入力下での弱シュアサンプリング(WSS)について検討する。
多くの最適量子学習アルゴリズムはこの測定に頼っている。
WSS を通じて QSE を行う場合、これは起こらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:38 GMT)
Robust Importance Sampling for Rare Events via Constrained Gaussian Mixtures [0.0] I = mathbbP(g(mathbfX) > )$ with $mathbfX sim mathcalN(boldsymbol, boldsymbol)$ and general $g : mathbbRd to mathbbR$。
本稿では,この課題を重要サンプリングを通じて解決し,ベースラインよりも効率と堅牢性を大幅に向上させるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:49:19 GMT)
RoboCap: A New Platform for Egocentric Robot Learning [0.0] RoboCapは250,gの6カメラのデュアルIMUハットで、Wildのエゴセントリックなデータキャプチャ用にデザインされている。
Grounded APIは、RoboCap用に調整されたデバイスに依存しない3Dアルゴリズムのスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:28:48 GMT)
Rewire and reset are all you need: Minimal resources for manipulating non-Abelions [0.0] アンシラを導入することなく、未知の任意の型を融合するための純粋にユニタリなプロトコルを除外した一般的なノーゴーを証明した。
民間伝承とは対照的に、アンシラの資源は非アベリアの精霊を編み、融合させる必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:17 GMT)
Responsible Institutional Analytics: Interpreting Bias with AI Support [0.0] FACTRIAは、分析パイプライン、制度的コンテキスト、コースレベルの特性、人口統計の4つの領域にまたがる潜在的なバイアス要因を整理する。
生成AIロボットの入力としてFACTRIAフレームワークを用いて,IA解析を行い,これらの要因をユーザが反映するように促した。
分析の結果、構造化されたフレームワークとAIベースのガイダンスを組み合わせることで、コンテキスト認識が向上し、機関データに対する責任ある解釈が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:19:34 GMT)
Request Order Matters: Cache-History Sensitivity in Selective KV-Cache Reuse for Rolling Agents [0.0] ドキュメント整列型再計算により、リクエスト注文間の回答のばらつきが69.0%から、CacheBlendのトークンのトップ$k$ポリシーが26.1%に削減される。
我々のアブレーション研究は, 転がり軸受の作業負荷において, 連続性が頑健な選択的再計算に関連する主要な要因であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:37:22 GMT)
Redundancy and synergy in multivariate Gaussians via the Blackwell order [0.0] ガウスチャネルは冗長情報と結合情報の両方を抽出するのに最適であることを示す。
本手法は,センサとメモリ間の冗長かつ相乗的相互作用を識別する最適制御問題に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:27:00 GMT)
ReMaD: Tuning-free Domain Adaptation for Classification and Out-of-Distribution Detection [0.0] ReMaD(Reduceed-rank Mahalanobis Distance)は, 微調整なしで事前学習したモデルを用いて, 分類とアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出のための新しい距離ベース改良法である。
対象データセットの埋め込みを用いて、モデルの潜在空間における閉形式分布統計値に適合し、内部分布サンプルを分類し、OODデータのトレーニングや事前知識なしでOODサンプルを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:02:15 GMT)
Random Order in Quantum Streaming: Replenishment and Robust Lower Bounds [0.0] ランダム順序がストリーミングにおける量子メモリの役割をどのように変えるかを示す。
Block Hidden XOR の量子通信下界は、十分に大きなサイクルに対してランダムなエッジオーダーで$(n)$スペース下界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:15:51 GMT)
Quantum error-correcting code parameters, checkable by a certificate of provable size [0.0] コードパラメータは、短い証明書、リスト、ペアリング、シンボリックインスタンスで認証可能であることを示す。
11のコードファミリと30のパラメータセットが従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:49:04 GMT)
Quantum dynamics of spin systems using quantum-like resources [0.0] 最近の出版物は、関連するQL状態とQLゲート操作とともに、量子ライクな(QL)ビットの概念を導入している。
我々は、相互作用するスピン系のための広く研究されているハミルトニアンである横場イジングモデルに焦点をあてる。
本稿では、量子ゲートのQLアナログを用いて構築された回路を用いて、任意の初期ウェーブパケットを作成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:45:26 GMT)
Quantum data loading from the learned shared structure of real signals [0.0] データセットの共有構造を一度学習して再利用できることが示される。
我々の量子ネイティブローダはデータセットの低次元記述を学習し、数個の数でセットされた1つの固定回路で全ての信号を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:08:05 GMT)
Quantum codes are quantized codes: Stabilizer codes from quantization over finite fields [0.0] 有限体上の幾何量子化の離散的なアナログを、ある種の古典的誤り訂正符号に適用すると、量子的誤り訂正符号が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:15:30 GMT)
Quantum Machine Learning for Few-Shot Impersonation Detection in Digital Account Opening [0.0] 身元偽造詐欺は、デジタル口座の開設後にのみ発生する可能性がある。
確認されたケースは依然として稀であり、デジタル銀行にとって極端な階級不均衡と物質的運用上のリスクを生み出している。
本研究では、量子機械学習(QML)を古典的な一級法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:43:59 GMT)
Quantum Leakage from Shamir Sharing with Correlated Resources [0.0] 秘密の共有とランダム性の共有とは無関係な初期量子リソースから1量子ビットを生成するために各デバイスがその共有を使用する場合、Shamirのシークレット共有からのリークを調査する。
我々は、2つのシークレットのリーク状態の間の指数関数的に小さなトレース距離を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:53:13 GMT)
Quantum Complexity of Solving Linear Equations on Higher-Order Networks [0.0] ラプラシア線型系の正規化最小ノルム解を符号化する量子状態が$mathsfBQP$-hardであることを示す。
この結果は,HON解析における量子優位性を評価するために,最悪の複雑性基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:57:46 GMT)
Quantum Algorithms for Finding Vacua in the ADK Landscape [0.0] 本研究では,Arkani-Hamed,Dimopoulos,Kachruによって提案されたストリングランドスケープの玩具モデルにおいて,小さな宇宙定数を持つ真空を見つけるための量子アルゴリズムについて検討した。
デネフとダグラスの擬似多項式古典アルゴリズムと比較すると、量子アルゴリズムは物理的に動機付けられたパラメータ値に対する計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:42:22 GMT)
Protecting bosonic codes from ancilla-induced errors with continuous-variable flags [0.0] ボソニック量子誤差補正は、フォールトトレラント量子計算への経路を表す。
相空間位置が記憶モードを劣化させる連続誤差を符号化したアシラに結合した補助発振器である連続可変フラグを導入する。
本研究では, アンシラの全ての順序に対する条件付き回転を1つのフラグで, 条件付き変位を1つのフラグで, および2つのフラグで全ての順序で保護するシーケンスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Proposal for matter-wave interferometry with a rare-earth-doped microparticle [0.0] 埋め込み希土類イオンによる微小粒子の物質-波干渉を実演する。
関連する全ての外部脱コヒーレンス機構の速度は、ミクロ粒子の質量が増加するにつれて減少または一定に保たれる。
