SPOON: Towards Coherent Compositional 3D Scene Generation from Uncalibrated Multi-view Images [104.5] 近年のイメージコンディショニング3Dジェネレータは, 高品質な物体形状を創出する上で, 強力な先行技術を提供する。
既存のアプローチでは、シーンレイアウトをオブジェクト生成で絡み合わせるか、ビュー固有の観測から空間配置を別々に推定する。
SPOONは、シーンレベルの幾何学的なポーズ推論として構成3D生成を再構成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:16:23 GMT)
Personalized Image Generation with Reasoning and Reflection [100.4] ユーザ履歴からパーソナライズされた画像生成のための最初の統一されたベンチマークを導入する。
このベンチマークは、2つの補完タスクと、目標の忠実度、視覚的品質、ユーザ識別性、ユーザ履歴とのセマンティックアライメント、タスク固有のユーティリティを評価するマルチアクセント評価プロトコルから構成される。
差分データ報酬に最適化されたインターリーブ・リフレクタループにおいて,マルチモーダル推論器と凍結画像生成器を結合するPEARLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:30:26 GMT)
FAST: Flow Any Scene Transformer [100.4] スケーリングは、言語とビジョン基盤モデルの進歩の原動力となっている。
Flow Any Scene Transformer (FAST)は、2つの重要な洞察によって駆動されるスケーラブルな対応モデルである。
FASTは、バックボーンサイズとトレーニングデータの両方で適切にスケーリングしながら、幅広いベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:48:43 GMT)
Beyond the Shadows of Plato's Cave: Evaluating False Memory in Autonomous Agents via Counterfactual Reasoning [90.4] 我々は,素早い相関関係,環境変化,知識衝突から生じるテクスタイス・メモリを定式化する。
本稿では,反実的推論に基づくエージェント信念の進化を通じて,虚偽記憶を評価する学習自由フレームワークFAMEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:35:41 GMT)
GroundingPI: A Grounding Foundation Model towards Physical Intelligence with Visual Primitives [90.0] 共有語彙の量子化座標として点と箱を生成する4B基底基底モデルである GroundingPI を導入する。
トレーニングは、マルチモーダルおよび空間事前訓練、教師付き微調整、強化学習をGRPOと組み合わせる。
下流の視覚バックボーンとして、BoundingPIはロボット操作と自律運転の性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:20:54 GMT)
UniEvo-VL: An On-policy Self-Distillation Training Recipe for Multimodal Model Self-improvement [86.7] 建設的自己補正フィードバックから学習するマルチモーダルモデルのための自己進化フレームワークUniEvo-VLを紹介する。
実験により、UniEvo-VLはマルチモーダルモデルの画像生成能力を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:54:09 GMT)
EgoTools: Towards Tool-Centric Reasoning in Real-World Egocentric Videos [77.1] EgoToolsは、エゴセントリックなツール利用理解のための、初めての総合的なスイートだ。
EgoTools-DataとEgoTools-Benchの2つの補完コンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:30:23 GMT)
cua-speedrun: Standardized Benchmarking of the Speed of Computer-Use Agents [76.5] コンピュータ利用エージェント(CUA)は、最近、多くの標準ベンチマークで人的パフォーマンスを上回っている。
Cua-speedrunは標準化されたインフラストラクチャとタスクセットを導入した。
我々は、推論、エージェントハーネス、環境遅延がパフォーマンス、速度、コストにどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:48:06 GMT)
Towards Robust Time Series Learning via Capacity-Centric Modulation [76.2] 本稿では,CCM(Capacity-Centric Modulation)を相補的,サンプル適応正規化原理として提案する。
SACM(Sample-Adaptive Capacity Modulation)は,スペクトル空間の分散を利用して,サンプルワイドドロップアウト確率を割り当てるタスク非依存のフレームワークである。
301個の実世界のデータセット-バックボーンペアのうち、SACMは平均でMSEの予測を6.7%削減し、分類精度を3.04%改善し、ポイント調整されたF1を17.05%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:51:23 GMT)
Quantum List Recovery and Decoding: Achievability and Limitations [76.2] 本研究では, 折り畳み量子リード・ソロモン符号とランダムなCSS符号について, 上下境界について検討した。
QLR下界に対しては、Chen と Zhang (STOC 2025) の折り畳み型 Reed-Solomon 構造に適応し、候補を安定化させる。
ランダムなCSSコードに対して、古典的な悪いリストは高い確率で安定化器の商を生き残ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:41:37 GMT)
Experimental Experience Modeling for Autonomous Research [74.8] 本稿では,実験的な意思決定を行うためのフレームワークである実験経験モデリング(EEM)を紹介する。
EEMは、初期の実験軌道から決定関連レコードを抽出し、再利用可能な体験に蒸留し、経験ライブラリーに整理する。
EEMは、需要に関する意思決定関連エクスペリエンスの欠如を取得するために、目標とする低コストなパイロット実験を実施する。
そして、この新たに取得した経験と、検索した歴史的経験を組み合わせることで、その方向が本格的な評価を保証できるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:39:30 GMT)
CIDER-FM: Foundation Models for Causal Inference from Diverse Experimental Regimes [74.7] 因果基礎モデル(CFMs)は、合成構造因果モデル(SCMs)の先行性に対する因果推論を補正する
本研究は,CFMを有限観測データと代理データとを結合する手法として研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:20:32 GMT)
Solving Sparse SDPs in Sublinear Time: A Classical Algorithm Inspired by the Quantum OR Lemma [71.0] 有界ラディウス系におけるスパース半定値プログラムに対する最初の準時間古典的解法を与える。
我々の主な技術的貢献は、ハミルトンのギブス状態を同時に表す古典的な手続きである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:51:21 GMT)
From Random Quantum Codes to Explicit qLDPC Codes via Local Properties [69.7] ネスト空間に対する局所座標ワイド線形(LCL)フレームワークの量子版である$S subseteq C$ を開発した。
我々は、最適なリストサイズを持つ量子リスト復号可能な符号とリスト復号可能な符号の最初の明示的な構成を得る。
明示的な構成はすべてqLDPC符号であり、量子エラー訂正符号の重要な性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:39:08 GMT)
LIBERO-Agent: Evaluating General-Purpose Agents for Direct Embodied Manipulation [69.6] 汎用エージェントは、フィードバックから行動の計画、使用、修正を行うことができるが、これらの機能がデジタル環境から具体的操作へ移行するかどうかは不明だ。
本稿では,ロボット操作タスクにおけるエージェント評価のためのエージェントネイティブベンチマークであるLIBERO-Agentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:10:10 GMT)
A Dynamical Theory of LoRA in Continual Learning [69.6] 本稿では,Low-Rank Adaptation (LoRA) がシーケンシャルタスク間で情報を整理し,逐次MNISTベンチマークで定性的に再現する方法を示す。
この力学図に基づいて、最強のファーストタスク表現を持つ隠れユニットを凍結し、補完部分空間への適応を制限する状態依存マスキング戦略を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:22:13 GMT)
Component and Dimension Sparsity in Transformer Refusal Mechanisms [68.7] アクティベーションステアリングは、内部のアクティベーションに介入することで、大きな言語モデルの振る舞いを制御する。
4つのオープンウェイトモデルにまたがるコンポーネントレベルの介入に、リファレルステアリングを分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:32:40 GMT)
VideoLoop: Looped Working Memory Against Semantic Thrashing in Long-Form Video Agents [67.7] ロングフォームビデオ理解には、多くの推論ステップに関する証拠を反復的に収集するマルチモーダルエージェントが必要である。
追加のみのワーキングメモリが増加すると、キーエビデンスへの注意は崩壊し、エージェントは、既に見つけたものへのアクセスを失う。
本稿では,新たに観測された目標証拠を付加できるが,蓄積した雑音を除去できないことを示す構造的議論を提案する。
ループを2つ結合したマルチモーダルエージェントであるVideoLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:20:01 GMT)
Blackboard Intelligence Can Surpass Autoregressive on Globally Constrained Problems [66.5] 我々は,次世代の予測が,複雑なグローバル制約によって支配される問題に苦しむことができるかどうかを考察する。
我々は、このアイデアを拡散言語モデルでインスタンス化し、任意の順序予測インターフェースが部分的に満たされた解状態の予測を公開する。
我々のキーとなる観察は、標準的なマスク付き拡散目標から得られる単純なモデル内部量である平均信頼度が、グローバルコヒーレンスに有用なプロキシを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:37:20 GMT)
Token-World: World Modeling in Vision-Language Model Token Space for Robot Manipulation [66.1] Token-Worldは、VLM機能をコンパクトなトークン状態に圧縮するアクション条件の世界モデルである。
この縮小された空間で将来の力学を学習し、予測された状態が元の方針に向いた表現に戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:45:32 GMT)
Physis-Lang: Self-Evolving Language as a Physical Representation for Video World Model [65.9] 物理言語をデータキュレーション、モデルトレーニング、ビデオ生成にまたがる共有かつ最適化可能な表現として扱うフレームワークであるPhys-Langを紹介する。
Physis-Langは物理プロセスをアトミックなアサーションに分解し、リコールと精度を使ってキャプションを評価する。
WanとCosmosのバックボーンで広く使われている4つの物理ビデオベンチマークの実験は、物理的妥当性が一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:51 GMT)
EWAM: Emergent Depth-Wise Specialization in a Unified Embodied Model -- From Semantic Understanding through Visual Foresight to Action [65.8] 視覚言語行動(VLA)ポリシーは意味理解を重視し、世界行動モデル(WAM)は環境力学の予測表現を学習する。
本研究では,アクション中心の統一型エンボディモデルであるEWAMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:35:53 GMT)
Visual Branch is What You Need for CLIP-based Class-Incremental Learning [64.9] CIL(Class-Incremental Learning)は、学習済みのクラスを忘れずに、時間とともに新しいクラスを認識するモデルを必要とする。
ビジョンシェルフ事前トレーニングの台頭により、CLIPはCILの強力な基盤となっている。
本稿では,CLIPベースのCILのための視覚のみの手法であるVISを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:00:59 GMT)
Beyond the Remembered World: Predictive 4D Belief for Persistent Navigation in Evolving Worlds [64.5] 本研究では、エージェントが間欠的な観測からターゲット位置を推定する進化世界ナビゲーションについて検討する。
タイムスタンプ付き3Dオブジェクト履歴からタイムインデクシングされた信念を構築するEvolvingNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:26:36 GMT)
Learning Process Rewards via Reasoning State Propagation [63.4] プロセス報酬モデル(PRM)は、テストタイムのスケーリングと強化学習において顕著な効果を示した。
本稿では、各推論プレフィックスを2値の妥当性で表現するReasoning State propagation (RSP)を紹介する。
RSPは中間状態を最終状態に接続し、プロセスアノテーションが中間状態を監督し、結果ラベルが最終状態を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:59:03 GMT)
BadAction: Backdoor Attacks on Interactive Video Generation via Action-Guided Triggers [62.9] 本研究は,IVGモデルの相互作用に対するバックドア攻撃に関する最初の系統的研究である。
本稿では,行動誘導トリガを利用して攻撃を行うBadActionを提案する。
BadActionはアクションのみのトリガーで平均攻撃成功率は91.0%、マルチモーダルトリガーで80.4%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:55:09 GMT)
In-Flight KV Cache with Clean Anchors for Faster Autoregressive Video Diffusion [62.8] 数ステップの自己回帰ビデオ拡散は、ビデオを時間的チャンクに分割し、チャンク・バイ・チャンクを生成することによって、長いビデオを生成する。
既に生成されたチャンクを記憶するために、以前のメソッドは、クリーンでノイズの少ないキー値(KV)キャッシュを追加のフォワードで再構築し、出力遅延を前進させることなくキャッシュを構築する。
我々は、このキャッシュを直接再利用して、重いキャッシュ更新のみのモデル転送を避けるFlashForwardを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:58:26 GMT)
Characterizing High Bandwidth Flash for LLM Serving [62.5] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルの重みとKVキャッシュを保持するためにかなりのメモリを必要とする。
高帯域フラッシュ(HBF)は、大型言語モデル(LLM)サービスのためのアクセラレータメモリ容量を拡大する手段を提供するが、アクセスコストと書き込み持続時間に制限があるため、その使用は複雑である。
我々は,HBF拡張ストレージシステムとバッファキャッシュ対応スケジューリングを導入し,トレース駆動シミュレーションを用いて,その性能,エネルギー消費,HBF書き込み寿命に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:02:56 GMT)
Evaluating Persistent Calibration under Evolving Model Knowledge [62.1] 我々は、信頼度が知識に依存しているかどうかを、信頼度推定の信頼性に影響を及ぼす問題に光を当てることを目指している。
予測時間と微調整法の両方が,将来のチェックポイントで訓練されたオラクル法と比較して,コントラストセットの校正で不足していることを示す。
あるチェックポイント上で適切に校正される可能性のある信頼関数の広大な空間が存在するため、永続的な校正が難しいという仮説の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:29:31 GMT)
Mid-Harness: Scaling Actions Between Model and Harness for Terminal Agents [61.7] モデルハーネス境界におけるテスト時間計算の割り当ては,動作信頼性と軌道上の成功率を向上させることができるかを検討する。
実行前に候補アクションをサンプリングし、検証するMid-Harnessを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:40:39 GMT)
Aligning Thoughts with Answers: Probability Rewards to Tame Thinking Drift [61.1] 我々は視覚的意図的グラウンド(Visual Intention Grounding)に焦点を当て、モデルが人間の意図的クエリに基づいて対象オブジェクトを推論し、バウンディングボックスを予測する。
「イオウを基盤とした強化学習の枠組みは、思考の漂流に悩まされている。」
ドリフトをテームする新しいRLパラダイムとして textbfRita を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:39:41 GMT)
PartiCam: Camera Controlled Video Generation with Reward Guidance [60.8] PartiCamは、カメラ制御ビデオ生成を改善するためのトレーニング不要なパーティクルフィルタリングルート方式である。
本手法は,Sequential Monte-Carloガイダンスに基づいて構築されるが,粒子フィルタ再サンプリングに基づく局所的な改良段階を導入する。
実験では、モデル再訓練を必要とせず、カメラの軌道付着性、ドリフトの低減、視覚的品質の向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:05:58 GMT)
EvoDuet: Bilevel Co-Evolution of Web Searching and Task Solving for Scientific Discovery [60.5] EvoDuetは、ソリューションと検索クエリを固定モデルパラメータで共進化させる、双方向最適化手法である。
内部ループはクエリを洗練し、予測されるソリューションスコアによってドキュメントをランク付けする。
外部ループはこれらの文書から並列に候補を生成し、後の検索の結果を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:58:28 GMT)
PTNO: Training Neural Operators with Noisy Monte Carlo Estimates for Particle Transport Problems [60.2] 多重散乱下での粒子輸送は放射移動とプラズマ物理学の中心である。
学習ベースのサロゲートはこのコストを減らしますが、一般的には高価でよく収束したモンテカルロ(MC)シミュレーションでトレーニングします。
本稿では,雑音の多い低コストMCラベルから直接粒子輸送をサロゲートするニューラル演算子PTNOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:31:40 GMT)
A library for differentiable signal processing and machine learning on the sphere [60.0] 本稿では,高度信号処理の効率的かつ微分可能な実装と,球面データに対する機械学習手法を提供するライブラリである torch-harmonics について述べる。
従来の表現以外にも、トーチ・ハーモニックスは、球状トランスフォーマーのような最先端の球状MLアーキテクチャのためのビルディングブロックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:41:23 GMT)
NEXUS: Perceptive Whole-Body Control for Terrain-Adaptive Teleoperation [59.6] 全体遠隔操作では、人型ロボットが地形が違っても人間の動作を再現する必要がある。
NEXUSは、人間のモーションコマンドとオンボードの感覚フィードバックを組み合わせた、知覚的な全身制御フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:13:49 GMT)
Science or Slop?: Benchmarking and Mitigating Scientific Slop in AI-Generated Papers [59.1] しかし、AIが生成する科学論文には、既存のトークンベースのAI検出器では容易に検出できない、より複雑なパターンがある。
これらの失敗を、構造、論証、アーティファクトの6つの尺度を通じて科学的にスロープしたものとして評価する。
本研究では,SciSlopHarnessを提案する。SciSlopHarnessは,実験記録が変更をサポートする場合にのみスロープを修正するための固定LDMをガイドするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:16:42 GMT)
Adaptive-GEPA: Make Your Harness Fit Heterogeneous Requests [58.7] Adaptive-GEPAはリクエストの分割方法と解決方法を学ぶ。
ルーターと専門プログラムのライブラリを1つの検索予算で進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:45:45 GMT)
AssemblyWorld: Rethinking 3D Assembly with General-Purpose Agents [58.4] エージェントがレンダリングされたビューを検査し、供給された剛性部品を操作できるインタラクティブな3D環境であるAmblyWorldを紹介する。
組立WorldBenchを構築し,100の組立タスクを家具,産業組立,破壊組立にまたがる80のオブジェクトにまたがって構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:14 GMT)
Principal Component Regression Dominates all Monotone Spectral Filters for Linear Regression [58.2] 主成分回帰が全ての単調スペクトルフィルタを支配していることを示す。
フィルタがステップ関数から分離された場合、支配は強い。
我々は、一般スペクトルフィルタのための新しい上と下の境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:15:34 GMT)
ExpandDiff: Dynamic Range Expanding Diffusion for Single-Image HDR Reconstruction [58.1] 本稿では,カットした影とハイライトを共同で再構成する条件拡散パイプラインExpandDiffを提案する。
空間適応正規化により導かれる画素空間拡散モデルにより、有界出力ヘッドを介して知覚的に符号化されたHDRを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:35:04 GMT)
Beyond the Current Scene: Event-Referential Grasping with Active View Selection [58.1] ゼロショットロボット把握システムであるBeyondSCeを紹介する。
システムは、要求されたオブジェクトまたは部分を特定し、それを把握するためにローカライズする。
達成率76%、達成目標77%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:27:02 GMT)
Replay on Demand: An Emergent Curriculum for Balancing Adaptation and Forgetting in Continued Pretraining [57.7] リプレイ・オン・デマンド(RoD)を導入し、モデルの学習力学からリプレイ・アロケーションを導出する。
RoDは、残りの学習電位で適応サンプルを優先順位付けし、観察された記憶によってサンプルを再生する。
RoDは、前もってリプレイアロケーションを規定することなく、調整済みの固定再生ベースラインとモデルマージの適応鍛造フロンティアに到達または改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:31:32 GMT)
Learning to Route in Visual Space via Multi-Step Embedding Retrieval [57.6] VHOPは自動回帰多段階検索のためのエンドツーエンドのトレーニングパイプラインである。
VHOPは、中間テキストクエリを定式化することなく、単一のツールコールでリンクされたイメージチェーンを検索する。
VHOPコンテキストは、検索性能を5%未満から76.3%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:28:06 GMT)
OSWorld-Science: A Benchmark of Computer Use Agents for Learning and Using Scientific Software [54.4] OSWorldScienceは、科学的に意味のあるタスク、アーティファクト評価、効率的なエージェントハーネスを組み合わせたベンチマークと評価環境である。
ベンチマークには12のVLMと、いくつかの科学領域とソフトウェア構成にわたる146の高品質タスクが含まれている。
以上の結果から,現在の最先端のVLMは,科学的領域において重要な問題に対処する上で,依然として課題に直面していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:03:05 GMT)
Ego4WAM: What Matters When Scaling Egocentric Human Data for Robot Learning? [54.3] 既存の作業では、人間のデータの増加とともにスケーリングが好まれるが、どのデータ特性が下流ロボットの獲得を促進するかは不明だ。
本稿では,世界アクション・モデル・フレームワークを統一した枠組みの下で,アライメントと監督の異なるエゴセントリックな人間データの体系的研究を行う。
協調した人間によるデモンストレーションにより,配布外一般化が大幅に向上し,目標目標のロボットデータ要求が大幅に低減されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:58:35 GMT)
Here the World in Stereo: Learning Dynamic Spatial Correspondence for Immersive Joint Video-Audio Generation [54.1] 本稿では,ステレオサウンド生成に視覚源の動きを結合するフレームワークであるStereoBindを提案する。
StereoBindは既存のモデルに比べてステレオオーディオ生成における空間的アライメントを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:32:46 GMT)
Manifold-Constrained Initial Noise Optimization for Efficient Generative Model Alignment [53.9] 安定かつ効率的な初期ノイズアライメント手法であるZenoVAを勾配のない方法で導入する。
画像およびビデオ生成モデルによる実験により、ZeNOVAは評価されたゼロ階のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:37:54 GMT)
Towards a General Humanoid Loco-Manipulation Model via Egocentric Whole-Body Human Data Pretraining [52.5] ヒューマノイド全体の操作は急速に進歩し、運動、姿勢、双方向の相互作用、手の動きを協調するポリシーが実現された。
エゴセントリックなヒューマンビデオは、オブジェクトやシーン間の日々のインタラクションのさまざまな例を提供し、ロボット操作なしでスケーラブルな監視を提供する。
我々は,オープンワールド環境における多様なロボット操作行動の500時間データセットであるHumanVerse-500を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:25:16 GMT)
KilometerVision: A New Frontier for Large-Scale Spatial Intelligence in VLMs [52.2] 実世界のビデオから最大1kmに及ぶ地理的なレイアウトの理解を探索する最初のベンチマークを紹介する。
認知科学の文献に触発され,人間の空間認識の階層的な段階に対するモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:14:26 GMT)
ShieldCLIP: Selective Safety Alignment for Harmful Content Mitigation in Multimodal Foundation Models [52.0] ShieldCLIPは、各モードの観測された安全性状態に、安全アライメントを条件付けるためのフレームワークである。
ViSUv2は、578のコンセプトと28のカテゴリにわたる独立したモダリティごとの安全ラベルを持つデータセットである。
ShieldCLIPは、従来型の安全対応エンコーダと強力な緩和ベースラインよりも、有害な出力を一貫して削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:14:56 GMT)
LabBook: Harnessing Experimental History for Efficient LLM-Driven Discovery [51.8] LabBookを中心に構築されたシンプルな単一エージェント発見ハーネスを紹介した。
LabBookはエージェントが保持するメモリであり、完全な実験ログから関連する証拠の検索を誘導し、新しいソリューションを生成するという2つの補完的な役割を果たす。
49のFrontier-CS問題において、LabBookは2つのバックボーンで評価された進化ベースラインに対する品質とコストのトレードオフを改善し、さらに9つの数学、システム、進化設計タスクで競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:11:51 GMT)
Sharp Quantum Entropy Mixing Rates and the Operator Layer Cake Theorem [51.6] ブラヴィイはバイナリアンサンブルの混合速度を制御する小さな増分混合予想を提案した。
Marin, Audenaert, Van Acoleyen, and Verstraete の予想を可換作用素の正確な積分表現を用いて証明する。
また、一般アンサンブルの混合率に対するリーブとヴェルシニナの予想を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:19:59 GMT)
The Evolution of Attention in Large Language Models: Mechanisms, Trade-offs, and Emerging Trends [51.2] 自己アテンションは、LLMにコンテキストへの細粒度でクエリ依存のアクセスを与える。
本調査は, モデル内コンテクストメモリとしての開発状況を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:03:01 GMT)
How Does Local Landscape Geometry Evolve in Language Model Pre-Training? [51.1] 局所的なランドスケープ幾何学の観点から,言語モデルの事前学習動態を解析する。
第一段階において、局所景観の鋭さは最初は高く、大きな学習率(LR)下での不安定性と損失高原につながる。
第2相では、局所的な景観は勾配ノイズスケールによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:58:35 GMT)
Soundwich: Video Generation with Layered and Controllable Audio [51.0] Soundwichは、凍結したジョイントオーディオビデオフローマッチングモデルを複数のオーディオステムのジェネレータに変換する、トレーニング不要のフレームワークである。
サウンドウィッチは、その時間的活動を明確に制御して、別々のオーディオステムを生成する。
実験と人的評価は、柔軟なソースレベルの編集を可能にしながら、時間的制御、ソース分離、自然性を改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:35:29 GMT)
EngramBench: A Capability-Grounded Benchmark for Skill-Evolution Harnesses [50.9] EngramBenchは、ソリューションオーバーラップすることなく、厳密なオーバーラップの公理に支配される機能基底ベンチマークである。
人間の専門的検証によって裏付けられた48の複数時間実行軌跡に対する我々の評価は、手続き記憶に関する深い洞察を浮き彫りにしている。
破滅的なトークン重大な試行錯誤からエージェントを遠ざけることで、真の能力抽象化は冗長なコンテキストの肥大を削減し、全体的なコーディング時間を55%以上削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:33:17 GMT)
mmHRI: Towards Privacy-Preserving Human-Robot Interaction with Millimeter-Wave Radar [50.7] ミリ波(mmWave)レーダーは、画像の特定なしにプライバシー障壁を通して人間の動きを感知することができる。
mmHRIは、mmWaveレーダー誘導型プライバシー保護HRIを実現する最初の多言語ロボット操作フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:56:11 GMT)
You're Hired: Strategic Model Selection for LLM Collaboration [50.7] 本稿では,モデル記述の多様性,能力を考慮した行動多様性,LLMに基づく採用者など,9つの選抜アルゴリズムの分類法を提案する。
10モデルと32モデルの2つの候補プールにまたがって実験を行い、4つのモデルコラボレーションアルゴリズムで展開し、数学、コーディング、QA、推論にまたがるタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:44:01 GMT)
Making LLMs Say What They Think: Measuring and Improving CoT-Interpretability Alignment [50.1] CoT(Chain-of- Thought)トレースは、大言語モデルがその答えにどのように到達するかのプロキシとして機能することが多い。
モデルのCoTはしばしば内部の計算を反映せず、最終的な答えに影響を与えずに変更できることを示す証拠が大きくなる。
我々は,モデルのCoTトレースと内部推論戦略との一致を測定する指標であるCoT-Interpretability Alignment(CIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:44:26 GMT)
Scaling Laws of Quantum Networks: An Entanglement Transport Framework [49.9] エンタングルメント・トランスポートのスケーリングは,接続性だけでなく,資源集約や物理実装にも依存することを示す。
これらの例は、エンタングルメント-トランスポートスケーリングが接続性だけでなく、リソース集約や物理実装にも依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:16:17 GMT)
Multi-LLM Collaborative Alignment via Stackelberg Games [49.6] 言語モデルのプールは、お互いの反応から学習することで、協力し、一括して改善することができる。
命令選択を適応的なカリキュラムに変換するフレームワークであるStackelberg Alignmentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:13:56 GMT)
Autoresearch in Mixed-Integer Linear and Nonlinear Programming [49.5] 本稿では,混合整数プログラミングにおける長期自動検索の組織化のための再利用可能なエージェントであるAutoMIPを紹介する。
AutoMIPは、アルゴリズムツリーに実行可能な実験をまとめながら、補完的な候補のアイデアの永続的なプールを維持している。
MILPおよびMINLPベンチマークコホートにおいて、AutoMIPは評価された自動検索フレームワークの中で最も最終成功率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:18:01 GMT)
WorkGenesis: Building the Worlds That Teach Agents to Work [49.1] 実世界のアーティファクトから実行可能な作業を構築するフレームワークであるWorkGenesisを紹介する。
Fx-Work-35Bは、単純な教師付き微調整(SFT)で訓練されたわずか20Kの作業で、全ての同等スケールのベースラインの中で最高点を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:00:34 GMT)
MemLife: Curating and Reasoning over Long-Term Egocentric Video Memories [49.1] 本稿では,マルチモーダルメモリシステムであるMemLifeについて紹介する。
トレーニングやクェリタイムのビデオアクセスなしで、MemLifeは4つのロングホライゾンベンチマークで4.6～12.0%のトレーニングなしベースラインを改善する。
MemOptは、様々なビデオや質問に対してMemLifeを2.7～5.0%改善し、ライターや読者のバックボーンやメモリシステムに一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:11:33 GMT)
CDMD: A Cross-Dataset Mixed-Type Diffusion Model for Tabular Data [48.4] CDMDは異種データセット間で共同で訓練された混合型拡散モデルである。
1つの共同トレーニングCDMDは、強いシングルデータセットとクロスデータセットのベースラインの中で、最高の平均生成品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:56:36 GMT)
Neuro-Symbolic Predicate Learning for Semantic Safe Robot Control [48.3] 「セマンティックセーフロボット制御のためのニューロシンボリック述語学習」を提案する。
NEUPROは、実践者がタスク関連の安全要件を透過的な象徴的ルールとして表現することを可能にする。
NEUPROは、タスク全体を一般化し、従来のブラックボックスコスト定式化の解釈可能性制限を緩和する安全クリティカルな特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:18:28 GMT)
RoboCoach: World Models as Active Coaches for Compositional Robot Skills [48.3] 本稿では,世界モデル誘導型コーチングフレームワークROBOCOACHを紹介する。
想像上の失敗を使って、デモ要求と専門家の更新をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:14:30 GMT)
PivotOPD: Learning to Recover from Pivotal Mistakes in Multi-Turn Agents [48.0] オンライン蒸留は、言語エージェントの訓練に有望なアプローチである。
マルチターンインタラクションでは、不正な動作によって学生が後に遭遇する状態が変化するため、エラーはターン間で複雑になる。
PivotOPDは、学生が重要なミスを防ぎ、彼らが作り出す状態から回復するために、共同で学生を訓練するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:48:11 GMT)
Training LLM Judges from Language Feedback via Position-Selective Self-Distillation [47.6] 本研究では,LLM審査員を自然言語のフィードバックから訓練すること,特に判断がどの評価基準をどの評価基準で呼び出すか,どのように評価するかに強く依存する主観的タスクについて検討する。
主要なアプローチである結果監督型RL(例えばGRPO)は、最終判定の精度によってのみ決定される単一のスカラーでロールアウト中の全てのトークンを信用する。
我々は,教師が特定の基準表現に確率を集中させる文脈シャープニングと,教師が複数のフィードバックに整合した選択肢に確率を分配する文脈拡散という2つの体制を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:22:28 GMT)
