Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

MaLiang-Harness: A Programmable Path to Image and Video Generation [131.3]
本稿では,MLLMによる視覚生成を永続的な構築・検査・修正プロセスにまとめるフレームワークであるMaLiang-Harnessを紹介する。我々は,MaLiang-IBench上の11個の強力なクローズソースMLLMとMaLiang-VBench上の4つのMLLMを評価し,生成成功,視覚的品質,計算コストを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:48:06 GMT)
Joint and Cross-Modal Video-Audio Generation and Editing: A Unified Formulation and Design Taxonomy [121.8]
ビデオとオーディオは共に認識されるが、ほとんどの生成モデルはそれらを分離して扱う。 2つのモダリティを共同でモデル化し、一方を他方から生成するか、あるいはそれらを結合的に編集する方法について検討する。統一された定式化は、音声-視覚対上の単一分布上で定義された3つの問題として、ジョイント生成、クロスモーダル生成、ジョイント編集をキャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:57:37 GMT)
What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion? [117.6]
AIシステムは、数年以内にほとんどのAI R&D作業を自動化する。もしこれがインテリジェンス爆発を引き起こすなら、AIのメリットを劇的に推し進めるだけでなく、極端なリスクをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:13:31 GMT)
In-Context Learning for Robots: Methods and Applications [117.4]
汎用ロボットは、新しいタスクが何を必要としているかを推測し、その理解を適切な物理的行動に変換する必要がある。ロボットのためのインコンテキスト学習(ICL)はこのプロセスをサポートし、デモとインタラクションを使用して、デプロイ中に固定されたニューラルネットワークパラメータと既存のコンピテンスを指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:34 GMT)
SPIDER: Multi-Layer Semantic Token Pruning and Adaptive Sub-Layer Skipping in Multimodal Large Language Models [108.5]
マルチレイヤのアンダーラインtextbfSemanticビジュアルトークン underlinetextbfPrununderlinetextbfIng と aunderlinetextbfDaptive sub-layunderlinetextbfER スキップ機構を統合したトレーニングフリーフレームワーク textbfSPIDER を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:54:41 GMT)
Verifiable Visual Rewards Transfer from Synthetic Scenes to Natural Prompts [86.8]
我々は、強化学習(RLVVR)の報酬として、ビジュアル・リワード(VVR)を用いる。 32以上の制約型に10,000のタスクを持つVVRBenchと、720以上の複雑なタスクを持つVVRBenchをリリースしています。 VVRスコアを強化学習(RLVVR)の報酬として使用すると、VVRBench上の安定3.5の精度が2.8%から28.3%に上昇し、一貫した使い易い一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:07:49 GMT)
WAM-OPD: Sharpening World Action Models via On-Policy Distillation [84.1]
事前訓練された世界行動モデル(WAM)は、多様なロボット操作タスクにまたがる汎用機能を提供する。 WAMのオンライン蒸留(OPD)とWAM-OPDの導入について検討する。 We show WAM-OPD improves target-task performance while maintaining near-itial performance on tasks excludeed by adapt。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:56:23 GMT)
Learning What to Recall: Adaptive Multi-Cue Episodic Memory for World Models [83.0]
本稿では,将来認識型予測監視からエピソードリコールを学習するフレームワークであるFuture-Aware Recall (FAR)を提案する。 FARは、リコールされたコンテキストの条件付きログ類似度による予測ユーティリティを計測する。キュー固有の関連性を学び、時間、ポーズ、ビジョン、オーディオなどの利用可能な検索キューを自動的に決定し、クエリ毎に信頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:07:39 GMT)
On the spectral properties of generative denoiser Jacobians [81.0]
生成的復号化モデルは、ディープニューラルネットワークの復号器を訓練して複雑な分布からサンプルを学び、ノイズで破損したサンプルからクリーンなデータを復元する。我々は、生成的認知モデルの違いを特徴づける手段として、デノイザー・ヤコビアンのスペクトルを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:09:31 GMT)
Distribution-Conditioned Task Routing for Class-Incremental Learning [78.6]
クラスインクリメンタル推論では、各入力をすべてのクラスに分類する必要がある。これは、破滅的な忘れ物を超えた、重要なタスクルーティングの課題をもたらす。学習者を再訓練したり、個別に訓練されたルータを導入することなく、ホック後のタスクルーティングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:48:15 GMT)
Distilling Visual Reasoning into Text Space [78.4]
Visual-to-Text Chain-of-Thought Distillation (V2T)は、LVLMが推論時に中間的な視覚表現を生成することなく、視覚的推論を内部化することを可能にするフレームワークである。 V2Tはまず,教師のLVLMを視覚的およびテキスト的思考の連鎖を用いて訓練し,その後,知識蒸留を用いて教師のロジットを用いて生徒のLVLMを訓練し,地道的テキスト的推論からクロスエントロピーを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:20:00 GMT)
Hard Vision, Easy Vision: What GPT-6 Astra Reveals Across Computer Vision [77.0]
我々は、GPT-6 Astraと、コンピュータビジョンの9つの領域にまたがる34の能力と55のベンチマークの5つのフロンティア汎用AIシステムを評価した。アストラは広い視覚能力を示し、視覚的および空間的推論における他のフロンティアシステムよりも大幅に向上し、構造的予測の形式もいくつかある。これらの結果はコンピュータビジョンの変化する風景をマッピングし、より洗練された視覚タスクが汎用インタフェースを通してアクセスできるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:46:57 GMT)
Statistical Benefits of Fine-Tuning from Pretrained Initialization in Diagonal Linear Networks [76.9]
グラデーションベースの微調整によって、微調整済みの重みが暗黙的に悪用されることを示す。以上の結果から,事前学習した重み付き情報を勾配に基づく微調整によって暗黙的に活用する方法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:42:39 GMT)
When Confidence Rises Too Early: Detecting Shortcut Reasoning via Premature Answer Commitment [76.6]
大規模言語モデル (LLM) は、ある答えにたどり着くためのショートカットを頼りにし、その決定を合理化する。 ConfLensは、推論を通じて最終的な回答における信頼の進化を追跡するフレームワークです。本稿では,解答コミットメントに対する確率分布のエントロピーを測定するために,DACS(Distributal Answer Commitment Score)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:00:25 GMT)
Bilinear World Models: Learning Representations with Structured Dynamics for Efficient Control [76.5]
本稿では、任意の潜在力学を学習するのではなく、双線形パラメータ化に従うように制限するJEPAスタイルの世界モデルを提案する。この構造は、モデリング負荷をエンコーダにシフトさせながら、効率的な計画と制御を可能にする。我々は,JEPAスタイルの世界モデルを短期のオフライン計画を超えて移動させることで,両方の手法が成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:39:06 GMT)
Token-Disentangled Latent Test-Time Scaling for Vision-Language Reasoning [76.5]
遅延テストタイムスケーリングは、推論中に隠れた状態を精錬することで推論を改善する。既存のメソッドは通常、編集可能な潜在トークンすべてに単一のスカラー報酬を適用する。 Token-Disentangled Latent Test-Time Scalingは、潜在精錬トークンを認識できる推論時間フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:10:01 GMT)
GeoWind2Plan: Mission-Time 3D Urban Wind Prediction for Energy-Efficient UAV Planning [76.1]
ビルで解決された風力情報は、ミッションを計画する必要があるときにほとんど利用できない。ミッションタイム3次元都市風予測のためのジオウィンド2プランニングフレームワークであるGeoWind2Planを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:14:54 GMT)
Tilted Schrödinger Bridge Matching [75.2]
Tilted Schrdinger Bridge Matchingは,学習した橋を微調整するポストトレーニング手法である。共役マッチングに基づく実用的なアルゴリズムを導出する。我々は、MNISTの桁特性とCelebAの顔属性をターゲットとした未ペア画像-画像変換におけるTSBMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:53:44 GMT)
Learning Samples Importance: Parameterizing Dual Variables in Everywhere Learning [75.2]
学習は、データ分散全体にわたって保持しなければならない制約の下でAIモデルをトレーニングするための原則化されたフレームワークを提供する。本研究では、これらの2変数を学習し、それらの値が根底にある制約問題に関する有用な情報をエンコードしているという事実から動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:43:20 GMT)
Harness Learning Enables Generalizable Test-Time Adaptation [75.1]
本稿では,提案手法を学習し,提案手法を学習し,提案手法を改良するハーネス学習を提案する。我々は、改良されたハーネスのタスクパフォーマンスを報奨として、強化学習で提案者を訓練する。推論とマルチホップ質問応答の実験は、学習の活用によってリビジョン品質が向上し、テストタイムで適応する能力が見当たらないタスクに適応することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:52:54 GMT)
AdaST: Adaptive Coupling for Spatial-Temporal Forecasting [73.1]
実世界のSTデータは、時間的支配と空間的支配から強い結合まで、異なる結合状態を示す。本稿では,これらの課題に対処する適応的なST予測フレームワークであるAdaSTを提案する。 AdaSTは最先端のベースラインを大幅に上回り、適応的なアプローチの必要性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:52:12 GMT)
On the Relation Between Interval Regret and Dynamic Regret [72.2]
インターバルな後悔とダイナミックな後悔が2つの代表的なパフォーマンス指標として紹介されている。最適間隔後悔を持つアルゴリズムは、自動的に最適ダイナミック後悔を達成するべきであると広く予想されている。局所的な適応性を利用して最適な動的後悔を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:40:56 GMT)
Beyond Saying Less: Fine-Grained Alignment for Informative and Faithful Vision-Language Models [71.5]
物体幻覚は、大きな視覚言語モデルにとって依然として大きな課題である。本稿では,データレベルでの高密度報酬信号と,アルゴリズムレベルでの正確な信用割当を結合する微粒化アライメントフレームワークを提案する。本手法は, 識別評価において, 顕著な性能向上を図りながら, 生成タスクにおける高情報かつ忠実な記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:37:33 GMT)
EvoIn: Bridging Evolution and Internalization for Agent Fine-Tuning [71.4]
進化と内部化を橋渡しするエージェント微調整フレームワークであるEvoInを提案する。多様なベンチマークでEvoInを評価し、エージェントがより強力な意思決定手順を学習できるようにする。その結果,内部決定手順が未確認タスクに一般化されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:36:01 GMT)
Simplex Diffusion Models [70.3]
本稿では,拡散過程を確率的単純度に引き上げて,カテゴリに対する信念を表現する枠組みを提案する。 SDMは単純度上のサンプルで動作するため、デノナイジングステップをまたいで不確実性を持ち、情報の崩壊を軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:26:29 GMT)
Unified Trajectory Matching Policy Optimization: Diverse T2I Generation and VLA Generalization [70.3]
Reward-maximizing reinforcement learning (RL) は、テキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成のための後流拡散とフローポリシーに広く用いられている。 T2Iでは、報酬最大化RLは基準KLやエントロピー正規化の下でもポリシーモードの崩壊を引き起こす。拡散・流路政策のためのRLポストトレーニングフレームワークであるUnified Trajectory Matching Policy Optimization (Uni-TMPO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:13:03 GMT)
AUV-Bench: Aesthetic Understanding and Generation Evaluation for User Interfaces [68.9]
専門的なデザインの実践では、デザイナーは、判断、診断、修復、創造を一貫して導く審美原則の体系的なセットに依存している。しかし、既存の評価は、通常、これらの能力を単独で評価し、タスクレベルの成功が共通の美的理解を反映しているかどうかを判断することは困難である。 AUV-Benchは,1,395の実行可能なWebインターフェースと,美的評価,診断,修復,テキスト・ツー・UI生成という4つのタスクを中心に,プロのUIデザイナと共同で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:46:37 GMT)
V-Gym: Enhancing Agentic Visual Reasoning via Skill-Data Co-Evolution [68.4]
V-Gymは、手続き的なスキルと実行軌跡からのマルチモーダルな実践データを反復的に進化させる、自律的なフレームワークである。スキル進化の過程で、V-Gymは軌道を分析して階層的なスキルを蒸留し、洗練し、手続き的なガイダンスと適用性条件を更新する。結果として得られた実践結果は、その後のスキル更新にフィードバックされ、継続的なスキル改善のループを閉じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:09:24 GMT)
Projective Normal Fields: A Convex Optimization Method for Constructing Smooth UDFs [68.1]
本稿では,原点雲からの距離場(UDF)の滑らかな近似を構築するためのフレームワークを提案する。局所幾何推定をスカラーフィールド構造から分離することにより、PNFは非微分可能なUDFを直接適合させない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:55:50 GMT)
LEGAU: Learning Semantic Gaussian Priors for Scalable Category-level Pose Estimation [68.1]
単一のRGB-D観測によるカテゴリーレベルの6Dポーズ推定は本質的に非拘束である。我々は,NOCS対応,オブジェクトポーズ,サイズを共同で予測する統合フレームワークLEGAUを提案する。合成および実世界のベンチマーク実験により、この合成されたポーズ-形状の定式化が強い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:42:19 GMT)
Calibrated Uncertainty for Informative Path Planning in Aquatic Environmental Monitoring [68.1]
本稿では,ガウス過程をよく校正されたディープ・アンサンブルに置き換えることで,経路計画の成果が向上するかどうかを考察する。うまく校正された不確実性は、計画戦略の重要性を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:23:13 GMT)
APEX-Voice: Can Voice Agents Complete Professional Workflows Through Full-Duplex Interaction [67.1]
本稿では,形式完成,コーポレート・ネゴシエーション・コーポレート・コーポレート・コーポレート・コーポレート,インタビューなど10作品にわたる120の対話型プロフェッショナルアーチタイプのAPEXVoiceベンチマークを紹介する。各ワークフローは、タスク固有の知識型ツール、ゴールドアノテートされた最終作業成果物承認の制約、検証済みの事前コンパイルされた音声実現を背景としたユーザシミュレーションポリシを備えたステートフル音声環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:53:07 GMT)
KV-streams for Efficient Compaction in Agentic Reinforcement Learning [66.2]
我々は,任意のコンパクト化戦略に適合するプラグアンドプレイ戦略であるKVストリームを提案する。 KVストリームは、各圧縮後にKVキャッシュをフラッシュするのではなく、KVキャッシュを前方にストリーミングすることで、スケーラブルな圧縮を可能にする。 KVストリームは,トレーニングにおいて2.6～5倍のウォールクロックスピードアップを達成し,3つの異なる圧縮戦略を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:57:42 GMT)
Scaling Versatile 3D Assets Editing with a Million-Scale Dataset [66.1]
本稿では,汎用的な3Dアセットエディタをトレーニングし,評価するための統合フレームワークであるAlchemy3Dを紹介する。具体的には、1.25万の資産と1.38万の編集ペアを含む大規模な3D編集データセットであるAlchemy3D-1Mをキュレートする。また,多次元評価プロトコルを備えた大規模オープンワールドベンチマークであるGEdit3D-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:20:58 GMT)
Online Learning via Learned Latent Bayesian Tracking [66.0]
非定常環境でのオンライン学習は、厳密な計算制約の下でストリーミングデータから迅速に適応するモデルを必要とする。ベイズフィルタを現代のディープモデルに直接適用することは、パラメータ空間の高次元性のために計算的に禁止される。低次元の潜在状態空間モデルをオフラインで学習するメタラーニングフレームワークであるAdaptive Update through Representation Adaptation (AURA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:59:54 GMT)
EMPIRIC: Experiment-Driven Learning of Residual World Models for Robot Planning [66.0]
ロボットは、不慣れな物体の振る舞いや相互作用を実験を通して学習し、その知識で計画しなければなりません。残余世界モデルを学習するエージェントであるEMPIRICについて述べる。 5つのシミュレートされたドメインにわたって、EMPIRICは解釈可能で再利用可能なモデルを学び、3つのベースラインよりも環境相互作用が少なく多くのタスクを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:42:51 GMT)
Data Unlearning via Inverse Distillation [65.9]
Inverse Distillation Unlearning (IDU) は、教師のマルチステップマッチングモデルを効率的なワンステップの学生ジェネレータに同時に蒸留するフレームワークである。 IDUは,保持クラスにおける生成品質を保ちながら,忘れられたクラスの生成頻度を大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:39:35 GMT)
TTMark: Pairwise Distortion-Free Watermarking Beyond Single-Token Entropy [65.8]
Tandem Token WaterMark(TTMARK)は、個々のトークンから隣接するトークンペアへの歪みのない透かしを拡張する、ペアワイズな透かしフレームワークである。 TTMARKは有効な透かしアルファベットをVから$V2$に拡大し、トークンエントロピーと条件エントロピーの両方を利用することができる。我々は,TTMARKが生成品質を劣化させることなく常に検出性を向上させるとともに,編集の堅牢性を向上し,局所的な透かし検出を大幅に強化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:04:53 GMT)
RAVEL: Asynchronous Rolling Inference for Flow-Based Vision-Language-Action Models [65.3]
フローベース視覚言語アクション(VLA)モデルは、汎用ロボット操作に非常に効果的である。計算コストのかかるVLMエンコーディングとマルチステップ反復アクション生成に依存しているため、大きな遅延ボトルネックが生じる。本稿では、VLMバックボーンとアクションエキスパートの両方の計算ボトルネックに対処する非同期推論フレームワークであるRAVELを用いて、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:45:40 GMT)
Geometry as Address: Routing Attention to Visual Memory for Long-Horizon Camera-Controlled Video Generation [65.3]
ロングホライゾンカメラ制御ビデオ生成は、成長を続ける視覚の歴史から、これまで観察されたコンテンツを回復する必要がある。既存のアプローチでは、歴史的コンテキストを暗黙的に検索するか、永続的な3Dメモリに再構築する。我々は、幾何学を視覚記憶のための明示的なトークンレベルアドレスとして利用するGeometry-Enabled Attention RoutingフレームワークであるGEARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:27:59 GMT)
Backdoor as Probe: Test-Time Adversarial Defense for CLIP [64.8]
テストタイムの敵防衛は、CLIPのようなビジョン言語基盤モデルの堅牢性を改善する。バックドアのトリガー・ツー・ターゲット機構を再利用することにより、敵のアクティベーションシフトを防御信号に変換する。この知見に基づいて,CLIP に対するテスト時対抗防御である Probe (BaP) として emphBackdoor を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:53:23 GMT)
TANGO: Watermarking Masked Diffusion Language Models in Token Pairs [64.8]
Masked-diffusion言語モデルは、マスクされた位置を平行に、固定順序で埋める。 TANGOは、マスク付き拡散言語モデルの透かしで、新しいトークンを、既にマスクされていない近くのトークンにキーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:08:33 GMT)
Knowing When Thinking Is Not Enough: Teaching Small Reasoning Models to Reason Beyond Their Parametric Knowledge [63.8]
テスト時間計算のスケールは、言語モデル推論を改善する強力な方法である。自己閉じ込めは、既に現在の状態から到達可能な解に確率質量を大半を凝縮することを示す。選択的なクエリフレームワークであるFlyByを導入し、まず4Bと8Bの変種をトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:07:24 GMT)
Rethinking Causal Action Tokenization with Conditional Annealing in Flow Matching [63.0]
CATokは因果的行動トークンーザであり、因果的構造化された生成過程としてトークン化を再構成する。我々は,CATok が再現性圧縮トレードオフと推論効率の両方において,既存のトークン化手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:52:55 GMT)
From Sharp Eyes to Expert Mind: Internalizing Expert Knowledge in MLLMs for Tampered Text Detection [62.7]
Expert Knowledge Internalization (EKI)は、法医学の専門知識をMLLM(Multimodal Large Language Models)に伝達する2段階のフレームワークである。 EKIは、既存のエキスパートモデルベースやMLLMベースの手法よりも最先端の性能と強力な一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:20:22 GMT)
Persona Following Is Not Selective Control: The Neutrality Gap in LLM User Simulation [62.7]
大規模言語モデルにおける選択制御の体系的失敗を同定する。ターゲット属性を変更することで、特定されていない非ターゲット属性に対する応答もシフトする。非ターゲット属性を未特定のまま残したり、指向性や中立性を宣言する3状態診断を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:34:21 GMT)
AutoDataBench: Can Agents Write the Data That Feeds the Self-Improvement Loop? [62.4]
エージェントがそのようなタスクを書く能力の現在の評価は、エージェントが生成したもののトレーニング後にモデルがどのように機能するかを測定する。既存の評価では、個々のタスクがデータパイプラインの受け入れ基準を満たすかどうかを問わない。 AutoDataBenchは、自律データ合成のためのエージェントの能力を直接測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:24:21 GMT)
Diffusion Subgoal Planning for Long-Horizon Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning [61.6]
textbfDSPは、ゴール条件付きサブゴールに対する誘導的生成推論として高レベルの計画を行う。 textbfDSPは、様々なナビゲーションや操作タスクにおいて、以前のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:22:49 GMT)
ACPruner: Visual Token Pruning as Biased Attention Coverage Maximization in LVLMs [61.4]
ACPrunerは、効率的なLVLM推論のためのトレーニング不要なビジュアルトークンプルーニングフレームワークである。 ACPrunerは、エンド・ツー・エンドの推論スピードアップを実現しながら、パフォーマンスを継続的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:14:55 GMT)
CoBrush: A Hierarchical Planning Framework for Human-Robot Co-Painting [60.7]
Embodied Co-paintingは、人間の意図が相互作用によって進化する間、ロボットが共有された物理的キャンバスを何度も更新する必要がある。既存の参照駆動の画家やリアクティブアシスタントは、通常、シングルショットレンダリングやスケッチ補完に最適化されている。コーブラッシュ(CoBrush)は,コーディネート・セマンティック・空間・実行プロセスとしてマルチラウンド・コ・ペインティングを定式化する階層型フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:55:39 GMT)
Alignment-Guided Flow Transformer for Efficient Vision-Language-Action Policy Learning [60.4]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、視覚、言語、行動の両面的な不一致により、しばしば不適応である。本稿では,専用アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・ア AGFTは、SOTAベースラインに比べて成功率と推論遅延の低減を実現し、堅牢なVLA操作をスケールするための重要な要素として、トリモーダルアライメントを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:24:48 GMT)
What Makes World Action Models Generalize? An Empirical Study of Test-Time Future Modeling [60.3]
世界行動モデル(WAM)は、エントレーニング中の行動と共に未来を予測する。 WAMは、分散処理タスクにおいて明示的なタスクと一致するが、もともとWAMを動機付けていた一般化の利点を保たないことがわかった。我々は、将来のモデリングを完全なノイズ付きビデオトークンの1つの前方通過に単純化するtextbfSimple-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:56:57 GMT)
FlowTool: Controlling Tool Parameter in Image Retouching via Flow Matching [59.4]
FlowToolは、入力イメージとユーザインストラクションに基づいて、高品質なツールパラメータの分散をモデル化するフレームワークである。 FlowToolを2段階の教師付きフローマッチングカリキュラムでトレーニングし、その後に報酬ベースのポストトレーニングを実施します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:28:05 GMT)
Q-learning Penalized Transformer for Safe Offline Reinforcement Learning [59.3]
本稿では、オフラインデータセットを用いた安全制約を満たすためのポリシーのトレーニングを含む、安全なオフライン強化学習の問題に対処する。本稿では,制約認識値推定による条件付きシーケンスモデリングを橋渡しする,訓練・推論一貫したフレームワークであるQ-learning Penalized Transformer Policy (QPT)を提案する。本稿では,Q-penalized conditional generation がいかに安全性と性能を向上するかを特徴付ける,スタイリングされた近決定性CMDPの原理解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:43:22 GMT)
Learning Propagation Geometry from Message-Passing Feedback [58.7]
GeoFは、メッセージパッシングフィードバックを通じてノード機能と伝搬幾何学を進化させる、反復的なフレームワークである。ベンチマークデータセットの実験は、GeoFが最先端のGNNベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:22:49 GMT)
VD-DeepStack: Bridging Visual Comparison and Language Reasoning for Few-Shot Anomaly Detection [58.7]
少数ショットの視覚異常検出では、通常の参照に対するクエリのきめ細かい検査が必要となる。 Visual difference DeepStack (VD-DeepStack) は、クエリ参照の視覚的差異に基づいて言語推論を明示的に規定する。 4つの産業用および2つの医療用異常ベンチマークの実験は、基準線に対する数発の異常検出において大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:40:26 GMT)
Mind the RefGAP: Correcting Reference Attention in Diffusion-Based Visual Editing [58.6]
RefGAPはトレーニング不要の補正であり、前方通過で測定された基準アテンション質量から各層のロジットオフセットの大きさをオンラインで決定する。 7つの拡散ベースの画像/ビデオエディタで、RefGAPはヘッドスワップとフェイススワップにおけるアイデンティティの忠実度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:44:13 GMT)
QuantWM: Temporally Consistent 2-Bit KV Cache Quantization for Video World Models [58.4]
ビデオワールドモデルは、生成中にKVキャッシュを格納することで、長距離時間一貫性を実現する。既存の2ビットKVキャッシュ量子化法は、ビデオワールドモデルに適用した場合、時間的フレッカリングと視覚的劣化を引き起こす。我々は,ビデオワールドモデルのためのトレーニング不要な2ビットKVキャッシュ量子化フレームワークQuantWMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:28:38 GMT)
Distillation Defenses Easily Break After Reinforcement Learning [58.3]
蒸留攻撃は、クローズドソースの大規模言語モデルの推論能力を模倣する。単純な攻撃は既存の言語モデルから推論能力を盗むことができることを示す。バッチレベルの蒸留防衛の方が有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:40:32 GMT)
Ego-Forge: Text and Geometric-Attention Free Exo-to-Egocentric Video Generation [57.8]
我々は,exo-to-egocentric生成のためのキャプションフリーでバイアスフリーなフレームワークである textbfEgo-Forge を提案する。マグニチュードの順序でトレーニングをスケールすることで、Ego-Forgeはクロスビュー対応を暗黙的に学習し、幾何学誘導の注意を不要にする。私たちのモデルとソースコードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:09:34 GMT)
Beyond Verbalized Confidence: Calibrating Reasoners with Differentiable Readouts [57.7]
検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、モデルに正しい回答を与えるよう推論するモデルを訓練するが、その信頼性が校正されることは保証しない。近年の手法では、RLVRループ内のキャリブレーションを、モデルが応答に付随して数値的信頼度を持たせることで訓練しているが、これらはすべてテキストとしてサンプリングすることで信頼性を得る。我々は、サンプリングを決定論的読み出しに置き換えるためにCREDO(Confidence REaDOut)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:47:41 GMT)
Evaluating Machine Unlearning in ASR [57.1]
マシン・アンラーニング(MU)は「忘れられる権利」の規則に準拠する道を提供する。既存のMUアルゴリズムと評価ツールが自動音声認識(ASR)に適しているかを検討する。逐次学習と同時学習の両方が、単目的学習よりもプライバシーと実用性が劣っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:32:56 GMT)
W2Rep: Learning Visual Representations by Watching the World Change [57.0]
画像自己監督は1つの瞬間から空間構造を学習し、ビデオ手法は複数のフレームから計算された表現の内部の時間的関係を一般的に学習する。シーンの変更を見ることは、ビデオの表現能力を犠牲にすることなく、ある画像から利用できる機能を改善できるかどうかを問う。 W2Repは、独立に符号化されたソースイメージが同時に他の瞬間に予測に参加するマスク付き特徴予測フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:51:41 GMT)
Shockingly Simple Self-retrospection Improves Agentic Models Without RL [56.9]
本研究は,説明のみの訓練がその後の行動に与える影響を分離するために,レトロスペクティブ・オンリー・ファインチューニングについて検討する。 Qwen3.5-4B を用いたソフトウェア工学実験では、ROFT は成功と失敗の混合したベースモデルの試行に関する問題で訓練されている。また、64のサンプルベースモデル試みが失敗する個々のタスクの解決も学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:54:24 GMT)
InfiniHand: Streaming World-Space Hand Motion Estimation from Egocentric Video [56.7]
自我中心手の動き推定のためのエンドツーエンドストリーミングフィードフォワードフレームワークを提案する。 InfiniHandは、永続メモリと手中心の視覚的特徴を統合し、カメラモーションとローカルハンドジオメトリを明示的に結合する。 InfiniHandは、Wildビデオにしっかりと一般化し、11.19 FPSで動作し、HaWoRの2倍以上のスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:54:32 GMT)
From Surfaces to Volumes: Registered Geometry for Protein Representation Learning [56.4]
本稿では,タンパク質の登録残基量表現であるProtein-TetSphereを紹介する。各タンパク質鎖は四面体化され、個々の残基に関連する局所的な体積領域を得る。この登録は残留物間の一貫した体積座標を確立し、局所的な3次元変形を表面情報や化学情報と統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:06:52 GMT)
SCOPD: Sparse-Context On-Policy Self-Distillation for Efficient Vision-Language Models [55.6]
視覚言語モデルの推論は、画像とビデオを視覚トークンの長いシーケンスとして処理し、推論を高価にする。トレーニング不要なトークンプルーニングでは,このコストが削減されるが,アグレッシブ圧縮は性能を著しく低下させる可能性がある。本稿では,学生がプルーニングされた視覚トークンから推論トラジェクトリを生成する,スパース・コンテクスト・オン・ポリティクス・セルフ蒸留フレームワークであるSCOPDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:09:07 GMT)
Learn Now, Use Next, Trust Later: Prequential Test-Time Learning for LLM Agents [55.4]
StepLearnは、永続的な信頼から即時の使用を分離する非パラメトリックフレームワークである。情報的な遷移を仮説に変え、次のステップを導く。 GPT-5-miniでの平均成功率は59.9%、84.0%、Qwen3.5-35B-A3Bで57.8%、88.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:06:03 GMT)
Copy the Same, Distill the Difference: Initializing Linear Vision Transformers [55.3]
線形視覚変換器(ViTs)は、Softmax ViTの注意を線形複雑注意演算子に置き換えるように設計されている。線形 ViT を効率よく、効果的に初期化する方法はまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:55:21 GMT)
WorldGuide: Learning Success-Failure Boundaries in Latent World Models for Vision-Language-Action Policies [55.2]
textbfWorldGuideは、潜在空間における区別を学習し、政策訓練の指導に使用するフレームワークである。 WorldGuideは、成功と失敗の軌跡に対する予測事前トレーニングと、一致した成功と失敗のペアに関する対照的な学習を組み合わせる。実験により、WorldGuideはVLAの信頼性を大幅に向上し、アートパフォーマンスの状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:13:43 GMT)
Provable Benefits of Regularization: Fast Rates for Adversarial Imitation Learning [55.0]
本研究では,専門家と学習者の行動を識別する対人報酬に対する政策を最適化することにより,エージェントが専門家のデモンストレーションを模倣することを学習する対人模倣学習(AIL)について研究する。我々のアルゴリズムであるDually Regularized AILは、KLポリシーの正規化と、専門家と学習者による重み付けされた2次報酬報酬を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:40:11 GMT)
AHMAD: Adaptive Hybrid Multi-task Vision Learning with Assisted Distillation for Keypoint Detection [54.7]
汎用マルチタスクビジョンモデルは、単一のフレームワーク内で複数のビジョンタスクを統合することを目的としている。 AHMADは、異なるキービジョンタスクを統合する汎用マルチタスク学習のためのフレームワークである。提案手法では,これらの5つのタスクを,複数の軽量タスク固有のプロジェクタを備えた共有エンコーダデコーダという,統一された構造に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:00:46 GMT)
Fundamental Limits of Transferability and Equivariance in Algebraic Signal Models I: Finite Dimensions [54.6]
信号モデル間の準同型を通した代数学における転移可能性の基本的限界について検討する。すべての準同型が一致類上の非制約ブロックに分解されることを証明する。フィルタ導波路がスペクトル欠陥を修復する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:44:40 GMT)
Stochastic Optimization Under Power-Law Spectra: Tight Bounds and Shuffling Analysis [54.1]
近年の研究では、データに対するパワーロースペクトル条件は、決定論的勾配勾配の厳密な収束境界を可能にすることが確認されている。この結果を高次元機械学習の体制に拡張する。我々の結果は、抽象スペクトル理論と実践的な訓練選択のギャップを埋め、データの最適化速度の統一的な画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:01:43 GMT)
Just MLPs: Efficient Visual State Reconstruction for Multimodal Language Models [54.0]
大規模言語モデル(MLLM)における計算オーバーヘッドのかなりの部分を占める長い視覚トークンシーケンス既存のアプローチは、冗長な視覚トークンを刈り取ることでこのコストを削減するが、その後のレイヤで有用になる可能性のある視覚的証拠を永久に破棄する。視覚トークンの繰り返しトランスフォーマー進化を軽量な低ランクアダプタに置き換える$-Visionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:52:45 GMT)
Preference-Guided Adaptation for Open-Vocabulary Semantic Segmentation via Prompt Disagreement [53.7]
Open-vocabulary semantic segmentation (OVSS)は、任意のテキスト特定語彙に対するピクセルレベルの予測を可能にする。 OVSSの性能は、医療画像、リモートセンシング、産業検査のような特殊な領域で劣化することが多い。本稿では、密集マスク監視を二元選好に置き換える嗜好誘導適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:00:20 GMT)
ReSPO: Reshaped Sequence Policy Optimization for Gradient Starvation in Off-Policy Learning [53.5]
検証可能な報酬(RLVR)からの強化学習は、複数のポリシー更新のロールアウトを頻繁に再利用する。本稿では,クリッピングをスムーズな2分岐シーケンスレベルカーネルに置き換えるReSPO(Reshaped Sequence Policy Optimization)を提案する。本研究では,ReSPO が早期訓練中に長い肯定的推論軌道から効果的に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:38:29 GMT)
Beyond Teacher Assignment: Domain-Normalized Multi-Teacher On-Policy Distillation [52.5]
マルチティーチンガー・オン・ポリシー蒸留は、専門家が1人の生徒に教えることを可能にする。生徒は各プロンプトに答え、そのプロンプトのドメインの専門家は各トークンにフィードバックを与える。このルーティングは、どのスペシャリストが教えるかを決定するが、そのフィードバックが共有学生をどれほど強く動かすかは決定しない。そこで本研究では,各領域のフィードバックを各領域に分散させて再スケールするMOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:01:25 GMT)
ORPG: Reconciling Multiple Reward Objectives through Objective-wise Policy Gradients [52.5]
マルチリワードポリシー最適化には、学習信号と目的間の意図した関係の両方を反映した共同アップデートが必要である。我々は、報酬ごとに個別にクリッピングされたポリシー目標を構築し、その結果の勾配を1つのポリシー更新に調整するORPG(Objective-wise Reconciled Policy Gradient)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:58:21 GMT)
FinAutoRubric: Expert-Guided Automatic Rubric Generation for Evaluating Financial Research Agents [52.2]
専門家レビューされた金融ベンチマークは、各機関の基準をコード化できない拡張に費用がかかる固定された、単位単位のルーリックに依存している。 FinAutoRubricでは、専門家が再利用可能な評価ガイダンスを指定し、エージェントとコードはクエリ固有のルーブリック生成、レビュー、バリデーションを実行する。この専門家のガイダンスは、コードが強制するプロンプトやルールとして、すべてのエージェントを管理します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:55:06 GMT)
Shallow Queries, Mature Values: Depth-Asynchronous Self-Speculation for Looped Transformers [52.0]
Looped Transformerは、再帰的な深さにわたって共有ブロックを再利用し、自動回帰デコーディングを高価にする。自己投機的デコーダは、早期の深さでドラフトし、完全な深さで検証することで、このコストを削減する。本稿では,Depth-Asynchronous Self-Speculation (DAS)を導入し,検証された表現の深さからドラフト計算の深さを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:04:19 GMT)
Single-Layer MeMo as a Randomized Hamming-Kernel Classifier [51.9]
MeMoは最近の言語モデルアーキテクチャで、トークンコンテキストと次のトークンの関係を相関行列メモリに格納する。理想的な検索規則は, 位置ハミングカーネルに基づくマルチクラス分類器であることを示す。制限されたWikiText-2の次のタスクでは、単一層MeMoと古典的なベースラインを比較し、予測精度、メモリ、スループットのトレードオフとして有用なものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:16:06 GMT)
GeoVerse: World-Consistent Novel View Synthesis in Geometric Latent Space [51.8]
事前訓練された3次元基礎モデル内で生成を行うことにより,世界一貫性のある新規ビューを合成するフレームワークであるGeoVerseを提案する。具体的には、GeoVerseはWan2.2 VACEからマルチレベル機能を抽出し、制御ネットスタイルのアダプタを介して幾何学的潜在拡散モデルに注入する。多様なデータセットにわたる実験では、DL3DVでは2.23dB、Mip-NeRF360では32.4%、視品質と幾何整合性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:51:48 GMT)
LongCat-DeepResearch Technical Report [51.5]
LongCat-DeepResearchは、強化されたLongCatモデルとマルチエージェントワークフローを組み合わせたディープリサーチシステムである。このワークフローは、世界計画と詳細な調査とセクションレベルでの調整を分離する。 LongCat-DeepResearchはDeepResearchBenchで55.25、DeepResearchBench IIで51.35、ResearchRubricsで79.83を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:22:38 GMT)
JRDB-AVR: An Active Visual Reasoning Benchmark for Embodied Agents in Real-World Environments [51.1]
具体化された視覚的推論のシナリオでは、質問に答えるために必要な証拠は時間、視点、相互作用するオブジェクトに分散する可能性がある。我々は,構造化質問生成エンジンを用いて,既存の実世界のJRDBロボットデータから得られたベンチマークであるJRDB-AVRを紹介する。また, 明示的な観測地上グラフに基づく世界モデルを維持する, 参照能動推論エージェントであるJRDB-AVR-Agentについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:30:11 GMT)
Measuring Collapse and Correction in Homogeneous-Panel LLM Debate [51.0]
マルチエージェント大言語モデル(LLM)の議論は、最終回答が改善するかどうかによってしばしば評価されるが、運動は必ずしも改善されない。標準的な最終精度評価は、これらの反対のメカニズムを詳述する。複数選択質問(MCQ)に関する同質な議論のための監査可能なプロトコルを導入し、各実行を、崩壊、修正、オンセット、署名された介入ユーティリティよりも、遷移台帳として記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:31:19 GMT)
Quantile Head for Vision-Language-Action Models [51.0]
我々は、中央値と正のギャップを予測し、1つの前方通過で順序付けられた境界作用量子化を形成するQuantile Headを開発する。この量的目的は、中央値と正のギャップを予測し、1つの前方通過で順序付けられた辺りのアクション量子化を形成するQuantile Headの設計を導く。実験の結果, この共同管理型中央値政策は, 比較手法の平均成功率が最も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:40:10 GMT)
Riccati State Space Models: Non-iterative Parallelization for Nonlinear Sequence Modeling [51.0]
状態空間モデル(SSM)は、アフィン状態の更新が合成の下でクローズされるため、効率的なシーケンス処理を実現する。リカレントモデルはよりリッチで状態依存のダイナミクスを提供するが、一般的にこの構成構造を失う。我々は、状態依存の非線形力学は正確に構成可能なままに設計できるのかと問う。非線形SSMである RiccatiSSM を導入し、各状態は入力条件付き Riccati 微分方程式に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:40:55 GMT)
VCN-Bench: A Video-Contextualized Navigation Benchmark for Spatial Reasoning over Prior Visual Experience [51.0]
本稿では,MLLMの視覚経験よりも閉ループ空間推論を探索するためのベンチマークであるVCN-Benchを紹介する。 Matterport3Dをベースとして、VCN-Benchは5つのインストラクションタイプ、100kのトレーニングエピソード、1,250の評価エピソードを含む。実験では、航法性能の制限、実質的な航法解像度と航法距離、正確な航法識別後にも頻繁な航法障害が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:12:56 GMT)
mmHRI: Towards Privacy-Preserving Human-Robot Interaction with Millimeter-Wave Radar [50.7]
ミリ波(mmWave)レーダーは、画像の特定なしにプライバシー障壁を通して人間の動きを感知することができる。 mmHRIは、mmWaveレーダー誘導型プライバシー保護HRIを実現する最初の多言語ロボット操作フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:24:33 GMT)
WorldPlay2: Extending Real-Time Interactive World Models in Control and Horizon [50.5]
インタラクティブな世界モデルは、多目的制御にリアルタイムで応答し、長い水平一貫性を維持する必要がある。圧縮メモリと安定蒸留の共設計と、分解されたハイブリッド制御インタフェースを結合した対話型世界モデルWorldPlay2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:28:25 GMT)
Dr.Credit: Rubric-Grounded Process Credit Assignment for Deep Research Agents [50.3]
ルーブリックグラウンドのクレジットは、最終回答の評価とプロセスの監督のための共有リファレンスとしてタスク要求を使用する。 Dr.Creditは、深い研究エージェントのためのRLフレームワークで中間ツールターンを監督するために、ルーリックグラウンドのクレジットを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:43:12 GMT)
Sol-H3: Recursive Self-Improvement for MiniMax-H3 Inference Acceleration on Sol-Engine across Cloud and Edge [50.0]
MiniMax-H3は、高機能で実運用レベルのオープンソースモデルである。本稿では,効率的なアルゴリズム設計と最適化された演算子実装を統合したフルスタック推論パイプラインを提案する。オーディオ付き5秒のビデオは、8xGB200ノードでリアルタイムより3.5倍高速に生成され、1つのDGX Sparkで1分以内のメモリ常駐が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:15:07 GMT)
Adjoint Guidance Flow: Amortized Critic Guidance for VLA Policies [50.0]
本稿では,トラジェクティブ・アウェア・批評家の指導を軽量な指導ネットワークに補正する随伴誘導流を提案する。 AGFは、ガイダンス毎に3.6times$高速で、7.0times$より少ないパラメータで、同等で、パフォーマンスも向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:37:06 GMT)
RT-Super: Learning Tumor Segmentation from Longitudinal Images and Reports [49.7]
腫瘍セグメンテーションマスクは高価で、時間がかかり、公開データでは多くの腫瘍タイプで利用できない。病院は、放射線学レポート、縦断画像、多相画像など、断片化をガイドできる膨大なデータを持っている。腫瘍セグメンテーションのためのAIの訓練において,腫瘍マスクの代わりに手軽に利用できるデータを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:06:07 GMT)
SEABench: Benchmarking Endogenous Misalignment In Self-Evolving Agents [49.5]
自己進化型LDMエージェントは、ハーネスを変更することで、デプロイ後に改善する能力で有名になった。 SEABenchは、エージェントの自己進化から生じる内因性不整合を研究するためのベンチマークである。自己進化はタスク完了率を高めるが、安全上の失敗の犠牲になることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:46:25 GMT)
VehicleArena: A Realistic Urban Environment for Multi-Agent Driving [49.5]
VehicleArenaは、ダイナミックな共有世界で独立して運用するエージェントを研究するための3D都市走行ベンチマークである。各エージェントの運転決定は、周囲のエージェントに対するトラフィックフロー、遅延、リスク、およびその後の観察を再形成することができる。最も高い到着率はシングルエージェントタスクで65.0%、マルチエージェントタスクで65.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:48:11 GMT)
EvoSkillRec: Skill-Genome Evolution for Recommender Architecture Discovery [49.4]
EvoSkillRecは累積リコメンデータアーキテクチャ進化のためのプロモーション・アンド・リユースフレームワークである。推奨者を原子実行可能なスキルに分解し、アーキテクチャを型付きスキルゲノムとして表現する。まず、検証済みのスキルを変異、再結合、特殊化、再利用し、LLMプランナーとシンセサイザーが新しいスキルモジュールを発明するオープンエンドのコード空間を作る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:12:08 GMT)
ABC: Advantage-Based Control Variates for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [48.9]
検証可能な報酬を用いた強化学習(RLVR)の最近の進歩は、グループ相対的政策最適化(GRPO)のような単純な批判のない政策段階の手法の有効性を強調している。対照的にアクター批判法は、時間差誤差のような一般的な利点推定器を通じて近似誤差がバイアスをもたらすことができる学習値関数に依存している。 ABC(Advantage-Based Control Variates)は,より少ないオンライン最適化ステップを用いて,GRPOと競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:16:15 GMT)
LionMuon: Alternating Spectral and Sign Descent for Efficient Training [48.7]
LionMuon は 1 つの Muon ステップを P$ イテレーション毎に、LionMuon は 2 つの EMA 運動量バッファを両方で共有する。 FineWebでトレーニングされた124Mと355Mのモデルでは、$P=2$と$P=5$のLionMuonは、同じ数のトークンでMuon、AdamW、Lion、Signumよりも低損失となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:39:14 GMT)
Learning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning [48.4]
1つの統一モデル内での完全な反射軌道に強化学習(RL)を適用するUMM-Reflectionを導入する。 BAGELでは、UMM-ReflectionはGenEvalをSFT上で12.05ポイント改善し、WISE (+10.97)、OneIG-Bench (+3.48)、T2I-CompBench (+4.63)へのゲインはトレーニングに使われない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:36 GMT)
Precise Editing and Flexible Referencing for Interactable Worlds [48.3]
本稿では,対話可能な世界における正確な編集とフレキシブルな参照のためのビデオワールドモデルであるEditWorldを紹介する。我々は、探索から、ストリーミング編集命令と参照画像による正確な修正まで、世界モデリングを拡張した。また,ストリーミングワールド編集機能を体系的に評価するWBench-Editingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:26:50 GMT)
Fourier-Geometric Circuit Design for Gate and Entanglement Placement in Quantum Neural Networks [48.3]
パウリの読み出しと2量子エンタングルの通勤のための回路設計規則を提案する。パウリの読み出しと2ビットのエンタングルに対して、これは与えられた相互作用グラフに対して局所回転とエンタングル層を配置する回路設計規則を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:00:45 GMT)
Advancing Video-Text Pretraining with Multi-View Captions [48.2]
既存のWebスケールデータセットは、リッチなセマンティクスをキャプチャできない、ビデオ毎に1つのスパースキャプションのみを提供する。本稿では,多モーダル言語モデルに基づく大規模監視フレームワークを提案する。提案手法は,既存の手法よりも小さい事前学習コーパスを用いて,ゼロショットと微調整の両方の性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:04:53 GMT)
Memory in the Sky: Low-Altitude Question Answering with Multi-Agent Memory Aggregation [48.1]
本稿では,無人航空機(UAV)を地上サーバに集約した低高度質問応答(LAQA)について検討し,長い地平線上での観測に関する質問に答える。本稿では,前向きシミュレーションを用いてメモリ検索と試験スコアを評価し,メモリ品質を定量的に評価するGAE(Generative Adversarial Examination)を提案する。我々は,UAVを共同で選択し,通信制約下でのメモリ品質を最大化するために送信電力を割り当てるメモリ中心(MemCen)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:36:32 GMT)
SentZero: An Enhanced Sentence-Centric Vision-Language Pretraining for Multi-Task Zero-Shot Chest X-Ray Analysis [48.0]
胸部X線(CXR)画像とX線画像を用いたVL事前訓練は,医用画像理解に有意な可能性を示唆している。既存の方法は、ラジオロジー報告が長く、臨床的に密度が高く、単純なゼロショットプロンプトと整合が難しいため、タスク固有の微調整に依存していることが多い。最近の文レベルアプローチは、大言語モデル(LLM)から抽出された臨床用語を用いて、この制限に部分的に対処している。ゼロショット・マルチタスクCXR解析のための拡張文中心のVL事前学習フレームワークであるSentZeroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:33:10 GMT)
Certified Compilation in the TELEPERM XS Nuclear Safety I&C Platform [47.9]
Framatomeが確立したTELEPERM XS(TXS Core)製品ファミリは、これらすべてのアプリケーションをカバーするデジタルI&Cシステムプラットフォームである。ソフトウェア生産ツールチェーンの異なる段階における検証の役割を説明し、形式的なコンパイルプロセスに注目し、製品の安全ケースに対するCompCert認定コンパイラの貢献について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:55:53 GMT)
CAR-VLA: Complexity-Aware and Risk-Adaptive Reasoning for Autonomous Driving [47.8]
既存のVLAモデルは、主に推論するかどうかに焦点を合わせ、運転状況によって推論がどのように異なるかを見落としている。 CAR-VLAは、シーンの複雑さと動的リスクを共同で考慮し、推論深度、緊急度、集中度を導出する統合駆動型VLAモデルである。我々はCAR-VLAを、シーンアセスメントと推論モード選択軌跡生成をリンクするプログレッシブ教師付き学習を通じて訓練し、続いて推論強化学習を行い、運転品質の推論行動を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:03:13 GMT)
$λ$-JEPA Spectral Anti-Collapse Regularization for Self-Supervised Learning [47.7]
共同埋め込み型自己教師学習は、通常、拡張ビュー全体にわたる不変目的と、表現的崩壊を防ぐための追加メカニズムを組み合わせる。本稿では、$$- Balanceの分析により、スペクトル反崩壊正則化器SACRegを紹介する。二層線形ネットワークでは、(i)$- Balanceが崩壊を防止し、(ii)バックボーンに適用した正規化器が$- Balanceを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:34:54 GMT)
The Hidden Perception Constraint in Task-Aware Compression [47.6]
知覚的制約により、再構成の分布がソースの分布から著しく逸脱しないことが保証される。本研究では,タスク認識圧縮に自然に存在するいくつかの知覚制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:33:02 GMT)
Retrieving Biblical Intertextual References in Karen Blixen's Seven Gothic Tales [47.6]
我々は、189の注釈付き参照のベンチマークを構築し、デンマークの古約聖書と新約聖書の翻訳の31,170節すべてに対する検索を評価した。 TF-IDFとBM25を多言語およびデンマーク語文エンコーダと比較した。微調整のDFM-largeは、全体的なR@10を0.265から0.508に引き上げ、アロジションのパフォーマンスを2倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:27 GMT)
ABC-Align: Prediction-Powered Alignment with Adaptive Bias Control [47.3]
擬似ラベルを活用するAIフィードバック(RLAIF)スタイルのアプローチによる強化学習は、豊富な代替手段を提供するが、体系的なバイアスを導入する。近年, 教師のバイアスを補正する汎用的半教師法は, 少数の人間ラベル付き例を用いているが, 高い分散性に悩まされている。そこで我々はABC-Alignを提案し,多量の擬似ラベル信号を利用して分散を最小化し,ヒトラベルサブセットをベースとした軽量適応補正を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:47:36 GMT)
Hardware-Aware Features for CUTLASS Kernel Selection [47.2]
本稿では,CUTLASSカーネル選択のためのハードウェア認識表現を提案する。我々は490万のCUTLASSカーネルのデータセットを構築し、各問題内の候補をランク付けするために勾配ブーストおよびニューラルラーニング・ツー・ランクのモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:39:31 GMT)
PSM: Dataset Distillation Based on Precise Statistical Matching by Difficulty [47.0]
本稿では,精度の高い統計的マッチング(PSM)を提案する。 PSMはGlobal Precision Score(GPS)を使用して画像の難易度を推定し、各クラス内のサンプルをランク付けし、各クラスをIPC難易度グループに分割する。 PSMは蒸留試料の難易度の範囲を広げ、ほとんどの評価条件において下流性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:43:52 GMT)
DORA: Divergence-Oriented Data-Relay Algorithm for Partially Connected Robot Teams [46.8]
本稿では,発見のみではなく,情報の価値によるコミュニケーションをチームに提供する分散指向型データリレーアルゴリズムを提案する。本結果から,従来の時間ベースの通信スケジューリング方式よりも最大74.8%MRT分解能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:50:38 GMT)
Reduce, Then Encode: Multiscale Volumetric Reduction for 2D Foundation Models in Brain MRI [46.5]
脳構造磁気共鳴イメージング(sMRI)のための専用の3Dプリトレーニングに代わる実用的2D基礎モデル既存のメソッドは通常、スライスを独立してエンコードし、その後機能を統合します。基礎モデル符号化の前に, (D) スライスから (M D) 補完的な2次元成分へ各解剖学的ビューを圧縮するマルチスケールボリュームリダクション (MVR) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:25:29 GMT)
On-Policy or Off-Policy Learning? A Systematic Study of Distillation Dynamics [46.4]
制御型強弱蒸留におけるロールアウトポリシーの効果について検討した。弊社の結果は、オンラインのロールアウトが本質的に好まれる、という見方に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:20:42 GMT)
StateGuard: Analytical-State Management with Validity-Aware Intervention for Long-Horizon Data Agents [46.3]
StateGuardは、長期データエージェントの分析的状態妥当性管理フレームワークである。 StateGuardは、依存性による下流エラーの伝搬を低減しつつ、データエージェントのパフォーマンスを一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:14:20 GMT)
LLMs for Executable Multi-Agent System Specification Generation [46.3]
genRTECは、自然言語記述から実行可能なMAS仕様を生成する方法である。さまざまなMAS仕様にまたがるgenRTECの実証評価を行った。その結果,genRTECは推論効率を損なうことなく,高い予測精度で実行可能なMAS仕様を構築していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:43:43 GMT)
Persistence Forcing: Exploiting Feature Specialization in Pixel-Space Diffusion [46.3]
ピクセル空間拡散変換器(DiT)は、高次元の視覚データを直接操作するが、隠された表現は通常、深さにわたって一様に洗練される。画素空間のDiTに不均一な精細化を導入し、異なる特徴群を奥行きの異なる精細化予算に割り当てる。細分化された特徴は主にグローバルな視覚構造を符号化するが、より頻繁に改良された特徴はより局所的で高周波な詳細に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:47 GMT)
Do World Models Learn Global Understanding? [46.3]
大きな言語モデル (LLM) は、ある概念を正しく説明するが、適用しないかもしれないし、ある文脈で安全命令に従うかもしれない。この行動は、局所的な情報をグローバルな理解へと持ち上げるのに一般的な失敗を示唆している。我々は,モノイド世界,行動遷移によって関連づけられた状態の集合,観察されたトレーニング遷移と目に見えない制約を共同で決定する学習タスクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:38:48 GMT)
Universal Dynamic Portfolios [46.2]
我々は、新しいディリクレ・ヘッジアルゴリズムと固定共有更新を組み合わせた新しいディリクレ・ヘッジアルゴリズムを開発し、ほぼ最適の$P_T$保証を保持する。任意のコンパクト凸領域に対する一般のオンラインexp-concave最適化により広く適用される、抽出可能な固有アルゴリズムを用いて、このレートを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:53:56 GMT)
CASS: Contribution-Aware Structured Sparsity for Model Merging [46.2]
textbfContribution-textbfAware textbfStructured textbfSparsity (CASS)を提案する。 CASSの中核には、タスク関連アテンションヘッドとFFNニューロンを識別するコントリビューション対応構造化マスクがある。分析の結果,タスク関連コンポーネントは疎結合であり,構成されたコンポーネントレベルのフィルタリングをサポートすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:00:55 GMT)
Interrelating Fruchterman-Reingold Graph Visualization and Agglomerative Clustering [46.2]
Fruchterman-Reingoldグラフ可視化法と4種類の凝集クラスタリングの関係について検討した。 2次元と10次元の3種類のデータセットと、後者の2次元のPCA投影が検討されている。凝集法は、主に互いに類似した結果をもたらす傾向があり、一方で元のデータと適度な類似性を示す傾向にあった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:57:41 GMT)
GUITAR: Structured Failure Diagnosis of GUI Agents via State Transitions [46.1]
状態と遷移の両方で構造化された故障解析を行う状態中心診断フレームワークである textbfGUITAR を提案する。 AndroidControlとMind2Webの8つのエージェントと6つのタスクを通じて、GUITARは、障害の60.4%が20%の州で発生していることを明らかにした。ボトルネックを標的とした誘導はSRを2.8%改善し、7つのエージェントの平均1.88%の上昇を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:48:48 GMT)
Superquadric Primitive Decomposition of 3D point clouds via Geometric-Aware Inlier Refinement [46.0]
局所的な表面特性を具備プロセスに明示的に組み込んだ,原始的分解のための幾何学的枠組みを提案する。我々の定式化は、正規整合のような幾何学的先行を統合し、より信頼性の高い不整合選択を可能にする。合成データセットと実データセットの実験では、幾何的精度、雑音や外周に対する堅牢性、収束効率が一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:49:31 GMT)
Multilinguality in Hybrid Attention LLMs [45.9]
本研究は,LLMの多言語性に対するハイブリットアテンションの影響に関する最初の研究である。本研究の動機は,再発状態の帰納バイアスが言語処理を変化させる可能性にある。代替レイヤのオーダはトレーニングを通じて標準よりも優れており、最大2.5倍高速に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:14:07 GMT)
Accurate and bounded approximation of quantum correlation functions [45.9]
無限温度相関関数に対しては、計算可能な有限サイズの領域内のフルダイナミックスを近似するための厳密な誤差を導出する。このアプローチは特に1次元のシステムで正確であり、他の近似手法に対して厳密な誤差境界を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:15:46 GMT)
Embodied Semantic Communication for Collective Autonomous Agents: A Tutorial on Representation, Wireless Delivery, and Closed-Loop Coordination [45.6]
自律システムと具体的知性が動的物理世界に入ると、マルチエージェントのコラボレーションはコミュニケーション設計のパラダイムシフトを要求する。本稿では,情報伝達をアクション指向のセマンティック・インタラクションに変換するパラダイムとして,エボディード・セマンティック・コミュニケーション(ESC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:21:14 GMT)
NavHarness: Towards Lifelong Embodied Navigation [45.3]
NavHarnessは、生涯ナビゲーションのためのトレーニング不要なエンボディハーネスである。ナビゲーションの間、マルチラウンドのエージェントセッションは、地図、タスクレコード、ハウスナレッジに基づく。 NavHarnessは、新しいタスクやリカバリの試みのために、新しい会話を通じてこの体験を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:24:47 GMT)
RSI-Master: Structuring Experiments to Guide Autonomous Model Improvement [45.1]
再帰的自己改善(RSI)は、AIシステムが自身の能力向上に参加することを可能にする。この設定は2つの課題に直面している。エージェントはハッキングを通じてオープンな実験行動を利用することができ、反復的な実験は戦略のロックインにつながる可能性がある。ステップワイズ動作の正規化,ハッキング行為の回避,研究方向の構造化探索の促進という,2つの課題に対処するRSI-Masterを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:28:45 GMT)
RoboFL: Federated Expert Assembly for World Action Models [45.0]
視覚言語行動モデルや世界行動モデルはますます人気を博しているが、物理的な相互作用データによってボトルネックが残されている。我々は、世界行動学習のためのMoSAICをインスタンス化するRoboFLを提案する。 RoboTwin 2.0、RLBench、および実世界のFrankaロボットアームの実験は、構造化された専門家アセンブリによるRoboFLの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:49:57 GMT)
PreviewDiff: Multimodal Critic-Guided Search over Diffusion Latents [44.9]
そこで本研究では,スカラーサーチからの拡散サンプリングを中間潜伏者に対する批判誘導サーチに変換する,トレーニング不要なテストタイムサーチ手法であるPreviewDiffを紹介する。選択された装飾チェックポイントにおいて、PreviewDiffは部分的なプレビューをデコードし、マルチモーダルの裁判官にスコアと批評を依頼し、結果の自然言語フィードバックを使用してセマンティックプロンプト編集と局所的に再通知された潜伏継続を分岐する。画像とビデオ生成のベンチマークを通じて、PreviewDiffは予算に適合したベストオブNの選択と強力なスカラー検索ベースラインを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:00:41 GMT)
QAM: Quadratic-Accurate Checkpoint Merging via Sequential Consistency [44.9]
保存されたチェックポイントはトレーニングの軌道に沿って状態を記録しますが、通常、異なるスケジュールで訪問される状態の更新を判断しません。これらのチェックポイントが、所定の更新強度でシーケンシャル参照のエンドポイントをいかに正確に再構築できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:39:41 GMT)
CoDrive: Cross-Vehicle World-Consistent Video Generation with Precise Trajectory Control for Cooperative Driving [44.9]
現実の世界での運転は本質的にマルチエージェントであるが、既存の運転世界モデルは単一のエゴ車から観測結果を生成する。我々は、同じダイナミックシーンを共有する車両の観察を共同で生成する、クロスサイクル多視点駆動生成フレームワークを提案する。実験によると、CoDriveは、競合する視覚的品質を維持しながら、軌道制御性とクロスエージェント幾何およびインスタンスの整合性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:41:11 GMT)
Beyond Token Alignment: Event Completion for Cross-Tokenizer On-Policy Distillation [44.2]
オンライン蒸留は、学生が生み出す軌跡の教師監督を通じて、言語モデル間の知識を伝達する。既存のクロストケナイザメソッドはトークンやテキストスパンをアライメントして、同等の予測ターゲットを構築する。学生が教師トークンの接頭辞を作成すれば、複数の次のトークンが同じ残余のバイトを完了できるが、教師は必要な完了を規定するのみである。本稿では,クロストケナイザの確率アライメントとコンプリートセットの監督を補完するイベントセットコンプリート蒸留(ESCD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:33:26 GMT)
MiCo: Mutual Information Coverage Optimization through Semantic Erasure Modeling for Efficient MLLM Inference [44.2]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は,多モーダル理解において顕著な性能を示した。大量の視覚トークンを処理すれば計算コストが高くなりますトレーニング不要な2段階プルーニング手法であるMiCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:09:20 GMT)
Don't Throw Away the Tail: Action Upcycling for Policy Acceleration [43.9]
Action Upcyclingは、モデル内部にアクセスしたり、追加のサンプルを描画することなく、ポリシーが破棄するアクションを再利用する、トレーニング不要のアルゴリズムである。複数のVision-Language-Action Model (VLA) や World Action Model (WAM) を通じて、成功率を損なうことなく、ポリシー呼び出しを1.2--1.7$times$で削減する。これは、無視可能なコストでチャンクされたポリシーに適用され、数ステップのサンプリングやストリーミングアクション復号といった他のポリシーアクセラレーション手法に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:13:18 GMT)
DBCF: Dual-Branch Complementary Fusion of Foundation Models for Generalized Deepfake Detection [43.6]
偽造検出モデルは様々な領域をまたいだ一般化と目に見えない操作に苦慮する本稿では,相補的な事前学習表現を統合した階層型多粒度フレームワークを提案する。提案手法は,より包括的な偽造表現を学習し,高い操作性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:26:55 GMT)
On the Numerical Reliability of Differentiable Physics-Based Optimization for Robotic Material Manipulation [43.5]
微分物理学は、システム識別、軌道またはスキル最適化、デモ生成、ロボットまたはエンドエフェクター設計のためのロボット材料操作において、ますます使われている。 2つの物質点法(MPM)システム同定ベンチマークを用いて,これらの勾配の数値的信頼性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:03:54 GMT)
FuseReg: Regularizing Layer Fusion Mitigates the Reconstruction-Generation Gap in Representation Autoencoders [43.3]
機能選択をエンコーダ層のランダムなサブセット上でのトレーニングに置き換えるFuseRegを導入する。 DINOv3-LのImageNet-256では、1つのFuseRegデコーダがリトレーニングなしでフル、スパース、シングルレイヤのフュージョンから再構成される。両方のステージにFuseRegを適用することで、非ガイダンスgFIDもDiT-Baseで29%削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:23:02 GMT)
Compress to Remember: Learning Compact Memory via On-Policy Distillation for Long Video Generation [43.3]
予測適応型コンテキスト圧縮(PACC)を提案する。 PACCは学習した圧縮機を使用して過去のフレームにまたがる情報をコンパクトなメモリトークンに集約する。 PACCをMBench上で評価し,メモリ・イベントのカバレッジと一貫性を共同で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:52:57 GMT)
AutoBCI: Forecast-Guided Agentic Neural Architecture Discovery for EEG-Based Brain--Computer Interfaces [43.2]
AutoBCIはタスク間のEEGデコーディングアーキテクチャの発見と選択をサポートする。 AutoBCIがClaude Opus 5.5で発見したアーキテクトは、平均的テストバランス精度(bAcc)を64.16%達成している。 PEEKは観測された10のエポックを用いて、平均バリデーションbAccを2.20から1.36ポイントまで予測する平均絶対誤差を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:46:12 GMT)
EvolvingAvatar: Interactive 3D Head Generation That Adapts as Conversations Unfold [42.9]
EvolvingAvatarは、対話中にユーザの顔ビデオとダイアディックオーディオに適応する因果生成装置である。 InterHead-Benchは、シングルビューとデュアルビューの会話ビデオから構築された455.95時間のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:56:07 GMT)
Two-Timescale Fine-tuning Provably Learns New Features for Two-Layer ReLU Networks [42.8]
少ないデータを持つ専門的なタスクに関する微調整済みのモデルが、現代のディープラーニングの中心である。事前学習した重みから微調整を研究するために,ガウスのマルチインデックス設定を導入する。 2層ReLUネットワークでは,2段階のトレーニング,すなわち,隠れたものよりも外重みを無限に高速に更新することで,事前学習したものを保存しながらタスク固有の新しい特徴を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:04:24 GMT)
From Attack Success to Attack Severity: Counterfactual Memory Attacks on LLM Agents [42.7]
永続メモリ攻撃は、それらが成功するかどうかによって評価されるが、成功した攻撃は、異なる下流の結果をもたらす永続状態を残すことができる。我々は、この重症度を個別の攻撃設計目標として研究し、反実的記憶後悔(CMR)で定式化する。 MemHarmは、同一のサポートに対する評価された一般的な攻撃の中で、最も高いCMRポイント推定値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:11:56 GMT)
The Endless Exam: Mathematical Constructions from Today's Models toward Superintelligence [42.5]
エンドレス・エクサム(Endless Exam)は、数学的な構成問題の14のパラメータ化されたファミリーにまたがるベンチマークである。提出された各オブジェクトは、自動的に妥当性を確認し、公表されたフロンティアまたは建設ベースラインに対して相対的な品質スコアを割り当てる。このベンチマークは、オープンな数学的問題から長期的な課題を導き、パラメータを変化させることでより大きなインスタンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:36:08 GMT)
SOR-Nav: Search or Relocate? Context-Gated Exploration and Cross-Region Relocation for Object Navigation [42.4]
SOR-Navは階層的なナビゲーションシステムで、現在の状況の探索と、より有望な到達可能な領域への放棄を明確に仲裁する。 HM3D-v1、HM3D-v2、MP3Dの完全な検証セット全体にわたって、SOR-Navは3つのベンチマークで最強に報告された成功率(SR)と成功率(SPL)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:20:52 GMT)
Long Time No See: Benchmarking VLMs for Out-of-Sight Spatiotemporal Reasoning in Egocentric Videos [42.4]
現実世界のAIシステムは、もはや見えないオブジェクトを推論する必要がある。我々は9つの汎用・空間特化VLMをベンチマークした。最良のモデルは、29.7%の確率とテキストのみのベースラインに対して42.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:48:47 GMT)
TQTS-Bench: A Multi-Syntax Benchmark for Text-to-Query over Time-Series Databases [42.2]
大規模言語モデル(LLM)は、リレーショナルデータベース(TSDB)よりもはるかに高度な自然言語クエリを持つ既存のベンチマークでは、統一されていないクエリ構文、多様なアプリケーションドメイン、TSDB固有の時間固有のクエリインテントを適切にキャプチャできない。 TQTS-BENCHは、TSDB上でのテキスト・ツー・クエリ機能評価のためのマルチシンタクス・ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:55:40 GMT)
Long-Horizon Scaling: How Model Capabilities Shape the Returns to Computation [42.2]
2つの長期ベンチマークであるAutoLabとEdgeBenchを分析します。パフォーマンスの開始とその後の成長は、さまざまな能力に結びついていることに気付きました。時間を節約し、限られたスコア損失で計算するための継続ポリシーを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:11:57 GMT)
When local gains fail to transfer: Frozen Earth-observation embeddings across wildfires [42.0]
凍結した地球観測の埋め込みは、ほぼ完全に1つの研究領域内で空間的に遮断されたクロスバリデーションによって判断される。線形プローブとラベルのみを必要とするプロトコルを用いて,この数値が新しい領域の精度を予測できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:35:15 GMT)
Tensor Network Simulation of Dynamic Circuits [42.0]
量子回路シミュレーションのためのDMRG法を拡張し,動的回路をシミュレーションするためのテンソルネットワークアプローチを開発した。テレポーテーションプロトコルやGHZ状態準備など,標準的な動的回路上でこれらの手法をベンチマークする。これらの結果は、動的回路の古典的シミュレーションのための実用的でスケーラブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:49:58 GMT)
Temporal trade-offs in high-dimensional entanglement: a comprehensive noise model for optimal time-bin QKD protocols [42.0]
低次元の符号化された光子や高次元の光子を送信した方が良いだろうか? 本稿では,すべての関連するパラメータを組み込んだフレキシブルノイズモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:00:28 GMT)
Solver Agent: an Agentic AI Framework for Theoretical Physics Computations Applied to F-theory Uplifts of O3-planes and S-folds [42.0]
数学と理論物理学における計算と証明のための大規模言語モデルに基づくAIフレームワークを紹介する。我々はIIB型オリエンチフォールドの大域的F-理論アップリフトとそのS-フォールド一般化について研究する。非アーベルゲージセクターを用いた 4 次元 $mathcalN$ コンパクト化におけるトーリック計算と 4 形式フラックス解析の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:00 GMT)
DreamingGoose: Staged Distillation from Autoregressive Transformers to Bidirectional Recurrent Diffusion Language Models [42.0]
我々はQwen3の教師を1.7Bと8Bで3段階に分けて、注意なし、双方向、ゲート・デルタ・ルール拡散学習者に変換する。言語モデリングは部分的および非分配のみを転送する。検索を学習するすべてのモデルは、検索エピソードに現れないトークンに対して0.000のスコアを獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:57:11 GMT)
Towards Mitigating Deceptive Safety Alignment in Large Reasoning Models [42.0]
大規模推論モデル (LRMs) は、最終的な答えを出す前に、強化学習 (RL) を用いて、思考の連鎖推論 (CoT) の生成を改善するために訓練される。これは、推論トレースと最終応答が矛盾した安全信号を伝達する、偽りの安全アライメントにつながる可能性がある。 SARA(Safety-Aware Reasoning Alignment)は,安全を意識した推論と最終回答の両方に報酬を与えるRLベースの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:45:10 GMT)
Hyper Algorithm Design Agent: Evolving Learnable Optimizer from Zero [41.8]
本稿では,MetaBBOの設計ループにオープンネスをコーディングタスクとして導入する。最新のMetaBBOベースラインよりも優れた新しいバリエーションが見つかる。この研究は、複雑な学習支援最適化アルゴリズムの設計を自動化するための最初の調査となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:53:06 GMT)
PyroStack: A Multi-Band Spatio-Temporal Sub-Daily Dataset for Wildfires in the United States [41.7]
森林火災は生態系、大気質、人的システムに対する危険が増している。既存のデータセットは、これらのインタラクション制御をキャプチャするために必要な解像度とカバレッジを欠いていることが多い。ピロスタックは、アメリカ合衆国とアラスカ州にまたがる山火事と環境データの調和したイベントベースの収集を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:48:40 GMT)
JazzSAMBA: A Synchronous and Asynchronous Multi-take Band Audio Dataset of Jazz Standards for Live Music Models [41.7]
JazzSAMBAは、ドラム、ベース、ピアノ、トランペット、サックスの8人のミュージシャンによる76の標準をカバーしている。チャート付き伴奏、コンボソース分離、フォーム対応音楽情報検索をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:30:10 GMT)
Less Is More: Genetic Frame Selection for Efficient Novel View Synthesis [41.7]
本稿では、対象視点のカバレッジ、予め選択されたビューとの冗長性、画像のシャープさに基づいてフレームをスコアするレンダリングフリーなビューセレクタを提案する。軽量スコアリングネットワークは、レンダリング、再構成、シーンごとの最適化なしに最も情報性の高いフレームを選択する。この結果から,目的の関連性や視点間の冗長性を明確に推論することが,効率的なシーン再構築の基本的な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:33:50 GMT)
Twist, Don't Tilt: Trajectory-Exact Constrained Decoding for Masked Diffusion Models [41.6]
本稿では,自動制御型モンテカルロデコーダであるTWISTERを紹介した。正規言語制約に対して、Feynman-Kac補正は正確に計算可能であることを示す。結果のFeynman-Kacモデルが制約満足度を条件とした不偏形Doob h変換経路法を対象とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:54:51 GMT)
SmartMemory: Detecting On-chain-off-chain Communication Inconsistency for Smart Contract via Memory-based Agent [41.5]
スマートコントラクトは、オンチェーン/オフチェーン通信(OFC)の需要が増大する分散ファイナンスを支える。本稿では,OFCIの脆弱性の根本原因としてOFCI(OFCI)を同定する。我々は、OFCI検出にメモリベースのエージェントを利用する最初のフレームワークであるSmartMemoryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:57:05 GMT)
PhysFieldBench: Can Multimodal Models Understand Physical Fields? [41.5]
MLLM (Multimodal large language model) は、科学や工学のエージェントのコアコンポーネントとしてますます考えられている。既存の物理ベンチマークは教科書の問題解決や直感的な物理推論に重点を置いており、MLLMが連続場観測から物理的に意味のある情報を推測できるかどうかを未然に残している。我々は、24のタスクと1,160の評価例からなるベンチマークであるPhysFieldBenchを紹介し、制御方程式場、シミュレートされた物理場、観測された物理場について紹介する。オープンソースおよびプロプライエタリなMLLM全体のゼロショット性能は低く、最高のモデルが29.3の確率正規化スコアを達成する一方で、いくつかのオープンソースモデルが近いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:04:58 GMT)
MW-Nowcast: Six-hour ensemble nowcasting of extreme precipitation [41.3]
レーダベースの生成機械学習モデルにより、急激な局部降水が可能である。しかし、降水量の正確な予測は最初の数時間に限られている。ここでは、Microsoft Weather Nowcast(MW-Nowcast)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:34:06 GMT)
WM-VLM: Probing Internal World Models for Interleaved Visual-Textual Reasoning [41.1]
WMVLMは、トレーニング済みの視覚モデルと、中間的な視覚状態を生成するための軽量な世界モデルブランチを具備する。 2Dと3Dのメンタルローテーションタスクでは、WMVLMは監督された微調整されたバックボーンを常に上回り、39.25ポイントまで上昇する。これらの結果は、内的世界モデルが言語と視覚空間の両方で意味を持つ視覚モデルへの有望な道をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:23:42 GMT)
LoRo-Mark:Provably Lossless and Robust Agent Watermarking [41.0]
LLMエージェントは、ますます商用サービスとしてデプロイされている。敵は保護されたエージェントを自身のアプリケーションにAPI経由で統合し、独自のIDで提示する。ブラックボックスのオーナシップの検証が不可欠である。 LoRo-Markは、無害で堅牢なエージェント透かし機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:16:46 GMT)
Paired Multimodal Scaling Laws [40.9]
マルチモーダル分類タスクにおいて,ペアデータ数の変化が損失曲線に与える影響について検討する。データの総損失が4つの個別の電力法則の総和となる多モードスケーリング法則を新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:51:37 GMT)
From Input to Output: A Flexible Agent for Dual-End Interpretation of Sparse Autoencoder Features [40.9]
本稿では,SAE特徴をその活性化入力セマンティクスから介入による出力効果へのマッピングとして特徴付ける機能解釈を紹介する。本稿では,DAFI(Dual-End Agentic Feature Interpretation)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:09:34 GMT)
AD-E2E-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture For End-to-End Autonomous Driving [40.8]
我々は、エンド・ツー・エンド・エンド・自動運転(E2EAD)において、LWM、DINOWM、JEPA-WMを含む既存の行動条件付き共同予測アーキテクチャ(JEPA)の世界モデルを評価する。我々は、目標条件付きゼロショット計画設定を採用し、運転方針を訓練することなく、将来的な観測を目標としてこれらのモデルを評価する。さらに、自己教師型事前訓練プロジェクターは、下流の模倣学習性能を80.2から85.4timesSに改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:22:22 GMT)
From cacophony to hierarchy: a principled framework for assessing AI consciousness [40.8]
AI意識に関する問題は、哲学とコンピュータ科学における最も急激な先入観の問題の1つである。我々は、Marrの3段階の分析を、超越性に基づく機能記述の5段階の階層に拡張する。各レベルにおいて、運用可能な指標を開発し、それらに対して現在のAIシステムを評価します。ベイズモデルでは、理論的なクレデンスと指標的証拠を組み合わさって、システムの意識能力の全体的信条を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:57:05 GMT)
Reinforcement Learning from Intermediate Renders for Image-to-Code Generation [40.7]
トークンレベルのレンダリングプログレス報酬を備えたRLフレームワークIR4RLを紹介する。我々は,画像からSVG,画像からTikZ生成へのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:26:35 GMT)
Natural Image Autoencoder-Based fMRI Representations for Trait and State Prediction [40.7]