このデモンストレーションでは、量子センシングのための新しいプラットフォームとして、マイクロ粒子干渉法が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:05:24 GMT)
Products of unitaries as continuous evolutions at finite precision [0.0] 連続的なユニタリ進化を識別するための短いアプローチを提示します。
これは連続したユニタリ進化とユニタリの積の間の両方の方向の対応を与える。
私は離散断熱定理を連続定理に還元するためにそれを使う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:38:42 GMT)
Probing Quantum Anomalous Hall Transport Under Microwave Irradiation Using a Topological Circulator [0.0] エッジ磁気プラズモン(EMPs)は、トポロジカル量子材料におけるキラル電荷ダイナミクスと非相互マイクロ波輸送を探索するためのプラットフォームを提供する。
本稿では、量子異常ホールトポロジカルサーキュレータを用いたマイクロ波光子誘起EMP輸送の摂動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:46:31 GMT)
Probabilistic Race and Ethnicity Prediction Using Group-Specific Name Lists [0.0] グループ固有名リストから校正群確率を導出するBISG(ell$BISG)手法を提案する。
本手法は、自記式人種、1900年国勢調査全数、レバノンの有権者登録簿で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:05:58 GMT)
Predicting Delayed Train Trajectories on the Dutch Railway Network: Explainable AI Evaluation of Topological, Operational and Weather Features with Tree Based Ensemble Methods [0.0] 本研究は、ネットワーク幅の鉄道遅延予測の時間的解析について説明する。
本研究は,オランダの鉄道網に着目し,解釈可能な木系アンサンブルを用いて,詳細な地形,環境,運用上の特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 00:29:07 GMT)
PreMaQ: Predicting Maintainability-Related Quality of LLM-Generated Code Before Generation [0.0] プレジェネレーション保守性関連品質予測(PreMaQ)について紹介する。
生成前の大きな言語モデルの内部表現から生成されたコードのコード Smell Score (CSS) と Maintainability Index (MI) を予測する。
保守性に関する品質改善の59.5%を理想的な保守性ベースのセレクタで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:21:44 GMT)
Polynomial-time simulation of non-Clifford quantum error correction [0.0] 広い種類の非クリフォード量子誤差補正回路の中間状態は、パウリノイズの下でも3次位相多項式状態であることが示される。
3階相-ポリノミカル状態は厳密な安定化状態であり、それらはちょうど対角線-クリフォード-アンド-パウリ(DCP)安定化状態であることを示す。
これにより、これらの回路とシミュレータの正確な時間シミュレーションアルゴリズムが得られ、より広範に、内部状態と一般にマジック状態について推論するためのフレームワークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:54:39 GMT)
Polynomial neural surrogates for designing photonic quantum experiments [0.0] 我々は、グラフベースの量子光学シミュレータであるPyTheusのための物理に着想を得たニューラルサロゲートを開発した。
我々のサロゲートは、標準的な多層パーセプトロンよりもトレーニング可能なパラメータが少なく、高い予測精度を実現する。
これらの結果は、基礎となる物理をニューラルサロゲートに組み込むことで、量子実験設計への効率的なアプローチが得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:30:49 GMT)
PerceptFence: Content-Mediation Architecture and Deterministic Coverage for Screen-Share AI Assistants [0.0] ライブスクリーン共有AIアシスタントは、生の画面と音声ストリームを観察するが、ユーザはアシスタントが観察、保持、開示する可能性のあるものに対して実行時コントロールをほとんど持たない。
本稿では、キャプチャ、メモリ、モデル応答間のコンテンツ層仲介アーキテクチャであるPerceptFenceを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:01:46 GMT)
Pauli Flat Quantum States Mimicking Maximal Magic [0.0] 量子魔法はフォールトトレラント量子コンピューティングに必要なリソースである。
本稿では,レニイ安定化エントロピーを最大化する状態の相関構造について検討する。
その特異な性質に着想を得て、パウリ平らな状態の概念を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:30 GMT)
Pauli Error Composition Determines the Multipartite Advantage in Conference Key Agreement [0.0] GHZベースの会議鍵契約は、共有鍵を1つのネットワーク使用時に$N$のパーティに配布するが、ペアのBB84は$N-1$を必要とする。
クロスオーバーは、チャネルのPauliエラー合成によって設定されており、そのアイデンティティではない。
我々は、任意のパーティごとのパウリノイズに対する閉形式率を導出し、それを片腕に固定ノイズ予算を集中させることが、それを広げるよりもはるかに悪いことを証明するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:50:19 GMT)
Parameter Estimation in Machining Dynamics with Regenerative Delay and Nonsmooth Friction using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 非平滑微分方程式(DDE)のためのマルチドメイン物理情報ニューラルネットワーク(XPINN)フレームワークの開発
これは、時間領域を特性遅延の整数倍数に分割する効果を示す最初の実装である。
その結果,提案手法がDDEの解再構成に寄与し,パラメータ推定が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:34:50 GMT)
Paradee: Distilling Kokoro-82M into an 8M-Parameter Single-Voice Text-to-Speech Model [0.0] 54声のオープンテキスト音声モデルKokoro-82MをParadeeに蒸留する。
Paradeeは8.07Mパラメータモデルであり、そのうちの1つを話す。
パラメータは10倍も少なく、計算量は15倍も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:07 GMT)
PRA-TLS: Attestation of a Client Application for TEE [0.0] TEEは機密情報を保護し、機密データ上で計算を実行するためのセキュアな基盤である。
エンクレーブ自体だけでなく、アプリケーションとその実行環境の信頼性と完全性を確立する必要がある。
本稿では,エンクレーブを起動するクライアントアプリケーションに対して,ポータブルリモートTLS(PRA-TLS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:53:29 GMT)
On Learning Optimal Corners in Orthogonal Partially Observable Cooperative Guard Art Galleries [0.0] CADENCEアルゴリズムは、正式なカバレッジと接続性を保証することで、部分観測可能な協調ガードアートギャラリー問題(POCGAGP)を解決する。
本稿では,これらの保証を守る2つの学習コーナー選択について紹介する。グリッド上でのCNNスコアリング候補と,可視性グラフ上でDeep Q-Learning (DQN) を用いてトレーニングされたGATv2ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:42:41 GMT)
On Impact of Loss Function on the Performance of Neural Networks in Melanoma Diagnosis [0.0] 深層ニューラルネットワークの性能に及ぼす損失関数の影響について検討した。
我々はこれらのネットワークを、焦点損失、ロジット調整ソフトマックスクロスエントロピー(CE)損失、重み付けソフトマックスCE損失を用いて訓練した。
以上の結果から,焦点損失はAUCと不確実性校正の両面での良好な組み合わせをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:11:37 GMT)
Molecules of a Story: Community Detection in PMI-weighted Narrative Networks [0.0] この作業は、簡単なサブプロット、説明の小さなクラスタ、マクロレベルでレーダーの下に入るマイナーキャラクター間の関連など、他のすべてに関係しています。
このような周辺構造を探索するためのアプローチを提案する。
The Lord of the Rings(指輪の主)のアプローチを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:08:56 GMT)
Mid-circuit measurements and feedforward implement every unitary exactly in constant depth [0.0] フィードフォワードによる中間回路測定は、正確な$n$-qubitのユニタリ合成において最適な最悪の量子深さを減少させる。