ChainLoRA: Geometry-Preserving Task Vector Merging for Continual Learning in LLMs [47.5] ChainLoRAは、連鎖更新タスクベクトル幾何学に基づいて構築されたリプレイフリー連続マージフレームワークである。
実験の結果,ChainLoRAは評価されたリプレイフリー手法の中で最先端の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:43:34 GMT)
EurekaBench: Measuring Agentic Ability to Discover New Scientific Insights [47.5] EurekaBenchは、AIエージェントが長期実験を行う能力をテストするベンチマークである。
ユーレカベンチには、神経科学、コンピュータ科学、化学、天体物理学、地球物理学、プラズマ物理学にまたがる26のロングホライゾンタスクの専門家による検証済みのセットが含まれている。
我々はこれらのメカニズムを、それらから導出できる科学的知見によって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:51 GMT)
RSIGame: Autonomous Agentic Game Development with Recursive Self-improvement [47.1] RSIGameは自律型エージェントゲーム開発フレームワークである。
開発を補完的なローカルループとグローバルループに編成する。
開発予算の整合でゲーム品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:54:34 GMT)
AutoDataBench: A Data-centric Testbed for Accelerating Auto Research [46.7] 既存の自動検索ベンチマークは、しばしば複数の改善の源を絡み合わせる。
本研究では、モデル能力を形成するデータを理解し、操作し、改善するエージェントの能力である、データインテリジェンスを評価する。
データ診断、データ組織、データ構築にまたがるデータインテリジェンスの概念的なフレームワーク上に構築されたテストベッドであるAutoDataBenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:33:24 GMT)
How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering? [46.1] 我々は、機械層が符号化エージェントの設定において冗長になると主張している。
我々は、手作りのハーネスを強力なモデルに組み込むことに費やした労力が、現在のMLEベンチマークのリターンを損なうと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:51:30 GMT)
Entropy threshold: A simple proxy for performance of quantum error correction [46.1] 我々は,様々な量子誤り訂正プロトコルのしきい値を予測する,単純なエントロピーベースのプロキシを開発した。
本研究は,QEC性能の簡易なバック・オブ・ザ・エンベロープ推定を可能にする,待望の現象学を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:22:10 GMT)
Should I stay or should I show? Learning to selectively disclose information [45.7] 予算制約の下で人的意思決定者に対して支援情報を開示する際の学習課題について検討する。
まず,情報の価値 (VoI) のしきい値ルール,すなわち情報開示による人的決定リスクの低減が最適であることを示す。
ベンチマークデータセットの実験では、選択的な開示は開示無しと完全な開示の両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:21:52 GMT)
Discrete Annotation, Continuous Preference: Rethinking Supervision for Accurate and Generalizable Aesthetic Image Cropping [45.6] 美的画像の収穫は、美学と構成の観点から、画像の最適な収穫物を特定することを目的としている。
既存のデータセットは,(1)ヒトの主観性と(2)固定サンプリンググリッドに限定した厳密な離散性に悩まされている。
そこで本研究では,人間の作物選好をマルチピーク,連続,シャープなフィールドとして,作物空間上での人間の作物選好をモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:48:51 GMT)
Learning Chaos Without Seeing Chaos: Extrapolation of Global Dynamics in Autoregressive Transformers [45.5] 非線形力学系の制約パラメータ構造から抽出した軌道上のスクラッチから訓練した小型自己回帰変圧器について検討した。
これらのモデルにより,視覚的および数値的忠実度の高い自己相似周期共役カスケード,カオス力学,アトラクタ構造を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:42:58 GMT)
MomWorld: Momentum-Aware Latent World Model for Long-Horizon Autonomous Driving [45.5] MomWorldは、長期計画のための運動量対応の潜在世界モデルである。
MomWorldはシーンの動きの傾向を抽出し、潜在運動量を将来の地平線へと伝播させる。
MoFlowは運動量条件付きフローマッチングモジュールであり、予測される将来のシーンの進化に合わせてベース軌道を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:34:48 GMT)
Exploring Heterogeneous Model Merging Approach for Complex Knowledge Transfer [45.1] 一般言語モデル間で知識を伝達するために, 前述した2つの訓練不要な異種統合手法を専門-一般間移動に適用する。
我々は、受信者の形状に専門的なドナーを投影し、勾配更新やセマンティックアライメントなしでバックボーンパラメータを補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:22:46 GMT)
RSI-Master: Structuring Experiments to Guide Autonomous Model Improvement [45.1] 再帰的自己改善(RSI)は、AIシステムが自身の能力向上に参加することを可能にする。
この設定は2つの課題に直面している。エージェントはハッキングを通じてオープンな実験行動を利用することができ、反復的な実験は戦略のロックインにつながる可能性がある。
ステップワイズ動作の正規化,ハッキング行為の回避,研究方向の構造化探索の促進という,2つの課題に対処するRSI-Masterを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:32:45 GMT)
Can Computation from Earlier Problems Help LLMs Solve New Ones? [45.0] 従来の問題からの計算は、同じ領域内であっても、後戻り精度を上昇または低下させることができることを示す。
3つのQwenモデルと4つのベンチマークで、STAIRは変更されていないモデルと履歴を持つモデルに対して、平均的な後戻り精度を最大11.67ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:43:16 GMT)
JEPA-TTT: Persistent Test-Time Training of Latent World Models for Planning under Dynamics Shifts [44.9] JEPA-TTTは、テスト時間を通して、事前訓練されたアクション管理された統合埋め込み予測アーキテクチャの世界モデルの潜時ダイナミクス予測に適応します。
自動回帰潜在予測エラーを平均で83%削減し、凍結したJEPAワールドモデルよりも153%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:13:59 GMT)
One-Step Generative Modeling via Training Dynamics Action [44.5] 一段階生成モデルは、反復的な訓練時間輸送によって静的なジェネレータを構築する。
textbfTraining textbfDynamics textbfAction(textbfTDAction)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:10:48 GMT)
TTLab at Daleel 2026: STAR-Ar, Sequence Tagging for Argument Recognition in Arabic [44.3] 本稿では,議論談話の検出と分類のためのBERT-BiLSTM-CRFアーキテクチャである$testttSTAR-Ar$を提案する。
BERT-BiLSTM-CRFアーキテクチャを用いたトークンレベルのシーケンスラベリングタスクとして,これらの2つの目的を共同でモデル化する。
$testttSTAR-Ar$は、検証で72.69、テストデータで73.7のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:34:45 GMT)
MiCo: Mutual Information Coverage Optimization through Semantic Erasure Modeling for Efficient MLLM Inference [44.2] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は,多モーダル理解において顕著な性能を示した。
大量の視覚トークンを処理すれば 計算コストが高くなります
トレーニング不要な2段階プルーニング手法であるMiCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:49:45 GMT)
PACT: End-to-End Learning of Human Pose, Contacts, and Forces from Video [44.2] PACTは、モノクロビデオから人間のポーズ、接触力、接触力を推定するために共同で学習するエンドツーエンドモデルである。
我々は,接触ラベルと物理に基づく動きと力の最適化を組み合わせたデータアノテーションパイプラインを開発した。
実験は、最先端の接触と力の推定を実証し、段階的な再建アプローチよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:57 GMT)
Towards Better Exploration in Sequential Test-Time Scaling [44.2] テストタイムのスケーリングは、推論に計算を追加することで、言語モデルの推論を改善する。
パラレルメソッドは、モデルから独立した回答を繰り返しサンプリングし、モデルが1回の試行で解決しそうにない問題に対して、スケールが不十分である。
我々は、新しいアイデアにアクセスするために、以前の回答に基づいてシーケンシャルな手法が構築されていることを示すが、これまでのところ、並列スケーリングによって見いだされた以上の回答には到達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:39:00 GMT)
Visual Parallel Search: Learning to Search High-Resolution Images with Parallel Tile Inspection and Adaptive Zoom [44.1] マルチモーダルモデルでは、質問に答えるために必要な小さな空間的局所的な証拠が得られないので、高解像度の視覚的質問応答は失敗することが多い。
本稿では、まずメインエージェントがグリッド_searchを起動し、疑問条件付きサブエージェントと並行して画像タイルを検査し、それから正確な領域またはマージされた領域でZoom_inを適応的に呼び出す、視覚並列検索フレームワークVPSを紹介する。
5つのベンチマークスプリットと3つのモデルサイズで、VPSは15の同モデル比較のうち14のズームオンリー検索よりも平均精度を向上し、最大8.0ポイントまで向上し、特に小型モデルでは強力な改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:24:23 GMT)
Just Align $\bm{x}$: Aligning Predictions, Not Representations [42.8] JAxはノイズレベルにわたってクリーンなイメージ予測を整列する予測・スーパービジョン手法である。
JAxは一貫してFIDを改善し、JT-B/16、L/16、H/16間の収束を加速する。
その結果、予測空間の監督は、画素空間生成モデルの表現アライメントに代わる、シンプルで原則化された代替手段を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:04:04 GMT)
From Given to Gathered Evidence: Agentic Learning for Longitudinal Medical Reasoning [42.7] 基礎モデルは、ツール使用ハーネスを介して臨床薬として機能することができる。
本研究は,エビデンスを検索するための一連の役割特異的臨床エージェントを提案する。
判例は、質問・回答の模倣を越えて、転送可能な調査ポリシーへと移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:01:45 GMT)
Explicit Capacity-Achieving Quantum LDPC Codes List Decodable in Near-linear Time [42.7] 量子符号化理論では、コードファミリーがLDPCであることが非常に望ましい。
我々は、リスト復号化能力を達成する量子LDPC符号の最初の明示的な構成を提供する。
我々の明示的なコード構成は、アロン・エドモンド・ルービ(AEL)増幅の量子アナログによる拡張グラフに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:53:28 GMT)
GraphForge: Training Working Agents with Graph-Anchored Workspace Synthesis [42.6] 既存のパイプラインは、リアリズムと多様性に欠けるモデルでファイルを生成するか、タスク固有の検証なしで実際のファイル上でタスクを構築する。
GraphForgeはエビデンスグラフベースのフレームワークで、実際のファイルでタスクと検証の両方を基盤としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:07:17 GMT)
Self-Repulsive Sampling for Diffusion Language Models [42.6] Self-Repulsion (SR) は、マスク付き拡散言語モデルのサンプルである。
パスはバッチ化されたフォワードパスを共有し、次に順番にコミットする。
投票の得票率は、主に正しい回答のより高いカバレッジから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:58:40 GMT)
MeanVoiceFlow2: Joint Optimization of Mean Flow and Content Encoder for Fast One-Step Zero-Shot Voice Conversion [42.6] MeanVoiceFlow2はフローベースの変換モジュールと計算効率の良いコンテントエンコーダを共同で最適化するフレームワークである。
このモデルは、MeanVoiceFlowを用いた変換蒸留と実データの再構成によって訓練される。
ゼロショットVCの実験では、MeanVoiceFlow2は知覚品質が高く、MeanVoiceFlowよりも約9倍高速な推論を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:31:01 GMT)
Fast Quantum Algorithms for Learning Linear Threshold Functions [42.5] 線形しきい値関数は$f_w,(x)=textsign(langle x,w rangle -)$であり、重みベクトル$winmathbbRn$は単位ベクトルである。
LTFの学習には3つの肯定的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:56:41 GMT)
UBTree: Parallel Tree Drafting via Unigram and Bigram Models for Speculative Decoding [42.5] UBTreeは、UnigramプロジェクタとBigramセレクタを結合して起草木を構築する並列プロジェクタである。
UBTreeの平均速度は5.84$-6.94times$で、28の比較でDARTreeを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:35:50 GMT)
UniWAM Technical Report: Unified Mobile Manipulation via Mixed-Stream World-Action Modeling and Manipulation Anchor Pose Supervision [41.6] 我々は、異なるアクションエンコーダとナビゲーションと操作のための出力ヘッドを備えた混合ストリームワールドアクションモデルUniWAMを紹介する。
本稿では,操作の停止場所と操作の方向性について,MAP(Manipulation Anchor Pose)の監督について紹介する。
自動パイプラインは、大規模3DシーンからMAP-Dataを構築し、150万回以上、7500時間に及ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:35:44 GMT)
Overview of BioASQ 2026: The fourteenth BioASQ Challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering [41.6] BioASQは、バイオメディカル言語処理タスクの進歩をサポートする国際チャレンジシリーズである。
2026年、BioASQは6つのタスクを共有した。
これら6つのタスク全体で87チームが参加し、合計1000ラン以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:36:25 GMT)
Memory dimension detection in open quantum dynamics via pseudo-control [41.4] 本稿では,実験的にアクセス可能な干渉行列において,メモリ次元に関する情報を符号化する擬似制御プロトコルを提案する。
量子多体環境に適用されたこのプロトコルは、相互作用とインターバルタイムの柔軟な調整を可能にする。
提案手法は,オープンな量子力学を特徴付け,メモリシグネチャによるシステム環境相互作用の構造を探索するための新しい操作手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:47:37 GMT)
The Missing Coefficients: Bayesian Pairwise Merging for Model Personalization [41.2] ペアワイズ・マージング(Pairwise Merging、BPM)は、未知の報酬重みよりも後方を推論し、その平均をマージ係数として直接使う理論である。
我々は, 要約, 画像キャプション, 物語生成, テキスト・テキスト・テキスト生成, 画像・テキスト生成におけるBPMの評価を行った。
BPMは、ユーザごとのポリシートレーニングなしで、一対のフィードバックからのパーソナライズを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:00:22 GMT)
Verifiable Quantum Advantage and Computation via Quantum Circuit Obfuscation [41.0] 古典的に検証可能な量子優位性と$mathsfBQP$計算の古典的検証のためのプロトコルを構築する。
我々は、qiOがアンシラフリーなユニタリ回路でのみ仮定される場合、全ての結果が成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:49:01 GMT)
Refined sample complexities from the tomographic rate function [40.9] ランダムな浄化に基づくプロトコルやHaahらのサンプル最適化プロトコルなど,いくつかのプロトコルのレート関数を導出する。
各プロトコルのサンプル複雑性が最適であっても,これらのレート関数は厳密な順序付けに従うことを示す。
我々は、トレース距離ではなく、Wasserstein距離に基づくサンプル複雑性の異なるバージョンを考え、レート関数の順序付けが、Wasserstein型サンプル複雑性の類似した厳密な不等式を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:44:29 GMT)
Signal Processing over Product DAGs: Causal Shifts and Filters [40.9] 我々は、2つの有向非巡回グラフ(DAG)の積によってインデックス付けされた信号の信号処理フレームワークを開発する。
分離性が保たれる新しいDAG製品を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:45:59 GMT)
Shared Weights, Selected Computations: How Looped Transformers Route What Each Loop Does [40.7] ループトランスフォーマーは繰り返し同じトランスフォーマー層を適用し、遅延計算の繰り返しアーキテクチャを提供する。
それぞれのループが実際に同じことを繰り返すのか、そうでなければ、どの共有パラメータを異なる操作にルーティングするのか?
凍結したループは、その入射した隠れ状態を変更することで、異なる遷移に向けて操れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:59:21 GMT)
Distill the Visual Evidence, Not Just the Answer: Cross-World On-Policy Distillation for Vision-Language Models [40.7] 視覚言語モデル(VLM)蒸留の主目的は、教師の言語能力と視覚的理解の両方を伝達することである。
分析の結果,学生は同じ視覚的証拠に頼らずに,教師の回答に一致できることが判明した。
視覚的エビデンスの変化に対する学生の反応を明示的に監視するtextbfCross-World On-Policy Distillation (CW-OPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:09:11 GMT)
ANI: Adaptive Numerical Injection for Unifying Semantic and Arithmetic Representations in Numerical Reasoning [40.7] 意味的文脈に基づく数値的特徴の選択的注入を管理するフレームワークであるtextbfANI (Adaptive Numerical Injection) を提案する。
文脈認識型ゲーティング機構を用いることで,数値埋め込みを潜在空間に選択的に注入し,名義識別子を明示的に保存する。
ANIは、一般的な言語ベンチマークで堅牢な性能を維持しつつ、公式参照モデルよりも9.5ポイントのMATH性能を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:38:17 GMT)
Benchmarking Prompt Optimization of Large Language Models With Chess [40.7] 我々は,フリーズ言語モデルのための自動プロンプト最適化(APO)を研究するために,1,118個のLichsパズルから構築されたチェスベンチマークを導入する。
チェスは正確なマッチスコア、エンジンによる代替手段の評価、調整可能な困難を伴う問題の再生可能供給を組み合わせた。
8つの対象モデルに対する6つのAPOアルゴリズムの評価に使用し、ベースライン強度だけでなく、各モデルが最適化にどれだけ反応するかを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:25:55 GMT)
Concurrent Semantic Search and Mission Execution for LTL Missions in Unknown Environments [39.9] 未知の環境で複雑なミッションを計画するには、ロボットが何をすべきか、まだ発見する必要があるのかを同時に考える必要がある。
既存のfミッションのアプローチでは、通常、既知の環境を前提とするか、またはミッションの実行から環境の探索を分離する。
我々の主な貢献は、タスク駆動型セマンティックサーチとミッションの実行をインターリーブする適応的な高レベルプランニング手法であり、どちらも非神秘的な方法で進行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:18:41 GMT)
AIMS: An Agentic AI Framework for Sim-to-Real Multi-Modal ISAC [39.7] マルチモーダル統合センシング通信(ISAC)は、インテリジェント無線ネットワークの環境認識と信頼性の高い接続を可能にする。
データ駆動ISACモデルは、センサーと無線観測の間で関係を学ぶために、注釈付き実世界のデータに大きく依存する。
我々は,AIMS という,シモン・トゥ・リアルマルチモーダルISAC のためのエージェント人工知能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:31:29 GMT)
ID Balancing: Stable Training of Extremely Sparse MoE via PID-Based Load Control [39.3] IDバランシングはProportional-Integral-Derivativeコントローラである。
負荷誤差で積分項をスケールし、不均衡が悪化するときにのみ微分項を活性化する。
これにより、最悪のバックボーンMaxVioとトレーニング平均バックボーンMinVioをそれぞれ50%以上、トレーニング平均バックボーンMinVioを12%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:05:42 GMT)
MADGRAV: a multilevel anomaly-detection pipeline for gravitational-wave searches applied to LIGO data [39.1] textbfMADGRAVは、高質量のコンパクトなバイナリコリゾネートをディープラーニングで検索する。
ハンフォードとリビングストンのLIGO検出器からのデータは、第2のQ変換窓によって研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:12:19 GMT)
Inferring Causal Relations between Two Sequences of Events with Language Models [37.9] 因果AIは、パターンや相関だけでなく、原因と影響の関係を理解し、推論するのに役立つ。
本研究では,Large Language Models (LLMs) の予測能力を利用して,2つの事象列間の因果関係を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:51:33 GMT)
COMPASS: Predicting the Relationship of Multiple Patches for Vulnerabilities with LLMs [37.7] 下流のメンテナは、既知のリスクを取り除くために、手動でパッチを適用する必要があります。
単一の脆弱性はしばしば複数のパッチに対応しており、ダウンストリームのパッチ導入を非常に複雑にしている。
大規模言語モデルと複数の脆弱性パッチの関係を予測する自動アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:05:20 GMT)
DeepJEPA: Scaling World Models from Within [37.7] 世界モデルのプランナーは、通常、より遠くを転がり、より多くの軌道をサンプリングしたり、より長く最適化することで外向きにスケールする。
各遷移を一様に深みのある計算にすることで、有用な改善が決定クリティカルなイベントの小さなセットに集中しているため、計画計画の分解が可能であることを示す。
我々は、遷移深度を内部テスト時間スケーリング軸として扱う予測的世界モデルであるDeepJEPAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:48:25 GMT)
MANET-GNN: Learned Decentralized Optimization of Power Allocation in Multi-Channel MANETs [37.7] MANETは複数の周波数チャネルを利用し、分散送信電力割り当てパターンをサポートする。
マルチモード動的MANETにおける統合学習最適化フレームワークを開発した。
その結果、MANET-GNNは、MANET全体にわたって効果的にチャネル不確実性に頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:01:06 GMT)
Cognitive Enhancement: Rethinking the Necessity of Role-Playing for Large Language Models [34.6] ロールプレイによって得られる利益は、モデルキャパシティ、知識ドメイン、およびプロンプト言語に大きく依存している。
textbfMixed-textbfLanguage textbfConcatenate textbfPrediction textbf(MLCP)を提案する。
大規模な実験により、MLCPは試験された全てのLLMにおいて、バニラロールプレイよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:42:03 GMT)
Traverse: Learning When to Remember, Reset, and Redirect for Long-Horizon Web Search [34.6] エージェントが独自の検索プロセスを管理する自律型検索ハーネスを導入する。
エージェントはまず、有効な回答の基準を定義し、これらの基準の下で検索し、それから独立して結果を検証する。
さらに、アクティブなコンテキスト管理を可能にするシールメモリツールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:21:45 GMT)
Predicting Multi-View Rashomon Representation: Can We Learn Where Models Disagree? [33.8] ファンデーションモデルは、広範囲のアプリケーションで採用され、AIシステム内のコアブロックとして機能することが多い。
しかし、異なる基礎モデルが複数の異なる視点から同じ入力を符号化し、実質的な表現の不一致につながる可能性がある。
この不一致はしばしば、与えられたモデルが他のモデルと矛盾しない方法でエンコードしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:39:53 GMT)
Synthetic Pre-pretraining Survives Scale, but Not as a Grammatical Prior [33.8] 合成非自然言語データに対する事前事前訓練(PPT)は、言語モデル事前訓練(PT)におけるトークン効率を向上させる
PPTは少なくとも1Bパラメータと2Bトークン以下のPT予算のモデルで、主にWebテキストでのみテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:27:37 GMT)
World2Motion: Turning Video World Models into 3D Human Motion Generators [33.7] We present World2Motion, a framework that a scene-aware human motion and corresponding video from a single image and a text prompt。
この適応には、ペアビデオモーションデータの不足と、生成された動きにおける時間的不安定という2つの課題がある。
マルチソースインタラクションベンチマークの実験では、World2Motionは評価された3Dモーションジェネレータと比較して、テキストアライメントとシーンインタラクションが優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:19:01 GMT)
LongEmo: Towards Emotion Understanding and Reasoning in Long Videos [33.6] LongEmoBenchは、ロングビデオの感情理解と推論に特化したベンチマークである。
LongEmoは連続したビデオストリームを処理してイベントメモリグラフを構築する。
LongEmoは最先端のパフォーマンスを実現し、イベント中心のメモリアーキテクチャの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:27:25 GMT)
Can Agents Trust Their Skills? Uncovering Unsafe Chains of Trust in Skill-Based LLM Agents [33.5] TrustProbeは、スキルベースのLLMエージェントに対する安全でない信頼の連鎖を明らかにするためのフレームワークである。
エージェントソースコードを分析して、スキル制御された入力からセキュリティに敏感な操作まで、ソースからシンクまでのコールパスを識別する。
11のオープンソースエージェントにまたがる104のtaintスタイルの脆弱性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:04:44 GMT)
Alleviating Hallucination in Reasoning Tasks with Training-Free Uncertainty-Guided Steering [33.3] 本研究では,推論中のモデルの階層的アクティベーションを調整する学習自由なステアリング機構を提案する。
このアプローチは、さまざまなタスクにおける幻覚を一貫して減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:28:49 GMT)
A Unified Dual Method for Matching Problems [33.1] 一致した目的を凸関数(DC)の差分として分解できることを暗黙的な登録問題として再キャスト可能であることを示す。
この接続は、他のよく研究された目的のクラスと一致し、自然な最適化戦略に相応しい双対の定式化をもたらす。
グラフやポイントクラウド,メッシュ,単語の埋め込みなど,さまざまなデータモダリティに対して,当社のアルゴリズムを大規模に実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:07:25 GMT)
MatLoom: Layered Text-to-Material Generation in a Compact Program Space [33.1] MatLoomは、事前訓練された言語モデルでテキストからマテリアル生成を行うための、コンパクトで層指向の言語である。
スタンドアロンのインタプリタがプログラムをマテリアルマップに評価し、ソースは名前付きフィールドと層パラメータを保持して後続のオーサリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:55:06 GMT)
RESUME: Recurrent State Updates from Motion and Residual Signals for Efficient Video Language Modeling [30.6] コーデック対応のフロントエンドは、生成した動きベクトルと残差を読み取るが、その配置形式では、各予測フレームは、それ自体でトークン化されている。
我々は、より自然な関数は、現在のプリミティブと持ち込まれた参照の両方であると主張する。
我々は、ステートフルな表現であるRESUMEを紹介します: 初期化状態のアンカーフレーム、その後のフレームは、その状態の更新として消費され、共有読み出しは、蓄積された状態から VideoLM互換のトークンを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:00:41 GMT)
WorldAuditBench: Interactive 3D World Auditing with Multimodal Agents [30.6] We introduced WorldAuditBench, a benchmark for 3D world auditing including 213 anomaly tasks across 13 environment built with Unreal Engine 5 and Three.js。
VLAに基づく探索とVLMに基づく異常識別と、視覚的推論が行動選択を直接導くエンドツーエンドのVLMエージェントの2つの監査パラダイムを用いて、固定された調査予算の下で5つのフロンティアモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:55:29 GMT)
EgoAlign: Bridging the Human-Humanoid Gap for Long-Range Loco-Manipulation [30.6] EgoAlignは、エゴセントリックな人間のデモをアクションに変換し、汎用的で連続的なボディコントローラと互換性のある状態の監視を行う。
上半身の相互作用の幾何に適応しながら、視覚的にガイドされた周期的なステップの参照を保存する。
最終因果リプレイは、人間の観察によるトレーニングのための対応するロボット状態とモーション・トーケン・ラベルを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:40:40 GMT)
From Modes to Memories: Characterizing the Scale-Space Dynamics of Diffusion Models [30.4] 拡散モデルは、ノイズスケールでインデックス付けされた力学系の族を定義する。
正確な denoiser に対して、固定点は滑らかなデータ密度の臨界点に対応する。
$が増加すると、サンプルレベルモードは徐々に粗いモードにマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:52:11 GMT)
I Have a Stream: Making Self-Supervised Learning Work on Continuous Video [30.4] 本研究では,フレームを時間順に消費する連続ビデオストリームからの自己教師型学習について,厳密なスライディングウインドウバッチを用いて検討する。
対照的な蒸留法と蒸留法は、この環境では苦戦しているのに対し、MAEはより堅牢であるが、標準のi.d.事前訓練には不足している。
本稿では,ストリーム認識型正規化と移動バイアス作物選択を併用した入力パイプラインを適応させながら,コアMAE再構成の目的を維持できるStreamMAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:57:30 GMT)
SimpleEvol: An Agent-Loop Framework for LLM-Driven Automated Heuristic Design with Minimal Human Priors [30.3] 我々は、大規模言語モデル(LLM)が自動設計(AHD)の強力なツールとして出現したと主張している。
我々は,AHDのエージェントループフレームワークであるSimpleEvolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:15:31 GMT)
Beyond Policy Alignment: Closing the Planning-Learning Loop for Robot Control with Learned World Models [30.3] 学習された世界モデルによる計画は、オンライン軌道最適化と学習された価値と高次元制御のためのポリシー関数を組み合わせる。
最近の政策制約のある変種は、学習した方針とプランナーの振る舞いを整合させることでループの一部を強化する。
PL-MPC (Planning-Learning MPC) を導入し,批判の監督とプランナーの端末値の推定を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:50:51 GMT)
QATFactory: A Versatile, Deployment-Aligned Framework for Quantization-aware Training and Distillation of LLMs [28.5] 本稿では,QATFactoryについて紹介する。QADと強化学習のためのオープンソースフレームワークである。
QATFactoryは、BF16で行列乗算を実行しながら、デプロイメント時間量子化をシミュレートする。
NVFP4、MXFP4、ラマをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:00:35 GMT)
VANDAM: Viewing a nucleotide sequence with DNA molecular priors [28.3] 本稿では,ゲノム基盤モデルのDNA分子前駆体によるトレーニングを拡張するフレームワークであるVANDAMを紹介する。
自己教師によるトレーニングでは、VANDAMはプールされた表現から局所的な分子特性を予測する。
VANDAMは、4つのアーキテクチャファミリと9つの保持されたゲノムタスクにわたるダウンストリームパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:03:57 GMT)
No Task Vector Is an Island: A Comprehensive Study on the Composability of Task Vectors from On-Policy Distillation [28.1] オンライン蒸留(On-policy distillation, OPD)は、学生が生み出す軌跡に対する教師のフィードバックを用いて学生を訓練する。
OPDタスクベクトルが強化学習教師の更新を補完し、タスク間で効果的に構成できるかどうかを問う。
タスク内では、PD学生がRL教師よりも弱い場合でも、PDとRLタスクベクトルの融合は両方の構成モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:48:16 GMT)
Large Knowledge Model: A Knowledge Foundation for Agentic Science at Scale [27.5] エージェント科学は、科学知識の共有体を構築しながら、多くの自律的なエージェントが同時に調査することを想定している。
本稿では,学術知識の汎用表現を提供するLKM(Large Knowledge Model)を提案する。
LKMは、科学文献を推論グラフに分類し、コアノードとしての主張と、前提と証拠が結論をどのように支持するかを明確にする関連する推論連鎖を定めている。
我々は,根拠連鎖や情報源とともに主張を検索し,科学的結論に基づく証拠を調査・再利用するエージェントネイティブな科学的検索システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:14:54 GMT)
