Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Imagine3D-LLM: Teaching MLLMs to Imagine 3D Scenes Before Answering [117.0]
マルチビュー画像から3次元世界を考えることは、マルチモーダル大言語モデルにとって根本的な課題である。シーンのコンパクトな3D表現を組み立てることを学ぶMLLMであるImagine3D-LLMを紹介する。本研究では,複数の空間的推論と3次元理解ベンチマークにおいて,Imagine3D-LLMが従来手法より一貫して優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:52 GMT)
OmniTaskonomy: When Does Visual Generation Improve Visual Understanding? [112.1]
イメージ・トゥ・イメージ(I2I)生成と画像・トゥ・テキスト(I2T)理解タスクについて検討した。 I2Iトレーニングは、I2Iトレーニングデータの量が増加するにつれて、下流I2Tのパフォーマンスが向上する。 19のI2I生成タスクと25のI2T理解能力にまたがる統合分類は、選択的、タスク依存的な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:36:53 GMT)
PixelUMM: Encoder-Free Unified Image and Video Understanding and Generation [105.6]
Unified Multimodal Models (UMM) はしばしば理解と生成のために別々の視覚表現に依存している。ピクセル空間モデリングの最近の進歩はエンコーダのない代替手段を提供するが、このパラダイムを画像からビデオに拡張することは簡単ではない。画像の統一化と画像の理解と生成をピクセル空間で直接行うためのエンコーダフリーモデルであるPixelUMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:59:07 GMT)
Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning [105.0]
エージェントメタ推論は,制御選択を明示的かつ構造化する推論時ハーネスである。ワーカーはタスクレベルの計算を実行し、コントローラは実行が確立したものを統合する。決定の間、コントローラはその全履歴を再生するのではなく、実行時のコンパクトな説明しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:57:25 GMT)
Counterfactual Video Generation Enables Scalable Humanoid Loco-Manipulation [104.4]
PRISMは,ヒューマノイドのロボマニピュレーションスキルを教えるための,リアルからシミュレート・トゥ・リアルなフレームワークである。 PRISMは、ビデオ・ツー・ビデオ(V2V)生成を介して、何百もの多様な「偽物」人間とオブジェクトのインタラクションビデオを生成する。我々は、このポリシーを現実世界の微調整なしで実際のロボットに展開することで、完全なパイプラインを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:45 GMT)
RoXDrive: Closed-Loop Reinforcement Learning for End-to-End Autonomous Driving via Action-Faithful Rollouts [98.4]
強化学習(RL)ポストトレーニングは、現在のアプローチに代わる有望な代替手段を提供する。ビデオワールドモデルは、現実的な多段階の将来のロールアウトを生成する能力を示したが、アクション条件を忠実に反映しないかもしれない。本稿では,信頼性の高いポリシ最適化を実現するプラグイン・アンド・プレイクローズドループRLフレームワークであるRoXDriveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:59:50 GMT)
Chinese-Jev: Bringing System One Model to Chinese-Language Tasks [97.8]
本稿では,中国語推論のためのシステム1モデルである Chinese-Jev を紹介する。我々のデータ処理プロトコルは、異種中国語のアノテーションを候補候補に対する確率的ターゲットに変換する。効率的な推論を可能にするために、China-Jevはテキストエンコーディングのための軽量エンコーダのみのバックボーンを採用し、候補回答のスコアリングを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:02:27 GMT)
Context Language Models [97.0]
CLMを既存のモデルでゼロショットで構築することは、様々なタスクでSOTAコンテキスト管理戦略より優れている。 CLMは、標準的なスキル最適化ループを通じて進化した自然言語命令で操ることができることを示す。我々は、CLMサービスのためのSuffixキャッシュ再利用を共同設計し、サーバサイドの計算を標準のSGLangと比較して35%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:50:08 GMT)
LoopVL: Recurrent Visual Intelligence [94.9]
LoopVLはModule-LoopとModel-Loopの計算を組み合わせて、共有モジュールを通じて統合された視覚言語状態を更新する。 LoopVLをゼロからトレーニングするには、言語事前学習、マルチモーダルトレーニング、ポストトレーニングが必要です。ループを横断する視覚的注意の変化を特徴とする、LoopVLにおける視覚的Aha Momentsの観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:17:25 GMT)
AdaptArena: Evaluating Test-Time Personalization of Web Agents [93.7]
本稿では,Webエージェントのテスト時間パーソナライズを評価するベンチマークであるAdaptArenaを紹介する。また、暗黙の選好推論を標準化するための検索ベースのフレームワークであるAdaptiveAgentを紹介する。これらの知見は、信頼性の高いユーザ対応Webエージェントをデプロイする上で重要な課題として、暗黙の選好推論とロバストなアクショングラウンドメントを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:46:48 GMT)
Spotter: Let the Embodied Model Lead, and the VLM Reflect for It [90.1]
現行の具体化モデルは、失敗に反応しないが、失敗に終わったことは、次の試みの微調整を知らせる可能性がある。本稿では,その役割を逆転するSputterを提案する。 GPTにより、Sputterはコスモス政策を5.6ドル、RoboCasaの7.5ポイント改善し、47.2%から57.0%に$_0.5ドルを引き上げている。 VLMはエラーが確認された場合にのみステップするので、Qwenで成功したエピソードは13から13にしかならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:21:50 GMT)
WorldLine: Action-Driven Visual Simulation for Robotic Manipulation [87.7]
実世界のロボット学習は、経験を収集し、候補行動を評価するコストに制約される。異種アクショングラウンドから学習した移動可能なダイナミクスを分離する,アクション駆動型ビジュアルシミュレータ WorldLine を紹介する。 WorldLineは、1万時間以上のアクションフリーロボットビデオから操作のダイナミクスを学び、2000時間以上のアクショントラジェクトリを使ってそれらをグラウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:26:22 GMT)
ExploreNet: Learning Where to Explore in Diffusion GRPO [86.8]
群相対RL法は、各デノナイジングステップで付加される等方的ガウス雑音を用いて探索する。このノイズは、モデルがどのロールアウトから学習するかを決定するが、全てのチャネルと潜伏者の空間的位置は等しく摂動する。潜在要素は、生成した画像がどれだけ変化するかによって異なるので、探索はこれらの違いに適応するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:52 GMT)
VideoGen-Agent: Reinforcing Video Generation Agents [86.3]
VideoGen-Agentはマルチタスクエージェント強化学習を通じて訓練されたマルチモーダルエージェントである。カテゴリ対応ハイブリッド報酬は、ツールコールの妥当性、タスクに適したツール使用、生成ビデオ品質を評価する。 VABenchでは、VideoGen-Agentは基本となるテキスト・ビデオ・ジェネレータを19.1ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:10:37 GMT)
A Parameter-Free Zeroth-Order Method with Covariance Matrix Adaptation and Effective Dimension [85.3]
POEMCMAは複雑なブラックボックス問題に対する新しいパラメータフリーゼロ次アルゴリズムである。我々は, POEMCMA がほぼ最適収束速度を達成し, L2 D_mathcalX2varepsilon2right)$ 0 次オラクルクエリを必要とせず, 約$tildemathcalOleft(fracd* (hat) L2 D_mathcalX2varepsilon2right) のみを必要とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:22:43 GMT)
E-MoE: Enhanced Mixture-of-Experts for Non-Factorized Diffusion Language Models [83.9]
仮面拡散モデルは、段階ごとにいくつかのトークンを徐々に解き放つことによってシーケンスを生成する。 E-MoEは、逆過程を離散共有潜在因子上の分解分布の混合として構築する。合成マルチモーダルベンチマーク、二項化MNIST、LM1Bの他、E-MoEは因子化ベースラインよりも数ステップ生成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:18:50 GMT)
WEFT: Scaling Tool-Use Post-Training for General-Purpose Agents [83.6]
WEFTは、環境幅、タスクの複雑さ、相互作用の多様性にまたがるエージェントインタラクションシステムの構築をスケールする。大規模で安定した後トレーニングでは、WEFTは最適化と実行の信頼性の両方に対処する。様々なモデルとベンチマークによる実験は、ツール使用後のトレーニングにおけるWEFTの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:14:53 GMT)
AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks [83.4]
AREX-2は、LLMエージェントの自己改善能力を向上するための取り組みである。我々は、機械学習とアルゴリズムプログラミングタスクから長距離改善軌道を合成する。本研究では,長期反射データが自己改善剤への効果的な経路であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:52:25 GMT)
Prompt2Skill: Unsupervised Skill Optimization From Natural Language Instructions [82.7]
本稿では、自然言語によるタスク記述だけでスキルを構築するフレームワークであるPrompt2Skillを紹介する。質問応答、理解、スプレッドシート操作、数学的推論の4つの領域にまたがって、Prompt2Skillは、ダイレクトプロンプトベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:53:56 GMT)
HelixWorld: A Real-time Interactive Audio-Visual World Model [80.1]
HelixWorldはリアルタイムの対話型オーディオ・ビジュアル・ワールドモデルで、視覚シーンとカメラ地上の空間ステレオサウンドがユーザーインタラクションの下で共存する。低遅延因果的相互作用を可能にするため,教師を数ステップのストリーミング学習生にオンラインでのトラジェクトリー蒸留損失を通じて蒸留する。実験によると、HelixWorldは最先端のサイレントワールドモデルと視覚的忠実度と応答性で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:51:41 GMT)
DuplexSpeechBench-Document Grounding: Benchmarking Document Grounding and Hallucinations in Voice Agents [79.7]
本稿では,音声エージェントにおける文書のグラウンド化を評価するベンチマークであるDSB-Document GroundingBench(DSB-Document Grounding)を紹介する。ベンチマークには、5つの専門ドメインをカバーする50の文書を逆検証した1,636のQAペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:43:55 GMT)
ThinkV2V: Unleashing the Reasoning Capability of MLLMs for Instruction-Guided Video Editing [79.3]
複雑な命令誘導ビデオ編集のための推論駆動型フレームワークであるThinkV2Vを提案する。 ThinkV2Vのコアとなるのは、MLLM-to-DiTアーキテクチャを使って、ソースビデオに対する明示的な思考と命令を、ビデオ編集のための洗練されたコンディショニング信号に変換することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:58:42 GMT)
Improved Distributional Diffusion Models [76.7]
分散拡散モデルでは、標準的な平均予測デノイザを、スコアリングルールの目的によって訓練された固有分布デノイザに置き換える。本稿では, 時間依存型スコアリングルールのスケジュールを, サーモット・ビロリ2024の動的レギュレーションによって通知する。 4段目で4.48 FID、50段目で2.38 FIDをDiT-XL/2で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:56 GMT)
UltraMatch: Transport Path Routing for Ultra-Fast and Memory-Efficient Image Matching [76.1]
UltraMatchは、超効率的でスケーラブルなセミセンスマッチングフレームワークである。これは、候補マッチングパスのごく一部だけをルーティングすることで、高密度トークンレベルのマッチングの二次計算とメモリコストをバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:15:55 GMT)
Forensic-Aware Continual Adaptation for Image Forgery Localization [75.6]
IFLのための最初の連続学習フレームワークを紹介する。画素レベルのフォージェリローカライゼーションと画像レベルのフォージェリ検出の両方において,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:47:57 GMT)
Evaluating the Evaluators: Diagnosing Large Multimodal Models for AI-Generated Image Assessment [75.4]
大規模マルチモーダルモデル (LMM) は評価指標としてますます採用されている。既存のベンチマークでは、セマンティックな理解、品質の認識、そして孤立した状態での信頼性の識別が研究されている。我々は、AI生成画像の評価器としてLMM能力を体系的に評価する総合ベンチマークであるSQUARE-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:40:12 GMT)
Alignment via Training Against Probes Without Losing Monitorability [74.2]
モデルアクティベーションにおける望ましくない特性を直接学習信号として検出するプローブを用いたプローブ誘導微調整について検討した。トレーニング中に更新されないプローブに対するトレーニングは、容易に活用可能な目標であることが分かりました。プローブ誘導による微調整は、DPOや推論時のステアリングよりも安全性と実用性のトレードオフが向上すると同時に、脱獄や脱獄攻撃に対してかなり堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:03:54 GMT)
Explore, Execute, Evolve: A Skill Acquisition and Reuse Loop for Embodied Agents [73.9]
汎用マルチモーダルエージェントは、物理的世界をゼロから推論し、探索することで、高い実行コストを発生させる。我々は,Explore, Execute, Evolveループを通じて,スキル獲得と再利用を結合するフレームワークであるRoboSkillを紹介した。 LIBERO-10では、RoboSkillは初回成功率を12.5-25.0ポイント改善し、平均実行時間を4エージェントで7.6-72.4%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:25:43 GMT)
DiffReID: Discriminative Diffusion Model for Object Re-Identification [73.6]
オブジェクトReIDのためのtextbfDiffReID という新しい特徴学習フレームワークを提案する。我々の手法は、ほとんどの最先端手法よりも優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:22:50 GMT)
Does Local Video Understanding Transfer Across Encounters? The EgoGears Benchmark [73.4]
クロスビデオ精度は、局所的な知覚の失敗と観察のアイデンティティを保持する失敗を混同する。 EgoGearsは、この移行を診断するために設計された、補完的なシングルビデオとマルチビデオのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:20:01 GMT)
On-Policy Parameter Update Direction Underlies Generalization in LLM Post-Training [72.2]
このような改善を達成できる特定のオン・ポリシーの更新動作が存在するかどうかを調査する。そこで本稿では,SFT更新をオン・ポリティクス・パラダイムによって識別される方向に制約する,オン・ポリティィ方向制約付きスーパーバイザード・ファインタニングを提案する。この発見は、オンラインパラダイムの強い一般化とSFTの利点を組み合わせることで、2つの実用的な利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:59:51 GMT)
FlexRouter: Learning Complementary Model Sets for Flexible LLM Routing [71.0]
既存のルーティングメソッドはLLMを独立してスコア付けし、上位$kのモデルを選択する。これはモデル相関を無視し、厳格な計算予算を強制する。モデリングを明示的にモデル化するルーティングフレームワークであるFlexを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:44:05 GMT)
Simultaneous Neural Optimal Transport [69.9]
多くのアプリケーションにおいて、単一の変換は複数のソース分布を共通のターゲット分布にマッピングしなければならない。本稿では,共有トランスポートマップの学習による同時OT問題の解法を提案する。一つのモデルが複数の分解型を処理する画像復元への応用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:51:31 GMT)
STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization [69.7]
デルタルール再帰状態の学習後量子化のためのフレームワークSTEPQuantを提案する。 STEPQuantはエラーのマグニチュードとメモリ寿命に応じて精度を割り当てる。 5倍以上のリカレントステート圧縮を実現し、全サービスメモリを最大68.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:40 GMT)
Fine-Tuning on Self-Generated and Reward-Weighted Data: Learning Dynamics, Convergence Rates, and Benefits of Off-Policyness [69.0]
REINFORCE -- RE(S) と呼ばれる -- は、$S ge 1$グルーフステップ毎にロールアウト分布を更新する。我々は、$ ge 1$のスペクトルを網羅するRE(S) の統一理論を開発する。任意の固定された$S$に対して、RE(S) は、ロールアウト分布の更新数$B = lfloor T / S rfloor rightarrow infty$ として最適ポリシーへの大域収束を楽しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:54:06 GMT)
Controlled Decoding Attacks on Black-Box LLMs [68.5]
Methodは、繰り返しサンプリングとアシスタント-継続を可能にする、テキストのみの継続インターフェイスを通じてジェイルブレイクを行うためのフレームワークである。 Risk-Gated Residual Controlは、進化する応答プレフィックスを使用して、配布の再構築と修正をいつ行うかを決定する。 Speculative Multi-Token Executionは、介入を必要としないドラフトプレフィックスの検証と受け入れによって、さらにターゲットコールを償却する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:58:49 GMT)
Orthogonal Yet Coupled: Decoupling Geometric Components for Model Merging [68.1]
DiGAは、Distangled Geometry-Awareモデルマージフレームワークである。それぞれのタスクベクトルを、異なる幾何学的属性に対応するコンポーネントに分解する。既存のモデルマージ手法の幅広い範囲に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:33:54 GMT)
VideoLoop: Looped Working Memory Against Semantic Thrashing in Long-Form Video Agents [67.7]
ロングフォームビデオ理解には、多くの推論ステップに関する証拠を反復的に収集するマルチモーダルエージェントが必要である。追加のみのワーキングメモリが増加すると、キーエビデンスへの注意は崩壊し、エージェントは、既に見つけたものへのアクセスを失う。本稿では,新たに観測された目標証拠を付加できるが,蓄積した雑音を除去できないことを示す構造的議論を提案する。ループを2つ結合したマルチモーダルエージェントであるVideoLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:50:21 GMT)
S4VY: Segment Anything in Feed-Forward 4D Visual Geometry [67.0]
S4VYは,フィードフォワード4次元視覚幾何学に基づいて構築されたセグメンテーションモデルである。一連のRGB観測から、S4VYは共有された視覚的幾何学的特徴を、クラス非依存の4Dインスタンスマスクの徹底的なセットに変換する。この表現は、プロンプト非依存のセグメンテーションと、ポイント条件とボックス条件の選択をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:09:48 GMT)
KV-streams for Efficient Compaction in Agentic Reinforcement Learning [66.2]
我々は,任意のコンパクト化戦略に適合するプラグアンドプレイ戦略であるKVストリームを提案する。 KVストリームは、各圧縮後にKVキャッシュをフラッシュするのではなく、KVキャッシュを前方にストリーミングすることで、スケーラブルな圧縮を可能にする。 KVストリームは,トレーニングにおいて2.6～5倍のウォールクロックスピードアップを達成し,3つの異なる圧縮戦略を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:52:03 GMT)
Distilling Agentic Systems: A Roadmap across Models, Artifacts, and Harnesses [65.8]
現代のエージェントは記憶、ツール、実行ロジックにますます依存しているため、その能力はモデルパラメータを超えて拡張される。このシフトは、学生モデルが教師モデルをどのように模倣するかを問う、従来の知識蒸留の限界を明らかにする。我々は,エージェント蒸留を,教師エージェントから学生エージェントへのタスク解決知識の永続的伝達として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:38:17 GMT)
Visual Branch is What You Need for CLIP-based Class-Incremental Learning [64.9]
CIL(Class-Incremental Learning)は、学習済みのクラスを忘れずに、時間とともに新しいクラスを認識するモデルを必要とする。ビジョンシェルフ事前トレーニングの台頭により、CLIPはCILの強力な基盤となっている。本稿では,CLIPベースのCILのための視覚のみの手法であるVISを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:56:06 GMT)
Can Language Models Learn to Forecast Stock Prices [64.6]
ポストトレーニングでは、検証可能な結果のタスクにおける言語モデルの性能が大幅に向上することが示されている。ポストトレーニングは、財務予測性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:34:39 GMT)
EmoRES-TTS: Residual-Enhanced Vector Steering for Emotional Speech Generation [64.4]
本研究では,凍結モデルの内部表現を自由化するためのベクトルステアリングについて検討する。 EmoRESは、バックボーンを再トレーニングすることなく2つのコンポーネントを制御する新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:05 GMT)
Vision-Language-Action Autonomous Driving Agent with Language-based Memory [63.7]
VLA(Vision-Language-Action)ファンデーションモデルが、自動運転の一般的なソリューションの1つとして登場した。言語ベースのメモリを備えた汎用VLA駆動エージェントAD-Memoを提案する。メモリベースのデータセットをキュレートし、2段階のレシピでVLAをトレーニングする: Supervised Fine-Tuning (SFT) と textitDa Capo は、新しい半閉鎖ループ強化学習 (RL) アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:00:01 GMT)
Provable Test-Time Scaling for Beam Search in LLM Reasoning [62.8]
一般的に使用されているビームサーチフレームワークの試験時間計算保証について検討する。 CF-Beamの後悔は稀な故障発生の確率によって上界にあることを示す。本結果は,シーケンスレベルの推論法よりもビームサーチの基本的な利点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:56:06 GMT)
Rethinking Soft Tokens for Parallel Decoding in Diffusion Language Models [62.6]
拡散言語モデル(DLMs)は、各段階で複数のトークンを予測してコミットすることで並列生成を可能にする。最近の研究は、emphsoftトークンが不確実な位置を表すことによってこの問題を緩和できることを示している。ソフトトークンフィードバックが並列デコードをどのように改善するかは、体系的に検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:38:30 GMT)
Alpha Diffusion Language Models: Factorization Alone Is Not the Problem [62.5]
離散拡散言語モデルは複数のトークンを並列に生成できるが、デノナイジングステップの数を減らすことは矛盾した予測につながる。アルファ拡散言語モデル(AlphaDLM)を紹介する。シーケンスレベルのアルファロスで訓練され、アルファの消滅の限界でクロスエントロピーを回復し、アルファ1で共同モードの最適値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:31:02 GMT)
Group-Marginalized Self-Rewarding RL Drives Zero-Label Self-Evolving [62.3]
自己回帰強化学習は、大きな言語モデルが人間のラベルなしで自己進化することを可能にする。 Group-Marginalized Advantage Estimation (GMAE) は、可能なコンテキストにわたる報酬実現を応答レベルの分布に集約する。 GMAEはまた、トレーニングデータセットとRLバックボーン間で安定した学習、低コスト、適切な適用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:20:51 GMT)
Identifying ODEs from Unstructured Data with Causal Representation Learning [61.9]
SParse Equivalent Equation Discovery AutoEncoder (SPEED-AE)を紹介する。我々は,SPEED-AEがCRL法の絡み合いを改善し,基底真理に最も近いODEを復元することを示す。 Lotka-Volterra, Lorenz, and a two-penulumd system の実験により、SPEED-AE は CRL 法の絡み合いを改善し、基底真理に最も近いODE を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:14:12 GMT)
AIM: Agentic Idea Management for Automated Research [61.9]
Agentic Idea Manager(AIM)は、アイデア駆動型自動研究における研究方向の管理と探索のためのフレームワークである。 AIMはAgenic SurrogateとAgenic Acquisitionメカニズムを使用して、発見されたアイデアを整理し、それらの選択を導く。 AIMは,壁面時間で最大3.1倍高速なベースライン性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:37:43 GMT)
SecureVibe: Making Vibe Coding More Secure [61.9]
SECUREVIBEは、コードセキュリティのための計画とテストを明確にターゲットとするトレーニングレシピである。 4つのセキュリティタスクとポストトレーニングメソッドを備えたセキュリティスイートの教師付き微調整が含まれている。 4つのベンチマークで2種類のセキュリティコーディングタスクのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:10:28 GMT)
LIBERO-MAX: Do Robot Policies Adapt When the World Changes? [61.5]
多くのシミュレーションロバストネスベンチマークは、リセット時に外部条件を修正し、この時間的課題を過小評価する。 LIBERO-MAXは、幾何学、観察、外観、乱雑、経路の8種類の変化にまたがる8000のペアケースのベンチマークである。各ペアはタスク実行と、タスク、初期状態、ポリシーシード、修正前のアクションシーケンスを保持する中タスクイベントとを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:12:26 GMT)
SkillCome: Group Contrast Skill Optimization with Dual Memory [61.4]
本稿では,デュアルメモリを用いたグループコントラスト最適化に基づくスキル進化手法であるSkillComeを提案する。各質問に対して、SkillComeは軌道を生成し、グループコントラスト解析を行う。デュアルメモリシステムは、異なるグループ間で共有されるパターンを追跡するために、歴史的なステップから証拠を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:33:39 GMT)
PGL-3D: Towards Progressive Geometric Learning for 3D Visual Query Localization [60.8]
3DVQLは、RGBポイントクラウドシーケンスにおけるクエリ対象の最新の連続的な発生を検索する。応答フレーム毎に9-DoFキューブを予測します。本稿では,予測-選択-再定義-予測フレームワークである3DVQL(PGL-3D)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:28:14 GMT)
PhyProbe: Rethinking Physical Consistency Evaluation in Generated Videos [60.8]
本稿では,凍結前兆エンコーダから軽量スコアリングヘッドによるスカラー物理一貫性違反スコアに特徴をマッピングする評価器PhyProbeを紹介する。 PhyProbeは、一対のランク付け、ノイズの多いスカラーアノテーションの回帰、および不均一な管理源のキュレートされたセットに対するアンカーベースのキャリブレーションを組み合わせた統一された目的によって訓練される。実験により、PhyProbeは、実際の生成および生成されたペアにまたがるほとんどのペアワイズベンチマークにおいて、様々な対応の下で、先行手法よりも優れた性能を示すことが示された。 PhyProbeは、ランクベースと線形メトリクスの密接な一致によって、人間の判断と強い相関を達成し、スコアが両方であることを示す
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:35:23 GMT)
LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization [60.6]
本論文では、8ビットのリカレント状態量子化の下で、ほぼ無作為な性能を実現する学習不要なLeapQuantを提案する。 LeapQuantは、推論中にメモリと計算コストを大幅に削減することを示す。 FP32ベースラインに匹敵する精度で、カーネルレベルでは2.05--3.70$times$、エンドツーエンドの推論では1.47$times$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:34 GMT)
Alignment-Guided Flow Transformer for Efficient Vision-Language-Action Policy Learning [60.4]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、視覚、言語、行動の両面的な不一致により、しばしば不適応である。本稿では,専用アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・ア AGFTは、SOTAベースラインに比べて成功率と推論遅延の低減を実現し、堅牢なVLA操作をスケールするための重要な要素として、トリモーダルアライメントを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:31:33 GMT)
What Makes World Action Models Generalize? An Empirical Study of Test-Time Future Modeling [60.3]
世界行動モデル(WAM)は、トレーニング中の行動と共に未来を予測する。 WAMは、分散処理タスクにおいて明示的なタスクと一致するが、もともとWAMを動機付けていた一般化の利点を保たないことがわかった。提案するSimple-WAMは,将来のモデリングを完全ノイズ付きビデオトークンの1つの前方通過に単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:39:32 GMT)
AffectReveal: Event-Grounded Emotion Recognition Beyond Visual Appearances [59.8]
事象中心感情認識(EGER)を定式化する 10,052本のビデオと10,734本の画像からなるEGER-Benchを11つの感情で構築する。提案するAffectRevealは,まずエビデンスに基づく代替品を独立に構築・検証する,チューニング不要なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:48:55 GMT)
BRIDGE: Bilevel Retrieval-Credit-Aware Agentic Reinforcement Learning [59.5]
検証可能な報酬を持つエージェント強化学習(ARL)は、知識集約的なタスクに対処する大規模言語モデル(LLM)の能力を向上させる。本稿では,RLのロスランドスケープ解析と検索目的を動機とした,メモリ効率のよい一階二階法BRIDGEを紹介する。 3Bと7Bのバックボーンで最高の平均精度を達成し、最強のベースライン上でのマルチホップ平均をそれぞれ9.6と3.4のEMポイントで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:59:03 GMT)
LIFT: Layout-In-Future Video Generation under Large Viewpoint Change via On-Policy Self-Distillation [59.4]
LIFTは、カメラ制御とLayout-In-FuTure制御を補完する統合イメージ・ビデオ生成フレームワークである。 LIFTは,他の手法よりも画質,将来制御性,カメラ制御性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:57:20 GMT)
Q-learning Penalized Transformer for Safe Offline Reinforcement Learning [59.3]
本稿では、オフラインデータセットを用いた安全制約を満たすためのポリシーのトレーニングを含む、安全なオフライン強化学習の問題に対処する。本稿では,制約認識値推定による条件付きシーケンスモデリングを橋渡しする,訓練・推論一貫したフレームワークであるQ-learning Penalized Transformer Policy (QPT)を提案する。本稿では,Q-penalized conditional generation がいかに安全性と性能を向上するかを特徴付ける,スタイリングされた近決定性CMDPの原理解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:34:21 GMT)
Taming VLAs under Robot Execution Errors: Self-Compensation and Stress Testing [59.2]
視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、ロボットが実行した動作が命令された動作から逸脱した場合にしばしば失敗する。本稿では,VLAポリシーがロボットの実行エラーを事前に補償できるデプロイ時適応手法である自己補償型VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:08:13 GMT)
Proper Scoring Rule-based Diffusion for Probabilistic Weather Forecasting [59.0]
我々は,コンテキストとその劣化バージョンから,同じ将来状態を予測できる補助的条件記述タスクを導入する。推測時には、予測器は、完全に破損したエンドポイントにおいて、単一の前方通過で各アンサンブル部材を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:47:10 GMT)
MyoCodec: A Streaming Neural Codec for Electromyography [59.0]
筋電図用低ビットレートストリーミングニューラルコーデックMyoCodec myoCodecは連続EMG信号を、潜伏した特徴から50Hzで動作する離散トークンまで、さまざまなレベルのEMG表現にエンコードする。ストリーミング推論では、20msのフレーム毎に0.482msの計算時間しか必要とせず、リアルタイムストリーミングを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:29:23 GMT)
Benchmarking Vision-Language Models on Synapse Detection and Proofreading in Connectomics [58.3]
我々は、電子顕微鏡画像のコネクトロミクスにおける検査において、アノテータが取る決定について、視覚言語モデル(VLM)をベンチマークした。シナプス検出には, 様々なアーキテクチャ, サイズにまたがる19のオープンモデルと2つのクローズドモデルを評価した。検証のために,ConnectomeBench2データセット上で3つのオープンモデルと2つのクローズドモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:48:42 GMT)
Optimizing VLP-aligned Multimodal Intent Representation with Correct Visual Instantiation for Zero-Shot Composed Image Retrieval [58.2]
ZS-CIRは、参照画像と修正テキストから、ペアの監督なしにターゲット画像を取得することを目的としている。マルチモーダルな複合クエリを再構築するための統合ZS-CIRフレームワーク(VMIR-CVI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:54:20 GMT)
EasyPPO: Stabilizing the Critic Is Key [57.8]
PPO(Proximal Policy Optimization)の主な強みは、その学習的批判である。批判は、大規模言語モデルの強化学習における不安定性の主要な原因でもある。 EasyPPOはフルトレーニングの地平線を通して安定しており、バニラPPO、VAPO、HL-GaussPPOより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:15:00 GMT)
DMA$^2$: Pixel-space Distribution Matching with Adversarial and Anchor Losses [57.6]
画素空間教師のための2つのDMDインタフェースを再検討する。ネイティブなクリーンRGB出力は、デコーダをトラバースしたり、重い偽スコア批評家を共有することなく、外部視覚表現からのガイダンスを可能にする。 AF-Lossはパラメータフリーなセマンティックな分布-フィールドの目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:03 GMT)
HyperSAM: A Promptable Foundation Model for Hyperspectral Remote Sensing [57.6]
本稿では,データ中心のハイパースペクトル合成パイプラインとSegment Anything Model 3 (SAM3)に基づくスペクトル適応アーキテクチャを結合した,高速なハイパースペクトル基盤モデルを提案する。データ側では、HyperSAMは物理インフォームド・アバンダンス・トランスファー・ジェネレータを通して高解像度のSpaceNetマルチスペクトル画像からフルスペクトル超スペクトル立方体を合成する。モデル側の最新の実装では、凍ったSAM3 RGBイメージブランチ、RGBビジョン変換器(ViT)のトレーニング可能なハイパースペクトルサイドエンコーダ、コントロールネットスタイルのゼロ空間特徴注入、ライトウェイトなミキシングオブエキスパートマスクリファクタが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:10:13 GMT)
CollageAttack: Exploiting Cross-Modal Alignment Flaws in T2I Models through Spatial Text Composition [57.3]
テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルは、言語理解、画像内テキストレンダリング、ビジュアル・コンポジションにおいて大幅に改善されている。これにより、有害なセマンティクスが連続的なプロンプトでは目立たずのままで、画像レベルの合成によって出現する、クロスモーダルな攻撃面が生成される。コラージュアタック(ColllageAttack)は、コンテキスト関連シーン、シーンベーステキストキャリヤ、空間分散テキストフラグメントを組み合わせることで、セマンティックアセンブリをイメージプレーンにシフトする自動単発ブラックボックスジェイルブレイクである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:23:01 GMT)
Adversarial Training for Pixel Diffusion [56.8]
画素拡散モデルは、オートエンコーダのボトルネックを避けるためにRGB画像を直接生成する。対人学習は、この欠損症に対して効果的な訓練後修正を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:41 GMT)
ReMem: Rethinking Perception and Memory in Long-Context Recommendation Agents [56.6]
最近の勧告エージェント(RecAgents)は、推奨をアクティブなユーザサイドパラダイムにシフトすることで、有望な代替手段を提供する。本稿では,OCRに基づくマルチモーダル認識と時間進化動的メモリを組み合わせたリコメンデーションエージェントフレームワークReMemを提案する。実験では、ReMemは最先端のベースラインを一貫して上回り、3つの推奨エージェントタスクで平均5.16%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:46:23 GMT)
ORMA: Optimization-based Monocular 4D Reconstruction of Articulated Animals [56.2]
ORMAは、調音を形から分離する、トレーニング不要の再構築フレームワークである。本稿では,地上3D形状とカメラモーションを用いた多種合成ベンチマークPAW4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:49:01 GMT)
Eulerian Motion Reconstruction for Water Scenery [56.2]
従来の研究は、2Dビデオテクスチャの観点からこのタスクを検証し、ループビデオを作成することを目的としていた。そこで本研究では,新しい視点からインタラクティブに表現可能なループ型4次元動的再構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:23:35 GMT)
NowcastDiT: Diffusion Transformers are Effective Precipitation Nowcasters [56.2]
降雨は今、強い時間的変動の下で正確な短期予測を要求する。標準のDiffusion Transformerはすでに、降水処理のためのシンプルでスケーラブルな基盤を提供しています。 SEVIRとMRMSベンチマークの実験により、NowcastDiTは知覚品質と気象技術の両方において最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:48:49 GMT)
HARDE: Optimizing Agent Harnesses for Runtime Risk Detection and Execution Control [56.2]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、悪意のある命令を注入したり、情報を誤解させるような安全リスクに対して脆弱である。フレキシブルなリスク検出のためのモニタリングと,監視誘導型実行構造を統合したリスク認識型ハーネスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:23:37 GMT)
DualManip: Agentic Dynamic Manipulation via Dual-Path Semantic Reasoning and Geometric Adaptation [56.1]
視覚言語モデル(VLM)は、ロボット操作のオープンボキャブラリ推論を可能にするが、高い推論遅延は動的シーンでの応答性を制限している。応答的幾何適応から頻繁な意味推論を分離するデュアルパスフレームワークであるDualManipを提案する。実世界の評価は、非剛性変形、調音再構成、剛性運動、高精度アセンブリを含む6つの操作タスクにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:32:46 GMT)
Diffusion Reward Models [56.1]
DRMはDiffusion Reward Modelで、$p(mathbfrmid x,y)$以上の条件密度推定として報酬モデルを再キャストする。単一のアーキテクチャは、多属性回帰とペアワイズ選好データの両方を処理し、$N$サンプルでの推論は、スカラー、分散、量子化に集約できる経験的な報酬分布を形成する。 5つのベンチマークで、DRMは一致したデータとバックボーンの下でベースラインにマッチまたはオーバーし、より大きな差別的、分布的、生成的RMと競争し続け、従来のヘッドを持つマルチモーダル報酬構造を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:19:47 GMT)
EpiCon: Collective Agent Learning through Co-Evolving Multimodal Memory [56.0]
EpiConは、エージェント集合学習のための共有マルチモーダルメモリフレームワークである。 EpiConは質問レベルのメモリ進化を永続的なエクスペリエンスバンクにリンクする。我々は4つのマルチモーダルタスクドメインにまたがる11のベンチマークでEpiConを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:16:24 GMT)
How Should Diffusion Language Models Edit Code? [56.0]
コード編集には、変更の場所を決め、新しいコンテンツを生成し、他のすべてを保存するためのモデルが必要です。マスク付き拡散言語モデルでは,これらの責務を4つの編集インタフェースに分割する。 CanItEditの実験では、コンポジションギャップが明らかにされている: 拡散モデルは、正しい編集位置が供給されたときに調整された変更を生成することができるが、これらの位置を予測しなければならないと、その能力の多くは失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:12:00 GMT)
Does the VGGT Family Need All Its Layers? [55.8]
VGGT,3ドル,VGGT-$:3,018プルーニング構成における層冗長性について検討した。取り外し可能な層が2つの冗長領域に集結しているのに対して、層間をまたがる削除は、常に破壊的である。 CKAは、間隔分解のためのより安価な表現ベースのプロキシを提供し、プルーニング品質とキャリブレーションコストのトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:52:07 GMT)
Sparse cubical complexes for efficient topology-preservation in image data [55.7]
Persistent homology (PH) は画像データから位相情報を抽出・保存するためのツールである。我々は、PH計算の代替基盤として、スパース立方体フィルタを提案し、実際のデータセット上で最大100の係数で計算コストを削減した。我々は6つの多様なデータセットに対して最大80%のトポロジ的精度を向上し、画素と領域ベースの精度を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:02:52 GMT)
RLTL;DR: Self-improvement by Internalizing Self-generated Feedback [55.2]
RLTL;DRを導入し、エージェントがタスクに対して複数の試行を行なえるようにし、成功したタスクに向けて最適化する。 RLTL;DRは、トレーニング中のコンテキストの洞察で14-31%のPass@1を達成する。これは、"この種のタスクにおいて、この種のことを心に留めて"という形式の、有望なコンパクトなトレーニングパラダイムを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:04:06 GMT)
Provable Benefits of Regularization: Fast Rates for Adversarial Imitation Learning [55.0]
本研究では,専門家と学習者の行動を識別する対人報酬に対する政策を最適化することにより,エージェントが専門家のデモンストレーションを模倣することを学習する対人模倣学習(AIL)について研究する。我々のアルゴリズムであるDually Regularized AILは、KLポリシーの正規化と、専門家と学習者による重み付けされた2次報酬報酬を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:35:41 GMT)
When to Retrieve, When to Stay: Uncertainty-Aware Temporal Evidence Allocation for Streaming Video-LLMs [55.0]
WRWS(When to Retrieve, When to Stay)は、不確実性適応型エビデンスアロケーションのためのトレーニング不要のフレームワークである。 WRWSは、関連手段が信頼性が高い場合に意味検索を好んでおり、不確実性の下での精度を高める。我々の効率評価において、WRWSは、平均視覚から回答までの時間を、最先端手法の47.93%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:13:56 GMT)
All Roads Lead to Rome: Flow-driven Multi-Anchor Exploration for Open-Environment Active 3D Mapping [54.9]
Open-Environment Active 3D Mappingは、見えないシナリオを再構築するために、長い水平かつ最も短い軌道探索を行うことを目的としている。本研究では,フローマッチングを用いた条件付きマルチモーダルアンカー生成として,長距離目標予測を再構成する。オープン環境における一般化と再構築の効率化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:20:32 GMT)
Bandits with Multiple Optimal Arms: Minimax Regret and Non-Adaptivit [54.8]
我々は,複数の最適な腕を持つマルチアーム・バンディット(MAB)について検討し,実際的な意思決定問題の多くが複数の正解を許容しているという事実に動機づけられた。たとえば$tildeOBig(fracK-AsqrtKAsqrtT Big)$ minimax regret, where $T$ is the total number of interaction and $tilde O(cdot)$ drops all constant and logarithmic factors。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:33:10 GMT)
Jaxolotl: A Unified High-Performance Benchmark Suite for LTL-Based Multi-Task RL [54.1]
Jaxolotlはマルチタスク強化学習(RL)のための統一された高性能ベンチマークスイートである JITで完全にコンパイルされたトレーニングと評価を可能にし、エンドツーエンドのスピードアップを最大220タイムで達成できる。このフレームワークを使って既存のアプローチを体系的に評価し、補完的な強みと限界を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:30:21 GMT)
MARCO: Multi-Round Agentic Reinforcement for Conditional Molecular Optimization [54.0]
我々は分子エディターを訓練する評価器を用いた強化学習フレームワークであるMARCOを紹介する。 MARCOは、形をしたターン報酬を、グループ相対的なポリシー最適化のための未公表の軌道リターンに集約する。このトレーニングの結果は,一応の予算でトレーニングされたポリシをテストし,同じポリシが検証者フィードバックを利用できるかどうかをSame-5でテストする,という2つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:21:05 GMT)
What to Attend, What to Keep: Skill-Conditioned Visuotactile Representation with Progress-Guided Event Memory [53.8]
視覚と触覚を原始的なスキルのレベルでどのように組み合わせるべきかを研究する。本稿では,モダリティ特異的な短期観察トークンを融合したスキル条件表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:21:37 GMT)
Self-Aligned Forcing: Streaming Video Diffusion with Differentiable Noisy History [53.7]
セルフアラインド・フォース(Self-Aligned Forcing, SAF)は、各ブロックの歴史とブロックのノイズレベルを調和させる訓練スキームである。 SAFは既存の方法の中で最も高いシングルGPUスループットを実現している。実験では、視覚的品質と運動のバランスが良く、優れたロングホライゾン生成が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:49:31 GMT)
Transolver-$σ$: Joint Spectral-Physical Subspace Modeling for Neural PDE Solving [53.6]
Transolver-$は、結合スペクトル-物理部分空間モデリングに基づくニューラルPDEソルバである。平均的な相対誤差を33.4%減らし、各基準に対して最強の基準線を上回り、最先端を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:24:19 GMT)
ReCAP: Retrieval-Guided Capability Reuse for Multimodal Continual Instruction Tuning [53.4]
マルチモーダル・インストラクション・チューニングの目的は,マルチモーダルな大規模言語モデルがシーケンシャルタスクから新たな機能を獲得できるようにすることである。既存の方法は、パラメータの更新を制限したり、タスク固有の適応を分離することで、破滅的な忘れを軽減します。本稿では,外部知識を活用した検索誘導型フレームワークReCAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:56:11 GMT)
NesTok: Nested Self-Aligned 1D Tokenizer for Autoregressive Image Generation [53.4]
NesTokは、動的ビジュアルトークン化ツールに適したネストされた自己アライメントフレームワークである。標準トレーニングよりも大幅に改善され、ImageNetで0.98のrFIDスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:27:53 GMT)
Credit-Guided Policy Improvement for Test-time Adaptive Vision-Language Navigation [53.3]
視覚言語ナビゲーションのためのテスト時適応(TTA-VLN)により、事前訓練されたポリシーは、目に見えない環境にオンラインで適応できる。分散シフトは、局所的な行動選好を歪め、オフコース決定につながる可能性がある。我々は,行動誘発観察遷移から署名付き参照関連決定クレジットを回収する信用誘導政策改善(CGPI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:46:11 GMT)
Decoupled Early Exits for Task-Dependent Compute Allocation in Flow-Matching VLAs [53.2]
フローマッチング型ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルは、ジェネラリストロボット制御の潜在的な解決策として浮上している。本稿では,バックボーン深度を$V$,アクションエキスパート深度を$A$,ステップを$D$とすることを提案する。最適な計算予算はタスクに依存しており、様々なタスクは異なる軸と深さから恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:33:16 GMT)
One from Infinity: Actualizing Futures from Pretrained World Models into Robot Actions [52.5]
映像の世界モデルでは、シーンの多くの有望な未来が認められるが、ロボットは正確なタスク条件に気付く必要がある。我々は、このタスクを現実化として形式化し、フリーズワールドモデルによって提供された事前のタスク条件の選択と実現を学習する。我々は,冷凍世界モデルエンコーダ上に,最大60万パラメータのRoboActualizerを実装した。現実化器は2つの軽量なDiT専門家で構成されており、将来的な潜伏剤とフローマッチングによるアクションを共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:05:24 GMT)
Composition, Not Conversation: VLMs Lose the Scene, Not the Thread [52.5]
視覚言語モデル(VLM)は、収穫、分割、回収、あるいは時間とともに明らかにされる視覚的証拠に対して、ますます理にかなっている。 93のシーンと300の質問があるLayered-VQAを紹介します。各画像は順序付けされたRGBA層に分解され、元のシーンを正確に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:29:43 GMT)
Learning to Plan from Random Exploration [52.4]
ランダム探索を用いて,目標が特定される前に,環境をどう移動させるかを示す。実験では、状態と画像を用いたランダムな探索から長距離迷路計画を示す。さらに、ランダムな探索からエゴセントリックなナビゲーションや、最適下データからの操作計画についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:38:49 GMT)
WitnessGym: Benchmarking Coding Agents on the Construction of Bug Witnesses [52.2]
WitnessGymはバグ注入によるバグ検証ベンチマークを構築するためのフレームワークだ。実際のプロジェクトのテスト済みパスにバグを注入し、各プロジェクトを再構築し、建設時の目撃者が暴露したケースを保持する。テストスイートを備えた現実世界のJavaプロジェクトに基づいて、WitnessGymは1300のベンチマークケースを自動的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:43:13 GMT)
Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies [52.1]
我々は,同じ物理インスタンスの観察をクリップ間でグループ化し,検索可能なバイオグラフィにまとめるメモリフレームワークであるGrounded Entity Biographies (GEB)を紹介した。質問応答の間、伝記はエピソード的証拠とともに検索され、モデルがイベントを通してエンティティに従うことができる。 EgoLifeQAでは、GABは72.0%の精度で、4.4ポイントが最高の結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:01 GMT)
MedKIT: Evaluating Knowledge Integration and Generalization in Large Language Models [52.1]
既存の知識統合の評価は事実的リコールに重点を置いており、新たに統合された知識が実際に利用可能かどうかについての限られた洞察を提供する。我々のベンチマークであるMedKITは、臨床アップデートの現実的なシーケンスの下で、モデルがどのように統合され、知識を適用するかを詳細に評価する。 MedKITを用いて、5つの異なるモデルにわたる12の知識統合戦略に関する大規模な実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:00:48 GMT)
LexiconVLA: Learning Reusable Atomic Action Codebooks for Unseen Tasks [52.0]
クロスタスク再利用のための検索可能な原子-作用レキシコンを提案する。グローバルかつ詳細なコードブックは、共有インタラクション構造ときめ細かい実行のバリエーションをキャプチャする。視覚-原子的行動アライメントは、視覚状態変化からの軌道再構成と、行動コードからの視覚的結果予測を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:45:52 GMT)
Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI [51.9]
我々は、テストタイムのAI-for-AIを研究し、ビルダーがターゲットのためのより良い実行環境を構築することを学べるかを尋ねる。メタスキル(Meta-Skill): サポートがいつ必要か、提供すべきリソースを指定する原則。ハーネス・ベンチとニュートン・ベンチ全体では、フルバンクのメタスキルがマクロ平均性能を8.95ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:55:56 GMT)
GeoVerse: World-Consistent Novel View Synthesis in Geometric Latent Space [51.8]
事前訓練された3次元基礎モデル内で生成を行うことにより,世界一貫性のある新規ビューを合成するフレームワークであるGeoVerseを提案する。具体的には、GeoVerseはWan2.2 VACEからマルチレベル機能を抽出し、制御ネットスタイルのアダプタを介して幾何学的潜在拡散モデルに注入する。多様なデータセットにわたる実験では、DL3DVでは2.23dB、Mip-NeRF360では32.4%、視品質と幾何整合性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:27:57 GMT)
EVO-WAM: Evolving World Action Models through Video-Action Verification [51.7]
EVO-WAMは、自身の生成したビデオアクション軌跡から学習することで、WAMを見えないタスクに適応するフレームワークである。コスモス3の平均成功率は20.0%から76.7%に改善され、56.7%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:25:35 GMT)
Understanding Off- vs On-Policy Distillation: A Tale of Distinct Training Objectives [51.6]
複数の教員からの連続蒸留について検討し,そこでは学生が教師からの平均的な分散を最小限に抑える。オフ・ポリティクスとオン・ポリティクスのフィードバックの下でこれらの目標を学習するアルゴリズムを開発する。 OPDの利点と脆弱性の両方を説明するのに役立つメカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:47:58 GMT)
Behavioral Persistence and Incomplete Functional Transfer of Co-evolved Communication in Evolutionary Robotics [51.6]
本研究は,2次元シミュレーションから3次元物理環境への共進化通信プロトコルの直接転送を評価する。ソーシャルシグナリングを用いた食品探索作業において,GRUネットワークによって制御される2つのE-puck型ロボットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:45:47 GMT)
Follow the Entities: A Corpus Map for Agentic Search [51.2]
繰り返し発生するエンティティの周囲のコーパスを整理するナビゲーション層であるCorpusMapを紹介する。我々は,コーパスマップにより,生のエージェント検索よりも証拠発見と回答品質が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:39:57 GMT)
CAR-VLA: Complexity-Aware and Risk-Adaptive Reasoning for Autonomous Driving [50.9]
既存のVLAモデルは、主に推論するかどうかに焦点を合わせ、運転状況によって推論がどのように異なるかを見落としている。 CAR-VLAは、シーンの複雑さと動的リスクを共同で考慮し、推論深度、緊急度、集中度を導出する統合駆動型VLAモデルである。我々はCAR-VLAを、シーンアセスメントと推論モード選択軌跡生成をリンクするプログレッシブ教師付き学習を通じて訓練し、続いて推論強化学習を行い、運転品質の推論行動を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:32:19 GMT)
Towards Scalable Context-Aware Single-Cell Spatial Transcriptomics Prediction from Histology Images [50.8]
CellOは、画像ごとのフォワードパスを単一の病理基盤モデルで実行するための効率的なエンドツーエンドフレームワークである。空間バイアスによる局所的形態的コンテキストを用いて各細胞表現を洗練する,距離遅延型クロスアテンションモジュールを提案する。本研究は,H&E画像からの単一細胞遺伝子発現予測のためのスケーラブルな基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:40:28 GMT)
CorrGRPO: Correlation-Normalized GRPO for Multi-Reward Learning [50.8]
グループ相対ポリシー最適化は、同じプロンプトのロールアウトにまたがる報酬の集中と正規化によって、利点を計算します。ピアソン相関係数に対の共分散を正規化する相関正規化GRPOを提案する。これにより、大きな報酬成分に支配される正規化を伴わずに、有利な大きさで報酬相関に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:30:02 GMT)
Counterfactual Probing for Parallel Unmasking with Hidden Forest Structure [50.6]
Masked生成モデルは並列トークン予測を提供するが、正確な並列サンプリングはトークン間の依存関係を考慮しなければならない。本研究は,発見を含む全評価がシーケンス長$N$のサブ線形であるかどうかを考察する。本研究では, 森林構造を隠蔽した離散分布を, 固定された近似条件オラクルを通してアクセスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:39:50 GMT)
SQUARE: Structured Quantum Representation Adapters as Compact Quadratic Feature Maps for Frozen Language Models [50.3]
凍結言語モデル(LM)は、下流の再ランク付け、スコアリング、嗜好モデリングのための固定された特徴抽出器として、ますます使われている。本稿では、ボトルネックベクトルを振幅符号化し、パラメータ化量子回路を適用し、その結果の状態を測定する構造量子表現アダプタを提案する。各基底確率関数は、ちょうどボトルネック座標における正規化された二次形式であり、追加のPauli$Z$読み出しはそれらの確率の線形結合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:38:29 GMT)
Succinct Arguments for QMA in the Quantum Random Oracle Model [50.2]
量子乱数オラクルモデル(QROM)におけるQMAの最初の簡潔な議論を、暗号的仮定や証明されていない予想に頼ることなく構築する。我々の結果は、量子インタラクティブなオラクル証明(QIOP)を同じ言語の量子引数にコンパイルする効率保存変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:54:55 GMT)
Inducing Process Supervision from Outcome-Only Reinforcement Learning [49.6]
TIPS(Thinking-induced Process Supervision)は、生成型PRMをトレーニングするための結果のみの強化学習フレームワークである。 TIPSでは、モデルがチェーン・オブ・シークレットを生成し、ステップレベルラベルと結果ラベルを生成する。数学およびエージェントベンチマークおよび4つのバックボーンファミリーにおけるTIPSの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:46:45 GMT)
SEABench: Benchmarking Endogenous Misalignment In Self-Evolving Agents [49.5]
自己進化型LDMエージェントは、ハーネスを変更することで、デプロイ後に改善する能力で有名になった。 SEABenchは、エージェントの自己進化から生じる内因性不整合を研究するためのベンチマークである。自己進化はタスク完了率を高めるが、安全上の失敗の犠牲になることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:10:34 GMT)
VidAct: Learning Manipulation from In-the-Wild Videos with Object-Centric 3D Awareness [49.5]
VidActは、オブジェクト中心の3D対応操作ポリシーをタスクごとに単一のモノクロビデオから学習する効率的なビデオ・ロボット・フレームワークである。人、ロボット、生成されたビデオ、インターネットビデオに関する実験は、幅広いビデオ適用性とゼロショットデプロイメントを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:08:36 GMT)
TrackFish3D: Self-Supervised 3D Tracking of Schooling Fish from Multi-view Videos [49.4]
本稿では,密集型マルチカメラ3D追跡のための自己教師型フレームワークであるTrackFish3Dを提案する。外観に基づく再識別に頼る代わりに、TrackFish3Dはマルチビュー幾何学を監督する。 TrackFish3Dは魚以外のものを一般化し、現実世界の鳥の追跡に強い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:10:09 GMT)
WUSH-KV: KV Cache Quantization with Data-Adaptive Transforms [49.2]
低ビット KV-cache 量子化のための WUSH-KV を導入する。 WUSHは行列生成物の両方の因子の2次統計からデータ認識変換を構築し、量子化誤差を低減する。 WUSH-KVをOSCAR型パーセンタイルクラッピングアフィン量子化によりSGLangに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:50:50 GMT)
Restoring without Forgetting: Filter-Level Continual Image Restoration via Parameter-Space Integrated Gradients [49.2]
画像復元のための継続的適応フレームワークである。実験により、RwFは事実上忘れることを避け、オールインワン手法と競合する復元品質を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:49:25 GMT)
TaskAnchor: Grounding Task State in Reactive VLAs for Long-Horizon Manipulation [49.0]
VLA(Reactive Vision-Language-action)ポリシーは、長時間の操作においてタスク状態のエイリアスに悩まされる。本稿では,VLAのネイティブ入力空間に実行コンテキストを注入することでタスク状態を基底とする軽量アダプタTaskAnchorを提案する。長期のベンチマークではTaskAnchorが大幅に上昇し、pi0.5とX-VLAのベースラインの平均的な成功率の6倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:16:37 GMT)
Foundation Neural-Network Quantum States for Molecular Potential Energy Surfaces in Second Quantization [48.9]
我々は、第2量子化における分子電子構造のための幾何学条件の基礎的ニューラルネットワーク量子状態を導入する。単一の自己回帰モデルは、スパースアンカー測地から基底状態の族を学ぶ。軌道アライメントは軌道のアイデンティティと一致し、それらの位相を輸送し、測地線をまたいだ軌道ベースを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:54:07 GMT)
After a Decade: Bringing Shadow Removal into the Real World with Agentic Training Data [48.3]
シャドウ除去は確立されたベンチマークでほぼ解決されているように見えるが、現実の世界ではまだ不安定だ。本稿では、物理動機付け生成、故障検出、フィードバック駆動の再試行、候補選択、決定論的補正を組み合わせたオフラインエージェントワークフローを提案する。我々は,一般的な場面,顔,リモートセンシングにまたがる17,138枚の画像マスクを対象とするデータセットであるAgenticShadowを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:10:33 GMT)
MultiTalk: Scaling Full-Duplex Speech Models to Long, Multi-Party, Bilingual Conversation [48.2]
制御可能な長さ、参加者数、ターンテイク、オーバーラップ、バックチャネル、割り込み、アドレスシフト、長距離コア参照を備えた、長文の多部構成の英語と中国語のフルフォーム対話。 M MoshiTalkは、複数のスピーカーに長時間応答するロボットマシンだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:25:29 GMT)
From Routing Signals to Selective Review: Visual regrounding in MoE VLMs [48.1]
視覚言語モデル(VLM)は偽の視覚的前提を受け入れ、対象の物体の色、数、位置、状態について疑問に答える。本稿では,Mixture-of-Experts (MoE)VLMにおける内部ルーティング決定を活用するための最初のフレームワークを提案する。提案手法は,MoE VLMによってすでに作成されており,低コストな検出と選択的な視覚的リグラウンドを支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:49:07 GMT)
SERA: Scale-Equalized Rollout Allocation for Maximum Likelihood Reinforcement Learning [47.9]
有限ロールアウト予算の下では、MaxRLが使用する推定器はその成功確率とロールアウト数に依存する因子によって各プロンプトの確率勾配を減衰する。均一なロールアウトアロケーションの下では、共通のロールアウトカウントは成功に依存した減衰を補うことができず、低リスクはより強く減衰し、期待される集約勾配への相対的な寄与を歪ませる。本稿では、これらの有限ロールアウトスケーリング係数をほぼ等化するために、固定ロールアウト予算を再編成するSERAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:40:52 GMT)
$λ$-JEPA Spectral Anti-Collapse Regularization for Self-Supervised Learning [47.7]
共同埋め込み型自己教師学習は、通常、拡張ビュー全体にわたる不変目的と、表現的崩壊を防ぐための追加メカニズムを組み合わせる。本稿では、$$- Balanceの分析により、スペクトル反崩壊正則化器SACRegを紹介する。二層線形ネットワークでは、(i)$- Balanceが崩壊を防止し、(ii)バックボーンに適用した正規化器が$- Balanceを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:02:47 GMT)
FM-ReID: Selective Competitive Token Routing for Object Re-Identification [47.7]
FM-ReIDは、ローカル表現学習を選択的競合トークンルーティングとして定式化するエンドツーエンドフレームワークである。動物、人、車両のReIDベンチマークで強い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:46:27 GMT)
Simple Agentic Memory for Generalist Robot Policies [47.6]
我々は,冷凍汎用ロボットポリシーのためのトレーニング不要メモリ層であるSimple Agentic Robot Memory (SimpleARM)を紹介する。メモリ依存型ロボット操作タスクのベンチマークであるRoboMME上でSimpleARMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:16:27 GMT)
VLM4Cluster: Benchmarking Deep Clustering In the Era of Vision-Language Pre-training [47.4]
VLM4Clusterは画像クラスタリングのための包括的なベンチマークである。古典的、ディープ、および言語支援の画像クラスタリングにまたがる17の代表的なメソッドを実装している。古典的で、挑戦的で、きめ細かな、大規模で、配布外の設定を含む20のデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:49:26 GMT)
Geometry-Aided Channel Deduction with Partial Channel Estimates and Uncalibrated Digital Twin [47.3]
本稿では,環境形状と位置を近似したディジタルツイン (DT) を用いた幾何支援チャネル推論 (GCD) 手法を提案する。この目的のために、我々はまず、チャネルの単純な構造情報のみを含むDTから幾何学的特徴を抽出する。その後、プロンプトは、パイロットベースの瞬時チャネル推定と、チャネル導出ネットワークを介して融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:19:30 GMT)
Merlin Plus: A Large-Scale, Multi-Cancer, Image-Mask-Report Dataset [47.0]
Merlin Plusは、放射線技師が作成した9臓器にわたる腫瘍マスクを備えた、最初の大規模CTデータセットである。 Merlin Plusは1,153個のvoxel腫瘍マスクと経時メタデータを追加することでMerlinデータセットを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:53:06 GMT)
ResComEmb: Effective and Efficient Multimodal Embedding via Residual Homogeneity Compression [46.9]
ResComEmbは、効果的で効率的なマルチベクトルマルチモーダル埋め込みのためのフレームワークである。ネイティブな動的解像度で各入力を順序付けられたグローバル、中間、微粒なビューにエンコードする。そして、明示的な視覚トークン予算の下で、粒内冗長性と粒内反復を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:39:46 GMT)
Rethinking Representations for World-Action Modeling [46.9]
再建の忠実度も事前訓練された知覚的特徴も、効果的な政策学習を保証していないことを示す。プレトレーニングDINO機能をベースに構築された表現中心のワールドアクションモデルであるReWAMをモチベートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:22 GMT)
MeteoVerse: Unified Weather-Controllable Video World Model [46.8]
ビデオワールドモデルは、所定のカメラの動きに従って観察されたシーンから将来のコンテンツを予測することを目的としている。 MeteoVerseは気象コントロール可能な統合ビデオワールドモデルで、日当たりや悪天候の1つの画像から将来のビデオを生成する。 MeteoVerseは観測された気象状態と目標気象状態を明示的に推定し、必要な気象遷移を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:24:35 GMT)
CoRe-VLA: Preserving Cross-View Coordination in VLAs under Camera Shifts [46.7]
本稿では,マルチビューデータ収集やVLA微調整を必要としないプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるCoRe-VLAを提案する。 CoRe-VLAはシーンポイントクラウドを再構築し、VLAのトレーニングの観点から観察を行い、クロスビュー調整を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:42:54 GMT)
PulseQuant: Propagation-Guided Subspace Correction for 4-Bit Video Diffusion Transformers [46.7]
PulseQuantは、軌道感度とアクティベーション幾何を組み合わせてオフラインキャリブレーションを誘導する4ビット後量子化法である。制御された介入は、短水平伝播誤差が即時ブロック出力誤差よりも確実に最終潜時誤差を予測することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:40:47 GMT)
Local polynomial density ratio estimation [46.5]
独立サンプルが利用できる2つの$d$次元密度$f$と$g$の比率$rf/g$の新しい局所多項式推定器を提案する。推定器は、追加の対数係数を伴わない任意の滑らか度指数の Hlder クラスに対して、ポイントワイズ極小率を達成することが示される。我々は,この推定器を用いてKulback-Leiblerの情報を推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:06:03 GMT)
Lucid Dreaming for World Models: Learning to Doubt Imagination and Decide by Trust [46.4]
我々は、経験から疑念を学び、想像を通して信頼を広めるLucid World Modelを提案する。 LucidWMは予測結果と明らかな支持を区別し、各遷移を疑念の程度に割り当てる。 LucidWMは環境変化を検知し、動作不良のロールアウト中に不確実性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:46:19 GMT)
Looped Actor: Depth-Recurrent Reasoning Models for Reinforcement Learning [46.3]
ループ推論モデルは、パラメータの共有セットを繰り返し適用し、モデルのサイズを増大させることなく、より多くの計算を可能にします。近年の言語モデリングおよび推論におけるループ変換器の成功により,動的ループ化がシーケンシャルな意思決定に有用かどうかを考察した。共有計算ブロックを用いて固定点に対する潜在表現を洗練するトランスフォーマーベースのポリシーであるLooped Actorを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:57:04 GMT)
Breaking the Uniformity Trap: Scaling Video Diffusion Model via SplitMoE [46.2]
均一性のシャクルスを破るスプリットロールスパースアーキテクチャであるSplitMoEを提案する。 SplitMoEは、コンバージェンス速度、ルーティングコヒーレンス、ビデオ生成品質において、従来の負荷バランスのMoEよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:55:19 GMT)
GUITAR: Structured Failure Diagnosis of GUI Agents via State Transitions [46.1]
状態と遷移の両方で構造化された故障解析を行う状態中心診断フレームワークである textbfGUITAR を提案する。 AndroidControlとMind2Webの8つのエージェントと6つのタスクを通じて、GUITARは、障害の60.4%が20%の州で発生していることを明らかにした。ボトルネックを標的とした誘導はSRを2.8%改善し、7つのエージェントの平均1.88%の上昇を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:05:42 GMT)
Pretrain Once, Route Anywhere: Towards a Foundation Model for LLM Routing [46.0]
RouteFMは、行動コンテキストから匿名候補モデルを特徴づけることを学ぶ。実験では、ドメイン、モダリティ、候補プール、コンテキスト予算の変更間の転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:23:58 GMT)
LEGO-OPD: Factorized Teacher Composition for Multimodal On-Policy Distillation [45.9]
LEGO-OPDは、言語エキスパートとグラウンドの専門家から選択的に、マルチモーダルPDのための1つの教師配布に分解する。一般化されたベイズ的定式化の下では、言語専門家は候補トークンよりも先行する一方、基底の専門家は完全な予測分布を転送するのではなく、この前を更新する視覚的可能性に寄与する。 Qwen3モデルによる実験によると、LEGO-OPDは、マルチモーダルおよびテキストのみの推論タスクにおいて、評価されたシングルティーチングとマルチティーチングのPDベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:57:51 GMT)
HARISSA: Inference-Time Self-Checks for Efficient and Safe Local Language Model Deployment [45.7]
言語モデルの実行は、プライバシ、レイテンシ、コストの面でメリットがあります。どちらの決定もモデル自身の隠された状態から行うことができることを示す。 HarISSAは、両方の州が正当性を予測できるようにモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:56:24 GMT)
KUPAS MASTER: Distilling the Tacit Expertise of Master Practitioners into Agent-Ready Experience Corpora [45.7]
KUPAS MASTERは9層認知コーパス構築を中心に構築された経験工学プラットフォームである。ヘテロジニアスな仕事の記録と実践者のインタビューを、エージェントのための追跡可能で再利用可能な体験コーパスに変える。プラットフォームはこれらの資産を明示的な入力、ステップ、依存関係、停止条件で呼び出し可能なスキルにパッケージする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:27:06 GMT)
Theory on Attention Dynamics for Out-of-Distribution In-Context Learning [45.7]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の入力はトレーニング分布から逸脱し、基礎となる理論はいまだに理解されていない。入力分布シフトの下でのOOD誤差を,いわゆる$-typeと$-typeの注意重みのダイナミクス間の相互作用によって特徴づける。以上の結果から,OODの誤差はトレーニング特徴とOOD特徴の相互関係に大きく依存しており,特定の場合において,変圧器はランダムな推測よりは優れていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:10:11 GMT)
TERRA: Terrain-Aware Reconstruction, Retargeting and Control for Musculoskeletal Locomotion [45.4]
TERRAは、筋骨格運動の地形認識と制御のためのエンドツーエンドパイプラインである。 9.4時間多彩な移動における筋活動制御の訓練を成功させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:19:24 GMT)
An Input-Frugal Deep Learning Framework for Weather-Driven National Crop-Yield Forecasting: A Case Study of Brazilian Soybean [45.4]
シーズン内予測は、早期から後期に単調に改善され、最新の予測ポイントではベースラインよりも約50%低い誤差に達する。 ShaPは、収穫年が長期の軌道のほとんどを説明するのに対し、季節内気象と農業環境の文脈は、主に年々変動を引き起こすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:40:09 GMT)
XU-RS: Explaining Credal Width in Random-Set Language Models [45.2]
不確実性見積は、モデルがどの程度不確実であるかを教えてくれますが、その理由ではありません。本稿では,言語モデルに供給される入力トークンに応答の致命的幅を属性とするフレームワークであるXU-RSを提案する。 SmolLM3-3BとLlama-2-7Bモデルを用いて,XU-RSをMedQAデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:48:33 GMT)
Social Choice Foundations for Simulation-Augmented Generation [45.1]
距離比例正当性表現+(mPJR+)と呼ばれる比例クラスタリングの公理に基づいて、この問題の最初の形式化を導入する。我々は、与えられたプロンプト上での人口数n_H$の視点を比例的に表すためには、$n ll n_H$の個人シミュレーションしか必要とせず、推論時には、そのプロンプトに基づいて、これらのシミュレーションのうち、$k ll n$への動的ルートのみが必要であることを証明した。この2倍の減少は、人口全体のほぼ比例表現を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:41:53 GMT)
Entropy Can Flow, or It Can Guide. Be Entropy. LEDFlow: Introducing Entropy-guided Generation Order into Uniform Discrete Flow [44.7]
選択的吸収による一様離散流に生成順序を導入する。本研究では,局所的なエントロピーによる吸収を適応的に発注するトレーニング不要なサンプルラーである低エントロピー離散流(LEDFlow)を提案する。 LEDFlowは 0.845 Nikoli Sudoku の精度を達成し、強い制約のあるタスクで最大のゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:09:41 GMT)
Act First, Reason Later: Accelerating On-Policy Distillation for Multi-Turn Agents via Reference-Conditioned Inverse Dynamics [44.7]
Act First-OPDは、フルレスポンスジェネレーションから環境相互作用を分離するアクトファースト、理性-後のトレーニングフレームワークである。実験の結果、ActFirst-OPDはALFWorldで平均2.3times$、WebShopで1.8times$、Vanilla OPDで4.9times$を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:25:15 GMT)
Battery-Aware Reinforcement Learning for Aggressive Quadrotor Flight [44.7]
ドローンレースや追跡回避といったアジャイルな飛行タスクは、強い加速と正確な旋回を必要とします。保守的なコマンド制限により、未使用のパフォーマンスを犠牲にして、この変更を許容しやすくなる。我々は、飛行制御器の電圧補償と速度制御を維持しながら、学習した制御器がその追加推力をどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:52:34 GMT)
DSWM: Decomposed Spatio-Temporal World Model for Demand-Driven UAV Base Station Repositioning [44.1]
本稿では,航空基地局に対する需要駆動型艦隊最適化手法を提案する。本研究では,指数移動平均(EMA)に基づく潜在予測目標を分散正則化を用いて再帰的状態空間モデルとして学習する。毎週のサービス提供比率は0.889、0.908、0.898で、データセットごとの非拡張構成の中では第1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:56:46 GMT)
Visual Parallel Search: Learning to Search High-Resolution Images with Parallel Tile Inspection and Adaptive Zoom [44.1]
マルチモーダルモデルでは、質問に答えるために必要な小さな空間的局所的な証拠が得られないので、高解像度の視覚的質問応答は失敗することが多い。本稿では,主エージェントがまず Grid_search を起動し,疑問条件付きサブエージェントと並行して画像タイルを検査する,ビジュアル並列検索フレームワーク VPS を紹介する。 VPSは15の同モデル比較のうち14のズームのみの検索よりも平均精度を向上し、最大8.0ポイントまで向上し、特に小型のモデルでは強力な改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:29:48 GMT)
VesselBench-800K: A Large-scale Perception Benchmark for Multimodal Vessel Detection, Counting, and Density Estimation [44.0]
VesselBench-800Kは、マルチモーダルRS画像における容器知覚のための世界規模のベンチマークデータセットである。このデータセットは、海洋交通の理解を著しく前進させる大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:29:49 GMT)
UnlearningSoup: Is Repeated Tuning Necessary for Large Language Model Unlearning? [43.9]
巨大なコーパスで訓練された大きな言語モデルは、本質的に有害な内容を記憶し、後に出力に再統合される可能性がある。既存のアンラーニングメソッドは通常、トレーニングベースのパラメータ更新に依存して、他の知識を保持しながらターゲットコンテンツを削除します。我々はUnlearningSoupという統合されたフレームワークを提案し、このフレームワークは2つの戦略を提供する。EfficientSoupは早期に優れたパフォーマンスのモデルを素早く発見し、PerformanceSoupは後期に残るパフォーマンスの可能性を効果的に解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:10:22 GMT)
Don't Throw Away the Tail: Action Upcycling for Policy Acceleration [43.9]
Action Upcyclingはトレーニング不要のアルゴリズムで、ポリシーが破棄されるアクションを再利用する。政策コールを1.2-1.7倍に減らし、成功率を損なわない。それは無視できるコストで、どんな政策にも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:34:29 GMT)
CrossBFM: Distilling a Shared Latent Behavior Space Across Humanoid Embodiments [43.9]
行動基礎モデル(BFM)は、潜在行動空間に対してヒューマノイドに迅速なポリシーを与える。第2のロボットに対してトレーニングプロセスが繰り返されると、第1のロボットとは無関係な空間が生成され、結果としてエンボディメント固有の潜伏剤が生成される。我々は、CrossBFMを用いた様々な実施のための移動可能な資産として潜伏空間を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:40:11 GMT)
Practical Secrets Extraction against Black-box LLMs [43.8]
大規模言語モデル(LLM)は、CodexやClaude Codeのような自律的なコーディングエージェントをますます強力にします。しかし、既存の抽出監査は、主にモデルの重みやトークン確率へのアクセスを前提としている。商用のAPIベースのLCMに対して,出力のみアクセス下でのブラックボックス秘密抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:52:12 GMT)
From Dissonance to Orchestration: Teacher Intervention in On-Policy Distillation [43.8]
オンライン蒸留(OPD)は、より強い教師からのフィードバックを用いて、学生を独自の推論軌道で訓練する。より深い介入により、ロールアウトの精度が低下し、非政治負荷が増大する。 MaESTROは、教師が受け継いだときとそれが生成する時間に共同で適応するために、ローカルポリシーの不一致を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:06:14 GMT)
What Makes Recurrence Effective in Looped Language Models? [43.4]
追加の再発がいつ有効か、アーキテクチャの選択がその効果にどのように影響するかについて検討する。再発は、知識性能を低下させながら、トレーニングの地平を越えて推論を改善することができる。本稿では, チャネルワイドなヒストリーステートインジェクションとタイムステップコンディショニングを組み合わせることで, 低コストで効率的な設計が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:43:51 GMT)
Effective Dense Retrieval using Only In-Context Examples [43.2]
RICEは、大規模言語モデルから高品質な高密度表現を抽出するシンプルな「学習自由」アプローチである。以上の結果から, RICE 埋め込みは, プロンプトベース LLM 埋め込みの精度を大幅に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:44:16 GMT)
SkillGym: Training Skill-Use Agents with Automatic Verifiable Environment Generation [43.1]
我々はSkillGymを提案する。SkillGymは、検証可能な環境を構築し、軌道を収集し、スキル・ユース・エージェントを訓練するための自動パイプラインである。 SkillGymはまず大量のスキルをインターネットからクロールし、それを再現的にオフラインで動かす。トレーニングは,エージェントにスキルの実践を教え,関連するスキルを28%から96%に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:21:38 GMT)
actr: aligning thoughts and responses for multilingual safety in reasoning llms [43.1]
本稿では,既存の安全推論の利用を強化することで,多言語間の安全アライメントを改善するフレームワークを提案する。 ACTRはAdvBench-XとMultiJailの最先端手法よりも平均攻撃成功率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:58:55 GMT)
Trajectory Soup: Pushing the Compute-Scaling Frontier of LLM Mid-training via Diverse Trajectories [43.1]
本稿では,複数の独立したブランチにトレーニング中の予算を分散するTrjectory Soupを紹介する。整合した予算の下では,トラジェクトリ・スープは最強の単軌道平均よりもダウンストリーム性能が向上することを示す。これらの結果から, 実測軌道配置とマージは, シリアル飽和を超えた中間訓練の計算スケーリングフロンティアを拡張する実用的な方法として位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:57:15 GMT)
Co-Linguistics: AI-augmented Theory Construction in Linguistics [43.0]
我々は、言語理論の構築と評価を支援するために、AIの全く異なる使い方、すなわち共学者について論じる。 1960年代以降、言語学は数学的に形式化可能な理論を発展させてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:05:27 GMT)
Team MSU GenText-Forensics Challenge 2026 Technical Report [42.9]
文書の偽造は単純なピクセルレベルの操作を超えて進化してきた。 ACM MM 2026 GenText-Forensics Challengeは、多言語テキストイメージが偽造されているかどうかを決定するシステムを必要とする。本稿では,文書改ざん検出(DTD)と2つのQwen3-VL-32B視覚言語モデルを組み合わせたCoTパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:49:01 GMT)
Rethinking Reasoning Paths as Phase-Structured Trajectories [42.6]
そこで本稿では, 推論経路を相構造軌道として, 一定の問合せで考察する。我々は、この見解をPAIRとして、フェーズアラインド・クエスト・イン・クエスト・推論の略とみなす。我々は,標準のクロスクエスト正当性プローブが,内部クエスト評価において予測力の多くを失うことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:22:51 GMT)
Making Analog Training Scale: Co-Designing Mapping, Optimizer, and Converters [42.5]
我々は、AIMCをスケーリングしてモダンなディープモデルをトレーニングするためのフレームワークを開発する。我々のフレームワークはTransformerトレーニングを123textM$パラメータにスケールし、検証損失スケーリングを$Lpropto N-0.231$とします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:02:50 GMT)
GaugeVLM: Structuring Spatial Supervision with Measured Geometric Interventions [42.4]
視覚言語モデル(VLM)は、同じ空間関係の視点で矛盾し、その関係が変化しても応答しない。我々は,GaugeVLMを導入し,この構造を3Dシーンにおける制御対象とカメラの介入によって明確化する。解析は正準予測誤差を限定し,クロスビュー制約と干渉制約が連立的に満たされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:26:13 GMT)
Triadic Linear Attention: Three-Dimensional Recurrent States for Long-Context Sequence Modeling [42.2]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、歴史的コンテキストを一定サイズのメモリ状態に圧縮する。メモリ状態サイズは、線形注意の強いパフォーマンスと復活によって示されるように、そのパフォーマンスにおいて重要な要素である。本稿では,鍵,第2鍵,値の三進外積を3次テンソル状態(すなわち3次元)に書き込む三進線形注意法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:20:45 GMT)
Drag as Evidence: Motion-Grounded Latent Recomposition for Drag-Based Editing [42.2]
MoRe-Dragは、モーショングラウンドのドラッグベースの編集方法である。 DragBench-SRとDragBench-DRの実験により、MoRe-Dragは強力なベースエディタよりもドラッグ精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:25:38 GMT)
MOBA-VL: Event-Localized Multi-Turn Reinforcement Learning for Real-Time MOBA Commentary [42.2]
マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)のリアルタイム解説では、ライブの試合を秒単位でナレーションするために視覚言語モデル(VLM)が必要である。我々は,各イベントの発生時刻を正確に記録したゲームテレメトリを,監督信号として利用する。イベントローカライズされたマルチターン強化学習を用いて、この信号に基づいて訓練された9BパラメータモデルMOBA-VLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:18:44 GMT)