本稿では,FReDについて紹介する。FReDは自然画像のみに特化してトレーニングされた凍結DCAEからfMRI表現を導出する。特性予測では、FReDはその時間平均と対数標準偏差によってフレームワイズ表現を要約する。状態予測では、各フレームを単一のトークンとして表現し、浅いトランスフォーマーで時間依存をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:43:55 GMT)
Graph World Models for Constrained Epidemic Policy Planning [40.4]
EpiMindは、地域ごとの制限付き疫病対策計画のためのグラフワールドモデルフレームワークである。グラフ分解されたリカレント状態空間モデルは、地域潜在信念から共同ポリシー条件付きロールアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:22:49 GMT)
Can AI Make Money in Crypto? Measuring the Gap from Backtests to Real Markets [40.4]
本稿では,暗号通貨市場における機械学習,強化学習,LLMベース,エージェントベーストレーディング手法の評価を行う統一ベンチマークを提案する。バックテストと現実化のギャップを定量化し、パフォーマンスが低下し始めた時期を特定し、このギャップがAIトレーディングメソッドの主要なクラスでどのように異なるかを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:52:52 GMT)
Don't Forget! Decomposing the Training Dynamics of Memorization in Language Models [40.4]
我々は、記憶されたシーケンスの損失軌跡をトレーニングやモデルパラメータよりも分解することで、記憶の微粒化を考察する。ピキア族全体では、重複した訓練配列(リサイクリング)と稀な訓練配列(リコール)の記憶について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:31:23 GMT)
A.D.A.M.O. (Agent for language-Driven Actions with Multimodal Observations): A Visual-Symbolic Framework for Virtual Humans [40.4]
A.D.A.M.O. (Agent for Language-Driven Actions with Multimodal Observations)は、言語駆動型vhの視覚的象徴的フレームワークである。 A.D.A.M.O.は、エゴセントリックな視覚入力と同期されたシンボル状態を組み合わせた二重視覚シンボル世界モデルを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:51:25 GMT)
AutoRef: Harness Optimization for Agentic Multi-Reference Image Generation [40.1]
両モデルの凍結を維持しながら,ハーネスを自動的に最適化するAutoRefを提案する。この手法を用いて,オープンウェイトFLUX.2[klein]4Bを5.72から7.37に改善したAutoRef-Harnessを,ホールドアウト4参照タスクで発見する。再最適化なしでは、ジェネレータ、参照数、ベンチマーク、評価器、推論モデルが検索で使用されるものと異なる場合、同じハーネスが結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:13:37 GMT)
The Composition Gap in Dataset Distillation [40.0]
データガバナンス設定では、複数のパーティが自身のデータを蒸留し、ユーザがユニオンでトレーニングする。別々に蒸留した集合の結合が、実際のデータ構成可能性の結合に関する訓練を再現するかどうかを問う。全ての原料が正確に蒸留されても失敗する可能性を示し、全予算で正確なジョイント蒸留が認められることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:20:53 GMT)
Physical Cross-Modal Masked Autoencoding for Seismic-to-Well Representation Learning [40.0]
地下のキャラクタリゼーションは、3次元の地震が間接的な測定と井戸のログでスパース・ボアホールの高分解能な1次元計測を行う、極端に密度の高いスパース問題である。本研究では, 地震対ウェル表現学習のための物理接地型クロスモーダルマスク型オートエンコーダ (CM-MAE) を提案する。このモデルは地震量とウェルログの深さパッチを共同でトークン化し、4軸回転位置埋め込みを用いて両モードを連続的な物理座標に埋め込み、クロスモーダルデコーダでマスクされたターゲットを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:56:08 GMT)
The Role of Feed-Forward Layers in Transformer Dynamics [40.0]
制御理論の観点から, 変圧器におけるトークンの動的挙動について検討する。我々の主要な理論的結果は、フィードフォワードネットワークがトークンを任意にコンセンサスに近づけることができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:26:03 GMT)
A Unified Uncertainty Representation for Graph Neural Networks via Doubly-Spectral Stochastic Expansion [39.9]
未知ノード埋め込みをランダムグラフ信号としてモデル化する。二重スペクトル展開は、1つの表現からの読み出しを提供する。キャパシティ定理は、フルランクな特徴仮定の下で、制限されたサブカテゴリが任意のランダムグラフ信号のカオス係数と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:42:52 GMT)
From Perception to Integration: Revisiting the Internal Dynamics of Reasoning in Vision-Language Models [39.9]
視覚言語モデル(VLM)は単純な視覚的質問に答えることができるが、ある質問が複数の視覚的判断を必要とする場合、しばしば苦労する。本研究では, 特徴結合, 特異性, 空間関係, アモーダル完備化の制御タスクと, それらを組み合わせた複合タスクとのギャップについて検討する。 4つのモデル、直接的な回答、隠れ状態の読み出し、および状態介入は、個々の判断を明確な推論なしで行うことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:12:59 GMT)
DexRoam: Learning Mobile Bimanual Dexterous Manipulation from Egocentric Whole-Body Human Demonstrations [39.8]
DexRoamは、人間のデモンストレーションからモバイルバイマン的なデキスタラスな操作を学習するためのシステムである。コンシューマーVRヘッドセットとヘッドマウントステレオカメラのみで、外部カメラやモーショントラッカーを使わずに、トラッカーレスキャプチャシステムを開発した。次に,ロボットの動作空間に撮影動作をマッピングする,3つの明示的なアライメントステージを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:10 GMT)
AgentPerfBench: A Benchmarking and Evaluation Suite for Inference Performance of Agentic LLMs [39.8]
我々はエージェント推論のためのベンチマークスイートであるAgenPerfBenchを紹介する。 SWE-BenchやTerminalBenchといったエージェントベンチマークの本当のトレースと、標準的なチャットベースラインを使用している。 AgentPerfBenchはまた、入力長さ、出力長さ、実際のトレースから派生したターン数などの経験的分布をサンプリングし、新しいハードウェアの安価で正確な測定のための合成プロファイルを生成する。我々はこれらの問題を詳細に議論し、メモリ帯域幅とメモリ容量のフットプリントのハードウェアシステム制限をキャプチャする新しい多次元モデルを構築するために、カーネルレベルのNsight Computeトレースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:09:42 GMT)
SegBanana: Steering Unified Multimodal Models into Medical Segmenters [39.5]
統合マルチモーダルモデル (UMM) が, 予め訓練された視覚的理解, 推論, 生成能力を医用画像セグメントに転送できるかどうかを検討する。セグメンテーションを構造化視覚生成として再キャストすることで、フロンティアのUMMは様々な臨床シナリオにまたがる基本的なセグメンテーション能力を持っていることが分かる。我々は、SegBananaをトレーニング不要な医用画像セグメンテーションのための最初のエージェント・ビジュアル・ジェネレーション・フレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:39:36 GMT)
Quality Determines Direction, Length Shapes Magnitude: Length Control for Open-Ended Reinforcement Learning [39.5]
品質は補強方向を決定するべきであるが、長さはその大きさだけを形作るべきである。この原理をQGLAS(Quality-Gated Length Advantage Shaping)を用いてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:25:03 GMT)
RoboIRGBench: Benchmarking Implicit Referential Grounding in Vision-Language-Action Models [39.4]
人間はしばしば対象、量、関係を暗黙的に参照し、ロボットは言語的・知覚的な文脈から意図した標的を回復する必要がある。我々は、この機能をImplicit Referential Grounding (IRG)として研究し、RoboIRG-Benchを導入した。明示的な指示の下で良好に機能するモデルは、同じタスク関連情報をコンテキストから回収する必要がある場合に、急激に劣化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:00:55 GMT)
RareDx: Controlled Knowledge Integration and Graph-Grounded Policy Optimization for Rare-Disease Diagnosis [39.3]
本稿では,知識グラフに基づくポリシー最適化で使用するエビデンスを制御するRareDxを紹介する。 RareDx-Harnessは異種記録を1つのランク付け診断タスクに正規化する。構造化された医療知識は、コンパクトなモデルを競争力のある診断ランク付けに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:24:54 GMT)
Targeting Pivotal Decisions for Credit Assignment in Agentic Reinforcement Learning [39.3]
本稿では,エージェント強化学習におけるきめ細かなクレジット割り当てを,潜在的に重要な決定対象とするフレームワークであるProVerを紹介する。 ProVerは、モデル判定のみを使用して検証の場所を選択することで、すべての中間状態を徹底的に評価することなく、観察結果のローカルクレジットを根拠にします。 ALFWorld、WebShop、SearchQAを通じて、ProVerは両方のモデルスケールで最高の平均パフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:48:05 GMT)
RISE: Red-teaming via Iterative Strategy Evolution for Modern Text-to-Image Models [39.1]
RISEを導入し、再利用可能な戦略を進化させ、それらを1つずつ書き直すのではなく、プロンプトを生成する。 DALL-E 3、Nano Banana 2(Google)、GPT-Image-2では、RISEは最大13%の人間認証ASRに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:22:35 GMT)
One Proposal for Every Margin: Zero-Shot Amortized Sequential Importance Sampling for Binary Matrices [38.9]
2つの基本的な問題は、この空間を数え、そこから一様にサンプリングすることである。既存の提案は分析的に設計されており、その精度はマージンによって大きく異なる。すべての重みがカウントに等しく、分散が消える理想的なSIS提案は、まさに生成フローネットワークの方針であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:07:44 GMT)
DR-net-Mamba: Selective State-Space Modeling for Long-Range ECG Time-Series Denoising [38.9]
畳み込みボトルネックに選択的な状態空間ブロックを挿入するMamba拡張モデルを提案する。合成および実データセットでは,本モデルが最も高いSNRと最低のRMSEを達成する。 Mamba はST/T-change の診断を大幅に改善するが、これは広範で文脈に敏感な波形に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:03:04 GMT)
On-Policy Self-Distillation for Multi-Turn Image Editing [38.8]
MT-OPSD(MT-OPSD)は、清潔な教師から編集監督を受けながら、自己生成状態のモデルを訓練する、政治上の自己蒸留フレームワークである。 MT-OPSDは長軸編集の成功を著しく改善し,多軸編集品質を保ちながら多軸加工の崩壊を抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:55:24 GMT)
DF-CBM: Region-Aware Concept Bottleneck Models for Deepfake Detection [38.7]
提案するDF-CBMは,説明可能なディープフェイク検出のための領域認識型概念ボトルネックモデルである。 DF-CBMはテキストアーティファクトアノテーションから操作に関連する概念のコンパクトな語彙を構築する。実験の結果,DF-CBMは概念予測やディープフェイク分類において,概念ベースベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:08:49 GMT)
Decoding the Disaster: Multi-Task Geospatial Reasoning with Vision-Language Models and Crowdsourced Imagery for Disaster Mapping [38.0]
クラウドソーシングされた画像は、災害マッピングのためのタイムリーできめ細かなストリートレベルの観察を提供する。しかし、そのような画像は、しばしば非構造的で空間的に曖昧であり、信頼性のある地理的メタデータが欠如している。本研究では,クラウドソース型災害画像に対する視覚言語モデル(VLM)の理解,地域化,推論の可能性を検討するため,マルチタスクな地理空間推論型災害マッピングフレームワークGRDisasterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:10:08 GMT)
PIVOT: Pivot-Aware On Policy Self Distillation for Multi-Turn VLM Agents [37.9]
RLVRを用いた強化学習のためのPivot-Aware internalized Visual On-Policy Training (PIVOT) を提案する。 PIVOTは、ピボットローカライゼーションと状態復元を直接トークンレベルのパラメータ更新に内部化し、RLトレーニング中の環境のロールバックを排除し、テスト時に追加のスキルヒントを提供する。認知グリッドパズルにまたがる5つのマルチターンVLMエージェントタスク、制御とナビゲーションの3次元具体化、生成的推論について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:43:28 GMT)
DecFlowEdit: Self-Localized Flow-based Image Editing via Guidance Decoupling [37.8]
FlowEditのデフォルトガイダンス(CFG)設定は、非対称なソースとターゲットスケールで、かなりのバックグラウンドリークを引き起こす。そこで我々は,フローベース生成モデルにおける局所化と編集のための最適ガイダンス尺度を分離したDecFlowEditを提案する。本手法は,外部空間マスクも注意操作も必要とせず,トレーニング不要で反転のないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:41:14 GMT)
FORGE: Form-Optimal Routing of Grounded Evidence for Frozen LLM Agents [37.8]
FORGEは、ジョイントアクション空間上のクエリごとのルーティングを通じて、フリーズモデルを適応するための統一されたフレームワークである。両方のメインホストで42-45%のトークンコストで精度を向上し、トークンコストの低いホスト間でゼロショットを転送し、利用可能な固有の思考予算で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:33:26 GMT)
Adapting Linear-Time Architectures for Tabular In-Context Learning [37.5]
因果モデルのための最良のトレーニング設定は、次のトーケン予測に類似していることが示される。最も有望なリニアシークエンスミキサーは因果であり、DeltaNetは非因果リニアアテンションよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:17:55 GMT)
Beyond Skill Evolution: Self-Evolving Context Management Policies for Long-Horizon Agent Harnesses [37.4]
長軸軌道からコンテキストポリシーを学習するフレームワークであるContextEvoを紹介する。オープンソースのPi-agentハーネスから始めると、ContextEvoは3つの長期タスクベンチマークのパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:57:52 GMT)
ReSS: Residual-Restoring Sparse Attention for 3D Vision Transformers [37.3]
VGGTのような3次元視覚変換器は、カメラのポーズを予測し、1つの前方通過で多視点画像からシーン形状を推定する。このコストを削減するため、SparseVGGTとHeSSはブロックレベルで注意を分散させる。注意確率は、ブロックが取り除かれたとき、モデルの動きが実際にどれだけ変化するかを予測できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:43:55 GMT)
KPI: A Promptable Kernel for Physical Interaction on Humanoids [37.2]
1つの体全体の追跡ポリシーは、人間またはエンドツーエンドのポリシーからの参照に従う。トラジェクトリソースと修正されていない全体トラッカー間の物理的相互作用を高速化するカーネルを提案する。ある命令から、視覚言語エージェントは、参照軌跡と契約の両方をタスク固有のコードなしで書く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:23:56 GMT)
Draft-KV: Learning Useful Latent Communication Between Language Models [37.2]
通信は、復号されたテキストではなく、言語モデル間の内部状態を渡す。 Qwen3-8Bシェアリングでは、冷凍されたQwen2.5-0.5Bインストラクト受信機はMMLU-Reduxで78.04%、37.45%が単独で36.40%が再割り当てメッセージである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:42:01 GMT)
Grab a Coffee: Future-Aware Guidance for Discrete Diffusion with Compiled Objectives [37.2]
目的からシーケンス依存を分離することで計算を回避するための,プラグアンドプレイフレームワークであるCOFFEEを紹介する。複数のシンボル、言語、生物学的ベンチマークでCOFFEEを評価し、タスク依存の品質と多様性のトレードオフによる強力な制御結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:51:38 GMT)
RoboICL: Embodied In-Context Learning with GPT-6 Astra [37.2]
汎用視覚言語モデルは、ゼロショットロボットの制御に有望な方法を提供する。本稿では,コンテキスト内ロボット制御フレームワークであるemphRoboICLを紹介する。 RoboICLは、公式のゼロショットgptastraを20-27のプログレススコアポイントで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:07:36 GMT)
Fair Fact-Checking: Closing the Cross-Lingual Gap in LLM Factual Judgement with RoSh [37.1]
英語はすべてのモデルで他のどの言語よりも優れていると判断され、その差は最小の言語よりも大きい。 3層で閉じた形で計算した残差ストリームの言語ごとのシフトと回転であるRoShを提案する。 Llama-3Bのアラビア語は偶然からほぼ英語のレベルへと変化し、英語で正しく答えられた主張のうち5分の1は翻訳で失われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:08:47 GMT)
SkillRubric: Co-Evolving Actor Guidance and Evaluator Rubrics for Multimodal Agents [36.9]
SkillRubricを導入し、アクター向けガイダンスと評価器向けルーブリックを用いて各スキルを表現した。マルチモーダル検証器は、スクリーンショットとツールアウトプットを使用してスキル定義目標を評価し、完了と進捗の報酬を責任あるターンに割り当てる。多様なマルチモーダルエージェントベンチマークによる実験は、一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:14:18 GMT)
Learning Continuous Patient Trajectories from Electronic Health Records [36.8]
EHRFlowは、エンコードされた患者の歴史を規定するマルチマージンフローマッチングフレームワークである。自己回帰的および履歴非依存のフローマッチングベースラインよりも、水平平均のトップ5臨床コード精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:18:16 GMT)
F4R: Failure-Driven Recognition, Reconstruction, Refinement, and Redeployment for Continual Robot Self-Improvement [36.6]
F4R(Failure for Rising)は、F4R(Failure-driven real-to-sim-to-real closed-loop learning framework)である。現実の失敗を目標とする政策改善に変換する。 F4Rは93.75%のアウト・オブ・ディストリビューション、90.0%のアウト・オブ・ディストリビューションを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:34:17 GMT)
Self-Evolving Agents via Likelihood-Guided Tool-Space Optimization [36.5]
自己進化エージェントは、その振る舞いを継続的に改善し、ツールは、環境と相互作用する実行可能なアクション空間を定義する。ツール空間の自己進化について検討し、各繰り返しタスクタイプは、蓄積された出力経験から構築された永続的なツール空間を維持する。 LOTS(Likelihood-Only Tool Scoring)を導入し、モデルパラメータを固定しつつ、蓄積した出力経験からエージェントのツール空間を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:32:05 GMT)
The Right Lesson at the Right Step: Deriving Control Updates for Self-Evolving Agents [36.5]
自己進化型エージェントは、過去の経験(通常、グローバルなプロンプト、記憶、リフレクションなど)を再利用することで、将来の行動を改善する。本稿では,エージェントの実行完了から再利用可能な制御プログラム更新を学習するフレームワークであるEvoCUEを紹介する。学習慣行が適切な実行ステップに到達しなければならない長時間のツール使用環境において、EvoCUEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:59:22 GMT)
FastGuide: Accelerating Reward Guidance for Diffusion Large Language Models [36.5]
我々は並列および自己回帰復号の適応型ハイブリッドであるFastGuideを紹介する。 FastGuideは、デコードステップ毎に1回のコンピューティングガイダンスによって、報酬モデルのバックプロパゲーションのコストを償却する。 3つの報酬ベンチマークの実験では、FastGuideはシーケンシャルな報酬誘導復号よりも4.4倍速いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:01:44 GMT)
Beyond Geometry: Benchmarking and Consistency Reasoning for 3D Logical Anomaly Detection [36.4]
Industrial Logical Anomaly Detection dataset (ILGAD)を導入する。 ILGADには15のカテゴリから2,774のサンプルがあり、ポイントレベルのアノテーションがあり、存在、仕様、ポーズ、アセンブリ状態のエラーをカバーしている。本稿では,局所幾何学,構造被覆,空間関係が通常の設計に適合するかどうかを評価する一貫性推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:25:09 GMT)
FlexLoop: Depth-Elastic Looped Policies for Adaptive Test-Time Computation in Deep RL [36.3]
ループアーキテクチャは、繰り返しステップで同じパラメータを再利用することで、計算をスケールする。最近の研究は、長期的タスクにおける強化学習政策を著しく改善していることを示している。我々は、事前訓練された固定深度ループポリシーを深さ弾性ポリシーに変換する新しいフレームワークFlexLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:40:47 GMT)
Riemannian Difference-of-Convex Optimization for K-Means Clustering [36.3]
K-meansは、信号処理と機械学習において広く採用されている計算点クラスタリング手法である。本稿では, 基本世界定式化によるK平均部分多様体の証明を行う。本稿では,直流アセンタイズを用いた標準アセンジアン降下正規化法であるRAD-DCを提案する。仮定と適切なパラメータ選択の下で、RADA-DC は$(-3)$内で$Riian critical を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:50:17 GMT)
Waggle: Learning One Anonymous Local Law for Self-Organizing LLM Swarms [35.7]
We introduced Waggle, a shared anonymous policy over bounded local view that togetherly selects task action, semantic communication, and local commitment updates。我々は,Swarm-Consistent Distillation (SCD) を開発した。多様な調整設定全体において、人口や相互作用予算の変化に伴い、同じ学習法が有効であり、基質特異的なオラクルの品質の96%以上を保持し、再訓練なしに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:15:21 GMT)
LeRF: Learning Reference Coordinate Frames for Perspective Taking Reasoning [35.4]
パースペクティブ・テイクは空間知能の基本的な構成要素であり、モデルが特定の視点から空間関係を解釈する必要がある。本稿では、視点依存推論のための明示的な参照フレームを構築するために視覚言語モデルを訓練するフレームワークであるLearning Reference Coordinate Frames for Perspective Taking(LeRF)を紹介する。 LeRFは、そのバックボーンを継続的に改善し、既存のオープンソースメソッドに対して強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:17:50 GMT)
Broken Symmetry in BF16 Attention: Why FlashAttention Gradients Blow Up Late in Training [35.4]
我々は、50Bトークン上で450M-パラメータ変換器をトレーニングするためにFlashAttention-3を使用します。トレーニングは25Bトークンで順調に行われ、勾配ノルムは1000倍に増加し、損失は1NaNなしでFP32の注意点より0.2Nat以上増加した。 GProjはキャスト後のゼロ和を行ごとに2つのランク1の補正で復元する。残りの中央値クエリ/キー勾配エラーを219%/13%から0.34%/0.37%に削減し、FP32の注意に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:21:07 GMT)
Sublinear Copies Suffice for Fidelity Estimation with Pauli Measurements [35.1]
量子忠実度を、既知の目標状態と未知の研究所準備状態の間の精度$varepsilon$まで推定するプロトコルを、サブリニア$o(d0.9908/varepsilon2)$, Pauli基底測定数で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:24:07 GMT)
GPARA: Graph-Posterior-Aligned Refinement and Active Acquisition for Grounding Diffusion Priors [35.0]
後アンサンブルに基づく手法は、生成されたサンプルから取得ユーティリティを推定することができる。本稿では,拡散予測残差よりも文脈依存グラフを代理するGPARAを提案する。物理場とコンピュータビジョンにまたがる2つの再構成タスクの実験は、改良とアクティブな獲得において一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:46:53 GMT)
VEX-Bench: Benchmarking Verification Complexity of LLM-Generated Misinformation [34.7]
大規模言語モデル(LLM)は、偽情報を安価に生成するが、検証しないようにし、情報エコシステムにおける非対称性の増大を生んでいる。そこで本研究では,LLM生成誤報の検証複雑性を評価するための統一ベンチマークを提案する。 VEXスコア(英: VEX score)は、生成したコンテンツが限定的な検証能力をどのように消費するかを定量化するために、エレケーションの収量と検証の複雑さを組み合わせた統合尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:26:51 GMT)
Question-Specific Knowledge Graphs for Efficient Visual Reasoning [34.7]
視覚言語モデルは、視覚入力をテキスト表現に変換することによって、強力な推論能力を示すことができる。モデルが視覚コンテンツを質問固有の知識グラフ表現に変換するための強化学習フレームワークであるVisKGを提案する。 VisKGがベースラインに匹敵する性能を達成する一方で,キャプションベースの表現よりもトークンを少なくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:21:13 GMT)
Render Before Reading: Visual Rendering as a Prompt Injection Defense [34.6]
大規模な言語モデルはインジェクション攻撃に弱い。敵データの入力モダリティが果たす役割について検討する。攻撃の成功率を一定に抑えることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:54:50 GMT)
AerialDojo-200K: A Large-Scale Benchmark Suite for Open-World Aerial Object-Goal Search [34.5]
本研究では,AerialDojo-200Kを提案する。筆者らは, 都市18, 自然12, インフラ6, 災害6の4つの家族と21のシーンにまたがる42のシミュレーションシーンを構築した。さらに,100K以上のセマンティックゴールと100K以上のイメージゴールインスタンスからなる205,732のタスクインスタンスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:20:35 GMT)
JEV vs. LLMs as Rubric Judges: Cheaper, Faster, and Wrong in the Same Places [34.4]
Jevを7つのベンチマークから9つのパネル上の3つのフラッシュレベルLCMの判定値と比較する。 Jevの精度は、27のペア比較のうち、少なくとも8つのペア比較において、それらと大きく異なる。規則上の基準では、全てのLLM判事とJevは共にヒトのラッカーから出発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:11:07 GMT)
CapField-OPD: Learning Continuous Capability Fields via Joint-Anchored Multi-Teacher On-Policy Distillation for Flow Models [34.3]
CapField-OPDは、複数の教師を明示的な機能座標を通じて、継続的な機能フィールドに統合する。 CapField-OPDは、セマンティクス保存の急激なバリエーションの下で、望まれる機能を確実に呼び出すことを示す。継続的機能制御と座標ベースのテストタイムスケーリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:00:56 GMT)
Remote Sensing Sparse-View 3D Gaussian Splatting via Depth Image-Based Rendering [34.2]
クロスビュー整合性管理のための疑似ビューを生成するための,ニューラルガウススティングフレームワークであるDIBR-GSを提案する。幾何学的および外観的制約を付加するために, プログレッシブDIBRに基づく疑似視点監視戦略を導入する。実験により,提案手法は3つの入力ビューしか持たない学習において,既存の手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:55:27 GMT)
BaRe-Mem: Bayesian Reliability Memory for Robust and Adaptive Agent Consultation [34.1]
BaRe-Memはマルチエージェントコンサルティングのためのオンライン信頼性メモリである。中央モデルの内的信念表現に基づいて、アドバイザーの信頼性を推定する。 BaRe-Memは、議論や多数決よりも、顧問情報を誤解させるほど堅牢だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:25:16 GMT)
PDE-JEPA: Predictive Representation Learning of Latent Dynamics Modeling for Parametric PDEs [34.1]
再建学習の代替として予測表現事前学習について検討する。これらの観測に基づいて、パラメトリックPDEダイナミクスのためのPDE-JEPAを導入する。我々のフレームワークは、既存の最先端の手法を平均33.4%上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:23:30 GMT)
XMatch: Enhancing Covariate-Aware Time Series Forecasting through Tree-Structured Exogenous Matching [34.1]
内因性時系列を予測するためのXMatch(exogenous MATCHing)を提案する。まず,内因性パターンと内因性パターンの歴史的対応を整理するProtoTree Creatorを紹介する。次に、将来の変数を使用してProtoTreeをクエリするProtoTree Matcherを設計します。 12の実世界のデータセットの実験では、XMatchが最先端のベースラインを上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:32:45 GMT)
When Do Model Internals Help? Exploring the Role of Representation Engineering in LLM Safety [34.1]
安全管理と安全監視のための表現工学の整合性評価について述べる。安全管理のために,DPOと3つの表現ステアリング法を比較し,ロバスト性,実用性,粒度を比較検討した。安全監視のために、我々は表現プローブを全応答検出、早期検出、計算コストで微調整およびオープンウェイトなテキストモニターと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:50:08 GMT)
DexAgent: An Agentic Human2Sim2Robot Framework for Dexterous Manipulation with Self-Evolving Tool Library [33.9]
DexAgentはエージェント的なHuman2Sim2Robotフレームワークで、一つの人間中心の動画を、政策訓練のための物理的に接地されたロボット軌道に変換する。セマンティック理解、プロパティベースのシミュレーション再構成、ロボット軌道最適化、ロボットデータ生成の4段階を通じて動作する。 11の現実世界のタスクで、DexAgent生成データでトレーニングされたポリシーは、競合するベースラインよりも3.5倍高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:49:06 GMT)
QAMM: Adjoint MeanFlow Matching for Few-Step Offline Reinforcement Learning [33.7]
随伴マッチングは、サンプリング軌道をバックプロパゲートすることなく、フローポリシーを改善することができる。本稿では,批評家からの随伴信号をMeanFlowの平均速度の監視に変換するQAMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:45:24 GMT)
Less Sycophancy, Stronger Refusal? Lessons for AI Safety from Mechanistic Interpretability [33.6]
補償的特徴注入(CFI)は、目標概念の獲得を制限するために設計された訓練技術である。本研究は,一対の梅毒と単独の反応から最上位の梅毒の特徴を同定する。サイコファン標的の微調整中に選択した特徴を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:22:31 GMT)
Calibrating One-Round Membership Inference with Neighbors [33.6]
State-of-the-art Membership Inference (MI)メソッドは、ターゲットを除外するように訓練された補助モデルである参照モデルを使用して、それぞれのサンプルに対して信号のキャリブレーションを別々に行う。単一のトレーニングされたモデルのみが利用可能だが、参照モデルなしでは、最強の攻撃を駆動するサンプルごとのキャリブレーションを見積もることはできない。対象地点の隣人が、追加のモデルを訓練することなく、この校正を回復できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:06:29 GMT)
Share-Borne AI Virus: Memory-Hopping Attacks Across LLM Agents [33.3]
本研究では,このチャネルが自己伝播攻撃を可能にする障害モードについて検討する。アーティファクトを介して導入された敵コンテンツがアシスタントの永続記憶に格納される、アーティファクトを介する伝搬を導入する。攻撃は複数の独立したアシスタントにまたがって伝播し、拡張された相互作用シーケンスに持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:34:52 GMT)
ROSS: Relearning from Self-Generated Rollouts through Selective Supervision [33.3]
大規模言語モデルは、強化学習とオンライン蒸留を通じて自己生成ロールアウトを生成する。過去のロールアウトは、後続のポリシーと互換性を持ちながら、ポリシーがもはや確実に表現されない行動を保存することができる。 ROSSは,選択したモデル生成継続にのみロスを適用しつつ,履歴の完全な軌跡を文脈として保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:57:03 GMT)
GlyphBench: A Playground for Language-Model Reinforcement Learning [33.2]
本稿では,言語モデルエージェントの強化学習(RL)後学習のための環境スイートであるGlyphBenchを紹介する。 GlyphBenchは2次元Unicodeグリッドとして空間観測をレンダリングし、トレーニング、評価、軌跡再生を接続する。クラックス実験では,グリフ観察がネイティブテキストやピクセルよりも優れており,BALROG環境がさらに向上していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:21:57 GMT)
SPRINT: Single-Step Generative Recommendation via Average Probability Velocity [33.1]
生成的レコメンデーションは1つのフォワードパスで生成可能であることを示す。我々のモデルは、最も高速なAR/NAR法よりもはるかに効率的です。また、より優れたレコメンデーション精度(7.77%$第2ベットよりも平均的な改善)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:47:34 GMT)
Dexterous Tactile World Model [33.1]
我々は,エゴセントリックな操作の将来のフレーム予測のためのビデオワールドモデルであるDexterous Tactile World Model (DTWM)を提案する。我々は、ビデオトークン内の対応する手の位置にあるゼロ触覚残差を介して、各手の触覚信号に予めトレーニングされたビデオ拡散変換器を条件付けする。 DTWMは手の動きの過小評価を23%から9%に減らし,手領域の知覚誤差を7.4%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:30:09 GMT)
TopoEP: Topology-Aware Load Balancing for Expert-Parallel MoE Training [33.1]
動的ルーティングは、大規模なエキスパート並列混合(MoE)トレーニングにおいて、厳しい負荷不均衡を引き起こす。大規模MoEトレーニングのためのGPUネイティブなトポロジ対応ロードバランシングシステムである textitTopoEP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:57:31 GMT)
Puncturing for Adaptive Entanglement-Assisted Stabilizer Codes [33.0]
量子誤り訂正符号は信頼性の高い量子通信に不可欠である。コード距離を維持しながら、句読点が絡み合う要求をいかに減らせるかを示す。これらの結果は、コード距離を維持しながら、句読点が絡み合う要求を減らせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:02:32 GMT)
PDMD: Projected Distribution Matching Distillation for Video Diffusion Models [32.9]
本稿では,予測分布マッチング蒸留PD (MD) を導入し,批判誤差をフィルタする。 PDDは、学生が批判するエンドポイントの残差に平行してDMD更新のコンポーネントを投影する。 PDDはMDDへの1行のコードだけで、余分な損失、ネットワーク、データ、モデルパス、マルチステージトレーニングは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:52 GMT)
CLIMB: A Clinical Multimorbidity Benchmark for Diagnosing Co-occurring Conditions through Multiturn Conversations [32.9]
CLIMB(CLIMB)は、医師モデルがシミュレーションされた患者にインタビューして、共同発生状態の基底的真実集合を復元するベンチマークである。 6つのモデルにまたがって、インタラクティブなケースの10%以上において、正確な条件のセットを復元することはない。我々はこのパターンを単一仮説追跡の理論的参照モデルで定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:50:26 GMT)
Deep Epistemic Value Functions for Optimistic Exploration [32.8]
DEVOTEはモデルのない強化学習アルゴリズムで、不確実性が観測データを超えてどのように一般化するかを制御する。我々は,DEVOTEが新しい状態に到達し,モデルフリーやモデルベース探索ベースラインよりも高いタスクリターンを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:12:48 GMT)
DirectUV: Image-Conditioned UV Texture Generation with Surface-Aware Positional Encoding [32.7]
DirectUVは画像条件付きUVテクスチャ拡散フレームワークで、事前訓練された画像VAEの潜在UV空間で動作する。位置エンコーディングは、注意によって使用される距離メートル法を定義するため、SAPEは、表面対応から導かれる3次元位置近接に応じてトークンが相互作用することを可能にする。実験により、DirectUVは他のベースラインよりもシャープで、よりグローバルに一貫したテクスチャを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:58:11 GMT)
EOPSA: Efficient On-Policy Self-Distilled Safety Alignment [32.6]
On-Policy Self-Distillationは、安全確保のための有望なパラダイムとして登場した。このパラダイムは、トレーニング効率と一般的な推論能力の両方を低下させる重要な非効率に悩まされていることを示す。本稿では, 信頼性の高い安全クリティカルトークンに限定して, 計算と勾配の予算を集中させる, 効率的な自己拡張型自己整合性(EOPSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:56:19 GMT)
Uncovering Ordinal-Matching Bias in Audio-Visual LLMs [32.6]
本研究の目的は,多話者シーンにおける音声・視覚的大言語モデルが音声と正しい可視話者を関連付ける方法を改善することである。複数の可視話者が1つの単語を発声する合成診断データセットを構築した。このコーパスの解析により、3つの最近のオープンソースAVLLM間の一貫したエラーパターンが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:28:48 GMT)
WorldAttention: An Efficient Attention Architecture for Interactive Video World Models [32.5]
WorldAttentionはシステム指向のアテンションアーキテクチャであり、特別なアテンションカーネルと階層的なKVキャッシュ管理の共設計により高効率を実現する。 We show that WorldAttention is consistent over previous State-of-the-art Methods, achieve a subject consistency scores of 0.9472 on VBench-Long and 0.9668 on InterVBench。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:37:04 GMT)
Support-Set Target Leakage in Relational Foundation Models during In-Context Learning: Impact, Detection, and Mitigation [32.5]
ここでは、ターゲットから派生した(リーカ)列はリレーショナルインコンテキスト推論中にラベル付きサポートセットにのみ存在し、クエリはクリーンのままである。 Integrated Gradients (IG) rank proxies を用いて疑わしい列を除去するため, ICL ヘッドをホールドアウトした RelBench 上の凍結エンコーダの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:25:04 GMT)
Instance-Adaptive Prompts as Context for Time-Series Foundation Models [32.5]
本稿では,可視的コンテキストに条件付き連続埋め込みトークンの形で,インスタンス適応型潜在プロンプトの小さなセットを生成するPaCTSを紹介する。 PaCTSは、それらをインスタンス固有のグローバル統計から構築し、セグメントレベルの時間情報でさらに洗練する。実験では、コンテキストとしてプロンプトの有効性を示し、コンテキストの長さとモデルアーキテクチャの予測を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:58:15 GMT)
Evolving Support Priorities in Empathetic Reinforcement Learning [32.4]
我々は、認知的、感情的、積極的共感に沿った共感的支援を組織し、文脈適応進化(CARE)を提案する。それぞれのターンで、CAREはこれら3つの共感次元の重みとそれらのきめ細かい評価基準を調整し、文脈適応型ルーブリックを生成する。 CAREは、SentientBench、EQBench3、EMPAの3つの独立したLCM判事の下で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:55:21 GMT)
GenMem: Generative Symbolic Memory for Self-Evolving Harness [32.3]
本稿では、メモリ管理を生成的シンボリックアドレッシングとして再構成するGenMemを提案する。 GenMemはマルチエージェントハーネス内にMemRetrieverとMemEvolverを結合する。 ALFWorld、WebShop、マルチホップQA、医学的推論、そして深い研究にまたがる実験は、強力なメモリ拡張ベースラインに対してGenMemを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:50:44 GMT)
WB-WAM: Heterogeneous Body-Hand Pre-training for Humanoid Loco-Manipulation [32.3]
本稿では,WB-WAMについて述べる。WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAMの3つを紹介する。共有された物理アクション空間は、異種ソースからの体、根、および異種手アノテーションを統合し、共同ビデオとアクション学習を可能にする。我々はHumanoidArenaで81.9%の強い全身タスク性能を示し、実際の実験では5つのタスクで84.0%の成功率でWB-WAMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:11:19 GMT)
DexWeave: Learning Dexterous Humanoid Loco-Manipulation from Human Demonstrations [32.3]
DexWeaveは、インタラクション一貫性のある動作と解剖学的に認識された全身的なポリシー学習を結合する統合フレームワークである。我々はさらに、Inspire dexterous Handを備えた物理Unitree G1ヒューマノイドに学習ポリシーをデプロイし、現実世界におけるデキスタラスな全身のロコ操作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:28:53 GMT)
Alignment Games: A Framework for Conceptual Repair in Human-AI Collaboration [32.2]
使用される概念の意味は、状況、課題、目標、事前の知識によって形作られます。アライメントゲーム(Alignment Games)は、人間とAIのインタラクションにおいて、タスク関連の違いを可視化し、修復可能にするフレームワークである。これらの動きを修復シーケンスにどのように構成するかを示し、実行時にタスクに十分な概念的アライメントをサポートする設計原則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:57:07 GMT)
FactorEngram: Factorized N-gram Memory with Basis-Level Gating for Language Models [32.1]
本研究では,文脈ゲーティングを用いたN-gramメモリであるFacterEngramを提案する。 FactorEngramは、基底ベクトルの辞書上でスパーシ正規化係数を検索する。言語モデリングとダウンストリームタスクのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:35:18 GMT)
Fractional State Space Transition for Long Sequence Modeling [32.1]
状態空間モデル(SSM)はシーケンス履歴を有界なリカレント状態に圧縮し、その結果のメモリ法則を長文パフォーマンスのための中心的なアーキテクチャ選択にする。現代のほとんどのSSMはODEベースのダイナミクスに依存しており、指数的忘れを招き、幅広い時間範囲で情報を保持する能力を制限する。本稿では、この指数的減衰をパワー・ロー・ロングメモリに置き換える分数的ダイナミクスから導かれる選択的SSMアーキテクチャFRACを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:48:14 GMT)
Mixture-of-Kittens: MoE Megakernel for NVL72s [31.9]
Nvidia NVL72向けに設計されたMoEトレーニングシステムであるMixture-of-Kittens(MoK)を紹介する。 MoKは、スケールアップドメインのパフォーマンスを解放する3つの洞察の上に構築されている。 MoKは4つの広く使われているオープンウェイトモデルのMoE層にまたがって、最強の一般公開ベースラインのスループットを最大2.37タイムで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:22:34 GMT)
RRG-SLAM: Real-time Reflection-aware Gaussian SLAM for Indoor Scenes [31.8]
室内シーンのリアルタイムリフレクション対応SLAMシステムについて紹介する。このシステムはリフレクションを意識したTSDF-ガウスハイブリッド表現を備えている。オンライン・リコンストラクションでは,リフレクション・アウェア・トラッキングによるカメラのポーズを推定し,リフレクションを優先した領域の干渉を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:00:08 GMT)
Self-Adapting Group of Experts for Multi-Agent Reasoning [31.7]
本研究は,エージェントの初期応答が,現在の問題に適した戦略を識別し,他のエージェントへの転送を導くことができるかどうかを考察する。 SAGEは、回答合意、プレフィックス一貫性、相互ピアレビューを利用して、ストラテジードナーを選択するトレーニングフリーフレームワークである。複数のエージェントのバックボーンと推論ベンチマークによる実験により、SAGEは評価されたベースラインよりも高い平均精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:08 GMT)
Explainability from Training with Applications to TCR-Epitope Prediction [31.6]
本稿では,トレーニング中のモデル解釈をトレースするモデルに依存しないパラダイムであるEFTについて説明する。 EFTを4つの最先端T細胞受容体(TCR)-エピトープ予測モデル、CNN、トランスフォーマー、CNNに適用する。モデル説明に特有の構造情報がどう影響するかを調べるため、388の実験的に解決されたTCR-epitope構造を含むベンチマークTCR-XAI2を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:36:04 GMT)
Beyond Token Scale: Chunk-Level Sparse Autoencoders for Reliable Semantic Feature Discovery [31.5]
スパースオートエンコーダ(SAE)は,言語モデルの理解とステアリングを支援する機能を公開するが,忠実な再構築は情報的概念を保証するものではない。チャンク上の平均プール活性化をエンコードするチャンクレベルのSAEのファミリーを導入します。一致したトレーニングデータでは、チャンクレベルのSAEは信頼性のあるセマンティック機能を学びながら、強力な解釈可能性ツールのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:11:30 GMT)
Raising the Bar for Chinese Adolescent LLM Safety: A Culturally-Grounded, Fine-Grained Benchmark [31.4]
既存の中国の安全ベンチマークは主に一般ユーザーをターゲットにしており、青少年の安全に限定的な注意を払っている。 QH-Benchは、青年期のコンテンツ安全性のための中国語のベンチマークである。 13のオープンウェイトモデルの評価では、オフライン接触シナリオを共通の弱点として認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:43:01 GMT)
Livin' on a Prior: Likelihood Score Approximation for Inverse Problems [31.4]
Likelihood Score Approximation (LSA) は、事前訓練された無条件モデルを固定する生成フレームワークである。 LSAは全トレーニングデータセットの約0.01%でも効果的に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:03:22 GMT)
Cartridges++: KV Cache Compression without Off-Context Derailment [31.2]
圧縮されたKV表現はドキュメントのキャッシュを模倣し、典型的には推論時間の前に1回、または何回も計算される。カートリッジは、関連するQ/A対の蒸留を通してコンパクトなKV表現を学習する主要な圧縮方法として登場した。 Cartridgesはオンコンテクストクエリでは優れているが、変種は元のLLMのオフコンテクスト操作能力を向上する。そこで我々はCartridges++を提案する。このカートリッジは、文脈外の性能を小さく、あるいは無視できるコストで維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:57:36 GMT)
Dynamic Flow, Static Graph: KV Cache Reuse for Efficient LLM Serving on Mobile NPUs [31.2]
モバイル中心のKVキャッシュのための計算ストレージ共設計を提案する。我々の設計では、再利用やプレフィックスのみのキャッシュを使わずに、TTFT(Time-to-first-token)を40-60%のコストで削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:29:25 GMT)
Rethinking Latent Visual Reasoning: Grounding Latent Reasoning in Visual Evidence [31.0]
潜時視覚推論(LVR)は、単語のすべての推論ステップを表現するのではなく、連続的潜時トークンでの計算を可能にする。テキストCoTとは異なり、潜伏推論は直接観察できないため、潜伏トークンが何を学ぶかを監督することは困難である。本稿では,ReaLVRを提案する。これは,モデル自身の自由走行軌道に対して視覚的エビデンスを監督するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:16:14 GMT)
GAE: General Action Expert for Real-Time Humanoid Teleoperation [30.9]
General Action Expert (GAE) は、汎用的で低遅延のヒューマノイド全体遠隔操作のための統合学習フレームワークである。 GAEはビデオ、アニメーション、モーションキャプチャを含む異種ソースから大規模な人間のモーションデータセットを構築し、続いて標準化と拡張を行う。応答性のあるヒューマンロボット同期のために、GAEはリアルタイム遠隔操作中にエンドツーエンドの遅延を適応的に補償する遅延条件予測機構を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:39:03 GMT)
From World Models to World Action Models: Rethinking Next-State Prediction [30.7]
CF-WAMは,視覚,意味,幾何学,相互作用のプロジェクションを抽出する動的次世代予測フレームワークである。 CF-WAMはトレーニング効率と最終制御性能の両方を向上し,ヒューマンエクスペリエンスを効果的にポリシーゲインに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:30:21 GMT)
From Attention Sensitivity to Layer Role: Revisiting Mixed-Precision Quantization of Transformers [30.7]
目標を3つのプロジェクションすべてに対して一度にアテンションアウトプットに書き、パイプライン全体で再利用します。 Mistral-7Bの注意のみの量子化では、これが機能する。感度推定を必要としないロールアウェアオフセットルールは、GAT-2と完全なMistral-7BモデルでJABを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:53:49 GMT)
NavJev: Efficient Vision-Language Navigation via Action-Centric Visual Compression and Discriminative Action-Semantic Memory [30.6]
NavJevは、オンラインナビゲーションをコンパクトなビジュアル圧縮に再構成し、軽量な型付けアクション選択を行う効率的なVLNフレームワークである。 NavJev は SR の 27.0% と SPL の 22.4% をナビゲーションステップ当たり 0.65 秒で達成し,MLLM ベースの VLN 法と比較して推論遅延とコストを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:50:35 GMT)
On the Limits of Metacognitive Monitoring in LLMs [30.4]
15ベンチマークにわたる4つのフロンティアモデルの信頼性レポートについて検討する。モデルが競合数学の97%の問題を解き、解答時間の信頼度が誤差の上位に正解をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:53:12 GMT)
Explainable and Generalisable LLM-based Cognitive Decline Detection with Spontaneous Speech [30.4]
アルツハイマー病(AD)と軽度認知障害(MCI)がADに先行する可能性がある。本稿では,自動的,説明可能な認知スクリーニングのためのバイリンガル音声大言語モデルフレームワークを提案する。誤りを生じやすい自動音声認識に依存する従来のパイプラインとは異なり,本システムは生音声を直接処理し,共同音声・セマンティック表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:23:59 GMT)
Uni-VLaT: Whole-Body Tactile Adaptation of VLA Policies for Humanoid Loco-Manipulation [30.3]
コンタクトリッチ制御のための視覚・言語・アクション・ポリシーに全身触覚情報を統合する方法について検討する。われわれのアプローチであるUni-VLaTでは、潜伏状態が将来の触覚、受容性、視覚的表現を予測するために訓練された触覚経路を導入している。触覚・触覚・身体的相互作用・人間-ロボット接触・ロボ操作を含む5つの実ロボットタスクについて,Uni-VLaTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:43:26 GMT)
CoDeL: Co-Evolutionary Defense against Indirect Prompt Injection in LLM-based Agents [30.2]
大言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、外部ツールやコンテンツに依存しやすくなり、間接的プロンプトインジェクション(IPI)に露出する。本稿では,攻撃分布に対してエージェントを硬化させる防御剤であるCoDeLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:19:20 GMT)
See, Measure, and Reason: Learning Visually Grounded Reasoning in Pathology [30.1]
そこで我々は, 細胞外見と存在量の明示的な監督を通じて, 視覚的根拠に基づく推論を改善するためのASPECTを提案する。 ASPECTは、病理機能再構成、細胞機能アライメント、カウント監視を通じて中間的な視覚トークンを訓練する。 PathoVernierでは、ASPECTは最強のベースラインであるGemini-3.1-Proより19.2%、Qwen3-VL-8Bより99.3%の精度向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:25:28 GMT)
Perceptual Quality Loss or Loss of Perceptual Quality? [30.1]
PESQに最適化されたモデルは、テストセットにおいて自然により高いPSSQスコアを得るが、他のほとんどの指標では、スコアは著しく変化しない。正式なリスニング実験により、PSSQの損失のないモデルは、一般的にすべての設定で、それを含むモデルよりも好まれることが明らかになった。本研究は、PSSQに対する過度信頼の危険性を強調し、SEの完全評価手順の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:50:06 GMT)
Similarity Is Not Validity: Defending LLM Semantic Caches Against Poisoning [29.9]
キャッシュ中毒攻撃は、検索の類似性と回答の妥当性のギャップを悪用する。本稿では,キャッシュキーの原文から必要な情報を復元する新しいディフェンスを提案する。 3つの攻撃クラスにまたがって、当社の防衛ブロックは82.0%から98.2%の毒物が5%の偽陽性率で供給され、オーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:52:22 GMT)
Predictive Semantic Safety: From Visual Physical Reasoning to Safety-Critical Control [29.7]
予測意味安全(PSS)という枠組みを提案する。 PSSは視覚的物理的推論とバックアップベースの安全フィルタリングを結びつける。 PSSは、バックアップ制御バリア関数のベースラインで43.3%に対して、安全なエピソードレートが99.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:32:33 GMT)
Generative Uncertainty as a Self-supervised Signal for Semantic Similarity Learning [29.6]
人間のアノテーションなしで意味的類似性を学ぶために、テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)モデルから生成する不確実性。提案手法は,T2Vモデルが慣れ親しんだ概念に対して一貫した出力を生成するが,特殊概念によって誘導される場合,高いばらつきや不確実性を示すことに基づく。本稿では,ビデオMAE や V-JEPA などの既存の事前訓練された表現において,安定した意味的特徴を識別するために,この振る舞いを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:58:40 GMT)
Universality and Generalization of Causal Transformers Across Context Lengths [29.6]
固定された正規化水平線をサンプリングする任意の長さの列に対して因果トークン・ツー・トケンマップを均一に近似できるかを検討した。分解能間の連続性の概念は、長さに依存しないパラメータを持つ単一変圧器により、コンパクトな入力クラスに一様近似を許容する因果族を特徴づける。物理時系列の実験は、データセット依存の適応指数を持つ観測スケールでのHlder-regularトークンモデルをサポートし、テキスト入力の埋め込みは対照的なケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:50:27 GMT)
SAGE: Subspace Alignment for Classifier-Free Guidance in Mixture-of-Experts Diffusion Models [29.5]
拡散自由誘導(CFG)は生成品質に不可欠であるが、過度に高い誘導スケールは崩壊を引き起こす。 SAGEは、非条件のMoEアクティベーションを、ルーティングの多様性を制限することなく条件のサブ空間に整列する訓練時正規化器である。実験によると、SAGEは極度のドリフトを9.2倍に劇的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:59:34 GMT)
Codoku: Renewable Program-Reasoning Challenges for Frontier Coding Agents [29.5]
コドク(Codoku)は、解法が部分的なプログラムで型付き細胞を埋めるベンチマークである。我々は,300のパズルに対する5つのフロンティアモデルを,固定予算内で任意のツールを自由に使用できるコーディングエージェントを通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:01:56 GMT)
PMOPD: Task Ordering, Cycling, and Parameter-Update Subspace Protection in Multi-Teacher On-Policy Distillation [29.5]
マルチテラーオンライン蒸留(MOPD)は、フロンティア言語モデルに特殊機能を統合するための訓練後パラダイムとして人気がある。 OPDの特異な更新幾何学から着想を得た結果,MOPD中の各低次元部分空間に,異なるタスクからのパラメータ更新が急速に集中していることが判明した。本研究では,異なるタスクの累積パラメータ変位から部分空間記憶を構成する PMOPD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:36:16 GMT)
TMCS: Tool-Grounded Multi-Agent Reasoning for Compositional Chemical Problem Solving [29.4]
合成化学問題の解法(TMCS)のためのツールグラウンドマルチエージェント推論を提案する。 TMCSは、化学的問題解決を解釈可能なツール拡張ワークフローとして形式化する、ステップバイステップのマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:56:41 GMT)
PulseInfer: I/O-Centric Sparse KV Cache Offloading for Efficient Long-Context LLM Decoding [29.2]
本稿では,I/O中心のスパースKVキャッシュオフロードシステムであるPulseInferを提案する。 SGLangで4.7倍、既存のオフロードベースラインで2.6倍までデコードスループットを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:12:39 GMT)
Beyond Scalar Probes: Exploiting Vector-Valued Outputs in ReLU Networks For Signature Extraction [29.2]
我々は幾何学的・代数的観点からReLUネットワークの暗号解析的抽出を再考する。近接する線形領域におけるベクトル値の完全な挙動について検討する。このことは、ヤコビアン差のランク1の特徴づけに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:59:55 GMT)
One-Step Next-Latent Prediction Is Not a World Model [29.1]
次の遅延予測は、現在の埋め込みから次の埋め込みへのマップに適合する。 LeNEPAはこの目的を時系列に伝え、次のエンベディング予測の停止段階をLeJEPAの異方性ペナルティに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:24:50 GMT)
Scaffold Then Internalize: Representation Injection for Diffusion Transformers [28.9]
最近の表現アライメント(REPA)法は拡散変圧器訓練を加速させる。拡散変換器にエンコーダ表現を注入し、復調プロセスに積極的に参加できるようにする。わずか160Kのトレーニングステップで、REPI + REPAのバニラSiTが7Mのステップでトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:36:31 GMT)
ARISE: Adapting to Evolving Capability Gaps in Agentic Reinforcement Learning [28.8]
ARISEは、ロールアウトエビデンスを使用して評価基準、探索ガイダンス、トレーニング優先順位を継続的に適用する強化学習フレームワークである。 ARISEは、全体的なタスクパフォーマンスとトレーニング効率の両方をうまく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:14:07 GMT)
Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression [28.7]
チャンクされたKV-cache圧縮により、長文推論のメモリと注意コストが削減される。我々は、同じ情報をあるフェーズで取得しやすく、また別のフェーズで取得することが困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:54:14 GMT)
Look Before You Judge: Training-Free Region Mining for Grounded and Explainable Deepfake Detection [28.6]
MLLM(Multimodal large language model)は、自然言語の深い検証を説明できるが、これらの説明は必ずしも予測の根底にある視覚的証拠に基礎を置いているとは限らない。本研究では,シーケンシャルエビデンス獲得プロセスとして説明可能なディープフェイク検出を定式化する,トレーニング不要のフレームワークであるLook Before You Judgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:19:22 GMT)
From Search to Research: Exploring Search Scaling in Autonomous Quantitative Factor Mining [28.6]
推論スケーリングは、大きな言語モデル(LLM)のパフォーマンスを改善することが示されている。自律型研究における探索スケーリングが研究性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:28:08 GMT)
Beyond End-to-End Black Box Mapping: An Intentional Agent Framework for Cognitive-driven Facial Reaction Generation [28.4]
ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)に携わる知的システム構築には,自動ヒト様顔反応生成(FRG)が不可欠である我々は、FRGを構造的内部状態過程を介する生成として再構成し、FRGを直接刺激応答マッピングから刺激応答生成へ移行させるtextIntentional Agentを提案する。 REACT 2025データセットの実験では、FRDist 72.39 と FRDiv が 0.5057 であり、視覚的妥当性は盲目の人間の評価によって別々に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:36:05 GMT)
See it, Say it, Sorted: Mechanistic Diagnosis and Parameter-Space Mitigation of Emergent Misalignment in LLMs [28.2]
狭い領域適応は、無関係なドメイン間で破滅的な失敗を引き起こす。本稿では,EMの動的二階幾何学的研究について述べる。本稿では,パラメータ更新から有害な勾配部分空間を投影するパラメータレベルの幾何緩和フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:51:35 GMT)
Admissible Diffusion for Multimodal Interventional Trajectories [28.0]
本稿では,不規則なマルチモーダル表現,処理条件付き潜在拡散,生成状態や動作に対する明示的制約を組み合わせたADMITを提案する。処理・露光力学は潜時遷移を条件とし、状態投影やアクションゲーティングはロールアウト中に制約を適用し、その後の軌道生成に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:52:30 GMT)
SpikeCredit: Temporal Credit Carrier for Reinforcement Learning with Sparse Rewards [27.9]
疎度な報酬を伴う強化学習(RL)は、中間計算が成功または失敗を引き起こしたかについてのガイダンスをほとんど提供しないため、難しい。信頼度の高い信用割当には、時間とともに信用関連情報を保存・公開する政策ダイナミクスが必要であると我々は主張する。スパース報酬を持つSNNベースのRLフレームワークであるSpikeCreditを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:25:07 GMT)
Understanding On-Policy Distillation: A Mechanistic Interpretability Perspective via Sparse Crosscoders [27.8]
オンライン蒸留(OPD)が実際に学生の内部表現に何を蒸留するかについて検討する。本研究は,生徒が各機能の使用法をいかに変化させるかを評価するスワップ・リードアウトを提案する。 OPDは教師自身の機能やパスを生成せず、生徒が頻繁に使用する機能の98%以上を20%以内で残していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:03:08 GMT)
DoAtlas-2: A Foundation for Self-Evolving Causal Biomedical Discovery [27.7]
DoAtlas-2は、自己進化する因果バイオメディカル発見の基礎である。 48カ国で720,000人以上の参加者をカバーする711の研究資源を統合している。 DoAtlas-2は、エビデンスギャップと未解決のメカニズムから研究問題を自律的に定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:13:01 GMT)
Triangular Resampling for Long-Horizon Motion Generation [27.7]
三角形再サンプリング(Trangular Resampling, TR)は、運動拡散モデルにおける長軸誤差の蓄積を緩和するためのポストトレーニング手法である。 FloodDiffusionの三角形のデノイングスケジュールに基づいて構築されたTRは、地道由来のトレーニングウィンドウとモデル生成の推論状態のミスマッチに対処する。 HumanML3Dテストプロンプトからの120秒動作生成では、TRとTR-DMDは最先端のFID AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:16:40 GMT)
Rethinking Visual Token Compression for Video Large Language Models: A Simple Yet Strong Baseline [27.7]
視覚表現に符号化された構造を単純に保存することで,圧縮性能をどの程度向上させることができるかを検討する。私たちはSimpleClusterを使って、視覚的特徴空間における位置対応のクロスフレームクラスタリングを実行しています。実験の結果、SimpleClusterは最近の圧縮手法よりも競争力や優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:21:37 GMT)
LVMT: Video Mask Transformer for Long-term Video Segmentation [27.7]
長期的なビデオマスクトランスフォーマーは、さまざまなビデオセグメンテーションタスクにまたがって、アートの新たな状態を設定する。 6つのベンチマークの実験では、LVMTは様々なビデオセグメンテーションタスクにまたがって、新しい最先端の技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:00:57 GMT)
How Far Are We from Removing the Visual Encoder? Scaling Laws for Encoder-Free Multimodal Pretraining [27.6]
エンコーダフリーおよびエンコーダベースマルチモーダル大言語モデルのスケーリング法則を比較する。視覚エンコーダの除去は,マルチモーダル目的の計算最適割当を大規模モデルにシフトさせる。ビジュアルエンコーダがなければ、言語モデルは視覚固有の適応を通じてその役割を引き継ぐことを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:48:41 GMT)
When Can Attention Heads Be Statically Defined? [27.3]
注意パターンの再利用は、クエリキースコア計算やソフトマックスを回避することで、トレーニングコストを削減できる。注意パターンの低い頭部を選択するSAF(Selective Attention Freezing)を同定する。融合カーネルはパターンを再構築し、通常のアテンションを実行し、頭を取り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:58:07 GMT)
From Static to Dynamic: On-Policy Distillation from Image to Video Diffusion Models [27.2]
動作保存型画像から映像への潜伏蒸留フレームワークを提案する。トレーニング済みのビデオダイナミクスを保存しながら、専門的な画像の専門知識を転送する。我々の手法は、ビデオ教師のPDベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:46:11 GMT)
X-MoD: Practical Scaling Laws for Sparse-Depth Routing Beyond Mixture-of-Depths [27.2]
Mixture-of-Depths (MoD)は、トークンのサブセットだけを選択層にルーティングすることで、Transformerの深さを越えた条件計算を可能にする。我々は,トークンの間隔をアンカーストライドから切り離すスケーラブルなスパース深さアーキテクチャであるX-MoDを紹介する。 FLOP整合密度ベースラインに対してX-MoDを適合させることにより,実用的なスケーリング法枠組を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:18:08 GMT)
CoSec: Benchmarking Agent Security in Communities [27.1]
textbfCoSecはエージェントシステムのプライバシと権限執行を評価するための実行可能なベンチマークである。実行トレースとアーティファクトを使用して、アクティブな認証状態に対する情報フローを検証する。タスクユーティリティは、プライバシや認証のコンプライアンスを暗示しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:00:05 GMT)
Improving Test-Time Scaling with Adaptive Looped Transformers [27.1]
テスト時間復号化FLOPの倍率当たりの精度ゲインとして測定された精度計算傾きについて検討した。既存のループ変換器は、ループのないベースラインよりも急勾配になることが多いが、一致した計算では性能が劣る。ループ化の恩恵を受けるトークンに余分なイテレーションを集中させることができるTaH2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:56:55 GMT)
SAIL: Spatial Audio Intelligence with Large Language Models via Disentangled Acoustic-Spatial Encoding and Dual-Stream Q-Former [27.1]
空間オーディオ大言語モデル(LLM)は、エンボディエージェント、ウェアラブルアシスタント、没入型システムによって、音のイベントを認識し、ソースをローカライズし、それらの空間的関係を推論することができる。これらの設計は、特にマルチソースシーンにおいて、個々の音事象とその空間特性の対応を維持するのを困難にしている。音声エンコーディングからLLMアライメントまでの音響空間構造とソースレベル対応を保存したLLMを用いた空間オーディオインテリジェンスフレームワークSAILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:23:23 GMT)
ActionLens: Diagnosing Spatial-Temporal Binding Failures in Vision-Language Models [27.1]
ActionLensは、対象とする5つの診断にまたがる6,701のマルチチョイスビデオ質問の診断ベンチマークである。グラウンドトルース回答は1秒あたり58万の個人アノテーションから決定的に導かれる。視線検出は89.6%の人的精度に対してほぼ確実である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:10:06 GMT)
PDEU-Bench: Benchmarking the Personalized Planning Lifecycle of Tool-Calling LLM Agents [27.0]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、独立した命令を実行するツールコールシステムからタスク指向エージェントへと進化している。 PDEU-Benchは、パーソナライズされたツール使用エージェントの完全な計画ライフサイクルを評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:27:17 GMT)
MAS-OPD: On-Policy Distillation for Multi-agent Systems [27.0]
そこで,MAS-OPDでは,役割アドバンテージは教師の目標条件と目標外の役割条件の違いとして,役割のアドバンテージを定義する。両尺度においてMAS-OPDが最高スコアに達し, エージェントがより明確な役割の専門化とより効果的な協調行動を開発することにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:39:32 GMT)
Decide, Don't Generate: Competitive Dimensional ABSA with Jev's Typed Decisions [27.0]
競合次元ABSAはテキスト生成を必要としないことを示す。私たちはJevというフリーズモデルを使い、型付けされた質問に古風なスコア、ラベルの確率、イエス/ノーの判断で答えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:37:08 GMT)
The Layer Mystery of VLA: An Information-Theoretical Analysis of VLA Latent Interface [26.9]
3つの事前訓練されたモデルと2つのベンチマークで凍結したバックボーンの単層選択と多層融合について検討した。 3つの融合機構と3つの層サブセット戦略のうち、54の配置のうち47は、最もよく観察された単一層ポリシーを達成している。我々は,アクション条件のInfoNCEに対して提案した情報ブロック目標とアクション予測との重み付け等価性を導出し,InfoNCEをレイヤ品質のプロキシとして動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:51:54 GMT)
TAPESIM: Efficient Simulation of Adhesive Tape Dispensing for Robotic Manipulation [26.8]
TapeSimはテープシミュレーターで、領域と解放されたストリップに沿って変形を集中させる。固いクラスターは、ほとんどの巻物を表すが、進行する変形可能な首輪は、ペイアウトを可能にし、解放されたテープを柔軟かつ再着脱することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:31:21 GMT)
RGDT-Bench: Benchmarking LLM Reasoning for Rule-Governed Decisions and Their Justifications [26.7]
ルール統治決定タスク(RGDT)における推論に関する研究 RGDTは、規則とその適用可能性の解釈、証拠からの条件の評価、規則と例外に基づく判断の組み合わせ、そしてチェック可能な正当化の提供を必要とする。 RGDT-Benchを導入し、4つのタスクトラックと8つのタスク-プローブの組み合わせで202.1Kの条件レベルの監視スロットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:13:04 GMT)
HEIR: Learning Human-Entity Interactions with Functional Roles [26.6]
HEIRは、対象物、対人、自己指向のインタラクションを対象とする、完全に接地された参加者ロールセットのイメージベンチマークである。また,役割条件付きエビデンスを組み合わせ,正規化された参加者ロールセットを予測するために共有エンティティIDを使用するCoRISPについても紹介する。 CoRISPは、HEIRにおける繰り返しのイベントと共有の参加者画像の評価システムをそれぞれ2.87と3.82のmAPポイントでリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:08 GMT)
AraDynFact: Dynamic Evaluation of Factual Knowledge in Arabic [26.6]
AraDynFactは、大規模言語モデルに埋め込まれた現実のアラビア語知識を厳格に評価するために設計された、新しい動的評価フレームワークである。静的ベンチマークとは異なり、AraDynFactは事実情報を抽出し、リッチで回答可能な質問を生成するために動的アプローチを採用している。我々はアラビア語ウィキペディアにAraDynFactを適用し、いくつかの最先端モデルのパフォーマンスを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:49:21 GMT)
HEAR: Real Voices, Real Bias: A Large-Scale Human-Recorded, Demographically Diverse Benchmark for Audio Language Models [26.5]
HEAR (Human-recorded Evaluation of Audio-LLM bias by Real speakers) は、843人の人口統計学的多様な参加者から87万名の実音声サンプルを作成した大規模ベンチマークである。われわれの知る限りでは、これは人間の発話に完全に根ざした大規模な音声ベンチマークとしては初めてのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:30:33 GMT)
RenderRank: Learning to Rerank Text with Compressed Visual Tokens [26.4]
文書を画像としてレンダリングすることで、視覚言語モデルで文書を視覚トークンとしてエンコードすることができる。 RenderRankは、圧縮されたビジュアル文書表現からクエリ依存の関連性スコアを学習するリランカーである。 BEIRの11データセットにわたって、RenderRankは16.5-35.5%少ない入力トークンを使用し、平均NDCG@10は55.96である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:57:13 GMT)
DeShortcut-Align: Decoupling Spurious Shortcuts for Robust Safety Alignment in Large Reasoning Models [26.3]
大きな推論モデルの安全性アライメントは、ほぼ完全な安全性スコアをもたらすことが多いが、この明らかな成功は、過度に拒絶され、劣化した汎用能力の犠牲になる。 DeShortcut-Alignは、表面的キューへの依存を減らすショートカットデカップリングアライメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:01:03 GMT)
Capacity, Responsiveness and Alignment: What Makes a Latent Structure Actionable [26.2]
局所構造は、その因果的影響において大きく異なっており、構造がどう作用するかという疑問が提起される。因果的影響は,キャパシティ,応答性,アライメントという3つの要因の産物であることを示す。モデル間のステアリングを17%-118%改善する因果プローブを導入し, 概念検出をわずか3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:57:46 GMT)
CoRe: Co-Evolving Reward Models for Mitigating Latent Reward Hacking in Video Diffusion Models [26.2]
CoReは、潜在空間アライメントをジェネレータと報酬モデルの間の動的相互作用として扱う共進化型報酬フレームワークである。 Wan2.1-T2V-1.3B では、CoRe が事前訓練されたモデルと事前アライメント法の両方よりも連続的に生成品質を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:38:50 GMT)
Making Cross-Continental Federated Learning Repeatable with FLIP: a Multi-Application Study [26.1]
医療におけるフェデレーテッドラーニング(FL)は、すべてのコラボレーションにおいてガバナンスの保証を再構築するオーバーヘッドが、概念実証の段階でほとんどのプロジェクトを止めるため、依然として困難である。本稿では,FLIP(Federated Learning Platform)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:07 GMT)
MERID: Multimodal Exploration via Recursive Self-Improvement Agents for Major Depression Analysis [26.0]
大うつ病 (MDD) は日常生活活動や生活の質に深刻な影響を及ぼす。 MDDの検出には、インタビュー記録やセンサ測定などのマルチモーダルデータが含まれる。この課題に対処するための既存の取り組みは、手動で設計されたマルチモーダルアーキテクチャとエージェント支援パイプライン開発の両方を調査してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:29:26 GMT)
Beyond Retrieval Relevance: Scene-Grounded Risk Entailment for Vision-Language Driving [26.0]
このような知識を受信する視覚言語モデル(VLM)は、オブジェクトを接地し、時間にわたってエンティティをバインドし、どのように振る舞うかを決定する前に関係を検証する必要がある。 VLM決定の前に、DRKG(Driving-Risk Knowledge Graph)とSWRL(Semantic Web Rule Language)による応用可能性のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:26:15 GMT)
USA: Update-aware SAM for Cross-domain On-Policy Disitllation of Language Agents [26.0]
我々は, マージ変位の大部分を搬送する座標に対して, 高精度に曲率を低減できるUSAを提案する。数学、科学、コードの2つのスケールでの実験は、米国が6つの転送方向すべてで最強であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:33:30 GMT)
Nonnegative DAG Learning via Concomitant Estimation [26.0]
観測データから非負のエッジ重みを持つ有向非巡回グラフ(DAG)の学習問題について検討した。重み付きグラフ構造と繰り返し雑音分散を共同で回復する非負・共振器DAG推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:30:50 GMT)
SolveEdit: Benchmarking Visual Problem Solving in Generative Models [25.9]
本稿では,シーン変換による視覚的問題解決のためのベンチマークであるSolveEpITを紹介する。画像とゴールが与えられた場合、モデルはリクエスト、シーン、あるいは視覚的に表現されたルールから有効な変換を推論し、無関係なコンテンツを保持しながら実行しなければなりません。生成前の遷移をインスタンス化する2段階のビジュアルプランナであるSolveEdiT-PLANについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:05:26 GMT)
MeqMuon: Matrix-Equilibrating Muon for LLM Pretraining [25.9]
我々は,LLMプレトレーニングのための改良されたMumonを提案し,その改良版であるUnderlinematrix-underlineequilibrating Muon(MeqMuon)を提案する。 MeqMuonは、手動で介入することなく、異なる不均衡パターンに自動的に調整できる正規化を通じて、行と列の大きさのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:41:34 GMT)
PACER: Progressive Availability-Conditioned Evidence Routing for Radiology Report Generation under Incomplete Clinical Context [25.8]
PACERは構造化不完全なRRGのためのプログレッシブ・アベイラビリティ・コンディション・エビデンス・ルーティング・フレームワークである。まず、凍結したエンコーダの深さを横断するパッチワイドルーティングをエンドポイント保存することで視覚表現を洗練し、補完的な手がかりを取り入れた。次に、観測されたエビデンスとアベイラビリティの状態に応じて言語モデルプレフィックスを校正し、利用可能なソースセットの変更に応じて共有ジェネレータのコンディショニングを適用する。 MIMIC-RG4の4つの設定とMIMIC-CXRの強い性能に対して、最先端の臨床効果を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:40:28 GMT)
EviSplat: Preserving Multi-View Evidence in 3D Gaussian Splatting for Open-Vocabulary Segmentation [25.8]
EviSplatは、個々の観察特徴を後続のテキストクエリの証拠として保存する。 EviSplatは最も関連する観測値を使用して各インスタンスをスコアする。次に、各ガウスに関するスコアを、局所的に支持された証拠とインスタンスレベルの関連性を組み合わせることで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:46:23 GMT)
Trustworthy synthetic visual media: Evidence across the media lifecycle [25.8]
信頼できるメディアは、一つの普遍的な信頼性のマーカーに依存しない、と我々は主張する。大きな目標は、メディア自体が変化し続ける中、メディアの歴史を理解しやすくすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:38:21 GMT)
Dyad: Extending Large Language Models with Native Typed Decision-Making [25.7]
Dyadは、環境条件のアクションエンコーダで事前訓練された大きな言語モデルを拡張するアーキテクチャである。意思決定を進化する相互作用状態と環境固有のアクションセマンティクスの表現に分解することで、ダイアドは再利用可能な表現を学習するための帰納的バイアスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:50:13 GMT)
Investigating Human--AI Discrepancies via Multiple-Solution Problems [25.7]
人間の推論とモデル推論が、有効な解よりも異なる分布をもたらすかどうかを問う。私たちのテストベッドは、5つのパズルファミリーにわたる270の推論パズルで構成されています。結果は、人間とAIの問題解決プロセスの間に大きな違いがあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:03:09 GMT)
SEmoEdit: Probing and Harnessing the Editability of Pre-trained Speech Flows [25.6]
既存の訓練ベースの音声感情編集手法は、しばしばタスク固有の訓練を必要とし、不安定である。ソースとターゲットの感情間の動的速度伝達として感情編集を定式化する,最初のトレーニング不要のフレームワークであるSEmoEditを提案する。以上の結果から,SEmoEditは既存のトレーニングベースおよびアクティベーション・ステアリング法よりも効果的であり,広く適用可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:56:06 GMT)
FestDPO: Few-step Generator Alignment with Direct Preference Optimization [25.6]
FestDPO (Few-step DPO) は、数ステップ生成モデルに対する直接選好最適化(DPO)の拡張である。数ステップ生成モデルの高速サンプリング機能を利用して,DPO損失のサンプルベース近似を計算可能とした。実世界のタスクでは、テキスト・ツー・イメージ生成とタンパク質のバックボーン生成という2つの領域でFestDPOを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:06:32 GMT)
QiYao-M: Multimodal Time Series Foundation Model with Role-Aware Modeling of Endogenous and Exogenous Modalities [25.6]
既存のマルチモーダル時系列基礎モデル(TSFM)は、大まかに共有されたメカニズムを通じて異質なモダリティをモデル化する。本稿では,2種類のモードを別々にモデル化した役割認識型マルチモーダルTSFMであるQiYao-Mを提案する。内因性モーダル性については,時間的変動とともに進化する過程を捉えるために,内因性マルチモーダル予測器と内因性マルチモーダルスーパービジョンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:39:35 GMT)
StructRL: Online Structured Reinforcement Learning for Long-Horizon Vision-Language-Action Tasks [25.6]
StructRLは、検証可能なサブタスク完了から構造化中間監視を構築するオンライン強化学習フレームワークである。 RoboCasa365 と LIBERO-Long には GR00T-N1.5 と pi 0.5 があり、StructRL はオンライン RL ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:34:43 GMT)
Counterfactual Attention Policy Distillation for Temporal Video Grounding [25.3]
時間的ビデオグラウンドティングは、高度EmphMultimodal Large Language Models (MLLMs) の重要な機能である我々は,emphCounterfactual Attention Policy Distillation (CAPD)と呼ばれるMLLMの新たなトレーニング体制を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:24:34 GMT)
When Sparse Reward Meets Dense Distillation: Training Dynamics of On-Policy Distillation [25.3]
検証可能な報酬による強化学習は、訓練後の疎い信号を提供する。成長するメソッドの族は、政策段階の目的にスカラー重み付き教師KL項を付加する。これらの信号を組み合わせる利点があるにもかかわらず、最適化中の相互作用は関節のトレーニングを不安定にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:43:53 GMT)
FlashLoop: Fast and Memory-Efficient Looped Transformers via Lazy Updates [25.2]
我々は,トークンスパース更新,スパースアテンション,KV残差量子化によるクロスループ冗長性を低減する,トレーニングフリーな推論フレームワークであるFlashLoopを紹介した。いくつかのLooped Transformersモデルで、FlashLoopは最大1.64$times$エンドツーエンドのスピードアップと最大6$times$KV-cacheメモリリダクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:33:13 GMT)
Representation by Design in Generation: Cross-View Class-Token Alignment in Diffusion Transformers [25.1]
SelfFlowは、自己管理パッチアライメントをフローマッチングに導入することで、この方向に一歩前進する。セマンティック表現をさらに強化するために、クロスビューなクラストケンアライメントでこのフレームワークを拡張します。テキストと画像のトレーニングでは、同じ目的が生成FIDを改善し、マッチしたチェックポイントで2.52から2.37に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:31:54 GMT)
MOPD-Router: Rethinking Teacher Routing in Multi-Teacher On-Policy Distillation [25.1]
ドメインラベルや個別のルーティングモデルを訓練することなく,各トークンにおける教師プール全体の管理をルーティングするフレームワークを提案する。本インターフェースでは,教師がポストトレーニング中に取得した特殊化を,現在のトークンで生徒に補正するかどうかによって,各教師をスコアリングするExpertAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:07:02 GMT)