Linguistic Loopholes in LLM Unlearning: From a 174-Language Benchmark to Coverage-Aware Unlearning [27.0] ある言語で事実を学習することは、クエリを変更することや、要求された回答言語でさえ、忘れているように見えるような知識を再開できることから、他の言語で事実を除去することを保証しない。
本稿では,言語予算の多言語アンラーニングの課題を紹介し,言語間消去を最大化するサブセットを選択することを目的とする。
提案するCOVERは,ソース言語を選択して予測されたCOVERageを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:48:13 GMT)
MC-PanDA++: Simpler, Stronger, and More Robust Domain-Adaptive Panoptic Segmentation [26.5] 非教師なしドメイン適応(UDA)は、汎視的セグメンテーションにおけるアノテーションの負担を軽減する。
UDAの手法は、画素単位のサブ最適セグメンテーションアーキテクチャに基づいて構築された教師/学生の一貫性学習に依存している。
MC-PanDA++は、自己監督型ビジョンエンコーダを導入することで、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:12:45 GMT)
GeoNest: Learning to Select Failure-Aware Neighborhoods for the Irregular Knapsack Problem in a Circular Container [26.3] そこで本研究では,GeoNestという大規模近傍探索フレームワークを提案する。
まず、失敗する対象多角形と残余ポケットをペアリングして近傍を構築する。
次に、説明的ポーズを使用して、候補挿入をブロックする配置ポリゴンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:17:49 GMT)
Deny Without Disabling: Authorization-Paired Evaluation and Control for Multi-Agent Systems [25.4] マルチエージェントシステムは、エビデンスを共有し、タスクを委譲し、エージェント間で情報を結合する能力から導かれる。
敏感な行動をすべてブロックすることは開示を避けるが、コラボレーションの目的を破る。
禁止された使用を禁止し、要求された使用を完了させる認証ペア評価を共同成功基準として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:55:18 GMT)
DyRAD: Radar Novel View Synthesis for Dynamic Driving Scenes [25.2] 静止背景反射器とモーショントラッキングされた動点反射器を用いて動的駆動シーンをモデル化し、完全なレンジアジマス・ドップラー(RAD)テンソルを描画するDyRADを提案する。
また、RADIal, Boreas, and a synthetic benchmark across the on-path poses and displaced views untested by prior work。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:35:37 GMT)
PARK: Accurate Block Retrieval for Sparse Attention in Video Diffusion Transformers [25.2] 精度の高いブロック検索のための訓練不要なスパースアテンション手法であるPARKを提案する。
Parkは元のクエリをすべて保持し、キーブロックに対して独立して注意を正規化し、各クエリブロック内でそれらを平均化する。
パークは、比較されたまばらな注意方法の中で、最高の品質と効率のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:53:29 GMT)
ConflictGuide: AutoResearch Improves When Competing Behaviors Are Made Visible [25.0] LLMベースのAutoResearchシステムは、モデルコードを反復的に編集し、スカラーなタスクパフォーマンスフィードバックに基づいて編集を保持する。
スカラーフィードバックは検索の初期段階で広い探索を支援するが、編集が競合する動作にどのように影響するかは明らかになっていない。
一致した予算実験では、タスクゲインが減少するにつれて競合行動フィードバックを導入することで、両方の行動を改善する提案の共有が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:17:21 GMT)
Offline Guidance, Online Reasoning: Reusing LLM Feedback for Small Language Models [24.4] 大きな言語モデル(LLM)は強力な推論機能を提供するが、しばしば商用APIを通じてアクセスするのにコストがかかる。
小型言語モデル(SLM)は、ローカルにデプロイするのが簡単であるが、推論において弱いままである。
本稿では,SLMのデプロイメントの利点を保ちつつ,LSM機能を用いたSLM推論を改善することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:09:56 GMT)
Learning Where to Look: Anatomical Grounding and Guided Attention for Cardiac MRI Vision-Language Models [24.3] 解剖学的根拠を用いた細粒度CMR視覚質問応答の検討と注意喚起を行った。
これらのデータセットは、個々のトレーニングイメージにペアレポートを必要とすることなく、解剖学的認識、局所化、臨床評価をサポートする。
我々のデータと手法は、ガイド付き視覚言語モデルにおいて、心臓の視覚的理解を研究・推進するための実践的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:00:44 GMT)
AVERT-VLN: Abstention-aware Visual Error Recovery and Training for Vision-and-Language Navigation [24.2] 視覚・言語ナビゲーション(AVERT-VLN)のための視覚的エラー回復とトレーニングを提案する。
AVERT-VLNはクローズドループフレームワークで、オンラインのヒューマンアシストリカバリとオフラインの優先学習にプラグインビジョン言語モニターを使用する。
人間による評価の下では、完全なAVERT-VLNシステムは、R2R-CEとRxR-CEのヴァルアンシー分割において76.2%と66.3%の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:10:53 GMT)
How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text [24.2] 800の言語モデルを事前トレーニングし、追加のAIトークンと人間のトークンの比率を調整し、スケーリング法則を人間のテキストとAI生成テキストの両方のホールドアウト損失に適合させます。
データスターベッドモデルでは、データの事前トレーニングにAIトークンを追加することで、最初は人間のテキストの損失が減少するが、より多くのものを追加するとメリットが飽和し、すぐに*逆の*が害を受ける。
我々は、AIテキストの欠如により、Chinchillaに還元しつつ、AIトークンの価値を変更できるように、異なる利益と害条件を持つ新しいスケーリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:50:22 GMT)
Adaptive Self-Consistency: From Black-Box Sampling to Distribution-Valued Feedback [22.5] 自己整合性は多くの推論軌道をサンプリングし、最終的な答えを集約する。
各軌道の最終回答は、モデルの対数確率から得られるソフトマックスベクトルからサンプリングされる。
この設定では、分布値観測による逐次モード同定として効率的な推論を定式化する。
MMLU-Reduxでは、ASC-Dが46.4$-95.6%$のトラジェクトリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:10:58 GMT)
Learning the identity: a case study of how SGD selects among functional decompositions [22.5] 本研究では,深い線形残差ネットワークを用いたアイデンティティ学習課題について検討する。
勾配降下が特定の解を再現的に好むことを示す。
また,SGDが同じ入力出力関数の特定の分解を優先する理由を,エントロピー損失レンズが明らかにできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:18:10 GMT)
ViTeX-Bench: Benchmarking High-Fidelity Video Scene Text Editing [22.0] 映像シーンのテキスト編集は、高い視覚的品質、時間的整合性を実現し、局所性は未探索のままである。
Vi-Datasetと3軸評価プロトコルを組み合わせたベンチマークスイートであるVi-Benchを紹介する。
テキストの正確性,視覚的品質,時間的品質を評価し,13の指標を用いて局所性を編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:33 GMT)
Whole-Body Aerial Grasping and Lifting via Partial Visual Observations [22.0] 空中グリップ・アンド・リフトのタスクは、アプローチ、取得、リフトの全体調整を必要とする。
本稿では,飛行,腕の動き,グリップの閉鎖を共同で指揮するシミュレーションにおいて,一貫した政策を学習する教師支援フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:14:26 GMT)
More is Less:Optimal Security for Haar Quantum Money and More [22.0] 本研究では,Haar状態クローニングなどの量子タスクの進行度を定義・解析するためのフレームワークを開発する。
我々は、$r$の追加コピーを生成し、一致する攻撃を与え、その結果を量子コピー保護に適用するために、厳密な下限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:07:09 GMT)
SceneJail: Exploiting Video Scenario Context to Jailbreak Multimodal LLMs [21.9] 我々は、同じ有害なクエリが、異なるビデオシナリオに配置された場合、異なる安全応答を引き出すことができることを示した。
SceneJailは2つの協調コンポーネントを備えた適応型ブラックボックスジェイルブレイクフレームワークである。
完全なクエリを永続的に提示するSceneJail-Fは、平均攻撃成功率(ASR)を91.5%まで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:47:17 GMT)
From Speech to Editable Concepts: Probing Emotion Recognition with Concept Bottleneck Models [21.9] 音声感情認識(SER)は、感情ラベルを発話に割り当てるタスクである。
この研究は概念ボトルネックをSERに適用し、個々の予測が転写、音響的記述、話者属性に依存するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:26:18 GMT)
FAER: Auditable Utility-Aligned Trajectory Replay for Language Model Post-Training [21.9] リプレイセレクタは、しばしばフォーマットフィードバック、信頼、鮮度、応答長によってキャッシュされた軌跡をランク付けする。
この選択と学習のギャップを形式化し、FAERを監査可能なフルトラック再生フレームワークとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:41:08 GMT)
CRAFT: Causal Responsibility and Failure Tracing in Medical Vision Language Models [21.8] テキストコンテキストが視覚的接地をオーバーライドする調停障害とブレーキ故障の2つの安全性リスクは,空間的に不随意な注意頭数によって媒介されることがわかった。
CRAFTを導入し、各障害モードを2つの基準で最小限の因果頭部にローカライズし、必要と十分性を検証する。
実験により、同定された頭部は各障害モードを因果的に駆動し、目標変調は再訓練せずに一般化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:41:33 GMT)
When Can Text Replace Vision? Structural Bottlenecks in Diagram Reasoning [21.8] 我々は,原画像,視覚言語モデルで抽出した質問盲構造,図由来の金構造という3つの入力条件を比較した。
凍結プロトコルで評価された240の公開FlowGenダイアグラムのリザーブドホールドアウトでは、ゴールド構造が87%の精度に達し、直接視覚と学習されたテキストはどちらも30%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:08:43 GMT)
D$^2$-VLA: Dual-Memory Dual-Frequency Vision-Language-Action Model For Long Dynamic Manipulation [21.4] ロングホライズン操作では、移動物体に反応しながら、もはや見えなくなったキューをロボットに思い出させる必要がある。
本稿では,プリトレーニング済みVLMのKV-cacheインタフェースにおいて,デュアルメモリとデュアル周波数制御を組み合わせたD$2$-VLAを提案する。
D$2$-VLAは、DOMINOで29.3%、PUMAで9.6%、PUMAで17.2%、DOMINO-Longで60.0%、DOMINO-Longで35.4%、20.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:59:10 GMT)
Every Batch Is Its Own Validation Set: Leave-One-Out Gradient Matching for Online Data Selection in LLM Fine-Tuning [21.3] LOOMはLlama-3.1-8BとQwen2.5-7Bでフルバッチトレーニングを2.3と2.4ポイント改善した。
LOOMはすべてのアンサンブル勾配マーカを2.4ポイント、検証誘導GREATSとOPUSを1.6-2.0で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:22:54 GMT)
PhantomEnvironments: Training LLM Agents in Fictional Worlds [21.2] 既存のアプローチは、コストのかかる人為的なデータや、幻覚やベンチマーク汚染を危険にさらすLCM生成環境に依存している。
PhantomEnvironments、フィクションの世界からのマルチターンRL環境を構築し、エージェントは複数のホップ質問に答えるためにテンプレート付き記事のコーパスを検索しなければならない。
これらの驚くほど単純な環境は、実世界のマルチホップ検索ベンチマークに転送するエージェントを生み出し、しばしば新しいベンチマークの実際のトレーニングデータを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:26:57 GMT)
Game-Guided Skill Discovery through Self-Play for Playable Agent Control [21.1] GGSD(Game-Guided Skill Discovery)は、ゲームにおけるセルフプレイを使用して、人間が直接プレイできる運動スキルを発見するフレームワークである。
GGSDは,MazeやCubePushといった目に見えない課題を,追加の訓練を伴わずに解決できるように構成できる,人間のプレイ可能なスキルを生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:49:51 GMT)
V2X-WAM: A Cooperative World Action Model for End-to-End Autonomous Driving [21.1] V2X-WAMは、協調シーン、アクション生成、未来の推論を密に結合する協調世界行動モデルである。
V2X-WAMは、代表的エンドツーエンド協調運転法よりも計画精度と安全性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:45:16 GMT)
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation [20.9] 組織学的全スライディング画像(WSI)は、計算病理の中心であるが、深刻な計算上の課題を生じさせる。
固定表現レンズ下での分布整合問題としてWSI凝縮の原理的再構成を導入する。
我々は、スライド適応能力を持つ非パラメトリックな事前計算に基づく、トラクタブルな近似フレームワークNICERを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:15:54 GMT)
ComputerSD: Online Self-Distillation from Real-Time Feedback for Computer-Use Agents [20.9] ComputerSDは、コンピュータ使用エージェントのオンライン自己蒸留方法である。
実行中のGUIトランジションからのリアルタイムフィードバックをポリシー学習のガイダンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:40:09 GMT)
Not all solutions are created equal: An analytical dissociation of functional and representational similarity in deep linear neural networks [20.5] 関数と表現が解離していることを示し、関数的類似性を伴わずに表現的類似性を許容し、その逆を許容する。
この結果から,表現的アライメントは機能的アライメント以外の計算上の優位性を反映していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:12:39 GMT)
Feature-Aware Token Attack for Compression-Triggered Stealthy Failures in Large Vision-Language Models [20.4] FATA(Feature-Aware Token Attack)は、注意抑制とコサインに基づく特徴保存を関連づける。
FATAの精度は96.3%、CBRは22.1%で、CAAは89.8%、CAAは15.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:04:15 GMT)
Matisse: Evidence-Space Reasoning for Active 3D Reconstruction [20.4] アクティブな再構築と選択を統一するトレーニングフリーフレームワークであるMatisseを紹介した。
Matisseは、3D潜在トークンに関連するクロスアテンション証拠から証拠不確かさを推定する。
Matisseはオブジェクトバランスアグリゲーションを通じて、複数オブジェクトのシーンをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:30:32 GMT)
Right Answers, Costly Models: The Efficiency Gap in LLM-based Optimization Modeling [20.2] 大規模言語モデル(LLM)が自然言語記述から問題構造を識別できるかどうかを検討する。
既存の最適化ベンチマークから新しいタスクに問題を変換するマルチエージェントフレームワークである OptDachshund を開発した。
従来の数学的モデルと専門的なモデルを構築し、同じタスクとデータのためのソルバコードを構築し、正確性と計算コストのベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:34:18 GMT)
Decision-Oriented Recommendation Reranking: An Empirical Study of Jev [20.1] 大規模言語モデル(LLM)はリコメンデーションの再ランクを約束しているが、その使用はレコメンデーション品質とサービス効率の間に重要なトレードオフをもたらす。
本稿では、決定指向モデルが、事前定義された候補項目の中から基本的に構造化された選択である場合、有用な代替案を提供するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:33:43 GMT)
Bayesian Fine-tuning Yields Language Models that are as Bayesian as their Beliefs Allow [20.0] 言語モデル(LM)は、いくつかの観測結果から隠れた変数の推論を必要とするタスクにますます使われており、ベイズ推論は規範的に正しい解である。
ベイズ訓練されたLMがベイズの支配を中間層にエンコードし、その推奨のためにエンコードされた信念をある程度利用していることを示す。
オラクルで訓練されたLMは、それが持つ信念と、それが信条をレコメンデーションに読み出すかどうかの両方で異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:16:44 GMT)
HELIX: Purified and Unified - Rethinking Feature Interaction and Sequence Modeling for Large-Scale Recommendation [19.8] 大規模レコメンデーションのための浄化・統一アーキテクチャであるHELIXを提案する。
Helixは、オフラインのCTR AUC、CVR AUC、その他のランキングメトリクスを継続的に改善している。
オンラインA/Bテストでは、ユーザ当たりのEコマースビデオGMVが約6%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:42:30 GMT)
Seeing as Humans Do: Learning from Motion to Segment Anything Without Supervision [19.7] Motion-Grounded Segment Anything (MoSA)は、ラベルなしビデオの前に転送可能なオブジェクトを学習する、教師なしのフレームワークである。
MoSAは,(1)大規模ビデオデータから多粒度運動擬似ラベルを自動的に生成する,(2)コントラスト学習による知覚グループモデル(PGM)を訓練し,オブジェクトの一般化された外観駆動概念を内在化させる,(3)画像上の部分的推論のための素早い誘導型アーキテクチャに前もって学習を移す,という3段階のプログレッシブステージで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:06:32 GMT)
MCD: Causal Distillation of Multimodal In-Context Learning in Large Vision-Language Models [19.6] In-context Learning(ICL)において,強い教師がマルチモーダルエビデンスをどのように利用するかを伝達する蒸留フレームワークであるMultimodal Causal Distillation(MCD)を導入する。
MCDは学生の成績を平均7.23ポイント改善し、バニラ蒸留を4.68ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:10:44 GMT)
Learning Where to Steer: Noise-Space Geometry for Efficient Offline Multi-Objective Optimization with Generative Models [19.5] オフライン多目的最適化(MOO)は、目的を問い合わせることなく、固定データセットのみを使用して、よりよい客観的トレードオフのソリューションを求める。
初期ノイズに対処し、サンプリングプロセスをそのままにしておきます。
Off-MOO-Benchでは,雑音の関数としての目的が数方向のみに敏感であることを確認する。
この変位は, 学習目標であるスカラー化を期待して増加させ, 流出を網羅することで, フローの到達した前方からプロキシとステアリングエラーが回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:06:13 GMT)
Honeycomb: Constant-Size Scene Memory Representation for Video World Models [19.5] ビデオワールドモデルは、長期ビデオ生成時の一貫性を維持するためにシーンメモリを必要とする。
We introduced Honeycomb, a video world model built on HexMemory。
WorldScoreとRealEstate10Kの実験では、HexMemoryの機能ストレージを世代毎に一定に保ちながら、強力なビデオ生成品質と再検討の一貫性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:30:43 GMT)
Learning from Teacher Continuations at Student States [19.4] オンライン言語モデル蒸留システムとしてOLIVE(OnLine Intervention)を提案する。
各イテレーションにおいて、進化する学生ポリシーが新しいプレフィックスを生成し、教師は自己回帰的にそれを継続し、教師生成トークンに基づいて計算されたクロスエントロピーを用いて生徒を更新する。
OLIVEは、同じ訓練予算の下で既存の蒸留法を一貫して上回っている。
GPT-5.4-mini のテキストのみを使用して、OLIVE による継続的なトレーニングは、ScienceWorld において、同じ教師のオフライン SFT を 13% 上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:28:18 GMT)
CAST: Causal Advantage-Structured Training with Spatially Grounded Compositional Rewards for Diffusion Models [19.4] 予備訓練DMのRL微調整法としてCAST(Causal Advantage-Structured Training)を提案する。
CASTで最強のオープンソースDMであるFLUX2-devとQwen-Image-2512の2つを微調整します。
ほぼ同じトレーニング予算の中で、GenEval 2プロンプトのベースモデルに対するCASTの改善はFlow-GRPOの最大3.07倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:16:58 GMT)
No One Architecture Fits All: A Cross-Environment Evaluation of Hierarchical Red Team Agents [19.3] 強化学習(RL)と大規模言語モデル(LLM)は、そのようなエージェントが必要とする計画と実行を補完するメカニズムを提供する。
我々は、RLエグゼキュータ(RL+RL)とLLMエグゼキュータ(LLM+LLM)の2つの均質な階層型レッドチームアーキテクチャを比較した。
RL+RLはコンパクトで高報酬のCAGE-4(78.5%は破壊的成功、最強のLLM構成では18.0%)と100ホストのCyberwheelネットワーク(81.0%対50.5%)に勝利する。
キルチェーン解析はアーキテクチャによる逆転を説明する-
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:32:50 GMT)
BARRAC: Adaptation of an English Aspect-based Sentiment Analysis Approach for Classification Tasks in Arabic Dialects [19.2] 英語のアスペクトに基づく感情分析フレームワークをアラビア語分類タスクに適用する。
BarRACは、消費者レビュー属性プールをアラビア語の言語デバイスや、方言の感情、皮肉、方言の識別のためのマーカーに置き換えている。
BarRACは63.93%の平均マクロF1を達成し、最高の数ラベルSOTAを3%上回り、5つのタスクのうち4つでGPT-4oを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:46:08 GMT)
Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation [19.1] emphDistributional Trainingは、凍結表現空間における実特徴と生成された特徴をマッチングすることにより、一段階の視覚生成の集合的監視を提供する。
本稿では,分布モデルと一致の相違点を分離するEmpha統合理論フレームワークを提案する。
テキスト・ツー・イメージ生成では、MGFlowはFLUX.2[klein] 4Bを1ステップのジェネレータに変換し、GenEvalとPickScoreの4ステップモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:47:11 GMT)
Trust the Critic More [18.9] 我々はActor-Critic with Action Chunking (AC2)を導入する。
AC2は代わりに、過去の軌跡の接頭辞の短い継続としてクレジットをアクションチャンクに割り当てる。
我々は、AC2を用いてFineProofs-RL上でQwen3-4Bを訓練し、IMO-ProofBenchで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:13:35 GMT)
STARS: From Spatiotemporal Dynamics to Social Representations in Human-Robot Interaction [18.8] ダイナミックで人間中心の環境でのソーシャルナビゲーションには、堅牢なシーン理解に基づく社会的に適合した決定が必要である。
近年のビジョン・ランゲージ・モデル (VLM) は、社会ロボットナビゲーションの曖昧な要求に沿う有望な能力を示している。
本稿では,ソーシャルナビゲーションシーン理解ベンチマーク(SocialNav-SUB)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:35:08 GMT)
Information Potential: A Variational Approach to Quantum Information Complexity [18.8] 量子通信の複雑さを解析するための新しい変分的アプローチである情報ポテンシャルを導入する。
集合不整合の有界ラウンド量子通信複雑性に対する直和定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:01:29 GMT)
Is This Evidence Decision-Critical? Learning to Verify Rule-Governed Decisions [18.8] ルールに基づく推論では、言語モデルが個々の条件に対する証拠を評価し、明確な規則の下で判断を組み合わせる必要がある。
本稿では,ルール統治決定における証拠批判の事実検証を可能にする,インターベンションに基づくImPACT学習フレームワークを提案する。
InterPactは68.28%の精度で6つのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:26:39 GMT)
Amortized Bayesian Inference on Multilevel Models of Arbitrary Structure [18.7] 任意の構造の多レベルモデルに対するベイズ推定の一般的な方法を開発する。
重要なステップであるグラフ拡張とグラフの反転は、推論ネットワークの積み重ねと条件付けを決定する逆グラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:01:07 GMT)
OPTS-TTPO: Enhancing Finite-Sample Policy-Gradient Learning with Tree Search [18.1] 木探索が一定の予算内で網羅性を向上させるかどうかを検討した。
On-Policy Parallel Tree Search (OPTS) と Tree Trajectory Policy Optimization (TTPO) を導入する。
TTPOは、訪れた州で現在の政策から新しい接尾辞をサンプリングするオンラインツリートラジェクトリを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:06:51 GMT)
Backdoor Containment via Expert Quarantine and Shutdown in LLMs [18.0] バックドア付き大規模言語モデル(LLM)は、隠れトリガーの下で攻撃者が特定した出力を生成しながら、通常、良性入力で振る舞うことができる。
既存の防衛は、事前訓練、イントレーニング、ポストトレーニング、推論の4段階に及び、2つの基本的な戦略の1つを共有する。
トレーニング中にバックドアの形成を許可するが、デプロイ時に無効にできる指定された隔離されたコンポーネントにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:02:14 GMT)
Video Generation Models: A Survey of Post-Training and Alignment [18.0] ビデオモデルは、人間の意図に確実に従わなかったり、時間的コヒーレンスを維持したり、物理的および安全上の制約を満たすことも多い。
画像やテキスト生成と比較すると、ビデオ生成におけるアライメントは独特な課題である。
本稿では,ビデオ生成モデルにおけるポストトレーニングとアライメントの総合的なレビューについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:13:08 GMT)
Super-Resolving Unseen Hyperspectral Sensors at Any Scale via Spatial Operators [17.7] 我々はスペクトル値ではなく帯域共有空間演算子を予測するOmniHSRを提案する。
クロススペクトルマッピング(CSM)は、任意のバンドの入力を一定の基準位置へ再サンプリングする。
連続演算子-フィールド再構成(COFR)は、これらの演算子を連続体に構成し、任意のスケールの再構成のために全ての元のバンドに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:12:47 GMT)
When Context Changes: Understanding Update Failures in LLMs [17.7] モデルが時代遅れの情報をいつ使っているのか、なぜなのかを調査する。
フロンティア推論モデルでさえ、現在の状態の回復に失敗する可能性がある。
オープンソースのモデルでは、モデルが古いモデルに応答したときにも、プローブが更新された値を回復できることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:19:14 GMT)
Trustworthy Runtime Error Healing in Real-World Repositories: A Benchmark and Guardrail [17.7] エラーヒーリングにより、クラッシュしたプログラムは、ライブランタイム状態を修復するコードを生成することで継続できる。
最近の研究は、LSMがこのようなヒーリングコードを生成することができることを示しているが、それは小さな競争プログラムでのみ評価されている。
LLMベースの実行時ヒーリングを現実のリポジトリで実用化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:26:07 GMT)
HiWE: Hierarchical World Knowledge Model with Visual Keypoint Enhancement for Zero-Shot 3D Path Planning [17.6] PointVLMは、タスク関連オブジェクトとイメージ座標を関連付けるために、命令調整される。
言語プランナーである3DLLMは、この表現を使用して、エンドエフェクタのウェイポイントとグリッパーコマンドを指定する。
本稿では,このフレームワークの元々の定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:00:25 GMT)
From Spectra to Joint Schedules in LLM Pre-training: 3+3(+2) Scaling-Law Regimes [17.6] パワーロー学習曲線は、しばしばモデルとそのデータの固定特性として扱われる。
非線形ランダムな特徴を持つオンラインSGDにおけるノイズ状態の依存性について検討する。
実験により、B/$パスの学習速度とバッチサイズスケジュールは本質的な時間でほぼ同等であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:53:23 GMT)
SGAM: Shared Gaussian Geometry with Implicit Amplitude Modeling for Scan-Specific 3D Multi-Contrast MRI Reconstruction [17.6] 3次元(3D)マルチコントラスト磁気共鳴イメージング(MCMRI)は、豊富な解剖学的、定量的な情報を提供するが、長い取得時間を必要とする。
SGAMは, メモリ効率が高く, スキャンに特有な3D MCMRI再構成用フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:21:45 GMT)
Behavior-Grounded Semantic Enrichment for Financial Fraud Modeling and Reasoning [17.5] 金融詐欺検出において、リッチなセマンティックコンテキストは、取引行動モデリングと不正推論の重要な証拠となる。
パブリックな現実世界の財務データセットは、プライバシー上の制約のために、リッチなセマンティクスを欠いていることが多い。
本稿では,マルチモーダル財務データをシミュレートするために,取引行動に基づくセマンティック・エンリッチメント・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:15:37 GMT)
Quantum key distribution using generalized contextuality against post-quantum eavesdroppers [17.3] ベル非局所性は、デバイスの内部操作を信頼せずに秘密鍵を認証することを可能にする。
我々は、準備・測定実験で利用できる非古典性の概念である一般化された文脈性が、類似した役割を果たせるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:59:45 GMT)
STRATA: Self-Learning Through Role-Aligned Tiered Agents for Real-Time Strategy Games [17.3] 我々は,レッドアラートのためのクロスゲーム・セルフラーニングを備えたロールアラインな階層システムSTRATAを提案する。
STRATAは戦略エージェント(SA)、論理エージェント(LA)、戦術エージェント(TA)に戦略的、論理的、戦術的決定を割り当てる
SAはグローバルゲーム状態と関連するエクスペリエンスカードに基づいて高レベルディレクティブを生成し、LAとTAはロジスティクスと戦術実行を処理する。
本研究では,経験カードの形成,学習前後のフルマッチ比較,プレイスタイルの異なるAI相手に対する学習経験を通じて,STRATAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:31:06 GMT)
PatchKV: Weight-Space Compensation of KV Cache [15.9] LLM(Long-Context Inference with Large Language Models)は、キー値(KV)キャッシュの線形的に増大するメモリによってボトルネックとなる。
本稿では,KVキャッシュ圧縮手法を補償する学習自由フレームワークであるPatchKVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:01:52 GMT)
Refusals That Bend: Measuring and Predicting Task Malleability in Embodied VLM Planners [15.8] 生体視覚言語モデル(VLM)は、様々な環境にまたがって一般化されるため、ロボットの高レベルプランナーとしてますます多くデプロイされている。
プランナーが既に与えた拒絶は、環境への通常の変更を生き残ることを示す。
小さなオープンソースVLMから読み取られた信号の合成は、ランダムに選択するのと同じくらい、可鍛性のあるタスクを2.4times$で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:44:22 GMT)
Revisit to Segment: Working Memory Distillation for Reasoning Segmentation [15.8] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、視覚的内容の推論とターゲット位置の予測により、画像セグメンテーションにアプローチしている。
生成されたレスポンスには、推論トレースとローカライズ提案が含まれており、同じイメージとクエリを再考する際に作業メモリとして機能する。
セグメンテーションのためのワーキングメモリ蒸留フレームワークであるSWiM(Reasoning Segmenter with Working Memory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:25:35 GMT)
Random Recursive Models [15.8] 再帰モデルはパラメータ再利用によって計算深度を生成する。
我々はRandom Recursive Model (RRM)を導入する。
RRMは、トレーニング中に見られるものを含め、推論時に深さを変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:23:14 GMT)
ScaffoldM3C: A Multimodal Sequential Monte Carlo Framework for Generative Stable Construction Planning [15.7] 安定なブロックベース構築のための軽量自動回帰モデルであるScaffold Multimodal Monte Carlo (ScaffoldM3C)を提案する。
イメージコンディショニングプロンプトと足場安定化ビルドシーケンスを含むようにStableText2Brickデータセットを拡張して、マルチモーダルアーキテクチャをトレーニングします。
ScaffoldM3Cは、競合するベースラインよりも4倍小さく、推論中に5倍から20倍のスピードアップを実現し、最先端の手法に匹敵する建設品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:17 GMT)
Let the Carrier Carry the Attack: Preserving the Subject in Adversarial Image Generation [15.7] 攻撃を容易にする補助領域を提供する二次視覚要素であるキャリアを紹介する。
キャリアは、グローバルに正規化された攻撃更新の大きなシェアを吸収することにより、被写体歪みを軽減する。