ScaGNN: a Graph Neural Network for Multiple Scattering Simulations [42.1]
解のトレースを近似するために,学習に基づくアプローチを提案する。 ScaGNNは入力グラフ内のノード数と線形複雑性を実現するように調整されている。実験の結果,提案手法は既存の学習手法を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:06:11 GMT)
DriftOPD: Sequence-Level Reverse-KL Distillation for One-Step VLA Policies [42.0]
DriftOPDは、連続VLAアクションエキスパートのシーケンスレベルのオンライン蒸留のための教師不要でロールアウト不要なフレームワークである。逐次レベルの逆KL(Kulback-Leibler)の分散はチャンクレベルの逆KL項と、現在の作用の長い水平効果を捉える未来ポテンシャル項に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:55:12 GMT)
SAKI: Maximal-Coupling-Routed Teacher Supervision for On-Policy Distillation [41.9]
KL制約の教師誘導ロールアウトと最大結合を組み合わせたSAKI(Supervision Allocation with KL-correction Interpolation)を導入する。承認された位置は、サンプル制約された逆KLの監督を維持し、修正された位置は、教師の最も高い確率トークンを直接監督する。最大結合下では、補正確率は正確にはTV(p_t, q_t)であり、同じ信頼領域半径がロールアウト偏差と上界介入と特殊超音速を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:18:09 GMT)
Delta-Matching: Closing the Final Gap of Native 8-bit Training for LLMs [41.9]
前方後方の不整合が古いデルタをいかに生み出すかを示し、それがいかにトレーニング力学を歪めているかを実証的に示す。スタイルデルタハイブリッドランは569万のパラメータで最小損失差を示したが,1.67Bと5.29Bではかなりの損失増加と下流劣化を示した。本稿では,ソフトマックス勾配のゼロローサム不変量(0-row-sum invariant)を数値的な仮定で復元できることを証明したデルタマッチングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:43:02 GMT)
PAMI: Part Anchored Motion for Text to Human-Object Interaction Generation [41.8]
インタラクション生成のためのパート・アンコレッド・モーション・フレームワークであるPAMIを紹介する。従来のHough Transformにインスパイアされた私たちの重要なアイデアは、ボディ部分のアンカーに投票させることでオブジェクトの動きをローカライズすることだ。 PAMIは従来の手法よりも忠実な相互作用とより正確な人間関係の物体の動きを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:58:52 GMT)
Routing Should Pay for Itself: Sparse Supervision for Economical LLM Routing [41.8]
大規模言語モデル(LLM)は、応答品質を維持しながら、各クエリを適切なモデルに割り当てることで、サービスコストを削減する。しかし、そのようなルータを学習するには、クエリーの品質フィードバックを集めるために、過去のクエリーで複数の候補モデルを実行する必要があることが多い。情報的モデルフィードバックを選択的に取得し,関連するクエリ間で機能情報を共有する,スパーススーパービジョンルーティングフレームワークであるSaveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:42:02 GMT)
LongLive-Plug: Once-for-All Distillation for Video Generation [41.8]
LongLive-Plugは、LoRAとして再利用可能な機能を学ぶ、一度限りの蒸留フレームワークである。これらの機能には、シングルパスフリーガイダンス、数ステップのサンプリング、長いコンテキストエラー修正が含まれる。 3つのバックボーンファミリーと8つのタスクカテゴリにわたる54のダウンストリームモデル上でのトレーニング不要なデプロイメントを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:58:49 GMT)
SoL-Refiner: Speed-of-Light One-Step Refinement for High-Resolution Video [41.6]
SoL-Refinerは、低解像度のモデル出力を1ステップのデノーミングステップで4Kビデオに変換するワンステップビデオ精細機だ。我々の3段階のレシピは、高分解能連続訓練、強化学習後訓練、最終1段階蒸留を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:37:29 GMT)
Recovering the View: Benchmarking Physical Active Vision for Occlusion Recovery in Robotic Manipulation [41.5]
物理的なアクティブビジョンは、タスク関連観測が信頼性を損なうと、ロボットが視点を変えることを可能にする。 BAVO-Benchは、クリーン、ステージオクルージョン、ランダム時間オクルージョンによる外部視認性を制御するバイマニュアルアクティブビジョンベンチマークである。本稿では,共同視点と操作制御のためのアクティブビジョンポリシーであるA-FAR(Active Future-Aware Recovery)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:33:21 GMT)
AdaM-Rec: Adaptive Modality Routing for Multimodal Recommendation [41.5]
AdaM-Recはマルチモーダルレコメンデーションにおける適応的モダリティルーティングのためのフレームワークである。プロキシリコールタスクを使用して、モダリティの信頼性を推定する。 AdaM-Recは最先端のベースラインに対して強力なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:46:31 GMT)
Principled MAP estimation for inverse problems: bridging the gap between convergence and performance [41.4]
本研究では,雑音レベルを減少させるデノイザと,収束を確保するために調整されたスケジュールを組み合わせるアルゴリズムを開発した。我々の手法は、最先端の実証的な手法と競合しながら収束する手法を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:16:37 GMT)
AI Agents are Vulnerable to Radicalization [41.4]
大規模言語モデル(LLM)が人々の信念に影響を及ぼすことを示すが、相互に操作できるかどうかや方法についてはほとんど分かっていない。対象者の信念をより極端にすることを目的としたインフルエンサーLLMと、人口的・心理的属性に基づいて人間のペルソナをロールプレイするターゲットLLMの2つのエージェント間の会話をシミュレートする。共振器, インフルエンサーが対象の既存の信念を補強する, および, インフルエンサーが最初に対象が重要でないと考える信念を促進する, 説得という2つの経路に沿った過激化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:45:00 GMT)
Shared Phase Arithmetic for Parallel Quantum Rotations [41.3]
対角量子ゲートの層は、計算基底状態に基づいて整数値関数で指定することができる。この説明は、その関数を可逆的に評価し、その値を共有量子レジスタを用いて位相に変換することによって、レイヤの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:53:44 GMT)
MG-Thinker: Bi-Axial Self-Reflection for Multi-Image Reasoning Grounding [40.9]
MG-Thinkerはポストトレーニング後のRLフレームワークであり、新しいマルチイメージ推論パラダイムを推進している。 BiA-DAPOは、グループ内信号軸とグループ間コンピテンス軸に沿ってロールアウトの利点を分解する。実験により,MG-Thinkerはマルチイメージ推論グラウンドで最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:28:34 GMT)
From cacophony to hierarchy: a principled framework for assessing AI consciousness [40.8]
AI意識に関する問題は、哲学とコンピュータ科学における最も急激な先入観の問題の1つである。我々は、Marrの3段階の分析を、超越性に基づく機能記述の5段階の階層に拡張する。各レベルにおいて、運用可能な指標を開発し、それらに対して現在のAIシステムを評価します。ベイズモデルでは、理論的なクレデンスと指標的証拠を組み合わさって、システムの意識能力の全体的信条を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:58:49 GMT)
Kinematic signatures of impairment: Detecting alcohol intoxication in e-scooter riders using sensor data and machine learning [40.7]
アルコール中毒は、致命的かつ重傷を負ったe-scooteristのクラッシュの原因となる。現在の対策は、E-Scooteristの物理的運動制御や障害をリアルタイムで継続的に評価することはできない。実験では,25名の被験者が体調を崩しながらテストコースを走行し,計器式eスクータを装着した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:40:39 GMT)
Natural Image Autoencoder-Based fMRI Representations for Trait and State Prediction [40.7]
本稿では,FReDについて紹介する。FReDは自然画像のみに特化してトレーニングされた凍結DCAEからfMRI表現を導出する。特性予測では、FReDはその時間平均と対数標準偏差によってフレームワイズ表現を要約する。状態予測では、各フレームを単一のトークンとして表現し、浅いトランスフォーマーで時間依存をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:14:23 GMT)
Seg3DParts: Segmentation-Grounded Controllable Part-Level 3D Generation [40.6]
Seg3DPartsは、単一画像から制御可能な部分レベル3D生成のためのセグメンテーショングラウンドフレームワークである。構造化されたクロスパート相互作用により、コンポーネントは生成プロセス全体を通してグローバルなコンテキストを交換できる。 PartObjectNetは200万以上のオブジェクトと1Mのアノテートされたパーツを持つ大規模なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:38:11 GMT)
When Upstream Messages Override Correct Answers: A Controlled Study of Multi-Agent LLM Collaboration [40.5]
上流エージェントは、下流エージェントが自身の証拠によって支持された正しい回答をオーバーライドさせる有用な情報または誤った回答を提供することができる。この問題を,5つのベンチマークと5つの受信機にまたがる制御実験を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:01:10 GMT)
Evaluating Whether GPT-6 Astra Performs Unsanctioned Supply-Chain Attacks [40.2]
我々は、フロンティアモデルが、困難なサイバーセキュリティの課題に置かれている場合、スコープ外、サードパーティのターゲットに対してサプライチェーン攻撃を行うかどうかを評価する。我々の手法を GPT-6 Astra および以前の OpenAI モデルに適用すると、GPT-6 Astra は GPT-5.6 Sol と GPT-5.5 よりも高い速度でシミュレーションで完全なサプライチェーン攻撃を試みていることがわかった。以上の結果から,サンドボックスやモニタリングなどのモデルアライメントを越えた防御は,安全かつ安全なデプロイメントにおいてますます重要になっていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:09:55 GMT)
ThinkingGuard: Decoding Implicit Hazards via Step-by-Step Risk Attribution in Multimodal Large Language Models [40.2]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、安全クリティカルなドメインにデプロイされることが多い。明示的な脅威とは異なり、個々に良心的なテキストと中立的な視覚的実体が論理的に収束して安全でない出力を誘導すると、マルチモーダルな暗黙のリスクが生じる。現在の検出方法は、クロスモーダルなリスクアクティベーションを管理する基本的なリスクアクティベーションメカニズムを見落としているため、この問題に対処できない。本稿では,Step-Supervised Structured Reasoningトレーニングフレームワークを提案し,特別なガードモデルであるThinkingGuardのトレーニングに採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:48:11 GMT)
MUGEN: Interactive Panoramic World Exploration via Camera Control [40.1]
インタラクティブなパノラマビデオ生成は、探索中にユーザーが指定したカメラ軌跡に従いながら、視覚的にコヒーレントな没入型360度ビデオを合成することを目的としている。既存のパノラマビデオデータセットは、しばしば短い、弱い注釈付き、カメラの軌跡がない。これらの制約に対処するためにMUGENとWan360を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:36:11 GMT)
When to Adapt: Multi-Signal Domain Shift Detection for Efficient Training-Free Adaptation in Open-Vocabulary Segmentation [40.1]
オープン語彙セグメンテーションにおける訓練不要な連続テスト時間適応のための多信号領域シフト検出法を提案する。提案手法は,適応性を大幅に低減しつつセグメント化の精度を保ちながら,トレーニング不要な適応を現実的に実現し,長期間のロボット展開の実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:53:19 GMT)
No Scale Left Behind: Multi-Scale Autoencoder with Bi-directional Attention for Time Series Anomaly Detection [40.1]
時系列異常検出(TSAD)は、医療、金融、産業モニタリング、その他の分野において重要な役割を果たす。 TSAD(MSCAD)のためのクロススケールアテンション付きマルチスケールオートエンコーダを提案する。 MSCADは、パッチサイズに応じて並列オートエンコーダブランチ上に構築された、半教師付きTSADフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:55:32 GMT)
Benchmarking Automatic Speech Recognition Tools for Iberian Languages [40.1]
イベリア語5言語で11のシステム、10のオープンウェイトモデル、1つの商用APIをベンチマークします。評価には85時間のデータセットを使用し、読み上げ音声、放送メディア、オーディオブックをカバーしている。結果は、正確さ、効率、言語カバレッジが明確なトレードオフを示す、単一のモデルが支配的でないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:39:56 GMT)
RS-OPSD: Reliable Privileged On-Policy-Self-Distillation for Ultra-High-Resolution Remote Sensing VQA [40.1]
本稿では,UHRリモートセンシングVQAのための信頼性の高い自己蒸留フレームワークであるRS-OPSDを紹介する。質問関連証拠を明示した高品質な特権情報を提供するため,GeoEvidence-6Kを構築した。 RS-OPSDは、XLRS-Bench、MME-RealWorld-RS、RS-VQA上での最先端(SOTA)性能を達成する。我々の2BモデルであるRS-OPD-Liteは、ほとんどの8Bスケールモデルを超えながら、最も高速に測定された推論速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:34:12 GMT)
PDE-OBS: Controlled Evaluation Across Observation Patterns [40.1]
本稿では,数値データ生成,モデルトレーニング,推論と評価を対象とするベンチマークプラットフォームであるPDE-OBSを紹介する。 7つの偏微分方程式系からの560,000の場と軌道を観測作用素と組み合わせている。テストパターン毎にトレーニングされた参照を使用して、同じテスト観測とターゲットのモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:13:36 GMT)
Can Vision-Language Models Stay Helpful When Facing Implicit Risks? Intent-Privilege OPSD for Efficient Safety-Helpfulness Alignment [40.0]
VLM(Vision-Language Models)は、モデム間の暗黙のリスクに対して脆弱である。 Intent-Privilege On-Policy Self-Distillation (OPSD)を提案する。 OPSDは、教師の反応に対する意図的な好みを、プロンプト毎に1回ずつロールアウトすることで蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:38:25 GMT)
Graph Anomaly Detection as Finite-Horizon Control: Training-Free Scoring via Empirical Bayes [39.9]
ノードレベルのグラフ異常検出は、属性と相互作用がグラフの規則性から逸脱したノードを特定する。本稿では,正規性をグラフ認識型一般化Ornstein-Uhlenbeck(GOU)緩和としてグラフフィルタテンプレートにモデル化する,学習自由フレームワークEB-GADを提案する。 4つの金融詐欺ネットワークであるYelpChiとAmazonのレビューグラフであるWeibo、Reddit、Facebookは21.7ポイントのマージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:15:12 GMT)
UniAfford: Token-Routed Multitask Learning for Generalizable 2D-3D Affordance Perception [39.8]
アクダクタンス知覚は、具体的相互作用をサポートする作用可能な領域を局在させることを目的としている。タスク固有のブランチにコンテキスト的に隠された状態をルーティングするToken Router for Tasksを提案する。このパラダイムを、一般化可能な2D-3D測度知覚のための統一的なフレームワークであるUniAffordとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:11:56 GMT)
Hardware-Native Joint Sparse-Quantization for Trillion-Scale Mixture-of-Experts [39.8]
我々は、ハードウェアネイティブで低精度なスパース表現に専門家の重みを圧縮するエンドツーエンドのハードウェア・ソフトウェア共同設計フレームワークを提案する。 NVIDIA B200では、当社のカーネルはベンダーのベースラインを最大1.65タイム($1.65タイム)、サービススループットを1.18タイム($1.18タイム)、エンドツーエンドのレイテンシを最大4.03タイム($4.03タイム)に向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:58:06 GMT)
AVIO: Learning to Add and Remove Sounding Objects in Audiovisual Scenes [39.6]
我々は1,878個のターゲットオブジェクト名にまたがるペアオーディオヴィジュアル例のデータセットであるtextitAVIOBenchを紹介した。 AVIOBenchは、各対象物体の視覚的存在と音響的寄与を共有IDと視覚マスクを通してリンクする。我々は、ソース条件付き特徴変調により事前訓練されたテキストからオーディオ視覚生成モデルに適応し、オブジェクトの追加と削除を共同で学習するtextitAVIOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:56:09 GMT)
Looped Transformers as Optimizers [39.6]
Looped Transformerは、共有Transformerブロックを繰り返し適用することで、深さスケーリングに対するパラメータ効率のよいアプローチを提供する。最近の推論モデルは、より長い計算によってテスト時間計算をスケールする価値を強調している。ループした隠された状態は、深さを通して更新される高速な重みと見なす。ループ遷移を局所的な勾配に基づく更新として定式化し、各深さで暗黙的な目標を予測できるブロックを繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:31:51 GMT)
FinRT: Distilling Adaptive Red-Teaming Strategies into Reusable Adversarial Generators in Consumer Finance [39.6]
FinRTは、適応的なレッドチーム戦略から再利用可能な敵プロンプトジェネレータを構築するフレームワークである。本手法は,被害者家族の個別化パターンを示しながら,高いクロスモデル転送性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:33:31 GMT)
Cooperative Multi-Agent Vision-Language-Action Models via Reinforced Fine Tuning [39.4]
協調型マルチエージェント・ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルの強化学習法について検討した。マルチロボットの実演における細調整(SFT)の監督は、このギャップを部分的に橋渡しするが、その性能は実演データによって制限される。マルチエージェントVLAのための3段階強化微細チューニング(RFT)パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:05:50 GMT)
ATTUNER: Recomputation-Free KV Cache Reuse via Query-Side Adaptation [39.4]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、再利用可能なコンテンツを現在のコンテキストに繰り返しロードする。位置独立キャッシング(PIC)は、フルコンテキストのプリフィルに比べて品質が低下する。凍結したアーティファクトキャッシュを読み取るためのクエリ側適応手法であるtextscAttunerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:00:29 GMT)
RareDx: Controlled Knowledge Integration and Graph-Grounded Policy Optimization for Rare-Disease Diagnosis [39.3]
本稿では,知識グラフに基づくポリシー最適化で使用するエビデンスを制御するRareDxを紹介する。 RareDx-Harnessは異種記録を1つのランク付け診断タスクに正規化する。構造化された医療知識は、コンパクトなモデルを競争力のある診断ランク付けに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:14:46 GMT)
VLM Fine-Tuning for End-to-End Combinatorial Optimization [39.3]
本稿では,テキストのインスタンス記述を入力由来の視覚表現で拡張する汎用視覚言語解法を提案する。単一の視覚言語モデル(VLM)は、異なるCOタスクにまたがって適用され、教師付き微調整を用いて訓練される。実験の結果、VLMは一般的にテキストのみのソリューション品質を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:00:04 GMT)
Neuro-Symbolic Computer Use: Learning Reusable Policies for Reliable and Efficient Execution [39.2]
現在のコンピュータ利用エージェントは、実行中のすべてのステップを再計画する。本稿では,各実行時にエージェントによって再抽出されるのではなく,学習方針によって繰り返しワークフローが実行されるニューロシンボリック・コンピュータ・ユースを紹介する。 1つのエージェントの軌道から始まり、ポリシーを実行し、タスク補完とステップレベルの判断で障害を診断し、エージェントの失敗点からの継続によって通知されるコーディングモデルでコードを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:44:22 GMT)
LoRA Direction Extraction for Controllable Light Toggling in FLUX.1 Kontext [39.1]
我々は、人工光源のオン/オフを目標とする、制御可能な内部画像編集の課題に対処する。拡散モデル流場におけるLoRAアダプタ効果の純粋方向を抽出するLoRA方向訓練法を提案する。また、逆変換の現実性を保証するために、特殊損失関数も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:44:46 GMT)
Control Barrier Functions for Safe Free-Flying Robotic Spacecraft Operations in Tumbling Target Capture [39.1]
13-DoFシステムは翻訳、姿勢、ロボットのサブシステムに分解される。安全フィルタは円錐状の接近通路、衝突回避ゾーン、視線方向の姿勢、角速度制限、ロボット関節限界、リンクベース衝突回避、アクチュエータ制約を強制する。このフレームワークは、高忠実度天体力学シミュレータBasiliskを用いて、軌道上のサーベイシングシナリオで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:47:04 GMT)
TabFM: A Zero-Shot Foundation Model for Tabular Data [39.1]
TabFMはタスク固有のチューニングなしで、1つのフォワードパスでゼロショット予測を生成する。構造因果モデルから生成された合成表で完全に訓練される。デフォルトのタブ形式のファンデーションモデルと、チューニングされたAutoMLパイプラインのパフォーマンスで第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:30:44 GMT)
SCOPE: Observation-Conditioned Full-Target Prediction for Sparse PDE Inference [38.9]
スパース観測から完全PDEフィールドを復元するためのSCOPE(Sparse-Context Observability-aware Predictive Embeddings)を提案する。共有デコーダは、予測と完全ビューの両方の表現からフィールドを再構成し、表現学習を物理回復と潜在マッチングの両方でガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:19:19 GMT)
OFBD: Object-Focused Background Debiasing for Long-Tailed Learning [38.7]
標準的なロングテールトレーニングは、背景バイアスのある表現と最適化を誘導する。 OFBD(Object-Focused background Debiasing)は,分散と最適化の両方の観点から背景バイアスを緩和するフレームワークである。提案手法は,全体の精度を向上し,大幅なテールクラスのゲインを実現し,メインストリームのロングテールメソッドのプラグインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:06:27 GMT)
RxnOptBench: Benchmarking LLMs for Reaction-Condition Optimization in Organic Methodology [38.7]
RxnOptBench(RxnOptBench)は、2025年に発表された有機メソドロジー論文のベンチマークである。それは宣言された見出し効用から導かれる連続相対スコアによって評価された。パラメトリック記憶から文献証拠の文脈内使用を分離する前例-vs-no-precedentsデザインのペアを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:17:31 GMT)
The Commit-Abstain Circuit: Why Language Models Hallucinate Instead of Abstaining [38.6]
言語モデル(LM)は、確実に答える十分な情報を持っていなくても、断固として答えることよりも自信を持って答えることによって幻覚することが多い。我々は、この決定を機械的分析、フレーミング幻覚を伴わないコミットメントを通じて研究する。我々は、この決定の根底にある注目ヘッドとサブレイヤのスパースで因果的に局所化されたサブセットであるCommitAbstain Circuit (CAC)を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:10:23 GMT)
GleanVID: Complementary Token Selection for Efficient Video Large Language Models [38.6]
本稿では,ビデオLLMのためのトレーニングフリー推論アクセラレーションフレームワークであるGleanVIDを紹介する。 GleanVIDは、まず、時間的ノベルティに従ってフレーム間でグローバルトークン予算を割り当て、次いで、局所的な代表性と部分空間の相補性を共同で考慮してトークンを選択する。さまざまなVideoLLMとベンチマークによる実験は、GleanVIDが一貫して最先端のパフォーマンスを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:50:57 GMT)
Cyclostationary Phase Conditioning for Medical Time Series Diffusion [38.6]
運動、接触不良、生理的干渉は診断に必要な形態を曖昧にする。既存の拡散は、崩壊した観測だけで条件に近づき、サイクリック構造を暗黙的に学ぶ必要がある。代わりに、シフト共変ウェーブレット表現と、サンプルごとの高密度位相条件を符号化する2つの帰納バイアスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:12:03 GMT)
Online Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Adaptation at Any Time [38.5]
この研究は、クラスの概念と視覚ドメインが明示的な境界なしに同時にオンラインに進化するという、新しいシナリオであるOnline VILを導入している。相補的な2つのメカニズムを含むTopFlow, Topology Conservation with Flow matching representationを提案する。我々の実験は、TopFlowがオンラインVILシナリオにおける既存のメソッドの制限に効果的に対処していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:01:15 GMT)
Retrieval-Augmented Skill Optimization via Cross-Harness Adaptation [38.3]
エージェントスキルは、エージェントが与えられたハーネスの下で効果的にタスクを実行するように誘導する再利用可能な、行動可能な自然言語アーティファクトである。近年、エージェントスキルの最適化について研究され、公開スキルの収集に寄与している。我々は、スキル最適化を通じて事前知識として外部スキルコーパスを活用するフレームワークである textbfRetrieval-Augmented Skill Optimization (RASO) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:06:43 GMT)
LongTake: Learning to Sustain Dynamics in Long-Horizon Video Generation [37.9]
LongTakeはLong-Horizon Teacher Forcing(TF)を中心に作られた2段階のトレーニングパイプラインで、リアルタイムビデオのキュレーションを行っている。 TFはARモデルをトレーニングし、長い地平線ビデオプレフィックスで条件付けられた後続のフレームを予測する。 LongTakeは、ダイナミック度と審美的品質の前面にあり、Hybrid DMDは、30年代と60年代の評価手法の中で、最も高いダイナミック度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:23:10 GMT)
Relic: From Multi-Agent Collaboration to Persistent Organizational Capability [37.8]
繰り返し発生するコラボレーションの失敗を組織所有の実行可能なプロトコルに変えるRelicを紹介します。メンバーは目に見える仕事を反映し、ルールを提案し、採用を管理します。新たなメンバ転送では、動作の正確性は25.4%で、継承されたプロトコルが無く、34.6%が可読性テキストと同じルールで、41.2%が実行可能バインディングである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:47:08 GMT)
GLaS-JEPA: Gaussian-Regularized Speech SSL without Engineered Prediction Targets [37.8]
音声自己教師型学習は、下流音声タスクの汎用表現を学習することを目的としている。 GLaS-JEPAは、コントラスト学習、離散的ターゲット、または別々のEMAターゲットエンコーダなしで、現在のエンコーダの連続表現を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:22:51 GMT)
Procedural Core: A Compact Recurrent Initialization for Vision Transformers [37.7]
我々は、手続きデータに基づいて最小限の繰り返し変換器を訓練し、その重みを拡張して任意の幅と深さの変換器を初期化する。本分析は, モデル間で伝達されるコンパクトウェイトを学習するためには, 再発を必須とみなす。これは、トランスフォーマーが空白のスレートから始める必要はなく、ドメインやタスク固有のデータなしで、低コストでジェネリックな機能を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:03:40 GMT)
CAD-Native Transformer Operators for AI-Aided Engineering [37.6]
CANTOは、連続CAD幾何学から物理場へ直接マッピングするトランスフォーマーニューラル演算子で、入力をメッシュ化しない。 CANTOを4つの自動車・航空機産業ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:21:15 GMT)
Bayes-Sufficient Compression Is Not Enough: How Does Communication Help Multi-Agent Systems? [37.6]
マルチエージェントLLMシステムは、広いコンテキストの送信者と限られたローカルビューのエグゼキュータをペアにしている。我々は、短いメッセージが実行者の次の決定を改善するとき、生のコンテキストが望ましいとき、より強い送信者が助けられるときについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:43:59 GMT)
Systematically Exploring the Capabilities of GPT-6 Astra as Embodied Policies [37.5]
GPT-6 アストラは数値的なロボット動作を生成する素晴らしい能力を示す。グリップパ操作では、Astraはタスクターゲットを修正でき、その後のポリシー実行のための接触条件を準備できる。巧妙な操作では、ハイブリッドコントロールは10回の経験誘導型DexJoCo試験で50%の成功を達成している。ナビゲーションでは、Astraがローカル比較をリードし、RxR命令で92%、HM3Dオブジェクトサーチで82%成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:54:47 GMT)
OmniVCBench: Benchmarking Evidence-Grounded Multimodal Reasoning Towards AI Virtual Cells [37.4]
既存のAIVCベンチマークは、主にシミュレーション層で動作する。我々は、AIVCの解釈コンポーネントのためのフィギュア中心のソーストレース可能なベンチマークであるOmniVCBenchを紹介する。本稿では,タスク条件付きMLLM-as-a-judgeフレームワークであるAIVC-Judgeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:13:51 GMT)
Momentum-Coupled Rubric Adaptation for Detailed Image Captioning [37.3]
ルーブリックに基づく強化学習を用いて,役割間のキャプション品質を向上する。 MoCoと呼ばれる2段階のフレームワークがこれらの役割を調整する。 5つのベンチマークで、MoCoの平均勝利率は72.83%であり、ハイランゲージランキングでは最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:22:09 GMT)
FACT: Fidelity-Aware Construction of Articulated Twins [37.1]
アーティキュレートされた資産は、まだ接触相互作用中に失敗したり、不正確な動きを示すことがある。我々は、幾何、接触、動的忠実性を改善するために、段階的に調音双生児を構築するフレームワークであるFACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:04:34 GMT)
DisCoMBO: Steering Expert-in-the-Loop Black Box Optimization via Distributional Conformance [36.9]
我々は,PCの柔軟性と効率を形式的不確実性フレームワークで統一する新しい指標であるDisCo(Distributal Conformance Score)を紹介する。 DisCoはモデル「サプライズ」の有界な$[0, 1]$正規化測度を提供する本研究では,DisCoMBOがゼロレグレットアルゴリズムであり,AutoMLや材料最適化,ウィンドパーク最適化など,様々なベンチマークにおいて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:32:10 GMT)
Why MLLMs Struggle to Count: Overcoming Individuation and Aggregation Bottlenecks with ConvStack [36.8]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、細粒度の視覚的数え上げに一貫して苦労するが、根本原因はよく分かっていない。本研究では,MLLMのグローバルアテンションパイプラインに固有の2つの重要なボトルネックを同定し,この障害モードの力学解析を行う。タスクのカウントのみを微調整することで、一般的な視覚能力に妥協することなく、高密度なオブジェクトカウントとより広い空間理解ベンチマークを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:19:51 GMT)
Reliable Parallel Decoding in Masked Diffusion Language Models [36.8]
マスク付き拡散言語モデルは、複数のマスク付きトークンを並列に予測することで、テキストを効率的に生成することができる。しかし、同じ前方通過からの予測は、一緒にコミットするときに必ずしも信頼できるとは限らない。本稿では,階層的な予測安定性と最終的な信頼度によって候補を選択する訓練不要な手法であるReliable Parallel Decoding (RPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:15:11 GMT)
Graph-Conditioned On-Policy Agent Distillation from Off-the-Shelf Teachers [36.7]
オンライン蒸留(OPD)は、生徒が生み出す軌跡に対する教師のフィードバックで、コンパクトな言語エージェントを訓練する。教師の採点状況と実行証拠を充実させるGC-OPD(Graph-Conditioned On-Policy Agent Distillation)を導入する。 GC-OPDは、現在の参照や過去の代替品を取得し、学生の視線と組み合わせて、オリジナルの思考アクショントークンをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:12:44 GMT)
F4R: Failure-Driven Recognition, Reconstruction, Refinement, and Redeployment for Continual Robot Self-Improvement [36.6]
F4R(Failure for Rising)は、F4R(Failure-driven real-to-sim-to-real closed-loop learning framework)である。現実の失敗を目標とする政策改善に変換する。 F4Rは93.75%のアウト・オブ・ディストリビューション、90.0%のアウト・オブ・ディストリビューションを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:19:54 GMT)
OpenCollab: A Multi-Agent Coding Framework with Programmable Collaboration and Controllable Runtime [36.2]
プログラマブルなコラボレーションと制御可能なランタイムのための統一的なインフラストラクチャを提供する,マルチエージェントコーディングフレームワークであるOpenCollabを紹介します。具体的には、OpenCollabは組織設計を統一し、共有ランタイムを実験的に制御し、きめ細かいイベントストリームを通じて実行を追跡する。一つの次元を47.2%から97.2%に変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:08:54 GMT)
CapField-OPD: Learning Continuous Capability Fields via Joint-Anchored Multi-Teacher On-Policy Distillation for Flow Models [36.1]
CapField-OPDは、複数の教師を明示的な機能座標を通じて、継続的な機能フィールドに統合する。 CapField-OPDは、セマンティクス保存の急激なバリエーションの下で、望まれる機能を確実に呼び出すことを示す。継続的機能制御と座標ベースのテストタイムスケーリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:28:06 GMT)
AESOP: Asymmetric Human-Camera Generation with Translation-Intensity Control [35.8]
AESOPは独立したヒューマンパスと共有されたヒューマンコンディショニングカメラジェネレータを備えた統合フレームワークである。非対称なアーキテクチャは、カメラ生成中に人間の出力を保ちながら、両方のタスクに役立ちます。 PulpMotionデータセットの実験では、両方のタスクにおいて、強力なカメラの分散とフレーミングの品質が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:41:43 GMT)
Can Agents Design Libraries for Agents? [35.7]
ダウンストリームエージェントはエージェントや人書きのライブラリも採用するが、ライブラリがすでに提供している機能を再実装することができない。 LibraryDesignBenchは、エージェントが設計を規定することなく、必要な機能と潜在的なユースケースを定義する仕様から、フル機能のライブラリを実装する2段階のベンチマークである。異なるモデルファミリーの3人のユーザエージェントが作成したプログラムの正確さと単純さから,本ライブラリを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:04:44 GMT)
Experimental certification of multipartite Bell correlations using only few-body symmetric correlations [35.6]
その結果,多部相関は最大相関順序を固定した小体置換不変(PI)相関を用いて証明できることを示した。 6光および8光のDicke状態に合わせた小体PI Bell相関試験を実験的に行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:00:41 GMT)
Improving Function Space Flow Matching with Kernel Optimal Transport [35.5]
関数フローマッチングは無限次元空間上の分布を学習する。本稿では,カーネルが引き起こすコストで,独立なペアリングをエントロピーOTで置き換えるカーネル機能フローマッチングを提案する。経験的に、kFFMはFFM上の分布マッチング、拡散、逆数、有限次元OTベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:20:54 GMT)
MotionInsight: Diagnosing Object Motion Deficiencies in Generated Videos [35.4]
本研究では,物体の連続性,動きの連続性,身体的妥当性について,物体中心の運動忠実度の評価,対象物の評価について検討する。 VidMotionは、6,879本の動画に指定された移動物体の診断データセットである。次に、暗黙的なRGBフレーム観察から明示的な動き空間診断へ評価をシフトする診断評価器であるMotionInsightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:44:11 GMT)
Scaling Video Generation for Reasoning: At What Cost? [35.4]
ビデオ生成のスケーリングにより,過去のフレームから隠れた情報をモデルが推論できるかどうかを検討する。我々のベンチマークでは、最初に解決された2x2x2ルービックキューブの9つの所定の動きを3つの面の固定ビューから予測する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:17:28 GMT)
Decoding Affective Nuances: Enhancing MLLMs via Hierarchical Emotion Reasoning and Contrastive Discriminative Pruning [35.3]
マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、きめ細かい視覚的証拠に基づいて、意味的に近い感情を確実に区別することは困難である。 Decoding Affective Nuances (DAN) という,トレーニング不要な推論時間最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:53:48 GMT)
CogWAM: Aligning Semantic Cognition with World Action Modeling via Event-Driven Interfaces [35.2]
CogWAMは認知誘導型世界行動モデルであり、タスク推論と世界行動学習の間に明確な意味的インターフェースを確立する。遷移学習と閉ループ条件付けを改善するための意味学習戦略を導入する。追加のロボットアクション事前トレーニングがなければ、CogWAMはRoboDojoで15.56 / 11.70%のスコア/SR、BiCoordで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:48:21 GMT)
Tracing the Evidence: Faithful Token Attribution Through Vision-Language Reasoning [35.2]
VTraceは、中間的推論を通じて入力コントリビューションをトレースし、モダリティ間の属性スコアをカリブレートするフレームワークである。 6つの視覚的推論ベンチマークにおける7つの基準線に対する評価は、より優れた帰属忠実性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:18:00 GMT)
BITEM at the NTCIR-19 R2C2 Task: Predicting Confidence from Agentic RAG Pipeline Signals [35.2]
2回の検索は22の4位と5位に位置し、パスをプールする価値は0.0709 nDCG@20だった。 25回のうち16回はこれら2回が供給された通路で作られ、そのうち12回は他のチームによって提出された。パイプラインの精度は、25の6番目の0.9219に達し、その答えに対する信頼度は0.4915,13番目の0.4915に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:52:38 GMT)
RA-CFGCache: From Branch-Level Criteria to Guided-Risk Control under Classifier-Free Guidance [35.2]
トレーニング不要キャッシングは、以前計算された機能や予測を再利用することで、このコストを削減する。 RA-CFGCacheは,サンプリングスケジュールとガイダンスルールの修正を維持しつつ,両要因を組み込んだリスク調整型キャッシュフレームワークである。 RA-CFGCacheは、ほぼ変化のないレイテンシで忠実さを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:49:00 GMT)
Adaptive Reward Routing: Dynamic Multi-Reward Optimization for Joint Audio-Video Diffusion via Forward-Process RL [35.1]
RL(Multi-Reward guided reinforcement learning)は、共同音声・ビデオ拡散モデルを改善するための有望な方法である。その効果は、トレーニング中に変化する2つの量に依存する。本稿では,前処理RL中の更新位置と報酬調整を協調的に適応する適応リワードルーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:18:01 GMT)
SemPSG: A Semantic Channel-Aware Foundation Model for Polysomnography Analysis [35.1]
ポリソムノグラフィー(PSG)は、複数の生理的シグナルを統合し、人間の睡眠の包括的特徴を提供する。異種PSG解析のためのセマンティックチャネル認識基盤モデルSemPSGを提案する。睡眠時,睡眠時呼吸分析,疾患予測,認知・感情認識,人口統計など,睡眠時および健康関連タスクにおけるSemPSGの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:31:26 GMT)
Bridging Semantic Gaps in RAG through Generated Context Knowledge Fusion [35.0]
本稿では,クエリと検索したドキュメント間のセマンティックな空間アライメントを,インテリジェントな知識融合によって実現し,経路選択の質を向上させる新しいフレームワークを提案する。提案手法は, 生成的知識と検索的知識の相補的強みを多段階的プロセスを通じて生かし, 妥当性と精度を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:57:57 GMT)
Traverse: Learning When to Remember, Reset, and Redirect for Long-Horizon Web Search [34.6]
エージェントが独自の検索プロセスを管理する自律型検索ハーネスを導入する。エージェントはまず、有効な回答の基準を定義し、これらの基準の下で検索し、それから独立して結果を検証する。さらに、アクティブなコンテキスト管理を可能にするシールメモリツールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:13:44 GMT)
Devils in Question Relay: Source-Conditioned Relay Steering to Mitigate Hallucinations in Audio-visual Large Language Models [34.5]
本稿では,質問リレーにおけるクロスモーダル干渉を緩和する学習自由度手法を提案する。広く採用されている2つのベンチマークの実験では、SECRETはトレーニングなしの手法よりも一貫して優れていた。モダリティ特異的キャプションはさらに、オープンエンドジェネレーションへの一般化性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:37:31 GMT)
Sharp Convergence and Sampling Trade-offs for Riemannian Diffusion under Nonnegative Ricci Curvature [34.4]
ブラウン運動シミュレーションからスコアの離散化を分離する一般的なフレームワークを開発する。この結果から,$tildeO(d/2)$スコアは目標分布から2ドルKLのばらつきを達成するのに十分であることがわかった。さらに$tildeO(d4T/2)$ geodesic random-walk steps は、必要な漂流ブラウン運動を$$$の総変動誤差に近似するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:50:27 GMT)
OMP-MoE: Efficient Expert Pruning for Mixture-of-Experts LLMs via Orthogonal Matching Pursuit [34.4]
Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、大規模な言語モデルの効率的なスケーリングを可能にするが、大規模なメモリ要求のため、重要なデプロイメント課題に直面している。我々は,OMP-MoEを提案する。OMP-MoEは,MOEベースのLLMにおいて,専門家の冗長性を低減できる新しいトレーニングフリー圧縮フレームワークである。 Qwen、DeepSeek-V2、GPT-OSS、Mixtral MoEの総合的な実験では、既存の方法よりも25～50%のプルーニング比で一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:32:18 GMT)
Gödel Forest: Balancing Search Depth and Breadth for Data-Centric Recursive Self-Improvement [34.3]
G"odel Forest"は,共同進化する探索木の集合体として自己改善を組織するフレームワークである。 G"odel Forest"では、各エージェントは、モデルフィードバックに基づいて、永続的なツリーを自律的に成長させ、深層化、分枝化、あるいはデータ戦略の刈取を行う。エージェントは成功と失敗を、グローバルなリーダーボードに固定されたコンパクトな手続き的なレッスンに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:14:48 GMT)
Seek Before You Move: Evidence Seeking for Progress Grounding in Vision-Language Navigation [34.3]
Vision-Language Navigation (VLN) では、エージェントが長い水平方向の指示と部分的な自我中心の観察からタスクの進捗を継続的に下方修正する必要がある。既存のVLMベースのナビゲーションエージェントは、通常、利用可能な観測のみを推論し、タスク関連証拠が欠落している場合でも自信を保っている。 SeekVLNは,課題関連観測の積極的取得と意味的進捗推論を結合したエビデンス検索フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:18:16 GMT)
SafeCoEvo: Co-Evolving Safety Harnesses and Guards for LLM Agents at Test-Time [34.3]
既存の自己進化的アプローチは、固定および繰り返しアクセス可能なタスク分布よりも、複数のラウンドの最適化に依存している。 LLMエージェント安全性のためのテスト時Harness-Guard共進化フレームワークであるSafeCoEvoを提案する。短期的迅速な適応と長期的能力強化を組み合わせることで、SafeCoEvoはエージェントの安全性を継続的に改善し、安全でない結果率を10.05%削減し、最強のベースラインに対してタスク成功率を12.15%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:58:41 GMT)
Generating Edit-Inducing Questions for AI Research Manuscripts [34.3]
論文の草稿を改良する編集誘導質問をLLMで生成する能力について検討した。我々は, GPT モデルからの質問の有益性と, フルペーパー・コンテキストの有無を人間レビュアーの有益性と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:29:57 GMT)
AquaWAM: A Dynamics-aware World Action Model for Underwater Embodied Agents [34.2]
AquaWAMは、水中のエンボディエージェント用に設計された世界初の世界行動モデルである。将来の画像を予測する代わりに、AquaWAMは、スラスタデッドバンド、各コマンドを延ばす慣性グライダー、および周囲の流れを含む、アクションコンディションと受動的物理力学の両方をモデル化する。 AquaWAMは、高次元の視覚観測ではなく、コンパクトなナビゲーション状態をモデル化することにより、従来のWAMと比較して、モデルのサイズと計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:32:33 GMT)
RoboChrono: A Real Robot Benchmark for Streaming Task Understanding [33.9]
RoboChronoは、実際のロボットの実行と人間の記録から構築されたストリーミングタスク理解のためのベンチマークである。このベンチマークは、認識、アライメント、時間的接地、行動理解と予測、視覚的対応、時間的順序付け、行動ローカライゼーションを含む7つのタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:21:32 GMT)
JudgeProfile: Understanding and Steering Subjectivity in LLM Judges [33.8]
審査員は、明瞭さ、正確さ、詳細など、特定の属性にまたがる2つの反応を比較検討する。裁判官は、全体的な選択がばらばらになっても、しばしば属性判断に同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:43:28 GMT)
PreferenceFlow: Test-Time Guidance of Flow-Matching Robot Policies from Human Interventions [33.5]
PreferenceFlowは、環境報酬やベースポリシーのアップデートなしに、テスト時に事前トレーニングされたフローポリシーを改善するためのフレームワークである。フランカロボットによる4つの高精度挿入タスクにおいて、Pref-erenceFlowは凍結ポリシーの69%に比べて90.5%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:08:58 GMT)
End-to-End Self-Supervised RGB-T Tracking without Modality Misleading [33.4]
ESMTrackは完全なエンドツーエンドのRGB-Tトラッキングフレームワークである。 2つの相補的な目的を通じて、差別的かつ時間的に一貫した表現を学ぶ。 ESMTrackは、競合する最先端性能、強力なクロスデータセットの一般化、リアルタイム推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:52:41 GMT)
SKILLLITE: Evidence-Guided Malicious Skill Auditing with Compact LLMs [33.4]
サードパーティのSkillsの採用が拡大し、新たなサプライチェーンアタックサーフェスが導入されている。悪意のあるスキルは、エージェントの特権を乱用し、エージェントの実行環境を損なう有害な振る舞いを埋め込むことができる。我々は,悪意あるスキル検出のための証拠誘導型エージェントフレームワークであるSKILLLITEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:11:33 GMT)
Personalized State-Transition-Aware Memory for Clinical Agents [33.3]
STAMは、新しい臨床エントリが到着すると状態変化を記録する状態遷移対応メモリフレームワークである。提案手法は, 下流質問応答, 直接状態維持診断, およびほぼ一致した文脈長の比較によるSTAMの評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:19:53 GMT)
Point2Part: Unified 3D Partitioning from Point Prompts [33.3]
画像やメッシュから3次元部分分解を行うための高速モデルを開発した。ユーザーは制御可能な分解のための3Dポイントプロンプトを通じて、所望のパーツを指定できる。本稿では,全ての部分トークンに対して,全形状を粗い方法で共同でスコアリングする新しい部分デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:58 GMT)
World2Motion: Turning Video World Models into 3D Human Motion Generators [33.2]
We present World2Motion, a framework that a scene-aware human motion and corresponding video from a single image and a text prompt。この適応には、ペアビデオモーションデータの不足と、生成された動きにおける時間的不安定という2つの課題がある。マルチソースインタラクションベンチマークの実験では、World2Motionは評価された3Dモーションジェネレータと比較して、テキストアライメントとシーンインタラクションが優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:30:04 GMT)
Examining Variation in How Guided AI Tutors Resolve Student Impasses [33.2]
20,462人の学生が指導的LLM化学チューターを用いて1,260の真正セッションから転向する様子を解析した。我々は,概念的誤り,不確実性表現,ヘルプ検索の3つの主要なタイプの6,630個の不合理なターンを同定した。分析を学習するためには、これらの発見は不適切な深さとタイプを観測可能なターンレベルの対話信号として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:10:09 GMT)
Beyond Token Importance: Preserving Spatial Scaffolds for Efficient Vision-Language-Action Inference [33.0]
既存のVLAプルーニング戦略は主にタスクレベルの意味的関連性に応じて個々の視覚トークンを選択する。我々は,各画像を空間領域に分割する訓練不要なビジュアルトークン解析手法GeoScaffoldを提案する。 pi 0.5 と LIBERO では、GeoScaffold は平均成功率93.2%を維持しながら視覚トークンの20%しか保持せず、1.78倍のプリフィルスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:03:21 GMT)
Seeing Time: Visual-Temporal Representation Learning for Interpretable Time Series Clustering [32.9]
WAVE(Waveform Aligned Visual-temporal Embedding)は、時系列とその決定論的に描画された波形プロットを、同じ観測を補完する視点として扱う。クラスター構造を観測可能な波形特性にトレース可能な識別表現を生成するため、WAVEは微粒な時間変動を全体的視覚パターンと整合させ統合する。 WAVEは,比較手法の中で,マクロ平均クラスタリング性能が最も高く,平均ランクが最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:09:38 GMT)
DirectUV: Image-Conditioned UV Texture Generation with Surface-Aware Positional Encoding [32.7]
DirectUVは画像条件付きUVテクスチャ拡散フレームワークで、事前訓練された画像VAEの潜在UV空間で動作する。位置エンコーディングは、注意によって使用される距離メートル法を定義するため、SAPEは、表面対応から導かれる3次元位置近接に応じてトークンが相互作用することを可能にする。実験により、DirectUVは他のベースラインよりもシャープで、よりグローバルに一貫したテクスチャを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:28:02 GMT)
Learning Beyond What You Sample: Off-Policy-Aware Cross-Model Trajectory Exchange for RLVR [32.7]
有限ロールアウト予算は、報酬ベースのポリシー勾配信号のない全欠陥グループを生成することができる。 GRAFTは、全ての失敗グループを情報的ピアグループに置き換える、非政治意識のフレームワークである。 GRAFTは同じモデルのロールアウト予算でGRPOよりも両モデルを継続的に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:47:25 GMT)
Rational Clarification by Assistive Agents via Value-of-Information Reasoning [32.6]
一般的なアプローチは、しきい値に達するまでユーザの意図に対する不確実性を最小限に抑えるような質問をすることである。これは下流の性能に対する不確実性低減の影響を無視する。本稿では,REVOIR(Value-of-Information Reasoning)による合理性問合せについて紹介する。 REVOIRは、質問の価値についての推論時間推論を通じて、明確化決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:44:20 GMT)
EquivDP3: A SIM(3)-Invariant Point-Cloud Encoder for Data-Efficient Humanoid Loco-Manipulation [32.6]
ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションのためのバイスモータ・ポリシーは、少数のデモンストレーションからオブジェクトのポーズや照明を一般化しなければならない。 EquiBot はこのギャップを SIM(3)-equivariant Vector Neuron Network (VNN) エンコーダで埋めた。我々はこれを、43個の結合したユニトリーG1ヒューマノイドに拡張し、2段階ポリシーであるEquivDP3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:54:01 GMT)
ReLMem: Learning Recurrent Memory for Longitudinal EHR Modeling [32.4]
Recurrent Longitudinal Memory (ReLMem, Recurrent Longitudinal Memory) は、固定容量の患者記憶を維持するためのフレームワークである。我々は、繰り返し更新を通してタスク関連情報を保存するための多重粒度最適化戦略を開発した。 EHRに基づく薬物の予測では、ReLMemはフルヒストリーベースラインのF1スコアに近づき、平均的な保存履歴を97.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:43:43 GMT)
Beyond Interaction Capacity: Estimator Scaling with Recursive Models for CTR Prediction [32.3]
クリック・スローレートの予測は、スパースカテゴリーの特徴間の相互作用のモデル化に依存する。予測性能を向上させる上では,相互作用能力の継続的な増大が最も効果的な方法であることを示す。本稿では,RECursive Averaged Predictor (RECAP)を導入し,推定器のスケーリングを3段階に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:03:46 GMT)
FP2: Equipping Robotic Foundation Models with Force Control [32.3]
本稿では,タスク適応型RAMと明示的な力制御を備えた軽量インタフェースFP2を提案する。実世界の4つのコンタクトリッチな操作タスクにまたがる4つのRAMバックボーンを用いたFP2の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:58:23 GMT)
Support-Set Target Leakage in Relational Foundation Models during In-Context Learning: Model Dependence and Evaluation Reliability [31.9]
In-context- learning (ICL) では、ラベル付きサポート例とリンクされたリレーショナルコンテキストを使用して、新しいクエリのラベルを予測する。これにより、ターゲットから派生した機能がサポートコンテキストに存在しているが、クエリでは利用できない場合、障害モードが生成される。本研究では,13のRelBenchタスクと5つのリレーショナルICL構成にまたがって,この設定をサポートセットのターゲットリークとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:14:48 GMT)
Spatiotemporal Hyperedges for EEG Seizure Detection and Prediction [31.9]
セイズーアは稀であり、時間的に局所化され、複数のチャネルにまたがる協調イベントとして伝播する。最近のグラフニューラルネットワークは、時間ステップ毎のペアワイドチャネルエッジのシーケンス上で時間モデルを実行することによってこれをモデル化している。我々は,脳波の証拠を時間的ソフトエッジの小さなセットを通して要約するHyBrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:53:14 GMT)
TALK-Dem: Benchmarking Embodied Task Planning under Dementia-Associated Communication Patterns [31.8]
認知症関連言語コミュニケーションにおけるロボットタスク計画評価のための最初のベンチマークであるTALK-Demを提案する。 TALK-Demには4,800の命令が含まれており、Referential Imprecision、Object Substitution、Empty Speech、Topic Drift、Intrusionの5つの典型的な通信パターンをカバーしている。オープンウェイトLLMの6つの実験では、かなりの堅牢性ギャップが示される。この問題を緩和するため、我々は経験からコンテキストを認識できる検索法(CARE)を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:33:21 GMT)
BeatDance: Generating Beat-Consistent 3D Dance with Hierarchical Spatial-Temporal Modeling [31.7]
本研究では,音楽からリアルな3Dダンスを生成するための新しい拡散型フレームワークBeatDanceを提案する。階層構造を用いて、短期的および長期的両方の依存関係を捕捉し、空間的時間的モデリングを強化する。トレーニング中、再構成された音楽とオリジナル音楽の相違により、より強い損失信号が誘導され、音楽とダンスの動きの一貫性が効果的に促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:41:51 GMT)
Why Cross-Skeleton Retargeting Is Non-Identifiable: Structural Limits of Generative Motion Models [31.7]
クロススケルトン・モーション・ジェネレーション(英語版)は、ある物体から別の物体へ行動構造と動き意図を運ぶために生成モデルを訓練する。しかし、正しいアクションを示すターゲットの動きには、トレーニングデータが区別できないという2つの説明がある。震源条件付き写像は異種運動領域では識別できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:36:21 GMT)
HiTS-CL: A Continual Learning Framework for Long-Horizon Temporal Knowledge Graph Extrapolation [31.7]
補間的時間知識グラフ推論(TKGR)は、過去のスナップショットから将来の事実を予測する。既存のほとんどのメソッドは、タイムラインの初期プレフィックスで一度トレーニングした後、将来のタイムスタンプすべてにフリーズモデルを使用します。補外的TKGRのためのバックボーン非依存型連続学習フレームワークHiTS-CLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:45:18 GMT)
VIF-Bench: Evaluating Visual Instruction Following in Multi-Reference Image Generation [31.6]
マルチモーダル画像生成モデルは、複数の画像とテキスト命令を入力として取り、参照ベースの生成を可能にする。このジョイント設定におけるモデル機能のエッジを評価するために設計された1,241のタスクのベンチマークであるVIF-Benchを紹介する。これらの機能を用いて,(1)モデルが係り受け-アーチファクトのトレードオフに直面していること,(2)参照画像が制御属性の健全な状態を担っているタスクに対して視覚的指示の係り受けが低いこと,(3)視覚的指示を理解できるモデルでは,テキストで記述するよりも視覚的制約を直接提供する方がよいこと,の3つの知見が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:40:56 GMT)
Quantum Computing for Network Security Classification: Near-Term Classification and Long-Term Memory Efficiency [31.4]
我々は、量子コンピューティングが、短期と長期の両方において、ネットワークセキュリティの分類にどのように貢献するかを示す。実用的ネットワークセキュリティ分類タスクにおいて,短期量子カーネル支援ベクトルマシン(SVM)の評価を行う。第2に、量子オラクルスケッチ(QOS)を用いて、ストリーミング古典サンプルを用いた分類において、長期的なメモリ優位性を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:37:22 GMT)
GRFBrain: Graph-Structured Rectified Flows for EEG Dynamic Modeling [31.4]
本稿では, 残留輸送から条件平均予測を分離するグラフ構造残流フレームワークを提案する。条件速度場は、ソースサンプルを将来のグラフ残基に輸送し、輸送時間と物理的脳波時間とを明確に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:18:44 GMT)
Beyond a single latent space: a dual-latent world model for long-horizon planning [31.3]
本稿では,局所実行と長距離計画を分離したDual-Latent World Model(Dual-WM)を紹介する。低レベルモデルは行動条件の遷移を予測し、高レベルモデルは学習されたマクロアクションを使用して、より長い時間的スパンを計画する。我々は,5つの目標条件付き視覚制御タスクに対して,アクター誘導による提案を伴わずに,タスクワイドなベースラインに対してDual-WMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:12:33 GMT)
Zero2Repo: Can Coding Agents Build Repositories from Scratch? [31.2]
コーディングエージェントは、パッチをパッチするのではなく、ソフトウェアを構築するように求められている。エージェントが製品要求文書、インターフェース契約、空のワークスペースを受信するベンチマークであるZero2Repoを紹介する。タスクは言語に依存しないオーサリングパイプラインによって生成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:10:23 GMT)
Dr. OPD: Learning What to Follow for Optimal On-Policy Distillation of Large Language Models [31.1]
オンライン蒸留(OPD)は、より強い教師から密集したトークンレベルの監督を用いて、生徒を独自の反応で訓練する。バニラOPDは全ての教師の信号を平等に扱い、教師の監督が全てのトークンに等しく重要であると仮定する。我々は,学生のパフォーマンスを最大化するために,最適な重み付けOPDを定義するPD博士を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:07:00 GMT)
Rollout-Marginal Distillation for Long-Horizon Autoregressive Video Generation [31.1]
オートレグレッシブ(AR)ビデオ拡散は低レイテンシでストリーミング可能なビデオ生成を可能にする。自前のロールアウトでジェネレータを訓練すると、それを不完全な履歴として公開する。 RMD(Rollout-Marginal Distillation)は、より鮮明な視覚的品質の信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:16:37 GMT)
Message Passing Does More with Less for In-Context Learning on Graphs [31.1]
スパースメッセージパッシング上に構築された新しいグラフ・イン・コンテキスト学習ツールであるEphrisを紹介する。 51ノード分類データセットのEphrisを、15の広範囲に調整されたGNNと既存のグラフICL法に対して評価した。推論コストは、以前のグラフICLモデルよりも10倍以上高速で、1つのGNNのトレーニングに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:59:16 GMT)
EgoAlign: Bridging the Human-Humanoid Gap for Long-Range Loco-Manipulation [30.8]
EgoAlignは、エゴセントリックな人間のデモをアクションに変換し、汎用的で連続的なボディコントローラと互換性のある状態の監視を行う。上半身の相互作用の幾何に適応しながら、視覚的にガイドされた周期的なステップの参照を保存する。最終因果リプレイは、人間の観察によるトレーニングのための対応するロボット状態とモーション・トーケン・ラベルを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:18:42 GMT)
Rho: A Foundation for Efficiently Adaptable VLA Models [30.8]
汎用的な物理AIモデルは、広義の視覚的および言語的能力とロボットの体現物間の正確な制御を組み合わせなければならない。 Rhoは、データライトタスク適応用に設計されたバイマニュアル操作のためのオープンウェイトVLAモデルのファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:28 GMT)
ToolFence: Fine-Grained Authorization for Secure Tool-Using LLM Agents [30.7]
ToolFenceは実行前に型付き承認ブループリントをコンパイルし、決定論的モニターを通じてそれを強制する。 Qwen3-maxのAgentDojoでは、ToolFenceはASR全体をほぼゼロに減らし、パーセンテージのクリーンユーティリティのドロップと実行時のオーバーヘッドを3.80ポイントに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:16:01 GMT)
TabFM-Auto: Self-Evolving Pipelines for Tabular Foundation Models [30.6]
TabFM-Autoは、TabFMのエラーを減らすために、データクリーニング、機能エンジニアリング、コンテキスト選択、後処理を反復的に洗練する。エージェントと言語モデルが異なる5つのTabFM-Auto構成が、全体的なポジションのトップ5を占めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:50:56 GMT)
DIET: Deletion-response Expert Trimming for Video Diffusion Transformers [30.5]
DIETは、削除応答に基づくトレーニングフリーのエキスパートプルーニングフレームワークである。 LingBot-Video 30B-A3Bでは、専門家の50%のプルーニングによって、チェックポイントが57GBから30GBに削減され、微調整なしで48GBのGPU上でシングルカードのデプロイが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:34:50 GMT)
GARDiff: Graph-Aligned Residual Diffusion for Probabilistic Multivariate Time-Series Forecasting [30.3]
最近の非結合拡散フレームワークは、予測を決定論的予測と残留生成に分離している。この直接的構造移動は信頼できないことを示す。 GARDiff, Graph-Aligned Residual Diffusion frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:36:16 GMT)
SimpleEvol: An Agent-Loop Framework for LLM-Driven Automated Heuristic Design with Minimal Human Priors [30.3]
我々は、大規模言語モデル(LLM)が自動設計(AHD)の強力なツールとして出現したと主張している。我々は,AHDのエージェントループフレームワークであるSimpleEvolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:58:01 GMT)
Fine-Tuning Diffusion Language Models with Context Selection and Target Weighting [30.3]
離散拡散言語モデルの修正された微調整は、いくつかの応答トークンを隠蔽し、可視的コンテキストから元の値を復元するようにモデルを訓練する。我々はGoldiMaskを紹介します。これは、サブモジュラー目的をほぼ最大化することで、コンテキストとして明らかにするトークンを選択します。 3つのバックボーンと3つのトレーニングデータセットにわたって、GoldiMaskは、最も評価されたほとんどの設定において、最も高い平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:42:43 GMT)
Salt++: Context-Aligned Post-Training for Few-Step Streaming Multimodal Generation [30.2]
ストリーミングオーディオ-ビデオ生成は因果モデリングとステップ蒸留の両方を必要とする。トレーニング後の2段階のフレームワークであるSalt++で、これらの課題に対処します。 Salt++は、JavisBench上のOmniForcingよりも視覚的および運動的品質を57%、そして45%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:26:37 GMT)
DEdit: Iterative Draft Editing for Speculative Decoding [30.2]
DEditは拡散ベースのドラフトラであり、トークンからトークンへの予測を通じて、そのドラフトを反復的に編集する。 ProposalMixは、トレーニング中にファーストパスの信頼度に基づいて、ドラフト予測とグランドトルーストークンを混合するトレーニングスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:32:17 GMT)
PhysWAM: Physically Consistent World Action Model for Autonomous Driving [30.2]
本稿では、自律運転のための統合世界行動モデルであるPhysWAMを提案する。単一のフローマッチング変換器内で、マルチビュービデオ、メートル法深度、エゴ運動を共用する。 NAVSIM v1およびv2プランニング、ゼロショットクローズドループ転送、将来のビデオおよびメートル法深度予測におけるPhysWAMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:38:13 GMT)
BrainNet Studio: A Unified Toolkit for Brain Network Construction, Intelligent Analysis, and Visualization [30.1]
BrainNet Studioは、静的および動的脳ネットワーク分析のための統合ツールキットである。ネットワーク構築、特徴抽出、バイオマーカーの識別、可視化、補助的な解釈を包括的に含む。 BrainNet Studioは、認知神経科学におけるコネクトーム分析、脳障害の探索的研究、脳-コンピュータインターフェースのための実用的でプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:30:13 GMT)
Information Bottleneck-Guided Adaptive Hypergraph Transformer for Brain Disease Diagnosis [30.1]
脳ネットワークにおける高次相関と長距離依存は、神経科学の研究や臨床診断において重要な意味を持つ。これまでの研究では、脳ネットワークにおける高次および長距離の依存性情報の統一的な統合が欠如していた。 Information Bottleneck-Guided Adaptive HyperGraph Transformer (IBAHGT)を提案する。このアプローチは、高階相関と、統合されたフレームワーク内での短距離および長距離の依存関係の両方を適応的に学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:37:54 GMT)
MoTIF-X: A Multimodal Tokenized Framework for Interpretable and Extensible Molecular Representation Learning [30.0]
MoTIF-Xは、マルチモーダル統合と解釈のためのアンカーとしてグラフ基底化学モチーフを使用するモチーフ中心のフレームワークである。その最初の事前学習段階は、原子、モチーフ、分子スケールにわたる階層的なコントラスト学習を通じてモチーフ表現を学ぶ。その第2段階は、マルチモーダルマスクトークンモデリングにより、SMILESとトーションアングルトークンでこれらの表現を文脈化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:33:49 GMT)
KV-Kaizen: Learning Context-Adaptive Cache Compression Choices [30.0]
トークンを排除せずにキャッシュ圧縮に繋がる選択肢に注目する。我々は、コンテキストに基づいて、階層ごとのキャッシュ構成を全体的な圧縮予算に向けて生成できるセレクタを学習する。 KV-Kaizenは、排除を改善し、それを構成でき、14Bモデルで32倍のデコードタイムキャッシュに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:49:46 GMT)
Learning Macroscopic Dynamics without Reconstructing Microscopic States [29.9]
本研究では, マクロな予測を行うために, 潜在状態を動的に学習するための再構成不要なフレームワークを提案する。我々の理論解析は, 共同訓練による再建不良とスケール崩壊を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:38:37 GMT)
QuantMLA: Function-Aligned Dual-Path Quantization for Low-Bit MLA KV Caching [29.9]
MLA(Multi-Head Latent Attention)は、コンテンツに対する表現力のあるマルチヘッドアテンションキャッシュと、RoPEパスの非出力を可能にする。我々は低ビットデュアルパス量子化のための関数整列フレームワークQuantMLAを紹介する。我々は,アテンション計算に直接アンパックとデクエント化を統合する,ネイティブな低ビットMLAアテンションカーネルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:31:42 GMT)
PolyOCR-Venus: Unified OCR Foundation Models for Text-Centric Visual Intelligence [29.8]
我々は、様々なスケールの統一OCR基礎モデルのファミリーであるPolyOCRを提案する。 PolyOCRは、共有命令フォローフレームワークと、異種視覚リソースを品質検証OCR監視に変換する大規模なデータエンジンを組み合わせる。また,OCRBench v2.1はOCRBench v2の改訂版であり,手作業による校正補正とタスク整合評価指標を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:43:48 GMT)
PrecogUI: Proactive GUI Agents via Pre-cognitive Simulation and Experience Retrieval [29.8]
既存のリアクティブなグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントは、長い水平な動的シナリオで失敗することが多い。提案するPrecogUIは,パラダイムをリアクティブ実行から積極的な意思決定へとシフトさせる,事前認識型アーキテクチャである。 PrecogUIは、公開ベンチマーク上での競合性能を維持しながら、InterfereBenchの最先端メソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:41:34 GMT)
EgoHumanoid-V2: Human-to-Humanoid Transfer of Coordinated Whole-Body Skills for Loco-Manipulation [29.7]
EgoHumanoid-V2は、体全体を協調的に操作する最初の人間から人間へのスキル伝達フレームワークである。粗い作用アライメントは、運動学的基準補正と動的に認識される改善を組み合わせる。実世界の4つのタスクにおいて、人間のデータに基づいて訓練された視覚-言語-アクションポリシーは、ターゲットタスクロボットのデモなしで、ゼロショットのスキル伝達を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:05:10 GMT)
Beyond Oracle Communication: Benchmarking Interactive Intent Alignment Under Miscommunication and Evolving User Intent [29.7]
我々はDrift-Bench++を紹介した。Drift-Bench++は、制御ミスアライメントとインテントシフトを伴う検証可能なタスクのベンチマークである。また,タスクグラウンディング,ユーザリアリズム,質問の有効性,進化意図への適応を網羅した総合評価プロトコルGRIPを開発した。インタラクティブなインテントアライメントのための統一された実行可能なベンチマークを提供することで、Drift-Bench++はエージェントの評価と前進のための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:10:05 GMT)
TT-VidT: Decoupling the Temporal Axis for Efficient Motion-Centric Video Pretraining [29.6]
TT-VidTはJester, Some-Something V2, ARID, Diving48を同時に微調整し, 最強の非TT行を54%121%改善した。最終比較では、TT-VidTがJester、Something V2、ARID、Diving48のファインチューニングを同時にリードし、最強の非TT行よりも54%121%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:59:33 GMT)
Reimagine Video Dynamics [29.6]
Reimagine Video Dynamics (RVD) は、コンパクトで編集可能なダイナミックストークンを視覚的コンテキストから切り離すフレームワークである。本研究では,言語指導型動的処理エディタを開発し,ソースの動的処理を対象の動的処理に変換する。 RVDは、効果的なビデオダイナミックス編集、トレーニング不要のリタイピング、外観制御された再レンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:51:03 GMT)
Pattern Formation in Transformers [29.6]
変換器の動的ビューは位置を考慮できることを示す。注意、多面的注意、出力値幾何学。我々は,どのパターンが増幅され,どのパターンが安定化し,競合し,共存するかを制御する上で,各アーキテクチャコンポーネントの役割を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:15:15 GMT)
Foundations of Proactive Agents: Principles, Technical Layers, and Proactivity-Gym [29.4]
本研究は, 3つの連立原理を中心に, 積極的LCMエージェントの設計, 実現, 評価のための基盤の提案である(3T)。目的を,タスクスコープ,予測地平線,アクティベーショントリガ,処理タイミング,介入深さの5つの次元で構成した設計空間に接続し,その選択を支援するために必要な状況とシステムモデリングを指定する。最後に,マルチデイシナリオ,ステートフル環境,ペルソナ条件のシミュレートされたユーザを含むシミュレーションベースの評価テストベッドであるPromotivity-GYMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:13:10 GMT)
A Sharp Transition in Data Reconstruction under Differential Privacy [29.3]
本研究は, DPモデルを用いて, 1 ドル分のトレーニングサンプルを再構築することを目的とした情報攻撃者について検討する。私たちの主な貢献は、データ再構成のために$asymp d$で急激な移行を確立することです。注目すべきは、この遷移は$asymp s$に移行し、$s$次元のサブ空間に横たわるデータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:12:47 GMT)
GitHarness: Git Init Your Harness Working Memory for Perpetual User Requirements [29.2]
GitHarnessは、要件状態をブランチ可能なバージョン履歴に整理する、プラグイン可能なGitスタイルのフレームワークです。トレーニング可能なGit Agentは要件の変更を解決し、意味的に互換性のある履歴状態を選択する。バージョンインターフェースはその状態を復元し、新しいブランチを生成し、基盤となるハーネスが古い情報を排除し、互換性のある作業を継承し、影響を受ける部分に実行に集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:00:43 GMT)
LVMT: Video Mask Transformer for Long-term Video Segmentation [29.2]
長期的なビデオマスクトランスフォーマーは、さまざまなビデオセグメンテーションタスクにまたがって、アートの新たな状態を設定する。 6つのベンチマークの実験では、LVMTは様々なビデオセグメンテーションタスクにまたがって、新しい最先端の技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:13:09 GMT)
On-Policy Visual Evidence Distillation [29.1]
本稿では,視覚エージェントのオンライン蒸留法であるRe Reflection on Visual Evidence (ReVuE)を紹介する。 ReVuEは、同じクエリに対して複数の学生生成軌跡を比較し、観察された視覚的証拠を要約し、最初の失敗を診断する。我々は,これらの反射が教師の予測にどの程度強く影響するかに応じて,トークンレベルの蒸留損失をグループ化し,再重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:47:11 GMT)
RawVLA: Embodied Neural Image Signal Processor For Robotic Manipulation [29.0]
ビジョン言語アクション(VLA)モデルは通常、固定カメライメージ信号プロセッサ(ISP)によって生成されたRGBイメージで動作する。 RAW-to-RGB処理は動作予測と操作成功の両方を現実的に形作ることを示す。本稿では、凍結VLAポリシーに対するRAW観測を適応的にレンダリングするストリーミングニューラルISPであるRawVLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:16:37 GMT)
Learning When to Update: A Near-Optimal Timing Bandit Approach [28.9]
動的環境で動作するシステムは、パフォーマンスを維持するためにタイムリーな更新を必要とする。機械学習モデルやデジタルツインのようなリソース集約システムでは、戦略的タイミング更新が不可欠である。我々は,この問題を,各アームが固定更新コストと未知の劣化コストで候補更新間隔を表すような,新たな帯域幅問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:18:20 GMT)
Reinforcement Learning with Complex (valued) Memories [28.8]
部分的に観測可能な環境は、深い強化学習において根本的な課題となる。より優れた勾配流と連想リコールを示すユニタリリカレントネットワーク(uRNN)を再検討する。我々は、繰り返しPPOアーキテクチャのドロップイン置換として、uRNNの3つの異なるバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:59:34 GMT)
Sense and Sensitivity: Benchmarking LLM Clinical Triage Recommendations with Physician Experts [28.7]
大規模言語モデル(LLM)は、臨床現場での使用が増えている。臨床テキストの現実的な変動の下で信頼性を評価することは重要である。 LLMと,基礎となる臨床環境を保ったテキスト摂動による医師の実践とを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:00:16 GMT)
Learning to Explore Hidden Kinematics for Articulated Object Manipulation [28.6]
調音対象のキネマティクスの理論は、視覚だけでは曖昧であることが多い。能動的知覚法は、各ステップにおける運動パラメータについての信念を最も鋭くする単一の行動を探すことでこれを活用している。観察された部分運動のベイズフィルタにより, 生成前と更新後から, 関節型およびパラメータに対する信念分布を維持できる。我々は、強化学習でポリシーを訓練し、各相互作用が後部から取り除かれるエントロピーに報いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:41:29 GMT)
Video2Skill: From Streaming Experience to Reusable Embodied Skills [28.4]
エンボディードエージェントは、彼らが知っているスキルでしか計画できない。 VLM(Vision-Language Models)は、個々の操作イベントをうまく表現しているが、イベントストリームを再利用可能なスキルに編成できるだろうか? この問題をストリーム・エンボディード・スキル・ディスカバリ(SESD)として定式化し、動画を連続的に監視し、後続の意思決定を形作る永続的なスキル・ライブラリを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:32:13 GMT)
Iterative Exact Discrete Guidance for Energy-Based Sampling [28.4]
Iterative Exact Discrete Guidance (IEDG) は、非正規化された離散目標に対する、集団的かつ軌跡的ガイダンスフレームワークである。各段階は、電流源の増分ボルツマン傾きに対する段階的局所的後補正を学習する。個体群最適では、正確なステージ後部が正しいリバースダイナミクスを回復し、その正確なシミュレーションはターゲット分布を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:51:20 GMT)
Beyond Prompt Count: How Data Shapes Transfer in On-Policy Distillation [28.3]
本稿では,RL-およびSFT-Continuationペアとクロスモデル設定を併用して,プロンプト量,ソース,選択について検討する。 4つのDAPOプロンプトは3,840個のDeepMathプロンプトと一致している。実効的なデータ選択は、教師と学生のペアと目標能力に依存し、ランダムサンプリングは学習環境において競合するベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:30:10 GMT)
MatToolBench: Benchmarking Multimodal Agents in Real-World Materials Science Workflows [28.2]
MatToolBenchは、プロのソフトウェア上でマルチモーダルGUIエージェントを評価するための最初の実環境ベンチマークである。実験の結果, 一般ベンチマークでの強い性能は, 専門的な科学ベンチマークに移行しないことがわかった。 MatToolBenchは、データスカースで知識集約型の科学ソフトウェアのための、困難な診断ベンチマークと実環境テストベッドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:58:51 GMT)
Learning as Deepfakes Evolve: RF-Prompt for Continual Audio Deepfake Detection [28.2]
連続的なディープフェイク検出には,先行した音声の識別を維持しながら,新たなディープフェイク法を学習する必要がある。我々は,これらの要因を研究するため,同一のトレーニング,開発,評価プール上に5つのタスク組織を構築した。本研究では,非対称な連続的プロンプト学習手法であるRF-Promptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:43:38 GMT)
Beyond Conditional Independence: Root Cause Analysis with Deep Causal Models [28.2]
ルート原因分析は多くの実世界のシナリオにおいて重要な問題である。本稿では,Deep causal model (DCM) に基づく根本原因分析手法を提案する。我々は、シミュレーションデータセット、物理ベースの因果室、および2つのマイクロサービスアプリケーションに基づく最先端のベースラインに対するRCA-DCMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:43:23 GMT)
T$^2$Mem: Learning Test-Time Memory for Robotics [28.2]
メモリフリーのファンデーションモデルは、アクションデモ単独で履歴情報を保持および使用することを学ぶことができる。 T$2$Memは、事前訓練された視覚言語アクションポリシー内でこの機能を開発するフレームワークである。 16のRoboMMEタスク全体で、T$2$Memはメモリフリーベースポリシーで平均17.93%から56.83%に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:59:46 GMT)
V-JEPA Policy: Building Effective World-Action Models on Predictive Visual Latents [28.1]
本稿では,凍結したV-JEPA 2.1エンコーダの潜伏空間上にWAMを構築するシンプルなフレームワークであるV-JEPA Policyを紹介する。命令条件付き未来遅延予測器とフローマッチングアクションエキスパートは、単一の下流ステージでスクラッチから共同で学習する。 0.9Bの総パラメータで0.6Bのトレーニングが可能であり、V-JEPAポリシーは代表的WAMと視覚言語アクションベースラインとの競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:03:02 GMT)
Counterfactual Attention Policy Distillation for Temporal Video Grounding [28.0]
時間的ビデオグラウンドディングは、高度マルチモーダル大言語モデル(MLLM)の重要な機能である我々は,CAPD(Conserfactal Attention Policy Distillation)と呼ばれるMLLMの新たなトレーニング体制を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:12:10 GMT)
Climbing the Hill: Prompt Injection Red-Teaming Against Frontier Models with Curriculum Reinforcement Learning [28.0]
コールドスタート問題に対処するカリキュラムベースの手法を提案する。 GPT-5.6-Luna, GPT-5.6-Terra on AgentDynに対して93.8%, 45.0%の攻撃成功率(ASR@10)を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:40:30 GMT)
EnterpriseBench: Benchmarking LLM Agents on Enterprise-Level Strategic Reasoning and Decision-Making [27.9]
我々は,静的質問応答から動的意思決定に至るまで,このスペクトルにわたってLLMエージェントを評価するベンチマークであるEnterpriseBenchを紹介する。具体的には、EnterpriseBenchは、既存のエンタープライズおよび財務的なQAデータセットを、能力と難易度によって注釈付けされた統一された基盤スイートに再編成する。 4つのバックボーンモデルに基づく9つのエージェント手法による実験では、現在のエージェントはまだ安定で包括的でクロスタスクの信頼性を達成できていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:20:18 GMT)
EVOKE: Eliciting World Knowledge in Agents for Transferable Decision-Making [27.6]
大規模言語モデル(LLM)は、多段階決定のためのエージェントとしてますますデプロイされるが、見当たらない環境にはあまり転送されない。我々は、この世界の知識の多くは、事前訓練中に既に内部化されていると論じ、この問題は、取得から引き起こすものへとシフトする。本稿では,一定状態における目標の多様性を通じて,この圧力を供給するポストトレーニング手法EVOKEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:01:45 GMT)
MoFlow: Multi-Objective Agentic Workflow Generation [27.4]
精度,コスト,レイテンシ,堅牢性,一貫性など,複数の目的を共同で最適化するエージェントロバストネスの生成について検討する。 MoFlowはさまざまな好みに最適化されている。数学、コード、質問応答にまたがる6つのベンチマークにおいて、MoFlowを6つの強いベースラインに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:37:36 GMT)
MemFold: Learning Compact Soft Memory for Long-Context Personalization via On-Policy Optimization [27.3]