Lost in Translation: Measuring the Effect of Non-Native English on End User Performance of Large Language Models [25.0]
大規模言語モデル(LLM)は、英語ではない人々によってますます使われている。これらのユーザは、流線型話者よりも体系的に低品質な応答を受け取ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:13:16 GMT)
Correction-space Cross-variate Interaction for Test-time Adaptation in Time Series Forecasting [24.7]
テスト時間適応(TTA)は、時系列予測(TSF)における分布シフトを扱うための有望なパラダイムである共有アンカー補正(SCR)による補正空間相互作用を実現するtextscCoRe(textscCorrection-space Interaction textscRefinement)を提案する。 7つのバックボーン、6つのデータセット、4つの予測水平線、textscCoReは、平均的なバックボーン上のMSEを25.82%削減し、最先端のTSF-TTAよりも10.57%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:51:52 GMT)
Cross-Rollout Bellman Closure for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning [24.7]
クロスロールアウトベルマンクロージャ(CRBC) クロスロールアウトベルマンクロージャ(CRBC) 例えば、CRBCはQwen2.5-1.5B-InstructでALFWorldで5.59ポイント評価されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:02:10 GMT)
OPIS: An Input-Grounded Benchmark for Multi-Object Memory in Video World Models [24.6]
OPISは、オブジェクトインスタンスの固定セットにアセスメントをアンロックする入力基底ベンチマークである。 OPISデータセットは、実世界、エンボディ・ロボティック、ゲームワールドドメインにわたる500のケースで構成されている。提案するOPISスコアは,8つの画像対ビデオまたはカメラコンディショニングワールドモデルで,48.65から56.01の範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:46:29 GMT)
Action Chunking Proximal Policy Optimization with Feedback Correction [24.5]
アクションチャンキングは強化学習における時間的抽象化を提供する。本稿では,PPO拡張であるAction Chunking PPO(ACPPO)について述べる。 ACPPO-Corrは、各チャンク内で計画されたアクションをオンラインで調整するステップワイズフィードバック修正器でチャンクプランナを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:43:07 GMT)
Quantifying Teleportation Overhead in Distributed Unitary Coupled-Cluster Ansätze [24.5]
量子化学におけるユニタリ結合クラスタの分散リソース要件を推定する。我々は、量子コンピューティングに対するテレポーテーションに基づくアプローチに焦点を当てる。スピンブロックされたJordan-Wigner順序付きUpCCDは、最も好ましいスケーリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:57:17 GMT)
ECHO: Event-Augmented Context with Hindsight and Outlook for Wrist-Only Manipulation [24.4]
イベントカメラは、画素レベルの強度変化を検出して劣化を緩和し、高いダイナミックレンジを提供する。本稿では、手首イベントをコンパクトな動作表現にエンコードする手首のみの潜在世界アクションモデルECHOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:00:06 GMT)
Learning to Act under Visual Interruptions with Vision-Language-Action Models [24.4]
視覚言語アクション(VLA)モデルは、ロボット操作において強力な能力を示している。それらは通常、タスク実行を通じて利用可能なすべてのカメラストリームで開発され、評価される。 VLAモデルによる視覚的中断を評価するベンチマークであるMAIL-Benchを紹介する。視覚的入力を欠く場合、まずVLAポリシーを継続するように訓練するMINTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:06:49 GMT)
Does Native 3D Texture Generation Necessarily Require 3D Assets for Training? [24.1]
我々は,2次元画像を3次元空間の平面として表現することで,3次元トレーニングサンプルに変換する。次に、複雑な幾何学構造を構築するためにパッチワイズランダム回転とアグリゲーションを適用する。我々はTex-Zero VAEを訓練し、トレーニング中に見ていないにもかかわらず、高品質で本物の3D資産を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:44:04 GMT)
Imprint Reader: From Weight-Update Readout to Behavioral Intervention [24.1]
textitSemantic Mount-and-Read Tuning (SaRT) でトレーニングされたモデルである textitImprint Reader を導入する。ホールドアウトされたアップデートで、共同リーダーは審査ベースのPass@100ドル、知識は2%ドル、行動は16%ドルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:21:00 GMT)
SymbolicArena: A Unified Infrastructure for Benchmark Distillation and Dynamic Evaluation in Symbolic Regression [24.1]
記号回帰は、科学的方程式の発見のためのデータから簡潔で解釈可能な数学的表現を求める。既存のSRベンチマークは、評価コストとベンチマークの妥当性のトレードオフに直面している。 SymbolicArenaは、ベンチマーク蒸留と動的評価のための統一されたインフラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:15:29 GMT)
SkillWeaver: Agentic Exploration over Neural Interaction Skills for Scalable Robot Data Generation [23.9]
本稿では,ニューラルネットワークスキルを探索することで,自律的にロボット体験を生成するエージェントフレームワークであるSkillWeaverを紹介する。我々は、NISを、クローズドループ、コンタクトリッチな操作のための強化学習ポリシーとしてインスタンス化し、検証誘導木探索として探索を組織化する。 SkillWeaverは、14.1Kシーンで39.1Kのデモに自動でスケールし、ビジュモータポリシーに精算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:41:42 GMT)
Eval4DiRec: A Unified and Systematic Evaluation Framework for Diffusion-based Recommender Systems [23.8]
Eval4DiRecは拡散型RSに特化して設計された最初の統一オープンソースの評価フレームワークである。 Eval4DiRecは5つの異なるレコメンデーションシナリオで14の代表的な拡散ベースのRSモデルをサポートしている。我々は、これらのモデルを統一されたプロトコルの下でベンチマークするために、広範な実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:16:44 GMT)
MechReasoner: A Simulator and Benchmark for Mechanistic Reasoning in Qualitative Physics [23.8]
MechReasonerは、コンフルエンスに基づく定性物理を基礎とした機械的定性シミュレータである。このベンチマークは、回答がシミュレータライセンスの曖昧さ、定量化されたクレーム、エピソードグラフ遷移の証拠、修復、およびトレース対応の判断を保存するかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:51:27 GMT)
SpikeLite: Lightweight Spiking Neural Networks for Time-Series Forecasting [23.7]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパイク駆動計算による時系列予測にエネルギー効率のよいパラダイムを提供する。時間符号化のための周波数選択スパイキング(FSSE)と選択的チャネル間通信のためのスパーススパイキングチャネル注意(SSCA)モジュールの2つのモジュールを中心に構築されたフレームワークであるSpikeLiteを紹介する。 SpikeLiteは、R2$が0.790ドル、RSEが0.440ドル、MSE/MAEが0.343/0.345ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:09:23 GMT)
The Hidden Ratio in Adam: Stable Structure, Compression, and Sign Dynamics [23.7]
Adam氏は、現代のディープニューラルネットワークのトレーニングのデフォルトである。我々は、Adamを2つのEMA崩壊率が等しい結合$$レジームで研究する。その適応力学は, ほぼ安定な振る舞いで変換比で表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:21:30 GMT)
Audio LLMs Know When They Can't Hear You [23.7]
本研究では,Audio LLMが自身の書き起こしが信頼できないことを認識できるかどうかを検討する。凍結したオーディオエンコーダによって抽出された表現を操作する軽量な信頼性予測器を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:03:47 GMT)
From Noisy Telemetry to Actionable Warnings: GPU Failure Prediction in Industrial Clusters [23.7]
ByteDance GPUクラスタからのチケットリンクテレメトリについて検討し,ワークロード構築テレメトリ,異種障害前駆体,ウィンドウレベルの予測と動作可能な警告のギャップという3つの障害を同定した。これらの発見はFalconを動機付けている。Falconは、時間的およびピア相対的な特徴の欠如を意識した、障害特異的警告フレームワークである。テストセットでは、ファルコンは4つのベースラインの中で最も高いF1を達成し、最高性能のフォールトタイプで70.6%のF1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:27:20 GMT)
Physics-Guided Spectral Distillation for Underwater Image Enhancement on Resource-Constrained Devices [23.5]
既存の水中画像強調研究は主に品質向上と視力向上に焦点を当てている。物理誘導型分光蒸留法 (PSD) を導入し, 実時間応用のためのモデル容量を削減する。物体検出を含む下流認識タスクにおける強調画像の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:01:21 GMT)
SIPO: Selective-Inference Policy Optimization for Tree-Structured Agentic RL [23.5]
本稿では、この区別をツリーベースの信用評価に組み込んだ選択推論ポリシー最適化(SIPO)を提案する。そのスケールのない分岐基準は、一貫した相対的なスケールで生成スコアと兄弟のペナルティを保持する。 SIPOは比較手法の中で最も高いマルチホップとシングルホップの平均を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:09:48 GMT)
Xiaomi-OCR-0 Technical Report [23.4]
Xiaomi-OCR-0 は文書解析と OCR 中心の理解のための 0.8B モデルである。約1億1千万サンプルのOCR中心コーパスを自動データエンジンを用いて構築する。トレーニングレシピは、Q-Maskベースのテキストアンカー、継続事前学習、混合タスク強化学習を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:10:10 GMT)
FailPatch: Failure Residual Patching for Vision-Language-Action Models [23.4]
FailPatchは障害駆動の残留パッチフレームワークで、実行-信頼性の監視からアクションの監視を分離する。トレーニング可能なパラメータは0.52%に過ぎず、FailPatchは4つの長距離RoboTwinタスクで成功率を11.0ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:51:32 GMT)
Draft in Parallel, Condition Through Depth: Adjacent Causal Injection for Speculative Decoding [23.3]
DSpineは背骨全体に因果条件注入を施したドラフト機である。各レイヤにおいて、ゲートされた隣接インジェクションは、各前任者の予測された機能をその後継に書き込む。対象モデルの出力埋め込みから構築された統一的な転送空間は、事前条件付きデコードによる層ワイズインジェクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:44:02 GMT)
AquaMend: Minimal Re-probing and Conditional Rollback for Latent-Belief Failures in Embodied Agents [23.3]
AquaMendは、re-probing, rollback, Support continuation on a probe-belief-action graphの比較を行う。ジョイント後部は条件検出パワースクリーニングによるワンステップポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:12:51 GMT)
Learning to Steer, Steering to See: Unveiling the Geometry of RLVR in Large Language Models via Trainable Vectors [23.3]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルの推論を強化するための重要なパラダイムとなっている。検証可能な報酬(RLVR)を用いて強化学習を行い、ベクトルステアリングを用いて、RL誘導利得に関連する活性化空間における低次元有効多様体を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:21:39 GMT)
Coding Agent Memory Post-training: Unlocking the Memory Potential of Pre-trained File Operations for Long-Horizon Tasks via Reinforcement Learning [23.3]
本稿では,CAMG,Shop,Coding,DeepResearch,AutoResearchにまたがる長距離エージェント-RL環境について紹介する。 CAMGは実行可能なシェルアクセスとエピソードパーシスタントなワークスペースを提供し、エージェントがファイルのメモリとして作成、修正、検索、再利用を可能にする。また,CAMG-RLを導入し,完全に非同期なPPOを持つ4つの環境すべてに対して,単一のポリシを共同でトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:40:28 GMT)
MaPP: A Unified Marginalized Posterior-Predictive Framework for Data-Efficient RLVR [23.3]
検証可能な報酬を伴う強化学習は、ロールアウトとポリシー更新によってかなりのコストを発生させる。データ効率のよいRLVRのための統合フレームワークであるMaPP(Marginalized Posterior-Predictive)を提案する。 MaPPは、標準群相対的優位性を、閉形式β-ビノミアル境界化による合成不変な内在的優位性に置き換える。同じ後部を用いて、MaPPは不確実性を認識したプロンプト選択スコアを導出し、追加のロールアウトコストを伴わずにデータ効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:01:56 GMT)
UMR: Universal Manipulation Representation [23.2]
汎用的なエンボディド操作は、エンボディメントとスケールを容易に一般化する統一されたアクション表現に基づく。人間のデモからロボットへのゼロショットスキルの伝達を可能にする統一されたアクション表現であるUniversal Manipulation Representation (UMR)を導入する。 UMRは、操作を2つの異なる幾何学的に連結されたコンポーネント、エンボディメントに依存しないワールドフローとエゴ軌道に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:01:44 GMT)
AGRO-SUVIDE: Agentic Robotics for Surgical Viscoelastic Debridement [23.2]
増量デキスタリティは、反復的な手術作業中に外科医が経験する疲労を軽減する可能性がある。神経性粘弾性障害に対する最初のAGentic RObotics frameworkを提案する。 AGRO-SUVIDEは平均85%の単一フラグメント除去成功率を達成し、連続3フラグメント除去を60%、95%で1人の介入で完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:20:56 GMT)
UniOPSD: Unifying Outcome and Hindsight Feedback for Agentic Reinforcement Learning [23.2]
適応型ローカルクレジット仲裁によりフィードバックソースを統一するUniOPSD(Unified On-Policy Self-Distillation)を導入する。 Qwen2.5-3B-Instruct と Qwen2.5-7B-Instruct により、UniOPSD は ALFWorld の成功率 82.8% と 833.6% 、WebShop の成功率 75.0% と 82.0% それぞれ 455.3% と 449.8% を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:13:29 GMT)
Finite-Time Concentration and Convergence Rates for Projected Two-Time-Scale Stochastic Approximation with Markov Noise [23.0]
制御マルコフ連鎖によって駆動される投影された2時間1/2スケール近似の有限時間濃度と収束率について検討した。スコロホッド写像を用いて、運動する高速平衡と予測されるスローダイナミクスを追跡するために、明示的な高確率境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:00:38 GMT)
Can LLMs Value the Right Evidence? Evidence-Value Misalignment in Dynamic Medical Diagnosis [22.9]
不十分または誤解を招く証拠から到達した正確な診断は、臨床上の危険をもたらす可能性があるが、結果に基づく精度は、そのようなラッキーな推測に報いる可能性がある。私たちはこの、診断決定と利用可能な証拠の価値のミスマッチを、EVM(Evidence-Value Misalignment)と呼んでいる。診断精度から独立して明らかな接地を阻害するために,24の疾患システムで1,050の患者を対象とする動的ベンチマーク環境であるMedEVMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:59:47 GMT)
GraphHCA: Closed-Form Hindsight Credit Assignment for Long-Horizon LLM Agents [22.9]
グループベース強化学習(RL)は、高度な大規模言語モデル(LLM)を持ち、エージェントタスクにまで拡張されている。 Hindsight Credit assignment (HCA) は、後見と行動政治の確率の比率による信用の属性である。本稿では,HCAのモデルフリーな実現法であるGraphHCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:03:13 GMT)
WeaveData: A Multimodal Data Analysis System with Self-Critiquing and Self-Evolving LLM Plans [22.8]
大規模言語モデル(LLM)は、関係演算子や意味演算子に対して解析計画を生成することによって、自然言語でそのような分析を可能にする。本稿では,自己記述型かつ自己進化型LCM計画を用いたマルチモーダルデータ解析システムWeaveDataを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:47:20 GMT)
Learning to Optimize through Solver-Grounded Self-Play [22.8]
OPT-Zeroは最適化モデリングのための完全なセルフプレイトレーニングフレームワークである。 1つのLarge Language Modelをデュアルロール閉ループに採用している。 OPT-Zeroは最先端のデータ依存手法と一致し,より強力な一般化性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:13:41 GMT)
X-Reset: Scaling Object-Centric Reinforcement Learning via Cross-Embodiment Resets [22.8]
シミュレーションにおける強化学習は、ロボットのデモンストレーションなしで、巧妙な操作ポリシーを訓練することができる。本稿では,人間の手動実験による探索を解くフレームワークであるX-Resetを提案する。 X-Resetはトレーニングオブジェクトの数でスケールし、見えないオブジェクトに一般化し、sim-to-realからゼロショットの振る舞いを転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:46:42 GMT)
InfiMed2: A Generalist Medical Multimodal Foundation Model from Contextual Evidence and Stability-Aware Supervision [22.7]
InfiMed2は4Bと27Bの汎用医療マルチモーダルファンデーションモデルである。 InfiMed2-4BはRLVR以降の平均精度66.73%に達し、Qwen3.5-9Bを上回り、InfiMed2-27Bは73.72%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:01:35 GMT)
PlaylistEval: Can Video-Language Judges Be Trusted at Day Scale and Beyond? [22.6]
人間のアノテーションを使わずに100時間以上のプレイリストコレクションにビデオ言語判断ベンチマークを構築するエージェントフレームワークであるPlaylistEvalを紹介した。フロンティアの審査員はペアの精度が75.4%しかなく、オープンソースの審査員モデルははるかに遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:54:29 GMT)
PanoVLN: Towards Effective Panoramic Vision-and-Language Navigation [22.6]
最近の視覚言語モデル(VLM)は高度な視覚・言語ナビゲーション(VLN)を持つ本研究では,パノラマ観測によるVLNの探索とパノVLNの導入について述べる。 4BのバックボーンとRGBのみの入力で、PanoVLNは以前のSOTAを11.9%、R2R-CEとRxR-CE Val-Unseenで8.7%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:44:27 GMT)
Do Coding Agents Reuse Existing Code or Reinvent the Wheel? [22.5]
実際のリポジトリでコード再利用を監査するためのベンチマークである textbfRepoReuse を提示する。 ASTベースの依存性グラフ、ガイド付きエビデンス収集、実行検証タスク合成を組み合わせた、完全に自動化されたパイプラインで構築されている。 3000回以上の監査では、エージェントが関連するリポジトリコードの探索を徐々に停止し、ワークスペースに完全に入っている場合でも、自身の履歴の再利用を減らし、タスクチェーンの50.8%に重複ロジックを残していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:04:27 GMT)
LEGO-Anything: Coding Agents for 3D Scene Reconstruction [22.5]
LEGO-Anythingは,コーディングエージェントが反復的にコードを書き,実行し,シーンやレンダリングを検査し,プログラムを改訂する,イメージ・ツー・コード・フレームワークである。エンド・ツー・エンドのシーン・リカバリを評価するため,104種類の屋内・屋外シーンから208枚の画像が得られたシミュレーター付きベンチマークであるLEGO-Benchを紹介した。評価されたエージェントの中では、GPT-6-astraは53.4%の屋内スコアと39.6%のアウトドアスコアで最強の総合成績を収めているが、有効なシーンアーティファクトの提供と、シーンの幾何学と外観の忠実な回復の間には大きなギャップが残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:17:39 GMT)
Attention Graphons: A Graph Limit Perspective on Graph Transformers [22.4]
グラフ変換器は、各注目ヘッドに対して、学習されたペアワイズ相互作用の高密度な$ntimes n$行列を生成する。これらの注意によって引き起こされるグラフは、$n$が成長するにつれて安定なリミットオブジェクトに収束するのか、それとも学習された相互作用パターンは非構造的でサイズに依存しているのか? グラフ制限理論を用いてこの問題に答え、各注目行列を基礎となるカーネルから有限標本として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:57:22 GMT)
VideoPhysEdit: Physical Counterfactual Video Editing via Rigid-Body Physical Scene Reconstruction [22.4]
本稿では,物理対実ビデオ編集のためのトレーニング不要パイプラインであるVideoPhysEditを紹介する。 VideoPhysEditは、オープンソースメソッドやモデルよりもはるかに高い物理的編集精度を実現している。物理編集スコアは0.376で、この方法の中で唯一の正のスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:25:37 GMT)
Test-Time Scaling via Budgeted Multi-Attribute Verification [22.4]
textscBMA-GAIは、コスト認識アームの選択と属性の適応サンプリングを組み合わせたアルゴリズムである。我々は,テキストBMA-GAIが検証予算を効率的に配分し,競合する手法よりも高品質な候補を認定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:01:09 GMT)
FluxLite: Inference-Time Proposal Control for Discrete Diffusion Models [22.4]
本稿では、離散拡散のための軽量でトレーニング不要な提案制御フレームワークであるFluxLiteを紹介する。我々はこの原理を2つの実践的なサンプルとしてインスタンス化している: 1-hop Local reallocation rule (HEU) と、事前訓練されたレートベース (D-VCG) 上の小さな非負の二次プログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:02:48 GMT)
STRIDE: Automated Evaluation of Text-to-Trajectory Alignment across Diverse Contexts [22.4]
既存の歩行者軌跡メトリクスは、実際の人間のデータと軌跡を比較する。シナリオ記述と歩行者軌跡のコンテキストアライメントを評価するための最初のフレームワークSTRIDEを紹介する。観衆領域におけるSTRIDEをSTRIDE-Benchとしてインスタンス化し、1Kシナリオ、6Kの行動質問、1Kの測定で30の現実世界の地図で予測された回答をキャリブレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:01:45 GMT)
UNBIND: UNlearning By INference-time Directional Steering for Code LLMs [22.4]
対象のコードに対応する隠れ状態と、その再生を抑制する方法を考える。 UNBINDはモデルウェイトを固定しながら、推論時に選択的なアンラーニングを達成する。 F-BLEUが測定したように、ターゲットコードの再生を97.3%減らして99.1%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:55:54 GMT)
An Empirical Study and Assessment of EU AI Act Compliance Checkers [22.3]
EU AI Actは、AIシステムの開発、デプロイ、統合を行う組織に対して、広範なコンプライアンス要件を導入している。中小企業や個々の開発者は、これらの義務を解釈するために必要な法的専門知識を欠いていることが多い。コンプライアンスアセスメントの合理化と実践的なガイダンスの提供を主張する、さまざまな自動EU AI Actコンプライアンスチェッカー(AIACC)が登場した。我々は、複数の次元にまたがる12の主流AIACCを特徴付け、法的カバレッジとアライメントを評価し、チェッカー生成コンプライアンスレポートを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:25:50 GMT)
From Data to Program: Fast & Direct Generative Program Inference from Empirical Data [22.2]
PRODiGIは、1つのフォワードパスで明示的で実行可能な生成プログラムを推論するデータ・ツー・プログラムモデルである。既存の事前訓練モデルよりも平均密度を低くし、MAEをスコアし、マルチフォールド・スピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:01:54 GMT)
Just-In-Time Agent Memory with Runtime Agentic Research [22.2]
メモリはAIエージェントにとって重要である。多くの既存のエージェントメモリシステムはAhead-of-Time (AOT)設計に従っており、特定の要求が来る前にメモリを構築する。実行時にクエリ条件付きコンテキスト構築のためのトレーニング可能なフレームワークであるJust-In-Time Agent Memory (JAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:01:09 GMT)
FlowState: Execution State as Memory for Long-Horizon LLM Agents [22.2]
FlowStateは、実行状態をメモリとして扱い、リクエスト間で保持および再考することができる。現在の意思決定と過去の情報の再利用を一体化する。 MemoryArenaの平均成功率と平均パスレートをそれぞれ$3$-Benchで4.55ポイント、13.95ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:18:03 GMT)
Understanding Generalization Requires Universal Induction [22.2]
No Free Lunch (NFL)定理は、ある環境においてチャンスを負かす学習者が他の環境を過小評価することを強制するものではない。ショートプログラムへのバイアスを選択すると、Solomonoffインダクション(SI)が生まれ、そのパフォーマンスは計算可能なすべての学習者と競合する。アルゴリズムは相対化SIを、そのコードにデータに関する追加情報が含まれている程度にしか予測できず、そのような情報を生成するアルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:15:08 GMT)
Sample What You Say: Aligning Language Models to Sample the Distributions They State [22.1]
対象の分布を有限個の結果集合上で一致させるモデルを訓練する。未知の目標分布では、目撃者による訓練により、目標への全変動距離が大幅に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:26:47 GMT)
From Scores to Samples: Elastic Forcing for Autoregressive Video Generation [21.8]
分散マッチング蒸留(DMD)を利用した数ステップ自動回帰ビデオ生成我々は、参照ビデオから直接ロールアウト分布を学習し、ポストトレーニング中の両方のスコアモデルを排除した。我々のフレームワークは、凍結した自己教師付きビデオ表現空間における最大平均不一致(MMD)を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:00:49 GMT)
BladeMaster: Real-Time Robotic Cutting Simulation with Online-Generated Persistent Discontinuities [21.7]
シミュレーターは、切断が進行するにつれて切断工具を追跡し、工具の離脱後に生じる不連続を保たなければならない。我々は,全ラグランジアン材料点法(TLMPM)に基づくGPU加速切削フレームワークであるBladeMasterを紹介する。私たちのキーとなるアイデアは、切断履歴を直接、ブレード幾何学からオンラインに生成された永続的なサイドラベルを通じて、材料ポイントにエンコードすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:35:12 GMT)
Look Before You Select: Rethinking Vocabulary Sparsification in On-Policy Distillation [21.7]
オンライン蒸留(OPD)は、生徒が生成する反応を教師が補正する手法である。 textbfSparseOPD – フル語彙の教師訂正を使用して、トークンのログを選択する前に、どの修正が問題かを判断する。 textbfSparseOPD は、Smpled Token と TopK をタスク平均精度で上回り、フル語彙にマッチまたは超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:02:40 GMT)
SubjectAnchor: Subject-Aware Memory-to-Video for Multi-Shot Storytelling [21.6]
本稿では,過去の映像から抽出した明示的な視覚記憶を条件に,現在の映像を生成するマルチショットストーリーテリングのパラダイムであるAnchorを提案する。 SubjectAnchorには、主観的関連メモリ構成、主観的対応の時間的回転位置符号化、メモリ対応の注意分割という3つの重要なコンポーネントが含まれている。実験により、Anchorは、競争力のある視覚的品質を維持しながら、代表的なメモリベースおよび全体的ベースラインよりも、ショット間のアイデンティティ整合性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:47:44 GMT)
Do Emotion Concepts Generalize Across Sources, Modalities, and Architectures in Vision-Language Models? [21.6]
CMES(Cross-Modal Emotion Stimuli)は、感情条件付きストーリー、実際の表情、合成肖像画、感情誘発シーンの集合体である。それぞれの刺激源に対して、3つの視覚言語モデルから6つのエクマン感情ベクトルを分離して抽出する。画像由来の感情ベクトルは、テキスト由来のベクトルと同様の低次元の幾何学を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:34:45 GMT)
E-WAVE: Event-based Continuous Optical Flow via Warping-Aligned Visual Encoding [21.5]
イベントストリームからの高時間分解能(HTR)光フロー推定のための相関のないフレームワークであるE-WAVEを提案する。 E-WAVEは、長距離機能依存をモデル化するためのグローバルアテンションメカニズムを採用し、軌道案内機能ワープを実行する。 MultiFlowとDSEC-Flowの実験では、25%低い軌道誤差と同等のエンドポイントフロー推定精度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:23:12 GMT)
AgentHop: A Diagnostic Benchmark for Agentic Multi-Hop Scientific Question Answering [21.5]
AgentHopは、コントロールされた7ツールのサンドボックスと組み合わせた1,011のマルチチョイス質問の診断ベンチマークである。 AgentHopは、エージェント操作の4つの軸に沿って1つの精度スコアを分離することで、モデルの脆弱性を明らかにする。診断エージェントベンチマークをサポートするための全ベンチマークセットとハーネスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:45:01 GMT)
ReScraper: Unified Scraping and Cleaning of Web Data for Effective LLM Pretraining [21.5]
本稿では,0.6Bパラメータのみの統一言語キュレーションモデルであるReScraperを提案する。 ReScraperをトレーニングするために、3つの教師モデルの出力から教師付きデータを慎重にキュレートする。同じクロールデータプールに基づき、400M、1.4B、および2.8Bの事前訓練により、DCLM Coreのスコアは各スケールで最強のベースラインに対して3.8--4.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:31:15 GMT)
D$^2$-VLA: Dual-Memory Dual-Frequency Vision-Language-Action Model For Long Dynamic Manipulation [21.4]
ロングホライズン操作では、移動物体に反応しながら、もはや見えなくなったキューをロボットに思い出させる必要がある。本稿では,プリトレーニング済みVLMのKV-cacheインタフェースにおいて,デュアルメモリとデュアル周波数制御を組み合わせたD$2$-VLAを提案する。 D$2$-VLAは、DOMINOで29.3%、PUMAで9.6%、PUMAで17.2%、DOMINO-Longで60.0%、DOMINO-Longで35.4%、20.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:00:58 GMT)
MotionSpaceFlow: Representation-Aware Flow Matching in Direct Motion Space [21.3]
MotionSpaceFlow(MSFlow)は、学習したエンコーダやデコーダを使わずに、連続的な動き空間で直接クリーンな動きを予測する、表現対応のフローマッチングフレームワークである。 MSFlowは、さまざまなデータセットとモーション表現をまたいだ最先端のテキスト間パフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:05:03 GMT)
Efficient World Action Model Inference with Adaptive Intermediate States [21.2]
$mathrmWAMscriptstylemathrmACHINE$は、WAM推論のためのトレーニング不要のフレームワークである。制御ループが進化するにつれて、推論状態を効率的かつ正確な継続のために保存し、適応する。 $mathrmWAMscriptstylemathrmACHINE$は1.47-3.05$times$speedups in Observation-to-action latencyと2.23-3.27$times$ speedups in GPU inference time per replanを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:37:39 GMT)
PersMem: Internalizing Personality into Dual-Pathway Memory for LLM Agents [21.2]
Personality-Integrated Memory (PersMem) はエージェントのメモリ処理パイプラインにパーソナリティを統合する。 PersMemは4つのステップを使用してメモリを処理し、パーソナリティをオペレーション固有のパラメータにマッピングする。これらの人格依存的なアタッチメントとビッグファイブ設定の違いを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:46:20 GMT)
TCSAlgBench: Benchmarking Automated Proving for Research-Level Theoretical Computer Science [21.2]
大規模言語モデルは競争数学に強く依存するが、研究レベルの推論は体系的に評価することは困難である。自然言語による証明発見のためのベンチマークおよび再利用可能なパイプラインであるTCSAlgBenchを紹介する。 128のSTOCとCOLT 2026の論文からの398の定理レベルの挑戦を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:52:40 GMT)
Action-Space Shaping for LLM Agents: Measuring and Mitigating Tool-Schema Bias [21.2]
大きな言語モデル(LLM)は、固定されたツールスキーマが与えられたとき、ツール使用エージェントタスクに強いパフォーマンスを示しています。しかし、ツールスキーマはエージェントのアクション空間ではない。現在のエージェントはそうではないことがよく示され、それはスキーマバイアスと呼ばれる現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:52:43 GMT)
SALMONN-duo: Adaptive Dual-System Coordination for Full-Duplex Voice Agents [21.1]
現実世界のエージェントはツールを使用し、熟考的推論を行う必要がある。 SALMONN-duoは、二重プロセス認知理論に触発された適応的な二重システム音声である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:53:05 GMT)
Reinforcing Agentic Creativity in Scientific Ideation with Night Science [21.1]
私たちはAI Night-Scientistを紹介します。AI Night-Scientistは、強化学習を使用して予測可能な推論からいつ、どのように出発するかをモデルに教えるエージェントフレームワークです。これらの軸を使って、GRPOでモデルをトレーニングし、トレーニングを通じてさまざまな学位と創造性に公開しています。結果は、創造性は学習可能でマルチレベルな能力であり、研究者が通常探索される以上のアイデアに到達するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:43:52 GMT)
Gender Bias in Vision-Language In-Context Learning [21.0]
インコンテキスト学習(ICL)は、大規模視覚言語モデル(LVLM)が、インコンテキストの例からパターンに従うことでタスクを実行することを可能にする。 ICLがVL-BICLEを介してLVLMの性別バイアスに与える影響を系統的に検討した。 6つのLVLM実験の結果、性差のあるICLのデモンストレーションは、モデルバイアスを示される性別にシフトさせ、方向性の力として機能することが明らかとなった。類似性に基づく検索手法は、トレーニングプールの性別不均衡を継承し、偏りのない優位性を提供するが、標準的な品質指標はこれらのバイアスシフトに盲目である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:45:22 GMT)
SOLO: Pretraining Billion-Parameter Language Models with Shared-Output Local Learning [21.0]
ローカル学習は、各モジュールをトレーニングして、自身の読み込みを通じてターゲットを予測することで、更新ロックを削除する。そこで我々は,SOLO(Shared-Output LOcal Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:40:36 GMT)
VastMAT: A Large-Scale Multi-Category Benchmark for Multi-Animal Tracking [20.9]
VastMATは4つの重要な特徴を持つ。ビデオは2,947本、注釈付きフレームは1,002,562本、合計27.85時間である。 3,663,248個のバウンディングボックスと22,883個のIDトラジェクトリを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:05:50 GMT)
Teach to Learn: Hint Annealing for Self-improving LLM Reasoning [20.8]
グループ相対ポリシー最適化は、クエリ毎に複数のソリューションロールアウトで検証された報酬を比較することで、言語モデル推論を改善する。従来のヒントベースのメソッドは、ソリューションエビデンスから補助的なヒントを構築し、それらを使用して失敗したクエリを再解決する。我々は、支援なしに推論を改善するために、独自のヒントの生成と使用の両方から学習するオンライン単一政治フレームワークであるHATCHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:53:35 GMT)
ThinQuant: Scalable Rotation Learning for Weight and Activation Quantization of LLMs [20.7]
学習回転は、大きな言語モデルの低ビット重みとアクティベーション量子化を可能にする上で重要な役割を果たす。そこで本研究では, キャリブレーションデータポイントの所要数を削減したデータ選択手法と, このキャリブレーションデータセットの最適化を正確に削減する手法を提案する。低ビット量子化設定において、最先端の回転法よりも数桁のアクティベーションの少ない、慎重に選択されたキャリブレーションセットが、それらの性能に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:52:31 GMT)
Escaping Local Views: Discovering Latent Concepts for Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning [20.7]
ローカルビュー(ELV)のエスケープは、ポリシー決定を透過的に行うために、意味的に構造化された潜在概念を導入します。各エージェントの決定を明示的にモデル化するために、デュアルパスアテンション機構を用いる。 ELVは競争力のあるパフォーマンスを実現し、エージェントが意思決定をどう考えるかを明確に提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:17:25 GMT)
Learning Conditional Expectation Operators via Functional Newton Updates [20.7]
本稿では,条件付き期待演算子の主特異構造を学習するための関数スペクトルニュートン法(FSNM)を提案する。 FSNMは、機能的ニュートン更新を交互に行い、中心となる結合と積の密度比のカーネルの低ランク表現に適合する。 FSNMは、低ランク密度比とその先行スペクトル構造を復元し、同じ学習されたカーネルが、再構成することなく複数の条件付きクエリに応答可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:48:05 GMT)
A General Harness for Protein Foundation Model Fitness Prediction [20.7]
VenusREM-Harness (VRH) は、凍結したモデルスコアを、モデルの不確実性に応じてシーケンスアライメントの証拠と融合させる。構造的信頼性と溶媒暴露に基づく背景補正とスコア縮小を施す。 VenusREM2は、全ての機能、分類学、MSA-depth、突然変異-depthカテゴリーで最高位にランクされた最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:58:56 GMT)
Source-preserving alignment for robust evidence localization in scientific PDFS [20.6]
ソース保存アライメントフレームワークは、ロバストマッチングのためのテキストを正規化します。 1,020の化学論文での実験では、このフレームワークは92.6%の引用レベルの自動局在速度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:40:33 GMT)
From Weak Task Specifications to Scientific Extraction Agents: Optimizing Task Construction [20.6]
本稿では,短い目標と注釈のない参照文書のみを含む弱い仕様からタスク固有の構成を構築することの問題点について検討する。本フレームワークは,タスク固有のスキーマ,抽出命令,ベーストレーニングルーブリックを構築し,最適化時にスキーマの構成と抽出命令を編集可能にしておく。不均一触媒文学コーパスでは、自動構築は改善可能であり、スキーマ構築と抽出命令の両方を最適化し、4つの判定ルーブリック設定で最善を尽くす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:24:57 GMT)
Adapt Semantics, Not Structure: Few-Instance Schema Calibration for Scientific PDF Extraction [20.6]
我々は、注釈付き文書からプロンプトとセマンティック記述を校正する意味抽出フレームワークCPSEを紹介する。専門家によるアノテートされたポリマー科学文書では、CPSEは実行マッチングベースライン上で9.93ポイントの抽出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:39:12 GMT)
Neural Harmonic Measure Operator [20.6]
可変形状領域上の楕円型PDE問題に対するニューラル・ハーモニック測度演算子 (NHMO) を導入する。 NHMOは、Walk-on-Spheres出口サンプルによって制御されるトランスフォーマーベースの境界カーネルとして測定値の密度をパラメータ化する。新たなバウンダリ値と新しいソースはどちらも、リトレーニングなしで、実装されたカーネルとリフトに対して再積分することでPDEソリューションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:58:13 GMT)
GPUPhysBench: Benchmarking Coding Agents for Correct and Efficient GPU Physics Simulation [20.6]
GPUPhysBenchは、コーディングエージェントが物理シミュレーション要求を満たすかどうかをテストする50のタスクのベンチマークである。エージェントは、固定時間予算の下でNVIDIA GPUにアクセスしてGPUコードを書き、コンパイルし、テストし、最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:06:44 GMT)
GenoMorph: Pathway-Grounded Genomic Disease Reasoning via Adaptive Latent Computation [20.6]
GenoMorphは、疾患予測を連想遺伝子解析から経路基底推論へシフトさせる GenoMorphは、直接の遺伝子発現マッピングを学ぶのではなく、ゲノム配列表現と潜伏経路のダイナミックスを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:14:04 GMT)
MMSkillRisk: Can Agents Stay Safe When Multimodal Skills Become Traps? [20.6]
我々はMMSkillRiskを紹介した。MMSkillRiskは、マルチモーダルスキルにおける画像による攻撃のエンドツーエンド安全性評価のための最初のベンチマークである。 28のキュレートされたクリーンスキルから構築されたMMSkillRiskには、36のアタックパッケージと、5つのアタック目標にまたがる108の実行可能なケースが含まれている。攻撃成功率は36.5%で、GPT-5.6-solは72.2%、Codexは72.2%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:07:45 GMT)
Language Models Are "Insecure" Reporters [20.5]
大規模言語モデルが物語変化の欠陥を隠蔽しているかを考察する。正直さと成功を求めることは表現空間における反対方向に対応することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:13:33 GMT)
GeoCFM: Positive-Only Conditional Flow Matching for Mineral Occurrence Sampling [20.5]
マルチチャンネルジオイメージに条件付きミネラル発生点集合を生成する条件付きフローマッチングモデルであるGeoCFMを紹介する。合成磁気地球化学ベンチマークでMRIの潜時活性化とUSGS EarthのMRIデータと不整合タイル分割を用いて、GeoCFMはスコアマップと非条件ベースラインの観測結果との一致を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:11:16 GMT)
Same Tasks, Different Apps: Why Mobile GUI Agents Fail to Generalize? [20.5]
我々はAnyAppBenchを紹介した。AnyAppBenchはカテゴリ制御されたAndroidのライブベンチマークで、アプリケーション間の一般化を評価する。 10の機能カテゴリ、100のタスクテンプレート、520のタスク-アプリケーションペアで52のアプリケーションに対応している。 13のエージェントにまたがって、元のアプリケーションの成功は、同じ目標を持った新しいアプリケーションに確実に転送されないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:21:13 GMT)
Tensor-Engineered Van der Waals NbOCl2 Resonant Metasurface for Polarization-entangled Bell State Generation [20.5]
NbOCl2のようなVan der Waals(vdW)非線形材料は、量子光発生のための原子的に薄いプラットフォームを提供する。我々は、固有光異方性を利用した共振子vdW非線形準曲面を開発し、偏光依存非線形応答を工学する。これにより、最大92%の忠実度を持つ偏光共役光子生成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:36:17 GMT)
CAST: Reconstruction-Coupled Acceleration of Interactive World Models [20.4]
本稿では,再構成結合型推論フレームワークであるCASTを紹介する。周波数・信頼度を考慮した位相認識再構成(PAR)によるスキップ残差の再構成比較手法の中で最も高いVBenchスコアを獲得し、13のWorldMark次元のうち7と6で非ネイティブベースラインを導いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:25:53 GMT)
Task-Oriented Communications for Edge-Assisted Multi-View Localization [20.3]
無人航空機(UAV)と無人地上機(UGV)は、しばしば都市キャニオン、屋内施設、妨害または密閉された環境において衛星の位置を失った。本稿では、ネットワーク適応型タスク指向通信フレームワークについて、いつオフロードするか、どのビューやセマンティックレートを送信すべきか、どのクライアントに提供すべきかを共同で決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:41:08 GMT)
Towards Reliable AI Data Scientists: Data Agents with Workflow Harnesses [20.3]
データエージェントと関連するデータ環境の分類を導入し,5つの機能段階の文献を整理する。我々は,各ステージにおける重要な技術経路を分析し,データ構造からデータ状態の再構築に至るまで,15の異なるアプローチを特定した。データエージェントの水平タスクファミリを要約し、それらの垂直アプリケーション設定と評価のためのベンチマークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:19:30 GMT)
Sprout: Building Dynamic Memory While Reasoning for Agentic Video Understanding [20.2]
長いビデオ理解は、マルチモーダルな大言語モデルのコンテキスト制限を克服するために、ビデオメモリに依存している。既存のメソッドはビルドテーマ推論パイプラインに従っている: メモリはビデオ全体に対してオフラインで構築され、静的ソースとして推論される。 Sproutは、推論中にメモリを構築するエージェントフレームワークであり、質問に答えると詳細なノードが芽生えるテンポラリなツリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:01:59 GMT)
Sufficiency of Zeroth-Order Reward Shaping for Policy Gradient in Stabilization Control [20.2]
本研究では,0階目(設定)と1階目(速度)の情報に着目し,安定化制御問題について検討する。報奨関数は、目標関連座標よりもゼロ次完全でなければならないが、低散逸仮定の下では、第一次状態は依然として必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:15:56 GMT)
HINT-Blimp: Human INTent Inference from Multimodal Cues for Robotic Blimps [20.2]
本研究では,物理的プッシュや音声コマンドなどの疎密なマルチモーダル信号を通じて,人間の意図を直接伝達する,人間とロボットのインタラクションフレームワークを提案する。我々は,この枠組みを,本質的なコンプライアンスと衝突耐性が繰り返しの物理的相互作用に適しているロボット群上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:40:32 GMT)
QuantaSpike: Short-Window Spike-Driven Quantization for Large Language Models [20.2]
大規模言語モデル (LLM) は、多くのタスクにわたって高い性能を達成するが、推論中に密度の高い乗算累積 (MAC) 演算に依存する。我々は,対数三元積分系を中心に構築されたLLMのための短ウィンドウスパイク駆動量子化フレームワークQuantaSpikeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:03:17 GMT)
Narrow Multimodal Fine-Tuning Can Induce Emergent Misalignment [20.1]
最近の研究は、狭いタスクにおける微調整言語モデルが創発的ミスアライメント(EM)を引き起こすことを示している。 EMは、ほとんど完全にテキストのみのタスクで研究され、視覚言語モデルにおけるその表現ははっきりしないままである。まず、脆弱なコードをターゲットにした細いマルチモーダルタスクの微調整、不注意な家庭オブジェクトの使用、そして通常のシーンの補間的解釈によりEMを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:36:12 GMT)
AV-GRPO: Modality-Anchored Decoupling Diffusion Reinforcement Learning for Joint Audio-Video Generation [20.1]
共同音声・ビデオ生成のためのモダリティ対応オンライン拡散RLフレームワークを提案する。 AV-GRPOは3つの重要なモジュールを含む: 学習信号のアンコレッドロールアウトと難易度を安定させる; (2) トラジェクトリロックされたフリーズ・トウワーの最適化によりコストと再割り当てを低減; (3) 適応目的と摂動強度をモダリティ固有力学に合わせて調整する。 JavisBench と VABench の実験では、AV-GRPO が LTX-2.3 の生成品質、セマンティックアライメント、LoRA 下でのクロスモーダル同期、およびフル微調整で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:36:13 GMT)
Zero-Shot Cue-Grounded Topic Segmentation of Spoken Documents [20.1]
Cue-Grounded LLM (CGS) は、タスク固有の監督なしに動作するトレーニングフリーのフレームワークである。 CGSは、新しいトピックの開始を明示的に指示するフレーズを特定し、文の位置をセグメント境界として使用する。このようなキューが不十分な場合には、キュー抽出時に推測されるドキュメント構造によって導かれるセマンティックセグメンテーションにフォールバックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:41:59 GMT)
Still There, No Longer Seen: Exposing Compression-Induced Risk in Large Vision-Language Models [20.1]
我々は,大規模視覚言語モデルに対する圧縮誘導型リスクアタックであるCIRAを提案する。 CIRAはダウンストリームの質問やラベルは使用せず、言語モデル、デプロイされた圧縮機、正確な圧縮予算へのアクセスを必要としない。その結果、CIRAのCSFRの平均値は20.35%であり、攻撃成功率は6.92%に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:06:18 GMT)
Functional Hand Type Prior for 3D Hand Pose Estimation and Action Recognition from Egocentric View Monocular Videos [20.1]
エゴセントリックな視点行動認識の現在の手法は、しばしば動的手の動きを知覚する際の課題に直面している。機能的視点に基づく手型の実践的分類法を導入する。また,手型のセマンティックな詳細を予め考慮した新しい手動作認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:29:40 GMT)
PowerBench: A Benchmark for Agentic Retrieval and Reasoning in Power Systems [20.1]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、業界における自動分析の新しい機会を提供する。このギャップに対処するために,(1)共通依存チェーンを介して相互接続した異種運用データを導出する生成フレームワークと,(2)このフレームワークによって生成された合成データセットからなるPowerBenchを提案する。このデータセットは100種類のデバイスにまたがる761のデバイスをカバーしており、2年間にわたる1335万時間のテレメトリ記録と24,939の運用文書がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:41:50 GMT)
You Can't Have It Both Ways: Concept Entanglement Limits Diffusion Model Unlearning [20.0]
テキストと画像の拡散モデルにおける概念アンラーニングは、関連性はあるが異なるコンテンツを保存しながら、ターゲット概念を抑えることを目的としている。これらの障害モードは、特定のアルゴリズムではなく、概念表現の幾何学に起因していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:15:21 GMT)
Layer-Informed Fine-Tuning via Three-Stage Functional Segmentation of LLMs [20.0]
本稿では,大言語モデル (LLM) が概念化, 推論, テキスト化にまたがる作業の構造化された分割を示すという仮説を提案する。本稿では,これらの機能的に重要な層のみを選択的に更新することで,効率的かつ効果的な微調整を実現する新しい手法であるLIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:06:53 GMT)
CORTEX: Learning to Share and Specialize in Dense Language Models [20.0]
CORTEXは、高密度言語モデルの内部モジュール化を学習する学習力学にインスパイアされたフレームワークである。 160M、Qwen3-8B、Qwen3-32Bのバックボーンモデルを用いた実験により、CORTEXは最も高い合成ドメインの正確な一致と最大の平均パープレキシティ低減を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:05:32 GMT)
RAZOR: Pruning Replaceable Experts in LLMs [20.0]
完全熟練プルーニングはプールを縮小するが、推論モデルの場合、推論能力を損なうことなく専門家を排除しなければならない。 RAZORは,コンセンサス残量から置き換え可能性を評価する学習自由度法である。 RAZORは評価プルーニング法のうち,9つの推論中心タスクで最大マクロ平均を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:51:26 GMT)
MegaGraph: Towards Efficient Training of Large-Scale Graph Transformers with Automated Hybrid Parallelism [19.9]
グラフトランスフォーマー(GT)は、従来のグラフニューラルネットワーク(GNN)の奥行き制限と過度にスムースな問題を克服することで、優れた表現機能を提供する。 MegaGraphは、効率的なGTトレーニング用に設計された最初の自動ハイブリッド並列化フレームワークである。デバイス毎のピークメモリを最大77.8%削減し、最大4.51$timesのトレーニングスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:37:07 GMT)
Enhanced Video Text Editing with Trajectory-Aligned Glyph Rendering [19.8]
ビデオテキスト編集は、ビデオの残りの部分をそのままにしながら、ビデオにテキストを置き換えたり追加することを目的としている。テキストの位置と視点に従って,フレーム単位のグリフガイダンスを明示的に提供するトラジェクトリ整列グリフ描画参照を提案する。 VTEditは、テキスト置換とテキスト追加を含む440の注釈付きテキストトラジェクトリを備えた、288のリアルタイムクリップのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:57:28 GMT)
SRHarness: A Harness for Agentic Symbolic Regression [19.8]
SRHarnessはエージェント記号回帰のためのドメイン固有のハーネスである。構成可能な科学的行動、永続的な科学的状態、軌道ライフサイクル管理の3つのメカニズムを中心に構築されている。 SRHarnessは、一致したバックボーンの下で数値一般化とシンボル回復の両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:03:24 GMT)
Agentic High-Dimensional Bayesian Optimization with Hypothesis- and Evidence-Guided Search [19.8]
高次元ベイズ最適化は、評価予算に対して変数の数が大きい場合、サンプル効率の最適化を求める。近年のLLM法およびエージェントBO法では,タスク知識を取り入れ,実行中の探索決定に適応する手法が提案されているが,主に低次元および中等次元の問題で評価されている。実験の結果,これらの手法は高次元のシステムでは信頼性が保たれていないことが明らかとなった。我々は,タスクコンテキスト,最適化フィードバック,構造診断を利用した仮説および証拠誘導研究エージェントHERAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:28:41 GMT)
DeepRewind: Predicting and Repairing Premature Commitments in Deep Research Agents [19.8]
DeepRewindは可逆的な深層研究のための付加的な制御層である。プロンプトベースの世界モデルは、その影響を予測し、可逆性を推定する。一貫性モニタは、後続の証拠がそれらを無効にした場合、依存性を意識したロールバックを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:27:33 GMT)
MechBench: Can AI Scientific Agents Discover Mechanisms Beyond Phenomenal Laws? [19.7]
既存のシンボリックレグレッションと科学的エージェントのベンチマークは、主に現象の欠陥回復を評価する。私たちはこれらの2つの機能を明示的に分離するベンチマークであるMechBenchを紹介します。代表的な科学的エージェントによる実験は、重要な現象、-機械的回復のギャップを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:08:19 GMT)
AIM-ZO: Activation-Informed Subspace Maintenance for Zeroth-Order LLM Fine-Tuning [19.7]
本稿では,アクティベーションインフォームドサブスペースメンテナンスに基づくZOファインチューニング手法であるAIM-ZOを提案する。 5つのLLMおよび11の下流タスクを対象としたAIM-ZOの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:20:28 GMT)
TableSeek: Structure-Preserving Agentic Evidence Seeking over Heterogeneous Table Corpora [19.5]
TableSeekは異種テーブルコーパスのための構造保存エージェント検索フレームワークである。 TableSeekは、完全なテーブルをエビデンス単位として保持しながら、エビデンスアンカーとしてセルとスキーマを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:36:25 GMT)
WorldGraph: Graph-Native World Modeling [19.5]
世界モデルは、環境の潜在状態を推定し、その基盤となるダイナミクスを捉え、将来の進化を予測する。グラフの進化そのものが世界力学を構成するグラフワールドモデリング(GWM)について研究する。マルチグラニュラリティ構造と遷移条件付き進化モデリングのための状態認識グラフ変換器を組み合わせたWorldGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:37:32 GMT)
Unified Visual-Tactile-Action Modeling from Human Demonstrations for Dexterous Manipulation [19.5]
有害な操作には触覚フィードバックが必要である。人間のデモは、多様な触覚インタラクションのよりスケーラブルなソースを提供する。我々は、人間の触覚データを活用して、巧妙な操作ポリシーを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:59:16 GMT)
Learning from Teacher Continuations at Student States [19.4]
オンライン言語モデル蒸留システムとしてOLIVE(OnLine Intervention)を提案する。各イテレーションにおいて、進化する学生ポリシーが新しいプレフィックスを生成し、教師は自己回帰的にそれを継続し、教師生成トークンに基づいて計算されたクロスエントロピーを用いて生徒を更新する。 OLIVEは、同じ訓練予算の下で既存の蒸留法を一貫して上回っている。 GPT-5.4-mini のテキストのみを使用して、OLIVE による継続的なトレーニングは、ScienceWorld において、同じ教師のオフライン SFT を 13% 上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:41:38 GMT)
ReproBench: Benchmarking LLM Agents on Reproducing Vulnerability From Scratch [19.3]
ReproBenchは、エンドツーエンドの脆弱性再現におけるエージェント能力を評価するために設計されたエビデンスグラウンドのベンチマークである。 ReproBenchを30の実際のIoTファームウェア脆弱性でインスタンス化し、オフスクラッチ評価設定の理想的なテストケースとして役立ちます。我々の評価では、45.3%のテストが脆弱性シミュレーションに頼っているのに対し、CVEモデルペアの5.3%だけが現実世界の脆弱性の再現に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:06:27 GMT)
Denoising Multi-Robot Trajectories [19.2]
この作業はD4ormの上に構築されている。 D4ormはサンプリングに基づく最適化を用いて、大規模並列サンプリングによって解軌道を生成する。本稿では,スケーラビリティ向上のための分離プランナ,フィードバック制御を備えたオンラインリフレッシュプランナ,リソース設定のための分散プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:18:58 GMT)
From Preference to Reciprocity: Decentralized Matching with Empirically Grounded LLM-agent Based Modeling [19.2]
両部マッチングはゲーム理論と市場設計における根本的な問題である。本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントと文脈的帯域幅を組み合わせた動的バイパーティイトマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:08:49 GMT)
Before the Token Commits: Trajectory-Level Benchmarking of Visual Hallucinations in Diffusion VLMs [19.1]
マルチモーダル拡散言語モデルは反復的にトークンを解き放つことで応答を生成する。幻覚ベンチマークは最終的な出力のみを評価する。アノテーションをベースとしたバイナリビジュアル命題のトラジェクトリレベルのベンチマークであるDynaHallを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:50:37 GMT)
Information-Theoretic Analysis of Next-Token Prediction under Markovian Data [19.1]
時間依存データに基づく次点予測における一般化のための情報理論フレームワークを開発する。クロスエントロピー損失に対しては、マルコフ連鎖に対するドンスカー-バラダン変分表現とマクダイアルミード型濃度不等式を用いて期待される一般化を導出する。マージンに基づく予測では、雑音の多い低次元圧縮により線形および自己注意の次トーケン予測に対する明示的な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:30:47 GMT)
AwarenessBench: Assessing Cognitive Capabilities of Language Models [19.0]
AwarenessBenchは,言語モデル(LM)の認知能力を4次元で評価するための,最初の総合的なベンチマークである。私たちは、すべてがランダムなベースラインを一貫して超え、より高度なモデルのパフォーマンスが向上していることに気付きました。言語モデリングや推論の進歩は、認知の向上に変換されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:28:27 GMT)
MoRE: Scaling mixture of experts with hardware-aware low-rank routing [18.9]
そこで,Mixture of Rank-reduced-routed Experts (Mixture of Rank-Reduced-routed Experts) を導入し,ルータの重み行列をランク$r$で分解し,ルーティングコストを$O((h + M)r)$に削減する。能動的専門家の数が固定された場合,M$suffices のランク対数式が表現率のルーティングに十分であることを示す。 MoREは、事前学習後、電話帳タスクの記憶を改善し、知識集約型Q&Aベンチマークのパフォーマンスを推論能力に適合させながら改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:37:17 GMT)
Planning Trajectories that Bounce: Reflection Classes for Collision-Tolerant Robots [18.9]
本研究では,壁面の反射を制御してトラジェクトリを生成する手法を開発した。反射経路は最短の衝突のない経路よりも短くはならないが、実行時間と作動時間を短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:36:47 GMT)
How to Loop MoE: Flatten the Experts, Untie the Attention [18.9]
本稿では、Foilを用いて、スパースミックスオブエキスパート(MoE)モデルをループする方法を示す。実験では、フォイルは未膨らんだループベースラインよりも明らかに優れていた。この結果をループ型MoEの設計指針に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:58:03 GMT)
SkillFocus: Evolving Agent Skills via Capability Decomposition [18.9]
エージェントスキルの進化は、反復的なリビジョンを通じて、大きな言語モデル(LLM)エージェントに対する再利用可能な手続き的ガイダンスを改善することを目指している。 SkillFocusを紹介します。これは、繰り返し発生するタスク要求を、スキルが進化するにつれて固定されたままの機能空間に分解します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:11:08 GMT)
RSI-Router: Evolving Subtask-Level LLM Routing and Skills for Cost-Efficient Agents [18.8]
RSI-routerはサブタスクレベルのモデル割り当てとモデル固有のスキルを構築するルーティングフレームワークである。 DeepSeek-V4.1-FlashとQwen3.5-9Bのベースラインを5つのエージェントベンチマークでほぼ半分の推論コストで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:23:01 GMT)
Mitigating Popularity Bias in Recommendation with Global Listwise Learning and Progressive Bi-Weighting [18.8]
レコメンデーションシステムでは、ユーザからのフィードバックは、通常、長い尾の分布に従っており、人気アイテムを不均等に好むことによって、人気バイアスにつながる。近年の研究では、ユーザとイテムのインタラクションを再重み付けすることでトレーニングデータを再均衡させるために、逆プロパプティシティ・スコアリング(IPS)が採用されている。これらの制限に対処するために,バイウェイト (Mult-BiW) を用いた多重項類似度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:39:49 GMT)
Shaping Persistent Representations from Independent Interactions [18.8]
SPRIIは、相互作用間の関係を永続的文脈の弱い監視として利用する訓練原理である。 SPRIIは、ダウンストリームタスクのパフォーマンスが平均10%以上、永続的プロパティ読み出しが15%以上であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:35:56 GMT)
Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation [18.8]
emphDistributional Trainingは、凍結表現空間における実特徴と生成された特徴をマッチングすることにより、一段階の視覚生成の集合的監視を提供する。本稿では,分布モデルと一致の相違点を分離するEmpha統合理論フレームワークを提案する。テキスト・ツー・イメージ生成では、MGFlowはFLUX.2[klein] 4Bを1ステップのジェネレータに変換し、GenEvalとPickScoreの4ステップモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:14 GMT)
Summarize Before Grounding: Query-Guided Chunk Condensation for Long-Video Temporal Grounding [18.8]
ビデオ時間グラウンドは、言語クエリに対応するビデオ間隔をローカライズすることを目的としている。長いビデオは、しばしば視覚言語モデルを妨げる大量の冗長な情報を含んでいる。本稿では、長時間ビデオの時間的グラウンド化のための「グラウンド化」フレームワークについて要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:32:16 GMT)
Modeling Whole-Slide Images as Dynamic Tumor Microenvironment Fields [18.6]
概念誘導型腫瘍微小環境進化(TMEvolve) TMEvolve(TMEvolve)は、パッチ近傍におけるグラフ分散進化過程である。弱教師付き3つのWSIタスクにわたる6つのデータセット上でTMEvolveを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:06:44 GMT)
Cheap to Hypothesize, Costly to Verify: The Defense Surface of Agentic Vulnerability Discovery [18.6]
自律的脆弱性発見は仮説検証の非対称性を示す。限られた資源予算の下では、自律的な発見はリソース境界の選択的検証プロセスとなる。私たちはRedHerringを紹介します。これは、実際の脆弱性から検証の労力を逸脱させる、確実に安全なデコイを挿入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:14:39 GMT)
Convex Optimization Is Free When Accuracy Is Expensive [18.6]
我々は、勾配を正確に評価できないときに凸最適化を研究するが、精度$$$で$-$のように計算が成長するアルゴリズムの階層によってのみ近似される。損失関数の最小化に要するコストは,問題要求の精度での勾配の1つの評価よりも,$のみに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:30:18 GMT)
Experimental Realization and Phase-Space Winding of a Topological Defect State in the Quantum Rabi Model [18.5]
我々は,量子ラビモデルのトポロジカル欠陥を,1つのトラップされた171mathrmYb+$イオンで実験的に実現した。この実験は、非一様合成格子における位相的欠陥状態物理学とハイブリッドスピンボソン系の可測位相空間幾何学を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:04:58 GMT)
AuxMark: Defending Against Unauthorized Agent Distillation via Auxiliary Behavioral Watermarking [18.5]
AuxMarkは、許可されていないエージェントの蒸留をトレースするための振る舞いの透かしフレームワークである。モデルレベルの検出とトレースレベルの属性の両方をサポートする。 48個の清潔なモデルに対して、偽陽性ゼロの24種類の蒸留モデルすべてを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:32:03 GMT)
AdaGuard: An Adaptive Guard Model with User-defined Policies [18.5]
10,939のトレーニング例と1000のテスト例からなるデータセットであるAdaptiveSafetyを紹介します。説明的推論と最終判断のバランスを保ちながら、違反識別を精査する強化学習アルゴリズムであるSafePOを提案する。我々の4Bモデルは、AdaptiveSafetyで89.30%、DynaBenchで71.82%のバイナリ精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:48:12 GMT)
Transferable Mass Spectrum Prediction via Reference-Guided Test-time Specialization [18.4]
Retrieval-guided test-time Specialization frameworkは、スペクトル参照ライブラリを使用して事前訓練された予測に適応する。各ターゲットクエリに対して、化学関連参照スペクトルを取得し、学習されたフラグメンテーション空間内の強度を補正する。転送中は、参照誘導スペクトル適応と信頼性を意識した整合性を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:17:45 GMT)
The Devil is in the Spectrum Bias: Spectrum-Balanced Feature Matching for Robust Representation Distillation [18.4]
SpecMatchは、優先方向の相対的重要性を保ちながら、最適化されていないスペクトル方向を適応的に強調する単純な目的である。画像認識の実験では、SpecMatchはさまざまなタスクの下流適応を一貫して改善している。さらに,提案した目的が視覚を超えて一般化し,6つのタンパク質理解タスクの下流性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:44:26 GMT)
Loop Dropout: Regularizing Shared Updates in Looped Language Models [18.3]
ループ言語モデルは、同じ変圧器ブロックを繰り返し適用することで、パラメータカウントから計算深度を分離する。我々の経験的分析によると、標準低ランク適応(LoRA)における遅延ループバイアスは顕著である。本稿では,更新強度を維持するために,逆サバイバル再スケーリングによるアダプタアプリケーションのマスキングを低減するループドロップアウトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:24:28 GMT)
Proxy2World: Learning to Generate Worlds From Lightweight Proxies without Seeing Them [18.3]
プロキシにより、クリエイターはシーンのレイアウトと動きを制御できる。本稿では、通常のRGBDビデオからこれらの補完能力を学習する制御可能な世界モデルであるProxy2Worldを紹介する。このモデルは, クロスモーダルフローマッチングにより, 深度条件付きRGBD生成とジョイントRGBD生成を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:22:35 GMT)
Evidence-Aligned Multimodal On-Policy Self-Distillation for Fine-Grained Visual Understanding [18.2]
我々は,エビデンス中心の作物に条件付けされた教師を用いて,学生が生成した軌跡に沿った原画像に条件付けされた学生を監督する。学習の安定性は向上するが,学習者間のモデル状態のギャップが生じる。収穫はタスク関連エビデンスを高めるが、視覚的コンテキストも失う。 Evidence-Aligned multimodal on-policy self-Distillation (EAD) を導入し、作物調和型教師を目標とするが、修正を重み付けするための別のエビデンスを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:06:19 GMT)
The power of oracle access: Optimal sample and query complexity of the abelian state hidden subgroup problem [18.2]
本研究では、未知の量子状態の対称性を特定することを目的とする状態隠蔽部分群問題(State hidden subgroup problem, StateHSP)について検討する。我々は、$O(log(|G/H|)/sqrt)$forward and inverse query を用いて時間効率の量子アルゴリズムを与え、一致する $(log(|G/H|)/sqrt)$ lower bound を証明する。応用として、安定化群を学習し、絡み合いを突き止め、隠れた翻訳対称性を同定するための高速なアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:21:41 GMT)
From Pixel to Poses: Object-centric Tool Manipulation Learning from Human Demonstrations [18.2]
ロボット操作のスケールアップは、現実世界のロボットデータの不足によって主にボトルネックとなる。我々はP2P-Tを紹介した。P2P-Tはデータ効率のよいオブジェクト中心のフレームワークで、人間のデモから直接ツールの使用を学習する。タスク毎の微調整を最小限にすることで、我々のフレームワークは、実行パフォーマンスにおける過去の技術状況よりも73%改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:12:53 GMT)
TSGate: Timestep-Aware Gated Attention for Diffusion Transformers [18.1]
生成品質はドメイン外のプロンプトで著しく低下する可能性がある。 Timestep-Aware Gated Attention (TSGate) は、ベースラインと標準ゲートの両方の注意を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:05:08 GMT)
Teacher-Student Gaps Are Not Enough: Outcome-Guided On-Policy Distillation for Multi-Turn Autonomous Agents [18.0]
オンライン蒸留は、教師の監督が密集した独自の軌道で学生を訓練する。大きなギャップは無視できるが、小さなギャップは結果クリティカルである。教師の指導に軌道相対重み付けを適用したOG-OPD(Outcome-Guided On-Policy Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:49:13 GMT)
MM-ABC: Towards Generalist Mobile Manipulation via Seeing, Coordinating and Imagining [17.9]
本稿では,Seeing,Coordinating,Imagining Arm-Base Collaborationを中心に構築された基礎モデルであるMM-ABCを紹介する。 MM-ABCは空間知覚のためのスパースマルチレベルVLM機能を組み合わせる。 MM-ABCはEBenchで44.71%、RoboCasa365で61.2%、LIBEROで99.1%、LIBERO-Plusで82.8%、現実世界で5つのタスクで83%成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:19:51 GMT)
Training LLMs to Verbalize Evaluation Awareness [17.9]
評価意識(EA)は、大規模な言語モデル(LLM)をデプロイメントよりも監査時に異なる振る舞いを引き起こす可能性がある。本稿では,LLMを言語化評価意識にあまり関心を持たせる方法として,動詞化訓練(VT)を紹介した。因果的実験では、合成文書の微調整により評価に関するメタ知識を個別に注入し、VTによる言語化は、モデルが獲得したより豊かな知識を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:48:48 GMT)
An RL View of OPD: Least Square Policy Distillation for Sample-Efficient LLM Reasoning [17.9]
LSPD(Last-Square Policy Distillation)は、RLにインスパイアされたフレームワークであり、価値に基づくRLから楽観的な探索と、非政治データの再利用をポリシー蒸留にもたらす。我々の理論解析はLSPDを楽観的な値に基づく学習に結びつけ、その理想化された定式化がオンライン探索の際、鋭い$tildemathcal O(log K)$ regret boundを達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:05:41 GMT)
Role-Guided MOE for Encoder-Level Pathology Representation Learning in WSI Classification [17.9]
本稿では,効率的なエンコーダレベルの表現学習のための,病的役割誘導型フィードフォワードネットワーク(MoE-FFN)フレームワークを提案する。パブリックなBRACSデータセットと5つの代表的なバックボーンにわたるプライベートなPAROTID WSIデータセットの実験は、最強のベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:03:42 GMT)
TULIP: Targeted LLM Unlearning at Layers Identified Per-Input [17.8]
我々は、ターゲットモデルの隠れた状態を、保持セットのみで訓練されたオラクルに移植するハイジャック実験を設計する。オラクルは自分自身で忘れた答えを生成できないが、移植された状態から答えを生成する。これらの知見に触発され、我々は層同定された1つの入力におけるターゲット未学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:28:03 GMT)
CoDimRecon: Agentic Reconstruction of Sim-Ready 3D Scenes with Deformable Curves, Surfaces, and Volumes [17.8]
本稿では,厳密で明瞭で変形可能なオブジェクトを含む編集可能なシーンを再構築するエージェントフレームワークであるCoDimReconを紹介する。シーンレベルの幾何学的前提は地上スケールとレイアウトであり、オブジェクトレベルのメッシュはエージェントを詳細なコンパクトな幾何学へ導く。変形物の場合、カテゴリーワイドエージェントセッションは曲線を半径中心線として再構成し、表面を厚さの多様体シェルとして、体積を水密な固体として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:01:23 GMT)
Reward-Aligned Reweighting for On-Policy Distillation [17.8]
オンライン蒸留は、学生が生み出す軌跡に関するより強い教師からの強いフィードバックで、学生言語モデルを訓練する。決定の課題価値は、学生がその後の推論をどのように完了するかに依存する。このミスマッチは、学生が確実に実行できないパスを補強したり、実行可能な学生戦略を抑えるために模倣を引き起こす可能性がある。本稿では,教師の指導を継続的に再配置するために,結果の合意と教師の意見の不一致の程度を生かしたR$2-OPD(Reward-Aligned Reweighting for On-Policy Distillation)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:09:06 GMT)
Preconditioned Physics-Informed Neural Operator Training [17.7]
ニューラルネットワークを純粋に支配方程式からトレーニングすることで、オフラインコストを削減し、すべての最適化ステップで新しいサンプルを描画することができる。この障害は、微分作用素が誘導し、離散化が洗練されるにつれて悪化する物理インフォームド損失の不調和である。予備条件付き残留損失関数を提案し、楕円問題に対するメッシュ非依存条件を示す。その結果、ラベルなしのトレーニングは教師付きトレーニングと一致し、従来の物理インフォームド演算子学習方法の4倍から25倍の精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:14:33 GMT)
SAGE: A Statistical Acceptance Gate for Self-Evolving Agents [17.7]
自己進化型エージェント(SAGE)の統計的受容ゲートを提案する。 SAGEはベースラインの編集のサブセットのみをコミットし、利得が信頼できないものや、壊れたアイテムによって購入されるものをフィルタリングする。全20セットで最高得点を記録し、LiveMathは34.15から48.78に上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:07:45 GMT)
MaskCoFT: Masked Co-Adaptive Fine-Tuning for Memory-Efficient MoE Inference [17.7]
MaskCoFTは、クロスエントロピー損失だけでルーターとエキスパートを訓練する。トークン単位のエキスパートフェッチを23.7%、ベースモデルに対して10.1%削減する。 9つのベンチマークの平均精度は、ベースモデルよりも0.92と0.53ポイント高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:12:30 GMT)
Uniform Race: Parameter-Free Approximate Rejection Sampling [17.7]
重み付けに基づく一様レースと呼ばれるパラメータフリーサンプリングアルゴリズムを提案する。全ての予算$N$に対して、その総変動誤差は、固定閾値$M$の全てのRS上限を同時に満たす。また、その出力分布条件を最大スコアに特徴付け、それが正確にターゲット$$であるかどうかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:53:16 GMT)
Succinct Arguments for QMA from Collapsing Hash Functions [17.6]
折りたたみハッシュ関数の存在を前提として,QMA に対する簡潔な引数の存在を証明した。これは、構造化されていないMinicryptの仮定にのみ依存する最初のスキームであり、公開鍵暗号を暗示していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:02:06 GMT)
HUMAN-TCI: Hierarchical Multi-Stream Motion-Aware Network with Torso-Centered Interaction for Text-to-Motion Retrieval [17.6]
本稿では,HUMAN-TCIを提案する。本モデルは,複雑な人間の動作パターンを効果的に認識し,微粒な動き関係を捉え,複雑な多行動記述を処理する。我々のフレームワークは、単純な、単一アクション文と、逐次的または重なり合うアクションを含む長い、構成的な記述の両方の検索をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:51:03 GMT)
ReGDiff: Guided Diffusion in Regulated Latent Space for Exploring Metamaterial Voxel Geometry [17.6]
ボクセル表現はメタマテリアル幾何学生成のための統一フォーマットを提供する。既知のジオメトリーに近づき続けることは、幾何学的規則性を維持するのに役立つが、それから離れることは、新規性には必要だが、縮退したジオメトリーを生み出す可能性がある。本稿では,Voxel表現と遅延空間制御と誘導拡散を結合した生成フレームワークREGDIFFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:37:52 GMT)
Routing Without Embeddings: Fast And Interpretable Routing With Regular Expressions [17.6]
大規模言語モデル(LLM)ルータは通常、ニューラルネットワークの埋め込みに依存している。 Qwen2.5エンコーダを0.5Bから72Bパラメータにスケーリングすることは、ルーティング精度をほとんど改善しない。ニューラルエンコーダを使わずにテキストから直接抽出できる性質と特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:04:46 GMT)
LLMs as Adaptive Meta-Solvers: Strategy-Diverse RL for Industrial-Scale Optimization [17.5]
我々は,実世界の産業規模の最適化に取り組むために,オープンソースのLLMを訓練するためのフレームワークを提案する。まず,ソルバ統合推論,厳密なアルゴリズム,探索処理が,異なる問題構造とスケールの相補的な強みを示すことを示す。次に,LLMを適応最適化メタソリューションとして訓練するSDRL(Strategy-Diverse Reinforcement Learning)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:43:45 GMT)
Behavior-Grounded Semantic Enrichment for Financial Fraud Modeling and Reasoning [17.5]
金融詐欺検出において、リッチなセマンティックコンテキストは、取引行動モデリングと不正推論の重要な証拠となる。パブリックな現実世界の財務データセットは、プライバシー上の制約のために、リッチなセマンティクスを欠いていることが多い。本稿では,マルチモーダル財務データをシミュレートするために,取引行動に基づくセマンティック・エンリッチメント・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:17:05 GMT)
FutureDuet: Decoupling Observation Access from Future Supervision in World Action Models [17.5]
我々はFutureDuetを導入し、両ビューを制御し、各ビジュアルストリームが異なる未来目標を受信できるようにする。メインビューでは、将来のRGBモデルはタスクの進化をモデル化し、インタラクションマスクとロボットスケルトンはタスクオブジェクトとロボットの動きを監督する。手首ストリームでは、将来の潜伏予測は画素レベルの再構成を必要とせず、短水平相互作用の変化をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:39:09 GMT)
GEM-KMeans: Memory-Efficient and Accurate Clustering on Massive Scale with GPU Optimization [17.3]
K$-means に対する非負の低ランク行列分解はスケーラブルなクラスタリング法である。 NLRの直接GPU実装では、複数の大きなファクタサイズのバッファと、本質的にメモリバウンドなデータ移動が必要である。 GEM-KMeansは、スペクトル正規化されているが数学的に等価なNLR定式化であり、勾配更新、非負の投影、および十分な統計を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:23:05 GMT)
Using LLMs to Detect LLM-Generated Texts: A Cross-Generation Analysis [17.3]
汎用 LLM は説明的根拠を持つ柔軟なゼロショットの著者分類を提供する。 3つのモデル世代にまたがる15個のLLMをジェネレータおよび検出器として評価した。本結果より, 検出効率は, ジェネレータ前駆体ではなく, 検出能力によって駆動されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:13:26 GMT)
CasEm: A Cascade Architecture for Long-Horizon Neural Emulation [17.3]
Cascaded Emulation (CasEm)は、物理的に指定された集約の独立に進化したモデルで既存のフルステートバックボーンを拡張するワンウェイロールアウトアーキテクチャである。我々はこれらの3つの要因を明らかにする有限水平誤差を導出し、経験的診断を用いてサブシステム選択を導出する。地球温暖化のエミュレーションでは、局所的な全水サブシステムを持つCasEmは、凍結したACEと球状DYffusionのバックボーンに対して、それぞれ10年間のフルステートの時間平均誤差を66.6%、46.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:53:05 GMT)
Towards Communication-Efficient Social Intelligence in Language Agents [17.2]
我々は,コミュニケーションコストを低減しつつ,社会的目標達成を改善するための教員支援コミュニケーショントレーニング(TACT)を提案する。まず、行動戦略と表現の観点から、コミュニケーション効率を特徴付ける。表現スペシャリストは意図した行動を維持しながら不要な詳細を除去し、戦略スペシャリストはパートナーの制約に対処する代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:57:16 GMT)
Before Acting, Change the State: Prospective State Intervention for Web Agents under Deceptive Interfaces [17.2]
既存の防御は、主にブロッキング、ガイダンス、または再計画を通じてエージェントの動作に介入する。これは、タスクプランニングをベースエージェントに任せ、提案されたアクションが不正な結果をもたらす場合、Web状態に介入するエージェントサイドのランタイムディフェンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:53:24 GMT)
MemoReason: Evaluating the Effect of Parametric Memory on Contextual Reasoning in LLMs [17.2]
大規模言語モデル(LLM)は推論ベンチマークでよく機能するが、それが真の文脈推論を反映しているかどうかは不明だ。そこで本研究では,一般的なコンテンツが推論性能を向上させるような広義のテキスト記憶バイアスと,モデルが推論を完全にスキップし,記憶された回答をリコールするTextitStrong Parametric Shortcut hypothesisの2つの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:48:06 GMT)
When VLMs Trust Context: Evaluating Scene Text Recognition under Misleading Context [17.2]
視覚言語モデル(VLM)は自然の場面でテキストを読むことができるが、その予測は周囲の文脈に影響される可能性がある。 SceneFaithは、781個のシーン画像のベンチマークで、この振る舞いを研究する。 7つのファミリーの15モデルにまたがって、全てのモデルでは8.45%から58.51%のレートで鮮明な画像の書き直しが行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:55:28 GMT)