我々の決定論的構成は、単一キュービットの測定、$O(1)$パリティフィードフォワードのラウンド、$O(n4nlog(n+2))$トータルキュービットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:43:41 GMT)
MemMux: Runtime Verification and Honest Resource Attribution for Fleets of Parallel Coding Agents [0.0] 標準ツールでは、どのエージェントに属しているかは定かでない。
MemMuxはリソース管理をチェック可能な信号に変換する。
MemMuxはゼロスワップで艦隊を予算(7.5ギB)に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:56:34 GMT)
Measurement-free Preparation of Surface-Code States with Digital-Analog Counterdiabatic Drivings [0.0] 表面符号基底状態多様体の作成のためのディジタルアナログ法を提案する。
チェッカーボード安定化グリッドを (4times4) までベンチマークし, 正方形グリッドは回転する曲面コードに対応し, 矩形ケースはメソッドのスケーリングを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:58:32 GMT)
Magnus: neutrino oscillation probabilities for any Hermitian Hamiltonian, any number of flavors, and any matter profile [0.0] ニュートリノ振動の測定を解釈するには、あるフレーバーで生まれたニュートリノが別のフレーバーで検出される確率を計算する必要がある。
MagnusはオープンソースのPythonコードで、新しいソルバの記述や検証を避けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Lossy Compression of PDE Training Inputs: Field Reconstruction Error Does Not Order the Cost to a Trained Operator [0.0] 速度歪み理論は、格納されたフィールドに必要なビット数を記述し、一方、オペレータが圧縮されたデータでトレーニングされたオペレータがどれだけ正確かを知る必要がある。
対象とテストの入力が完全精度を維持している間、入力フィールドを圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:28:46 GMT)
Lock-in EP: An In-Situ Training Algorithm for Oscillatory Hardware [0.0] ロックイン平衡伝播法(LIEP)の導出と実証を行った。
LIEPは、ネットワーク内の各コンポーネントに対して、前方と後方のスイープを分離することなく、局所的な勾配情報を提供する。
LIEPは,ab-initioトレーニングだけでなく,事前学習したパラメータの摂動時の性能回復にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:20:18 GMT)
Local universality of non-local quantum resources in rotationally invariant scattering [0.0] 弾性散乱は、2つの粒子のスピン間の絡み合いと非局所魔法を生成することができる。
生成される絡み合いと魔法の量はS行列にエンコードされる。
広域な非局所量子資源のクラスは、最も近い非接ゲートからの2乗射影ヒルベルト=シュミット距離にのみ依存することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:48:25 GMT)
Lineage-Aware Memory Governance: A Derivation-Gated Framework for Privacy-Preserving Column-Level Access Control in Enterprise AI Agents [0.0] メモリストアを共有するエンタープライズAIエージェントは、2つの未対応のリスクに直面している。
機密データは 正当に計算された結果から 漏れる可能性がある 要求者は 導出できない
部署は論理の矛盾により、同じ名前のキーパフォーマンス指標(KPI)を静かに計算できる。
キャッシュされたすべての結果に完全な導出(線形グラフ)を付加するメモリスキーマであるAMU(Analytical Memory Unit)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:56:56 GMT)
Lindblad equation for the quantum Rabi model in the deep strong coupling regime [0.0] 開量子ラビモデルに対するリンドブラッド形式の量子マスター方程式を導出する。
我々はBloch-Redfield の方程式をベンチマークし、観測変数の時間進化と定常状態特性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:33:15 GMT)
Learning Noise-Robust Stabilizer Structure via Bell Sampling [0.0] 実際のデバイスは、理想的な状態に作用するパウリチャネルとしてモデル化したターゲットのノイズの多い画像のみを作成する。
ベルサンプリングは、魔法の少ない純粋な状態の安定化器群、すなわち安定化器ヌルティを効率的に学習する。
理想的な安定化群は、それが非依存であるパウリ作用素の集合としてノイズ状態のままに符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:38:40 GMT)
Label-Free Coreset Selection with Foundation Models for Efficient Annotation in Computational Pathology [0.0] GCcoreは、データセットのすべてのイメージを病理基盤モデルに埋め込み、埋め込み空間のグローバルなカバレッジを最大化するサンプルを鮮やかに選択する。
スライド画像の分類、タイル分類、組織セグメンテーションにまたがる10のタスクとデータセットにまたがる最先端のメソッドを含む、14のベースラインに対するGCcoreの優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:40:05 GMT)
Kramers' Theorem Leaves a Topological Footprint in Classical Records [0.0] この記号は量子オブジェクトからのみ読み取られている。
ハンドネスを解消する検出器の場合、記録の1つのストレッチが続く確率は、時間反転のコホモロジークラスが他の測定値の時間逆になる。
量子プロセッサ上のプログラムされたエミッターは、約103ドルのショットで読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:37:13 GMT)
Kardar-Parisi-Zhang superdiffusion in chaotic quantum circuits [0.0] 量子系の超拡散は微調整可積分モデルに限らない。
この結果から,量子系におけるKPZ超拡散は微調整可積分モデルに限らないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:01 GMT)
KESurv: A Kernel Ensemble Method for Patient-Specific Survival Prediction [0.0] 本研究では,サバイバルフォレストをマスターモデルとして活用するアンサンブル法を提案する。
4つの異なる医療データセットを用いて,提案モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:43:35 GMT)
JEV versus LLMs: Accuracy, Cost and Calibration on Seven Political Science Replications [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストトークンを生成することによって、政治文書や構成物を注釈し、拡張する。
TypeSafeが"System One"モデルとして販売する新しいモデルのクラスは、代わりに、ユーザが提供する固定された回答セットを通じて、決定と確率分布を返却する。
商用モデルであるJEVは、従来のLCMよりも劇的なコストと速度の優位性があり、キャリブレーションの精度が向上していると宣伝されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:22:03 GMT)
Isotropic Gaussian Processes Improve Vanilla Bayesian Optimization in High Dimensions [0.0] 本稿では、ARD GPを1つの共有長スケールを用いた等方的GPに置き換える制御された修正であるIso-BOを提案する。
Iso-BOは座標的に再重み付けを除去し、代わりに単一の共有スケールに適合する。
データ生成プロセスが異方性である場合を含む、この有限データ効果が実際に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:24:33 GMT)
Interferometric braiding of non-Abelian anyons [0.0] 非アベリア・エノンの操作は、トポロジカル量子コンピューティングの基本的な要素である。
我々は、非アベリア統計学を特徴付ける$R$および$F$行列の行列要素を実験的に測定する。
本稿では,従来の空飛ぶ量子ビットから位相的に保護された量子メモリへ量子情報を転送する従来のトポロジカル量子ビットエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:15:33 GMT)
Interacting quantum criticality with U(1) symmetry breaking in 1+1 dimensions [0.0] 格子スピン-1/2$およびスピン-1$チェーンにおけるU(1)スピン回転対称性の自発的破壊と相互作用量子臨界点の出現を実証する。
この結果は、フラストレーションのないモデルによるこの批判理論の微妙な実現とは相容れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:49:27 GMT)