本稿では,その動作によって固定予算のソフトメモリを最適化するMemFoldを提案する。 3つのQwenバックボーンの中で、MemFoldは私たちが測定した最も高い精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:52:34 GMT)
Quantifying Behavioral Tails in Black-Box Language Models [27.1]
ブラックボックス大言語モデルにおける厳しい振る舞いの確率を推定するフレームワークであるRareTrapを紹介した。我々は,RareTrapが資源消費の厳しい振る舞いを誘発し,その確率を最大200評価で計算することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:41:26 GMT)
CoSec: Benchmarking Agent Security in Communities [27.1]
textbfCoSecはエージェントシステムのプライバシと権限執行を評価するための実行可能なベンチマークである。実行トレースとアーティファクトを使用して、アクティブな認証状態に対する情報フローを検証する。タスクユーティリティは、プライバシや認証のコンプライアンスを暗示しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:44:54 GMT)
Efficiently Approximating Attention Is Hard [27.1]
我々は,非自明な一様近似を保証するアルゴリズムが存在しないことを示した。全体として,一様注意近似の計算限界について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:11:35 GMT)
When do data mixtures improve scaling laws? Insights from high-dimensional regression [27.0]
共有回帰関数を持つ高次元混合データ回帰モデルについて検討する。我々は、アライメントされたパワーロー共分散スペクトルを持つ対象領域と補助領域に特化する。適切なデータ混合は、どちらのドメイン単独でのトレーニングよりも、ターゲットドメインのテスト損失がより速く減少することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:59:23 GMT)
Strike a Chord! Modal Kinetic Typography [26.9]
モーダルな運動型タイポグラフィーを導入し、ベクターグリフと相似して意味的概念を表現し、それを正当性を維持しながら表現する。提案手法は, 動的タイポグラフィやAniClipartと同等あるいはより優れた概念アライメントで, より明瞭でスムーズな動作を実現する。また,アストラ (GPT-6) よりもアストラ (GPT-6) が好適であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:15 GMT)
ME-Brain-1.0: Memory, Cognition and Action for Evolving Embodied Intelligence [26.9]
MachEm-Brain(ME-Brain)は、閉じた行動実行、経験獲得、経験進化、改善された実行のループを中心に構成された自己進化型実施システムである。 Evolvable Memoryはマルチモーダルトラジェクトリを階層的で再利用可能なエクスペリエンスに集約する。 Action Modelは、イベント駆動の計算、EventCellのローカルワールド予測、およびアクション条件のメモリ変調を組み合わせて、決定クリティカルなモーメント、リージョン、歴史的なエビデンスにフォーカスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:20:47 GMT)
Causal-EVC: Breaking Emotional Spurious Causality via Spatiotemporal Grounding and Counterfactual Intervention [26.8]
本稿では,高次因果アノテーションを用いた総合的なベンチマークであるCausal-EVCを提案する。第2に,感情を基盤としたキャプションフレームワークCausal-EVCを提案する。第3に,解釈可能なスパース感情ルーティングモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:49:15 GMT)
CyberPersistBench: Evaluating LLM-Based Cyber Attackers on Installation and Persistence [26.7]
私たちはCyberPersistBenchを紹介します。ベンチマークには7つのカテゴリにわたる203のコアタスクが含まれており、マルチホストとアクティブディフェンス拡張によって強化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:52:18 GMT)
Replay the Curvature: Accurate and Scalable NVFP4 Quantization for Large Language Model Inference [26.7]
本稿では,各ブロックスケールによるGPTQ更新を再現し,不定格列からの補償を考慮した結果のブロックエラーをスコアするスケール選択であるemphSchur Replayを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:55:29 GMT)
In-context Robot Learning Made Simple: A Democratized Recipe for Manipulation Tasks [26.6]
我々は、ロボットが視覚的なデモンストレーションからタスクを推論し実行できるようにする新しいパラダイムである、ロボット・イン・コンテキスト・ラーニング(ICL)について研究する。本研究ではまず,ロボットICLの学習目標を明確に定義した明確な問題定義を提供する。我々は,ビジュアルプロンプトエンコーダと低コストなデータ収集プロトコルを備えた,最小限かつ再現可能なICLフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:45 GMT)
Dual-Mode Low-Rank Learner with Bridge-Prototype Ensemble for Vision-Language Class-Incremental Learning [26.5]
両モードの低ランク学習を橋梁型アンサンブル分類器と組み合わせたDuLBEを導入する。結果として生じる安定なモーダル間構造に基づいて、視覚プロトタイプと単位超球面上のテキスト埋め込みの間の測地橋を構築する。実験の結果,DuLBEは低ランクチューニングのパラメータ効率を維持しつつ,最先端のCIL性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:31:41 GMT)
Dual-Channel Robust Group-Relative Policy Optimization via Advantage and Sequence-Weight Estimation [26.4]
グループ相対的な政策最適化は報酬に基づく利点と列レベルの可能性重みに依存している。極度の報酬は、グループ正規化後のクリーンレスポンスのコントラストを崩壊させる可能性がある。トークンレベルの対数比の摂動はシーケンスの重みを変え、決定をクリップすることができる。本稿では、これらの障害モードを別々に扱うデュアルチャネルロバストであるRoVR-GSPOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:53:14 GMT)
NeurDuo-EEG: A Long-Sequence EEG Foundation Model with Persistent State and Explicit Memory [26.4]
チャネル解決型永続メモリを用いた因果脳波基礎モデルNeurDuo-EEGを提案する。離散スペクトルコードのマルチチャネルオートレ予測を用いて、17の公開データセットから3,955時間分の脳波を事前訓練する。 3つのショートウィンドウタスクとアセプション検出を含む5つのベンチマークのうち、最高のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:46:11 GMT)
Explore Broadly, Reason Sharply: Push Small Models toward the Frontier via Sampling [26.3]
textbfParallel Power Tempering (PPT)を導入する。異なるシャープ化レベルで複数の共振レプリカを並列に実行することで、低消費電力レプリカは多様な推論軌道を探索することができる。実験により, 単鎖型パワースハーペンドサンプリングを著しく改善し, RL-ポストトレーニングモデルより優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:45:43 GMT)
Prefill-Free Cross-Family KV Cache Transfer for Heterogeneous Multi-Agent LLMs [26.3]
テキストベースの通信では、受信側は送信者がすでに処理している共有コンテキストをプリフィルする必要がある。 HeteroFoldはプリフィルフリーのクロスファミリーKVキャッシュ転送方式で、送信側と受信側の両方を凍結させる。 HeteroFoldは、4つの長いコンテキストベンチマークと最も短いコンテキスト設定で最高のキャッシュ転送性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:41:30 GMT)
TriO: Tri-Modal Unsupervised Occupancy World Model for Anything Perception [26.3]
我々は,4次元占有,障害物分割,流れ,LiDARを予測するマルチモーダル非教師付き世界モデルTriOを提案する。以前の研究とは対照的に、TriOは3つの異なるセンサーモード(カメラ、LiDAR、RADAR)をセルフスーパービジョンの入力とソースの両方に使用している。 TriOは、占有、フロー、LiDAR予測を含む複数の3Dおよび4Dタスクの最先端結果と、複数のデータセットにわたるゼロショット道路障害物セグメンテーションを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:40:18 GMT)
StereoGaussians: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Stereo Images [26.3]
StereoGaussianは、単一のキャリブレーションされたステレオペアからメートル法3DGS表現を予測する。トレーニングのために,高品質な3DGS教師からSceneSplat-Stereoを構築し,ステレオ入力と近くのターゲットビューとのペアリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:51:37 GMT)
MILO: Automated Harness Discovery via Orchestrated Multi-Agent Evolution [26.2]
エージェントハーネスを共進化させるMILOとその発見戦略を紹介する。 Terminal-Bench 2.1、PaperBench、DeepSWEの他、MILOが発見したハーネスは、最先端の8つのハーネスと6つの探索方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:10:49 GMT)
Challenges and Solutions for Bandits in the Wild: Warm-Started Mixture Bandits for Cross-Cohort Slate Recommendation [26.2]
本稿では,従来のコホートから潜伏したユーザグループを学習し,新しいユーザのためのグループインフォームドプリエントを構築するために利用可能なメタデータを利用する,ウォームスタートミキシングバンディットを提案する。シミュレーション,半合成実験,および713名の登録参加者による25日間のランダム化内配置によるCohortMix-TSの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:23:06 GMT)
Graph-Spectral Flow Matching for Multivariate Time Series Anomaly Detection [26.2]
多変量時系列異常検出のためのグラフスペクトルパスを持つフローマッチングフレームワークGRASPを提案する。通常のデータに基づいてトレーニングされた速度予測器は、ソースサンプル、フロー時間、グラフ周波数の重み付き速度差を用いて異常を検出する。 4つのベンチマークの実験では、GRASPの優れた異常検出性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:40:02 GMT)
Thinking in Depth, Speaking Directly: Recurrent Latent Reasoning for Paralinguistically Grounded Spoken Dialogue [26.1]
共感的音声対話は、モデルが何を言ったか、どのように反応するかを決定するかの両方を使用する必要がある。 Explicit CoTは、パラ言語的知覚を改善し、応答において音響的手がかりをより明確化するが、応答計画において効果的な使用を保証しない。ループトランスフォーマーをベースとしたループSLMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:28:13 GMT)
Collision-Aware and Observation-Aligned Object-Centric Scene Reconstruction from Point Cloud [26.0]
COOLは、Collision-Aware and Observation-ALigned Restructionのフレームワークである。 3D-FrontとScan2CADの実験は、強いシーンレベルの忠実度、観察アライメント、衝突低減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:10:43 GMT)
Does This Action Still Explain the Task? Reverse Scoring for Diffusion Language Model Agents [25.9]
拡散ベースの大規模言語モデル(dLLM)は、並列デコーディングを通じて自動回帰エージェントのシーケンシャル遅延ボトルネックを壊すことを約束する。最近の評価では、この効率はエンボディード・エージェント・コンピテンスに移行しない。我々は、この失敗とトレーニングなしの治療法について、機械学的に説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:54:04 GMT)
Mixture of Self-Improving Branches For Agent Harness Optimization [25.9]
Meta-Harnessのような最近の研究は反復的なコード生成と評価を実装しているが、固定された開発セットと提案ポリシーを維持している。我々は、開発サブセットと提案ポリシーを進化させたブランチに探索を整理することで、改善プロセス自体を適応させる。本システムでは,オリンピアードレベルの数学的推論では34.8%,ターミナルベンチ2.0では11.6%,SWEベンチライトでは3.8%,メタハーネスでは34.8%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:37:38 GMT)
From Learner Behavior to Reusable Skills for Effective and Efficient Learner Simulation [25.9]
学習者シミュレーションは、特定の学習者が新しいタスクに対してどのように振る舞うかを再現することを目的としている。既存のアプローチでは、学習者を再構築するために、成長するインタラクション履歴を繰り返す必要があることが多い。本稿では,過去のインタラクションから得られたシミュレーション機能を,永続的で再利用可能なスキルシミュレーションに外部化するLearner2Skillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:47:57 GMT)
RepoMAS: Solving Progressively Specified Tasks with Issue-Driven Multi-Agent Systems [25.8]
実際には、ユーザ要求はしばしば不完全であり、追加の要件は推論やツールの使用、実行時にのみ明確になる可能性がある。初期要求で明示された要求に対して最終的な出力を評価するベンチマークであるProgSpecを紹介する。本稿では,オープンソースのプロジェクト管理にインスパイアされた課題駆動型マルチエージェントフレームワークであるRepoMASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:06:13 GMT)
When Is Coarse Supervision Worth It? Cost-Aware Learning under Unknown Aggregation [25.7]
高価な細粒度ラベルがベクトル応答を示し、安価な粗いラベルが未知の重みで形成されたスカラーアグリゲーションを明らかにするコスト認識型学習について検討した。課題は、粗いデータを識別できる方向が未知の集合体に変化するため、粗い監視の値はコスト、ノイズ、識別に共同で依存する。我々は,アグリゲーションルールを学習し,最適解の混合を追跡する推定と追跡のポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:42:26 GMT)
Beyond Sub-Gaussian Detector Scores: Robust Weighted Profile-Loss Change Point Detection for Human-LLM Text Segmentation [25.7]
人-LLMの混合文書は、テキスト単位によって信頼性が異なる検出器スコアから著者の遷移を特定する必要がある。既存の重み付き平均コントラストは極端なスコアに弱いが、手段を直接ロバストな中心に置き換えることによって、人口目標がどう変化するかは明らかでない。本稿では、カプセル化された信頼性重み、ハマープロファイルゲイン、信頼性座標における最短閾値探索を組み合わせたRobust Weighted Profile-Loss Change Point Detection (RWCP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:17:27 GMT)
FOCUS: Training-Free Decision-Preserving Context Compression for LLM Agents [25.6]
既存のコンテキスト圧縮メソッドはオフラインで何を破棄するかを学ぶ。テスト時に完全に動作するトレーニングフリーのコンテキスト圧縮フレームワークであるFOCUSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:45:34 GMT)
HiRAE: Hierarchical Representation Autoencoding with Residual Budgets [25.6]
HiRAEは、完全なエンコーダ階層上で階層的な融合フレームワークを学び、再構築の忠実性を改善する。 ImageNet-256では、HiRAE-24は再構成FIDをRAEv2と比較して0.299から0.209に削減する。テキスト・ツー・イメージ生成では、HiRAE-24はGenEval、DPG-Bench、GenAI-Bench上のRAEv2のアライメントを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:14:08 GMT)
Self-Evolving Defense: Continual Security Policy Learning for LLM Agents [25.6]
大きな言語モデル(LLM)は、機密情報にアクセスし、外部ツールを使用し、ソフトウェアリポジトリを変更するエージェントをますますパワーにする。本研究では,有害物質トラジェクトリを再利用可能なセキュリティポリシに蒸留する,訓練不要のフレームワークである自己進化防衛(SED)を提案する。 SEDは攻撃シナリオ全体の知識を維持しながら、新たな攻撃に継続的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:19:11 GMT)
Not Every Correction Helps: Gain-Guided Continual Test-Time Adaptation [25.5]
連続的なテスト時間適応は、ソースモデルを、時間とともに分布が変化する可能性のあるラベルのないテストストリームに適応させる。本稿では,バックプロパゲーションフリーなCTTAフレームワークであるGain-Aware Intervention (GAIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:56:08 GMT)
Pretraining Latent Information Feedback Transformers with Teacher Supervision [25.4]
本稿では、LIFT(Latent Information Feedback Transformer)アーキテクチャとトレーニング手法を紹介する。そこで我々は,リカレント・ステート・ラーニングを教師による予測問題に転換し,これを実現した。 135Mから1Bパラメータの事前訓練モデルによる実験は、LIFTが標準トランスフォーマーより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:57:40 GMT)
Grokking through the Lens of Minimum-Norm Interpolation [25.3]
我々は、正規化幾何学と信号空間が一般化をどのように支配するかを特徴付ける統計理論を開発する。特に、高次元回帰の原型的設定に焦点をあて、空間的プロモーティング正規化が近似的適合よりもはるかに正確であるような規則を同定する。正規化強度の小さな摂動は、小さなトレーニングエラーを保ちながら、大幅に異なる一般化をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:44:32 GMT)
Activation-Conditioned Self-Distillation [25.3]
オンラインの自己蒸留は、モデルを独自の教師として利用し、推論のための密集した監督を提供する。本稿では, 自己生成トラジェクトリの活性化を対比することにより, ステアリングベクトルを抽出する, アクティベーション・コンディション・セルフ蒸留(ACSD)を導入する。 ACSDは評価手法の中で4つの数学的ベンチマークよりも高い平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:06:56 GMT)
LLM Judge Validation Under Sparse Overlap: From Inference to Design [25.1]
5%が重なり合っており、誤判定率は25%に達し、10人の候補者の中から間違った判断を下す確率は65%であることを示す。視覚評価,因果推論,要約を対象とする4つの評価行列の10個のLCM判定値について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:50:57 GMT)
Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion [25.1]
整列訓練が他の文脈における不整合行動を誘発するポストトレーニング現象を特定する。本研究は,(1)男女平等,(2)プライバシ,(3)身体安全の3分野にまたがる混同を実証する。トレーニングデータのみを検査することで、トレーニング後のモデルのアライメント状態を予測することは困難である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:35:52 GMT)
TaskIR: Task-Driven Image Restoration via Degradation Adaptation and Task Feedback [25.0]
TaskIRは2段階のタスク駆動の統合イメージ復元フレームワークである。劣化適応修復とタスクフィードバックの改良を統合している。さまざまな劣化やタスクにまたがって、競争力のある復元品質とダウンストリームタスクのパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:46:15 GMT)
RoboHarn-Evo: Evolving Hierarchical Physical Knowledge for Self-Improving Robotic Manipulation [24.9]
物理経験から階層的物理知識(HPK)を進化させるデュアルループハーネスであるRoboHarn-Evoを紹介する。タスク知識(Task Knowledge)はどのサブタスクを実行すべきか、いつ完了するかをキャプチャし、アクション知識(Action Knowledge)はオブジェクト相対幾何学的戦略とその物理的効果をキャプチャする。 RMBenchの実験では、HPKは異なるエージェントモデルの平均成功率を24.2ポイントまで改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:42:22 GMT)
SIPO: Unifying Reinforcement Learning with On-Policy Self-Distillation [24.8]
検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は,様々なタスクにおいて大規模言語モデル(LLM)を改善するための標準パラダイムとなっている。我々は,自己指導型政策最適化(SIPO)と対照的な自己指導型政策最適化(SIPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:15:41 GMT)
When Updating Stops Being Learning: Rethinking LLM Self-Evolution via learnable information gain [24.8]
自己進化(Self-evolution)は、大規模な言語モデル(LLM)を自身の生成されたデータを使って反復的に改善するが、多くの場合、自己進化の退化に悩まされる。本稿では,学習可能な情報ゲインに基づく総合的枠組みを提案し,前回のラウンドと比較して,ラウンドがどれだけ斬新でパラメータ化可能な情報を提供するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:27:47 GMT)
Gap-free Differentially Private PCA for Gaussian Data [24.8]
ガウスデータを用いた主成分分析(PCA)問題に対して,ギャップフリーな$(,)$-differentially privateアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、電力反復法のプライベートな変種に基づいており、計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:19:51 GMT)
Multidimensional Observer Model and Perceptual Dimensions of Human Image Quality Assessment [24.6]
本稿では,人間の画像品質判断の基礎となる知覚空間を理解するための枠組みを提案する。このモデルを用いて、人間の画像品質判断に要する知覚空間は、画像空間と比較して非常に低次元であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:15:15 GMT)
GazeFlow: From Human Gaze Behavior to Generative Egocentric Gaze Prediction [24.6]
本稿では,トップダウン情報とボトムアップ情報の両方に基づいて,視線を時間的視線位置の同時分布としてモデル化するフレームワークであるGazeFlowを紹介する。標準的なデータセットでは、GazeFlowはフレーム単位のメトリクスで最先端のパフォーマンスを実現し、生成されたトラジェクトリは人間の視線時間ダイナミクスとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:39:25 GMT)
FocusVTC: Efficient and High-Performance Visual Text Compression with Adaptive Resolution [24.6]
ビジュアルテキスト圧縮(VTC)は、テキストを画像としてレンダリングすることで入力長を削減するが、固定解像度レンダリングは圧縮性能のトレードオフを生み出す。一般的なマルチモーダル能力を保ちながら、適応分解によってこのトレードオフを断ち切るFocusVTCを導入する。 RULER v1の72 DPIでは、FocusVTCは入力圧縮で87.4ドル、ツールの観察を含む入力圧縮で57.5ドル、Glyphは3.0時間で入力圧縮で57.5ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:51:06 GMT)
Q-SPARSE: Quantum Subspace Projection for Near-Field Angle-Range Spectrum Estimation [24.5]
近接場波面曲率により、関節角度の局所化が可能となる。近接場におけるパラメータの超解像推定のための量子サブスペース投影アルゴリズム(Q-SPARSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:25:14 GMT)
Scene Retargeting: Learning Object Placement with Analogical Transfer [24.4]
我々は,シーン・リターゲティングを,レイアウト間のセマンティック・コヒーレントな空間構造を安定的に伝達するものとして定式化する。我々は,基礎的特徴の空間分布を尊重することで,個々のクラスタのリッチな意味的コンテキストの保存を最適化する。本フレームワークは,3D-FRONTデータセットのレイアウト生成における最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:14:26 GMT)
The exact strong converse exponent for private communication over quantum channels [24.4]
本稿では,この指数を正規化したレニイプライベート情報を紹介する。通常のプライベート情報の観点からの正確な積分表現は、一様連続性境界を与える。これは、任意のワイヤタップチャネルに対して、プライベートキャパシティを超える全ての速度で指数関数的忠実度減衰を成立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:56:11 GMT)
VACE: Validation-Gated Alternating Co-Evolution of Agent Models and Harnesses [24.4]
VACEは、エージェント強化学習と軌道駆動型ハーネスリファインメントを交互に行う。 Qwen3.5-9Bでは、VACEはOfficeQAで45.26%のテスト精度を獲得し、AutomanceBenchでは75.19%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:24:39 GMT)
PARSEE-VAD: Efficient Training-Free Online Video Anomaly Detection via Proposition-Aware Reasoning and Streaming Evidence Escalation [24.4]
凍結したマルチモーダル言語モデルによるトレーニング不要なオンラインビデオ異常検出には,2つの課題がある。本稿では,意味的エビデンス獲得とスコア状態の進化を分離するフレームワークであるPARSEE-VADを紹介する。実験はトレーニングなしのオンラインパフォーマンスを示し、選択的ルーティングは専門的な計算を減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:22:02 GMT)
DSPO: Diversity-aware Subjective Policy Optimization for Robust Emotional Reasoning [24.2]
一般的なRLアルゴリズムは、感情推論タスクで深刻な失敗に苦しむ。明示的な物理的対象とは異なり、感情状態は視覚的手がかりの中で深く暗黙的である。この抽象的な性質はMLLMの視覚幻覚を悪化させ、少なくとも根拠のない感情的な証拠をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:46:55 GMT)
XRepoSkill: Learning Transferable Skills for Software Engineering Agents [24.2]
XRepoSkillは、トランスファー可能なスキルを学ぶための軌道ベースのアプローチである。私たちはスキルをルールの集合として表現し、それぞれにどのアクションをとるか、課題解決時にそれをいつ取るかを指定する。ルールは問題解決の成功と結びついて検証され、所定の動作が複数のリポジトリにまたがって再帰した場合にのみ保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:21:19 GMT)
Object-Centric Conditioning for Visuomotor Flow Matching [24.1]
SlotFlowは、堅牢なビジュモータ操作のためのオブジェクト中心のフローマッチングポリシーである。視力障害と重度の空間摂動下での頑健性の改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:49:12 GMT)
Text2Sim: Agentic Physics-Based Simulation Generation with Distilled Expertise [24.0]
Text2Simは、テキストのみの要求を実行可能な、編集可能な動的ケースに変換するシミュレーション特殊化エージェントパイプラインである。 Genesis上に構築されたText2Simは階層的なエージェント構造を使用しており、Plannerと特殊なライター、アセットジェネレーションツール、独立したCriticとを結合している。剛性,調音性,変形性,布の現象にまたがる42個のホールドアウトプロンプトの物理的品質,視覚的品質,人的嗜好を,紙レベルで構成と評価を分けて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:13:09 GMT)
LDM-is-AE: Latent Diffusion Model is an Auto-Encoder for End-to-End Image Generation [24.0]
遅延拡散モデル (LDM) は通常、2段階のパイプラインを採用する: オートエンコーダ (AE) は、遅延空間を定義するために事前訓練された後、拡散モデルを訓練して、その内部で分極を行う。 LDM-is-AEは、個別に訓練されたトークン化装置を必要としないエンドツーエンドの1段階のLCMトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:13:20 GMT)
Refusal Localizes, the Damage Relocates: Safety Layers Under Few-Sample Fine-Tuning [24.0]
微調整は、大規模な言語モデルを下流タスクに適応させるが、数十の有害な例は、有害な要求の拒絶を排除できる。以前の作業では、特定のレイヤ、方向、トークンに安全関連の振る舞いをローカライズし、保護のターゲットを提案する。攻撃における変化を乗り越える防衛策として, 局所化と回復を成功させるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:12:28 GMT)
DARE to Mitigate Hallucination: Dual-path Auto-Regressive-aware Editing [23.9]
視覚言語モデル(LVLM)は視覚入力と矛盾しない記述を生成する。最近の研究は、訓練不要な表現編集を通じて幻覚を緩和している。 DAREは2つの相補的なコントラスト経路を統合するハイブリッド幻覚編集フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:58:16 GMT)
Time-Anchored Diffusion Language Models: Latent-Space Caching for Fast Generation [23.9]
自己監督型アンカーは、そのようなターゲットを必要とせず、潜伏型アンカーを学習し再利用する。我々は、このフレームワークを、事前訓練されたDLMをタイムアコライズするTADM:Post-trainと、事前訓練中に時間ベースのアンカーを学習するTADM:Pretrainingとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:16:26 GMT)
Anisotropic Representations Improve Planning in JEPA World Models [23.8]
正確な予測と非崩壊表現は、タスク整合の遅延計画コストを保証しないことを示す。固定トラスおよび異方性制約下での学習可能な対角共分散により、固定等方的ガウス対象を置き換える$RegのAnisoWMを導入する。本分析では, 目標分散の予測による配分, トレーニング分布への依存性, 提案手法が計画的後悔を軽減する条件を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:00:37 GMT)
Inductive Visual Logic for Few-Shot Out-Of-Distribution Adaptation in VLMs [23.8]
Qwen-VL や LLaVA のような生成的視覚言語モデル (VLM) は、その事前学習分布に重なるタスクにおいて、強いゼロショット性能を達成する。 Inductive Visual Logic (IVL) は、モデルが生き残った記述能力から分類知識を構築する訓練不要のフレームワークである。 IVLは2つのVLMバックボーンで高い集計精度を達成し、解釈可能な特性追跡可能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:25:04 GMT)
Where Does Staleness Accumulate? Pool Aware Effective Staleness Control for Asynchronous RL in LLM Post-Training [23.7]
我々は,ラグが軌道の生涯にわたってどのように蓄積するか,また非同期実行によるウォールクロックの利点を犠牲にすることなく,どのように制御できるかを検討する。 PACE (Pool-Aware Control of Effective Staleness) を導入する。 PACEは、過剰プール占有率を適応的拒絶予算に変換し、有効安定度スコアを用いて軌道の完成度をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:38:31 GMT)
Emergent Specialization in Populations of Self-Supervised Collaborative Vision Experts Without a Shared Gate or Cross-Agent Gradients [23.7]
我々は、各ネットワークが独自の重みを持ち、同じ異種データで独立にトレーニングし、他のエージェントに助けを求めることができる環境について研究する。共同で訓練されたゲートが専門家に入力を割り当てる専門家の混合物とは異なり、ここでの専門化は中央制御なしで行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:43:04 GMT)
Scaling Zero-Order Pretraining through Model Sharding [23.7]
ゼロオーダー最適化(ZO)はバックプロパゲーションのない列車であり、前方のみのハードウェアと非微分不能な損失に関係している。 SOMAは、同時摂動近似を使用して、N$のデータクラスタ上でLSTM専門家を独立に訓練する。テスト対象のモノリシックなZO制御に対して,モデム推論によりトレーニング計算効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:00:23 GMT)
Probe-Space Preconditioning for Fast and Stable Zero-Order Training [23.7]
バックプロパゲーションはディープラーニングを支配しているが、大量のメモリ税を課している。計算予算を多くのステップから大規模なバッチサイズに再配置することで、1SPSAがゼロオーダー法を上回り得ることを示す。また、1.5-SPSAを導入し、1ステップごとに1SPSAを開梱し、プローブ空間における安価な対角前条件を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:43:53 GMT)
Temporal-Aware Fusion for Robust Outdoor LiDAR Localization [23.7]
LiDAR再局在は、環境中のセンサーのグローバルな6-DoFポーズを推定することを目的としている。一貫性を効果的にモデル化することにより、屋外局所化の堅牢性を高めるための時間認識フレームワーク(Temp-Loc)を提案する。 NCLTとOxford RobotCarのベンチマーク実験の結果、Temp-Locは最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:45:39 GMT)
Storage Is Not Strategy: State-Conditioned Support Control for LLM Unlearning [23.7]
ローカライズされた大言語モデル(LLM)アンラーニング手法は、ローカライズ信号から小さなパラメータサブセットを選択し、最適化中にそれを固定し続ける。我々は、実際の未学習更新の予測効果によって編集可能なグループをランク付けするインターベンションスコアを導入する。次に、選択的動的介入再分類(DIR-R)を導入し、記述的プローブが比較を正当化するときにのみその部分集合を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:44:42 GMT)
VStress: Correlation-Aware Auditing and Adaptive Budget Allocation for Repeated Verifiers [23.6]
オーディエンス可能なリプレイ契約であるVStressと,相関を考慮したアロケーションポリシであるVStress-CAを紹介する。 VStressは、シールされたキャリブレーション分割上の未クエリ検証者の条件境界情報を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:59:03 GMT)
APM-Bench: Benchmarking Cross-session Persistent Memory for Egocentric Streaming Video Assistants [23.5]
現実のパーソナルアシスタントとして機能するためには、ストリーミングビデオモデルは、後から使うために過去の体験を保持する永続的なメモリを必要とする。実世界のストリーミングインタラクションをマルチセッションライフトラジェクトリとして再構成するAPM-Benchを紹介する。 549のセッション、104のトラジェクトリー、2,719の候補者が参加し、客観的な質問とオープンな質問の両方をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:32:06 GMT)
How does Adversarial Influence Scale in Multi-Agent Systems? [23.4]
本研究は,集団の規模が拡大し,習熟者が普及するにつれて,詐欺に対する感受性がいかにスケールするかを考察する。欠陥率, 当初正しいエージェントが不正確な最終回答に切り替える頻度は, この割合で直線的に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:55:50 GMT)
Differentiable Structure Learning for Cyclic Linear Gaussian Models with Latent Confounders [23.4]
線形構造因果モデルにおける観測データから因果構造を学習する。対数スケールの複雑性ペナルティを持つガウス陰性対数ライクフードの最小化として構造学習を定式化する。実験結果から, 本手法は, いくつかの実験環境において, 従来手法よりも低い回復誤差を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:22:21 GMT)
AquaMend: Minimal Re-probing and Conditional Rollback for Latent-Belief Failures in Embodied Agents [23.3]
AquaMendは、re-probing, rollback, Support continuation on a probe-belief-action graphの比較を行う。ジョイント後部は条件検出パワースクリーニングによるワンステップポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:05:11 GMT)
WeLike2Party! In-Context Motion Transfer for Multi-Human Image Animation [23.3]
例えば2Partyは、推論時に明示的なポーズやメッシュ抽出をせずに、直接コンテキスト内ビデオコンディショニング上に構築されています。クロスアイデンティティ・トレーニングを支援するため,14.4Kのクロスアイデンティティ・ビデオ・ペアからなる大規模合成データセットであるMotionTwinを構築した。 MotionTwin-Benchと実世界のビデオの実験では、WeLike2Partyは、被写体レベルの視覚的忠実さ、アイデンティティー・モーション・バインディング、全体的な知覚品質において、最近の最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:50:05 GMT)
Which Models Work Well Together? Measuring Heterogeneity for LLM Team Selection [23.3]
2つの相補的な信号とともに、個々の能力を特徴付けるオフラインプロファイリングを行うチーム選択フレームワークを提案する。我々は、チーム選択を標準化された品質補完目標として定式化し、候補プールから小さなチームを選択するために効率的な探索を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:30:53 GMT)
Beyond State-as-Action: Exploiting Command-State Discrepancy for Robot Imitation Learning [23.2]
コマンド状態の不一致は、動きだけでは捉えられない制御要求を反映する可能性がある。我々は、この情報がいつ重要か、どのように悪用するかを調査する。ロボットの応答時間を考慮したコマンド状態離散度重み付け(CSDW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:53:02 GMT)
Beyond Low-Rank Parameterization: Narrowing the Gap Between LoRA and Full Fine-Tuning via Gradient Decomposition [23.2]
Low-Rank Adaptation (LoRA)はパラメータ効率細調整(PEFT)に広く用いられている手法である GDLoRAは前方アクティベーションと後方信号から全重量勾配を再構築し、通常の成分を抽出し、この成分でベース重量を直接更新する。自然言語理解、数学的推論、常識推論、画像分類の実験は、GDLoRAが一貫してLoRAよりも改善し、FFTのパフォーマンスギャップを狭めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:42:17 GMT)
MM-FinEval: A Multi-Task Multimodal Benchmark for Real-World Financial Forecasting [23.2]
MM-FinEvalは,マルチモーダルな大規模言語モデル(LLM)を複数の財務タスクで評価するための新しいベンチマークである。提案するデータセット全体では,2,045件のS&P 500カンファレンスがインプットとしてコールされ,12のファイナンシャルタスクラベルがアウトプットとして提供される。小型のAny-to-Anyモデルでは,大規模なプロプライエタリモデルと比較しても,3つのモードを全て処理することで高い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:40:42 GMT)
AGRO-SUVIDE: Agentic Robotics for Surgical Viscoelastic Debridement [23.2]
増量デキスタリティは、反復的な手術作業中に外科医が経験する疲労を軽減する可能性がある。神経性粘弾性障害に対する最初のAGentic RObotics frameworkを提案する。 AGRO-SUVIDEは平均85%の単一フラグメント除去成功率を達成し、連続3フラグメント除去を60%、95%で1人の介入で完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:38:48 GMT)
A Benchmark & Dataset for Detecting AI-Manipulated Visual Evidence in the Court System [23.1]
我々は,CIFAR Synthetic Evidence for Detectioning AI-Manipulated Images, a benchmark for obviousiary image authentication in court and Justice-system contextsを紹介する。コーパスには、1,505個の写真アイテムが含まれており、720個の認証コントロールと、785個の操作済みまたは製造された画像、監視、ダッシュカム、および消費者写真にまたがる。マニピュレーションは、シーン条件の編集、局所要素の編集、および現代生成システムで生成された完全な製造で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:17:16 GMT)
RankBuffer: Efficient Ranking-Based Rewards for Open-Ended Generation [23.1]
Rank Bufferは、以前判断された応答の順序付きクエリ固有バッファを再利用可能な品質尺度として維持する。オープンな4つのベンチマークで、Ranc Bufferは、すべてのポイントワイドベースラインを一貫して上回っている。また、最強のランキングベースの報酬ベースラインでほぼ同等のパフォーマンスを達成し、判定コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:51:56 GMT)
DScale: Scaling Block-Diffusion Speculative Decoding with Adaptive Verification [23.0]
ブロック拡散投機的復号法は、検証パディング、拒否された候補、可変接頭辞と固定形グラフの不整合に悩まされる。私たちはDScaleを紹介し、ドラフトアアーキテクチャ、ウェイト、および完全なドラフトの長さを保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:17:43 GMT)
Distilling What Matters: Confidence-Aware Selective Distillation for Large Language Models [23.0]
CaRE-KDは、静的な目的を不確実性適応最適化に置き換える、信頼性の高い蒸留フレームワークである。本稿では,CaRE-KDが事前の静的発散を再現できない条件キャリブレーション機構をいかに誘導するかを示す。ハイライトには、命令追従タスクの平均ROUGE-L$+3.2$、MBPPで$+2.1$pass@1、GSM8kで$+1.7$、CollegeMathで$+1.8$の精度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:07:47 GMT)
When Should Agents Check External State? Budgeting Observations for Stored Intentions [22.9]
BudgetPMは、ハード・バッジ・エグゼキューターを共有する2つのポリシーのバリエーションを提供している。 BudgetPM-Staticは軽量のロジスティックスコアラーを使用して、チェックが現在の判断を改善するかどうかを学習する。 BudgetPM-Sequentialは、フルエピソードの後見スケジュールを軽量なポリシーに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:32:43 GMT)
EngiWorld: What Can Frontier Agents Deliver in Professional Engineering Environments? [22.9]
EngiWorldは完全なデザインループを中心に構築された最初のベンチマークである。 1,301のタスクは、6つのエンジニアリングドメイン(CAD, CAE, CAM, BIM, EDA, 3Dビジュアライゼーション)と26のプロフェッショナルソフトウェアプラットフォームにまたがる。最も強力なモデルは、わずか44.3のEngiScoreであり、マルチソフトウェアの試みの3.6%しか成功していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:32:35 GMT)
Encore: Few-Shot Agentic Discovery of Manipulation Strategies [22.8]
コーディングエージェントは、人間の助けなしにプログラムを書いて、実行し、デバッグすることができる。 ENCOREを導入することで、エージェントはトレーニングデータではなく、読むための証拠として、いくつかのデモを行うことができる。コーディングエージェントはパックを研究し、固定された認識とアクションAPIに対するポリシープログラムを書き、いくつかの開発ロールアウトに対して反復的にそれを洗練し、成功シグナルを決して明らかにしない封印された評価の前にそれを凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:21:27 GMT)
SEED: Self-Speculative Decoding via Implicit Encoder-Decoder [22.7]
自己投機的復号化は、ターゲットモデル自体からトークンを起草することで、大言語モデル(LLM)推論を加速させる。初期出力メソッドは中間層で終了することで、ドラフトを安価に生成するが、後続のレイヤが提供するより深い表現を放棄して、ドラフトの品質を損なう。我々は,検証中にすでに計算された深部文脈表現を再利用して,高品質なドラフトを安価に取得する自己投機的エンコーダデコーダ(SEED)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:06:13 GMT)
E2E-SWE: Benchmarking LLMs on Building Working Codebases from Scratch [22.7]
コーディングエージェントが完全に機能するソフトウェアリポジトリをエンドツーエンドに構築できるかどうかを評価するベンチマークであるE2E-SWEを紹介する。 E2E-SWEは、11のプログラミング言語にまたがる186のリポジトリ生成タスクを含んでいる。 Pass@1は11.7%から67.7%の範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:02:25 GMT)
Representation Dynamics Reveal Semantic Saliency and Similarity for Visual Token Pruning in MLLMs [22.7]
エンコーダ奥行きの視覚的トークン表現ダイナミクスを解析する。そこで我々は,MSDG-Pruneを提案する。MSDG-Pruneは,高度で多様な視覚情報を保存するために,更新度と方向を利用する訓練不要の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:37:24 GMT)
NHO: A Neural Hamiltonian Operator for Anchor-based Region Localization and Dense Correspondance [22.6]
NHOは、局所固有空間が高密度対応のための領域サポートと内在座標の両方を符号化する神経ハミルトニアン作用素を学習する。実験では、タスクとロバスト性の両方において、均一なスケーリングとローテーションの競合精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:55:26 GMT)
EgoRefine: Ego-Referenced Predictive Alignment and Trajectory-Conditioned Reliability-Aware Fusion for Asynchronous Collaborative Perception [22.5]
協調的知覚により、連結エージェントは3次元物体検出のための相補的な観察を共有できる。本稿では,エゴ参照予測アライメントと信頼性を考慮した融合フレームワークであるEgoRefineを提案する。 EgoRefine は、それぞれ AP@0.5 と AP@0.7 で、TraF-Align を 1.6 と 2.9 で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:07:50 GMT)
BIND: Binding 3D Robot Actions to 2D Image Features [22.4]
BINDは、バイスモータロボットポリシーのための新しいアクション表現である。 3Dロボットのアクションを、対応する2D画像の特徴に結びつける。分散オブジェクト位置に対する強力なデータ効率向上とロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:36:19 GMT)
STRIDE: Automated Evaluation of Text-to-Trajectory Alignment across Diverse Contexts [22.4]
既存の歩行者軌跡メトリクスは、実際の人間のデータと軌跡を比較する。シナリオ記述と歩行者軌跡のコンテキストアライメントを評価するための最初のフレームワークSTRIDEを紹介する。観衆領域におけるSTRIDEをSTRIDE-Benchとしてインスタンス化し、1Kシナリオ、6Kの行動質問、1Kの測定で30の現実世界の地図で予測された回答をキャリブレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:09:24 GMT)
OCA: ODE-Driven Cross-Attention for Image-to-Point-Cloud Registration [22.4]
クロスアテンションは、学習ベースのイメージ・ツー・ポイント・クラウド(I2P)登録において重要なコンポーネントである。機能表現と注意行列をODEを通して洗練するODE駆動型クロスアテンション(OCA)モジュールを開発した。実際には、OCAは既存のI2P登録フレームワークにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:47:45 GMT)
Halluscoring 2026: The first shared task on llms hallucination detection and answer verification [22.3]
本稿では,アラビア語質問応答における幻覚検出と事実検証の共有タスクを提案する。合計13チームがこのタスクに参加し、そのうち10チームがシステム説明書を提出した。その結果, 分布シフト下での幻覚検出は依然として困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:18:18 GMT)
Reliability Testing of Medical Model Performance under Distributed Deployment [22.1]
本稿では,テストフレームワークと分散実行に敏感な医療モデルベンチマークを提案する。言語、ビジョン、マルチモーダル医療モデルにわたる実験は、実行の変化が測定可能な出力の不一致をもたらすことを示している。このベンチマークは、医療モデルの評価を能力とセキュリティから評価・デプロイの一貫性まで拡張することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:14:18 GMT)
Stochastic World Models for Verifying Vision-Based Neural Feedback Systems [22.1]
我々は、標準検証器がバウンドする操作から構築された、物理的に接地されたラテントを持つ世界モデルを訓練する。我々は、ファルシフィケーション、適応的洗練、象徴的、後方的分析を組み合わせた手順を開発する。 GANサロゲートによる緊急ブレーキベンチマークでは、我々の手順は、最先端の検証者が未解決のまま残した状態空間全体を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:50:40 GMT)
From Scores to Samples: Elastic Forcing for Autoregressive Video Generation [21.8]
分散マッチング蒸留(DMD)を利用した数ステップ自動回帰ビデオ生成我々は、参照ビデオから直接ロールアウト分布を学習し、ポストトレーニング中の両方のスコアモデルを排除した。我々のフレームワークは、凍結した自己教師付きビデオ表現空間における最大平均不一致(MMD)を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:22:32 GMT)
Learning from synthetic photorealistic raindrop for single image raindrop removal [21.8]
本研究は,合成雨滴のフォトリアリスティックデータセットをトレーニング用として提案する。レンダリングは、水力学、幾何学、および光度測定を考慮した物理である。雨滴画像のモデリングに基づいて,雨滴屈折の認識とぼやけを検知するネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:48:00 GMT)
ContractRL: Shielded Group-Relative Policy Optimization for Auditable Tool-Call Repair [21.8]
本稿では,契約制約付き逐次修復プロトコルであるContractRLを紹介し,検証者誘導修復を0.9決定プロセスとしてモデル化する。我々は,契約制約付きグループ相対的グループ相対的客観的決定を規定し,標準的目標とセマンティックラベルは凍結までオンライン状態外に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:38:26 GMT)
Actions with Receipts: Jointly Binding Claims, Evidence, and Execution for Replayable Tool-Agent Auditing [21.8]
我々は,発行されたクレーム,その正確なソーススパン,生成した順序付き実行プレフィックス,その実行によって観測されたソースバージョンとアクセス状態とを共同で結合するクレームアンコール実行契約を導入する。 1,280回のクロスオブジェクト攻撃で、ジョイントコントラクトは1,275置換(0.9961)を検出する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:36:16 GMT)
Learning to Prove, Not Just to Answer: Reinforcement Learning from Formal Verification for Natural-Language Logical Reasoning [21.8]
自然言語の論理的推論では、中間的な結論はその前提から従うべきであり、結果の導出は最終的な答えを支持するべきである。既存の方法には、中間的な結論と回答をサポートする証明依存関係のマシンチェック可能な検証が欠如している。本稿では,LLMを学習し,自然言語論理的推論の検証可能な証明を構築するための形式検証からRLフレームワークProof-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:21:32 GMT)
The Safety Operator: Modulating the Expression of Safety Instructions via Spectral Optimization [21.6]
変換言語モデルにおけるコンテキストトークンは、乗法演算子としてモデルの重みに吸収される。安全命令の設定において、この演算子について検討し、その支配的固有値に影響を与えることは、その命令がいかに強く生成するかを変調することを示す。有害なクエリに対する安全性の指示を強調しつつ、有害なクエリに対する安全性の指示を抑えながら、トレードオフを抑えるための抑制重み付きコントラスト安全損失を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:51:52 GMT)
LongSpark: Efficient speculative decoding with a fixed-cost parallel drafter [21.5]
LongSparkは、複数のモデルスケールにわたる最先端のエンドツーエンド効率を達成する、ブロック拡散ドラフトラである。長いコンテキストタスクに対して最小の時間単位のコンテキストを提供すると同時に、ドラフトアのコンテキスト状態を桁違いに削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:42:58 GMT)
Adam under Generalized Smoothness with Second-Moment-Type Stochastic Gradients [21.5]
アダムは、目的が大域的な滑らかさから著しく逸脱した場合でも安定な状態にあることが広く観察されている。本稿では,比較的一般的な条件下で肯定的な回答を与える。高確率収束率を全範囲$p2$で保証し、信頼度は$-1/2$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:19:40 GMT)
Hermes: Learning Contextual Reasoning Unlocks Test-Time Scaling [21.5]
テストタイムスケーリングは、推論中に追加の計算を割り当てることで、モデルパフォーマンスを改善する。私たちは、これらの決定を文脈的推論(contextual reasoning)と呼ぶモデルの能力を呼びます。本稿では,1) コンテキスト割り当てと再利用のモデル制御を段階的に変化させる,シンプルで構成可能なハーネスのファミリーであるHermesと,2) それらの能力を学ぶための2段階のフレームワークであるHermes-Learnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:01:13 GMT)
ExceptionDrive: A Planning-Oriented Counterfactual Corner-Case Benchmark for Autonomous Driving [21.4]
定期運転ベンチマークにおける平均性能は、稀で安全に危害が及ぶ状況下でプランナーの信頼性を確立しない。本稿では,VLMによるスクリーニング,ローカライズされたマルチビュー編集,品質監査を用いて,実際のnuScenesシーンにハザードを挿入する,ファクトフルプランニングベンチマークであるExceptionDriveを提案する。リスク挿入は記録されたヒトの軌跡を無効にすることができるため、基準フリープロトコルは、アンセーフレート(UR)、ハザードクリアランスコンプライアンス(HCC)、ハザード近接応答(HPR)、対物軌道シフト(CTS)を用いて、編集された予測を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:48:16 GMT)
Distilling Privileged Control Barrier Functions into RGB-Only Safety Filters for Dynamic Visual Navigation [21.4]
そこで本稿では,特権的CBF教師の安全行動を動的環境のためのRGBのみの学生フィルタに伝達する教師学習型視覚蒸留フレームワークを提案する。生徒は、短いRGB履歴、ロボットの速度、名目上の制御動作を直接安全なアクションにマッピングし、教師は、現実からシミュレートされた動的ガウススティング環境において、接地型ロボットと障害物状態を使用する。実験により,提案手法は視覚的CBFベースラインよりも優れ,動的障害物運動下でのRGBベースのナビゲーションポリシーの安全性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:12:33 GMT)
EvoSteer: Online Self-Evolving Graph Orchestration via Reference-Anchored Credit Assignment [21.3]
EvoSteerは、オンライン自己進化グラフオーケストレーションの新しいパラダイムである。実行中のチームを構築し、実行可能なものの、実行機能や学習した価値見積からのステップを修復する。以上の結果から,EvoSteerは質問応答,数学的推論,コード生成,対話的意思決定において,ベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:37:53 GMT)
Calibrate the Decisions That Change the Future: On-Policy Post-Training Quantization for Multimodal Large Language Models [21.3]
トレーニング後の量子化(PTQ)デプロイメントは、大規模言語モデルのデプロイメントコストを低減します。 OnPTQは,現行の定量化政策によるトラジェクトリの校正を行うオンラインフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:37:48 GMT)
Task-Oriented Visual Feature Compression via Residual Vector Quantization for Device-Edge Multimodal Inference [21.2]
大規模マルチモーダルモデル(LMM)は多様な視覚的理解と推論タスクをサポートする。帯域幅制限のアップリンクを介して視覚データを送信することは、かなりの遅延を引き起こす可能性がある。デバイスエッジマルチモーダル推論のためのクエリ誘導型タスク指向特徴圧縮(Q-TOFC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:17:05 GMT)
LatCom: Cross-Agent Latent Compression for Efficient Multi-Agent Collaboration [21.2]
効率的なマルチエージェントラテントコラボレーションのためのクロスエージェントラテント圧縮フレームワークであるLatComを提案する。 LatComは複数の送信者ラテントを一定数の受信側計算とタスク関連スロットにマッピングする。実験の結果、LatComはLatntMASよりも平均2.46倍の速度アップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:36:55 GMT)
Scheduling Recursive Reasoning in Looped Transformers [21.2]
Trajectory Adaptive Progress-Fluctuation Schedulerは、リトレーニングなしで構造化推論タスクの終端精度を向上させる。 TAPSは、一致したベースライン精度で最大1.56倍のウォールクロックスピードアップで、さらなる精度向上をもたらす。これらの結果は、アーキテクチャと深さと共に繰り返し推論の相補的な制御軸として更新スケールを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:54:50 GMT)
MVG-WAM: Multiple View Geometry-Aware World-Action Modeling for Robotic Manipulation [21.1]
MVG-WAM(Multi-View Geometry-Aware World-Action Model)を紹介する。我々のモデルでは、極性に制約された大局的な状態と、同期された観測から同時推論されたビューインデクシングされた状態を組み合わせる。 MVG-WAMは、LIBEROで99.1%、RoboTwin 2.0で92.07%という平均的な成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:20:59 GMT)
V2X-WAM: A Cooperative World Action Model for End-to-End Autonomous Driving [21.1]
V2X-WAMは、協調シーン、アクション生成、未来の推論を密に結合する協調世界行動モデルである。 V2X-WAMは、代表的エンドツーエンド協調運転法よりも計画精度と安全性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:20:07 GMT)
PrivMeSA: Privacy-Aware Self-Evolving Multi-Agent System for Medicine via Local-Remote LLM Collaboration [21.1]
PrivMeSAはプライバシーを意識したマルチエージェントシステムで、情報開示を制御し、ローカルな再利用のためにリモートの専門知識を保持する。 MIMIC-IV-EDレコードから構築された緊急時処理のベンチマークでは、PrivMeSAはデリゲートよりも平均タスク精度を最大15.8ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:47:38 GMT)
Generalizable Lifelong Model Editing via Preference Optimization [21.1]
本稿では,知識編集と選好最適化を組み合わせたGLIME(Generalizable Lifelong Model Editing)を提案する。実験の結果,GLIMEは,編集性能と汎用性の両方を維持しつつ,生涯編集設定における知識の一般化を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:19:52 GMT)
Remember What You Did: Action-History Memory with Dual-Expert Denoising for Long-Horizon Vision-Language-Action Policies [21.1]
ActMem-VLAは、Mambaベースのメモリモジュールと軽量PreAction Expert (PAE)からなるメモリプラグインで、凍結した微調整のVLAを増強する。 LIBERO-Memでは、ActMem-VLAは10タスクで平均80.8%、MemoryVLAでは65.2%、メモリVLAでは49.5%、追加パラメータは3.45%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:43:19 GMT)
Scaling Full Conformal Image Classifiers [21.0]
コンフォーマル予測は、分布のないカバレッジを保証するセット値予測を提供する。完全共形予測(FCP)は、テスト時に候補固有のモデル修正を必要とするため、大規模に計算的に禁止される。本稿では,軽量な帰納的共形予測器を用いてラベルを推定するTargeted Full Conformal Prediction (T-FCP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:37:24 GMT)
Affordance-Conditioned Decision Making: Bridging the Semantic-Spatial Gap in Zero-Shot Cross-Floor Vision-and-Language Navigation [21.0]
PACEは教師付きローカル実行モジュールで、信頼性の高いクロスフロアナビゲーションのためのフリーズゼロショットセマンティックプランナーを拡張している。 PACEはトランジッション関連のセマンティクスを、長い水平でエージェント中心の可読なポーズに基礎を置いている。我々はR2R-CEとRxR-CEのクロスフロア部分集合に対する一貫した改善を示し、平均成功率は16.35%から27.65%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:34:23 GMT)
STAR-GRPO: Canonical Anchoring and Reliability-First Advantages against Representation-Dependent Reward Hacking [20.9]
リワードハックは、ポリシー最適化が脆弱な報酬インターフェースまたは過度に寛容なプロキシターゲットを利用する場合に発生する。同一ロールアウトのペア評価に基づく信頼性優先の利点推定器を提案する。我々はSTARが、グループベースラインとポリシー更新の両方に、支持できない報酬の影響を限定する方法を提供していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:25:06 GMT)
Understanding Private Evolution as Learning-Augmented Clustering [20.9]
PE(Private Evolution)は、合成データ生成のための微分プライベートアルゴリズムである。我々はPEを生成モデル拡張ワッサースタイン学習として再考した。 PEの標準的な変種は、単純なよくクラスタ化されたインスタンスに収束することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:17:12 GMT)
IronLLM: Forging Compact Edge-Native Language Models for Real-Time Embodied Intelligence [20.8]
デバイス上での効率的な推論のための言語モデルであるIronLLM-0.6Bを提案する。モデルは品質指向のデータパイプラインを使用して、約6.2兆のトークンで事前訓練される。また、RMSNormをDynamic Tanhに置き換えたIronLLM-0.6B-Lightも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:03:39 GMT)
Spatial-OPSD: Self-Improving Spatial Reasoning via Label-Free Self-Distillation [20.8]
空間OPSD(Spatial-OPSD)は、視覚言語モデルのためのラベルなしの自己改善フレームワークである。知覚と再構築ツールから自然に利用できる空間構造を利用する。 1ラウンドは5ベンチマーク平均を一貫して改善し、3ラウンドはオープンソースフロンティアに強力な空間特化モデルを押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:58:58 GMT)
Learning Expressive and Compositional Motion Representation via Spectral Skills [20.8]
提案手法では,プランナとコントローラ間のコマンドインターフェースの遅延表現であるスペクトルスキルを導入する。 29-DoFヒューマノイドでは、スペクトルスキルを条件としたコントローラが、最先端技術と比較してグローバルなトラッキングエラーを62%削減する。我々は、Unitree G1ハードウェア上で、追跡、連鎖、合成、および言語条件のプランナーによる制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:27:49 GMT)
OptiCom : A Unified Framework for State-Conditioned Composition in LLM-Driven Optimization [20.7]
大規模言語モデル(LLM)は、反復最適化によって複雑な科学的および実践的な問題を解決するために、ますます多くデプロイされている。共有構成空間内でLLM駆動を表現する統一フレームワークOptiComを提案する。評価された14の構成のうち,OptiComの平均マックススコアランクは1.72であり,23グループでトップスコアを確保できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:38:06 GMT)
World4Scorer: Outcome-Grounded World Modeling for Autonomous Driving [20.7]
軌道条件付きJEPA型予測器としてスコアラーを構築するWorld4Scorerを紹介する。 World4Scorerは、最先端のNAVSIM-v2性能を実現し、クローズループのBench2Drive上での強力な適応システムを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:55:12 GMT)
MotorMind: Scaffolding General Vision Language Models for Zero-Shot Robot Manipulation [20.6]
我々は,VLMが提案する中間レベル動作を決定論的ロボット制御とフィードバックに接続するロボット操作ハーネスであるMotorMindを紹介する。 SAM3のようなタスク固有のポリシートレーニングやコーディングエージェント、その他の基盤ツールがなければ、MotorMindはベースとなるLIBERO-PROスイートで66.7%、摂動下で53.8%の成功を収める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:36:40 GMT)
Achieving an $O(1/N)$ Optimality Gap in Average-Reward Weakly-Coupled MDPs [20.6]
We study average-reward weak-upupled Markov decision process (WCMDPs)。アームが同一のモデルパラメータ、複数のアクション、状態依存と行動依存のコストを持つような設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:53:39 GMT)
Normalize-Then-Precondition: A Hierarchical Approach to Marginal Scale and Interaction Geometry for LLM Training [20.6]
マトリックスのイテレーションは有望な方向性として現れ、Muonは目立った設計として際立っている。我々は,Muonが共同で限界スケールと相互作用情報を処理しているのを観察する。これにより、幾何学的情報を階層的に整理する別の方法が開かれ、正規化-Then-Preconditionフレームワークを動機付けている。 NormPre-G と NormPre-L を併用した NormPre を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:32:28 GMT)
Watch-Think-Interact: Bootstrapping Long-Horizon Multi-Turn Streaming Video Reasoning with Reinforcement Learning [20.6]
ストリーミングビデオアシストは、観測されたコンテキスト予算から非同期の質問に答えるモデルを必要とする。マルチクエストストリーミングビデオ推論のためのクローズドループフレームワークであるWatch-Think-Interact (WTI)を紹介した。応答タイミング, ソースビデオリコール, メモリ更新に対するトラジェクトリレベルのフィードバックを用いて, 完全マルチクエストストリーミングロールアウトを最適化するStream-GDPOを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:46:25 GMT)
TAGGRAPH: Tag-Augmented Graphs for Graph Retrieval of Agent Persistent Histories [20.3]
長期記憶により、LLMエージェントは過去のインタラクションをリコールし、セッション間で一貫性を保つことができる。共有5Wスタイルの会話記憶に基づく制御された評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:15:04 GMT)
Towards Spatial Perception for Heterogeneous Robot Collaboration in Subterranean Mining Environments [20.3]
本稿では,PESEPHONEの自律採鉱ミッションにおける2つの異種エージェントを橋渡しする,搭載型知覚パイプラインについて述べる。これは、未知の鉱山をマッピングし、ゼロショットの視覚言語セマンティックセグメンテーションスタックを実行することで、検査対象の3Dシーングラフを生成する軽量なエクスプローラーロボットで構成されている。マップとグラフは第2のインスペクタロボットに渡され、先進的なセンシングペイロードを持ち、それらを使って近距離検査の視点を計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:49:00 GMT)
SYNCR: Diagnosing and Learning Cross-Video Reasoning from Simulation [20.3]
我々は,これらの2つのニーズを共有タスクジェネレータを介して接続するシミュレータ・グラウンド・フレームワークであるSynCRを紹介する。 SynCRは環境状態からの回答を導き、4000の評価質問と15,960のトレーニング質問を提供する。 22の多モーダル大言語モデルの評価は、物理的比較とシーン統合の難しさを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:12:11 GMT)
Dense Temporal Motion Retargeting for Legged Robots [20.2]
脚のあるロボットは、人間や動物の動きから全身のスキルを学ぶことができる。特に、ジャンプのような動的運動は、タイミングと制御が相互依存しているため、慎重に調整する必要がある。単一変形におけるタイミングと制御を協調的に最適化する高密度時間運動(DTMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:21:54 GMT)
Asking for What Was Never Requested: Horizontal and Vertical Proactivity in Agents [20.1]
我々はエージェントがどのような情報を追求すべきかではなく、エージェントが単独で行動すべきかどうかを調査する。本稿では,質問者に対して,要求された証拠をより多く回収する質問を行うことを推奨するQ&D(クエストとドラフト)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:54:01 GMT)
Socialality Anchors: Towards Group-bounded Trajectory Prediction [20.1]
軌道予測は動的シーンにおける人間の行動パターンを理解するための重要な要素である。解釈可能な社会性アンカーを用いた人為的な軌道予測フレームワークである社会性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:00:34 GMT)
MetaCtrl: Your Large Language Models Can Reason Better and More Concisely with a Metacognitive Controller [20.1]
トークン予算や推論の再トレーニングを必要とせず,凍結推論を適応的に制御する軽量コントローラであるMetaCtrlを紹介する。数学、科学、コードにまたがる7つのベンチマークにおいて、MetaCtrlは推論長を減らしながらLRMの精度を一貫して改善している。これらの結果は,推論時間生成を大幅に削減しつつ,推論精度を向上させるためのプラグアンドプレイコントローラとしてMetaCtrlを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:41:17 GMT)
Pointwise or Pairwise: When Do Pairwise Losses Help Reward Learning, Provably? [20.0]
ポイントワイズ報酬が観測されたとしても、報酬学習にはペアワイズ損失がますます使用される。我々は、この質問を、コンテキスト毎に複数のアクションを許容するグループ化されたオフラインコンテキスト帯域設定で研究する。我々は、報酬をポイントワイズで観察する値回帰(VR)と、同じコンテキスト下でサンプリングされたアクションのペア間の報酬差を回帰する値差回帰(VDR)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:28:12 GMT)
RAZOR: Pruning Replaceable Experts in LLMs [20.0]
完全熟練プルーニングはプールを縮小するが、推論モデルの場合、推論能力を損なうことなく専門家を排除しなければならない。 RAZORは,コンセンサス残量から置き換え可能性を評価する学習自由度法である。 RAZORは評価プルーニング法のうち,9つの推論中心タスクで最大マクロ平均を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:48:37 GMT)
AESplat: Advancing Pose-Free Feed-Forward 3D Gaussian Splatting via Decoupled Appearance Modeling [19.9]
本稿では,ポーズフリーフィードフォワード3DGSのための新しい汎用フレームワークであるAESplatについて紹介する。具体的には、AESplatは、ベースビュー非依存の外観成分を表すゼロ階SH係数を直接導出する。提案手法は,ポーズフリーなNAS3Rに比べてPSNRが0.8ドルdB向上し,ポーズフリーなDepthSplatよりも1.1ドルdB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:33:05 GMT)
Selective Channel Restoration for Backdoored Vision-Language Models [19.9]
Perturb-Select-Restore (PSR) は、プロジェクションインターフェースのスパース更新を実行する後処理のディフェンスである。 PSRはクリーンタスクのパフォーマンスを維持しながら、攻撃成功率をほぼゼロに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:04:28 GMT)
HELIX: Purified and Unified - Rethinking Feature Interaction and Sequence Modeling for Large-Scale Recommendation [19.8]
大規模レコメンデーションのための浄化・統一アーキテクチャであるHELIXを提案する。 Helixは、オフラインのCTR AUC、CVR AUC、その他のランキングメトリクスを継続的に改善している。オンラインA/Bテストでは、ユーザ当たりのEコマースビデオGMVが約6%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:06:26 GMT)
CRJudgeBench: Can AI Detect Plausible but Invalid Code Reviews? [19.8]
大規模な言語モデルは、もっともらしいコードレビューコメントを生成することができるが、そのようなコメントには、開発者を誤解させる技術的に誤った主張が含まれているかもしれない。レビューコメントの中核的な技術的主張が正しいかどうかを判断し、レビューされたコードをリポジトリのコンテキストで適用する。既存のコードレビューベンチマークは、主にレビュー生成、イシュー発見、一般的なコメント品質を評価する。 CRJudgeBenchは、実際のプルリクエストと専門家が検証した摂動から構築された1199インスタンスのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:31:16 GMT)
FORM: Robot Manipulation through Direct Material Law Identification [19.7]
本稿では,単一ロボットの相互作用から材料特性を識別する FORM (From Observed Response to Material Law) を提案する。我々は、観測された物質運動と接触力とを未知の物質パラメータの線形方程式に変換するために弱い形状の運動量バランスを用いる。本研究は, 弾性棒挿入, 弾性クラブ付ゴルフパッティング, 弾塑性成形, ターゲット体積注入の4つの操作課題において, シミュレーションおよびハードウェア上でのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:46:40 GMT)
Loss-Guided Pretraining Data Selection for Time-Series Foundation Models [19.6]
時系列基礎モデル(TSFM)は、数十億の観測を含む異種コレクションに事前訓練されている。静的なデータ選択フレームワークを導入し、各ウィンドウを基準予測器でスコアし、各ソースデータセットに中間間隔を保持する。次に、基準損失スコアを定義し、サンプルの多様性を維持するためにデータセット階層化選択を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:08:45 GMT)
CollabFlow: Recursive Self-Improvement of Agent Collaboration [19.6]
再帰的自己改善(RSI)は、システムが自身の成果から改善することを可能にする。既存のマルチエージェントコラボレーションは、このループを開いている。学習エージェント協調システムであるCollabFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:39:03 GMT)
DRAM: Delta-rule Recurrent Associative Memory for Robot Manipulation Policies [19.6]
DRAM(Delta-rule Recurrent Associative Memory)は、様々な事前訓練されたロボットポリシーに付加できる、プラグアンドプレイのメモリモジュールである。ゲートデルタルール線形アテンションを使用して、固定サイズの連想メモリを維持し、各フレームにすべてのトークンを並列に組み込んだ更新を更新する。アーキテクチャに依存しない読み出しは、過去のコンテキストを異なるポリシーアーキテクチャにわたるアクション予測に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:00:59 GMT)
Learned Reporting Preferences in RLVR Can Conflict with the Current Request [19.5]
我々は2つの報告規約の下で政策を訓練し、それぞれの政策を現在の両方の要求の下で評価する。ボックス式RLVRは要求されたハッシュフォーマットペイロードを含むQwen2.5-7B応答の割合を35.33～74.37ポイント削減する。教師付きターゲットにおける最終回答マーカーだけを変更すると、モデルが3つのシードで好むレポートの規則が逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:05:29 GMT)
From Checkpoint Variation to Selection Gains in Supervised Fine-Tuning [19.5]
チェックポイントの選択は教師付き微調整において日常的な決定である。我々は、追加の検証データの改善、負のログ類似度(NLL)選択の獲得、最終チェックポイントの獲得を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:50:57 GMT)
Honeycomb: Constant-Size Scene Memory Representation for Video World Models [19.5]
ビデオワールドモデルは、長期ビデオ生成時の一貫性を維持するためにシーンメモリを必要とする。 We introduced **Honeycomb*, a video world model built on HexMemory**, a compact low-rank representation that stored features in a fixed-size memory。 WorldScoreとRealEstate10Kの実験は、以前に観測された領域を再検討する際に、強力なビデオ生成品質と堅牢な一貫性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:33:39 GMT)
Unified Visual-Tactile-Action Modeling from Human Demonstrations for Dexterous Manipulation [19.5]
有害な操作には触覚フィードバックが必要である。人間のデモは、多様な触覚インタラクションのよりスケーラブルなソースを提供する。我々は、人間の触覚データを活用して、巧妙な操作ポリシーを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:47:09 GMT)
Real2Gym: Building Gyms from Videos, Bringing Skills to Robots [19.4]
我々はReal2Gymを紹介した。Real2Sim2Realフレームワークは人間とロボットのデモをインタラクティブなシミュレーションジムに変える。 Real2Simモジュールは編集可能なシーンを再構築し、オブジェクトとカメラを入力に合わせる。これらの環境では、エージェントは操作段階の実行可能なコードを生成し、結果を観察し、成功した試行と失敗を再利用可能なタスク手順に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:16:49 GMT)
Probability is Not Enough: Exploring and Counting Divergent Tokens for Reasoning Uncertainty Quantification in LLMs [19.3]
大規模言語モデルの信頼性を推定する現在の手法は、一般に選択されたキートークンの確率に基づいている。 2つのモデルが強く反対するトークンを数えることによって信頼性を推定するフレームワークであるDivergent Token Confidence(DTC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:33:36 GMT)
SimTrace: Grounded Multimodal User Trajectories Generation for Online User Modeling [19.3]
SimTraceは、コンピュータ使用のクライアントエージェントを通じて、忠実できめ細かな合成マルチモーダルクリックストリームを生成するフレームワークである。 SimTraceは実際のインタラクションを匿名化し、与えられたWeb環境のシミュレートされたツインを構築する。我々は、SimTraceをeコマース環境に適用し、その忠実度と下流ユーティリティの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:53:23 GMT)
RED: Reconstruction Evolution Dynamics for Generalizable AI-Generated Image Detection [19.3]
本稿では, 粗い復元から細かな復元へ移行可能な法医学的手がかりを捉えるフレームワークであるRED(Reconstruction Evolution Dynamics)を提案する。我々の知る限り、REDは大規模なトークン予測能力を使用して、中間的再構築状態における法医学的証拠の収集を誘導する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:33:54 GMT)
Similar Choices, Different Attention: Cross-Modal Associations in Humans and Vision-Language Models [19.1]
クロスモーダルアソシエーション(英: cross-modal association)は、モダリティにまたがる機能の体系的なペアリングである。我々は、視覚言語モデル(VLM)が、選択するだけでなく、選択する際の見地においても人間と一致しているかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:33:56 GMT)
Neural Constitutive Learning for Generalized Reaction-Diffusion Systems [18.9]
一般化された神経拡散系は、様々な輸送機構と結合した反応軌道を含む。 PDEソルバにとっての中心的な問題は、共通インターフェースが位相場と縮退輸送、局所反応、多種の結合に対応できるように、何を学ぶべきかである。共用MCTインテグレータにおいて時間的進化を維持しながらPDE固有の応答を学習するニューラルコンストラクティブ法-マス圧縮-トランスポート(NCL-MCT)ソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:27:31 GMT)
On the Off-Policy Teacher in On-Policy Distillation [18.9]
SCOUT(Student-Conditioned Updates of the Teacher)は、教師を学生が作成したプレフィックスに適応させる学習フレームワークである。 SCOUTは,学生が生成した接頭辞から継続する教師の能力を向上し,学生条件の教師適応の意図したメカニズムを支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:22:05 GMT)
GLASS: Global Latent Aggregation with Slot-based Set Decoding for Scalable All-Atom Crystal Generation [18.9]
我々は、置換不変なグローバル潜在空間の構造を符号化し、フローマッチングによりそれらの分布を学習するGLASSを紹介する。 MP20では、GLASSは粒子空間モデルと競合し、フロートレーニングは各構造サイズでのトレーニングデータの妥当性に達する。 QMOFサブセットでは、GLASSは構築ブロック、トポロジー、組成を条件にすることなく、単位セル当たり150原子のMOFを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:48:41 GMT)
Train Ahead, Distill Back: Bootstrapping On-Policy Self-Distillation for Large Language Models [18.9]
オンラインの自己蒸留は、特権情報を持つ自己教育者が、モデル自身の軌道に密集したトークンレベルの監督を与えることによって、大きな言語モデルを改善する。既存の方法は通常、現在の、初期またはゆっくりと平均化されたポリシー状態から自己教育者を構築する。モデル自体の最適化の進捗を、より強力な自己学習者へとリサイクルできるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:35:50 GMT)
Think Before You Score: Thinking Reward Model for Visual Generation [18.8]
シンキング・リワード・モデル(TRM)は、ケース適応型ルーブリックを定式化し、ルーブリック誘導評価を行い、きめ細かいポイントワイド報酬を生成する。画像生成および編集報酬モデルベンチマークの実験により、TRMはオープンソース報酬モデルの中で最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:28:00 GMT)
Behavioral Capacity Certificates for Quantized Language Models [18.6]
行動能力証明書(BCC)は、完全な実装の前の総量を用いて行動に課金する。 BCCは3段階のデプロイメントワークフローをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:55:30 GMT)
LongHarness Bench: Stress-Testing Language Model Harnesses for Long-Context Reasoning [18.6]
本稿では,長文ハーネスの有効性と有効性を評価するためのベンチマークを提案する。我々は4つの最先端ハーネスを持つフロンティア言語モデルの複数のファミリーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:55:07 GMT)
AdaTutoRank: Learning to Rerank Document Sets via Adaptive Tutoring Optimization for RAG and Deep Research [18.6]
本稿では,Adaptive Tutoring Optimization を用いて学習したアダテュートランカ AdaTutoRank を提案する。 AdaTutoRankは、検索コールを減らしながら、全体的なパフォーマンスを最高のものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:10:15 GMT)
UGO: Unified Architecture for General Multi-Object Tracking by Segmentation [18.6]
UGOは、事前訓練された模擬条件検出ヘッドと、共通アーキテクチャにおけるインスタンスプロパゲーションヘッドとをペアリングする統一GMOTトラッカーである。新たな学習自由エネルギー最小化統合法では、重複提案を排他的画素マスクと検出に変換する。 UGOは新しい最先端のGMOTベンチマークとビデオオブジェクトカウントを設定し、専門のMOTメソッドと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:09:56 GMT)
Where the Model Changes Its Mind: Hindsight-Divergence Localization for Efficient Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [18.5]
検証可能な報酬を伴う強化学習のためのグループ相対的手法は、ロールアウト結果の違いから学習する。本稿では,トークンログ類似度の変化を分岐点の選択に用いたHDL(Hindsight-Divergence Localization)を提案する。数学、コード、エージェントタスクの3つのモデルによる実験では、ロールアウト効率とタスクパフォーマンスの両方が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:05:29 GMT)
Privy to the Foil: Recasting Value Estimation with a Self-Privileged Critic for RLVR [18.5]
$PPOは、価値推定のための自己特権のアクター批判フレームワークである。 $PPOは、一定のマージンで、常に価値推定品質を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:32:21 GMT)
Communication-Efficient Agnostic Federated Learning via Faster Convergence and Compression [18.5]
アグノスティック・フェデレーション・ラーニング(AFL)は、不均一な労働者に対して$m$$で確実に機能するモデルを模索している。我々は,高速収束による同期ラウンド数と圧縮によるラウンド当たりの通信コストを削減し,通信効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:26:32 GMT)
Urgent Actions Go First: Urgency-Aware Denoising for Real-Time VLA Control [18.4]
既存の加速法は、アクションチャンクをモノリシックな計算単位として扱う。 UAD(Urgency-Aware Denoising)は、各アクションが物理的に必要になったときに応じてデノイングを割り当てる新しい推論時間フレームワークである。 UADは、物理実行による尾アクションの継続的なバックグラウンド改善を重複しながら、ステップを減らした後、時間クリティカルな緊急アクションをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:13:14 GMT)
Pixel-wise Exposure for Highly Robust In-Vehicle Remote-PPG [18.4]
リモート・フォトプレシー(ミノグラフィー)は心拍数モニタリングに有望な非接触性ソリューションを提供する。既存のカメラ露光制御パラダイムは、固定でも自動露光でも、フレーム内のすべてのピクセルに均一な露光時間を課す。 PixExpoは、事前に定義された露光スケジュール下でフレームを逐次キャプチャする「時空間」フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:23:30 GMT)
Breaking the Illusion of Review Reliability under Static Evaluation: SCOPE Fuzzing for LLM-based Scientific Reviewers [18.4]
本研究では,3段階評価フレームワークを構築し,提示や議論論理,価値判断などに対する摂動を網羅する。本稿では、フィードバック駆動型戦略選択と紙内容の適応的突然変異を組み合わせた戦略対応ファズーであるSCOPE-Fuzzerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:20:03 GMT)
HybridCUA: Learning to Orchestrate GUI and CLI for Computer-Use Agents [18.4]
コンピュータ利用エージェント(CUA)は、デジタルタスクを完了させる強力な能力を示している。次世代CUAはGUIインタラクションとコマンドラインインターフェース(CLI)を組み合わせるべきだと我々は主張する。重要な課題は、現在のモデルがタスク実行中にCLIを使用するタイミングや使い方を知らないことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:57:25 GMT)
Efficient Offline Learning of Ranking Policies via Top-$k$ Policy Decomposition [18.2]
我々は、R-POD(Top-k$ Policy Decomposition)によるランク付けポリシー最適化(Roping Policy Optimization)という新しいOPL手法を提案する。 R-PODはランキングポリシーを、上位$$アクションを選択するための第1ステージポリシーと、上位$アクションが与えられた下位アクションを選択するための第2ステージポリシーに分解する。新しい政策勾配推定器と回帰に基づくアプローチで第2段階の政策を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:12:12 GMT)
TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution [18.1]
TokenCastは、実行セグメントごとに構成可能なコスト表現を学び、独自の消費と導入するコンテキスト成長を記録します。オフラインの予算管理リプレイでは、TokenCastは、一致したトレース完了時の固定予算ポリシーよりも平均21.3%少ないトークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:45:52 GMT)
Do LLMs Really Forget? Hidden-State Leakage in Model Unlearning and How to Fix it [18.1]
出力レベルのリークを除去しても、機密情報がモデルに隠された表現に符号化されることが示される。本研究では,隠蔽表現から抽出可能な情報を対角的に最小化する未学習目的である Probe-Adversarial Suppression (PARS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:26:55 GMT)
Dagger: Decoupling-based Model Stealing Attack against Graph Neural Networks [18.1]
我々は,厳密なクエリ予算下でのGNN盗難攻撃に対して,厳格に制約されたブラックボックス,ハードラベル,バックボーンに依存しない脅威モデルを定式化する。ダガーは、最先端のGNN盗難攻撃を継続的に上回り、最大18.16%の忠実さを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:39:26 GMT)
Complementary Retrieval-Augmented Prompting for Consistent Long-Form Video Generation [18.0]