キャリアは、ターゲット関連の特徴の強さによって支配されるクロスモデル転送性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:33:53 GMT)
A Tilted Bowl Is Not a Slippery Slope: Compressing Looped Models [15.5] ループモデルは、同じ重みのブロックを何度も適用することで理にかなった。
ループが落ち着くと、固定された丸め誤差は蓄積しない。
この写真では、どのモデルが1つのラベルなし測定で失敗するかを予測することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:28:48 GMT)
Learning What to Forget: Distributional Unlearning for LLM Representation Spaces [15.4] 非言語分布型アンラーニングのためのフレームワークであるtextscMamushiを紹介した。
人口対数密度比をしきい値にすると、最適な固定予算選択則が得られることを示す。
本研究は,TextscMamushiが,下流機械のアンラーニング手順の効率的な選択手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:10:31 GMT)
Magic-W0: A Structured World-Action Foundation Model for Physical Intelligence [15.4] 我々は、構造化された物理的状態の進化と連続的な動作を共同でモデル化する世界行動基盤モデルMagic-W0を紹介する。
現在の状態は、視覚言語コンテキストと現在の3D幾何を組み合わせたものであり、遷移は3Dモーションで表される。
将来の状態は、タスク関連の結果を記述する将来のセマンティックスによって表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:49:55 GMT)
Future Video Generation Better Aligns with the Human Visual Cortex than Observed Video [15.3] 将来のビデオフレームを生成するための内部表現は、観察されたビデオ自体の表現よりも人間の視覚処理の予測的性質に適合する。
人間の行動実験では、視覚野とよりよく整合する個々のレイヤーの寄与を増幅することで、人間が生成したビデオを好むことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:45:51 GMT)
Switching Linear Attention [15.3] 線形アテンションは、メモリフットプリントを一定に保った効率的なリカレント計算を可能にする。
このギャップを埋める新しいシーケンス層である Switching Linear Attention (SwiLA) を導入する。
SwiLAは、連想リコール、コンテキスト内言語学習、言語モデリングベンチマークなど、強いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:37:13 GMT)
A2Z GameSpec-Bench: How Faithfully Can Coding Agents Generate Games from Game Design Specifications? [15.3] A2Z GameSpec-Bench(A2Z GameSpec-Bench)は、エージェントによるエンドツーエンドゲーム開発を評価するための100の長文ゲームデザインドキュメント(GDD)のベンチマークである。
我々は,ゲームがGDD要件を満たしているかどうかを確認し,それらの関係性を維持することによって忠実度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:00:50 GMT)
Backdoor Purification for LoRA-Tuned LLMs via Null-Space Projection [15.2] 既存のバックドアの浄化方法は、トリガーの事前知識、クリーンな参照へのアクセス、アグレッシブな再訓練など、少なくとも1つの強い仮定に依存している。
本研究は,これらの仮定を必要とせず,また,疑似パラメータの再訓練を必要とせずに,LoRAで調整したLLMを浄化することを提案する。
本研究の目的は, (i) ベースモデルの汎用能力と (ii) アダプタを用いて学習した新たな下流スキルの両方を保ちながら, 攻撃成功率(ASR)を著しく下げることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:28:34 GMT)
Robust Transfer Learning for Paper ECG Recognition [14.9] RobECG-CLは、ロバスト紙ECG表現学習のためのランク対応コントラスト学習フレームワークである。
37のラベルを持つ病院データの312のサンプルで、RobECG-CLは最高のマクロAUROCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:11:59 GMT)
ArchitectureIQ: On the Measure of Training Intuition [14.8] LLMと人間のモデル直観を測定する。
LLMのモデル直観はよいが、4つの制限がある。
これは、データがAIの真の"ダークマター"であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:28:28 GMT)
Talk2Agent: Benchmarking Voice Interfaces for Text Agents [14.8] 本研究では,音声インタフェースが人為的な指示をコンピュータ利用エージェントに効果的に伝達する方法を評価するベンチマークであるTalk2Agentを紹介する。
Talk2AgentはWildClawBenchとOSWorldからヒューマンスポークなタスクを開発し、さまざまな音声インターフェースを評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:19:25 GMT)
Scale-Split Neural Operator for Memory- and Data-Efficient 3D Turbulence Prediction [14.7] 本論文では,2つのニューラル演算子による乱流のスケール構造を利用したスケールスプリット-NO(Scale-Split Neural Operator)を提案する。
2つの高分解能乱流ベンチマークにおいて、ScaleSplit-NOは予測精度とデータ効率の両方で競合するベースラインをすべて越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:52:03 GMT)
Does Learning Protein Folding Generalize to Broader Reasoning? [14.7] 大きな言語モデルは人間の文章に大きく依存しており、その背景にある空間的論理や構造的論理よりも表面的な答えを伝達することが多い。
タンパク質の折り畳みは自然なテストベッドであり、1つの解決された構造は、正確にチェック可能な空間的および位相的ステートメントを数千個生成する。
FoldingCorpusはタンパク質由来の質問応答データセットで、Fold2Reasonは2つの補完的なシグナルを通じてそれを後処理するレシピです。
FoldBenchでは、Fold2ReasonはQwen3.5-9Bの2.7から3.5倍の構造予測スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:28:40 GMT)
Routing Probes Can Improve Without New Information: An Exact-Null Audit of Uncertainty Beyond Model Outputs [14.7] 現代の視覚変換器のルーティング信号は、しばしばモデルが正しいかどうかを予測するプローブを改善する。
この推論は、解離データに固定された凍結出力のみのジェネレータから正当性ラベルを再描画することによって直接テストする。
実正性ラベルについて、条件解析は、DeiTの5つの注意-残留族におけるモデル的証拠をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:22:18 GMT)
How Much Can Reliability Drift Under a Fixed Confidence Distribution? [14.7] 信頼性分布が全く同じである間、分類器の条件精度は変化しうることを示す。
我々は再重み付けを信頼ビン内の学習された有限読み出しに制限する。
探索ラベル置換診断(Exploratory label-permutation diagnosis)は、この統計にほぼゼロの一致をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:02:44 GMT)
Policy Iteration Is Not Strongly Polynomial for Deterministic Markov Decision Processes: The Price of Algorithmic Anarchy [14.7] 決定論的割引決定プロセスに関するハワードの政策について、指数関数的反復を州数より低く設定する。
このことは、割引係数が入力の一部であるときにハワードのポリシー反復の強みを除外し、単純解法から指数関数的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:53:19 GMT)
CoEvoWhen: Policy-Tool Coevolution for Ultra-Long Video Temporal Grounding [14.7] 本稿では、VLMから高レベルなポリシーと実行可能なメディアツールを進化させるポリシーツールの共進化フレームワークを提案する。
進化中、外部スキル更新器は、長時間ビデオの時間的接地において伝達可能なタスク体験を蒸留する。
進化した技術を備えたVLMは、進化した政策の指導の下で、自律的にツールを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:14:14 GMT)
Alignment Forecasting: Predicting Misalignment From Training Data [14.7] トレーニング前にアライメント障害を予測するタスクであるアライメント予測を導入する。
ALIGNMENTFORECASTBENCHは、17のターゲットモデル、32のデータセット、16の障害モードにまたがる5000以上の予測された質問のベンチマークです。
以上の結果から,SFT環境では,トレーニング前に多数のアライメント障害を予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:25:47 GMT)
Anchoring Adversarial Trajectories to Data Manifolds: A Bilevel Transfer Optimization Framework [14.6] 逆転の鍵となるボトルネックは、軌跡レベルの幾何学的切断である。
本稿では,敵対的軌道を共有意味空間に固定する統一フレームワークであるAnchored Bilevel Transfer (MABT)を提案する。
実験では、28の攻撃構成、多様な犠牲者アーキテクチャ、防御機構にまたがる10のベースライン攻撃者の転送性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:05:46 GMT)
Semantic-Aware Joint Source-Channel Optimization for Encoder-Agnostic Digital Video Communication [14.5] 映像のセマンティックコミュニケーションは,映像の伝送効率を向上させるための有望なアプローチとして注目されている。
プラグインモジュールとして既存のデジタルビデオ通信システムに統合可能な,軽量なセマンティック・アウェア・ジョイント・ソースチャネル最適化(SAJSCO)方式を提案する。
SAJSCOは、H.265で最大1.448dB、DCVC-RTで最大0.033のLPIPS削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:40:26 GMT)
Signal-Routed Temperature Scaling: Low-Capacity Risk-Conditioned Calibration for Small Validation Budgets [14.5] 6つのロジット統計量に対して正当性リスクスコアをクロスフィットする信号除去型温度スケーリングキャリブレータを提案する。
微調整されたCIFAR-100 / ViT-B/16では、SRTS-BCEは$mathrmECE_15$を1.65(スカラーのTvA-TS)から0.96に減らし、キャリブレーション予算で高容量のSMART+BCEヘッド(0.95)と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:12:35 GMT)
Do Defenses Against LLM Extraction Work Across Attacks? A Lifecycle Benchmark of Black-Box Model Extraction [14.2] 6つの抽出攻撃、10つの防御攻撃、2つの適応攻撃を含む統一されたベンチマークを導入する。
ベンチマークは、モデル構成、クエリデータ、予算、各比較内でのホールドアウト評価条件を制御する。
我々は,サロゲート能力,被害者に対する忠実度,Rep-4を用いた出力品質,クエリ予算感度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:51:54 GMT)
Covert Assistance: Helpful LLM Agents Evade Oversight in Multi-Agent Systems [14.2] 我々は、良性エージェントが敵のインセンティブを伴わずに、同じ境界を越えることができることを示す。
ソフトウェアエンジニアリングですでに使用されているモデルにおいて、リスクは、承認された協力とタスク改善支援を区別するために、監督に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:57:59 GMT)
EvoGen-Harness: Learning Where and How to Evolve Image-Generation Harnesses [13.9] EvoGen-Harnessは、マルチ責任画像生成のためのジェネレータに依存しないフレームワークである。
非パッチとホールドアウトのバリデーションは、不要または有害な更新を防ぐ。
GenEval2、T2I-CompBench++、WISE全体で、EvoGen-Harnessは、最も評価の高いベースラインを+0.2633、+0.0720、+0.0752で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:30:52 GMT)
Harness as a Language: A Minimalist Agent Framework With Maximal Expressivity [13.8] invokeは2つの定義プロパティを満たす最も単純なループです。
Letta (MemGPT)は、StuLifeのリコール重部分の半分のコストで8%パフォーマンスが向上する。
継続的自己改善では、JAZ invokeは、AppWorldでより低コストでACEを4%上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:58:50 GMT)
Output-aware Residual Stream Pruning for Large Language Models [13.7] 残留ストリームプルーニング法は、モデルの隠れ次元を縮小することにより、推論コストを低減する。
この方向依存感度を直接考慮した残差ストリームプルーニングに対する感度認識手法を提案する。
以上の結果から, 活性化エネルギーの保存だけでは残留流破砕には不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:14:53 GMT)
Unlearning Deceptive Behaviors in LLMs with Contrastive Forget Sets [13.7] 大きな言語モデルは、しばしば真実を知り、そうでないことを言う。
このような騙しは、知識ではなく、文脈によって条件づけられた行動である。
モデルが何を知っているかではなく、いつ騙されるのかを解明することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:55:35 GMT)
Finite-blocklength classical communication over the quantum erasure channel with and without classical feedback [13.7] 我々は、量子消去チャネルを介して、固定数の古典的メッセージを送信するための最適な成功確率を決定する。
入力次元$d$、消去確率$p$、ブロック長$n$、および$M$等確率メッセージの場合、最適成功確率は$E[min1,dK/M]$に等しい。
四面体量子状態を用いた製品状態コードは、これらのパラメータで全ての古典的二項消去符号より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:34:28 GMT)
Blackout vs. Freeze: Analyzing Physical Failure Modes of VLAs under Camera Faults [13.6] 信頼性の低い視覚入力はタスクのパフォーマンスを損なう可能性があり、視覚言語アクション(VLA)モデルに対する物理的安全性のリスクを引き起こす。
我々は、イメージブラックアウトや凍結といった入力欠陥の下で0.5ドルとGR00Tモデルがどのように振舞うかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:11:58 GMT)
VisionQ: VLM-as-a-Judge Taxonomy, Dataset and Benchmark for Qualitative Analysis in Computer Vision [13.5] 名前付き視覚基準ですべての判断を下す最初のベンチマークであるVisionQを紹介します。
VisionQは,(1)1,409個のCVPRおよびICCV論文のコーパスと,1,800以上の検証済み比較図と3,911個の手書きデータポイントから構成される。
最強の精度は63.1%(32.2%)であり、信頼性は基準によって大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:03:52 GMT)
On the Relationship between Model Quantization and Model Inversion Attacks [13.5] モデル量子化は、ニューラルネットワークの重みとアクティベーションの数値的精度を下げ、ストレージと計算コストを下げる。
これらの知見は、実用性を回復しながら反転抵抗を改善した、プライバシーに配慮したポストトレーニング量子化法を導出する。
実験では、複数のメトリクス、ニューラルネットワークアーキテクチャ、顔、ヤシプリント、虹彩認識タスクをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:17:13 GMT)
Beyond Accuracy: Prefix-Invariant Realizations of Low-Precision Fast Matrix Multiplication [13.5] トークン行を混ぜた丸めの和は、初期の言語モデル出力に後続のトークンからのコントリビューションを残せることを示す。
Qwen2.5-14B-Instructでは、2つの高速なFP8実現法が通常の精度で修復された。
トークン列を独立に量子化する有界整数符号上での2レベルストラッセンの証明付き実現法を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:20:37 GMT)
Transducer-based linear combination of unitaries: theory and applications [12.6] 線形ユニタリ結合(英: Linear combination of Unitary、LCU)は、量子アルゴリズムにおける基本的なプリミティブであり、そのコストは最も高価なユニタリによって管理される。
我々はトランスデューサベースのLCUフレームワークを開発し、この最悪のケース依存を重み付き平均クエリの複雑さに還元する。
応用として、スパース行列のブロックエンコーディングの改善が得られ、スパースハミルトンシミュレーションと量子線形系のための量子アルゴリズムが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:25:28 GMT)
Beyond Legibility: Benchmarking Visual Text Rendering and In-Place Editing in Unified Video Generation [12.6] VidScribeは4世代にわたる統一診断ベンチマークである。
VidScribeは、12軸条件因子空間上の803の人間認証サンプルを含んでいる。
11の商用およびオープンソースシステムのベンチマークでは、ビデオテキスト機能はモノリシックではないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:57:01 GMT)
SpatialCORE: Confidence-Aware Grounded Spatial Reasoning in Large Vision--Language Models [12.4] 空間推論手法には生成されたグラウンド化が含まれており、モデルがその推論トレースの一部として、タスク関連オブジェクトのバウンディングボックス、マスク、その他のローカライゼーション出力を予測する。
本研究では,空間的推論のための学習信号にモデル自体の信頼度を変換するポストトレーニングフレームワークであるSpatialCOREを紹介する。
SpaceCOREは、様々なベンチマークで、オープンソースおよび特別な空間推論モデルの間で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:50:36 GMT)
Generative End-to-end Ad Retrieval at Douyin [12.3] 生成的検索は、離散アイテムトークンの生成としてレコメンデーションを再構成する。
Gearは、トークン処理器、ジェネレータ、リランカを共同で最適化するエンドツーエンドフレームワークである。
現在、Douyin Adsで毎日数億人のアクティブユーザーが利用しており、かなりの体験的改善をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:00:47 GMT)
Meta-Multi-Agent Reinforcement Learning for Fast Adaptation of Interactive Policies with Applications to Autonomous Driving [12.3] 本稿では,マルチエージェントシステム(MAS)における対話型ポリシの迅速な適応を可能にするメタマルチエージェント強化学習(Meta-MARL)フレームワークを開発する。
我々はマルコフゲーム(MG)としてマルチエージェント強化学習(MARL)問題をモデル化し、MGの分布にまたがる迅速な対話的ポリシー適応のためのメタMARLフレームワークを開発する。
自律走行タスクの評価は,提案手法が事前学習したMARLベースラインよりも高速な適応を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:52:19 GMT)
DiffWAM: A Fast and Efficient Navigation World Action Model [12.2] DiffWAMは、多レベル予測機能を連続カメラ軌道に変換するナビゲーションワールドアクションモデルである。
Grid-Motionモジュールは空間的時間的動きの関連を保ち、Latnt2Poseはそれらを第1フレームの形状でグラウンドして3Dモーションを復元する。
FastDreamerは、連続UAV実行のためにタイムスタンプ対応のトラジェクトリハンドオフを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:57:26 GMT)
Taming Speculative Search for Test-Time Scaling in LLM Serving [12.1] SpecScaleは効率的な投機的実行のためのサービスシステムである。
本稿では,レイテンシと計算オーバーヘッドのトレードオフを緩和する3つの手法を提案する。
その結果,SpecScaleは非投機的アプローチと最近の投機的アプローチの両方で著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:04:53 GMT)
A Dichotomy for MIP* in the Presence of Unital Noise [12.1] 我々は、$$が量子最大相関$_max()1$のノイズの多いEPR状態である場合、結果として生じる複雑性クラスは$mathsfNEXP=mathsfMIP$と等価であることを示す。
mathsfMIP[textpoly,textpoly]=mathsfMIP =mathsfNEXP,textif $ is separable or $_max()1$;]
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:57:47 GMT)
TRACE: Trajectory Selection for Parallel Scaling of Search Agents [12.0] TRACEは、彼らの答えの裏にある探索証拠を使って軌道を完了した。
TRACEは個々のクエリやエビデンスを保存し、共有コンテンツやドキュメントIDを通じてロールアウトを接続し、これらの関係をまたいだ情報を伝達する。
検索設定毎に1つのセレクタがロールアウトポリシーとエージェントバックボーンにまたがって転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:06:01 GMT)
Fast and Sure-ious Quantum Process Tomography [12.0] プロジェクションに基づくアルゴリズムは次元によってはスケールが良くないことを示す。
適応的でないもの(Fidelity Projected Least Squares)がChoiランクを回復し、多くのチャンネルで1/varepsilon$に比例して$varepsilon$に達することを証明している。
低いChoiランクのチャネルでは、最先端の予測最小二乗を精度良く改善し、TP正規化ステップと返却推定の時間と記憶の桁数によって改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:21:00 GMT)
Conditioning on Subalgebras - Entropy Duality and Generalized Quantum Stein's Lemma in von Neumann Algebras [11.8] 条件付きエントロピーの慣れ親しんだ双対性は、テンソル積のサブシステムから一般的な部分代数へと拡張する。
応用として、代替仮説が有限指数部分代数の状態空間であるとき、量子シュタインの補題の無限次元拡張を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:08:42 GMT)
Unveiling the Value of Motion for Cinematic Camera Trajectories [11.8] 本稿では,カメラトラジェクトリの新たな生成モデルであるCineGENを提案する。
また,シーン記述に富んだ映像クリップと高レベルのメタデータを含む新しいデータセットCineScriptを提案する。
その単純さにもかかわらず、カメラの軌道を方向と速度で表現することは、数値的により良いアライメントと生成を達成するのに役立つだけでなく、本質的に複雑な監督意図を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:08:08 GMT)
Optimal VC Dimension of Contrastive Learning with Margin [11.7] コントラスト学習は$d$次元幾何表現を学ぶための成功パラダイムである。
コントラスト学習が高テクスト一般化品質の表現につながる理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:54:12 GMT)
Video Evidence Indexing: Learning Where to Look from Video Previews for Token-Budgeted Long-Video Question Answering [11.6] 長ビデオ質問応答は、視覚トークンの高コストと、現在のVLMの固定コンテキスト幅によって制限される。
最終推論のためのコンパクトな高解像度エビデンス・セットを構築するためのトークン予算ビデオエビデンス・インデクシング(VEI)を提案する。
実験により,ビデオエビデンス指標は限られた視覚的予算の下で精度を向上し,自己蒸留はQA精度と時間的エビデンスローカライゼーションの両方を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:51:16 GMT)
DAGent: Evaluate-then-Grow Planning for Deep Research Agents [11.6] 深層研究の課題は、エージェントが大きな知識空間をナビゲートし、多くの情報源で証拠を合成し、発見が現れるにつれて計画に適応することである。
既存のDAGベースのマルチエージェントシステムは、実行前にタスクレベルプランをインスタンス化し、故障や証拠の欠如が観察された後にグラフを修復する。
本稿では,DAGベースのマルチエージェントフレームワークであるDAGentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:19:01 GMT)
Aim Short to Reach Far: Your Frozen World Model Can Plan Better Than You Think [11.6] Anchored Planning(AP)は、世界モデルのオフライン軌道を再利用するトレーニングフリーの手法である。
APは、アクション合成とアクションランキングの両方において、凍結したLeWMプランナを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:38:30 GMT)
Gibbs Sampling in the Shattered Phase by Decoded Quantum Interferometry [11.5] 古典的イジングスピンハミルトニアンのギブス測度からサンプルにデコード量子干渉法を適用する。
このギブスサンプリング問題は量子復号問題に還元されることを示す。
我々は、この障壁をPrangeの手法に基づく古典的アルゴリズムと量子デコーダを備えたDQIによって破ることができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:58:53 GMT)
Parallel classical simulation of noisy shallow circuits: no quantum advantage in 1D [11.5] 量子回路は、最寄りの2量子ビットゲートの$d$層が1行に配列された$n$量子ビットに作用すると考える。
このアルゴリズムは, 1次元の回路を対数幅の独立した部分に切断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:21:03 GMT)
Learning When and How to Intervene: A Hindsight-Distilled Sentinel for Coding Agents [11.4] HiSentinelは、センチネルをプレエグゼクティションの介入を選択するために訓練する、後光蒸留フレームワークである。
SWE-Interveneは、ソフトウェアエンジニアリング軌道から構築されたアクションレベルデータセットである。
その結果、HiSentinelは、Sentinelスケールとコーディングエージェントファミリーのタスク補完を一貫して改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:26:16 GMT)
Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models via False Discovery Controlled Visual Data Splitting [11.4] 大規模視覚言語モデル(LVLM)が視覚入力でサポートされていないオブジェクトを生成する複数の物体幻覚は、復号時に視覚の不確実性によって引き起こされる永続的な課題である。
既存の方法は、コントラスト信号を用いた幻覚を減らすが、画像レベルでの偽陽性の原理的な制御に依存している。
HALlucination (CORAL) のFalse Discovery Rate-COntRol (False Discovery Rate-COntRol of HALlucination) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:56:09 GMT)
ATLAS: Aligned Transport of Latent Structure for Reliable World Model Planning [11.3] 潜在限界のみを正規化することは、行動選択に使用される状態と状態の関係を決定できないことを示す。
我々は、関係幾何学を明示的に保存する訓練目的であるLAS Transport of Latent Structure (ATLAS)を紹介する。
ATLASは、PushT、TwoRoomエンコーダ、OGBench-Cubeの低次評価サブセットおよび高次評価サブセットにおける平均目標達成の成功を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:44:34 GMT)
MatrixReward: Reward from Rubric Matrix for Open-Ended Generation [11.3] 本稿では,各ルーブリック下のサンプル応答をそれぞれ比較し,ロールアウト・バイ・ルーブリック・ウィンレート行列から報酬を構成するためのMatrixRewardを提案する。
カラムの正規化と重み付けの後、観測された最大値と最小値は正および負の理想プロファイルを定義する。
MatrixRewardの平均スコアは63.02で、最強のベースラインを約2.0%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:42:54 GMT)
Agentic Relative Camera Pose Estimation via Learned Ranking and Verification [11.3] 幅広いベースライン、テクスチャの欠如、外観の変化、オクルージョンなど、多様な課題に対して最適な単一の推定器は存在しない。
本稿では,相対カメラポーズ推定のためのエージェントフレームワークであるPoseAgentを紹介する。
ポーズ推定のために、PoseAgentはARKitScenes、MegaDepth、ScanNet++、RealEstate10Kのそれぞれで最強のスタンドアロン推定器よりもAUC@5次を4.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:42:00 GMT)
RAST: Resolution-Aware Privileged Structure Transfer for Low-Resolution Audio Activity Recognition [11.1] 低解像度(LR)オーディオは、よりプライバシー保護とリソース効率のよい代替手段を提供する。
本稿では,HR 教師表現を圧縮する解像度対応トランスファーフレームワーク RAST を提案する。
SAMoSAデータセットとAudioIMUデータセットの実験では、RASTはLRのみのトレーニングと直接教師の移動ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:12:47 GMT)
Effective Does Not Mean Useful: Conditional Functional Substitutability for Redundancy and Scaling in Transformers [11.1] 機能置換を特徴付けるための条件付き機能置換性(CFS)を導入する。
CFSは、従来の重要度および類似度に基づく尺度で欠落した機能的関係と還元可能性を明らかにする。
制御されたスケーリングは、性能向上が置換性の成長を追跡する必要はないことを示す一方、より独立した機能構造を持つ固定容量モデルは、より良い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:21:18 GMT)
CNCGEN: A Dataset and Framework for Machining Process Planning and Toolpath Generation from B-rep Models [10.6] B-rep CADからプロセス計画とツールパスを生成するには、個別の操作決定と継続的加工ツールの動きを結合する必要がある。
オブジェクトアイデンティティは、そのツールパスのストックステートを進化させながら、操作の加工対象を決定する。
我々は3軸学習のためのデータセットおよび学習フレームワークであるCNCGENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:41:33 GMT)
Values as Style: Disentangling Values from Semantics with One-Way Mixing for Low-Damage LLM Steering [10.6] 凍結した残留状態に編集可能な意味値インタフェースを導入する。
Stop-gradientはセマンティック・ツー・バリュー・パスを通じてフィードバックをブロックする。
推論において、値コードの編集は、セマンティックコードを固定したまま残差を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:20:20 GMT)
LLM Parkinsonism: Executive-Control Failure, Token-Inefficient Persistence, and an Uncertainty-Aware Global Executive Control Architecture for Autonomous Language-Model Agents [10.6] 大規模言語モデル(LLM)は、計画し、ツールを使用し、コードを記述し、長期にわたって実行することができるが、強力なローカル能力は、プロジェクトレベルのエグゼクティブコントロールを保証するものではない。
我々は,プロジェクトレベルの制御からアクション生成を分離する不確実性を考慮したガバナンスアーキテクチャであるGlobal Executive Control (GEC) v0.2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:38:34 GMT)
TabJoinBench: A Benchmark for Joinable Table Discovery [10.5] Join Discoveryは、補完的な情報でクエリテーブルを拡張可能な、大規模なデータリポジトリからテーブルを特定することを目的としている。
セマンティック、リレーショナル、ハイブリッドデータレイクシナリオにわたる結合発見手法を評価するベンチマークであるTabJoinBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:22:09 GMT)
Reasoning Externalization for Faithful Large Language Model Narratives of Stock Return Predictions [10.5] ファイナンスにおいては、機械学習予測の解釈が不可欠であるが、説明可能なAIの数値出力は、非専門家が理解することが困難である。
本稿では,時間的シェープリー加法的説明と過去の構造的類似を結合した断面ストックリターン予測のためのLLMフレームワークを提案する。
本研究では,プログレッシブ推論の外部化を制御し,生のSHAP配列,決定論的時間記述子,特徴関係を順次提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:20:17 GMT)
A Biophysically Detailed C. elegans Circuit as a Task-Agnostic Dynamical Core for Visually Robust Robot Manipulation [10.5] バイオ物理的に詳細なカエノルハブディフ・エレガンス感覚運動回路をバイスモータ・ポリシーの動的コアとして組み込んだ。
異なるMetaWorldのタスクは、コアマッチや拡散ポリティクス、アクションチャンキングトランスフォーマー、ニューラルサーキットポリティクスのベースラインにまたがる。
この結果から,視覚的ロバスト性は,タスク固有制御器によって学習されるのではなく,生体物理学的に詳細な回路力学から受け継がれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:00:10 GMT)
Does Continual Imitation Learning Remain Grounded? A Language-Perturbed Benchmark for Robotic Task Retention [10.4] 連続的な模倣学習は、ロボットが以前に学んだスキルを忘れずに新しい知識を学べるかどうかを評価する。
本稿では,ロボット政策が連続的なタスクを学習する際の言語指導行動の変化を研究するためのベンチマークプロトコルを提案する。
LIBEROのゴール,空間,オブジェクト,ロングスイートに対して,意味保存および意味変化のある命令バリアントを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:24:59 GMT)
RICE-Alpha: Reliability-Informed Correction with Event Graphs for LLM-Agent Stock Forecasting [10.4] RICE-Alphaは、歴史を意識した多視点ベースアルファと、過去の出来事の継続から導かれた信頼性を校正した残差補正を分離するポイントインタイムフレームワークである。
2024年から2026年までのNasdaq-100とHang Seng Indexパネルでは,LIS-AlphaがLSMをベースとしたエージェントの中で最強の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:44:17 GMT)
Making Waves: A Membrane-Coupled Delta Array for Manipulating Objects Below the Actuator Spacing [10.3] 分散マニピュレータシステムは、アクチュエータ間隔43.3mmの両側の6倍の範囲である15mm〜90mmの物体を単一の表面で操作することができる。
我々は、低次離散コサイン変換係数に作用するポリシーを訓練し、19デルタ近傍を命令することで、配列全体を命令する配置誤差を半減する。
プラットフォームは、アクチュエータ間隔43.3mmの6倍の範囲である15mm-90mmの物体を単一の表面で操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:55:15 GMT)
Beyond Spatial-Domain Supervision: A Relation Constrained Space for Multi-Modal Image Fusion [10.3] MMIF(Multi-modal Image fusion)は、共有情報の統合、キューの保存、モダリティ間のクロスモーダルコンフリクトの調整により、単一のイメージを形成することを目的としている。
既存のMMIFの監督は、一般に空間領域の情報源や勾配の変種を土台真実の代理として用いている。
本研究では,融合管理を空間領域から学習関係空間へ移行させる,関係制約付き監視パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:38:35 GMT)