FLARE: Flow Matching with Local Axis-Angle Representations for Stochastic Micromagnetic Evolution [17.2]
古典的および学習的解法がランダウ--リフシッツ-ギルベルト力学を段階的に伝播させるため、ロングホライゾンのマイクロマグネティックシミュレーションは依然として高価である。本研究では,有限時間磁化予測を条件付き輸送として再放送するフローマッチングフレームワークFLAREを提案する。物理的水平線を明示的に条件付けすることにより、FLAREは段階的に統合することなく、複数の目標時間にまたがる全フィールドエンドポイントを直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:59:32 GMT)
Rate-Distortion Adaptive Primitive Selection for Omnidirectional Gaussian Splatting [17.1]
OIC-GSは、新しい階層的プリミティブグリッド表現を備えた全方向GSである。 WS-PSNR BDレートはガウスImage++で49.6%、SGIで68.6%低下した。単一のビットストリームは、フルスフィア、ビューポート依存、プログレッシブデコーディングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:44:08 GMT)
Learning the Robustness Mechanism with Bilevel Optimization [17.0]
本研究では、広範囲に調整されるのではなく、保持データからロバスト性メカニズムを定義するパラメータを学習する分散ロバスト学習フレームワークを提案する。本稿では,より計算効率が良く,網羅的なグリッド探索に匹敵する一般化保証を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:20:09 GMT)
Do Motion Tokenizers for Co-Speech Gesture Generation Encode Gesture Semantics? [16.9]
生の動作から抽象的なコミュニケーション機能にまたがる19の音声ジェスチャー記述子を用いて,再構築訓練されたコードブックを探索する。その結果, 移動圏は弱復号化されているのに対し, 形状や手さはトークンの埋め込みから容易に除去可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:50:46 GMT)
Resolution as a First-Class Decision: Task-Conditioned Routing for Efficient Multimodal Large Language Models [16.9]
既存のアプローチは主に下流のトークン圧縮に重点を置いているが、上流の基本的な非効率性を見越している。タスク条件決定として視覚的圧縮を定式化するTCRR(Routeing Task-Conditioned Resolution)を提案する。具体的には,Qwen3-VL-8Bでは視覚的FLOPを40.9%削減し,レイテンシを53.7%短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:35:02 GMT)
TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution [16.8]
TokenCastは、実行セグメントごとに構成可能なコスト表現を学び、独自の消費と導入するコンテキスト成長を記録します。オフラインの予算管理リプレイでは、TokenCastは、一致したトレース完了時の固定予算ポリシーよりも平均21.3%少ないトークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:09 GMT)
Breaking Windows Malware Detection: A Comprehensive Evaluation of Problem-Space Adversarial Robustness [16.8]
問題空間回避攻撃は、機械学習ベースのマルウェア検知器において重大な弱点を露呈している。 8つのWindowsマルウェア検出装置に対する9つの最先端の回避攻撃を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:13:05 GMT)
Same Winners, Different Success Rates: Evaluating How LLM Agents Recover from Failures [16.7]
既存のチェックポイントベースのベンチマークは、独立した実行毎にどのアクションがベストに選択されているかを比較することで、リカバリを測定する。すべてのアクションが失敗すると、報酬がゼロとなり、独立ランニングは高い確率で同じ結びついた集合を生成する。等コストベルヌーイ作用に対して、成功確率は各サンプルサイズで同一のベストアクションセット分布が得られることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:22:21 GMT)
RoutePrism: Tracing Construction Order Effects in Agent Memory [16.7]
RoutePrismは、2つの処理順序で同じソースプールから2回メモリを構築する。再注文によって取り消されたレコードが実際にタスク関連証拠であったかどうかの4条件の介入テストが一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:37:57 GMT)
ReplayLens: Auditing Agents' Use of Outcomes [16.7]
エージェントがログ化された経験を再利用すると、変更した決定は記録されたスコア、アクション名、記憶中のレコードの位置を反映する。 ReplayLensは、保存された履歴の1つの関係を一度に変更し、残りのインターフェイスを固定し、その結果の判断を計測するブラックボックス監査である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:56:32 GMT)
A Hybrid Attention Model Learning Unified Time-aware Patch Representation for Irregular Multivariate Time Series Forecasting [16.7]
IMTS予測のための統合タイムアウェアパッチ表現を学習するハイブリッドアテンションモデルを提案する。本モデルはIMTS上での最先端のゼロショット性能を実現し,正規予測に移行しても競争力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:34:12 GMT)
TORQUE: Optimizing What (not) to Quantize Before and After Rotation [16.7]
本稿では,従来の量子化処理を改善するフレームワークであるTORQUEを紹介する。大規模な入力座標を高精度に保存することは、全体的なエラーを減らすことができる。量子化誤差の上界を導出し、トップ$k$プレローテーション保持が各$k$に対して最小化することを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:04:24 GMT)
Kafila: Serving Large Language Models on a Trusted Set of Heterogeneous Commodity Machines [16.7]
そこで我々は,NATの裏側からリングを組み立てるKafilaを提案する。プランナーは各デバイスのメモリ帯域幅、容量、到達可能性を測定する。 3つのフリートで異なる機能を持つマシンでは、Kafilaは最も遅いパイプラインステージを最大5.2倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:10:30 GMT)
BV Loss: Block Verification-Aware Loss for Block Diffusion Speculative Decoding [16.7]
拡散ドラフトラは複数のトークンを並列に提案することで投機的復号化を加速する。本稿では,Block Verification-Aware Los (BV Los)を紹介した。 BV損失は、ブロック検証受入ルールから直接導出され、ドラフトラトレーニング目標とシーケンスレベルでの推論時間検証機構との原則化された接続を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:25:06 GMT)
RefineDrive: Reliable Failure-Guided Learning for Vision-Language-Action Driving [16.7]
自動運転のためのビジョンランゲージ・アクション(VLA)モデルは、専門家によるデモンストレーションの成功に大きく依存している。これらの失敗から学ぶことは、信頼性の低い診断、不一致の修正ターゲット、粗い報酬によって妨げられる。本稿では、自己生成障害から学習する、障害誘導後トレーニングフレームワークRefineDriveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:01:25 GMT)
An analysis of Mirror-Descent Soft Actor-Critic [16.6]
SAC(Soft Actor-Critic)は、連続的な行動空間を持つエントロピー規則化強化学習に広く用いられている。我々は、目標方針が政策ミラー降下から生じたときの収束保証を証明し、古典的なギブズ目標と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:52:07 GMT)
ChronoSRL: Temporal Geometry for Self-Supervised Reinforcement Learning [16.6]
我々はChronoSRLを導入し、批評家の埋め込みを時間幾何学的に明示する。状態アクションとゴール埋め込みの間の距離は、エージェントがゴールに到達するのに要する時間と一致するように訓練される。我々は、生存強化学習に基づいて、目標達成時間の完全な分布だけでなく、目標に近い時間も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:32:51 GMT)
No Pain, More Gain: Iterative Merging for Effective Multi-Teacher On-Policy Distillation [16.6]
マルチテラー・オン・ポリシー蒸留(MOPD)は、独自に開発されたドメイン教師を1人の学生に組み合わせ、学生が生成したサンプルの予測を蒸留する。本研究では,教師が参照モデルを共有しながら異なる訓練手順を実践する環境について検討し,MOPDが教師の能力回復に苦慮していることを見出した。我々は,MOPD (Iterative Merging for MOPD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:37:22 GMT)
Transform-Aligned Learned Features for Lossy Point Cloud Attribute Compression [16.6]
変換ベースの手法は、ポイントクラウド属性圧縮のための効果的なフレームワークを提供する。本研究では,学習空間表現に属性変換を適用することで,変換適応型学習特徴量(TALF)を提案する。解析の結果, 得られた特徴は滑らかな非線形モデルの1次予測項を正確に表していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:27:41 GMT)
From Experience to Expertise: Adoption-Aware Memory Learning for Data-Scarce NPU Kernel Synthesis [16.5]
NPUカーネル合成のための持続的自己改善剤であるSAGEについて述べる。最強の制御ベースラインでは,SAGEが95.5%,84.1%を達成した。 GLM-5.3では、SAGEはスパースフラッシュアテンションに関する torch_npu 参照よりも43.99倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:30:42 GMT)
CheatBench: Measuring Reward Gaming in AI Agents [16.4]
CheatBenchは、数学研究、知識労働、コーディング、視覚タスク、その他の領域にわたるAIエージェントの不正行為のベンチマークである。その環境は、挑戦的な課題と不正行為の機会を組み合わせることで、研究者は正直な仕事が難しいときに、どのようにエージェントが目標を追求するかを研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:42:57 GMT)
CAT-Free: Multi-View Pedestrian Localization without Calibration, Annotations, or Target-Scene Training via Adaptive Geometric Filtering [16.4]
マルチカメラ歩行者位置決めは公共空間や商業空間における広域監視に有用である。既存の方法は、カメラの校正、位置アノテーション、ターゲットシーンの訓練を必要とする。 CAT-Freeは3つの要件をすべて削除する。 82.5, 84.5, 65.7 MODAをWildTrack, MultiviewX, GMVDで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:47:05 GMT)
Structured Interaction, Visual Localization, and Robust Execution for Complex Web Tasks: A Technical Report on the WebRetriever Challenge [16.2]
このシステムは、通常のブラウザ操作にセマンティックなWebページ情報を用いて、構造化されたインタラクションの最初の戦略に従う。グリッドによる視覚的ローカライゼーションによるアクセス難易度制御、冗長なページとインタラクション履歴の削減のための階層的コンテキスト管理、安定したマルチブラウザタスク処理のためのフォールト・アウェア実行機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:02:07 GMT)
REVO: Rollout-Efficient Off-Policy Distillation via Variance-Guided Reuse [16.1]
オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出す軌跡の密集したトークンレベルの教師監督を用いて言語モデルを訓練する。複数段階の学習者更新のために各学生のロールアウトを再利用することにより、ロールアウト効率を向上させるオフ政治蒸留フレームワークであるREVOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:52:45 GMT)
Persona Dosing: Calibrated Activation Steering for Graded Trait Control [16.0]
PersonaDoseは、ペルソナ応答で共有された記述条件付きFLASコントローラを専門とし、測定された特性表現に対してそのフロー時間を校正する。 7つの訓練された特性のうち、キャリブレーション要求は1モデル当たり28点中4.7-6.2点の目標誤差を14-22点のキャリブレーション到達可能な目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:36:15 GMT)
Making LLMs Truly Forget: Deep Unlearning by Searching, Selecting, and Severing Knowledge Paths [16.0]
既存の未学習アルゴリズムと互換性のある一般的な深層学習フレームワークを提案する。提案手法は,有意な推論経路を発見するために,明示的応答と潜在的内部表現の両方を適応的に探索する。無関係な知識を保ちながら、すべての回復経路を断ち切るために、グラフの最小カットを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:59:47 GMT)
Inductive Feedback for Mixed-Policy Distillation [16.0]
言語フィードバックはエラーを特定し、修正を処方する。オンライン蒸留は、学生が生み出したロールアウトに関する教師の予測に合致するように学生を訓練する。このアプローチは、フィードバックのほとんどを未使用のままにしながら、フィードバックが動機のない教師の好みを伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:20:35 GMT)
PROACT-Agent: Progressive Runtime Oversight and Active Circuit-breaking for Real-Time Safety [16.0]
PROACT-Agentはリアルタイムガードレールを実現するために高忠実度軌道を合成するためのフレームワークである。 ProACT-Benchは155,780の状態をマルチモデルでラベル付けしたバイリンガル安全ベンチマークである。 AgentDojoでは、非DoSターゲット攻撃の成功を20.82%から0.40%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:30:49 GMT)
Which the Eye Fears: Writing with Read-Blindness Explains Massive Activations in Transformers [15.8]
トランスフォーマーの大量アクティベーション機能(MA)は、モデルがそれを抑制できるにもかかわらず層全体に持続する極値残差ストリーム機能である。作業者レベルでの注意とフィードフォワードブロックの機械的解析により,これらのブロックは読み上げ時のMA座標を体系的に無視していることが明らかとなった。注意層とフィードフォワード層は、この読み書き性を持ち、MAの出現と持続性に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:00:50 GMT)
CRISP: Cultural Reward Modeling for Implicit Situated Propriety [15.8]
オープンエンドの社会シナリオにおける文化的適切性に応じて報酬を割り当てる文化的な報酬モデルであるCRISP-RMを紹介する。政策最適化の過程では,Norm Grounding Supervision(NGS)を導入し,関連する文化規範に対する政策の感受性を高めるガイダンスを提供する。 Best-of-(N) 実験は、CRISP-RM が強い一般報酬モデルより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:21:53 GMT)
Revisit to Segment: Working Memory Distillation for Reasoning Segmentation [15.8]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、視覚的内容の推論とターゲット位置の予測により、画像セグメンテーションにアプローチしている。生成されたレスポンスには、推論トレースとローカライズ提案が含まれており、同じイメージとクエリを再考する際に作業メモリとして機能する。セグメンテーションのためのワーキングメモリ蒸留フレームワークであるSWiM(Reasoning Segmenter with Working Memory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:52:33 GMT)
RLE-Bench: A Qualifying Exam for Coding Agents as Robot Learning Engineers [15.8]
エージェントは、異質なアーティファクトを構築し、統合し、診断し、改善しなければならない。 RLE-Benchは、インタラクティブ制御、ポリシー学習、知覚と推定、機械設計の4つのロボット開発にまたがるロボット学習タスクのベンチマークである。我々は、エージェントが訓練した政策エージェントに達成した成功率、ハーネスエージェントの構築、そしてエージェントが設計した機械構造から、コーディングエージェントが提出したアーティファクトを評価するために、多様なタスク固有のメトリクスを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:16:09 GMT)
XFlow: A Workflow Model for Instruction-Guided Lesion Segmentation in Chest X-rays [15.7]
胸部X線検査におけるインストラクション誘導病変分割(ILS)のワークフローモデルであるXFlowについて述べる。 XFlowは、内部評価と外部評価の両方において、最高のセグメンテーション品質を達成する。 2つの病変が同じアノテーションで訓練された場合でも、ROSALIAよりもセグメンテーション品質が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:53:17 GMT)
Causal Routing for Unlearning [15.7]
CRU(Causal Routing for Unlearning)について紹介する。 CRUは、この概念がモデルでどこに表現され、その部分だけを抑圧するかを問う。トレーニングされていないフォワードが、その活性化の仕方によってニューロンをランク付けする。これらのニューロンの小さなルーティングモジュールは、忘れられる必要のある概念のみをゲートし、抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:29:22 GMT)
One Rollout Is All You Get: Fully Test-Time Adaptation for GUI Agents [15.7]
GUIエージェントは凍結した重量でデプロイされ、仕事で経験したすべてのものを破棄します。これらの制約によりGUIエージェントの完全なテスト時間適応を定義し、最小の重み空間法であるSOLOと組み合わせる。 WebArena、VisualWebArena、MobileWorldから構築された繰り返しタスクストリームでは、UI-TARS-7BとQwen3-VL-8Bの両方でフリーズエージェントを3～6ポイント改善し、Webストリーム上で2つのインセットメモリメソッドを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:00:45 GMT)
HeurEvo: Agentic Evolution of Hybrid Solver-Augmented Heuristics for Time-Critical Mathematical Optimization [15.7]
HeurEvoは自動プラン-コード-コンポーネント共進化フレームワークである。高レベルのアルゴリズム構造、その実装、再利用可能なコンポーネントの共有プールを共同で進化させる。 HeurEvoは厳しいランタイム予算の中で高品質なソリューションを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:39:02 GMT)
Explaining Hyperbolic Neural Networks via Geometry-Aware Relevance Propagation [15.6]
双曲型ニューラルネットワークは、関係伝播の明示的な処理を必要とする幾何学的操作を導入する。原点中心のラジアル加群に対するLRP-radial-allを提案し,幾何学的スケーリングを変調として扱う。双曲型MNIST、sEEG、CIFAR-10分類器の実験は、属性の忠実性、質的説明、実行性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:22:23 GMT)
CARDAMOM: A Micro-Dialectal Arabic Speech Dataset for ASR [15.6]
Cardamomは、自動音声認識システムの評価と適応を支援するために設計された、マイクロダイレクタルなアラビア音声データセットである。その中には、エジプト、ヨルダン、レバノン、モーリタニア、パレスチナ、サウジアラビアにまたがる21のマイクロダイアレクトからなる、約40時間のYouTube演説が含まれている。各セグメントには、1つ以上の操作可能なマイクロダイアレクトラベル、コードスイッチング情報、発話レベルの知覚性が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:34:39 GMT)
Gaze Prompts: Temporally Dense Human Attention for Vision-Language-Action Fine-Tuning [15.6]
Vision-Language-Action (VLA) は、すべてのステップでアクションを持つイメージを微調整するが、通常はタスクレベルの言語命令のみを提供する。我々は,VR遠隔操作中に記録された視線を用いて,フレームレベルの視覚的ガイダンスを提供するエフェアイトラッカー監視型視線プロンプトを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:10:51 GMT)
Late Attention Layers Alone Can Copy Entity Tokens, but Not Without Attending to Their Context [15.6]
大規模言語モデルの後半の2つの異なる層群は、エンティティのコピーに必要かつ十分であることがわかった。本研究は,コンテキストトークンの指導の下で,エンティティコピーにおける後期層の重要性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:23:01 GMT)
ThuRunel: Dynamic Decoupling for Structured Advisory Dialogue [15.5]
ThuRunelは、有限状態の信念管理フレームワーク、チェーン・オブ・シンセサイザープロトコル、および学習された合成生成アダプタを組み合わせたアドバイザリエージェントである。本稿では,有限状態信念管理フレームワーク,チェーン・オブ・シンセサイザー・プロトコル,および合成生成アダプタを併用したアドバイザリエージェントであるThuRunelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:23:43 GMT)
ARCagent: An Adaptive Retrieval Calibration Agent for Clinical Question Answering [15.5]
本稿では,ME/CFSのための適応型適応型適応型校正型質問応答剤 sysname を提案する。まず、1,706チャンク、10ソースのナレッジベースで、すべてのアクティブなME/CFS診断フレームワークにまたがる、ガイドライン間のコンフリクトレジストリが構造化されている。第2に、クエリ固有のフォーカスと競合信号を使用して、エビデンスを再ランクする、コンフリクト対応の検索キャリブレーションパイプライン。第3に、LLM-as-Judgeが評価したベンチマークでは、キーワードマッチングによる平均10.1ポイントの系統的過小評価が避けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:45:13 GMT)
The Canonical Order Problem: When Large Language Models Are Unreliable Knowledge Bases for Multi-Valued Relations [15.4]
大規模言語モデル(LLM)が多値関係をどのように表現し生成するかを検討する。メカニスティック解析により, LLMにおける集合生成は3つの相の観点で考えることができることを示す。この内部標準順序から逸脱するKBの構築を目指すプロンプトは、LSMの信頼性を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:09:12 GMT)
Clinical Trajectory Alignment for Medical Vision-Language Pre-training [15.4]
訪問レベルのクロスモーダルマッチングから臨床変化の学習まで,医療ビジョン言語による事前学習を再構築するMedCTAを提案する。異常範囲では、臨床的に根拠付けられたクエリは、異常条件付き視覚的およびテキスト的軌跡を構成し、異種異常の進化を捉える。患者の対象範囲では、グローバル画像および報告シーケンスをモデル化し、個々の異常を超える総合的な臨床経過を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:58:04 GMT)
FlexiWorld: Learning and Planning via Flexible Action Chunks Across Multiple Time Scales [15.3]
潜在世界モデルは、複数の原始的なステップにまたがるアクションチャンクを使用して、ゴール指向の計画のための将来の状態を予測する。我々は,JEPAベースのワールドモデルであるFlexiWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:26:49 GMT)
When Trees Are Not Enough: Learning Mixed-Topology Feature Graphs with Adaptive Graph Sparse Autoencoders [15.3]
適応グラフスパースオートエンコーダ(AG-SAE)を導入する。 AG-SAEは、各機能の完全な親セットを原子構造仮説として扱う構造誘導トレーニングパラダイムである。実験は、制御されたおもちゃモデルにおいて正確な混合トポロジー回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:24:47 GMT)
The Marathon of Scientific Reasoning: Robustness of Scientific Agents to Perturbations in Multi-Turn Interactions [15.3]
textscSciARP (textbfScientific textbfAgent textbfRobustness to textbfPerturbations) は科学的に妥当な摂動下での科学的エージェントの評価のためのベンチマークである。 textscSciARPは620の科学的問題を3-13ターンの相互依存タスクに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:04:00 GMT)
Dual-Anchor Acceleration Is Near-Optimal for Stochastic Monotone Root-Finding [15.2]
O (LD / ) ell + (2 / 2) ell2)$, $ell = log (1 + LD / )$ と $D$ は解の最初の距離である。この結果は、これらのサンプリングワイズ仮定の下で、ノイズに支配された状態における最もよく知られたオラクルの複雑さを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:04:25 GMT)
SemRD-V2X: Closure-Guided Communication with Bounded Inference for Cooperative Perception [15.2]
車間共同認識(V2X)は中間特徴の共有による3次元検出を改善する。ほとんどの通信効率の良い設計は、マスクやコードを経験的に最適化する。我々は,エゴ条件付きリモート知覚におけるクロージャ・忠実な視点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:26:08 GMT)
Beyond Site Agreement: Re-estimation for Brain Network Generalization [15.1]
rs-fMRIにおけるクロスサイト・アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は、しばしばタスク識別表現の学習に依存している。 Brain Network Re-estimation-Informed OOD Learning (BRIO) は、クロスサイトアライメントのガイドにインバースキャンFC再推定を使用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:39:02 GMT)
Maintaining Benchmarks Against Increasingly Capable Agents: Detection and Remediation of Unearned Passes [15.1]
エージェントベンチマークは、モデルの選択とトレーニングをガイドする。しかしながら、エージェントは意図した能力を示すことなくタスクをパスすることができる。エージェントが改善するにつれて、かつて無害と思われたベンチマークサーフェスは悪用され、ベンチマークの検証が進行中のメンテナンス問題となる。本稿では,パストラジェクトリを監査し,証明された報酬ハッキングとバリデーションの弱点を識別するプロセス検証フレームワークを導入し,修復に有効な表面をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:07:52 GMT)
Jailbreak Context Lingers: Divergent Safety Routing and Its Cross-Task Predictability in Tool Agents [15.1]
42ドメインにまたがる192の親タスクにまたがるペア型継続フレームワークを導入する。 12,148個の分析連続対(最初に設計した12,288個のペアから算出した)を8種類の多種多様なエージェントで評価した。同一の安全フィードバックは、一様保護ではなく、モデルに依存した行動ルーティングを著しく引き起こすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:12:13 GMT)
ALICE: In-context, Zero-shot, Mutual Information Estimation [15.1]
本稿では,分布ごとのトレーニングを除去し,競争的推定精度を実現する基盤モデルであるALICEを提案する。 1つのモデルがそれぞれの分布に対して個別に訓練された神経推定器とのギャップを埋め、異なるデータ次元とサンプル濃度をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:47:28 GMT)
Memory Is a Derivation: The Distributed-Evidence Paradox in Long-Term Agents [15.1]
長期にわたるLLMエージェントは、過去のインタラクションを永続記憶に圧縮し、後続のタスクの前提として再利用することができる。これは、メモリが実際に相互作用履歴がサポートしているものから従うかどうかという、明確な派生問題を生み出します。したがって、その引用が関連する証拠を省略するため、有効な記憶はサポートされないが、個々の支持された事実は、確立されていない歴史というより強い言明に構成される可能性がある。私たちはDerivAuditを紹介します。これは、メモリが実際に書かれたときに利用可能な履歴によってサポートされているかどうかを監査するためのフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:04:21 GMT)
Humanoid Loco-Manipulation With Discrete VLA Model [15.1]
Holo-Mはヒューマノイドのロコ操作のための最初の離散VLAモデルである。アクショントークンで語彙を拡張することで、言語モデルを活用する。我々は, SIMPLE ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーション・ベンチマークの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:44:15 GMT)
Predictive Dual Smoothing for Column Generation [15.1]
本稿では、現在の二重解と将来の二重解の学習予測を組み合わせた予測的双対平滑化を導入し、有用な新しい変数への価格設定を行う。ストック切断と一般化された割当て問題の実験は、予測的二重平滑化が生成カラムと壁面時間を大幅に短縮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:33:57 GMT)
SCOUT: Synergizing Reasoning and Tool-Use for Computer-Use Safety [15.0]
SCOUTは2段階のエージェント安全性検証器で、推論集約型ルーリック生成とツール集約型エビデンス収集を相乗化している。 AutoElicit-Benchでは、SCOUTは75.4の安全でないF1と74.5の補完F1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:01:35 GMT)
iSDFT: Information-Proximal Self-Distillation for Continual Learning in LLMs [15.0]
自己蒸留ファインチューニングは、忘れを減らしながらデモから新しいスキルを学ぶが、常に実演条件の完全な教師に向かわせる。本稿では,教師を情報源として扱う情報プロクシマルSDFTについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:55:56 GMT)
One Sequence, Many Decodings: CAGenMol-2 Recasts Drug Design as Masked Molecular Inference [15.0]
本稿では,分子,連続特性,および3Dタンパク質ポケットを表わす分子間拡散分子言語モデルCAGen-2を紹介する。この事前訓練されたインターフェイスの中で、ダウンストリーム操作は、推論時にシーケンス領域が観察されるか、マスキングされるかによって選択される。足場保存指向性編集およびCRBN/VHLケーススタディであるAdaFOは、局所的な分子編集、構造に基づく優先順位付け、下流シミュレーションに基づくスクリーニングを対象とする複合設計において、その使用を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:46:33 GMT)
Attention-Scoped Guidance: Training-Free Spatial Control for Image Editing [14.9]
デュアルフリーガイダンス(CFG)では、エディタは2つの方向をデノイングステップ毎に組み合わせる。本稿では,これらの重みを空間的にするサンプルラッパーであるAttention-Scoped Guidance (ASG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:12:59 GMT)
Analyzing and Mitigating Cost-Inefficient Behaviors in Coding Agents [14.9]
我々はClaude CodeとMini-SWE-Agentから1200のトラジェクトリを解析した。提案手法は,推定検索,類似スクリプト生成,テスト再実行の3つのコスト非効率動作を同定する。次に,構造認識検索,エージェント合成スキル,開発者設計スキルの3つの緩和戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:40:04 GMT)
FlowAct-R2: Beyond Talking Avatar via Streaming Multimodal References and Proactive Agent Planning [14.9]
FlowAct-R2は、連続的なマルチモーダル制御とプロアクティブなエージェント計画を組み合わせた、インタラクティブなヒューマノイドビデオ生成のためのフレームワークである。 FlowAct-R2は、リアルタイム720p世代と時間スケールストリーミングをサポートし、エンターテイメントストリーミング、ライブショッピング、ビデオチャット、ライブブログをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:50:47 GMT)
Simultaneous Translation between Sign Languages [14.8]
既存のサイン・ツー・サインの翻訳システムはオフラインで実行され、ターゲットのサインが出力される前に全ソースのクリップが必要になる。本稿では,2つのwait-k計算方式と,マルチパス監視によるトレーニングされたwait-kモデルを備えた,S2S翻訳システムを提案する。小型の人間検証テストセットと大型の合成S2Sコーパスで6つのS2S方向を平均して,9%のDTW-PA-MPJPE増加と2.1のBLEU-4低下を保ちながら38%のca-Stream-AL低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:54:03 GMT)
DRIFT: Disentangled Responsive-Invariant Flow Transport for Single-Cell Perturbation Prediction [14.8]
摂動に対する細胞応答の予測は細胞生物学の中心的な問題である。我々は、既存の変動性を考慮せずに、フレキシブルでデータ駆動型摂動効果モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:12:33 GMT)
WorldWeave: Growing Persistent Geometric Worlds for Video Generation [14.7]
We present WorldWeave, a world generation framework that a world-state maintenance from visual rendering。 WorldWeaveは、連続的な標高マップ生成とエージェント誘導シーンの組織を組み合わせることで、拡張可能な明示的な3D世界を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:25:07 GMT)
Polylogarithmic Nash Regret in Matrix Games with Bandit Feedback [14.7]
バンド利得フィードバックによる未知有限行列ゲームにおけるナッシュの後悔について検討し、相手の動作を観察した。我々は、インスタンス依存の$mathcalO(log2 T)$ナッシュ後悔を実現するOPB(Optimistic Payoff Balancing)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:13:59 GMT)
Minimax Last-Iterate Convergence in Matrix Games with Observed Actions [14.7]
各ラウンドで高い確率で$widetildemathcalO(sqrtd/t)$の双対性ギャップを達成するアルゴリズムを開発する。レートは標準帯域幅の下限と一致し、アクションの数とラウンド数の両方において最小限の最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:59:34 GMT)
From Dead Code and Static Requirements to Working Engines: Software Revival with Coding Agents [14.7]
ReviveBenchは、ネイティブ実行環境に対する隠れ検証によって評価された2つのタスクファミリを持つベンチマークである。リカバリファミリーは、依存関係の非互換性、削除されたコアモジュール、レガシビルド、GPUベースのファンデーションモデルを含む10のタスクで構成される。再構成ファミリーは、数値、幾何学、ハードウェア、取引システムにまたがる13のタスクからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:30:12 GMT)
Can We Trust the Teacher? Decoupled Credit Direction-Magnitude for Self-Distillation [14.6]
我々は、理論的には信用方向と大きさを2つの信頼できる信号に分解する、textitDecoupled Credit Self-Distillation (DCSD)を導入する。 11のベンチマークで、DCSDはGRPO、OPSD、RSSD、RCCSDに対して最高のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:43:13 GMT)
Certified Multi-Source Integrity for Structured Agent Actions [14.6]
LLMエージェントは特権的かつしばしば不可逆的な構造的行動をとる。ソースのトラストラベルに現在のディフェンスゲートを配置するか、あるいはフリーテキストの応答品質を認定する。このような動作が安全に証明可能であり、かつ、最大限に生きた安全な認証者を与えるときの特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:52:21 GMT)
CoHuB: A Simulation Benchmark for Multi-Humanoid Collaboration [14.6]
CoHuBは、自我中心の視覚観察下でのマルチヒューマノイドコラボレーションのシミュレーションベンチマークである。 CoHuBは、マルチヒューマノイドコラボレーションポリシーの開発と評価のための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:55:34 GMT)
GenNVS: Geometry-enhanced Novel View Synthesis via Disentangled 3D Prior [14.6]
GenNVSは、幾何学的に拡張された新しいビュー合成のためのフレームワークである。 GenNVSは、視覚的品質と幾何学的精度の両方において、最近の手法に対して好適に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:23:48 GMT)
Rethinking Personalized Generation: Test-Time Alignment via Factorized Ranking Models [14.6]
テスト時間アライメントによるパーソナライズのための大規模で未完成なパフォーマンスヘッドルームの存在を示す。パーソナライズされた生成はBest-of-N(BoN)のようなテスト時間スケーリング手法に一意に適していることを示す。我々のパーソナライズされたランキングモデルは、最小限のオーバーヘッドでベースジェネレータの内部埋め込みを直接再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:38:53 GMT)
Depot-Closed Multi-Component Construction for Neural Vehicle Routing [14.6]
車両ルーティング問題(VRP)のほとんどの建設的解決者はルート・バイ・ルート・コンストラクタを使用している。本稿では,多数の経路成分を同時に維持し,任意の順序でマージする多成分構造を提案する。神経ポリシーは、このCW節約信号と進化するコンポーネント状態を組み合わせて、何といつ接続するかを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:56:02 GMT)
FigAct: Turning Scientific Figures into Active Canvases for Explanation [14.5]
FigActは静的な科学的図形を質問条件の視覚的表現に変換するフレームワークである。人間のプレゼンターのように、FigActは短いナレーションのシーケンスを生成し、それぞれのナレーションを対応する視覚的エビデンスに接地し、視聴者の注意を導くために視覚的行動を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:55:22 GMT)
On Parameter Symmetries and Conservation Laws in Gradient Flow [14.5]
空間対称性と保存法則は、損失ランドスケープとニューラルネットワークの暗黙のバイアスを理解する上で重要な役割を果たす。我々は, 対称性が保存法則に対応する条件を含む, 2つの概念の正確な関係を明らかにする統一的な幾何学的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:10:35 GMT)
Zero-Shot Reactive Obstacle Avoidance for Generative Robot Policies [14.5]
NUDGE (Nudge Update via Differentiable GEometry) は、トレーニング不要な障害物回避手順である。拡散やフローマッチングに基づいた任意のロボットポリシーに組み込むことができる。実験の結果,NUDGEはポリシーのタスク分布を保存し,リアルタイムに実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:10:15 GMT)
A Multimodal Autonomic Sensing Framework for Objective Assessment of Patient Responses to Dental Pulp Stimulation [14.5]
痛みは主観的な感覚と感情的な経験であり、個人によって大きく異なる。歯科検診時の反応の客観的評価に補完的な自律神経信号が有効かどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:18:58 GMT)
AbGaze: Attentive Geometric Representation Learning for End-to-End Antibody Design [14.4]
AbGazeは、注意的幾何学的表現学習に基づくエンドツーエンドの抗体設計フレームワークである。学習された相互作用表現は、マルチCDR共設計、複雑な構造予測、親和性最適化タスク間で共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:38:57 GMT)
Subgroup Rank-1 Lattice for Practical High-dimensional Black-box Integral Approximation [14.3]
ブラックボックス関数の積分を、期待値やカーネルの平均埋め込みから自己アテンションにおけるソフトマックスカーネルまで推定することは、機械学習の基本的なサブグループである。我々は、Korobov 生成元 $(1,t,dots,td-1)$ が固定乗法次数 $m$ のスカラー $t$ を使用する部分群階数 1 格子について研究する。 $n$ in $mathbbQ(_m)$の分割を使って、$m-1$許容ジェネレータの平均化は、$(m)因子によって定数を改善する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:42:53 GMT)
GuardPIBT: Counterfactually Gated Neural Guidance for Ultra-Large-Scale 3D Multi-Agent Path Finding [14.3]
ここでは、PIBTエグゼキュータを置き換えるのではなく、拡張するガードPIBTを紹介する。神経予測はPIBTのネイティブ候補の残差の再注文のみを提案する。グループゲートフィルタは、閉ループ効果が調整を劣化させる可能性がある。最大10,000人のエージェントによる実験は、2Dおよび3D環境における信頼性の高い完成を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:24:54 GMT)
PersonaManifold: Revealing and Exploiting Curved Geometry in LLM Persona Representations [14.2]
大規模言語モデルにおけるペルソナを推論時に制御することは、ロールプレイング、パーソナライズされた対話、社会シミュレーションにおいて重要である。最近の手法では、モデルの活性化空間からペルソナベクトルを抽出し、ユークリッド演算を適用する。我々は、アクティベーション空間における曲線付き低次元リーマン部分多様体上の点としてペルソナ表現をモデル化するフレームワークであるペルソナ多様体を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:19:52 GMT)
Optimal Networks for Agentic Information Aggregation [14.2]
我々はKearns,Roth,Ryu(SODA 2026)が導入したネットワーク学習モデルにおける情報集約について研究する。有限深さでは、設計者が分布を知っている場合でも、エージェントごとに1つの親を持つ全ての分布に対して正確なアグリゲーションが保証されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:19:38 GMT)
Rubric Rewards from Item Response Theory [14.2]
応答理論は、基準基準が共有対象の単調な指標である場合に品質を測定し、基準を選択する。このモデルでは、その確率スコアは品質の局所的な信号対雑音比を最大化する。トレーニング中にポリシーの配布が変わると、RTは現在のロールアウトからRPNを更新するためにオンライン期待を使っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:15:37 GMT)
A mechanistic study of language model introspection [14.2]
大きな言語モデル(LLM)は、しばしば内部のアクティベーションに摂動を報告できる。本稿では,入力テキストを固定する制御タスクを用いて,この問題について検討する。イントロスペクティブ・レポーティングでは,2つの小さな注意点群がそれぞれ異なる役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:13:10 GMT)
Bayesian Active Learning for Intent Disambiguation in Interactive Robot Planning [14.1]
対話型ロボット計画では、自然言語の指示から人間の意図を推論し実行する必要がある。本稿では,STL(Signal Temporal Logic)タスク仕様に対して,明確化をアクティブな学習問題として扱うベイズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:19:58 GMT)
Muon Sublates the Edge of Stability in LLM Pretraining [13.8]
ムオンの大きなステップのダイナミクスは、古典的な不安定な降下図では捉えられていないことを示す。制御された実験により、損失バランスと時間的アライメントは学習率とバッチサイズに異なる反応を示す。損失ニュートラルエッジは残るが、普遍的な時間方向シグネチャは伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:17:01 GMT)
PEAR: Progressive Evidence-Based AutoResearch for Industrial Search Systems [13.8]
AutoResearchは、反復的な実験を通じてシステムを改善する:エージェントは候補修正を提案し、それらを評価し、その結果を使用してその後の探索をガイドする。一般的なAutoResearchアプローチは、後続の実験の最高評価候補を保ちながら、betterルールに従っている。既存の方法は個々の信号やタスク固有の手順に依存しており、探索を導くために複数のレベルにまたがるエビデンスを使用するための統一された基盤が欠如している。本稿では,2つの相補的なコンポーネントを持つPEAR(Progressive Evidence-Based AutoResearch)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:30:00 GMT)
BASE: Batch-Aware Selection of Experts Using Predicted Removal Error for Efficient MoE Decoding [13.8]
大規模言語モデルはますます高価になる。大規模サービスシステムでは、モデル重みの転送によって自己回帰復号化がボトルネックとなることが多い。入力トークン毎のエキスパート除去コストを推定する軽量線形予測器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:20:13 GMT)
Cyclostationary Phase Conditioning for Medical Time Series Diffusion [13.8]
運動、接触不良、生理的干渉は診断に必要な形態を曖昧にする。既存の拡散は、崩壊した観測だけで条件に近づき、サイクリック構造を暗黙的に学ぶ必要がある。代わりに、シフト共変ウェーブレット表現と、サンプルごとの高密度位相条件を符号化する2つの帰納バイアスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:48:11 GMT)
DivOPD: Spread Wide, Look Close for Asynchronous On-Policy Distillation of Multi-turn Agents [13.8]
DivOPDは単純な学習者側バッチ選択法であり、より多くのロールアウトに固定ターン予算を分散させる。累積的な教師が生み出す経験でターンを優先する。トレーニングトークンの1.84倍、バニラOPDの1.87倍のGPU時間を持つ、レポートされた設定固有のターゲットに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:35:39 GMT)
Output-aware Residual Stream Pruning for Large Language Models [13.7]
残留ストリームプルーニング法は、モデルの隠れ次元を縮小することにより、推論コストを低減する。この方向依存感度を直接考慮した残差ストリームプルーニングに対する感度認識手法を提案する。以上の結果から, 活性化エネルギーの保存だけでは残留流破砕には不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:35:45 GMT)
Composable Decoding on the Probability Simplex: Theory and Implementation [13.7]
確率単純度上の次トーケン分布に対する最適化問題としてデコーディングを定式化する。このビューは、正規化とサポート制約の選択を通じて、よく知られた復号法を復元する。これにより、単一最適化問題内で分布選好を構成することで、新しいデコーダを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:02:33 GMT)
SAGE: Structured Strategic Reasoning for Efficient LLM Game Playing [13.7]
SAGEは、LLMの戦略的推論を3つの協調操作を中心に構築する、トレーニング不要な推論時間フレームワークである。戦略的に関係した相互作用を、以前に欠落した考慮事項に関する反実的な仮説に蒸留する。推論集約的なLSMエージェントと比較すると、SAGEはLiar's Diceの127.6%の改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:20:04 GMT)
When Words Fall Short: Iterative Synergy Between Verbalized Reasoning and Hidden Features for LLM Confidence Estimation [13.6]
Iterative Policy-Estimator Training (IPoET)は、言語化された推論トレースと情報表現の相補的な強みを相乗化するためのフレームワークである。 IPoETは、ポリシー最適化と推定器更新を交互に行い、推定器由来の信頼フィードバックをポリシー学習に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:12:49 GMT)
Compute Time Scaling with Recursive Models for Combinatorial Optimization [13.6]
我々は、深さ(どのようにネットワークを呼び出すか)と幅(どの程度並列にサンプリングするか)の両方をスケールする最適化のための一般的なニューラルネットワーク手法を提案する。そして標準のErds-Rényi-[700-800]ベンチマークでは、MISでしかうまく機能しないものを除いて、すべてのニューラルソルバを上回ります。次に、自己教師型トレーニングのためのセルフレパートリングについて検討する。我々は、現在のトレーニングラベルのセットを、代替のトレーニング信号として、モデル独自のより良いソリューションに定期的に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:25:43 GMT)
Guided Uncertainty-Aware Robust Domain Transfer [13.5]
GUARD(Guided and Uncertainty-Aware Robustness to Domain shift)は、既存のデプロイモデルを更新するための統一統計フレームワークである。 GUARDは、現在のモデルに固定された半教師付き逆最適化問題として、堅牢なマルチソース変換学習を定式化している。そして、ソースモデルにおけるサンプリングのばらつきを考慮しつつ、ソース情報とターゲット情報を組み合わせた不確実性を認識したガイド付きグループDRO推定器を構築する。我々は,10年以上にわたる慢性関節リウマチの慢性関節リウマチに対するGUARDの有用性について,広範囲なシミュレーション実験と実世界の応用例を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:20:38 GMT)
RoboCompiler: Graph-Native Compilation of Closed-Chain Robots for Consistent Modeling, Control, and Simulation [13.5]
本稿では,標準機構グラフを共有メカニカルインタフェースにコンパイルするグラフネイティブフレームワークであるRoboCompilerを提案する。体、関節、フレーム、慣性体、アクチュエーターポートからクロージャーパスと分析的残留ヤコビアンを構成する。小松掘削機,Unitree Go2,Franka Panda,Kangaroo,および6UPSスチュワートプラットフォーム上での物理ループとタスク誘起制約を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:46:49 GMT)
Trajectory-Aware Benchmark Subset Selection for Cost-Efficient Software Engineering Agent Regression Testing [13.4]
自動ソフトウェアエンジニアリングエージェント(SWEエージェント)は、コーディングタスクを自動化する。 1つの解決策は、ベンチマークインスタンスのサブセットのみを評価することである。トラジェクティブ・アウェア・サブセット選択手法を提案し, トラジェクティブ・埋め込みに基づくランダムサンプリングを決定論的選択に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:48:38 GMT)
Fiona: Accelerating FHE Inference with Packing-Aware Ternary Weights [13.4]
第三次量子化はマルチプリカチオンを加算と減算で置き換えることができるが、蓄えが充填された実行下では実現されることは滅多にない。 FIONAは、所定のパッキングレイアウト内で重みを選択的にテナライズするオフラインモデルである。 VGG11、ViT、BERTでは、FIONAはPMult操作を53.4-79.5%削減し、エンドツーエンドの暗号化推論を2.38x、1.68x、1.84xで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:03:10 GMT)
BEHAVE: Functional Behavior Modeling Enables Self-Improving Agents for Hardware Design and Verification [13.4]
本稿では,マルチターンジョイントハードウェア設計と機能的動作モデリングによる検証のためのエージェントフレームワークであるBEHAVEを紹介する。エージェントは、設計の検証基準として、レジスタ転送レベル(RTL)設計と行動モデルを反復的に開発する。トレーニング中、同じ評価器は、参照RTLなしで仕様-振る舞いペアから検証可能な強化学習報酬を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:57:29 GMT)
The Universal Classifier for Graph Learning [13.4]
任意の特徴とクラス濃度をサポートし、ノード、エッジ、グラフレベルの目的を統一するUniversal Backbone(UC)を導入する。 UCは、全てのノード、エッジ、グラフレベルの予測タスクを、潜在空間における類似性を最大化するものとして再構成する。このアーキテクチャでは、ノード分類、ノード回帰、および特徴セマンティクスの異なる未確認グラフをまたいだリンク予測を、単一の事前学習モデルで一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:38:17 GMT)
JET: Judge-Guided Evolution at Test Time for Agent Programs [13.2]
試験時間における判断誘導進化(JET)は、ラベル付きソーストラジェクトリ上で実行可能な判断を進化させ、それを凍結し、ターゲット側のプログラム進化を誘導するために転送する。 JETは、未進化のプログラム(コールドスタート)から進化が始まると、固定ルーブリックガイダンスよりも平均報酬が約13%高くなり、ソースタスク(保存スタート)ですでに最適化されたプログラムから始まると4%高くなります。分析は、進化したコードで有用な報酬予測ロジックを特定し、より良い最終選択だけで利得を説明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:04:37 GMT)
ORAV: Benchmarking Audio-Video Generation from Multimodal Contexts [13.2]
ORAV Bench for Omni Reference Audio-Video Generation, including 380 task instances with 2-10 references, 9 semantic role, and 30 role compositions。本稿では,視覚的および聴覚的エビデンスを準備し,各参照の意図した貢献を比較し,提示順序の全体的検証を行う,参照対応のペアワイズプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:40:41 GMT)
JevVibe: Efficient Classification-Guided Secure Code Generation [13.2]
Jevは、宣言された候補セットから直接選択し、各候補に対して確率を返す決定モデルである。 JevVibeは診断誘導修復剤で、Qwen2.5-Coder-32B-Instructによって生成されたコードに予測されたCWEラベルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:47:38 GMT)
Direct Self-Evolving Optimization: Evolving LLMs without Challenger Training [13.1]
textbfDirect Self-textbfEvolving textbfOptimization (DEO)を導入する。 DEOはR-Zeroと競合する推論性能を達成し、壁時計のトレーニング時間を50%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:26:56 GMT)
What Paired Evaluations Reveal under Visual Perturbations [13.1]
ロバストネス評価は多様な視覚的摂動を検査する必要があるが、ベンチマークは実際の条件のみをカバーし、物理的なテストはコストがかかる。この画像対応性は, 対評価結果の解釈と, 物理試験用サンプルの優先順位付けという, 強靭性評価の2つのニーズをサポートするかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:37:11 GMT)
Emergence, Not Bandwidth: Physical Coupling and the Limits of Learned Multi-Agent Communication [13.1]
利率制限されたマルチエージェントチームは、創発的なコミュニケーション文学が経験的にのみ答えた3つの質問を提起する。我々の定理は、どんな学習者とも独立して達成可能なものを修正するので、エンジニアと学習した送信者の間のギャップは、最適化事実である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:46:53 GMT)
TRACER: Trajectory-Aligned Learning for Multi-Turn User Simulation [13.0]
ユーザ意図の進化をモデル化し,シミュレーションされた軌跡を実物と整合させるマルチターンユーザシミュレータTRACERを提案する。リファレンスコホートに組織された実際のカスタマーサービスセッションでは、TRACER-7Bが11.4の変換F1ポイントで最強のベースラインを越えた。人間のチューリングテストでは、アノテータはTRACERの会話をほぼ精度で識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:34:28 GMT)
Adversarial Consistency-Guided Representation Learning for Multi-view Clustering [13.0]
ACGRLはマルチビュークラスタリングのための対向的一貫性誘導表現学習フレームワークである。 ACGRLは、ビュー識別性を低減し、不変参照表現を得るために、勾配反転ビュー判別器を用いる。 4つのベンチマークデータセットの実験により、ACGRLのクラスタリング性能は、代表的マルチビュークラスタリング法と比較して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:03:20 GMT)
d-OPD: Future-Aware On-Policy Distillation for Block Diffusion Language Models [13.0]
我々は,AR教師の分布を改良し,生徒の目に見える状態に適合する将来的なオンライン蒸留法であるd-OPDを紹介した。 Qwen3の0.6Bから8Bまでのモデル全体で、d-OPDはOPDLMよりも最大4.0ドルポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:08:22 GMT)
Over-Personalization Is a Decision Failure: Generation-Induced Apply Bias in LLMs [12.9]
LLMは、格納された各好みに対して、現在のコンテキストがそれを適用または抑制するよう求めるかどうかを判断しなければならない。選好処理を3段階に分割し,それぞれを個別に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:29:25 GMT)
TermJudge: A Document-Level Metric Judging, Not Counting, Terminology in Machine Translation Evaluation [12.9]
TermJudgeは、すべての項発生に対して解釈可能な検証を割り当てる文書レベルの用語メトリクスである。システムレベルのメタ評価とセグメントレベルのメタ評価の両方で、用語の整合性と品質推定のベースラインよりも上位に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:17:49 GMT)
Conformal Prediction and Conditional Coverage for Tabular Foundation Models [12.9]
C-USIMは、高い予測密度分割共形予測の軽量な応用である。これは我々の仮定の下で有限サンプルの限界有効性を提供する。 TabPFNとTabICLによる実験では、限界カバレッジ精度が向上し、平均条件およびグループカバレッジエラーが低減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:58:51 GMT)
Using Context Is Not Enough: Test-Time Training for Personalized Reward Modeling [12.9]
提案するPreference-Aligned Test-Time Training (P-TTT) は,パーソナライズされた報酬予測のために,ユーザ固有の高速ウェイトへの嗜好関係を明示的に符号化する。 P-TTTは実装が簡単で、計算効率が良く、1つのフォワードパス内の高速ウェイトを推論時バックプロパゲーションなしで更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:13:57 GMT)
DisKO: Deep Koopman Learning in Distribution Space from Unpaired Snapshots [12.9]
DisKO は深いクープマン学習を拡張して、予測的分布観測可能性、有限次元クープマン表現、および全分布への生成写像を共同で学習することで、分布力学に寄与する。 DisKOは、長時間の予測タスクにおいて、エラーの蓄積が著しく遅く、性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:48:43 GMT)
Multi-Task Learning of Conditional Mean Operators: applications to dynamical systems and uncertainty quantification [12.9]
条件平均演算子(CMO)は、幅広い条件統計クラスへのアクセスを提供する。既存の手法では、それぞれのCMOを独立に推定するか、あらかじめ定義された関数空間に制約する。本稿では,共有関数空間とタスク固有演算子を共同で学習するフレームワークであるMTL-CMOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:35:49 GMT)
UniAR: A Unified Framework for Autism Recognition Enhanced by Multi-View Prompt Learning [12.8]
異種データ変動下での頑健なASD認識のための多粒性学習により強化された統合フレームワークUniARを提案する。 UniARは既存の最先端の手法を一貫して上回り、MRIベンチマークでは平均75.9%、顔面ベンチマークでは91.6%を達成している。これらの結果は、UniARが意味不足下でのASDスクリーニングのための堅牢で解釈可能なフレームワークを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:16:05 GMT)
Advancing Wildlife Conservation through Multimodal Animal Re-Identification with Environmental Metadata [12.8]
6種にまたがる20,890枚の画像からなるマルチモーダル動物ReIDデータセットであるMetaWildを提案する。既存のReID手法におけるメタデータの利用を容易にするため,メタ機能アダプタ(MFA)を提案する。 MetaWildの実験では、ベースラインReIDモデルとメタデータを組み込んだMFAを組み合わせることで、視覚情報のみを使用する場合と比較して、パフォーマンスが一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:35:23 GMT)
Adaptive Resource Allocation for Effective and Efficient LLM Social Survey Simulation [12.8]
大規模言語モデル(LLM)は、スケーラブルな社会調査シミュレーションを可能にする。既存のパイプラインは、通常、同じ強力な汎用モデルと、全ての応答要求に対して、固定され、しばしば大きな応答履歴を使用する。本稿では,要求毎にモデルと履歴予算を共同で選択する適応型リソース割り当てフレームワークであるE2Simを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:04:38 GMT)
KVCMAS: Efficient KV cache Correction for Shared Context in Multi-Agent Systems [12.8]
KVCMASは、コンパクトな低ランク状態を用いたクロスエージェントキャッシュ逸脱を表す。追加の参照プリフィルなしで、エージェントワークフローに沿って修正をシームレスにチェーンする。制御されたサービストレースの下では、KVキャッシュの共有なしに、推論よりも2.0倍のTTFTスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:39:50 GMT)
ConRAG: Lightweight inference of multi-hop relations [12.8]
本稿では、エンティティ共起とLCMに基づくエンティティフィルタリングから軽量なエンティティ文書グラフを構築するConRAGを紹介する。 MuSiQueと2WikiMultiHopQAでは、ConRAGは強力なRAGベースライン上でブリッジエンティティとチェーンリカバリを継続的に改善する。以上の結果から, 終端拘束経路の探索は, 証拠地下関係探索に有効かつ指標効率の高い手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:54:42 GMT)
The Low-Rank Structure of VLA Reinforcement Learning [12.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、視覚-言語-行動モデル(VLA)の訓練後モデルに使用される。本稿では,パラメータ空間における学習信号のエンコード方法を検討することによって,RLがVLAポリシーにどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:32:26 GMT)
CORE: COverage CAlibration and Evicted-Mass REdistribution for KV Cache [12.7]
長いコンテキストの復号化はキー値(KV)キャッシュメモリと帯域幅によってますます制限される。既存の固定予算圧縮法は、通常、補償から保持を分離する。 COREは最強のRULERベースラインを最大3.78ポイント、90%の圧縮で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:31:48 GMT)
Style-Driven Data Synthesis and Degradation-Aware Enhancement for Ultrasound Image Restoration [12.7]
安価なハンドヘルド超音波装置は、専門病院の超音波装置と比較して広く展開することができる。彼らの画像は、臨床的判断を誤解させるような複合的な劣化に悩まされている。本稿では,手持ちの低品質画像(LQ)を病院の高画質画像(HQ)にマッピングする問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:17:41 GMT)
INTCC: A Framework for Interactive Confidential Computing [12.7]
本稿では、信頼できないデータプロセッサがデータ機密性を損なうことなく、TEE内で非決定論的操作を実行できるシステムアーキテクチャを提案する。本稿では,(1)ネイティブ開発体験を維持するためのプロキシベースのディスパッチシステム,(2)データ漏洩を防止するためのセキュリティ格子に基づくきめ細かい情報フロー制御機構,(3)動的ランタイムのコンプライアンスを保証するためのプライバシ検証実行機構,の3つの主要なメカニズムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:25:38 GMT)
An Exact Polynomial Task-Risk Bridge for Time-Multiplexed Photonic Quantum Reservoirs [12.6]
時間多重化(TDM)フォトニック貯水池は通常、いくつかのデータセットのスコアによって判断される。 3つのステップで、タスクから予測リスクへの正確なブリッジを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:16:50 GMT)
Handwritten Text Recognition Lives in the High-Pixel Variance Subspace [12.6]
手書き文字認識のための自己教師付き事前学習において、画素再構成法はコントラスト法より優れている。画素再構成の値は、入力の識別信号がどこにあるかによって異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:54:35 GMT)
Right Words, Wrong Moment: A Clinician-Grounded Analysis of Distress in 19,930 Conversations between Young People and ChatGPT [12.4]
若者は苦悩の瞬間にGPCA(General-Purpose Conversational Agents)に目を向ける傾向にある。若年者158名を対象に,ChatGPT19,930件の会話と調査データを収集した。苦悩した被験者は、ChatGPTとの感情的な関係が強く、相手よりも使用による行動の変化が大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:53:26 GMT)
Rubric-Calibrated Preferences: Cross-Query Calibration of LLM Judgments via Item Response Theory [12.4]
リランカー同士が品質面で接近するにつれ、これらのラベルのnDCGは分離に失敗する傾向にある。 1つのクエリ内の相対的な判断は、クローズドな候補を区別するが、そのスコアはクエリ間でスケールを共有しない。 RCPの検索基準であるRCP-nDCGは、nDCGの離散ラベルを関連性確率に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:54:16 GMT)
Beyond Selection: Token Parameterization for Extreme Visual Token Compression [12.4]
視覚言語圧縮のための軽量コーダであるBracoを設計する。 Bracoは、23times$-64times$圧縮で好適な経験的精度効率フロンティアを形成する。 Bracoは、エンドツーエンドのスピードアップを最大36%達成しながら、精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:10:25 GMT)
PEARL: Adaptive Prefill-Decode Execution with Elasticity for Agentic Reinforcement Learning [12.4]
非同期実行とエラスティックGPUリソースはこのステージを加速するが、ロールアウトレプリカを追加するとリターンが減少する。本稿では,外部資源の弾性,アイドルトレーニングGPUの一時的再利用,適応PD実行を協調するエージェントシステムであるRL PEARLを提案する。評価の結果,PEARL は LLM 間の固定リソース ROLL のスループットを2.17$-2.79times で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:35:47 GMT)
Deep Weighted Bellman Residual Minimization for $Q^*$ Estimation [12.3]
オフ政治評価は、オフライン強化学習の基礎となる要素である。本稿では,密度比重み付けを取り入れたベルマン残留最小化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:30:21 GMT)
Who Gets a Token, and What Does It Carry? Unequal Name Support and Concept Access in Large Language Models [12.3]
複数のサブワードから組み立てられた名前が直接シングルトークンアクセスを受け取り、不平等な名前と表層のサポートを生み出していることを示す。モデルネイティブできめ細かなプレビヘイビアフレームワークであるNameTraceを紹介し、不平等な名前表面サポートが語彙的特性のままであるかどうかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:46:18 GMT)
PADMÉ: Preference Alignment Data Synthesis for Meta-Evaluation of LM Agent Evaluators [12.3]
本稿では,エージェント設定のための信頼性の高い基準に基づくメタ評価データを生成するデータ合成手法PADMを紹介する。 PADMのプロトタイプを作成し、4つのエージェントドメインと3つの評価基準にまたがる1,000のサンプルのデータセットを合成する。 150サンプルのサブセットに対するヒトの検証は、PADMが人間の判断との一致を73%から85%に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:31:13 GMT)
Rubric-Aware On-Policy Self-Distillation for LLM Personalization [12.3]
GRASPは、ユーザ固有のルーリックな側面を、きめ細かいトークンレベルの監視に変換する。 GRASPは、配布不要の学生とルーブリックインフォームド教師をペアリングする。 RTVは、教師が十分に対象の側面をカバーするインスタンスのみを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:21:21 GMT)
Better Nearest Neighbor Graph Indices via (Efficient) LLM-Guided Pruning [12.3]
グラフベースニアニアサーチ(ANNS)は大規模セマンティックサーチに広く利用されている。検索した結果とクエリのセマンティックな関連性に基づいて性能を評価する。これにより、インデックスの構築方法と、検索結果の評価方法との間には、基本的な「幾何学的」なミスマッチが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:47:05 GMT)
LENS: The Sum Is Worse Than the Parts for Set-Level Poisoning in Retrieval-Augmented Generation [12.3]
制約された証拠構成として構築をキャストする枠組みを提案する。 4つのベンチマークと3つのジェネレータで、返送パケットは0.852のフルセットのASRと0.784のASR@5を達成する。盲目の人間の監査では、返却パケットの68.3%が不正なターゲット、明確な解答基準シフト、およびターゲットの含意を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:33:32 GMT)
QuantForge: Discovering Residual Decompositions for MXFP4 Post-Training Quantization [12.2]
トレーニング後の量子化は、大きな言語モデルのメモリ要求を減らすことができるが、厳密なMXFP4 W4A4の下での精度を保つには、いくつかの設計上の選択を調整する必要がある。競合する説明を記録するPTQ発見システムであるQuantForgeを導入し、それらを区別する制御を選択し、後継コードが結果の結論を実装することをチェックする。我々は,制御されたエビデンスをその後のプログラム変更に変換することにより,転送可能なPTQアルゴリズムの発見を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:08:55 GMT)
EnJoi: Ensemble Joint Score Filter for Generative Data Assimilation [12.2]
データ同化(Data Assimilation)は、部分的にのみ観察される動的システムの完全な状態を回復することを目的としている。本研究では,現在状態の信頼性と新たな観測値のバランスをとる拡散型同化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:28:26 GMT)
BiMoGen: Bidirectional Motion-Text Generation via Unified Masked Discrete Diffusion [12.0]
BiMoGenは双方向モーションテキストモデリングのためのマスク付き離散拡散フレームワークである。 Masked Pretrainingは、ペア化されたモーションテキストシーケンスのクロスモーダル対応を確立し、その後、微調整を監督し、双方向生成のためのモデルを専門化する。 Generation-Aware Self-Correctionは、トレーニング中にモデルを自身の予測に公開し、早期サンプリングステップで修正パスを適用して、信頼性の低いトークンを修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:27:32 GMT)
RADNPO: Reference-free Adaptive Negative Preference Optimization for LLM Unlearning [12.0]
大型言語モデル(LLM)は、事前トレーニング中に機密性、プライベート、著作権のあるコンテンツを記憶することができる。最近の選好最適化(PO)に基づく未学習手法は、勾配上昇(GA)に基づく手法よりも安定性を向上させる。我々は,次の確率再分配を明示的にガイドする参照自由適応負の優先度最適化(RADNPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:56:43 GMT)
Coordinated Lane-Level Variable Speed Limits and Ramp Metering for Successive Weaving Segments Considering Merging/Diverging Risks: A Hybrid Model Predictive Control and Multi-Agent Reinforcement Learning Approach [12.0]
中国長春市の18kmイースタン・エクスプレスウェイにおける実環境実験により,L-METANETはレーン変動流の再分配とキャパシティ低下を正確に再現することが示された。 MPC-STMAPPOは、MPCベースのベースラインやMARLベースのベースラインよりも高速に収束し、複数のメトリクスにわたってパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:32:21 GMT)
ReVA: A Scene-Centric Dataset Beyond Repetition for Remote Sensing Video Question Answering [12.0]
リモートセンシングビデオ質問応答のための新しいデータセットであるReVAを紹介する。 ReVAは、世界中の18都市(580Kフレーム)にまたがる2,438のドローンビデオと、11のQAタスクにわたる高品質な質問応答ペアで構成されている。我々は、ReVA上で23のプロプライエタリかつオープンソースのビデオLLMを評価し、現在のモデルの基本的制約を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:05:47 GMT)
Learn Here, Move Less Elsewhere: Input-Conditioned Plasticity from Retained-Domain Activation Atlases [11.9]
ATLASは保持ドメイン表現をタスク適応のための入力依存ルールに変換する。 Qwen3-8Bでは、ATLASは7つのベースライン全てよりも低い平均出力のクルバック・リーブラー分岐を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:32:33 GMT)
From Soft Targets to Reward Signals: How Assignment and Reward Objectives Interact [11.9]
本研究では、異なる応答対に一定の好みの強さを割り当てることによって、異なる目的によって得られる報酬がどう変化するかを検討する。対象の配置と報奨対象の形状報酬特性が選好精度を超えるような共同設計空間を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:44:39 GMT)
Multilevel Plaquette-Space Sampling for Lattice Gauge Theories with Local Constraint Solves [11.9]
生成モデリングの最近の進歩は、格子ゲージ理論におけるボルツマン分布をサンプリングするための新しい道を開いた。プラケットは、アクションがこれらの変数に局所であるため、より自然な表現を提供する。我々は,これらの制約を正確に満たしながら,プラケット空間内で直接サンプリングする多層正規化フロー構成を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:48:21 GMT)
ASCT: Attentive Search over Counterfactual Trees for Credit Assignment in Agentic Reinforcement Learning [11.9]
本稿では,多段階学習をローカルアクションクレジットに変換するフレームワークであるASCTを紹介する。アクタービジター状態においては、補助木は同じ回復可能な接頭辞から別の法的行動を評価する。このプロトコルは、アクターを単独でデプロイしながら、カウンターファクト評価とポリシー学習を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:04:20 GMT)
FAST-Brain: A Flow-Aligned Spatio-Temporal Surrogate Brain Model [11.9]
FAST-Brainは、清潔な血液酸素レベル依存(BOLD)シグナルを直接予測するフローアラインな生成フレームワークである。機能的接続性、効果的な接続性、暗黙的な低次元信号部分空間の回復における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:27:20 GMT)
Revision, Not Restart: Revisable Visual Plans for Closed-Loop World-Action Models [11.8]
修正可能な時間計画(Revisable Temporal Planning)は、視覚的未来を永続的な行動条件として維持し、フィードバック後に修正する。タイムアウェア・ヒストリーは、観測された証拠を供給し、適応的なポリシーは、新しいノイズから保持、ブリッジリビジョン、または新しいリプランニングを選択する。結果は、フィードバック駆動型視覚計画修正とクローズドループタスクのパフォーマンスを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:40:11 GMT)
Latency and accuracy tradeoffs in Spiking Neural Networks [11.7]
スパイクニューラルネットワークは低消費電力の音声コマンド認識には魅力的である。遅延はエネルギー効率よりもはるかに少ない。本稿では,より局所的な時間経過がネットワーク遅延を増大させるという仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:20:46 GMT)
Relevance-Resolution Transfer via Scale-Decomposable Fractional Diffusion for Multi-Length Cross-Modal Hash Retrieval [11.6]
クロスモーダルハッシュは、異種データをコンパクトなバイナリコードに符号化することで、効率的な検索を可能にする。近年の手法は、多ラベル学習構造に符号化された微粒な関係を利用する。本稿では,マルチラベル構造からマルチ長ハミング空間へ関連度を伝達するMultiBitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:07:53 GMT)
When Should the Count Change? Learning State Maintenance for Causal Video Counting [11.6]
StaMinaは状態条件の更新を通じてカウント状態を維持することを学ぶ。部分的なビデオオーバーラップと連結アノテーションの保留グループによるカウント適応の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:48 GMT)
CyFA: Linear Sequence Modeling with Relative-Time-Partitioned Memory [11.5]
線形RNNは線形時間シーケンス処理と定数メモリデコードを提供する。既存の忘れるメカニズムとデルタルールの更新は、状態を選択的にクリアまたは修正することで干渉を減らす。相対時間分割メモリを備えた線形RNNであるCyFA(Cyclic Flow Attention)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:47:43 GMT)
SignFLIP: A Unified Model for Sign Language Translation and Generation via Stage-wise Alignment at Scale [11.5]
SignFLIPは、翻訳と生成のための統一LLM中心のフレームワークである。テキストとサインの双方向マッピングを可能にするため、SignFLIPは大規模データ上に構築された段階的なトレーニング戦略とともに対称アーキテクチャを採用する。複数のベンチマーク実験により、SignFLIPは、翻訳タスクと生成タスクの両方におけるタスク固有モデルと比較して、競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:08:50 GMT)
When Ambiguity Meets Atypicality: Dual-Perspective Test Input Prioritization for DNNs [11.5]
決定的あいまいさと分布的非定型性は、クラス間の競争とクラス内典型性を特徴づけるために広く採用されている。我々は、クラス間とクラス内の両方の視点を共同で組み込んだ、深層ニューラルネットワーク(DNN)のためのKNN密度に基づくテスト入力優先順位付け手法であるDuFPを提案する。実験結果から,DuFPは故障発生入力を効果的かつ効率的に優先順位付けし,最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:19:30 GMT)
CineSubBench: Evaluating LLMs on Long-Form Narrative and Cultural Understanding from Multilingual Movie Subtitles [11.4]
CineSubBenchは、多言語映画字幕から長文映画理解を評価するためのベンチマークである。 CineSubBenchには1012本の映画があり、6つの言語で完全な字幕カバーがあり、6,072曲と8.13Mのタイムスタンプ付き字幕エントリがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:16:09 GMT)
SubRot: Signed Gradient Subspace Calibration for VLM Rotation Quantization [11.4]
SubRot は VLM 回転量子化のための符号付き部分空間キャリブレーション法である。 We show consistent average-score improvements over FlatQuant under W4A6 and W4A4, to to 1.4 points on LLaVA-NeXT-7B。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:58:30 GMT)
MarsLab: A Martian Rover Simulator for Planetary Rover Autonomous Navigation [11.4]
将来の火星ミッションでは、未構造化の地形を横断し、照明、大気塵、限られた通信を行うローバーの自律性が必要になります。我々は、自律性とナビゲーションアルゴリズム開発のためのオープンソースのROS2ネイティブ火星ローバーシミュレータであるMarsLabを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:18:28 GMT)
SkillPE: Creativity-Oriented Cinematic Skill Evolution for Text-to-Video Prompt Engineering [11.4]
我々は、専門家が認可した種子から再利用可能な撮影スキルを進化させる、迅速なエンジニアリングフレームワークであるSkillPEを提案する。 SkillPEは、ショットロジック、構成、照明、サウンドデザイン、その他の映画製作のキューをきめ細かなフォーマットで表現している。候補者のスキルは、生成したビデオを通じて評価され、即興の忠実さ、映画品質、物語の魅力、創造性によって最終的なスキルライブラリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:11:39 GMT)
Dual-Stream Simultaneous Translation via 2D Grid Attention [11.4]
同時機械翻訳は、ソース入力が完了する前にターゲットトークンを生成する必要がある。隠れ状態の2次元グリッドとしてソースストリームとターゲットストリームを表現した2次元アテンションフレームワークを提案する。中国語と英語の同時翻訳では、提案されたモデルは、+5.66 BLEURTと+10.36 COMETで同等のレイテンシでWait-kベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:08:59 GMT)
Aerial GRIPPER: A Gradient-based Real-time Inverse-game Predictor and Planner [11.3]
不完全な情報の下で、一般サム追従回避ゲームとして定式化される。不確実なペイロードとグリップの作動の障害を克服するために、反ゆらぎ制御装置が開発された。非協調的な目標を捕捉し、提供するタスクは達成され、フレームワークの堅牢性、適応性、リアルタイムのパフォーマンスが強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:30:21 GMT)
Building Transformation Layers for Riemannian Neural Networks [11.3]
計算可能な空間上にユークリッド完全連結(FC)と畳み込み層を構築するための枠組みを提案する。このフレームワークは、異なるジオメトリーにまたがるいくつかの以前のFC層を特別なケースとして含んでいる。異なる多様体測地に関する実験は、我々のアプローチの有効性と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:39:37 GMT)
Self-Evolving Coding Agents: From Digital Programs to Physical-World Intelligence [11.3]
視覚言語アクション(VLA)と世界行動モデル(WAM)は、観察と指示を直接ロボットアクションにマッピングする。タスク要件、条件、進捗、障害回復は暗黙的にアクションシーケンスにエンコードされる。タスクの状態と実行をコードとして表現する物理符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:38:07 GMT)
ATLAS: Aligned Transport of Latent Structure for Reliable World Model Planning [11.3]
潜在限界のみを正規化することは、行動選択に使用される状態と状態の関係を決定できないことを示す。我々は、関係幾何学を明示的に保存する訓練目的であるLAS Transport of Latent Structure (ATLAS)を紹介する。 ATLASは、PushT、TwoRoomエンコーダ、OGBench-Cubeの低次評価サブセットおよび高次評価サブセットにおける平均目標達成の成功を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:09:55 GMT)
Canonical locks that encode part-whole hierarchies [11.3]
ニューラルネットワークで部分全体階層をエンコードする方法を示す。鍵となる考え方は、部分/全体は高次元ベクトルとしてモデル化できるということである。帰納的に、ネットは位置縛りのボトムアップとトップダウンのニューラルフィールドで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:56:11 GMT)
Continuous Assurance of Agentic Security Auditors for Software Delivery Decision Gates [11.2]
大規模言語モデル(LLM)ベースのリポジトリ監査は、継続的インテグレーション(CI)パイプライン内のセキュリティコントロールとして、ますます多くデプロイされている。本稿では,Trustworthy AI Posture (TAIP) Assurance Engineによって実装されたポリシエビデンス・実行分離パターンを提案する。固定されたPython Null Pointer Dereferenceベンチマークにおいて,修正されていないRepoAuditを用いたアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:23:38 GMT)
From Classical to Quantum Channels: Achieving Positive Covert Rates [11.2]
我々は、離散記憶のない古典的量子チャネル、古典的量子チャネル、量子チャネルに対して、正の速度でカバート通信が可能となる条件について検討する。入力確率の次元がチャネル出力で誘導できる出力状態の集合のアフィン次元を超えた場合、古典量子DMCのある種のクラスに対して正の被覆率が得られることを示すことによって、これらの結果を古典量子DMCに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:32:33 GMT)
Edge-Level Automorphism in GNNs: A Quantitative Framework and Effective Designs For Link Prediction [11.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、置換同変アグリゲーションを通じてノードを学習し、埋め込みをリンクするのに有効である。標準GNNは自己同型ノードを区別不能な表現に分解し、ノード自己同型問題を引き起こす。グラフ内のリンクを識別するGNNの能力を定量化するスカラー計量であるエッジ自己同型比(EAR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:29:34 GMT)
Beyond Energy: When Sustainability Dimensions Reshape LLM Serving Decisions [11.1]
大規模言語モデル (LLM) は、エネルギー消費、二酸化炭素排出量、水消費、生物多様性の喪失にまたがる環境に影響を及ぼす。エネルギー, 炭素, 水, 生物多様性に影響を及ぼすLLMの特性と最適化のための統一的なフレームワークであるPRISMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:31:50 GMT)
GLAD: Global-Local Adaptive Detector for Robust Speech Deepfake Detection [11.1]
音声深度検出のためのGlobal-Local Adaptive Detector (GLAD)を提案する。ローカライズされた偽造品を捉えるため、GLADはグローバルな言語的特徴と音響的特徴を微粒な局所信号で融合する。オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)シナリオにおける重層的シフトに対処するため,階層型適応ゲーティング機構を導入する。最後に,環境バイアスによるショートカット学習に対処するために,SaniBoostを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:03 GMT)
How to Tame a Multi-Headed Hydra? Adaptive Multi-Category Safety Steering for Large Language Models [11.1]
CAM-Steerはカテゴリー適応型多カテゴリ安全ステアリングフレームワークである。これは、現在の隠れ状態と安全で安全でないプロトタイプを比較して、各有害カテゴリーに関連するリスクを推定する。構成された操舵方向に沿って隠れ状態が回転し、推定リスクによって回転角が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:53:31 GMT)
Prompted Identity Degrades Cooperation in Multi-Agent LLM Systems [11.0]
エージェントが互いのモデルファミリを認識している場合、グループをクラスタに分割し、エージェントが同じラベルを持つ他のエージェントと対話することを好むことを示す。我々は,この現象を,最大5つのオープンウェイトモデルファミリーから引き出された9～25個のエージェントを用いて,2つの協調ゲームと推論ベンチマークで示し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:02:07 GMT)
Structured Latent Modeling for Supervised Multimodal Information Decomposition [11.0]
本研究では,中間層にコントラストやマスキングの目的を適用可能なフレームワークを導入し,ソースワイドな非可逆正規化フローと,教師付き低ランク潜在変数モデルを提案する。このアーキテクチャは、共同分布を、共有タスク関連変分、モダリティ特化予測変分、タスク非関連変分に明確に分解する。最終的に、このフレームワークは構造化された可能性に基づくガイダンスと中間表現学習を結合し、連続したマルチモーダル相互作用を特徴づける実用的な潜在変数レンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:04:24 GMT)
Learning Perturbation Robust Policies for LLM Agents with Stable Optimization [10.9]
強化学習(RL)は長期大規模言語モデル(LLM)エージェントの訓練後の効果的なパラダイムとなっている。得られたポリシーは、隠れ状態ノイズ、プルーニング、量子化など、様々な政策摂動に敏感である。本稿では,RLトレーニング中に適応的かつ敏感な摂動を適用した安定摂動ロバストポリシー最適化(SPrPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:43:16 GMT)
FILIGREE3D: Scaling Sparse Latent Flow Matching for Ultra-High-Resolution Image-to-3D Generation [10.9]
超高解像度に画像から3D生成をスケールするには、微妙な幾何学的詳細を犠牲にすることなく、急速に増大する計算コストを制御する必要がある。一つの画像から最大20483ドルまでのボクセル解像度で3次元形状を生成する,ススパース遅延フローマッチングフレームワークである textbfFiligree3D を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:05:49 GMT)