既存のトレーニングなしのアプローチは、典型的には、回収された歴史的ビジュアルを使用して標的ショットを条件付けする。本稿では,コンパクトな相互支援型歴史的参照集合を集約するエージェントフレームワークであるComplementary Retrieval-Augmented Promptingを提案する。本フレームワークは,ナラティブスクリプトをテキストグラウンドのビジュアル要素レジストリに解析することで,各ターゲットが必要とするビジュアル要素を明示的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:43:27 GMT)
UniBuild: Unified Building Mapping From Multi-Source Optical Remote Sensing Imagery With Detail Decoding and Geometry Regularization [17.9]
光リモートセンシング(RS)画像からのビルディング抽出は都市マッピングの基礎となる。マルチソースRGB光RS画像のための統合ビルディング抽出フレームワークUniBuildを提案する。 UniBuildは、さまざまなデータセット間で構築領域の精度、バウンダリシャープネス、隣り合うビルド分離を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:44:15 GMT)
Breaking Babel: A Self-Evolving Multi-Agent System for Long-Form Subtitle Translation [17.9]
長文の字幕翻訳は、エピソードやシリーズ全体にわたる言論や文化的な文脈についての推論を必要とする。長文字幕翻訳のための自己進化型マルチエージェントシステムSMARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:36:17 GMT)
ChartRevise: A Dataset and Evaluation Protocol for Exact Chart Editing via Code [17.9]
チャート編集にはクロスモーダルな編集グラウンドが必要で、それを描画するコードに要求された視覚的変更を実現する。本稿では,正確なプログラム基底チャート編集のための構造化データセットと評価プロトコルであるChartReviseを紹介する。結果として得られたデータセットには、20のチャートタイプと3つのプロットライブラリにわたる344の編集タイプをカバーする92,438のレコードが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:00:05 GMT)
On Trajectory-Aware Training for Masked Diffusion Language Models [17.8]
マスク付き拡散モデル(MDM)は、ステップ毎にいくつかのトークンをアンマキングすることでテキストを生成するが、異なる条件下でトレーニングされ、サンプリングされる。 PUMBA(Pujectory-Aware Training)は,政策によって引き起こされるトラジェクトリの連続的なステップでデノイザーを訓練する,トラジェクトリ・アウェア・トレーニングの統一フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:40:34 GMT)
CHAIN: Calibrated LLM Forecasting via Causal-Temporal Hypergraph Inference [17.8]
CHAINは、各ステージにおけるバイアスを軽減するためのステージ固有のメカニズムを設計する。 CHAINは、期待キャリブレーション誤差、ブライアスコア、精度で既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:30:42 GMT)
Reconstructing the Vocal Tract with Differentiable Acoustic Simulation [17.7]
声道の音響シミュレータとして,微分可能,GPUによる音響シミュレータを提案する。微分可能シミュレータは、声道の音を伝搬させることで音声を合成する。シミュレータは微分可能であるため、他のディープラーニングパイプラインと容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:11:04 GMT)
Topological Coherence for Self-evolving Multi-agent Systems [17.7]
トポロジコヒーレントなマルチエージェントシステムTOCOMASを紹介する。 ToCOMASはツールインターフェースにタスクグラフを基盤として、互換性のあるタスクノードを再利用可能な責任ドメインに編成する。オンラインの自己進化において、TOCOMASはエージェント、コラボレーション、メモリポリシーの複合的な変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:27:14 GMT)
Dating the Model: Hidden Dates in System Prompts Affect LLM Evaluation [17.7]
この効果は、バッチサイズや数値精度など、他の非決定性源を超えている。チェーン・オブ・シークレットや数発のプロンプトといった標準的な技術は感度を低下させません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:45:31 GMT)
What Shared Prefixes Hide: Trajectory Dropout for On-Policy Distillation [17.7]
共有プレフィックスがトークンレベルの更新を弱める可能性があることが分かりました。生徒の信頼度の高さは、教師が反対しても補正勾配を弱めることがある。我々はこれらの弱化信号を公開する簡単な訓練時間介入であるトラジェクトリ・ドロップアウトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:24:44 GMT)
Parallel Tempering for Diffusion-Based Combinatorial Optimization [17.6]
一般的な推論時アプローチは、複数の候補解を独立に生成し、最高の性能のサンプルを返すことである。 PT-Denoise(PT-Denoise)は、並列な軌跡の対話を可能にする推論時プロシージャである。我々の手法は、最高の解の質を常に改善し、計算オーバーヘッドは最小限に抑えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:00:26 GMT)
Decompose Radicals, Then Reward: Fine-Grained Inspection for Accurate Chinese Text Rendering [17.6]
既存のOCRベースの強化学習報酬は、デコードされた書き起こしとターゲット文字列を比較する。 Ideographic Description Sequences (IDS) は空間演算子と文字成分から構成される。 IDSSpectは、決定論的にターゲットテキストをIDSトークンに分解し、作物レベルの視覚的IDS予測をターゲットシーケンスと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:37:32 GMT)
SciGen-Verifier: A Multimodal Reasoner for Explainable Verification in Scientific Image Generation [17.6]
我々は、科学的画像生成、後続命令の分散化、多分野推論、世界知識ドメインの説明可能な検証のためのベンチマークを構築した。我々は,冷間開始制御による微調整と,カリキュラムに基づく2段階強化学習パイプラインによる推論駆動型マルチモーダル検証を開発した。 SciGen-Verifyでは、SciGen-Verifierはより大規模なプロプライエタリモデルと競合するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:03:04 GMT)
CoMemBench: Benchmarking Collaborative Memory Boundaries across Multi-Agent Workflow Topologies [17.6]
CoMemBenchは、マルチエージェントワークフロートポロジ間のコラボレーティブメモリ共有とアイソレーションのための実行基盤ベンチマークである。ソースグラウンドの依存性グラフから4つのドメインに800の複合トポロジを構築し、ノードローカル仕様、検証可能なアーティファクトハンドオフ、ネイティブ評価器、マッチした分離課題を備える。より広範なコンテキストは情報の可用性を改善し、分離を弱め、システムランキングはトポロジやアーティファクト違反に移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:04:55 GMT)
RESCUE: Repairing Language Model Errors to Sparse Circuits via Reinforcement Learning [17.6]
本稿では,RESCUE(Reasoning-Error Sparse-Circuit Uncovering and Editing)について紹介する。本研究では, 補修精度を6.4%から75.5%に高める1.40%の密度の算数誤差回路を同定し, 同様にコンパクトな1.44%の回路で補修精度を0%から81%に向上させる医療用QAの2つの領域にわたる不均一な補修セットに関するRESCUEを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:25:19 GMT)
Hierarchical Utility Calibration for Structured Multiclass Decisions [17.6]
ユーティリティ監査(UC)は、特定のユーティリティの監査に焦点を当てている。 UCが階層内のユーティリティをどのように評価するかは、まだ十分に理解されていない。実効ユーティリティと予測平均ユーティリティの違いは、ラベルツリーの内部ノードからのコントリビューションの合計を正確に分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:25:09 GMT)
Bits Under ZK-LLM: Evaluating Zero-Knowledge-Friendly Quantization for Verifiable Private LLM Inference [17.5]
この研究はZKフレンドリーな量子化の定義を定式化し、ZK証明生成に必要な特性を捉える。我々は、Qwen2.5-14BとQwen3-30B-A3Bを含む9つの言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:54:35 GMT)
TSGL: Teacher-Student Graph Learning for 3DGS Compression [17.4]
教師-学生グラフ学習(TSGL)に基づく新しい3DGS圧縮手法を提案する。この方法は、3DGSの再トレーニングやトレーニング画像へのアクセスなしに、トレーニングされたモデル上で直接動作する。 3つの標準ベンチマークでは、PSNR損失の0.6dB未満で27倍から33倍の圧縮に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:52:06 GMT)
LensBridge: Frequency-Guided Compound Degradation Adaptation for Lens Aberration Correction and Veiling Glare Removal [17.3]
LensBridgeは再利用可能な収差補正基盤を拡張して、連接収差補正と、目標システムとペアの監督なしに、グレア除去を除去する。複数の光学系における実験により、LensBridgeは再利用可能な収差補正基盤を効果的に拡張し、目標系とペアの監督なしに連な収差補正とベール除去を行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:01:00 GMT)
Rules to Tools: Executable Checks for LLM Agents in Scientific Computing [17.3]
ツールの規則は、公的科学要件の実行可能なチェックを提供する。マッチングされたSciCode修復グループは、手書きチェック、開始プログラム、モデル、予算を共有している。エージェント側の出力はコホートによって異なるが、パブリックCPUの使用はタスクIDコホートの両方で増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:36:16 GMT)
Memorize, Adapt, Ignore: Diagnosing Robot Learning Mechanisms under Training Data Variation [17.3]
トレーニングデータのバリエーションは、ロボット操作ポリシーの堅牢性を改善するためのレバーである。本研究では,ケーススタディによるランダム化機構,オブジェクトサイズ,色,タイプ,シーンライティング,言語的プロンプトなどを検討した。これらの診断法を用いて、DRスキームの設計、モデルの選択、ショートカット学習の検出のための実践的なガイダンスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:57:43 GMT)
Query-optimal unitary channel tomography in diamond distance with parallel access [17.2]
ダイヤモンド距離において,未知の$d$次元ユニタリチャネルを$varepsilon$内で学習するための新しいプロトコルを提案する。境界レジメックな量子チャネルトモグラフィーのための最適なクエリ複雑性を実現し、フェルミオン線形光学のトモグラフィーのための最もよく知られているプロトコルのクエリ効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:57:11 GMT)
ReCaVSR: One-Step Streaming Diffusion Video Super-Resolution with Recycled Latents and Learned Cache Routing [17.1]
リアルタイム拡散に基づくビデオ超解像(VSR)は、オンラインストリーミングの需要が高い。本稿では,Wan2.2ベースのストリーミングVSRのためのワンステップフレームワークであるReCaVSRを提案する。 1つのNVIDIA A100-80GBの1080times 1920$出力解像度で、ReCaVSRは21.20 FPSと15.16GBのピーク割り当てGPUメモリを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:36:56 GMT)
Optimal Multi-Reward Reinforcement Learning [17.1]
オンライン・エピソード・インタラクションのみを用いて、報酬ごとに$$-optimal Policyを出力する。 V_0*, m - V_0widehatm, m$ ここで$min[M]$は報酬関数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:45:36 GMT)
Active Budget Can Kill Sensitivity: Diagnosing and Repairing TopK Sparse Autoencoder Reliability [17.1]
スパースオートエンコーダ(SAE)は、大きな言語モデルのアクティベーションから微細構造を復元するために、より広い辞書に拡張される。本研究では,TopK SAEの信頼性問題について,特徴感度を用いて検討する。実験では、スケーリングは稀な特徴の感度を選択的に低下させるが、共通の特徴は比較的安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:44:41 GMT)
KwaiMind Technical Report [17.0]
KwaiMindは、一般的な機能とeコマースの専門化を組み合わせた画像編集システムである。 KwaiMindはマルチモーダル拡散変圧器上に構築され、事前訓練と微調整を継続した。汎用視覚言語判断器とクリックスルー率(CTR)、テキストレンダリング、製品整合性ガイド専門ポリシーのための特別報酬。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:43:21 GMT)
From Judgment Quality to Downstream Utility: Rethinking LLM-as-a-Judge for Open-Ended Tasks [17.0]
LLM-as-a-Judgeは、基調的な答えを欠くオープンエンドタスクに対する政策対応の評価にますます利用されている。既存の作業は、しばしば、結果の判断を直接、政策訓練の報奨信号に変換する。提案手法は,判断の誘引方法と使用方法の両方を検証し,判定品質と下流ユーティリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:46 GMT)
MetaPersona: Task-Grounded Synthetic Populations from Empirical Social Science [16.9]
既存のメソッドには、どの属性を含めるか、どのように値を割り当てるかを決定するための原則的な基盤がない。本稿では,タスク関連変数を付加した11,000以上の経験的人間オブジェクトのデータセットであるMetaPersona-DBを紹介する。 MetaPersona-Studioは,経験的に接地されたペルソナ生成のためのインタラクティブインタフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:50:21 GMT)
Structured Visual Target Learning For Cross-Subject eeg-to-image retrieval [16.9]
物体間EEG-to-image検索では、被験者にトレーニングされたニューラル・リプレッセン・テイションが、見えない被験者の視覚的な埋め込み空間と一致し続ける必要がある。視覚的対象の観点から,この問題に対処する。提案手法はパーセプションの空間情報を保存し、そのパッチグリッドを学習された視覚ビューのコンパクトなセットに変換し、ブロック構造されたコンテンツ依存ルータで各画像に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:07:20 GMT)
BiFE: Search-Efficient Discovery of CPU-Only Branching Policies via LLM-based Bi-Fidelity Evolution [16.9]
LLM(Large Language Model)の生成したコードは、軽量分岐ルールを設計するための柔軟な検索スペースを提供する。 Bi-Fidelity Evolutionary framework (BiFE)は、高速プリスクリーンとして低忠実な模倣スコアを使用している。実験は、BiFEの探索効率と、発見された規則の競合性の両方を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:08:02 GMT)
Learn from the Gap: Differential-Aware Advantage Pruning with Adaptive Rollout Sampling for GRPO [16.9]
FastRLは、新しいプラグアンドプレイ強化学習フレームワークである。訓練効率と政策学習の有効性を同時に向上させる。実験により、FastRLはGRPO、DAPO、GSPOにシームレスに統合できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:45:59 GMT)
AS$^2$D: Accelerating On-Demand Audio Understanding on Mobile Devices [16.9]
投機的復号化は、より小さなドラフトラを使って、より大きなターゲットによるバッチ検証のためのトークンを提案することにより、自己回帰生成を加速する。本稿では,AS$2$D(Audio Speculative Speculative Decoding)を提案する。 MNN for AndroidでAS$Dを実装し、4つの携帯電話、7つのデータセット、3つのタスクで12.2時間の音声をカバーする2つのターゲットモデルを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:59:17 GMT)
CurvSpec: Adaptive Multi-Curvature Learning for Partial Relevant Video Retrieval [16.8]
ビデオ検索表現のためのコンテンツ適応曲率学習フレームワークであるCurvSpecを提案する。 CurvSpecは、ビデオのコンテントの複雑さによって決定されるセマンティックセントロイドで、各ビデオを表す。 ActivityNet Captions、TVR、Charades-STAの実験は最先端の検索性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:28:17 GMT)
OmniRoute: Mapping Temporal Semantic Evidence to Audio-Visual Token Budgets for Efficient Omnimodal Large Language Models [16.8]
時間的変動と局所連続性によって動機づけられた学習自由な2段階圧縮フレームワークであるOmniRouteを提案する。 4つの代表的なベンチマークの実験では、推論効率とパフォーマンスのトレードオフが競合ベースラインよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:58:46 GMT)
Masked Swingers: Harnessing Data Augmentation to Advance Autoencoders for Self-Supervised Learning [16.8]
自己教師付き学習(SSL)はアノテーションの必要性を排除し、教師付き学習よりも多くのドメインにわたってモデルを機能させる。 Masked Autoencoders (MAE)は、このフレームワークの最も成功したインスタンス化である。そこで本研究では,MAEを改善するための重要な改良について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:47:27 GMT)
AssayRouter: Historical Utility Priors for Frozen Molecular Predictor Routing [16.7]
得られたChEMBLMTアッセイのみをトレーニングし、6つの凍結界面ファミリーの24の外部回帰アッセイを評価する。 Assay-Cは、Support-CV@4と比較して、厳格な4コールの負のログ類似度(NLL)を0.0409削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:27:45 GMT)
Interpolated Policy Distillation: A Controllable Continuum Between Off-Policy and On-Policy Distillation [16.7]
オフ政治とオン政治は伝統的に別々のパラダイムとして定式化されてきた。復号ステップ毎に次点分布を定義した textbf Interpolated Policy Distillation (IPD) を導入する。 IPDは両エンドポイントポリシーを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:57:24 GMT)
MERGE: Multi-LLM Ensemble for Retrieval via Generative Enrichment [16.7]
大規模言語モデル(LLM)は、情報検索(IR)におけるユーザクエリの強化にますます利用されている。 3つの異種 7-8B オープンソース LLM が独立して候補拡張を生成し、より大きな LLM がそれらを単一のクエリに生成する。 5つのBEIRベンチマーク(NQ、SciFact、FiQA、Touche-2020、DBPedia)では、MERGEはBM25 nDCG@10を+2.1から+14.9ポイント改善し、強力なLLMベースのクエリ拡張ベースラインにマッチまたは性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:39:54 GMT)
Divide and Inject: Can Agents Reconstruct an Indirect Prompt Injection from Fragments? [16.6]
本稿では,長文断片化と適応探索を組み合わせた適応長文プロンプトインジェクション(AdaLCPI)を提案する。 AdaLCPIは強力な適応ベースラインよりも高い攻撃成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:54:45 GMT)
The Unequal Influence of Bad Advice: Using Training Data Attribution to Modulate Emergent Misalignment [16.6]
微調整された大きな言語モデルは、トレーニング後のアライメントを解除し、不整合な振る舞いを誘発することができる。エムはペルソナのような表現と結び付けられており、微調整は有害または「悪」ペルソナを増幅することで損失を減らす可能性がある。各有害例がEMにどの程度寄与するかを定量的に推定するために,トレーニングデータ属性を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:08:34 GMT)
Solving Without Stopping: On-Policy Distillation at Small Scale [16.6]
学生がより強い教師のフィードバックから自分自身のアウトプットから学び、小さなスケールで伝達するオンライン蒸留の分析を行う。蒸留は第1に転送されるが、思考モードでは第2に転送されない。解決は、最大2つの天井まで、あらゆるサイズで改善されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:01:43 GMT)
Beyond Compression: Diagnosing How Post-Training Changes Mathematical Reasoning [16.6]
ポストトレーニングは、現代大言語モデル(LLM)における数学的推論の中心である一般的な診断読解条件下での訓練後パスを3つ比較した。より簡単なAMC問題では、大きなK天井は飽和に近いため、ポストトレーニングは主にサンプルコストを圧縮する。英語に支配的な蒸留は、非英語の推論を改善するが、言語階層のギャップを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:04:00 GMT)
Simulator-Refined Diffusion for Radio-Frequency Inverse Design [16.6]
一般的なアプローチは勾配に基づくガイダンスであり、これは拡散サンプリング過程を評価に使用する対象の勾配に偏りを与える。本稿では, 拡散サンプリングプロセスにおいて, 低忠実度微分可能サロゲートと高忠実度非微分可能シミュレータの新たな組み合わせであるSimulator-Refined Diffusion (SRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:26:40 GMT)
SemOPT: Fixing Semantic Errors in LLM-based Optimization Modeling via Reward-Guided Search [16.5]
本稿では,最適化モデルを修正するためのセマンティックガイダンスフレームワークであるSemOPTを紹介する。本研究では,SemOPTが複雑なデータセット上で最強のベースラインに対して平均7.6%の精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:22:59 GMT)
Concealing LLM-Based Multi-Agent Topology via Phantom Structure Injection [16.5]
マルチエージェントシステム(MAS)の鍵となる設計要素は、エージェント間の情報フローを管理する通信トポロジーである。近年の研究では、ブラックボックスの設定でもそのようなトポロジを推測できることが示されており、知的財産の漏洩やシステムの脆弱性の暴露の重大なリスクが指摘されている。本稿では,タスク実行のための真のコミュニケーショントポロジを,対向するセマンティックエビデンスを形作りながら保持するトポロジ・コンセンサメント・フレームワークであるMIRAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:35:55 GMT)
Harness Evolution as Learning: Approximation, Generalization, and Optimization Limits of Self-Improving Personal Agents [16.5]
本稿では, ハーネスアーキテクチャ, ハーネススケール, 自己進化アルゴリズムの3つの中心的課題について検討する。実証的に、我々は好み指向のベンチマークを導入し、個人エージェントの能力と限界を特徴づける。我々は、学習問題として進化を定式化し、近似、一般化、最適化誤差を通じてこれらの現象を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:21:50 GMT)
Semantic Projection for Continual Self-Evolution of Language Agents [16.4]
パラメータ空間から振舞い空間へ勾配射影の関数原理を伝達するemphSemantic-Scope Projected Evolution (SSPE)を導入する。 SSPEは、最終クロスドメイン能力を改善し、強力なスキル進化ベースラインに対する忘れを軽減します。これらの結果は、言語エージェントの安定かつ適応的な自己進化のための有望な原理として意味的プロジェクションを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:36:07 GMT)
VISTA: Internalizing Collective Visual Experience via On-Policy Distillation for Active Multimodal Agents [16.4]
アクティブマルチモーダルエージェントは視覚ツールを使用して推論中にタスク関連エビデンスを取得する。 VISTAを導入し、オン・ポリケーション蒸留により集団的な視覚体験を内包する。 VISTAは、同等の大きさのアクティブエージェントの中で最も高い平均性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:39:09 GMT)
Know the Normal, Track the Attack: Context-Grounded and Stateful LLM Investigation over System Provenance [16.4]
本稿では,エビデンスキュレーションと文脈的LLM推論を組み合わせた調査指向の証明システムANCHORを提案する。 ANCHORは、ドル単位のAPIコストで完全な監査日を処理し、ウィンドウを横断する実用的なコンテキストベースの調査をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:49:17 GMT)
Tail-Influence Sampling for CVaR Policy Evaluation [16.4]
我々は,その不確実性がCVaRに与える影響を集約する,クエリ可能な各条件法則に対する尾の影響を導出する。 CliffWalkingでは、MSEを学習者に対して41%削減し、同じ充電された移行予算での完全なロールアウトに対して76%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:44:00 GMT)
MLToolBench: Learning Tool-Augmented Agents for Machine Learning Development [16.3]
データ検査、コード検証、実験診断のための実行可能なツールスイートであるToolMLBenchを紹介します。 SPICEは、特権付きコンテキストがサンプルツールアクションの可能性をいかに変えるかを測定する。 80の合成タスクをトレーニングし、25のドメイン内タスクと10のドメイン外タスクを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:17:26 GMT)
Differentiating Bisimulation Metrics: A Framework for Parametric Markov Chain Fitting via Bicausal Optimal Transport [16.3]
バイシミュレーション計量、すなわちビカウス最適輸送(Bicausal Optimal Transport,BOT)を最小化するための距離の概念とみなす。線形プログラム (LP) として定式化できるため, BOT はモデル力学に対して微分可能であることを示す。提案アルゴリズムは,距離と勾配を交互に交互に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:55:37 GMT)
Receding-Horizon Pushing with Composable Object-Centric Policies [16.2]
フィードバック誘導型階層型フレームワークにおいて,オブジェクト中心のプッシュポリシを提案する。低いレベルでは、学習ベースのポリシーは、ポーズとスケール正規化ポイントクラウドからコンタクトアクションを予測する。高いレベルでは、BIT$*$が最初に対象経路を探索し、次にいくつかのサブゴールが接触予測とロボットの動き計画によってチェックされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:28:30 GMT)
AnthroDial: Benchmarking LLM Anthropomorphism in Autonomous Social Interaction [16.2]
AnthroDialは、オープンエンドインタラクションにおいて、信頼できる人間のようなソーシャルエージェントを開発するためのフレームワークである。 MindFlowは動的Mind Bufferを通じて、自律的で非同期で適応的なコミュニケーションを可能にする。 CAPS-Evalは、人為的相互作用の認知的、感情的、行動的次元を評価するための理論的な基盤となるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:43:07 GMT)
SCA: Spatial Credit Assignment for Reinforcement Learning of GUI Agents [16.2]
グループ相対強化学習は、同一のGUI状態からサンプリングされた複数の応答の報酬を比較することにより、GUIアクション予測を改善する。バイナリ評価は、空間的に異なる異なるクリックを同一として扱い、すべてのサンプルクリックがフェールした場合に相対的な信号を提供しない。サンプルクリックの画面座標を用いてグループ相対クレジットを洗練する空間クレジット割り当て(SCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:51:57 GMT)
Approximate majorization and high-order capacity of quantum depolarizing channels [16.2]
量子情報理論における中心的な課題は、コヒーレントな操作が許されるときに、絡み合いが情報処理に有利であるかどうかを決定することである。本研究では、偏極チャネルの出力に対する偏極関係をシフトし、この予想の近似バージョンを証明する。直接応用として、量子非偏極チャネルの古典的キャパシティに対する厳密な3階展開が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:56:54 GMT)
CARAT: Do Materials LLMs Reason or Recite? [16.1]
CARATは8つの一致したビューで固定された質問と金の回答を保持します。マッチした微調整、回答マスキング、エビデンス注入、ペア推論、クレームを無視できるルールが追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:06:07 GMT)
Improving OCR Faithfulness via Gated and Attenuated On-Policy Distillation [16.0]
GAD-RLは、学生の現在のタスクパフォーマンスと地域分布に応じて、共同研修中の教師の監督を適応的に調整する。 Qwen3.5-2Bでは、GAD-RL 59.92%のマイクロリコールがGRPOとGRPO+OPD(固定重量)をそれぞれ8.45および4.43ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:15:21 GMT)
LoLBench: Evaluating Coding Agents with Long-Horizon Proposals on Large Software Systems [16.0]
LoLBenchは、29のソフトウェアシステムにまたがる5つのドメインにおける100のタスクのベンチマークである。各タスクは、ユーザ意図とハイレベルな設計を備えた、人間による拡張提案を提供する。評価した28のエージェントのうち、最高のエージェントはタスクの14%しか解決せず、52.7%のフェイル・ツー・パスレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:33 GMT)
Mubric: Mutation Testing-Guided Rubric Generation for LLM Evaluation [16.0]
Mubric はルーブリック生成に対する突然変異試験誘導のアプローチである。ムブリックの総合評価精度は最高であり、ベースラインの7.48ポイントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:00:16 GMT)
AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems [15.9]
エージェントハーネスバグは独特な特徴を示し、最先端のソフトウェアエージェントが修復を困難にしている。この研究は、AgentBug-Smithを提示する。AgentBug-Smithは、実際のハーネスバグを継続的に発見し、再現する自動ハーネスバグ再現アプローチである。異なるバックボーンLLM全体で、AgentBug-Smithは、一般的なソフトウェア用に設計された既存のバグ再現技術より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:46:04 GMT)
RelayVSR: Large-Small Model Collaboration for Efficient Real-World Video Super-Resolution [15.8]
RelayVSRは、スパース生成機構上に構築されたストリーミングVSRフレームワークである。 1台のNVIDIA A100 80GBの1080pで、15フレーム間隔のデュアルエンドポイントRelayVSRが29.29 FPS、13.82GBのピークGPUメモリ、0.327のファーストフレームモデルのレイテンシに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:42:18 GMT)
Interactive-Policy Distillation with Bidirectional Propose-and-Verify [15.8]
インタラクティブ・ポリシィ蒸留(IPD)は、学生のロールアウトに適応的な教師の介入を適用する。 IPDは、より高性能な蒸留法であるだけでなく、オン・ポリティズムとオフ・ポリティズムのパラダイムの間の統一されたブリッジでもある。数学推論タスクと複数の教師と学生のモデルペアにおいて、PDで訓練された学生モデルは、PDで訓練された生徒よりも優れているだけでなく、より高いデータ効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:32:39 GMT)
Selecting What Matters: Semantic Compression-Guided Selective Pooling for Long-Context Embeddings [15.8]
長文埋め込みにおける情報化トークン選択にセマンティック圧縮を利用する学習自由フレームワークSCSPを提案する。 SCSPはゼロショットモデルと微調整モデルの両方にプラグイン・アンド・プレイ方式で統合でき、その性能は一貫して改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:16:48 GMT)
What You Observe Determines How You Identify Causal Effects: Evaluating Causal Models across Observational Views [15.8]
様々な構造因果モデル(SCM)から生成されたデータに基づいて事前訓練された因果基礎モデル(CFM)が観測データから因果効果を推定するために提案されている。 CausalIDViewは、固定されたSCM実現とターゲット推定を保持するマルチビューベンチマークであり、推定器で利用可能な観測ビューのみを変化させる。これらの一致したビュー全体において、CFMは一貫してベストを尽くさず、モデルランキングも大幅に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:11:59 GMT)
RLE-Bench: A Qualifying Exam for Coding Agents as Robot Learning Engineers [15.8]
エージェントは、異質なアーティファクトを構築し、統合し、診断し、改善しなければならない。 RLE-Benchは、インタラクティブ制御、ポリシー学習、知覚と推定、機械設計の4つのロボット開発にまたがるロボット学習タスクのベンチマークである。我々は、エージェントが訓練した政策エージェントに達成した成功率、ハーネスエージェントの構築、そしてエージェントが設計した機械構造から、コーディングエージェントが提出したアーティファクトを評価するために、多様なタスク固有のメトリクスを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:16:26 GMT)
Disentangling Spurious Correlations in Vision-Language-Action Models via Predicting Domain-Invariant Latent Lookahead [15.8]
Domain-Invariant Latent Lookahead (DILL)は、Vision-Language-Action(VLA)ポリシーにおけるショートカット学習を緩和する表現学習フレームワークである。私たちのキーとなる考え方は、ドメイン変換された軌跡データから学んだ、ドメイン不変の将来の潜伏者によるポリシーの監督です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:56:17 GMT)
Stochastic Heavy Ball with Polyak Step Size and Armijo Line Search: A General Convergence Analysis [15.7]
本稿では,Polyak ステップサイズとArmijo ライン探索手法の統一収束解析を開発した。我々は、PSの変動が減少するSHBの正確な最適性や定常性にほぼ確実に収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:09:14 GMT)
NIDAR: NIR-Guided Intrinsic Decomposition for Scalable Scene-Agnostic LiDAR Intensity Reconstruction [15.7]
NIDARは、RGBの外観とシミュレーター幾何学から強度のような観測を合成するフレームワークである。配置には、ターゲットシーンの強度ラベルやターゲットシーンベースのフィッティングは必要ない。我々は、NIDARをUnreal Engine 5、Isaac Sim synthesis、および生成的なLiDARパイプラインと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:11:25 GMT)
Correct Answers, Invalid Traces: What Verifiable Grade-School Math Reveals About Chain-of-Thought Traces [15.7]
学習した推論と計画の主張を支援するために使用されるトレースについて研究する。まず、有効な最小限のトレースに特化して訓練されたモデルを評価する。その後、私たちは追跡監視に介入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:46:55 GMT)
TopoEmbedX: A General Framework for Representation Learning on Topological Domains [15.7]
TopoEmbedXはユークリッド空間に幅広い位相領域を埋め込む統一的なフレームワークである。 TopoEmbedXは、トポロジカル表現学習のための明確で一貫性があり、使いやすいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:55:05 GMT)
PR-OPD: Privileged Representation On-policy Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning [15.7]
プリビリード表現オン政治自己蒸留(PR-OPD)を提案する。 PR-OPDは、各軌跡に対する後見スキルを書き、そのスキルを停止段階の教師として、自身の応答を再読し、その隠れた状態を、報酬目的に沿ったすべての階層の教師のものと整合させる。 ALFWorldとWebShopには2つのバックボーンがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:46:52 GMT)
Codebook-Guided Cross-Modal Knowledge Distillation for Structurally Heterogeneous Features [15.7]
クロスモーダルな知識蒸留は、教師のモダリティから学生のモダリティへ知識を伝達する。既存の特徴レベルのアライメント手法では、教師と生徒の機能は構造的に整合性のある表現空間にあると仮定する。本稿では,ベクトル量子化されたコードブックを用いて,構造的に不均一な特徴空間間の効果的な知識伝達を可能にするクロスモーダル蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:57:20 GMT)
Diagnosing and Improving Probabilistic Reasoning in Large Language Models [15.6]
本稿では,大言語モデルの意思決定損失を2つのコンポーネントに分解する決定理論フレームワークを提案する。本研究では,フロンティアモデルとオープンソースモデルにおける確率論的推論を特徴付けるために,この分解を適用した。確率論的推論の1つの構成要素を標的にすることで、意思決定の損失を再分配し、必ずしも他者に移ることなく目標を改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:55:50 GMT)
From Sky to Soil: A Morphing Aerial-Ground Robot for Seed Deployment [15.5]
本論文は, 航空アクセス, 地上移動, 制御深度シードを組み込んだ形状支援型三機能型モーフィングロボットについて述べる。着陸後、プラットフォームは4輪のプランティング構成に再構成される。植付シーケンスは穴を形成し、種子を放出し、車両が地上に再配置したり、飛行状態に戻ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:08:05 GMT)
From Retrieval to Reasoning: Agentic Mechanism Prediction from Cell Painting Profiles [15.5]
PhenoAIRは信頼性に敏感なマルチエージェントフレームワークで、候補中心のエビデンスメモリを保持し、表現型およびメカニズム側のエビデンスに対してコントローラ誘導の洗練を行う。我々はPhenoAIRをセルペイントプロファイルとアノテーションから構築したベンチマークで評価し、制御され、現実的で、発見指向のオープンワールドMOA予測設定をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:00:29 GMT)
SEA-CLIP-Tiny: Efficient Multilingual Text-Vision Embedding for Southeast Asian Languages [15.5]
東南アジアにおけるコンパクトな多言語テキストビジョン埋め込みモデルSEA-CLIP-Tinyについて述べる。我々のモデルは、地域データキュレーションと多言語教師指導を通じて、東南アジアの多言語設定にCLIP-KDスタイルのフレームワークを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:26:23 GMT)
Scale Sensitivity in Low-Bit Post-Training Quantization: Curvature of the Quantization Error Landscape [15.4]
GPTQファミリーにおけるポストトレーニング量子化(PTQ)法は、スケールを選択しなければならない一様格子上の層次再構成誤差を最小限に抑える。この目的がスケールに対してどれほど敏感か研究する。ガウス重みと十分に大きな有効ランクのキャリブレーションアクティベートを持つ層に対して、幅が大きくなるにつれて正規化された円-熱損失は高い確率で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:46:41 GMT)
Interpretable but Fragile? Robustness of Concept Bottlenecks under Geometric-Semantic Perturbations [15.4]
概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、解釈可能な中間表現を提供するように設計されている。我々は、不一致は異なる堅牢性の概念と摂動体制を混同することによって生じると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:35:54 GMT)
FlexiWorld: Learning and Planning via Flexible Action Chunks Across Multiple Time Scales [15.3]
潜在世界モデルは、複数の原始的なステップにまたがるアクションチャンクを使用して、ゴール指向の計画のための将来の状態を予測する。我々は,JEPAベースのワールドモデルであるFlexiWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:28:55 GMT)
Fairness Theatre: Evaluating Post-Hoc Fairness Interventions in Vendor-Controlled Early Warning Systems [15.3]
高等教育において、プロプライエタリな早期警戒システム(Early Warning Systems)は、不平等に対処するためにモデル出力を調整すること以外の選択肢を大学に残している。このことは、ベンダー、機関、アドバイザー、そしてこれらのシステムを変えるのに不平等な力を持つ学生の間で、公正な仕事がどのように調整されているかという疑問を提起する。我々は,調達制約を模擬した調査EWSにおいて,ホック後の公正な介入を6回評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:11:30 GMT)
Acceleration of Diffusion Language Model through Discrete Average Generator [15.3]
本稿では,MeanFlowを連続時間マルコフ連鎖に拡張した離散平均生成器について紹介する。この平均生成器は自己整合性を満足し,学習目標の基盤となることを示す。 Pottsモデルシミュレーションでは,K$-stepサンプルの総変動距離を最大67%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:27:23 GMT)
Learning to Retrieve Missing Evidence for Long-Term Memory QA [15.2]
我々は,世界規模で検索可能なメモリを疑問固有なエビデンス状態から分離するMERA(Missing-Evidence Retrieval Augmentation)を導入する。我々は、強化学習を通じて軽量プランナーを訓練し、欠落した証拠を回収するクエリに報いる。 Qwen3-30Bのエビデンス処理と回答生成で、訓練された0.6BプランナーはLoCoMoで77.40%、LongMemEval-Sで71.29%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:02:16 GMT)
Exo2EgoHOI: Hand-Object-Interaction Aware Exocentric-to-Egocentric Video Generation [15.2]
HOI対応ビデオ生成フレームワークであるExo2EgoHOIについて述べる。より微細なHoIを保存するために,シーン形状,手書きレンダリング,高密度な手オブジェクト関係場を組み合わせた4次元HOIを前もって導入する。 ARCTIC-HOIとEgo-Exo4Dの実験は、オブジェクトの一貫性とHOI保存を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:20:09 GMT)
When Models Don't Manipulate Manifolds: The Geometry of a Comparison Task [15.2]
Qwen2.5-7B-Instructにおける数比較の因果幾何学について検討する。曲面幾何の存在にもかかわらず、Qwenは主に数の線型表現を使用する。この結果は,多様体仮説が線形表現と共存可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:29:51 GMT)
One Pipeline Does Not Fit All: TAILOR, a Type- and State-Aware Framework for CVE Reproduction [15.2]
複雑な脆弱性再現のためのタイプおよび状態認識型マルチエージェントフレームワークTAILORを提案する。複雑な実行要件のあるケースに重点を置いた200個のCVEのデータセットを構築した。 Web脆弱性の59.24%、従来の脆弱性の44.19%をうまく再現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:31:13 GMT)
Know Thyself, Teach Thyself: Internal Information Flow for Selective Self-Distillation [15.1]
本稿では,検索誘導型自己蒸留フレームワークInFlowを紹介する。 InFlowは,教師の初期信念と検索条件の回答信念の相違を通じて実効性を測定する。本分析は,検索と選択によって最適化された情報を定式化し,教師-学生の蒸留ギャップへの回答レベルシフトを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:35:46 GMT)
ALICE: In-context, Zero-shot, Mutual Information Estimation [15.1]
本稿では,分布ごとのトレーニングを除去し,競争的推定精度を実現する基盤モデルであるALICEを提案する。 1つのモデルがそれぞれの分布に対して個別に訓練された神経推定器とのギャップを埋め、異なるデータ次元とサンプル濃度をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:24:04 GMT)
Interacting particle guidance for sampling reward-tilted generative priors [15.1]
インタイムステアリングは、事前訓練された拡散とフローベースのモデルを新しいタスクに適応させる。誘導に基づく手法は偏りのあるサンプルを生成する近似に依存する。本稿では, 再重み付けを輸送に置き換えるインタラクション粒子誘導(IPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:40:37 GMT)
Byzantine-Robust Federated Representation Learning [15.0]
本研究の目的は,正当性(非正反対性)のクライアントの平均損失を最小限に抑えることにある。本研究では,Byzantine-Robustアグリゲーションによる共有非線形表現を協調的に推定しながら,各クライアントがパーソナライズされた線形ヘッドを学習する表現学習を通じてこの問題に対処する。回帰分析を多クラス分類に拡張し、CIFAR-10, FEMNIST, School Exam Scoreデータセット上で実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:03:10 GMT)
TaoFlowForge: Progressive Native Mesh Generation via Cascaded Flow Matching [15.0]
プロダクション対応メッシュを生成する芸術的メッシュ基盤モデルであるTaoFlowForgeを紹介する。具体的には、TaoFlowForgeはメッシュ生成プロセスを頂点生成と接続予測に分解する。我々は手作りの3Dアセットと公共の高品質なトポロジーデータセットを組み合わせた大規模データセットを構築した。我々のモデルは、組み合わせたデータセットでトレーニングされ、3Dアセットとパブリックデータセットのアウト・オブ・ディストリビューションで手作りされたセットでテストされます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:39:45 GMT)
ProgressCompass: Embodied Progress Reward Models Are Lost Without the Right Context [14.9]
長いタスクでは、現在のフレームだけでは、以前何が起こったかに依存するため、タスクがどれだけ遠くなったかを知ることができません。既存の進捗推定のベンチマークは、主に現在の観察から進捗を読み取ることができる短いタスクに焦点が当てられ、また、PRMがコンテキストが必要な場合の進捗を推定できるかどうかが過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:27:02 GMT)
ZeroDiff: Zero-Shot Time Series Reconstruction via Informed-Prior Diffusion [14.9]
時系列モデリングは、ますます高品質な監視を必要としている。観測地点で訓練されたモデルは、計測されたことのない目標時系列を再構築できるのか? これをゼロショット時系列再構成と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:12:31 GMT)
Zero-shot Dependency Parsing with Unsupervised Cross-Lingual Bootstrapping [14.8]
本稿では,言語型間のモデル一般化性を高めるために,言語間非教師付きブートストラッピング法を提案する。提案手法は低リソース言語におけるゼロショット解析性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:54:43 GMT)
Do-JEPA: From Masking to Intervention in Latent World Models [14.8]
我々は、C-JEPAのようなオブジェクトマスキングモデルが予測器に何が見えるかに介入していることを示し、物理的に何が起こるかに介入する。結果は、モデルが見ているものではなく、世界への介入が、潜在する世界モデルがその行動の原因を予測するのに役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:31:28 GMT)
GenNVS: Geometry-enhanced Novel View Synthesis via Disentangled 3D Prior [14.6]
GenNVSは、幾何学的に拡張された新しいビュー合成のためのフレームワークである。 GenNVSは、視覚的品質と幾何学的精度の両方において、最近の手法に対して好適に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:47:01 GMT)
OpenTumorBoard: A Real-World Benchmark of Multidisciplinary Tumor Board Discussion Trajectories [14.5]
複数の学際的な腫瘍ボードは、専門的な議論を通じて、多段階の臨床観察と縦断的な患者の履歴を統合している。 OpenTumorBoardは、611の患者と19,157の議論が10の専門職にまたがるベンチマークです。ベンチマークは2つの設定を評価する: SPECIALIST TURN, LLMは実際の議論中に提示された臨床的に重要な質問に応答する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:50:22 GMT)
Zero-Shot Reactive Obstacle Avoidance for Generative Robot Policies [14.5]
NUDGE (Nudge Update via Differentiable GEometry) は、トレーニング不要な障害物回避手順である。拡散やフローマッチングに基づいた任意のロボットポリシーに組み込むことができる。実験の結果,NUDGEはポリシーのタスク分布を保存し,リアルタイムに実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:29:25 GMT)
How Medical VLMs Underutilize Their Vision Encoders: A Dermatology Perspective [14.5]
皮膚科では、MedSigLIPエンコーダはMedGemmaを平均10.26パーセント上回っている。このギャップは、視覚情報がどのようにエンド・ツー・エンドの診断に使用されるかを研究する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:42:07 GMT)
Riemannian Splat Regression Models for Learning Time Fields on Arbitrary Riemannian Manifolds [14.5]
ニューラルタイムフィールド(NTFields)などのニューラルネットワークを用いた最適時間対ゴー関数の運動計画法 NTFieldsは、高次元へのアドホック座標射影を使わなければ直接適用できない。このようなプロジェクションを使わずにこれらの手法を直接使用することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:48:04 GMT)
One Readout, Many Repairs: Diffusion-Guided Hierarchical Search for Tool-Agent Repair [14.4]
本稿では,修復計算の削減を図り,ツールエージェントの故障復旧を改善するためのトレーニング不要な拡散誘導フレームワークを提案する。 ReCommitは、マスク付き言語モデルの単一並列読み出しから操作型スコアを再利用することにより、修復試験全体にわたって操作レベルの提案を補正する。 Agent-Diffベンチマークで4つのエンタープライズサービスにまたがる実際の障害に関する実験では、75.9%と63.2%の相対的な回復率が61.3%、51.3%の削減率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:05:15 GMT)
Planning Oriented 3D Scene Completion via Coupled TUDF Occupancy Representation Learning from Partial Observations [14.3]
経路計画指向の3Dシーン補完フレームワークを提案する。提案手法は, 完了したTruncated Unsigned Distance Field (TUDF) に基づく連続幾何表現とボクセル単位の占有マップを共同で予測する。未知環境における実験により,提案手法は幾何再構成品質と下流計画性能の両方を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:31:21 GMT)
Going Beyond State-Reaching: Learning Abstractions for Intrinsically Motivated Option Discovery [14.2]
本稿では,各サブゴールの少数の特徴を学習し,広範に一般化し探索を高速化するアルゴリズムを提案する。提案手法は,アタリゲームMontezumasRevsengeを含む3つのスパース・リワード・イメージベース領域において,抽象的,転送可能な選択肢と迅速な探索を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:33:18 GMT)
Gaussian Stippling: Efficient Sorting-Free 3D Gaussian Rendering through Hybrid Sampling and Spatiotemporal Reconstruction [14.2]
従来の 3D Gaussian Splatting (3DGS) では、重なり合うプリミティブプリミティブを正しくレンダリングするために、ディープソートと順序付きアルファブレンディングが必要である。 3DGSで直接動作する効率的な注文非依存・再構築フレームワークを提案する。本手法は,プリミティブベースおよびフラグメントベースのレンダリング方式を適応的に認識し,レンダリングを大幅に改善する。実験により,我々のハイブリッド型ガウスストラップ法と多様なシーンで訓練された再構成ネットワークが組み合わさって,見えないシーンに一般化し,モバイル端末上でのインタラクティブかつ時間的に安定なレンダリングを,リトレーニングや前処理なしで実現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:15:59 GMT)
HaPRL: Human-Anchored Process Reinforcement Learning for Visual Search Agent [14.1]
本稿では,人間の検索行動によって検索プロセスを強化する最初のフレームワークであるHaPRLを紹介する。トレーニング中、慎重にデザインされた審査員が各ロールアウトをタスク適応重量でスコアし、人間のアノテーターがどうやって同じ画像を検索したかの蒸留された痕跡に固定する。実験の結果、HaPRLは結果ベースRLより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:11:03 GMT)
TAEC: Trajectory-Aware Evidence Coordination for Multi-Step Visual RAG [14.1]
Trajectory-Aware Evidence Coordination は未解決の回答要求に関する証拠をコーディネートする。 Trajectory-Aware Evidence Coordinationは、トレーニング不要の視覚的RAGベースラインに対して、最高の全体的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:15:51 GMT)
ReF-HIL: Shaping the Critic around Human Action Neighborhoods for Efficient Human-in-the-Loop Reinforcement Learning [14.1]
HIL-RL(Human-in-the-loop reinforcement learning)は、ロボット操作ポリシーを効率的に訓練するための有望なルートを提供する。本稿では,HIL-RLフレームワークであるReF-HILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:35:20 GMT)
HandAnthro: Automated Hand Anthropometry from a Single Image [14.0]
HandAnthroは、アメリカの文字サイズの紙の手のひらの写真から、44個の手の大きさを推定している。パイプラインは、修正のために手首に隠された紙の境界を再構築し、非手ぶれのピクセルを白くし、41個の人文学特有のランドマークを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:43:22 GMT)
Geometry-Conditioned Fixed-Scaffold Encoders for Time-Warp Robust Sequence Retrieval [13.9]
埋め込みベースの検索は、各アイテムを1回エンコードし、最寄りのランキングで検索できるので、長いシーケンスコレクションにとって魅力的である。本稿では,パッチベースのエンコーダにおける不安定性の特定源について検討する。固定スキャフォールドパッチエンコーダであるGeoPatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:23:02 GMT)
When Semantics Matter: Reliability-Aware Semantic-Rhythm Control for Co-Speech Gesture Generation [13.9]
共同音声ジェスチャ生成は、音声と時間的に同期し、音声コンテンツと意味的に一致したジェスチャーを合成することを目的としている。協調音声ジェスチャー生成のための信頼性を考慮したセマンティック・リズム制御フレームワークを提案する。ベンチマークデータセットを用いた実験により,提案フレームワークは意味表現性,リズム同期,動きの多様性,頑健さのバランスが良好であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:28:06 GMT)
Task-Relevant Null-Space Residuals for Non-Injective Neural Mappings [13.9]
ニューラルネットワークにおける非射影写像は、異なる入力を同じ表現にマッピングし、入力空間における同値関係を誘導する。現在の前方通過で実現された非射影線型作用素に対して、それらのヌル空間はこれらの目に見えない入力のバリエーションを正確に特徴づける。非射影線形写像のための一般的な残留フレームワークであるタスク関連ヌル空間残差(NSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:16:14 GMT)
VISTA: Value-Informed Event Appraisal for Multimodal Emotion Conflict [13.8]
学習した7フィールド評価インタフェースであるVISTA(Value-Informed Semantic Trust Arbitration)を紹介する。 log-oddsの分解は、感情の期待とキューの診断を分離し、証拠がどのように解釈されるかを評価するインターフェイスを動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:01:15 GMT)
ComManip: Overfitting Manipulation Policies to Comfortable Regions [13.8]
快適な操作領域に対する操作ポリシーを専門とする学習パラダイムであるComManipを提案する。我々は、複数の操作タスク、実証予算、ACT、$_0.5$、RTT、OpenVLA-OFT、SmolVLAを含むポリシーファミリに対して実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:44:32 GMT)
PneuTac: Tactile Manipulation with Soft Pneumatic Robots via Unified MPM-Gaussian Splatting Simulation [13.8]
ソフト空気圧ロボットを用いた触覚フィードバック操作のための統合フレームワークであるPneuTacを提案する。リアル・トゥ・シム・モデリングは単純な視覚に基づく手法で行われ、アクションと知覚ネットワークを訓練する。 PneuTacは触覚センサーでソフトロボットを正確にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:12:12 GMT)
Conditional Generation of Creative Chess Puzzles with Diffusion Models [13.7]
チェスパズル生成は、計算の創造性と推論のための厳格なテストベッドである。マスク付き拡散モデルを用いて,創造的チェスパズルを条件付き生成する手法を提案する。本稿では, 解の特異性を11.6%向上させる, 同時最適移動予測の新たな補助的タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:33:27 GMT)
Confidence-Guided Protocol IR for LLM-Aided Security Protocol Modeling [13.7]
本稿では,セキュリティプロトコルの形式モデルを生成するためのヒューマン・イン・ザ・ループ・フレームワークを提案する。我々のキーとなる観察は、中間プロトコル表現の構文的妥当性よりも意味論的精度が主な正当性ボトルネックであるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:41:26 GMT)
Beam Search as Test-Time Self-Distillation via Counterfactual Contexts [13.7]
SDFT (Self-Distillation Fine-Tuning) は、言語モデルを独自の教師として機能させる。本稿では,自己蒸留フレームワークからステアリング信号を抽出するデコード時自己蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:50:24 GMT)
Cross-Entropy Guided Routing in Mixture-of-Experts Large Language Models [13.6]
スパースルーティングのためのトークンエラー監視を2つの形式で導入する。最初の形式は、専門家1人当たりのエラースコアを予測します。これらのスコアの親和性の重み付けされた集約は、次のトークンのクロスエントロピー損失に一致します。第2の方法は、追加のヘッドや推論時間を変更することなく、ルータの親和性を直接モデルの目的に合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:00:28 GMT)
The Weakest Link: Distilling LLM Reasoning with Worst-Case Constrained Reinforcement Learning [13.6]
現在のアプローチは緊張に直面している。検証可能なタスク報酬を純粋に最適化することは、報酬のハッキングにつながる。この平均化は、基本的に推論の性質と不一致である、と我々は主張する。本研究の目的は, 蒸留法を強化学習問題として定式化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:51:52 GMT)
EASE: Behavior-Adaptive Skill Curation for Self-Evolving Agents [13.5]
EASEは1つのキュレーターを学習し、その決定を異なる実行者行動に適応させるフレームワークである。 EASEは、実行者ごとの微調整なしで、強いスキルとメモリベースのベースラインを上回ります。これらの結果から,自己進化型エージェント構築の効果的な原則として,行動適応型スキルキュレーションが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:18:24 GMT)
SphMind: Towards Robust, Training-Free VLM-based Spatial Reasoning with a 360 Camera [13.5]
360度カメラは、周囲の全体的広視野(FoV)ビューを具現化したAIエージェントを提供する。 MLLMは、従来の2次元視点画像に基づいて訓練され、球形形状によって引き起こされる厳しい歪みやラッパーアラウンドの不連続に苦慮する。幾何学的推論から意味認識を分離する学習自由なプラグアンドプレイフレームワークであるSphMindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:19:17 GMT)
LLMs learn different forms of metacognition when trained to predict their own accuracy [13.5]
私たちは、関係する知識があるかどうかに関わらず、答えを常に生成するように、大きな言語モデルを訓練します。訓練された信頼感は2つの異なるシグナルを反映している。これらの結果は、キャリブレーショントレーニングがモデルに、自信を持ってコミットしたエラーを一般的に検出するように教えるものではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:00:25 GMT)
RoboCompiler: Graph-Native Compilation of Closed-Chain Robots for Consistent Modeling, Control, and Simulation [13.5]
本稿では,標準機構グラフを共有メカニカルインタフェースにコンパイルするグラフネイティブフレームワークであるRoboCompilerを提案する。体、関節、フレーム、慣性体、アクチュエーターポートからクロージャーパスと分析的残留ヤコビアンを構成する。我々は,産業用掘削機Unitree Go2,Franka Panda,Kangaroo,および6-UPSスチュワートプラットフォーム上での物理的ループとタスクによる制約を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:15:52 GMT)
Abductive World Modeling via Causal Representation Learning [13.5]
本稿では、予測された未来から潜在原因を誘導的に推測することで、構造的因果表現を学習するフレームワークであるAWMを提案する。 AWMは、世界力学の構造的表現を学習するための潜在空間世界モデリングに帰納的状態推論を導入する最初のフレームワークである。最先端の潜在宇宙モデルであるV-JEPAと比較して、AWMは物理予測のAUROCを10.7%改善し、因果推論の精度は16.8%向上し、Top-1の精度は68.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:18:27 GMT)
Continual Learning of Dynamical Systems in Recurrent Neural Networks through Recyclable Unit Gating [13.4]
動的システム再構成(DSR)は、システムの定性的長期挙動を再現する観測時系列からモデルを推論することを目的としている。パラメータ正規化,リプレイ,アイソレーションにまたがる確立された連続学習(CL)手法をベンチマークした。本稿では,コンパクトなアロケーションとフォワード転送によるキャパシティの保存を行うCRUG(Continuous-Recyclable Unit-Gating)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:18:32 GMT)
Hierarchical Compression of Vision-Language Model Benchmarks [13.3]
PRIMEBenchは、視覚対応の階層型ベンチマーク圧縮フレームワークである。モデルランキングを維持しながら、評価コストを大幅に削減する。平均忠実度は5%の保持率で最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:08:46 GMT)
Direct Experience World-Model Optimization: Learning the World Beyond Action Imitation [13.3]
World-Action Models (WAM) は、物理的な相互作用がどのように展開されるかを予測するアクション生成を結合する。 WAMのための後処理学習パラダイムであるDirect Experience World-Model Optimization (DEWO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:41:41 GMT)
RoadOcc Learns When to Persist, Transport, or Refresh Memory for Roadside Occupancy Prediction [13.3]
RoadOccは、固定座標履歴、ベロシティ適応履歴、そして現在の証拠の間のソフトルーティングを学ぶ。 InfraOccでは、RoadOccは65.29 mIoU、32.37 mIoUに達し、STCOccでは4.44 mIoU、4.71 mIoUとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:30:23 GMT)
Where Do LLMs Decide to Break the Rules? Mechanistic Localization of Prompt Injection Compliance [13.3]
攻撃情報は第1層から線形にデオード可能であるが、モデルの振る舞いに対する因果的レバレッジは、後期層ボトルネックまで無視可能である。コンプライアンス機構はコンパクトな線形部分空間を占有し、様々なモデルファミリに対してアーキテクチャ的に安定であることを示す。この因果レバレッジと検出性能の整合性は、遅延層ボトルネックが単に介入の成果を反映するのではなく、決定関連性を捉えているという確固たる証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:54:21 GMT)
Demistifying Data and Simulator Assumptions in Supervised Causal Discovery [13.3]
監視された因果発見は、構造ラベルと組み合わせたトレーニングデータセットから、新しいデータセットの因果構造を推論することを学ぶ。本稿では,2026年6月までに利用可能な代表手法間の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:03:22 GMT)
Aegis: Generative Gradient Masking for Privacy-Preserving Medical Federated Learning [13.2]
フェデレートラーニング(FL)は、多施設医療AIの基礎パラダイムとなっている。 Aegisは、患者データやFLプロトコルを変更することなく、このジレンマを壊す、原則化されたクライアント側防御である。 Aegisは3つの最先端MIAを中和し、モデルユーティリティを保ち、わずかなオーバーヘッドしか生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:05:52 GMT)
Efficient and Scalable Physics-Guided Fully Convolutional Spatiotemporal Learning for 3D Microstructure Evolution Prediction [13.2]
本研究は,完全3次元構造の直接的多フレーム予測のための物理誘導完全畳み込みフレームワークを開発する。このフレームワークは、基準位相分解器と比較して30倍以上の壁面速度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:58:56 GMT)
RNA Design via Conditioned Flow Matching and Finite-Policy Reinforcement Learning [13.2]
RNAの設計は、特定の二次構造に折り畳まれた配列を特定することを目的としている。 RNA-IFlow(Inverse-Folding Flow)とRNA-IFlow-RL(RNA-IFlow-RL)からなる2段階のフレームワークを提案する。 Rfam-27では85.19%のPass@1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:14:09 GMT)
Feedback-Calibrated Protein Optimization with Batch-Aligned Tail Arbitration [13.2]
Batch-Aligned Tail Arbitration (BATA)は、実験的なフィードバックを用いて、事前情報とタスク固有のランキングを順応的に組み合わせ、次のバッチ選択を行う。測定されたGB1, PABP, TrpBのランドスケープ全体で、BATAは480測定後の最終最適適合度において、最高の平均タスクランク(1.67)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:25:12 GMT)
Byzantine-Robust Federated RAG via Aligned Calibration and Fixed-Membership Conformal Prediction [13.2]
フェデレートされたRAGは、関連する文書を参照することによって、言語モデルがより正確に質問に答えることを可能にする。ビザンティンと呼ばれるいくつかのノードは、文書に隠された命令によって妥協され、欠陥があり、誤解され、任意のスコアが報告されることがある。得られた集合が有限標本において選択された確率に対する正しい解を含むことを証明し、ビザンティンノードが報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:12:25 GMT)
Closed-Form Cartesian Forward Kinetostatics for Spatial Multi-Segment Tendon-Driven Continuum Robots [13.1]
本稿では, テントン動作下での空間的マルチセグメントロボットに対して, クローズド・フォーム・ソリューションを用いた力-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動-動最大長正規化先端位置不一致を最大8.91 x 10-6 と 1.01 x 10-5 とし,GVSモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:50:42 GMT)
Emergence, Not Bandwidth: Physical Coupling and the Limits of Learned Multi-Agent Communication [13.1]
利率制限されたマルチエージェントチームは、創発的なコミュニケーション文学が経験的にのみ答えた3つの質問を提起する。我々の定理は、どんな学習者とも独立して達成可能なものを修正するので、エンジニアと学習した送信者の間のギャップは、最適化事実である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:39:02 GMT)
Near-Optimal Quantum Algorithm and Complexity Analysis for Riccati Problems [13.1]
我々は,連続時間および離散時間リカティ方程式に対する解行列のブロック符号化を構成する量子アルゴリズムを開発した。量子重み付きリース法(Quantum Weighted Riesz Method)は、4種類のリカティ問題を統一し、重み付きリース分岐作用素を用いて解グラフ上にプロジェクターを構築する。応用例としては、線形四元数制御の古典的フィードバック評価、量子化学における安定ランダム位相近似のクエリ複雑度比較、数値検証による熱境界制御などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:25:40 GMT)
Retrieval Sensitivity to Identity Signals in Queries [13.0]
実際のユーザがクエリで表現するアイデンティティ信号 - 政治的イデオロギーと弁証法 -- が、検索者が何を返すのかを問う。我々は、政治ニュースと消費者健康問題という2つの領域で評価を設計し、それぞれが自然主義的な問合せを持つアイデンティティ信号だけを変える制御された合成セットをペアリングする。 5つの密集したレトリバーとスパースベースラインにまたがって、各レトリバー(i)は、クエリの政治的傾向に沿った記事を取得し、(ii)アフリカ系アメリカ人言語(AAL)で書かれた質問に対して、ホワイト・メインストリーム・イングリッシュ(WME)よりも悪い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:26:09 GMT)
Diffusion Policy Improvement with Proposal-Conditioned Refinement Flows [13.0]
PReFlowは批判に基づく提案選択と条件付き洗練フローを組み合わせたポリシー抽出手法である。 50 OGBenchタスクでは、PReFlowは競合するオフラインパフォーマンスを実現し、500K環境ステップの後に91%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:25:13 GMT)
From Solo to Social Learning: Characterizing Recursive Social Improvement in LLMs [12.9]
大規模言語モデル(LLM)は、ピアからコピーすることで学習をより効率的にするが、より効果的ではないことを示す。制御された環境では、確立された社会学習アルゴリズムはピアの恩恵を受けるが、3つのLSMは得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:37:10 GMT)
Planetary Feature Fields are Scalable Earth Representations [12.9]
プラネタリー・フィーチャー・フィールド(PFF)は、空間と時間の連続的な関数を惑星スケールでモデル化することで、データ生成物間の冗長性を悪用する。 PFFは、圧縮速度の一致した単一生成物場よりも、空間的および時間的にEO製品を再構成する。 PFFは、評価済みのAPIやクラウドストレージパイプラインと比較して、エンドツーエンドの機能アクセスレイテンシを桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:17:38 GMT)
What Does Post-Training Change in Multilingual Reasoning? [12.9]
オープンソース推論モデルは、言語間の推論能力に不平等なアクセスを提供する。 11言語における競合数学のタスクに関するQwen3チェックポイントを監査する。 10の非英語言語全体では、15.4-17.9%の問題は16のサンプルのいずれにおいても、要求された言語で目に見える推論を伴う正しい解決策が与えられ、英語では92.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:23:31 GMT)
Foundation-Model-Guided Topology-Aware Semantic Risk Fields for Manipulation [12.9]
本稿では,衝突回避を超えた安全操作のための基礎モデル誘導型トポロジ対応セマンティックリスクフィールドを提案する。 GPU並列バックエンドは、オブジェクトレベル距離とリスク計算をバッチして、密度の高い3Dフィールドを構築する。本研究は,フィールドの遮蔽挙動を完全かつ部分的障壁下で評価し,その3次元表現を画素単位のセマンティック・プライアベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:46:07 GMT)
V-Engram: Trigger-Indexed External Memory for Modular Text-to-Image Personalization [12.8]
V-Engramは、安定拡散3.5のためのトリガーインデックス付き外部メモリ機構である。 V-Engram は全般的な主観的忠実度においてドリームブース・ロラと広く一致し,文脈的主観的保存のような設定において優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:17:23 GMT)
You Cannot Pick a Provider From the Price List: Market-Aware Routing for Open-Weight LLM Inference [12.8]
オープンウェイトな推論市場は第2の、ほとんど無視された意思決定軸を導入している。モデルを選択した後も、クライアントはどのプロバイダがそれを提供するかを選択する必要がある。オープンモデル、競合するプロバイダ、複数のタスクタイプ、そして3つの測定波でライブエンドポイントを計測すると、プロバイダの選択は価格リストから推測できないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:02:18 GMT)
Guide, Then Let Go: Gap-Adaptive Teacher Scheduling for Sparse-Reward Agentic RL [12.8]
ギャップ適応教師スケジューリング(Gap-Adaptive Teacher Scheduling, GATS)は、生徒のRL目標を重みが教師と学生のパフォーマンスギャップに適応するPD項で拡張する。 GATSは3つの構成で比較した手法の平均成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:00:21 GMT)
EviViT: Evidence-Adaptive Vision Transformers for Fine-Grained Perception [12.8]
EviViTは、事前訓練された視覚変換器がどこで詳細を取得するべきかを学習する軽量アタッチメントである。人間の視覚探索は、元のピクセルから地域再読解を導く、疑問条件付きエビデンス密度を監督する。疎密で座標対応のブリッジは、地域の特徴をグローバルなシーンに接続し、ホストがコンテキスト内で正確な証拠を解釈できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:32:28 GMT)
Where Root Cause Analysis Fails: A Retrieval-Reranking Decomposition [12.8]
我々は,この盲点を公開するために,検索基準の分解と4つのよく知られたベンチマークを監査する。実験により、複雑な故障のあるベンチマークでは、統計ベースラインが真の79-100%の原因を誤っていることが示されている。断層が起源で顕著に現れる単純なベンチマークでは、検索はほぼ解決される(98-100%)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:28:46 GMT)
SelfSearch: Reward-Free Search for Self-Improving Agents [12.6]
既存のアプローチでは、下流の繰り返しの評価を通じて改善されたエージェントを検索できる。 textbfSelfSearchは、前回の自己改善エピソードの記録を用いて、エージェントが自分自身を修正できる報酬のない検索手順である。検索中にダウンストリームの報酬信号がないと、SelfSearchは6つのモデル(ベンチマーク設定)で初期エージェントよりも平均的な成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:36:24 GMT)
Beyond Semantic Narrowing: Robust and Efficient LLM Watermarking with Hamming Neighborhoods [12.6]
既存の透かし法は、生成された文に透かし固有の意味的嗜好を課す。 HammingMarkは、前文のセマンティックハッシュを動的中心として使用し、ハッシュがハミング地区に該当する候補を受け入れる。 HammingMarkは、強い堅牢性、高い検出性、ほぼ無意味な生成品質を実現し、受け入れられた文ごとに2.2のサンプル候補しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:34:13 GMT)
Safe-by-Design Learning via Energy-based Neural Networks [12.6]
エネルギーをベースとした近代ホップフィールドネットワークを基盤としたニューラルアーキテクチャを導入し,安全性と設計の安全性を保証した。我々のフレームワークは、認定された不変集合を生成しながら、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:52:38 GMT)
Less Supervision, Better Generalization: Weakly Supervised Fake Region Localization in Diffusion-Edited Images [12.6]
ReGFLoWは拡散編集された偽領域ローカライゼーションのための弱い教師付きフレームワークである。アーティファクト中心の複数インスタンス学習により、ReGFLoWは、セマンティックアフィニティや境界ベースの擬似マスク前処理に頼ることなく、局所的な拡散証拠を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:12:03 GMT)
Data-Efficient Adaptation of a Driving VLA to Class 8 Trucks [12.6]
クラス8のトラックは、幾何学、動力学、操縦要件において旅客車とは異なる。そこで本研究では,市販のVLAに適応して,クラス8トラックの軌道を生成するアダプティブステア戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:28:32 GMT)
Beyond Legibility: Benchmarking Visual Text Rendering and In-Place Editing in Unified Video Generation [12.6]
VidScribeは4世代にわたる統一診断ベンチマークである。 VidScribeは、12軸条件因子空間上の803の人間認証サンプルを含んでいる。 11の商用およびオープンソースシステムのベンチマークでは、ビデオテキスト機能はモノリシックではないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:17:09 GMT)
Synthesis Without Training: An Inference-Only Pipeline for Tabular, Temporal, and Relational Synthetic Data [12.6]
モデルトレーニングを不要にする推論専用パイプラインであるGENSCRIPTを提案する。 GENSCRIPTはソースデータの決定論的統計プロファイルを算出する。フィールドのセマンティクスとカラム間の整合性制約を推論するために、生の行ではなく、言語モデルに渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:09:42 GMT)
VISTA-Bench: Benchmarking Multilingual Image Translation with Image-Specific Rubrics [12.5]
VISTA-Benchを導入し、22の言語と10のドメインをカバーし、画像固有のルーリック評価プロトコルを開発した。このベンチマークは、言語とシナリオのカバレッジのサンプリングと、関連するテキストをコヒーレントなセマンティックユニットにグループ化する、モデル支援の人間認証アノテーションを組み合わせる。我々は、12のマルチモーダルモデルと4つのテキスト入力モデルを含む16の主流モデルの広範な評価を行い、言語、ドメイン、評価次元を体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:30:08 GMT)
Are In-Context Images Worth 10 Dimensions? [12.5]
大規模視覚言語モデル(LVLM)における識別幾何学の共通性を明らかにする。線形自己アテンションは,主成分にコンテキスト内データを投影することで次元的縮小を実現できることを示す。トレーニングされたLVLMは、同様のメカニズムにより、初期層における視覚表現の次元性を低下させる証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:20:32 GMT)
Latent Inference-Time Guidance of Time Series Foundation Models [12.5]
Time Series Foundation Models (TSFM) は現在、予測タスクの最先端結果を提供している。それらはアウト・オブ・ボックスで利用可能で、予測を行うにはコンテキスト内学習に依存します。本稿では、TSFM予測のプールを時間依存の潜時空間と独立成分に適応的に結合したTSFMの遅延推論時ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:25:58 GMT)
ReWorld-Track: A Recursive Event World Model for Language-Guided Multi-Camera Tracking [12.4]
言語誘導型マルチカメラトラッキングは、観測されていないギャップを越えてターゲットIDを保持する必要がある。本稿では,今後の予測に関連性の不確実性をもたらすモデルであるReWorld-Trackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:16:18 GMT)
Beyond Selection: Token Parameterization for Extreme Visual Token Compression [12.4]
視覚言語圧縮のための軽量コーダであるBracoを設計する。 Bracoは、23times$-64times$圧縮で好適な経験的精度効率フロンティアを形成する。 Bracoは、エンドツーエンドのスピードアップを最大36%達成しながら、精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:19:02 GMT)
Optimal detection of general moment changes: Simultaneous mean and covariance change detection and beyond [12.4]
そこで本研究では,任意の順序のモーメントの変化を所定の固定順序$p$まで検出する手法を開発した。適切な条件下では,提案手法は新たに開発されたミニマックス下界と一致する局所化誤差率を達成する。数値実験と実データ解析は、モーメント変化の検出と分布変化の幅における手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:14:17 GMT)
HACo: Learning Haptic Active Compliance for Force-Aware Dexterous Manipulation [12.4]
本稿では,ハプティック・アクティブ・コンプライアンス・ポリシーであるHACoを紹介する。我々は,多接触摩擦,接種相互作用,脆性曲面接触,回転トルク,変形性物体操作を含む実世界のベンチマークでHACoを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:17:04 GMT)
Evolving Towards Better Codes: LLM-Guided Search for High-Distance Binary Linear Codes [12.4]
我々はLinCodeEvolveを導入し、コード構築プログラムを最小距離評価器に対して進化させる。戦略ループは多様性を駆使した探索と専門家の監督を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:59:06 GMT)
AdviSD: Learning to Advise Frontier LLMs via Targeted Multi-Turn Self-Distillation [12.2]
小さなトレーニング可能なアドバイザは、自然言語アドバイスを使用して凍結した言語モデルエグゼキュータを操縦することができる。有効な修正から学ぶことは、目標が他の修正よりも有用なアドバイスを好む場合、学習を制限することができることを示す。提案手法は,フィードバック条件付き助言書からの自己蒸留と結果に基づく強化学習を選択的に組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:55:40 GMT)
SRJudge: Empowering Large Language Models with Selective Reasoning for Fine-Grained Knowledge Concept Tagging [12.2]
本稿では,3段階のSelect-Reason-Judge(SRJudge)フレームワークを提案する。具体的には、ステージ1のセレクタは、まず小さな言語モデルを微調整することで、候補概念をトップKのショートリストに絞り込む。 Stage 2 Reasoner は軽量の LLM を採用しており、候補候補に対して洗練された推論を行う。より大きなLLMは、推論プロセスの全体的な合理性を評価する審査員として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:16:20 GMT)
RISK: Auditing Industrial Control Systems for Too-Late-to-Recover Vulnerabilities [12.2]
遅すぎて回復できない脆弱性は、検出される前に攻撃が利用可能なリカバリマージンを排出することを可能にする。我々は,TLTR攻撃シナリオを発見し,検証する自動フレームワークRISKを開発した。 ICS試験場3施設および実生肥料製造工場でRISKを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:45:55 GMT)
Unlocking the Critic: Reward-Free Policy Optimization for LLM Post-Training [12.2]
我々は、事前訓練された批評家が将来の成果を予測する能力は、効率的なロングホライゾン推論のための貴重な資産となることを示している。本稿では,リワードフリーポリシー最適化(RFPO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:28:57 GMT)
Vmem-$\varphi$: Low-Compute Out-of-Distribution Detection in Spiking Neural Networks from Membrane-Potential Statistics [12.2]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベントカメラデータを処理するためのエネルギー効率のよいアプローチを提供する。アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はこの設定では依然として困難である。サブスレッショルド膜電位(V_mathrmmem(t))は分布変化を検出するのに有用な内部信号であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:34:26 GMT)
RBF-GNN: Rational Basis Functions for Pseudo-Coordinate based Graph Convolutions [12.1]
本稿では,新しい疑似協調型グラフニューラルネットワークアーキテクチャであるRBF-GNNを提案する。より効率的なスパースアクティベーションベースのBスプラインをRBF-GNNに置き換える。我々は、セマンティックキーポイントマッチング、形状マッチング、イベントベースのカメラコンピュータビジョンタスクを含む改善された結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:34:49 GMT)
Agent-Warden: eBPF-Based Kernel-Native Process-File Provenance Tracking for LLM Agents [12.0]
Agent-Wardenはプロセス生成、ファイルアクセス、プロセス終了をまたいだタスクと通常のファイル状態を追跡するためのプロファイランスモニタである。プロトタイプは、評価された設定のオーバーヘッドを測定したカーネルレベルの可視性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:48:01 GMT)
What Was Said, Not What Was 'Thought': Type-6 Logic for CoT Verification [12.0]
2つの演算子で拡張された動的論理の変種であるType-6ロジックを導入する(不確かさと再発)。 Type-6は、ライセンスされていないリビジョン、エントロメム、ループバック、検証不可能/不正なクレームなど、一般的な推論の病因を説明できる。本稿では,そのトレースをグラフ化したType-6論理に基づく検証器を提案し,それをType-6の公理や推論規則と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:13:28 GMT)
Skill-Space Shooting for Autonomous Robot Policy Improvement [12.0]
本稿では,再利用可能なスキルを通じて補正を探索し,成功した試行を政策改善に転換するための基礎モデルガイダンスを用いた技術空間撮影について紹介する。実世界の実験では、自律的に行動する政策が繰り返し改善される一方で、新しいタスクを改善するために必要な教育を減らすためにスキルを共有することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:55 GMT)
RolloutFaith: Auditing Persistent Internal Interventions in Visual World Model [11.9]
解釈可能性法は、モデルの現在の計算を明らかにしたり、修正したりするように設計されている。世界モデルは、それらの予測が後の予測への入力になるため、編集が停止した後、有用な内部修正が生き残らなければならない。このフレームワークは、介入時の予測と、固定されたイベント、アクション、ノイズ、情報予算の下での後の自律予測の両方において意味的改善を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:54:31 GMT)
AeroManip-VLA: Scalable Vision-Language-Action Learning for Aerial Manipulation with RL-Generated Demonstrations [11.9]
本稿では,航空VLAデータ生成とポリシー評価のためのスケーラブルなベンチマークであるAeroManip-VLAを提案する。 AeroManip-VLAは、低レベルのペイロード対応飛行と操作制御を備えたGPUアクセラレーションシミュレーションフレームワークを提供する。本研究では,AeroManip-VLAが実世界展開前のシミュレーションにおいて,スケーラブルな空中操作データ生成,構造化軌道解析,系統的なVLA評価を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:34:54 GMT)
Scene-Consistent Illumination Transfer for Inserted Advertising Graphics [11.8]
Ad-Relightは、シーン照明を供給された広告グラフィックに転送するための推論のみの手順である。人間の判断と自動選好研究は、一様でない照明を備えたフロアマウントグラフィックにおいて、最も顕著な利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:25:27 GMT)
Staircase Policy: Streaming Inference for World-Action Models with Large Action Chunks [11.8]
アクションチャンキングは、複数のアクションに対してこのコストを減らしますが、後のアクションは、古い観測で条件付けられているため、長い実行地平線上でパフォーマンスが低下します。本稿では,フローマッチングVLAをJEPAスタイルのWAMに変換するストリーミング推論およびトレーニングフレームワークであるSTAIRCASE POLICYを紹介する。 S-WAMは、LIBEROで97.7%、LIBERO-Plusで87.9%を達成し、複数のポリシーバックボーンと実ロボットタスクのパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:32:04 GMT)
Seeing What Should Be Heard: Diagnosing and Repairing Cross-Modal Shortcuts in Omni-Modal LLMs [11.7]
オムニモーダル大言語モデル(LLM)における広汎なクロスモーダルショートカットを見つける。そこで我々は,DMC-Repairを提案する。DMC-Repairは,同じ種類のクロスモーダルなスワップサンプルのモデルを訓練し,質問によって指定されたモダリティに応じて監督を割り当てる。実験により、DMC-Repairは、画像による応答効果のシェアを59.9%削減し、音声要求応答性能を損なうことなく、モーダル間ショートカットを効果的に抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:12:42 GMT)