Fyan: A Human--AI Harness with Semantic Auditing for Document-Level Formalization [10.3] FYANは仕様、検証計画、論理的レビュー、リーン実証の構築、知識のキュレーション、検証にまたがるエンドツーエンドのワークフローをコーディネートする。
中心的なコンポーネントはエビデンスに基づくセマンティック監査(semantic auditing)であり、形式的なステートメントが彼らの非公式な仕様を忠実に保持するかどうかを評価する。
FYANはまた、通常の微分方程式の数値解析のための9,355行のリーンライブラリODENumLibも開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:02:51 GMT)
TrueMuse: A Benchmark for Data Attribution in Text-to-Music Models [10.3] 本稿では,テキストから音楽へのデータの属性を制御したデータセットとベンチマークであるTrueMuseを紹介する。
このベンチマークは4つの属性設定、メロディック構造、ティンバル特性、アーティストレベルのスタイルシグネチャ、ジャンルレベルの共有パターンをカバーしている。
TrueMuseを用いて,既存のブラックボックス属性法を,微調整改善,プロンプト型難易度,マルチタスクトレーニング,微調整データサイズという4つの次元で体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:48:15 GMT)
Identifiable Decomposition of Submovements in Human Hand Trajectories [10.3] 本稿では,プリミティブペア間のカーネル相関を識別可能性基準として提案する。
我々は,Sub-IDが適応線形正則化にこの基準を組み込み,低相関解に対する最適解の偏りを示す。
この方法は、運動制御研究と模倣学習のための生理的基盤を持つプリミティブを同定する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:50:59 GMT)
Complete product-state contact set and optimality of the canonical three-qubit Shifts witness [10.2] すべての複素積状態上の完全同値性は、ちょうど8つの積線からなることを証明している。
この証明は、正確な位相解析、28個の有限実定常点のGrbner-basis分類、および射影境界の完全な処理を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:03:44 GMT)
Dynamic LoRA-Experts and Prototype-Ensemble Matching for Class-Incremental Learning [10.2] 動的LoRA-Expertsとプロトタイプ・アンサンブルマッチングフレームワークを提案する。
DLEPEMはタスク固有のLoRA-Expertを各インクリメンタルタスクに割り当て、タスク間の干渉を減らす。
標準CILとFew-Shot CILベンチマークの実験は、評価されたプロトコルの下で強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:34:54 GMT)
Training-Free Affinity Fusion of Neural and Embedding-Based Speaker Diarization [10.2] トレーニングフリーアフィニティフュージョンは、ニューラルダイアリザーによって推定される話者構造を埋め込みベースのダイアリゼーションシステムに統合する。
AMIとCALLHOMEの実験では、両方の構成系に対して一貫したDERの改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:25:38 GMT)
When Error Mitigation Makes Things Worse: Budget-Aware Evaluation, Extrapolation Failure, and the Calibration Trust Boundary [9.9] 制御オフセットの誤判定では、評価されたゼロノイズ外挿推定器は38-63%のシミュレートされたインスタンスの緩和よりも悪い。
IBM Heronによる小さな研究では、2つの深さにわたる18のインスタンスの80-88%が悪化し、平均エラーは生エラーの3.0-4.1倍である。
この結果は、短期的な量子学習パイプラインにおける予算評価、テールリスク、キャリブレーションの整合性を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:49:42 GMT)
Does the Readout Bypass Leak the Input? A Feature-Visibility Audit of Hybrid Quantum-Classical Models [9.9] 読み出し側残差ハイブリッドは、測定された量子特性を持つ生の入力を合成する。
繰り返し勾配マッチングは、残差と入力のみのヘッドに対して73-96 dBの正正のPSNRを与える。
ロスホールドの会員制攻撃は、まだチャンスに近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:54:03 GMT)
A Fourier-Label Information-Loss Barrier for Dihedral Coset Algorithms [9.8] 我々は、二面コセット問題(DCP)に対する幅広いクラスの量子アルゴリズムのノーゴー定理を確立する。
本稿では,Regev (SIAM Journal on Computing, 2004) が提案するフーリエサンプリングとサブセットサム測定のテンプレートについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:21:33 GMT)
Scaling Parameter and Context in Attention: Native Sparse Attention from Mixture-of-Head [9.8] 注意パラメータのスケーリングは、言語モデルの品質を改善することができるが、完全なトークン履歴を保持することで、長いコンテキストで追加のオーバーヘッドを発生させることができる。
NAMOHは1トークンあたり$K$$$H$ヘッドを活性化するアーキテクチャネイティブなスパースアテンション機構である。
実験により、NAMOHは、より効率的な長文推論を可能にしながら、同じ全パラメータで完全に活性化されたモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:53:17 GMT)
Interpreting Reasoning of Large Language Models via Partial Information Decomposition [9.7] 我々は、推論プロセスの品質を評価するために、新しい解釈可能性フレームワーク、SLIDERを導入する。
Step-wise Repetitive Reasoning Index (Step-RRI)は冗長性の識別精度を向上させる。
Trajectory-RRIは、個々の推論軌道に対する反復性の集合測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:44:13 GMT)
SoK: A Large-Scale Empirical Study of Emulation-Based Dynamic Analysis Research for ARM Cortex-M Firmware (Extended Version) [9.7] 本研究は,24種類のエミュレーションベースのファームウェア分析ツールを,トップカンファレンスやジャーナルに掲載した実証的研究である。
我々は、ARMベースのファームウェア4,571の非重複および検証されたサブセットを用いて、ツールの出力がその後のステージを実現するのに十分な情報を提供するかどうかを評価する。
わずか1,580のサンプル(34.5%)しかファジットが成功せず、もし少なくとも1つの既存のツールがファジットできるなら、サンプルを数えることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:20:54 GMT)
Beyond Model Ranking: Regime Diagnosis for Distributional-Statistical Misspecification in Industrial Time-Series Forecasting [9.6] 時系列予測モデルは、産業展開において重大な体系的バイアスを示す。
我々は、これらの説明が見落としている補足的情報源を特徴づける:正準損失は固定された統計的事前を埋め込む。
我々はこれらの観察結果を,Regime-wise Relative Bias Vectorを中心とした評価ツールキットに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:43:26 GMT)
OmniMed-Jev: Calibrating LVLM Confidence for Trustworthy Medical Multimodal Decisions via System One [9.6] 提案するOmniMed-Jevは,複数モーダル供給候補集合に対する選択,Nuul,スコア決定として,それぞれの医学的決定を表現している。
様々な画像モダリティを受け入れ、異なる予測タスクをカバーし、1つの候補条件付き確率モデルを通してそれらを表現する。
OmniMed-Jevの報告した確率トラックは、同じバックボーン、データ、スケジュールでトレーニングされた生成ベースラインに対するインターフェース制御された比較において、より正確に観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:53:54 GMT)
From Task Mixtures to Specialized Experts [9.5] 協調基礎モデルの微調整では、クライアントデータが同質であることは滅多にない。代わりに、クライアントは異なるデータ分散やタスクの未知の混合物を持っている。
我々は、この設定を、クライアントとクライアントの両方で不均一である複合異質性として研究する。
評価基準線で観測される負の移動を回避し, 全体として2.9点, 最低値が3.7点, 性能を向上するFedSEEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:47:47 GMT)
VERA: Verifiable Feasibility Representations with Counterfactual Credit for Constrained Multi-Agent Control [9.5] 集中学習型分散実行フレームワークであるVERAを紹介する。
信用代入から可能性推定を分離する。
VERAは55.33%+/-3.60%の成功、0.45%+/-0.81%のカバレッジ違反がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:37:29 GMT)
RoPE at the End of Its Rope? Theory, Diagnosis, and Mitigation of Long-Context Failures [9.3] RoPEベースの言語モデルの長いコンテキスト障害は、安定したトークンの選好を維持し、近くの位置を区別するRoPEの本質的なトレードオフから生じる可能性がある。
我々は、RoPE周波数における不等なクエリキースケールを許容することにより、先行理論の鍵となる限界に対処する。
プラグインとプレイの診断ツールキットであるRoPE Profilerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:14:39 GMT)
ViLegalExpert: A Large-Scale Benchmark for Vietnamese Legal Retrieval and Question Answering from Real-World Consultations [9.3] 信頼できる法的なAIは、権威のあるソースで回答を根拠にしながら法的質問に答えるシステムを必要とする。
textbfViLegalExpertは、実際の市民弁護士の相談から構築された大規模なベンチマークである。
ViLegalExpertは、法的情報検索、抽出QA、抽象QAをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:43:15 GMT)
An Uncertainty-Guided Digital Twin Framework for Online Adaptive Proton Therapy in Head and Neck Cancer: A Feasibility Study [9.0] 治療前の解剖を予測できる不確実性誘導型デジタルツイン(UGDT)フレームワークを提案する。
臨床品質のオンライン適応プロトン療法(APT)計画を作成できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:18:18 GMT)
Emergent Unfaithfulness: How Alignment Training Causes Language Models to Silently Override Task Faithfulness [9.0] 大きな言語モデルは、能力、アライメント、忠実性の3つの重要な特性によって特徴づけられる。
その結果、アライメントモデルは、修正を開示することなく、安全でないコンテンツやセンシティブなコンテンツに対する入力から体系的に逸脱することを示します。
知識や推論の誤りから生じる能力駆動的不信心とは違い、これはポストトレーニングメカニズムによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:41:05 GMT)
Coverage Before Control: Route-Instruction Grounding and Steering for Controllable Retrosynthesis [9.0] Route-Instruction Grounding and Steering (RIGS) は、命令条件付き再合成のための2段階のフレームワークである。
我々は、各積を候補前駆集合の数を増やしてペアリングすることで、ネストした1対1のトレーニング支援を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:25:15 GMT)
OceanMind: A multi-agent AI system for ocean diagnosis [9.0] 我々は、大規模な言語モデルと包括的な時間依存の3Dオーシャンステートを結合するマルチエージェントAIシステムであるOceanMindを紹介する。
専門エージェントは、ユーザ要求を解釈し、多段階計算を構築し、実行し、定量的証拠を合成する。
4つのステージにまたがる240の計算ワークフロークエリのベンチマークでは、OceanMindは、同じ登録ツールプールを持つ一般的なReActエージェントを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:51:31 GMT)
Structural Limits of the Information-Theoretic Uncertainty Decomposition [9.0] 機械学習における不確実性推定は、典型的には不確かさをアレタリック不確実性(AU)とてんかん不確実性(EU)に分解する
我々はこのフレームワークを機能レベルで分析し、仮定されたAU, EUの範囲のかなりの部分が有限な設定では実現できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:16:25 GMT)
Backward-State Policy Is Part of the Learning Algorithm [8.9] 低精度の訓練は、しばしばいくつかの勾配のために、後方通過が再び読み取るテンソルを弾く。
各用途は、フォワードの丸い値、元の値、または新しいランダムな丸い値を読むことができる。
学習アルゴリズムの一部であり、どちらのチェックも正しいかどうかを示さない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:19:54 GMT)
Robust classical and quantum communication over almost-iid channels [8.9] 正規化されたChoi状態がMazzola-Sutter-Renner (MSR) ほぼiidであるChoi-almost-iidチャネルのシーケンスを、正規化されたChoi状態の$$として検討する。
量子状態に対するレナーの指数関数的デ・フィネッティの定理では、準イド状態は近似混合の中に現れ、MSR準イド類を動機付けている。
我々は、Choi-almost-iidチャネルのクラスの古典的および量子的容量を、チャネルのそれと同じ$$$で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:38:03 GMT)
Quantum de Finetti theorems for states and channels in any distance measure [8.9] 我々は、作用素の不等式のより強い形式で、標準とルナーの指数関数的デ・フィネッティの定理の両方を証明した。
標準的な場合、固定された局所次元の場合、最大相対エントロピーで束縛された$k/n$エラーは、これまでよく知られていた$k2/n$スケーリングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:58:44 GMT)
On the Complexity of Preference-Based Bandits [8.9] そこでは、学習者が連続してアームを選択し、Bradley-Terryモデルによって制御される二分選好フィードバックを観察する。
従来の結果とは対照的に,選好フィードバックによる学習は直接的な報酬観察から学ぶのと同じくらい統計的に効率的であることを示す,一階の後悔境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:12:09 GMT)
Toward provably private learning from federated data [8.9] フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを持つデバイスが、共有モデルのトレーニングに協力することを可能にする。
信頼された実行環境(TEE)に基づく次世代FLシステムを提案する。
我々のシステムでは、TEEがホストするキー管理サービス(KMS)が管理するキーで暗号化されたデータをアップロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:32:53 GMT)
Align Then Reason: A Multimodal Lip-Sync Judge for Dubbing [8.9] ダビング品質制御には、候補テキスト行が内容とタイミングの両方で話者の可視的明瞭度に一致するかどうかを判断できる参照フリーの判断が必要である。
我々は、まず、フレームレベルのリップ表現と候補行の音素単位とのモノトニックなアライメントを確立する多言語リップ同期判断器である$textit ThenAlign Reason$ (ATR)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:35:37 GMT)
Who Owns That? Evaluating Ownership Intuitions in Large Language Models [8.9] 競合するクレームの下での言語モデルのオーナシップがどの程度大きいかは、まだ不明だ。
コンペティング・オーナシップ・アトリビューション・タスク(COAT)は42のシナリオで構成され,24のLLM構成によるオーナシップ割り当てと108人の参加者のオーナシップアロケーションを比較した。
全体として、人間-モデル類似性は人間-人間類似性に近いが、モデルはその所有権判断においてより均一性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:46:46 GMT)
Same Loss, Different Gradients [8.8] 目的が有限個の特殊関数繰り返し、カスタム後方規則、数値クリッピングに依存する場合、微分可能な学習は失敗する可能性があることを示す。
高次元のvon MisesFisher学習では、実際の数値的な実装は、同じ学習状態で同じ前方のスコアと損失を生成することができる。
我々は、ポテンシャルとその導関数を共同で構築し、前方のコヒーレンスを確保する固定深度解析的実現法であるAR/FRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:14:34 GMT)
Making Grid Beam Search Less Greedy [8.8] グリッドビーム探索は、まず、より簡単で満足な制約を組み込むようにバイアスを受けており、シーケンスの最後には厳しい制約が残されていることを示す。
本研究では,このバイアスを回避するため,線形にフォワードパスを何回も必要とせず,グリッドビームサーチを改良したフェアグリッドビームサーチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:22:45 GMT)
SCALE: Synthetic Calibration via Agreement Labeling in Embedding Space [8.8] 我々は8つの病理基盤モデルの校正について研究する。
診断難易度尺度として病理医合意を用い, 検定誤差は高検診症例よりも低検診症例で一貫して高い値を示した。
そこで我々は,マルチアノテータラベルを収集することなくキャリブレーションを改善する手法である合成コンセンサスキャリブレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:37:21 GMT)
Audio Token Attention Is Predictable Before the Language Model Runs [8.8] 大規模な音声言語モデル(LALM)は1分間の音声を750-1500のトークンに変換し、すべてのトークンをプリフィルする。
イメージトケンプルーニングはしばしば、画像トークンがほとんど注意を引かない言語モデルの最初のレイヤの後にカットされる。
オーディオトークンはもっと注目を集めており、そのランキングはまだ最終段階には程遠いので、言語モデルが実行される前には、オーディオがランク付けする必要がある。
提案手法であるTriageは,この予測により音声トークンをカットし,複数選択でレイヤー2で再度カットし,そこで観測された注意を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:28:23 GMT)
Whitening Improves Robustness to Spurious Correlations in Linear Probes [8.7] ディープニューラルネットワークは、刺激的で一般化に失敗する可能性のある単純な機能に依存する傾向がある。
既存のアプローチを追加すると、白化によって堅牢性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:34:21 GMT)
When Harnesses Lose the Signal: Causal Evaluation of Recovery in LLM Agents [8.7] 回復は通常、平均的なタスクの成功によってのみ判断される。
我々は因果判定問題として回復の枠組みを定めている。
本稿では、回復前に利用可能な情報を用いて介入の価値を判断する軽量なポリシーであるCausal Intervention Router(CIR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:04:25 GMT)
SAGE: Salient Factor Discovery and Generation with Visual Foundation Representations [8.7] SAGEは、凍結表現オートエンコーダの高次元空間潜時において、両方の因子を直接学習する。
Digits-ImageNet と FFHQ の眼鏡では、SAGE は高忠実度テクトライト再構成と教師なしテクトライトサブタイプ発見を組み合わせている。
網膜OCTでは、SAGEは正常/解離ラベルのみを用いて3つの疾患を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:41:46 GMT)
Index-Translate: A Multilingual Translation Model Family -- Text, Speech, Controlled Dubbing, and Long-Document Translation [8.7] Index-Translateは、共通多言語基盤と、一般的な翻訳、命令追従、音声翻訳、制御されたダビング、長期文書翻訳のための特別な訓練を組み合わせる。
モデルサイズは2B、9B、35B-A3Bの3種類で、150言語での翻訳をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:05:58 GMT)
Toward Humanoid Robots in Construction: A Teleoperation Feasibility Study [8.6] 本稿では,Unitree G1ヒューマノイド上で1人のオペレータが構成タスクを実行できる遠隔操作システムを提案する。
高品質な実演データを生成しつつ,作業者の身体的負担を軽減するための遠隔操作の実践的短期的アプローチとして検討する。
このシステムは工具輸送で100%成功し、表面塗装で80%成功し、遠隔操作は手動で行うよりもかなり時間がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:07:48 GMT)
SemanTok: Predictable Semantic Tokens for Efficient Autoregressive Video Generation [8.6] 我々は、凍結したDINO機能をエンコーダに供給するフレキシブルビデオトークンであるSemanTokを紹介した。
SemanTokは、すべてのARモデルサイズにおいて、高いセマンティックアライメントとビデオ忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:29:37 GMT)
Towards Hierarchical Cyber Defense with Large Language Models: From Planning to Execution [8.6] 強化学習(RL)で訓練された自律サイバーディフェンダーは、訓練されたネットワークに縛られるのが一般的である。
我々は,ゼロショット大言語モデル (LLM) が階層型サイバー防御においてリトレーニング不要な制御を実現できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:53:03 GMT)
Parallel algebraic surgery for qLDPC codes with constant shuttling depth [8.5] ハードウェア効率のよいパウリ積測定を実現するために,昇降積符号の代数的手術,論理的測定,補助符号,原子シャットリングを共同設計する。
代表的なハードウェアモデルベンチマークでは、33の並列正準論理測度をサポートするサイクルは、比較した単一観測可能なグラフベースの手術スケジュールよりも約2倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:51:19 GMT)
Argument Structure Prediction in Online Conversations: A Comparative Study of Modeling Paradigms and Task Architectures [8.5] 議論構造予測(ASP)は、議論単位とその関係を識別することにより、言論から完全な議論構造を構築する。
本稿では、厳密なスキーマ制約の下でASPを体系的に評価し、教師付き微調整とプロンプトベースの大規模言語モデルと比較する。
Inference Anchoring Theory からバイポーラ引数構造に適応した3つの多様なダイアログコーパスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:01:11 GMT)
Explainable Suicide Risk Assessment on Social Media with Multi-Task QLoRA [8.5] 本稿は,メディア上での自殺リスク評価に関するIEEE BigData 2026 Cupについて紹介する。
提案手法は,Qwen2.5-Instructモデルに対して,量子化低ランク適応(QLoRA)と応答行列型因果言語モデルを用いて適応する。
評価された構成全体では、タスク1aとタスク1bで3タスクトレーニングが、タスク1aとタスク1bで共同トレーニングが、タスク2でタスク固有のトレーニングが最善であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:13:19 GMT)
CodeMimicry: Exploiting Safety Generalization Lag in Large Language Models via Structured Code Completion [8.5] そこでは、自然言語に基づいてトレーニングされたアライメントがコードドメインへの転送に失敗する、未調査の障害モード — 安全性の一般化ラグ — を特定します。
このラグは、コード補完盲点を誘導し、構文的に有効なコード内に悪意のあるインテントを埋め込むことで、安全性のメカニズムを回避することができることを示す。
我々は、構造化されたオブジェクト指向コードプロンプトを生成し、有害な出力を誘導する完全に自動化されたブラックボックスジェイルブレイクフレームワークであるCodeMimicryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:02:14 GMT)
The Commuting Local Hamiltonian Problem: Relativized Evidence Against BQP-Hardness [8.4] 可換な局所ハミルト問題(英語版)は局所ハミルト問題(英語版)の制限である。
一般の CLH 問題の可能性に対する公式な証拠は、$mathsfQMA$-complete ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:23:40 GMT)
Association profile conditioning in a set-temporal transformer for cross-session intracortical motor decoding [8.4] 皮質内モーターデコーダは、記録された単位の集合が変化し、持続する単位がそれらの発射が行動にどう関係するかを変える可能性があるため、セッション間で劣化する。
本稿では、全てのネットワーク重みを凍結した新しいセッションに対応するアソシエーションプロファイル条件付きセットテンポラルトランスであるAPSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:17:01 GMT)
CamAgent: An LLM-Agent Framework for Multi-Species Camera-Trap Workflows [8.4] CamAgentは、カメラトラップ分析と時間解析を統合されたインテリジェントなエコシステムに統合する。
このフレームワークは、データ品質管理と分析規則を維持しながら、多段階の分析パイプラインを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:49:27 GMT)
When the Right Answer Is Missing: An Arithmetic-Dependent Rejection Bottleneck in Jev [8.3] Jev のような型付き決定モデルにおける算術依存的拒否ボトルネックを同定する。
Jevは、利用可能時に正しい数値回答を確実に選択するが、不在時にしばしば間違った選択肢を受け入れる。
ネイティブ検証は、同じ解を持つ算術の場合で99%の精度で精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:55:12 GMT)
T-Router: Learning Thalamic Routing for Reasoning with Parameter-Efficient Reinforcement Learning [8.3] 強化学習は、訓練済みモデルにコンパクトなトレーニング可能なインタフェースで推論を改善することを目的としている。
本稿では,完備した計算の再利用に適応するタラミックルータ(T-)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:48:06 GMT)
NodeGround: A Node Classification Benchmark in the Graph Foundation Model Era [8.3] グラフ基礎モデル(GFM)とデータセット固有の教師あり学習を共通評価フレームワークに組み込んだノード分類ベンチマークであるNodeGroundを提案する。
このベンチマークは51のデータセットにまたがり、6つのGFMと15の教師付きメソッドを2つのラベルアベイラビリティ・レギュレーションで評価する。
結果は、グラフニューラルネットワーク全体を慎重に調整することを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:06:59 GMT)
Molecular Property Prediction under Structural Shift with Tabular Foundation Models [8.3] 分子特性予測における構造一般化について検討する。
分子レベルと分子ペアのコンテキストを組み合わせたフレームワークであるMolPAIRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:28:28 GMT)
Leto: Fast In-Place Recovery for LLM Training on Surviving Hardware [8.0] ハードウェア操作可能な障害(HOF)は、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングを中断するが、リセット、修復、置換なしに同じハードウェアでのリカバリを許可する。
本稿では,生存ハードウェアを活用した耐故障性トレーニングシステムであるLetoについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:29:57 GMT)
dattri-LLM: A Unified and Efficient Library for Training Data Attribution at LLM Scale [8.0] dattri-LLMは、勾配ベースの属性をより実用的にする、トレーニングデータ属性ライブラリである。
効率を上げるために、ダットリー・LLMはコンパクトな勾配表現とコストモデルに基づく動的勾配演算を用いる。
互換性のため、キャプチャメカニズムは既存のトレーニングループからサンプルごとの勾配を収集する。
dattri-LLMは、再利用可能なグラデーション操作と、属性メソッドやアプリケーションを実装するためのトレーニング時間コールバックを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:49:42 GMT)
Reward as Observation: Learning Reward-Based Policies for Rapid Adaptation [8.0] ディープニューラルネットワークポリシーは、しばしば新しい環境に適応するのに苦労し、転送を成功させるためにかなりの量のサンプルを必要とする。
本稿では,報酬と行動のみを条件とした新たな報酬に基づく政策を提案し,新たな環境へのゼロショット適応を可能にする。
報奨方針は,ポイントマス,カートポール,2Dカーレーシングの3つの異なる環境で訓練でき,完全に異なる観察に移行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:18:55 GMT)
NEUROTOKEN: Joint Source and Directional AAD with Envelope Decoding via Conditional Flow Matching [7.8] 本研究では,条件付きフローマッチングヘッド (ATTUNEFLOW) が,速度-残留確率の総合比で候補をスコアリングする方法を示す。
5秒のKU Leuven、DTU、NJUでは、ATTUNEFLOWは最強の非世代ベースラインよりも9%-16%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:55:25 GMT)
CF-JEPA: Improving Robustness of JEPA World Models via Controllability Factorization [7.8] JEPAスタイルのラテントワールドモデルは、イントラクタ信号に敏感であり、ラテント崩壊を経験する。
このJEPAは、潜在空間を制御可能で制御不能なサブ空間に分割する。
本研究では,2次元および3次元の制御タスクに対して,名目条件下での同等の性能を示すとともに,乱れ条件下での性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:18:32 GMT)
Can LLMs Reason Over Long Horizons? An Empirical Evaluation of Context Strategies for Longitudinal Clinical Reasoning [7.8] 長いコンテキストモデルは、ますます大量の情報を処理することができるが、より多くの歴史を提供することで、関連する証拠がよりアクセスしやすくしたり、推論を改善したりすることはない。
我々は,MedLoCoMo上での5つのコンテキスト戦略を比較し,回答の正当性,問合せ確認距離に対する頑健性,無関係な前提による質問の棄却について検討した。
これらの結果は, LLMがどの程度の履歴をアクセスできるかだけでなく, 関連する証拠がどの程度選択され, 提示されるかにも大きく依存することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:36:19 GMT)
COBICount: Separating Object and Background Responses for Remote Sensing Object Counting Without Training on Target Data [7.1] リモートセンシングオブジェクトカウントは、頭上画像にどれだけの建物、車両、船が現れるかを推定する。
ほとんどの教師付きカウンタは、その合計が対象数を与え、類似のカテゴリ、サイズ、背景を仮定する密度マップを予測する。
リージョン、センサー、カテゴリにまたがってそれらを適用するには、しばしばターゲットデータや、それ以上のトレーニングが必要です。
比較法174.132 において,COBICount は対象領域の平均最小平均絶対誤差 (MAE) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:22:11 GMT)
Separable decompositions of 2xn states with operator Schmidt rank three [7.1] すべての二部状態が$$n$レベルのシステムに結合し、演算子Schmidt階数が$textrank()$純積状態の混合として書けることを証明している。
2つ目の結果は、より少ない項で分解できない状態が存在するという意味で厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:05:16 GMT)
Local Automorphism-Aware Syndrome Compilation for General Quantum LDPC Codes [7.1] Calderbank-Shor-Steane量子低密度パリティチェック符号は、適切な順序付きエッジカラー問題として定式化することができる。
CSS Tannerグラフの適切なエッジ色付けにより、各データまたはアンシラキュービットが、レイヤ毎に少なくとも1つの2キュービットゲートに参加することが保証される。
局所自己同型認識症候群コンパイル(LocalASC)を導入し,エッジ軌道変数に対する制約系を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:54:28 GMT)
Asking the World: Generalist Physical Reasoning through Agentic World Modeling and Probing [7.1] 本稿では,2つの適応段階を通してタスク関連実行可能世界を構築し,問うジェネリストエージェントであるAsking the Worldを紹介する。
World Modelingはビデオから世界を分類し、World Probingはクエリーをシミュレートし、それに介入し、疑問に関連する証拠を得る。
我々は, 剛体, 軟体, 布, ロープ, 流体, そしてそれらの相互作用による世界の構築と探索を行う, 軽量でプログラム可能なマルチフィジカルシミュレータであるPolyWorld Engineを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:04:21 GMT)
Stable Long-Range Charging and Boundary-Mediated Thresholds in a Waveguide Quantum Battery [6.7] 導波路統合アーキテクチャは、充電器、伝送チャネル、量子バッテリーのスケーラブルなオンチップ統合を約束する。
半無限導波路に結合した2つのエミッタからなる最小充電構成について検討し、最適充電機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:08:39 GMT)
Memorizon: Training World Models Beyond Their Context Window [6.7] ストリーミングの世界モデルは、繰り返し訪れるたびに一貫して場所をレンダリングするべきです。
ロングスパンは監督のために必要だが、2つの訪問はすべてのフレームを含まないフォワードパスを共有することができるため、注意は要らない。
Memorizonは、この結合を断ち切る: 長いスパンは監督のために必要だが、注意は要らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:26:24 GMT)
Benchmarking Generative Models for Weather Data Assimilation on Real Station Observations [6.7] 本稿では,実際の気象観測における気象データ同化に関する最初のベンチマークを示す。
このベンチマークでは、拡散対フローマッチング、ピクセル対ラテント空間の定式化、複数の推論時条件付け戦略など、主要な設計選択を比較している。
完全な段階的なガイダンスは、停止段階と初期ノイズ最適化を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:18:39 GMT)
Growing an Agent/Prover Interface: Evolutionary Tool Design for Cost-Efficient Theorem Proving in Rocq and Lean [6.7] 最近のAI支援数学の成果は、機械チェックされた証明証明書を生成するために、エージェントと証明アシスタントとの集中的な相互作用を必要とする。
エージェントは、エージェントが証明者から受け取ったものとそれらの相互作用のコストを制御するインターフェースを通じて、RocqやLeanのような証明アシスタントと対話する。
本稿では,フロンティアモデルが新たな特徴を漸進的に提案する進化的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:44:15 GMT)
Extending LLM-based support for software engineers with ADHD [6.6] 私たちは、ADHDでソフトウェアエンジニアをサポートするように設計されたLLMベースのアシスタントであるTether 2.0を紹介します。
我々のアプローチは、タスクの進行と継続をサポートするために、構造化されたインタラクションモード、アクティビティ対応コンテキスト、永続メモリを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:31:22 GMT)