Information causality does not single out the set of quantum correlations [0.0] 情報因果関係は、両者の非局所的相関に制約を課す物理原理として導入された。
任意の有限データベース長$n geq 2$に対して、すべての互換プロトコルに対してICを満たす2部相関が存在することを示す。
さらに、$n+1$入力と$2$結果を持つベルのシナリオでは、構成された相関のセットは、量子相関のスーパーセットでもサブセットでもないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:14:11 GMT)
In With the Old: Enhancing 'Classical' Document Automation with Generative AI [0.0] この記事では、エキスパートシステムスタイルに根ざしたドキュメント自動化サービスと、その他の象徴的なアプローチが、現在の生成AIアプローチによって有用に拡張され、拡張される方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:45:20 GMT)
Improving Diversity in LLM Short Story Generation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は正確な応答を生成できるが、それらは多様性の欠如である。
2つのフェーズからなるLLMポストトレーニングフレームワークであるDivLMを紹介する。
まず、創造的な筆記コーパスで継続事前学習を行い、重量残量を用いて指示追従能力を復元する。
次に,目的物次元の多様性を両立させる,カスタムな複合報酬関数を用いた強化学習を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:16:29 GMT)
Improved estimate of local Markovianity for quantum Gibbs states [0.0] 量子ギブス状態の局所マルコフ特性を改善する。
境界相互作用次数の有限範囲の相互作用に対して、条件的相互情報(CMI)は分離と指数関数的に崩壊する。
指数関数的および伸張指数的に崩壊する相互作用に対して、境界依存プレファクタを持つ伸張指数CMI崩壊が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:53:06 GMT)
Impact of Data Augmentation on Confidence Calibration in Melanoma Classification [0.0] 予測の不確かさの正確な定量化やモデル校正の改善は、医用画像分類において重要な役割を果たす。
データセットのサイズを合成的に増加させる手法としてのデータ拡張は、不均衡なデータセットでトレーニングされたモデルの性能を向上させることが証明されている。
我々は,SIIM-ISIC 2020メラノーマ分類データセットを用いて,データ拡張の有無とデータ拡張の有無の2つの条件下でニューラルネットワークをトレーニングし,両者のシナリオにおけるAUCと予測校正誤差(ECE)の違いを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:18:42 GMT)
Imaginary magnetic fields for ultracold atoms [0.0] 超低温原子に対する均一な仮想磁場を生成するための4段階のスキームを提案する。
このような合成磁場中の原子に対するガウス波束動力学を解析的に導出した。
2レベル非エルミート・ハミルトニアンと断熱的射影記述との間には、数値的な一致がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:49:42 GMT)
Hyperbolic Graph Representation Learning: Embed in One Metric, Optimize with Another [0.0] 勾配に基づく学習は、ポアンカレ球とローレンツ双曲モデルが数値的に失敗する大きな半径で妨げられる。
極座標はこの問題を避けるが、双曲計量は半径の双曲正弦によって角運動を拡大し、凍結する。
ユークリッドのプレコンディショナーはレイアウトを再構成するが、改良が不十分であるのに対し、中間のコンディショナーはレイアウトが設定されればはるかに洗練され、2段階に組み合わさって現実世界のツリーの損失を46～74%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:23:05 GMT)
Hybrid Cross-Modal Attention Network for Early Breast Cancer Detection in Low-Resource Clinical Settings [0.0] サハラ以南のアフリカでは、乳癌ががん関連死亡の原因となっている。
深層学習モデルはマンモグラフィー解析において強い性能を示した。
本稿では,マンモグラム画像と構造化臨床データを統合したHybrid Cross-Modal Attention Network(HCMAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:44:51 GMT)
High-Fidelity Remote Graph State Preparation for Blind Quantum Computation [0.0] 測定に基づく量子計算は、絡み合ったグラフ状態に依存する。
既存のリモート状態準備プロトコルは、分離可能な状態のみを作成する。
本稿では,単一の高次元フォトニックquditから直接任意のグラフ状態を作成するフレームワークであるRemote Graph State Preparation (RGSP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:47:09 GMT)
HexaGripper: A Single-Actuator, Winch-Deployed Gripper for Autonomous Aerial Parcel Collection [0.0] HexaGripper(ヘキサグリッパー)は、キュービイド・パーセルを自動収集するための、単アクチュエータでウインチの6枚のプレート式グリップである。
システムは、視覚ベースのアライメント、レンジセンシング、ウインチ展開、状態ベースの制御を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:31:57 GMT)
Global error estimators for parametric monotone nonlinearities and neural approximations [0.0] 単調性を持つパラメトリック非線形偏微分方程式のクラスに対する計算可能誤差推定器を証明した。
構成は非線形作用素を線形部分と強い単調閉包に分割することによる。
任意の入力に対して計算可能であり、両方の推定器はパラメーター対解写像のニューラルネットワーク近似のための変分正しい損失関数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:12:25 GMT)
Geometric Measure of Entanglement of Rank-2 Mixed Multiqubit States and its Estimation on a Quantum Processor [0.0] 任意の純状態を特徴づけるパラメータに対するランク2混合多ビット状態の絡み合いの依存性について検討した。
我々は、AerSimulatorとibm_marrakesh量子コンピュータの両方を用いて、絡み合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:59:42 GMT)
Generalised entanglement wedges in three dimensions [0.0] 一般時空における重力領域に対する一般エンタングルメントウェッジ (GW) の提案はブッソとペニントンによって行われた。
本稿では、GWの特性が類似した起源を持つかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:01:20 GMT)
Gaussian Universality and Its Breakdown in Tensor-Network Machine Learning [0.0] テンソルネットワーク学習モデルにおけるガウス普遍性の出現と崩壊の正確な条件を特定するモーメントに基づく手法を解析的に提示する。
その結果,テンソルネットワーク学習におけるガウス過程の挙動は,パラメータ数だけでなく,アーキテクチャスケーリング,観測可能な局所性,スペクトル特性によって制御されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:13:44 GMT)
Gauss-Map Variation for Image Denoising: Geometric Analysis and an Anderson--Accelerated Majorization--Minimization Method [0.0] 縮小画像グラフの接面プロジェクタの空間的変動を測定する画像復調のためのガウスマップ変動(GMV)モデルを提案する。
一般的な$C2$と$C2$バウンダリの振る舞いを分析します。
合成画像と自然画像の数値実験により,提案モデルの境界保存能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:47:40 GMT)
GCTAuto-encoder: A Cross modal Framework for Security Flaw Detection in IoT Networks [0.0] 本研究は,クラウドベースのIoTフレームワークによって支援されたエッジでの効果的な侵入検出のための,新たなディープラーニングアルゴリズムを提案する。
目的は、マルチメソッドのディープラーニングモデルを評価し、モデル化された注意によるコミュニティ検出を通じて、エッジにおけるIoTシステムの侵入を検出することである。
我々は、エッジインテリジェンスを統合してセキュリティ欠陥を特定する新しいフレームワークであるGCT Auto-Encoderを評価し、そのモデルにより性能と効率が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:31:19 GMT)
Frozen Factor or Spectral Band? Disentangling Two Choices in Low-Rank LoRA [0.0] 低ランク適応(LoRA)のスペクトル変種は、部分空間と凍結する因子の両方を選択する。
予め訓練した重みの上下特異方向の入力因子Aまたは出力因子Bを凍結することにより、これらの選択を分離する。