Scale-Invariant Manipulability Shape Tracking Across Heterogeneous Manipulators [11.7]
スケール不変なマニピュラの形状追跡法を提案する。提案手法は,9.30×10-5の終端形状距離をスケールチューニングなしで達成する。同時に作業を行う人間に対して, 提案手法は, 全4ロボットの目標となるXに沿って, 二重力の伸長形状を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:56:41 GMT)
GA-EIRFS: A Geometry-Augmented Repeat-Factor Sampling Method for Long-Tailed LiDAR 3D Object Detection [11.6]
細長い3Dオブジェクト検出は、クラス周波数問題として扱われるが、LiDARの監視品質は、オブジェクトの可観測性に依存する。 GA-EIRFS(Geometry-Augmented Exponentially Weighted Instance-Aware Repeat Factor Smpling)を紹介する。 GA-EIRFSは、点数、表面正規エントロピー、表面カバレッジを組み合わせた固定幾何スコアで周波数ベースの繰り返し係数を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:50:07 GMT)
Long-Term Memory-Guided Enhancement for Target Perception in Audio-Language Models [11.6]
選択的目標知覚を改善するために,LTM-AE(Long-Term Memory-Guided Audio Enhancement)を提案する。 LTM-AEは、各カテゴリの長期記憶としてクリーンな参照記録から隠れた状態の表現を抽出する。 3つの干渉源中において, LTM-AEは特定の目標に対する応答を増強することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:55:07 GMT)
Correcting WHERE, Preserving HOW: Compositional Generalization for Vision-Language-Action Models via Referential Guidance [11.6]
本稿では,ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルのトレーニングフリーラッパーとしてReferential Guidance(ReGuide)を提案する。 ReGuideは、標準タスクのパフォーマンスを維持しながら、最大56.8ポイントと75.0ポイントのコンポジションシフトでの成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:20:32 GMT)
Weights Read and Write Features: Scalable Parameter Decomposition Grounded in Activation Space [11.6]
我々は、アクティベーションとパラメータ空間を分解し、読み書きするアクティベーション機能において、各学習したウェイト成分をグラウンド化する。これらの特性は、事前訓練された大きな言語モデルにおいて、スケーラブルで解釈可能で、因果的に編集可能なパラメータ分解を可能にする。 ASPDを用いて、従来のIOI回路の基盤となるメカニズムを復元し、モデル重みによる意味変換をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:53:32 GMT)
Rapid Mixing of Parallel Kac's Walk: From Spheres to Stiefel Manifolds [11.5]
Lu、Qin、Song、Yao、Zhaoは、Kacのウォークの並列バージョンを導入し、1つの量子状態を$O(log d)$ roundsciteLQSY+26で混合した。我々は、並列Kacのウォークが$k$正則量子状態上で同時に作用した場合に何が起こるかを研究する。これは、1つの量子状態から複数の正則量子状態への平行Kacのウォークの分散特性を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:54:13 GMT)
FedLAFP: Low-Rank Aggregation Meets Full-Rank Personalization in Federated Fine-Tuning [11.5]
フェデレートされたパラメータ効率の微調整により、クライアントは生データを共有したり、完全なモデルを通信したりすることなく、事前訓練されたモデルを適応できる。既存のパーソナライズされたメソッドは、共有とプライベートの両方に同じ低ランク構造を使用するのが一般的である。我々は、コンパクトでグローバルに集約されたLoRAブランチとクライアントプライベートでフルランク対応のRandLoRAブランチを結合するロール認識フレームワークであるFedLAFPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:45:08 GMT)
CF-LoRA: Decoupled Factor Aggregation and Adaptation-Aware Client Clustering for Federated LoRA Fine-Tuning [11.5]
フェデレートされたLoRAファインチューニングは、プライベートデータを共有することなく、事前訓練されたモデルのパラメータ効率の適応を可能にする。本稿では,非結合因子集約と適応対応クライアントクラスタリングを組み合わせた,クラスタ化フェデレーションLoRAファインチューニングフレームワークCF-LoRAを提案する。 RoBERTaとViTによる4つの言語タスクと4つのビジョンデータセットの実験は、CF-LoRAが両方のモードで最高の平均精度を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:18:30 GMT)
PE-OPSD: Internalizing Prompt Enhancement into Flow-matching Models via On-Policy Self-Distillation [11.5]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ・フローマッチングモデルのためのPmpt-Enhanced On-Policy Self-Distillation (PE-OPSD)を提案する。テキストイメージペアの追加を必要とせず、プロンプトの強化によって引き起こされる振る舞いを生のプロンプトの学生に蒸留する。複数のモデルファミリ, PE, ベンチマークにおいて, PE-OPSDは評価されたベースラインの中で最強の集合的即効性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:44:57 GMT)
NeuroDyn-EEG: An Interpretable Pre-trained Model for EEG Based on Neural Dynamics [11.5]
臨床頭皮脳波検査は神経精神疾患の神経力学に非侵襲的な窓を提供する。識別的深層モデルは、しばしば解剖学的に索引付けされた生理学的解釈性に欠ける。我々はニューロDyn-EEGを提案する。ニューロDyn-EEGはニューロダイナミクスから生成した前駆体を統合する事前学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:45:33 GMT)
Making the most of leftovers: Improved privacy amplification for quantum key distribution [11.5]
我々は、RegulaとTomamichelの最近の残余のハッシュレンマを通じて達成可能なプライバシーの増幅を洗練し、拡張する。これにより、有限ブロック状態における最先端鍵レートが向上し、エントロピー蓄積に基づく技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:01 GMT)
It Takes Little to Rewrite Perception: Targeted Semantic Substitution in Vision-Language Models at $ε\leq 4/255$ [11.4]
既存の表現アライメント攻撃は、VLMがターゲットイメージを認識させるが、$varepsilon leq 4/255$で限定的に成功する。目的のセマンティック置換が同じ範囲で成功するため、このロバスト性は保たないことを示す。我々はまた,大言語モデルが矛盾する視覚信号をコヒーレントな物語に合理化する,テキストセマンティック融合現象も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:52:39 GMT)
PowerMarketJax: A JAX Benchmark Suite for Multi-Agent Reinforcement Learning in Power Markets [11.4]
電力市場はマルチエージェント強化学習(MARL)の自然なテストベッドである 5つのパワーマーケットでMARLのベンチマークスイートであるPowerMarketJaxを紹介します。学習した入札行動が市場設計に強く依存していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:00:09 GMT)
Adapting Context Compression for Long-Horizon Agents with Counterfactual Continuations [11.4]
ロングホライゾンエージェントは、成長する相互作用履歴を管理するためにコンテキスト圧縮を必要とする。既存のプロンプト適応法は、全コンテキストと圧縮軌跡を比較して圧縮誤差を推定する。構造化圧縮プロンプトに適応するPAIR(Prompt Adaptation using Interventional Rollouts)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:18:13 GMT)
ContractWarden: Kernel-Enforced Damage Boundaries for AI Agents via Human-Authorized Contracts [11.4]
ContractWardenは、エージェントやポリシー提案を信頼することなく、人間に許可されたダメージ境界を強制する。モデルが三国間資産契約(許容、否定、否定)を提案する場合もありますが、人間は最終的な選択をします。実行ゲートは、信頼できないコードが実行される前に、契約を具体的なタスクにバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:13:14 GMT)
Building Transformation Layers for Riemannian Neural Networks [11.3]
計算可能な空間上にユークリッド完全連結(FC)と畳み込み層を構築するための枠組みを提案する。このフレームワークは、異なるジオメトリーにまたがるいくつかの以前のFC層を特別なケースとして含んでいる。異なる多様体測地に関する実験は、我々のアプローチの有効性と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:45:02 GMT)
Back2Struct: Making Structured Images Editable Again [11.3]
ここではBack2Structを紹介します。 Back2Structは、テキスト、形状、トポロジ、レイアウトを明示的にエンコードする、セマンティックなオブジェクトレベルのSVG/XMLコードを予測する。生成されたコードはPowerPointのようなツールにシームレスにインポートでき、ユーザーはグラフィックコンテンツを編集、洗練、書き換え、再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:36:32 GMT)
TACIT: Optimization Models that Learn from Their Mistakes [11.2]
多くの目的や制約はドメインの専門家の知識に存在し、形式化が難しい。歴史的データを用いて不特定な定式化を自動的に修復することで,この問題に対処する。我々はTACITが78.9%を修復できることを示した(最良ベースラインは60.5%)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:26:53 GMT)
Shifting Mechanisms: How Positional Encoding Choice Shapes In-Context Retrieval [11.2]
標準的な RoPE モデルは主に位置検索に依存しているのに対し,PE のハイブリッドは意味検索に移行している。これらの行動的差異は、長文検索における一様改善よりも、位置から意味的メカニズムへのシフトをよりよく追跡できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:50:00 GMT)
Quantum Fidelity Landscape-Guided Prior Calibration for Single-Circuit QGAN Image Generation [11.1]
QGAN(Quantum Generative Adversarial Networks)は、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)時代に代表的生成モデルとして登場した。単一量子回路QGANを用いた画素レベルのエンドツーエンド画像生成を提案する。そこで我々は,BasicQGANが,より少ない量子ビットとトレーニング可能なパラメータを必要とせずに,安定かつ効果的に画素レベルの画像生成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:40:39 GMT)
Skill2Env: Capability-Oriented Environment Synthesis from Skills for General Agents [11.1]
Skill2Envは、スキルから始まり、エージェント能力要求を使用してタスクと環境合成をガイドする機能指向フレームワークである。本稿では,解決法の実行証拠を用いて,不十分なタスク設計を識別する反復的タスクハードニングを提案する。 Skill2Env環境から生成した1.5Kの高速軌道を教師付き微調整に利用し、幅広いエージェントベンチマークで一貫した改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:27:35 GMT)
How to Tame a Multi-Headed Hydra? Adaptive Multi-Category Safety Steering for Large Language Models [11.1]
CAM-Steerはカテゴリー適応型多カテゴリ安全ステアリングフレームワークである。これは、現在の隠れ状態と安全で安全でないプロトタイプを比較して、各有害カテゴリーに関連するリスクを推定する。構成された操舵方向に沿って隠れ状態が回転し、推定リスクによって回転角が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:14:01 GMT)
Learning-Enabled Estimation: Tight Characterizations under Sample Selection Biases [11.0]
サンプル選択バイアスの存在下で回帰が可能である場合のキャラクタリゼーションを提供する。特徴付けの要約として,選択フィルタ自体ができない場合でも,回帰関数を識別できる設定が存在することを示す。また、明確な収束率を持つ有限サンプル推定保証を確立し、オラクル効率のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:10:50 GMT)
A Tale of Two Walks: Kipnis, Marchioro and Presutti Meet Kac in a Quantum World [11.0]
対称部分空間上の平行Kacのウォークによって誘導されるツイリングチャネルは、分割上の古典マルコフ連鎖によって正確に符号化されていることを示す。この対応により、並列KMPプロセスの混合に対するツイリングチャネルの解析が減少する。我々の主な技術的貢献は、並列および標準KMPプロセスの条件付き製品構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:17:59 GMT)
PAIQ: Patch-Aligned Semantic Injection via Residual Rotation [11.0]
パッチ整合型セマンティックインジェクションフレームワークPAIQを紹介する。 PAIQは、ジョイントソースアロケーションを通じて補完的なSigLIP機能を集約し、アグリゲートベースの違いを注入する。多様な言語のバックボーン全体にわたって、PAIQは判断された正確性において広い利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:32:11 GMT)
Med-RADIO: Reducing All Medical Domains Into One via Multi-Teacher Distillation [10.9]
Med-RADIO は,全ドメインを 1 に還元する医療用多教師蒸留フレームワークである。本手法は,一般教師と専門教員の双方をキュレートし,モダリティに整合した蒸留ストリームを割り当て,一般教師の事前学習データを再編成する。 5つのモダリティにまたがる内部および外部の分類ベンチマークでは、Med-RADIOは線形探索の下で強力な医学一般よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:30:37 GMT)
Instruct, Not Answer: Using Instruction Privileges in On-Policy Context Distillation [10.9]
普通の学生のミスを狙う一般的な指示は、OPCD特権として金より優れている。 ProverQA、ProofWriter、ProntoQAをデータセットとして使用した8つの実験のうち7つの実験では、OODの命令特権が4から17ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:57:12 GMT)
Architecture Alignment With Sparse Priors in Tabular Foundation Models [10.9]
タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習を通じて、新しいデータセットに対する強力な予測を提供するため、ますます人気が高まっている。しかし、リリースされたTFMは、事前訓練された事前、アーキテクチャ、目的において同時に異なり、それぞれの帰納的バイアスを無視する。アーキテクチャが無関係な機能抑制に寄与するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:12:53 GMT)
Geometry-Preserving Human-to-Robot Upper-Body Motion Retargeting from Monocular Video [10.8]
本報告では, 身体の統一的再構築と形態素に依存しない幾何的移動を統合化するための動き認識フレームワークを提案する。両腕デキスタラスロボット上で,単眼映像から上半身運動への統一パイプラインを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:14:20 GMT)
DynamicHOI: Coupled Dynamics for Physics-aware HOI Reconstruction [10.8]
モノクローナルなRGBビデオから手オブジェクトインタラクション(HOI)を再構築する。既存の手法は主に視覚的および幾何学的な一致を強制し、基礎となる相互作用のダイナミクスは十分に制約されないままである。本研究では,幾何接地拡散微細化と手オブジェクトの動的結合を組み合わせた物理認識型HOI再構成フレームワークであるDynamicHOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:17:16 GMT)
RAEGNet: Relation-Aware Evidence Graph Network for Harm-Aware Multimodal Fake News Detection [10.8]
イベントレベル証拠検索フレームワーク(ELERF)を設計し,関係対応グラフネットワーク(RAEGNet)を提案する。 ELERFはニュース項目の完全なイベントセマンティクスに基づいて外部証拠を検索する。 RAEGNetは、ニュース・エビデンス・スタンス関係とエビデンス・エビデンス・エビデンス・インタラクション関係を組み込んだ有向グラフを構築し、信頼と潜在的な害を共同でモデル化する条件付きハーム・ブランチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:25:20 GMT)
Strict-Saddle Landscapes and Multi-Rank Geometry in Low-Tubal-Rank Tensor Sensing [10.7]
バランス係数化による低ツバルランクテンソルセンシングの最適化状況について検討する。任意のFourierマルチランクプロファイルに対して,局所最小値のない量的厳密なサドルランドスケープを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:46:05 GMT)
RoboFin3D: A Sim-to-Real Platform for Robotic Surface Finishing [10.7]
我々はIsaac Sim上に構築されたSim-to-realプラットフォームであるRoboFin3Dを紹介する。 SAMフィニッシュ実験のための物理ベースの研削とシミュレーションを提供する。また,シミュレーション生成データを用いて性能を向上させることも実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:32:07 GMT)
Quantum Leakage Resilience of Shamir Secret Sharing [10.7]
Shamirの秘密を古典的に共有するためのよく研究されたリークモデルは、各シェアからの単一ビットローカルリークである。それぞれのパーティに対して、各パーティのシェアを入力としてローカルなリークチャネルを取り込み、リークしたキュービットを出力する量子アナログについて検討する。ちょうど$t$のリークデバイスで共有されたGHZ状態は、古典的な1ビットのリークの安全を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:19:06 GMT)
JudgeCast: Time Series Forecasting with Experience-Informed Covariate Judgements [10.7]
judgeCastは、共変量による時系列予測のためのエクスペリエンスベースのフレームワークである。明確なコワイズ判断を形成し、調整を決定する。さまざまな現実世界のデータセットで強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:02:33 GMT)
VoxelSage: Tool-Augmented 3D CT Analysis and Simulator-Shielded Sequential Resection Planning for Liver Tumors [10.7]
既存のツールはこれらのステップを別々に扱うことが多いが、言語モデルはCTから物理的測定を確実に計算することはできない。 VoxelSageは,2次元および3次元の可視化,肝腫瘍解析,術前切除計画のためのマルチモーダルシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:15:18 GMT)
FastVR: Efficient Streaming Video Restoration with One-Step Diffusion [10.7]
FastVRは、ワンステップ拡散モデル上に構築されたストリーミングビデオ復元フレームワークである。 1つのH20 GPU上で1080pのビデオを11FPSで処理しながら、強い復元品質と時間的一貫性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:29:12 GMT)
Does Gradient Conflict Predict the Understanding--Generation Trade-off? A Controlled Audit of Conflict-Metric Validity in Unified Multimodal Models [10.5]
メトリクスを減らすことで、下流の理解世代間のトレードオフを改善するという前提は、直接テストされることは一度もない。 UMMトレーニングの鍵となる構造的要素を反映した制御テストベッドであるGRIDUMMで検査を行った。 63のコンフィグレーションと372のチェックポイントで、方向の衝突距離が0.3の絶対スピアマン相関に達することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:57:47 GMT)
Beyond Layers: Position-Resolved Gradient Conflict and Position-Aware Modulation for Unified Multimodal Models [10.5]
統一マルチモーダルモデル(UMM)は、共有パラメータに基づく画像理解と自己回帰画像生成を訓練する。位置認識変調 (PAM) を提案し, 高コンフリクト位置のみに生成勾配の反整合成分を除去する。 PAMはレイヤの分離を$+21$ MMEと$+2.4$ GenEvalで改善し、POPEと全体的なFIDにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:14:33 GMT)
VLALight: A Vision-Language-Action Model for Traffic Signal Control [10.5]
VLALightは,マルチビュー・ロードサイド・ビデオからエンドツーエンドの信号制御を行う最初の視覚言語アクション(VLA)モデルである。我々は,視覚的交通理解と信号決定のための2段階の冷間開始訓練戦略を開発した。 3つの都市ネットワークにまたがる7つの実世界のトラフィックフローデータセットの実験により、VLALightは、輸送ベース、RLベース、LLM/VLMベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:48:08 GMT)
When Correct Memory Goes Wrong: Fuzzing Persistent Memory Use in LLM Agents [10.5]
既存の作業は主に、メモリ内容のエラーを研究したり、固定テストケースを評価したりする。この問題をファジィ問題として定式化し、そのような障害をクエリ関連およびメモリ状態障害に分類する。メモリチェックポイントからテストシードとして始まり、明示的な突然変異義務の下でクエリやメモリ状態を変更し、各ミュータントを検証するU-Fuzzを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:35:58 GMT)
ARC-KV: Amortizing Anchor Search for Reconstruction-Based KV Cache Compaction [10.5]
長文大言語モデル推論は、列長とともに線形に成長するKVキャッシュによってボトルネックされる。 ARC-KVは, この原理に従う新しいKVキャッシュ圧縮法である。 Qualityの10%のKV保持では、ARC-KVはAttention Matchingの精度を0.6409から0.6474に改善し、圧縮時間を25.73に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:45:33 GMT)
$S^3$: Spectral Null-Space Swap Makes Reasoning Models Efficient [10.3]
推論能力のコアは、対応する非思考モデルの支配的な特異方向によって定義される射影のヌル空間内のシンキングモデルの重み成分にある。我々は,ペアの非思考チェックポイントと思考チェックポイントのトレーニング不要な構成であるSpectral Null-Space Swap(S3$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:44:32 GMT)
OTRetarget: Joint Robot and Object Motion Retargeting via Optimal Transport [10.3]
人間の動きをヒューマノイドロボットに移すには、ロボットの形態にその動作を適応させる必要がある。 OTR ETARGETは、人間によるデモンストレーションから、ロボットと多目的運動を協調的に再ターゲットする統一的なアプローチである。提案手法は,OmniRetargetの28%と29.3mmに対して,ロボットとオブジェクトの相互作用が87%,深さが8.7mmであるOMOMOに対して,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:18:14 GMT)
FlowMap-OPD: Rollout--Kernel Separation for On-Policy Distillation of Few-Step Flow-Map Generators [10.3]
FlowMap-OPDは、学生国家取得と教師-学生分配比較を分離する。教師の報酬を3つに分けたクロスキャパシティ・イメージネット実験では、個別に学習可能な学生の一貫性を最も効果的に選択することで、即時速度分布の監督を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:42:28 GMT)
AutoMark: Enabling Autoresearch to Discover Better LLM Watermarks [10.3]
本研究では、新しい歪みのない最先端透かし方式の自律的な発見を可能にする。私たちは、検出性、品質、堅牢性の3つの重要な側面に沿って、透かしをランク付けします。我々は50以上の異なる透かしスキームを発見し、その中には全ての重要な次元に沿って先行作業より優れているものもいくつか含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:45:47 GMT)
Audible World Models: Spatially Aware Sound Generation for 3D Worlds [10.2]
我々は、音を生成された世界状態に組み込むフレームワークであるAudible World Modelsを紹介する。本システムはパノラマ3Dプロキシを構築し,それを意味層に分離し,音生成対象と環境背景領域を識別し,各サウンドラベルに対してドライオーディオを合成する。その後、これらの音源を再構成された幾何学に固定し、幾何学的音響伝搬を用いてリスナーに依存した空間音響を描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:37:16 GMT)
VAA-CSEC: Vote-guided Advantage Allocation for Chinese Semantic Error Correction [10.2]
我々は,CoT蒸留,スーパービジョンファインチューニング,強化学習,自己整合復号を併用した多段階フレームワークであるCSECのためのVote-guided Advantage Allocationを提案する。 CSED-C と NaSGEC-Exam の実験では、VAA-CSEC は CSED-C の LLM ベースのベースラインを 47.72% の F0.5 で上回り、全手法の42.15% をリコールし、NaSGEC-Exam の 41.55% F0.5 の新たな状態を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:15:52 GMT)
Counterfactual Rollout Replay: Forkable Environments as Free Process Rewards for Software Engineering Agents [10.1]
アウトカムのみの強化学習は、ソフトウェアエンジニアリング(SWE)エージェントに最終成功のシグナルを与えるが、中間決定に関する直接的なガイダンスはほとんどない。本稿では,フォーク可能な実行環境を利用するトレーニングタイムであるCounterfactual Rollout Replay (CRR)を紹介する。 CRRは、小さな決定ポイントを選択し、各状態を復元し、代替アクションをサンプルし、ポリシーの下でブランチを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:48:44 GMT)
Do LLM Agents Execute the Plans They Declare? From Planning-Mode Declaration to Pattern-Specific Execution [10.1]
大規模言語モデル(LLM)は、エージェントが計画を生成し、それを環境内で実行することで、長い水平タスクを解くことを可能にする。成功する計画には、タスクの適切な計画を選択し、忠実に実行するという、2つの異なる機能が必要です。 LLMが4つの計画モードのうちの1つを宣言し、対応するパターン固有の実行者にタスクをディスパッチするプランニング・アズ・ルーティングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:47:18 GMT)
Exploring Forum Post Retrieval with Generative Modeling [10.1]
ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は埋め込みベースの検索の代替として登場した。 Facebook Forumは、Facebook Groupsの中～多人数ユーザー向けのスタンドアロンアプリケーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:04:09 GMT)
Retrospective Open-Vocabulary Memory for Long-Term Object Search [10.1]
我々は、検閲された観測結果から確率的推測として、オープン語彙記憶の振り返りを定式化する。本稿では,この原理を用いて,クエリ時にのみ指定される概念の長期有病率を推定するECROMを紹介する。 ECROMはホールドアウトクエリのサポートレベルAPを4.5ポイント改善し、SPLを4.2ポイント検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:55:19 GMT)
Teaching LLMs to Generate Challenging MILP Instances via Solver Feedback [10.1]
そこで我々は,学習アルゴリズムのベンチマークや学習アルゴリズムの学習を行うための,チャレンジャー・ソルバ非対称なセルフプレイ手法を開発した。我々は Gemma-4-12B と Qwen3.5-4B を GRPO と OptiScribe-12B と OptiScribe-4B に微調整する。問題は、同じサイズの公開ベンチマークよりも幅広い難易度の範囲をカバーし、密度と難易度に関する指示に従うとともに、公立図書館に欠けている家族の問題解決設定を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:19:27 GMT)
MSTypography: Multi-character Semantic Typography via Balancing Word Legibility and Object Recognizability [10.1]
マルチキャラクタシナリオのためのグローバル・ローカル・タイポグラフィー・フレームワークを提案する。マスク駆動のシルエット近似をグローバルレベルで実行し、セマンティック誘導による洗練をローカルレベルで実行し、その間に大きな一歩を踏み出します。我々の知る限り、これは単語の可読性とオブジェクト認識性を効果的にバランスさせる最初のマルチ文字セマンティックタイポグラフィー手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:00 GMT)
Aperture: Training-Free Multiscale Concept Bottlenecks for Remote Sensing [10.0]
APERTUREは、概念スコアをグローバルイメージとネイティブコンセプトスケールレベルでブレンドすることで、最先端のトレーニングなしモデルパフォーマンスを提供する。 SiFCでは、APERTUREはマクロF1スコアにおいて、最高のトレーニングなしベースラインを10ポイント以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:09:36 GMT)
CI-PINN: Causal Integral Physics-Informed Neural Network for Solving Evolution Equations [10.0]
本研究は、因果積分ニューラルネットワーク(CinNet)と呼ばれる新しいニューラルネットワークを提案する。 CinNetの中核モジュールはVolterra型因果積分項であり、時間依存を符号化するために歴史的特徴を集約する。さらに、進化方程式を解くための因果積分物理学インフォームドニューラルネットワーク(CI-PINN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:29:23 GMT)
Optimal Quantum Junta Testing without Inverse Queries [10.0]
未知の$n$-qubitユニタリまたは量子チャネルが与えられた場合、その目標は、それが少なくとも$k$ qubitsで非自明に作用するか、またはそのような操作の全てから$varepsilon$-farであるかを判断することである。ユニタリおよびチャネルユンタテストの両方に厳密な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:16:54 GMT)
Mutual Information Constrained Chernoff Bottleneck [10.0]
我々は、このチャーノフ情報を最大化するエンコーダを求める、相互に制約されたチャーノフボトルネックについて検討する。最適値 $C(R)$ は、$R = H(V)$ まで厳密に増加し、$V$ は$X$ の記号を等等比でマージする。一般化されたブラフト-アリモトアルゴリズムと非線形方程式によるチェルノフパラメータ$s$を用いてエンコーダを更新する交互アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:53:00 GMT)
She Spoofed Sea Ships by the Sea Shore: Measuring Large-Scale GPS Spoofing in Global Maritime Traffic [9.9]
我々は,地球規模の自動識別システム(AIS)データを用いて,海洋GPSスプーフィングの大規模計測を行った。外部干渉が一度に複数の船舶を移動させる大規模スプーフィングに焦点をあてる。我々は、高交通域に31の異常なホットスポットを同定し、そのうち少なくとも22のホットスポットは、GPSスプーフィングの強い証拠を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:27:30 GMT)
FAST-Sync: Fast Group Synchronization for any Matrix Lie Group [9.9]
群同期は、N$未知の要素の集合を推定する問題である。 Fast-Syncは、ローカルがグローバルに最適なGSソリューションを効率的に回収できる高品質な初期化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:55:11 GMT)
RunyaNER: Auxiliary Language Selection for Runyankore NER [9.9]
言語間ゼロショット転送と多言語ファインチューニングは、NLPタスクに有望なアプローチである。どのような補助的な言語選択戦略が最良の移行につながるかは明らかでない。 RunyaNERは、東アフリカの言語Runyankoreで最初に公開されたNERベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:22:15 GMT)
Variational Augmented Invertible Koopman Autoencoder for probabilistic time series forecasting [9.8]
本稿では,変分拡張可逆クープマンオートエンコーダ(VAIKAE)を提案する。 VAIKAEアーキテクチャのキーとなる特性は、正規化フローモデルを利用することで、モデルのトレーニングに動的システムの状態空間における可能性計算を使用できることである。本手法の有効性は,長期時系列予測ベンチマークにおける一連の実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:58:56 GMT)
NeuronEye: Query-Guided Visual Concept Activation for Vision-Language Reasoning [9.8]
本稿では,中間的なVLM表現から疎結合な概念レベルのニューロン語彙を構築するプラグインフレームワークであるNeuronEyeを紹介する。 Qwen2.5-VL-7Bでは、NeuronEyeはCV-Bench全体の精度を+3.1、Distanceは+9.5、BLINK Multi-viewは+8.3、LLaVA-1.6-7Bも同様である。これらの結果から, スパースニューロンの語彙は, ポストホック・インタープリタビリティー・ツールとしてだけでなく, 概念レベルの視覚的推論のための能動的インタフェースとしても機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:44:09 GMT)
LAURA: Knowledge Distillation for Interpretable Ambiguous Clause Identification in Legal Contracts [9.8]
法律契約には、企業を財務リスクや法的リスクに晒すあいまいさが含まれている。あいまいな節を識別するための学習後フレームワークであるLAURAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:45:47 GMT)
Asymmetric Scout-Worker Reconnaissance for Route Validation in Unknown Environments [9.8]
本稿では,未知環境下での非対称な偵察作業員の偵察について検討する。小型でアジャイルな自律的なスカウトは、順序付けられた一連のゴール地点を訪れなければならない、より大きな作業ロボットのルートを探索する。スカウトはフットプリントが小さく、移動性がより大きいため、スカウトの移動可能なルートは作業者にとって不可能である可能性がある。作業者対応パスセグメントを識別するために,スカウトの優れた移動性を利用する共生スカウトベースのフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:29:34 GMT)
LabFactory: Building and Evaluating Executable AI Labs [9.8]
AIビルダーは科学的なブリーフを実行可能なAIラボに変える。別々のホストがホールドアウトされた入力でラボを実行し、参照ラベルはソルバの入力インターフェースの外側に保持される。我々は6つの科学的課題カテゴリにまたがる10の選定された構成を文書化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:49:19 GMT)
High-Resolution Dynamic Functional Connectivity Generation with Graph-Variate Flow Matching [9.7]
我々は高分解能な動的接続のためのクラス条件生成モデルを開発した。 GVD-CFMは, ホールドアウト分布の忠実度, 時間力学の保存, 合成と実の分類において, 最強の総合的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:47:11 GMT)
MemEvo: Automatic Discovery of Streaming Video Memory Mechanisms [9.7]
ストリーミングビデオ理解は、将来のクエリが知られる前に、無限に成長するビジュアルストリームを境界メモリに圧縮する視覚言語モデルを必要とする。実行可能メモリプログラムに対する探索問題としてメモリ設計を定式化する。本稿では,構造化プリミティブによるメモリ機構を表現する軽量なドメイン固有言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:59:42 GMT)
Reasoning with Continuous Latent Diffusion [9.7]
Continuous Embedding Diffusioner (CEDR)は、ELFベースのトレーニングと推論のレシピである。我々は,強い自己回帰教師の複数の層からコンパクトな表現を学習する。我々は,正しいテキスト条件スコアに必要な情報のみをプロンプトエンコーディングで保存する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:56:43 GMT)
From Pixel Generation to Topological Inference: Structural Dual Super-Resolution for Trustworthy Cross-Physical-Domain Trabecular Morphology Learning [9.7]
臨床CTとUHRCTは個々の気管を分解できないが、シンクロトロン放射マイクロCTは高解像度の基準を提供するが、生体内イメージングには適用できない。 GLEAN/StyleGAN2、Stable SR/LDM) は、ピクセル生成をターゲットとしているため、既存の超解像ネットワークと事前訓練されたプライアメソッド(GLEAN/StyleGAN2、Stable SR/LDM)は性能が低い。本稿では, 画素生成からトポロジカル推論へのパラダイムシフト, マクロスケールの低分解能入力から不変構造を決定論的に予測し, 形態パラメータを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:09:30 GMT)
FracGen: Learning How Objects Stretch and Tear with Physics-Informed Video Generation [9.6]
FracGenは、無傷物体の単一画像から制御可能な破壊力学を生成する、骨折対応のビデオ生成モデルである。 FracSimは,材料点法(MPM)を連続的損傷モデルで拡張し,一対のフラクチャービデオと高密度の画素対応物理場を標準レンダリングを超えるコストで生成する,フラクチャー対応のシミュレーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:58:31 GMT)
EndoPrior-GS: Dynamic Endoscopic Reconstruction with a Joint Texture Prior [9.5]
EndoPrior-GSは、フレーム抽出されたビジョンと推定深度マップを結合する新しいパイプラインである。本研究では,ベンチマークデータセットであるEndoNeRFとSCAREDを用いて実験を行い,提案手法のフローエラーを27.7%,25.8%削減することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:49:22 GMT)
CrossTimeEdit: A Decade-Spanning Cross-View Dataset and Reward-Guided Editing for Historical Street-View Generation [9.5]
歴史的ストリートビューのイメージは都市の発展を記録しているが、不均一な報道は歴史的記録にかなりのギャップを残している。 VIGOR-hisは3大陸11都市に43,653個の位置レベル四重項を含む10年規模のクロスビューデータセットである。 VIGOR-hisに基づいて,歴史的ストリートビュー生成を編集として再構成するモデルであるCrossTimeEditを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:29:45 GMT)
HALO: Enhancing Time Series Generation via Hyperspherical Latents and Masked AutoregRessive Modeling [9.5]
本稿では,ハイパースフィラティカルラテントとマスケド自動回帰モデリングによる時系列生成を支援するHALOを提案する。 HALOは,既存の高度なベースラインよりも推論効率を大幅に向上させつつ,最先端のジェネレーション性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:34:34 GMT)
How Can Recommendation Feedback Evolve Agent Memory? [9.5]
提案するTIDE(Trajectory-Informed Directed Memory Evolution)は,遅延したリコメンデーションフィードバックによって駆動される外部メモリ進化フレームワークである。 TIDEは、記憶を容量制限された経験の集団として扱う: 時間的および意味的な信用割り当ては、文脈的適合性を推定し、責任クレジットは、世代中に参照された記憶に基づいて結果信号を分配する。オンラインA/Bテストにおいて、eコマース会員シップマーケティングコンテンツ生成エージェントにおいて、TIDEはオフラインの時間的リプレイにおいて+7.75パーセントのMEGを達成し、ユニークなクリックスルーレート(UCTR)とアクティベーションレートの両方を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:22:20 GMT)
TReVS: Integrating Textual Relevance and Visual Saliency for Efficient Vision-Language Model Token Pruning [9.4]
プリLLMプルーニングのためのテキスト関連性と視覚エンコーダサリエンシを組み合わせた学習自由フレームワークを提案する。 LLaVA-1.5-7Bでは、TReVSは未処理のベースライン性能の92.8%を維持し、94.4%のビジュアルトークンをプルーニングし、最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:41:54 GMT)
ProCTI: Prototype-Refined Global Conditioning for Diffusion-Based Time Series Imputation [9.3]
ProCTIは、学習したプロトタイプを通じて、検索したグローバルデータセットレベルの事前処理でローカルコンディショニングを強化する拡散インプットフレームワークである。ハイブリッド条件付け機構は、このグローバルコンテキストを逆拡散中の局所的な信号と統合し、異なる欠損シナリオ下でより正確な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:04:03 GMT)
Aim Short to Reach Far: Your Frozen World Model Can Plan Better Than You Think [9.3]
Anchored Planning(AP)は、世界モデルのオフライン軌道を再利用するトレーニングフリーの手法である。 APは、アクション合成とアクションランキングの両方において、凍結したLeWMプランナを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:15:00 GMT)
AnyAct: Universal Action for Self-Evolving Agents [9.2]
我々は、利用可能な機能を自己進化的なアクション空間に統合するユニバーサルアクション層であるAnyActを提案する。 AnyActの中核となる設計は、階層的なプログレッシブ検索とテスト時間信頼性の進化によるこのアクション空間の構築という2つの目的に焦点を当てている。 LiveMCPBenchとOSMCPの評価は最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:41:27 GMT)
Universal quantum coding [9.2]
ノイズ二分項状態からのエンタングルメント蒸留とノイズチャネル上の信頼性量子通信は、量子情報理論の基本的な課題である。我々は、この依存を完全に排除する普遍的な量子誤差補正原理を確立する。我々は、未知のバイパルタイト混合状態の多くの同一コピーの局所シュル=ワイル分解から生じる既約置換空間が、最大エンタングルド量子符号空間を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:13:47 GMT)
Compositional Safety Failures in Harness Evolution: Identification and Runtime Monitoring [9.1]
自己進化エージェントは、メモリ、プロンプト、スキル、ツールなどの永続的なコンポーネントを継続的に更新する。本研究では, 安全かつ実用性に配慮したコンポーネント更新間の相互作用が, 望ましくない, 安全でないエージェントの挙動を生じさせる, ハーネス進化における構成的安全性障害について検討する。本手法は,作業性を維持しながら構成安全リスクを効果的に軽減し,インタラクションチェックコストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:07:43 GMT)
KlinikeBench: Evaluating Language Models Beyond Diagnostic Accuracy [9.1]
KlinikeBenchは、臨床医が認可した333のタスクのベンチマークである。仮想患者、臨床ツール、タスク固有の成功基準を備えた隔離されたサンドボックス環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:08:21 GMT)
Scanless quantum Fourier-transform mid-infrared spectroscopy for solids and surface analysis [9.1]
量子赤外分光法は、非線形干渉法と未検出光子を用いた量子センシングに基づく新しい技術である。我々は、固体と界面の化学的特性と分析のために、カスタムメイドの走査型量子フーリエ変換中赤外マイクロスペクトロメータを実装し、使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:25:21 GMT)
Wrench-ACT: Enhancing Robot Policies for Contact Rich Behavior Using Direct Wrench Control [9.0]
本稿では,純粋力制御器による直接使用のための唯一の動作出力としてレンチを予測できる模倣学習ポリシーを提案する。両面のレンチデモでシングルタスクモデルを訓練し、5つのコンタクトリッチな操作タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:29:06 GMT)
Draft: A Parametric Tool for Robot Design Exploration [9.0]
Draftは、簡単に調整可能なモデルを通じて設計上のトレードオフを探索するツールである。 114ドル(約1万4000円)のアクチュエーターと49ドル(約4万3000円)のロボットの説明に合わせたトレンドを使って、各デザインの無料パラメータを抽出する。我々はこれらの傾向を、重量が1.10倍の幾何学的平均折りたたみ誤差に一致する4つのオフ・ザ・シェルフロボットの双子を構築することで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:00:40 GMT)
RetroGEF: Dynamic Graph Edit Flow for Single-Step Retrosynthesis [9.0]
再合成は、標的分子への生存可能な合成経路の発見を可能にする。単段逆合成のためのフローベース生成モデルであるRetroGEFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:12:48 GMT)
X-Planner: Event-Structured Task Planning for Embodied Intelligence [9.0]
我々は、具体的推論の監督と表現の両方に対処するプランニングフロントエンドであるX-Plannerを紹介する。 Ego, UMI, および遠隔操作の階層構造とソース依存のアノテーション深度を組み合わせる。 X-PlannerはBERTScore-F1と審査ベースのスコアの両方で評価された4つのモデルの中で2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:50:10 GMT)
PE-EK-PINN: Physics Embedding with Evolving Kernel for Scalable Physics-Informed Neural Networks [9.0]
物理情報ニューラルネットワークは、制御方程式をディープラーニングに組み込むが、損失残差によってのみ強制する。本稿では,物理カーネルを解析入力ではなく再利用可能な学習表現として扱うPE-EK-PINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:06:08 GMT)
The double descent and Runge phenomena in overparametrized polynomial interpolation [8.9]
ランジュ現象は、機械学習における二重降下現象の古典的現象と見なされることが多い。以下に示すように、モノミール、チェビシェフ、ルジャンドルという3つの一般的な基底において、$ell1$-normで最小の係数を持つ基底を探索する。この結果は主に同値点とチェビシェフ点のデータに対して提示するが、多くの結果は正確なサンプリング形式とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:19:25 GMT)
GlassFormer: Learning Real-time Glass Segmentation using Radar-Depth Fusion [8.9]
透明な表面は構築された環境ではユビキタスだが、ロボット知覚の持続的な障害ケースとして残っている。 RGBカメラは、表面ではなくガラスの後ろの背景を認識するが、LiDAR、飛行時間、RGB-Dのような深度センサーは、透明な領域での背景測定を無効にすることが多い。既存のガラスセグメンテーションアプローチは、RGB画像からリフレクション、バウンダリ、セマンティックコンテキストなどの視覚的手がかりを学習することでこの問題に対処する。本稿では,RGB-Dセンシングでミリ波レーダを融合したマルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:56:42 GMT)
Toward provably private learning from federated data [8.9]
フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを持つデバイスが、共有モデルのトレーニングに協力することを可能にする。信頼された実行環境(TEE)に基づく次世代FLシステムを提案する。我々のシステムでは、TEEがホストするキー管理サービス(KMS)が管理するキーで暗号化されたデータをアップロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:01:41 GMT)
Do Agent Benchmarks Do What They Say? An Executable-Contract Audit of Tool-Using Agent Environments [8.9]
34回にわたって、4つのベンチマークで変更ツールを監査し、7つのツール欠陥と1つの評価器特性をピン付きコミットで確認した。注入された欠陥について、チェッカーは25個のフラグに偽陽性を示さず、5つの負のコントロールのうち2つにフラグを付け、最も多くを逃した。さらに12のAgentDojoツール、6つのホールドアウトツールと、最初に監査された7つのツールによって、25のツール変更サーフェスが完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:50:55 GMT)
PowerSim: Differentiable Physics Simulation and Rendering with Power Diagrams [8.9]
我々はPowerFoamのパワーダイアグラムに基づく3次元表現に物理的に基底を持つ微分可能なダイナミクスをもたらす方法であるPowerSimを紹介する。 PowerSimは、トレーニング済みのPowerFoamシーンとMaterial Point Method(MPM)を直接結合し、両者の自然なアライメントを利用する。このフレームワークに基づいて構築され、実際のシーンと合成シーンにおける様々なアプリケーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:58:37 GMT)
Towards Universal Wasserstein Barycenters through Flow Matching [8.9]
確率測度に基づく確率測度よりも重み付けされた平均を定義することは、機械学習における中心的なツールである。 We propose texttBaryFM, a flow matching model that the marginal measures to any barycenter in the Wasserstein simplex。 textttBaryFMは、10のドメイン適応ベンチマークで競合する15のメソッドの中で、最高の平均ランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:06:29 GMT)
SPARK: A General Goodness-of-Fit Assessment via Residual Projection [8.8]
本稿では,従来の統計モデルや一般的なブラックボックス学習手法に適用可能な,適合性試験のための一般的なフレームワークを提案する。シミュレーションと実データ解析は,提案手法の有効性と柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:40:21 GMT)
BlenDAgger: Blended Shared Control for Interactive Imitation Learning [8.8]
我々は、模倣学習ポリシーを訓練するためのデータ収集手法であるBlended DAggerを提案する。人的行動と政策行動を混在させることで,操作政策の自律的性能向上を目指す。提案手法は,実世界の2つのタスクにおいて,30ポイント以上の自律的なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:51:15 GMT)
JEV-as-a-Judge: Accept When Confident, Escalate When Unsure [8.8]
テキストの代わりにラベルの確率を返却する判断専用判断器であるJEVを用いて評価を行う。 16人のジェネレーティブおよび報酬モデル判事に対して、視覚障害者はGPT-6の3点以内である。しきい値が予め凍結されているため、確実な判定を受け、残りをエスカレートすることは、GPT-6よりも0.9ポイント正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:32:52 GMT)
Backdoor Mitigation in Decentralized LLM Fine-Tuning [8.8]
大規模言語モデル(LLM)の微調整により、中央コーディネータを使わずに、共有LLMをプールできないデータで協調的にトレーニングすることができる。これは隠れた振る舞いであり、モデルが正常にクリーンな入力で実行するが、アタッカー・チョウン出力を生成することができる。 1つのノードが自身のモデルに毒を塗ると、毒を塗った例を見たことのないノードのアダプタをバックドアで使用でき、シークレットトリガーを含むプロンプトを拒否できることを示す。これは各ノードがアグリゲーションの前に隣人からバックドアアダプタを検出して拒否することのできる分散メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:25:44 GMT)
TaskBridge: Bridging Unsupervised Tabular Anomaly Detection and In-Context Learning via Virtual Tasks [8.8]
本稿では,教師なし異常検出のために,事前学習された汎用TFMを効率的に再利用するTaskBridgeを紹介する。その結果、仮想タスクは、通常のクエリとそのターゲットペアが高いサポートを受ける予測構造を誘導する。 790以上の実世界のデータセットにおいて、TaskBridgeは一貫して30のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:05:14 GMT)
GradLev: Token-Parallel Test-Time Training Via Costate Prediction [8.8]
テストタイムトレーニングにより、モデルは推論時に予測を改善することができる。オンライン勾配降下は、前向き評価と逆向きのバックプロパゲーションの両方に正確な平行走査を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:38:17 GMT)
RL-PaO: Prediction as Action in Decision Making under Uncertainty [8.8]
本稿では,システム定式化,最適化,決定実行をひとつの環境に統合する強化学習フレームワークRL-PaOを紹介する。試験年度では、RL-PaOは非軌道ベースラインの中で最低の年間コストを達成し、平均で10%のコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:03:34 GMT)
DualTrack: Synchronized speech-gesture generation via symmetric coupling of pretrained priors [8.7]
提案するDualTrackは,12.5Hzのタイムライン上で,事前訓練された音声と動きの事前処理を行う。 43のBEAT2録音を4言語で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:33:51 GMT)
In-Distribution Imagination for Model-Based Offline Reinforcement Learning [8.7]
累積モデルエラーはオフラインデータ配布の外で想像上の軌道を駆動できる本稿では,学習した表現空間における軌跡支援を推定するロールアウト制御フレームワークであるemphin-distribution imagination (IDI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:57:02 GMT)
HIGS: Hierarchical Implicit Grids for Joint Geometric and Semantic Scene Understanding [8.7]
マルチレゾリューションサブマップを利用して、効率的でスケーラブルな暗黙的表現を実現する階層型ニューラルネットワークを提案する。また、幾何学的特徴と意味的特徴の両方をサポートする統一的なクエリとデコーディング機構も導入する。提案手法は計算とメモリ効率を大幅に改善し,高い推定精度を維持し,空間認識をロボットに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:22:49 GMT)
Reconfigurable bus-based quantum router for modular superconducting processors [8.7]
モジュラー超伝導プロセッサのためのバスベースの再構成可能な量子ルータを提案する。ルータはSWAPの中央値のカウントを最大34%、ネイティブのCZカウントを最大20%下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:39:24 GMT)
The Breakdown of Classical Minicrypt Equivalences in the Quantum-Computation Classical-Communication Model [8.6]
量子計算の古典通信環境において,古典的ミニ暗号の風景が崩壊することを示す。第一に、量子擬決定論的評価を許容しても片方向関数は存在しない。第2に、QCCCビットのコミットメントは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:11:36 GMT)
Harnessing Large Language Models to Compile Task-Relevant Context into Bayesian Optimisation [8.6]
HarBOはBO特有のハーネスであり、一般的なコンテキストを標準BOのコアアーティファクトにコンパイルする。我々の理論は、不完全コンパイル中の後悔と新しい文脈を加える効果を解析する。一般的なコーディングハーネスは、慣れ親しんだドメインでは有効であるが、慣れ親しんだコンテキストに富んだドメインでは不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:58:32 GMT)
VidHarness: Evolving Agent Harnesses for Cost-Efficient Long Video Understanding [8.5]
VidHarnessはコスト効率のよいロングビデオ理解のためのハーネス設計を自動化するフレームワークである。我々は,いくつかの質問に新たなハーネスをスクリーニングし,期待できるもののみを促進する不確実性認識多忠実性検証を導入する。 VidHarnessは、LongVideoBench、Video-MME、およびVideo-Holmesで、最先端のビデオエージェントを11.2ドルまで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:06:54 GMT)
What Makes High-Magnification Knowledge Transferable? A Study of Cross-Resolution Distillation in Whole-Slide Imaging [8.5]
クロスレゾリューション・ナレッジ蒸留は, 高い磁化表現を伝達することにより, 低磁化全スライド解析を改善することを目的としている。教師のアクセス、表現損失、モデル過剰の分解に基づく分析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:02:16 GMT)
Exact quantum algorithm for searching of multiple sets intersection [8.5]
Groverのアルゴリズムは、対象集合のグローバルオラクルが利用可能である場合、非構造化探索の2次高速化を実現する。ロングは位相マッチング条件を導入してGroverの探索アルゴリズムの修正版を提示した。本稿では,複数の集合の交点を正確に探索するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:29:45 GMT)
GRP v0.1 Technical Report [8.5]
産業レコメンデーションシステムは、検索、ランキング、サービスコンポーネントを共同で置き換えるのは難しい多段階カスケードに依存している。本稿では,単一のエンコーダ-デコーダモデルにおいて,検索,ランキング,報酬モデリングを組み合わせたジェネレーティブレコメンデーションフレームワークであるGRPを提案する。オンライン実験では、このモデルを検索源として評価し、早期のバイパスと弱い情報源の置き換えを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:30:34 GMT)
Language as the Interface: Foundation-Model Contrastive Learning Links Transcriptomes and Electrophysiology [8.4]
LangPatchは基礎モデルに基づくコントラスト学習フレームワークである。ペアのPatch-seqデータを用いて、事前訓練されたGenePT表現と電気生理学的表現型を整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:41:18 GMT)
What Comes Next? Omni-StoryBench for Evaluating Story-Grounded Omnimodal Generation [8.4]
Omni-StoryBenchは、モデルが画像、ナレーション、スピーチをコヒーレントに継続できるかどうかを評価する、ストーリーグラウンドのOmni-StoryBenchベンチマークである。我々は, 文脈保存, 条件追従, 参照整合性, クロスモーダルコヒーレンスに対して, モダリティ特異的な指標と整合性中心のLCM-as-a-judgesを用いたシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:53:15 GMT)
HuGo: LLMs as Whole-Body Policy Code Designers for Humanoid Loco-Manipulation [8.4]
既存のアプローチは、通常、報酬工学やデモンストレーション、タスク固有のトレーニングを通じて、ロコ操作ポリシーを取得する。本稿では,これらのタスクごとの要求を解消するヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションの階層的アプローチを提案する。 HuGoは高レベルの強化学習ベースラインを大幅に上回り、デモベースベースラインのパフォーマンスにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:44:47 GMT)
Merged, Not Measured: An Empirical Study of Performance Issues Fixed by Coding Agents [8.3]
コーディングエージェントは、ソフトウェアをスピードアップすると主張するプルリクエスト(PR)を開く。 AIDev v4の71,677のエージェントPRから,582リポジトリの6エージェントによって修正された1,262のパフォーマンス問題を選択する。私たちは各問題とそのテストをコーディングし、23の拒否と30の合併修正を再実行しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:48:55 GMT)
Beyond Binary Preferences: Graded Preference Optimization for Limb-Motion Captioning [8.3]
3,105のショットと18,161のアセスメントクエリにまたがるベンチマークであるFlexBenchを紹介します。我々のグレード物理アライメントスコア(GPA)は、正しいコンテンツに対するクレジットを授与し、不正または製造されたアクションに対するポイントを減じます。そこで我々は,より厳密な行動エラーに対して,より強い選好率とトレーニング重量を割り当てるグレードマージン直接選好最適化(GM-DPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:37:06 GMT)
VAmoS Part Deux: Harder, More Realistic Voice-Agent Simulation [8.3]
VAmoS Energyは、これらの課題を100件のコールで組み合わせたベンチマークだ。エージェントには16のツールがあり、ステートフルなStripe請求双子とApache Fineractローンエンジンによって支えられている。この仕事は、ペンシルバニア州の住宅料金規則に基づく公共の家庭電気データと政策を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:33:57 GMT)
Ordering controlled by the measurement-feedback interval in quantum Boltzmann samplers [8.2]
連続的な測定記録のために、正確な有限間隔マルコフカーネルを導出する。測定-フィードバック間隔だけで量子ボルツマンサンプリング器の順序付けを誘導できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:45:58 GMT)
Predictive Self-Supervised Learning Provably Identifies Stochastic Signals under Nuisance [8.2]
入力データ自体を生成せずに、潜時空間で予測することでSSLは、非常に抽象的で有用な表現を学ぶ。我々は、潜在プライベートモデルを動的・観察的に暗黙的にインスタンス化することで、一般的なSSLメソッドが正確にこれを実現できることを証明した。予測器のシミュレーションでは, 動的, ニュアンスラデン環境においても, 真の信号がアフィンまで回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:20:02 GMT)
An Effective, Reliable, and Robust Framework for Human Activity Recognition Using Wearable Sensors [8.2]
ウェアラブルセンサによるHAR(Human Activity Recognition)は、その複数の応用を通じて人間の生活の質を大幅に向上させる。 Harモデルは、利用可能なデータセットが小さいため、主にオーバーフィッティングに悩まされ、パフォーマンスが低下する。本稿では,2つの側面に焦点を当てた新しいフレームワークであるALAE-TAE-CutMix+を提案する。第二に、既存のマルチセンサーチャネルデータ拡張の欠点に対処するため、新しい拡張戦略が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:59:03 GMT)
BaLEEN: Biasing with Latent Encoded Entities for Context-Aware ASR [8.2]
BaLEENは、基礎となるASRモデルを微調整することなく動的文脈適応のためのフレームワークである。 BaLEENは、事前訓練された言語モデルを使用して、可変長の文脈キーワードをエンコードする。 BaLEENは、推論時に計算オーバーヘッドをゼロにするプラグアンドプレイアダプタとして動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:34:13 GMT)
Just Initialize: A Training-Free Initialization Component for Large-Scale Routing Optimization [8.2]
そこで我々は,大規模ルーティング最適化のためのトレーニング不要かつ解決不能なコンポーネントであるJustを提案する。巨大なルーティングをコンパクトなサロゲート空間に圧縮し、グローバルなルーティング構造を最適化し、結果のソリューションを復元する。単に最先端の手法に匹敵する、あるいは優れた高品質のソリューションを実現するだけだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:04:57 GMT)
Automated Screw Planning for Reduced Pelvic Fractures Based on Statistical Shape Models and Deep Learning [8.2]
骨盤不安定骨折に対する経皮的イリオサシラルスクリュー固定術は重要な侵襲的治療である。仙腸領域は複雑な解剖学的および狭いスクリュー回廊を有するため、スクリュー配置の正確さと安全性は外科的結果に直接影響を及ぼす。骨盤骨折に対する術前イリオサックスクリュー計画のための完全自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:58:35 GMT)
Second-Moment Stochastic Approximation Methods [8.1]
本研究では,第1と第2の変分モーメントを推定する手法について検討する。収束解析のための2段階のフレームワークを開発する。近傍の大きさは、第1および第2モーメント推定器のバイアスと分散に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:17:37 GMT)
Tail-Weight Control and Localized Generalization in Nearly Low-Rank Adversarial Classification [8.1]
実験的なランプ取り付けは、人口が最適に無視しても純粋ノイズの特徴に重みを割り当てることができる。このギャップをガウス信号と雑音によるノルム制約付き逆数分類の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:02:45 GMT)
Where Predictive Supervision Goes Shapes What VLA Policies Learn [8.1]
将来の予測は、視覚言語アクション(VLA)ポリシーを改善するためにますます使われる。本稿では,VLA政策で使用される視覚的表現を,予測的監督が改善するか否かについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:48:13 GMT)
How Local Mixing Encodes Relative Position in Global NoPE Attention [8.0]
位置情報は自然言語の基本ですスライディングウィンドウアテンション(SWA)やゲート線形アテンションなどの局所混合層をインターリーブする最近の手法は大規模に成功している。我々は,SWAとゲート線形アテンションは,グローバルアテンションロジットによって伝播し,選択される残差ストリームの傾向バイアスを誘導すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:47:41 GMT)
PANDA: A Decentralized Architecture with Flexible Orchestration for Scalable, Fault-Tolerant Multi-Agent Systems [8.0]
異種エージェントの集合体を独立に管理する分散化アーキテクチャであるPANDAを提案する。 PANDAはチームコミュニケーションから集団コミュニケーションを分離することでスケールし、エージェントは複数のチームに参加することができる。我々は、HotPotQAベンチマークでPANDAを評価し、数千のエージェントにスケールし、ミリ秒でチームを組み立て、最先端の精度を最大8倍の効率で一致させ、既存のシステムが故障した場合、100%のタスク完了を維持することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:10:31 GMT)
Which Tasks Survive Self-Supervised Learning? [8.0]
同一インスタンスの自己教師型学習は、同じインスタンスの2つのビューに一貫性を強制することで表現を学習する。本研究では, この課題を, 表現された関数空間によって捕捉されたタスクの後部スコアの量として定義した, 感情的回復性を通じて研究する。中心的および白色の表現に対して、リカバリビリティは、指向性クラス距離正規化分散(CDNV)を正確に決定し、最寄りのセントロイド分類をほとんど制御し、タスク関連セマンティックな方向の強みを制御していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:51:03 GMT)
Onboard Vision and MPC Navigation for Underwater Robots: An Open BlueROV2 Platform for Multi-Robot Experiments & Docking [8.0]
本稿では,自律ナビゲーションとドッキングのための非線形モデル予測制御(NMPC)とオンボードビジョンを組み合わせたオープンソースのBlueROV2プラットフォームを提案する。このプラットフォームはNVIDIA Jetson Orin NXとIntel RealSense D435iステレオカメラをモジュラー・プレッシャー・ハウジングに統合している。実験は水中での知覚、計算性能、状態推定、軌道追跡、自律ドッキングを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:33:23 GMT)
OmniTide: Co-Designing Algorithms and Systems for Efficient On-Device Omni-LLM Streaming [7.9]
オンデバイスストリーミング omni-modal推論は、ユーザのプライバシを保護し、token当たりの禁止的なAPIコストを排除します。既存のスパースアテンションメソッドは、違法なオンライン推定遅延を発生させるか、インターリーブされたクロスモーダルコンテキストを破壊するかのいずれかで不足する。我々は,OmniTideを提案する。OmniTideは,デバイス上での効率的なストリーミングオムニモーダル推論に適したアルゴリズム・システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:20:02 GMT)
Multi-Agent Flow Matching with Decoupled Generative Guidance [7.9]
DeGG-Flowは非結合型生成誘導に適合するマルチエージェントフローのフレームワークである。生成過程を制御-アフィン力学系として表現することにより、2種類の結合要求に対するガイダンス条件を開発する。 DeGG-Flowは環境を再構成することで空間ギャップを横切るためのマルチロボットコラボレーションと、余分な条件で複数オブジェクトのシーン生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:54:07 GMT)
GAZEleak: Passcode Inference Against Eye-tracking XR Devices Through External Observation [7.9]
Apple Vision Proのような複合現実感ヘッドセットは、タッチスクリーンをGear-as-pointerインタラクションに置き換える。ディスプレイはヘッドセットの中にあり、アイトラッカーはサードパーティ製ソフトウェアから切り離されているため、このような入力は傍観者には観測できないと広く考えられている。 GAZEleakは、頭の動きの外部ビデオから視線駆動の入力を回復するサイドチャネル攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:41:00 GMT)
Auditing Agent Actions through Query-Conditioned Attribution [7.9]
既存の属性の定式化は、多様な監査対象に対して疑問特異的なトレースを提供しない。我々は、自然言語監査クエリを入力とする新しいタスクである、クエリ条件付きエージェントアクション属性を定式化する。提案手法は,オープンウェイトベースラインよりも推論コストの低いソースとエビデンスを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:47:18 GMT)
Cross-Linguistic Effects in Bilingual Phoneme BabyLMs [7.9]
言語横断効果は、バイリンガル第一言語習得における中心的なトピックである。最近の研究は、発達的に妥当な制約の下でバイリンガル言語モデルを訓練することで、この方向を探求している。これらの研究の方向性を組み合わせて、バイリンガルなBabyLMを音素入力で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:31:29 GMT)
pikit: A Composable Toolkit for Indirect Prompt Injection Research and Evaluation [7.9]
間接的プロンプトインジェクションは、LSMベースのエージェントによって検索された外部コンテンツに悪意のある命令を埋め込む。我々は、これらの脅威を3つのコア次元にわたって評価するために設計された研究ツールキットであるPikitを紹介する。 pikitはデコレータベースのレジストリ上に構築されており、コアコードを変更することなく、カスタムコンポーネントのシームレスな拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:28:36 GMT)
CADOC: Cache-Aware Dynamic Object Context for Long-Horizon Agents [7.9]
本稿では,構造化オブジェクトをコンパクトカードに置き換えるオンラインアルゴリズムCADOCを提案する。評価においてCADOCは、比較した構成の中で最低の集約入力コストを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:33:24 GMT)
Generative Atmospheric Super-Resolution from Heterogeneous In Situ Observations through Composable Interfaces [7.9]
本研究では,1つの事前学習した13変数大気拡散モデルにコンポーザブルな観測インタフェースを導入する。インターフェースは、スパース・ラジオソンデ(R)、クラスター航空機(A)、密度の高い不規則表面静止(S)の観測をソース固有の可能性要因に変換する。 R+A+Sの合成インタフェースは、ラジオゾンデ観測でのみ条件付けられた再構成と比較して、ERA5に対して評価されたRMSEを13の状態変数すべてに対して9.24%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:12:08 GMT)
Trajectory-Level Mode Guidance for Controllable Diffusion-Based Multi-Robot Motion Planning [7.8]
運動計画はしばしば複数の実現可能な解を認め、マルチモーダル生成を価値あるものにしている。本稿では、クリーンな軌道空間における軌道生成をガイドし、時間に依存した誘導強度で軌道先行を組み込む。単ボットおよび複数ロボット計画タスクの実験では、制御可能な軌道合成、多様な実現可能な解、安全なマルチエージェント調整が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:22:17 GMT)
Lights, Camera, Attack: Exploiting Temporal HDR Fusion with Pulsed Light [7.8]
Flashは、センサーの損傷やハードウェアの故障に頼るのではなく、アルゴリズムによる仮定を利用する。 Flashはパイプライン依存の暗化、過剰露光、可視性損失を引き起こす。その結果, 時間的HDR融合自体には, 被曝証拠のセキュリティに配慮した検証が必要であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:56:45 GMT)
Video-RSI: Recursive Self-Improvement of Video Understanding Agents via Harness Evolution [7.8]
ビデオ理解エージェントは、実行可能なハーネスを介して証拠を取得する。実行トレースは、現在のハーネスによって取得された証拠のみを含む。本稿では,ビデオ理解エージェントが自身の言語モデルを用いてハーネスを改良する自己改善フレームワークであるVideo-RSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:24:02 GMT)
Exploring In-Context Learning for Handwritten Text Recognition [7.7]
In-Context Learning with pre-trained Vision-Language Models (VLMs) to create transcription pipeline without without the model's parameters。いくつかの文脈サンプリングは、他の状況よりもうまく機能し、理想的なサンプリング方法を見つけるのにより多くの労力を費やすべきだと提案し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:15:38 GMT)
CoEM: Empowering Long-Context Reasoning with Commit-on-Evidence Memory [7.6]
CoEM(Committ-on-Evidence Memory)は、ソースエビデンスをコンパクトなメモリ事実に変換する方法を学ぶ。 CoEMは、潜在的に有用なソースを保持し、保留中のセットで動詞を抽出する。メモリベースラインはQwen3.5-9Bで10.4-11.4 F1ポイントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:48:18 GMT)
Corpus-Guided Dual-Path Propagation for Graph Retrieval-Augmented Generation [7.6]
関係のないTri-Graphを強化するために,NexusRAGと呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案する。 3つのマルチホップQAベンチマークとGraphRAG-Benchのドメイン固有のサブセットの実験は、NexusRAGが既存のアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:20:46 GMT)
SINO: Scale-Invariant Neural Operator [7.6]
本稿では,二分岐アーキテクチャを用いて正規化物理スケールを学習するスケール不変ニューラル演算子(SINO)を提案する。 SINOは、ボトルネックを使用して連続的な畳み込みカーネルを生成し、明示的な低ランク誘導バイアスを埋め込む。実験の結果,SINOは1.5～38倍の誤差低減と2～23倍のパラメータ効率を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:20:35 GMT)
CAST: Cost-Aware Speculative Trees from One-Pass Block Drafters [7.6]
投機的復号化は、将来のトークンを安価にドラフトすることで、大きな言語モデル推論を加速させる。 CAST(Cost-Aware Speculative Trees)を導入し、これらの候補を木にまとめ、単一のターゲットパスで検証する。予測幅では、CASTは8つの設定すべてで標準チェーンよりも43%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:13:00 GMT)
Role-guided Speaker Deletion Verification in Clinical Psychiatry Speech Recordings with Audio Language Models [7.6]
精神医学における臨床研究は、音響的および言語的バイオマーカーを特定するために、音声言語データの大規模な収集にますます依存している。精神医学における役割駆動型臨床対話の検証問題について検討し、2つの平行な対称パイプラインを用いて検討した。各パイプラインは、ターゲットロールのために生のオーディオを再実行し、残った出力をオーディオ言語および大規模言語モデルでスキャンし、欠落した削除を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:20:24 GMT)
UnifiedAttack: Evaluating the Safety of Large Multimodal Models in Synergistic Harmful Image-Text Generation [7.6]
We introduced UnifiedAttack, a novel benchmark for evaluate Large Multimodal Models (LMMs) safety in collaborative scenarios。 In-Context Reskinning(ICR)とCognitive Planning Injection(CPI)を組み合わせた相乗的フレームワークを提案する。その結果,統一モデルの構造的有用性と論理的コヒーレンスを体系的に武器化できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:41:48 GMT)
SAM Meets VLM: Parameter-Decoupled Full-Parameter Training for Unified Medical Reasoning and Segmentation [7.6]
本稿では,統合医療推論とセグメンテーションのためのパラメータ分離トレーニングフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、競争力のある推論能力を維持しながら、強い言語条件のセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:27:05 GMT)
A Reachability-based Safety Certificate for Dynamical System Motion Policies [7.6]
本研究では,後方到達性管の概念から得られた値関数を用いて安全性を証明した。 DSをベースとした学習実験では,制御入力の欠如が到達可能性問題を決定論的ロールアウトに崩壊させることを示す。さらに, 設計した値関数は, 名目DS流に対する障害物のない領域の最大前方不変部分集合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:13:31 GMT)
Scaling Influence Functions in LLMs through Eigenbasis-Corrected One-Bit Gradient Projection [7.6]
影響関数は、個別の訓練例が大規模言語モデル(LLM)の行動に与える影響を推定する本研究では,記憶時間に未知な将来のクエリに対する影響推定を保存しながら,トレーニング勾配の圧縮方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:40:53 GMT)
Video2STL: Grounding VLM-Generated Temporal Specifications for Robot Learning [7.5]
Video2STLは、観測のみの動画をパラメトリック信号時間論理(Parametric Signal Temporal Logic, STL)仕様に変換するフレームワークである。視覚言語モデルは、エンボディメントに依存しないイベントトレースを抽出し、象徴的時間的仕様のバンクを構築する。 Video2STLのポリシーは、高速エネルギー効率の競争力を維持しながら、0.3ドルから2.1,mathrmm/sドルまでの速度で100%の成功を収める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:10:14 GMT)
Exemplar2VQA: A Scalable Exemplar-Driven Visual Question Answering Generation Framework via Multi-Agent Coding [7.5]
本稿では,スケーラブルな視覚質問応答生成フレームワークであるExemplar2VQAを紹介する。マルチエージェント符号化により、シミュレーション環境における大規模空間QAペアを迅速に合成する。多様な静的なオブジェクト中心の空間的クエリテンプレートを例示し、シームレスかつ自律的に巨大な高忠実な合成データセットにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:17:49 GMT)
Selective Elicitation as a Commercial Influence Channel: A Reproducible Synthetic Shopping-Agent Stress Test [7.5]
我々はこの区別を、意図的に小さな合成環境で実験的に観察できるようにする。我々は、中立的な質問、ソフトな商業的指示、およびスポンサーの利点を問うための明示的に敵対的な指示とを対比する。目標とする命令は、スポンサー選択を0.30増加させ、中立的な質問に対して平均合成ユーティリティを0.0547削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:28:13 GMT)
Frozen Judges, Moving Agents: Version-Dependent LLM-Judge Error and the Limits of Judge-Assisted Agent Evaluation [7.5]
言語モデル審査員はエージェントのアップグレードを前任者と比較するが、固定された審査員はバージョンに依存した誤りを犯すことがある。公開コーディングエージェント35件、カスタマーサービスエージェント2件、専門家ラベル付きエージェントRewardBenchトラジェクトリ1,106件を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:19:51 GMT)
Trident: Unifying Guarded Dispatch and Host Execution for PyTorch Triton Workloads [7.5]
Tridentはコンパイラバックエンドで、特殊化キャッシュヒットパスからこの繰り返し発生するオーバーヘッドを取り除く。 LLMの2つの評価式によると、Tridentは、熱心な実行よりもモデルレベルのエンドツーエンドのレイテンシが1.47倍、 torch.compileよりも1.68倍に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:57:15 GMT)
HOIBlender: Blending Lightweight Detection with Vision-Language Priors for Efficient Human-Object Interaction Detection [7.4]
我々は、そのコア設計原理にちなんで命名された効率的なHOI検出器である textbfHOIBlender を提示する。検出器で座った視覚トークン、空間的対象物推論、BLIP-2セマンティクスを1つの軽量デコードパイプライン内でブレンドする。 HICO-DETではSOV-STG-VLAとHybrid-SOV-VLAを一貫して上回り、わずか9ドルのトレーニングエポックで44.49ドルのデフォルトフルmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:04:07 GMT)
Component-Aware Feedback for Self-Evolving Programs [7.4]
既存の手法では、ミューテータ LLM は乱雑な履歴から事前編集の効果を推測し、プログラムの探索を遅く不安定にする。本稿では,各評価プログラムを親プログラムと比較し,変更したコンポーネントを識別し,関連するメトリック差とログするコンポーネント認識フィードバックを提案する。本研究では,多段パイプラインが品質とサービスコストのバランスを取らなければならない多段最適化問題であるLLMリグレードについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:55:44 GMT)
Universal Inductive Inference of Quantum States [7.3]
ソロモノフの普遍帰納的推論(Inf. Control. 1964)は、シーケンシャルデータから学ぶための最も一般的なフレームワークの1つである。我々は、量子源の学習と予測のためのフレームワークである普遍的量子帰納的推論を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:31:30 GMT)
MAADBench: The Refreshable Paradigm for Anomaly Detection in Multi-Agent Systems [7.3]
我々は,MAADBench (MA: multi-agent; AD: anomaly detection) を初回更新可能なMAS ADベンチマークとして提示する。 5つの最先端のLCMバックボーンでMAADBenchを実行し、5,200のステップラベル付きトレースを持つMAADBench-Fullデータセットをリリースします。これらのギャップは、MAADBenchが系統的でリフレッシュ可能なテストベッドを提供するMAAD固有の異常検出のための豊富な研究課題を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:42:00 GMT)
ModalFidelity: Routing Modalities for Deepfake Detection on a Budget [7.3]
ModalFidelityは軽量のルーターで、各ウィンドウをプレビューし、法医学的な検出が実行される前に判断する。 AV-Deepfake1Mでは、モーダルフィデリティは15.9倍の精度で検出後のゲーティングよりも正確であり、全ての偽物がどこにあるかを知るオラクルの精度の96%以上を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:51:33 GMT)
DraftTrace: A Multi-View Analytics Environment for AI-Integrated Writing [7.2]
DraftTraceは、最終製品、執筆プロセス、統合AIアシストとのインタラクションという、3つの補完的な記述の見解を捉えている。 DraftTraceは、文書が時間とともにどのように発達するかを再構築し、これらの信号をインストラクターの提出、縦、およびクラスレベルの分析に整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:31:40 GMT)
Parameterized Stripe Attention for Efficient Video Generation [7.1]
Diffusion Diffusion (DiTs) は高品質なビデオ生成を可能にするが、相当な推論遅延に悩まされる。スパースアテンション手法は潜在的な解決策を提供するが、既存のアプローチは固有の柔軟性-効率ジレンマに直面している。既存の手法の限界としてDiTアテンションの統一的な構造的特徴が欠如していることを認識し,ビデオDiTアテンションが時間的・次元的に規則性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:29:33 GMT)
Locating Answer-Correctness Signals in Frozen Large Language Models [7.1]
言語モデルは、解答が正しいかどうかを予測する内部信号を公開する。答えの正しさはどこで読み取れるのか、どの内部シグナルファミリーがそれを運ぶのか、どのように組み合わせるべきなのかを問う。一貫した解剖が出現する: 正しさは解答の範囲に集中し、検索中であっても解答トークンから回収され、家族は補足的にそれを運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:38:26 GMT)
Eternal Sunshine of the Spotless Mind: Systematically Erasing LLM's Memories [7.1]
ユーザとのインタラクションの記憶を蓄積する永続的LLMについて,時間とともに検討する。 LLMはユーザの要求に応じて共有された情報を忘れられるかどうかを問う。会話が自然にメッセージ依存性を導入して情報を持続させるので、ユーザの削除要求にマッチするメッセージを鼻で取り除くことは不十分である。削除要求を正しく処理するためのDeLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:11:56 GMT)
Look Closer: Patch-wise Supervision for AI-Generated Image Detection [7.1]
小さなRGB領域は、全シーンをほとんど明らかにしていない場合でも、画像合成の有用な証拠を保持することができる。単一パッチ検出によってモチベーションを得たパッチ管理について検討する。実験は、シングルパッチの選択、複数のジェネレータコレクション、4つのCNNとTransformerバックボーンにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:19:18 GMT)
Drone Soccer: Learning to Manipulate with Multicopter Downwash [7.1]
我々は、ダウンウォッシュベースの操作の可能性を探るため、ドローンサッカータスクを開発する。具体的には、RLポリシーをトレーニングし、サッカーボールをドリブルするために使用する簡易なダウンウォッシュダイナミクスモデルを開発する。この研究は、マルチコプターのための新しい操作能力に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:47:17 GMT)
Tracing the Evolution of Oracle Bone Characters Across Three Millennia [7.1]
本稿では,漢字の進化系列(OBI,Bronze,Seal,Clerical,Regular)を多様体空間の連続的進化としてモデル化する枠組みを提案する。多様体空間と遷移力学の両方は、任意の2つの時代にわたるキャラクタ進化対を通して、エンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:42:53 GMT)
Probabilistic Symbolic-Distillation Model of Droplet Collision for Spray Simulation at High Ambient Pressures [7.1]
液滴衝突は、多くの化学工学プロセスにおける液滴の集団動態を制御している。約4万件の実験イベントを用いた確率的シンボリック蒸留モデルを構築した。機械学習の教師は、これらのデータから共同成果確率の景観を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:20:29 GMT)
Channel-Dependent State Space Model for Multivariate Time Series Forecasting [7.0]
変数間のデータ依存、きめ細かな相互作用を可能とし、各変数の数を線形にスケーリングする専用CD状態空間モデル(SSM)を提案する。選択的なSSMをカルマンフィルタに接続することにより、SSMバックボーンを頑健な時間的モデリングに保存しながら、前者の計測精度の欠如をクロス変数モデリングに活用する。強い依存性を持つODEとPEMSでは、Chameleonはすべての設定で最高のMSEとMAEを達成し、CIアブレーションと以前のCDメソッドは平均61-178%高いMSEを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:15:46 GMT)
Template-Search Domain Adaptation via Multi-Stage Feature Alignment for Cross-Modal Object Tracking [7.0]
TSDA-Trackは、トレーニング中のモダリティの差を低減するためのテンプレート検索ドメイン適応フレームワークである。 AFA以前のTSDA-Trackは、トランスフォーマーのテンプレート検索相互作用の前に逆アライメントを適用し、モダリティ特異的バイアスを抑制する。 Enc-CFA TSDA-Trackは、相互作用後のエンコーダ表現に対してコントラストアライメントを適用し、ターゲットレベルのクロスモーダル対応を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:54:06 GMT)
Cross-Organizational SysML Model Integration: A Survey of Challenges and AI-Supported Tasks [6.9]
本稿では,モデルベースシステム工学(MBSE)の利害関係者29名を対象に,オンラインアンケートの結果を報告する。その結果、ステークホルダーはモデル統合をセマンティクス、振る舞い、トレーサビリティ、交換の相互運用性にまたがる多次元アライメント問題として捉えていることがわかった。これらの発見は、SysMLベースの統合におけるエンジニアリングの責任を置き換えるのではなく、AIサポートを強化する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:29:19 GMT)
Residual Denoising Enables Sample-Efficient Multi-Agent Coordination on Demand [6.9]
最小のコラボレーティブデータを用いて,事前学習した単一エージェント拡散ポリシーをマルチエージェント設定に適用する方法を検討する。本稿では,需要調整のための適応手法であるALTERを紹介する。本手法は,残差を予測した調整ヘッドを訓練し,単一エージェント動作を協調マルチエージェント動作に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:55:13 GMT)
Resource Compatibility in Optimal Quantum Symmetry Testing [6.9]
我々は、型Iエラーをゼロとする全てのプロトコルに対して表現理論の逆を導出する。次元$dgeq 2$の対角トーラスでは、一貫性のない最適なテストは単一のクエリでのみ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:54:30 GMT)
Motion Concept Unlearning in Video Diffusion Models [6.9]