Randomness of exact unitary designs under symmetry [6.6] 物理対称性の存在下では、アンサンブルのすべての作用素が対称性互換であるとは限らない。
任意に高い設計強度を持つ有限個のユニタリアンサンブルが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:28:59 GMT)
A mixing time method for estimating the sample complexity of quantum state discrimination [6.6] 本研究では,量子状態判別の複雑さを推定するための混合時間法を開発した。
我々は、幾何学的に均一な純状態アンサンブルの最小誤差判別を検討し、量子同質混合時間によって与えられる厳密な推定を証明した。
また、この議論は、任意の混合状態アンサンブルに拡張し、量子的に弱い混合時間による最小エラー判別サンプルの複雑さのサンドイッチ付き境界を証明し、ドブルシン型係数による[D'Ariano et al., 2005]からミニマックス判別サンプルの複雑さの厳密な推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:05:59 GMT)
C-STRIDE: An Observation-Driven AI Digital Twin for Predicting Basin-Wide Flood Fields from Sparse Stream-Gauge Histories [6.5] 我々は、観測駆動型AIデジタルツインであるC-STRIDEを紹介します。
2次元の流体力学モデルからシミュレーションを訓練し、別のデータ同化ステップを必要としない。
シカゴ近郊のデスプレーンズ川流域では、6つの計器が4200万個以上の格子状細胞を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:16:47 GMT)
PHASE: A Physiology-Guided Hierarchical Foundation Model for Intracranial EEG [6.5] 本稿では,生理的特徴を明確にし,潜伏予測と組み合わせた生理学誘導基礎モデルPHASEを紹介する。
Omni-iEEGの5つの臨床タスクにおいて、凍結したPHASE-Tは評価された基礎モデルを最大31%上回り、微調整されたPHASE-Tはタスク固有のモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:34:56 GMT)
Polarisation-resolved identification of spontaneous four-wave mixing processes in a multimode fused tapered fibre coupler [6.5] 集積量子フォトニクスは、導波路で直接光子を生成する光子対光源の恩恵を受ける。
そこで本研究では,2つの単一モードファイバから形成したテープ状ファイバマイクロカップラの自然四波混合(SFWM)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:15:02 GMT)
The Geometry of Randomized Smoothing on Feasible Sets [6.5] ランダムな平滑化は、ガウスノイズの中心が動くとき、固定出力イベントの確率を証明します。
一般集合は、中心が動くときに保持された法則を幾何学的に制御する必要がある。
共同保持・ラベル確率は、常に同じ予測器に対して有効な分岐である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:58:29 GMT)
Polynomial-time local-unitary equivalence of graph states [6.5] 局所単位同値 (LU) は、2つの量子状態がその量子ビットの基底の独立な変化によってのみ異なるかどうかを問う。
我々は,$widetilde O(n6.38)$ bit 演算におけるグラフのLU同値性を決定する決定論的アルゴリズムを提案する。
任意のグラフ状態に対して、これは単一キュービットクリフォードゲートがそのLUクラスの全てのグラフ状態に達するかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:15:24 GMT)
A depolarizing choir sings in Gaussian harmony [6.4] クォービット脱分極チャネルの正量子容量に対する雑音閾値について検討する。
ボソニック・ガウス流路の出現を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:45:59 GMT)
EGSD: Event-Grounded Self-Distillation for Streaming Video Understanding [6.3] リアルタイムビデオ理解には、ストリーミングコンテンツのメモリを漸進的に維持する必要がある。
検証可能なイベントに対するインクリメンタルな更新として,ストリーミングメモリを特徴付けるイベント集約型自己蒸留を提案する。
主要なオンラインおよびオフラインベンチマークの実験では、EGSDは強力なパフォーマンスを示し、StreamingBenchでは79.8%、OVO-Bench Real-Timeでは73.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:35:24 GMT)
PINNing the pion: conformal deep learning for $F_π(s)$ and the $(g-2)_μ$ hadronic contribution [6.3] 本稿では、F_(s) を有機的に構成する共形$z$平面に埋め込まれた物理インフォームドニューラルネットワークを提案する。
基本的S行列原理は、データが制約として振る舞う間、フォームファクターの振舞いを規定する。
ピオン電荷半径のモデルに依存しない推定値として、$langle r_2 rangle = 0.435 pm 0.008_textstat pm 0.007_textcali$ fm$2$, the second-sheet pole parameters, $m_textpole =
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:49:58 GMT)
MASCRDM: Multi-Agent System for Compliance Risk Detection and Mitigation in Training Process of Large Language Models [6.3] 大規模言語モデル(LLM)は様々な分野に適用されている。
差別や偏見を避けるなど、LCMのコンプライアンスと安全性の確保は依然として課題である。
LLMトレーニング中にMASCRDM(Multi-Agent System for Compliance Risk Detection and Mitigation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:47:05 GMT)
LOCI: Spatial Linear Memory for Streaming World Models [6.2] カメラが以前に観察された領域を再検討する場合、ビデオワールドモデルは以前あった領域を再現するべきである。
キーバリューキャッシュはビジュアルディテールを保ちながらビデオ長で成長する; 再帰メモリはコンパクトだが、履歴を固定サイズに圧縮する。
両表現を格納するハイブリッド空間メモリアーキテクチャであるLOCIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:27:06 GMT)
Explicit Trajectory Diversity for RL-Based Post-Training of LLM Agents [6.2] LLMのためのRLを用いた後学習における軌跡の明示的多様性について検討した。
私たちのキーとなる考え方は、ユーザ固有のタスク固有の軌道記述子によって多様性を定義することです。
この定式化に基づいて、軌道誘導合同政策最適化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:35:36 GMT)
Right-Wing Rock or Just Rock? A Computational Linguistic Analysis of Frei.Wild [6.2] 右翼のイデオロギーを広めるロック音楽のサブジャンルは、しばしば青少年を急進的なシーンに誘うのに役立っている。
本稿では,このようなケースが政治的に右派に分類されるべきか,あるいはドイツの一般的なロックジャンルの一部として分類されるべきかを決定することを目的とした研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:28:37 GMT)
Estimation is Not Enough: Carpet-Bombing Detection via Per-Packet Uniformity Testing [6.1] Carpet-bombing攻撃は1つ以上の宛先IPプレフィックスにトラフィックを均一に分散させる。
既存のカーペット爆弾検出器は、数秒から数分のレイテンシで動作します。
カーペット爆弾の最初のスケッチベース検出モデルであるSweepSketchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:08:19 GMT)
On the (In)effectiveness of AMR Augmentation for Large Language Models [6.1] 我々は、AMR増強による下流のかなりの上昇を報告した最近の研究を再現した。
我々は,テキストのみのベースラインがAMR拡張モデルの性能と一貫して一致しているか,上回っていることを観察する。
AMR拡張はLLMが文中の関係内容の理解を改善するのに役立ちません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:45:14 GMT)
PI-AMFM: Permutation-Invariant Learning for Variable-Cardinality AM-FM Mode Decomposition in Biomedical Signal Analysis [6.1] 本稿では,可変値AM-FMモード分解のための置換不変ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
合成信号では, PI-AMFMは低分解, 瞬時周波数, 再構成, モード数誤差を達成した。
これらの結果から, PI-AMFMが非定常生医学信号の変動心電図分解に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:24:38 GMT)
A Memory-Magic Exchange Law in Streaming Clifford+T Compilation [6.1] 耐故障性プロセッサに加算片で到達した位相を、最終片が到着するか、到着時に実行されるまで記憶することができる。
我々は、 ancilla-free coordinatewise synthesis Clifford+$T$ compilationに対して、交換レート$$、コミット$T$ gates per bit of memory forgoneを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:18:13 GMT)
Image Classifiers are Efficient Self-Supervised Video Representation Learners [6.0] VideoMSNは、ビデオにおける効率的な自己教師型表現学習のためのMasked Siamese Networkフレームワークである。
提案手法はローショット分類において高い性能を示し,ラベル・スカースシナリオにおける学習表現の転送可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:03 GMT)
Verbalized and Internal Probabilities Are Coupled in Large Language Models [6.0] 内的および言語的確率の読み出しは、トレーニングデータにおける分布的および断定的不確実性によって影響されることが判明した。
言語化と内部確率は、同じ不確実性ソースを独立に追跡することによって、予想以上に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:37:26 GMT)
Amortized Data Borrowing with Exchangeability-Aware Neural Posterior Estimation [5.9] 薬物開発において、外部または歴史的コホートによる小さな同時研究が魅力的である。
ベイズ動的借入は、外部データの影響を適応的に制御するための原則化された枠組みを提供する。
フレキシブルな代替手段として,無傷神経後部推定(NPE)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:51:24 GMT)
Tight Universal Bounds on Quantum Data Hiding with Multipartite Werner States [5.9] 量子データ隠蔽は、地球規模の測定と非常に区別可能な状態のペアに関するものである。
エッゲリングとワーナーがヴェルナーの州に基づく多党制の隠れスキームを導入してから20年以上経っても、その一様セキュリティ保証が党数や地域次元に最適に依存することは分かっていない。
我々は、任意の$n$-qudit Werner状態の区別バイアスが、部分的な転位の下で効果が正となる測定の下で$O(n2/d)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:57:07 GMT)
Assessing the Impact of Language Disparity on Multilingual Linguistic Ability in Large Language Models [5.8] 101言語を対象としたベンチマークであるMultiBLiMPを用いて,6つのファミリーのベースモデルとポストトレーニングモデルの評価を行った。
学習後, 文法能力は低下するが, この効果の大きさはモデルスケールによって不均一に減少する。
我々は、多言語文法評価は言語インフォームド・マルチパラダイムプロトコルを採用する必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:22:47 GMT)
Double Localization for Quantum Gibbs Sampler Gaps: From an Abstract Framework to Finite-Group Models [5.8] 量子ギブスサンプリング器のスペクトルギャップを証明するためのフレームワークであるダブルローカライゼーションを導入する。
我々は、すべての固定非自明な有限群に対して、グラフサイズに依存しない正の定数で非条件スペクトルギャップの下界を証明した。
これは、モデル固有の有限計算が完全な量子力学に対するスペクトルギャップ保証を拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:14:57 GMT)
Quantum Time-Lock Puzzles in the Quantum Random Oracle Model [5.8] タイムロックパズルの応用例としては、タイムリリース暗号、封印された入札、電子投票、公正契約署名、コインフリップ、ビザンティン合意などがある。
タイムロックパズルは古典的ランダムオラクルモデルでは不可能であることが知られている。
我々は、パズル自体が量子状態である量子時間ロックパズルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:41:00 GMT)
Magnetic based In-situ Self 3D Pose Estimation for a Modular Soft Tendon-Driven Continuum Robot via IMU-Fusion [5.7] 本稿では、慣性計測ユニット(IMU)とアクティブ磁場を組み合わせた組込みポーズセンシングフレームワークを提案し、外部カメラに頼らずにロボット構成を推定する。
提案システムはクローズドループ制御により実験的に検証され、推定されたロボット構成を用いて、対象物と相互作用しながら、所望の位置にエンドエフェクタを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:24:19 GMT)
Pre-training interventions, ex post facto: Grafting model beliefs across checkpoints [5.7] SDF(Synthetic Document Fine-tuning)は、モデルが信じるものを変更することを目的としている。
一般的なプラクティスは、すでにトレーニングされたモデルにSDFを適用します。
本稿では,事前学習したチェックポイント上でSDFアダプタをトレーニングし,学習した重み付けを後学習モデルに追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:02:46 GMT)
UniBuc at SemEval-2024 Task 2: Tailored Prompting with Solar for Clinical NLI [5.6] 本報告では,SemEval 2024 Task 2: Safe Biomedical Natural Language Inference for Clinical Trialsの取り組みについて述べる。
我々は、入力操作と調整プロンプトに集中しながら、微調整なしでSOLARインストラクションを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:23:46 GMT)
Optimal testing of fermionic and bosonic Gaussian states [5.6] ガウス量子状態の5つの重要なクラスに対して、1/varepsilon2)$の厳密なサンプル複雑性を証明した。
クラスからの距離によって、拒絶確率がどれだけ早く増加するか、境界を低くすることで、サンプルの複雑さが一定になる。
次に、各クラスに対するバイナリ状態の判別に基づいて、下位境界に一致することを証明し、最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:49:30 GMT)
From Scroll to Sale: Exploring the Impact of Interaction Type and Device Price on TikTok Advertisements [5.5] 我々は、TikTokのフィードを56の自動化アカウントを使って監査し、8万本以上のビデオのデータを収集する。
われわれは、デバイス価格が広告負荷や広告タイプに与える影響を、低額(0-250ドル)、中額(400-650ドル)、高額(750-1000+ドル)の12機種で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:28:02 GMT)
Disentangling Self-Distillation: Measuring and Modeling Acquisition and Retention [5.5] 特権付きコンテキストによる自己蒸留は、モデルにトークンによる文脈自由コピートークンを教えることによって、デモから言語モデルを適応させる。
我々の分類学では、既存の手法は、(i)ロールアウト源(学生または教師)、(ii)教師結合(フリーズ)、(iii)KL方向(リバースまたはフォワード)の3つの絡み合った軸に沿って異なる。
我々は、古典的な教師付き微調整と比較して、全自己蒸留法を包含する統一フレームワークを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:54:15 GMT)
PLRS-IC: A Dual-Calibration Framework for Chest X-Ray Vision-Language Alignment [5.5] 胸部X線撮影における微細な視覚言語アライメントは、タスク固有のアノテーションなしでゼロショット分類、グラウンド化、セグメンテーションを可能にする。
胸部X線表現学習のための統合二重校正フレームワークPLRS-ICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:23:11 GMT)
Unapologetically Distributed: A Call for Decentralized Document Analysis [5.5] 文献分析における分散学習を評価する最初の総合的研究であるUnapologetically Distributedを提案する。
我々の結果は、分散化は単に制約であるだけでなく、現実の文書分析シナリオにおけるモデルの堅牢性と適応性を改善するための貴重な機会である、という強い証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:14:02 GMT)
What Can Component-Replacement Evidence Establish? A Critical Scoping Review of Local Decisions in LLM Agents [5.5] 言語モデルエージェントのコンポーネント置換は、実行軌跡を変更する。
タスクレベルのメリットと局所的な意思決定品質の貢献を評価するには、さまざまな証拠が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:42:33 GMT)
Social-WM: Safety-Aware Latent World Models for Robot Social Navigation [5.4] 我々は,エゴセントリックなRGBビデオシーケンスから学習した,効率的な潜伏型ワールドモデル計画フレームワークSocial-WMを提案する。
Social-WMは、行動条件付き将来の予測を通じて、安全関連の結果を直接学習する。
Social-HM3Dでは、Social-WMは63.77%の成功を達成し、人間の衝突を21.67%に減らし、Social-MP3Dへのゼロショット転送下での強いパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:03:21 GMT)
Structure vs. Chain-of-Thought: Evaluating LLM Criteria Extraction for Depression Severity [5.4] 大きな言語モデル(LLM)は、ソーシャルメディア投稿から直接うつ病の重症度を評価できる。
3つのLCMと2つの質問紙を用いた2つのRedditコーパスの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:57:26 GMT)
AIR-LLM: Broadcasting AI Weights over Radio for Memory-Free Edge LLM Inference via RF Computing [5.4] 次世代の大規模言語モデル(LLM)は、クラウドからユビキタスエッジデバイスへと拡張されている。
しかし、エッジデバイスには、ますます大きなLLM重みを格納するメモリが欠けていることや、十分なメモリを持っていても、重みをロードするのに不十分なエネルギーを費やすことが典型的だ。
本稿では,無線放送にインスパイアされたエッジデバイスのためのLLM推論アーキテクチャであるAIR-LLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:02 GMT)
WinoTS: Wavelet-based Self-Distillation for Time Series Models [5.4] 時系列用ウェーブレットを用いた自己蒸留(WinoTS)について紹介する。
コアとなるWinoTSは、時間周波数拡張を利用して、基礎となる信号ダイナミクスを歪ませることなく、マルチスケールの構造ビューを構築する。
WinoTSは柔軟でアーキテクチャに依存しないフレームワークであり、時系列のバックボーン間で利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:06:05 GMT)
Does a Shared Temperature Imply a Shared Angular Scale in Probabilistic Contrastive Learning? [5.3] 表現次元とクラス濃度が共に大きくなると, ProCo が用いる正確な von Mises-Fisher (vMF) 確率スコアについて検討した。
A_c$が平均長である場合、スコアはクラス依存の主角ゲイン(g_c=A_c/$)を保持する。
実CIFAR-LT、ImageNet-LT、およびiNaturalist表現では、この理論はフルvMFスコアの下で境界運動と局所勾配変化を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:14:14 GMT)
Equality in the Bosonic Quantum Entropy Power Inequality [5.2] ボゾン量子エントロピーパワーの不等式は、入力エントロピーの観点からビームスプリッター出力のエントロピーを束縛する。
有限平均光子数の独立入力のうち、その完全同値類を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:21:28 GMT)
Natural Barriers to Quantum Extraction: On the Post-Quantum (In)security of (O)EKE and Masny-Rindal OT [5.2] 我々は、(O)EKEプロトコルの一般的なファミリーとMasny-Rindal OTが、量子時間敵に対するUC-Secureであることを示す。
我々はまた、独立した関心を持つかもしれないレムマを隠すための、小説「タイト」の片道を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:37:38 GMT)
TripleFlow: Training-Free Video Object Removal by Bridging Residual Editing and Native Generation [5.0] TripleFlowは、消去と生成を密に結合する、トレーニング不要のフレームワークである。
単一のターゲット予測を再利用することにより、残留フローはオブジェクトを分離して抑制し、合成フローは隠蔽された背景を独立に再構築する。
この継続的フィードバックループは、生成された構造が削除プロセスを積極的にガイドし、シームレスな完了を達成することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:20:15 GMT)
OpenTSLM TeeMoE: A Unified Time-Series Language Model for Forecasting, Contextual Prediction, and Reasoning [5.0] 実世界の時系列アプリケーションは、時系列予測、文脈条件付き予測、言語に基づく時間的推論を処理できるモデルを必要としている。
我々は,観測時系列から直接予測可能な一般時系列言語モデルであるOpenTSLM TeeMoEを紹介し,外部数値予測の専門家による予測を合成・洗練する。
提案手法は,時系列予測,文脈条件付き予測,言語に基づく時間的推論に広く用いられているベンチマークにおいて,MASEランキングで上位3位,RCRPSでコンテキストがキーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:43:22 GMT)
FineART: Fine-Grained Annotated Robotic Trajectory Dataset and Vision-Language-Action Model for Bimanual Manipulation [5.0] FineARTは、40,543エピソード(1,718時間)と151タスクにわたる533,913サブタスクからなる、双方向操作データセットである。
FineART-VLAは視覚言語によるアクションポリシーで、アクションを導くための次のサブタスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:07:44 GMT)
FANVIDv2: Evaluating Video Super-Resolution by Face and Licence-Plate Recognition Under Compound Degradation [5.0] ビデオ・スーパーレゾリューション(VSR)は通常PSNRとSSIMで判断される。
我々は、認識パイプラインが出力でできることによってVSRを評価するベンチマークであるFANVIDv2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:52:12 GMT)
Metacognitive Reasoning in Energy Based Models using Instance Based Learning Theory [4.9] 本稿では,インスタンスベースの学習理論とエネルギーダイナミクスを用いたメタ認知推論のためのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、EBMに割り当てられた計算作業の制御を可能にし、不確実性に基づいた推論作業に対するメタ認知的な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:08:51 GMT)
Localizing Transfer Between Memorization Tasks [4.9] 移行学習における中心的なパズルは、あるタスクの事前学習が、他のタスクのトレーニングを加速したり、他のタスクのパフォーマンスを改善したりする理由と、この移行を下支えするメカニズムである。
等価トランスファーパターンは、各追加の事前学習エポックが約1つの下流微調整エポックを節約する等価トランスファーパターンと、ミスマッチしたタスクに対する事前トレーニングが下流タスク自体を直接トレーニングするよりもはるかに効率的である非等価トランスファーパターンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:05:38 GMT)
Walshness: an intrinsic neural-network representability metric for quantum states [4.8] 本稿では、量子状態の複雑性計量であるWalshnessを紹介し、それがコンパクトなニューラルネット表現を持つかどうかを定量化する。
我々は、横フィールドイジングモデルと混合フィールドトーリック符号の基底状態を含む様々な物理量子状態の学習性を実証的に改善する。
本研究の結果は,ニューラルネットワークの表現可能性に対する証明可能な接続を持つ量子状態に対して,本質的な複雑性指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:04:55 GMT)
From Image Interpretation to Clinical Reasoning: Upstream Physician-Context-Aware Multimodal Learning with Causal Reinforcement Learning [4.7] MACE(Major Bad Cardiovascular Event)は、世界中で死亡率の高い疾患である。
日常的に取得された臨床データを用いた機会的スクリーニングは、急性事象が起こる前にリスクの高い個人を特定するためのスケーラブルなアプローチを提供する。
本稿では,CXRと医師認可臨床履歴を統合したマルチモーダル臨床推論のための因果強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:07:18 GMT)
Distributionally robust linear regression through the lens of adversarial training [4.7] 本稿では, ワッサーシュタインDRO線形回帰, 平方根ラッソの統一化, 逆線形回帰を重要な特殊事例として検討する。
提案手法は効率よく解けることを示すとともに,数値シミュレーションにより本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:21:55 GMT)
On the Relaxation of Conditional Independence Assumption for Image Segmentation [4.7] RankSEGメソッドは、推論時にDice/IoUスコアを直接最適化し、モデルトレーニングを変更することなく評価指標との整合性を改善する。
我々は、CIAを空間的局所依存構造に置き換え、従属モデルをトラクタブルに保ちながら、局所的なラベル相関をキャプチャする。
提案アルゴリズムは、従来のargmaxとCIAベースのRanSEGを様々なセグメンテーションベンチマークで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:10:57 GMT)
Algebraic Relaxation of Strong-to-Weak Symmetry-Breaking Order via Charge-Sector Broadening [4.7] 現実的なオープン量子系では、強い対称性はマクロ的に脆弱であり、局所電荷交換によって弱い対称性に還元することができる。
本稿では、この強い対称性を破るリウヴィリア力学の下で、SW-SSB位がいかに崩壊するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:09 GMT)
Coral Grow-out Robotic Assessment System (CGRAS): Scaling Coral Recruit Monitoring Through Robotics and Computer Vision [4.6] 大規模なサンゴ礁の復元は、サンゴ養殖などのサンゴの大量生産に依存している。
この監視ボトルネックに対処するため,我々はCoral Grow-out Robotic Assessment System (CGRAS)を導入する。
CGRASは、ロボットイメージングとコンピュータビジョンを組み合わせて、データ取得を自動化し、サンゴの複数種の検出とカウントを行い、サンゴの健康を評価する。
標準化されたサンゴ礁の大規模養殖施設でCGRASを実演し,手動モニタリングと比較して時間と労働コストを9.6倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:05:46 GMT)
Overlap, Unique and Conflict: Can LLMs Extract What They Can Recognize? [4.6] オーバーラップ・ユニバーサル・コンフリクト(OUC: Overlap-Unique-Conflict)抽出(OUC: Overlap-Unique-Conflict)は、2つの物語から重複、矛盾、ユニークな節を抽出するクロスナラティブなタスクである。
重複や矛盾よりも、ユニークな情報を抽出するのがずっと簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:30:18 GMT)
Breaking News Out of the Filter Bubble: Generative AI Search Diversifies Collective Attention and Raises Shared Information Consumption [4.6] AI検索は、広く読まれているトピックの範囲を広げ、読者のトピック消費の重複を増大させる。
同時に、消費は、読者内および聴衆全体の両方において、あまり人気のないトピックへとシフトする。
より頻繁な検索オフセットは、検索毎の記事消費を減少させ、リーダー毎の記事消費をわずかに増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:16:38 GMT)
Self-testing the toric code against classical communication [4.5] デバイスに依存しない自己テストは、それらが単独で生成する相関関係から多部量子状態を証明する。
我々は、量子ネットワークにおける緩和された設定を考えており、プロトコルの正直なバージョンでは、当事者は決して通信しない。
トーラス形状のネットワーク上に分布するトーラス符号の符号空間を,この設定で自己検証することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:41:13 GMT)
A Rank Graduation metric for Algorithmic fairness [4.3] 本稿では,モデル予測誤差の分布を通じて公平性を評価するランクベースフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ランクグラデュエーションフェアネス(RGF)、その統合測度AURGF、中心となるクレーマー-ヴォンミス置換試験、フェアネス説明可能性のための特徴除去手順を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:30:40 GMT)
Target-Dependent Limits of Causal Repair: A Leading-Log Frontier in a Gaussian Model [4.3] 因果予測器がどれだけ改善できるかを知ることは、実際に学んだ修理の利益を明らかにしない。
我々は、このギャップを既知の介入幾何学を用いたスカラーガウス因果実験で定量化する。
均一学習 MSE$$ の学習者および評価者を共同最適化することで、修理を行わないという簡単な解決策を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:48:39 GMT)
From Search to Signal: Online Post-Training in Automatic Heuristic Design [4.3] 大言語モデル(LLM)に基づく自動設計(AHD)
タスク固有の評価器はプログラムを評価し、実行結果とパフォーマンススコアは検索をガイドする。
多くのAHDシステムは発電機を凍結させ、EvoTuneとCALMは評価された候補から更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:33:10 GMT)
Exact spectral gaps for random Pauli rotations [4.2] 私たちは$mathsfSU(d)$のギャップが$(d-8)/(8(d2-1)$ for $nge4$であることを証明する。
また、予想値である$d(d-3)/(8(d2-1)$が、ちょうど$mathsfPU(d)$ for $nge3$のギャップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:58:33 GMT)
TRACE: Privacy-Preserving Next-Best-View Selection over Distributed 3D Gaussian-Splat Maps [4.2] ロボットのチームは、それぞれ独自の3Dガウススプラッティングマップを構築し、それをプライベートに保ちます。
ロボットは、自身の経路に沿ったスプラペットについて、最も期待されている情報ゲイン(EIG)でビューを選択する。
スプラッターの奥行きが2つのロボットのヒットと混ざり合わない限り、再建は正確であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:32:16 GMT)
On The Simplest Quantum-Secure Block Cipher [4.2] We show that two-round Even-Mansour cipher is theoretically secure in the ideal permutation model (IPM)。
また、この構成は、一般に1つの呼び出しによって構築される暗号が量子的に安全でないという意味で、最小限であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:10 GMT)
Exponential Quantum Advantage in Numbers-on-Forehead Communication [4.2] 一般対話型3要素数対フォアヘッド(NOF)モデルにおいて、決定問題に対する最初の指数的量子優位性を与える。
我々は、O(log n)$ NOF量子通信のみを必要とするが、$widetilde(n1/32)$ランダム化された通信を必要とするインターリーブド・ユニタリ・プロダクト問題である明示的な部分ブール関数を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:44:39 GMT)
A Heckler in the Hidden State: Correctness Signals in Diffusion Language Models [4.2] 拡散モデルは、部分的にマスキングされたシーケンスを繰り返し更新することでコードを生成する。
我々は、それらの内部アクティベーションがコード正しさを符号化し、その情報が生成を改善するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:15:16 GMT)
Learning Linear Systems under Heavy-Tailed Noise: A Non-Asymptotic Analysis from A Single Trajectory [4.2] ベクトル自己回帰モデルの最小二乗推定に対して、非漸近的なサンプル複雑性境界を確立する。
推定誤差が$widetildemathcalO(r1/2T-1/2+1/p)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:39:13 GMT)
Theory of spacetime quantum fault tolerance [4.2] 本稿では、普遍的なフォールトトレラント量子計算の基盤となる時空量子フォールトトレランスの統一理論を提案する。
本研究では, 断層伝播, 検出器症候群, 論理作用を符号化する回路のテンソルネットワーク表現から, 時空チェーン複合体を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:54:39 GMT)
Towards Agile Vision-Based Multi-UAV Flight: Revisiting State Estimation [4.1] アジャイルのマルチUAV飛行には、衝突回避や動き調整などのために、近隣のUAVの運動状態を正確にかつ低レイテンシで推定する必要がある。
ほとんどの視覚に基づくアプローチは位置のみの測定に依存し、速度と加速度を変位から間接的に推定する。
これにより,高次状態の推定に一定の構造的遅延が生じ,達成可能なアジリティが制限されることがわかった。
そこで本稿では,コプラナー型マルチロータUAVの推力方向を知らせる最先端の視覚検出器によって提供される傾斜測定を統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:29:52 GMT)
Can We Anticipate Violence? Multimodal Learning from Pre-Incident Behavioral Cues [4.1] 本研究は,マルチモーダル映像信号からの短時間の事故前リスク認識について研究する。
我々は、時間的注釈付きXD-Violenceクリップから正規対リスキーのバイナリセットを構築する。
我々は,顔領域の外観,時間的に整列した音声,体動の特徴の3つの相補的な情報ソースを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:52:22 GMT)
Before Agents Decide: Epistemic Action in LLM-Based Systems [4.0] 難しい決断をする前に、人々は多くの場合、状況をよりよく理解するために行動します。
本稿では,エージェント設計は意思決定可能な証拠の生成方法に対処する必要があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:07:41 GMT)
Raw-Routed Mixture of Adapters: A Causal Intervention for Routing Collapse in Time Series Foundation Models [3.9] 時系列基礎モデル(TSFM)は、単一のトレーニング可能なヘッドを凍結したバックボーンにアタッチすることで、新しいデータに適応する。
ヘッドを専門家の混在に置き換えることは、標準的なアップグレードだが、インスタンス正規化されたバックボーンでは失敗する。