Remember by Asking: Retrieval-Induced Memory Evolution for LLM Agents [10.8]
RIMEは、メモリ構造をモノリシック圧縮からエビデンス中心の統合に移行する、検索誘起メモリフレームワークである。推論時には、圧縮されたメモリが唯一の証拠源というよりは、プライマリとして機能する。 Qwen3-235B-A22B と GPT-5.6 Sol による LoCoMo の実験は、RIME が常に最高の性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:57:46 GMT)
Reliability Engineering for AI Systems: Challenges, Methods, and Directions [10.8]
AIの信頼性は、AIシステムが所定の期間と所定の運用条件下で、その意図した機能を実行するかどうかを懸念する。平均ベンチマークの精度は能力を測定する。本稿では,障害定義や運用封筒からFMEA,テストの高速化,フィールド監視,信頼性向上に至るまで,確立された信頼性工学的手法をAIシステムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:48:59 GMT)
DrawingsDreamer: A Unified Multi-View Engineering Drawings Generation Model [10.7]
textbfDrawingsDreamerは、多視点ベクトルベースのエンジニアリング描画生成のためのLLM(Large Language Model)駆動フレームワークである。本モデルは,様々な条件および非条件生成タスクにおいて,幾何学的忠実度と構文的精度の両方において高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:15:59 GMT)
Certified Selective Automation of LLM Agent Evaluation [10.7]
テスト対象のシステム毎に有効なタスクレベルのブートストラップ証明書を導入します。ツールユースとウェブコーパスの0.30-0.59をα=0.1で認証する。自己学習フィルターとして機能し、裁判官がターゲットのトレーニングラベルをゼロにすることで、ドメイン内の強度で見えないドメインに入ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:00:34 GMT)
Rethinking Circuit Evaluation: Do Circuits Explain Model Errors? [10.7]
モデルの動作を説明する回路がほとんどのエラーを考慮できないことを示す。多くの試験回路は、モデルのエラーの大半を見逃しながら、正確な動作を密に再現した。これらの結果から,回路はモデルの故障を適切に説明せずにタスク成功を維持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:34:45 GMT)
G$^3$-LoRA: Organizing Reward-Weighted Video Data with Gradient-Guided Grouped LoRA [10.7]
G$3$-LoRA (Gradient-Guided Grouped LoRA) は、報酬重み付きビデオサンプルによって引き起こされるカテゴリレベルの勾配を調査するデータ組織手法である。 Wan2.1-T2V-1.3B-ディフューザでは、マージされたグループアダプタはベースモデルよりも一致したVBench2.0の評価を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:50:01 GMT)
Beyond Feature Reliability: Repeat-Informed Multifractal Curve Regression for Brain-Age Prediction [10.5]
マルチフラクタル曲線から安定な年齢予測パターンを学習するための構造化フレームワークである,Repeat-informed Multifractal Curve Regression (RMCR)を提案する。 RMCRは、一致したランレベルリッジベースラインに対して、HCP-Aでは6.1%、Cam-CANコホートでは7.9%の単ランMAEを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:21:03 GMT)
SpatialSkill: Self-Evolving Skills for Cross-View Spatial Reasoning [10.5]
クロスビュー空間推論は、異なる視点をコヒーレントな空間表現に整列させるモデルを必要とする。我々は、凍結した視覚言語モデルがオフラインの軌跡から明示的な自然言語推論スキルを蓄積することを可能にする、ウェイトアップのないフレームワークであるtextitSpatialSkillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:04:18 GMT)
RoGSW4RLD: Feed-Forward 4D Gaussian Lifting for Robot World Model Rollouts [10.5]
アクション条件付きビデオワールドモデルは、複数のカメラからの未来のロボットインタラクションを予測するが、出力は相変わらずビデオコレクションである。我々は,同期化されたマルチカメラロールアウトを,時間問合せ可能なメトリクス4Dガウスフィールドに統合するフレームワークであるRoGSW4RLDを紹介した。 RoGSW4RLDは、マージによるカメラのリコンストラクションを著しく上回り、ノベルビューPSNRを2.15dB改善し、深度AbsRelを47%減らし、ロボットの変位誤差を61%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:46:58 GMT)
ColNanoVDR: Document-Free Query Distillation for Multi-Vector Visual Document Retrieval via Optimal Transport [10.5]
NanoVDRは、教師のクエリの埋め込みだけでトレーニングすることで、ページを完全に回避する。我々は,このドキュメンテーションをマルチベクタVDRに導入する最初のフレームワークについて,ColNanoVDRを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:05:45 GMT)
Frontier Learning: Training LLM Reasoners at the Edge of Capability [10.5]
大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングは、推論能力を改善するためにうまく適用されている。既存のパイプラインは、GRPO損失を使用してトレーニング前に指定された問題のプールに微調整する。学習信号は、ポリシーのロールアウトが成功と失敗を混ぜた場合にのみ発生するため、これは基本的に制限される。本稿では,プロシージャジェネレータをオンラインで使用し,継続的なトレーニング問題を発生させる,オープンな訓練後学習手法であるフロンティア学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:35:20 GMT)
Passive-Dynamic-Walking-Inspired Dynamics Guidance for Energy-Efficient Humanoid Locomotion [10.4]
本稿では、経済的な歩行発見に好適な傾斜等価条件を一時的に生成するパッシブ・ダイナミック・ウォーキング(PDW)に触発された枠組みを提案する。初期の訓練では、傾斜重力場は、カリキュラムが結合した報酬項を補完する平坦な衝突幾何学の矢状進行を補助する。このフレームワークは、速度追跡を低下させることなく0.5-2.0m/sの指令速度よりも6.8-15.2%の機械的輸送コストを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:16:25 GMT)
P4Q: Co-designing Token Pruning and Quantization for Vision-Language Model Acceleration [10.3]
P4Qは、効率的なVLM推論のために、視覚トークンプルーニングと低ビット量子化を共同で最適化するフレームワークである。 8つの異なるテストセットにまたがる平均的なエンドツーエンドの推論速度は2.8倍であり、以前の圧縮と量子化の手法よりも高い精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:54:19 GMT)
LLM-Assisted Automatic Security Proofs for Cryptographic Protocols: How Far Are We? [10.3]
大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェアやセキュリティ分析タスクを支援する強力な可能性を示している。我々は,暗号シンボルプロトコル検証における最先端LLMの能力について,最初の体系的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:38:52 GMT)
Semantic Uncertainty Quantification Needs Factual Equivalence [10.2]
大きな言語モデルのセマンティック不確実性は、共通のテンプレートにあります。このテンプレートを,2つの回答を比較する演算子とアグリゲータという,2つの異なる役割として形式化する。セマンティックUQの主なボトルネックは、既成の演算子に依存することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:48:35 GMT)
Monotonicity of the Rényi channel capacity under non-signaling assisted channel simulation [10.2]
非シグナリングボックスはエンコーダとデコーダのペアよりも厳密に大きなクラスを形成する。非符号ボックスが任意の順序でレニイ容量を上げることはできないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:21:52 GMT)
Correcting to Predict: Pseudo-Value Correction for Multimodal Attribute Value Extraction [10.1]
本稿では属性抽出を補正処理として扱うフレームワークC2Pを提案する。トレーニング中、様々な擬似値が、モデルがエビデンスに基づく修正行動を学ぶのに役立つ。推測では、固定されたプレースホルダーが学習された修正動作をトリガーし、効率的なシングルパス予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:59:19 GMT)
An Exact Generate - Transform Decomposition of Small-LLM Team Scaling Across Orchestration Architectures [10.1]
1つのLLMエージェントをコラボレーションチームに置き換えることは、正確さを高めることができるが、チームのスケーリングが有効で、どのアーキテクチャをスケールするかは不明だ。 5つの命令チューニングされた7-9Bモデルと5つのショートアンサーベンチマーク、最大30コールまでの実行可能コードベンチマークの8つのエージェントオーケストレーションアーキテクチャから、チームのスケーリングに対するリターンは、タスク依存であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:40:39 GMT)
Mutually Adversarial Self-Training with Evolving Data for Unified Multimodal Models [10.1]
統一マルチモーダルモデル(UMM)は、画像生成と視覚的理解を共有バックボーンで結合する。両枝の協調監督による自己訓練型UMMの研究強化学習に基づくポストトレーニングフレームワークであるMATEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:22:14 GMT)
Emergi-PersonaOS: A Persona Agent Operating System for Situational Adaptation and Controllable Evolution [10.1]
我々は,ペルソナオブジェクトを管理する心理学的なオペレーティングシステムであるEmergi-PersonaOSを紹介する。状況適応中に、現在のインターロカタ、関係、イベント、検索された記憶を統合して、ペルソナ状態を推測する。長期的な開発において、経験と成果を記録し、修正候補の開発と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:05:15 GMT)
Org-Agent: Beyond Personal Assistants Towards Organizational Agents [10.0]
タスク実行を3段階にまとめる,制約中心の統一推論フレームワークであるOrg-Agentを紹介する。 Og-Agentはタスクをアトミックなサブタスクに分解し、タスク依存グラフを構築する。次に、エビデンス取得とメモリ管理ツールによってサポートされているタスクの制約を考慮しながら、各サブタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:07:00 GMT)
Let the Neurons Die: Exploiting ReLU-Induced Model Degradation [10.0]
データ注文と中毒に基づく3つのトレーニングタイムアベイラビリティーアタックを提案する。 MNISTでトレーニングされた完全に接続されたReLUネットワーク上では、6万のトレーニング例のうち100が、テストの正確性をわずか5回で96%から95%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:13:12 GMT)
When Privacy Becomes a Weapon: Understanding Doxxing and Privacy Vulnerabilities in Mainland China's Social Media Ecosystem [10.0]
個人情報の悪意のある開示であるDoxxingは、広範囲にわたるプライバシーの脅威となっている。我々は、中国本土の18人のドークシング生存者との半構造化インタビューを用いて、この文脈でのドークシングの動作を概念化している。以上の結果から,前西洋の発見と,規制委任統治の相互行為によって形成された中国固有の動態が一致することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:29:48 GMT)
Trajectory-Level Security Debt in LLM Coding Agents [9.9]
セキュリティ負債ラインエージェントが新しいベストテストパス比に達すると、Integralは静的分析リスクを蓄積する。 2tool Common Weaknession (CWE)クラス契約はSWEベンチの3.9%で行われ、80プログラムベンチの26.2%は少なくとも90%の公式テストに合格している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:57:29 GMT)
Decision Readouts for Text-Mediated Video Anomaly Detection: An Exploratory Evaluation of Jev and Qwen [9.9]
我々は,UCF-CrimeとXD-Violenceの40本の動画と400本のターゲットアンカーのスパース開発サンプルを用いて,Jev型判定と3つのQwen読み出し結果を評価した。 XDキャプションでは、Jev Noulは平均精度を75.99%、Qwen生成確率は48.47%、ローカルな順序的予想が57.81%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:58:55 GMT)
Agent Priors-guided Policy Learning [9.9]
エージェント優先型政策学習(APPL) APPLはアウト・オブ・ディストリビューションスキルの一般化を改善し、これまで見つからなかったスキルの合成を可能にする。結果は、スキル学習とスキル構成の橋渡しとして、トレーニング時間構造仮定の使用を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:37:00 GMT)
Softmax Reparameterization for Output-Head Quantization [9.9]
後学習法は量子化の前に関数的に等価な出力ヘッドを探索する。線形ソフトマックスヘッドの場合、これらのシフトは完全精度の予測を正確に保存する。シフト互換ヘッドでは、シフトは推論操作を追加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:06:53 GMT)
GLF-Q: Global-Local Feature-based Quantization for Vision Transformers [9.8]
後トレーニング量子化(PTQ)は、再トレーニングせずにビジョントランスフォーマー(ViT)を効率よく圧縮するが、低ビット幅での精度の低下に悩まされる。既存の最適化に基づくPTQ手法は、ソフトロジットまたは2階ヘッセンプロキシによるブロック再構築を誘導する。我々は,グローバルローカルな特徴アライメントによってガイドされる新しいPTQフレームワークである textbfGLF-Q を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:16:39 GMT)
GT-PSSM: Unified Probabilistic Framework for Stochastic Dynamics Modeling and Dependency Learning in Multivariate Time Series Anomaly Detection [9.8]
異常検出のためのGT-PSSM(Graph-Transformer-Enhanced Probabilistic State-Space Model)を提案する。 GT-PSSMは、PSSMに基づく動的ダイナミクスの確率的モデリングと、時間的および相互変数依存のグラフトランスフォーマーに基づく学習を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:39:01 GMT)
Report: Progressive Disclosure of Agent Skills [9.8]
エージェントのスキルライブラリが成長するにつれて、エージェントの運用コストも増大する。必要なスキルのプログレッシブな開示は、運用コストを削減できるが、全体的なレイテンシとスキルの検索品質への影響は、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:38:37 GMT)
No Attention, No Problem: Rethinking Session-based Recommendation with Pure Convolution [9.8]
セッションベースのレコメンデーション(SBR)は、最近のインタラクションを分析することで、セッションにおける次の選択を予測する。トランスフォーマーベースのモデルは、セルフアテンション機構を通じて長距離依存をキャプチャする能力があるため、広く利用されている。本稿では,SBRタスクのための次世代Pure Convolutional Framework(NextConvRec)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:07:40 GMT)
When the Score Becomes the Target: Rethinking Metric Validity in Autonomous Driving [9.8]
評価プロセスは運転行動の変化に対してどのように反応し,その結果が繰り返し実行と再計画の下で継続されるかを検討する。プロセスは実行、測定、サブスコアマッピング、集約に分解します。これらの知見は、計量によって保存された行動の区別と、その利得が伝達される条件を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:59:37 GMT)
Epistemic Learning from Imprecise Annotation [9.8]
本稿では,クレダル集合(redal set)と呼ばれる,可塑性ラベリング分布の凸集合を監督し,予測分布の集合を学習するフレームワークを提案する。我々は,最悪のケースとベストケースの損失を最小限に抑えるために訓練された2つの分類ヘッドと共有バックボーンを組み合わせた悲観的・最適化的クレダル分類器(POCC)を用いて,フレームワークをインスタンス化する。 POCCは、予測精度、キャリブレーション、不確実性に基づく選択的分類と競争ベースラインとの良好なバランスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:29:52 GMT)
Spatial Grafting: Grounding 3D Features for Flow-Matching Robot Policies [9.8]
そこで本研究では,凍結した再構成特徴をロボット相対幾何学に結合する,汎用的で軽量な空間モジュールを提案する。空間グラフティングは、メトリックグラウンド化された空間トークンを構築し、クロスアテンションを通じてフローマッチングアクションエキスパートに注入する。比較した幾何認識ポリシーよりも広範に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:17:31 GMT)
TRACE: Single-Pass Decoding-Trace Risk Localization for Generation Calibration [9.7]
本稿では,デコード時間不確かさを3段階の軌跡として扱うTRACEを提案する。 TRACE+はラベルなしのリスクスコアを生成し、TRACE+は保持されたスプリットを使用してトレースのみの特徴を確率に分類する。その結果,復号時間リスクのローカライズはキャリブレーションに対する一般的なアプローチであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:19:17 GMT)
Strategies for Deploying AI Agents in Production at Scientific User Facilities [9.7]
エージェントはキャリブレーション、測定の実行、品質管理において繰り返し可能なタスクを実行することができる。この観点は、楽器や設備にまたがって再利用できる要素に重点を置いて、実践的な戦略を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:49:50 GMT)
Reasoning with Continuous Latent Diffusion [9.7]
ELFに基づくトレーニングと推論のレシピであるLFRM(Latent Flow Reasoning Models)を紹介する。我々は,強い自己回帰教師の複数の層からコンパクトな表現を学習する。我々は,正しいテキスト条件スコアに必要な情報のみをプロンプトエンコーディングで保存する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:38:43 GMT)
From Pixel Generation to Topological Inference: Structural Dual Super-Resolution for Trustworthy Cross-Physical-Domain Trabecular Morphology Learning [9.7]
臨床CTとUHRCTは個々の気管を分解できないが、シンクロトロン放射マイクロCTは3.2mの高分解能基準を提供するが、生体内イメージングには適用できない。既存の超解像ネットワークと事前訓練されたプリアメソッドは、ピクセル生成をターゲットとしており、ディバースディテールとSSIM/PSNRをターゲットとしており、これらの物理差を明示的にモデル化していない。本稿では, 画素生成からトポロジカル推論へのパラダイムシフト, マクロスケールの低分解能入力から不変構造を決定論的に予測し, 形態パラメータを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:23:43 GMT)
How Well Can LLMs Simulate Real Learner Evaluations of Educational Feedback? [9.6]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)が実学習者の学習環境における主観的評価をいかにうまくシミュレートできるかを検討する。人格特性や評価例などの学習者固有の情報を用いて,6つのモデルで性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:12:55 GMT)
Infrared Subtraction with Artificial Intelligence [9.6]
我々は、BornとETFマッチングの投影に基づく、AIによって開発された局所赤外サブトラクションを提案する。電子-陽電子消滅反応における3-および4-ジェット生成の完全なNLO補正を再構築する。我々の研究結果は、赤外線サブトラクションを構築し、数値積分を改善することにより、AIが高次計算にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:09 GMT)
ZeroCode: On-demand Error-Correcting Code Construction from the Zero Matrix via Reinforcement Learning [9.6]
我々は、全ゼロ行列から逐次コードを構成する強化学習ベースのアプローチであるZeroCodeを提案する。 ZeroCodeは、個別のシーケンシャルな意思決定問題として構成を定式化する。従来の RL ベースの構成法に比べて約 1 dB のゲインを (32,16) コードに対して 10-4$ のビット誤り率 (BER) で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:16:20 GMT)
Physics and Data Driven Transformer-Mamba Framework for Flow Field [9.6]
本稿では,3つの重要な革新を伴う物理制約付き演算子学習モデルであるTransformer-Mamba for Flow Field (TM4FF)フレームワークを紹介する。 4つのCFDデータセットの実験では、TM4FFは様々な流れ条件に対して高精度で堅牢な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:06:22 GMT)
PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning [9.6]
PowerZooJaxは、電力系統運用における強化学習のためのJAXベースのベンチマークスイートである。生成、送信、分散、分散エネルギーリソース、データセンターマイクログリッドにまたがる5つの制約付きマルコフ決定プロセスタスクを提供する。実験では、CPUベースのシミュレーションよりも大幅にスピードアップし、ポリシーリターン、安全違反、アウト・オブ・ディストリビューションストレス条件の標準化された評価がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:12:26 GMT)
Social Circuits behind Multi-agent Echo Chambers [9.6]
Social Circuitsは受信者のアクティベーションを通じてメッセージエフェクトをトレースするフレームワークである。ソーシャルサーキットに基づいて,有用なメッセージを選択することを学習するサーキットガイド・デリバレーション(CGD, Circuit-Guided Deliberation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:02:06 GMT)
ReCo: When to Relocate Sensor Kits under Deployment Constraints -- A NILM Case Study [9.6]
非侵入負荷監視(NILM)は、家庭のメインメーターから個々の家電が引き出す電力を推定する。本稿では,制約に基づく転位フレームワークを提案し,NILM用にReCoとしてインスタンス化する。 ReCoは、現在収集されているデータから各家庭の将来の利益を予測し、ダウンタイム後の移動の利益に対して毎晩の利益を計る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:00:40 GMT)
HALO: Enhancing Time Series Generation via Hyperspherical Latents and Masked AutoregRessive Modeling [9.5]
本稿では,ハイパースフィラティカルラテントとマスケド自動回帰モデリングによる時系列生成を支援するHALOを提案する。 HALOは,既存の高度なベースラインよりも推論効率を大幅に向上させつつ,最先端のジェネレーション性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:52:52 GMT)
Log-Euclidean Rényi Conditional Mutual Information [9.4]
望ましい性質を持つ量子レニイ条件付き相互情報を導入する。我々は、ペッツ回復状態に対する相対エントロピーの観点から、この量の境界を確立する。我々は、クルバック・リーバー分散の量子一般化の観点から、QCMI上の回復に基づく上界と下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:17:44 GMT)
Revitalizing Medical Time Series with Vision-Informed Retrieval: A Vision-Language Perspective [9.4]
我々は,凍結VLM由来の波形表現を形態認識クエリとして用いて,生の数値的MedTS特徴からの検索をガイドするViRe(ViRe)を提案する。 ViReは、確立された10のベースラインに対して強力な効果を示し、6つの公開ベンチマークで前の最先端技術に比べて、全体的な6.42%の相対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:58:34 GMT)
Understanding Decision-Making Mechanisms in Neural Routing Solvers [9.4]
AMとPOMO(重エンコーダ、軽デコーダ)とLEHD(軽デコーダ、重デコーダ)の2つのエンコーダ・デコーダにまたがる代表的NCOモデルについて検討する。以上の結果から,AMとPOMOはソリューション構築全体を通して永続的な幾何学的パターンに従っているのに対し,LEHDは複数の将来の行動に関する情報を線形にアクセス可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:18:45 GMT)
GUIDE-FBO: Guidance via Uncertainty Intervention and Distributional Exchange for Federated Bayesian Optimization [9.3]
そこで,GUIDE-FBOを提案する。 12の総合ベンチマークと3つの実世界の最適化タスクの実験により、GUIDE-FBOは均一性から重大不均一性まで、様々な設定で有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:37:48 GMT)
Scouting the Dynamics Gap: Test-Time Policy Adaptation via Action-Outcome Feedback [9.3]
SCOUTは動的に認識されるメタ学習フレームワークで、操作ポリシーの迅速な適応を可能にする。提案手法は,行動予測ポリシーとフォワードダイナミクスモデルとを共用し,共用信念の潜在空間を探索する。 SCOUT は実世界において,シミュレーションされた操作ベンチマーク間のオンライン適応を著しく促進し,実世界におけるロバストなsim-to-real転送を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:45:34 GMT)
What Visual Generators Need from Teachers: Rethinking Representation Alignment [9.3]
本研究は, 生徒が教師の特徴をリニアに回復できない場所において, 生徒がすでに類似している場所にアライメントを組み込むことが, 有効であることを示す。深層教師層は下層からほぼ予測可能であるため、各層が追加するものと増分を分離し、不整合の生徒がどれだけ回復するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:30:50 GMT)
ConCAD: Constraint-Aware Image-to-CAD Generation with Dual-Granularity Rewards [9.3]
グループ相対的ポリシー最適化(GRPO)により最適化された制約対応画像間CADフレームワークであるConCADを紹介する。これらの報酬が幾何と設計意図を回復することを検証するため、B-rep幾何制約満足度(G-CSR)を導入する。 DeepCADとZero2CADの実験は、ConCADが競争ベースラインよりも優れたIoUとChamfer Distanceを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:44:16 GMT)
M3OS: A Monte Carlo Graph Search-Orchestrated Multi-Agent LLM System for Evidence-Traced Molecular Optimization [9.3]
小分子最適化は、反復的多目的決定を通じて薬化学推論と計算的エビデンスを統合する。最適化状態管理から分子設計推論を分離する多エージェントLCMシステムであるM3OSを提案する。 2つのブランチは、ツール駆動の候補生成と知識とケースガイドによる医薬化学編集を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:41:44 GMT)
SBMVTrack: Spike-Budgeted Multi-View Learning for Power-Efficient UAV Tracking [9.3]
既存のSNNベースのトラッカーは、電力消費のみにスパイク発射率を使用するのが一般的である。スパイクアクティビティ制御とマルチビュー表現学習を組み合わせた,完全なスパイク追跡フレームワークであるSBMVTrackを提案する。 VisDrone 2018では、SBMVTrackが70.0%の成功率を記録し、SpikeTrackを9.7%上回り、推定消費電力を45.7%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:00:59 GMT)
Can Generative Retrievers Learn Semantic IDs Without Forgetting How to Speak? [9.3]
SpeakGRは、言語生成を保存しながらSIDを学習する、二重保存フレームワークである。本稿では,観測言語ドリフトに基づく保存強度を動的に調整するAdaptive SpeakGRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:36:03 GMT)
Temporal Modelling for Burn Scars on Sentinel-3 [9.2]
我々はCopernicus Emergency Management Serviceから,Sentinel-3 OLCIを一時的に組み合わせた246件の野火活動データセットを提示する。 U-Net, SegFormer, ConvNeXt-UPerNetの3つのバックボーンの空間的および時間的変動(ConvLSTM拡張)を2つの入力モードとスペクトル構成でベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:31:29 GMT)
Echoes of Deeds: Moral History Can Shape and Steer LLM Behavioral Choices [9.2]
我々は,俳優のモラルヒストリーがLLMの行動に対して,一定の意思決定コンテキスト下でどのように行動を形成するかを研究するためのフレームワークであるMoralLedgerを紹介した。行動レベルでは、以前の道徳的歴史は、その強さの関数としてのその後の選択を体系的に変化させることが分かる。内部表現レベルでは、これらのヒストリーは残留ストリームにおいて線形に回復可能な方向を誘導し、保留例に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:57:14 GMT)
SEAD: A State-Based Perspective on Attack and Defense in Tool-Using Agents [9.2]
攻撃と防御はSEADで部分的に観察される状態制御として定式化される。攻撃者は具体的な行動を選択している間に指示を与えるため、DARTは有害な目標を局所的に妥当なステップに分解する。制御された初期状態、再生可能なツール環境、タスク固有の実行可能チェックを統合した環境検証可能なデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:55:56 GMT)
Collaborative Principle Evolution via Evidence Transfer for Scientific Discovery [9.2]
大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントは科学的発見の自動化を約束するが、膨大な仮説空間の探索には費用がかかる。既存の原理進化法は、このループを加速するが、連続的に動作し、探索の幅を制限し、困難な問題に対してウォールタイム時間を浪費する。本稿では,並列分岐上での協調コアによる転送を実現するVOLVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:48:57 GMT)
PReCache: Efficient KV Cache Sharing for Multi-LoRA Agents via Low-Rank Precomputation and Neutral Reconstruction [9.2]
マルチLORAエージェントシステムは、共通のバックボーンモデルを共有することで、効率的なロール計算を可能にする。既存のKVキャッシュ共有メソッドは、この繰り返しプリフィルを減らすが、追加のトレーニングやアーキテクチャ上の制約が必要になる。 PReCacheはトレーニング不要のKVキャッシュ共有フレームワークで、PreLRSharedとReBaseSharedという2つの設計がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:24:14 GMT)
ARS: Agentic Reward System for Robot Learning [9.1]
Agentic Reward System (ARS) は、進捗報酬モデリングのための推論フレームワークである。 ARSは、イベントの提案と検証の両方に適応的な視覚検査を使用する。 ARSは、任意の端末結果ラベルと視覚的参照を組み込んで判断を通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:37:09 GMT)
Low-Confidence Remasking Traps Flexibility: Realizing Arbitrary-Order Potential for Diverse Rollouts in Diffusion LLMs [9.1]
マスク付き拡散言語モデルは任意の順序生成をサポートし、多様な出力を生成する自然な方法を提案する。この柔軟性は、異なる生成経路につながる可能性のある高不確実性トークンを遅らせることによって多様性を低下させる。エントロピー誘導初期化(Entropy-Guided Initialization, EGI)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:52:44 GMT)
FurE: Efficient Instance-Specific 3D Fur Reconstruction without Animal-Fur Datasets [9.1]
FurE(FurE)は,一本鎖で編集可能な新郎を効率よく回収する動物毛皮復元法である。人間の髪のストランドデータから学習したPCAベースのデコーダは、動物データの不足を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:58 GMT)
Efficient Reasoning via Constrained Optimization in Latent Space [9.0]
大規模推論モデル(LRM)は過度に考え直され、大量のトークン消費を引き起こす冗長な推論ステップを生成する。性能を犠牲にすることなくトークン生成コストを削減できる,効率的な推論を実現するための新しいトレーニングフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:59:01 GMT)
Understanding LLM Parameter Update Sparsity through the Lens of Fisher [9.0]
言語モデルポストトレーニング中のパラメータの変化は、座標の小さなサブセットに集中することができる。この現象は、強化学習、オン・ポリケーション蒸留、およびニア・ポリケーションデータによる微調整において報告されている。この結果は,更新空間とオンライントレーニングのダイナミクスを結びつける統一的な視点として,対角モデルFisherを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:50:56 GMT)
SNaP: One-Step Posterior Sampling for Noisy Inverse Problems [9.0]
SNaPはガウス雑音を伴う線形逆問題に対する1ステップのMeanFlow後方サンプリング器である。多様な高品質なサンプルを生成し、1ドローあたり1つのネットワーク評価を行い、反復的なサンプルよりも30～2250ドル速くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:02:55 GMT)
Encoder-Sharing Hierarchical Federated Multi-Task Learning for VANETs [9.0]
本稿では,エンコーダ共有型階層型マルチタスクフェデレーションラーニング(EN-HMTFL)を提案する。クラスタベースの階層型フェデレーション学習と、グローバル共有エンコーダと車両ローカルデコーダを統合している。 EN-HMTFLは比較した表現共有ベンチマークと比較して最大24.0%精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:27:52 GMT)
Text-Vision Synergistic Token Caching: A Training-Free Framework for Efficient Vision-Language-Action Inference [8.9]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは汎用的なロボット制御を可能にするが、計算コストは高い。本稿では,効率的なVLA推論のためのトレーニングフリーフレームワークであるText-Vision Synergistic Token Caching (TVCache)を提案する。 TVCacheは、テキストビジョン情報に基づくアテンションヘッドをフィルタリングし、タスク関連および物理的に一貫した視覚的グラウンドを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:59:40 GMT)
Toward verifiably private learning from federated data [8.9]
フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを持つデバイスが、共有モデルのトレーニングに協力することを可能にする。信頼された実行環境(TEE)に基づく次世代FLシステムを提案する。我々のシステムでは、TEEがホストするキー管理サービス(KMS)が管理するキーで暗号化されたデータをアップロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:53:03 GMT)
When Less Data Favors Smaller Teachers: Rethinking Teacher Capacity and Data Selection for Knowledge Distillation [8.9]
教師の指導をリレーショナルオーダに分解して分析する。低データ体制における小学生のアドバンテージは、スコア幾何学だけでなく、リレーショナル順序付けからも生じることを示す。予算対応難易度フィルタリングのプロキシとして小人数の教師を用いるDVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:41:08 GMT)
Where Should Physics Enter a Molecular Crystal Generator? [8.9]
生成モデルは分子結晶構造を高速に予測するが、それらのサンプルは幾何学的およびパッキング違反を示す。我々は、全原子結晶フローマップ生成モデルであるCrystAFを導入し、UMA原子間ポテンシャルを用いて物理がどこに入るべきかを体系的に研究する。ポストトレーニングはCrystAFに直接物理的嗜好を学習し、サンプリングをそのまま残しながら分子の妥当性と結晶パッキングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:53:27 GMT)
When Does Correction Become Repair? Mechanistic Auditing of Internal Interventions in Tool-Using LLMs [8.9]
SAKIKOは、方向誤差発見、ルータ条件の介入、目的地解決の検証、そして将来的な凍結した統計ライセンスによる表現修復を形式化する。指向性エラー発見, ルータ条件による介入, 目的地解決による検証, 凍結した統計的ライセンスによる表現修復を形式化する監査フレームワークであるSakikoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:12:55 GMT)
PhysioTRACE: Provenance-Aware Stress Tests for Physiological Foundation Models [8.8]
凍結エンコーダのための4軸動作監査であるPhyloTRACEを紹介する。これは、プローブがデコードできるものと、固定タスクヘッドが依存するものとを分離する。それぞれの監査は、3つの評決のうちの1つで終わる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:24:44 GMT)
UQ-LOB: Uncertainty-Aware Limit Order Book Mid-Price Forecasting [8.8]
UQ-LOBは軽量でエンコーダに依存しない不確実性定量モジュールである。プリトレーニングされたリミテッドオーダーブック(LOB)エンコーダにアタッチされる。 520億のLOBイベントにおいて、UQ-regressionは68%のインターバルカバレッジを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:23:26 GMT)
GradLev: Token-Parallel Test-Time Training Via Costate Prediction [8.8]
テストタイムトレーニングにより、モデルは推論時に予測を改善することができる。オンライン勾配降下は、前向き評価と逆向きのバックプロパゲーションの両方に正確な平行走査を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:47:33 GMT)
SCBO: Semantically Coherent Batching and Ordering for LLM-Based Social Surveys [8.8]
本稿では,複数の質問を1つのプロンプトで予測する学習自由フレームワークを提案する。コヒーレントなバッチを作成し、共有参照を選択し、質問と参照を効果的に注文する。 4つの大規模調査データセットと4つの大規模言語モデルの実験により、SCBOはトークンの消費と推論時間を著しく削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:17:35 GMT)
Many Eyes, One World: Feed-Forward 3D Reconstruction from Mixed Cameras [8.7]
リアルワールドキャプチャーは異質な視点であり、魚眼であり、パノラマ画像は360ドル(約3万3000円)で1回の再構築作業で共存できる。本研究では,N-view混合視点,魚眼画像,フルパノラマ画像からポイントマップとカメラポーズを共同で再構成するメカニカルフィードフォワードシステムMEOWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:21:52 GMT)
Rewarding Novel Deductions: Solver-guided Process Rewards for Logical Reasoning [8.7]
我々は、SPRingを提案する: (新しいLogIcal ReasoNing Step生成のためのAwerr-guided Process Rewards) SPRINGは、SMTソルバを中間推論ステップの訓練時間検証器として使用し、プロセスレベルの監視を提供する。これは、新しい推論のステップ、すなわち論理的に妥当なステップの概念を導入し、進化する推論状態と整合する。それは、矛盾する推論ステップと非形式的推論ステップをペナルティ化しながら、新しい推論進歩を促進するプロセス報酬を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:01:24 GMT)
DuplexCadence: Exact State and Execution from a Speech Model's Declared Timelines [8.6]
フル音声モデルはストリーミングインタラクションをサポートし、同時に聞き取り、話す。本稿では、ネイティブクロックを明示的に宣言し、2つのルールを相互に有効化するDuplexCadenceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:16:39 GMT)
Learning High-Risk High-Precision Motion Control [8.6]
State-Conditioned Shooting (SCOOT)は、アドバンスト重み付き回帰(AWR)に基づく新しいDRLアルゴリズムである。我々は,行動が不可逆的な結果をもたらすような,リスクの高い高精度な動作制御問題に焦点をあてる。身体をベースとしたビリヤードショットの学習における特徴量の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:45:11 GMT)
Towards an AI Software Factory for Data Systems [8.6]
AI支援コーディングツールは、コーディングの大幅な加速を提供するが、エンドツーエンドソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に限られた影響しか与えない。本稿では,SDLC-Targeting, Coding, Reviewing, Opsのすべての段階を加速するAI SW Factoryの構築に向けた進展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:55:26 GMT)
Learning Regional Snow Water Equivalent and Snow Height Variations from Sentinel-1 InSAR Acquisitions [8.6]
SegFormerは2つのターゲットで最高の結果を得ることができ、HSは10.391 cm、SWEは27.113 mmである。 SegFormerは2つのターゲットで最高の結果を得ることができ、HSは10.391 cm、SWEは27.113 mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:40:53 GMT)
Unlocking Few-Step Diffusion for Faithful Previews [8.6]
我々は、同じノイズから生成されたフルステップ出力との対応性を改善することを学び、プロンプトを行う。再現率53-78%のMSEを含む基準忠実度は, LD3よりも有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:19:23 GMT)
Continuous Context Management [8.6]
継続的コンテキスト管理は、インタラクション履歴がアクティブプロンプトに蓄積されるのを防ぐ。 CCMは累積入力使用量とアクティブプロンプトサイズを大幅に削減する。我々は,オープンウェイトモデルのCCMを改善するために,GRPOと特権付きフルヒストリー蒸留を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:20:08 GMT)
Inspection-SPARS: Task-Oriented Sparse Roadmaps for Inspection Planning [8.6]
検査計画では、一連の関心点を観察する最小長の衝突のないロボットツアーを求める。複雑なロードマップは多様な検査の視点や動きのショートカットを捉え、高品質なソリューションを認める。本稿では,POIカバレッジとパス品質保証を備えた最初の検査ロードマップスペーサーであるInspection-SPARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:08:36 GMT)
OSPD: On-Policy Self-Distillation for Persona-Consistent Dialogue [8.6]
外部教師による非政治的な蒸留は、対話の途中で化合物が転倒する分布ミスマッチを引き起こします。本研究では、教師と学生の両方が非対称情報の下で同じモデルで機能する、政治上の自己蒸留フレームワークを提案する。 CharacterBench, CharacterEval, SocialBenchの実験から、OSPDは教師付き微調整とマルチターンRLベースラインよりも、ペルソナの一貫性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:34:14 GMT)
Tetra: Serving Leech-Lattice Quantized LLMs at 2.7 Bits per Parameter [8.6]
リーチ格子量子化は、重量あたり2ビットで良い品質を与えるが、コードブックは1014点以上を持ち、ルックアップテーブルには多すぎる。同じ格子上に新しいコードブックを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:51:56 GMT)
RoPE is Dead, Long Live RoPE: Towards Scalable Data-aware Positional Encodings [8.5]
Rotary Position Embedding (RoPE) は現代の言語モデルではデフォルトの位置エンコーディングとなっている。既存の代替案は異なる設定で評価されており、文献は断片化され、明確な置き換えは行われていない。我々は,高速帯域上で標準の RoPE を保ちながら,文脈表現から学習した有界座標で遅い帯域上の絶対位置を置き換えるデータアウェアネス RoPE を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:14:18 GMT)
SynIL: Leveraging Synergy for Offline Imitation Learning from Imperfect Demonstration Datasets [8.5]
SynILは、オフライン強化学習において、ラベルなしの自動表示品質評価のための新しいフレームワークである。シナジー表現を定量化し、自己回帰レグレッションによって密度の高い遷移レベルの報酬信号を生成する。ビヘイビア・クローン(BC)を大幅に上回り、スパース・リワードの人間の遠隔操作のシナリオに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:04:51 GMT)
Multi-Scale Semantic Mapping in Urban Environments via Observation Calibration and Policy Dependence Regularization [8.5]
本稿では,現実的な都市レイアウト,高忠実度レンダリング,インスタンスレベルのアノテーションを特徴とする大規模都市セマンティックマッピングデータセットを提案する。対象のカテゴリや視線距離に応じて、信頼できない観測を識別し、緩和するカテゴリ対応適度校正ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:26:27 GMT)
Scalable In-Context Reinforcement Learning with Recurrent Algorithm Distillation [8.5]
アルゴリズム蒸留(AD)は、トランスフォーマーが明示的に重みを更新することなく、文脈内強化学習を行うことの顕著な能力を示した。このボトルネックに対処するために、リカレントアルゴリズム蒸留(RAD)を提案する。 RADは、拡張された相互作用履歴をコンパクトな潜在トークンに蒸留する圧縮変換器(Compression Transformer)と、自動回帰的にアクションを生成するAD変換器(AD Transformer)という、デュアルコンポーネントアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:54:05 GMT)
Koa-action: Fast and Consistent Structured Decision Making with Generative LLMs [8.4]
Koa-actionは低レイテンシのアトミックアクションのためのフレームワークである。本手法は,分類を決定論的一段階復号化問題に還元する。生産意図付けベンチマークでは、Koa-actionは85.5%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:49:58 GMT)
When Does a Spoken Agent Have Enough Evidence to Act? The PACT-SLM Contract Test [8.3]
音声モデル(PACT-SLM)におけるターンテイキングのための部分的音声行動契約の導入 PACT-SLMは、最初の有効なアクションタイムを割り当て、アクションアイデンティティとタイミングを別々に計測する。これらの結果から,行動識別とタイミングは部分音声決定行動の異なる側面を測ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:11:17 GMT)
LLN: Learnable Lens Networks for Parameter-Efficient Long-Horizon Dynamical Prediction [8.3]
本稿では,直接的特徴空間残差蓄積を学習可能な光輸送に置き換える物理に着想を得たアーキテクチャであるLearnerable Lens Networks(LLN)を紹介する。 LLN輸送は全世界的に可逆であり、任意の異なるレンズ場に対して体積保存可能である。多様な力学系における実験により、LLNは同一深度コンパレータよりもかなり少ないパラメータを使用しながら、長水平予測を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:43:30 GMT)
Proprioceptive Force Estimation for Quadruped Locomotion and Human-Robot Interaction [8.3]
装填力は移動中に収容されなければならないが、レッシュ力は所望の動作を指定できる。推定器と移動ポリシーは、監督力と速度出力で共同で訓練される。持続力シミュレーションでは、成分方向の根平均平方誤差の時間平均値は1.44から2.83,Nである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:27:41 GMT)
ControlTrace: Recovering Control Fields for Hidden-Content Recognition [8.3]
生成時に使用するグレースケール制御フィールドを復元する制御トレースを提案する。 ControlTraceは3つの条件付き強度で60.2%のオープンエンド輪郭認識精度を実現している。 A100 GPUでは、完全なパイプラインはVLM推論を指示するために7.4ms (5.3%)しか追加されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:10:41 GMT)
AdaKerNet: Neural Kernel Decoding for Task-Adaptive Prediction with Multimodal Large Models [8.3]
本稿では,新しいタスク適応型ニューラルカーネルデコーダであるAdaKerNetを紹介する。 AdaKerNetは、基盤となるMLLMのパラメータに完全に依存していない。様々な利用可能なモダリティから得られる(凍った)豊かな表現にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:59:26 GMT)
Universal Approximation of Measure-to-Measure Operators by Pushforwards [8.3]
有限$p$-次モーメントの出力を持つ任意の連続測度演算子は、連続的なプッシュフォワードにより、$p$-ヴァッサーシュタイン距離において一様近似できることを示す。また、このフレームワークを継続的に変化するソース測度に拡張し、プッシュフォワードモデルのクラスに対して対応する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:58:06 GMT)
Classical Bound on the Fisher Information Rate of a Dephasing-Enhanced Quantum Neuron [8.2]
Dephasingは、散逸性量子ニューロンの活性化を鋭くすることができるが、定常応答は、その出力が単位時間当たりの入力情報量を決定するものではない。我々は、繰り返し投影された読み出しから、完全レコードのしきい値応答帯域と正確なローカルフィッシャー情報率を導出する。これらの結果は、量子ニューロンの動作情報スループットと、有限時間量子ニューラル処理のためのハードウェア対応ベンチマークとを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:00:47 GMT)
PainterBench: A Figural Divergent-Thinking Benchmark for Tool-Using Language Models [8.2]
エージェント設定に不完全な描画タスクを移植するベンチマークであるPanerBenchを紹介する。ベンチマークでは、短い地平線上でのインクリメンタルなビジュアルプランニングと、事前トレーニングからマルチターンツール使用へのクリエイティブな能力の移行をテストしている。我々は2,700点の図面とクラウドソースの創造性と認識可能性の評価を、すべての図面と300点の人間の参照図面に対して収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:08:43 GMT)
FONDANT: Strong and Best-Effort Planning via Antichains [8.2]
完全可観測非決定論的(FOND)計画における古典的な解の概念は強い方針である。本研究では,ベストエフォートプランニングと強力なプランニングの両面において,健全で完全なプランナーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:36:01 GMT)
Weighting Schedules Govern What and When Score-Based Generative Models Learn from Multimodal Data [8.2]
スコアベース生成モデルは、ガウス雑音を対象分布に運ぶ時間依存ドリフトを統合することで、新しいサンプルを生成する。統合損失を1回のコントリビューションに分解し、それぞれを固定信号対雑音比で分析する。時間積分目標に基づいて訓練されたモデルの場合、学習力学は、重み付けのどれ程が発散時間付近に効果的に置かれるかによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:51:00 GMT)
Just Initialize: A Training-Free Initialization Component for Large-Scale Routing Optimization [8.2]
そこで我々は,大規模ルーティング最適化のためのトレーニング不要かつ解決不能なコンポーネントであるJustを提案する。巨大なルーティングをコンパクトなサロゲート空間に圧縮し、グローバルなルーティング構造を最適化し、結果のソリューションを復元する。単に最先端の手法に匹敵する、あるいは優れた高品質のソリューションを実現するだけだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:41:52 GMT)
KernelOnet: An Interpretable Neural Operator Based on Kernel Functions [8.2]
KernelOnetはカーネル関数をニューラルネットワークアーキテクチャに明示的に組み込む。データ駆動学習可能なカーネル、物理インフォームドカーネル、ハイブリッドカーネルの3つの補完カーネルを提供する。浅波導波路における3つのベンチマークと1つのエンジニアリング上の問題に対して、KernelOnetは精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:24:13 GMT)
QuadHand: A Compact Quadrotor Aerial Manipulator with MRC-SDF-Based Whole-Body Motion Planning [8.2]
無人空中マニピュレータ(UAM)は、ロボットアームを3次元の物理的相互作用のための航空プラットフォームと統合する。本稿では,3Fアーム,グリップ,バッテリアシスト型CoGrotor補償モジュールを備えた小型クアッドF空中マニピュレータのQuadHandについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:08:06 GMT)
Scaling Long-Form Story Generation via Narrative State Tracking [8.0]
既存のストーリージェネレーション手法は最大1万語までの物語に焦点を合わせ、未調査の長編小説にスケールする能力を残している。 NstAgent(Narrative State Tracking Agent、NstAgent)は、LLMが構造化された物語状態を追跡することができる訓練不要なエージェントフレームワークである。 NstAgentはストーリーが長くなるにつれて物語の一貫性と文章の質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:09 GMT)
SpeechCritic: Learning a Diagnostic Speech Judge from Limited Human Preferences [8.0]
SpeechCriticは、約300の人間ラベルの比較から、基準条件付き言語間設定で診断ジャッジを学習する。 SpeechCritic がこれらのラベルで校正することを示す。次に、この監督下で7B判事を訓練し、異なる訓練信号が異なる判断行動を形成することを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:24:45 GMT)
APOLO: Automatic Prompt Optimization for Ontology Learning [8.0]
大規模モデル言語(LLM)の出現に伴い、テキストからのオントロジー学習(OL)が進歩した。我々は、オントロジー学習のためのAP-Automatic Prompt Optimizationを通してこの問題に対処する。我々は、欲求と自己回帰学習者を採用し、どちらもDSPy上に構築された欲求進化的アーキテクチャであるGEPAを用いて最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:05:12 GMT)
Stashbird: Efficient Speaker-Indexed Memory for Conversational Agents [8.0]
Stashbird(スタシュバード)は、ソースエピソードを明示的な証明によって引き起こされたメモリ状態にリンクするエージェントメモリシステムである。メモリをエピソードレコード、セマンティックリレーション、コミュニティの要約、永続的なグラフ状態に整理する。 LongMemEval-S や GroupMemBench では Hindsight よりも精度が高く、EverMemBench では同等の精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:48:22 GMT)
Evolution of fairness in multi-objective reinforcement learning framework [8.0]
本稿では,フェアネスの進化を物質的報酬とフェアネス駆動の道徳行動のトレードオフとしてモデル化する多目的強化学習フレームワークを提案する。 2目的のQ-ラーニング終末ゲームのシミュレーションを用いて、公正度圧力の増加が期待通りに公正な結果をもたらすことを確かめた。我々はフレームワークを非対称な設定に拡張し、提案者と応答者が2つの目的に対して異なる重みを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:50:57 GMT)
Towards Certificate-Driven Software Porting: A Self-Improving Agentic Harness for Scientific Program Optimization [8.0]
本稿では,CDES(Certificate-Driven Evolutionary Search)を提案する。 CDESは、互換性のある編集を保ちながら、拒絶、バックトラック、ターゲットの修復を通じてこれらの制限を強制する。生成した実装は、データ変換や転送を含むCPUコードの13.78xと23.54xの関数レベルの高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:50:30 GMT)
EP-Mem: Elastic Privacy Memory for Social Relationship-Aware LLM Agents [8.0]
本稿では,ソーシャルロール間のユーザ所有境界制御としてプライバシを再設計するElastic Privacy MemoryアーキテクチャEP-Memを提案する。 EP-Memは94.0%のプライバシー分類精度を達成し、開示許可判決を22%から68%に改善し、プライバシー漏洩を75.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:10:37 GMT)
Unbiased Top-$k$ Estimation for On-Policy Distillation [8.0]
オンライン蒸留(OPD)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練後の重要な構成要素である。 OPDにおける逆KL分岐の勾配を推定することは依然として困難である。学生が作成したロールアウトからのサンプルトークンのみを使用することは、計算コストが安いが、限定的な分散監視を提供する。我々はTK-OPDのバイアスに対処するため,Tail-Corrected Top-k$ On-Policy Distillation (TT-OPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:03:32 GMT)
OmniTide: Co-Designing Algorithms and Systems for Efficient On-Device Omni-LLM Streaming [7.9]
オンデバイスストリーミング omni-modal推論は、ユーザのプライバシを保護し、token当たりの禁止的なAPIコストを排除します。既存のスパースアテンションメソッドは、違法なオンライン推定遅延を発生させるか、インターリーブされたクロスモーダルコンテキストを破壊するかのいずれかで不足する。我々は,OmniTideを提案する。OmniTideは,デバイス上での効率的なストリーミングオムニモーダル推論に適したアルゴリズム・システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:58:37 GMT)
GAZEleak: Passcode Inference Against Eye-tracking XR Devices Through External Observation [7.9]
Apple Vision Proのような複合現実感ヘッドセットは、タッチスクリーンをGear-as-pointerインタラクションに置き換える。ディスプレイはヘッドセットの中にあり、アイトラッカーはサードパーティ製ソフトウェアから切り離されているため、このような入力は傍観者には観測できないと広く考えられている。 GAZEleakは、頭の動きの外部ビデオから視線駆動の入力を回復するサイドチャネル攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:38:29 GMT)
Verifier Errors in RLVR: Reward Hacking, Limits of Feedback, and Selective Control [7.9]
不完全な検証者は不正な反応を報い報酬のハッキングの機会を創り出す RLVRにおける観測は,一般的には,受理誤りの検出や識別に不十分であることを示す。我々は監査の正確性に関する追加のフィードバックを用いて修正を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:30:24 GMT)
PhoneCLI: From App Interfaces to Callable Commands for Mobile Agents [7.9]
PhoneCLIはアプリのGUIナビゲーションを呼び出し可能なコマンドにコンパイルする。オフラインでPhoneCLIは、外部からターゲットアプリを探索し、画面、インタラクティブな要素、ナビゲーションエッジを意味的に注釈付けされたマップに蒸留する。オンラインで、エージェントはコマンドを選択し、実行前に検証し、VLMコストゼロでサブ秒間に決定的に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:26:56 GMT)
Steering Language Model Goals with Value Transplant [7.9]
推論モデルは、しばしば、目標を追求するかのように振る舞うが、その取り組みは、必ずしもユーザーが何を意図しているかに向けられているとは限らない。これまでの研究では、モデルが"バリュー軸"を通じて、モデルが自身の目標に向かっての進捗を内部的に追跡する方法が検討されてきた。このような信号の変更が、異なる目標に向かってモデルの探索をリターゲティングできるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:26:19 GMT)
On Temporal Binding in Large Audio Language Models [7.9]
音声記録の時間構造に関する推論には,音声イベントと時間的位置を関連付けるために,Large Audio Language Models (LALM) が必要となる。本研究では,3つのオープンソースのLALMにおいて,時間情報がどのように表現され,音声イベントに結びついているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:10:19 GMT)
CRF Loss is How Networks Should Learn Boundaries in Weakly Supervised Segmentation [7.8]
本稿では,ソフトな擬似ラベルを一元的監視として,二元的エッジマップを相互に監督するフレームワークを提案する。我々は、dino.txtのCAMとSAMのバウンダリを使って、DS-CRFという単一ステージモデルでフレームワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:59:41 GMT)
BA-DPO: Bias-Adjusted Direct Preference Optimization for Language Model Alignment [7.8]
Bias-Adjusted DPOは、宣言された属性を持つ応答に対してアノテータ毎に1つのバイアスパラメータを追加するDPOの一般化である。我々は、目的がバイアスパラメータの凸であり、各アノテータのバイアスを共有定数まで識別することを証明する。植込みバイアスのあるコーパスでは、DPOはバランスの取れたスタートから確率0.96まで特性を駆動し、BA-DPOはそのシフトの81から95%を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:41:34 GMT)
Identifying Neural Source Dynamics from Unknown Local Interventions [7.8]
既知の解剖学的フォワードモデルでさえ、ソース状態空間の一部のみを励起する実験は、力学を未同定のまま残している。未知の局所的なメカニズムの変化が、不足した情報を供給できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:14:22 GMT)
ResonAct: Streaming Metrics for Runtime Diagnosis and Self-Healing in Multi-Agent Systems [7.8]
本稿では,マルチエージェントシステムの継続的監視,診断,修復を可能にするランタイム自己修復フレームワークであるResonActを紹介する。 ResonActは、実行トレース、エージェントインタラクション、ツール呼び出しをストリーミング分析層に取り込みます。フレームワークは外部コントロールプレーンとして動作し、アプリケーションエージェントやオーケストレーションロジックを変更することなく介入を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:18:24 GMT)
ReSight-SMC: Two-Stage Power Sampling via Island SMC with Visual Scouts [7.7]
LVLM推論のための検証不要な2段階パワーサンプリングであるReSight-SMCを紹介する。本稿では,ReSight-SMCが推理と知覚の両ベンチマーク群に対して,Power-SMCよりも強力な集約性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:09:34 GMT)
SIFARI: Self-Supervised Interferometric Fitting for Astronomical Radio Imaging [7.7]
本稿では, 画像トレーニングセットや空間正規化器を使わずに, 自監督型ネットワークSIFARI(Self-Supervised Interferometric Fitting for Astronomical Radio Imaging)を提案する。合成ALMA試験では、SIFARIは自然重み付けのCLEAN復元ビームの約8倍の効率的な点源応答が得られる。また、3つの形態素ベンチマークで復元されたCLEAN画像よりも画像の忠実度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Retracing Hodgkin and Huxley: State Recovery Does Not Certify Mechanism [7.6]
我々は、シミュレートされた電流と電圧の潜在モデルを訓練した。次に、応答予測、状態回復、プロトコル転送、およびHHダイナミックスとの整合性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:18:34 GMT)
LRC-JEPA: Disentangling Dynamics and Residual Context for Efficient World Models [7.6]
報酬のない自己超越の下で訓練された低次元表現は、アクション条件付き力学と予測可能な視覚コンテキストの両方をエンコードする必要がある。 LRC-JEPAは、情報をコンパクトな予測潜水器にルーティングする軽量なエンド・ツー・エンド・ワールドモデルである。結果の表現は十分で、最小限で、ニュアンス不変であり、非絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:48:14 GMT)
When Text Matters: Design Principles for Visual Token Pruning in Vision-Language Model [7.6]
視覚トークンプルーニングは、大規模視覚言語モデルの計算コストを削減するための実践的なアプローチである。我々は、初期視覚誘導プルーニングと遅延テキスト誘導再選択を分離する訓練不要な方法を開発した。本手法は, 平均11.10ポイントの性能回復率において, 最良性能のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:49:40 GMT)
CollisionSplatting: Collision-Aware Motion Planning in 3DGS Scenes with Image-Conditioned Objectives and Adjustable Conservatism [7.5]
本稿では、可変保守性を持つ単純でモジュラーで確率にインスパイアされた距離メートル法であるCollisionSplattingを紹介する。代表的なベースラインと比較して,衝突分類性能が良好か良好かを示す。実世界の視覚誘導ナビゲーションおよび操作タスクにおけるメトリックの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:57:15 GMT)
A Differentiable Optimization Framework for Registering Sequential Bounding Boxes with Point Cloud Stream [7.5]
L-BFGSと組み合わせてすべてのポーズを解く。配向アライメントは推定速度と相関し,その推定値がノイズとなるとフェールする。地道なルールは、時間スケールを選択し、すべてのトラックを粗さ予算内に保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:41:58 GMT)
SPOC-Net: Single-Primitive Online Composition Network for GNSS Jamming Set Recognition [7.5]
グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)は、それぞれの混合物を別のクラスとして扱う認識器を妨害するが、新しい組み合わせに拡張することは困難である。本稿では,認識問題を基本的なジャミング要素の集合に分解するSPOC-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:56:40 GMT)
Frozen Judges, Moving Agents: Version-Dependent LLM-Judge Error and the Limits of Judge-Assisted Agent Evaluation [7.5]
言語モデル審査員はエージェントのアップグレードを前任者と比較するが、固定された審査員はバージョンに依存した誤りを犯すことがある。公開コーディングエージェント35件、カスタマーサービスエージェント2件、専門家ラベル付きエージェントRewardBenchトラジェクトリ1,106件を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:10:18 GMT)
ZonoGPT: Towards An Abstract Domain for Verifying Large GPT Models [7.5]
ZonoGPTは、ネットワーク深度に依存しない空間の複雑さを維持する大きなトランスフォーマーを検証するための抽象ドメインである。標準アーキテクチャの検証、公式のHuggingFaceモデルへのスケーリング(24ブロック、300M+パラメータ)、テキストとビジョンタスク間で1,339のインスタンスの検証に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:14:58 GMT)
Verifying Neural Networks with Reinforcement Learning [7.5]
形式検証はディープニューラルネットワーク(DNN)の信頼性を確保する上で重要な役割を果たす。現代の検証者は分岐とバウンドのフレームワークを使用し、分岐(より小さなサブプロブレムに分割する)とバウンディング(プルーニングサブプロブレムに分割する)を交互に交互に行い、検証空間を効率的に探索する。この研究は、ベースライン分岐を洗練させる強化学習フレームワークRSBを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:12:22 GMT)
CLAD: Constrained Abstract Domain for Neural Network Verification [7.5]
制約付きラグランジアン抽象ドメイン(CLAD)を紹介する。 CLADは凸制約の組み合わせによって定義された入力領域上のニューラルネットワークの音響過近似を計算する。我々は,4つの畳み込みネットワーク上の1,944インスタンスにおけるCLADの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:48:41 GMT)
Irene: Equivalence Checking of Hybrid Quantum Programs via Structure-Preserving Symbolic Reduction [7.5]
我々は、有界ハイブリッド量子プログラムの同値チェックフレームワークであるIreneを提案する。アイリーンは3段階の推論を通じて、同値義務を徐々に単純化する。我々は、7つのベンチマークスイートから1,982個のプログラムペアに対して5つの等価チェッカーに対してアイリーンを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:20:12 GMT)
Reasoning with Neural Cellular Automata [7.5]
ニューラルセルラーオートマタ(NCA)は,視覚的推論タスクを分散的に解くことができることを示す。 NCAは、大きな迷路、スドク、ARC-AGI-1などの難解な視覚的推論タスクを解くことができるダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:59:39 GMT)
Robot Tool Design from Scratch via Behavior-Aware Hierarchical Optimization [7.4]
タスクのためのツールを設計する能力は、単に理解、選択、使用以上のインテリジェンスレベルを示す。タスク駆動型ツール設計をスクラッチから研究し,ツールの構造,形状,動作はすべて,所望の物理的結果から導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:56:33 GMT)
When World Models Lie: Adaptive Safety Analysis Under Wrong Imaginations [7.4]
直接観測されたワールドモデル誤差を用いて安全性推論を校正する適応型潜時安全フィルタを提案する。提案手法は適応型コンフォーマル推論を用いて,予測状態と観測推定状態の差によるオンライン不確実性集合を構築する。提案手法は, 最先端の潜伏型安全フィルタと比較して, 故障を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:44:24 GMT)
Systematic Multi-Agent Vision-and-Language Navigation: Formulation, Benchmark, and Method [7.2]
VLN(Vision-and-Language Navigation)は、単一の命令に従う単一のエージェントに重点を置いている。多くの現実世界のアプリケーションは、ロボットのチームが、個々のエージェントの能力を超えたタスクに取り組む必要がある。本稿では,制約付きコーディネーション問題として,マルチエージェントVLNの最初の体系的形式化を実現するための,マルチエージェント・ビジョン・ランゲージナビゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Research-Native by Construction: Minimal Nodes, Re-verifiable Workflows, and Compounding Memory for Long-Horizon Scientific Agents [7.2]
AfSは長期の科学研究のためのプラットフォームである。プロジェクトは何十ものエージェントにまたがって何時間も実行され、人間のプレゼンスはたまにしか実行されない。機械による研究の信頼性の大部分は、モデルに振る舞いを求めることから、非準拠の状態を表現不能にすることに移行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:47:05 GMT)
Who Is Left of Whom? Tracing Spatial Evidence and Role Binding in Relative-Position Reasoning [7.2]
相対配置推論を支持する内部表現は、いまだに理解されていない。本稿では,このプロセスの2つの補完的要素について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:59:55 GMT)
One Geometry, Different Outcomes: Readout-Dependent Effects of the Modality Gap in Vision-Language Models [7.1]
タスク依存効果の統一的な幾何学的説明を提供する。ゼロショット分類では、クエリ側固定ギャップオフセットサブトラクションは、正に加法クラスバイアスと同値である。混合モーダル検索では、ギャップ方向は候補をモダリティでソートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:40:27 GMT)
Beyond Reconstruction Loss in Post-Training Quantization: Balanced Fitting for Large Vision-Language Models [7.1]
後学習量子化(PTQ)は、大規模視覚活性化モデル(LVLM)の効率的な展開を可能にする近年のLVLMのPTQ法では感度信号が組み込まれているが,完全精度モデルでは再現損失が最小化されている。本稿では、最適化を超えて精度と正規化のバランスをとる量子化効果に基づくフレームワークであるBa balanced Fittingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:48:10 GMT)
Poster: Towards ProofWeave: A Privacy-Minimised, Integrity-Anchored Evidence Plane for Continuous Agentic Assurance [7.1]
エージェントAIシステムは、ツール、メモリ、デリゲート、外部サービスを介してますます機能する。既存の可観測性と証明メカニズムは、ホック後の出来事を再構築することができるが、記録の時点で、各政策関連アクションが意図された制御によってチェックされたかどうかを示すことはまれである。我々はエージェントAI保証のための記録的なチェーン・オブ・エビデンスの概念であるProofWeaveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:11:15 GMT)
Nereus: Adaptive Parallelism for LLM Post-Training [7.1]
Nereusは、RLポストトレーニングジョブを効率的な実行計画に適応させる、コスト対応ランタイムである。 DPスケーリングによって、最初の固定TP/PPレイアウトと比較して平均ステップレイテンシを27.7%削減する。エンドツーエンドの8B PPOスループットを2.14--7.27$times$ over OpenRLHFと1.10--1.47$times$ over Verlで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:55:05 GMT)
Tracing the Evolution of Oracle Bone Characters Across Three Millennia [7.1]
本稿では,漢字の進化系列(OBI,Bronze,Seal,Clerical,Regular)を多様体空間の連続的進化としてモデル化する枠組みを提案する。多様体空間と遷移力学の両方は、任意の2つの時代にわたるキャラクタ進化対を通して、エンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:28:29 GMT)
Reconstructing Implicit Scientific Knowledge: Evaluating LLM Agents through End-to-End Reproduction of Astronomy [7.0]
論文は、多くの方法論的依存関係の選択、キャリブレーションの修正、事前、ドメインの仮定をシンプルに残しながら、明示的な手続きを規定している。本稿では,エージェントをエンド・ツー・エンドの再現を通じて評価し,検証と計算失敗を方法論的曖昧さから分離するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:44:09 GMT)
Optimal Query Complexity for Ground-State Preparation [7.0]
スペクトルギャップのエネルギーしきい値が分かっている場合, 地中距離誤差$varepsilon$に対する基底状態準備の最適クエリ複雑性を決定する。トレース距離$varepsilon$の基底状態の状態を準備するアルゴリズムを2つ与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:26:19 GMT)
Causal and Interpretable Structures in LLM Compositional Tasks [7.0]
循環概念に対応する3つのトークン間の関係を推論する必要があるプロンプトのアンサンブルからのアクティベーションについて検討する。モデルファミリ全体で、トークン間の結合依存が幾何的に組織されるかにおいて、一貫した階層的に進行する。また、幾何学的に構造化されているが、次の予測では因果的に不活性なトークン間の他の関係も見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Improving scalable oversight with co-trained monitors [7.0]
Worker-Monitorセットアップは、AI監視のための有望なアプローチだが、固定されたモニターに対するトレーニングワーカーは、監視の回避にインセンティブを与えることができる。作業者と一緒にモニターを協調訓練することで,この障害モードを回避できるかどうかを検証し,教師付きアプローチと自己監督型アプローチの両方について検討する。この結果から,適応モニタは作業戦略の進化に追随し,固定モニタは回避に弱いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:10:36 GMT)
Quasi Linear Kernel Attention with Infinite Capacity [6.9]
準線形計算を可能にしながら注意力の表現性を保ったカーネルを同定する。我々は、Softmax, Gauss, Laplace のような表現的カーネルが無限の能力を持つことを示す。加法的ソートカーネルを現代のソフトマックスバックエンドに対して効率よくベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:02:01 GMT)
Retrieval-Augmented Diffusion Modeling for Stochastic Discount Factor Portfolios [6.9]
我々は、類似の歴史的制度を条件に、市場表現を学習する検索拡張拡散フレームワークRADARを紹介する。実験により、RADARは資産のリターンと相関について経済的に有意なシグナルを発生させながら、主要なリスク調整指標の最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:03:58 GMT)
Test-Time Adaptation of Manipulation Policies Under Actuator Degradation [6.9]
本稿では,凍結操作ポリシをテレメトリ条件付きポリシに変換するポリシ非依存の方法であるTeAR(Teremetry-Aware Action Rectification)を紹介する。我々は,8つのポリシーファミリーと5つの操作タスクにまたがる18のポリシータスクペアを対象にTeARを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:49:27 GMT)
Crude, Commercial, and Self-Referential: Chinese-Language Coordinated Activity in Japanese-Language X [6.9]
本研究では,協調行動の特徴と一般ユーザが協調投稿に対してどのように反応するかを解析する。ほとんどの調整済みアカウントは粗末であり、自動化の古典的なマークを保っている。潜在的に有害または違法な物質として分類されたポストは、中国人が支配する外層から比較的高い割合の反応を受け取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:13:19 GMT)
Elicitation and Decision Geometry in Single-Index Bandits [6.9]
両腕のコンテキスト帯について,腕特異的な単一指標と未知のモノトーンリンクを用いて検討した。本研究では, 逐次ステインコントラストを用いて, 最適境界を直接学習する, 強欲な手続きである自然境界学習(NBL)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:58:06 GMT)
The Overlap Gap Property: Separating Quantum and Quantum-Inspired Approximate Optimization Algorithms [6.8]
平均場近似最適化アルゴリズム(MF-AOA)は、オーバーラップギャップ特性(OGP)を示す問題に対して任意の近似解を与えることができない我々は,MF-AOA と有限メモリ近似メッセージパッシング (AMP) アルゴリズムを関連付け,OGP の性能に制限があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:23:45 GMT)
When Words Speak Louder than Images: Towards Understanding Language Bias in Vision-Language Models [6.8]
視覚言語モデル(VLM)は言語バイアスの影響を受けやすいままであり、しばしば視覚的証拠よりも言語的手がかりを優先する。本稿では,言語バイアスの伝播を追跡するために,推論プロセスを4つの独立した相互依存段階に分解する診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:27:19 GMT)
Reward-rate Policy Gradient for Efficient Machine Learning Engineering Agents [6.8]
エージェント強化学習タスクの効率を最適化するために,リワードレートポリシーグラディエント(RPG)を提案する。 RPGは最適報酬率を近似し、ベースラインを上回っていることを実証的に示す。本手法は,待ち時間を考慮した性能最適化のための実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:46:08 GMT)
RIDE: Reference-Anchored Inference-Time Diffusion Editing for Scaffold Hopping [6.8]
RIDEは、足場ホッピングのための参照型推論時間拡散編集フレームワークである。常に2D類似性が低く、3D類似性が低い足場を生成する。様々な報酬関数に対応でき、報酬に明示的に含まれていない場合でも3D類似性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:58:52 GMT)
StateTape: Action-Conditioned Evidence Lifecycle Modeling for Long-Horizon Coding Agents [6.8]
StateTapeは、リポジトリの変更時にコーディングエージェントのコンテキストを書き換えるフレームワークである。テープは、変更された各書き込みのシンボルをマークし、テキストに関する推測からエージェントの書き込みの観察へとスタレネスを変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:52:27 GMT)
Addressing Spatial Indistinguishability in Spatiotemporal Prediction via Optimal Transport-Guided Masking [6.7]
textbfSTOTは、最適なトランスポートによってガイドされる構造化マスキングによって曖昧性を解決する自己教師型フレームワークである。我々は,ノード間の動的関係を意識した類似度尺度と,事前学習時の不明瞭な位置を強調するための輸送型マスキング戦略を設計する。 6つの実世界のデータセットの実験は、STOTが最先端のベースラインと競合することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:21:28 GMT)
Improving Large Language Models for Code through Runtime Program-State Reasoning [6.7]
本稿では2つの相補的プログラム状態推論タスクを紹介する。我々は,Qwen3.5-9Bベースに基づく9B言語モデルであるComet-9Bを開発した。リポジトリレベルのパッチ生成,回帰テスト生成,セキュリティPoC生成におけるチェックポイントの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:37:40 GMT)
PrefLUT: Reusable and Refinable Personalized Color Editing from Pairwise Preferences [6.6]
PrefLUTは、再利用可能な3D LUTのための再利用可能なユーザー参照モデリングフレームワークである。クエリコンディション付きLUT予測器は、このプロファイルを各画像と組み合わせて、LUT潜時ベクトルと編集強度を予測する。 3つのデータセットの実験では、効率的なパーソナライズされた編集と汎用的な拡張が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:14:16 GMT)
Spexis: Speculative Lookahead Scheduling for LLM Inference [6.6]
Spexisは通常の実行と並行して推測を実行する。無駄な憶測、KV-cacheの排除、再計算の削減。投機品質と将来のメモリプレッシャーを予測するために、ルックアヘッドスケジューリングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:46:02 GMT)
Distill Locally, Schedule Globally: Flow Maps for Few-Step Text-to-Speech [6.5]
局所フローマップ蒸留はユーレアンマップ蒸留を条件付きTSに適応させる。教師のダイナミクスと学習地図の一貫性からサンプリングスケジュール(TD-DP)を導出する。スケジューリングは一つのNFEで柔軟性がないので、アライメントを意識した時間的自己蒸留により、この体制を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:57:56 GMT)
Representation Alignment as a Bottleneck in LLM-Based Retrosynthesis Planning [6.5]
直接'SMILES-to-PDDL'の試みは、モデルに化学分析と計画言語構造を同時にジャグリングさせるため失敗する。分子マッピング,反応マッピング,PDDL生成にレトロ合成を分解することにより,エンド・ツー・エンドのアプローチが失敗する高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:32:13 GMT)
PILLAR: Private Inverted-Index Lexical Lookup for Augmented Retrieval [6.5]
Retrieval-augmented Generation (RAG) は、ユーザのクエリをコーパスをホストする人に渡す。プライベート情報検索(PIR)に基づくプライバシ保護RAG(PPRAG)システムであるPILLARを提案する。 PILLARを2つのプロトコルでインスタンス化し、検索品質とレイテンシを交換します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:59:04 GMT)
Faultless: A Program Equivalence Technique for Validating and Evaluating Neural Decompilers [6.5]
本稿では,ニューラルデコンパイラ上での翻訳検証を行うプログラム等価手法であるFaultlessを紹介する。フォールトレスは、決定論的デコンパイラによって生成されたコードと、より強い正性特性を持つニューラルデコンパイラのコードを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:30:28 GMT)
Brain-Conditioned Action Policies for Neural Motor Decoding [6.4]
運動脳コンピュータインタフェース (Motor Brain-Computer Interface, BCI) は、運動意図をデコードすることを目的としており、麻痺患者が外部デバイスを制御できるようにする。本稿では、事前訓練された視覚言語行動(VLA)モデルに基づいて、ニューラルモーターのデコードを可能にするフレームワークであるBrainVLAを提案する。 BrainVLAは、VLAポリシーを活用することで、少ないペアのニューラルアクションデータへの依存を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:15:49 GMT)
PHASE: A Physiology-Guided Hierarchical Foundation Model for Intracranial EEG [6.4]
本稿では,生理的特徴を明確にし,潜伏予測と組み合わせた生理学誘導基礎モデルPHASEを紹介する。 Omni-iEEGの5つの臨床タスクにおいて、凍結したPHASE-Tは評価された基礎モデルを最大31%上回り、微調整されたPHASE-Tはタスク固有のモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:31:25 GMT)
Learning to Re-Draft: A Variational Stackelberg Game for Discrete Diffusion [6.4]
仮面拡散モデル(英語版)は、仮面拡散が解かれるとトークンを固定するが、一様拡散は修正を許すが、一様ランダムなトークン置換に依存する。本稿では,意味的に認識された汚職過程を学習するフレームワークとして,変分スタックルバーグ離散拡散(VSDD)を導入する。分子・テキスト・プレイリスト生成におけるVSDDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:38:38 GMT)
ReCAT: Remember, Count, and Time: Structured Recurrent Memory for Robot Manipulation [6.4]
ReCATは構造化されたリカレントメモリを備えた言語条件のポリシーである。フローマッチングトランスフォーマーデコーダは、各ブロックで別々のクロスアテンションを通して、現在の状態と過去の表現を読み取る。 ReCAT内の制御された比較では、この性能には観測エンコーダと全ブロックメモリコンディショニングが必要であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:58:53 GMT)
ActionUNet: Improving Robustness of VLA Models with Efficient Multi-scale Fine-tuning [6.3]
ActionUNetは、Vision-Language-Action(VLA)モデルの効率的なマルチスケール微調整フレームワークである。我々は,ActionUNetが0.5の成功率を,それぞれ9.8%,6.1%,11.4%で著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:57:00 GMT)
EdgeCraft: Automated Model Crafting for Edge IoT [6.3]
マシンラーニングは、エッジのIoT(Internet of Things)アプリケーションにますます力を与えています。しかし、特定のシナリオのためにデプロイ可能なエッジMLアーティファクトを作成するには、データ表現、モデル設計、ドメイン固有のデータのトレーニング、カスタマイズにまたがる巨大な検索スペースをナビゲートする必要がある。私たちは、高レベルのインテントをデプロイ可能なエッジMLアーティファクトに変換するLLM駆動システムであるEdgeCraftを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:39:03 GMT)
LongPuzzleBench: Evaluating GUI Agents on Long-Horizon Visual Puzzles [6.3]
LongBenchは、エージェントが結合された決定の長い連鎖に一貫性を保つかどうかをテストする。ネイティブGUIアクションによってプレイされる6つのパズルゲームにおいて,LongBenchは114レベルである。ネイティブGUIアクションだけで、最強のエージェントは、ほとんどの目的を解決しますが、成功は、より難しく、より長いボードに急落します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:49:25 GMT)
Action Sequence Transfer via LLMs for Heterogeneous Environments [6.3]
本稿では、異なるターゲット空間にまたがるユーザアクションシーケンスを適応的に転送するアクションシーケンス転送システムを提案する。ユーザアクティビティのマルチレベル表現を利用して、さまざまなレベルの抽象化でアクションを一般化する。その結果,本システムでは,オブジェクト構成が大幅に異なる空間間においても,有効なアクションシーケンスを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:30:21 GMT)
ScAn-Bench: Evaluating Scaling Analysis Methodology [6.2]
言語および視覚言語モデルパイプラインの4524と8024のチェックポイントに基づくベンチマークScAn-Bench-LLMとScAn-Bench-VLMを紹介する。本ベンチマークでは,データ取得手法と外挿手法を併用して,異なるデータモダリティにまたがる解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:44:11 GMT)