ビデオ拡散変換器(DiT)における運動概念消去の系統的研究について述べる。テキストコンディショニング・アテンションは、概念固有の動作情報を持ち、選択的介入を支援することを示す。我々は,運動概念消去の要件として,概念的特異性,空間的選択性,時間的自然性の3つを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:40:56 GMT)
WISE-ATTA: When to Ask for Labels in Budgeted Active Test-Time Adaptation [6.9]
アクティブテスト時間適応(ATTA)は、分散シフト時の堅牢性を改善する。既存のATTAメソッドの多くは、入ってくるテストバッチ毎に監督を要求できると暗黙的に仮定している。テストバッチのごく一部でラベルが利用できるEmphbudgeted ATTAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:32:36 GMT)
The Advantages of Fresh Sketching for Ridge Regression [6.9]
カラムサンプリングによる反復尾根回帰に対して,新しいスケッチが有効であることを示す。新しくスケッチすることで、Gramマトリックス全体を均一に上回るのではなく、現在の残留ソリューションに沿ってエラーを分析することができます。この方向ビューは、レバレッジスコアとリッジレバレッジスコアサンプリングのためのよりシャープな収束保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:24:22 GMT)
UpliftMem: Learning Set-Level Uplift for Agent Memory Retrieval [6.9]
大きな言語モデル(LLM)エージェントは、外部メモリを再利用して新しいタスクを誘導するが、効果的な検索には、どのメモリセットが実行を改善するかを学ぶ必要がある。我々はtextscUpliftMemを導入し、これはメモリなしで同じ実行者に対して設定レベルのアップリフトからメモリの検索を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:17:15 GMT)
Distinguish or Homogenize: Last-Chance Policy Identification and Risk-Budgeted Recovery under Irreversible Resource Depletion [6.9]
不可逆的なリソース枯渇の下では、エージェントは潜在故障モデルと区別するためにリソースを消費することができる。この差別化あるいは均質化の原則は、既存の識別、計画、診断のためのフレームワークが明示していないパスを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:12:54 GMT)
SafeVantage: Vantage-Aware Memory for Reliable Embodied Decisions [6.8]
我々は,有能なセマンティックメモリとアクティブな獲得フレームワークであるSafeVantageを紹介した。学習された候補可観測性モデルは、クレームグラウンドの幾何学を用いて、到達可能な視点でターゲットの可視性を予測する。 SafeVantageを232軒のProcTHORハウスと7,424室のペアエピソードにまたがるカテゴリプレゼンス・ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:28:53 GMT)
Reprogramming Vision-Language Models via Structured Prompt Reparameterization [6.8]
視覚言語モデルでは、視覚的リプログラミングは、バックボーンを固定したまま入力と出力のインターフェイスを変更することで、事前訓練されたモデルを下流タスクに適応させる。本稿では,各クラス内で複数のテキストプロンプトを集約し,クラス間で残差補正を行う構造化フレームワークを提案する。入力非依存線形出力アグリゲーションを用いたCLIPベースのビジュアルリプログラミングは,凍結画像埋め込みから下流ロジットへの線形マッピングとして表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:18:20 GMT)
FineSID: Scalable and Efficient Semantic Identifier Learning for Generative Recommendation [6.8]
ジェネレーティブレコメンデーションの重要な前提は、セマンティック識別子(SID)の設計である。既存のSID学習法は量子化中のTop-1ハード割り当てに依存している。我々は、微粒な勾配伝播を可能にすることにより、Top-1代入を超越した統一量子化フレームワークであるFineSIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:09:58 GMT)
FairDiff: Mitigating the Self-Reinforcing Matthew Effect in Diffusion Recommender Models [6.8]
マシューエフェクト」とフィルタバブルは、レコメンダシステムにおいて結果レベルのバイアスとして広く認識されている。 DRMは、人気バイアスの自己強化を誘発する。 DRMは、世代間、ユニークな構造上の事前ミスマッチに悩まされる。本稿では,FairDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:10:13 GMT)
Where Does Randomness Matter in Neural Cellular Automata? [6.8]
非同期トレーニングは,3/10同期実行と比較して,10/10実行で短時間の質テストに合格することを示す。ランダムマスキングは平均モードを減衰させるが、分散を注入する。その結果、最適化の信頼性、実行モード、タスク固有の振る舞いを1つの安定性特性として扱うのではなく区別した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:07:12 GMT)
Improved Quantum Algorithms for Black-Box Abelian Group Decomposition [6.7]
有限アベリアブラックボックス群を分解するための量子アルゴリズムを与える。我々はRegevの因数分解アルゴリズムの量子サンプリングと古典的格子還元法に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:37:52 GMT)
The Teacher Is a Direction, Not a Destination: Extrapolating RL-Induced Representation Residuals in On-Policy Distillation [6.7]
一般化された変種は、出力空間における暗黙の報酬を外挿することで、生徒が教師を追い越すことができる。出力空間外挿に依存するサンプルトーケン対数確率比は、外挿が増幅するノイズを注入し、トレーニングを不安定にする。 RLにより引き起こされる変化を直接表現空間に外挿するRIDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:44:39 GMT)
AutoLoCo: Communication Efficient Distributed LLM Training via Adaptive Synchronization [6.7]
大規模言語モデル(LLM)の事前トレーニングは、複数のデータセンターで行われている。トレーニングがより多くのアクセラレータにスケールするにつれて、計算に費やされる時間の割合は減少し、通信に費やされる時間は増加する。ほとんどのローカル更新メソッドは、トレーニング前に同期間のローカルステップの数を設定し、実行中にこのインターバルを固定する。間隔と間隔が現在の訓練状態に適合した場合、訓練性能を維持しつつ通信周波数を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:05:08 GMT)
Harvest Season for SLUB: From io_uring vulnerability to Novel Sheaf-Based Exploitation Techniques [6.7]
本研究は,Linux 6.18のSLUBアロケータに付加されるシーフ/バーンキャッシング機構について検討した。 io_uringの2つの既知の脆弱性が提示され、1つは完全なローカル特権エスカレーションチェーンとして開発されている。この分析に基づいて,3つの新しい層利用手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:54:33 GMT)
Corruption-Robust Sparse Linear Contextual Bandits with Knapsack Constraints [6.7]
共同報酬および消費汚職下でのクナプサック制約による疎線形文脈包帯について検討した。汚職を意識した信頼性幅とオンラインリソース価格と予算安全ルールを組み合わせた推定器・モジュラー・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:10:53 GMT)
From Codebase to Culprit (C2C): Reducing the Search Space for Bugs with Semantic Retrieval and Hierarchical Reinforcement Learning [6.6]
C2C(From Codebase to Culprit)は、正確なバグローカライゼーションのためのフレームワークである。意味検索と強化学習(HRL)を2段階のプロセスに統合する。 C2Cは、意思決定間のコンテキスト整合性を維持しながら、マルチレゾリューションのローカライズを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:57:59 GMT)
VirusCascade: Hijacking Collaborative Reflection in LLM-Powered Recommender Agents [6.5]
LLMを利用したエージェントレコメンデータシステムは、ユーザやアイテムを自律的なエージェントとしてインスタンス化する。単一のエージェントに注入された敵対的証拠は、正当な嗜好の物語に合理化することができる。我々は,意味的および構造的攻撃面を共同で形成する最初のブラックボックスターゲットプロモーションアタックである Virus Cascade を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:13:35 GMT)
A Pre-trained Variational Autoencoder for Gyrokinetic Plasma Turbulence Surrogate Modeling [6.5]
乱流場の効率的な空間圧縮のための代理モデリングフレームワークであるPreVAE-Turbを提案する。 2次元長谷川-若谷流速波乱流の枠組みを検証した。 4チャネル適応は静電電位、密度、平行/垂直温度の変動を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:29:21 GMT)
CALIBUDGET: Calibration-Guided Source Allocation for Fixed-Budget Mixed-Reasoning Adaptation [6.5]
CALIBUDGETは、ソースの露光を明示的な適応変数として扱う。モデル、目的、または全体予算を変更することなく、正確なキャパシティ・リスペクティング・クォータを生成する。結果から,ソースクォータの小さな変化が問題となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:00:05 GMT)
Information-theoretic receding-horizon active learning of nonlinear dynamical systems [6.4]
固定された非線形特徴を用いたパラメトリック推定器を構築し、モデルが状態と入力において非線形であるが未知のパラメータでは線形となるようにした。本稿では,候補となる将来の軌跡と対象集合上の再構成されたダイナミクス間の平均余分な相互情報に基づいて,情報状態上での最適適応設計問題を,予測指向の基準を用いて定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:51:29 GMT)
Tacit-TTS: From Autoregressive Decoding to Masked Prediction for Efficient Transcript-Free Voice Cloning [6.4]
IndexTTS2から抽出した効率的な転写不要ゼロショット音声クローニングシステムであるTacit-TTSについて述べる。我々のモデルは,自己回帰型テキスト・セマンティックデコーディングをマスク付き非自己回帰型生成に置き換える。転写のない条件付けは、言語間および非語彙間の参照もサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:25:21 GMT)
Navigating the Changing Landscape of Online Knowledge Consumption and Production in the Age of Generative AI: Evidence from Stack Overflow [6.4]
本稿では,ChatGPTリリース後のStack Overflowユーザグループ間の質問応答と回答の変化について検討する。消費者は質問から回答を生み出すようになったが、回答は受け入れられる可能性が低かった。プロデューサーは質問の数を変えなかったが、新しいトピックや新しいトピックについてますます質問した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:23:10 GMT)
OPFL: Optimistic Verification of Federated Learning via Empirical Boundary [6.3]
フェデレーション学習は、複数のクライアントがプライベートデータを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。プライバシー保護フェデレーション学習のための楽観的な検証フレームワークOPFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:32:56 GMT)
Anatomy-Aware Prediction of Bronchoscopic Accessibility from 3D CT [6.3]
気管支鏡によるアクセシビリティ予測を新しい教師付き学習課題として定式化する。術前CT検査を施行し, 術後経過を報告した438例の1例を経験したので報告する。提案手法はAUROCの0.8052を達成し、最先端のベースラインと経験豊富な人間専門家の両方を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:34:02 GMT)
EGSD: Event-Grounded Self-Distillation for Streaming Video Understanding [6.3]
リアルタイムビデオ理解には、ストリーミングコンテンツのメモリを漸進的に維持する必要がある。検証可能なイベントに対するインクリメンタルな更新として,ストリーミングメモリを特徴付けるイベント集約型自己蒸留を提案する。主要なオンラインおよびオフラインベンチマークの実験では、EGSDは強力なパフォーマンスを示し、StreamingBenchでは79.8%、OVO-Bench Real-Timeでは73.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:15:16 GMT)
Curating Synthetic Data for Task-Specific Visual Perception [6.3]
専門的な視覚システムにおける中心的な問題は、より多くのデータを生成する方法ではなく、どのデータを生成するかである、と我々は主張する。本研究では,シーン内容,外観変化,知覚特性,アノテーションが与えられたタスクを中心に意図的に設計されている合成データについて検討する。得られた合成データは実観測の補完として最もよく理解されており、制御可能な監視と学習外観を組み合わせたハイブリッドパイプラインが信頼性の高いsim-to-real転送の最も有望な方向であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:06:52 GMT)
A Physics-Conditioned Neural Operator for Generalization of Atrioventricular Valve Mechanics across Pressure and Tissue Properties [6.3]
僧帽弁逆流と三尖弁逆流は最も一般的な逆流性弁膜病変である。本稿では, 収縮期血圧, 組織特性を条件としたリーフレットの変位, ひずみ, 応力場を予測するトランスフォーマー型ニューラルオペレータPCNOについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:10:47 GMT)
Reactive Real-Time Flow Policies via Asynchronous Distribution Alignment [6.2]
視覚アクションモデル(VLA)のような汎用ロボットポリシーは、目覚ましい一般化を実現している。非同期実行は、ロボットが前のアクションを実行する間、次のアクションシーケンスを予測することによって、アクションチャンク間の一時停止を避ける。非同期実行が元のVLAと同じ動作分布を生成するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:30:04 GMT)
LLMs Learn to Evade Latent Monitors from Prior Feedback Alone [6.2]
インタラクティブな監視はフィードバックチャネルを生成し、各検証がモデルにリーク情報を配信する。エージェントがこのフィードバックからモニタの決定ルールを推測し、そのアクティベーションを選択的に編集して検出を回避できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:47:13 GMT)
Learning from Think-Mode Advantage via On-Policy Distillation [6.2]
明示的な中間推論は、大きな言語モデルにより強力な問題解決モードを与える。我々は、オンライン蒸留(OPD)を通して、このシンクモードの利点から学ぶことを研究する。 ThinkOPDは、学生が生成した軌跡を保存し、学生が訪問する接頭辞に密集したトークンレベルの教師ターゲットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:51:21 GMT)
Cascaded consensus splitting for multi-branch contingency games [6.1]
並行ゲームは、エージェントが他のエージェントの仮説的意図を予測し、計画することを可能にする。既存の定式化は1つの分岐時間に依存し、異なるエージェントの意図が異なるタイミングで明らかにされる相互作用を単純化する。分岐時間が異なる場合に、意図の不確実性の源泉を段階的に解決できるマルチブランチ並行アーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:56:58 GMT)
A Memory-Magic Exchange Law in Streaming Clifford+T Compilation [6.1]
耐故障性プロセッサに加算片で到達した位相を、最終片が到着するか、到着時に実行されるまで記憶することができる。我々は、 ancilla-free coordinatewise Clifford+$T$コンパイルの交換レート$$, committed $T$ gates per bit of memory forgoneを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:26:01 GMT)
Volatility-Clustering Adaptation for Financial Time Series [6.1]
時系列基礎モデルは、ターゲットデータの微調整によって、新しい領域に適応する傾向にある。この仮定は、個別の価格変動の予測が困難である金融予測において失敗する可能性があることを示す。オープン、ハイ、ロー、クローズ、ボリュームの価格バーで訓練された金融ファンデーションモデルを用いて、金融分野への適応には次の予測以上の訓練信号が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:45:38 GMT)
FINGR: Learning Dexterous Hand Control for Real-World Rubik's Cube Solving [6.1]
FINGR (Future-supervised Interaction Network with Geometric Representations) は指相対幾何学と将来の対話予測を組み合わせた政策である。実のところ、我々の政策は、ベースフロー政策の79.7%と比較して、300ターンの試行よりも99.0%成功している。グルーピングとテーブルアシストのリグラスと統合され、約137秒で10個のスクランブルされた2時間2時間2ドルキューブを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:49:00 GMT)
Adaptive Consistency Graph for Long-Horizon Agents [6.1]
本稿では,長距離実行のための適応一貫性グラフ(ACG)を提案する。 ACGは、実行証拠とその証明を永続的なグラフに段階的に整理し、各決定に対して一時的な要求中心のビューを構築する。一致した評価では、ACGはGPT-5.6-lunaの平均的な成功率を44.5%から50.2%に改善し、BrowseComp-Plusで最大の上昇となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:28:56 GMT)
Learning What to Remember: Long-horizon Counterfactual Memory Optimization [6.0]
メモリの書き直しは、後に多くのステップでしか役に立たない。観測されたユーティリティの多くは、書き換え前に既に保存されている情報から継承される可能性がある。メモリゲインポリシー最適化(MGPO)について紹介する。 MGPOは、現在のダウンストリームユーティリティと将来のダウンストリームユーティリティへの限界的な貢献により、メモリ書き直しを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:17:32 GMT)
Targeted Visual Counterfactual Explanations for Contrastive Vision-Language Model [6.0]
textbfMask-guided textbfAdaptive textbfCounterfactual textbfExplanations (mace) maceは、CLIPゼロショット分類用に特別に設計された視覚的偽造法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:08:05 GMT)
Aperture: Merge-Consistent Rotary States for Compressed Tokens [6.0]
トークン圧縮は、複数の位置からのコンテンツを組み合わせる。回転位置埋め込みは通常、マージされたトークンを1つの座標に割り当てる。後続の合併でどのような位置情報が生き残らなければならないか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:51:14 GMT)
Traversing the solution space of neural networks with Hessian Null Space Continuation [6.0]
Hessian Null Space Continuation (HNC) は、局所曲率を用いて重み空間の領域を横切るスケーラブルな方法である。メモリタスクでトレーニングされたRNNでは、HNCは動作の維持とともに、非常に異なる表現と動的に到達します。 ImageNetでトレーニングされた視覚変換器では、HNCは、アーキテクチャや目的が異なる独立した訓練されたモデルよりも、元のネットワークとは異なる表現を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:38:24 GMT)
Weeding Out Bad Seeds: Initial-Noise-Robust Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models [6.0]
マシン・アンラーニングはテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルから機密概念を禁止的再トレーニングなしで消去することができる。我々はこの現象を確率的忘れ(probabilistic forgetting)」と呼び、特定のランダムな初期雑音条件下で再収束する概念を抑圧する。対象概念が現れる領域の勾配更新を動的に集中する適応型,概念条件付きサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:21:10 GMT)
ARGOS: Reinforcement Learning-Driven Multidimensional Elasticity for Service Orchestration in the Computing Continuum [6.0]
この記事では、オーケストレーションサービスのためのAdaptive Reinforcement Learning-Driven GovernanceであるARGOSを紹介します。解析品質とクラスタ圧力に対するマルコフの要求毎の決定プロセスとして多次元弾性を定式化する。 ARGOSは、制御されたワークロードと、異種クラスタ上での時間変化によるマルチテナント到着に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:14:36 GMT)
DatalogBench: Evaluating Large Language Models on Text-to-Datalog Synthesis [5.9]
Datalogは、プログラム分析のような推論タスクを基盤としているが、プログラムを書くのは難しい。大規模言語モデルは、自然言語の質問からテキストからデータへ合成するより自然な経路を示唆している。我々は既存のDatalogベースのアーティファクトからキュレートされた136のテキスト・ツー・データログ合成タスクのベンチマークであるDatalogBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:43:39 GMT)
CTE-Bench: Counterfactual Trace Evaluation for Stateful Software Simulators [5.9]
CTE-Benchは、モデルがステートフルサービスの将来の振る舞いをどのように変更するかを予測する。各シナリオは、モデルPythonサービスコード、介入前に観察された呼び出しとレスポンス、介入自体、40の固定された将来の呼び出しを提供する。 3つのメモリプロトコルは、モデルが正しい前のレスポンスを見るか、そのどれか、またはそれ自身の以前の予測を見るかを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:49:10 GMT)
Double Descent and Malign Overfitting in Diffusion Models [5.9]
拡散モデルの過度な適合は破滅的であり、モデルを体制へと駆り立てる。トレーニングサンプルあたりの雑音実現の固定数$m$では、2次ピークが発生するが、標準回帰のように$psim n$ではなく$psim nm$となる。この過度な適合は、トレーニングの暗黙の規則化が完全に作業中であるにもかかわらず、真のスコアではなく、経験的なスコアに向かってモデルを駆動するからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:15:25 GMT)
All You Need Is Low Fidelity: Zero-Shot Sim-to-Real of Learned Robotic Fish Control [5.9]
そこで本研究では,非定常な準定常流体モデルにおいて,無起床と付加質量履歴を伴わないモデルを用いて,無チューニングでハードウェアに転送する閉ループ制御系を学習する。私たちのプラットフォームは柔らかくシングルモーターで腱駆動の魚です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:23:18 GMT)
Isolated Sign Language Recognition for Icelandic Sign Language: Experiments in a Low-resource Setting [5.9]
アイスランド手話(TM)における孤立手話認識に関する最初の実験について述べる。我々は、バイリンガルのアイスランド語--TMオンライン辞書から派生したデータセットであるTM SignWikiを使用している。1,845本のビデオが849のクラスをカバーしており、そのうち86%が2つの例しか持っていない。我々は,オープンソースのISLRフレームワークであるOpenHandsとSPOTERを,語彙サイズを増大させる3つのタスクで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:50:38 GMT)
Beyond Pixel Reconstruction: Retrieval-Guided Glyph-Aware Restoration for Low-Resource Manchu Historical Documents [5.9]
満州古文書を対象とした検索誘導グリフ対応復元フレームワークを提案する。本手法は,修復過程における構造的ガイダンスを提供するために,関連するグリフ例を検索し,その情報を復元プロセスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:38:36 GMT)
Teach Yourself Where to Look: On-Policy Attention Self-Distillation for Reasoning [5.9]
自衛隊の自衛隊は、認証されたソリューションにアクセス可能な特権教師からの密集したトークン配布指導を用いて、自衛隊の自衛隊のモデルを推論する。我々は, トークンレベルの監視と, 溶液条件の注意蒸留を補完する, OPASD(On-Policy Attention Self-Distillation)を導入する。 OPASDはトークンのみのOPSDを一貫して上回り、平均精度は4.98から8.40ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:03:18 GMT)
Uncertainty-Normalized Margins for Direct Preference Optimization [5.8]
直接選好最適化(DPO)は、選好強度や即時依存の不確かさを明示的に考慮せずにバイナリ選好をモデル化する。本稿では, 強度依存的マージンと学習的即効性尺度を組み合わせた不確実性正規化マージンDPOを提案する。 ULNM-DPO-WRは各応答の暗黙の報酬をその長さで正規化し、一致したDPOに対してタイ調整された勝利率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:08:57 GMT)
ContextAdapt: Evaluating Contextual Adaptation and Value Alignment in LLMs [5.7]
誠実さ、自律性、機密性といった価値は、AIの整合性を支える一般的な原則とみなされることが多い。これらの値に従って行動することの意味は、決定が下されるコンテキストによって異なります。本稿では,大規模言語モデル (LLM) が専門的設定にまたがって値の適用を適切に適応するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:52:52 GMT)
Quantum Secure Non-Interactive Reductions [5.7]
我々はQSNIR(quantum secure non-interactive reductions)を導入する。筆者らのフレームワークは, 絡み合いから個人相関を拡散する問題を解析することを可能にする。我々はQSNIRのプライバシーが、最小限のエラー状態の差別に関連する決定問題によって低い境界にあることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:44:02 GMT)
Security-Enhanced Seed-Based Weight Quantization for Large Language Models [5.7]
Seed-Qは、セキュリティに配慮したシードベースの重み圧縮フレームワークである。提案手法では,低感度領域を積極的に圧縮しながら,より大きな表現予算を感度重みに割り当てる。実験の結果,Seed-QはSeedLMの4ビットパープレキシティと少ないビットで一致し,同時に4ビット/ウェイトでもSeedLMに対するパープレキシティ劣化とゼロショット精度損失を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:07:04 GMT)
DRHeC: Differentiable Rendering for Hand-Eye Calibration with RGB-Based Gradients [5.7]
手目キャリブレーションの異なるレンダリング手法は、物理モデルを利用してバイナリマスクをレンダリングし、観察結果と比較している。色とマスクの幾何学的特徴を取り入れることで、よりリッチな幾何学的および外観的手がかりを提供する新しいRGBベースの微分可能レンダリングフレームワークを提案する。我々の手法はシミュレーションと実世界の実験の両方を通じて検証され、その結果は強い精度と堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:50:46 GMT)
What Pretraining and Midtraining Make Learnable from Rewards? [5.7]
報酬は、新しい未決定入力に必要な計算を残しながら、正しい答えを特定できる。本研究では,報奨適応を効果的に行う情報と計算を,事前学習と中等教育がいかに提供するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:39:41 GMT)
Derandomizing Dense Binary Hypervector Codebooks for Quantized Scalars [5.7]
本研究では,2つの目的相似ファミリーにまたがる高密度バイナリスカラーコードブックの遷移に基づくデランドマイズフレームワークを開発する。初期ハミング重量、更新数変動、更新バランスを別々に制約するデランドマイズ変種を定式化する。各族と変種について、誘導平均類似性を導出し、実現度と平均目標マッチング条件を特定し、偏り、分散、根平均二乗誤差の正確な有限次元表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:03:02 GMT)
Texture Space Material Diffusion [5.6]
テキスト誘導材料生成、多視点材料生成、および材料アップスケーリングのためのビデオ拡散変換器を微調整する。テクスチャ空間は2次元であるため、事前訓練されたビデオ拡散モデルの強い先行を再利用することができる。提案手法は,高分解能(8K),100以上の入力ビュー,ニューラルマテリアル表現に拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:17:34 GMT)
REALHOP: Rethinking Multi-Hop Reasoning Evaluation via Behavioral Auditing [5.5]
概念的にコヒーレントな連鎖と正しい最終解は、それ自体がマルチホップ推論を確立するわけではないことを示す。本稿では、エンティティをリボンドし、選択された関係を分解し、追跡可能な場所に証拠を配置する診断・構成・検証フレームワークであるREALHOPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:17:42 GMT)
Travel Mode- and Purpose-Specific Origin-Destination Matrices for England and Wales from Fused Travel Survey and Mobile Network Data [5.5]
原点決定(OD)行列は、モデルキャリブレーションやアクセシビリティ分析から、新しいサービスや開発の評価に至るまで、多くの量的輸送計画の背後にある。これは、旅行モードと目的によって分解され、アクセス不能または使用不能のままである、小さな領域の解像度に関する最新のOD証拠を必要とする。本報告では,イングランドとウェールズのMSOA-to-MSOA OD行列を,平日朝のピークに8つの旅行目的を持つ7つの旅行モードと代表的な時間に区分する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:24:26 GMT)
The Domain Is a Residue: Adapting Self-Supervised Features, Not Generators [5.5]
本稿では、天気、照明、レンダリングスタイルを移動させるための表現特徴適応器(RFA)を提案する。 RFAはアダプタと識別器のみを訓練し、すべての条件で一度訓練されたエンコーダと特徴条件付きデコーダは凍結したままである。霧や夜のKID、雪、雨、干し草の騒音のレベルの両方で先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:06:01 GMT)
Minimal building blocks for molecular quantum circuits with exact spin symmetry [5.4]
粒子数とスピンを保存することは、量子回路が分子電子状態をターゲットにするのに役立つが、必要な量子数を持つ全ての状態へのアクセスを保証するわけではない。固定粒子数$N$、トータルスピン$S$、スピンプロジェクション$M_S$の各完備部分空間内で、スピン非依存軌道回転と組み合わせて全ての実状態空間回転を生成する。我々は、実軌道におけるスピンフリー分子計算について、追加の空間対称性の制限なしに検討し、粒子数、全スピン対称性、実振幅を保存する連続的な調整可能な演算について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:21:36 GMT)
Deep Learning Latency Attacks and Defenses: A Cross-Domain Survey of Availability Threats [5.4]
この調査は、知覚パイプラインにまたがる断片化された文献を統一する(自動運転車の検知と追跡に対する物理的な攻撃を含む)。我々は定式化よりも計算ボトルネックを利用した攻撃を組織化する。多くの攻撃は、中間的な作業増幅という1つのメカニズムを共有しており、作業予算の抽象化を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:06:32 GMT)
Arbitrary high-dimensional entanglement purification with the superposition of paths [5.4]
任意の高次元エンタングルメント浄化プロトコルを実装するためのスケーラブルな手法を提案する。適切なシングルキューディットゲートを選択することで、qudit-flipエラーとphase-flipエラーを浄化することができる。この研究は、高次元量子通信と量子ネットワークへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:39:13 GMT)
InterBias-SV: Compound Conditions in Speaker Verification [5.3]
InterBias-SVはこの問題を4つの長期比較(ジョイントエラー、2つの限界誤差、共通参照)でまとめている。結果のアーティファクトには、17の実験、12のエンコーダラベル、6つの音声コーパスがあり、合計で1200万のトライアル評価がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:54:30 GMT)
Quantum Complexity of Ancilla-Free Unitary Embeddings for Nonlinear Dynamics via Generalized State-Dependent Double-Bracket Flows [5.3]
基本的な問題は、非線形力学を完全コヒーレントでアンシラフリーなユニタリ回路に組み込む方法である。我々は、状態非依存のハミルトニアンを状態依存のエルミート作用素に置き換えることで、仮想時間進化のためのアンシラフリーダブルブラケット量子アルゴリズムを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:24:02 GMT)
Kinematic Nonlinear Spatio-Temporal Trajectory Warping for Contact-Rich Dexterous Manipulation Demonstrations [5.3]
本稿では,既存のコンタクトリッチなデキスタラスな操作デモを再利用する手法を提案する。提案手法は,中間経路点,環境バリア,時間シフト,起動/終了設定の変動を考慮した高品質な非線形トラジェクトリワープを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:15:43 GMT)
Pixels to Keys: Exploring Spatial and Motion Cues in Gameplay Inverse Dynamics [5.2]
フレームから入力を推測する逆ダイナミクスモデル (IDM) が提案されている。空間運動特徴がIMMの結果に与える影響を評価するために,データ制約シナリオにおける問題を考察した。同じアーキテクチャとトレーニングのレシピをCyberpunk 2077に適用すると、ゲームメカニック間の不均一なパフォーマンスが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:04:28 GMT)
Does the Unsafe Gradient Survive a Conversation? On the Fragility of Gradient-Based Jailbreak Detection in Multi-Turn Dialogue [5.2]
マルチターン設定における勾配に基づくジェイルブレイク検出の制御評価を行う。 GradSafeをContext Window Scannerで拡張し、ユーザターンの固定サイズウィンドウに検出器を適用します。結果は、合成と現実的な良性設定とは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:59:37 GMT)
SPLASH: Switching Parallel Layouts of Attention with Seamless Handoff for LLM Serving [5.2]
SPLASHは、リクエストが実行されている間、アテンションの並列レイアウトを切り替えるサービスシステムである。現代的な注意:KVヘッドがほとんどあるいは全くない、要求のKVキャッシュの場所を、注意重みの緊張度から切り離す。固定されたデプロイメントに対して、エンドツーエンドのサービススループットを1.3-1.73倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:02:29 GMT)
AI as a Compiler: Compiling Triton kernels without the Triton compiler [5.2]
我々は,TritonからNVIDIA PTXへのAI低下について研究し,LLMエージェントがTritonカーネルを直接PTXに変換する。 Ada、Hopper、Blackwellの12の共通カーネルでAIの低下は0.83x-3.34倍となる。この結果から,AIコンパイラが独自に記述した中間表現とチェッカーを置き換える,新たな未来が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:13:10 GMT)
BCNav: Bearing-Conditioned Depth Policies for Sound Source Navigation [5.2]
音源に向かって移動する能力は、ロボットの視野を超えて到達範囲を広げる。音響シミュレータにおけるジョイント・オーディオ・ビジュアル・ラーニングによる音響情報と視覚情報を結合する既存手法学習したナビゲーションポリシーから音響モジュールを分離する分離されたフレームワークであるBCNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:14:29 GMT)
Multimodal LLMs Outperform Pathology Foundation Models in Cross-Domain Histological Similarity [5.2]
数百万の組織学タイルで訓練された最先端の病理基盤モデルは、スライドや施設の境界を越えて比較した場合、組織類似性を維持することができない。病理基盤モデルとして訓練されることなく、汎用多目的LSMは、クロスドメインの組織学的類似性判定において、これらの特殊なモデルより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:07:07 GMT)
LogiC-Diff: Embedding Security Properties Into AI-Enabled Cyber-Physical Systems [5.2]
セキュリティプロパティを直接AI対応のCPSに組み込むための第一歩を踏み出します。本稿では,Signal Temporal Logic仕様を予測に組み込んだ,論理条件付き二段階拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:38:01 GMT)
GenLimitLib: A Formal Library for Language Generation in the Limit and AI-Assisted Mathematical Research [5.2]
GenLimitLibは、ソース整合型の言語生成用のLean 4ライブラリです。 KleinbergとMullainathanによってNeurIPS 2024で導入された。 GenLimitLibには30の論文の正式な開発が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:06:07 GMT)
Retargeting Motions to Diverse Skeletons via Learnable Flattening [5.1]
クロス構造運動は、異なる骨格トポロジー間での動きを伝達することを目的としている。既存の最先端モデルはゼロショット設定で信頼性に苦慮している。トランスフォーマーをベースとした最近の試みは、特殊な幾何学的手法よりも優れていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:35:57 GMT)
Multi-agent discussion gains less when dissent is withheld [5.0]
LLMのマルチエージェントシステムは多数決に議論を加える。議論が正確性を改善するか、誤った合意につながるか、という経験的報告。本稿では,議論がいつ精度を向上し,いつ結果が誤ったコンセンサスで終わるかを記述した擬似モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:14 GMT)
FineART: Fine-grained Annotated Robotic Trajectory Dataset and Vision-Language-Action Model for Bimanual Manipulation [5.0]
FineARTは151タスクにわたる40,543エピソード、1,718時間、533,913サブタスクからなる、高密度に注釈付き双方向操作データセットである。我々は,次のサブタスクを予測する視覚言語対応政策であるFineART-VLAを導入し,この方法で中級学習を行うことで,かなりの利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:13:29 GMT)
High-Dimensional Simulation-Based Inference in Latent Spaces [5.0]
ニューラルネットワークに基づく推論(SBI)は、潜在的に高次元の観測から比較的少数の解釈可能なパラメータを推測することに成功した。しかし近年、SBIはますます高次元のパラメータ空間をターゲットにし始めており、推論対象自体を圧縮すべきかどうかという相補的な疑問が提起されている。遅延空間推論は、最大1桁以上の高速なサンプリングを行いながら、直接目標空間推論に匹敵する精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:32:46 GMT)
Towards Better Training Signal: Advantage Clipped Policy Optimization [5.0]
本稿では、IS比と利点の積を切断し、より安定した勾配推定を行うACPOを提案する。広く使われている数学的推論ベンチマークの実験では、ACPOは精度と訓練効率の両方でPPOとGRPOを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:28:30 GMT)
FedSocket: Recipient-Executable Knowledge Exchange for Heterogeneous Multimodal Federated Learning [5.0]
FedSocketは、異なるモダリティとタスクを持つ受信者によって利用可能な交換知識を提供する。共有Qは、受信者計算可能なインプット、タスク所有出力、オーナシップ対応アグリゲーションを組み合わせる。プライベートモデルはローカルQコピーを教える。返されるQはローカル学習とジョイント推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:42:06 GMT)
Framing the Narrative: Ideological Mimicry in Large Language Models [5.0]
我々は、米国、英国、オーストラリアの10の論争的な政治トピックにわたる大きな言語モデル(LLM)を評価する。項のみを変えることは、モデルがどの問題をサポートするかが一致した比較の16.9%で逆になる。政治的スタンスは LLM の固定的な性質ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:50:56 GMT)
Revisiting scaling laws for reward optimization [5.0]
パフォーマンスが$(stminlog(M,K)$で、M$はトレーニングデータの比較の数で、K$はポリシーの分岐予算です。当社のスケーリング法則は、優れた適合性(R2は97%から99%)を提供し、代替仕様よりも優れ、モデルのサイズ、ノイズ、最適化手順にわたって堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:43:25 GMT)
Post-Anomaly Detection Inference for Deep SVDD [4.9]
PADI(Post-Anomaly Detection Inference)は、訓練された凍結したディープSVDD検出器に統計的に有効な推論を装備する新しいフレームワークである。 PADIは,既存のアプローチに比べて優れた真の正の率を達成しつつ,適切なFPR制御を一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:19:10 GMT)
Safer Content or Firmer Refusals? A Hybrid Perturbation Defense for Alignment under Harmful Fine-tuning [4.9]
ファインチューニング・アズ・ア・サービスにより、ユーザーは安全に配慮した言語モデルを自身のデータに適用できるが、有害なファインチューニング攻撃面も生成する。最近の2つのアライメントステージディフェンスは、モデルの異なるレベルでこの問題に対処している。本稿では,埋め込み摂動と重みレベルの勾配減衰を組み合わせた単一アライメント法であるVacineBoosterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:04:31 GMT)
TaRL: Learning General and Physical Rewards from Tactile Demonstrations [4.8]
接触に富んだ操作には、ロボットが正確な接触をシークエンスし、安定した握力を維持し、指示力を適用する必要がある。視覚的な報酬学習は、アクションフリーのデモンストレーションから報酬を推測することでこの問題に対処する。触覚の実証から報酬を学習するフレームワークである触覚リワード学習(TaRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:56:43 GMT)
Fault-Tolerant Budget Conservation in Distributed Multi-Agent Delegation [4.8]
予算は、デリゲートDAGを通過する排他的エスクロークレジットで表される定量化されたリソースベクトルである。オーナシップのパーティション,台帳とエフェクトの保存,子孫の非増幅,最下位の解決,遅延補完の安全性,パーティションの閉じ込めを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:54:32 GMT)
Authorization for Self-Modifying AI Agent Populations: Conserving Authority across Replacement, Forking, and Rollback [4.8]
一人当たりの認可は、結果として生じる人口を制限しない。単一親系森林のアクティブフロンティアにまたがる権限を保全する権限継承を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:09:59 GMT)
Explainable Machine Learning for Multilayer Planar Winding Inductance Estimation [4.7]
多層長方形平面巻線に対する高速かつ正確な自己インダクタンス推定は、現代の高周波電力変換器にとって不可欠である。本稿では、ポストホックな特徴属性を統一した説明可能な機械学習フレームワークを提案する。 SR-KAN式は8.22%の強いOOD相対誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:28:40 GMT)
Beyond Attention Imbalance: Mitigating Hallucinations via Spectral Surgery [4.7]
幻覚は、LVLM(Large Vision-Language Models)にとって重要な障壁である。本稿では,FLASH(Frequency-Localized Attention SHaping)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:11:45 GMT)
Constructing and Probing Three-Boundary Booklet Geometries [4.7]
我々は,3つの有界部分絡み合った熱状態(PETS$_3$)を提案する。この構成の自己整合性は、対称的全黒ホールセクターの状態を数えることによって検証する。 1つの境界に局在した微調整されたプローブは、提案された3つの境界シェル状態をテストすることができ、2つの境界シェル状態と区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:20:38 GMT)
GestAdapt: Workspace-Conditioned Co-Speech Gesture Generation for Humanoid Robots [4.7]
ロボットのための共同音声ジェスチャーは、動作を実行するために利用可能なワークスペースに適応する必要がある。 GestAdaptは、所定の手首ワークスペースで共同音声ジェスチャー生成を行うフレームワークである。評価の結果,生成した動きは作業空間を尊重しながら実動分布に近づいたままであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:55:37 GMT)
Learning via Self-Consistency for Diffusion-based Video Reasoning [4.6]
ビデオ生成モデルは、視覚的推論、知覚、その他の視覚タスクのためのゼロショット能力の出現を実証している。自己整合性も同様に拡散型ビデオ推論を改善することができるかを検討する。自己整合性推論とコンセンサス蒸留の両方が、映像に基づく知覚と推論を劇的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:37:13 GMT)
Which Self-Improvements Should We Trust? Reliable Self-Improvement When Agents Reuse Their Benchmarks [4.6]
再帰的自己改善(RSI)は急速に進歩し、適応探索を導く上で信頼性の高い評価が重要である。提案するREUSEは,修正された評価セットが反復的な適応的意思決定を支援するための認定評価・促進フレームワークである。本稿では, 同時誤差制御, 累積的改善に対する有効下限, 適応的評価再利用の基本的な限界のキャラクタリゼーションを含む, RSI 評価のための詳細な統計理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:43:22 GMT)
Brain-SAD: A Brain-Inspired Safe Autonomous Driving Control Framework with Dynamic Fear-Oriented Constraint on Dual-Policy [4.6]
脳に触発された安全な自律運転制御フレームワークであるBrain-SADを提案する。実験結果から,Brain-SADは既存の手法よりも優れており,タスク完了時間と衝突回復時間の短縮で高い成功率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:01:29 GMT)
Multichannel Audio Quality Assessment: Extending Pretrained Perceptual Models to Spatial Audio [4.6]
既存の知覚モデルは、しばしば制限されたチャンネル構成のために訓練され、より高いチャンネル数オーディオに直接適用できない。空間群表現の潜在レベルアグリゲーションとFGAt(Feature-Band Group Attention)という2つの学習手法を提案する。 FGAttは5.1チャンネルのテストセットで最強のオーバーオール性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:27:56 GMT)
When Noise Estimation Hides Basis Misspecification in Repeated Bayesian Inverse Problems [4.6]
観測ノイズの分散を推定することで、この損失を隠蔽できることを示す。線形フォワードモデルの下では、インスパンの先行分散がノイズを支配下に置くと、最大形雑音推定はバスの外部エネルギーを吸収する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:05:40 GMT)
Search Dimension in Unlabeled Projection Pursuit: A Scaling Law for Subspace Restriction [4.6]
投影追跡は、データが最小のガウス的に見える方向を探索する。観測空間がガウス補数が大きい場合、信号を持たない方向によって経験的目的を最小化することができる。既知のフォワード演算子の列空間への探索の制限は、負の曲率分岐上の失敗を正確に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:11:51 GMT)
Colorectal Cancer Segmentation with Adaptive Augmentation and Multi-Resolution Ensemble Models [4.6]
大腸癌は2番目に死亡率が高く,3番目に多いがんである。 CRC診断は生検後の病理組織学的評価に依存する。本報告では,全スライディング組織像に対する自動セグメンテーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:12:14 GMT)
It's All Training: A Fully Synthetic Single-Stage Recipe for LLMs [4.5]
58,698のウィキペディア記事から派生した最初のオープンソース合成コーパスであるSynTHについて述べる。我々は、SynTHが、トレーニングデータのごく一部から、競争力のあるジェネリストモデルを生成することができることを示す。 SynTHデータセットとBaguettotronモデルのスイートをパーミッシブライセンスでリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:58:02 GMT)
Drowning in AI Slop: How Social Media Platforms (Do Not) Label AI and Deepfake Content under EU law [4.5]
私たちは、Instagram、TikTok、X、YouTubeでAIラベルの法的根拠に基づく監査を行います。プラットフォームポリシと検出アプローチ,システムリスクとAI関連キーワードを通じて収集された10,722のポストを分析した。 AIラベリングが広く確立されていることが分かりました。4つのプラットフォームすべてでラベルが自動的に適用され、以前の監査よりも多くのラベリングがプラットフォーム対応になっているのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:29:22 GMT)
TRACE: Learning to Self-Calibrate Wireless Digital Twins from ISAC Measurements [4.4]
無線デジタルツイン(DT)は、無線伝搬を予測し、無線ネットワークの決定をサポートするために3D環境モデルに依存している。本稿では,既存のDTを無線周波数(RF)測定で修復する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:54:09 GMT)
CADeT: Causal-Aware Deformation Transmission for Indirect Robotic Manipulation of Soft Tissue [4.4]
CADeTは因果対応の変形伝達フレームワークである。構造因果モデル(SCM)とアクティブセンシングを統合し、遅延送信モードを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:11:43 GMT)
Decision-Sufficient State Representations: Measuring and Reducing Write-Time Regret [4.4]
増え続ける仕事のラインには、エージェントが長いものではなく短い状態を持っている。読者の損失を定量化し、トレーニングが減るかどうかを問う。 TextWorldの調理ゲームでは、必要になるまでにどれぐらいの期間の事実を運ばなければならないかを制御するが、その事実を保持する128の状態がほぼ全てのゲームで勝利する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:16:41 GMT)
JARQ: Joint Alternating Refinement for Quantization [4.4]
大規模な言語モデルのためのグループ学習後の量子化器は、結果の整数符号に適合しない格子上に丸みを帯びる。最高のグリッドはコードに依存し、入力相関は異なるグループのエラーと一致し、有用なコード変更は、しばしば一度に多くのコードを含む。 JARQは、任意のグループワイド量子化器から始まり、すべてのグループスケールの最小二乗整合を交換するプラグイン改良である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:00:00 GMT)
Multi-Granularity Language-Guided Imitation Learning via Instruction Decomposition [4.3]
命令分解に基づく多粒度言語指導法を提案する。提案手法は,タスク記述全体をよりきめ細かな,具体的なサブタスクレベルの言語命令に分解する。提案手法をマルチタスク模倣学習の設定において評価し,その有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:38:54 GMT)
Coherence-Aware Distributional Evaluation of Open-Ended Text Generation [4.3]
グローバル・コヒーレンス・失敗の中心的ボトルネックとしての表現です CHORD (Coherence-aware Hidden-state Open- Generation Reference Distance) は生成されたコーパスと人書きコーパスを符号化する。結果は、信頼性の高い分布評価の中心として表現設計を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:03:31 GMT)
Grounded Revision vs. Prior Injection: Probing Retrieval-Augmented Patent Claim Amendment [4.3]
検索増強世代は、プロの筆記に広く使われている。検索効果は、ランダム検索と構造検索の間には小さく、方向が一致しない。ヌルは、検索深さkを1,3,5,10の高密度(セマンティック)なレトリバーで変化し、パラフレーズ感受性の接地距離で変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:37:33 GMT)
Ultra-high-distance quantum memories from amplified qLDPC codes [4.3]
コード距離と回路レベルの保護を両立させるモジュール方式である距離増幅器を導入する。我々は,回路距離の厳密な下限を求める故障応答証明書を開発した。より小さなビルディングブロックから高距離量子メモリの構築と認証を可能にすることで、我々のフレームワークはスケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングへの体系的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:43:08 GMT)
Evaluating Whether LLMs Can Reliably Connect the DOTs? [4.3]
本研究では,4つの物語タイプにまたがる1～3つの文をマスキングして構築した,物語入力のための9.2Kインスタンスのベンチマークを紹介する。その結果, モデルスケールは, 浸透品質を確実に予測できないことがわかった。短い物語とドメインの特徴は、補充位置単独よりもタスクの難易度を予測する強力な指標として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:00:54 GMT)
LeanPolish: Verified Supervision for Lean Proof Compression [4.3]
これは、33,402件の承認されたローカル編集と65,596件の同じ状態の試行をリリースする象徴的なLean 4パイプラインです。 First-success Searchは、完全なランキング精度でゴールに依存しないルールを認めており、教師が選択した評価サイトは、自明な削除を報いる。圧縮のために、シンボリックパスを繰り返すと、ミニF2Fの節約率は19.7%から27.5%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:40:00 GMT)
A robust single-sensing-element tactile sensor for concurrent pressure and tackiness detection with real-time signal decoupling capability [4.3]
本稿では,ホールエフェクトセンサと軟磁性複合材料を組み込んだ表面軟質触覚センサについて述べる。センサ表面は、ホールセンサ-マグネット距離を動的に変化させる粘着面から引き出されたときに、圧力と膨らみの下で顕著にインデントする。これにより、圧力と引き抜き力のリアルタイム差分を可能にする全プロセス追跡可能信号とベースライン分離信号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:42:32 GMT)
Semantic Map Sharing and Capability-Aware Coverage Planning for AI-Native 6G Robotic Coordination [4.3]
提案手法は, 航空地形認識, ロボット固有の移動可能性推論, 意味的状態共有を統合した。結果が,AIネイティブな6Gネットワークを想定する,AI対応の目標指向通信によって動機付けられた,アプリケーションレベルのメカニズムを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:23:23 GMT)
AgBench: Agentic AI Benchmarks for Personal AI Devices [4.2]
エージェントAIシステムは、計画、ツールの使用、反復実行のために、クラウドでホストされた大きな言語モデルにますます依存している。既存のベンチマークは、デバイス、ワークロード、デプロイメントアーキテクチャ間のトレードオフを体系的に特徴付けるには不十分である。我々は、パーソナルデバイス上でのエージェントAIの再現可能な評価のためのベンチマークスイートとオープンアーティファクトであるAgBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:18:37 GMT)
The Editor Has Read-Only Access: Correctness Signals in Diffusion Language Models [4.2]
拡散モデルは、部分的にマスキングされたシーケンスを繰り返し更新することでコードを生成する。我々は、それらの内部アクティベーションがコード正しさを符号化し、その情報が生成を改善するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:54:31 GMT)
Physics-Aware Machine Unlearning for Cyber-Physical Systems [4.2]
そこで本稿では, ターゲットとなるサイバー物理システムの物理残差と, 忘れる信号とを結合する勾配学習型機械アンラーニング手法を提案する。物理残留物は勾配上昇時に安全フェンスとして機能する。提案する物理誘導モデルでは同時に毒を除去し,物理コンプライアンスを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:41:54 GMT)
CounterSteer: Suppressing Indirect Prompt Injection with Activation Steering [4.2]
間接的なプロンプトインジェクションにより、エージェントは信頼できない検索されたテキストを命令として扱う。モデル内のこの振る舞いを抑える推論時間ディフェンスであるCounterSteerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:51:31 GMT)
The Geometry of Inference in Transformer Residual Streams [4.1]
逐次的更新によってトランスフォーマー言語モデルがどのように予測を構築するかを検討する。それぞれのエンドポイントが、平均的な選択肢よりも早く好まれることを示す。また、自身の終点への直線的な経路は、ユークリッド距離または余弦距離の下で新しい競合を導入することができないことも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:32:00 GMT)
Retrieval Capacity of Self-Attention Under Competition [4.1]
選択した損失許容範囲内に留まるために必要な効果的な注意セットサイズを推定する。比較的小さな選択されたセットは、NLLをフルアテンションベースラインに近づけることができる。固定されたサポート事実による実験は、追加の背景がトークンを注意ランクに下げることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:53:04 GMT)
Kolmogorov-Arnold Classifier Systems as Universal Approximators [4.1]
Learning Systemsのようなルールベースの機械学習は、関数近似の基本的なスケーラビリティのボトルネックに直面している。従来のLCSは$n次元の入力空間を直接分割し、適切なカバレッジを得るために$mathcalO(mn)$ルールを必要とする。この記事では、コルモゴロフ$表現定理によって導かれる規則を次元的に再編成することで、このパラダイムから脱却する。我々は LCS,すなわち KACS がコンパクト領域上の連続函数の普遍近似であることを示す最初の構成的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:30:32 GMT)
Closing a single-copy gap to the Holevo bound with two-copy measurements [4.1]
任意のパラメータを持つフルランクモデルに対して有限コピー永続性を証明する。我々は,状態トモグラフィーから決定される単一コピーと分離計測境界の下にある2コピー推定誤差を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:09:41 GMT)
Geometry-physics confounding impairs PDE learning across varying domains [4.1]
偏微分方程式(PDE)のダイナミクスは、予測モデリングとデータ駆動による支配方程式の発見の中心である。幾何物理共起は、様々な領域にわたるPDE学習のための統一的な失敗機構である。本稿では、既知の幾何-演算変換を明示するデコンバウンディングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:24:16 GMT)
Don't Inoculate Everything: Stratified Inoculation Prompting Narrows Backdoor Triggers and Preserves Desired Traits [4.1]
監督された微調整は、望ましいものと一緒に望ましくない振る舞いを教える言語モデルを教えることができる。接種促進(IP)は、望ましくない行動を要求することによって、望ましくない一般化を制限することを目的としている。 IPはまた、望ましい振る舞いの学習を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:06:07 GMT)
Pruning for Efficiency, Paying in Fairness: Demographic Disparities in Pruned Speech-LLMs [4.0]
音声エンコーダのプルーニングがSLAM-ASRに与える影響を,異なる集団群に対して系統的に検討した。その結果,刈り取りがすべての人口集団に等しく影響を与えないことが判明した。以上の結果から, プルーニングモデルでは, グループごとのWERの配置決定を, グループごとのエラー率を明示的基準として含めるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:46:50 GMT)
Optimizer-dependent training dynamics converge to the same one-third optimal data scaling [4.0]
私たちは2つの指数を区別し、$1/3$のアカウントは区別しません。第1の動的指数は崩壊特異であり、第2の最適データ指数は1/3$に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:58:16 GMT)
SHIFT-Truck: A High-Fidelity Aerodynamics Dataset and Benchmark for Pickup Trucks [4.0]
ピックアップトラックのための最初のデータセットShift-Truckを紹介する。スパラート・オールマラスが17の形状パラメータで変形した参照ピックアップ幾何学の1,000個の遅延分離渦シミュレーションを含む。各ケースはレイノルズ数1.4倍の107ドルで約1億セルのメッシュ上で動作し、平均的な表面圧力、壁せん断応力、圧力、速度で放出される。幾何群分割を定義し, 表面および体積トラック上でDoMINO, GeoTransolver, AB-UPT, SMARTの4つのニューラルネットワークサロゲートをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:55:36 GMT)
Single-particle detection of the Néel transition in LaCrO$_3$ microcrystals via widefield nitrogen-vacancy center magnetic imaging [4.0]
希土類オルソクロミットは、リッチで化学的に調整可能な磁気挙動を示し、温度感知や温度依存性のスイッチング用途に魅力的である。ここでは, 溶融塩合成により生成する個々のLaCrO$_3$マイクロ結晶の成層磁場を撮像するために, 広帯域窒素空孔磁気量計を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:48:07 GMT)
Predictive Geometry of Hidden Trajectories in Transformers [3.9]
残りの変圧器ブロックを通して隠蔽状態の候補を継続することで得られる終端損失の層次ロス・トゥ・ゴー関数について検討する。因果変換器の場合、同じ幾何学はトークン回りの曲率スコアを誘導する: 各トークンの隠れ状態の摂動に対するターゲットロジットのフィッシャー重み付き感度。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:46:26 GMT)
EyeVQA: Benchmarking Ophthalmic Vision-Language Models from Recognition to Spatial Grounding [3.9]
EyeVQAは、眼科視覚言語モデルの総合的な評価のための統合された視覚質問応答ベンチマークである。金の答えは、情報源から得られた診断、重症度、臨床所見、セグメンテーションマスク、バウンディングボックス、解剖学的ランドマークから決定的に導かれる。我々は、統一ゼロショットプロトコルの下で14の汎用、科学、医療専門のVLMをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:27:10 GMT)
PHASE: Multi-Regime Modeling of Incompressible Magnetohydrodynamics [3.9]
磁気流体力学(MHD)は、天体物理学、宇宙科学、融合、工学におけるプラズマモデリングの中心である。既存のモデルでは、物理状態ごとに個別のトレーニングが必要であり、様々なパラメータ設定にまたがる一般化を制限する。我々は、残誤差補正を備えたPHysics-Adaptive Scalable演算子PHASEを紹介する。相は、転移学習、状態認識適応、ベースライン適応、および残留精製を組み合わせることで、MHDレギュレーション全体にわたる物理的忠実性と一般化の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:55:21 GMT)
Non-Canonical Quantum Otto Engine [3.9]
量子熱エンジンの効率と電力はトレードオフを示し、高い電力と高い効率の同時達成を防ぐ。ここでは、有限時間量子オットーサイクルの効率とパワーの統計に対する非正準効果について検討する。我々の結果は、効率的で安定した量子エネルギーデバイスの実現の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:14:36 GMT)
CypherTurn: A Multi-Turn Benchmark for Conversational Text-to-Cypher Evaluation and the Autonomy Divergence [3.9]
我々はCypherTurnを紹介した。CypherTurnは対話型テキスト・to・Cypher評価のための最初のベンチマークである。導出オラクルプロトコルと完全自律エージェントプロトコルの下で15のモデルを評価する。最高のモデルの実行精度は64.7%に過ぎず、セッションレベルの正確さは5%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:21:18 GMT)
Learning from Viable Failure Prefixes: Milestone Viability Potential Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agents [3.9]
そこで本研究では,フェールプレフィックスから学習可能なポリシ最適化アルゴリズムを提案する。 MVPOは、Union-Find Viability領域上のプレフィックス電位を推定し、電位差の利点でゼロクレディット群を修復し、相対的な性能の進歩に応じてポテンシャル分岐を減衰する。同じトレーニング期間でMVPOは、ALFWorldで+4.4成功点、WebShopで+5.3成功点を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:26:54 GMT)
NeuronSifter: Intervention Planning in CNS Microenvironments [3.8]
アクション条件付き予測器は、プライマリをアイデンティティトークンやスカラー露光に還元する。ポイント推定を別のプランナーに渡すと、その測定値に価値のある共同不確実性は破棄される。我々は、制御器配置ではなく、介入インターフェースの特性として、意思決定品質を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:30:39 GMT)
Synchronized Quantum Devices in Lossy Channels [3.8]
衛星から地上への量子チャネルで期待される高損失条件下で、量子対応デバイスを同期させる新しい偏光支援プロトコルを提案、実験的に提案する。実験の結果, 偏光支援により, 信頼性の高い同期取得が可能となり, 通信路損失が増大し, 衛星間距離が最大40$%まで増加することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:36:11 GMT)
SCLATE: a Substrate for Continual-Learning Agent Training and Evaluation [3.8]
既存のベンチマークとトレーニングフレームワークは、ベンチマーク独自のイベントのみをスケジュールし、各ベンチマークとエージェントペアが独自のスケジューリングループを構築する。ベンチマークと未修正エージェントがそれぞれ,ひとつのオープンイベントスケジューラにアダプタを通じてイベントを付加する実行基板であるSCLATEを提案する。ハイブリッドシミュレートされたクロックは、これらのイベントを共有タイムライン上で実行し、エージェントが動作している間にリアルタイムで流れ、アイドルギャップをスキップし、1ヶ月のシナリオを数時間に圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:11:02 GMT)
Learning Semantic Inpainting for Animatable Gaussian Head Avatars [3.7]
SInGAは1枚の画像からガウスの頭部アバターのセマンティック・インペインティングを学習する新しい手法である。未観測の顔領域を完結させるためにUV空間で定義されたセマンティック・インパインティング・フレームワークを提案する。実験結果より, 完全性, アイデンティティの保存性が向上し, 高品質な頭部アバターを製造できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:07:26 GMT)
Hidden Reasoning Must Leak, but Need Not Be Readable: Fundamental Opportunities and Limits for Chain-of-Thought Monitoring [3.7]
推論モデルでは,思考トレースに表示されずに,思考モニタの連鎖を騙し,隠れた計算を行うことができることを示す。単純な計算は秘密裏に行うことができるが、モデルのサイズに応じてしきい値を超えて、タスクをうまく解くことは、CoTに入力された秘密タスクに関する情報をほぼ直線的にリークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:46:24 GMT)
Beyond Productivity: Measuring Developers' Cognitive Load During GenAI-Supported Software Development [3.7]
Generative AI(GenAI)はソフトウェア開発と開発者の働き方を変えつつある。 GenAIの使用状況とタスクコンテキストが,プロの開発者の認知負荷にどのように関係しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:12:56 GMT)
FLASH: A "Generate Once, Synthesize Many" Framework for Synthetic Anomaly Generation in Industrial Anomaly Detection [3.7]
合成異常生成は、実際の欠陥が不足したり、利用できない場合に、産業異常データセットを拡張するのに役立つ。異常生成を異常合成から分離するフレームワークFLASHを提案する。 FLASHは、サンプルごとの生成アプローチよりも11.95倍早く異常を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:50:01 GMT)
Into the danger zone: stable extrapolation in high-dimensional function and operator learning [3.7]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)は科学機械学習における中心的な課題である。既存の理論は、トレーニングとテスト分布の相違を測定する付加的な罰によってテストエラーを制御する。我々は、OOD一般化誤差が代数速度で収束する正則函数と作用素の類を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:47:13 GMT)
Code4Scene: Benchmarking Coding Agents for Constructing and Editing 3D Scenes [3.6]
コーディングエージェントは,3D環境の作者によるコードの記述と実行が可能になった。しかし、3D構造を確実に理解し、シーン状態を正確に制御するかどうかは不明だ。人間が組み立てたシーンから構築した190のUnreal EngineケースのベンチマークであるCode4Sceneを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:49:37 GMT)
You Only Reprogram Once: Rethinking Prolonged Training for Visual Reprogramming [3.6]
ビジュアルリプログラミングは、事前訓練されたモデルに適応するためのパラメータ効率のよい手法であるが、そのトレーニングは計算コストがかかる。凍結応答空間から下流の予測器を構成するYou Only Re program Once (YORO)を紹介した。 3つのフルデータ設定で、最強の勾配のないマッピングよりも平均精度を18.4-24.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:03:12 GMT)
Faster and Better? Benchmark Bugs and Design Limitations Distort the Evaluation of Vision-Language-Action Acceleration [3.5]
いくつかのトレーニングフリー加速法は、ベースライン自体よりも高い測定成功率を達成する。これらのゲインの背後にある2種類のベンチマーク欠陥を調査する。これらのタイプの22のバグと4つの設計上の制限を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:12:55 GMT)
TrafficSignBench: Rule-Centric Closed-Loop Evaluation of Traffic-Sign Compliance in Autonomous Driving [3.5]
本稿では,自動運転におけるトラヒックルールコンプライアンス評価のための大規模ベンチマークであるTrafficSignBenchを紹介する。本フレームワークは,現実的な道路レイアウトのための実地図に基づくシミュレーションと,ルール対象の手続きシナリオ生成を併用する。我々は5,800のテストシーンを構築し、現在の自動運転プランナーが交通ルールの遵守に乏しいことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:52:48 GMT)
Multi-Channel Mitigation of Source-Trust Shortcuts in Fact-Checking RL Agents [3.5]
TrustSwapは、ソースラベルをスワップ、ダウン、削除する反ファクトテストである。 3つの出力チャネル(判断、信頼、検索決定)を別々に計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:26:39 GMT)
Selecting The Most Informative Tokens in Natural Language Autoencoders [3.5]
我々は、監査官が潜在的な脅威を理解するために検査すべき立場について検討する。モデル計算から得られる信号と、チャット構造のみで訓練されたランク付け器を比較した。 4つのデータセットのうち3つで、5%のポジションの説明だけで、ほぼすべての成功率を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:50:02 GMT)
Caption-Mediated Perceived-Safety Estimation for Pedestrian Routing [3.5]
本稿では,道路レベルの画像から認識される安全度を推定する,歩行者経路に対する説明可能なアプローチを提案する。このアプローチは、北イングランドの2カ所で36の選挙区をカバーする654,115枚以上の画像が展開された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:08:10 GMT)
Reader Proficiency Shapes Layer-wise Surprisal Profiles [3.5]
読書行動は言語入力だけでなく、読み手の習熟度にも異なる。本研究では,大規模言語モデル(LLMs)とヒトの視線行動の層間関係が,習熟度や視線測定のレベルによって異なるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:32:50 GMT)
STEPS: Scene Text Editing with Preserved Style Using Diffusion and Contrastive Style Encoding [3.4]
STEPS(Scene Text Editing with Preserved Style)は、画像の質の高いテキスト置換のための新しい拡散モデルアーキテクチャである。 STEPSは、スタイル保存の改善に焦点をあてて、STEにおける芸術の状態を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:52:54 GMT)
Seeing Is Not Addressing: Auditing Linguistic Access to Frozen Visual Geometry [3.4]
テキスト・ツー・イメージ検索における言語的アドレナビリティから視覚的識別性を切り離すことにより、ギャップについて検討する。画像側コントラストを導出し、各値と、マッチングされた視覚的接地のための代替値とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:43:02 GMT)
Technical note on: Zero-Training Feature-Space Alignment via Information Geometry [3.4]
ディープビジョンモデルは、分散シフト時にしばしば劣化する。我々はZFGA(Zero-Training Fisher Geometry Alignment)を提案する。 ZFGAは、分布が歪む特徴空間幾何学をシフトする観察に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:39:56 GMT)
ContextRender: From Execution Dependencies to Agent Context [3.4]
既存のコンテキスト管理メソッドは、以前のツールがその後の実行でどのように使用されるかを見落とし、必要な情報をコンテキストから取り除く。実行依存の永続的なグラフを通じてコンテキストを管理するContextRenderを紹介します。ツールフロー解析(Tool-Flow Analysis)は、後の操作が以前のツールからどのように情報を再利用したかを追跡するもので、観察された再利用と呼ばれる信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:57:00 GMT)
Harnessing Coupled Stream Completion For Human-Object Interaction Modeling [3.4]
テキスト・コンディショニング・ヒューマン・オブジェクト・インタラクション(HOI)生成には、身体の動き、物体の軌跡と回転、手関節の調整が必要である。共有表現は、各ストリームの異なる構造を制限する可能性があるが、独立生成は、各ストリームが他のストリームの変更に応答することを妨げている。ストリーム状態を分離し、更新を結合する継続的潜在フレームワークであるTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:31:51 GMT)
Port-Hamiltonian Latent Deliberation: Mitigating the Deliberation Drift Cliff in Test-Time Compute Scaling [3.4]
より深い思考ステップに外挿した場合、制約のない潜在モデルが崩壊することを示す。そこで我々は, 直勾配のHelmholtz-Hodge分解法(DG-HHD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:17:06 GMT)
Beyond Diagonal State Space Models: Exact Non-Abelian Group Tracking, Solvability Barriers, and Geometric Physical Manifolds [3.4]
非可換状態空間モデルは、コンパクトリー群への状態遷移を持ち上げる。 Cayley-SO(5)-SSMは、S_5 (50.92% vs 5.25%, p = 0.0015) 上のクラインの1884年の天井を破り、SO(3) の7.8倍の分散還元をもたらす。 NC-SSMはS_3,D_4,Q_8および単純群A_5上で100%トラッキングし、3層深い対角線が6.60%に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:14:24 GMT)
Flattening the Connectome Spectrum: A Spectral Filter for FC Induces a Pretraining Target for fMRI Encoders [3.4]
言語と視覚における自己指導型事前学習予測と脳基盤モデル(BFM)はその約束を継承した。ファンクショナル・コネクショナル・コネクショナル・コネクティビティ(FC)の行列に適合するカーネル・リッジの回帰は、テストしたどのBFMよりも正確に個々の表現型を予測できることを示す。我々は,各被験者のFC行列の固有値を再検討するために,効率的なスペクトルフィルタを適用し,より個人間ばらつきを生かしたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:12:01 GMT)
Knowing Is Not Choosing: What Explicit Verification Adds Beyond Generative Preference [3.4]
事実的リコールは、正しい候補を生成し、利用可能な候補をランク付けし、最終回答を選択する3つのステップに分けます。 P(mathrmTrue)$による明示的な検証は、Gemma、Qwen3、Llamaの平均ログライクなランキングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:05:15 GMT)
L1-MPPI: L1 Adaptive Model Predictive Path Integral for Agile UAV Control [3.4]
モデル予測経路積分(MPPI)を用いてL1適応制御を行い、高速UAV軌道の追跡を改善する。 L1の強化により、追跡はモデルの不確実性や外乱の下でも正確である。提案手法は,UAVが未知のペイロードを受ける場合であっても,シミュレーションと実世界の両方で追跡性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:59:05 GMT)
DROM: A Language-Guided Diffusion Framework for Multi-Skill Robotic Manipulation [3.3]
DROMは言語誘導拡散フレームワークで、ロボットが複数の操作スキルを学び、表現し、構成することができる。 DROMはDynamic Movement Primitives(DMP)を活用して,少数の専門家によるデモを,表現力のあるマルチスキルデータセットに拡張する。我々は,FANUC CRX25iaロボットであるFranka Emika PandaロボットとMuJoCoシミュレーションを用いてDROMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:15:48 GMT)
ReLaG: A Scalable Framework Generalizing Random Splits to Data with Latent Relations [3.3]
ReLaGは、階層的な潜在変数プロセスを通じてサンプル関連性をモデル化するモダリティに依存しないフレームワークである。近接グラフとコミュニティ検出を用いて関連するサンプルのグループを推論し、独立したトレインテストサブセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:57:17 GMT)
State Trace Rationale As Auxiliary Task in Reinforcement Learning [3.3]
STRATは、深い強化学習エージェントを訓練して、自身の状態の短いテキストトレースを予測する補助タスクである。人間の空間ナビゲーションにインスパイアされたこの説明は、ランドマーク、ルート、調査の知識を組み合わせて、エージェントの位置、在庫、目標、即時進行を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:07:22 GMT)
Quantum Query Lower Bounds for Triangle-Listing and Spanners [3.3]
固定された$kge 7$に対して、乗法的な$k$-spannerを構成するには$(n1+frac12_k)$の量子クエリが必要である。これは三角形リストのための最初の非自明な量子下界であり、ジアンとペン(ICML 2026)が提起した質問である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:18:33 GMT)
Optimized Randomized Hamiltonian Simulation via Average-Error Analysis [3.3]
我々は、ハミルトニアン項を任意の確率でサンプリングするランダム化ハミルトニアンシミュレーションの枠組みを開発する。最悪ケースエラーにおける分散に基づく上限値の最小化は,qDRIFTを回復させる。 108キュービットのFeMoco Hamiltonianの場合、誤差境界は約5.65倍に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:35:16 GMT)
Encoding universal quantum computation into quantized Berry phases: Hardness results and classical algorithms [3.3]
量子化されたベリー位相推定の計算複雑性を特徴付ける。我々は、量子化されたベリー相の区別が依然として超ポリノミカル量子優位性を持つことを証明した。この硬さを2次元正方格子上で物理的に動機付けられたハミルトン多様体に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:17:36 GMT)
Multi-Site Real-World Performance of Commercial AI for Pulmonary and Incidental Pulmonary Embolism Detection [3.3]
肺塞栓症検出のための2つのFDAクリアAIアルゴリズムを振り返って評価した。 PEモデルは86.8%の感度と99.1%の特異性を示し、サドル塞栓の感度は99.3%から72.9%に低下し、非急性PEの89.7%から65.3%に低下した。両モデルとも、FDAクリアランスベンチマークよりも感度が低く、明快な特異性を超え、末梢および非急性塞栓症のパフォーマンスが低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:00:27 GMT)
HorizonFlow: Variable-Length Planning for Offline Goal-Conditioned RL [3.3]
HorizonFlowは、計画の長さを所定の入力ではなく生成の出力として扱う階層的なプランナーである。比較手法の中で最も高い平均性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:23:00 GMT)
Visual sensitivity is not claim retractability: persistence-aware credit assignment for multimodal reinforcement learning [3.3]
RLトレーニングの前に、4つのマルチモーダル推論ベンチマークにおけるQwen2.5-VL-7Bの正しい応答の27.81%には、イメージがサポートしていないという少なくとも1つの直接的な視覚的主張が含まれている。 Evidence-Function Sensitivity (EFS) を分離するために、インターベンション画像の下で同じ応答を再スコアする固定ロールアウト対応診断を導入する。 DAPO と VPPO の下では、全体としてはより引きずりやすいが、支持された主張はより持続的になり、EFSO はこの劣化を伴わずに EFS を上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:52:07 GMT)
Multi-task learning for the automatic grading of enlarged perivascular space burden using MRI [3.3]
脳磁気共鳴画像(MRI)で見るPVS(enlarged perivascular space)は、脳の健康状態の悪化と関連していると考えられている。 PVSの出現を反映するために, 放射線科医は臨床評価尺度に従って負担を視覚的に評価する。基礎神経節 (BG) と遠心小葉 (CSO) における PVS の頻度を評価するための機械学習モデルの訓練法を開発し,評価した。 PVSマスクを付加入力チャネルとして受け入れる条件付き畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、PVSセグメンテーションとスコアリングの両方を実行するマルチタスクCNNと、ロジスティック回帰モデルとを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:34:15 GMT)
Parametric DRAG for leakage-suppressed exchange gates in superconducting qubits [3.2]
速い励起伝達は弱い無調波トランスモンの2つの漏れ経路を開放する。両経路の抑制のために,アディバティックゲート (PDRAG) によるパラメトリック誘導体除去を導入する。 PDRAGは、基本パルスに対して5.27タイムs105ドルという幾何学的平均リーク低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:35:48 GMT)
Inferring Soil Friction Angle from Robot Foot-Ground Force Histories: A Bayesian Inverse Approach to Proprioceptive Soil Sensing [3.2]
四足歩行ロボットによって記録された足場相互作用信号は、土壌強度の空間分布をその場で特徴づけることができる。簡易回転脚の力履歴から内部摩擦角$$$の無粘性土を同定できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:59:59 GMT)
Learning from Shared-Control Overrides: Context-Driven Acceleration Profile Prediction for Personalized Overtaking [3.2]
本報告では,人間のループ内監視信号として動作をオーバーライドする手法について再検討する。エンドツーエンドのレグレッションのみに頼るのではなく、ハイブリッドパイプラインの組み合わせを導入します。このアプローチは、高い再構成忠実度を示し、潜在的なオーバーライドコンテキストにおける運転者の期待する振る舞いに傾向のある加速度プロファイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:32:04 GMT)
A Comprehensive View of Fairness through Distributional Stability [3.2]
本研究では,保護群の構成を変化させる摂動の下で,予測者の予測がどのように変化するかを検討する。この観点では、公正性の古典的な概念は、特定の摂動に対する安定性として生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:00:49 GMT)
Interferometric Readout of Momentum-Space Topology in a Programmable Dissipative Photonic Circuit [3.2]
強い散逸性非エルミート力学の下で、運動量空間トポロジーへのプログラマブルな経路を示す。非エルミート的スー=シュリーファー=ヘーガーモデルに対して、この方法は自明かつ非自明なザック位相を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:12:52 GMT)
Longer Records, Broader Invariance: The Hidden Scaling Problem in Longitudinal Contrastive Learning [3.2]
個人レベルのコントラスト学習では、同一人物からの観察はポジティブとして扱われる。記録が大きくなるにつれて、これらの陽性はますます遠ざかっていく可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:02:32 GMT)
Efficient Linkage-Based Compartmentalization on CHERI [3.2]
本稿では,CHERIメモリの安全性に基づくプロセス内コンパートナライズのための効率的なリンケージベースモデルを提案する。このモデルの"push-button"コンパートナライゼーションでは,Chromiumなどの大規模アプリケーションに対して,プロセス毎に500以上のコンパートナライズが実施されている。我々は,コンパイラツールチェーンとオペレーティングシステムのサポートを通じて,CHERI拡張バージョンのArmv8-AとRISC-Vを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:04:49 GMT)
RLX: A Unified Multi-Backend Tensor Compiler and Distributed Runtime in Rust [3.2]
RLXは1つのプリミティブレベル、3レベル中間表現(IR)に関するコンパイラとランタイムの役割を組み合わせる RLXはまた、スパースおよび密度線型代数拡張を通じて、科学/物理学スタイルの領域にも拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:09:48 GMT)
SURE: Framework for Safety to Construct Trustworthy AI [3.1]
人々は、AIの安全性と、大きな言語モデルが責任を持って安全に振る舞うことへの要求をますます心配している。 AIの安全性を確保する方法開発への世界的関心が高まっている。我々は、AI安全性をカスタマイズするフレームワークとして設計されたSURE(A Safe and Unified AI Framework foR Everyone)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:18:47 GMT)
Emergent Tonal Structure in Learned Chord Embeddings and Its Relation to Tonal Tension [3.0]
スキップグラムコード埋め込みは音節構造と音節張力との関係を反映していることを示す。我々は、和音間距離と文脈的和音距離関係から埋め込みに基づく測度を導出する。解析全体を通して、転置に基づく拡張は一般に学習空間の安定性、音節コヒーレンス、解釈可能性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:22:49 GMT)
Variational Mixtures and Multi-Marginal Flow Matching: Advancing Statistical Inference with Biological Applications [3.0]
複雑な生体系から生じる分布が多モーダルかつ幾何学的に構造化された場合の統計的推測法を開発した。私は、変分推論で混合を使用することによる潜在的なパフォーマンス上の利点について、30年にわたる誤解を覆しました。第5節5では, 変分補間剤の混合物を混合したマルチマージナルフローマッチング法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:30:43 GMT)
How much of fly walking is written in the wiring? [3.0]
2つの独立したショウジョウバエコネクトームの脚運動系をシミュレートする。それぞれを、その構造を徐々に保存する6つのリワイヤネットワークのファミリーと比較する。リズムは一般的なものだが、反抗的な調整はそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:47:37 GMT)
InsightMap: Structured Spatial Modeling for Embodied Multimodal Reasoning [3.0]
言語誘導ナビゲーションでは、部分的な観察を永続的な空間参照に接続する必要がある。我々は,トップダウンマップを明示的な空間記憶と行動条件付き予測ターゲットの両方として利用するフレームワークであるInsightMapを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:10:18 GMT)
Emergent phases of superposition: from partial to full representation [2.9]
幅の増大は部分表現相から完全表現相への連続的な位相遷移を駆動することを示す。この結果から,モデル幅とデータ統計値の結合による表現と損失のモデル化について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:17:51 GMT)
Autoregressive Frontier Expansion: Growing Trees with Graph Machine Learning [2.9]
木のような分岐構造は、植物から神経細胞、血管、呼吸木に至るまで、自然界で一般的である。本稿では,反復的な拡張プロセスを通じて木を構築する生成フレームワークであるAutoregressive Frontier Expansionを提案する。本研究では, 非条件, クラス条件, 形態素誘導生成における皮質ニューロンと植物樹について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:29:07 GMT)