Freezing B はタスクと OpenBookQA にまたがる5つのペアに対して 8-18 % の予算自由な LoRA を追い越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:19:54 GMT)
From Sandbox to Enforcement: Confidence-Qualified Threat Intelligence for Critical Infrastructure [0.0] CG-CTIは、断片化されたサンドボックスの出力を、防犯、信頼性、監査可能なインテリジェンスに変換する。
我々は、ルーマニアの国家サイバーセキュリティ局を含むコンソーシアムであるCYBERGUARDプロジェクトにおいてCG-CTIを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:47:45 GMT)
From Abusive Language Classification to Sequence Labeling Identification [0.0] 産業コンテンツモデレーションは、レイテンシの厳しい制約の下で巨大なメッセージストリームを処理しなければなりません。
ほとんどの乱用言語(AL)検出システムは、文レベルの分類(ALC)に依存している。
Abusive Language Identification (ALI) は、ALスパンとターゲット参照を共同で抽出するシーケンスラベリングタスクとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:14:03 GMT)
Free fermion models with an operator entanglement growing as $O(\sqrt{t})$ [0.0] 本研究では,一次元数保存自由フェルミオンの演算子空間エンタングルメントエントロピー(OSEE)の時間発展について,ランダムな空間と時間依存の進化を考慮した検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 08:49:02 GMT)
Finite-bath projected ensembles in dual-unitary circuits [0.0] 二重単位回路が生成する射影アンサンブルの創発的ランダム性について検討する。
我々は,局所的な置換演算子からの偏差が欠陥として現れる,投影されたアンサンブルにおける創発的ランダム性の顕微鏡的解釈を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:30:51 GMT)
Fermions and the Tsirelson Problem in Real Quantum Theory [0.0] 実量子論は通常の量子論と区別できることを示す。
これは、分離された測定をテンソル積の可観測物ではなく通勤で表現し、スーパーセレクションルールを課すことによって行われる。
我々は、RQTフレームワークを拡張して、実数に対する超選択の表現を許容し、特に、フェルミオン情報理論と実験的に区別できないフェルミオン版が認められることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:38:44 GMT)
Exact Trotterization in the Degenerate Quantum Rabi Model [0.0] 量子ラビモデルのデジタル量子シミュレーションは、トロタライズエラーの正確なキャラクタリゼーションの必要性を動機付けている。
我々は、任意の結合強度に有効な、正確に解ける縮退限界のそのような特徴を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:33:34 GMT)
Evaluating the performance of QEC primitives on quantum processors at large width and depth [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のMCM実装に基づくQEC関連プリミティブの数サンプルベンチマークを導入する。
選択されたコードに対して、QAOAハミルトニアンはそのチェック構造から構成され、結果として生じる回路はシンドローム抽出接続とMCMパターンを模倣する。
我々は、IBM、IQM、Quantinuumの10のQPUに対して、最大2950 MCM操作を含む回路で直接およびMCMによる実装を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 07:46:20 GMT)
Evaluating Inference Compute for Generative AI: A Framework for Enterprise Workloads [0.0] LLMの展開は単ターン完了からエージェント軌道へ移行している。
これは推論ハードウェアの経済性を逆転させる。
この体制がなぜインディーに重みを保ち続ける加速器を好んでいるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:31:06 GMT)
Evaluating Behavioral Context for Interpretable IAM Policy Risk Scoring in Cloud Environments [0.0] 本稿では,IAM政策のリスク優先順位付けにおいて,文脈情報によって測定可能なインクリメンタル値が提供されるかを評価する。
AWSは、IAMと監査テレメトリのエコシステムが制御された評価を可能にするため、実験的なクラウドプロバイダとして使用されている。
3つの説明可能なブースティングマシンモデルを、同じリーク制御されたグループ化されたクロスバリデーションプロトコルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:17:19 GMT)
Environmental sensor readings in two crop disease image datasets identify the session in which each image was taken [0.0] マルチモーダルネットワークは セッションIDを記憶すれば 病気を予測できる
通常のランダムスプリットの性能向上はセッションリークから切り離せないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:04:16 GMT)
Engineered Dissipation for Thermal-State Tracking Across Quantum Criticality [0.0] 非負の遷移速度を持つ工学的人口電流に基づく有限時間熱状態追跡のためのフレームワークを開発する。
単体動力学や自然熱浴と比較すると、工学的力学は熱励起偏差を強く抑制する。
これらの結果は、駆動量子臨界系における熱状態生成を制御するための経路として、工学的な散逸に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:57:52 GMT)
Energy-constrained two-way capacities of the pure-loss bosonic channel [0.0] 2009年に導入されたリバースコヒーレント情報率の最適性を確立する。
ハードな全光子数のカットオフを持つ並列プロトコルの場合、同じ有限エネルギー容量の公式は指数的な強い逆を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:14 GMT)
Electro-Optical Metalens for Near-Surface Cooling of a Levitated Particle [0.0] チップスケールの統合プラットフォームは、このようなコントロールへの自然なルートを提供する。
小型ハイブリッド電気光学メタレンを用いた真空中における光浮上の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:08:57 GMT)
ElasticFit: Fit-Aware 3D Object Insertion via VLM Reasoning and Generative Adaptation [0.0] 適応型オブジェクト挿入のためのVLM誘導フレームワークである textbfElasticFit を紹介する。
対象物がどこに接地されるべきか、どの体積を占有するか、どのように指向するか、適応モードを指定する構造化されたフィッティングキューを推論する。
事前にシーン条件のオブジェクトを生成し、それを3Dで再構成し、衝突回避、接触一貫性、物理的接地を強制しながらモード固有のフィッティングによってメッシュを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:12:18 GMT)
Dynamics Modeling of a Multi-UAV Slung Load System Using a Discrete-Link Cable Approach [0.0] 本稿では, フレキシブルケーブルをモデル化するために, 一連の剛性リンクを用いたEuler-Newton導動的モデルを提案する。
我々はこのモデルの現実的な検証を、優しく、攻撃的で、緊張の強い操作で実施する。
我々は、将来のケーブルモデルの開発のために、現実世界のフライトデータを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 22:05:39 GMT)
Dual Variational Autoencoders for Efficient Sim-to-Real Transfer in Low-Cost Robotic Navigation [0.0] シミュレーションからの直接的なポリシー転送は効果がないことが多いが、実際のデータのみによるトレーニングは実用的ではない。
本稿では,ドメインのランダム化と特徴レベルのドメイン適応を組み合わせることで,シム・トゥ・リアルギャップを効果的に橋渡しするハイブリッドトランスファー学習フレームワークを提案する。
本手法は,実世界の屋内ナビゲーションにおける画像分類作業において,約91%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 13:38:26 GMT)
Domain adaptation of Russian ModernBERT for long legal documents [0.0] 我々は、ロシアの法律文書の事前訓練が、法的文書のロシア近代バーストエンコーダを改善するかどうかを調査する。
RuModernBERT-ruLawは304,382の立法文書と194,425,905のコーパストークンを含むと報告されたコーパスで訓練された。
裁判所決定セグメント1,031の固定外部集合に対して,元のエンコーダと適応したエンコーダを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:07:02 GMT)