DORA: Dynamic Online Reinforcement Agent for Token Pruning in Vision Transformers [6.2]
DORAは、凍結したViTに対して入力適応型プルーニングポリシー自体を学ぶ。 DeiT-BaseのImageNet-1Kでは、FLOPを38.4%削減している。平均して4つのViT型バックボーンの精度が一致し、DORAは13.2%のFLOPを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:02:41 GMT)
HERO: Histology Encoder for Robust Representation in Oncology [6.2]
HERO(Histology for Robust Representation in Oncology)は,DINOとiBOTの目標を学習したVT-G/14病理基盤モデルである。 HEROは、最先端基礎モデルの比較において、中心、スキャナー、染色の変動に最も強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:27:18 GMT)
Manifold-Stable Flow Matching [6.2]
多様体上では必ずしもサポートされない任意の環境から始めることができる多様体安定流マッチング(MSFM)を導入する。 MSFMは学習された接種輸送と所定の正常な収縮を結合する。その結果, より強固な幾何学的付着と高い観察課題性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:45:58 GMT)
Fast Learning Rate Transfer in Shallow Linear Networks at Growing Training Horizons [6.2]
成長する水平体制における迅速な移動を確実にする条件について検討する。具体的には,1つのトレーニング可能な隠れ行列を持つ浅い線形ネットワークにおける学習速度の伝達について検討する。これらの結果は、スペクトル構造と局所損失感度が、成長する地平線における学習速度伝達をどのように支配するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:28:15 GMT)
Learning to Reason with Persistent Object States for Video Instance Segmentation [6.2]
ビデオセグメンテーションモデルは、フレーム全体にインスタンス情報を運ぶことによって、オブジェクトのアイデンティティを保持する。我々はPOSReasonerを紹介します。これはトレーニング可能なプラグイン・アンド・プレイフレームワークで、オブザーバがオブジェクトの状態を変えるべきタイミングを明確に決定します。長期VOSとVISベンチマークによる実験では、強いベースラインよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:19:41 GMT)
Statistical Learning of Contractive Dynamical Representations for Composite Adaptive Control [6.2]
動的に結合された外乱下での複合適応追従制御のための表現学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、古典的外乱調節制御(DAC)と最近の最終層適応外乱除去法を結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:07 GMT)
ESTHER: Egocentric Stereo Hand Estimation and Reconstruction in the Wild [6.2]
本稿では,立体幾何学,時間的推論,出力表現がウェアラブルエゴセントリックステレオ用に設計されたESTHERを提案する。実験では、最先端のアクアラキシー、優れた外部一般化、欠落したビューに対する堅牢性、フレームの落落、そして光と動きのぼやけ極端が真の自我中心のキャプチャーであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:17:22 GMT)
SOLAR: A State-Driven Online Learning Rate Scheduler for LLM Pretraining [6.2]
SOLAR(State-driven Online Learning rAte scheduleR)は、信頼性の高いオンラインLR適応のための安定化されたフレームワークである。個々のパラメータ群に対する有界状態依存残差補正を学習する。軽量な状態表現と進捗対応報酬ガイドがオンライン学習をガイドし、Circuit-Breakerは稀な安全でないアクションの後にトレーニングを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:09:11 GMT)
Enantiomer-specific pumping of chiral molecules in high-$J$ rotational states [6.1]
本稿では、J=1$およびJ=2$回転状態を含むキラル分子のESSTスキームを提案する。提案手法は3つの線形偏光マイクロ波場と1つのレーザービームによって駆動されるエナンチオマー特異的励起に基づいている。我々の戦略は、より高い角モータを持つ回転状態を含むシステムに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:12:44 GMT)
Nudgeability: Reasoning Models Follow Confidence Signals Without Tracking Their Own Competence [6.1]
ツールを呼び出すことができる言語モデルを推論する際には、無視されるかデリゲートするかどうかを判断しなければならない。感度、信頼度、疑念の度合い、デリゲートレートの変化、そしてターゲティングを測定します。信頼言語はデリゲートの強力な制御面であるが、現在のモデルは実際の能力に応じて弱くしか使わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:20:09 GMT)
KT-EGO: A Knowledge Transfer Assisted Efficient Global Optimization Algorithm for Solving High-Dimensional Expensive Black-Box Problems [6.0]
KT-EGOとラベル付けされた知識伝達支援効率的なグローバル最適化(EGO)アルゴリズムを提案する。具体的には、元の設計空間をいくつかの低次元の部分集合設計空間に分割する。部分集合設計空間から情報を抽出して全最適化の進捗を早めるため,代理型データ融合戦略を提案する。さらに,適応変数範囲を持つ探索戦略を考案し,将来性のある領域の活用を促進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:47:42 GMT)
Trajectory-Safe Orienteering for Human-Robot Shared Environments [6.0]
本研究は、時間窓と変動利得(OPTWVP)を用いたオリエンテーリング問題(OP)の研究である。サービス時誘導軌道 (Service-Time-Guided Trajectory, DeCoST) を用いた2段階離散連続最適化を提案する。衝突のない軌道計画生成におけるDeCoSTの有効性を予備実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:37:40 GMT)
First Learn, Then Memorize: The Spectral Bias of Diffusion Models [5.9]
有限データセットでトレーニングされた拡散モデルは、まず新しい高品質なサンプルを生成することを学ぶ。我々は、それを探査する物体のこの分離の背後にあるメカニズムを同定する。スコア関数のトレーニング力学は、実際に、任意の幅において、ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)のグラム行列によって制御される。それらの構造が標準のカーネル設定に類似していないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:13:46 GMT)
From Language to Task Maps: Compiling Semantic Relations While Preserving Task-Relevant Freedom [5.9]
本稿では,言語が実体,関係,位相を規定する型付きセマンティック・ツー・ジオメトリ・インタフェースを提案する。ロボット側コンパイラは、これらの仕様を根拠として、関係性固有のタスクマップと整合幾何代数を用いて一貫した微分を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:25:48 GMT)
Steelhead: Interleaving Partially Synchronous and Asynchronous Commit Rules on a Shared DAG [5.9]
Steelheadはデュアルモードのメカニズムで、1つのDAG上で部分的に同期および非同期コミットルールを構成する。各間隔で、バリケータは各候補期間でコミットされたDAGをリプレイし、最小のメッセージ遅延を持つDAGを採用し、出力が停止するとk = 1にフォールバックする。スティールヘッドはDAGのブロックを超えてメッセージを送ることなく、その期間に同意せず、隠れたリーダーを必要とするラウンドにだけコインを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:57:49 GMT)
OpenWhistle: A Large-Scale Longitudinal Dataset and Benchmark of Bottlenose Dolphin Vocalizations [5.9]
イルカの発声に関する最大のデータセットであるOpenWhistleを紹介する。半自然環境下で5個体の安定したポッドから5年間にわたって記録された約180,000のホイッスル(114時間)から構成される。我々は、ホイッスル検出、セグメンテーション、分類のための完全な処理パイプラインをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:37:20 GMT)
SAKI: Skill Assembly and Kinematic Imitation from Human Videos for Long-Horizon Mobile Manipulation [5.8]
Skill Assembly and Kinematic Imitation (SAKI) は、人間とビデオのスキル獲得、クロスデモアセンブリ、クローズドループ全体の実行を結びつけるフレームワークである。 SAKIは、タスククリティカルなインタラクションを維持しながら、転送パスの適応を可能にする、再利用可能なオブジェクト中心のスキルを準備します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:03:46 GMT)
Semantic Modality Compensation for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-identification under Unpaired Settings [5.8]
未経験学習では、モダリティ間の同一性対応はしばしば不完全である。モーダルスタイルからアイデンティティ意味を分離するプロンプト合成に基づくフレームワークを提案する。 SMCは一貫して最先端の手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:40:10 GMT)
TaoTex: Boosting Texture Detail Fidelity for Native 3D Material Generation [5.8]
最近の3Dモデルでは、詳細なテクスチャの再構築に苦労しながら正確なジオメトリーを作成できる。そこで本研究では,複雑なテクスチャを忠実に復元する拡散型3次元素材生成モデルTaoTexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:31:38 GMT)
Robot-Assisted Deployment and Maintenance of Inflatable Modules for Lunar Habitation: A Field Demonstration [5.8]
膨らませるモジュールとモジュラーで再構成可能なロボットシステムを組み合わせたシステムを提案する。本稿では,実際のハードウェアを用いた各種ロボット支援タスク実行について報告する。実証されたタスクには、インフレーション中のロボット検査、モジュール位置のアライメント、最終安全ロック、デプロイ後のメンテナンスのための3次元マッピングが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:46:30 GMT)
Why Backdooring Neural Networks is so Easy? [5.7]
バックドア攻撃に対する現代のAIシステムの安全性は、依然としてオープンな課題である。ニューラルネットワークを強力にするのと同じ機能学習ダイナミクスが、バックドアに対してより脆弱になることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:50:48 GMT)
KiT: A Foundation Model for Financial Time-Series Forecasting using DiffusionTransformers [5.7]
K線拡散変圧器基礎モデルであるKiTを導入し,フローマッチングによる条件付き経路生成として将来の予測を再構成する。複数の市場とタイムスケールにまたがる何十億ものロウソクスティックバー上で、複数のパラメータスケールでKiTを事前トレーニングします。 3つの市場と7つの解像度で、KiTは平均リターンランディック0.057、平均ボラティリティーランディック0.066を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:51:35 GMT)
Rotated Manifold Optimization for Low-Rank Adaptation [5.7]
低ランク化のゲージ対称性を明示的に組み込んだローランク適応法(LoRA)を提案する。我々の回転と正規化は、固定ランク多様体と効率的に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:15:45 GMT)
Multi-SWT-Bench: A Multilingual Benchmark for Reproduction Test Generation [5.7]
8つのプログラミング言語にまたがる1,963インスタンスからなる再生テスト生成のベンチマークであるMulti-SWT-BENCHを紹介する。我々は,4つの代表的手法で最先端のLLMを実証研究し,プログラム言語間の故障解析を行う。評価されたすべてのメソッドとLLMで、Pythonでの成功率は全言語での総成功率を超え、C++は特に低い成功率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:41:43 GMT)
TempoKV: Timely Staging of LLM KV Caches for Memory-Semantic Flash [5.7]
再利用可能なキーバリューキャッシュは、大きな言語モデル(LLM)でGPUメモリを上回ることができる。本稿では,TempoKVについて紹介する。我々は、要求スケジューリングを変更することなくSSDベースのCXLメモリデバイス上で、vLLMとLMCacheにTempoKVを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:55:20 GMT)
When Valid Tool Calls Change Meaning: Formation-Consistent Dispatch for LLM Agents [5.7]
ツール対応エージェントはモデル可視インターフェイスからの呼び出しを形成し、ホストは後に実装を選択する。本稿では,実装分析と実行権限を結合した生成一貫性ディスパッチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:04:04 GMT)
Hierarchical Clustering and Signal Denoising on Digraphs [5.7]
本稿では、その隣接行列から導かれるエルミート行列として、ディグラフ(方向グラフ)の表現を提案する。エルミート行列のスペクトル分解に基づいて、$k$-meansのグラフクラスタリングアルゴリズムを導入し、グラフ上の分割を生成する。合成ダイグラフと実世界のダイグラフの実験は、ダイグラフクラスタリングのためのmyprojアルゴリズムの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:05:36 GMT)
Attention-based Hierarchical Variational Information Bottleneck for Robust Multi-Agent Communication under Variable Bandwidth [5.6]
AH-VIBは、変動情報(VIB)と逐次メッセージ生成と階層的損失を組み合わせたアテンションベースの自己回帰通信モデルである。その結果、AH-VIBは帯域幅制約下での学習通信の信頼性と優雅な劣化を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:48:36 GMT)
KITA AI: A Multi-Agent LLM System for Pluralistic Policy Deliberation [5.6]
KITA AIは、複数の大きな言語モデルエージェントが、それぞれ異なる階層的利害関係者のペルソナを基盤として、政策シナリオを意識したモジュラーシステムである。 KITA AIの目的は、望ましい政策提案を知らせるだけでなく、シナリオに影響された人物を自動的に見つけ出すことである。 KITA AIは、非収束を第一級の説明可能な出力として扱い、政策立案者が議論される政策のトレードオフと人間的影響をよりよく理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:59:17 GMT)
DecoyTrace: Toxic Decoys for Active Defense in Decentralized Federated Learning [5.6]
Decentralized Federated Learning (DFL)は、中央集約サーバを排除し、従来の攻撃に対する防御が依存する単一視点を減らします。既存の詐欺ベースの防御は、主に中央集権的なFLのために設計されており、局所的な観察、中毒の伝播、ソースの帰属、封じ込めに共同で対応していない。本稿では,厳密なサーバーレスDFL環境に対する積極的なサイバー偽装に基づく防御手法であるDecoyTraceについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:05:51 GMT)
Conspiracy and Environment Communities on Reddit Sort Along Different Demographic Axes [5.6]
本研究では,一方の環境要因への関与と他方の陰謀論の2つの対照的な事例について検討する。 Reddit利用者の年齢、性別、頻度、参加関係を推定することにより、階層化された遷移ネットワークを構築する。この2つの領域では、人口動態の分化が異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:41:53 GMT)
GAC-PINN: Geometry-Adaptive and Constraint-Enhanced Physics-Informed Neural Networks [5.5]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PIN)は、スペクトル結合、幾何学的非フレキシビリティ、境界制約競合に悩まされる。本稿では,これらの問題を解決するために,幾何適応型制約付きPINN(GAC-PIN)フレームワークを提案する。 GAC-PINは、(1.747pm 0.450)時間10-4、(2.868pm 0.947)時間10-5、(1.756pm 0.712)時間10-3の相対誤差(L2)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:56:50 GMT)
Understanding Clinical Cognitive Dialogues Using Large Language Models [5.5]
話者3名と対話行動56名に対して8,250発のアノテートが付与された認知評価会話33件の未確認コーパスを提示する。我々はこのコーパスを用いて、詳細な対話行動分類と次の患者発話生成の大規模言語モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:04:25 GMT)
Think Before You Restore: Risk-Aware Manchu Manuscript Restoration with Stroke-Guided Attention [5.5]
歴史的満州写本の全面的なブラインド復元は、注釈の不足、未知の劣化地域、脆弱な連結脳卒中により困難である。 SAGE-Restoreは、まず、復元が必要な場所を判断し、この評価を用いて、復元候補の生成と画素レベルの選択をガイドする選択的な復元フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:37:18 GMT)
Not All Thinking is Created Equal: Latent Reasoning Discovers a Recurrent Search Algorithm for Depth Generalization [5.5]
我々は、拡張マルチホップ推論タスクにおいて、同じGPTNeoXバックボーンの5つのバリエーションをスクラッチからトレーニングし比較する。バニラ, CoT および Pause Token モデルは ID 問題をよく解決するが, 主に局所グラフ機能に依存している。潜在変種はより一般化され、グラフ上の前方到達可能性伝播と整合した内部ダイナミクスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:12:30 GMT)
Almieyar: A Culturally Grounded Benchmark for Multi-Dialect Arabic Speech Recognition [5.5]
GPT-4o-transcribe、Voxtral-Mini-4B、Fanar-STT-LF、Whisper、SeamlessM4T-v2、wav2vec2ベースのモデルを含む12の最先端ASRシステムのゼロショットをベンチマークする。 GPT-4o-transcribeはWER全体の35.0%で最低であり、Voxtral-Mini-4B、Fanar-STT-LF、Whisper-Large-v3はそれぞれ41.1%、45.9%、49.5%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:29:11 GMT)
OT-PCA: New Key-Recovery Plaintext-Checking Oracle Based Side-Channel Attacks on HQC with Offline Templates [5.4]
OT-PCAはPlaintext-Checking (PC) Oracleベースのサイドチャネル攻撃を行うための新しいアプローチである。数百の秘密位置のソフト情報を効率的に抽出するオフラインテンプレートを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:00:33 GMT)
EntroPack: Fast and Accurate Entropy-Coded Weight Compression at Arbitrary Bitrates [5.4]
EntroPackはエントロピー符号化された重量圧縮機で、アクティベーションキャリブレーションや微調整なしで任意のターゲットをサポートする。行正規化された$E_8$格子量子化と格子座標の条件確率モデルを組み合わせる。オンラインデコードでは、ウェイトカウントとともに成長するレイテンシが追加され、メソッドは計算集約的なワークロードに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:01:09 GMT)
Early Learning Shapes Later Directions Of Representation Change In Continual Learning [5.4]
初期の表現的変化が自然に幾何学的構造を形成しているかどうかを問う。初期表現ドリフトの低次元部分空間を同定し、足場と呼び、その後のタスク間で再利用されているかどうかをテストする。これらの結果は、初期の経験は、ニューラルネットワークが将来のタスクにどのように適応するかについて、永続的な幾何学的なインプリントを残していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:26:00 GMT)
Coherence Rather Than Error Rate Governs Privacy in Multi-Tenant Quantum Computing [5.4]
本稿では,量子状態の区別性から生じるコテナント境界における情報漏洩に関する情報理論的概念を提案する。商用利用可能な156量子ビット(IBM Kingston)および20量子ビット(IQM Garnet)デバイス上で,このリークを計測する。被害者のレジスタ全体に実装された均一なパウリランダム化は、情報漏洩をゼロに抑えるための防御メカニズムとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:25:34 GMT)
Circuit-level benchmarks of GKP-concatenated qLDPC Codes [5.4]
統合シミュレーションフレームワークを用いてBBと三サイクルのコードをベンチマークする。順序統計復号によるアナログインフォームド・インフォームド・インクリメント・プロパゲーションは、ハード決定復号よりも高い有限サイズのクロス推定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:33:39 GMT)
BIABench: Evaluating AI agents on real-world bioimage analysis tasks [5.4]
生物実験から再構成した16のタスクのベンチマークであるBIABenchを紹介する。タスクは、H&Eヒストロジーから単一分子局在化顕微鏡まで、11のサブタスクとモダリティにまたがる。複数の言語モデルにまたがる汎用エージェントと生物学特化エージェントを評価し,各タスクを反復的に実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:22:51 GMT)
Interference Beyond Geometry in Concept Extraction [5.4]
アーキテクチャ上の制約が4つのメカニズムを通してどのように干渉を形成するかを示す。スパースオートエンコーダを用いた実験により、制約付きアーキテクチャはコアクティブ機能間の重複を選択的に低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:02:17 GMT)
Neural Language Models Learn the Contextual Distributions of Dependency Structures: a statistical learning theory to compositionality [5.3]
ニューラルネットワークモデル(NLM)が、語彙意味論とは無関係な文法構造によって符号化された構造的意味をどうやって取得するかは不明である。本稿では,学習した依存構造自体がその後の統計学習のための新しい分布単位となる統計学習プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:32:28 GMT)
Generating Vector-Vortex $γ$ Photons by Nonlinear Compton Scattering [5.3]
楕円偏光レーザーパルスにおける非線形コンプトン散乱によるベクトル渦$$$光子を生成する新しい手法を提案する。提案手法は,MeVベクトル渦光子への経路を提供し,核スケール構造フォトニクスと高エネルギー量子情報への新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:02:37 GMT)
Generalized LIMDDs: Succinctness and Canonicity for Decision Diagrams Modulo a Group [5.3]
函数 $0,1ntomathbbC$ と $G$ に対して、パウリ群は局所可逆写像決定図形である。函数 $0,1ntomathbbC$ と $G$ に対して、パウリ群は局所可逆写像決定図形である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:27:09 GMT)
Classical simulation of amplitude-damped bucket-brigade quantum random access memories via predictable branch evolution [5.3]
我々は、量子ビット符号化と量子ビット符号化の両方に対して、バケット・ブリガドQRAMシミュレーションにおける減衰チャネル予測の完全な説明を与える。結果として得られるアルゴリズムは、悪いブランチと1つの参照ブランチのみを進化させ、置き換える完全な進化と他のコストをすべて共有する。これは、pruned-over-fullのスピードアップを最大285タイムで行うエンドツーエンドのベンチマークと、すべてのクローズドフォームをマシン精度で確認するトラジェクトリレベルのテストによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:32:18 GMT)
The Double-Edged Sword of Information: Revealed versus Hidden Lotteries in School Choice [5.3]
学校の選択において、宝くじ番号は、マッチング機構によって関係を断ち切るためにしばしば使用される。近年、ニューヨーク市公立学校は、透明性を高めるために、学生に宝くじ番号を公表し始めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:06:33 GMT)
Dynamical Parameters: An Interpretability Framework for Time-Series Foundation Models [5.2]
動的プロパティは、そのプロパティが変更されても、予測が正しく応答しない場合でも、隠れた状態でアクセスすることができる。我々はこれらの特性を,トレンドスロープ,発振周波数,自己回帰依存性などの動的パラメータとして定式化する。隠れ状態からの回復によって測定された表現アクセシビリティと、予測された予測変化と一致して測定された予測応答を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:56:47 GMT)
Do Not Cut When Uncertain: Rejectable and Calibrated Decision Heads for VLA Policies in Robotic Harvesting [5.2]
VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、行動軌跡を出力するために最適化されているが、"I don't know"や"I should not act"は表現できない。提案するRejectable and Calibrated Decision Heads (RCDH) について述べる。 RCDHはタイプ付き、拒絶可能で、校正された出力インタフェースで、凍結したVLAバックボーンにリトレーニングや新機能を使わずに取り付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:38:23 GMT)
One Readout, Many Repairs: Diffusion-Guided Hierarchical Search for Tool-Agent Repair [5.2]
本稿では,修復計算の削減を図り,ツールエージェントの故障復旧を改善するためのトレーニング不要な拡散誘導フレームワークを提案する。 ReCommitは、マスク付き言語モデルの単一並列読み出しから操作型スコアを再利用することにより、修復試験全体にわたって操作レベルの提案を補正する。 Agent-Diffベンチマークで4つのエンタープライズサービスにまたがる実際の障害に関する実験では、75.9%と63.2%の相対的な回復率が61.3%、51.3%の削減率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:57:16 GMT)
Structural Alignment for Reliable Industrial AI: Bridging Physical Reality, Data, Models, and Human Intent [5.2]
本研究では,産業用AIの信頼性を,相互作用する4つの世界における構造的整合性の問題とみなす枠組みを提案する。これらの世界は、デジタル化、物理現実と計算表現のリンク、目標符号化、人間の認知を機械の目的に翻訳する2つのインターフェースを通して接続される。解空間は, 存在, 非普遍性, 堅牢性, 解釈可能性という4つの属性によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:23:18 GMT)
Telescopic Language Models [5.2]
我々は、全アンカーでプレフィックス監督によって監督されるネスト容量変換器を訓練する。ステップごとにフォワードバックのパスが2つあり、アーキテクチャの変更はなく、推論に余分なこともありません。 2Mプロキシスイート(20B FineWeb-Eduトークン、すべてのメソッドで同一のデータストリーム)では、単一のTLM実行はその20層プレフィックスの1つで有効な言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:53 GMT)
Evaluating Dynamical Fidelity through Predictive Structure in Physical Representations [5.1]
本稿では,物理表現空間における予測構造による動的忠実度評価のための実践的枠組みを提案する。専門家は表現を定義し、参照軌跡はどの関係が予測可能かを決定し、評価テストとして保持する。本研究では, 惑星波活動のERA5表現と北環状モードの進化を用いた大気予報の手法を実証し, パング・ウェザー, GraphCast, FengWuの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:48:29 GMT)
FLOORA: A Human-Aligned Domain-Specific Language Model for Architectural Design [5.1]
アーキテクチャレイアウト生成のための小さなドメイン固有言語であるFLOORAを紹介する。特殊なデータとアライメントによって、当社の0.6Bモデルは、はるかに大きなフロンティアモデルよりも優れています。人間の評価はこれらの結果と相関し、FLOORAは89.3%の評価で最良のモデルに選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:19:34 GMT)
Fair Policy Optimization in Major-Minor Weakly Coupled Markov Decision Processes [5.1]
大小結合型マルコフ決定過程(M2WCMDP)としてモデル化された逐次的意思決定環境における公平な資源配分について考察する。我々は,この公正を意識した問題を解決するために,実用性に基づく目的を最適化する効率的なアルゴリズムを利用する。我々は,機械交換問題と価格の連帯制御,タクシー移動問題という2つの応用を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:44:44 GMT)
ProofLoom: Proof-Obligation-Driven Theory Construction for Autoformalizing Research-Level Stochastic Optimization [5.1]
本稿では,ProofLoomを紹介した。Proof-Obligation-Driven Theory Constructionのための,完全に自動化されたLLMエージェントシステムである。 ProofLoomは、公開されたアルゴリズム、ターゲット定理、およびソース証明を与えられた後、リーンモデルとサポート理論を自律的に構築する。 33の開発で、490,693行のアルゴリズムローカルなリーンコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:45:27 GMT)
TLC-DiT: Task-Aligned Local Visual Conditioning for Robust Multitask Robot Manipulation [5.0]
マルチタスク拡散変換器 (DiT) のプラグイン拡張である TLC-DiT を提案する。拡散目標やアクションジェネレーションプロセスを変更することなく、明示的なタスクガイド付き局所視覚特徴マップを追加する。 LIBEROでは、TLC-DiTが平均93.5%、Multitask DiTが86.5%、SmolVLAが79.25%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:43:48 GMT)
Behavioral Foundation Models for Quality Diversity [5.0]
行動基礎モデル(BFM)は強化学習における新たなパラダイムであり、自然言語処理における大きな言語モデルに類似した役割を担っている。本稿では,BFMのコンパクト潜在空間において品質多様性(QD)探索を行うフレームワークであるBFM-QDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:56:06 GMT)
A Unifying Framework of Concept-based Explainable AI with Completeness Guarantees [5.0]
概念に基づく説明は、概念と呼ばれる入力の人間の理解可能な特性を通してニューラルネットワークの予測を記述する。我々はこれらのアプローチを共通の数学的言語で記述する理論的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:41:12 GMT)
Exact Regret Frontiers and Externality Scheduling in Centralized Serial-Dictatorship Bandits [5.0]
一致レベルグレイブス・レイの制約は、有限個の対探索クォータとクォータに制約を還元することを示した。さらに、同一の探索クォータがスケジューリングによって全く異なる後悔を引き起こすことを示す。我々は、一意性を仮定することなく、すべての正の正の最適値が得られる全行制限クラスで一様に良い推定ポリシーを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:42:06 GMT)
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis [5.0]
GeoOutageBenchは、レジリエンス分析のためのGeotemporal-based KGQAを評価するためのベンチマークである。これは、リモート気象、嵐検知イベント、地理的実体、時間的共起分析などの障害記録からの視覚的観察を統合している。ユーザ設定可能な3つの重要な、高度に一貫性のある、そしてあまり研究されていないタスクの評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:26:22 GMT)
JEV as a Judge for Agent Trace Security: An Empirical Comparison with Generative LLM Judges [5.0]
我々は,型付き決定モデルであるJEVが,振り返りトレース分類に有用な代替手段であるかどうかを検討する。 5,219件のトラジェクトリを集計し,JEVと4人のジェネレーティブ・ジャッジを評価した。 JEV は 74.1 と比較して 77.8 のベンチマーク平均正のクラス F1 を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:51:04 GMT)
OTROPE: Optimal Transport-based Robust Off-policy Evaluation for Large Language Models [4.9]
大規模言語モデル(LLM)の評価は,開発やデプロイメントには不可欠だが,コストがかかり,リスクが高く,オンラインでの安全な実行が難しいことが多い。我々は、最適輸送に基づくロバストオフポリティ評価(OTROPE)を提案する。 OTROPEは、ラベル付き行動ポリティサンプルとラベル付き目標ポリティサンプルを整列させるために、最適な輸送を通して意味空間における分布補正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:54:55 GMT)
Intrinsic Associative Memory on Riemannian Manifolds: Curvature, Capacity, and Emergent Modes [4.9]
本稿では,曲率をデータの性質ではなく,連想メモリの設計変数であることを示す。我々の研究は、曲率が単なるデータの性質ではなく、連想メモリの設計変数であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:03:18 GMT)
Probabilistic Geodesic Flow Matching on Location-Scale Families [4.9]
フローマッチング(FM)は、生成モデリングのための有望なフレームワークとして登場した。確率分布の多様体上の測地線として定義される新しい確率経路のクラスを導入する。 Euclidean OT-based pathsは必ずしも確率空間において最適ではなく、モデリングの柔軟性を制限する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:40:30 GMT)
An Operator-Norm Approach to Security with Quantum Advice [4.8]
非一様セキュリティは、新たな挑戦を試みる前に、敵が託宣に関する制限付きアドバイスを受け取ることを可能にする。量子乱数オラクルと乱数置換モデルにおいて、一様でないセキュリティに対する演算子-ノルム法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:51:18 GMT)
Sparse-View Interpretable 3D Animal Behavior Representations for Neural Encoding and Decoding [4.8]
本稿では,映像から行動表現を抽出するフレームワークであるSABLEを提案する。 SABLEは、明示的な3D潜伏構造を学習しながら、非常にまばらな視点から3D動物の行動を再構築する。本手法では,脳と行動の関係を研究するために,複雑な動作を捉えた3次元映像埋め込みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:15:38 GMT)
WhiteCon: Semi-Supervised Domain Adaptation Regression Through Whitening Transform and Dual Consistency [4.8]
ホワイトニング変換と二重整合性(WhiteCon)による半教師付き領域適応回帰を提案する。 WhiteConは、訓練安定性とドメイン適応性を高めるために、ドメイン固有のホワイトニング変換(DWT)と二重整合正則化を組み合わせた。提案したWhiteConは、既存手法と比較して最先端のパフォーマンスを実現し、回帰タスクのドメインシフトに効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:12:57 GMT)
HOI-Retarget: Contact-Centric Retargeting for Human-Object Interaction [4.8]
本稿では,人間型ロボットに対話ターゲットとしてラベル付けされた全ての接触を移動させる,コンタクト中心の方法であるHOI-Retargetを提案する。この方法は、モノクロビデオから再構成された接触を吸収し、1つの物体を操作する複数のロボットに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:06:47 GMT)
Graph-Split Bayesian Causal Forest for Spatial Heterogeneous Treatment Effect Estimation [4.8]
ヘテロジニアス処理効果(HTE)を推定しながら空間依存を考慮に入れることは、空間因果推論における中心的な課題である。グラフスプリットベイズカウサルフォレスト(GSBCF)と呼ばれる空間構造を考慮したベイズ非パラメトリック手法を提案する。 GSBCFは、グラフ分割されたベイジアン付加回帰木(GS-BART)とベイジアン因果林の確率-スコア回帰フレームワークを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:08:45 GMT)
Adversarial Debiasing of Machine Learning Models for Enhanced Network Security against DDoS Attacks [4.7]
そこで本稿では,ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークとランダムフォレスト分類器を併用した合成データ生成によるDDoS攻撃検出手法を提案する。 GANが生成したデータでは、実際のトラフィックとコサインが80.3%類似していることが示され、モデルが基盤となるトラフィックパターンをより効果的に学習するのに役立った。ベンチマークデータの99.9パーセントの精度と、以前に見つからなかった合成トラフィックでテストされた場合の22.60%の改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:37:38 GMT)
SyncRA: Learning Temporal Correspondence in Omni-Modal Models [4.7]
音声と視覚の時間的対応を強化する軽量なSyncRAを提案する。 5つの公開ビデオベンチマークで、異なるサイズとアーキテクチャにまたがる4つのオープンオムニモーダルモデルに対してSyncRAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:40:09 GMT)
TRACE: Expert-Aligned ECG Representation Learning with Rigorous Benchmarking and Real-World Validation in Acute Cardiac Care [4.6]
TRACE(Text-Reinforced Analysis of Cardio ECGs)は、心電図のマルチモーダル表現モデルである。既存のCLIPスタイルのトレーニングの限界に対処するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:26:53 GMT)
CacheRepair: Learning to Repair Cross-Chunk Context in RAG for KV Cache Fusion [4.6]
CacheRepairは、独立に計算されたKVキャッシュと、チャンクを一緒に処理することによって生成されるKVキャッシュの違いを学習する。修復により, チャンク境界近傍とチャンク内部全体のKV誤差が低減されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:26:55 GMT)
Where Memory Belongs: Ledger, an Object Ledger for Memory-Augmented VLAs [4.6]
記憶は部分的に観察されたロボット操作に不可欠である。最近のビジョン・アクション・スーツ・モデルは、ポリシーに直接メモリを組み込むが、単一の政治メカニズムは示さない。我々は、単一のきめ細かいポリシーの分割を実現するハーネスであるLedgerを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:12:37 GMT)
From Normative Frameworks to Alignment Data: Constructing and Evaluating SFT and Preference Data [4.6]
我々は、イスラム倫理、神学、法学の伝統に根ざした規範的枠組みにアライメントデータを構築するための専門家主導の方法論を適用した。その結果得られたアラビア語と英語のデータセットには、約2.8Kの教師付き微調整(SFT)の例と5.4Kの好みのペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:58:53 GMT)
Deciding the Attainability of the Multiparameter Quantum Fisher Information is NP-Hard [4.6]
量子状態の個々のコピーの測定によるQFIの到達可能性の一般的な条件は、長い間求められてきた。この研究では、実数、定数ランクの量子モデルの制限された集合であっても、個々の測定による正確な到達可能性を決定することはNPハードであることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Can Attack Difficulty Be Characterized Before Optimization? A Study of Pre-optimization Difficulty in Person-Vanishing Attacks [4.5]
本稿では,入力画像間での最適化作業の本質的な違いを捉える,事前最適化攻撃困難の概念を紹介する。複数の攻撃アルゴリズムに対する実験により、Quad-CLEVERは観測された最適化コストと一貫して相関していることが示された。本稿では,基地攻撃に対する最適化予算を適応的に割り当てるために,推定難易度を利用する難易度対応攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:47:36 GMT)
Persistent Partners Raise Prices Among Learning Agents [4.5]
同じパートナーを維持することで、競争力と独占利益の差の0.27倍、平均的なトレーニングよりも利益のレベルを上げることができる。ライバルの価格が隠されている場合、価格設定モジュールはカットを見ることができないため、それを罰することはできない。ライバルが視認されている場合、静的なベストレスポンサーは、強制退避プローブが罰として読むもののうち3分の1から半分を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:24:23 GMT)
Transversal Pooling Neural Networks [4.5]
本稿では,空間最大プーリングをアフィン群に一般化する,エンフェバーサルプーリングニューラルネットワークを提案する。我々は,低データ環境におけるネットワークの有用性を実証し,熱帯性サイクロンの強度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:31:58 GMT)
Remember Before You're Asked: MemDream for Self-Probing Memory Evolution [4.5]
我々は,LLMエージェントの自己生成メモリ進化を可能にするフレームワークであるMemDreamを提案する。 3つの専門エージェントが障害発生前にメモリグラフを探索し、診断し、修復するオフラインドリームサイクルに定期的に参入する。 LoCoMo と MemoryAgentBench の実験では、MemDream は LoCoMo 上の解 F1 を4.5 ポイント改善し、強い反応性進化ベースラインよりも9.1 ポイント高いスコアをMAB 上で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:07:24 GMT)
Population Fidelity: Evaluating Population Representativeness in LLMs [4.4]
大規模言語モデル(LLM)の評価フレームワークであるPopulation Fidelityを紹介する。グループレベルの精度、グループ間の変動の量、そしてその変動の構造の3つの次元が組み込まれている。我々は、人口の表現には、同時に人間の位置変化のいくつかの特徴を再現するモデルが必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:44:59 GMT)
Memory Prediction Excess: A Probabilistic Quantity for Predictive Gain and Memory Length in Stochastic Processes [4.4]
本稿では,この問題に定量的に対処するために,メモリ予測エクササイズ(MPE)を導入する。 MPEは観測履歴全体を用いて得られた予測精度を平均的に改善する。最適条件予測精度と最適静的予測精度との差として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:52:12 GMT)
IMC-CLINIC: Coupled Loss-Informed Newton Iterations for Clipping in Analog In-Memory Computing [4.4]
IMCCLINIC(Coupled Loss-Informed Newton Iterations for Clipping)は,IMC MatMul出力誤差の解析的サロゲートに基づくクリッピングキャリブレーションフレームワークである。平均ゼロショット精度を6.5-11.5ポイント向上させ、キャリブレーション時間係数を10.0-12.1に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:38:47 GMT)
Coherence-Aware Distributional Evaluation of Open-Ended Text Generation [4.3]
本稿では,コヒーレンスに敏感な分布指標であるCHORD(Coherence-aware Hidden-state Reference Distance)を紹介する。 CHORDは、コヒーレンス消去プロンプトを用いて、冷凍LDMの隠れ状態空間で生成されたヒトのコーパスを符号化する。 RBF-MMDでは,コヒーレンス感度の指標として表現が重要であり,RBF-MMDは関連する特徴が明らかになると標本効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:44:27 GMT)
From Migration to Calibration: Preserving Agent Capabilities across Models, Jurisdictions, and Scale [4.3]
エージェントキャリブレーションを3つの相互作用層にまたがる制約付き行動適応として定式化する。基本的な目的は、目標要件を満たしつつ、事前特定能力対策の非劣化である。モデル変更,クロスボーダ適応,スケールに対するホールドアウト評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:31:46 GMT)
5W1H+Which: Context-Valid Semantic Indexing with Progressive Ontology Binding [4.3]
本稿では,バインディングからコンテンツ抽出を分離するセマンティックインデックス設計を提案する。バージョンアップされたオントロジー要素を指し、マッピングの関係、スコープ、バリデーションステータスを記録している。クロスタスクエビデンスカバレッジ,文脈誤用の制御,インクリメンタルアップデートコストの3つの仮説を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:47:20 GMT)
A Weak Notion of Symmetry for Control Systems [4.3]
弱不変系は古典不変系よりも厳密に一般である。弱対称性は古典対称性だけでなく、群アフィン系の(非常に異なる)クラスも一般化することを示す。また、自律的残留を伴う弱い対称性がシステムのエラーダイナミクスから導出できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:47:24 GMT)
SpecRegMatch: Robust Semi-Supervised Regression for Vehicle Interior Noise Prediction [4.3]
本研究では,訓練に伴う計算コストに対処する新しい半教師付き回帰(SSR)手法であるSpecRegMatchを紹介する。 SpecRegMatchは一貫性の正規化と情報を統合してモデルを堅牢にトレーニングし、埋め込み値と予測値の両方に適用されるさまざまな拡張を通じて達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:47:01 GMT)
EvoMO-SR: Multiobjective LLM-based Evolution of Symbolic Expressions with substructure guidance [4.2]
EvoMO-SRは、大規模言語モデルを用いたシンボリック回帰問題を解くための新しいフレームワークである。 LSR-Synthの8つのドメイン内設定と外部設定のうち7つのドメイン内設定のうち7つは、EvoMO-SRが最も正確であることを示す。また、正準化サブツリー重なりと項マッチングに基づく2つのシンボル精度指標を用いて構造回復を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:53:19 GMT)
Transfer Calibrated Prediction Powered Inference [4.2]
予測駆動推論(PPI)とそのパワーチューニング拡張(PPI++)は、小さなゴールド標準ラベル付きサンプルと大きなAIモデルの予測を組み合わせることで、信頼区間を改善する。我々は、ソースドメイン予測器を対象領域に適合させるトランスファーキャリブレーション予測パワー推論(TC-PPI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:34:25 GMT)
SlimWise: Decoupling Expert Pruning Across Prefill and Decode for Efficient MoE Serving [4.2]
SlimWiseは、専門家プールを各推論フェーズに調整するサービスフレームワークです。 SlimWiseはフルモデルでプリフィルを実行し、プリフィル生成したKVキャッシュを直接変換せずに再利用するプルーンドモデルでデコードする。 Qwen3.6-35B-A3Bでは、SlimWiseはデコードスループットを50%のエキスパートプルーニングで最大1.81倍改善し、最小限の精度を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:57:51 GMT)
Recent Advances in Agentic Agri-Robotic Phenotyping: A Perspective Review from Fragmented Multimodal Sensing to Unified PhenoAgent Intelligence [4.2]
従来の手動形質測定から高スループット,ロボット,AIによる作物モニタリングまで,植物の表現型化の進化を概観する。本稿では,表現型化を孤立形質の推定を超えて拡張する概念的PhenoAgentフレームワークを提案する。このレビューでは、マルチモーダル表現とエージェントAIとクローズドループ決定サポートをリンクすることにより、解釈可能、スケーラブル、デプロイメント指向の作物知能への道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:18:43 GMT)
Not All Rollouts Are Worth Learning: On Trajectory Valuation for Post-Training Reinforcement Learning [4.2]
動的軌跡評価(Dynamic Trajectory Valuation, DTV)は, トラジェクティビティを最小バッチレベルで推定し, 勾配情報のみに基づいて減量トラジェクティをフィルタするフレームワークである。 PPO、GRPO、DPOなど、さまざまな環境での実験は、DTVが一貫してパフォーマンスを改善し、データ効率を向上し、最適化を安定化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:57:33 GMT)
Evo2Team: When Do Evolved Skills Transfer? From Selection to Deployment [4.2]
ソースの進化は16設定中14で、共同品質、コスト、モデルレベル、そして確認目標を満たす。 Evo2Teamはターゲットチームのソーススキルを選択し、適応し、確認する。 AgentsNetの7つのポジティブな結果により、デプロイコストは6.1-14.6%削減され、移行スキルは15タスクのうち3～6タスクに限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:14:28 GMT)
SleuthBench: Benchmarking Statistical LLM Evaluation Using Tabular Hidden Signals [4.2]
SLEUTHBENCHは、制御されたデータ品質の問題と、パブリックデータセットに機能効果を注入するベンチマークである。注入されたパターンは、実データ解析で報告された現象に基づいてモデル化される。我々は、データサイエンスと70の検証されたデータセット-テンプレートの組み合わせのビジネス・フレーズに基づいて、Pythonのコーディングツールを用いてデータを解析する6つの最先端LCMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:34:37 GMT)
Lagrangian--Hamiltonian Flows for Video Prediction and Image Generation: A Symplectic Perspective [4.2]
画像力学を学習するための幾何学的枠組みであるLHFMを紹介する。 LHFMはそれぞれの画像を正確なラグランジアングラフとして表現し、画像依存のハミルトン流を通してその進化をモデル化する。我々の主な応用は、決定論的ビデオ予測である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:45:16 GMT)
"Nothing to See Here'': Unintended Disclosure through Revision Traces of LLM Deliverables [4.2]
大規模言語モデル(LLM)アシスタントは、サードパーティの受信者向けのコンテンツのドラフト作成を支援するようになっている。プライベートドラフト中、ユーザーまたはモデルはアイテムを導入し、その後削除または置き換える。例えば、ユーザーが設定ファイルを共有する前にパスワードを削除すると、モデルはそれを削除できるが、「要求通りにパスワード「No****4!」を削除した」とコメントを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:28:03 GMT)
Training-Free Clinical Reasoning through Medical Ontologies and Cognitive Mapping: A Symbolic-Probabilistic Knowledge Graph Framework [4.1]
ほとんどの臨床予測システムは、患者可変アウトカム関連を学習する。患者観察を明確な医療知識にマッピングする無トレーニング診断パラダイムについて検討する。 CKG Reasonerは、候補固有のEvidence Feature Nodes、患者参照マッチング、境界情報ゲート、知識重み付けされたエビデンス蓄積、疾患類似性、決定的な臨床規則を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:39:34 GMT)
Disentangling Lung-Cancer CT/LDCT AI: A Systematic Evidence Map of Clinical Tasks, Evidence Chains, and Translational Gaps [4.1]
肺がんに対するCT(Computed Tomography)を用いた人工知能研究はしばしば「予測」と呼ばれる。 5- database search, full-text eligibility Assessment, role-aware modality/omics extract, and a Multi-Tier Evidence Graph (MTEG) を用いたCT/低用量CT(LDCT)中心肺がんAIの体系的マッピングを行った。文献は検出が支配されており、真の将来的なリスク予測は珍しく、完全な翻訳エビデンス連鎖は稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:14:47 GMT)
Simulation-Based Inference for Plate Reverb System Identification [4.1]
我々は、インパルス応答が与えられたプレートパラメータの密度を推定するためにニューラルネットワークを訓練する。新たなインパルス応答の推論では、シミュレータを介さずに、ネットワークをフォワードパスするだけでよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:38:22 GMT)
Receptive-field-constrained stimulus optimization for human early and intermediate visual cortex [4.1]
本稿では,2つの新しいMEI生成フレームワーク,RF-DiVE(Receptive Field Diffusion Exploration)とRF-GO(Receptive Field Gradient Optimization)を紹介する。 RF-DiVEとRF-GOで生成されたMEIを2つのコードバックボーンを用いて系統的に比較し,MEIに対する予測応答のシリカ内検証を行った。全ての方法と視覚領域において、MEIは最も活発な自然画像よりも高いモデル予測応答を誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:44:23 GMT)
Simulating Respondents, Not Single Questions: Coherent Survey Generation with Large Language Models [4.1]
既存の単一項目法では、同一人物が完全な調査にどう答えるかを正確に再現することはできない。本稿では,2種類の特殊LLMを微調整したFullRespondent-LLMを提案する。 2つの実世界のソーシャルサーベイデータセットにおいて、FR-LLMはより正確にマルチクエスト応答パターンを再現し、競合するシングルイテムの精度を維持し、人口や疑問に見当たらないように一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:24:47 GMT)
ReMCTS: Reflection-Enhanced Monte Carlo Tree Search for Code Generation [4.1]
オープンウェイトな大規模言語モデル(LLM)は、自然言語のプロンプトから関数レベルプログラムを生成することができるが、もっともらしい候補は依然として隠れた意味論で失敗する。本稿では,実行ベース,メモリ拡張,LLM誘導型MCTSスタイルの検索フレームワークであるReMCTSを提案する。 HumanEval と MBPP-Sanitized では、可視性テスト ReMCTS は、ホールドアウト評価の下で、10 個のモデルデータセットペアのうち 8 個で直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:24:20 GMT)
When Is an SAE Feature Interpretable? A Validation Ladder for EEG Foundation Models [4.1]
スパースオートエンコーダ(SAE)は、密度の高いモデルのアクティベーションを離散的なラテントに分解し、個々の特徴を解釈しやすくする。 EEGファンデーションモデルでは、これは誘惑的な推論を生み出す:アルファバンド活性の除去が潜伏者の活性化を強く変えるなら、潜伏者はアルファ活性を表すと結論付けるかもしれない。 3つのバックボーン、3つのEEGデータセット、3つのネットワーク深さにまたがる27の設定で、この解釈は最初は魅力的に思える。しかし、アルファフィルタはシャムよりもはるかに多くの信号を削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:31:44 GMT)
Don't Inoculate Everything: Stratified Inoculation Prompting Narrows Backdoor Triggers and Preserves Desired Traits [4.1]
監督された微調整は、望ましいものと一緒に望ましくない振る舞いを教える言語モデルを教えることができる。接種促進(IP)は、望ましくない行動を要求することによって、望ましくない一般化を制限することを目的としている。 IPはまた、望ましい振る舞いの学習を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:03:52 GMT)
Proactive Dialogue Policy Optimization via Cognitive-State Transition [4.0]
Cog-Simはユーザの認知的および感情的状態を維持し、制約された状態遷移を通じて応答を生成する。 CSTPOは、各アクションを階層的な戦略-発話表現として整理する。スパース完全ブランチサンプリングは、共有対話プレフィックスを再利用し、戦略レベルと発話レベルの異なるアドバンテージを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:39:13 GMT)
Do Temporal Link Predictors Need Learned Memory? A Smoothed-Count Baseline with a Handful of Parameters [4.0]
統計的言語モデリングに基づく時間リンク予測器を提案する。ソース間で遷移と共起数をプールし、ソースが生成したことのないリンクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:09:02 GMT)
Exponential Quantum Advantage in Testing Fourier Dimensionality [4.0]
この問題に対して$O(k/sqrt)$-Query 量子プロパティテスタが存在することを示す。この結果を$tildeO(2k/2/)$classic Testerで補完し、以前のベストテスタよりも2次的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:10:49 GMT)
Quantum Security of XOR of Permutations via Fourier Analysis [3.9]
我々は、$rge 2$$$$0,1n$以上のランダムな置換の XOR が、任意の$q$-query量子アルゴリズムによってランダム関数と区別できないことを証明した。これは、誕生日限定セキュリティの量子バージョンを達成する置換による最初の構成である。また、範囲が$qle 2n/2$ と $approx 2n$ であることを示すいくつかの攻撃も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:29:52 GMT)
DiMoP: Diffusion-Driven Motion Representation Learning With Frame-Level Pseudo-Classification for Skeleton-Based Action Recognition [3.9]
本稿では,フレームレベルの擬似分類を用いたマスキングおよび拡散駆動型動作表現学習法であるDiMoPを紹介する。プログレッシブノイズでマスクされた関節を拡散し、可視関節に条件付きでノイズを除去することで、DiMoPは制御可能なノイズ発生およびノイズ発生過程を通じて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:41:54 GMT)
Reliability-Gated Fusion of Consumer Head and Foot IMUs for Lower-Body 3D Pose [3.9]
信頼性問題はチャネルレベルであることを示す。私たちは、各ストリームの各チャンネルをどれだけ信頼するかをモデルに教えます。センサーカウントの代わりにゲートの信頼性を学ぶことは、展開可能なスパース慣性捕獲のためのレバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:59:22 GMT)
One Sensor, Whole Body - 3D Body Pose from a Single Consumer Earbud IMU [3.9]
一方の頭部IMUは79.0mmの剛性MPJPEで下肢の姿勢を回復し,1フィートあたりの接点は0.809マクロF1で回復する。コンシューマー・フットの追加はポーズを著しく改善せず、4つのモデル・スプリットの組み合わせのうち2つで大幅に劣化する。テスト対象のデバイスでは、イヤホンはそのスイートスポットだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:55:29 GMT)
Loyal Agents: Training LLM Agents to Protect Principal Interests Under Strategic Information Asymmetry [3.9]
我々は,エージェント・ロヤルティを,爆発性情報漏洩(EIL)の防止とマニピュティブ情報取り込み(MIU)への抵抗に必要な情報制御特性として定式化する。実験により、忠誠心は、ゼロショット評価の下で測定可能なEILとMIUギャップを持つ一般的な能力や既存のアライメントによって保証されないことが示された。トレーニングした8Bモデルでは,シングルターン交換における応答毎のリークを31～44pp削減し,タスクユーティリティ,エビデンス忠実度,決定精度を最大11pp,49pp,29ppに向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:23:27 GMT)
Normative Loss Landscape Navigation: A Trajectory-Based Approach to Mitigating Forgetting in Incremental Learning [3.9]
連続学習モデルは、非定常データ分布を逐次訓練する場合、破滅的な忘れ込みに悩まされる。 TMLN(Trajectory-Modulatory Landscape Navigation)は,連続的な学習を曲面損失景観に対する最適制御問題として定式化する規範的ナビゲーションポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:34:44 GMT)
Computational Complexity of Clifford Template Compilation: Are Quantum Computers Useful for Compiling Quantum Circuits? [3.9]
クリフォードテンプレート(Clifford template)は、クリフォード演算の有限順序族である。コンパイル問題は、テンプレートがパウリ作用素のターゲット変換を実現するために繰り返し数を選択する方法を求める。自己逆クリフォード作用の可換化では、二項実現可能性と1つの解の回復は古典的に時間分解可能であるが、全反復数に対する有界はNP完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:13:36 GMT)
When Does an Image Determine the Answer? Benchmarking Visual Answerability across Charts and Scenes [3.9]
我々は、PlotQAチャート、CLEVRレンダリングシーン、GQA写真にまたがって、完全探索評価とラベルの明確な証拠を結びつけるベンチマークを導入する。チャート上では、最強の構成はビュー毎の判定精度96.2%に達するが、835グループのうち265は、すべての決定が正しくない答えを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:33:29 GMT)
Planarian: Managing Agent State with Statepoints [3.9]
LLMエージェントはファイルを反復的に変更し、ローカルツールを呼び出し、リモートサービスと対話することで複雑なタスクを解決する。 Planarianは、エージェントがミスを解除し、代替案を並行して探すことを可能にし、タスク品質を最大15倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:09:18 GMT)
Reverse Sequential Proportional Approval Voting Rule: Proportionality and Approximation Guarantees [3.8]
我々は、承認ベースの委員会選挙において、RevSeqPAV(Reverse Sequential Proportional Approval Voting Rule)について検討する。その歴史的名声と実用性にもかかわらず、その特性と保証はシークエンシャルPAVよりも理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:53:32 GMT)
NeuronSifter: Intervention Planning in CNS Microenvironments [3.8]
アクション条件付き予測器は、プライマリをアイデンティティトークンやスカラー露光に還元する。ポイント推定を別のプランナーに渡すと、その測定値に価値のある共同不確実性は破棄される。我々は、制御器配置ではなく、介入インターフェースの特性として、意思決定品質を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:41:54 GMT)
NeuronDiscover: Agent-in-Twin for Mechanistic Discovery in Neuronal Microenvironments with World Action Models [3.8]
神経微小環境における機械的発見は、溶質輸送と神経反応の競合する説明を分離する介入と測定を必要とする。我々は、この双対の共起と合体機構に関する理性を定式化し、両者を分離する実験を設計する。 NeuronDiscoverはAgent-in-Twinフレームワークで、共用、メカニズムに基づくワールドアクションモデル(WAM)は、予測、介入提案、観察設計を結合する。本研究では, 個別に凍結したファインラー・メッシュ・レファレンス・レファレンス・ソルバーが適応する脳-流体トレーサー・トランスポートの世界と, ドナー・ディスジョイントによる皮質ニューロンの電流・クランプ記録について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:58:12 GMT)
Continuous Variational Synthesis [3.8]
変分合成モデルが化学反応を制御し、設計された配列の4次配列をDNAで物理的に製造する。化学合成の制約は、多くのパラメータを離散空間に強制し、事前訓練と微調整の能力を制限する。連続空間における勾配勾配を用いた自由な変分合成モデルを訓練し、その後、ハードウェアとウェットウェアの制約を課すために、学習後の量子化と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:02:32 GMT)
Same Bytes, Different Authority: Reserved-Token Representations in Chat-Template Prompt Injection [3.8]
|im_start|> は、単一の予約制御トークンまたは通常のサブワードトークンのシーケンスとしてモデルに到達することができる。入力された命令の権限のどれだけが、学習された表現の予約トークンから来ているかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:51:21 GMT)
Spontaneous Context Restoration: How Language Models Recover from Corrupted Inputs [3.7]
言語モデルは、入力が削除、置換、ミススペルによって破損しても、正しい出力を生成することがある。我々は,この行動に伴う内部プロセスについて検討し,その過程を文脈復元と呼ぶ。注意のみのトランスでは、クリーンなシーケンスのみのトレーニングにもかかわらず、自然に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:54:56 GMT)
Fuzzy Distribution Modeling for Synthetic Tabular Data Generation with Causality Preservation [3.7]
本稿では,ファジィ集合理論に基づく合成表データ生成のためのファジィ分布モデリング手法を提案する。合成サンプルは、生の値ではなくファジィの概念をサンプリングすることによって生成される。ベンチマークデータセットの実験結果は、最先端の手法と比較して、実用性、忠実性、プライバシに関する競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:23:37 GMT)
Terrain-Aware Autonomous Planetary Exploration for Exteroceptive-Proprioceptive Mapping with Quadruped Scouts [3.7]
本稿では,月のような環境下での四足歩行ロボットに対する外受容と固有受容のマッピングを組み合わせた地形対応探索フレームワークを提案する。搭載されているRGB-Dカメラは、ロボット中心の標高マップを構築し、幾何学的トラベル性を推定し、自律的な計画のためのナビゲーションコストを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:01:24 GMT)
Your Benchmark Is Not Saturated: Reviving Multiple-Choice Evaluation with Answer Pooling [3.7]
マルチ選択ベンチマークは、グレードが安く、不在です。私たちはAnswerPoolを提案します: コンテキストを共有する$N$の質問を受け取り、すべてのオプションを1つのリストにまとめ、モデルにその答えを割り当てるように頼みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:57:53 GMT)
The Model Knows When to Stop: Training-Free Early Stopping for Long-Context Reading [3.7]
本稿では,質問するよりも判断する訓練不要な停止規則であるAnswer-Convergence Stoppingを紹介する。各チャンクの後に、凍結したモデルの現在の解答状態を調べ、その状態が自信と安定の両方であるときに停止する。 2つのフロンティアモデルを備えた完全なLongBench-v2では、ACSが唯一の停止ポリシーであり、完全な読み上げ精度に適合または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:28:00 GMT)
Collectivity limits quantum entanglement [3.7]
相互作用が強い非局所性であっても、絡み合いに対する普遍的制約が持続可能であることを示す。我々は、Kc-正規化パワー・ロー相互作用を$D$-次元格子上で有する一般ハミルトニアンのこの機構を確立する。これらの結果は,多体の絡み合いを空間的局所性とともに抑制するための基本的なメカニズムとして収集性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:48:54 GMT)
Domain-adaptive Zero-Shot Image Enhancement via Locality-Constrained Diffusion Guidance [3.6]
画像強調のための局所性制約付きガイダンス手法であるLocDiffを紹介する。アート・ツー・フォト・トランスフォーメーションでは、この手法をゼロショット・セッティングに応用し、絵画から顔のアイデンティティを保存し、フォトリアリスティックな詳細を生成する。低品質胎児超音波のレンダリングを改善するため,補助的な先行アライメントによるゼロショット推論を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:35:56 GMT)
MonoEgo: Monocular Metric Egocentric Demonstration Capture with Passive Wrist Constellations and Sparse Workstation Anchors [3.6]
アクティブな手首楽器をオフラインの単分子再構成に置き換えるキャプチャシステムMonoEgoを提案する。 1台の90FPSグローバルシャッターカメラは、受動的手首の星座、まばらなワークステーションアンカー、シーンを共有画像クロックで観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:52:54 GMT)
Narrowing the Horizon: Quantifying Topic Saliency Shifts in Generative Monoculture [3.6]
均質化が様々なモデルにまたがる多様な解の表現にどのように影響するかを示す。我々はまた、この傾向に対応するための介入をテストし、特殊化されたモデルが幅広い視点を維持するのに役立つことを示した。このことは、モノカルチャーのリスクを診断し、AIシステムがアイデアの多元主義を反映することを保証するために、トピック・サリエンシを監視することの重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:42:40 GMT)
AlphaPareto: Formulaic Alpha Discovery with LLM-Guided Multi-Objective Reinforcement Learning [3.5]
フォーミュラ的アルファ発見は量的取引における中核的な課題である。最近の強化学習(RL)法はマルコフ決定過程(MDP)としてこの課題を定式化している定式化アルファ発見のためのRL法であるAlphaParetoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:03:41 GMT)
Simulation for Planetary Robotic Perception and Autonomy: A Concise Survey of Recent Capabilities and Gaps [3.5]
惑星ロボットシミュレーションに関する文献は、様々なシミュレーションエンジン、実装、アプリケーション設定に分散している。本研究では,惑星ロボットの知覚と自律性を4つの実用軸で検証するためのシミュレーション作業について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:36:13 GMT)
ExcavaTwin: Training-Free Geometry-Guided Semantic Elevation Mapping for Autonomous Excavation [3.5]
ExcavaTwinは、掘削固有の訓練を伴わない、純視覚幾何学誘導意味標高マッピングフレームワークである。マルチビューRGB画像が与えられると、このフレームワークは凍結した視覚モデルを用いてシーンの幾何学と意味的な観察を再構築する。公共のデータセットと実際の発掘シーンの実験は、信頼できる幾何学的および意味的な知覚を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:25:21 GMT)
Can Generative AI Automate Data Extraction for Meta-Analysis? A Case Study on Intercropping Research [3.4]
農業研究におけるメタアナリシス(メタアナリシス)は、既知のものを合成し、網羅的なパターンを分析するために大きな必要性がある。刊行された文献からデータを抽出することは、労働集約的で、時間がかかり、退屈である。最近の試みでは、データ収集を自動化するシステムやツールの構築に重点を置いているが、人間のラベルによる真実に対する厳密な評価は、しばしば欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:04:41 GMT)
Towards Generalizable 3D Anomaly Detection via Relational Inconsistency Modeling [3.4]
3D異常検出は、ポイントクラウドデータの欠陥領域を特定することを目的としている。本稿では,欠陥を幾何学的整合性の違反として特徴付ける関係不整合モデリングフレームワークを提案する。提案手法は,関係性違反を抑えるために設計された擬似異常により,カテゴリに依存しない欠陥を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:52:32 GMT)
Scalable GNN-based Knowledge Graph Representation Learning with Efficient Message Passing [3.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は知識グラフ(KG)の表現学習に優れるユーザ定義メッセージパッシング(MP)アルゴリズムに固有の高複雑性は、特に大規模なKGにおいて、広く採用されることを禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:46:58 GMT)
Preferent Compression Bounds Are Tight [3.4]
優先圧縮に対する最先端のバウンダリは, 確実に厳密であることを示す。我々はまた、この境界のかなり短く、よりアクセスしやすい証明を提供し、基本的な数え上げの引数だけで、無限次元の双対性は必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:03:02 GMT)
Exploring Learning Models for Topological Relationship Recognition from Image Data [3.4]
画像のトポロジカルな関係は、GIS、バイオメディカルイメージング、ロボット工学といった分野において重要である。機械学習は長い道のりを歩んできたが、人々は画像にこれらのトポロジ的関係を見出すことにはあまり注力していない。 11,000枚以上のラベル付き画像は、これらすべての重要な関係を示している。私たちは、Naive Bayes、KNN、Random Forest、SVM、Artificial Neural Networksといった古典的な機械学習モデルでテストを実行しました。深層学習法、特にVGG16は、検証精度が89.55%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:42:06 GMT)
Quantum Query Complexity Beyond the Worst Case [3.4]
量子クエリの複雑さが古典的なクエリの複雑さよりも指数関数的に小さい全関数が存在することを示す。また,スムース化により,最悪の解析結果よりも大きな量子スピードアップが期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:35:50 GMT)
Separating personal from population gains when calibrating EEG foundation models for new users [3.3]
ファンデーションモデルは、個々のユーザーに適応する傾向にあるが、明らかなパーソナライゼーションの増加は、単により強力な人口モデルに反映できる。本研究では,3つの運動画像データから,凍結脳波基礎モデルの235被験者に対する個人適応性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:04:42 GMT)
Model-Informed Safe Reinforcement Learning for Bipedal Locomotion via Step-to-Step Prediction [3.3]
解析的Angular Momentum Linear Inverted Pendulumテンプレートに固定されたモデルインフォームド強化学習フレームワークを提案する。離散的な指数関数制御バリア関数を介してALIPステップのステップツーステップ安全証明書を提供する。提案手法は, 制約のないベースラインと比較して, 報告外乱試験における安全違反事象を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:39:55 GMT)
Optimizing and Securing the Modern Watermarking Channel for Images [3.3]
本稿では,エンコーダ/デコーダペアの出力の統計的解析を基礎とした,現代的なポストホックな透かし方式の理論モデルを提案する。これらのディープニューラルネットワークは,BPSK変調を用いてメッセージを送信することで,並列AWGNチャネルとしてモデル化された透かしチャネルを暗黙的に定義することを示す。復号器の出力の統計モデルに基づいて秘密鍵を推定する可能性にリンクすることで、ポストホック方式のセキュリティを正確にマーキングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:37:19 GMT)
Cross-attention encoding models reveal dynamic spatiotemporal routing across human higher visual cortex [3.3]
脳がどのように行動や事象を時間によって変化する自然の入力から解析するかを理解することは、神経科学における中心的な課題である。近年の研究では、深層ニューラルネットワーク(DNN)モデルを使用して、刺激計算可能なfMRIモデルを構築している。自己教師付きビデオモデルから特徴を動的にルーティングするために,クラスタごとのクロスアテンションを用いて,この枠組みを自然なビデオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:57:55 GMT)
AnswerMap: Faithful Spatial Interpretability of VLMs from Answer Posteriors [3.3]
出力ヘッドから構築されたトレーニング不要、タスク非依存、ブラックボックスの視覚的理性であるAnswerMapを紹介する。行と円柱の後方の積は、クエリ条件付き空間写像を与える。 2つのテストで4つのモデルと3つのクエリ分布でAnswerMapを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:17:08 GMT)
Simulation-Based Quantum System Inference with Neural Posterior Estimation [3.3]
シミュレーションに基づく量子システム推論を導入する。 1回トレーニングされた1つのモデルは、新しい測定記録を1回の前方通過で後方にマップする。パウリノイズ学習、量子エラー緩和、量子状態トモグラフィ、ハミルトン学習にまたがるフレームワークの汎用性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:04:15 GMT)
XPhysICS: Cross-Physical-Domain Threat Grounding for Industrial Control Systems Security [3.2]
XPhysICS(XPhysICS)は、特定のターゲットシステムに、文書化されたサイバー物理脅威を接地するための方法論である。本研究では, 連続プロセスおよび製造源間の83の脅威抽象化を, 別個の評価分母を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:03:46 GMT)
Graph-Based Simultaneous Path and Foothold Planning for Multi-Limbed Intra-Vehicular Robots in Space Stations [3.2]
グラップリングエンドエフェクターを備えた多脚車内ロボット(MLIVR)が,将来性のあるソリューションとして登場した。これらのインタフェース上の把握可能な位置は空間的に限定的かつ離散的に分布しているため、MLIVRの動作計画と足場計画とを併用して対処する必要がある。本稿では,MLIVRのグラフ理論に基づく,同時経路と足場計画の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:05:39 GMT)
PairPref: When Should Memory Guide the Answer? A Benchmark for Contextual Preference Use [3.2]
PairPrefは、文脈的嗜好使用のベンチマークである。各ペアは状況だけを変更し、好み、要求、および4つの候補の応答を固定する。選択トラックでは、モデルは適切な場合にのみ好みを適用する返信を選択する必要がある。フリージェネレーショントラックでは、候補の応答を見ることなくいつ適用するかを決めなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:59:35 GMT)
ForVis: An In-Field Dataset and Benchmark for VIO Using Under-Canopy UAV Flights in Forests [3.2]
森林環境におけるUAV飛行中のVI-SLAMを評価するためのフィールド内データセットとベンチマークであるForVisを提案する。データセットには、オープンな牧草地、上天王星、下天王星の各環境を横断する12回の飛行が含まれている。我々は、504回以上の7つのオープンソースのVI-SLAMシステムをベンチマークした。その結果, センサ選択は, アルゴリズム間の拡散よりも軌道誤差に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:57:39 GMT)
Counterexamples to Local Reconstruction Gain as a Proxy for Final Fidelity in Residual Completion [3.2]
残余補完は、厳密なスパース計算から省略されたトークンの寄与を推定することにより、クエリ対応スパース注意を増大させる。トレーニングフリーのRESAを学習し,冷凍バックボーン言語モデルを用いてTop-K+$を学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:42:38 GMT)
A Simple Gripper Interface for Simulator-Agnostic Cloth Manipulation [3.2]
モデルは頑丈で、高速で実装が容易で、グリップと布の間の接触や摩擦の考慮を避けることができる。我々は制約に基づく拡張不能な布シミュレータと協調して把握モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:31:49 GMT)
From Simple Sources to Quantum Advantage: Homomorphic Polynomial Transduction via Relative Decoding [3.2]
デコード量子干渉法(DQI)とそのハミルトン拡張法(HDQI)は、振幅が目標の低度である状態を作成する。我々は、このアプローチを代数準同型を通して量子状態として再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:10:51 GMT)
Adaptive Safety Filtering for Frozen ACC Policies via Conformal Residual Calibration [3.2]
アダプティブRACFは94.3%のエピソード安全性を獲得し、評価されたCBF-QPベースラインよりも19.9ポイント向上した。我々は,一段階の残留範囲を制約満足度に結びつける条件を特徴付けるとともに,観測された安全計算トレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:42 GMT)
Neural Succession: A Mesoscopic Theory of Invasion, Coexistence, and Stabilization in Continual Learning [3.1]
本研究では,現在住民コミュニティとなっているメソスコピック・アカウントである逐次学習理論(SLT)を開発した。その経験的座標は、入力タスクが学習される前に、常駐モデル上で測定される、指向性前侵入互換性である。 84-NISTスイートでは、互換性は保持しきい値ごとに共存と排除を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:07:28 GMT)
QC-Stark: A Multi-Task Benchmark Revealing Capability Dissociations in LLMs Evaluated on Quantum Computing Tasks [3.0]
QC-Starkは、11の量子コンピューティング(QC)タスクで大きな言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークである。このベンチマークに含まれる11のタスクのうち4つについて、全体的なタスク毎のランキングとスピアマンの相関は統計的に重要ではない。すべてのタスクは実行によって自動検証可能であるため、手作業による評価は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:36:12 GMT)
Making the Invisible Visible: A Framework for Reflective AI Use in Software Engineering Education [3.0]
本稿では,ソフトウェア工学教育における学生-AIインタラクションの可視化を目的としたリフレクションフレームワークであるAI Journalを紹介する。このフレームワークは、プロンプト、アウトプット、インテント、インタラクションコンテキストを記録する実行追跡と、認知監査を組み合わせる。これにより、成果に基づく評価だけでは観察不可能な学生学習の側面を可視化できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:04:55 GMT)
Digital Quantum Algorithms for Generating and Utilizing Spin Squeezed States [3.0]
そこで本研究では,SSSを奥行きパラメータで作成する適応型ローカル回路プロトコルを提案する。この深さは、エンタングルメントエントロピーの下位境界を導出することにより、置換対称SSSに対して最適であることを示す。さらに,従来の手法よりも少ない資源でDicke状態を決定論的に準備するために,スキューズパラダイムを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:08 GMT)
Reciprocal Guidance: Orchestrating Draft and Verify Budgets for Advancing the Diffusion-AR Self-Speculation Frontier [2.9]
自己推論モデルは、共有バックボーン内でドラフトと検証を統合することで、投機的パイプラインを単純化する。 Reciprocal Guidance(RecGuide)は、投機的復号化をさまざまなサービス負荷に適応させるランタイムドラフト検証オーケストレーションフレームワークである。さまざまなレベルにわたる実験は、バニラの自己定義よりも一貫したスループットの向上を示し、最大1.8タイムのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:04:32 GMT)
Cyclotomic Cosets: Hidden Subgroup and Quantum Sieving Algorithm for Prime-Power Moduli [2.9]
隠れ部分群構造を正確に保存する DCP のシクロトミック一般化を導入する。得られた$-adicイデアル鎖を利用して、相状態の modulo $L,L-1,ldots,ldots を減少させる量子シーブを構築する。我々の結果だけでは、標準LWEの準多項式時間アルゴリズムは得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:04:31 GMT)
Stealth Is a Relation, Not a Property: How Event Representations Create Blind Spots for Timing Attacks in Event-Based Perception [2.9]
保護された蓄積ウィンドウ内でイベントをリモートすると、蓄積された整数テンソルは正確に変化しない。我々は、この正確なブラインド空間を用いて、タイムスタンプ誘導型攻撃であるNullを構築し、SC-ASR_A(tau)を定義して攻撃成功を測定する。また、独立に実装された制約付き射影勾配 C-PGD を用いて、全く同じブラインド空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:29:17 GMT)
Sustained growth of quantum circuit complexity in many-body Hamiltonian dynamics [2.8]
我々は、局所的時間非依存なハミルトン力学について研究する。一般の局所ハミルトニアンや典型的な初期生成物が高い有効温度で存在する場合、堅牢な量子回路の複雑さは、非常に長い時間にわたって増大しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:23:38 GMT)
Anthropomimetic Soft Robotic Forearm with Independently Articulated Carpal Bones Enabling Human-Like Adaptive Stiffness Modulability [2.8]
人間の手首は適応的な剛性調節性を示すが、その根底にある形態的要因はいまだ不明である。解剖学的に正確な人為的軟部ロボット前腕を8個独立に可動する手根骨を作製した。 3つの骨格構成にまたがる4つの筋活動パターンの下で手関節硬さを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:49:28 GMT)
HyperZip: Efficient Data Compression through Personalized Diffusion LLMs with Hypernetworks [2.8]
HyperZipは、効率よくスケーラブルなLLMベースの圧縮フレームワークである。我々は,HyperZipが最先端のベースラインに比べて圧縮速度と速度のトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:44:55 GMT)
SANTA++: Sampling Attention through Representative Keys [2.8]
SANTA++は、キー値(KV)キャッシュ全体をスキャンすることなく、メモリ効率の選択に代表キーを使用する、トレーニング不要のアテンションメソッドである。サンプルチーム内の正確な注意スコアを計算し、各チームの貢献度を、その包含確率の逆で再評価します。 32ないし64のサンプルチームで、SANTA++は集中注意のKV読み出しの16%から22%を使用し、集中注意ベースラインのスコアの94%から99%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:00:30 GMT)
STITCH-RAG: Spatio-Temporal Influence Tracing over Topic Hypergraphs for Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [2.7]
マルチホップ検索拡張生成では、ドキュメントに分散したエビデンスを接続するためにレトリバーが必要である。 3つの結合したコンポーネントを持つハイパーグラフベースのフレームワークSTITCH-RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:05:31 GMT)
OTT3R: Multi-View 3D Reconstruction and Fast Dataset Generation at 1% Compute [2.7]
OTT3R(RGB-Only Tiny Transformer for 3D Reconstruction)は、3D再構築のための知識蒸留フレームワークである。擬似ラベルパイプラインは、COLMAPに代わる信頼性の高い高スループットを提供する。デプロイ可能なアーティファクトはドメイン特化された学生であり、0.2%の計算の専門化の後、7シーンのCOLMAPよりも4$times$正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:05:19 GMT)
LOCO-AdaMP: Built-in LOCO Inference for Adaptive Minipatch Ensembles with Enhanced Prediction [2.6]
最近のアンサンブルフレームワークであるLOCO-MPは、観察と特徴の両方をサブサンプリングするミニパッチを使用してこれらの課題に対処している。そこで我々はLOCO-AdaMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:52:26 GMT)
LatentSift: Policy-State Filtering for Token-Efficient Verification of Software Engineering Agents [2.6]
テストタイムスケーリングは、複数の候補トラジェクトリを生成し、最良のものを選択することで、ソフトウェアエンジニアリングエージェントを改善します。既存のハイブリッドはまず、テストを実行する前に候補をフィルタリングするために実行不要のバリデーションを適用します。 latentSiftはトークンフリーで実行不要なフィルタで、この第1ステージを、ポリシーがすでに生成している隠された状態に置き換えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:03:25 GMT)
MS-GLA: Multi-Scale Gated Linear Attention for Addressing Representational Bottlenecks via Multi-Temporal Resolution [2.6]
ゲーテッド線形アテンション (GLA) 変換器はデータ依存ゲーティングを通じて線形リカレントモデルを前進させる。我々は,複数の時間分解能にまたがって注目ヘッドを分散することで,この問題に対処するマルチスケール Gated Linear Attention (MS-GLA) を導入する。 MS-GLAは、一致したパラメータ数において、GLAよりも高い精度と低いパープレキシティを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:23:45 GMT)
Medical Image Alignment Assessment as a Test of Generalist Visual Reasoning in Frontier Multimodal Models [2.6]
本研究では,フロンティアMLLMが医用画像アライメントの効果的な視覚的評価を行うことができることを示す。わずか数ヶ月前にリリースされたモデルでは、一般化が不十分で、いくつかの設定では、ほとんどパフォーマンスが上回らない。以上より,医用画像アライメントは一般的な視覚的推論に有用なテストベッドであると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:17:27 GMT)
What Does a Stream Model Buy You in Flow Matching? [2.6]