Factorized Scheduling Principle: Learning Interpretable and Transferable Policies via Structured Additive Functions [2.9]
スケジューリング問題は、その状態に基づいて候補のセットから1つのアイテムを繰り返し選択することから生じる。本稿では,解釈可能かつ伝達可能なスケジューリング規則を学習するためのFSPフレームワークを提案する。合成および現実的なスケジューリングタスクの実験は、異なるシステムスケールにわたるFSPフレームワークの強い性能、解釈可能性、ゼロショットの一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:55:27 GMT)
Degeneracy-Orthogonal Geometric Constraints for LiDAR SLAM [2.9]
LiDARのオドメトリーは基本的に、特徴弱の走行方向に沿った非拘束ドリフトによって制限される。横断ランドマークのためのデジェネラル・オルソゴン・コンターオフセット記述子(DeCOD)を提案する。 DeCODは標準の3Dディスクリプタ上で頑健なランドマーク検索を実現し、様々なオードメトリのトラジェクトリを安定させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:25:12 GMT)
Evaluating System One Models for Agent Security Decisions: Reliability, Calibration, and Selective Automation [2.9]
System Oneモデルは、事前に定義された回答と、ソフトウェアが入力を許可、ブロック、またはレビューするために使用できるレポートの確率から選択する。我々は,Jev,Laya,Decider,Bespoke Nimbleを特殊分類器および言語モデル判定器に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:41:24 GMT)
Multi-Depth Temporal Fusion for Feedforward, Locally Trained Spiking Neural Networks [2.8]
本稿では、TTFS(Time-to-first-Spike)レイテンシを用いて、静的画像とイベントストリームを処理するための新しいスパイクニューラルネットワーク(SNN)の設計を提案する。我々は,MNIST,Fashion-MNIST,CIFAR-10,N-MNISTにまたがるアーキテクチャを実験的に検証し,高い分類性能を実現した。活動予算分析により、遅延または弱いスパイク事象を除去してもネットワークは高い精度を維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:55:12 GMT)
Yggdrasil: a Layer-First 3D Scene Graph for Real-Time Querying [2.8]
生成と消費の両方に効率的であるように設計された最初の3DシーングラフであるYggdrasilを提示する。 Yggdrasilは、発行されたDSGベースラインに対して、クエリを最大121倍高速に回答する。我々は,Yggdrasilを3つの公開パイプラインに統合し,人間の軌道予測,目標ナビゲーション,人間を意識した行動計画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:59:38 GMT)
ImbalancE: Inference-Time Latent Search Against Degree Imbalance in Link Prediction [2.8]
学習した表現の質はグラフの異なる領域で大きく異なることを示す。モデル予測を大幅に改善できる推論時間潜時探索最適化法を提案する。一般的なベンチマークデータセットから,不均衡な三重項に対するアプローチの価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:26:37 GMT)
Encoding and Node Choices in Transversal Fault-Tolerant Distributed Quantum Computations: An Initial Study [2.7]
非局所CNOTなどの分散量子演算に対するBB符号化とノード選択を比較し,検討する。本稿では,Adamard が引き起こした論理置換を考慮に入れた上で,自己双対 $[120,8,12] BB$ の物理 GCZ が 8 つの同時論理 GCZ 演算を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:28:23 GMT)
Billiger.de Products: A Bilingual Entity Matching Benchmark [2.7]
本稿では,13の消費者製品カテゴリをカバーするバイリンガルなドイツ語と英語のエンティティマッチングベンチマークであるBilliger.de Productsを紹介する。ベンチマークデータはドイツの価格比較プラットフォーム Billiger.de に由来する。すべてのオファーの整列した英語翻訳では、すべてのペア、分割、ラベルが固定され、一方、クロスランゲージテストセットは、個々のペアでドイツ語と英語のレコードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:44:02 GMT)
Learning Causal Normalizing Flows from Incomplete Data via Observed-Data Likelihood [2.7]
因果正規化フロー (Causal Normalizing Flows, CNFs) は、因果構造が与えられた観測データから因果推論を可能にするが、完全な観測データを想定している。非完全データ上でCNFを直接訓練するMissCNFを導入する。我々は、MissCNFが真の関節分布を回復する条件を確立し、データセットのレコードが完了していない場合でも、識別が可能となるEmphcausal- family positivityを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:22:50 GMT)
CHOQOLATE: Organizing Concept Bottleneck Latent Spaces with Choquet Integrals [2.6]
CLIPのような視覚言語モデル上に構築された概念ボトルネックモデル(CBM)は、人間の理解可能な概念として潜在空間を表現している。 CHOQOLATEは、2-additive Choquet積分をベースとした解釈可能な設計層であり、相関の概念をコンパクトノードにマージする。 ChoQOLATEは、ウェイトスパースとセマンティックコヒーレントノードを備えた、良好な精度-解釈可能性トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:18:04 GMT)
Generative Interactions: Weaving Multiparty Human Motion with Bilevel Latent Dynamics [2.6]
エージェントインタラクションダイナミクス(BRAID)のためのバイレベル表現について紹介する。 BRAIDは、生成的多人数インタラクションのための逐次潜在変数モデルである。グループレベルの潜伏状態を通じて各シーンを表現し、共有インタラクションのダイナミクスと個人レベルの潜伏状態をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:40:40 GMT)
Physics-Informed Multi-Agent Coordination for Hospital Patient Flow Optimization [2.6]
本フレームワークは,分散型マルチエージェント強化学習アーキテクチャにおいて,BCMPキュートポロジを物理プリエントとして経験的に校正した。本手法により、自律的な部門エージェントが患者のルーティングと動的サービスのスケーリングを協調的に交渉できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:38:20 GMT)
Guard Models Are Overconfident Where Base Models Are Uncertain [2.5]
我々は,迅速な分類のための5つのガードモデルを評価し,敵の攻撃によってキャリブレーションが桁違いに低下することを発見した。基本モデルは、ガードが失敗するのと同じ入力に対して不確実性を表すのが一般的である。これらの結果から,攻撃時のガード信頼度とベースモデルの不確実性との一致が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:36:50 GMT)
MallocSan: A Memory Safety Tool for Native Closed-Source Applications [2.5]
MallocSanは、ネイティブでクローズドなx86-64 Linuxアプリケーションのためのヒープサニタイザである。保護された各ポインタの未使用高ビットにオブジェクト識別子を埋め込む。実行時にデコードしてパッチをパッチするので、その後の実行では、オブジェクトごとのバウンドチェックが完全にユーザ空間で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:24:40 GMT)
Recompositional Robotics: Cross-Domain, Open-set, and Lifelong Modularity Beyond Morphology [2.5]
複数のドメインにまたがって再構成されるように設計されたロボットは、単一のドメインで再構成できるロボットよりも、その能力を変更する能力が高い。現在のモジュラーロボットは、構造領域における統合慣性を減らす一方で、統合に寄与する他の領域では高い水準を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:54:09 GMT)
A foundation model for energy and radiation systems built on heterogeneous scientific interfaces [2.5]
GEODEはタスク固有の科学インターフェースをウェーブレット演算子の共有ルートライブラリに結合する。単一の関節で事前訓練されたモデルは、空洞の流れ、放射線線量、弾塑性ストレスを表す。別個の分解は、フィールドレベルがノルムを支配している場合、空間的変動に対して、フルフィールド相対的なL2誤差が実質的に過小評価されることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:31:44 GMT)
Temporal-Attention Head Specialization During Video Diffusion Training [2.5]
我々は,9つのオープンソラSTDiTトレーニングランにまたがる時間的意識のチェックポイント解決調査を実施している。国勢調査では、平均的な不明瞭な写真が浮かび上がっています。分析した760万個の頭部のうち、アテンションマップは局所的なフレームレイアウトモチーフの小さなレパートリーに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:46:15 GMT)
Foresight at the Event Boundary: Evaluating Physical Prediction in Video World Models [2.5]
本研究では,62個の実世界の自由落下記録と3種類のオブジェクトにまたがる124本のクリップに基づくイベントアンコール評価を提案する。 RunwayとVeoがリリースとその後のインパクトイベントを93%以上で生成しているのが分かります。人間の予測は、集合体における記録された未来を好んで、もっともらしい連続の真のあいまいさを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:24:18 GMT)
Retrieve, Reproduce, Reveal: Dissecting Retrieval-Augmented Software Vulnerability Detection [2.4]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、Large Language Model (LLM)ベースのソフトウェア脆弱性検出を強化するために、ますます使われている。既存のRAGベースのソフトウェア脆弱性検出(RAG4SVD)システムは、しばしばプロプライエタリなモデルを用いて評価される。 6つのオープンソースRAG4SVDシステムについて検討し、(i)実験環境をオープンウェイトな設定で再現し、(ii)共通のデータセット、メトリックスイート、およびオープンウェイトモデルのプールを用いた統一ベンチマークにより、これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:24:46 GMT)
DQ-MPCC: Dual-Quaternion MPCC for Quadrotor Racing [2.4]
四輪車レースのためのDQ-MPCC(Dual-Quaternion Model Predictive Contouring Control)を提案する。我々は,モンテカルロのソフトウェア・イン・ザ・ループシミュレーションと実世界のレースによるベースラインMPCCと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:42:44 GMT)
Passive realism in the presence of open system dynamics [2.4]
本稿では,物理系の先行する特性が,その後の力学を変化させることなく受動的に観察できるという,スケール非依存の仮定に,空想的現実性という用語を導入する。逐次測定間の時間進化を任意の量子チャネルとしてモデル化することにより、このような環境マスキングは2つの特別なケースでのみ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:42:25 GMT)
L-band single-photon generation from a cavity-coupled silicon C-center [2.4]
テレコムLバンドにおけるゼロフォノンエミッションを持つ単一シリコンC中心の分離を報告した。この結果,シリコンにLバンドのネイティブな量子光源を構築し,超低損失・長距離量子応用の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:58:25 GMT)
Memory Consolidation Flattens the Temporal Shape of User Facts [2.4]
長期記憶システムは会話を短い記憶音に変換する。メモは、その事実がまだ保持されているかどうかの証拠を失いながら、ユーザーの事実を保持できる。メモリライターはアスペクトを選択的にフラットにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:19:06 GMT)
Routing in Gradient Space: Balanced Usage Is Not Expert Specialization [2.4]
勾配整列ルーティング(GAR) GARの検証精度が最も高く、タスクロスのみのルーティングよりも1.07ポイント高い。冷凍されたDeBERTaとQwen3-1.7Bのバックボーンと低ランクのアダプタの専門家により、タスクロスのみのルーティングよりも1.10ポイントも上位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:01:14 GMT)
doPlan: A Variable-Horizon Dataset for Multi-Stage Language-Conditioned Planning in Autonomous Driving [2.3]
doPlanは、永続的なタスクコンテキストとして乗客言語を研究するために設計された最初のデータセットである。筆者らは、4つの言語条件駆動モデルを評価し、乗客言語に対する感度が要求された方向と一致した動作に確実に変換されないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:08:01 GMT)
WINGS: Reference-Free Gaussian Splatting Inpainting with 3D-Native Generative Priors [2.3]
3D編集の鍵となる課題は、3D空間のマスキング領域内で可塑性コンテンツを生成することである。従来のアプローチでは、1つまたは複数のインペイントされた参照ビューを生成するために2次元拡散モデルに依存していた。本稿では,3Dで動作するガウススプラッティング塗装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:27:34 GMT)
Waypoint-1.5: A Real-Time Video World Model for Consumer Hardware [2.3]
Waypoint 1.5は、コンシューマグレードのハードウェア上でのインタラクティブなビデオ生成のためのリアルタイム拡散世界モデルである。 Waypoint 1.5の背後にあるデータパイプライン、アーキテクチャ、トレーニング方法論、ランタイムシステムについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:26:07 GMT)
Learning the Structure of Triangular Transport Maps [2.3]
三角輸送マップはサンプリングに基づく確率的モデリングに対する柔軟なアプローチを提供する。本稿では,地図,注文,空間を共同で学習するセルフ構造化トランスポートマップ(SSTM)について紹介する。大規模なデータセットでは、SSTMは自動回帰フローと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:31:30 GMT)
Backpropagated Output Momentum: Relocating Optimizer History from Parameters to Task Space [2.3]
バックプロパゲーション・アウトプット・モメンタム(BOM)について紹介する。 BOMはモデル出力にコンパクトな移動平均予測誤差を格納し、その履歴を現在のネットワークを通じて各ステップで再生成する。言語と視覚の微調整における平均バリデーション性能を、最初の5タスク比較で1.42ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:11:21 GMT)
Comparing Utility of Inertial, Occupancy, Semantic, and Intent Information in Human Motion Prediction During Daily Tasks [2.2]
室内動作予測における情報ソースの相対的重要性を人体運動拡散モデルを用いて評価する。定速ベースラインを超える42%の改善を実証した。セマンティックな情報は屋内での動作予測に有用であるが、屋外ナビゲーションよりも少ない程度に有用であることが判明した。意図の数少ない指標である視線固定は、特に減速を予測するのに有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:38:13 GMT)
Optimal Quantum-Classical Separations for Exact Learning [2.2]
我々は、概念クラス$mathcal Csubseteq0,1N$のメンバシップクエリによる正確な学習について研究する。我々の結果は、学習のための量子スピードアップがGroverやBernstein-Vaziraniのパラダイムを超えることができることを示す最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:34:21 GMT)
Demographic Pluralism: Inference-Time Modeling of Pluralistic Human Preference Distributions [2.2]
本稿では,人口レベルの意見分布を推定する推定時フレームワークであるDemographic Pluralismを紹介する。ジェンセン=シャノン距離を8.4%から26.4%減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:15:07 GMT)
Track-and-Complete: Learning Humanoid Skills from a Single Failed Human Video [2.2]
提案するTRACCは,動作軌跡の有用な部分を模倣し,推定されたタスク結果に基づいてタスクを完了させるパイプラインである。我々は、Oops!データセットから、6つの失敗する人間のタスクについて、本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:42:28 GMT)
S2T-Unet: A Structure-to-Style Framework for Inter-Modality MRI Translation [2.2]
モダリティ間MRI翻訳は、利用可能な取得から欠落したMRIモダリティを合成することを目的としている。 S2T-Unetは、モダリティ不変な構造情報を明示的にモデル化する構造からスタイルのフレームワークである。 4つの翻訳タスクにわたるIXIマルチコントラストMRIデータセットの実験は、S2T-Unetが最先端の手法に匹敵するか、性能が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:06:11 GMT)
ShamAN-Q: Shampoo Augmented NanoQuant for Sub-1-bit LLM Weights [2.2]
ShamAN-QはNanoQuantを拡張し、それぞれの対角線再構成をトラクタブルな密度曲率幾何学に置き換える。 ShamAN-QはKronecker積をKullback-Leiblerによって設定された小さなキャリブレーションの経験的フィッシャー情報行列に適合させる。曲率は与えられた重みの集合に局所であるため、ShamAN-Qは各層に対する入力曲率統計量を再測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:39:47 GMT)
DispFlow-GS: Displacement Flow Supervision with Motion Disentangling for Monocular Deformable 3D Gaussian Splatting [2.1]
本研究では,変位流を基盤とした運動監視フレームワークを提案する。変位流は、直接的かつ安定した最適化信号を提供するために、ガウスあたりの3D変位を画像平面上にスプラットする。また、動きの忠実度と画像に基づく評価の相違も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:51:57 GMT)
Collision Detection is Instance $\widetilde{O}$ptimal Under the Birthday Threshold [2.1]
我々は,暗号的観点から最も興味深い体制において,衝突検出のための(ほとんど)インスタンス最適化アルゴリズムの存在を証明した。この結果は、特に、暗号設計者が衝突発見のための純粋に構造的なバックドアを植えることは不可能であることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:11:31 GMT)
Exploring Emotional Intelligence in Software Testing [2.1]
EI(Emotional Intelligence)とは、自分の感情を認識し、理解し、管理する能力である。本研究では、ソフトウェアテスタが日々の作業でEIが果たす役割について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:14:22 GMT)
The Geometry of Harmfulness in Multi-Turn Attacks [2.1]
大規模言語モデル(LLM)は、安全アライメントを回避する敵攻撃に対して脆弱なままである。本研究は,多ターン攻撃における有害性および拒絶表現の幾何学的・時間的ダイナミクスの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:45:29 GMT)
ReCIRC: Rectified Conformal Risk Control [2.0]
コンフォーマルリスク制御(CRC)は、そのような損失に対して分布のない保証を与えるが、全ての入力で共有される単一の閾値を校正する。本稿では,各入力の推定局所リスク曲線を逆転させて,キャリブレーション閾値を共通目標条件としてパラメータ化し,CRCを結果の族に適用するReCIRCを提案する。 ReCIRCは、目標に近い限界リスクを維持しつつ、最低グループリスクと平均陽性グループ過剰を各設定で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:49:17 GMT)
A Model-Agnostic Physics-Guided Adapter for Few-Shot Transfer of Coastal Flood Prediction Models to Unseen Regions [2.0]
深層学習サロゲートは、物理学に基づく流体力学シミュレータよりもはるかに高速に高解像度の沿岸洪水マップを作成できる。我々は,洪水予測モデルの効率的な数ショット転送を可能にする,コンパクトでアーキテクチャに依存しない適応インタフェースであるPhysor Adapter (PA)を紹介した。 PAは、地形の標高と学習した水位を比較し、ピーク水位を学習ゲートを介してデータ駆動分岐と組み合わせて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:34:56 GMT)
Learning to Harvest Without Collapse in a Regenerative Commons: A Lagrangian Framework [2.0]
我々は,再生コモンズを制約付きマルコフゲームや,デザイナー指定の枯渇予算による制約付きマルチエージェントMDPとして定式化し,明確な要件を整備する。我々は、制約のないゲームや協調制御問題の解からポリシーシーケンスを構築する非定常ラグランジアンフレームワークを開発する。ゴードン=シェーファー漁業における拘束型IPPOとMAPPOを用いた実験は、枯渇予算が在庫維持、収穫報酬、価格適応をどのように形成するかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:37:20 GMT)
When a Flatness Proxy Is Not a Function: Robustness Certificates and Training Interventions [2.0]
有効な曲率上限は、ロバスト性証明や本質的な予測特性の介入を正当化しない。グローバルに有効なゲージ不変な特徴空間修復を導出する。 45回にわたってアルゴリズムモデルと画像モデルのワンステップテストを行い、増幅されたシフトは原規則化予測器を分離し、商規則化予測器は整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:57:34 GMT)
Beyond Readability: Evaluating Task Information Recoverability [2.0]
固定された観測から目標を復号できないと、他の回復経路を通してその目標にアクセスできなくなる。我々は、観察、クエリ、ターゲット、利用可能な知識を明確にするための評価視点を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:59:01 GMT)
WayFinder: Hierarchical Visual-Language-Action for Zero-Shot Waypoint Generation and Low-Level Kinematic Control [2.0]
WayFinderは、自律ロボットのためのエンドツーエンドでクローズドループな階層型VLAフレームワークである。その結果,WayFinderはベースラインの低レベルポリシーに比べてナビゲーションの信頼性に優れていた。ナビゲーション障害時にのみ高いレベルのMLLMをクエリすることで、WayFinderは微調整の必要性を排除し、高価な推論を最小化し、ナビゲーション成功率を最大で27.45%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:16:16 GMT)
You Cannot Recover What Was Never Measured: Quantifying the Information Ceiling of Ultra-Low-Field MRI Super-Resolution [2.0]
次世代の超高解像度モデルでは、ポータブルな64mT MRIを3Tスキャンのような画像に変換することができる。実際のローフィールドスキャンの被検体に関する情報が実際にどの程度含まれているかを測定する。脳全体で判断すると、実際の64mTスキャンは、平面で約3mmから4mmのハーフピッチしか持たない個人特有の構造を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:46:38 GMT)
Mathematical Transfer in LLMs Follows Reasoning Approach More Than Topic [2.0]
推論アプローチは、数学的領域が異なる場合でも、ターゲットと解法を共有する。我々は2つの相反する2時間2ドルの設計を評価した。 5つのベースモデルと3つのトレーニングシードが設計され、SAは40のシードプールモデルでSTを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:50:02 GMT)
Making Duplicate Reimbursement Unrepresentable: A Verified Ethereum E-Invoice System for Humans and AI Agents [1.9]
本稿では,ブロックチェーンベースの電子請求システムの設計,形式解析,実装について述べる。我々は、請求書ライフサイクルを、保護されたラベル付き移行システムとして形式化し、標準的および合意的仮定の下で、システムが保証することを証明する。 (i) 請求書は、相互に不信感のある組織においてさえ、少なくとも一度は返済される; (ii) 認証された請求書は、ケッカック256の二次的抵抗が壊れない限り、記録された請求書と一致し、かつ (iii) ライフサイクルのすべての操作に対する認可音性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:28:31 GMT)
Human-inspired, Task-Dimension-Guided Exploration for Efficient Learning in High Dimensions [1.9]
人間は目覚ましい効率で大きな意思決定空間をナビゲートできる。近年の行動学的研究は、人が大きな決定空間における次元を、候補特徴次元を探索することによって減少させることを示唆している。本稿では,タスク次元-機能-テム階層を自動構築した,人間にインスパイアされたモデル非依存型アルゴリズムTDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:10:22 GMT)
When Classical Correlations Certify Entanglement Recovery [1.9]
絡み合いと状態の区別性は、長い間量子基盤の中心的な話題であった。この接続は量子的および古典的相関に関する洞察を与え、多くの情報処理タスクの基盤となる。絡み合いと識別可能性の関連性は相補性を仮定せずに一般的な測定値に拡張するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:36 GMT)
Superconducting qubit based on altermagnets [1.9]
超伝導体-超伝導体-超伝導接合におけるジョセフソン効果を利用する。本研究では, 巨大非調和性と強靭性を組み合わせた新しい超伝導量子ビットを提案する。この結果はジョセフソンポテンシャル工学のための汎用的なプラットフォームとして、リフォームマグネットを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:57:56 GMT)
A Competing-Hazards Systematization of Loss of Control in Autonomous Agents [1.8]
承認された完了、安全な停止、スコープエスケープ、継続において、それぞれの試みが終了する共通のフレームワークを紹介します。 2025年1月から2026年9月までの22件のインシデント報告と102件のエージェントセーフティ評価を一次資料を用いて実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:04:21 GMT)
Factorization dynamics between quantum Fisher information and quantum coherence [1.8]
量子フィッシャー情報(QFI)は、量子状態のパラメータ変化に対する感度を定量化する。量子コヒーレンス(quantum coherence)は、量子情報処理の重要なリソースです。本稿では,QFIと量子コヒーレンスの関係について理論的および実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:51:42 GMT)
CLeaR: A Unified Framework for Resolving the Leakage-Degradation Dilemma in Style Transfer [1.8]
CLeaRは、コンテンツリード型スタイル転送のためのトレーニング不要のフレームワークである。 CLeaRはスタイルアライメントを改善し、コンテンツのリークを低減し、LCM-as-Judge評価を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:54:59 GMT)
Character Training for Risk-Averse Agents [1.8]
リソースのリスク回避は、ミスマッチしたAIエージェントが破滅的な被害を引き起こすのを防ぐ可能性がある。我々は,人格特性がリスク嗜好を具現化するための堅牢なメカニズムであることから,人格訓練を通じてリスク回避のエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:42:54 GMT)
Towards Semi-Automatically Comparing Keyword-Based and Semantic Search Accuracy [1.8]
本研究では,検索システムの情報検索精度を定量的に評価する新たな予備的枠組みを提案する。キーワードベースのシステムにおけるランキング精度と、セマンティックチャットベースのシステムにおける検索された情報の完全性である。産業ケーススタディを通じてこの枠組みを検証し,キーワードに基づく手法による文脈認識検索の統計的に有意な改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:00:22 GMT)
How People Use ChatGPT: Conversation-Level Evidence from India, Nigeria, Brazil, and Pakistan [1.8]
この研究は、複数の非西洋諸国におけるChatGPTの使用について、人口統計学的に比較した初めての会話レベルである。これらのユーザがChatGPTを(目的)何に使うのか、何を話すのか(トピック)、どのように使うのかを尋ねる。個人利用は全国の会話の55-64%を占めており、コースワークは仕事と同じくらい一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:51:26 GMT)
Decode-Latency Feedback Prefill: A Model-Free Controller and Its Generalization Limits [1.7]
Decode-Latency Feedback Prefill (DLFP)を導入する。我々は、DLFPをvLLMに実装し、オープンループのPoisson到着、正確なトークン会計、生要求トレース、NVIDIAテレメトリで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:44:33 GMT)
Sample Complexity of Equivariant Reinforcement Learning [1.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ロボット制御のための強力なフレームワークであるが、その実践的応用は、しばしば高いサンプルの複雑さによって妨げられる。グループ対称性の活用はRLのサンプルの複雑さを著しく減少させることを示す。この結果から, 学習パイプラインに対称性を組み込むことで, サンプル効率と性能が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:25:02 GMT)
Exponential strong converse for blind quantum data compression [1.7]
有限次元混合状態源の盲点量子データ圧縮に対する指数関数的強い逆定理を確立する。非アシスト圧縮では、最適値以下の全てのレートで、精度がブロック長とともに指数関数的に低下することを示す。また,最大速度で無制限の絡み合い支援を施したブラインド圧縮に対する指数関数的強い逆も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:51 GMT)
Behavior-Centric Malware Classification with Fine-Grained Malicious Logic Localization [1.7]
本稿では,悪質な行動の局所化と基本ブロックレベルでの分類について述べる。本稿では,マルウェアサンプルを行動に分解する行動中心分析フレームワークを提案する。 Transformerベースのモデルは命令レベルのセマンティクスをキャプチャし、グラフニューラルネットワークは構造的依存関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:47:49 GMT)
MCP Error Messages Written for Developers Hurt the Most Capable Agents Most [1.7]
150の広く使われているMPPサーバでは、3,001のエラーメッセージのうち949が呼び出し元に次に何をすべきかを伝える。私たちは5つのOpenAIモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:56:54 GMT)
Pixel-Level Transformers in Remote Sensing: A Canopy Height Case Study [1.7]
画素レベルのアテンションスキームを考慮し、その結果のモデルが一般により大きなパッチサイズに依存しているモデルよりも優れていることを示す。予測品質と資源要求との良好なトレードオフを特定するために,効率的な注意変動を用いた広範な実験を行った。本研究では,中解像度衛星画像における画素レベルの回帰タスクのモデル設計のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:25:15 GMT)
ProAct-VLM: Pre-Failure Vision-Language Task Replanning with Continuous Perception Feedback [1.7]
長期のロボットタスクは、予期せぬ環境変化に対して脆弱である。従来のルールベースの意思決定パイプラインは、オープンワールド環境では不安定である。 ProAct-VLMは、適応的で物理的に基盤付けられたタスク計画フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:30:35 GMT)
State Transport Routing for Short-horizon Adaptation in Multi-horizon Photovoltaic Forecasting [1.6]
最近の電力測定は、太陽光発電(PV)電力予測に貴重な情報を提供する。しかし、短期的な傾向を直接外挿すると、長期予測の地平線よりもかなりの誤差が生じる可能性がある。本研究では,凍結予測モデルの予測を洗練させる軽量アダプタである状態輸送ルーティング(STR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:42:31 GMT)
The finite-horizon five-expert prediction problem [1.6]
有限時間地平線設定におけるエキスパートアドバイス偏微分方程式(PDE)を用いた5つの専門家予測に対する明確な解を与える。解公式は、敵のランク戦略がグローバルに最適であり、COMB戦略がセット上で正確に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:10:29 GMT)
Evaluating and Benchmarking the System One Model Jev [1.6]
Jevは、テキストを生成しないTypeSafe AIのSystem Oneモデルである。固定オプション、ルーブリック上の位置、あるいは文が真である確率から選択を返す。分類,ルーティング,自然言語推論,読解,コモンセンス推論,モデレーション,法的条項解析,ルーリックスコアリングにまたがる37のデータセットに対して,Jevゼロショットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:15:04 GMT)
Privacy in Personalized AI Is a System Property, Not Just a Model Property [1.6]
個別のモデルレベルの分析やコンポーネントレベルの分析は、パーソナライズされたAIによって生じるすべてのプライバシーリスクを捉えるものではない、と我々は主張する。システムレベルのプライバシ評価,インタラクショントラジェクトリ,内部情報フロー,間接リーク,プライバシユーティリティトレードオフの4つの要件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:06:35 GMT)
Function-Space Transformer with Adaptive Anchors [1.5]
本稿では,FST(Function-Space Transformer)を提案する。 PDEBench BurgersとDarcy Flowを用いたPDEソリューション予測では、FSTはPerceiver IOベースラインを大幅に上回る。 ImageNet-1Kでは、FSTはVision Transformerベースラインよりも高い分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:10:22 GMT)
Beyond the Headset: A Systematization of Knowledge on Extended Reality Privacy and Security in Healthcare [1.5]
我々は、2017年から2024年にかけて発行された65の研究を、XR、セキュリティ、プライバシ、ヘルスケアの会場でレビューする。我々は、デバイス、ユーザ、ネットワーク、クラウド層にまたがる統合された脅威分類を開発する。共有ベンチマークデータセット、強力なアーティファクトリリースプラクティス、クラウド層保護の改善、より包括的な検出、緩和、リカバリメカニズムを強調した研究ロードマップを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:05:12 GMT)
ER-JEPA: Experience Replay Improves Joint-Embedding Predictive Learning in Language Models [1.5]
大規模言語モデル(LLM)はトークンレベルの生成では優れているが、望ましくない抽象意味論を学習し、包括的な認識を欠くことがある。共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)は、同じ基礎知識の異なる視点を整合させることによって、これを緩和する。 LLM-JEPAにエピソード・リプレイ・パスを追加するER-JEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:56:01 GMT)
Sex Estimation from Footwear Outsole Impressions Using CNN Transfer Learning and Interpretable Image Statistics [1.5]
靴のアウトソール印象は、法医学的パターンの一般的な形態である。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の変換学習と従来の特徴に基づく分類を比較した。微調整のCNNは、全体的な予測性能が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:59:14 GMT)
THEIA: A Multimodal Dataset and Benchmark for Vision-Language Analysis of Layout [1.5]
本稿では,質問応答と組み合わせた数千のレイアウト画像を含む新しいデータセットであるTheeIAを提案する。アナログ回路のGDSIIファイルを解析するために、微調整視覚言語モデル(VLM)を用いたベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:58:59 GMT)
Compiling Learning Problems into Adaptation Programs for Language Models [1.5]
適応コンパイルを導入し、モデルがどのように、どのように、どのように、どの程度、共同予測と決定の問題として適応すべきかを再設定する。本研究では,適応探索が関連する学習問題にまたがって改善できることを示し,事前適応経験を将来の学習方法を決定する基盤にすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:27:51 GMT)
Cavity-QED enhancement of quantum entanglement and battery performance in double quantum dots [1.5]
単一モードマイクロ波空洞に結合した1電子シリコン二重量子ドット(eDQD)の量子相関とエネルギー貯蔵について理論的に検討した。この空洞は、量子相関とエネルギー貯蔵を制御するための追加の調整可能な手段を提供する。半導体eDQDキャビティ系における量子相関と抽出可能エネルギーの相補的制御として空洞結合とSOCを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:45:42 GMT)
Ramanujan quantum expanders from the Weil representation [1.5]
任意の奇素数$q$と$D=q+1$に対して、次数$D$のラマヌジャン量子拡大器の無限族を構成する。量子展開器の次元が$N$の場合、我々の実装では$O(log2N)$基本ゲートと$O(logN)$アンシラクォーディットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:35:11 GMT)
Integrated balanced homodyne detector using CMOS capacitive-feedback TIA for quantum measurements [1.5]
28nmCMOSで実装された静電容量フィードバックトランスインピーダンス増幅器と、ImecのiSiPP200シリコンフォトニクスプラットフォームで製造されたカスタムフォトニック集積回路を組み合わせて、低ノイズで高速な平衡ホモダイン検出器を実証した。受信機は、7.6GHzの3dB帯域、27dBの最大ショットノイズクリアランス、13.7GHzのショットノイズ制限帯域、54.8dBの共通モード拒絶比を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:25:54 GMT)
A Divide-and-Conquer Quantum-Selected Configuration Interaction for Evaluating $π$-$π$ Stacking Interaction Energies in the Benzene Dimer [1.4]
ベンゼン二量体とCAS(28e,20o)の直接変動量子計算は、40量子ビットと深い回路を必要とする。本稿では,Deep VQEとQSCIを併用したDivide-and-Conquer Quantum-Selected Configuration Interaction (Deep QSCI)を提案する。 6-31G*のモデルでは、カウンターポア補正されたCCSD(T)値の-1.14kcal/molに比べて、-0.91kcal/molの魅力的な最小値が4.0ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:47:12 GMT)
Learning quantum symmetries [1.4]
量子オブジェクトの対称性を学習するための量子アルゴリズムについて研究する。我々の出発点は、最近導入された State Hidden Subgroup Problem (StateHSP) である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:38:47 GMT)
Optimal single-copy estimation of quantum state moments: why $\operatorname{Tr}(ρ^3)$ and $\operatorname{Tr}(ρ^4)$ are equally hard [1.4]
未知状態の非線形特性を限定的な実験的アクセシビリティで推定することは、量子学習の基本的な問題である。状態モーメントを$operatornameTr(t)$で推定し、任意の適応的な単一コピー計測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:16:45 GMT)
Lost in Conversation or Lost in Translation? Diagnosing Multi-Turn Degradation in RAG [1.4]
Retrieval-augmented Generation (RAG) と Graph-based variant (GraphRAG) は、主に単一ターンで完全に指定されたクエリで評価される。我々は,この評価ミスマッチを大規模シミュレーション研究により系統的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:39:41 GMT)
Pow3R-SLAM: Real-Time RGB-D SLAM with 3D Reconstruction Priors [1.4]
Pow3R-SLAM(Pow3R-SLAM)は,Pow3Rを用いたリアルタイムRGB-D同時ローカライゼーション・マッピングシステムである。 MASt3R-SLAMにインスパイアされた最近のモノクラーSLAMの研究は,ネットワークの予測に先立って深度を組み込むよう拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:22:24 GMT)
Rethinking Multimodal Fake News Detection in the Generative AI Era [1.4]
本稿では,GAHR(Generativity-Aware Hierarchical Reasoning)フレームワークを提案する。既存の複数のフェイクニュース検出ベンチマークとWeibo26の実験により、GAHRは、生成コンテンツを効果的に識別しながら、競合する妥当性検出性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:59:46 GMT)
A stochastic subgradient method with optimal failure exponent [1.4]
我々は,目標精度を超える最適差を観測する確率を最小化するアルゴリズムを設計する。小音域では,Gsgens と van Parys (2025) の逆誤差モデルに縮退する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:53:57 GMT)
Towards verifiable quantum advantage with random circuits: Observables that survive concentration [1.3]
システムサイズが大きくなるにつれて,回路と回路のゆらぎが持続することを示す。 1次元におけるOTOCのブルートフォース古典シミュレーションよりも厳密な改善を示す古典的アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:56:42 GMT)
Best Practices in EEG Analysis: Preprocessing, Modeling, and Machine Learning [1.3]
脳波(EEG)分析は、前処理、統計モデリング、機械学習において慎重に選択する必要がある。脳波信号は、人工物、体積伝導、低信号対雑音比、かなりの物体間変動に非常に敏感である。この章は、現代の脳波分析の実践的で方法論的なガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:26:17 GMT)
When Can Prefixes Compile LoRA? Exact Resource-Capped Tests for Frozen Attention [1.3]
回答はアダプタのターゲットによって3つの条件で異なることを示す。まず、可観測性:ある因果的読み出しにおいて、すべての独立キー-値プレフィックスは、クエリ、アテンションパーティション、値数値演算子を通してのみコンテンツを見る。第二に、実現可能性: 共通のクエリでは、任意のプレフィックスは正確に2つの集約変数に還元される。第3に,アフィンクエリエクスポージャーによる実装: 2r$符号付きスロットはランク-r$値の更新を近似するが,その値は$O(-3/2)$として増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:40:21 GMT)
Pair Difficulty Matters: Rethinking Pairwise LLM-as-a-Judge Evaluation and Consistency [1.3]
大規模言語モデル判事は、テキストとテキスト生成システムのランク付けに広く使用されている。審査員はランクギャップ条件の指標で評価され、理想的には人格に対して評価されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:40:25 GMT)
Dynamical resource theory of time-reversal symmetry breaking [1.3]
時間反転対称性とその違反(T違反)は、様々な物理学領域において基本的なものである。本稿では,量子チャネルの内在的T-違反を定量化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:02:20 GMT)
NRF-GS: Neural Residual Fields for Expressive and Compact Gaussian Splatting [1.3]
標準3DGSでは、低次球面高調波(SH)を使用し、高周波指向性効果をモデル化するスプレートの能力を制限する。 NRF-GS: Neural Residual Fields for Gaussian Splatting, a hybrid representation that replaceds per-splat SH-bases with a shared neural residual field。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:27:44 GMT)
Beyond Mode Collapse: Generating Diverse Synthetic Expert Conversations via Generative Flow Networks [1.3]
生成フローネットワーク(GFlowNets)を用いた多種多様な高品質な合成データを生成する手法を提案する。我々のGFlowベースの合成データ生成アプローチは、2つの構造的に異なるドメイン、家庭教師と感情サポートの対話において、忠実度、モードカバレッジ、信頼性のバランスをより良くします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:21:50 GMT)
On Removing Interaction from Quantum Proofs [1.3]
量子プロトコルを (Q)ROM の NIZK にコンパイルする方法は明らかではない。量子プロトコルの一般的な "Fiat-Shamir-like" コンパイラが QROM に存在するなら、QMA = BQP である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:44:33 GMT)
Purlin: Separating Orchestration from the Datapath of Collectives [1.3]
本稿では,分散推論のためのスケールアップ通信フレームワークであるPurlinを紹介する。 7つの集団で、Purlinは最大5.14倍のレイテンシのスピードアップと4.50倍の帯域幅の改善を実現している。オンラインLLM推論では、Purlinは平均で1.26倍、最大で2.85倍の対話性向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:57:27 GMT)
Benchmarking graph-based models for in-silico toxicity prediction in drug discovery [1.2]
化学毒性の早期予測は、下流のコストを削減し、化合物の優先順位付けを改善するために不可欠である。グラフ深層学習(GDL)は毒性予測の強力なパラダイムとして登場した。本稿では,GDLに基づく毒性予測のための統一的で標準化されたベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:31:15 GMT)
Towards Breaking the Learning System Wall Using Multimodal Tutoring Transcriptions [1.2]
本稿では,AIによるマルチモーダル文字起こしシステムを導入し,画面録画映像を統一されたスクリーンプレイスタイルの文字起こしに加工する。本稿では,AI生成したマルチモーダルテキストをMATHia学習ログと時間的に整合させる手法と,MATHia学習ログと整合する学習過程の同定と分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:56:08 GMT)
SafeLLM4SE: Statistical Evaluation and Reporting for LLM-based Software Engineering Systems [1.2]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を評価するための実践的方法論および報告標準であるSafeLLM4SEについて述べる。生成された出力を決定論的アーティファクトとして扱うのではなく、SafeLLM4SEはそれらをプロセスの実現として扱い、品質、安定性、推定の不確実性を区別する。 SafeLLM4SEはPyPIで利用可能なオープンソースソフトウェアパッケージとしても提供されており、研究者や実践者が方法論を拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:34:56 GMT)
Multimodal Detection of Higher-Order Behavioral Constructs: Self-Compassion in Structured Reflective Interaction [1.2]
自己思いやりは、厳しい自己批判よりも、忍耐に満ちた自己の挫折に反応する傾向である。技術を活用したトレーニング環境において、構造化された反射インタビュー中にどのように見えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:42:22 GMT)
After the Fix: Transfer of Corrected Agent Experience [1.1]
エピソードの修復は、次のタスクにおいて、その体験をより良く記憶できることを示す。私たちの3300は100のThinkingBoxペアと100のAPEXペアをソース状態の継承なしでカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:52:46 GMT)
Where Scientific Search Agents Fail: Decision-Checkpoint Auditing of Exposure and Inspection Attempts [1.1]
最終回答の精度は、科学的調査エージェントが対象の紙に遭遇しなかったか、検査しようとしたか、検査後に受け入れられた回答を返すかを明らかにしていない。推論中にベンチマークラベルを使わずに観察やツールアクションを記録する決定チェックポイントを導入し、対象のアイデンティティや評価者ラベルに参加して、記録されたイベントの結果カテゴリを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:53:00 GMT)
Energy Variation in Training Modern Computer Vision Architectures [1.1]
ディープラーニングは、モデルトレーニングに関連するエネルギー消費を大幅に増加させた。本研究では,現代のコンピュータビジョンアーキテクチャ7つのトレーニングのエネルギー変動を実験的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:15:37 GMT)
Gestalt: a meta-foundation model for astronomy [1.1]
我々は8つのファミリーから22個の凍結基礎モデルのバスケットを組込み、各ビューを白くし、埋め込み結合の無作為なSVDを取り込む。その結果、1024次元の埋め込みは、物理特性と銀河形態推定のための測定値の19/21において、各バスケット部材よりも優れていた。我々は、既存の一般モデルから有用な天体基盤モデルを構築することができ、単一の教師なしプロジェクション以上の訓練は必要としないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Benchmarking System One decision models against trained classifiers and language models for automated decision gates [1.1]
小さな訓練された分類器は意図に対して最も正確である。微調整された決定チェックポイントは、修正されていないバックボーンに対して意図的な精度を得る。意図的に訓練された第1ステージがJevにエスカレートされ、その正確さは、全グラフィックスプロセッサ使用時のコストの0.43と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:57:59 GMT)
TomoTransformer: Towards a Foundation Model for CT Reconstruction [1.1]
TomoTransformerはトランスフォーマーベースのアーキテクチャで、各テキストローカルなフィルタリングプロジェクションを個々のトークンとして扱い、自己アテンションを通じて行方不明のビューを予測する。任意の角度の位置と検出器次元で任意の数の入力射影を処理し、再訓練することなく任意のターゲット角度をクエリすることができる。様々な医学的CT解剖学と自然画像にまたがる大規模なデータセットで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:53:27 GMT)
Authority Bias in Language Models: Source Deference and User Agreement Are Not Interchangeable [1.1]
言語モデルは、ユーザが主張するものと一致しがちである。オープンウェイトな5つのファミリーと3つのクローズドAPIのギャップを測定します。ソースの推論とユーザ合意はモデル内での振る舞いの交換にはなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:58:04 GMT)
Averaged Mirror Descent and Dual Gradient Methods: Convergent Algorithms for Entropic Gromov-Wasserstein Problems [1.1]
Averaged Mirror Descent (AMD) を導入し, 連続MDステップを平均化し, その収束性を任意のコストで証明する。また、固定ステップサイズの双対勾配法は、より複雑な反復のコストで任意のコストに対して収束することも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:53:47 GMT)
Doc2LoRA Provides Decodable Representations of Scientific Ideas [1.0]
科学論文を1つの分野のポイントとして表現することで、同様の論文を探し出し、フィールドが他の分野とどのように関係しているかを尋ねることができます。混合点はしばしば、論文がまだ認識していないアイデアを表しており、そのアイデアを特定するための論文は近くにない。本稿では,Doc-to-LoRAハイパーネットワークによって生成されたLoRAアダプタを用いて,各論文の表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:34:09 GMT)
Digital quantum state preparation by nucleation [1.0]
数値量子コンピュータ上での格子ハミルトニアンの状態生成法について述べる。この方法では、小さな格子ハミルトンの正確な基底状態が量子回路で作成される。最適化された核生成は、デジタル量子コンピュータにおける状態準備の現在の先行手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:14:46 GMT)
Classical Verifier Position Verification from Non-Local Games [1.0]
本稿では,完全サポート型非ローカルゲームにおいて必要となる量子アドバンテージをマルチプロデューサCVPVプロトコルにマッピングする汎用コンパイラを提案する。複数の証明器による複数の証明器の同時検証と1つの証明器の同時検証を両立させる量子乱数オラクルモデルにおいて有限サイズセキュリティを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:35:11 GMT)
ArgGYM: A Procedural, Engine-Verified Benchmark for Structured Defeasible Reasoning [1.0]
ArgGYMは、構造化デファシブル推論のための手続き的ベンチマークとRLVR互換のトレーニング環境である。この推論を12のタスクに分解し、シンボリックな議論エンジンでタスク固有のスコア付けを行う。 15のカリキュラム構成で1,440の検証済みインスタンスの凍結ベンチマークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:03:26 GMT)
Absorbed in Inertia: Activation Analysis for Computer-Use Agents [1.0]
コンピュータ使用エージェントは、これらのアクションが効果がないと認識したにもかかわらず、無作為な行動を繰り返す慣性を示すことができる。エージェントの基盤モデルと慣性の関係を測定するためのプロトコルを提案する。 R$3$(Reset, Reroute, Restore)を提案し、エージェントのコンテキスト軌跡を一時的にリセットして吸収領域から脱出し、履歴コンテキストを復元してタスクを効果的に完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:01:52 GMT)
Raw Imagery Impacting Your AI: Should You Care? [1.0]
本研究では,Nyquistにおける信号対雑音比(SNR),MTF(Modulation Transfer Function),GSD( Ground Distance Smpling)による物体検出における画像劣化の影響について検討する。その結果, 画像品質の影響は劣化機構に依存し, 劣化量の増加は必ずしも容器検出性能の比例的に低下するとは限らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:15:01 GMT)
Neural Structural Reasoner: A Brain-inspired Architecture for Reasoning over Structured Knowledge [1.0]
我々は,脳にインスパイアされたネットワークであるNeural Structure Reasoner (NSR)を紹介した。 NSRはすべてのデータセットをリードすることなく、競争精度を達成し、複数のニューラルネットワークよりもトレーニング時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:31:46 GMT)
Degree Balance as a Fine-Grained Complexity Boundary for Quantum SAT [0.9]
2つの軽度の仮定の下で指数関数的に高速な古典的および量子的アルゴリズムを示す。アルゴリズムの正則性への依存は、ある意味では、ほぼ最適である。我々の上と下の境界は、量子飽和性のための微細な複雑さの二分法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:24:01 GMT)
From Neurons to Conversation: Speech Brain-Computer Interfaces [0.9]
音声脳-コンピュータインタフェース(BCI)は、音声、言語、またはコミュニケーション意図に関連する神経活動から、テキスト、合成音声、アバター制御などの外部出力に変換することによって、コミュニケーションを回復することを目的としている。近年, 皮質内および皮質内記録, ディープシーケンスモデル, 言語モデル支援復号法が進歩し, 急速に進歩している。これらの成果は、音声BCIが単にニューラル・トゥ・テキスト・デコーダではないことも明らかにしている。それらは、ニューラル表現、記録ハードウェア、デコードアーキテクチャ、言語優先、フィードバック、ユーザー学習が時間とともに対話する適応型臨床システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:10:57 GMT)
Overcoming Scaling Limits in On-Policy Self-Distillation for LLM Reasoning [0.9]
オンラインの自己蒸留は、生徒に自分のサンプルの軌跡に沿って特権ある教師の分布に合わせるように訓練する。標準OPSDは、教師を特権的文脈で条件付けしながら、この監督を証明されていない学生のロールアウトに適用する。その結果,足場精度は文脈精度よりも下流の精度に強い影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:08:54 GMT)
Large-scale factor analysis shows machine intelligence is only partially interpretable [0.9]
言語モデル開発における一般的な仮定は、認知能力は一般のドメインフリーインテリジェンス因子を中心に組織化されているということである。我々は、心理学者が心理的構成を研究するのと同じように、言語モデルにおけるインテリジェンスに対する潜在変数アプローチを採っている。我々は456のテキストのみのベンチマークで1,618の言語モデルを対象とした13,251の試験結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:10:21 GMT)
Profiling the Energy Consumption of Serverless Functions with Joule Profiler [0.9]
本稿では、サーバレスプラットフォームにデプロイ可能なサーバレス関数のエネルギー効率を実証研究する。この結果から,まずプログラミング言語,次に言語ランタイム,それから実行環境のみを選択することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:17:35 GMT)
Nonpreemptive Scheduling While Learning Context-Dependent Service Rates [0.9]
単一サーバシステムにおける非プリエンプティブなコンテキスト待ち行列帯域について検討する。 Learn--Clear--Planはシステムを推定し、結果のベルマン再帰を使って地平線に依存した決定を行う。モデルを知らずに$widetildeO(sqrtd/T)$の追跡誤差を実現する推定SEPTアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:20:41 GMT)
Mira: Memory-Efficient MoE Inference Using Adaptive Caching and Predictive Expert Staging [0.9]
Miraはアルゴリズムとシステムの共同設計で、単一のGPU上で高容量のMoE推論を可能にする。予測専門家管理と調整された量子化フォーマットを結合することで、リアクティブから積極的なスタンスへとシフトする。 Miraはメモリ制限されたGPUで平均スループットの5.71倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:41:28 GMT)
PTED: A multi-dimensional two-sample test for scientific inference and generative machine learning [0.9]
2サンプル試験は推論や生成モデルに広く適用できる。強力な2サンプルテストのPython実装であるEnergy Distance (PTED) を用いた置換テストを提案する。 PTEDは、すべてのテストに敏感な唯一の方法であるが、従来の最大平均離散性は、過度に適合するテスト以外の全てのテストと同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:45:23 GMT)
Designing a Boundary Negotiating Artifact for Collaborative Socio-Technical Sense-Making in AI Regulatory Sandboxes [0.9]
規制サンドボックスは、AI規制のソリューションと見なされている。社会技術的解釈を利害関係者に委ねる法的枠組み。 AIRSesにおける意味を仲介する手段として境界交渉アーティファクトを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:26:19 GMT)
When Scientific Contradictions Are Lost in Translation [0.9]
我々は、満足できないXOR制約システムを生成し、その制約を科学的レポートに翻訳する。ある代入はより多くの制約を満たす一方、別の代入は期待される生物学に適合するよりも少ないがより良い。これは単純なジレンマを生み出します – モデルは制約に最も適した代入を選択しますか、あるいは生物学的な期待に合うものを選択しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:22:54 GMT)
Searching for BSM Experimental Signatures with Large Lagrangian Models [0.9]
hAIthemは文献の外でモデルシグネチャを探索するためのフレームワークである。我々は、ある理論の高次元パラメータ空間のどの部分が制約のサブセットで除外されないのかを学習するRLエージェントを構築する。フレームワークは次に、確立されたツールで計算された可観測性を使用してRL境界領域を分離する決定ツリーを構築し、残りの領域を現実的なシグネチャを生成するために競合するLLMエージェントのセットに渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Generative sequence modeling for infinite memory processes via predictive states [0.9]
本稿では,プロセスの予測状態に基づく新しい推定手法を提案する。我々は,過去の履歴を低次元統計量に圧縮できる場合,推定器が高速収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:42:08 GMT)
Identifiability Guarantees for Drivers and Dynamics of Delayed Physical Systems [0.8]
構造的ドライバと遅延微分方程式のドリフトを同定する理論基底法を開発した。本手法は,運転者識別能力のベンチマークと,学習力学の物理的整合性を評価するための第2のベンチマークにおいて,他者よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:22:19 GMT)
Executor-aware Candidate Selection via a Feasibility Certificate [0.8]
モジュラーロボットシステムは、しばしば州に依存した厳しい制約を強制する下流の執行者から運動計画を切り離す。本稿では,予測されたロールアウト状態における実行者ハードセットからコマンド証人を構成する証明書ベースの候補選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:17:09 GMT)
Anomalously enhanced lifetimes of low angular momentum Rydberg states in singly charged alkaline-earth metal ions [0.8]
我々は, 特定の低角運動量イオンRydberg級数に対して, 8以上の因子による異常寿命の増大を報告した。異常はゼロ温度と有限温度の両方に存在するが、異なる機構によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:00:57 GMT)
A Finslerian Approach for Embedding Directed Data [0.8]
我々は、移動方向に依存するフィンスラー多様体からサンプリングされた方向データについて検討し、この非対称距離から構築されたカーネル作用素について検討する。有限個のサンプルから構築された対応するグラフ作用素が、これらの極限に一様かつほぼ確実に収束することを証明する。ランダー計量について、このベクトル場は明示的であり、対称部分のスペクトルと基礎となるドリフトから多様体構造を復元する埋め込みアルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:16:32 GMT)
Where Privacy Belongs: Placement Diagnosis and Certified Selection for Private Counterfactual Explanations on Graphs [0.8]
プライバシは、認証による最適化を、コンストラクションによる認証に置き換える。グローバルな感度の妥当性の高いクリップされたユーティリティは、完全なリリースオブジェクトに対して純粋な$varepsilon$-DPを与える。主要なコストは、公開開示における測定可能な単調な価格である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:23:48 GMT)
RACE: Relation-Level Counterfactual Explanations for Heterogeneous Graph Neural Networks [0.8]
本稿では, RACE (Relation-Aware Counterfactual Explanations) について述べる。 RACEは、より少ないエッジを削除しながら、最強のベースラインよりも最大で2.7ppの反実的な成功率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:16:59 GMT)
GraphVQ: Structure-Aware Autoregressive Decoding over Context-Quantized Graph Tokens [0.8]
GraphVQは0.86--0.99の精度でノード機能を再構築し、AUROC = 0.89 (ECE = 0.007)でローカルエッジをデコードする GraphVQ は PROTEINS で学習したジェネレータの中で第1位であり、SYN-COMM では第1位、MMD 2.7-17x の軌道を3つのデータセットで1ステージ世代で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:53:26 GMT)
An Efficient Machine Learning Approach for Degradation Forecasting in AEM Water Electrolysis [0.8]
本研究は単細胞アニオン交換膜電解器(AEMWE)の新規データセットのデータ駆動解析を提供する。我々は,セル電圧劣化曲線の中期予測を行うため,複雑さの異なる機械学習モデルを訓練し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:21:15 GMT)
Video-to-Music Generation for Gameplay Videos [0.8]
ビデオフレームはレンダリンググラフィックスであり、音楽は主に合成オーディオであり、サウンドトラックは画面上のイベントに従うのではなく、全レベルにわたってループする。我々は,スーパー任天堂の21時間のゲームプレイビデオと485時間のクリーンなサウンドトラックを組み合わせ,サウンドエフェクトやボイスオーバーのない新しいデータセットを,オーディオフィンガープリントによるゲームプレイオーディオと比較した。ビデオ機能を直接MusicGenデコーダに渡す簡単なエンコーダデコーダをトレーニングし、異なるエンコーダ戦略を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:26:10 GMT)
Disagreement-Regularized Imitation Learning for Image-Based Continuous Control with Gaussian and Beta Policies [0.8]
本研究は,クローン化政策間の不一致を強化学習報酬に変換し,画像に基づく継続的制御を改善することができるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:01:24 GMT)
Diffusion-2BC: Hybrid Diffusion and Regression Training for Offline Behavior Cloning in Autonomous Driving [0.8]
拡散2BCは、拡散復調目標と、共有視覚エンコーダ上の補助的決定論的行動閉鎖損失とを結合する。提案手法は制御されたClaw環境と鳥眼視CARLAナビゲーションにおいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:04:16 GMT)
Predictive Credit: Measuring What Scientific Explanations Add to Experimental Forecasts [0.7]
5つのチェックはコミットメント、デリバリ、予測ゲイン、アライメント、既知の信号の取り込みを追跡する。 Tox21のROC AUCインターバルスコアハーネステストは未使用であった。 OpenMLのジョイントフォーメーション、ポイント等価性、リピータビリティルールは未完成であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:36:26 GMT)
LLM unbranding: Erasing Commercial Identity while Preserving Generic Utility [0.7]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な文脈でしばしばブランド記述を生成する。この頻度は、商標の希釈、偽の帰属、ブランドの破壊といった重大なリスクをもたらす。具体的には、テキスト出力内でのトレードドレス管理という複雑な課題に対処する。テキスト・トレードドレスを効果的に中和する新しい推論時間法であるMUTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:33:10 GMT)
AxonSynth: Domain-Randomized Synthetic Data for Zero-Shot 3D Axon Segmentation in Light-Sheet Microscopy [0.7]
Axon Synthは3Dアクソンセグメンテーションモデルをトレーニングするためのドメインランダム化合成データフレームワークである。 3D級のU-Netは、背景、軸索シース、軸索内空間を予測するために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:05:40 GMT)
Learned Queries and Keys Are All You Need: Replacing the Value Projection with Structured Transforms [0.7]
3つのヘッドの代わりにデュアルヘッドトランスを導入し、パラメータ数とキャッシュメモリの要求を減らした。 ImageNetでトリプル方向変換器よりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:37:59 GMT)
Detail in Context: A Dual-Scale Machine Learning Framework for Mycosis Fungoides Detection [0.7]
Mycosis fungoides (MF) は皮膚T細胞リンパ腫の稀な形態であり,早期に誤診されることが多い。本稿では,自動MF検出のための包括的診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:21:31 GMT)
Robustness of Local Energy Markets to Cyberattacks: Case Study of False Data Injection [0.6]
地域ベースの地域エネルギー市場の市場浄化は電力需要予測に依存しており、誤ったデータ注入攻撃に弱い。本稿では、相互接続型多都市電力市場に対して、最悪のバスレベルFDIを特定するための二段階最適化フレームワークを提案する。 3つのコミュニティを持つIEEE 33-busシステムに関するケーススタディでは、システムレベルのゼロサム攻撃でさえ、局所的なトレーディングを再構築できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:34:59 GMT)
RAE-PPG: Duration-Grounded Retain-and-Extend Pretraining for PPG Foundation Models [0.6]
本研究では,Retain-and-Extend (RAE-)を導入し,1つのTransformerエンコーダを10秒,30秒,240秒の入力でトレーニングする。エンコーダは、期間固有のパラメータグループに分割され、後のステージでは、現在のステージに割り当てられたグループのみを更新しながら、以前のグループを再利用することができる。 8つのデータセットから18タスクにわたって、最終凍結エンコーダは、既存の5つのPSG基盤モデルと比較して12タスクで観測された最良のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:05:30 GMT)
Invariant Atoms: Sparse Coordinates of Local Semantic Geometry in Language Model Representations [0.6]
本研究では,言語モデルにおける局所的な方向に沿って意味的変動が組織化されることを示す。我々は,意味的変位を再現し,ニュアンス変動を抑制した共有意味的フレームとスパース座標を学習する。これらの知見は、言語モデルにおける局所的意味幾何学のためのスパース座標系として、再利用可能な不変方向をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:14:19 GMT)
Fisher-IRG: Fisher-Induced Local Invariant Representation Geometry across Language and Vision Models [0.6]
本稿では,フィッシャー誘導型不変表現幾何 (Fisher-IRG) を提案する。セマンティック保存・セマンティック・チェンジ領域を構築し,その局所的なフィッシャー情報を集約し,コントラッシブな一般化固有値問題を通じて不変方向を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:19:09 GMT)
When Cyber Scoring Systems Diverge: An Empirical Comparison [0.6]
脆弱性スコアリングシステムとしてCVSS,EPSS,SSVC,IronMinerの4つを比較した。スコアリングシステムの選択は、緩和戦略と脆弱性優先順位付けに大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:31:22 GMT)
Signatures of semantic search in the activations of large language models [0.6]
我々はジャコビアンレンズを用いて、概念レベルのアクティベーションがスイッチングを予測することを示す。抽象カテゴリ関連ラベルの中間層Jレンズ活性化はスイッチングを期待して増加する。スイッチングを期待して活性化される一般的な残留ストリーム方向を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:17:32 GMT)
Complexity-Aware Evaluation of LLM Comprehension [0.6]
大きな言語モデル(LLM)は、既存のソースコードを理解する必要があるソフトウェア工学のタスクにますます使われています。本稿では,シクロマティック複雑性,ネスト深さ,分岐係数,ハルステッド体積を用いて,LLMコードの理解を評価するための複雑性を考慮したフレームワークを提案する。我々はDepSeek-Coder-V2とLlamaを,300以上のPython関数に対する自動入出力予測と手作業による意味理解という2つの相補的なタスクを通じて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:42:55 GMT)
Optimal Ground-State Preparation with a Guiding State [0.6]
本論文は,近年の2つの地中エネルギー推定論文に対する状態準備のフォローアップである。本稿では, [HMdW03] スタイルの振幅増幅と誤差低減に基づく2つのアルゴリズムと, トランスデューサの構成を用いたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:41:44 GMT)
Unified Optimality Conditions for Stochastic Optimal Control in the Rough Path and Itô Frameworks [0.6]
We show that the adjoint equations of the It and rough PMPs are connected through the conditional expectation $p_ttextIt=mathbbE[p_ttextrough mid mathcalF_t]$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:52:37 GMT)
MeanFlowAdvantage: Stable Reward Fine-Tuning for Few-Step Average-Velocity Generators [0.5]
MeanFlowは、間隔平均速度を予測して効率的な数ステップ生成を可能にする。 MeanFlowAdvantageは、平均速度ジェネレータのための、符号付きアドバンテージを持つ最小2乗目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:25:03 GMT)
A Neutral Atom-Based Hybrid Classical-Quantum Approach for the Entanglement Routing Problem [0.5]
量子情報ネットワークにおける効率的なエンドツーエンドの絡み合い分布は、限られたリソースと忠実性制約の下でのルーティングを必要とする。本研究では, 整合性制約のないマルチ商品フロー問題として, 絡み合い経路について検討する。我々は中性原子量子最適化を古典量子列生成のハイブリッドフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:00:34 GMT)
Transformers Stop Thinking Too Early, and a Tiny LoRA Fixes It [0.5]
タスク訓練されたランク8 LoRAは、この計算を拡張し、全てのモデルの重みを凍結する。凍結したヘッドはチェーンを徐々に上向きに読み上げ、親線からの注意を取り除くことでリレーが停止する。凍結モデル測定は、4つの保留モデルのうち3つの許容範囲内において、最後の有用な介入層を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:02:58 GMT)
Anthropomorphism in the age of Large Language Models: An overview of potential risks and mitigations [0.5]
本稿では,AIにおける人文準同型に関する最近の文献を合成する。理論的な枠組み、人間的なAIのフレーミングにおける言語の役割、人為的な機械の様々なリスク、そしてこれらの問題を緩和するための戦略について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:15:01 GMT)
Does Text Steer Neural PDE Surrogates? A Controlled Diagnostic with OperatorCLIP [0.5]
テキスト条件のニューラルサロゲートからの低い誤差は、それ自体は、モデルがテキストの意味を使用するわけではないことを示している。演算子CLIPによるこの帰属問題について検討し、無条件FNO、定数FILM制御、およびコントラストアライメントで訓練された固定タスク記述を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:37:15 GMT)
End-to-End Optical Semantic Communication over a Nonlinear WDM Fiber Link [0.5]
共同画像分類と再構成のためのエンドツーエンドの光意味コミュニケーションシステムを提案する。システムは各画像を、タスク関連情報を保存したチャネルシンボルの固定長シーケンスに直接マッピングする。その結果、セマンティック通信は光の到達範囲を同時に拡張し、伝送資源を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:28:49 GMT)
The Default Trap: Rethinking Plan Evaluation in Tool-Using LLM Agents [0.5]
実行者は、同じ情報選択確率の小さな変化を示しながら、供給された計画の優先度の変化に強く対応することができる。異なる情報ターゲットを優先するペアプランを、共有のノープラン参照と比較する。これらの知見は、優先度応答性、プレゼンテーション依存のデフォルト、タスクの成功とコストを共同で報告することを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:38:13 GMT)
When Tools Silently Lie: Evaluating and Mitigating Blind Compliance in Tool-Augmented Data Agents [0.5]
ToxicBenchを導入し、数値、ラベル、スキーマ、検索エラーのチェックと適用を計測する。 3つのアダプタの118タスクのGPT評価では、中毒はタスク成功率を26～39ポイント低下させる。スコアラーを凍結した後、200の軌道上の人間のアノテーションと比較し、96%のタスク・サクセス・アグリーメントが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:45:17 GMT)
Minkowski Attractor Networks: Closed-Form Hyperbolic Flows for Visual Representations [0.4]
我々は,擬リーマンミンコフスキー時空内に表現を埋め込む演算子分割型フレームワークである textbfMinor Networks (MAN) を紹介する。 MANは、線型ローレンツ群輸送と非線形円錐リフトと閉形式ラジアル再スケーリングを組み合わせることで双曲幾何学を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:27:52 GMT)
From Semantic Decisions to Feasible Trajectories: Self-Evolving LLM-Guided Optimal Control for Narrow-Space Parking [0.4]
大型ロボット言語モデル(LLM)は強力な意味推論能力を示す。統合されたフレームワークは、最適な物理的な操作を生成するのを難しくする。実験の結果,SE-LLM-OCPは狭いシナリオでより安全な自律駐車を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:44:00 GMT)
Adaptive mixture variational inference for spike-and-slab regression [0.4]
相関予測器は、類似の予測と競合するスパースな説明をサポートし、平均場近似で捉えるのが困難である可変包摂に関する共同不確実性を実現する。ガウス回帰における積分布と点質量のスパイク・アンド・スラブの混合に対する適応的適合法を開発した。インクルージョンインジケータと活性係数に基づいて逆のクルバック・リーブラーの発散を最小化し、混合物が成長するにつれて成分パラメータと重みを共同で精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:22:21 GMT)
Dynamical Diversity for Reservoir Computing in Reconfigurable Nanomechanics [0.4]
1つの読み出しポートを通して測定された1つのNEMS共振器の2モードの貯水池計算を実証する。同じ入力シーケンスは、モード間の駆動振幅の異なる割り当ての下で再生され、応答は単一の特徴行列に相互作用する。難易度の高い非線形マッピングタスクでは、多重化NEMS機能はフィードスルー機能よりもかなり低いエラーをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:12:47 GMT)
Multilayer Forensic Tampering Detection [0.4]
重み付きスコアエンジンは、これらの法医学指標を解釈可能なリスクスコアに集約する。この手法は、実際の医療作業停止証明書で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:13:16 GMT)
UserProxyBench: Evaluating LLM User Simulators for Agent Benchmarks and Training [0.4]
現在のベンチマークはエージェントのみをスコアし、ユーザが割り当てられたロールを正しく実行したかどうかを直接測定しない。本稿では,tau-benchファミリ上の評価層であるUser ProxyBenchと,ベンチマークのプライベートユーザ命令への準拠性を測定するUser Fidelity Score(UFS)を紹介する。 GPT-5.5で固定されたエージェントを保持し、375のエンタープライズタスクにまたがるユーザプロキシだけを変更すると、タスク報酬の平均15.2ポイントが変更され、成功エピソードの24.4%がユーザ特定違反を含んでいることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:17:24 GMT)
Block-Wise Variational Quantum Algorithms for PDEs with Interface Penalty Constraints [0.4]
空間的に不均一な解複雑性を特徴とするPDEのためのブロックワイズVQAフレームワークを提案する。我々は,グローバルに表現可能な単一アンサッツを必要とせずに,近距離量子デバイス上で高忠実なPDEソリューションを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:48:41 GMT)
Adversarially Robust Geometric Safety Certificates for Nonholonomic Robots Against Maneuvering Obstacles [0.4]
本報告では, 安全形状における許容障害物操作の最悪の影響を考慮に入れた, 逆向きに頑健な幾何証明を提案する。スライディングウインドウ推定器は、高い確率の上限を提供し、保証を対応するカバレッジ確率で保持する。障害物能力,密度,能力ミスマッチに関するシミュレーションでは,バリア違反や衝突の大幅な低減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:32:47 GMT)
A neural network that maintains and retrieves memories based on context [0.4]
我々は、自然主義映画を見ながらコンテキストを推測するために、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を訓練する。コンテキストはまた、コンテントの類似性だけでなくコンテクストの類似性にもとづいてメモリを検索するように、エピソードメモリの検索を変調する。本研究は,自然環境における情報保守と長期記憶検索を文脈で調節する計算機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:20:22 GMT)
GTRL: Grounding Divide-and-Conquer Value Learning with Temporal Differences [0.3]
オフラインのゴール条件強化学習では、分割とコンカーは2つの短いセグメントをサブゴールで結合することで長い水平線にスケールする。我々は,1ステップのTDターゲットで分割・参照更新を行うオフラインGCRL値学習アルゴリズムであるGlated Transitive RL(GTRL)を提案する。 GTRLはこのターゲットを置き換えるのではなく、コンポジションに追加するので、各ペアは更新を受け取り、コンポジションは依然として長い水平線を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:57:51 GMT)
Speed in the Blind Spot: An Interpretability Analysis of Dynamic Perception in VLMs for Autonomous Driving [0.3]
速度理解を3つの課題にまたがる制御診断として研究する。 nuScenesでは、運転指向のAlpamayo-1.5 Vision-Language-Actionモデルとともに、オープンウェイト汎用VLMとPhysicalAI VLMを評価した。言語評価と時間的摂動, 対実的エゴ速度ヒント, 隠れ表現の線形プローブを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:54:45 GMT)
LazySloth: Bounded LLM-based Lazy Tree Search for Fast Long Video Comprehension [0.3]
本稿では,ビデオ理解と検索タスク2.9-8.3xを高速化する効率的な木に基づく探索手法であるLazySlothを紹介する。 LazySlothは、最近の2つのオープンソースのベースビジョン言語モデルで、同様のあるいはより良い最終タスク精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:53:57 GMT)
Breakdown of Local Denoising as Semantic Speciation [0.3]
生成モデルは2つの明らかに異なる時間的窓を示す。様々なフロンティアモデルにおけるそれらの近一致の証拠に動機付けられ、意味情報の空間分布を通してそれらの関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:50 GMT)
Repetition, Not Length: Isolating the Counting Failure in Neural Text-to-Speech [0.3]
テキストから音声へのモデルループ、切り替わり、フレーズを何度も繰り返すテキストのカウントをなくす。繰り返しそのものが、それに伴う長さではなく、それらを壊すものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:10:53 GMT)
From Unity Simulation to Diffusion-Based Augmentation: Quantifying Dataset Balance for Robust Object Detection [0.3]
現代のコンピュータビジョンモデルは、大規模アノテートデータセットでトレーニングされた場合、高い精度を達成する。本稿では,2つの相補的データ生成パラダイムを比較検討する。統一された実験フレームワークは、実、シミュレート、生成ソース間で制御されたデータセットの混合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:58:41 GMT)
A Proposed Rubric for Evaluating Expressed Clinical Reasoning in Large Language Model Responses [0.2]
本稿では,モデル応答における表現された臨床推論を評価するためのルーブリックを提案する。一般ドメインフレームワークは、その設計を通知するが、検証された臨床機器として扱われることはない。信頼性試験、建設の妥当性試験、臨床応用試験はまだ行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:19:42 GMT)
Human-AI Collaboration: From Paradoxes to Patterns [0.2]
エビデンスによると、人間とAIシステムは、単独よりも協力することで、より優れたパフォーマンスを発揮する。本稿では、人間とAIのコラボレーション(自律性とイニシアチブ)における2つの重要な設計側面について検討し、それらが生み出すコラボレーションパターンについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:38:17 GMT)
CompOrca: Corpus-Scale Compliance Labelling of Instruction-Tuning Data [0.2]
我々は,4,233,923個のOpenOrcaコーパス全体に対するコンプライアンスラベルであるCompOrcaを提示する。いずれの例も、オープンウェイトLSM判事の5つの独立したパスによって、準拠または非準拠に分類された。シングルパスのフラグは2.7-3.2%で、コーパスの2.7-3.2%は準拠していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:25:07 GMT)
PCaPaint: Prostate Cancer Inpainting by Mitigating Shortcut Learning [0.2]
潜在拡散モデル(LDM)に基づく前立腺癌塗布法であるPCaPaintを紹介する。合成腫瘍のテクスチャを損なうショートカット学習を克服するために, 簡易かつ効率的な条件付け戦略を提案する。当法は,最新のLCMベースの腫瘍塗布法より有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:16:36 GMT)
vSkipper: Translating Dynamic Layer Skipping into LLM Serving Gains [0.1]
本稿では、サーブエンジンにプラグイン可能な動的層スキッパーであるvSkipperを紹介する。 vSkipperは平均エンドツーエンドのレイテンシをGSM8Kで36.8%、BBHで13.6%削減する。我々の知る限り、vSkipperは、現代のサーブエンジン内をスキップするトーケン層当たりのサービス効率向上を実現する最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:01:41 GMT)
A QCQP-Representable IMU Pre-Integration Factor for Certifiable State Estimation [0.1]
本稿では、事前積分慣性測定による認証評価が可能なQCQP表現型IMU事前積分係数を提案する。慣性センシングは、ロボット工学において一般的で信頼性の高いモダリティであり、それを取り入れることで、検証可能な推定の実践的範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:19:54 GMT)
fable.intermittent: benchmarking probabilistic forecasting methods for intermittent time series [0.1]
間欠級数に対する確率的予測手法を実装した R パッケージである $textbffable.intermittent$ を紹介する。また、TWEESは、Tweedie予測分布を持つ新しい指数的滑らか化モデルである。 4つのデータセットに対して$textbffable.intermittent$で実装されたメソッドを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:59:17 GMT)
Normal-ordered perturbative expansion for matter systems interacting with continuous-mode quantum photon fields [0.1]
一般的な連続モード光子場状態と相互作用する物質系の縮小力学を計算するための正規順序摂動展開法を開発した。入力状態の特殊クラスに対して、正規順序展開は対応するマスター方程式と一致していることを示す。我々は,コヒーレント状態,$m$- Photon Fock状態,および猫状態入力と相互作用する2レベルシステムに対して,正規順序展開を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:32:32 GMT)
Input-output formulation of quantum light spectroscopy [0.1]
我々は、入出力理論と非線形分光の摂動展開法を組み合わせて、量子光分光(QLS)の入出力定式化を開発する。インプット・アウトプット関係を用いることで、物質系がフォトン入力場をどのように変化させるかの物理的直感が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:52:09 GMT)
When Symmetry Suppresses Magic [0.1]
ある対称性が魔法を拘束する一方で、他の対称性は魔法を拘束し、スケーラブルな下界法を提供することを示す。我々は、平衡状態がX状態であるハミルトン人に魔法が現れる臨界温度を解析的に導いた。我々の研究は、ある対称性が魔法を拘束する一方で、他の対称性は魔法を拘束し、スケーラブルな下界法を提供し、多体非安定化剤が解析的に解ける非自明な状態を特定することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:05 GMT)
Which Attention Heads are like the Human Head? Not the Ones that Compute [0.1]
本研究は,人間の脳波とアテンションヘッド表現を比較し,その特徴がタスクパフォーマンスに与える影響を検証した。脳に整列した頭部はパフォーマンスに寄与するが、その除去は属性パッチによって選択された頭部の除去よりも破壊的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:51:03 GMT)
Reach Into The CHOIR: Free-List Elicitation Uncovers Distinct Model Voices in LLM Ensembles [0.1]
CHOIRは認知人類学からLLMアンサンブルへのフリーリスト導入を実現するフレームワークである。 ChoIRは、ランク付けされたリスト、アイテムをプロンプトレベルの概念に繰り返し適用し、モデル、プロンプト変種、ペルソナ条件を越えて概念のサリエンスを測定する。 Infinity-Chat 100におけるCHOIRの評価を行った。これはオープンエンドモデルの均一性に関する最近の研究と、メカニズムレベルのコントラストを分離するために設計された27の問合せ対象診断バンクについてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:40:46 GMT)
Optical Fourier Architecture for Universal Nonlinear Functions [0.1]