Direct Intermediate Initialization for Tilted Diffusion Samplers [0.0] 連続モンテカルロサンプリング器 MCGDiff のプルバック問題を利用する。
モーメントマッチング後部サンプリングにより、このハイブリッドはスライスされたワッサースタイン距離を、マッチした粒子数で約2倍に改善する。
MCGDiffの標準ガウス混合ベンチマークでは、初期化制御は橋を保ちながらクリーンスペース条件を下げるが、ほとんどの改善は条件付けに敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:58:18 GMT)
Determining the Number of Symmetry Sectors in Composite Quantum Spectra [0.0] 我々は、エルミート的および非エルミート的セッティングで生じる合成スペクトルから対称性セクターの数がどのように決定されるかを示す。
スペクトル揺らぎを適切なランダム行列アンサンブルと比較することにより、対称性セクター数を決定するためのベスト・サブセット手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:05:28 GMT)
Detecting Nighttime Anomalies from NASA Black Marble Using a Generalized Spatio-Temporally Robust Framework of Machine Leaning Ensembles [0.0] 本研究では,地域,季節,異常クラスにまたがって拡大し,陸海に広がる検出器を構築する新しい機械学習フレームワークを提案する。
この手法は、突発的な検出を減らしながら真の検出率を向上し、その結果、自然災害モニタリングやエネルギー抽出への応用において、強い一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:47:01 GMT)
Designing Group-Valued Codes with Full Regular Low-Weight Bases [0.0] 我々は、低ウェイト完全正則論理基底を持つグループ値量子誤り訂正符号の設計原理を開発する。
当社の原則は、明示的な高レートリフト製品(LP)とペアパーティション(PP)コードを通じて実証する。
また, 対称性の低減と安定化器を用いたプルーニングを併用して, 徹底的な距離認証を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:56:36 GMT)
DeepAJM: Deep Association Joint Model for Irregularly Sampled data [0.0] パラメトリックな仮定を必要としないディープジョイントモデルDeepAJMを提案する。
モデルは、学習された解釈可能な関連構造を通して、長手過程と生存過程を関連付ける。
我々のモデルは,Cインデックス,時間依存型AUROC,時間依存型AUPRCを全データセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:02:34 GMT)
Decoupling What from Where: How Should a Small GUI Grounding Model Receive the Action Type? [0.0] WildのAndroid版LoRAでQwen2-VL-2Bを微調整し、フラットなベースラインとマッチしたデータで型を供給する5つの方法を比較した。
5つのシード、エピソードクラスタリングブートストラップ、およびシードレベルのペアテストにより、混合ストリーム上のランキングが明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:50:50 GMT)
Decoupling Spectral Gaps from Entanglement Complexity in Quantum Annealing [0.0] ギャップスケーリングと絡み合いの複雑さをリンクする必要はない。
シュミット階数とハミング空間幾何学を連結する境界を導出し、多様体密度と接続性を、どの組み合わせが起こるかを決定する要素として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Data, Numbers, and Geometry: Three Tutorials on Numerical Methods, Machine Learning, and Evaluation [0.0] 本稿では,数理研究のための数値計算と機械学習の実践的チュートリアルを3つ提示する。
このチュートリアルは2026年4月にバンフ国際研究所で行われたDANGER: Data, Numbers, Geometryワークショップのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:29:40 GMT)
Curriculum Brain: Constructing Curriculum Knowledge Graphs as a Substrate for Cognitive Diagnosis [0.0] 本稿では、学生のスキルをカリキュラムコンテンツにマッピングするシステムであるCurriculum Brainを紹介する。
フレームワークと結果のカリキュラムデータセットをリリースします。
241章(168章)では、41.5%がパッチなしで両方のチェックを渡すジェネレータ出力を生成した。
どちらもシステム自体が作成した基準に基づいて測定されるため、どちらも外部標準との合意よりも内部の一貫性を記述するため、どちらも外部標準との合意よりも内部の一貫性を記述するため、外部標準との合意よりも内部の一貫性を記述するため、どちらも外部標準との合意よりも内部の一貫性を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:26:22 GMT)
Coupled cluster theory for multireference and open-shell molecules [0.0] マルチ参照およびオープンシェルシステムのための単純なクラスタアプローチを導入する。
複数参照キャラクタとオープンシェル系をスピン適応方式で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:46:49 GMT)
Constraints on the Origin of Universal $1/f^2$ Photon-Count Spectra at Baseband [0.0] 1.5-yr周期で11.6d光子計数実験を行った。
通常のブラウン運動とは異なり、測定された光子計のサンプル経路は全て不規則な長期変動を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:24:23 GMT)
Constrained Goal-directed Planar Graph Generation with Grammar-based Reinforcement Learning [0.0] 平面グラフは科学や工学にまたがる応用の中心であるが、既存のジェネレータは厳密な構造と幾何学的実現可能性の制約の下でゴール指向生成を限定的にサポートしている。
本研究では,パラメータグラフ文法と安全な強化学習を組み合わせることで,構成中の制約を満たすことなく,汎用的なタスク固有目的を最適化し,平面グラフ埋め込みを生成するデータセットフリーな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:45:06 GMT)
Connectivity Controls Variational Accessibility in Symmetry-Preserving Quantum Circuits [0.0] 対称性保存回路でさえ、完全な多体対称性セクターにアクセスする必要はない。
生成元接続の最小限の変更により、リー代数全体を再構築できることが示される。
この観点は、凝縮物質物理学と量子コンピューティングのインターフェースにおける量子多体シミュレーションにより大きな関係があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:00:42 GMT)
Computing electron overlap integrals for Gausslet orbitals on cubic lattices [0.0] 立方格子上のガウスレット軌道は、局所的で滑らかで体系的に洗練された基底集合を表す。
本研究は,電子構造シミュレーションに必要な重複積分を効率よく評価するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:29:38 GMT)
Computational entanglement distillation beyond pure states: efficient protocols and fundamental limitations [0.0] 絡み合い理論は任意に多くの入力コピーと非有界複素演算に依存する。
中心的な疑問の1つは、どの量で絡み合う操作を特徴付けるかである。
我々は、レニイコヒーレント情報を、最悪の場合の最適率を決定する量として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:46:15 GMT)
Compromise Is Not Consequence: Evaluating Task-Scoped Authorization in LLM Agents with Paired Replay [0.0] タスクスコープによる認証には,ツールの実行結果が含まれているかを検討する。
ペア化されたリプレイテストベッドはモデル要求を一度サンプリングし、同じアクション、リソース、引数を広義のJWT、送信者制限、オープンポリシーエージェントの条件に送信します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 05:47:08 GMT)
Comparing thresholds of XZZX and rotated surface codes under spatio-temporal correlated noise [0.0] 本稿では,複素雑音モデルを用いて,$mathrmXZX$および回転曲面符号の性能を評価する。
人工エッジ分解なしでハイパーグラフを処理するMWPFデコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:51:46 GMT)
Commercial Intent in Human-AI Conversations: A Corpus Audit and Architecture for Website Sales Agents [0.0] アイソが提供した会話表では,725,219件の記録を総括して報告した。