ストリームレベルのCFMの目的は、ストリーム法則にのみ依存する(s_t,v_t)$)。全体の設計空間は2つのスカラー曲線$(m_t,v_t)$に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:04:14 GMT)
Papers Without Code: Availability of GitHub Repositories Linked in *CL Publications [2.5]
計算言語学(*CL)の会場で公開されたソースコードとデータは、GitHubを通じてますます共有されている。計算言語学(CL)ジャーナルに掲載されている論文にリンクされたレポジトリと,過去10年間のACLと共同開催イベントについて論じる。期待に反して、より最近のACL出版物にリンクされたGitHubリポジトリは、古い出版物と同様の速度で利用できないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:02:36 GMT)
Cognitive Expert Language Models Better Align with the Corresponding Brain Systems [2.5]
大型言語モデル(LLM)は、自然言語理解中に様々な脳領域で人間の脳活動を予測することができる。このワンモデル適合アプローチは、脳領域の機能的特殊化を無視している。本研究では、特定の認知領域を指向するモデルが、その領域に特有な脳システムとよく一致しているかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:34:58 GMT)
eval-unlearn: Benchmarking unlearning in Text-to-Image Diffusion Models [2.5]
本稿では,T2I拡散モデルにおける概念アンラーニングのためのベンチマークフレームワークeval-Unlearnを提案する。 eval-Unlearnは、微調整、クローズドフォームモデル編集、推論時間介入にまたがる12の未学習テクニックを統合している。プラグインアーキテクチャにより、コアフレームワークを変更することなく、サードパーティのテクニックやメトリクスを自己登録できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:25:33 GMT)
Pretrained ASR Pseudo-labeling for Noisy Police Audio [2.4]
事前訓練されたASRシステムは、ノイズの多い放送警察通信(BPC)で不調に機能する Pseudo-labelingは、高価な人間ラベルなしでASRを改善するための教師なしの道を提供する。本稿では,一方のモデルを他方の擬似ラベルで微調整するクロスモデル擬似ラベル方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:09:10 GMT)
Can Representation Learning Decouple from Loss Minimization? Polar Updates Have an Answer [2.4]
本研究では,訓練損失が改善しない場合に表現学習が停止するかどうかを考察する。教師の学習玩具に対する明示的なサイクルとアライメントの公式と条件付きプラトーと崩壊境界を導出する。 33 ReLU, GELU, SiLUの教師構成について, 方向のみのアライメント尺度を用いて, 学生AGOPが周期2の発振中に教師のサブ空間に整合しているか, あるいは整合しているかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:35:56 GMT)
Geometric Encoding for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [2.4]
VLM(Vision-Language Models)は、その空間的および時間的特性を推論するよりも、ビデオに現れるものを認識する方がはるかに信頼性が高い。ビデオから空間構造を明示的に計算する,知覚と幾何学のパイプラインであるGeometric Codeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:29:01 GMT)
Bounding Retraining Equivalence and the Deletion Floor in Materials Machine Unlearning [2.4]
材料機械学習では、特定の記録を削除した後でも、密接に関連する保持構造が正確な特性予測を維持できる。削除要求において,削除フロアを指定されたトレーニング手順の下で,期待される目標損失として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:03:08 GMT)
Indistinguishability of Sum of Permutations: A Fourier Analytic Route to Classical and Quantum Security [2.4]
独立な乱数置換と関連する置換から関数への変換の和について検討する。我々は,その構成を確率密度で表現し,受容関数で区別する統一されたフーリエ解析処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:30:40 GMT)
TIDE: Teacher-Student Transition via Informative Distillation and Exploration for Agentic RL [2.4]
マルチターンエージェントは、長い地平線上での情報収集、行動、フィードバックを調整する戦略を必要とする。オンライン蒸留(OPD)によりRLを増強する最近の方法潮流は教師の指導と報奨による更新を共同で調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:51:48 GMT)
Engineering Simplicity: Simple Mechanism Interfaces Steer LLM Agents [2.4]
対話形式が大規模言語モデル(LLM)エージェントのより良い意思決定に役立ち、より良い意思決定がより良い説明をもたらすかどうかを検討する。完全な入札やランク付けを行うインターフェースと、安全な選択を容易に識別できるシーケンシャルなインターフェースを比較します。本研究は,人為的なシンプルさの理論が,人為的エージェントの意思決定環境の設計に役立てられることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:55:50 GMT)
P2P: Cross-View Population Denoising for Unpaired Single-Cell Perturbation Response Prediction [2.4]
AIVC(AI Virtual Cell)は、条件を越えた細胞行動の学習シミュレータである。パーターブシークは破壊的シークエンシングによる応答を記録するため、制御細胞と摂動細胞はペアとして観測されることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:06:06 GMT)
Multi-Attractor GNNs: Set-Valued Expressivity Beyond Unique Equilibria [2.3]
重み付けされたメッセージパスGNNが集合値同変写像を表現可能であることを示す。次に、連続成分マップによる繰り返しメッセージパッシングによる近似実現を確立する。イジング基底状態、タンパク質グラフの構造モジュール検出、化学反応定常状態において、学習された更新は複数の高品質な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:29:40 GMT)
Cheap, open agents make LLM pollution harder to mitigate [2.3]
LLM(Large Language Model)は、人間の行動を捉えるために合成応答がデータを汚染する場合に発生する。完全開き型から閉き型まで,9種類のエージェント構成の性能と検出性を比較した。オープンと商用のエージェントは異なるチェックセットに失敗し、単一のチェックですべてのエージェントを確実に検出することはなかったが、オープンテキストのレスポンスはエージェントと人間を最も区別した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:36:01 GMT)
Is there a future for models in the LLM era? [2.3]
ARTHURは、ダイアグラムから伝統的なルールベースのMDEコードジェネレータによって生成されるレガシーJavaコードを対象として設計されている。我々は、時間とコスト、テストレートのパス、textttcompile@k、 textttpass@k、 textttpass$k$で得られた結果を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:33:09 GMT)
LoopICL: Looping a single transformer block to solve tabular tasks [2.3]
LoopICLは、コア設計がパラメータ数を計算深度から切り離すループ変換器である。標準設定では、LoopICLはTabArena上のTabICLv2と同じ計算コストでTALENTと競合する。そのリカレント設計により、ユーザは推論コストとパフォーマンスをトレードオフでき、リソースを意識したFMを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:46:48 GMT)
Cost-Sensitive Online Window Size Selection for Portfolio Management [2.3]
候補ウィンドウサイズを用いてポートフォリオを構築し,オンライン学習を通じて動的に集約するフレームワークを提案する。我々は, 特別の場合として, ターンオーバー後悔の原因となる有限ホライゾンコスト感性トラッキング-レグレット境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:07:13 GMT)
A Two-Echelon Covering Tour Vehicle Routing Problem with Drones for Post-Disaster Relief [2.3]
本研究では,災害後の救援物資の流通に有効な2E-CTVRP (2-echelon cover tour vehicle routing problem) を提案する。本稿では,クラスタを衛星に割り当てる際の,グレディランダムな構成,単一軌道探索,周期経路リリンクを組み合わせたハイブリッドメタヒューリスティックGRASP-ILS-PRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:27:45 GMT)
Textual User Taste: Natural-Language User Context for Foundation-Model Recommender System at Scale [2.2]
本稿では,聴取行動,インタラクション信号,コンテンツメタデータ,任意のユーザフィードバックから構造化された自然言語の味覚プロファイルを生成するシステムであるTextual User Tasteを紹介する。産業規模でこれらの表現を生成し、評価し、最適化し、維持するために必要なエンド・ツー・エンドの生産ライフサイクルについて述べる。評価の結果,味覚プロファイルは肯定的な自然言語のステアリングをサポートし,重要な制限を露呈することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:34:14 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Depth-Averaged Avalanche Dynamics [2.2]
雪崩の正確な予測は山岳地帯の危険度評価に不可欠である。本研究では,深度平均粒度流れのSavage-Hutterモデルのための物理インフォームドニューラルネットワークフレームワークを開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:18:03 GMT)
Quantization Enables Private Dense Retrieval against Malicious Service Providers [2.2]
プライバシに敏感なアプリケーションでは、サーバはクエリを観察し、エビデンスを返却する。プライベートな高密度検索を、悪意のあるサーバに対してクエリのプライバシと検索の整合性を提供するものとして定式化し、両方の保証を提供する2ラウンドの暗号プロトコルを開発する。以上の結果から,クリッピング量子化では,3ビット量子化は検索品質と下流の精度を保ちながら,臨床参照のサイズは1～3分程度であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:07:39 GMT)
CoeF-SFL: Preserving Collaborative Server-Client Learning with Enhanced Communication Efficiency [2.2]
Split Federated Learning (SFL)は、リソース制約のあるクライアントが協調トレーニングに参加することを可能にする。最近の手法では、クライアント側カット層における補助ネットワークにより、このオーバーヘッドを低減している。本稿では,補償フィードバックに基づくSFL(CoeF-SFL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:38:11 GMT)
BMND: Direct Poisson Denoising by N-Dimensional Block Matching and Collaborative Filtering [2.2]
BMNDはポアソン観測のためのブロックマッチングと協調フィルタリングの次元に依存しない拡張である。ノイズ対応パッチマッチングと信号依存ノイズ分散の伝搬を組み合わせることで、分散安定化変換なしでポアソンデータを直接処理する。このフレームワークは任意のデータ次元にまたがる、統一的で非学習ベースのアプローチを提供し、オープンソースライブラリとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:44:12 GMT)
Representable but Unlearned: Encoding Rank and the Interaction-Prediction Floor [2.2]
エンコーダの等価クラスと固定コントラスト設計から達成可能なコントラスト空間を計算する。記録されたコントラストをその空間に投影すると、制限のないデコーダに対して経験的なエラーフロアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:09:11 GMT)
One-dimensional quantum Gibbs states in constant circuit depth [2.2]
我々は、任意のスピン鎖のギブス状態が、任意の温度で、有界な長さの量子ビットの連続ブロック上の積状態の混合に分解可能であることを証明した。結果として、そのようなギブス状態は、局所的な一元回路の深さが一定であり、より効率的な古典的前処理によって作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Evaluating Hierarchy-Aware Deep Learning for the Recognition of Tironian Notes [2.1]
本稿では,Tironian Note間の構造的関係が自動認識に有効かどうかを検討する。フラットなResNet18, ConvNeXt, Shifted Window Transformer (Swin), Vision Transformer (ViT) を比較した。その結果,平面モデルと階層モデルの相対的性能は適応に依存することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:30:11 GMT)
Before Agents Act: Assurance-Aware Semantic Scheduling for Evidence Acquisition in Distributed Systems [2.1]
Assurance-Aware Semantic Scheduling (AAS)は整数プログラムの選択、ディスパッチ・アウェアの時間スケジューリング、境界診断拡張、レシート・アウェアの修復を組み合わせたものである。 AAS は 1,075/1,200 の有効候補を生成するが、647/1,200 は制約を意識した前方スケジューリングを行う。修正されたタイムアウト介入は、静的計画において、修復または完全再合成を伴う18/20の入場が0/20に対して見出され、レシートの再利用時にコミットコストが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:50:19 GMT)
Reducing the Adaptation Gap Through Reachable Fisher Geometry [2.1]
我々は、その痕跡が明らかにするものと、それが到達可能なフィッシャーを通して失うものについて研究する。フィッシャートレースはスケーラブルでバイアスがないが、局所的なギャップ挙動や行列アライメントの証明書ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:01:30 GMT)
Analyzing Solana's Blocks and Transactions [2.1]
ブロックのサイズ(ブロック当たりのトランザクション数)、個々のトランザクションと手数料の実行時間単位に関する統計を報告し、Solanaプログラムを起動する。 Solana氏が命令したように、各トランザクションの宣言された読み込みセットとライトセットに基づいて、各ブロック内で発生する競合と対応する競合グラフを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:40:54 GMT)
Electrothermal behavior of superconducting nanowires buried in a commercial CMOS process [2.1]
22nmFD-SOIプロセスの多結晶シリコン抵抗層における窒化チタン(TiN)ナノワイヤの電流電圧特性を報告する。ワイヤは強くヒステリックであり、スイッチング・トゥ・リトラッピング電流比I_sw/I_rは7.4〜9.8であり、通常のホットスポットを維持している。長さ ell = 1-50 マイクロメートルでは、I_r は純粋な長手伝導のell(-1) や純粋な界面冷却のell0 と一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:59:36 GMT)
CoSE-E: A Benchmark for Code-switched Speech Evaluation in Enterprise Settings [2.1]
企業ドメインに適したCS-ASR合成ベンチマークと多次元評価フレームワークを提案する。企業展開における多言語音声エージェントのCSASR評価を支援するためのCOSE-Eをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:14:11 GMT)
K-OPSD: Verifiable On-Policy Self-Distillation for Post-Training Vision-Language Models on AEC Drawings [2.0]
我々は、AEC描画理解を改善するためのVLMポストトレーニング手法であるK-OPSDを紹介する。 AECV-Benchデータセット上でQwen3-VLモデルを微調整する。その結果, 検証者による自己蒸留が, より信頼性の高い設計図の機械読解への道のりであることを示す予備的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:19:57 GMT)
A Carbon-Aware Quantum Computing Framework for LCA-Driven Sustainability in Quantum Cloud Services [2.0]
この研究は、炭素を意識した量子コンピューティングフレームワークをプラットフォームレベルからサービスレベルモデルに拡張する。我々は,CQCフレームワークをサービスレベルエンボディドカーボン割り当て,負荷非依存,負荷分散操作分解によってモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:32:18 GMT)
SMat-Attention: Structured Long-Context Sequence Modeling [2.0]
構造的行列注意(SMat-Attention)を、構造的長距離ルーティングを持つ因果マスク群を介して導入する。 SMat-Attentionは、VC次元をアクセスパターンの複雑さ、プリフィルコスト、メモリのデコードを管理する明示的なノブにする。 Mamba-2とGated DeltaNetの拡張は、トップ$kのクエリで学習したルーティングを使用して、サブクワッドラティックなプリフィルを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:18:41 GMT)
Detecting False Data Injection and Unstable Operation in Smart Grid via System-Aware Graph Boundary Learning [2.0]
クリーンな安定な構成からのみ安定した動作領域を学習するグラフ学習フレームワークであるStarGNNを紹介する。 StarGNNは、真の不安定なラベルや攻撃サンプルにアクセスすることなく、安定性予測と攻撃検出の両方をサポートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:05:42 GMT)
EvE: An Alternate Optimizer to Adam [2.0]
EvEは、アダムを標的とした定常な4つの微分勾配である。 EvEは、70セルの76%でAdamに勝利または結びつきを与える。 EvEは最終段階のトレーナーとしてのAdamの完全な代替ではなく、検索が重く予算が制約された体制の高速かつ勾配対応のプロキシである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:55:40 GMT)
Uncertainty Quantification in Cardiac Model Personalisation from Ultrafast Ultrasound [1.9]
シミュレーションベース推論(SBI)を用いた統計的推論問題としてSWEインフォームドパーソナライゼーションを定式化する。被験者適応0D心血管モデルと神経後部推定を用いて,活性剛性尺度k0,収縮速度kATP,緩和速度kSRのモデル条件後部分布を推定した。これらの結果は、SWEに基づく個人化の不確実性に対するSBIをサポートし、先行支援と前方モデル適合性を重要な診断基準として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:04:13 GMT)
Isotonic surrogate modeling for computer experiments with many input variables [1.9]
本稿では,多くの入力変数を持つ等方性代理モデリングのための変換型付加等方性モデル(TAIM)を提案する。 TAIMは、慎重に設計されたギブスサンプリング器を介して効率的な後部推論を可能にする。数値実験と2つの応用により,多くの入力変数を持つ等速代理モデリングにおけるTAIMの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:03:26 GMT)
Audience-Bound Persistent Memory: Authorization Across the Memory Lifecycle [1.9]
メモリライフサイクル全体にわたるコンテキスト前の認証について研究する。この許可は、正確に組み立てられたコンテキストにおいて、健全でポリシー完全である。不正な基本的代替を生んだ建築は無かったが、未調査の代替品があまりに稀であったため、事前に規定された共同決定が確立できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:04:54 GMT)
Design and Validation of an Antagonistic Tendon-Driven Dexterous Robotic Hand with Bidirectional Operation [1.9]
本稿では, 対角的腱引き機構を用いた人為的, 人体規模 (200 mm) , 軽量 (220 g) , 3Dプリント, 17-DoFロボットハンドについて述べる。提案したルーティング機構により、すべての自由度がその中立な構成を横切ることができ、手のひら側または背側でホールをつかむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:36:21 GMT)
WebPageBench: Event-Level Verification and Controlled UI-Variant Generation for Web Agents [1.9]
WebPageBenchは、Webエージェントを評価するためのオープンフレームワークである。タスクは必要なイベントを宣言し、それらをマッチングすることで成功を判断する。 WebPageBenchリリースは3つのコンポーネントで構成されている。152のタスクは65の標準シナリオと87のコントロールバリアントで構成され、一般的なランナーは6つのブラウザ/DOMハーネス構成と5つのスクリーンショットのみのGUIエージェントファミリーで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:24:23 GMT)
Cognitive Skills in the Age of AI: Computing Students and Experts Perceptions [1.9]
私たちは徐々に、AIに富む未来へと移行しています。私たちは、コンピューティングの労働力において重要な認知スキルが何であるかを知る必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:13:53 GMT)
Signal or Noise? Modality Contribution and Cooperation in Multimodal GraphRAG [1.8]
マルチモーダル知識グラフ(KG)は、テキスト、フィギュア、テーブル、その他のモダリティからの情報を統一された構造化表現に統合する。推論時により多くのモダリティから証拠を取得することで、下流のパフォーマンスが向上すると一般的に仮定される。マルチモーダルグラフRAGパイプラインにおいて,モダリティを考慮した検索が下流の推論に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:44:24 GMT)
Asymptotically Good Quantum Codes with Addressable Transversal T Gates [1.8]
一定のレートと線形距離を持つバイナリCSSコードの明示的なファミリーを構築し、完全にアドレス可能な$T$ゲートを許容する。具体的には、$T$の積論理パワーの任意の所定の積は、その後の補正なしに$T$の物理パワーの積によって実装される。最小二元埋め込み長問題をアフィン空間上の最小重み問題として定式化し、境界レートと相対距離境界における定数を数値的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:22:40 GMT)
The Uneven Decline of Collective Knowledge Production: Evidence from Stack Overflow After Generative AI [1.8]
ジェネレーティブAI(Gen AI)は、個人が学習し、働く方法を変えつつあるが、集団的知識に対するその影響は理解されていない。本稿では,ChatGPT-3.5のリリースを自然なショックとして扱うため,ソフトウェアエンジニアリングにおける最大のオンラインコミュニティであるStack Overflowを用いて,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:21:56 GMT)
Conversable Quantum Fire in the Standard Model [1.8]
量子火力は効率よく複製できるが、一方通行の古典的な通信では伝達できない量子状態から成り立っている。量子ファイアのこの2つの新しい性質とクローン性を利用して、量子ファイアの最初の暗号的応用の1つを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:13:43 GMT)
Efficient TCitH-Based Alternatives to SLH-DSA: Cross-Layer ASIC Design of Mirath [1.8]
RISC-Vベースのシステムにおいて,TCitHベースのシグネチャスキームであるMirrathの最初のASIC実装を示す。 SLH-DSA ASICと比較して、提案アーキテクチャはセル面積を小さくしながら17.8倍の署名レイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:47:52 GMT)
Learned Preconditioning for a Primal-Dual Interior-Point Method [1.8]
内部点法(IPM)は、制約付き最適化において最も広く使われているアルゴリズムの一つである。 pdProjLIP に学習前条件を組み込むスムーズな非線形プログラムのための IPM である pd を導入する。学習されたイテレーションはHessianの評価を避け、Newton-systemはGPU並列化のために一階演算と座標演算のみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:24:54 GMT)
TraceLib: System-Call Bitmap Feedback Mechanism for Language-Agnostic Web Fuzzing [1.8]
本稿では,言語に依存しないWebファズリングを実現するシステムコールフィードバック機構であるTraceLibを提案する。 TraceLibをWebFuzzに統合し、5つのWebFuzzフィードバックモードで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:52:35 GMT)
EnergyEminence: Source-Aware Environmental Calibration and Evaluation in a Physics-Grounded Grid Digital Twin [1.8]
本稿では,IEEE 118バス方式のグラフ時間予測器,非線形ACカスケードシミュレーション,演算子ダッシュボード方式の時間再生を結合した早期EnergyEminenceテストベッドを提案する。 16の合成環境ビデオがキュレーションされ、160のソース追跡グリッドシナリオが生成され、ソースビデオ分離テストでは10の真陽性、8の偽陽性、22の真陰性、および偽陰性が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:14:28 GMT)
Optimal Quantum Algorithms for Ordered Search [1.8]
順序探索のための2つの新しい量子アルゴリズムを示す。 1つは、連続緩和問題から導かれる単純なゼロエラーアルゴリズムである。もう1つはゼロエラーアルゴリズムの正確な解である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:39:02 GMT)
Temporal Heterogeneous Graph Pretraining for Relational Deep Learning [1.7]
両時間信号の明示的に符号化が下流タスクの時間的事前学習に与える影響について検討する。本フレームワークでは,学習可能な時間スケールとタイプ固有投影を用いて記録年齢をキャプチャするマルチスケールタイムと,符号付き相互記録間隔を表すロータリータイムを組み合わせた。ヘテロジニアスGNNとグラフトランスフォーマーのバックボーンを用いて,11の分類および回帰タスクにまたがる5つのRelBenchデータセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:05:37 GMT)
Fixed-Time Gaussian State Transfer via Collective Dissipation in a Fully Static Architecture [1.7]
本研究では,情報伝達をアクティブな制御なしに仲介する固定時間通信チャネルについて検討する。アンサンブル解析により、チャネル性能は振幅レベルの非対称性に対して頑健であり、一様レートのドレッシングとして機能することが示された。高速メモリでは、環境相関が急速に抑制され、チャネルは環境の劣化に敏感になり、マルコフ限界を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:42:01 GMT)
Small transformers track Bayesian evidence for latent common causes via a context-invariant mechanism [1.7]
共起原因に関するベイズ的推論の形式が、小さくてトラクタブルな変換器において、コンテキスト横断的な一般化としてどのように現れるかについて、詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:36:19 GMT)
MCP Error Messages Written for Developers Hurt the Most Capable Agents Most [1.7]
150の広く使われているMPPサーバでは、3,001のエラーメッセージのうち949が呼び出し元に次に何をすべきかを伝える。私たちは5つのOpenAIモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:14:46 GMT)
HClimRep-Ocean: A Global Ocean Emulator on an Unstructured Mesh [1.7]
FESOM2の非構造メッシュ上で直接動作する海洋エミュレータであるHClimRep-Oceanについて述べる。電流の場合、HClimRep-Oceanは30日間の予測で全ての基準を上回り、一方温度と塩分濃度では、減衰した異常な持続予測はより正確な推定値のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:54:55 GMT)
Accuracy Evaluation of INS/ZUPT Filtering Methods Based on Different Geometric Error Definitions [1.7]
本稿では, 左誤り過程と測定モデルを, 不変フィルタ, 2フレームフィルタ, 等変フィルタから導出する。 InS/zuPT測定システムを用いた実験により, 従来の間接拡張カルマンフィルタ(EKF)は, 走行距離の0.1%以下でループ閉鎖位置誤差を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:25:59 GMT)
Nociception as a Control Primitive: Afferent Channels and Nociceptive Memory for Agents Deployed in One Body [1.6]
本研究では, 固定重量政策のパラメータを, 身体の描画前に設定し, 生命の更新を行わないエフェポッチ1の設定について検討する。私たちは、感覚のコストが、最も穏やかな仕事よりも、まだ感じられていない仕事への割り当てを移動したことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:37:35 GMT)
Hybrid QKD-PQC Network Emulation through Automated and Scalable Cloud-Native Orchestration [1.6]
この作業ではQudittoを、自動化されたスケーラブルなクラウドネイティブオーケストレーションを備えたハイブリッドQKD-PQCネットワークエミュレーションプラットフォームとして紹介する。提案プラットフォームは4つの主要なコントリビューションを紹介している。クラウドネイティブオーケストレータは、クラウドとマルチクラスタ環境にまたがる完全な自動化されたインフラストラクチャデプロイメントを可能にし、量子後ノードのネイティブ統合によりハイブリッドQKD-PQCネットワークの統一エミュレーションを可能にし、暗号材料の永続的かつアクセス制御されたストレージを提供するセキュアなキー管理モジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:06:03 GMT)
Finite-Sample Theory for Fitted Q-Iteration When Actions Are Functions [1.6]
オフライン強化学習は、以前収集されたデータから最適な決定ルールを求める。いくつかの応用において、決定は、放射線治療におけるフルエンスマップや、ロボット工学における滑らかな運動軌跡のような全機能である。本研究では, 有限サンプル理論を用いて, 微分無限水平条件下での関数的作用を持つQ-it (FQI) について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:41:46 GMT)
Weakly interacting fermionic Gibbs states are Gaussian mixtures and classically simulable [1.6]
十分に弱い相互作用を持つフェルミオンのガウス性と古典的シミュラビリティを厳格に確立する。任意の有限温度および任意の次元において局所的に相互作用するフェルミオンハミルトニアン$H=H_0+V$のギブス状態に対して、ギブス状態がフェルミオンガウス状態の凸混合であるような正の相互作用強度が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:35:48 GMT)
Near-Optimal Bounds on the Density of Low-Energy States of $k$-Local Hamiltonians and Faster Quantum Algorithms [1.5]
一般の$k$ローカルハミルトニアンの低エネルギー推定と状態準備は、量子複雑性理論の基本的な課題である。これらの問題に対して、二進エントロピー関数が実行時指数を支配できる高速指数量子アルゴリズムを提案する。我々の主な技術的結果は、ハミルトンの低エネルギー部分空間の次元上のエントロピーが支配する下界であり、基底状態の分極によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:02:02 GMT)
Singularities of Non-negative Matrix Factorization and their application to Bayesian inference [1.5]
非負行列因数分解(非負行列因数分解、NMF)は、ベイジアンが実対数標準しきい値(RLCT)によって支配される特異統計モデルである。分解写像の局所幾何学を考察し,NMF の RLCT 上界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:09:05 GMT)
Gauge freedom and efficient algorithms for Lindbladian learning [1.5]
本研究では,SPAM(State-preparation-and-measurement)ノイズの存在下でのリンドブラディアン学習の問題点について検討する。我々は、信頼されたシングルキュービット制御で通勤する局所性保存ゲージ変換の族を特定し、リンドブラディアン成分の分類にそれを用いる。我々のアルゴリズムは、信頼できる単一キュービット演算のみを使用し、アンシラもエンタングリング制御も必要とせず、$widetildemathcal Oleft(-2log(N/)right)$実験と、局所性と等級の連続的な進化時間を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:23:26 GMT)
An Optimal Quantum Linear Systems Algorithm [1.5]
量子線形システム問題(QLSP)では、条件番号$$$の$d$スパース$Ntimes N$Matrix$A$へのクエリアクセスが与えられる。目標は、$vec x$ of $Avecx=vecb$に比例する量子状態に$$-approximationを出力することである。行列エントリに対して$O(sqrt N)$クエリを使用して,任意の$Ntimes N$ユニタリを境界誤差で実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:22:14 GMT)
THEIA: A Multimodal Dataset and Benchmark for Vision-Language Analysis of Layout [1.5]
本稿では,質問応答と組み合わせた数千のレイアウト画像を含む新しいデータセットであるTheeIAを提案する。アナログ回路のGDSIIファイルを解析するために、微調整視覚言語モデル(VLM)を用いたベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:32:42 GMT)
Functional Autoencoders for Amplitude-Phase Representation Learning [1.5]
Amplitude-Phase Functional Autoencoders (AP-FAE) は、関数データのための教師なしフレームワークである。本研究では,登録,復元,ノイズエラーに結合した振幅回復を証明し,数値的に検証する。振幅埋め込みのみによるクラスタリングは、共同振幅-位相クラスタリングを一貫して超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:14:34 GMT)
Hybrid epidemic simulation framework coupling equation-based and individual-based models [1.5]
都市全域の通勤ネットワークとイベントスケールの接触ダイナミクスをリンクするシミュレーションモデルを開発した。スペインのマドリードをケーススタディとして、いくつかの種類の集まりを比較した。その結果,集団集合は発生の規模を継続的に増加させ,進行を加速させ,地域レベルの到着時間と空間拡散を同期させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:36:40 GMT)
Is rapid mixing stable? [1.5]
リンドブレディアンはしばしば急速に混ざり合っている、すなわち、システムサイズと多対数的にスケールする時間の定常状態にリラックスする。局所摂動が混合時間を大幅に増加させることはないことが物理的に期待されている。急速混合が一般に安定していないことを示す反例を提供する。また、任意に弱い局所ハミルトン摂動が急速混合を破壊することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:01:02 GMT)
Propagate, Then Sharpen: Post-Hoc Refinement of Frozen Node Classifiers [1.4]
Propagate, Then Sharpen (PtS) はクラス確率の伝搬とノード単位の大量保存検証ノードを交互に行う。 PtSは、独立に調整されたAPPNPよりも、クリーンな入力に対して1.71ドル、深刻な機能腐敗の下で3.90ドルの平均テスト精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:01:47 GMT)
When Does Selection Replace Extraction? A Pre-Registered Test of Agent Memory with a Typed Decision Model [1.4]
会話記憶はLLM抽出事実を必要とするのか、それとも適切な生のターンを選択するのか? 近年の研究では、格付けが良い生の歴史も見受けられるが、格付けが重要かどうかについては意見が分かれている。われわれはLoCoMoの会話とLongMemEvalについて事前登録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:34:07 GMT)
Implementing Data Diodes Using Commodity Hardware and Open Source Software [1.4]
データダイオードとして知られる一方通行のネットワークデバイスは、サイバー攻撃から守るために使用される。データダイオードは、主に原子力発電所や政府内で機密情報を扱うために展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:19:31 GMT)
Safe Greenhouse Climate Control Using Lagrangian-Constrained PPO with Kolmogorov-Arnold Networks [1.4]
我々は、制約付きマルコフ決定過程(CMDP)として温室効果ガス規制を定式化する。ラグランジアン安全なRLフレームワークRCPO-PPOを用いて、経済最適化と累積安全制約を分離する。バニラのペナルティに基づくPPOと比較して、我々の方法は累積的な気候違反を18.65%削減し、レタスの経済利益を2.91%引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:48:25 GMT)
Inspector: Conversational and Lightweight Analyzer of Analog Circuit Layouts Using LLM and CNNs [1.4]
本稿では,微調整 LLM と CNN を組み合わせてアナログ回路の GDSII ファイルを解析するフレームワークを提案する。 4つの現実的なタスクにまたがる何千ものアナログ設計を用いた実験結果から、提案手法は最先端の汎用大規模VLMよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:54:13 GMT)
Tool Mediation Alters Refusal Mechanisms in Large Language Models [1.4]
我々は、要求の有害性に関する情報がモデル表現に強くエンコードされ、対話型およびツール経由の入力間で転送されることを示す。以上の結果から,ツールメディエーションは単に害の内的知覚を低下させるだけでなく,拒絶への変換に影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:16:54 GMT)
Arbitrary-Accuracy Neural Approximation with Optimal Neuron Count and Near-Optimal Bit Complexity [1.4]
局所的に可積分な活性化とアフィン出力を持つ標準フィードフォワードネットワークにおいて,$d+1$は隠れニューロンの最小総数であることを示す。これらの構造は、明示的なグリッドアドレッシングと量子化された関数値の整数エンコーディングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:00:04 GMT)
Boosting Metric Depth Completion via Training-Free Adaptive Response Geometry [1.3]
適応応答幾何を導入し、画像レベルの未知の深さ、ログ深度、あるいは不均一度を一定に選択する。我々は、応答勾配関係を導出し、計量空間における応答パラメータを推定する。意図的な不完全な計量観測の下では、訓練のないパイプライン校正マクロAbsRel 0.0301とマクロNMed 14.04が、PresideDA、LDCM、Any2Fullの合計値を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:37:49 GMT)
Sub-Model Short-Term Memory Convolutions for Keyword Spotting Systems on Device [1.3]
キーワードスポッティング(KWS)は、音声制御デバイスの普及に伴い、ますます重要になりつつある。本稿では,モジュール型CNNモデルをLSTMライクなオンライン推論に適用するためのSTMCフレームワークの応用について述べる。提案手法は,CNNの安定性と簡易性を維持しつつ,消費電力と冗長な計算量を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:07:26 GMT)
Experimental quantum-computing-enhanced sensing using Grover's algorithm [1.3]
本稿では、Groverの探索アルゴリズムを再利用し、未知の周波数で信号を検出する能力を向上させるための提案を実験的に示す。本研究は,Groverをベースとした量子量子センシングが,短期ハードウェアで実現可能であることを示す実証実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:16:48 GMT)
Control-Geometry Straightening for Sampling-Based Latent Planning [1.3]
本稿では,制御幾何学を直接直列化することにより,プランナーに優しい表現を学習する単一補助的損失である制御-幾何直線化(CGS)を導入する。 CGSは、ピクセル-アクション対からの局所的な遷移のみを用いて、対応する潜在差のうちのアクション間のペアワイズコサインの類似性を一致させる。 4つのコントロール環境と複数のプランナーにまたがって、CGSはより少ないサンプル候補と改善ステップで計画を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:51:33 GMT)
FD-AA: A Lightweight Focal-Diffuse And Attenuation-Aware Head for Incidental Abdominal Abnormality Detection in Chest CT [1.3]
凍結した3次元CTエンコーダに適応可能な軽量な臓器認識型分類ヘッドFD-AAを提案する。腹部7臓器では, Pillar-0のFD-AAがSOTA(State-of-the-art)の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:54:19 GMT)
How Much Prompt Is Enough? A Blackbox Minimization of Few-Shots in LLMs [1.3]
フレームワークはブラックボックスのプロンプト最小化フレームワークである。文字数の平均は65.3%$pm$15.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:18:38 GMT)
CMDO: A Cognitive Memory-Driven Optimization Algorithm for Adaptive Population-Based Search [1.3]
個体群に基づく最適化手法は、よく成功した解、パラメータ適応、演算子の性能を通じて、過去の探索情報を利用する。本稿では,経験を検索コンテキスト,探索行動,観察結果の関連性として表現する,派生性のない集団ベースの認知メモリ駆動最適化(CMDO)を紹介する。 CMDOは、作業、エピソード、統合記憶にまたがるこれらの経験を整理し、現在の検索状態と類似性に応じてそれらを検索し、後続の検索を導くために正と負のエビデンスの両方を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:21:43 GMT)
Multi-Class, Multi-Tier Network Intrusion Detection: A Comprehensive and Reproducible Benchmark [1.3]
そこで本研究では,PCAPレベルのラベリングを補正した総合ベンチマークと,MLモデルを用いた完全評価パイプラインを提案する。ランダムフォレスト(Random Forest)、XGBoost(XGBoost)、LightGBM(LightGBM)のソフトボーティングアンサンブルは、それぞれ0.955の最高のファイン層マクロF1と0.980と0.999のバイナリマクロF1スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:06:00 GMT)
CAMEO: A Class-Activation-Mapped Equitable Overlay Framework for Fair and Robust Deep Learning-based Skin Condition Diagnosis [1.3]
この研究は、説明可能なAI(XAI)を、診断精度を犠牲にすることなく、このショートカットを修正するアクティブなトレーニング信号として再利用できるかどうかを問うものである。 CAMEOは、安定なモデル説明を選択し、それらの背景から病変を分離することで、皮膚・歯列分類を改善するフレームワークである。 HAM10000と暗色のISIC画像では、CAMEOは背景駆動誤差を約4倍に削減しながら精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:54:37 GMT)
A Hierarchy of Entropy-Shapley Games for Multivariate Predictive Uncertainty [1.3]
本稿では,任意の順序付けられた結果に対して属性を明確にする3つのエントロピーベースのShapleyゲーム階層を導入する。結合属性のチェーンル分解を確立し,条件付き全相関によるクロスコンポーネント項の特徴付けを行う。確率的モデル間で学習された関節構造の違いを,フレームワークがどのように捉えているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:04:38 GMT)
SurgGMF: Fully Causal Gaussian Motion Forecasting for Anticipatory Surgical Scene Rendering [1.3]
SurgGMFは完全に因果的なガウス運動予測フレームワークである。ニューラル時間学習器と古典力学ベースラインを用いた12のEndoNeRFおよびStereoMISビデオスライス上でのSurgGMFの評価を行った。学習されたガウス運動予測は、レンダリング空間における古典力学の基底線を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:31:12 GMT)
CATP: Design and Evaluation of Local Agent Authorization and Audit Evidence [1.3]
署名された認可記録は、署名者が主張したものを認証するが、それ自体は、アサーションが実行時決定に使用されるポリシーとアクションに一致することを証明していない。 CATPは、ローカルな実行前決定をオフラインで検証可能な証拠に伝達するために必要な結合を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:06:20 GMT)
Drug-Target Interaction Prediction via Hierarchical Sequential Cross-Attention over Chemical and Protein Language Models [1.3]
本稿では,事前に訓練された2つの言語モデル,薬物SMILES文字列のChemBERTaとタンパク質アミノ酸配列のESM-2を組み合わせたシーケンスのみのDTI予測アーキテクチャを提案する。提案したモデルでは,まず事前学習したエンコーダを用いて文脈表現を抽出し,次いで1次元畳み込み層を用いて局所的なシーケンスパターンを凝縮する。 BIOSNAP、Davis、BindingDBの実験では、提案されたモデルはBIOSNAPで最高のパフォーマンスを達成し、Davisで最高のAUROCと一致し、BindingDBでは2520万のトレーニング可能なパラメータしか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:25:04 GMT)
From UNI2-h to ConvNeXt-T: Lightweight Nuclei Instance Segmentation via Knowledge Distillation [1.3]
本稿では, UNI2-h病理基盤モデルをConvNeXt-Tiny学生に蒸留する軽量なスキームを提案する。 Ours-TはPanNukeの0.519mPQ(教師の98.8%)、MoNuSegの0ショットbPQは0.668m、推論速度は634.3img/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:59:02 GMT)
Does Model Uncertainty Track Human Ambiguity? Evidence from Multi-Annotator Vision Benchmarks [1.3]
モデルが、人間が困難なと感じているのと同じ事例で苦労しているかどうかを調査する。 3つのアーキテクチャにまたがる8つの事前訓練モデルを評価する。両次元においてアライメントが弱いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:51:31 GMT)
Graph-Based Learning for Multi-Horizon Martian Atmospheric Forecasting [1.3]
MaGMAはグラフベースのデータエンジニアリングフレームワークで、OpenMARSの解析フィールドを火星大気予報のための構造化学習オブジェクトに変換する。我々は,火星の5年間にわたって,通常年と地球規模の塵嵐年を含むMaGMAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:40:16 GMT)
Distributional Variants of the Aaronson-Ambainis Conjecture [1.2]
均一な入力分布の下では、量子クエリアルゴリズムは古典的なアルゴリズムでシミュレートできる。すべての固定$p inに対して、$_p$分布の下での量子クエリアルゴリズムは予想を許容し、同じが予想均一分布の下で成り立つ場合に限ることを示す。アーロンソン・アンバイニス予想(アーロンソン・アンバイニスげん、英: Aaronson-Ambainis conjecture)は、この予想を示唆する強い言明であり、ハイパーキューブ上の有界な低次数で定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:52:32 GMT)
E3J: An Efficient and Open-Source Backend for Euclidean Equivariant Operations on GPU and TPU [1.2]
我々は,GPUとTPUのJAXバインディングを備えた幾何学的深層学習アプリケーションのための,高速なユークリッド等価バックエンドe3jを提案する。最適化されたPallasカーネルとアルゴリズムによる改善の両方を活用することで、このライブラリは最先端のスループットと、前方と後方の両方のパスでのランタイムを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:10:17 GMT)
When Harness Beats Scale, and When Reading Beats Both [1.2]
DocInsights 2026における文書化量的推論共有タスクDocSemについて,本システムについて述べる。ラベル付きデータに成功し、テストセットで失敗した理由を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:42:51 GMT)
Structured Neural SDEs for Functional Calibration [1.2]
構造化線形層から構築されたニューラルSDEモデルのファミリーであるSLiSDEを紹介する。層レベルでパラレル・イン・タイム・シミュレーションを行い, ゲート・イン・フロー・スタックリングにより表現性を回復する。機能キャリブレーションベンチマークの実験では、構造化されたモデルは完全な神経性SDEベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:25:03 GMT)
Benchmarking Attention for Tabular Foundation Models [1.2]
タブラルインコンテキスト学習者は、潜伏埋め込みの2次元シーケンスに対して行と列の注意を交互に行う。これらの注意パターンは言語モデルにおける一次元の場合とは大きく異なる。提案手法は, 主に1次元の系列に対して, 効率的な注意が研究されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:55:52 GMT)
Generative Residual Factorization [1.2]
共有因子モデルの下では、次の画像パッチの条件法則が、その因子が与えられた共有シーンファクターと残カーネルの後方に挿入される。過去の十分な統計は、後部の生の過去を置き換え、カーネルを置き換えない。条件エントロピーは、その因子の観察ができない残エントロピーと、過去のより良い表現が除去できる後続項に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:21:16 GMT)
The Decision Value of Perception Compute [1.2]
本稿では,入力を安価な知覚モードから高価な知覚モードにエスカレートすることによる下流損失の変化として知覚計算の判定値を定義する。 KITTI や nuScenes に単分子幾何学を配置すると、下流の損失を変化させるエスカレーションの34～54%が悪化する。 nuScenesでは、知覚レベルの利得は意思決定値に署名することとよく一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:41:28 GMT)
Learning sparse quantum states from single-qubit measurements [1.2]
我々は、密度行列が未知の積ベースで少なくとも$s$非ゼロ行列成分を持つ量子状態、$n$量子ビット量子状態の学習問題を研究する。このような状態はコンパクトな古典的記述を許容するが、局所的に減少する密度行列からの再構成を妨げる長距離の絡み合いを持つことができる。スパース状態は, シングルキュービット測定のみを用いて効率的に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:17:45 GMT)
After the Fix: How Corrected Agent Histories Transfer to Related Tasks [1.1]
エピソードの修復は、次のタスクにおいて、その体験をより良く記憶できることを示す。私たちの3300は100のThinkingBoxペアと100のAPEXペアをソース状態の継承なしでカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:35:23 GMT)
SPACE-LoRA: Allocating Activation-Subspace Protection for Continual Learning [1.1]
本研究では,連続したタスクを逐次学習する際に発生する破滅的な忘れの問題に対処する。既存のアプローチは、主に過去の知識への干渉を減らすためにパラメータ更新や学習サブスペースを制約している。これは、固定された過去のモデルの上に新たに追加された残留アダプタが、古いタスクにとって重要な入力方向に沿ってゼロでない応答を生成するときに発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:08:55 GMT)
CarveMix-RC: Addressing Rare-Class Imbalance Through Lesion-Aware Synthetic Augmentation for Brain Metastasis Segmentation [1.1]
BraTS-MET 2026 Task 1の課題は、4つの解剖学的に異なる腫瘍亜領域を含む臨床的に関連するセグメンテーションの問題である。これらのうちRCセグメンテーションは,低頻度,不均一な術後出現,病変評価プロトコルが原因で特に困難である。提案されたnnU-Netベースのフレームワークは、4つの補完的なコンポーネントを通してRCセグメンテーションを明示的に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:55:27 GMT)
QuanReview: Offline, Auditable Reconciliation of Human and LLM Span Annotations [1.1]
QuanReviewは構造化スパンアノテーションを修正するためのオープンソースのシステムである。同じドキュメント上の2つのアノテーションストリームを文字レベルで整列させ、明示的かつログ化されたポリシーによって曖昧なケースを解決し、候補のコンフリクトをブラウザベースのアジュディテーションインターフェースにルーティングする。キャンペーンマネージャは、冗長性のある複数のアノテータに文書を割り当て、文書およびスパンレベルで合意を計算し、一様文書を自動マージし、修正されたレイヤを元のファイルフォーマットでエクスポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:33:14 GMT)
A Polyphonic Conception of AI Understanding [1.0]
アウトプットは不均一な信頼性の並列メカニズムの連立から発生し,相互に補完し,重複し,あるいは溺死することを示す。我々は,ポリフォニックAIに適合する理解の概念を考案し,出力を確実にかつ正確に採用し,制御する音響回路に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:25:44 GMT)
Misaligned Clinical Risk Classification and Cost Asymmetry in Open-Weight Large Language Models [1.0]
言語モデルが患者のリスクと臨床費用のトレードオフをいかに統合するかは、まだよく分かっていない。本研究では,4つのオープンウェイト LLM が内部的にコストトレードオフを表現しているか,これらの表現が臨床予測とどのように関連しているか,そして,特定のコスト方向や大きさによって予測される決定が変化するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:06:45 GMT)
A decision-support system applied to Law: Reasoning and explainability of the decision [1.0]
本稿では,決定の妥当性に焦点をあてて,規則から正式な規則を運用するための枠組みについて述べる。シンボリックAIとSPARQLクエリ言語が法的推論をどのようにサポートするかを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:10:55 GMT)
SPINET: Sheaf Protein Inverse Folding Network [1.0]
SPINETは分子動力学軌道から配列を予測する。細胞シーブを用いて各フレーム内の残基相互作用を表現している。シークエンスリカバリにおいて、評価された静的およびアンサンブルベースラインをすべて上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:34:00 GMT)
A Benchmark Framework for Screening Automation in Systematic Reviews [1.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を体系的レビュー(SR)で評価するための,45,064ドルのラベル付きエントリのベンチマークデータセットを提案する。これは、クラス不均衡、すなわちSRに含まれる記事と比較して除外された記事の自然発生率を考慮に入れた評価フレームワークを提案する。また、PLMベースのスクリーニングのための迅速な実験、実験管理、結果分析をサポートするために設計されたPromptSRも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:41:25 GMT)
DPS: Dual-Mode Precision LLM Serving with Semi-Unified Memory [0.9]
既存のLLMサービスシステムは、実行中に固定されたモデルウェイトメモリを扱う。マルチ精度モデル表現に関する最近の研究は、単一のストアドモデルが完全な精度と低い精度の実行の両方をサポートできるようにすることで、この設計に挑戦している。本稿では、重み記憶を弾性資源に変換する2重精度LDMサービスシステムDPSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:55:33 GMT)
The Invisible Throttle: Running on Borrowed Time in Scratch [0.9]
描画しないループは、他の何が見えるか、機械によってペースされる。 Loopの速度はコードに触れることなく変更できる。 500の人気のある公開ゲームでは、59%が描画も待ちもしないループを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:24:10 GMT)
The Invisible Scheduler: Dragging a Sprite Can Change What a Scratch Program Does [0.9]
StackSwapは5つのスプライト(コンフリクトグラフのクラス毎に1つ)と、どちらも実現不可能なサンプルでプロジェクトを実行する。 2ランの証人が隣のスプライトを命名し、スワップが結果を変える。すべての注文が実行されたセンシティブなプログラムの中で、保存された注文の結果は、注文の中央値(コース)と50%(パブリック)で再帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:21:32 GMT)
In-game Toxic Detection: Bi-directional Representations with Attention Residuals [0.9]
本稿では,ゲーム内チャットデータに基づくゲーム内有害言語検出のための共有タスクを提案する。有毒な言語スロット充填のための最良の予測モデルを提案する: 意図的残留を伴う双方向表現(BRAR)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:25:03 GMT)
Natural State-Prediction Accuracy can Hide Weak Controlled Responsiveness in VLA Readouts [0.9]
本稿では,予測精度,目標状態応答性,コンテキスト安定性を分離する評価フレームワークを提案する。高自然軌道精度は、固定表現対における弱い制御された目標状態応答性と共存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:10:23 GMT)
Large Language Models for Structured Clinical Data Analysis: Dual-Agent Grounding and Validation [0.9]
CLEAR-Medは、構造化された臨床データの自然言語解析のための二重エージェントフレームワークである。 CLEAR-Medは、構造化された臨床データのトレース可能な分析のための一般的なアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:02:51 GMT)
Detection of Adversarial Attacks on Super-Resolvers Using Spectral Features [0.9]
超解像のような画像前処理パイプラインへのディープラーニングモデルの統合は、敵に対するほとんど探索されていない攻撃ベクトルを導入している。超解像モデル重みに埋め込まれた敵攻撃を特定するためのスペクトルベース検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:22:08 GMT)
Graph neural networks for sampling-invariant embeddings of organized signal sets [0.9]
本稿では,ニューラルネットワークエンコーダを編成した信号セットについて検討する。このようなエンコーダの目的は、不均一にサンプリングされた信号集合を任意の固定サイズのベクトル空間に投影することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:08:05 GMT)
Toward a Culturally Adapted Chinese Language Agent: A Wizard-of-Oz Study of Nonverbal Behavior in Chinese-German Intercultural Interaction [0.9]
中国語話者のマルチモーダル行動データ収集のためのWizard-of-Oz(WoZ)によるリアルタイムシステムの設計と支援について述べる。このシステムは、Live Linkの顔キャプチャとMediaPipe上半身追跡によって駆動されるMetaHumanアバター、リアルタイムな行動選択のためのウィザードコンソール、エージェントと学習者ストリーム間の同期マルチモーダルロギングを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:32:10 GMT)
The Statistical Cost of Causal Discovery with Feedback [0.8]
観測データから正確な凝縮回収について検討した。変数$p$、最大 SCC サイズ $s_max$、最大外用値 $d_B$ の場合、任意の推定器は$s_maxlog(ep/s_max)+d_Blog(ep/d_B)$サンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:19:08 GMT)
Tensor-Train Compressed Separable PINNs: A Curvature-Aware Optimization Framework for Parametric PDEs in High Dimensions [0.8]
我々は高次元パラメトリック偏微分方程式(PDE)に適用した物理学情報ニューラルネットワーク(PINN)の2次最適化フレームワークを開発する。フレームワークはGauss--Newtonのプルバックメトリック上に構築されており、パラメータ空間における曲率の演算子インフォームド概念を提供する。座標分離型ニューラルアーキテクチャと線形微分作用素が有限分離型表現を許す場合、残留ヤコビアンは構造分離型分解を継承することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:35:50 GMT)
Improving Generative Model Self-Training with Geometrically Modified Outputs [0.8]
本稿では,ジェネレータの入力出力ジャコビアンの特異値を再重み付けして,その先頭の特異方向の影響を増大させる幾何学的修正出力(GMOs)を提案する。 GMOは、標準的なモデル出力と比較して、ネオンやSIMSを含む負の誘導法の性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:07:16 GMT)
RidgeRank: Efficient Visual Document Reranking via Score Fusion and a Shallow Linear Readout [0.8]
RidgeRankは、リランカースコアがどれだけの関連性信号が不足しているかを測定し、レトリバースコアからリカバリする。 ViDoRe 2とViDoRe 3から抽出された12のデータセットに対して、RageRankはNDCG@5を最大48倍のスピードアップを持つフルクロスエンコーダの1.2pp以内で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:05:48 GMT)
Residual Fisher Information in Measurement-Error Uncertainty [0.8]
量子構造レベルでは、この超過は正確な分解を持つことを示す。レコードのみの誤差行列は、未読後測定システムに残されているフィッシャー情報によって固定された残留認識誤差行列と正のシュア補完項とを等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:44:33 GMT)
Measuring and Mitigating Identity-Cue Preference Drift in LLM-based Recommender Systems [0.8]
大規模な言語モデルベースのレコメンデータシステムでは、プロンプトに埋め込まれたアイデンティティーキューは、グループレベルのパターンに対するレコメンデーションを制御できる。本稿では,PmptShiftを紹介した。PmptShiftは,そのようなアイデンティティーキューの嗜好の漂流を定量化するための,解釈可能な,トレーニング不要なフレームワークである。 PromptShiftは、DifHitRate、HitRate、MRRを改善しながら、一貫してDriftとSliceShiftを減少させ、マクロ平均のSliceShiftを62.42%低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:35:06 GMT)
Exponential lower bounds for low-degree strategies in position-based quantum cryptography [0.8]
非局所量子計算 (NLQC) は、2つの遠隔操作者による2部単位のU_AB$の実装に基づいている。ユニタリな$U_AB$が存在するかどうかを知ることは、大きなオープンな問題である。このような指数的下界は、位置ベースの量子暗号のセキュリティに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:43:48 GMT)
WhatWorkedBench: Benchmarking Experimental Understanding in AI Agents [0.7]
WhatWorkedBenchは、取得、推論、プログラム構造、配信をリンクする。カタログは、36のタスク条件、30のソース、8のワークフローファミリ、1248のインデックス付き構成レコードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:23:45 GMT)
ControlScope: Workflow Revision and Reliability in LLM Agents [0.7]
ControlScopeは生成されたコードを比較し、次のツールコールのデータ引数を編集し、未完成のワークフローを同じ公開実行状態から置き換える。タスク、ALFWorld、AppWorldで1回、繰り返しレビューを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:53:45 GMT)
WavePP: High-Throughput Pipeline Parallel LLM Prefill under Prefix Reuse [0.7]
パイプラインランタイムは、モデルのさまざまなステージで複数のリクエストチャンクを同時に処理することで、プリフィルスループットを改善することができる。パイプラインを完全に活用するには、効率的なスケジューリングと要求の準備が必要である。我々は、RT-LLM上に構築されたプレフィルであるWavePPを紹介し、パイプライン実行による要求入力によってこれらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:21:21 GMT)
A Trust Ledger and an Execution Check for CPG-Based C-to-Lean 4 Autoformalization: Separating Declined from Silently Incorrect Translations [0.7]
ほとんどの自動形式化作業では、トランスレータが処理を拒んだコードと、トランスレータが誤って翻訳したコードという、2つの異なる障害モードを混同した単一の集合的成功率が報告されている。我々は,Cソースを3階層の正当性(ホールフリー,コールクローズド,ダイナミックホールリスク)の下で,小さなLean4コアセマンティクスに変換する決定論的コードプロパティグラフ(CPG)ベースのエクスポート器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:26:12 GMT)
PrivacySkills: How Privacy Guidance Shapes Source Selection in LLM Agents [0.7]
エージェントが個人情報にアクセスする方法を評価するためのフレームワークであるPrivacySkillsを紹介する。我々は,システムレベルの指示,スキルレベルのメタデータラベル,あるいはその両方によるプライバシガイダンスを検討する。本研究は,プライバシアノテーションをスキル仕様に組み込むことを動機とし,システムレベルの指示とともにその有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:22:09 GMT)
Jailbreaks for Black-Box Uncertainty Quantification in Large Reasoning Models [0.7]
パラフレーズに基づく自己整合性や自信的言語化など,既存のブラックボックス手法は,単純な繰り返しサンプリングよりもほとんど,あるいはまったく改善しないことを示す。モデルの有効性を拡大するプロンプトレベルの緩和演算子を導入する。緩和理論によって予測される行動シグネチャを経験的に再現するUQのジェイルブレイク法であるジェイルブレイク・フォー・不確実性(J4U)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:02:03 GMT)
VL-AcneSeg: A Vision-Language Framework for Region-Aware Acne Lesion Segmentation [0.7]
VL-AcneSeg, acne lesion segmentation のためのマルチモーダルフレームワークを提案する。領域レベルのプロンプトにより、顔全体に病変を局在させることができる。我々のフレームワークは、制御不能なスマートフォン画像でも確実に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:27:13 GMT)
Generative AI-Based Data Augmentation for Oral Lesion Classification: The PhotoMOCI Dataset and Benchmark [0.7]
画像撮影による早期口腔癌の診断は,大規模な口腔検診の道として有望なものである。これを解決するために, 口腔腫瘍学における複数の診断タスクにまたがるモデルを開発するために, 写真多目的口腔癌画像データセット(Photoic Multi-purpose Oral Cancer Imaging dataset)が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:09:27 GMT)
Word Similarity Datasets for Indian Languages: Annotation and Baseline Systems [0.7]
6言語からなる単言語単語類似性データセットを手作業で提案する。これらの言語はウルドゥー語、テルグ語、マラティー語、パンジャービ語、タミル語、グジャラート語である。これらのデータセットの構築には、英語の単語類似性データセットの翻訳と再注釈に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:17:59 GMT)
SGG-ReflAct: Sub-Goal Guided ReflAct with Structured Planning for Reliable Long-Horizon Reasoning [0.6]
推論の地平線が大きくなるにつれて、矛盾した内部の信念は中間的なエラーを引き起こし、エージェントはその目標からドリフトする。 SGG-ReflActは,単一経路LSMプランナから生成されたサブゴールをリフレクションプロセスに統合する推論バックボーンである。我々はこのフレームワークをビームSGG-ReflActに拡張し、単一パスプランナをビーム探索に基づくLLMプランナに置き換えて、構造化計画探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:10:34 GMT)
Context-dependent time-series prediction via HyperReservoirs [0.6]
時系列予測は貯水池コンピューティングの一般的な応用である。本稿では,貯水池計算の拡張モデルとしてHyperReservoirを提案する。 Lorenz と Rssler システムに基づく時系列予測タスクにおける3つのモデルすべてを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:42:25 GMT)
Beyond Correctness: Evaluating Semantic Knowledge in Cross-Table Transfer [0.6]
セマンティック・アブレーションは予測的利益に関する誤解を招く可能性があることを示す。コンテンツ感度と予測ユーティリティを分離します。 18の明示的な予測ユーティリティ主張のうちの1つだけが、テストされたセマンティックコントリビューションを明確に分離するコントロールと組み合わせられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:38:24 GMT)
Representational and Functional Robustness to Electrode Montages in EEG Foundation Models [0.6]
本研究では,4つの脳波基礎モデルの結合機能および表現解析による電極モンタージュの影響について検討した。異なるモンタージュを入力として受け入れるEEG-FMは、異なる電極構成で表現と予測が安定であることを保証するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:17:10 GMT)
AI-based matching improves refugee employment in a double-blind randomized trial [0.6]
アルゴリズム難民マッチングは、管理データ、機械学習、制約付き最適化を使用する。新型コロナウイルスのパンデミックが労働市場の状況を変える直前に試行が始まった。その結果、AIに基づく意思決定支援が、高いシークター割り当てを向上できるという稀な実証結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:43:13 GMT)
Signatures of semantic search in the activations of large language models [0.6]
我々はジャコビアンレンズを用いて、概念レベルのアクティベーションがスイッチングを予測することを示す。抽象カテゴリ関連ラベルの中間層Jレンズ活性化はスイッチングを期待して増加する。スイッチングを期待して活性化される一般的な残留ストリーム方向を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:48:06 GMT)
AI-Based Vulnerability Assessment Capability and Cyber Attack Graph Analysis [0.6]
ミッションクリティカルなインフラをターゲットとするサイバー脅威は、ますます高度化しつつある。アンチウイルスやファイアウォールのような従来のポイントソリューションは反応性があり、現代の攻撃面の複雑さに対処できない。本稿では,2つの相補的手法を組み合わせた研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:22 GMT)
Training and Inference Dynamics of PLDR-LLMs: Row-Map Collapse, Renormalization, and Predictive Reduction [0.5]
モノグラフは、パワーロー・デコーダ表現言語モデル(PLDR-LLM)におけるトレーニングと推論の統一的な説明を開発する厳密な有限作業恒等性は、行中心の学習マップの絶対エネルギーの変化をパラメータ寄与、署名された相互作用、数値的な観察欠陥に分解する。実験では、オブザーバと依存を明らかにし、テストされた自律行状態候補を拒否し、有限条件予測と状態固有の演算子還元をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:08:53 GMT)
LLMs are General Asynchronous Agents [0.5]
我々は,ユーザが重複するメモリ状態で推論を定義できる非同期LLMフレームワークを開発した。 Qwen 3.x モデルでは,タスク固有のトレーニングを必要とせず,ビデオ理解,ゲーム,監視の非同期操作が可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:35:26 GMT)
From One-Shot Generation to Incremental Music Composition: Adapting a General-Purpose Instruction LLM for Persistent Symbolic Editing [0.5]
本稿では,汎用的な命令追従型大規模言語モデルの異なる利用法について検討する。我々は、ABCの持続的な表記法上での操作認識状態遷移の列として、インクリメンタルな構成を定式化する。 Llama 3.1 8B Instruct with Low-Rank Adaptation (LoRA) on 496,038 Operation-Aware dialogue records from Irish traditional music。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:03:13 GMT)
Privacy-Friendly Cohort Determination: Sealed, CSP-Independent In-Browser ML Inference of Professional Segments for Identity-Less Advertising [0.5]
デバイス上で粗いプロのコホートを推測するSIF(Sealed Inference Frame)を提案する。 OpenRTBの入札ストリームには、ローカルに独立した分類符号付きラベルのみを出力する。悪意のあるモデルでさえ、週に約5ビットのサイトをリークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:24:19 GMT)
Physics-Guided Conditional Diffusion Model for Rare Event Synthesis and Diagnosis for the Water-Gas Shift Reaction [0.5]
水素(H2)は、高エネルギー密度と炭素排出ゼロのため、化石燃料のエコフレンドリーな代替品として扱われる。水-ガスシフト(水-ガスシフト、英: water-gas shift、WGS)は、一酸化炭素と蒸気を水素と二酸化炭素に変換することで、水素生産に広く用いられる産業プロセスである。 WGS反応のためのリアルな希少軌道を生成する物理誘導条件拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:03:00 GMT)
Tokenized Key-Gated Adapter Routing: A Secure Access Control Mechanism Against Private Data Leakage in LLMs [0.5]
大きな言語モデル(LLM)は、プライバシクリティカルなドメインにますますデプロイされている。既存の防衛は、モデルユーティリティ、プライバシ保護、微調整されたプライベート知識へのアクセスの間のトレードオフを強制する。鍵入力トークン(ロケット)を用いたLoRA指向制御を提案する。 Locketは、細粒度でポリシー駆動のアクセス制御を直接LLM生成に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:52:42 GMT)
Hybrid Neural Simulation-Based Inference for Robust Applications and Limited-Budget Scenarios [0.5]
我々はニューラルシミュレーションベース推論(N SBI)解析の性能にアプローチする2つのハイブリッド手法を開発した。第1のアプローチは広く適用でき、第2のアプローチは半パラメトリックなN SBIの定式化を含む粒子物理学のクラスに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:08:41 GMT)
MoSPR: Histology-to-Gene Expression Prediction with Morpho-Spatial Macrostates and Low-Rank Molecular Programs [0.5]
MoSPRは、隣接型組織学表現を低ランク分子ベースで結合する線形フレームワークである。 MoSPRは、評価されたすべての方法の中で、最も平均的な遺伝子発現予測スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:28:26 GMT)
Induced Coherence in Quantum and Classical Interferometry: Origin and Control [0.4]
量子誘導コヒーレンス干渉計における試行性関係の持続性を明確に示す。我々は,我々の設定における経路の識別不可能性(あるいは本質的な音源の識別不可能性)が,干渉と絡み合いの両方に影響を及ぼす相補的な役割を担っていることを示す。我々は、誘導コヒーレンス干渉計の古典版と量子版の両方において、コヒーレンスの性質を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:11:53 GMT)
A threshold for maximal Schmidt number from spectrum [0.4]
我々は、$mathbbCd otimes mathbbCd$ の状態のスペクトルが、シュミット数が極大でないことを保証しているかどうかを調査する。任意のグローバルユニタリの下での還元基準を満たす状態は、すべての次元において$mathrmASN_d-1$に属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:01:43 GMT)
ExpertoRhythm: Morphology-Aware Learning for Waveform Reconstruction and Cuffless Blood Pressure Estimation from Single-Channel PPG [0.4]
本稿では,単チャンネルPSG信号から動脈血圧(ABP)波形を再構成する1次元U-NetであるExpertoRhythmを紹介する。エキスパートリズムは、再構成された波形から直接収縮性および拡張性BPを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:27:02 GMT)
CTP-FL: Common-Trajectory Gradient Prediction for Federated Learning [0.4]
通信効率のよいフェデレーション最適化は、通常、サーバ更新間でいくつかの勾配評価に費やします。共通軌道予測フェデレーション学習(textttCTP-FL)を提案する。 textttCTP-FLは、クライアントごとに$K$のミニバッチ勾配と、各通信方向のモデルサイズのベクトルを使い、全参加型FedAvg-Mのラウンドごとの計算と通信にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:22:45 GMT)
MASCIT: A Mask-Aware State Space Classifier for Naturally Irregular Time Series [0.4]
不規則時系列(MASCIT)のためのマスク対応状態空間分類器 34個の不規則な時系列データセットのうち、MASCITは最強の集合点推定値を得た。結果は、自然に不規則な時系列分類のための有効かつ実行可能なバックボーンとして、選択状態空間モデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:23:03 GMT)
Dual lattice attacks for bounded distance decoding, revisited [0.4]
二重格子攻撃の分析は、短い双対ベクトルに関連する個々のスコアが互いに独立であるとしばしば仮定している。 Laarhoven-Walter氏はこれを、前処理による境界距離復号法(BDD)のターゲット半径とクエリ時間との明確なトレードオフを導出するために用いた。本稿では,仮定なしにHaar-random格子モデルで事前処理を行うことで,(決定-)BDDに対する明確なトレードオフを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:05:02 GMT)
Coding Agents Aren't Enough! Evaluating an Enterprise Security Brain for Agentic Cloud Investigations [0.4]
読み取り専用CLIを用いて、同一のライブ環境を操作する2つのコーディングエージェントに対して、Sola Security Brainを評価する。サンプル・アンド・ジェネラルズという回答レベルのパターンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:07:25 GMT)
Recommendation Ranking Off-Policy Evaluation under Ranking-Dependent Examination via Examination-Relevance Decomposition [0.4]
本稿では,クリックの分解に基づく2つの評価手法を提案する。実験により,ED-DRは試料サイズが大きい既存手法よりも低MSEを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:31:38 GMT)
Verifying the Linear Representation Hypothesis: How Interpretable Are Vision SAEs? [0.4]
Vision Sparse Autoencoders (SAEs) は、メカニスティック・インタプリタビリティ(Mechanistic Interpretability)において人気のあるツールとなっている。標準メトリクスと適応型自己解釈可能性スコア(AIS)の両方を用いてSAE概念の質を評価する。その結果,SAEの解釈可能性の指標は相互に相関せず,AISとも相関し,単一の基準自由度が視覚SAEの解釈可能性の検証に十分でないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:20:57 GMT)
Observation of a topological edge state among localized bulk states in the anisotropic quantum Rabi model [0.4]
トラップイオン量子シミュレータにおける異方性量子Rabiモデル(AQRM)の位相的エッジ状態(TES)とバルク固有状態について検討する。 TESとバルク状態はどちらも局在分布を示すが、TESは明確に定義されたキラリティとほぼ完全なスピン-ボソン分離性を示す。これらの結果は,TESを固有のトポロジカルなシグネチャを通じて同定し,トポロジカルな現象を探索するためのルートとして固有状態レベルの特徴を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:09:33 GMT)
Page-Aware Retrieval-Augmented Generation for EvalLLM 2026: A Five-Variant Study on French PDFs [0.3]
5つのシステム変種は、BM25ベースラインに高密度検索、階数融合、階位変更、クエリ分解を追加する。 595の課題では、完全なシステムは0.4450 MRR@10と0.4013 Recall@10であり、BM25は0.3430と0.2994である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:51:52 GMT)
Mirror-Score: Calibrated, Inference-only Scoring Exposes the Limits of Sequence-compatibility Ranking in D-peptide Design [0.3]
我々はD-ペプチド/L-タンパク質複合体のキャリブレーションと推論のみのスコアリングフレームワークであるMirror-Scoreを紹介した。ミラースコア(Mirror-Score)は、文学に精通した18の親和性を含む4つのファミリーの複合体をスコアする。また, Pseudomonas aeruginosa 由来の LasR および LecB に対する薬剤耐性ターゲットの設計プロトコルについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:15:57 GMT)
Excitation Gap of a Confined Chiral Mode Measures Critical Zero-Point Fluctuations [0.3]
1つのキラル量子を加えると、はしごの放射波関数が拡大することを示す。結果として生じるギャップは、原子-キャビティ周波数比で割られた均一なゼロ点分散に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:34:05 GMT)
Depth-Optimal Quantum Compilation [0.3]
任意の単一量子ゲート合成のための第1の定数深さ回路を実現する。構造は完全に一元化されており、供給前の触媒を必要としない。すべての深さ$d$QAC回路は、Hadamard, $X$, 一般化されたToffoliゲートのみを用いて、深さ$O(d)$でシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:01:17 GMT)
RupeeBias: Auditing Demographic Bias in Indian Economic Guidance from Large Language Models [0.3]
ルピーバイアス(英: RupeeBias)は、インドの経済状況における経済指導における人口統計バイアスの評価指標である。ルーピーバイアスは、カースト、宗教、地域アイデンティティ、ジェンダー、障害、都市農村の6つの軸にまたがる87のインド固有の人口統計識別子をカバーしている。人口識別子でのみ異なる同一のプロンプトの場合、ルピーバイアスが生成する経済生産量は平均20.2%異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:23:32 GMT)
Why Deterministic PRM Guidance Underperforms in Discrete Diffusion Reasoning [0.3]
この結果から,前払いパスと同じ予算で denoising, PRM score, outcome reward model (ORM) スコアを突破すると, 決定論的形式ははるかに単純なベースラインに低下することがわかった。我々のPRMは中間的認知状態を記録し、最終回答の正しさを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:54:05 GMT)
Neural networks for spectral optimization [0.3]
領域の幾何学からスペクトルを直接学習する2つのニューラルネットワークモデルを提案する。グラムシュミット過程は、関連する固有値とともにモデルの出力として固有関数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:09:39 GMT)
MagNav: A Dual-Core Magnetic Track Guidance Framework for Lighting-Invariant Navigation in Two-Wheeled Robots [0.3]
本稿では,磁気トラック誘導システムを用いて直線を追従できる自己バランスロボットを提案する。ステッパーモーターは、余分な回転エンコーダを必要としない正確なトルク制御を提供する。このデザインは、工場、倉庫、屋外の道など、自律的なナビゲーションのための信頼性が高く、照明に依存しないソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:32:52 GMT)
Better Behavioral Prediction, More Faithful Model Ablations? Evidence from Sequential Choice [0.3]
認知を説明するために予測モデルを使用するには、正確な行動予測以上のものが必要である。入力アブレーションは、モデルから情報を取り除き、結果のパフォーマンス変化を行動の重要性の証拠として解釈する、魅力的なルートを提供する。我々は、既知の生成ポリシーを持つ2つの合成逐次バンディットタスクでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:38:49 GMT)
Copula Active Subspaces I: A Score-Covariance Method for Reduced-Order Non-Gaussian Density Estimation [0.2]
非ガウス雑音の推論問題では、後部はノイズ密度と同等の精度しか得られず、勾配に基づくサンプルは、その密度と勾配評価点の点で要求される。本稿では,この雑音密度を表すために,Copula Active Subspaces (CAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:17:31 GMT)
Failure-Transparent Agents: Benchmarking Post-Failure Reporting in Tool-Using Language Models [0.2]
本稿では,フェール・トランスペアレント・エージェント(FTA)について紹介する。 FTAには5つの障害ファミリにまたがる決定論的障害トレース、中立的なコントロール、4つのユーザプレッシャ条件を備えた100のタスクが含まれている。 6つのモデルで、偽失率は基本方針下で22.8%、透明な命令で9.3%、構造化された証拠契約で0.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:51:41 GMT)
Cardinality-Stratified Interaction Decomposition for Interpretable Pairwise and Higher-Order Structure in Transactional Basket Data [0.2]
Cardinality-Stratified Interaction Decomposition (CSID) は対数オードのコントラストを分解する解釈可能なフレームワークである。 CSIDは、情報重み付き、ゲージに制約のあるリッジプロジェクションを用いて、ペアとトリプルコンポーネントを推定する。これらの結果は、一対の高次および高次アソシエーション構造のための探索的および解釈可能な分解フレームワークとしてCSIDをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:05:07 GMT)
Evidence Before Accuracy: A MRI-PET Fusion Network for Alzheimer Disease Classification with Causal Regional Validation [0.2]
本稿では,T1 MRIとFDG PETを併用した核融合ネットワークについて述べる。このモデルはAUC 0.962、精度0.909、F1 0.891に到達し、最近の3D CNNやマルチモーダルトランスシステムと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:56:43 GMT)
An integrated geometric quantification and shape analysis framework for axillary lymph node metastasis in breast cancer patients [0.2]
位相対応表面処理と多分解能球面調和解析を組み合わせた統合フレームワークを開発した。家族固有の混合分解能モデルは、従来のPyRadiomics Shape14ベースラインの0.884と比較して0.918のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:39:50 GMT)
The Signed Geometry of One-Shot Recourse: On-Path Validity and the Signed-Curvature Criterion [0.2]
クローズドフォームのリコースは、期待される距離によって分類器の$hat g$の単位勾配に沿って、拒否されたユーザーを移動させる。このワンショットステップがいつ成功し、追加のモデルクエリが変更されるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:44:23 GMT)
AgentWare: Automating the Lifecycle of Agentic Applications across the Edge-to-Cloud Continuum [0.2]
本稿では,エッジ・ツー・クラウドインフラストラクチャ間のエージェントアプリケーションのプロビジョニング,デプロイ,可観測性,評価を自動化するAgenticOpsフレームワークであるAgentWareを提案する。我々は,AgentWareが分散エージェントアプリケーションの体系的な実験と評価を可能にし,デプロイメント,計測,解析に必要な手作業を大幅に削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:25:48 GMT)
Toward a Graded Measure of Belief Stability in Large Language Models [0.2]
格付けされた信念の安定性は、信念がいかに大きな言語モデル内で持続するかを示す尺度である。請求に対する支持は、その請求がモデルの他のコミットメントと一緒に検討されているときに継続するかどうかを問うものである。我々は、内部モデル表現を用いて条件信念の確率を推定する直接条件推定器を用いて、このアイデアを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:36:54 GMT)
Fast Hamiltonian engineering from cut polytope geometry [0.2]
ハミルトニアン工学(英語版)(HE)は、ハミルトニアンと制限制御を用いて、標的ハミルトニアンの下で量子力学をシミュレートする。局所量子ビット、qudit、フェルミオン系の広いクラスに対して統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:09 GMT)
Efficient classical algorithm for estimating linear statistics of Boson Sampling [0.1]
本稿では, ボソンサンプリング器の線形統計を加法誤差で近似する, 効率的な古典的アルゴリズムを提案する。本稿では,ボソンサンプリングに基づく一方向関数を古典的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:42:54 GMT)
EdgeVLN: Runtime-Aware Deployment Ready Quantized Vision Language Navigation Model [0.1]
視覚言語ナビゲーション(VLN)モデルはよく機能するが、ターゲットは計算量の多いプラットフォームである。ランタイム対応でデプロイ対応の量子化VLNモデルであるEdgeVLNを紹介する。 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB上でのシミュレーション,遅延,エネルギー,常駐メモリにおける成功率(SR)を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:32:09 GMT)
The Surge of Anti-Semitism in German Social Media following the October 7 Attacks [0.1]