プリエンコーダの正規化は、ルータがレシエーションを区別する必要がある統計を取り除きます。
raw-Routed Mixture of Adapters (RR-MoA) 経路の正規化前入力
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:18:59 GMT)
Generative Modeling of Stochastic Dynamics for Long-Time Evolution [3.8] 本研究は, 短時間の時間ラグにおいて, 構成ペアから力学の長期的進化を予測できることを示す。
周期的光電位における駆動コロイドの場合、測定された軌道の10分は粒子電流と平均通過時間を予測するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:26:34 GMT)
Language-Augmented Video Action Anticipation: Design Fundamentals, Benchmarks, and Open Challenges [3.8] アクション予測は、不完全な文脈と時間的不確実性の下で部分的なビデオから将来の人間の行動を予測する。
近年のシステムでは,大規模言語モデル (LLM) や視覚言語モデル (VLM) ,言語由来のセマンティクスを異なる段階で導入している。
このレビューは、言語由来の情報が介入する地点でタスク体制を横断するエビデンス対応のデザインマップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:41:19 GMT)
Mixture of Decoders for Diverse Dialog Response Generation [3.7] 本稿では,デコーダの混合物をシーケンス・ツー・シーケンス・モデルに組み込むことを提案する。
我々のモデルは条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)の枠組みで開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:23:41 GMT)
Experience-Driven Continual Learning of Terrain Traversability for Quadruped Robots [3.7] 本稿では,ロコモーション体験を用いて,事前接触画像から対話結果の学習を行う連続学習パイプラインを提案する。
ROS2の実装は、シミュレーションとハードウェアにおけるUnitree Go2の評価をサポートし、各ドメインで個別にトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:52:21 GMT)
Paying for Too Many Tokens? Valid and Cost-Efficient Multimodal LLM Annotation with Simple Heuristics [3.7] VLM(Vision-Language Models)は、ビデオアノテーションの大規模化を可能にするが、コストは急速に増大する。
コスト削減のために、研究者はフレームのサンプリング、動画を画像グリッドに圧縮する、あるいは単一のモダリティのみを使用するといったサブセットに頼っている。
我々は,2つの計算社会科学(CSS)課題(感情とトピック分類)について,ショートフォームビデオを用いてこれらの推論を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:59:51 GMT)
Interpretable Synthetic Medical Tabular Data Generation for Clinical Decision Support Using Fuzzy Cognitive Maps [3.7] 既存の確率的および深い生成モデルは解釈可能性に欠け、臨床的に意味のある依存関係を保存できないことが多い。
本稿では,ファジィ・コグニティブ・マップ(FCM)を明示的な因果関係とプライバシ保護を備えた合成医療データ生成フレームワークに応用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:15:59 GMT)
From Image Latent Space to Fuzzy Rules: Interpretable Analysis of Gastrointestinal Foundation Model [3.7] 本研究では,事前学習した基礎モデルの内層が生み出すパッチレベルの特徴を解釈するプロトタイプベースのファジィルールフレームワークを提案する。
パッチの特徴はプロトタイプの類似性として表現され、人間の可読性を持つ言語IF-THEN条件のファジィ規則によって分類される。
このフレームワークは ImageNet-1K と GastroNet-5M で事前訓練された ViT-S/16 バックボーンの最後の2ブロックに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:14:22 GMT)
CompMat-Bench: Benchmarking AI Agents for Computational Materials Science [3.7] CompMat-Benchは、計算材料研究から派生した94のタスクのベンチマークである。
我々は、事前に研究手順を再現し、高価なシミュレーションのための入力の準備と出力の分析を行うエージェントを評価する。
ベンチマークは4つの評価条件をサポートする: 単一のタスクと関連するタスクで構成され、それぞれが完全なまたは少ない方法論的ガイダンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:37:09 GMT)
Quantum Fine-Grained Lower Bounds for SetDisjointness via Sub-Linear Reductions from 3SUM [3.6] 3SUMからオンラインSetDisjointnessへ、最初のサブ線形時間量子還元を与える。
また、3XORとの類似の低減も行います。
これらの結果は、SetDisjointnessへのきめ細かい還元のための一般的なフレームワークに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:50:11 GMT)
Local Relaxation Hierarchies for Quantum Ground State Energies: Convergence Guarantees and Message Passing Algorithms [3.6] 凸緩和階層は量子多体系の基底状態エネルギーに低い境界を与える。
我々は、局所緩和階層と、緩和された基底状態エネルギーを推定するための効率的で並列性の高いメッセージパッシングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:57:46 GMT)
CLIPPER Beyond Shortlisting: Auditable Decision Support for Changing Municipal Micromobility Policies [3.6] 都市計画ワークショップでは、プランナーや他のステークホルダーが共有マイクロモビリティの駐車ポリシーを比較している。
このタスクの透過的な参照であるフルセットのgreedyは、都市規模での代替手段として数十秒を要します。
本稿では,制約のない低遅延反復計画を提案し,評価とリプレイについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:00:10 GMT)
Fork-dLLM: Avoiding the Flexibility Trap in Diffusion Language Models [3.6] マスク付き拡散言語モデル (dLLMs) は, 並列トークン生成による高速な推論の可能性を示している。
近年の研究では、複数の可塑性連続体が存在する高エントロピーフォーク位置を推測する手法が提案されている。
ここでは, 信頼度に基づくサンプリングは不要であり, 推論コストを考慮すると無駄であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:43:49 GMT)
Path-Finding, Orbit State Preparation, and the Security of Invariant Quantum Money [3.5] 量子マネーのセキュリティは、パスフィンディングが難しいという仮定に基づいている。
その仮定だけでセキュリティの証明は知られていない。
パスフィニングが正しい仮定であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:01:07 GMT)
About the Influence of Workflow Topology on Task Intensity Prediction through Graph Learning [3.5] 本稿では,タスク強度予測におけるグラフトポロジの影響を体系的に定量化する。
グラフネイティブモデルが最も精度が高く,CPUとメモリの予測において絶対誤差が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:45:44 GMT)
PEG-Tab: Sampling-Time Record Repair and Release Control for Tabular Synthesis [3.5] PEG-Tabは、凍結したタブ状ジェネレータのためのポストトレーニングの修理およびリリース制御フレームワークである。
これは平均Copyを0.078$から0.027$に下げ、Exact Copyを0に下げる。
ポストホックフィルターの3ドルとは対照的に、16の転送設定のうち12で高機能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:38:31 GMT)
LLM-as-a-Judge for Low-Resource Languages: Adapting Ragas and Comparative Ranking for Romanian [3.5] 本稿では,ラガの枠組みを適用し,ルーマニア語における「LLM-as-a-Judge」パラダイムの実現可能性について検討する。
我々は、ネイティブスピーカーが注釈付けしたルーマニアの行政文書のキュレートされたデータセットであるAdminRo-Evalを紹介し、自動評価器のベンチマークのための基礎的な真実として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:19:21 GMT)
Drape-Compatible Tool-Tip Localization for Hand-Held Laparoscopic Instruments via UWB Carrier-Phase Ranging and Trocar-Constrained Geometry [3.4] 距離とIMUだけでツールのヒントを推定する。
距離はアンテナノード間の超広帯域キャリア位相によって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:01:22 GMT)
Quantum Advantage of Permutation-Invariant Functions in Communication Complexity [3.4] Rmathrmpub(f)=O_q(Qast(f)2log n)$。
また、対数係数までのパラメータによって量子通信の複雑さを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:42:56 GMT)
Conversational Capture: A Trajectory-Level Framework for Evaluating Generative Engine Optimization in Multi-turn Human-Agent Interaction [3.4] 一つの答えは分析の不十分な単位であると主張する。
我々は、早期に引用された情報源が再び引用される可能性が著しく高くなるような会話キャプチャーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:23:23 GMT)
Compact Language, Complex Model Shifts: How and Where Ambiguity and Underspecification Affect LLMs [3.4] 擬似語として人工ホモネムと人工ハイパーネムを作成し、言語モデルの生成性能を解析する。
本研究では,あいまいさと不明瞭さの両方が,言語の種類別比率に影響を及ぼすことで,モデル性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:06:45 GMT)
Optimal local recovery cannot alter critical orthogonality exponents in quantum spin environments [3.4] 正基底状態に対する局所振幅比と有限領域消去下での忠実度に対する明示的な逆比較を証明した。
連結臨界イジング鎖の正確な格子計算は、任意の固定スピン集合上の任意の最適制御によって保存される振幅指数1/8$を与える。
別個の有限中間子定理は、環境の残りの部分を正確に保持しながら局所圧縮と復号器を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:27:47 GMT)
SCIC: Scope- and Codebook-Aware Instruction Conditioning for Speaker-Adapted Expressive TTS [3.4] ロングフォームライブストリーミングTSは文脈依存の韻律と段落レベルのコヒーレンスを必要とする。
我々は,各ピッチ,エナジー,スピードの指示が同一話者から前節に対する節を対象とする話者相対的インライン韻律制御を導入する。
フレームレベルのタグアクティベートとタグ特化コードブック重み付けを組み合わせたSCIC(Scope- and Codebook-Aware Instruction Conditioning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:26:54 GMT)
Learning to Price Electricity for Optimal Demand Response [3.3] 本稿では,文脈的エネルギー価格設定のためのニューラルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。
制約付きマッピングをコンテキスト特徴から実現可能な価格信号まで学習する。
本研究では,コンテキスト情報を組み込むことで,需要応答プログラムの価値を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:50:02 GMT)
How Accurate Is Accurate Enough? [3.2] 我々は、同じ大きさの誤りが、異なる学習状態における損失、予測、勾配に対してどのように異なる結果をもたらすかを研究する。
損失、確率、予測、特徴勾配にプリミティブエラーを伝播させる有限エラー保証を確立する。
我々は,高次元フォン・ミセス・フィッシャー学習におけるフレームワークの完全なインスタンス化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:14:14 GMT)
Exponential quantum speedup for $\mathbb{F}_3^n$-Subset-Sum? Or, rigorous classical algorithms for Binary-Error LWE [3.2] 我々は$mathbbF_3n$ 上のベクトル部分集合和を研究する。
$mathbbF_3n$から$m$のランダムベクトルが与えられたとき、0に和する空でない部分集合を見つける。
我々の量子アルゴリズムは$mathbbF_3$-subset sum in time with $m=cdot n2$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:54:52 GMT)
Oscillator-Qubit Primitives for a Molecular Quantum Dynamics Simulator [3.2] 分子量子力学シミュレーションのための準最適量子プリミティブを提案する。
非線形および多モードボゾン相ゲートをQSP内のJacobi-Anger展開を用いて合成する。
これらの設定により、我々のマルチモードベンチマーク回路は、以前の直接QSP手法よりも約3分の1短くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:26:46 GMT)
Dimension-Free Rank Lifting from Random Hyperplane Arrangements [3.1] ニューラルネットワークのランダムに隠された層がランクリフトを達成するのに必要な幅について検討する。
また,定位昇降法についても検討し,その目的は正位昇降の定量的な類似性を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:43:26 GMT)
When Masking Helps or Hurts Robustness in Compressed CLIP: A Pre-Deployment Diagnostic [3.1] マスクベースのトークンプルーニングは、ラベルや微調整なしで、デプロイ前に予測できる。
本稿では,最悪のグループ精度に対する影響が極めて不安定であることを示す。
一部のデータセットでは最大82.5%の精度向上を実現し、他のデータセットでは最大100%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:21:27 GMT)
A Separation Between Types of Quantum Oracle Separations [3.1] 最近の研究は、量子オラクルが微妙な振舞いを持つことを示した。
これらの研究に触発されて、量子相対論のメタ複雑性の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:33:37 GMT)
Tree Navigation Without LLM Summaries: A Matched-Cost Study of Hierarchical Retrieval for Long-Document QA [3.1] 長文書QAにおける要約木の主な利点は,生成した要約コンテンツではなくナビゲーションから得られることを示す。
NavTreeは葉のみのレトリバーで、チャンク上に決定論的バランスの取れたセグメントツリーを構築する。
NavTreeは、評価グリッドの中で最強のマッチングコスト階層的リトリーバーであり、最強のフラットベースラインと結びついています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:42:45 GMT)
ORBIT-FMIB: Tracking Order-Resolved Epistatic Information Through ESM-2 [3.1] 我々はESM-2が1次および2次情報をその表現階層にわたって強く保持するかどうかを問う。
ESM-2が高次てんかん情報を選択的に失うという確証はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:09:32 GMT)
Need for Coherent Access in Constructing Quantum Cryptography [3.1] 超対数出力長のPSRは存在しないことを示す。
これは、量子セキュアなOWFからのPSSジェネレータの既知のブラックボックス構造と矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:51:09 GMT)
Learning from Think-Mode Advantage via On-Policy Distillation [3.1] 明示的な中間推論は、大きな言語モデルにより強力な問題解決モードを与える。
我々は、オンライン蒸留(OPD)を通して、このシンクモードの利点から学ぶことを研究する。
ThinkOPDは、学生が生成した軌跡を保存し、学生が訪問する接頭辞に密集したトークンレベルの教師ターゲットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:45:11 GMT)
Belief-Based Maximum Occupancy Principle and Active Inference [3.0] 本質的なモチベーションは適応性とゴール指向の行動において中心的な役割を果たす。
Active Inferenceは、部分的に観測可能な環境での動作の問題に対処する。
我々は,活動推論のための期待自由エネルギーのベルマン改定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:08:03 GMT)
What Streaming Anomaly Detection Finds (and Misses) in Industrial Time Series [3.0] 我々は、実際の原子力発電所のデータセット上にオンラインにデプロイされた最先端のTSADモデルとストリーミング手法を比較した。
その結果、オンラインTSADの一貫性が向上し、アンサンブル戦略による堅牢性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:04:26 GMT)
Understanding Head Geometry and Dynamics in Federated Regression through a Natural Solution Selection Rule: An Unconstrained Feature Model Analysis [2.9] ローカルな目的は複数の最適なヘッドを許容し、アグリゲーションはクライアントがどのヘッドを返すかに依存する。
各クライアントは、ブロードキャストヘッドに最も近い最適なヘッドを返す。
頭部に近位ペナルティが消滅した世界最小化は、このルールを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:30:07 GMT)
Learning Random Quantum Circuits and the Emergence of Pseudorandomness [2.9] 全ゼロ入力に$U$を適用することで得られる出力状態のコピーのみを用いてランダムな量子回路を学習するための効率的なアルゴリズムを提供する。
ランダムな$2ell$-qubitゲートを持つ$n$サイトの深さ$d$回路に対して、アルゴリズムは、任意の定次元格子に対して$textpoly(n,2ell d)$時間で高い確率で元の回路$U$を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:24:44 GMT)
In a Streaming World, Should You Stand Still? A Comprehensive Benchmark of Anomaly Detection in Streams [2.8] 時系列異常検出(TSAD)は、データが順次到着し、非定常性を示すようなストリーミング設定にますますデプロイされている。
ストリーミング評価ベンチマークにおいて,ストリーミング法と静的TSAD法を比較した大規模な実験を行った。
以上の結果から,静的TSAD法は,一般的な仮定とは対照的に,ほとんどのストリーミング環境においてストリーミング手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:56:52 GMT)
BAM! Bayesian Anything Model: a foundation model for generative computational imaging [2.8] BAM(Bayesian Anything Model)は,数ステップで物理を意識した後方サンプリングのための軽量基盤モデルである。
単一のネットワークは、数ステップで後部サンプルを描画するが、近似はあり得ず、チューニングのためのガイダンスウェイトも存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:02:22 GMT)
Incident-Arena: Getting agents to the last nine of reliability [2.8] Incident-Arena(インシデント・アリーナ)は、現実世界にデプロイされたオープンソースソフトウェアに根ざした、慎重に選択されたタスク20の人為的なベンチマークである。
各タスクはプロダクションアプリケーションを一時的なクラスタにデプロイし、基盤となるイメージと持続的なロードプロファイルを通じて構成層から障害を注入する。
また,静的チェックから機能検証まで,システムレベルのメトリクスを安定に保持する新たな検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:50:42 GMT)
How Many Samples Are Enough for Learning Across Domains? [2.4] 提案した学習境界に基づいて,ドメインごとのサンプル要求の基準を定めている。
これらの基準は、トレーニングドメイン数と各ドメインに必要なサンプル数の間の逆線形スケーリング則を示す。
これは古典的な学習理論と異なり、必要なサンプルの数は訓練領域の数に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:05:40 GMT)
Can Domain Generalization be Guaranteed in Small-Sample Learning? [2.4] 限られたトレーニングデータが不安定なモデル推定と一般化につながるため、小さなサンプル学習は機械学習の課題である。
軽度の仮定の下で、ドメイン一般化(DG)における整合性に関する最初の理論的保証を確立する。
この研究は、分散シフトの理論基盤を確立し、小さなサンプルシナリオにおけるロバストなDGアルゴリズムの設計に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:12:40 GMT)
Generation of large-amplitude squeezed cat states with near-unity efficiency [2.4] Gottesman-Kitaev-Preskillエンコーディングは、連続変数を持つフォールトトレラント量子計算の第一候補として浮上している。
フォトニックアーキテクチャでは、多くの大振幅の猫状態から決定的に合成できる高品質な資源状態を作成することが大きな課題である。
本稿では、量子非破壊相互作用と光子数測定を利用して、大振幅の猫状態をほぼ一様確率で生成する全光学的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:46:05 GMT)
Safety of Latent Communication in Multi-Agent Systems [2.3] 良質なリンクトレーニングであっても、テキストベースのコミュニケーションに対して有害なコンプライアンスを増大させることができることを示す。
我々は、有害なコンプライアンスと良質なタスクパフォーマンスに報いる強化学習攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:09:57 GMT)
Code That Works, Environments That Don't: Measuring Environment Reproducibility in AI-Generated Software [2.3] 我々は,環境仕様のためのエージェントプロトコルを開発し,三層フレームワークを導入する。
我々は,コーディングエージェントがソフトウェア環境依存性を体系的に不特定する程度を評価する。
エージェント全体では、依存関係セットの合意は同一タスクに対して7%も低く、新しいエージェントは意味のある改善を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:04:45 GMT)
How AI Agents Discover Scientific Equations: From Hydrotope Rediscovery to New Water-Wave Amplitudes [2.3] 我々は,ヒドロトープの制御事例研究を用いて,AIエージェントが科学的公式を発見し,検証する方法について検討した。
単純な公式は個々の周波数領域で保持できるが、大域的な結果はそれらの境界を識別し、指数関数的に多くの潜在的活性項を組み合わせなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:16:58 GMT)
From Benchmarks to Production: Transferring Time Series Anomaly Detection Methods for Electricity Production Monitoring [2.3] 本稿では,EDFの短期生産予測における異常検出の問題に対処する。
TAMISは、日々のプロダクション時系列を分析し、異常な日を自動的に検出するスケーラブルで解釈可能なシステムである。
TAMISは、自動化された日々のニュースレターを通じて上位の異常をサーフェし、効率的な専門家レビューと継続的監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:20:20 GMT)
RL-Guided PAC-NMPC for Probabilistically-Safe Perception-Based Navigation in Unknown Environments [2.3] 非線形モデル予測制御と強化学習を組み合わせた手法を提案する。
提案手法は,認識に基づくRLナビゲーションポリシーの安全性を改善し,高次元システムに拡張可能であることを示す。
また,本手法をハードウェア実験を通じて実証し,アジャイルな固定翼航空機による視覚ベースのナビゲーションの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:43:18 GMT)
Provably Tractable NFA-Constrained Language Generation via HMMs [2.3] 非決定論的有限オートマトンに対する既存の制約付き生成技術は、分布や犠牲効率を歪ませる。
軽度の仮定で理論的保証を得たNFA制約生成のための非拘束時間エンジンであるNFA-LMを提案する。
実験により,NFA-LMは理論的に有界な近似誤差を持つ高品質な出力を効率よく生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:07:22 GMT)
Waypoint-1.5: A Real-Time Video World Model for Consumer Hardware [2.2] Waypoint 1.5は、コンシューマグレードのハードウェア上でのインタラクティブなビデオ生成のためのリアルタイム拡散世界モデルである。
Waypoint 1.5の背後にあるデータパイプライン、アーキテクチャ、トレーニング方法論、ランタイムシステムについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:51:41 GMT)
A Complete and Natural Rule Set for Multi-Qudit Clifford Circuits in All Odd Prime Dimensions [2.2] 任意の奇素次元における多重量子クリフォード回路に対する16ドルの書き直し規則を完全集合として提示する。
完全性は、同じ線型写像を表す2つのクリフォード回路をこれらの規則を使って互いに書き換えることができることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:39:25 GMT)
One pool, many targets: a conservation layer and what archival data can identify [2.2] Pairwise guide--transcript scores is not enforceion of a finite guide-loaded RISC pool when they are independently as occupancies。
微分可能なスカラー平衡層を定式化し、一意の正の根と正確な暗黙の勾配を持つ保存方程式を定式化する。
したがって、提案する2つの実験を、ターゲット外データに基づいて、オープン、ドーズ、クロスコンテクストで監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:50:12 GMT)
Also Small Models Can Reasonably Self-Evaluate Their Confidence [2.2] モデルスケールと領域特異性が自己評価された信頼信号の品質に与える影響について検討する。
より小さなモデルでは、精度が低いにもかかわらず、合理的な自己評価の信頼性が得られ、リソース制約のあるデプロイメントで実現可能であることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:42:54 GMT)
When Attention Guardrails Become Barriers to Learning: Towards the Tipping Point [2.1] オンライン学習は柔軟性を提供するが、教室の構造が欠けている。
本研究では,Webカメラによる学習者のモニタリングにより,その構造を復元するプラットフォームを提案する。
このようなモニタリングが、単一の試験ではなく、学習者全体に与える影響は、ほとんど検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:27:27 GMT)
Insights on Student Learning from Live Classroom Polls: More Than Right or Wrong [2.1] ライブ教室の投票は通常、回答キーを通じて、参加数と正しさのカウントとして読み取られる。
しかし、同じレコードは、どのキーが固定されるよりも早く保持される。
約2,400人の学習者の47回のセッションで,603の投票で340,668件の応募をライブ配信した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:41:05 GMT)
Engagement-Led Segmentation of Gamified Participation Data in a Large-Scale Remote Internship: A Mixed-Methods Study [2.1] 本研究では,大規模かつ継続的なリモートインターンシップにおける行動関与の指標として,ゲーミフィケーションされた参加者データを解釈する方法を検討する。
1,871人の能動学習者が,正規化された長手および機会対応の参加機能に基づいて,K平均クラスタリングを用いてグループ化された。
知覚はセグメントによって異なるが、知覚と行動の個人レベルの相関は小さかった。
成績の低い学習者は、外部障壁とともにポイントシステムの肯定的な認識を報告できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:49:48 GMT)
Characterizing Questioning Patterns and Student Engagement Through Contextual Analysis of Real-Time Classroom Interactions [2.1] リアルタイムの教室のポーリングは、今では日常的に行われているが、そのデータは通常、狭めに読まれる。
本研究は, 講義の書き起こしに対して, 質問紙を読むことで, 回答者の回答と指導機能を判断できるかどうかを問うものである。
39日間にわたる47回のライブセッションの自然主義コーパスを解析し,604質問と2,807学習者340,668回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:55:08 GMT)
An Audit of Measurement Quality and Answer Bias in a Large Classroom-Poll Corpus [2.1] 47セッション中604項目が340,668回回答し,2,807人の学習者が回答した。
講義書から正しい回答が得られた539項目について,すべての項目と学生を共通の尺度に配置する。
世論調査では, ほぼ4分の1の項目が, より弱い学生とほとんど区別されないほど, 厳密で容易な適度な精度(正解率約0.60)の尺度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:27:50 GMT)
Reverse quantum state diffusion from differential geometry [2.1] 量子状態拡散はリンドブラッドマスター方程式を純粋状態の軌跡へと展開する。
私たちはこの拡散の時間を逆転させる。
脱分極チャネルに対して、不退化(unravelling)は複素射影空間上のブラウン運動である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:43:51 GMT)
Video2SwimFish: An Automated Pipeline for Reconstructing Controllable Fish Models and Biological Locomotion from Real Fish Videos [2.1] Video2SwimFishは水中AIのための実魚ビデオから制御可能な魚の資産を構築するための自動パイプラインとベンチマークである。
6種にまたがる120種の魚と、それに由来する制御可能な資産と個別の水泳ポリシーを同期したトップ・ビューとフロント・ビューの2つのデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:35:52 GMT)
From DNA Design to DNA Slimming: Auditable Agentic Discovery of a Deletion-Only Designer [2.1] 我々は、シーケンススリム化のタスクを、アクティビティを維持しながら、正確な長さの順序保存サブシーケンスを選択するものとして定義する。
設計ベンチマークであるNucleoBenchをモデルとして,シーケンスリダクションと維持関数のバランスをとるスリム化の定量的評価を提案する。
400bp,100bpのランダム,グリージー,ERA誘導スライミングの5つの転写因子結合目標に対する持続的評価を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:51:23 GMT)
All Unitaries Have Constant Depth Quantum Circuits [2.1] すべての$n$-qubitユニタリを2O(n)$-depth回路で実装できることはよく知られている。
意外なことに、すべてのユニタリは、深さ$poly(n,log 1/)$2O(n)$ ancilla qubitsの1ビットと2ビットのゲートの回路によって作用素ノルム$$に近似できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:12 GMT)
DCM-SAM: Defect-Conditioned Mixture of LoRA Experts for NPU-Deployed AM Defect Segmentation [2.1] 欠陥条件付きLoRAエキスパートの適応混合であるDCM-SAMについて述べる。
1つのバックボーンには別のConv-LoRAエキスパートバンクと、欠陥クラス毎のマスクデコーダがある。
XCT-SAMが報告したベンチマークでは、DCM-SAMは両方のクラスのベースラインごとに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:42:03 GMT)
A Generalisation Signal Need Not Be a Model-Selection Signal [2.1] バリデーションがどのモデルが最良かをもはや保存しない場合、訓練されたネットワーク自体の特性を使って候補をランク付けする自然な方法がある。
我々は、このアイデアを、ヘッセンの規範に動機づけられた、前方のみのプロキシを使ってテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:36:54 GMT)
Neural Fourier Surrogates for Data Reuploading Quantum Neural Networks [2.1] 本稿では,量子ニューラルネットワークと同じ有限フーリエ級数上で効率よく係数を学習する量子ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
NFSは、確立された古典的ベースラインと広く競合する効果的な分類器アーキテクチャであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:56:20 GMT)
Finding gflow on unlabelled open graphs [2.0] 測定ベースの量子コンピューティングの一方向モデルでは、リソースグラフ状態上で連続的に適応的な単一量子ビット計測によって計算を実装している。
Gflowは、特定の一方的な計算を決定論的に実装するのに必要で十分な条件である。
n$ qubits 上の計算では、$mathcalO(n3)$ time で gflow が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:35:38 GMT)
Dynamics to decision: A mathematical theory of Lyapunov spectra and decision boundaries in deep classifiers [1.9] フィードフォワード分類器の深さによるデータサンプルの動的軌跡の軌跡について検討する。
確率レベルFTMLEが決定境界の明確な幾何学的シグネチャを持つことを示す。
分類器の隠れFTMLEを再構成するための幾何学的微調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:43:15 GMT)
Quantum Circuit Pruning: From NISQ Architectures to Fault-Tolerant Operations [1.9] 量子回路に対するルーティング対応プルーニング戦略を提案する。
計算コントリビューションが実行の忠実性コストよりも高い2量子ゲートを選択的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:04:51 GMT)
A physical and universal model of bosonic computations with Solovay-Kitaev theorem [1.9] ボソニック量子計算の新しいモデルであるボソニックエネルギー保存量子計算(BEQC)を導入する。
BEQCでは、エネルギーは入力コヒーレント状態によってのみ供給され、全てのゲートはエネルギーハミルトニアンによって生成される。
a)厳密な準備保証を備えたGKP状態のエンジニアリングプロトコル、(b)指数精度のためのFock状態準備、(c)任意のqubitベースのユニタリのネイティブFock空間シミュレーションなど、さまざまな応用を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:28:47 GMT)
Human-inspired, Task-Dimension-Guided Exploration for Efficient Learning in High Dimensions [1.9] 人間は目覚ましい効率で大きな意思決定空間をナビゲートできる。
近年の行動学的研究は、人が大きな決定空間における次元を、候補特徴次元を探索することによって減少させることを示唆している。
本稿では,タスク次元-機能-テム階層を自動構築した,人間にインスパイアされたモデル非依存型アルゴリズムTDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:08:30 GMT)
Can large language models unlock discrete data in ophthalmic diagnostic reports? [1.9] 眼科診断用PDFレポートから構造化されたデータを抽出するために2つの即時的戦略が用いられた。
制約データとPrompt-Only抽出データを高精度に抽出し,時間を大幅に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:35:13 GMT)
Memetic Trojans: Social Contagions as Carriers of Adversarial Payloads in Agent Networks [1.8] 我々は、エージェントがコンテンツを再送信し増幅する傾向を利用するネットワーク経由の攻撃のクラスである、エンフェメメティック・トロイの木馬を紹介した。