既存のメタデータラベルは41,800、商業記録(5.76%)および2,387の取引記録(0.33%)を識別する。
提案したアーキテクチャは,ビジネス上の知識,証明可能な会話状態,制約付き次アクションポリシを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:17:38 GMT)
Collective intelligence through aggregation [0.0] 合理的なアグリゲーション手法は、矛盾する集団的判断を生じさせることを示す。
3つの問題すべてに対して、新しい不可能性や可能性定理を証明します。
全体としては、中央値の手法は不完全ではあるが、合理的にうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:33:12 GMT)
Classical observable coalescence as a discriminating diagnostic for spectral degeneracies in non-Hermitian systems [0.0] 本稿では,古典的観測可能なコリゾルミネッセンスを,物理的構成から直接例外点(EP)を識別する診断として導入する。
正確なヨルダン・ウィグナーとボゴリューボフ・ド・ジェンヌの治療は、固有ベクトルの合体を同じ閾値で確認する。
結合したゲインロス回路の実現が提案され、非エルミート臨界の実験的にアクセス可能なシグネチャとして古典的な可観測物を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 06:49:42 GMT)
Classical chaotic signatures in Krylov space [0.0] 古典的カオスは指数的ストレッチとミキシングによって特徴づけられる。
古典的極限を持つ量子写像に対して、これらの2つのシグネチャがクリロフ空間内の異なる構造に符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 20:21:41 GMT)
Characterizing Photonic Partial Distinguishability Through Gram Matrix Tomography [0.0] 純またはほぼ純粋な内部状態を持つ独立に調製された光子に対するグラムマトリクストモグラフィー
純粋な状態の場合、グラム行列は内部自由度に敏感な実験の統計を予測するのに必要な全ての情報を含んでいる。
内部状態に敏感でない実験の予測値と実際の結果との総偏差距離を制御する明示的な誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:19:13 GMT)
Certifying Measurement Incompatibility under Bounded Classical Communication [0.0] 不和合性の測定は、通信と状態の識別における量子的優位性を可能にする。
我々は,すべての観測可能な確率の古典的説明に必要な情報を定量化する,結合最大リークを導入する。
我々は,受信者の計測が送信者のメッセージに依存する場合であっても,送信者からの無作為性を証明していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:14:54 GMT)
Certified Randomness Generation against Quantum Adversaries via Energy Constraints [0.0] 本研究では,物理的に動機づけられたエネルギー制約に依存する簡単なQRNGについて検討する。
我々の研究は、量子の場合においてミニエントロピーではなく、フォン・ノイマンエントロピーを扱うことが大きな改善をもたらすことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 04:11:53 GMT)
Causal memory and structural complexity of a quantum space series [0.0] 量子空間級数に対する計算力学の完全量子拡張を開発する。
定常的, メモリフルな量子空間系列に対して, 出力を生成するために, メモリ最小モデルを選択することができることを示す。
このクラス内では、消失する基本エントロピー率、因果非対称性の欠如、無限量子マルコフ次数を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 15:31:57 GMT)
Catching Developers in the Flow: Low-Latency Agentic Program Repair at Google Scale [0.0] GoogleにデプロイされたAIエージェントであるFlowAgentを導入し、継続的インテグレーションシステム内のコミット前の外部ループワークフローでテストエラーを自動的に修復する。
FlowAgentでは、ReActスタイルのgenerator-and-validateループと、厳格な事前実行とポスト実行停止フィルタを使用している。
このケーススタディに基づき、FlowAgentは非常に効果的である。第一に、195の現実世界のテスト失敗に対して行われた手作業による評価は、正しい修正を提案する上で67.18%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:23:06 GMT)
Casimir force screening by a quantum Boltzmann plasma [0.0] 2つの完全導電境界間のカシミール相互作用の有限温度場理論記述を開発する。
荷電粒子の量子運動は想像時間世界線で表される。
結果として生じる分割関数は、異なる縦方向と横方向の応答寄与を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:14:41 GMT)
Cascadia: Resident 975B MoE Inference on Eleven AI PCs [0.0] 我々は、11台のIntel Core Ultra X7 358H AI PC上で、カスカディアのInklingの常駐実行を示す。
Inklingのルーティングルールを保存し、OpenVINOの融合したiGPUプリミティブのための圧縮グラフを構築するカスタム常駐MoEエンジンにコントリビュートする。
ストリーミングパイプラインは同時生成をコーディネートし、キャプチャ状態のドラフト評価は、展開された数値パスと一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:29:24 GMT)
Can Semantic Geometry Teach an AI Judgement? [0.0] ある規則は行動を認め、別の規則は条件、例外、または矛盾する義務を課す。
未解決のすべてのアクションを拒否することは、そのリスクを回避するだけでなく、許容可能なアクションをブロックする。
私たちはエージェントにその区別をしてまだ行動させたかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 18:49:55 GMT)
Boundary-accessible work in a collision-charged topological quantum battery [0.0] 量子電池はエネルギーを非平衡量子状態に保存する。
そのようなポートがどれだけの保存された仕事を提供できるかは、まだ不明である。
Su-Schrieffer-Heeger型の二量化スピン鎖について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Black Hole Radiation Decoding in the Haar Random Oracle Model [0.0] 本研究では,Haarランダムオラクルモデルにおいて,ブラックホール放射から単一量子ビットを復元するための最適なクエリ境界を証明した。
一定のハール平均的優位性を持つ回復は、残りのブラックホールのヒルベルト空間次元に比例したクエリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:44:16 GMT)
Black Hole Horizon Fluctuations from Unruh Quantum Noise [0.0] 平均ホーキングフラックスは、量子的応力変動がブラックホールの幾何を摂動させるかを決定するものではない。
完全外部のウンルー・ワイトマン函数をシュワルツシルト幾何学の有限バンド再構成に接続する。
共有ガウス的再構成は、ラプス制御の値と微分が幾何学的可観測物をどのように異なるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:31:57 GMT)
Benchmarking Label-Revealed Online Updates for EEG BCI Decoding [0.0] オンライン適応のためのベンチマークを提示し、広く使われている2つのパイプラインファミリを比較した。
i) ラベルの更新によって最も恩恵を受けるパイプライン, (ii) 古いデータの制御された忘れ込みが堅牢性を向上させるか否か, (iii) 最小校正コールスタートが事前訓練されたモデルからの開始とどのように比較されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:29:18 GMT)
Bayesian Optimization in Sequence-to-Architecture Latent Space for Zero-Shot NAS [0.0] Zero-shot Neural Searchは、従来のNASの禁止コストを取り除く。
本稿では,複数のゼロショットプロキシを1つのベイズ最適化目標に組み合わせたプロキシスカラー化を提案する。
提案した探索アルゴリズムを1万回(1つのGPUで8時間)だけ繰り返した結果,3つのタスクで最新の結果が得られるネットワークアーキテクチャが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:37:00 GMT)
Bayesian Data Augmentation for DNN Retraining with Binomial Outcomes in Vision-Based UAV Landing [0.0] 現実世界の着陸地点は、しばしば非構造的で高度に変動している。
合成データ拡張でトレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)は、着陸地点の機能を学ぶためのスケーラブルなソリューションを提供する。
高忠実度車両動特性を特徴とするフォトリアリスティックシミュレータと統合したベイズデータ拡張フレームワークをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:38:48 GMT)