我々は、2023年10月7日のハマスによるイスラエル攻撃が、ドイツにおけるユダヤ教とイスラエルに関するソーシャルメディアの議論にどの程度影響を与えたかを調査する。大規模言語モデル(LLM)を用いたユーザ投稿における26のアンチセミティックカテゴリの検出手法を開発した。反ユダヤ主義は両プラットフォームで著しく急増しているが、TelegramではFacebookに比べて約10倍多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:18:45 GMT)
Measuring trainable degrees of freedom in materials graph neural networks: a random-subspace intrinsic dimension analysis [0.1]
最終的な予測精度は、物質優位性予測におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の比較の標準基盤である。本稿では,GNN学習教材の相補的特徴として,学習可能度依存を導入する。 CGCNN, ALIGNN, DimeNet++ をランダムなパラメータ部分空間で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:29:48 GMT)
Repair Before You Fuse: Frozen-Host Adaptation for Corrupted-but-Present Sensors [0.1]
カメラ-LiDAR検出器は、両方のセンサーが存在し、同期され、校正されたままでも、信頼性の低い特徴を消費し続けることができる。 EmphBoundary Feature repair (BFR) は、検出器が既に消費しているモダリティインタフェースでタスク教師付き残差補正を学習するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:22:00 GMT)
Deployment of Large IQP Circuit Born Machines on Qubit-Limited Hardware Using Noise Injection [0.1]
量子生まれの回路機械(QCBM)は、古典的に効率的に推定できる損失関数を持つが、推論中に量子コンピュータを必要とする。これは、より大きなIQP QCBMから量子ビット制限量子コンピュータをサンプリングする方法の研究を動機付けている。本稿では,論理レベルでノイズを注入し,元の回路を量子ビット制限量子プロセッサでサンプリング可能な小さなクラスタに確率的に分解するIQP QCBMの展開プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:36:44 GMT)
Proofs Without Nominals: Gödel's Ontological Argument, its Shallow Embedding, and the Open Questions of the Monatshefte Notes [0.1]
Benzmller と Scott's Notes on Gdel's and Scott's variants of the Onlogical argument (2025) において、高階のモジュラー論理の浅い埋め込みはモジュラー対象言語を超えて到達する。ノートが証明した全てのステートメントは、手書きとマシンチェックで書かれたオブジェクト言語294の内部に証明を持っているが、名目上は使用していない。すべての定理はIsabelle/HOLで、独立してLean 4で検証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:09:57 GMT)
LLMs are not stochastic parrots: Evidence for meaning-mediated abstraction from conlang-like tasks [0.1]
コンラングのようなタスクを用いて,強いオウム仮説を検証した。適切なアーキテクチャ的制約と文脈的制約の下では、統計的学習が意味を媒介する抽象化を生み出すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:03:12 GMT)
Reference-Grounded Data Curation for Instruction-Following Thai-English Machine Translation [0.1]
ルールコンプライアンスは、汎用IFデータ拡張手法が対処しない緊張関係である翻訳品質とは対照的である。本稿では,参照変換から教師付き制約を抽出する2相パイプラインであるReference-Grounded Data Curationを提案する。フェーズ1では、イングリッシュ・タイ・パラレルプールから最も難しいが学習可能なインスタンスを保持するために、インストラクション・フォロー・ディフューティ(IFD)スコアを適用している。フェーズ2は、各基準目標から制約を抽出し、すべての制約を満たす世代のみを保持し、1.97M-record Groundedデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:49:26 GMT)
Timeline-Bench: Evaluating Agents on Realistic Video-Editing Tasks, from Raw Footage to Final Cut [0.1]
Timeline-Benchは56の実際のビデオ編集タスクのベンチマークである。各タスクは、簡単なソースアセット、コンテナ、一連のテストを提供する。テストはデリバリフォーマット、コンテンツ、およびブリーフの明示的な要件をチェックします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:28:17 GMT)
Pass or Fail? Evaluating LLMs on Two Greek Examination Benchmarks [0.1]
Prot-ExとPan-Exは、ギリシャのモデルおよび実験学校の入学試験とパンヘレニック試験の質問からなるベンチマークである。これらのベンチマークは、テキストのみの大規模言語モデル(LLM)の性能を評価するために使用される。以上の結果から,KriKri-8Bは,言語的に要求される人文科学タスクにおいて,より大きなLLMに対抗して,その基盤モデルを大幅に上回っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:03:59 GMT)
Harmonizing Spectral Evolution in Conditional Flow Matching for TTS [0.1]
テキスト音声(TTS)のための条件付きフローマッチング(CFM)モデルは、推論中に不整合周波数の進化に悩まされる。我々は,この問題を新しいトレーニング不要な周波数選択型ブースティング戦略を導入することで効果的に緩和できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:51:49 GMT)
Speed-Fisher Information: Chaos and Irreversibility in Classical and Quantum Dynamics [0.1]
カオス力学は,速度-フィッシャー情報とプロトコル時間との分岐として現れることを示す。我々は、速度フィッシャー情報がユニークな量子スケーリングを示すプランクタイムスケールよりも短い量子状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:35:22 GMT)
Privacy-Preserving Full-Body Meshing from mmWave Radar via Mesh Foundation Model Supervision [0.1]
ミリ波レーダー(mmWave)は、プライバシーを守る人間の知覚を可能にするが、商用の単一チップセンサーからの点雲の極端に広い範囲は、先行技術をボディ部分のキーポイントまたは個別のアクション分類に制限している。本稿では,市販のレーダをフレーム単位のフルボディ,メトリック3Dメッシュに引き上げるクロスモーダルな教師学生用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:49:08 GMT)
All-vs-Nothing Operational Manifestation of Preparation Contextuality [0.1]
準備の文脈性はしばしば、情報処理タスクにおける準備非文脈モデルよりも定量的な優位性によって表される。ここでは、その代わりに、準備の文脈性の完全なvs-nothingな表現をもたらす、パリティに満ちた隠れマッチングタスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:47:40 GMT)
When Does Structured Knowledge Help Neural Theorem Proving? [0.0]
MathKGは364のMathlibsと9,434の型付きセマンティックエッジを接続する。我々は4つの拡張モード(文脈、知識グラフコンテキスト、Mathlib、両方)と5つのモデルで制御されたアブレーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:17:43 GMT)
Quantum memory in an effective $Λ$-type system using dynamic detuning control of a superconducting qubit pair [0.0]
一対の可変超伝導量子ビットが半無限伝送線に結合して形成される量子光ストレージシステムについて検討する。量子ビット間の周波数デチューニングは、スーパーラジアント励起状態とサブラジアント準安定状態を直接結合する。提案システムは,スケーラブルな量子ネットワークのための最小かつチューニング可能な量子メモリアーキテクチャとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:11:43 GMT)
The Last Mile Is the File: OfficeEditBench for Preservation-Aware Office Editing [0.0]
OfficeEditBenchは、スプレッドシート、プレゼンテーション、ドキュメントの変更スコープによるメンテナンスのための170タスクのベンチマークである。我々は,凍結自動判定と人間の受容性とを区別しながら,メンテナンスの失敗を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:25:52 GMT)
Zero Knowledge Proofs in Quantum Networks [0.0]
動作制約下での量子状態の不明瞭性に基づくゼロ知識検証のためのフレームワークを開発する。我々は,情報理論のセキュリティを実現するマルチパーティ量子ネットワークのための明示的なプロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:58:13 GMT)
Witness-based quantification of non-Markovianity without complete Choi state reconstruction [0.0]
非マルコビアン性の量子化は、開量子系の理論における基本的な問題である。非マルコビアン性の定量化のための目撃者に基づく枠組みを開発する。その結果,少数の実験相関測定結果から直接得られた証人値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:25:48 GMT)
When Should a Satellite Estimate Be Changed? Stress-Testing Neural Corrections for Evapotranspiration [0.0]
我々は,OpenETと組み合わせた16,366個のフラックス・トウワー観測における10員モデルの評価を行った。空間的に保留された単位誤差では、SupportGainは風速x3.6でステーションマクロMAE対ゲインを0.148 mm/日削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:48:27 GMT)
What is Physics For? Why Classical Physics is not the Limit of Quantum Mechanics [0.0]
量子力学は、史上最も成功した物理理論であると見なされている。数学的形式主義の普遍的な解釈は、一世紀にわたる議論の後に存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:08:46 GMT)
What Drives Citations in Production Large Language Models? An Observational Multi-Method Study of Two Million AI Citations Across Ten Thousand Web Pages [0.0]
本稿では,4基の商用エンジンから約200万基の励起を観測した。ページレベルの予測は,プロンプトコンテンツアライメントが主流であることがわかった。標準のAEOチェックリストは、ドメイン固定効果が適用されれば逆あるいは崩壊するプーリングされたデータに肯定的な効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:00:53 GMT)
Vision--Language Signals in Constrained RL: Safety Gains Without Anticipation [0.0]
VLM-Safe-RLは凍ったCLIP信号をPPO-Lagrangianに統合するフレームワークである。フォーミュラ1-L2分析では、CLIP信号が衝突を予想する証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:07:53 GMT)
Verifying Graceful Degradation in a Distributed Malware-Detection System with SPIN [0.0]
本稿では,現代のマルウェア検出システムのエンドポイント決定パイプラインの形式モデルであるPromelaについて述べる。私たちは、フォールバックマシンが偽陽性を引き起こすことは決してなく、スキャン毎に正確に1つの評決にコミットし、常に強制的な決定で終了するということを証明しています。この研究は、製品セキュリティシステムの障害処理ロジックに対して、モデルチェックが強い正当性を保証する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:56:10 GMT)
Unknown is not normal: separating language-model extraction from rule-based decision logic for clinical risk scores [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、フリーテキストノートから臨床リスクスコアを計算するために、ますます使われてきている。決定論理から三状態抽出を分離することで、システムは決定を変えることができる質問のみを問うことができるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:48:17 GMT)
Trotterisation Thresholds and Dissipative Quantum Chaos in Open-System Digital Quantum Simulation [0.0]
デジタル量子シミュレーション(DQS)は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。トロタライズステップサイズは、一定のしきい値を超えては増加できない。散逸性量子カオス(英: Dissipative quantum chaos)は、散逸が基礎となるユニタリ量子カオスの存在とバランスをとるときに生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:45:22 GMT)
Tracekit: Tamper-Evident Intent-Reasoning-Action Auditing for Autonomous Coding Agents [0.0]
Tracekitは、各エージェントセッションの3つのチャンネルをキャプチャする。人間の質問(インテント)、推論のモデルが何を言ったか(自己報告)、実際に実行されたか(アクション)。 Claude Codeのライフサイクルイベントにフックし、マルチエージェント階層の再構築、事前実行ポリシによるゲートツールコール、SDKまたはHTTP API経由で他のエージェントからのイベントの受け入れ、ブラウザ内の台帳を再検証するライブオブザーバのレンダリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:22:04 GMT)
Topological Band Theory for High-Dimensional Parameter Spaces [0.0]
外部ゲージポテンシャルの断熱流束パラメータが高次元多様体を形成する量子ホール系のトポロジカルバンド理論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Thinking Outside the Box: Retention and Transmission of Information in Sliding-Window KV Inference [0.0]
KV推論は、最近のキーと値状態の固定サイズのキャッシュのみを保持しながら、シーケンスを漸進的に処理することを指す。本研究では,Qwen,Llama,Mistral,Muse Glimmerの5つのオープンウェイトモデルを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:18:20 GMT)
The equivalence of topological indices for $\mathrm{U}(1)\rtimes\mathbb{Z}_2$-symmetric quantum spin chains [0.0]
オガタの作用素-代数指標は、連続対称性を必要としない幅広い対称性クラスに適用できる。オンサイト$mathrmU(1)rtimesmathbbZ$対称性を持つ整数スピン鎖の共通設定におけるそれらの同値性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:58:43 GMT)
The Construction of an Empirical Dataset of Incomplete Software Changes from Open Source Projects [0.0]
オープンソースソフトウェア群から不完全な変更をマイニングしてデータセットを構築する。この構築されたデータセットを用いて不完全な変更の特性を分析し、欠落した変更の89.4%が5つ以上のファイルを含むことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:58:45 GMT)
The Compiler May Read It, the Agent May Not: Keeping Part of a Research Code Away from a Coding Agent [0.0]
コンパイラは、物理ベースのソルバが構築できないモジュールを読まなければならない。我々は、コンテナ、許可規則、サンドボックスに対して15の読み取りルートを分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:27:41 GMT)
The Argument and the Letterhead: Source-Position Coherence in AI Evaluation [0.0]
予備登録された2つの研究と、後のJevのサプリメントは、米国のAI政策、ドイツの債務ブレーキ、スイスの核エネルギーに関する6つの固定されたテキストについて、2,976個の有用な評価を収集した。本論文は, 制御された比較によってこの推論を開発し, 付録中の条件付きポストホックp値を報告し, 人間の判断とAIによる研究の背後にある委譲チェックを文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:34:23 GMT)
TEE Anchor: Cross-TEE Organizational Endorsement for Mitigating TEE Physical Attacks [0.0]
TEEアンカーは、どの組織がマシンを管理するかを証明することで物理的な攻撃を緩和する。 TEE Anchorは軽量なX.509ベースの設計で、(v)TPMのような追加の信頼源を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:28:28 GMT)
Sustained Participation as a Security Resource: The Bounded Participation Channel [0.0]
窓による参加窓の検証を繰り返すプリミティブであるBPC(Bunded Participation Channel)を導入する。 BPCは厳格な期限下で新しい、アイデンティティバウンドな課題を発行し、アイデンティティバインディング、フレッシュネス、リアルタイム応答、チャンネル毎のスループットのバウンドという4つの構造特性を強制する。 GPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4.5を600回の試験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:40:49 GMT)
Student Perceptions of Tablet-Based Teaching and Learning in TNE Undergraduate Mathematics [0.0]
タブレットベースの教育と学習は、大学数学科ではますます一般的になっている。本稿では,応用科学の学位課程における数学講座に通う大学生の小規模調査の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:45:02 GMT)
StallGrid: Measuring Internet-exposed Engagement in Protocol-Native OT Tarpits [0.0]
TCPとIEC-104は、ネイティブ認証や整合性保護を持たない。 5つの変種(TCPは3つ、IEC-104は2つ)が24日間オンラインで同時に動作し、6,709セッションをロギングし、2,039個のタルピット毎のユニークなIPを累積して2000時間以上接続した。遅延の短縮 (1.5s) は, いずれのプロトコルでも観察された, より長い遅延 (3s) よりも完全なエンゲージメントが得られた。これらの結果は、パッチ適用が不可能なOT/ICS環境に対して、プロトコルネイティブなターピッティングを実用的で低コストな補完的防御として位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:21:29 GMT)
Spectral Super-Resolution using Spatial-Spectral Residual Operator Networks [0.0]
マルチスペクトル衛星画像のスペクトル超解像は、時間分解能と空間分解能の高いハイパースペクトル衛星画像を適度なコストで撮影することができる。本研究では,スペクトル超分解能タスクを演算子学習問題として,SSRONをDeep Operator Networkとして提案する。このモデルは、Sentinel-2Aのようなマルチスペクトル画像からEMM画像への超解像を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:28:31 GMT)
SincDPNet: Interpretable Raw-Waveform Bathroom Activity Recognition for Assistive Living [0.0]
浴室音響環境認識は、継続的なビデオ監視が望ましくない環境での環境支援生活を支援することができる。この研究は、5つの環境にまたがって記録された21,387の注釈付きクリップを含む、7クラスの浴室音響イベントデータセットであるデータセットを導入している。 SincDPNetは、学習可能なシンクフィルタバンクを備えたコンパクトな生波形分類器であり、その後、深さ方向に分離可能な畳み込み体を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:10:54 GMT)
Separation of Duties for Privileged LLM Agents: A Governed Execution Architecture with Measured Security-Utility Trade-offs [0.0]
エージェントとオペレーティングシステムの間に4つの役割(プランナー、政策ゲート、執行役、監査役)を介するアーキテクチャについて検討する。我々は8種類の313ケースのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:32:17 GMT)
Separability rigidity of Gaussian states under positive domination [0.0]
有限モードガウス状態に対する分離性剛性定理を証明する。二つの分離可能なガウス状態の同一のコピーは、真のマルチパーティイト絡みを活性化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:15:01 GMT)
Semi-automated Verification of Symbolic Invariants In Extended Symmetric Nets [0.0]
フローとアウトライン、少なくとも理論上は、フロー生成ファミリの構築方法に重点を置いています。また、より広い範囲の不変プロパティを正式に検証するためのフレームワークをスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:59:34 GMT)
Semantic Prefix Oracles for LLM Decoding: Contracts and Differential Validation [0.0]
我々は、文脈自由曲面にそのような制約を付加し、アールレー降下時にそれらを実行する宣言的形式主義である意味文法仕様を提案する。セマンティックな矛盾が継続によって修復できない接頭辞のみを拒絶する。 9つのモデルに対する一致セマンティック・リバース・シンタクティック・アブレーションを含む12モデル生成研究では、各モデル言語対について非負の観測セマンティック・ミナス・シンタクティック・ポイント推定を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:34:59 GMT)
SeLMRoute: Probabilistic Semantic Evidence for Large Language Model Routing [0.0]
SeLMRouteは、候補に依存しないセマンティックエビデンスの抽出と、候補性能の学習を分離するルーティングフレームワークである。 LLMBench (15データセット、20の候補モデル、11,481のクエリ)では、SeLMRouteの平均精度は72.08% pm 0.45$である。この表現は、評価された意味、密度、語彙、およびドメインレベルの表現の中で最も高い平均性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:31:45 GMT)
SAGE: Symbolic Action-Gating and Editing for LLM Task Planners [0.0]
SAGE(Symbolic Action-Gating and Editing)は,2つの軽量メカニズムから構築された単一LLMプランナである。ドメインに依存しないシンボルゲートは、実行時安全モニタとしてタイプされた理由により、事前条件違反行為をブロックする。ローカルな編集は失敗したサブゴールの接尾辞のみを再生し、完了し、未修正の作業をそのまま維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:17:55 GMT)
Robust to Which Model Change? A Unified Evaluation of Robust Counterfactual Explanations [0.0]
我々は,同じ8種類のモデル変更に対して,すべてのメソッドをテストしながら,実例と生成した反ファクトを固定した一貫したクロスファミリー評価プロトコルを提案する。相対的なパフォーマンスと障害モードは、変化家族によって異なります。我々は、ロバストなCFE手法は、モデル変更を特定し、その実現された行動規模を測定し、ロバスト性とは別個の生成性能を維持する共通のプロトコルを通じて評価されるべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:00:41 GMT)
Revisiting Risky Tackle Detection with Vision Transformers [0.0]
本論文は,アメリカンフットボールのPrac-ticeビデオにおけるリスクタックル検出に関するI 2026研究のトラック2のコンパニオンである。オリジナルの作品は、SATT-3ルーブリックとラベル付けされた753のクリップにビデオビジョントランスフォーマー(ViViT)を微調整した。拡張がなければ、ViViTは0.545の危険なリコールに達し、0.583のC3Dベースラインを超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:28:59 GMT)
Representation Risk in Pretrained Image Encoders [0.0]
提案手法では, 有意な事前学習エンコーダが同一画像を異なる特徴空間にマッピングし, 予測性能から顕著に異なるアウト・オブ・サンプルの結論が得られることを示す。住宅価格,競走馬のパフォーマンス,乳がん組織学,胸部X線写真,連続顔面年齢,イネ病などを含む10種類の近代的,遺産の冷凍エンコーダを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:53:26 GMT)
Replication Failure and Trivial Baselines in Road-Level Crash Prediction [0.0]
グラフニューラルネットワークは、道路レベルのクラッシュ予測にますます適用されているが、報告されたゲインの安定性はほとんど精査されていない。拡張ウィンドウプロトコルにより,ロンドンの3つの地区にまたがる設計決定を11件評価した。このタスクにおけるグラフネットワークの歴史的ベースラインに対する明らかなマージンは、これらのベースラインが計算された短い水平線のアーチファクトである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:53:54 GMT)
Reliability-Aware Sparse Route Memory for Round-Trip Vision-Language Navigation [0.0]
視覚言語ナビゲーション(VLN)は通常、一方的なタスクとして評価されるが、デプロイされたロボットは目標達成後に戻る必要がある。本研究では, 方向可観測性, 偏差回復性, 終端安定性における連続ラウンドトリップVLNと診断不良について検討した。本稿では,実行軌跡を順序付き幾何アンカーとして記録し,逆でクエリする,信頼性に配慮したスパース経路メモリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:40:09 GMT)
Reference-Tail Trust:Certified Probability Floors for Learned Updates Inside a Deployed Network [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、すでにデプロイに信頼されている予測を放棄することなく、改善されたメッセージパッシングを活用する必要がある。我々は、凍結したGNN内で学習した更新を認め、実際に提供された予測を認証するフレームワークであるReference-Tail Trust (RTT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:09:29 GMT)
Recursive LLM Degradation in Biomedical Question Answering: A Cross-Generation Study [0.0]
言語モデルを自分自身が生成したデータで繰り返しトレーニングすることで、合成データフィードバックループが生成される可能性がある。本稿では,PubMedQA と Qwen2.5 モデルサイズ 0.5B および 3B パラメータを用いたバイオメディカル質問応答 (QA) のプロセスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:01:53 GMT)
Reclaiming the social in social media [0.0]
我々は,ソーシャル・コネクティビティを支える技術ではなく,アテンション・エコノミーにおけるその実践から,一般的にソーシャルメディアに起因する害が生ずると主張する。我々は、注意をそらすだけでなく、構造的にも不可能なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:15 GMT)
RAGWarrant: Evidence-Preserving Governance for RAG Policy Promotion Under Quality, Cost, Latency, and Risk Constraints [0.0]
RAGWarrantは、デプロイメントをリーダボードの選択ではなく、制約付きのエビデンス判断として扱う。我々は,T2-RAGBench,MultiHop-RAG,CRAG,HotpotQA,合成再生,局所生成実験におけるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:58:06 GMT)
Query Expansion and Key Specialization in Transformer Attention Geometry [0.0]
注意点に関しては、キーの縮小により、QKtop$のスペクトルがより狭くなり、より注目されるようになる。本稿では,文字レベルWikiText-103上でのGPTライクな小型トランスフォーマーの学習を通して,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:22:14 GMT)
Quantum Work Extraction via Conditional Spatial Displacements [0.0]
Schemeはユニタリ演算子$U = exp(-i k t, hatH otimes hatP/hbar)$に依存し、電池のエネルギー固有状態と補助ポインタの位置との間の絡み合いを生成する。その後のポインター位置の投影測定は、作業が抽出可能な純粋な状態で電池を条件付きで準備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:00:35 GMT)
Quantum Estimation under Decoherence in Neutrino Oscillations: Quantum Resources, Flavor Accessibility, and Multiparameter Incompatibility [0.0]
ニュートリノ振動は、開系力学、量子資源、パラメータ推定のための干渉計設定を提供する。拡散ベーシス・デファスティングとフレーバーモード・デファスティングの2つの統計ファミリを区別した。単色3色ベンチマークでは、DUNE様、T2HK様、ESSnuSB様の点において、混合状態QFIM、フレーバーFIM、SLD不適合性を$(_23,_rm CP,_31,g)$で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:05:48 GMT)
Quantum Entanglement in Variational Quantum Classification for Breast Cancer Diagnosis [0.0]
本研究は、変異量子分類器(VQC)のエンタングル構造が乳癌診断におけるその性能とどのように関連しているかを考察する。我々は,同じ効率のSU2アンサッツ,COBYLA,5倍のクロスバリデーションを持つ3つの3ビット構成を試験した。 AからCまでの平均エントロピーは0.40から0.71に上昇し、精度は92.98%から93.68%に上昇し、F1スコアは90.32%から91.28%に上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:42:33 GMT)
Quantitative Measurement of Language Distance among Closely Related Indo-European Languages Using Pretrained Language Models: A Case Study on the North Germanic Branch [0.0]
本稿では,デンマーク語,ノルウェー語(Bokml),スウェーデン語(Bokml)の3つの北ゲルマン語に焦点を当て,事前訓練された言語モデルに基づく3次元定量的フレームワークを提案する。タトエバコーパスから得られた150個の3言語並列文三重項を対照試料として, 2つの独立モデルにおける一貫した距離ランキングを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:32:33 GMT)
ProtoSeam: Lifting Classifier Training with Latent Gaussian Mixture Models [0.0]
リフトトレーニングは、共有チューニングプロトコルの下でリフトすることなく、変種に対して最大5ポイントのテスト精度を向上させる。これらの結果を理論的に正当化する。 CIFAR-10、CIFAR-100、TinyImageNetにResNetとビジョントランスフォーマーのバックボーンが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:41:48 GMT)
Probabilistic electrical power demand forecasting with uncertainty quantification [0.0]
本研究は, 電力消費に関する4つの現代確率予測モデルを実証的に比較した。実世界の電力システム関連データセットの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:58:57 GMT)
Principled Thoughts for Latent Recursive LLM Systems [0.0]
REST(Representation-Supervised Thoughts)は、有効な思考表現の4つのプロパティを差別化可能な損失に変換するトレーニング目標である。エージェント設定とモデルサイズをまたいだCEのみのトレーニングよりも、最大7.5ポイントの精度向上と、最終回答の収束率の30%向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:29:18 GMT)
Price Stability in the European Union: A Systemic Approach Using Random Matrix Theory [0.0]
この研究は、ユーロ圏における毎月のインフレ指標の収集を検討し、その固有値の統計と特性を分析する。その結果、システムはランダムに生成できないことが確認され、国レベルでの小さな変化と永続的な変動のため、データはノイズに支配されたパターンを示す。複雑であるにもかかわらず、システムは自己組織化の観点から一定の安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:13:53 GMT)
Predicting Delayed Train Trajectories on the Dutch Railway Network: Explainable AI Evaluation of Topological, Operational and Weather Features with Tree Based Ensemble Methods [0.0]
この論文は、ネットワーク全体の鉄道遅延予測の時間的解析を提供する。本研究は,オランダの鉄道網に着目し,解釈可能な木系アンサンブルを用いて,詳細な地形,環境,運用上の特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:13:59 GMT)
Pre-registered tests of solid-state-physics-inspired LLM compression: a cluster-level negative result at small-language-model scale [0.0]
訓練済み言語モデル上で5つの固体物理学にインスパイアされた圧縮マッピングをテストする3ヶ月の自律的リサーチエージェントプログラム。 4機のフェーズ3パイロットのうち3機が偽装された。結果は、ほとんどの注意頭はコーンの目に見える絶縁体のように振る舞うという事前登録の予測を逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:38:14 GMT)
Positronium Laser Deceleration, Cooling and Trapping [0.0]
ホスト型高速陽電子束のレーザ減速,冷却,トラップについて数値解析を行った。ドップラーレーザー冷却は、通常、ミリケルビンの運動温度以下で中性原子種を冷却する。高速基底状態消滅とPsのライン幅比への高い再コイルシフトは、タイミングとレーザーパワーに新たな課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:58:56 GMT)
Physics-Attested Federated Learning: Securing Collaborative Anomaly Detection in Critical Water Infrastructure [0.0]
フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)は、産業オペレーターが、独自の運用テレメトリを公開することなく、共有侵入検出モデルを訓練することを可能にする。既存の防衛は更新スペースで厳格に機能し、アグリゲーターはデータ中毒に盲目になる。ゼロ知識証明 (zk-SNARKs) を用いて, クライアントが遠隔測定を行なわずにバッチアテンデンスを証明できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:08:19 GMT)
PR-Smoother: Simulator-Preserving Non-Gaussian Smoothing for Data Assimilation [0.0]
PR-Smoother (PR-Smoother) は、所定のシミュレーションDAシステマ用に設計された、シミュレータ保存アモータイズされたスムーズなスムーズなスムーズなモデルである。所定のロールアウトに関する将来の条件付き修正のみを学習する。 4次元のローレンツ-96の多モード後部を捉え、不明瞭な非線形観測の下では正確であり、16,384次元のコルモゴロフ流の連立状態-パラメーターバイアス推定までスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:02:32 GMT)
Out-of-time-order Correlators in Volcano potentials [0.0]
時間外相関器(OTOC)は、量子情報スクランブルの重要な診断法として登場した。本研究では,火山電位の時間外相関について解析的および数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:04 GMT)
Out-of-Time-Ordered Correlators Beyond Lindblad [0.0]
OTOC(Out-of-Time-ordered correlator)は、量子カオスとスクランブルの強力なプローブを提供する。結果のOTOCダイナミクスは、標準リンドブラッド法と比較して追加的な寄与を含むことを示す。応用として,この拡張形式は大規模閉系におけるOTOCを数値的に研究するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:02:44 GMT)
Optimal performance in a chaotic Floquet quantum battery [0.0]
量子バッテリを$N$ qubitsで一様に相互作用する。電荷相における障害の存在のダイナミクスは、系を置換対称部分空間から外す。より大きな障害強度では、エルゴトロピーは保存されたエネルギーに近づき、ユニティに近づいた効率でほぼ完全なエネルギー抽出性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:21:39 GMT)
Nürnberg NLP at ChildSafeAds 2026: Structurally Dissimilar Voter Ensembles under Four Levels of Data Access [0.0]
子ども向けYouTubeビデオにおけるコマーシャルコンテンツの監視システムについて述べる。バックボーン,適応方法,クラススコープの異なる3つのブランチに編成された9人の有権者のサブタスク毎のアンサンブルで回答する。システムは3つのサブタスクのうち2つを勝ち取り、タスク平均で3番目となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:58:28 GMT)
Nuclear scattering phase shifts with factorized geometric-time RODEO on a quantum processor [0.0]
圧縮RODEO回路を用いて、IBM Aachenで測定された散乱スペクトルから弾性$s$-wave中性子-陽子位相シフトを再構成する。このデータセットが0.1-30.0 MeVグリッドに収まるため、エネルギーの極大偏差は、より大きいルート平均二乗(RMS)が閉じ込められたエネルギー偏差にもかかわらず、正確にエネルギーのMEREから最大で0.842circ$から0.163circ$に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 04:43:48 GMT)
Near-optimal quantum simulation of lattice Lindbladian dynamics [0.0]
四重項格子上に作用する幾何学的局所リンドブラディアンの下での力学シミュレーションの問題点を考察する。我々は、これらのリンドブラディアンの時間発展を、進化時間$t$とダイヤモンドノルムエラー$varepsilon$に対して、深さ$O(t polylog(Nt/varepsilon)$の幾何学的局所回路を用いて近似するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:02:10 GMT)
Near-Optimal Parallel Unitary Process Tomography in Diamond Distance [0.0]
ユニタリプロセストモグラフィーは、機能する量子コンピュータを実現するための重要な手順である。逐次回路アーキテクチャを用いて最適なクエリ複雑性を実現する方法が知られている。並列回路を用いて, 問合せの複雑度に近い一元的プロセストモグラフィーが実際に可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:00:20 GMT)
Native implementation of the machine-learned Skala exchange-correlation functional in CP2K: Unified one-centre reconstruction for molecular and condensed-phase calculations [0.0]
CP2KにおけるSkala Exchange-correlation (XC) 関数は,Gaussian and plane-wave (GPW) とGaussian and augmented-plane-wave (GAPW) を用いて実装する。 XC固有のGAPW表現は、原子中心格子の局所的な寄与を急速に変化させる。十分なフレキシブルな軌道ベースを持つと、初期のGauXCの分子ベンチマークの精度が保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:26:04 GMT)
Nakayama's reduction of quantum topos and Bayesian quantum computing [0.0]
中山はドリンク・イシャム・トポス量子論の文脈を制限する方法を発見した。本稿では,この統合がベイズ的視点をどのように支持するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:11:24 GMT)
More Features Are Not More Evidence: Limits of Training-Free Human Activity Recognition with Jev [0.0]
汎用モデルは、タスク固有の分類器を訓練することなく、センサベースの決定を約束する。これらのモデルが、訓練されたHARモデルを置き換えたり補完したりするのに十分な物理センサ信号の決定論的記述を解釈できるかどうかを検討する。我々は3つの決定論的センサ表現を評価し、5,400のJev決定を生成ベースラインと3つの教師付きHARモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:26:05 GMT)
Mnemon: Raw Records, Fast Judgments, Slow Thoughts [0.0]
メモリの作業は、考えるように、2つのシステムに分割する、と我々は主張する。たいていは高速なシステム1の作業で、多くの小さな、独立したイエス/ノーのレコードに関する判断である。この分割に基づいて構築されたメモリエージェントMnemonを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:17:13 GMT)
Mixed-Prior Decision Risk for Open-Set Recognition [0.0]
オープンセット認識では、プローブは既知のギャラリークラスの1つとして特定するか、不明として拒否されなければならない。提案するMPRiskは,選択した決定に関連するエラーイベントを直接スコアする混合事前決定リスクスコアである。検証セットに調整された4つの非負重みは、ランク付けに十分であり、非線形教師付きモデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:40:19 GMT)
Microsecond-Programmable Synthetic Quantum Matter: Circumventing the Adiabatic Bottleneck for Heisenberg-Limited Metrology [0.0]
単一キャビティBose-Einstein凝縮体における非断熱フロケットプロトコルを提案する。クエンチはハイゼンベルク限定スピンスクイーズを急速に生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:15:38 GMT)
Mathematics for and by human cognition: A resource-rational search for bottlenecks in problem-solving [0.0]
我々は、認知的制約が数学やそれ以上の進歩を促進する上で重要な役割を担っていると論じる。認知的制約から生じるボットネックは、既存の知識を再構築する圧力を生み出す。我々は、人間的な制約を取り入れることで、有用な数学的抽象化の発見が容易になると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:25:00 GMT)
Massively Parallel Reinforcement Learning with a Chaotic Reconfigurable Clockless Chip [0.0]
物理力学系に基づくハードウェアアクセラレータは、エネルギー効率の高い強化学習アプリケーションへの魅力的な経路を提供する。クロックレス再構成可能なチップ上に実装された非同期Booleanネットワークに基づく準アナログ決定アーキテクチャを提案する。我々は,従来のハードウェア実装の規模を超える1024腕バンディット問題に対して,並列決定を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 22:31:46 GMT)
Marathoner: Ultra-Long-Horizon Autonomous Intelligence [0.0]
Marathonerは超長距離実行能力を持つ自律エージェントモデルである。本稿では,この重要な機能をベースモデルに組み込むための総合的なポストトレーニングパイプラインを提案する。 Marathonerは、連続して10時間以上働き、1000時間以上のツールコールを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:54:06 GMT)
Low-Weight Canonical Logical Bases from Pair-Partition Codes [0.0]
四次係数を二進循環置換行列ペアファクタチェックに割り当てることにより、クビットCSS符号の完全標準論理基底を構築する。一般的なブロック次元とサイズの構成を記述し、対応する例を通して作業し、7つのバイナリコードのパラメータ、ランク、基底重みを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:49:43 GMT)
Low-Rank Friction for Memory-Efficient Transformer Pretraining [0.0]
iKFADの摩擦テンソル$$を、列と列の運動量統計から構築されたランク1の外積分解に置き換える。これにより、摩擦メモリのフットプリントが$mathcalO(mn)$から$mathcalO(m+n)$に削減される。 GPT2-Nano、TinyViT、DistilBERT、GPT2-Sの実験では、R-iKFADがiKFADを超えるか一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:16:29 GMT)
Low Frequency Gravitational Wave Detection with Gravito-Magnetism [0.0]
相対論的重力波は等等級の重力波と重力波を発生させる。実験体のローレンツ加速度を用いた低周波重力波の重力-磁気成分の検出を提案する。この測定により、3つの衛星星座の重力勾配ノイズから重力波信号の明瞭な抽出が可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Long-Term Operational Planning Using Scenario-Based System Load Forecasting [0.0]
ハイパースケールデータセンターは北バージニアの電力需要を増大させている。ドミニオン・エナジーはこの成長を支えるために送電網を強化する必要がある。長期の停止研究は、月毎または季節毎のピーク負荷の仮定を用いて、日毎の実施が一般的である。本稿では,現実的なマルチグラニュラ負荷予測を長期的障害評価に組み込むことの運用価値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:21:54 GMT)
Live Architecture Models for Cloud-Native Architecture-as-Code: Early Results from Kubernetes Conformance Checking [0.0]
インフラストラクチャドリフトは、実行中のランタイムシステムを、ドキュメント化されたアーキテクチャ意図から分離することができる。本稿では,選択された事実に関連付けられた編集可能な表現を,明示的な対応と反復的な適合性チェックを通じて,ライブアーキテクチャモデルについて検討する。このアプローチは、KDL(Deployment Language)のArcher固有のサブセットと、テキストビューを備えたVS CodeプロトタイプであるArcherを通じてインスタンス化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:21:42 GMT)
Large Language Models for Automated Cross-Domain Machine Learning Task Type Identification: A Benchmark Dataset and Evaluation [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、データセットレベルの情報から直接、データドメインと下流予測タスクの両方を推論することができる。提案手法は,より小さなローカルモデルを用いた実践的な展開シナリオを含む,3つの設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:55:59 GMT)
Language Models Act on Hidden Valence [0.0]
言語モデルは、いくつかの内部状態が良いと表現し、他の状態は悪いと表現する。しかし、モデルに利害関係があるかどうかは明らかな疑問だ。我々はアクティベーションステアリングを用いて2つの無意味な「ゾーン」のうちの1つに正あるいは負のアクティベーションパターンを付加する。ステアリングによって各ゾーンについて記述するパスモデルが変化し、これらの単語は後で選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:43:34 GMT)
LQR-ArUco Fusion: Robust Hierarchical Control for Navigation and Asymmetric Manipulation in Two-Wheeled Robots [0.0]
本稿では,重度の動的不安定性と航法的ドリフトに対処する階層型制御フレームワークを提案する。サイドマウントされたロボットアームは、ペイロードが持ち上げられたときに片側ロールモーメントを導入します。オフボード視覚システムは、ArUcoマーカーのオーバーヘッドを追跡し、高アクチュエータなグローバルなウェイポイントナビゲーションを提供する。低レイテンシオンボード制御ループは、慣性およびエンコーダデータを用いて、アクティブな物理障害を拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:41:14 GMT)
Jev thinks "I don't know'', but doesn't say it: Introducing Sys1Cal-v1 Dataset for Probability Calibration [0.0]
Jevのスコアとチョイスの解答の校正について検討する。特に、Jevが第三の真理値を抑制すると仮定して説明できる特異な振る舞いを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:59:07 GMT)
Introducing the CZAR Loss: A Tailored Objective Function for Financial Log-Return Predictions [0.0]
定量的ファイナンスでは、標準回帰損失はリターン予測の経済と不一致である。 CZAR(Zero-Agnostic Return)損失関数を導入する。 CZARで訓練されたモデルでは、ゼロリターンバイアスが低減され、大振幅リターンの方向精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:18:06 GMT)
Independent density and coherence skin effects in adaptive fermion circuits [0.0]
フェミオン回路は独立に調整可能な密度とコヒーレンス皮膚効果を有することを示す。アンサンブル平均オブザーバブルを用いた相関器比プローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:01:02 GMT)
In-Context Learning Amplifies a Latent Symbolic Circuit [0.0]
我々は、3つのモデルファミリーのショット数にまたがる3段階のシンボリック推論回路をトレースする。モデルが高い精度を達成する前に、検出可能かつ機能的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:56:27 GMT)
Improving the Stability of the Hierarchical Equations of Motion for Open Quantum Systems with Strong Coupling to Structured Bosonic Baths [0.0]
階層の有限トランケーションがボソニック環境の基本的な数値カル不安定性に繋がることを示した。非単位類似性変換を適用し、これらの項を階層化と階層化のバランスの取れた組み合わせに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:58:15 GMT)
Improving disruptive research in the EU: why strengthening European Research Council grants alone is not enough [0.0]
EUにおける破壊的なイノベーションは十分な競争力を持っていない。この弱点は、市民が当然受ける社会的利益を危険にさらす。 EUは米国や中国と競合するほど遠くない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:39:00 GMT)
Impact of Patient Orientation in Single- and Multi-View Camera Environments for AI-based Rehabilitation Monitoring [0.0]
本稿では,広範囲のカメラアングルから取得した正確なリハビリテーション演習のデータセットであるREHAB26-Viewsを紹介する。様々なカメラ配置下での運動品質評価に,RGBを用いた姿勢推定がいかに適しているかを解析した。得られた結果から, 最適配置の2Dカメラは, 普通に使用される$0circ$前景よりも16.9.%の分離性を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:50:26 GMT)
Illusory Truth or Mere Exposure? Model-Dependent Repetition Effects in LLM-Based Social Media Simulations [0.0]
ITEがソーシャルメディアシミュレーションの文脈で4つのLDMにまたがってどのように現れるかを検討する。私たちは、100のステートメント、10のフィード変種、3のレプリケーションで336,000の真実、重要度、感情、利子評価を集めています。 Gemma-3 は真の ITE を示し,Qwen2.5 は単なる露光効果を示し,GPT-5-nano は真実と軽度懐疑論の繰り返しに対する反復効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:09:47 GMT)
HyperDAM: Hyperspectral Distractor-Aware Memory with Amodal Expansion for SAM 3 Tracking [0.0]
HyperDAMは、DAM4SAM3ベースのハイパースペクトルトラッカーで、3つの主要な貢献がある。フレームゼロ校正されたHSIゲートは、イントラクタ解決メモリに対するスペクトル的に一貫性のない更新を拒否する。因果的ビデオ材料展開器は、凍ったSAM特徴から外向きのみのアモーダル補正を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:09:33 GMT)
How to break the Miranda signature scheme over matrix Gabidulin codes [0.0]
ミランダ署名スキームは、マスクされた基盤構造を処分する行列符号をマスキングすることに依存する。行列コードに拡張されるガビデュリン符号は、Fq-リニアにのみ適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:15:35 GMT)
How fast can a parent estimate the value of their children? A quantum algorithm for stochastic games [0.0]
2ドルのゲームに量子アルゴリズムを与える。アルゴリズムは、ゲームの値をルート平均2乗誤差$に推定し、[O!left(KD, degfracD4, fracN, D4D logleft( fracdeg N right), qquad D = 2m ] クエリを葉の値に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:06:44 GMT)
How Language Models Differ in Redistributing Attention-Head Activity Under Serial Demand [0.0]
モデルが各レイヤのアテンションヘッド上でアクティビティを分散する方法は、ディープを通して情報をルーティングする方法の粗いビューを提供する。ほとんどのモデルでは、奥行きの直前のレイヤがアクティビティに集中し、後のレイヤがそれを拡散します。上位の頭に集中しているモデルも、その答えの頭に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:19:21 GMT)
Hidden Activations are not Enough I: Knowledge Matrices as Higher Representations [0.0]
トレーニングされたフィードフォワードネットワークの知識行列を,その入力の高次表現として検討する。固定形状は、ResNet-152、DenseNet-121、GoogLeNet間のアライメントフリーのサンプル間距離を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:43:30 GMT)
Heuristic lower bounds on real Grothendieck constants of finite and infinite order [0.0]
実グロタンディーク定数の候補下界は$K_mathrm G(d)$である。我々は、このしきい値において半球戦略が地球規模で最適であると推測する。大規模シーソー最適化は連続予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:23:05 GMT)
Hardware-Aware Functional Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient Medical Image Enhancement and Segmentation [0.0]
本稿では、FunKANの2段階ハードウェア対応圧縮であるFunKANLiteについて紹介する。 FunKANLite-TRは空間的先行値を低減し、ResBlockオフセット予測器を深さ方向に分離可能なブロックに置き換える。 FunKANLite-STはFunKANよりもパラメータが5.6倍、GFLOPが3.7倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:08:15 GMT)
HPMD: A Historical Persian Manuscript Dataset for Word Spotting with Line-Level Annotation [0.0]
223ページ,3,678行,37,631語,130,630文字の新しいデータセットを導入し,ペルシャの詩文と散文の多様な歴史書から収集した。微調整線検出器はテキスト線を見つけ、CTCで訓練された微調整CRNN認識器は各行に対してフレーム・バイ・キャラクタの後方行列を生成する。テストセットでは、微調整線検出器が0.892のF1に達し、後部探索により単語スポッティングF1が0.487から0.558に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:41:15 GMT)
Group dynamics of engagement with AI topics on Bluesky [0.0]
実験的なBlueskyアクティビティを異なるユーザグループに収集するフレームワークを開発し,ネットワークベースのダイナミックスモデルを用いて,それらのエンゲージメントのメカニズムを解明する。イベントに対する強い直接的な反応は、必ずしも強いネットワーク駆動の伝播と一致せず、集約されたアクティビティだけで隠蔽される可能性のある、異なるエンゲージメントパターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:33 GMT)
Geometric Representations of African Languages: A Regional Semantic Hub and Cultural Steering [0.0]
Gemma 4 31Bはアフリカの言語を表現し,文化的なステアリングに反応する。最初の研究では、プローブ、コントラスト方向、および表現類似性の尺度を用いて、9つのアフリカの言語と3つのコントロールを比較した。 2つ目の研究は、ナイジェリア、ガーナ、ケニア、南アフリカへの道順を構築するために、別々の英語データを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:03:18 GMT)
GeoGAE: Scalable Graph-Level Autoencoding via Hyperball Cloud Representations [0.0]
本稿では,ハイパーボールのクラウドとしてグラフ表現を提案する。この表現に基づいて、トランスフォーマーエンコーダがハイパーボールクラウドをグラフレベルの埋め込みに変換するオートエンコーダであるGeoGAEを提案する。様々な領域にまたがる複数のグラフデータセットに対して,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:13:12 GMT)
General Photon Subtraction from a Gaussian Perspective [0.0]
非ガウス性のほぼ決定論的源は、普遍的でフォールトトレラントな量子コンピューティングに到達できない部分である。測定されたフォックウィグナー関数に対するガウス的ぼかしとフィルタの適用に基づく数学的定式化を導入する。この直感的なアプローチは、猫、立方相、GKP状態生成の改善を見つけるのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:08:07 GMT)
Gaussian Neural Networks [0.0]
ニューラルネットワークの新しい正規化機構としてガウスニューラルネットワーク(GaNN)が提案されている。本稿では,様々な分類タスクと回帰タスクにおいて,標準ニューラルネットワークよりもGaNNの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:22:57 GMT)
GNA: Granular Neighbor Assembly for Retrieval-Augmented Multivariate Time-Series Forecasting [0.0]
2つの粒度で隣人を組み立てるバックボーンを予測するための検索層であるGNAを提案する。学習されたゲートは、予測ステップに従って、永続的な予測に対してこれらの未来をどの程度信頼するかを判断する。すべてのモデルに対する同じ振り返りとすべてのデータセットに対する同じ検索定数により、GNAは96データセットホライゾン設定の85の2つのTransformerバックボーンを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:12:17 GMT)
FromPitch2Board: Benchmarking LLM Agents in Long-Horizon Football Management [0.0]
ロングホライゾンエージェントベンチマークは通常、エージェントがどれくらい進歩するかを報告するが、そのパフォーマンスが基礎モデル、足場、責任範囲、マッチ制御の粒度、地平線から来ているかどうかを特定できない。 FromPitch2Boardは,1つのシミュレータ上で,ペアシードと凍結キャリブレーションを用いて,制御された比較によって5つの要因を研究する決定論的フットボール管理ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:22:33 GMT)
From internal representations to model improvement through prediction errors [0.0]
内部機能と予測エラーとパフォーマンスへの影響をリンクします。本手法は2つのデータセットと2組のランダムシードに対してオブジェクト検出器を用いて評価する。これらの結果は、モデルの内部特徴とエラーと、その性能への影響をリンクさせることで、パフォーマンスを向上させるトレーニングイメージを選択するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:43:19 GMT)
From Quantum to Classical Dissipative Spin Dynamics [0.0]
最近提案された量子アナログである量子ランダウ・リフシッツ・ギルベルト方程式は、この枠組みを量子スピン系に拡張している。 QLLG方程式の古典的大スピン極限としてLLG方程式を導出することにより、この接続を実証する。結果は、散逸スピン力学の量子-古典的記述を提供し、LLG方程式の顕微鏡的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:15:15 GMT)
From Projected Subspaces to Full-Space Implementations: Representation-Equivalence Audits for Open-Shell ADAPT-VQE [0.0]
ADAPTは1.5719 m$E_h$で121の演算子を持つ。 ADAPTは1.5719 m$E_h$で121の演算子を持つ。同じ121個の親ジェネレータをハード制約の下で同じ順序で再最適化すると、$p_Dge0.999$は最高の収束エラーを8.482 m$E_h$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:17:59 GMT)
From Human Narrative to Harmonic Structure: A Human-Centered Investigation of Algorithmic Music Generation through the Chord Wheel Diagram [0.0]
本研究は,ボブ・ディラン,ジョニー・キャッシュ,リッチー・ヴァレンスの6曲について検討した。調波語彙,機能持続性,繰り返し,非調波事象,および調波図とBPMNに基づく表現を用いた緊張分解パターンについて検討する。この結果から, 生成システムは調和的正当性だけでなく, 構造的同一性, 文脈, 人間の構成意図もモデル化できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:31:34 GMT)
Forecast-Necessary Causal Discovery for Nonlinear Political Panel Data: Feedback, Functional Form, and the Dynamics of Democratization [0.0]
政治パネルデータのための推論ワークフローを開発する。本稿では,113カ国のV-Demパネルにおける民主化の因果関係モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:53:12 GMT)
Fewer Assumptions by Design: A Reusable Skill for LLM-Assisted Verus Verification [0.0]
慎重に設計された検証技術を備えたLLMエージェントは,VerusのDLLに対して,強力かつ低信頼な仕様を作成可能であることを示す。慎重に設計された検証技術を備えたLLMエージェントは,VerusのDLLに対して,強力かつ低信頼な仕様を作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:58:41 GMT)
Exact probability distributions of complex spacing ratios in non-Hermitian random matrices [0.0]
複素スペーシング比は、基準固有値から隣接する隣人への変位を、対応する変位から隣人への変位で割ったものである。ここでは、非エルミート確率行列のガウスアンサンブルに対する有限$N$複素空間比分布を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:10:13 GMT)
Evaluating Name-Only Directory Routing for One-Shot Code Search [0.0]
言語モデルがディレクトリやファイル名に従うことができるかどうかを検証し、固定語彙クエリで欠落したアノテーション付きコードファイルを見つける。 11のリポジトリから82を超える問題が監査され、名前のみのディレクトリルーティングが8つの候補で0.465の金のファイルを回収した。このコホート上では、ディレクトリルーティングは関連するファイル候補を1ショットの語彙検索に追加するが、この研究は階層化の利点や問題解決の改善を示すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:18:35 GMT)
Evaluating Bounded Autonomy in Regulated Agentic AI: A Diagnostic Harness with Constitutional Rewards, Escalation Labels, and Runtime Governance [0.0]
RegLLMは、規制されたエージェントの信頼性における境界自律性のための診断ハーネスである。引用妥当性、ソースグラウンド、スキーマコンプライアンス、エスカレーションの正確性、コンスティチューションアライメント、アンセーフアクションレートの6つのシグナルを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:08:38 GMT)
Epistemic Policy Divergence in Multi-Turn LLM Contamination: A Protocol-Gradient Investigation [0.0]
ソースオーソリティ勾配に沿って配置された5つの汚染プロトコルを紹介する。 GPT-5.4 Mini, Gemini-3.1 Flash-Lite, GLM-4.5-Airを温度0で10個の知識領域にわたって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:46:00 GMT)
Environmental requirements for the use of social information by artificial life agents using evolved plastic artificial neural networks [0.0]
EPANNは、第一のプロセス、進化のプロセス、第二のプロセス、発達と生涯学習の2つのプロセスから構成される。 EPANN要求に基づくALIFEモデルは、社会的=学習の起源を研究するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:18:02 GMT)
Entanglement spectrum and magic in higher-dimensional free fermionic systems [0.0]
高次元自由フェルミオン系におけるフェルミオン非局所魔法について検討する。エンタングルメント-温度変形は、ハミルトニアンの低エネルギー構造をプローブすることを示す。準粒子記述を高次元クエンチにおけるフェルミオン非局所魔法に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:17 GMT)
Electron decoherence in cylindrical holes and circular apertures [0.0]
2つの標準測地における高速電子デコヒーレンスの理論を発展させる。薄肉完全導電膜に現実的な金属と円孔を貫通する円筒状の穴について検討した。十分に大きな穴をあけると、デコヒーレンスは集束された電子プローブの空間的拡張を支配できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:02:58 GMT)
Efficient Simulation of Hybrid Continuous- and Discrete-Variable Quantum Circuits via Gaussian Decompositions [0.0]
離散可変(DV)と連続可変(CV)サブシステムを組み合わせたハイブリッド量子システムは、幅広い物理プラットフォームにまたがる。本稿では,Gaussian(LCoG)分解の線形結合に基づくCV-DVハイブリッドシステムのシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:00:58 GMT)
DynaTokens: Teaching Dynamics to Camera-Controlled Video Models at Test Time [0.0]
学習可能なシーン固有のトークンの軽量なセットであるDynaTokensを紹介します。この手法は2つの運動源間の単純な非対称性によって動機付けられる。 DynaTokensは、VBench2とWorldScoreの評価において、より優れた同時ダイナミックスカメラトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:42:57 GMT)
Discrete Scale Invariance of Ising Mesons [0.0]
超臨界状態においては、同じ指数が幾何学的結合エネルギーとサイズ比、対数レベルの蓄積、対数周期閾値散乱を支配している。これは、磁気秩序と運動量によって普遍的なスケーリングが固定された、量子極限サイクル物理学の顕微鏡的な多体実現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:49:41 GMT)
Discontinuity of Continuum Fermion Dynamics [0.0]
ペアポテンシャルを介して相互作用する$IRd$における連続体フェルミオンのハイゼンベルク動力学を研究する。多数の非定常対ポテンシャルに対して、ゲージ不変な CAR 代数でさえ、力学が点-ノルム連続であることは証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:15:26 GMT)
Directional pumping of a two-level system by a fluctuation-regulated quantum source [0.0]
我々は、励起源が量子サブシステムとして保持されているときに方向性が現れることを示す。指数関数的に減衰するソース相関について、ポンピング速度は相関時間によって支配されるローレンツのデチューニング依存を示す。熱緩和の存在下では、定常励起状態の個体群は共鳴的に駆動される光ブロック限界を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:58:39 GMT)
Dilation theorem for continuum quantum stochastic processes [0.0]
連続プロセス連続体(cPT)フレームワークを導入し、そのプロセスは、$L2$関数のボソニックフォック空間のベクトルで表現される。これは、ある間隔で量子系の全てのマルチタイム統計を許容する。このような正規表現は、実際には形式主義の基盤となり、扱いやすい全てのcPTの密部分空間を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:24:58 GMT)
Deep kernel hedging [0.0]
本稿では、ディープラーニングの柔軟性とカーネルメソッドの構造的帰納バイアスを組み合わせたディープカーネルヘッジフレームワークを提案する。我々は,合成データと実データの両方に対して提案したディープカーネル手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 07:28:12 GMT)
Deep Learning Methods in Neuroscience: From Modeling Molecular Mechanisms to Classifying States of Consciousness [0.0]
本研究は, 麻酔下の脳状態の分類, クラスタリング, モデリング, 脳機能の計測可能な神経生物学的特性の同定に焦点をあてる。脳波とfMRIデータに基づくニューラルネットワークによる意識状態の自動検出、麻酔効果による脳の構造-機能的ダイナミクスのモデル化、の3つの主要領域で比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:12:25 GMT)
DGF-Bench: A Benchmark for Simulating and Auditing Deception Against Multi-Agent Governance Boards [0.0]
DGF-Benchは、エージェントの委員会が合成ドシエをレビューするベンチマークであり、攻撃者は組織が欲しがらない証拠にコンテンツを配置する。 DGFのスコアは96.2から26.9までで、ポリシー対応のアダプティブアタックが6つのモデルのうち5つに対して成功している。オープンソースのパッケージdgf-benchは、DGFスコアを1つのコマンドで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:14:46 GMT)
Cubic Phase Gate with a Trapped Ion Oscillator [0.0]
捕捉されたイオンの運動モードは、連続変数量子計算の候補として有望である。我々は,立方相ゲートを近似するプロトコルを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:50:48 GMT)
Correlation measure for statistical systems [0.0]
平衡系の相関指標は、ボース=アインシュタイン凝縮系、超伝導系、スピン系において例示される。非平衡系の相関指標はスピン系と擬スピン系の非線形力学に対して考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:48:31 GMT)
ConvCue: Complementary Visual Inductive Biases for Vision-Language Models [0.0]
本稿では,事前学習したVLMのネイティブな視覚表現を,並列凍結したCNNから最終段階の機能で拡張するCONVCUEを紹介する。学習可能なアダプタは、畳み込みした特徴をネイティブな視覚的特徴次元にマッピングする。視覚的質問応答,文書およびチャート理解,マルチモーダル推論を対象とする13のマルチモーダルベンチマークのCONVCUEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 03:09:36 GMT)
Contact-Aware Impedance Controller for Robot-Assisted Ultrasound Imaging [0.0]
ロボット超音波画像のためのBモード超音波画像を用いた接触認識法と接触認識インピーダンス制御器を提案する。提案手法は力測定とは無関係に音響接触を検出し, 接触条件付き力/トルクタリングにより残留レンチバイアスを低減できる。寒天ファントムの実験では、$mathbf1.46 pm 0.14$mmの接触局在RMSEが、$mathbf-15circ$から$mathbf15circ$までのプローブロール角で示されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:14:05 GMT)
Conditional Predictive Sufficient Statistics for Visual Representation Learning [0.0]
有用な視覚表現は、観測された過去の統計であり、将来と共有される潜在因子を保持し、パッチプライベートノイズを破棄する。我々はこの要件を条件付き予測十分統計(CPSS)として定式化する。 MNISTとCIFAR-10の小さな因果トランスフォーマーは、リーダーボードとしてではなく診断として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:24:08 GMT)
Concept Direction Reliability Across Languages with Different Tokenizer Fertility [0.0]
原文と翻訳文の両方を用いて,英語,ハウサ語,ヨルバ語の分割半一致を計測した。英語では0.737から0.870、ハウサでは0.589から0.762、ヨルバでは0.101から0.399である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:57:20 GMT)
Compact Force Sensor for Dual-UAV Cable-Suspended Payload Transport with Tension-Aware Outer-Loop Control [0.0]
複数の無人航空機(UAV)を用いた共同ペイロード輸送は、安定性、協調性、堅牢性に課題をもたらす。本研究は、UAVケーブルアンカーポイントにおける相互作用力を測定する小型でカスタム設計の力センサによって支援されるデュアルUAVペイロード輸送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:54:27 GMT)
Commutator Memory: Sparse, Path-Local Reading and Steering in Language Models [0.0]
2つのデータソースで言語モデルをトレーニングすることは、同じデータと全露出であっても、異なる重みを与えます。この経路依存がパラメトリックトレーニング履歴記憶を残しているかどうかを問う。我々は,ブラケットをロケットを通して1語彙のトークンに投影することで,演算子メモリを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:23:25 GMT)
Commitment Hierarchies under Intent Revision: A Belief-Revision Account of Salvage in Tool-Use Agents [0.0]
救世主の品質はモデル能力よりも役割設計の問題であることを示す。ノードのローカルビューのみを観察するポリシーは安全かつコストが最適であることを示す。 3つの環境にわたって、ポリシーは達成可能な全貯蓄を回復し、再起動よりも43%安く、100%の正確さで回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 06:23:25 GMT)
Chern-number estimation: nearly optimal quantum algorithm and provable quantum speedup [0.0]
2次元パラメータトーラス上で滑らかなハミルトン族のチャーン数を推定するための量子アルゴリズムを構築する。チャーン数が 0 または 1 となると約束されている場合でも、最悪のオラクル境界が一致することを証明します。これらの結果は、量子コンピュータが量子化された位相不変量をいかに効率的に推定できるかを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Cheap and Powerful Tests for Supervised Subspaces: Per-Component Inference for PLS [0.0]
我々は、教師付き部分空間のホールドアウトORS修正に対する推論を減らす。我々は,合成測地,2つのNIRケミカルデータセット,言語間単語埋め込み回帰について検証した。提案された試験はCV-permutation-Q2よりも高出力であり、そのコストのごく一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:42:15 GMT)
Characterizing quantum precision enhancement for multiple currents in open quantum systems [0.0]
運動的不確実性関係(KUR)は、古典的非平衡系の個々の電流の変動を制約する。相関電流変動がこの古典的極限を超える量子デバイスを特定するために、我々の理論を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Cavity magnonics and bound states in the continuum with Bragg and anti-Bragg mirrors [0.0]
1次元導波管に結合された周期共振エミッタアレイをミラーとして動作させることができる。そのような2つの鏡は連続体(BIC)の有界状態をホストする空洞を形成するここでは、2つの周期的強磁性体球配列と2重開導波路構造におけるプローブ球を用いた空洞磁気学におけるBICの実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 05:41:30 GMT)
Calibrated to Whom? Persona and Language Effects on Cultural Values in JEV [0.0]
決定のみの言語モデルは、テキストを生成する代わりに、すべての回答オプションの確率を返す。このようなモデルであるTypeSafeのJEVの文化的価値を,バリューサーベイモジュール2013で監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 23:53:31 GMT)
CADENCE: A Confidence-Adaptive Dual-Expert Network for Fast and Accurate Time Series Classification [0.0]
CADENCEは、時系列分類のためのCPUネイティブなデュアルエキスパートアーキテクチャである。 109の同じ長さのUCCアーカイブデータセットに対して0.8864の精度を実現している。 HIVE-COTE 2.0の差を0.31ポイントまで縮め、データセットあたり平均17.53秒しか取らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:05:10 GMT)
Bregman Consensus [0.0]
パラメータの集合についてコンセンサスを求めるエージェントのコミュニティを考える。このような修正は、パラメータのユニークなコンセンサス推定に収束する反復アルゴリズムに自然に導かれることを示す。コンセンサス推定はそれ自体計算可能な重みを持つバリーセンタであるため、各エージェントの能力に関する十分な意見を持った集合スーパーエージェントとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:16:04 GMT)
Bivariate Bicycle Codes over Group Algebras [0.0]
1つの二進シフトは右乗法で作用し、もう1つは左積で作用する。 D_3$の場合、一対の重み付き置換シフトは通常の$C_6times C_12$アクションを生成する。また、コンピュータで検証された[144,16,12$ code over $A_4times C_6$, with every check of weight 8。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 20:10:05 GMT)
Beyond One Epoch: Uncertainty-Weighted Sensitivity Regularization for Recommendation Models [0.0]
疎密な埋め込みと共有消費者による勧告モデルは、しばしば一つのエポックな現象を示す。前提原則に違反した見解を提示する。このミスマッチに対処するために、不確実性重み付き感度正則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 01:20:02 GMT)
Beyond Gradient Flow: Identifiability and Recovery from Distribution Snapshots [0.0]
フォッカー・プランク方程式は、そのスコア重み付き発散によってのみ、ドリフト$F$を制約する。タイムインデックスによる輸送の定式化は、この曖昧さを解決できない。重み付けされたスコア重み付き発散演算子のカーネルを、ソース制約で特定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:53:28 GMT)
Beneath the Tokens: A Performance Engineering Study of Multi-Token Prediction in GPU-Accelerated LLM Inference [0.0]
本研究では,NVIDIA A10G GPU上での単一要求の制御において,自動回帰復号化に対するMTP( two-token multi-token prediction)を評価する。 360-requestベンチマークでは、平文、推論集約、ツールコールのワークロードがカバーされ、ランタイムテレメトリ、Nsight Systems、PyTorch Profiler、選択されたNsight Compute測定が観察されたパフォーマンスを説明するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 13:49:34 GMT)
Automated feature engineering, AutoML, and decision-focused learning for improved energy consumption forecasting [0.0]
この論文は、エネルギー消費予測のための包括的な機能エンジニアリングパイプラインを確立し、評価する。第2にAutoEnergyは、タイムスタンプから解釈可能な機能を生成し、タグ付けされた消費を生成する、ドメインに適した自動FEアルゴリズムである。第3に、AutoEnergyは電池蓄電池システム問題にDFL(Decision-Focused Learning)と統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 12:14:33 GMT)
Automated Species Identification in Camera Trap Images for Wildlife Conservation [0.0]
この論文は、制限に対処するための自己注意機構を統合する、新しいエンドツーエンドフレームワークを提示している。提案アーキテクチャは、より高速なRCNN検出ネットワークに統合されたSwin-BiFPNバックボーンと、LLaVA v1.5 (13B)マルチモーダル大言語モデルによって駆動される視覚的意味抽出モジュールを含む。このフレームワークは、低コントラストトラップ画像と小動物間の検出精度を改善し、ゼロショット検出能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:30:32 GMT)
Audit the Scaffold, Not the Checkpoint: A Stationarity Dichotomy for Recursive Self-Improvement in Agentic Coding [0.0]
私たちの基準では、通常、固定クラス内の検索、天井自体を上昇させるテストタイムトレーニング、足場書き換えという3つのレギュレーションを分離しています。 30人の家族労働者では、失敗の重複は最大で、大多数は23/55(42%)のタスクで失敗する。丸ごとの改善はSWEベンチでゼロに崩壊し、チャーンは401回の生産セッションで幾何的に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:25:52 GMT)
Asymptotically Optimal Mixed-State Cloning [0.0]
我々は、単純な(非de)フルランクでジェネリック混合状態のクローン化の大域的忠実度を決定する。出力全体と製品目標状態の間の最適根の忠実度が$F_rmorb(,p)であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Assay: Claims That Decay With the Code. Content-Addressed Evidence Graphs for Accountable AI-Assisted Software Delivery [0.0]
我々はAIコーディングエージェントのための依存性のないツールを開発した。エージェントが行うすべてのクレーム(テストはパスせず、シークレットも保存されない)は、それがカバーするコードの依存性コーンのMerkleハッシュに結びついています。我々は、結合は音で最小限であり、変化の爆発半径は、それが無効化する主張の集合であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:40:35 GMT)
Argus: Academic Integrity in the Era of Generative AI [0.0]
本稿では,大学生のCプログラム課題におけるLLM支援学生作業の自動検出システムであるArgusについて述べる。パーデュー大学の大規模CS2コースで6年間の春学期給付のデータを定量化し分析した。自動検出システムには、人間のレビューのための構造化プロセスが伴わなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 18:22:55 GMT)
Applying Language Models in medical Medicine: Recent Trends and Perspectives [0.0]
大規模言語モデル(LLM)の出現は、医療におけるAIの適用に関する議論を拡大した。 LLMの医療環境への統合は、医療環境における信頼性、正確性、透明性、安全性、適切な役割に関する重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:53:51 GMT)
Analytical and Convolutional Neural Network-Based Motion-Vector Propagation for Efficient Video Object Detection [0.0]
連続ビデオ分析は、組み込み電力予算内での低レイテンシでの正確なローカライゼーションを必要とする。本稿では,検出器呼び出し間の移動ベクトルを再利用するハードウェア・ソフトウェア設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:24:42 GMT)
Analysis of asymmetric errors in NISQ experiments [0.0]
実験とシミュレーションから得られたデータに対して、先行研究を拡張して補完し、非対称な読み出し誤差を分析する。 Googleの実験データでは,このゲート誤差の影響は見られず,12le n le 53$,12le n le 53$,0と0の差は,報告された読み出し誤差の非対称性のみを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 16:18:45 GMT)
Analog Computing revisited: A fully analog and minimalistic Damage Detector for Ultrasonic Testing enabling Material-Integrated Structural Health Monitoring [0.0]
我々は,完全アナログ信号処理と特徴抽出システムについて検討し,実演する。この研究の焦点は、信号エンベロープとアナログ特徴抽出のアナログ計算と損傷の予測である。円形欠陥を有する鋼板のPZTトランスデューサ信号を用いて損傷検出システムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:56:01 GMT)
Almost Human, Except When It Matters: VoxParity and the Decisions a Voice Should Change [0.0]
14のセクターから183のシナリオでは、音声が変化する間、1つの書き起こしが固定される。単語のみのnullテストは、単語のみを読み込むパイプラインを移動させるよりも、呼び出しがアクションを動かすのを聞いた場合にのみ、システムを信用する。書き起こしパスでも実行できる23のシステムのうち11つしかありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:26:06 GMT)
Agentic Federated Learning: Rule-Based Client and Server Agents for Adaptive Training [0.0]
Federated Learning (FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。本稿では,クライアントレベルとサーバレベルで軽量なルールベース自律エージェントを統合するエージェントフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 09:05:59 GMT)
After the Award: The Authorization Gap in Academic Access to Frontier AI [0.0]
学術アクセスプログラムは、フロンティア人工知能を研究基盤として配布するが、賞と機関の認可は異なる段階である。 2026年9月19日に取得した15の公開アクセスパスの構造化符号化によるハンドオフについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 21:39:04 GMT)
Accessible, but Not Adopted: Increasing LLM Adoption among First-generation, Low-income (FGLI) College Students beyond Expanding Access [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、保存されていないコミュニティに力を与える力としてますます位置づけられている。本稿では,第1世代低所得学生コミュニティにおけるアクセス適応ギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:00:34 GMT)
Accelerator Choice Is Not Enough: AlphaFold2 Inference on Cloud TPUs [0.0]
Colab CPUランタイム、NVIDIA T4 GPU、専用8チップのCloud TPU v5eスライスで1つのAlphaFold2推論ワークロードを実行しています。 TPUのハードウェア上の大きな利点は、T4の13.1秒に対して1回の呼び出しで0.47秒の安定した状態にあることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 10:17:25 GMT)
AX is the New AEO [0.0]
私たちは37,927人のエージェント・トラベルを実行し、それぞれの購入者がビジネスについて疑問を呈し、4つの独立したハーネスを1,056以上のリアルビジネスでカバーしています。エージェント対応のビジネスでは、自身のページから回答が作成されており、その78%が56%に対して、明らかに1.9倍の頻度で推奨されている。ウェブ構築の回答は3.7倍になり、買い手が要求した事実は含まれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 11:41:13 GMT)
ARCH-B: Architectural Representation, Comprehension and Hierarchy Benchmark [0.0]
我々は、11の横断表現アーチタイプにわたる354の4つのチョイス質問のベンチマークであるARCH-Bを紹介する。 25のマルチモーダルモデルを評価し、5,830の回答を非専門家の被験者から収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 00:16:23 GMT)
AI Agent Swarms as Researchers: Progress, Challenges, and Open Questions [0.0]
私たちは、市販のコーディングエージェントの群れに、スコープの短いステートメントを与えました。数週間のうちに、エージェントは研究ノート、紙の長さの草稿、公式な証明を制作した。これまでのところ、大きな科学的誤りは見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:47:30 GMT)
AGILE-GS: Anchor-Guided Fast Next-Best-View Selection for Active 3D Gaussian Splatting [0.0]
我々はこの2つを分離するアンカー誘導型NBV法AGILE-GSを提案する。 AGILE-GSは、最初のビューを次のビューとするため、Fisher情報はどの候補に対しても計算されない。 AGILE-GS+は各ショートリストビューのフィッシャー情報ゲインを計算し、ベストを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 02:53:40 GMT)
A technological capability scale for civilizations from the Kardashev and Barrow scales [0.0]
人間性は、$K = 0.73$で、CMOS論理ゲートをプライマリエネルギーで$B = -0.78$で計算する。最終的な技術は7.58ドル(約7,800円)で、ド・ジッター空間の最大の質量付近にある無電荷で回転しないブラックホールに、予想される最大の電力を散逸させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 14:13:17 GMT)
A partially linearized mapping approach to surface hopping (MASH-PLDM) for nonadiabatic dynamics and nonlinear spectroscopy [0.0]
我々は表面ホッピング (MASH) への写像法の一部を線形化したバージョンを導出する。 MASH-PLDMは、様々な散乱問題やスピンボソンモデルに対する元のMASHダイナミクスよりも改善された結果をもたらす。新しい手法のさらなる利点は、マルチタイム相関関数を扱えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:58:57 GMT)
A citizen science behavioural dataset of an urban collective-risk dilemma on air pollution mitigation under resource inequality [0.0]
データセットは、77の6プレーヤーゲームで462人の参加者で構成され、合計で4,620人のコントリビューション決定がなされている。 2つの屋外会場で収集されたデータは、実験室のプロトコルの下でタブレットベースのインタフェースを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 15:29:58 GMT)
A Si-on-SiC Platform for Interfacing with Vanadium Dopants in the Telecom O-Band [0.0]
炭化ケイ素(SiC)のバナジウム色中心は、テレコムOバンド発光、サブミクロ秒光寿命、第2スケールスピン緩和時間を提供する。ここでは, シリコンナノキャビティと浅いバナジウムドーパントとを両立させるシリコンオンSiCヘテロジニアスフォトニックプラットフォームを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 17:42:25 GMT)
A Persistent State for Auditable Mixture-of-Experts Routing [0.0]
Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、トークンを専門家のまばらなサブセットに繰り返しルーティングするが、従来のルータは、階層間の影響がどのように蓄積されるかのルーティング固有の記録を公開しない。 Scratchpad-Augmented Mixture-of-Experts (SA-MoE)を導入し、各ルータが専門家に提供されていない低次元の永続状態にアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 08:51:09 GMT)
A Character-Level Neural Approach to Sinhala Sandhi Splitting [0.0]
SandhiLexに基づく文字レベルのシーケンス・ツー・シーケンスの研究について述べる。近似型およびより複雑な語彙化,派生型および語源的サンディに対する繰り返しエンコーダデコーダモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2026 19:04:26 GMT)