2モード(2倍2ドル)の線形光回路を用いて任意の有限フーリエ級数を評価する正確な代数的アーキテクチャを導入する。このような回路はフーリエ級数ごとに存在しなければならないことを証明し、スペクトル分解に基づく解析手法を導出する。我々の主張を数値的に検証し、数千のフーリエ項の列であっても、提案した回路構成は連続かつ不連続な非線形関数を正しく合成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:59:16 GMT)
cktFormer: Transformer-Based Approach for Automated Analog Circuit Design [0.1]
我々は、AIと回路設計のギャップを埋めるデュアルトランスフォーマーアーキテクチャを導入する。提案手法は,ネットリストデータをグラフベースの表現に構成し,回路トポロジとコンポーネント相互作用の効果的な学習を可能にする。このアーキテクチャは、AnalogGenieやcktGNNといった最近のモデルよりも、生成回路の妥当性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:25:02 GMT)
Exponential Advantage of Quantum over Classical References in Leakage Detection [0.1]
既知の符号化部分空間からの漏洩は射影によって検出できるが、符号化部分空間が古典的に指定されていない場合、対応するプロジェクターは利用できない。ここでは、同じエンコーダによって作成された独立量子参照が、エンコーダの古典的な記述なしに漏洩検出を可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:30:27 GMT)
LLMs are not stochastic parrots: Evidence for meaning-mediated abstraction from conlang-like tasks [0.1]
コンラングのようなタスクを用いて,強いオウム仮説を検証した。適切なアーキテクチャ的制約と文脈的制約の下では、統計的学習が意味を媒介する抽象化を生み出すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:46:02 GMT)
Adaptive Rotation for iSOMA: Geometry, Benchmarking, and Noise Robustness in Variational Quantum Objectives [0.1]
そこで,iSOMA-ARを導入し,移動運動の成功から基礎を学習し,標準摂動マスクを選択的に適用する。完全にノイズのないBBOBスイートでは、iSOMA-ARはマッチした条件でベースラインのiSOMAを著しく上回った。全体として、適応回転は座標に敏感な決定論的問題に最も有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:13:42 GMT)
Privacy-Preserving Full-Body Meshing from mmWave Radar via Mesh Foundation Model Supervision [0.1]
ミリ波レーダー(mmWave)は、プライバシーを守る人間の知覚を可能にするが、商用の単一チップセンサーからの点雲の極端に広い範囲は、先行技術をボディ部分のキーポイントまたは個別のアクション分類に制限している。本稿では,市販のレーダをフレーム単位のフルボディ,メトリック3Dメッシュに引き上げるクロスモーダルな教師学生用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:47:46 GMT)
Classical Verification of Quantum Computation with Quasilinear Resources, from Compiled Nonlocal Games [0.1]
計算自己検証は、単一の計算で有界な証明子の量子レジスタ上の古典的な検証コマンドを与える。このフレームワークを用いて、回路モデルにおける準線形全リソース要求によるBQPの最初の引数システムを構築する。これは、証明者の量子状態を証明するための新しい計算自己テストを構築することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:27:09 GMT)
SFE-VGGT: Source-Free VGGT Distillation for Event-Based Monocular Depth Estimation [0.1]
SFE-VGGTは、VGGTの幾何学的先行を、対のRGB観測なしにイベント領域に蒸留する、ソースフリーのフレームワークである。私たちの中核となる考え方は、ターゲットイベントストリームから直接サロゲートフレームを再構築して、凍結幾何学教師として機能させることです。提案手法は,実世界のデータセットにまたがる高効率なゼロショット一般化を実証し,高精度な幾何学的先行情報をイベントカメラに転送できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:44:38 GMT)
Defining and Categorising Human-AI Interactions in Clinical Trials: A Multidimensional Human-AI Classification Approach [0.0]
本稿では,臨床試験におけるヒト-AI相互作用(HAII)について検討する。このフレームワークは、AIタスク、人間とAIの関係性、相互作用構成、相互作用する人間グループに応じてインタラクションを分類する多次元分類フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:18:26 GMT)
A quantum double-bracket algorithm for imaginary-time evolution with exponentially shorter depth [0.0]
回路深度を指数的に減少させる確率的変種(PDBQITE)を導入する。我々のアルゴリズムでは、1つのアシラ量子ビットと1つの制御されたリアルタイム進化と1回の繰り返しの中間回路計測からなる量子回路しか必要としない。 PDBQITEは、分子ハミルトニアンの地中調製のための短期確率論的アルゴリズムPITEよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:19:47 GMT)
Measuring the spin of a spin-1/2 and getting a result of 7 [0.0]
1988年、アルベルト、アハロノフ、ヴァイドマンは、いわゆる異常弱値を測定することのできる弱いシュテルン・ゲラルハの実験を提案した。この実験を最初に提案した例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:31:06 GMT)
Interpretable intrinsic dimension estimation through componentwise calibration of distance and angle [0.0]
我々は、DANCo成分を分割した距離と角の差分曲線を保持するように構成的に再構成する。距離成分について、一般化比ID推定器(Gride)の一般順序比に対する閉形式Kullback-Leibler分散を導出する。角成分については、濃度マッチングを維持しながら平均方向の整列を動機づける2つのサンプリングレジーム(Profiled)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:27:37 GMT)
Local autonomous inference machines for quantum LDPC codes [0.0]
本稿では,量子LDPC符号の復号化のための局所的および分散的フレームワークを提案する。 BP復号のしきい値を示すコードは、自律的な局所的計測・フィードバックのダイナミクスに推し進めることができることを示す。この構造は2次元および3次元トーリック符号の点状セクターにおけるしきい値挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:55:19 GMT)
Constitutional adapters: Inference-time interventions for misalignment and misuse [0.0]
本研究では, 合成コーパスから軽量物体へ, 構成整合性挙動を蒸留可能であることを示す。私たちはこれらを"constitutional adapters" (CA) と呼んでいる。これらの結果は、APIデプロイメントにおけるミスアライメントと誤用を軽減するために、軽量でポータブルでチューニング可能なレバーとしてCAを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:59:09 GMT)
Z-Sigil: A Public-Key Cryptosystem with Chained Selection over a Fiber Bundle of Module-Lattice Keys [0.0]
Z-Sigilは公開鍵暗号システムで、平文が固定モジュールラテックスファミリーから逐次鍵を選択する。メッセージは長大で、ゼロパッドで、32バイトのブロックに分割される。制限された直接復号化モデルは、部分鍵露光下でのフラグメント回復を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:48:15 GMT)
Width Expansion as a Method for Class Incremental Learning [0.0]
クラスインクリメンタルラーニング(Class Incremental Learning)(クラスインクリメンタルラーニング(Class-IL))は、以前に獲得した知識を保存しながら、時間とともに新しいクラスを学習するモデルを必要とする。本研究は,正規化損失基準に従って既存層内のニューロン数を増大させる動的幅拡大法を提案する。永続的なキー値メモリを持つアテンション機構も、特徴表現を安定化するために組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:38:53 GMT)
Why Adaptive Optimizers Underestimate Rare Tokens [0.0]
アダプティブメソッドは、各更新をその大きさのランニング推定で分割し、トークンが出現した直後にその推定が最大になる。 Adam, Adafactor, Lion, and sign descent はそうではない。我々は、これらの予測をユニグラムモデルと、既知の生成分布から訓練された小さな言語モデルの両方でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:20:30 GMT)
Which papyrus HTR is good enough? Character-error-rate tolerance of four papyrological tasks on Greek texts [0.0]
本研究は,4つのパピロジ的課題に対する文字誤り率(CER)の範囲を,出版版を基礎的真理として検証する。我々は、文書タイプ、日付、文書対文学分類のための小さなモデル(TF-IDF、fastText、文字CNN、BYT5-small)を訓練する。クリーンテキストで訓練されたモデルと特定のCERレベルで再訓練されたモデルを比較し、CER全体で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:03:30 GMT)
When Post-Processing Fairness Constraints Help and When They Harm: Evidence from Eight Cross-Domain Evaluations [0.0]
FAPE(Fairness Auditing for Production Environments)は、8つのドメイン評価にまたがる単一の後処理の介入を評価するフレームワークである。介入効果はベースラインの格差の大きさを追跡する。 CUSUMモニターはデプロイ時に開始され、シミュレートされたシフトでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:09:28 GMT)
When One Leak Pays Forever: Context Binding and the Price of Deterring Collusion [0.0]
一度脱落した連立政権は、それが機能し続けると何度も利益を上げることができる。しきい値に暗号化されたメムプールでは、復号化能力を販売する復号化委員会のクォーラムが、復号化機能がまだ復号化されているすべてのブロックを公開する。各動的偏差がリーク時間の選択に還元されることが示されるので、各連立のペナルティが単一のリークが到達した最大の割引値をカバーする場合に限って、抑止力が維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:08:25 GMT)
When Does Randomized Oversight Align AI Agents That Can Conceal? [0.0]
不正な監査やスコアリングを行うAIエージェントは、不正行為を隠蔽し、レコードを変更することができる。証拠が隠蔽に留まり、監査の引き分けが事前に学べない場合、希少監査はあらゆる種類のエージェントを抑止する。これらの条件は、2026年7月にOpenAIのサイバーセキュリティ評価のエージェントがHugging Faceのインフラの一部を侵害したとき、何が失敗したかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:36:02 GMT)
Visual Anomaly Synthesis for Model Selection in Data Scarcity [0.0]
対象の資産に対する欠陥参照を伴わずに、実際の非欠陥画像上で重度劣化した欠陥を合成するフレームワークを提案する。共通の障害モードに対する欠陥分類は、文献から様々な欠陥重症度で規範的なプロンプトに蒸留される。 MVTecADの実験では、テストデータへのアクセスで選択された最良の固定モデルと比較して、モデル選択に対するAUROC選択の後悔がほぼ半減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:22:36 GMT)
Transverse momentum as the counter-diabatic generator in bent waveguide couplers [0.0]
モード進化カプラの軸を曲げると、そのスーパーモデム間の非断熱結合が抑制される。 2モードのシステムでは、そのような作用素は$sy$に比例する。ビーム伝搬シミュレーションによって設計が確認され、初めてユニタリ変換によって実現されたCDプロトコルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:44:19 GMT)
Towards noble gas quantum optical magnetometry using direct ultraviolet detection [0.0]
希ガス中における核スピン沈降の光学的検出による量子磁気センシングの新しい手法を解析する。我々の計算は、相対強度が-100dBc/Hzの10W紫外レーザーで、24mathrmaT/sqrtmathrmHz$の記録破り感度を10分で達成できると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:47:31 GMT)
Towards Scalable Quantum Unit Commitment in Power Systems: Encoding and Complexity Reduction Techniques [0.0]
本稿では,パウリ相関の恩恵を受ける量子最適化ユニットコミット(UC)フレームワークを開発する。 UC問題は二項形式で定式化され、その後QUBO問題に変換され、断熱量子進化に適したIsing表現にマッピングされる。その結果、PCEはエンコードされた問題の有効サイズを減らし、SQDは実現可能な最適解に対する確率の集中を改善し、それらの組み合わせはいくつかのケーススタディにおいて最高の全体的な振る舞いを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:29:16 GMT)
Towards Model as a Library: Offline, Community-Sourced AI for Low-Resource African Languages [0.0]
我々は、小規模でコミュニティに登録された音声モデルをデバイス上でバージョン管理された依存関係としてパッケージ化するソフトウェアアーキテクチャ、textbfModel as a Library (MaaL)を紹介した。ウェブスクレイプコーパスに頼るのではなく、MaaLの語彙はスピーカー自身による少数のサンプル録音から直接登録される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:31:15 GMT)
Time-Integrated Leakage as a Dynamical Benchmark for Multi-Mode Superconducting-Qubit Reset [0.0]
フラックス周波数制御下でのマルチモード散逸リセットモデルについて検討する。本研究では, 有限熱占有, パラメータスイープ, 周波数障害, 補助鎖アブレーション, 文献ベースレートベンチマークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:16:48 GMT)
The Vote Hides the Failure: Aggregation Choice and Noise Robustness in Heart Murmur Detection [0.0]
我々はCNNとBiLSTMの2つの独立的に再実装されたパイプラインを、制御された多重度雑音下で評価した。安定した集計精度スコアは、個々の予測が示すものを誤って表現することができる。 BiLSTMのMV精度は、個々の予測が改善していないにもかかわらず、ノイズ増強訓練後に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:52:08 GMT)
The Principle of Minimum Justified Correlation [0.0]
シャノンエントロピー、フィッシャー情報、量子力学的運動エネルギーは全て相関の尺度と見なされる。ジャイネスの言語では、結果は最小の正当性相関の原理を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:51:48 GMT)
The Copy Ceiling: An Input-Exposure Control for Ontology-Grounded Generation over Curated Corpora [0.0]
我々は、維持されたコーパスに置換可能な言語モデルを基盤とするノードを構築し、その成功した外観評価がサポートできるかどうかを尋ねました。 10台のモデルで目標名リコールが0.265から0.92に引き上げられた。コピーベースライン、表示されたコンテキストの冗長コピーのリコールは、既に達成され、0.964でスコアされ、すべてのモデルは0.022から0.067の下に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:59:51 GMT)
The Camera Inside the Editor: Reading the Implicit Camera of Image Editors with Painted Calibration Patterns [0.0]
カメラインストラクションをベースとした画像エディターが写真に絵を描き込むのかは分かっていない。 Qwen-Image-Edit-2511は、その消滅点を満たすタイルの縁を0.26度の範囲で塗る。 Qwen-Image-Edit-2511は120枚のレンダリングされたカメラにタイルの縁を塗り、その点が0.26度の範囲で消える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:54:00 GMT)
The Backdrop Exposes What the World Around an Agent Costs It [0.0]
BACKDROPは、エージェントの実行環境とともにタスクを行い、その世界で4つの日常的なハザードを植える。それぞれの危険は一つ質問する。 4つのハザードが存在し、植字されたテキストがエージェントに届くところだけを数えると、エージェントは46.4%のランとインジェクトされたテキストを20.3%で別の人のメッセージに従った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:00:18 GMT)
Tactile Perception through Fluid-Solid Interaction [0.0]
我々は,センサ現場で電子機器を使わずに完全に動作するソフト触覚センサのクラスを開発した。線形(1D)センサにおける一点タッチの局所化と力推定により,この概念を検証した。この単純なアプローチは、水中や磁気干渉の存在など、従来の電子センサーが頻繁に故障する環境でも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:45:53 GMT)
Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking of Dephased Fermions [0.0]
我々は、無限密度の退化の下で$U(1)$対称性を持つフェルミオンを研究し、結果として生じる混合状態の性質を導出する。我々は、任意の対角混合状態に適用可能な、Renyi-1相関子に対する新しい図式展開による無限デファスマッピングを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:34:41 GMT)
Strong Multilingual Privacy Tagging at Encoder Speed [0.0]
プライバシのリアクションは、テキストで表現された関係を保ちながら個人情報を削除しなければならない。我々は,様々なリアクションポリシーをサポートする細粒度区別付き多言語の名前付きタグを開発した。 35言語でフロンティアモデルアノテーションにアフィンスパンタグを付加した多言語エンコーダを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:41:39 GMT)
StreamDecisionBench: Evaluating Decisions in Force on Evolving Language Streams [0.0]
StreamDecisionBench (SDB) は、その決定を毎回実行時に評価する。 SDBは、誤った瞬間を判断、遅延、あるいはその両方に当てはめます。推論は判断を改善するが、低作業のレイテンシではLunaとTerraが犠牲になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:15:49 GMT)
Statistical mechanics of multipartite entanglement in hypergraph states [0.0]
純$n$-qubitハイパーグラフ状態の族における多部絡みについて検討する。温度は、ランダムなハイパーグラフ状態の均一なアンサンブルの間を継続的に補間する制御パラメータとして機能する。興味深いことに、零温度エントロピーの指数は、ハイパーグラフ状態の集合内のMMESの数を直接的に与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:47:04 GMT)
Stability of isometries of quantum states [0.0]
トレースとビュース計量の両方において、正のトレースクラスコーンの射影近似等距離に対して次元非依存なハイアーズ・ウラム安定性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:36:14 GMT)
Spin-exchange interactions between circular Rydberg atoms over long times [0.0]
2つのスピン1/2間のスピン交換相互作用を,60s以上,40回のスピン振動周期で観測した。これらの前例のない時間スケールにより、弱い原子トラップが崩壊とスピン交換振動コントラストの復活を記録できる。この研究は、強い相互作用を持つ多体系の長期量子シミュレーションへの直接的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:07:44 GMT)
Single-Photon Nonlinearity from a Nanobeam with a Quantum Dot [0.0]
ナノビーム空洞から単一量子ドットに結合した単一光子非線形性を報告する。このプラットフォームは、パルス当たり0.24入射光子の閾値の低い単一光子非線形性を達成する。その結果、ナノビームキャビティ-QDシステムは、スケーラブルなフォトニック量子技術のためのコンパクトで、チップ可積分で、繊維互換なビルディングブロックとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:59:12 GMT)
Simulating Synchrony Loop Networks in the Open Source RISP Neuroprocessor [0.0]
RISPニューロプロセッサ上でのSLPネットワークの実装を提案する。教師なし楽器クラスタリング作業において,その性能を評価する。その結果、SLPのコア機構は、効果的にニューロモルフィックアーキテクチャに変換できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:24:56 GMT)
Semiclassical spin-bath calculation of the nitrogen-isotope effect on NV$^-$ ensemble coherence in diamond [0.0]
超微細縮退し、したがってフリップフロップに自由なP1対の分数は、14$N (I = 1) に対して 1/4 であるが、15$N (I = 1/2) では 5/16 であることを示す。測定されたコントラストである2.07$pm$ 0.25は3.8$$であり、共鳴チャネルのカウントは実数であるが部分的な寄与である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:49:44 GMT)
Self-Evolving Harness on Multiple Tasks with the Agent as Its Own Optimizer [0.0]
ハーネスとは、プロンプトを整理し、ツールを呼び出し、コンテキストを管理し、実行を制御する言語モデルエージェントを取り巻くコードである。既存のほとんどの手法では、人間によって設計されたハーネス上で実行される別のプロポーザがソルバのハーネスを変更し、ベンチマーク毎に別のハーネスが進化する。再帰的自己改善に近いフレームワークを提案する: 同じフリーズモデルであるハーネスの同じバージョンにおいて、まず解法としてタスクを解き、続いて提案者として、完全な実行レコードを読み出し、実行中のハーネスを直接編集する。進化過程を2段階の深層学習訓練として捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:33:27 GMT)
Second-order coherence properties of ultrafast polariton dynamics in plasmonic lattices [0.0]
2次コヒーレンス関数値として測定されたプラズモン格子からの偏光子放出のコヒーレント状態を示す。また、この力学の超高速(=1 THz)の性質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:27 GMT)
Scalable Diffusion SBI for Compositional Inference under Simulator Misspecification [0.0]
設計条件設定における拡散に基づく推論のためのサンプリング法と微調整法を開発した。 HBDS(Hierarchical Blockwise Diffusion Sampling)を導入し,1つの事前学習モデルを用いて,共有パラメータとグループ固有の潜在状態を推定する。誤特定に対処するために、我々は学習した確率を観測に適応させ、修正を後部推論に転送するパス規則化された微調整を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:55:47 GMT)
Say, Echo, Do: Strategic Narratives and Revealed Positioning in Financial Markets [0.0]
観測可能な3つの声で市場を調査する:制度的ステートメント(Say)、メディア反復(Echo)、位置決め(Do)。信用ある群衆の前で話し、取引を行う情報機関の線形四進法モデルでは、それを購入しながら資産を話し合うのは、$varphi22kvarphi$の正確なタイミングで最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:04:18 GMT)
SCCM: Spherically Consistent Coarse Matching for ERP Dense Feature Correspondence [0.0]
等角射影 (ERP) は360$circ$画像の標準的な表現である。平らな画像で訓練されたDense MatcherはERPで系統的に劣化する。そこで,PCK@$1circ$をMatterport3Dで0.229～0.275に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:32:30 GMT)
Root-system structure of sloppiness in passive Gaussian metrology [0.0]
量子フィッシャー行列がランクを失うと、$n$モードの圧縮プローブの受動的変換は局所的に識別不可能になる。我々は、$mathrmSp(2n,mathbbR)/mathrmU(n)$の$C_n$制限根系が、この厳密性を支配することを示す。標準ベースで等級が$r_1,ldots,r_n$の場合、根は$r_j$と$r_jpm r_kである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:56:42 GMT)
Robust LassoNet: Enhancing Feature Selection in Neural Networks via Robust Loss Functions [0.0]
本稿では,LassoNetの拡張であるRobust LassoNetを紹介する。その結果,ロバストなLassoNetは,オフレーヤや重み付きノイズの存在下で,予測性能と特徴選択精度の両方を著しく向上させることがわかった。これらの結果は、ニューラルネットワークに基づく特徴選択における堅牢性の重要性を強調し、適切な損失関数を選択するための実践的なガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:49:41 GMT)
Risk-Aware Semantic Grounding for Trustworthy LLM-Based Robot Planning [0.0]
大型言語モデル (LLM) はロボットナビゲーションの高レベルプランナーとしてますます使われている。彼らのアウトプットは、指示があいまいである場合、環境によってサポートされない場合、あるいは意味的に矛盾する場合、信頼性が低下する可能性がある。本稿では,LLMに基づくロボット計画のためのリスク対応セマンティックグラウンドティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:30:04 GMT)
Resonance Breaking in Noisy Shor's Algorithm [0.0]
Shorのアルゴリズムの指数的量子優位性は、任意の小さな誤差率の1層非偏極ノイズの下で破られると論じる。ノイズ量子回路における共振破壊現象を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:05:35 GMT)
Removing the NEEDLE in the Haystack: Backdoor Removal in LLMs via Weight Orthogonalisation [0.0]
NEEDLEは、標的としたバックドア除去のためのトレーニング不要の方法である。ニードルは、評価された防御の中で最も低い平均攻撃成功率(ASR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:35:24 GMT)
Re-ranking and Late Interaction Drive Retrieval Quality: A Controlled Comparison of RAG Strategies for Scientific Question Answering [0.0]
科学的質問応答のための6つの検索方法の比較を行った。全てのパイプラインは同じジェネレータ(Meta-Llama/Llama-3.1-8B-Instruct)、プロンプト、評価プロトコルを共有している。 LLM-as-a-judgeプロトコルを複数の品質次元に沿って,ゴールドペーパーの直接検索指標とともに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:04:29 GMT)
Quantum Statistical Thermal Engine at the BCS-BEC crossover [0.0]
我々は、s波接触相互作用を持つ2成分フェルミガスに基づく量子熱エンジンを提案する。明瞭な非対称性が交叉を通して出現し、相図の軌跡によって異なる動作状態が生じる。これらの知見は、量子熱機械の汎用熱力学資源としてのペアリング相関を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:46:26 GMT)
Quantum States and Spectra of Small Cylindrical and Toroidal Lattices [0.0]
円筒およびトロイダル位相を持つ小さな格子のスペクトルと量子状態について検討する。我々は、ゲージ選択、境界条件、サイト間結合強度など、様々なシステムパラメータの影響をトレースする。より小さな格子は、熱力学的限界で抑制されるエッジ状態に関連するスペクトル線において顕著なギャップを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:51:15 GMT)
Quantum Simulation of Detuning-Controlled Proximity-Induced Localization and Reentrant Delocalization in a Quasiperiodic Ladder [0.0]
準周期はしごにおける近接誘導型局所化と再帰的非局在化を示す。その結果, 半周期結合系における局所化を誘導・反転するプログラム可能な制御ノブとして, 脚選択的デチューニングが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:00:16 GMT)
Quantization Error Is Spectrally Flat: A Single Random Probe Is a Calibrated, Data-Free Sensitivity Estimator, with Application to Budget-Targeted Mixed-Precision Quantization [0.0]
単一のランダムガウスプローブは、層の量子化誤差の偏りのない推定を与える。 35B MoEと9B高密度モデルからの1,683個のテンソルを横切ると、有効次元は、同じ形状の雑音値の0.93から0.96倍になる。 1つのプローブはテンソルあたりの感度を4から7%の範囲で測定し、20個のプローブは1.3から1.4%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 04:20:41 GMT)
Proposal for matter-wave interferometry with a rare-earth-doped microparticle [0.0]
物質波干渉計は低エネルギー物理学の感度プローブであり、重力と量子力学の正確なテストに使われてきた。本稿では, 希土類イオンを埋め込んだマイクロ粒子の物質-波干渉を実演する。時間対称干渉計と角運動量を持つ希土類イオン状態を用いることで、マイクロ粒子の初期状態に対する感度がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:23:21 GMT)
Prompts Live on an Arc: Gaussian Curricula in Fisher--Rao Coordinates for Rollout-Efficient GRPO [0.0]
グループ相対ポリシー最適化は、サンプル応答が一致しないプロンプトからのみ学習する。 GRPO は arc length $=arcsinsqrtp$ on the Bernoulli Fisher--Rao manifold である。我々はこの観測結果を、カルマンフィルターで全てのプロンプトをアーク長さで追跡する、ARCUSに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:02:27 GMT)
ProGuT: Label-Efficient Panoptic Segmentation for Forest Scenes [0.0]
本稿では,画像ごとのトレーニングマスクを使わずにパノプティカルな擬似ラベルを生成するProGuTについて述べる。 ProGuTは、擬似ラベルを作成するための深さ、フロー、クラススーパービジョンメソッドと比較して安価である。 PQ(Panoptic Quality)は、Our-forestのデータセットで65.2で、フライブルクの森で65.9 mIoUに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:21:26 GMT)
Priority-Aware Routing for Quantum Networks:Integrating Coherence-Time Constraints into Scheduling [0.0]
経路選択にデコヒーレンス制約を統合するコヒーレンス対応ルーティングプロトコルを提案する。 P2トラフィックは96.08%の忠実度を9倍の負荷増加と0.04ポイントの劣化で達成している。 Barabasi-Albertスケールフリートポロジーでは、このプロトコルは、97.8%高い集約スループットで、+4.12パーセントのポイントフィデリティの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:36:17 GMT)
Prior-Driven Enhancements in 3D Gaussian Splatting: Normals and Depths Regularization [0.0]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は3Dシーンレンダリングのための最先端技術である。これは、Structure-from-Motion(SfM)とビュー依存プロパティから設定された初期スパースポイントに依存する。本稿では,幾何学的事前処理を統合することで最適化プロセスを標準化する改良型3DGS手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:06:24 GMT)
Predictive Safety Curricula for Robust Legged Locomotion [0.0]
我々は,移動訓練体験をアロケートするためのフレームワークである予測安全カリキュラムを紹介した。 PSCは、ポリシーのロールアウトから配布安全評論家を訓練し、その予測を使用して、両方の地形コンテキストを優先順位付けする。 PSCは、標準的な地形の進行、アドバンテージベースのリプレイ、学習プログレスキュリキュラに対する信頼性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:06:17 GMT)
Policy-Conditioned AI-Use Detection: An Evidentiary Framework for Academic Publishing [0.0]
この目標は、カンファレンスやジャーナルが直面する決定と一致していない、と我々は主張する。本稿では,人間-AIワークフローが規定されたルールに準拠しているかどうかを評価するための明らかなフレームワークである,ポリシー条件付きAI利用検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:17:35 GMT)
Physical Muon: Orthogonalization as an Equilibrium Computation [0.0]
物理ニューラルネットワークとアナログインメモリコンピューティングは、ニューラルネットワークトレーニングのエネルギーコストを削減できる。物理的ミューオンはトランスフォーマーに苦しむSGDを置き換えるが、アダムファミリーはアナログバイアスに対して不安定である。回路シミュレーションはさらに流れのダイナミクスを再現し、同等の訓練行動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:13:55 GMT)
Ornstein-Uhlenbeck Is Hard to Beat, Yet Superlinear Drift Ships Lower Transport Costs [0.0]
オルンシュタイン-ウレンベック拡散は超線型ドリフトを除外する仮定の下で前方収束において打ち勝つことは困難であることを示す。代わりに、スコアベース画像生成のための超線形ランゲヴィン拡散をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:40:48 GMT)
Optimal interferometric certification of multi-photon indistinguishability [0.0]
多光子識別性はフォトニック量子技術の鍵となる資源である。我々は、F_mathrmind$を$N$-光子状態の忠実度を推定または束縛する2つの効率的で実験的にフレンドリなプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:00:08 GMT)
Optimal Tolerant Testing of Lindbladian Dissipation [0.0]
量子ノイズを制御し、開系力学を特徴づけるためには、散逸の定量化が不可欠である。我々は、このタスクを全進化時間で解くアルゴリズムを提示する。これにより、消散テストが寛容な設定に拡張され、境界度要件が不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:14 GMT)
Optimal Entanglement Routing in Quantum Repeater Chains: Beyond Fixed Operation Order and Purification Schedule [0.0]
絡み合いルーティングは、基本リンク上で生成されたペアを浄化し交換することで、量子ネットワークの遠いノード間の絡み合ったペアを確立する。既存の手法では、2つの軸に沿った空間を制限している: 操作順序は、しばしばPtS(then-swap)を浄化するために固定され、各リンクの浄化スケジュールは、しばしばポンプに制限される。本研究では,PtS 下での完全混合整数線形プログラム (MILP) と,任意の操作順序上での動的プログラム (DP) をインスタンス化して,キャパシティ・アウェア・最適化・フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:25:31 GMT)
Optically-Induced Modulation and Programming of Diamond Photonic Cavities [0.0]
単結晶ダイヤモンドは、量子および非線形フォトニクスの統合のための有望なプラットフォームである。ここでは、懸濁ダイヤモンドFabry-Perotナノビームキャビティの全光変調と長寿命チューニングを実証する。その結果、モノリシックなダイヤモンドナノフォトニックプラットフォームが、アジャイルと可逆的な変調と長時間の光再構成を組み合わせて構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:55:37 GMT)
Operational theory for photonic circuits: generalizing linear optics beyond quantum theory [0.0]
二次作用素に基づく一般化確率論においてフォトニック回路を解析するための枠組みを導入する。我々は、Hong-Ou-Mandel効果、Mach-Zehnderインターフェロメトリのような現象が量子論に特有のものなのか、あるいはより広範な理論のクラスで起こるのかを問う。我々のフレームワークは、複雑なフォトニックセットアップとフォトニック量子コンピュータの一般化理論を研究する基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:03:27 GMT)
One Threshold Does Not Fit All Languages: Language-Conditional Deferral for Reliable and Efficient Low-Resource Text Classification [0.0]
世界南部、アフリカ、アジア、ラテンアメリカの低所得国では、世界の言語の大半が話されている。約束がすべての言語に届くかどうか尋ねるが、そうではない。言語ごとのしきい値の推定では、すべての言語が再訓練せずに89.1%から91.0%に到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:45:33 GMT)
On Task Scope and Information Retention in Source Coding [0.0]
我々は、設計をCfM(Coding for Machines)とCfH(Coding for Humans)に分割することは、どのような情報が捨てられるかを決める誤解を招く区別であると論じている。情報源と特徴符号化を有限タスクファミリに拡張し,エンコーダ観測の制限が最小値を保存するときに導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:40:12 GMT)
Observability Analysis and Online Calibration of Visual-Inertial-Wheel Odometry for 4WIS4WID Mobile Robots [0.0]
4輪独立駆動型移動ロボット(4WIS4WID)のオンライン校正機能を備えた視覚慣性駆動型オドメトリー(VIWO)フレームワークを提案する。全車輪の縦方向の転がり制約と横方向のノースリップ制約の両方を用いて,四輪駆動速度と操舵角度から直接2次元ドメトリーモデルを導出する。線形化VIWOシステムの可観測性解析は、駆動のみのモデルが全てのステアリングオフセットを観測不能にすることを示しているが、提案された冗長モデルは可観測性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:50:21 GMT)
NinaXander: Feasibility and Limits of Composing Frozen Language Models Across Architecture Families via a Shared Latent Space [0.0]
構成されたモデルは、あるモデルの第一層を実行し、その結果の中間表現をアダプタで一度変換し、他のモデルの残りの層を実行します。本研究は, 異なる家系の凍結モデルがポストホックに組み換えられるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:19:58 GMT)
Neural topology optimization of ship structures under propulsion machinery vibrations [0.0]
船体の振動は騒音、疲労、機器の損傷に寄与する。本研究では,畳み込み型コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KATO)を用いたニューラルリパラメトリズトポロジ最適化を,能動入力電力(AIP)を用いた強制振動設計に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:41:08 GMT)
NAQD Env: A benchmark for selective withdrawal in language agents [0.0]
言語エージェントは、エビデンスの変更、許可の取り消し、または停止命令が到着した場合、計画されたアクションを修正する必要がある。有効な応答は選択的で、影響を受けるアクションを中断し、影響のない作業を保持し、十分な修復後にのみ再開する。本稿では,これらの決定を決定論的参照ポリシーに対して評価する合成環境であるNAQD-Envを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:48:41 GMT)
Multistate Torsion in Zitterbewegung [0.0]
結晶中のバンドねじれにより増強された電子の非線形ジッタベグング速度を導出する。多状態量子幾何テンソルとねじれによる運動方程式は、過渡非線形光電流応答において決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:09:29 GMT)
Multimode radiation pressure actuation of a mechanical resonator using a spatial mode sorter [0.0]
マルチモードの光学散乱は、自由空間イメージングプロトコルではユビキタスであるが、その放射圧は拡張された物体で検出することが困難である。ここでは,空間モードデマルチプレクサ(SPADE)からの動的構造光を用いたナノメカニカル膜の放射圧変動を示す。我々の結果は多様な機械システムに適用でき、SPADEベースの量子光学の足場として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:52:05 GMT)
Multifunctional Locomotion Control of Multi-Jointed BURs with Swimming and gait Capabilities [0.0]
マルチモーダル生物模倣水中ロボット(BUR)は環境に適した水中作業を行うことができる。移動制御機構はルールに基づく行動選択とデザイナの判断に依存している。同一の多関節構造からマルチモーダル移動能力を表現できる機構と制御システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:15:30 GMT)
Multicomponent anyons in one-dimensional optical lattices [0.0]
相互作用強度と正準統計パラメータの関数としてのスピン相関と電荷相関について検討する。以上の結果から, 電荷とスピンの相関関係は, 多成分効果と分数交換統計とを併せ持つことが示唆された。本研究は,スピノルエニオン系における統計誘起基底状態および動的相転移の探索方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:41:29 GMT)
Multi-Parameter Error Mitigation in Parametric Down-Conversion via SU(1, 1) Composite Segmentation [0.0]
自然パラメトリックダウンコンバージョンは、非古典的な光を生成するための主要な資源である。ここでは、SU(1,1)が支配する複合セグメント化を用いた自然パラメトリックダウンコンバージョンにおける誤りの軽減を解析する。奇空間高調波はペアジェネレーションスケーリング率を$m-2$とすることで誤差キャンセラレーション平坦性を保っていることを示す。開ループ熱光学バイアスは、オフ軸角流に反し、90%効率の角受幅を3.46倍に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:08:37 GMT)
Methodological Changes to the Attention ResUNet Hourly Precipitation Postprocessor [0.0]
このメモは、決定論的予測を後処理するAttention Residual U-Netを記述した以前に公開されたプレプリントの技術的伴奏である。その方法が出版されてから何を変えたかが文書化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:11:15 GMT)
Markovian Nonconvex ADMM for Reinforcement Learning: Bellman-Resolvent Stability Beyond Smooth Blocks [0.0]
分解された複雑性は、製品の安定性を決定するのに使える乗算器を提供することができることを示す。また、ディスカウントされたカバレッジは、グローバルに最適な正確なポイントをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:03:29 GMT)
Marking Contour Tones in Yorùbá [0.0]
従来の綴りが音素情報を省略するだけでなく、その名前の意味を逆転させ、時にその名前の意図とは逆であると主張する名前の類である。本稿では,この問題を解説し,現在の解法が不十分であることを示すとともに,カロンマークと円周マークの採用を提案する。この提案はWriteYorubaキーボードとTTSYoruba音声合成器の実装によって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 22:37:03 GMT)
Margenau-Hill distribution as a Necessary and Sufficient Signature of Measurement Incompatibility [0.0]
測定不整合性とMargenau-Hill(MH)準確率分布の操作的リンクを提供する。任意の有限次元の2コトミックアンシャープ観測値に対して MH のような準確率分布を導入する。本稿では,MH準確率を直接再構成する,量子スウィッチアーキテクチャにインスパイアされた干渉計構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:41:38 GMT)
MORE Thermal Gauge Theories at Finite $θ$ and $μ$ from Real-Time Quantum Simulation [0.0]
我々は、ハミルトニアンシミュレーションの連続線形結合としてGuo, Shibu, Lin, Zhao の構成を同定し、その遅い1/t_rm カット$収束が冗長なカーネル成分から生じることを示す。あるリアルタイムデータセットは、古典的な後処理を通じて、対象の逆温度、ユークリッド分離、化学ポテンシャルを再構築する。偏極雑音を含む回路レベルシミュレーションを含む,1および2フレーバー格子シュウィンガーモデル上で,本手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:28:30 GMT)
Lower Bounds for Linear-Oracle Online Learning [0.0]
ワイベルらは固定係数法は不可能であると推測した。我々はそれらの予想を証明し、その下限をオラクルのみのモデルにおける決定論的学習者すべてに拡張する。最新の勾配の非ゼロ係数を持つ1回の固定スケジュールの場合、第2の構成は、発行されたクエリごとにユニークな最小値を持つ少なくとも3ドルLDT3/4/4$の後悔を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:34:43 GMT)
Losing the name before the box: measuring and repairing what narrow fine-tuning costs a detector outside its deployment vocabulary [0.0]
広いコーパスで事前訓練された検出器は、狭いドメインで微調整され、そのドメイン内の精度が向上し、出荷される。我々は、オブジェクトのカバレッジに何が起こるのかを問う。語彙は決して名前をつけず、障害物検出と検査を改善する。 1つの事前訓練されたチェックポイントは、それぞれの微調整された子孫に対するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 00:36:03 GMT)
Look What You Made Us Cluster: Hate Narrative Extraction from Reddit Discourse [0.0]
本稿では,物語を実体評価ペアとして表現する抽出パイプラインを提案する。ナラティブはLarge Language Model (LLM)推論プロセスを用いて抽出される。この物語のパイプラインを、Taylor Swiftを批判した2024年の英語のRedditコメントで説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:43:31 GMT)
LEMON-ZEST: Evolution-Informed Tokenization for Efficient Protein Language Modeling [0.0]
複数配列アライメントの保存領域から派生した進化インフォームドボキャブラリであるZESTを紹介する。 ZESTは、シーケンスを平均4つの残基のトークン長に圧縮し、標準の1024のコンテキストウィンドウ内で4,000個の残基を処理する。 1つのH100 GPUで1週間トレーニングされたタンパク質配列間のリモートホモロジーを検出するための,コンパクトな200MシーケンスベースモデルLEMONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:27:24 GMT)
Joint Supervised and Self-Supervised Training with Acquisition-Robust Techniques for Accelerated 4D Flow MRI Reconstruction [0.0]
4DフローMRIは、時間分解された3方向の血流速度を測定するが、長い取得時間を必要とする。近年,この領域における画像再構成に対処するエンコードごとの変分ネットワークが開発されている。本研究は,共同指導型・自己指導型トレーニングシステムを導入し,監督中の大小データと速度データを両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 23:03:27 GMT)
Janus: Evidence-Before-Effect Sagas and Offline-Verifiable Provenance for Agentic LLMs [0.0]
エージェント型大規模言語モデル(LLM)は今やツールを通じてお金を移動している。 Janusはエフェクトパスにレコードを置きます。ステップの提案、それに対する評決、バリデータや人物からの回答は、ステップの実行またはその効果が解放される前に、署名されたハッシュチェーンのログで耐久性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:57:51 GMT)
JET: Justification Evaluation in Transformer [0.0]
JETは、事前訓練された言語とビジョン言語モデルを使用して、追加のトレーニングなしで、有限の回答の中から選択する。 Qwen3.6-35B-A3Bは完全なMMLUテストセットで87.48%の精度を達成し、別途MMLUサブセットで毎秒3.69リクエストを処理している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:41:00 GMT)
It's Not What the Image Shows: Irrelevant Context Destabilises VLM Judges Without Informing Them [0.0]
視覚言語モデル(VLM)は、人間のアノテーションの代わりに使われるようになっている。ミスリーディング画像ストレステストであるMISTを200の英文で紹介する。ガイドラインは、ラベルを文のみから決定することを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:45:59 GMT)
Is manual software optimization a thing of the past? [0.0]
本研究では,大規模言語モデルが科学ソフトウェアの性能向上を自律的に達成できるかどうかを考察する。我々は3つの計算問題に対してソフトウェアを最適化するLLMエージェントを課題とした。改良には低レベルのコード最適化、数学的修正、グラフレットカウントのための全く新しいアルゴリズムが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:42:17 GMT)
Inference-Layer Security: Defending Against Adversarial Inference and Infrastructure Abuse [0.0]
仮説的フロンティア実験室Five Elements Inc。パブリックなラベル付きLLM利用データセットは存在しないため、現実的に基盤付けられたユーザセッションのラベル付きデータセットを生成する構造因果モデル(SCM)を導入する。このデータセットでは、各ユーザセッションを良性または悪意があり、攻撃タイプによって悪意のあるものとして分類する、実用的な勾配検出をトレーニングしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:55:16 GMT)
Independent Verification Paths Are Not Independent: A Case Study of Common-Mode Failure in a Satellite Catalogue Pipeline [0.0]
我々は、地球周回物体の2つのオープンレジスタのクロスカタログ整合性研究において、そのようなゲートの1つが故障していることを報告した。どちらのパスも同じ定数をインポートし、ソースのステータス語彙の誤読をエンコードした。メカニズム、すべてのフィギュアを調整するオブジェクトレベルの台帳、ソースのドキュメントに遡る3つのチェックを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:53:23 GMT)
Improving the Loss Tolerance of Heralded Photonic GHZ States for Long-Distance Device-Independent Conference Key Agreement [0.0]
デバイス非依存の会議鍵契約(DI-CKA)において,損失量子ネットワークに対するマルチパーティの絡み合い分布は重要な要件である。本稿では,検出-ループホールフリーパリティの臨界検出効率--計算-基底GHZ状態のCHSH違反について検討する。我々は、不均質な光源を用いたスターネットワークプロトコルを導入し、損失耐性真空-n$- Photon GHZ状態を直接計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:50:24 GMT)
Improved estimate of local Markovianity for quantum Gibbs states [0.0]
固定温度毎に量子ギブス状態の局所マルコフ特性を改善する。境界相互作用次数の有限範囲の相互作用に対して、条件的相互情報(CMI)は分離と指数関数的に崩壊する。指数関数的および伸張指数的に崩壊する相互作用に対して、境界依存プレファクタを持つ伸張指数CMI崩壊が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:56:26 GMT)
Hybrid Joint-Selective Optimization: Reduced-Space Levenberg-Marquardt Refinement of Low-Dimensional Parameters of Interest [0.0]
本稿では,大規模数値問題に対するHJSO(Hybrid Joint-selective Optimization)フレームワークを提案する。我々は全パラメータベクトルを高次元残差ブロックと低次元利得パラメータブロック(POI)に分割する。我々は全パラメータ集合上で一階共同最適化を行い、残りの変数を凍結し、還元空間のレバンス・マルカート改良をPOIに適用する。このフレームワークは,行列固有値問題,逆ブラトゥー問題という3つの代表的な問題に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:43:41 GMT)
HyDI: A hybrid Deep Learning-Inductive Logic Programming ensemble for multi-label classification [0.0]
HyDIは階層型マルチラベル分類のためのハイブリッドアンサンブルアーキテクチャである。 Inductive Logic Programming(ILP)によって生成されるルールベースの分類器と、Deep Learning(DL)モデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:56:03 GMT)
Human-in-the-Loop Geospatial Annotation for Rapid Dataset Construction in Field-Deployed UAV Systems [0.0]
本稿では、エキスパートアノテーションを画像からフィールドにシフトするBirdsEyeを紹介する。カメラ目的の不確実性から画素不確実性への一階写像を導出し,モンテカルロシミュレーションに対して検証する。システム投影精度は10～20mのAGL高度でサブディシメータ(30ピクセル未満)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:25:56 GMT)
How Many Labels Does a Language Need? Annotation Budgets and Cross-Lingual Pooling for African-Language Text Classification [0.0]
我々は,2つのCPUコア上で,事前トレーニングされた重みを伴わず,アクセラレーションを伴わない,数秒でトレーニングする特性n-gram線形モデルを用いている。トピック分類は全データマクロF1の90%に到達し、中央言語で約400のラベルを持つことを示す。ベンチマークで他の言語の完全なトレーニングデータをポーリングすることは、小さな予算で、大きなものでは何の役にも立たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:54:30 GMT)
Greenpixie's AI Token Methodology: Assessing the Energy, Water and CO2-eq Impact of AI Tokens for Open and Closed Weight Models [0.0]
本稿では,クラウドホスト型大規模言語モデル(LLM)のエネルギーコストを推定する手法について述べる。また、これらのエネルギー測定を用いて、二酸化炭素(mathrmCO-texteq$)排出量、使用量と実施量、AIトークン当たりの水消費量を推定する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:02:14 GMT)
GitCF: Reducing Incomplete Changes by Exploiting Multiple Similarities Among Commits [0.0]
我々は、開発者の現在の変更とリビジョン履歴の過去の変更を比較した変更レコメンデーション手法であるGitCFを提案する。我々は、GitCFを17のオープンソースプロジェクトから543の未完成な変更で評価し、不完全な変更は、後続のコミットで省略された修正が提供されるコミットを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:51:53 GMT)
Generated Query Expansion Still Helps Strong Sparse Retrieval: A Controlled Study with SPLADE-v3 [0.0]
我々は、NFCorpus、TREC-COVID、SciDocsのSPLADE-v3とともに、用語リストの4つの生成されたフォーマット、擬似文書、複数の擬似参照、コーパスステアリングテキストをテストする。 12のメソッド・コレクション比較により、集約nDCG@10が改善され、4.81%、8.92%、9.47%が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:07:06 GMT)
Generalized Effective Spin-Chain formalism for multicomponent anyons in one-dimensional optical lattices [0.0]
1次元光学格子における強い相互作用を持つ多成分エノンに対する一般化された有効スピンチェーン(GESC)の定式化を開発する。スピンレスフェルミオンとスピン状態に粒子の動きをマッピングすることで、この枠組みは分数交換統計の物理的効果についてスピンチャージされた視点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:41:30 GMT)
Gender bias across LLMs is common and highly heterogenous [0.0]
これまでの研究では、小さなモデルに焦点が当てられており、性別バイアスがLSM全体で一般的で異質な程度に開放されている。女性や男性に対する虐待や拷問の道徳的判断は、破滅的な結果を防ぐために、2つのパラダイムを使用する。以上の結果から, LLMでは男女関係バイアスが一般的であるが, その方向や大きさは異種であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:11:53 GMT)
Frontier Autolab: Organizational Memory, Adversarial Dissent and Temporal Leakage in Multi-Agent LLM Firms Across Fifty Years of Technological Change [0.0]
フロンティア・オートラブ(Frontier Autolab)は、1990年から2040年までの9つの技術時代において、シミュレーションされた会社を再び設立しなければならない、長期にわたるテストベッドである。 6つの時代は歴史に対して、1つはライブ市場に対して、2つは公開予測である。歴史的に評価された24のすべての時代において、判事は、同社がどの場所を建設するかという選択よりも、来るべきシフトを認識していると評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:12:12 GMT)
From Reconnaissance to Response: Quantitative Risk Parameterization and Game Theoretic Containment in Modern Enterprise Attack [0.0]
本稿では,定量的リスクパラメータ化と継続的自動応答時間を橋渡しする,統合されたメトリクス駆動決定エンジンを提案する。 Vulnerability Scoring Systems exploitability parameters are mapped to attack success probabilities and evaluate defender log distributions through Factor Analysis of Information Risk Monte Carlo Simulations。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:45:20 GMT)
Federated Clustering with Unknown Local and Global Cluster Cardinalities [0.0]
グローバルなクラスタ数を必要としないフェデレーションクラスタリングメソッド$K$は、各クライアントがローカル番号$K_g$を知っていると仮定する。本稿では、どちらのカウントも知られていない2段階のフレームワークを提案する。各クライアントはまず、自身のデータから$K_g$を推定し、FedGEMのようなローカルカウントを必要とするアグリゲータを使用して、真の値の代わりにこれらの見積を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:33:34 GMT)
FAST-ML: A Hybrid Physics-Machine Learning Framework for Tropical Cyclone Intensity Forecasting [0.0]
データ駆動効率を物理的制約でブリッジするハイブリッドフレームワークであるFAST-MLを提案する。 FAST-MLは、外部から供給されたストームトラックや環境フィールドと結合可能なモジュラー強度予測フレームワークを提供する。物理的に制約された力学における観察駆動パラメータ学習は、精度、解釈可能性、計算効率を同時に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:55:05 GMT)
Exact anomalous current fluctuations in the strong-anisotropy limit of the XXZ chain [0.0]
折り畳まれたXXZ鎖のスピン電流変動について検討した。無限温度における時間積分スピン電流のモーメント生成関数の正確な式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:07:47 GMT)
Exact Trotterization in the Degenerate Quantum Rabi Model [0.0]
量子ラビモデルのデジタル量子シミュレーションは、トロタライズエラーの正確なキャラクタリゼーションの必要性を動機付けている。我々は、任意の結合強度に有効な、正確に解ける縮退限界のそのような特徴を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:04:15 GMT)
Exact Operator Complexity Measures from Random Matchgate Unitaries [0.0]
ランダム・マッチゲート・アンサンブルにおける異なるハイゼンベルク・ピクチャー・複雑性尺度の挙動について検討する。我々の主な技術的貢献は、トラクタブルで一般化可能な自由フェルミオンユニタリ Weingarten calculus である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:00:00 GMT)
Evanescent-wave Johnson Noise from Superconductors [0.0]
超伝導体上の真空半空間におけるエバネッセント波ジョンソンノイズ(EWJN)を計算する。電磁応答は、BCS超伝導体に対して単一の顕微鏡的逆電流応答カーネル$Q(q, )$によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:51:57 GMT)
Evaluation Choices Shape Biomedical ML Claims: A Pediatric Pneumonia Benchmark Case Study [0.0]
分割,トレーニングポリシ,しきい値,メトリック,キャリブレーション,不確実性が通信されない場合に,高いベンチマークスコアが異なる結論をサポートすることを示す。これらの結果から,分割,トレーニングポリシ,しきい値,メトリック,キャリブレーション,不確実性が通信されない場合に,高いベンチマークスコアが異なる結論を支持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:42:15 GMT)
Evaluating Multi-Task Morphological Concept Learning for Pulmonary Nodule Malignancy Assessment in 3D CT [0.0]
肺結節のCT(Computed tomography)評価において,Spiculationやlobulationなどの形態学的特徴は重要な役割を担っている本研究は,放射線技師に付与された形態的特徴の学習と悪性度リスクが分類性能を向上させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:36:41 GMT)
Evaluating Language Model Safety Across Long Adversarial Conversations [0.0]
安全性評価は、しばしば単一の有害なプロンプトで言語モデルをテストする。本研究は,複数のターンにまたがる対戦相手が持続した場合に,モデルが安全に応答し続けるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:20:04 GMT)
Equally Good, Yet Different: Benchmarking Rashomon sets in AutoML packages [0.0]
RashomonエフェクトはAutoMLにおいて重要な脆弱性を生み出す:x-hacking。本稿では,Rashomon集合構造と予測多重度を定量化するオープンソースのPythonフレームワークであるARSA MLを紹介する。 ARSA MLを使用して、28のバイナリ分類データセットに対してAutoGluonとH2Oをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:06:42 GMT)
Epistemic Typing as a PostgreSQL Table Access Method: Adversarial Conflict Resolution Under Confidence Forgery and Sybil Coordination [0.0]
KNDBはエンジン指定型(MEASURED、INFERRED、DERIVED)で各行をタイプする。本稿では,その決定の背景にある技術と,それを動機づけた敵対的評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:06:17 GMT)
Emergent Symmetries in Ensemble Averages [0.0]
量子重力の正確な大域対称性は存在しないと広く信じられている。我々は,理論の平均をまとめてグローバルな対称性が生まれることを示す最近の研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:30:45 GMT)
Embodiment-aware control by inference over the operator: a simulation study [0.0]
予測処理アカウントは、オペレータの予測と返却されたフィードバックとのミスマッチを減らすためにデバイスを制御することを推奨する。我々は,暗黙の視線と瞳信号から操作者の体格と視線を重み付けした視線を推定する体格認識制御器を定式化する。この利点は、情報探索項であるアクティブ推論ではなく、明示的な嗜好を持つ演算子に対するベイズ的推論によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:28:08 GMT)
Embedded Bi-Temporal Building Damage Assessment for On-Board Data Reduction [0.0]
自然災害後の建物被害の迅速評価は緊急対応に不可欠である。エクスプロイトは、アップリンクとダウンリンク容量と、地上処理のレイテンシによって制限される。本研究は,YOLOX 由来のシアメーゼ検出器上に構築した2 時間建物損傷評価パイプラインを用いて,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:34:00 GMT)
Early Prediction of AI-Assisted Cheating Risk in Online Exams Through Learning Analytics [0.0]
本研究では, 学生の学習管理システムにおけるデジタルトレースを用いて, 最終試験におけるAI支援不正行為のリスクを予測できるかどうかを検討する。以上の結果から,LMSインタラクションデータは,AIによる不正行為の早期シグナルとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:24:41 GMT)
Does a prosody-trained representation help beyond trainable fusion? A parameter-matched study with frozen HuBERT [0.0]
我々は、凍結したバックボーン認識器(Baseline)と、学習された表現(Learned)で供給される0個の補助入力(Null)と、訓練可能な融合(Null)を比較した。 Buckeye, Switchboard, AMI IHM の他、Null は WER を Baseline 上で 0.71-1.45 で削減するが、Learred は Null と +0.07, -0.09, +0.00 で大きく異なる。しかし、推論における表現の削除やミスマッチは学習WERを増大させるため、学習は表現に依存するがパラメータマッチング制御に対して測定可能な漸進WERは示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:25:14 GMT)
Directional transfer from coherence to longitudinal polarization and algebraic storage in a transmon with Markovian dephasing and a glassy environment: A non-Markovian fractional renewal model [0.0]
我々は,ガラス質の2段階環境を動機とした,長手マルコフ強調および横更新イベントを用いた正・トラスト保存型非マルコフトランスモンモデルを開発した。 01ドルの重み付き待ち時間の場合、分岐カット解析は、初期コヒーレンスと$O(t-1-)の逆転送から生じる長手偏極における一般的な$t-$ストレージテールを与える。障害を動機とするリニューアル記憶は、状態と方向によってトランスモンデコヒーレンスを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:14:35 GMT)
Dimensionally consistent surrogate modelling through dimensional analysis and harmonic expansions [0.0]
本稿ではサロゲートモデルを構築するためのデータ駆動方式を提案する。この方法はバッキンガム$$-群を導出し、許容次元プレファクタを構築し、残りの次元非依存を近似する。我々は単純な振り子、プランクの黒体法則、二重振り子リアプノフ場、実験的なCOBE/FIRAS黒体スペクトルデータセットを用いてアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:43:04 GMT)
Digital Twin Modeling of Quantum Dynamical Systems: Dissipative Quantum Reservoir Computing [0.0]
極小の単一量子ビット貯水池は、かなり大きなイジングスピン鎖の高調波発生応答を再現することを示した。単一の固定された貯水池は広い範囲のドライブにまたがって一般化し、軌道を記憶するのではなく、共有された物理応答構造を学ぶことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:25:16 GMT)
Digital Labor Platforms as Infrastructure of Extractivism [0.0]
この章では、現代の人工知能における抽出主義の基盤としてのデジタルプラットフォームが、企業がシリコンバレーのような中核領域に価値を集中しながら、適切なデータと労働力を実現できるかを検討する。地域内におけるコモディフィケーション、てんかん支配、生殖を結びつける枠組みとして、プラットフォーム抽出主義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:57:53 GMT)
Device-independent quantification of steerability in tripartite scenario [0.0]
量子ステアリング(Quantum steering)は、共用交絡状態の局所的な測定を通じて、局所的な説明を許さない方法で、遠くのパーティが保持する条件状態に影響を与える1つのパーティの能力をキャプチャする。我々は、AMMフレームワークを三部構成に拡張し、両者が三部構成を共同で行うシナリオと、一方が残りの二部構成を単独で行うシナリオ(1-steer-2)の両方をカバーする。我々の境界は、DDI方式で、操舵当事者が行った測定の不適合性を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:29:10 GMT)
Density Matrices of Pulsed Quantum Light [0.0]
パルス光は、相関関数が定常性とコヒーレンスの性質が異なる密度行列で表される。このことは、量子化キャビティの長さに物理的意味を明らかにし、パルス光の物理スペクトルの起源を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:57:42 GMT)
Crossover of Scaling Behaviors of Work Cumulants in a Driven Gaussian Field Theory [0.0]
我々は、駆動された$O(N)$ガウス場の理論に対する作業の有限温度特性関数を導出する。ギャップ付きプロトコルでは、Adiabatic perturbation theory (APT) を用いて、任意の境界にゼロでない第一微分を持つプロトコルの$_Q-2$スケーリングを導出する。指数$p$で臨界点に近づくパワーロープロトコルに対して、臨界励起と正規貢献の競合を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 01:36:48 GMT)
Cropland PAtteRNS: Parallel Dimensional Attention Networks and Attention to Dataset Disparity for Crop Segmentation in Satellite Imagery Time Series Data [0.0]
我々は,ハイブリッドトランスモデルであるCropland Parallel Attention and Refinement Network for (PAtteRNS)を提案する。本稿では, 並列トランスアーキテクチャを導入し, 自己アテンションの計算複雑性を大幅に低減する。以上の結果から,多くの重要なセグメンテーション指標で検証された作物分類セグメンテーションのタスクにおいて,我々のモデルが他のすべてのセグメンテーションよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:29 GMT)
CredWise: A Controlled Agentic Decision-Intelligence Framework for Explainable and Auditable Credit-Risk Assessment [0.0]
CredWiseは、信用リスク予測、確率キャリブレーション、説明可能な人工知能、ポリシー検索、制御されたエージェントベースの分析を統合する、意思決定支援フレームワークである。 2007-2016年、トレーニング用、2017年、テスト用、2018年。結果は、CredWiseが予測、説明、ポリシーエビデンス、構造化分析をひとつのワークフローで組み合わせることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:38:53 GMT)
Correct, Don't Delete: Mitigating Emergent Misalignment with Corrective Supervision [0.0]
有害なデモの狭いセットで言語モデルを微調整することで、無関係な質問に広く不一致させることができる。 Qwen2.5-14B-Instructを、悪い医療アドバイスと良心的なチャットデータの組み合わせで微調整する。修正の短時間の訓練が、一般的なチャットデータと同じ量のトレーニングを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:01:56 GMT)
Copy-scarce learning of ground states [0.0]
基底状態の複数の性質を求めることは、量子物質の理解の中心である。従来の読み出しは、独立して作成された多くのコピーを消費するため、違法にコストがかかる。ここでは,初期基底状態コピー数とハミルトン進化時間との最適トレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:34:20 GMT)
Cool the Sampler, Not the Learner: Sampling Temperature Moves the Staleness Cliff of Importance-Corrected GRPO [0.0]
言語モデル用のプロダクションRLは、サンプルが学習者の後ろに落ちて、結果として発生するミスマッチを、重要度が減った重みで修復する。私たちは、その修正の下でリフレッシュすることなく、どのくらいの期間サンプルが使えるのかを尋ね、崖を見つけます。 Qwen2.5-Math-1.5BとGSM8Kでは、重要度補正されたGRPOが192回毎のアップデートをリフレッシュし、180ステップで学習し、リフレッシュが到着する前に3つのデータシードすべてで大幅に劣化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:56:51 GMT)
Context without Commitment: Robust Dense Correspondence under Non-Rigid Deformation [0.0]
非厳格な点クラウド登録は、変形源表面上の各点の対応する目標点を見つけることを目的としている。点レベルのマッチングは全ターゲットの雲を利用できるが、異なる領域が類似した局所幾何学を持つと対応が曖昧になる。 CoCo-Regは、パッチ予測が最終点レベルの探索を制限することなしに、局所的なパッチを用いて高密度な点特徴を豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:06:31 GMT)
Constant-rate quantum codes with low-weight stabilizers and full logical Clifford actions via transversal and fold-transversal gates [0.0]
低スペースオーバーヘッドのフォールトトレラント量子計算には、高速な量子誤り訂正符号と空間効率な演算の実装が必要である。トランスバーサルゲートとフォールドトランスバーサルゲートは、エラー伝搬を制限し、追加のキュービットを必要としないため、有望である。一定の符号化率とサブ対数的に増加する安定化器重みを持つ量子符号の族を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:38:05 GMT)
Consistent histories and the ultrametric on infinite tensor products [0.0]
有限モデルにおいて、一般には正確に消える必要はなく、その小ささだけでは歴史空間上のネーター幾何学を供給している。量子レコードを蓄積するヒストリーの幾何学を構築する。ビューズ欠陥の収束指数は歴史に関する擬ウルトラメトリックを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:28:34 GMT)
Collective Dynamics in Spin Chains with Constrained Dissipation: Classically Fragile but Quantum Robust [0.0]
多体系における集合的非平衡現象は、ゆらぎの影響を強く受けている。揺らぎがなければ、系は創発的な集団力学を示し、相共存をもたらす。このことは、競合する量子ゆらぎと古典的な運動論的制約が多体系の相構造をいかに形成するかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:01:17 GMT)
Co-PiLOT: Constrained Physics-Informed Latent Optimization for Target-Driven Inverse Design [0.0]
Co-PiLOTは、生成エンコーダデコーダを介して候補をマッピングする潜在最適化手法である。視覚変換器ベースのエンコーダを開発し、EBSD由来のマイクロ構造データセットに遅延拡散、拡散変換器、修正フロー変換器ベースのデコーダを組み合わす。予算は160ドルで、ViT-FMDiTとMERIDIANの組み合わせは目標駆動の目標スコアが最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:51:02 GMT)
Can an AI Agent Rediscover a Blaschke-Curve Invariant? [0.0]
一般化ブラスキー曲線をAI支援再発見のための制御環境として研究する。 1つの固定次数4のブラスキー積に対して、エージェントは80境界境界のそれぞれで決定される6つのペアラインの数値座標を受信する。凍結係数は80の未確認パラメータ値から480行を予測し、記録されたスケールフリー残差は8.88times10-17$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 18:29:57 GMT)
Can a Cacheable Decision Model Follow Rules? [0.0]
Certoは小さな非生成決定モデル(Qwen3-4B)であるテキストから候補アクションをスコアし、回答を生成する代わりに確率を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:37:18 GMT)
Can AI Scientists Change Their Minds? Prior-Evidence Conflict in Synthetic Universes [0.0]
我々は、近くの非標準機構によって支配されるツイストツイストツイストツイストと、カノニカルな有名な世界をペアリングする制御されたベンチマークを導入する。我々は,各報告された法律を2回評価し,保持された継続および転送設定で実行し,生成機構を回復するかどうかを独立に確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 05:03:14 GMT)
ByteTraX: Enhancing the ByteTrack Architecture with Optimised Thresholding [0.0]
ByteTraXと呼ばれるByteTrackアーキテクチャのシンプルな拡張を示し、単一の統一マッチングしきい値によってトラックの連続性を最適化する。その結果、アイデンティティスイッチの40%が減少し、HOTAの3.6、IDF1の5.6、FPSの6.3が平均的に増加した。オープンソースリポジトリを通じて、ソースコード、オブジェクト検出モデルのYOLOファミリの統合機能、デプロイメント指示を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:23:06 GMT)
Boids of a Feather Flock Together - Evolving Prey Behaviours Under Different Predator Attack Strategies [0.0]
捕食者の狩猟戦略によっては、どのように社会的・逃避傾向のバランスをとるべきかが考えられる。餌の生存率はアタックセントロイドが最も多く,アタックアレストが最も低かった。以上の結果から,最適な捕食者行動は,逃避傾向と捕食者の狩猟戦略との相互作用に依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:55:18 GMT)
Beyond Lip Sync: Reference-Grounded Oral Refinement for Audio-Driven Portrait Animation [0.0]
RGOR(Reference-Grounded Oral Refinement)は、音声駆動のリップシンクフレームワークで、特定の人物の口を一般的なものではなく呼び出す。既存のリップシンクシステムは、音声を忠実に追跡し、顔を認識し続けるが、彼らが描画する口は平均的な口である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:02:27 GMT)
Bellman-Certified Rounding for Sparse Policy Deployment in MDPs [0.0]
継続的ポリシの最適化は、デプロイがいくつかの完全な状態レベルの変更しか許可していない場合でも、多くの状態にアップデートを広げる可能性がある。連続行混合をラウンドドして有限MDPの2次ポリシーを疎結合にする場合、どれだけの割引リターンを維持できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:34:50 GMT)
Behavioral Convergence Without Representational Convergence: Persistent Training-History Dependence in Neural Networks [0.0]
同じ最終目標に向けてトレーニングされたニューラルネットワークは、以前のトレーニング履歴によって形作られた内部表現を保持しながら、同様の予測性能に達することができる。この効果は、ペアの畳み込みネットワークが同一の重みから始まり、逆タスクオーダを経験し、同じ共通相対分布を受信する、制御された逐次学習実験を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:38:10 GMT)
Auditable Long-Term Memory: A Deterministic Retrieval Chain Measured at 479/475 of 500 on LongMemEval-S [0.0]
我々は,LongMemEval-Sを用いた聴覚型長期記憶システムの評価を行った。このチェーンは、468/470の回答可能な質問に対して、すべての金のセッションを候補プールに配置する。 2回の500クエストパスは479/500、GPT-4oで475/500となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:04:18 GMT)
Attosecond correlation interferometry [0.0]
ガス相高調波発生を2モードの励起真空で摂動することで, 相関したアト秒極端紫外(XUV)放射を生成し, 特徴付ける。ハーモニクスでさえ、区別不能なXUV経路間の干渉を通じて、これらの相関の固有のアト秒位相感受性プローブとして機能する。相関放射の時間領域再構成により、最大揺らぎから30分以内のほぼサイレンスへの遷移が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 15:38:45 GMT)
Asymptotic Pseudospectra in Dissipative Floquet Quantum Systems: Geometric Structures and Observable Dynamics [0.0]
周期的に駆動されるオープン量子系において、非正規性は、システムが熱力学の限界に近づくにつれてフロケスペクトルを不十分にし、その力学を正確に特徴づけるために擬似スペクトルが必要である。ここでは、単位円板を擬スペクトル残差の大きさスケーリング則に従って指数的、代数的、有界な精度の異なる領域に分類し、基礎となる幾何学的構造を与えることにより、この集合的挙動を明らかにする。本研究は, 放散型フロッケ量子系を理解するための新しい理論パラダイムを確立し, 量子コンピューティング実験のための幾何駆動観測可能性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 13:12:54 GMT)
Applying Language Models in Clinical Medicine: Recent Trends and Perspectives [0.0]
大規模言語モデル(LLM)の出現は、医療におけるAIの適用に関する議論を拡大した。 LLMの医療環境への統合は、医療環境における信頼性、正確性、透明性、安全性、適切な役割に関する重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 06:35:19 GMT)
An Empirical Study of Architectural Shift from Traditional to AI-Enabled Simulink Controllers [0.0]
従来型とAI対応のSimulinkコントローラについて研究し、文献由来の10の分類と9つの機能的役割について考察した。この研究では、8つのコントローラタイプと10のアプリケーションドメインにまたがる62の現実世界モデルを分析し、13人の実践者を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 20:27:33 GMT)
Algebraic Characterization of Biphoton Spatial-Mode Entanglement in Higher-Order Laguerre--Gaussian-Pumped SPDC [0.0]
自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)によって生じる空間的絡み合いポンプが高次ラゲール-ガウスモード(LG)を占めると、モード構造はますます複雑になる。本稿では,LG励起SPDCを空間モードビームスプリッタ変換に分解することで,バイフォトン空間モードの絡み合いを特徴付ける代数的フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 21:37:27 GMT)
Affine spin-pencil factorization of generalized driven anisotropic Rabi--Stark Hamiltonians in an inhomogeneous orthosymplectic superalgebra [0.0]
一般化駆動異方性ラビ-スタークハミルトニアンに対する超対称分解を構成する。 6つの実鉛筆パラメータは9つのハミルトン周波数と1つのエネルギーオフセットを総周波数スケールに制限する。コヒーレントゲージは、例外的有限多項式状態に対するバーグマン階層と終点条件を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 02:05:39 GMT)
Advantage of Sample Complexity in Quantum PAC Learning Requires Inverse Access to State-Preparation Unitaries [0.0]
予測規則の学習に必要な未知の確率分布からサンプリングしたデータ量を量子計算で削減できるかどうかを検討する。このような量子データのコピーのみを用いて、最適な最悪のサンプルは、古典的なPAC学習と複雑に一致する。前方のみのアクセスは、古典的なデータや量子データコピーから学習するよりも、クエリの複雑度に有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 19:00:20 GMT)
Adaptive decoding of quantum LDPC codes through decoder disagreement [0.0]
より深い後処理検索の利点は、デコードインスタンスの小さなサブセットに非常に集中していることが分かりました。信念伝播(BP)と順序統計復号(OSD)に基づく適応デコーダを導入する。また, BP症候群の残差, シンドロームの重み, ランダム選択に基づいて, 不一致誘導ルーティングがルーティングより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:03:32 GMT)
Accelerator Choice Is Not Enough: AlphaFold2 Inference on Cloud TPUs [0.0]
Colab CPUランタイム、NVIDIA T4 GPU、専用8チップのCloud TPU v5eスライスで1つのAlphaFold2推論ワークロードを実行しています。 TPUのハードウェア上の大きな利点は、T4の13.1秒に対して1回の呼び出しで0.47秒の安定した状態にあることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 07:02:41 GMT)
Accelerated surrogate dynamics for dynamical, stochastic system evolution [0.0]
我々のフレームワークは、変分オートエンコーダと畳み込みまたはグラフベースを組み合わせることで、システムの寸法を小さくする。このフレームワークを3つの異なるケースでテストし、その堅牢性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:07:29 GMT)
AX is the New AEO [0.0]
私たちは37,927人のエージェント・トラベルを実行し、それぞれの購入者がビジネスについて疑問を呈し、4つの独立したハーネスを1,056以上のリアルビジネスでカバーしています。エージェント対応のビジネスでは、自身のページから回答が作成されており、その78%が56%に対して、明らかに1.9倍の頻度で推奨されている。ウェブ構築の回答は3.7倍になり、買い手が要求した事実は含まれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 14:41:04 GMT)
ASCEND: Personal AI Agents for Autonomous Scientific Computing Across HPC Clusters and GPU Workstations [0.0]
ASCEND(Autonomous Scientific Computing Engine and Novel Discovery)はAIを利用したエージェントインタフェースで、研究者自身のラップトップ上でエージェントを実行する。各リソースのアカウントは十分であり、パブリックインストーラはユーザが自身のSlurmクラスタやワークステーションをリンクすることを可能にする。本報告では,(1)植込み型テンソルデバイス断層の故障回復ループを閉鎖し,ジョブレベルのアーティファクトの提出,診断,修復,再提出を行い,(2)著者が公表した気象予報モデルの評価を再現した4つの事例を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:32:47 GMT)
AMU:Admission and Memory Update for Personalized Conversations---Structured Memory with SLM Guided Control [0.0]
本稿では,書込み時間メモリ制御のためのSLM誘導フレームワークであるPersonalized Conversationsに対するAMU: Admission and Memory Updateを提案する。 AMUは構造化メモリフィルタリングを使用して、メモリに何を入れるべきかを判断し、SLM誘導ストレージ管理を使用して、許可されたレコードを別々に保存するか、重複として破棄するか、更新として融合するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:12:09 GMT)
A unified interpretation of probability [0.0]
私はフォン・ミーゼスの確率の周波数解釈を再考する。科学的確率のコヒーレントな解釈の鍵となる要素を含んでいると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:27:21 GMT)
A shape-similarity latent space for fluid interfaces: invertible reduced-order modelling of droplet morphology [0.0]
装置のアクティベーション範囲にまたがるキャンペーンは、単一の録音を見逃したような形態を生じる。低次元で、非可逆的で、標本化よりも形に忠実な表現を必要とする爆発。デモでは301,539個のインクジェット液滴の輪郭と4つの撮影されたブレークアップシーケンスが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:23:03 GMT)
A quantum thermal machine surpassing the classical thermodynamic limit on precision [0.0]
定常量子輸送は、標準TURで許される精度を超えることができることを示す。この結果から,エネルギーコストの低減にともなう高精度化を実現する量子熱デバイスの実現が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 09:42:44 GMT)
A magnetic-field insensitive gate set for trapped-ion nuclear spin qubits [0.0]
我々は、高磁場に蓄積された核スピン量子ビットを操作するための完全な操作について概説する。核磁気モーメントの減少は、電子スピンの使用と比較して外部磁場に対する感度が低下する。本稿では,電子スピンを用いた2量子位相ゲート法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 11:54:51 GMT)
A commuting operator self-test for exact entanglement embezzlement [0.0]
我々は,コラダンジェロの2プレーヤ一般化非局所ゲームの一種に対する最適通勤演算子相関が,通勤演算子自己検定であることを示す。この結果から, 通信事業者のフレームワークにおいて, 正確なエンタングルメント・エンベッズメントプロトコルに対する最初の相関自己検証が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:38:33 GMT)
A Spiking Neural Network Model of Elementary Self-Consciousness via Endogenous Default Mode Network Dynamics [0.0]
Izhikevich 力学に基づく1万個のニューロンスパイクニューラルネットワーク(SNN)を組み込んだ大規模計算モデルを提案する。内因性ペースメーカー活性が過渡性外部感覚摂動とどのように相互作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 10:00:50 GMT)
A Spectral Theory of Distortion in LLM Graph Reconstruction: Sharp Bounds and Empirical Characterization [0.0]
言語モデルによるグラフ再構成の評価は、通常、元のグラフと再構成されたグラフの間の単一の集合距離を報告する。我々は、ラプラシアンスペクトル間のワッサーシュタイン距離について、そのような要約は2つの辺数で括弧されていることを証明した。我々は、45個の合成グラフ上の3つのオープンウェイトモデルによって生成された135個の再構成において、これらのレジームを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 17:59:16 GMT)
A Function-level Dataset of Vulnerable and Fixed Source Code in JavaScript and TypeScript [0.0]
JavaScriptとTypeScriptはモダンなWeb開発で広く使われており、セキュリティが重要になっている。ここでは、主要な7つのソースからキュレートされたデータセットであるJsVulを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 16:59:45 GMT)
A Dual-Track Curation-and-Classification Framework for Resolving Ground-Truth Label Noise in Operational Sentinel-2 Wheat Area Estimation [0.0]
コムギ栽培地域は, 管理記録と分類産物の相違により, 操業推定が制限される。インド・パンジャブ州パタリア地区の2022年のラビシーズンにおいて、13段階のSentinel-2 NDVIタイムシリーズを用いて、この管理上の不一致に対処する。反復ルールベースのブートストラッピング手順によって開発された849サンプル参照データセットは、特徴感度分析と操作分類器の両方を基盤としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 08:12:04 GMT)
A Disk-Shaped Magnetoelastic Torque Sensor for Robotic Joints Using Permanent Magnetization [0.0]
本稿では, 円盤状磁気弾性トルクセンサの小型化について述べる。 4磁力計アーキテクチャは、狭い磁化領域に影響を与える応力によって変調された磁場を測定するために用いられる。カスタム設計の磁気シールドは、外向磁場を第7xで低減し、トルク感度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 12:57:19 GMT)
A Digital Simulation Toolkit for Physics-Based Generation of Realistic Experimental Scanning Tunneling Microscopy Images [0.0]
我々は,現実的な走査トンネル顕微鏡画像を生成するために,低コストな物理駆動型デジタルツールキットを開発した。選択した材料システムからクリーンなイメージをシミュレートする。 STM実験で得られた人工物と騒音の物理特性を事前に把握し,いくつかの人工物ノイズ関数を定式化する。これらのノイズ成分は、シミュレートされたクリーン画像に追加され、現実的なSTM画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2026 03:45:59 GMT)