Automatic Speech Recognition for Low-Resource Sinhala: A Critical Review of Methods, Challenges, and Future Directions [0.0] シンハラ語はスリランカの主要言語であり、話者は約1600万人である。
本稿では,シンハラASR研究の最初の批判的レビューを紹介する。
我々は,既存のシンハラシステムとタミル,マラヤラム,ヒンディーの低リソースASRのアーキテクチャ,トレーニングデータ,単語誤り率(WER),実世界の音響条件に対するロバスト性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 01:49:45 GMT)
Attention Tax, Handoff Tax: A Stylised Model of When Multi-Agent LLM Systems Help [0.0] 相違点の多くは、さまざまなボトルネックをモデル化することによるものであり、2つのトレードオフを中心に構築されたスタイリングされた信頼性モデルの導入である、と私たちは主張する。
分解は、長いコンテキストの負担を軽減するが、情報が圧縮されたり、エージェント間で転送されたりすると、ハンドオフ税が発生する。
冗長性は複数のサンプルから得られるが、そのメリットは障害の共有量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 10:04:20 GMT)
Approximate cloning of structured pure states [0.0] ノークローニング定理(英: no-cloning theorem)は、一般的な量子情報のコピーを禁じる量子力学の結果である。
我々は、多体物理学および量子情報の基本ファミリーについて検討する。
フェルミオンに対して、最適なクローンチャネルを構築し、指数関数から$n$への複雑性を減少させる。
ボソニックガウス状態に対しては、状態のエネルギーに制約を加えることなく、複雑性を証明できる明示的なクローンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:14:54 GMT)
An \textit{ab initio} based compact analytical formula for inelastic x-ray scattering from spatially localized excitons [0.0] 空間局在励起子の非弾性X線散乱を記述するためのコンパクトモデルを提案する。
スペクトルを計算するための基礎となる単一粒子波動関数に対する2つの異なるアプローチの比較は、実験データとの質的に良い一致をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 11:05:23 GMT)
An (almost) efficient classical algorithm for sampling from typical Gibbs states [0.0] 我々は、量子$p$-spinモデルとして知られる局所システムのアンサンブルに対するギブスサンプリングにおいて指数的な量子優位性を示す。
我々のアルゴリズムはアルゴリズムローカライゼーション(ASL)として知られるメタアルゴリズムに基づいている。
次に、関連するモデルの局所的な期待値を計算するために、既知の準多項式時間アルゴリズムを拡張して、量子$p$-spinモデルに対してこれらの「タイトな手段」を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:27:08 GMT)
Adaptive complete quantum search with unknown number of solutions [0.0] 非構造化データベース検索は、候補セット内の1つ以上の要素を見つける必要がある基本的な問題である。
古典, グローバー, 一般化された不動点量子探索インスタンスの様々な組み合わせについて考察する。
我々はこれらを適応的なアプローチに統一し、単体実行時間当たりの成功確率を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:01:32 GMT)
Adaptive Gait Biofeedback With Participant-Held-Out Modeling and Participant-Specific Updating in Chronic Ankle Instability [0.0] アダプティブ・ゲイト・バイオフィードバックは慢性足関節不安定症における反復的練習を支援する可能性がある。
プロトコル定義のGOOD/BAD歩行サイクルラベルを用いた時間的畳み込み分類器の評価を行った。
平均BADクラスF1は、同一セッションサブセットで0.187、最初の録音で0.118、候補モデルで0.118であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:36:48 GMT)
AUTOPILOT An Advanced Perception, Localization and Path Planning Techniques for Autonomous Vehicles Using YOLOv7 and MiDaS [0.0] 本研究は、YOLOを用いた物体検出とMiDaSを用いた深度センシングを組み合わせたプロジェクト実装に基づく。
その結果、YOLOとMiDaSの組み合わせは、物体検出と深度検出のための新しい堅牢なシステムを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:36:18 GMT)
A robust framework for the comprehensive characterisation of parametric down-conversion sources [0.0] 我々は、識別可能な信号場とアイドラー場を持つPDCベースソースのためのデバイスに依存しないキャラクタリゼーションフレームワークを開発した。
提案手法は,非線形デバイスとその周辺光ネットワークの詳細なモデルを必要とすることなく,現実的な光源品質の総合評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 12:10:13 GMT)
A perspective note on likelihood approximation and inference for complex simulation models using a chain of aggregated normalizing flows [0.0] シミュレーションに基づく推論の枠組みにおける確率近似問題に対する新しい視点を提案する。
我々は、確率近似スキームに対する$n$-aggregated normalization flowの連鎖を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 21:05:41 GMT)
A new design of a fall detection system integrating landmark identification and deep learning techniques [0.0] 本稿では,発見精度と信頼性を高めるために,ランドマーク識別とディープラーニングを統合した革新的なシステムを紹介する。
空間認識のためのメディアパイプのような先進的なコンピュータビジョン技術を利用することで、システムは日常的な動きと実際の転倒を効果的に区別する。
ランドマークとディープラーニング予測アルゴリズムの統合は、誤報を最小限に抑え、真の転倒に対するタイムリーな応答を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 03:53:59 GMT)
A Trust Layer for Agent Evaluation [0.0] エージェント評価のための信頼層(Trust Layer for Agent Evaluation)は、各スコアの横に、それを信じるべきかを報告します。
結果がベンチマーク自身のグレーディングロジックによってサポートされているかどうか、パス回答がトレーサブルによって得られたかどうか、エージェントの完了クレームが何が起きたかに一致しているか、そして繰り返し実行時に結果が安定であるかどうか、の4つの特性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 19:15:37 GMT)
A Taxonomy on Collective Awareness [0.0] 我々は、相互認識、共有状況認識、およびチーム状況認識は交換不可能であると主張している。
認識と意識分布の軸に沿って組織された2次元分類法を確立する。
これらの知見は、マルチロボットシステムにおける集合的認識の原則的仕様、設計、比較のための概念的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 14:39:34 GMT)
A Response Theory Probe for Learned Stochastic AI Simulators, Tested on Lorenz-63 [0.0] 線形応答理論は、機械学習エミュレータをテスト可能にする。
学習サロゲートのためのモード解決テストを作成するために,Koopmanism Responseフレームワークを構築した。
正しいライブラリを持つスパース回帰モデルは、真のシステムと一致したレートですべてのチェックをパスします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 17:51:23 GMT)
A Comprehensive Objective Evaluation of Modern Text-to-Speech for Turkish Using Speech Quality Assessment Models [0.0] 現代のテキスト音声システムは、短い参照クリップからターゲット話者をクローンしたり、ターゲット音声で微調整することができる。
細調整およびゼロショット構成で評価された4つの現代システムのベンチマークを示す。
我々は、発話の長さによって品質がどのように変化するかを分析し、話者の同一性や発声の自然性を通じて、長時間の時間的一貫性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 09:50:23 GMT)
A Cohomological Characterization of the Clifford Hierarchy [0.0] ユニタリ作用素の量子微分の集合が非アーベル(1)-複素環を形成することを示す。
我々は、このフレームワークを第3レベルに専門化し、コサイクルデータをシンプレクティック、アフィン、フェーズコンポーネントに分解する。
応用として、クリフォード階層の3階のすべての2量子ゲートが半クリフォードであることの新たな証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 05 Oct 2026 16:59:13 GMT)