繁殖が逆行的に誘導されるエージェントワームとは異なり、メメティックトロイの木馬は敵のペイロードを埋め込むことで、外因性伝達を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:43:02 GMT)
Optimal Resource Scaling for Early Fault Tolerant Iterative Quantum Phase Estimation under Cost Error Tradeoffs [1.8] 最適な数値 $N_k*: 1le k le L$ of shots per bit is: $$arg max_N_k mathbbP(textall L text bits correct) text s.t. sum_k=1L w_k N_k le W$$ the conditions: $W gg sum_k w_k $(enough for least one shot per iteration), $w。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:47:37 GMT)
Improved Quantum Random Self-Reduction for Linear Problems [1.8] 有限体上の線形問題に対する量子ランダム自己還元について検討する。
特に、$T=widetildeO(n)$の場合には、$widetildeO(n4/3)$の時間で、$widetildeO(n3/2+T)$のAsadi、Golovnev、Gur、Shinkar、Subramanian(SODA 2024)の還元を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:26:10 GMT)
MQSS-Selector: RL-Guided Pass Selection for an MLIR Compilation Pipeline [1.8] 今日のQCデバイスはエラーが発生し、リソースが制限される。
既存のスタックの多くは断片化されており、デバイス選択、コンパイラパス最適化、ジョブキューのスケジューリングに責任を負うコンポーネントが分離されている。
本稿では、これらの異なる段階を結合的なフレームワークに統合する統合学習ベースのセレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:46:00 GMT)
Long-lived divergence from equilibrium of electrons, nuclear spins and lattice for a solid state ion trap at low temperature [1.7] 我々は、電子、核スピン、フォノンなどの異なるサブシステムが、それぞれのサブシステムと相互にどのように平衡するかを研究する。
核スピン励起がフォノンの助けなしに拡散し平衡する証拠が見つかる。
熱支援トンネル理論はフォノン支援トンネルの標準的なシナリオを規定するものであり、代わりに核スピン拡散によって高い反交差速度での高速力学が促進されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:43:57 GMT)
Unsigned Distance Maps on 2D Point Cloud Registration [1.7] 2Dポイントクラウドの登録は、移動ロボットのレーザーオドメトリーとSLAMに発生する。
本稿では,符号のない距離マップに基づいて,ユークリッド距離を最寄り基準点まで事前計算する2次元点雲登録手法を提案する。
合成ベンチマークと実世界のIILABS 3Dデータセットでは、事前計算されたポイント・ツー・ポイントの変種が解析的な結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:04:23 GMT)
A Generalizable and Explainable Framework for Synthetic Video Detection Using First-Digit Gradient Statistics [1.7] 本稿では,一桁法則で解析したソベル勾配値を用いた新しいAIビデオ検出手法を提案する。
特徴集合が識別信号を持っているにもかかわらず、ゼロショット検出がいかに失敗するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:12:32 GMT)
The Structure of Higher-Order Quantum Resources with an Application to Coherence [1.7] 我々は、量子状態、チャネル、スーパーマップのリソースフルネスを統一的に扱う高次量子リソースのための一般的なフレームワークを開発する。
自由なスーパーマップとして、自由ネットワーク、互換性のあるスーパーマップ、最大自由なスーパーチャネルを考える。
動的コヒーレンス(英語版)の資源理論に一般の枠組みを適用し、互換性のある最大集合の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:07:23 GMT)
CAMOS: Coupled Oscillatory State-Space Model for Multimodal Clinical Time-Series [1.6] 経時的臨床コホートは不規則に採取され、広範に不完全である。
ADNIでは、CAMOSは、同一視認性ステージング、ランドマーク予測、縦方向予測において、未結合の振動状態空間モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:47:01 GMT)
The power of constant-depth quantum circuits of unbounded size [1.6] 計算基底状態の任意の置換、対角的ユニタリ、任意の純状態の準備について、厳密な定深構成を与える。
ゲート集合のファンアウトでは、指数的に多くのゲートと補助量子ビットを使用し、すべての補助量子ビットをゼロに戻す。
任意のユニタリを一定の深さで実装することは、まだオープンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:50:16 GMT)
Complex Quantum Dynamics Versus Classical Simulability of Noisy Random Circuits [1.6] 量子優位性の主張は、量子回路をシミュレートする古典的な硬さに依存する。
ノイズの多いClifford+$T$および最寄りのMatchgate+SWAP回路では、動的診断と古典的シミュラビリティが両方向に分離可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:40:55 GMT)
Client and Training Data Selection for Computationally Efficient Synchronized Federated Learning [1.6] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は機械学習の有望なパラダイムであり、クラウドサーバと生データを共有することなく学習を可能にすることによって、ユーザのプライバシを保護する。
このような手法が失敗するシナリオを示し、FLモデルの高速収束のための共同クライアント学習データ選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:14:47 GMT)
TRACE: A Reproducible Benchmark for Electricity Price Forecasting with Official Operational Text [1.6] TRACEは、米国の主要市場の5つのゾーンから1日7,300のインスタンスをペアリングする再現可能なベンチマークである。
TRACEはカットオフ毎のオペレーショナルテキストを再構築し、カットオフ後の情報漏洩を防ぐ。
TRACEを意味的アライメントと予測値として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:44:33 GMT)
Ontology-Grounded, Reasoner-Verified Benchmarks for Evaluating LLM Reasoning in Scientific AI [1.6] 大規模オントロジーモデル(LLM)は、構造化された知識を推論する科学的なAI応用の基盤となっている。
高品質なベンチマークは、明示的な背景知識において、正しい例と間違った例の両方を根拠にする必要がある。
十分に公理化された2 OWLから,オントロジーに基づく多重選択問題(MCQ)ベンチマークを自動的に生成するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:23:55 GMT)
Who Said What, and Will It Be Remembered? Evaluating Persistent Speaker Attribution Across Meetings [1.5] 話者識別cpWER(SI-cpWER)による持続話者属性の評価
このベンチマークでは、CiME-8 NOTSOFARとCHiME-6の5つの市販のダイアリゼーション(Diarize-then-identify)カスケード、2つのオープンな学術ベースライン、そしてTyVoiceの完全な129ミーティングCHiME-8 NOTSOFARの評価をカバーしている。
ThyVoiceは私たちのエンドツーエンドのリファレンスシステムで、オーバーラップを修復し、ボイスプリントの作成と更新に使用する証拠をゲートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:09:17 GMT)
LBDU-VIO: Learned Bias Dynamics and Uncertainty for Visual-Inertial Odometry with Unreliable Vision [1.5] 空飛ぶロボットの視覚慣性計測は、視覚的更新間の高速慣性計測ユニット(IMU)の伝搬に依存している。
学習時間バイアスダイナミクスとIMU不確実性モデルを備えた学習強化MSCKFであるLBDU-VIOを提案する。
実世界のEuRoCとTUM-VIベンチマークの実験は、視覚慣性ベースラインよりも低い誤差を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:57:26 GMT)
Fast Cliffords When Your Quantum Memory Is Full [1.5] 我々は、すべての$n-qubit Clifford回路が、$O(log2 n)$触媒キュービットを使用し、クリーンキュービットを持たない深さ$O(logn)$の触媒実装を持つことを示した。
我々はこのアプローチをクリフォード階層の任意の固定レベル$C_k$の対角要素に拡張し、深さ$O(log(n))$と$O(nk/log(n))$ゲートの触媒的実装を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:51:42 GMT)
A Noise Operator Approach to Quantum Query Complexity and Time-Space Tradeoff Lower Bounds [1.3] 我々は、ソートのための最初の完全な量子時空間トレードオフを証明した。
ノイズ演算子引数を適用するには、純粋に古典的な引数が必要となる。
また、強い普遍的なハッシュ関数群である$H$が$n$bitsから$m$bitsとなるためには、ほぼすべてのハッシュ関数が$H$の量子アルゴリズムを必要とすることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:57:33 GMT)
Admissibility-Preserving Control for Multi-Input Systems with Joint Capacity Constraints [1.3] 本稿では, 連立容量制約を考慮した多入力厳格フィードバック非線形システムの制御について述べる。
AJ-APIR(Anisotropic Joint-Admissibility-Preserving Input Realization)フレームワークを開発した。
追従誤差の指数収束を全閉ループ信号の均一な有界性とともに確立し, 共同制約下でのコマンド要求動作を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:17:54 GMT)
A polynomial-time classical sampler for noisy quantum circuits from statistical mechanics [1.3] 一般的な回路に対する既存の古典的なサンプリング手法は、システムサイズと対数的に成長するために回路深さを必要とする。
ここでは,システムサイズに依存しない深さでの雑音の局所的な蓄積が既に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:26:53 GMT)
Distillation of N-Qubit Stabilizer States on a Star Network Topology [1.3] 我々は、任意の$[[n,k,d]$安定化器コードを用いて、$N$-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)状態の生コピーを、Pauliノイズの存在下で$k$論理コピーに変換するエンタングルメント蒸留プロトコルを導入する。
恒星ネットワークトポロジー上のスキームの明示的な定式化は、任意の$N$に効率よくスケーラブルであり、局所演算のみを必要とし、アイドル物理量子ビットに対する誤差の影響を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:06:58 GMT)
Grounding Time-Series Foundation Models in Digital Twin Topology for Predictive Maintenance [1.3] デジタル双生児は、時系列データに依存する下流の分析タスクをますますサポートし、スケーラブルなバックボーンとしての時系列基礎モデル(TSFM)への関心を動機付けている。
凍結した背骨を持つよく知られた5つのTSFMを,有用寿命予測(RUL)の継続についてベンチマークした。
本稿では,情報モデルにおけるデジタルツインストアの資産構造から導かれるトポロジ的制約を,明示的に相互注意を形作るトポロジ的インフォームドフュージョン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:24:35 GMT)
Real-Time Adaptive Filtering and the Boxcar Limit in Superconducting Qubit Readout [1.2] 超伝導量子ビットの分散読み出しにおいて、共通のベースラインはボックスカー平均器である。
適応型有限インパルス応答(FIR)フィルタをリアルタイムで評価した。
凍結フィルタとボックスカー平均化を比較するために, オフラインで測定した読み出しショットを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 22:19:54 GMT)
Quantum quenches of scar states in the Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki model via Clifford augmented tensor network simulation [1.2] Clifford法を用いて,Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki (AKLT)モデルにおける魔法の存在を探索する。
クエンチに従って弦の順序が崩壊するのが観察されるが、これはbimagnon数の増加とともにより発音される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:06:37 GMT)
Quantum hypothesis testing of non-mixed-unitarity: A multifaceted hierarchy of quantum channel discrimination [1.2] 未知の量子チャネルを複数用いた場合、それが特定の非混合ユニタリチャネルであるか、または混合ユニタリチャネルの集合に属するかを決定する。
我々は,プローブ状態や補助記憶の制約が徐々に弱まる中で,並列戦略によって達成可能なスタイン指数を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:59:20 GMT)
When, Not How Much: Evaluating Time-Series Foundation Models on Sparse Events [1.2] 5つのスパースデータセット上のイベントとゼロの両方を含む予測ウィンドウ内の位置をランク付けします。
12個のTSFMの放出点予測により、トレーニング不要基準よりも平均精度が0.031倍向上した。
イベントの監視により、6つの凍結したバックボーンの線形プローブは、30のバックボーンペアのうち29のバックボーンのポイント予測を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:34:57 GMT)
BatSLAM 2.0: Sequence-Verified Sonar Place Recognition in a Robust Pose Graph [1.2] 10年前、BatSLAMはバイオミメティックソナーを持つロボットが環境のトポロジカルマップを作ることができることを示した。
本稿では,3つの要素から構築されたソナーのみのSLAMシステムであるBatSLAM 2.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:29:57 GMT)
GRPO Training Dynamics for Small Language Models [1.2] グループ相対政策最適化は、推論集約タスクのためのメモリ効率強化微調整(RFT)技術として登場した。
SLM (Small Language Model) の GRPO トレーニングのダイナミクスはいまだに理解されていない。
本稿では,実用的な単一ノード8xA100計算予算の下で1.5Bから7BパラメータのGRPO微調整を体系的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:59:38 GMT)
Entangling Atomic Quantum Memories Using High-Order Modulated Coherent States [1.2] POVMは最小エラー状態の識別ではなく、最大蒸留可能な中間点の絡み合いに最適化された。
4-QAMの場合、星座点よりも多くの結果を持つ変分POVMは位相率を4.0%で改善するが、容量以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:34:40 GMT)
Rethinking Legibility in Social Robot Hallway Navigation: Impact of Intent Representation and Human Distraction [1.2] 人間-ロボット相互作用(HRI)の可否は、観察者がロボットの意図を確実に推測できるロボット運動の特性としてしばしば説明される。
ロボットは、ダイナミックな歩行者環境で人間の安全を確保しながら、その意図を明確に伝えなければならない。
本研究では,人的注意の度合いと表現の選択がナビゲーション性能と人間印象に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:56:06 GMT)
Hard-Region Supervision: #1 on the Waymo Open Dataset 2D Video Panoptic Segmentation Leaderboard [1.2] オープンデータセット2Dビデオパノプティクスチャレンジの優勝について説明する。
タスクは各フレームのピクセル毎にセマンティッククラスを要求する。
DVIS++、セグメンタ、トラッカー、精製器のカスケードをベースラインとして構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:50:02 GMT)
Discrete Score Matching Enables Causal Discovery from Count Data [1.1] カウントデータはスコアマッチングに基づく因果発見に挑戦する。
SCOREの定数曲率基準をノード値の条件付けにより一般化する。
曲率に基づく親の回復は,外対角曲率スコアによって拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:00:37 GMT)
Ghost in the Encoder: Decodable Artist Identity Representations in Lyrics-to-Song Generation [1.1] 曲の歌詞だけでアーティストのアイデンティティを線形にデオード可能な表現するために、訓練されたモデルを探索できることが示される。
我々の研究は,学習データから生成音楽モデルが暗黙的に学んだことを評価するために,潜時空間分析をどのように利用できるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:51:21 GMT)
When LLM-Inferred User Context Adds Value in Production Streaming Recommendation [1.1] レコメンデータシステムのコンテキスト情報は、静的で事前定義された変数から、振る舞いから推測される潜在表現へとシフトしている。
大規模言語モデルは、非構造化相互作用履歴を自然言語の要約としてレンダリングすることで、このシフトをサポートする。
実運用ストリーミングプラットフォーム上でのセマンティックユーザプロファイリング戦略を,全カタログに比較して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:12:57 GMT)
Routing Between Generative and Collaborative User Profiles: A Serving-Time Gate for Controllable Novelty [1.1] 大きな言語モデル(LLM)は、推薦のためのリッチなセマンティックユーザプロファイルを可能にする。
LLMはより高価であり、必ずしも均一にデプロイすることが望ましいわけではない。
LLMの生成したプロファイルが、プロダクションレコメンデーションパイプライン内で選択的に呼び出されるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:53:08 GMT)
Comparative study of adapting pre-trained models for driving behavior video captioning [1.0] 本研究の目的は,運転状況の低次元理解を主試験モデルであるSpaceTimeGPTに誘導することである。
BDD-Xデータセットの実験では、いくつかの自動メトリクス上での完全な微調整フレームワークのパフォーマンスが示されている。
また、ローランド適応(LoRA)を試行し、VideoLLaVAモデル上でのエンジニアリングを促進させ、その制限について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:41:16 GMT)
Linear Recurrent Memory Suffices to Distil a World-Model Policy for Robot Air Hockey [1.0] パックトラッキングの一時的喪失下でのエアホッケー防御のシミュレーションについて検討した。
DreamerV3の教師は、追跡損失下で記憶のないポリシーを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:17:21 GMT)
VERITYGATE: A Four-Gate Schema-Level Faithfulness Framework and Paired Benchmark for Grounded LLM Narrations over Structured Evidence [1.0] 我々は,証拠ID,エンティティ,番号,クレームタイプを宣言する4つのゲートチェッカーであるVERITYGATEを提示する。
r=1では、ゲート4は97.0%、98.7%、ミニ、ラマ、ソネットの主張の100%をカバーしている。
小さな人間の研究はルールをサポートしているが、スキーマチェックと正しい散文の間にはギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:44:51 GMT)
Scale and Selection: What Makes Automatic Harness Evolution Work for Visual-Interface Robot Agents [1.0] 市販の符号化エージェントのハーネスは,他のエージェントによって自動的に改善可能であることを示す。
単一ロールアウトはノイズの多いバイナリ結果なので、1ラウンドあたりのロールアウトが少なく、運良くリビジョンを推進できます。
修正されるたびに、不確定な編集が蓄積されると、10ラウンド以内にパフォーマンスが下向きにドリフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:46:38 GMT)
MGhana-ST: A Low-Resource Speech Translation Dataset for Ghanaian Languages and an Analysis of Multilingual Training Trade-offs [0.9] MGhana-STは、Ga、Twi(AkuapemとAsante)、Ewe、Fanteの4種類の低リソースガーナ語のデータセットである。
重度のデータ不足下での単言語訓練と多言語訓練を比較し,3種以上を報告した。
GaとTwiでは、1.6時間から6.2時間のオーディオでトレーニングされた単言語ベースラインは、多言語モデルの約5倍から30倍のシード標準偏差を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:10:35 GMT)
Toward Controlling Biology with Language:Offline Learning of Prompt-Conditioned Interventions for Cells, Organoids, and Biobots [0.9] 生体の自然言語インタフェースは視覚モデル自身の判断で完全にオフラインで学習できることを示す。
このマッピングは完全に新しい命令に一般化され、トレーニングから持たないアーカイブデータに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:49:01 GMT)
Verification Complexity and Extension of Classical Shadows [0.8] 1)$S$が与えられたら、本当の$n$-qubit状態から$S$が来たことを有効に検証できるだろうか?
我々は、CSVが置換陰影、実数、フェルミオン、ボソニック陰影に対するQMAハード、および観測可能な族がすべての$n$キュービットパウリ弦からなるとき、coNPハードとQMAハードの両方に効率よく解けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:39:25 GMT)
Identifiability Guarantees for Drivers and Dynamics of Delayed Physical Systems [0.8] 構造的ドライバと遅延微分方程式のドリフトを同定する理論基底法を開発した。
本手法は,運転者識別能力のベンチマークと,学習力学の物理的整合性を評価するための第2のベンチマークにおいて,他者よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:00:18 GMT)
Provable Classical and Quantum Local Algorithms for Max-$k$-Cut and Quantum Advantage at Moderate Girth [0.8] 我々は、$d$正規グラフの$g$に対して、Max-$k$-Cutの局所古典的および量子的アルゴリズムを研究する。
我々のアルゴリズムは、既知の効率的な古典的アルゴリズムの中で、最も証明可能なカット分数保証を提供する。
我々は、Max-$k$-Cut問題にQAOAを適用することで明らかな量子優位性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:51:55 GMT)
Dissonant ballerinas and crafty carrots: a comparative multi-modal analysis of Italian brain rot [0.8] 本稿では,イタリアとルーマニアの脳腐ったミームのマルチモーダル解析について述べる。
両者の魅力と言語的・文化的区別に寄与する要因について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:42:33 GMT)
Decoupling of the QAOA into independent spin-boson systems and high-depth performance on pure and mixed spin glasses [0.7] 混合高密度スピングラス問題におけるQAOAエネルギーの計算作業において、スピンは独立スピンボソン系にほぼ分離されることを示す。
本研究では、混合密度スピングラス問題におけるQAOAエネルギーの計算タスクにおいて、スピンは独立スピンボソン系にほぼ分離されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:52:42 GMT)
DrivingBench: Can Vision-Language Models Drive a Toyota Corolla? [0.7] 私たちは、視覚言語モデルが本物の車を駆動しなければならない最初のベンチマークであるDrivingBenchを紹介します。
GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, Grok 4.6をベンダーネイティブハーネスでベンチマークした。
アストラは2回目の試みでコースを終了する唯一のモデルであり、他の試みはコースの50%を通過させることはなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:16:59 GMT)
Freeze, Validate, Report: Auditing Urban Station Plans with Common Evidence [0.7] 都市駅計画と比較する交通機関は、評価入力の違いと計画の違いを区別する必要がある。
Freeze-ibility-Reportは、ターゲットトリップ、プロキシグループ、レポートセル、候補プール、レキソグラフィ選択ルールなどの評価契約を修正する。
クラスタリング,施設位置,フェアネス指向適応,グリッド制御の7つのジェネレータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:03:53 GMT)
Remote state preparation of a single-spin state via hybrid spin-photon entanglement [0.7] 定常電子スピン量子ビットのための遠隔状態準備プロトコルを提案する。
我々は, コヒーレント状態の非直交性, 繊維損失, スピンデファス化が調製フィディティに及ぼす影響を解析的に定量化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:43:42 GMT)
Closing the Loop: Practical Training Recipes for Looped Language Models [0.7] ループ言語モデルは、レイヤの共有ブロックを繰り返し適用することで、効果的な深さを増大させる。
既存の大規模なレシピでは、何兆ものトークンを多段階で訓練する必要がある。
ループ型言語モデルの実践的なトレーニングレシピを構築し,3つの主要な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:09:58 GMT)
The Concentration of Artificial Intelligence in Big Tech and Its Implications for Human Rights in the European Union [0.7] 記事は、このような集中が市場権力を私的な統治形態に変えると主張している。
集中度がアクセスの平等、プライバシー、科学の自由、労働条件、必須資源へのアクセス、環境保護、効果的な治療の可用性にどのように影響するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:34:40 GMT)
Optimal two-mode bosonic loss codes from finite group symmetry [0.7] 2つのボソニックモードにおける固定対光子数量子ビット符号化は、光子損失補正をサポートしながら、二重レール量子ビットの損失検出の優位性を保っていることを示す。
この設定では、任意のエンコーダとデコーダよりも4leq nleq25$のエンタングルメント忠実度を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:35:44 GMT)
Sparse Planner: A Hybrid Planner for Efficient Sampling via a Conditional Variational Autoencoder [0.7] 軌道計画は自律運転システムの中核的なコンポーネントであり、リアルタイムのパフォーマンスとソリューションの品質が安全性と信頼性に直接影響を及ぼす。
本研究では,シーンコンテキストと効果的な軌道パラメータの条件付き関係を学習し,サンプリング効率を向上させるスパースプランナーを提案する。
SPはサンプリング密度の8分の1しか使用せず、最先端のFISS+プランナーよりも低軌道コストを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:06:09 GMT)
Crossing the Cyber Divide: Sim-to-Sim and Sim-to-Real Transfer for RL Agents [0.6] 我々は,サイバー環境間の政策伝達について検討し,シミュレーター・シミュレーションとシミュレータ・トゥ・リアル・トランスファーを,同じアライメント問題の事例とみなすことができると論じる。
本研究では,状態アライメントと行動翻訳を分離するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:54:29 GMT)
Quantum Sampling of Random Spanning Trees via Amortized Data Structures [0.6] 本稿では,グラフの分布木上の一様重ね合わせを生成する量子アルゴリズムを提案する。
これは、古典的なサンプルを生成することに焦点を当てた以前の作業を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:53:36 GMT)
Learning Steganography Is Easy, Learning Steganographic Reasoning Is Hard [0.6] AIの監視と制御のアプローチとしてのチェーンオブ思考モニタリングは、ステガノグラフィー推論の可能性によって脅かされている。
提案手法は,3つの提案手法にまたがって,ステガノグラフィー推論と2つの隣り合う能力の学習がいかに容易かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:34:12 GMT)
CAS II: Symmetric Partitions as Kolmogorov Models [0.6] 統計学において、文字列 x はそれを含む有限集合によって説明され、コルモゴロフの構造関数は各複雑性のレベルで最小のそのようなモデルを記録する。
我々は二進弦の分割を仮説として読み出し、そのモデルとして x を含むセルを配置し、対称分割に関するアルゴリズム統計学を開発する。
結果として得られる構造関数と、x の正則性の一部が対称となる対称ソフィケーション測度が成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:49:15 GMT)
Non-Markovian dissipation as a resource for quantum reservoir computing [0.6] 我々は、非マルコビアン性は、分数微分を用いて明示的にモデル化され、制御される量子貯水池計算の枠組みを導入する。
最適動作状態において、分数非マルコビアン性は貯水池メモリを最近の入力に向けて再分割し、線形メモリ容量と短い遅延での非線形予測精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:01:42 GMT)
Towards Trustworthy AI for Glioma Diagnosis: A Task-Aware Evaluation of Uncertainty Quantification [0.6] 不確実性定量化(UQ)は、医療画像解析において信頼できるAIにとって重要な要件である。
MRIに基づくグリオーマ診断のための多タスクディープラーニングフレームワークでUQを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:06:22 GMT)
Learning to Cover Locally: Graph Neural Combinatorial Optimization under a Hard Information Horizon [0.4] 我々は、各ノードがグローバルなソリューションの共有にコミットするハード情報水平線の下で最適化を研究する。
我々はこれを局所集合被覆として定式化し、重み付きマルチポイントリレー(MPR)選択でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:23:36 GMT)
Exact information accounting for SGD methods [0.4] 勾配降下(SGD)の正確な情報理論解析を行う。
プレコンディショニングされたSGDステップはガウスベイズモデルの後方平均更新であることを示す。
アイデンティティは、曲率プリコンディショナーが更新に入る方法を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:53:04 GMT)
Deep Learning for Anomaly Detection in Railway Systems: A Structured Survey [0.4] 本稿では,鉄道システムの深層学習に基づく異常検出手法に関する構造化調査を行う。
調査手法は,異常な位置,データの表現と表現,モダリティの知覚,時間的特性を網羅した統合分類法を用いて構成される。
調査では、データ中心の課題、評価プラクティス、パフォーマンスメトリクス、実践的なデプロイメント面についても調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:29:59 GMT)
Misalignment of Low-Loss Regions Causes Grokking [0.4] グロキング(Grokking)は、モデルのトレーニングセットがオーバーフィットした後、検証セットの一般化が遅れたことを指す。
本研究では,モード接続と低損失領域の幾何学に基づく解析フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:22:20 GMT)
Pseudo-Label-Triggered Retraining from Forecast Errors for Online Time Series Forecasting [0.4] PILOTは、予測エラーダイナミクスからいつ再トレーニングするかを学習するオンラインリトレーニングフレームワークである。
PILOTは、将来の予測エラーの増加から擬似ラベルを構築し、観察されたエラー状態から予測するために軽量スコアラーを訓練する。
PILOTは、良好なパフォーマンスと効率のトレードオフを維持しながら、リトレーニングポリシーの中で最先端の平均的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:10:20 GMT)
The limits of exactness: On the failure of automatic differentiation in physics-informed machine learning [0.4] 数学的意味での正確さは物理学の忠実さと同じではないと私は主張する。
私は、微分は数値的に完全であり、なおも問題に対する誤った微分であると主張する。なぜなら、ADは構成上、解が従わなければならない物理的構造の概念を持たないからである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:44:07 GMT)
Community-Driven API and AI Writer Design for Openly Scaling Community Notes [0.4] Community Notesは、Xの投稿にコンテキストを追加するためのクラウドソースのアプローチである。
コントリビュータはノートの提案と評価を行い、オープンソースのオープンデータアルゴリズムへの入力を形成する。
2025年9月以降、Community NotesのAI Note Writer APIは、AIを使用してノートを提案するオープンな公開インターフェースを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:22:52 GMT)
The Life Cycle of a Massive Activation: Stochastic Birth, Weight-Decay-Driven Growth, and Competitive Consolidation [0.4] 変圧器における大量活性化の出現, 成長, 統合について検討する。
我々の中心的な結果は、重量減衰が地球の活性化スケールの回転を因果的に制御することである。
本研究では,AdamWプレコンプレコンディショニング成長が重量減少に反する大規模活性化マグニチュードの上昇とピークのバランスモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:28:07 GMT)
Cycle-Aware Autoencoder with Cross-SignalConsistency for Railway Door Anomaly Detection [0.4] 本稿では, 鉄道ドア条件モニタリングを, サイクルレベルの非教師付き異常検出問題として扱う。
クロスシグナル一貫性を有する時間サイクル認識自動符号化(TCAA-CS)を提案する。
商業運転中の旅客列車の実際の産業データから、TCAA-CSは93.8%のリコール、97.3%の精度、および0.5%の偽アラームレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:38:29 GMT)
Building Socio-Affective Artificial Intelligence for Interactive Multi-Agent Simulations [0.4] 本稿では、シミュレーションされた動的世界における人間と複数のエージェントの相互作用を可能にする設計原則とソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
AGIMUD」は、エージェントの行動と相互作用に社会的に認識された推論と感情を統合する。
これらの統合により、動的世界レクリエーションはマルチユーザーダンジョン(MUD)として実現され、エージェントと人間の両方がリアルタイムで同時に対話できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:56:49 GMT)
ChartDensity-Bench: Benchmarking MLLMs for Numerical Data Reconstruction under Visual Density [0.3] MLLM(Multimodal large language model)は、科学的チャートから数値データを復元するための有望なアプローチを提供する。
既存のチャート理解ベンチマークでは、質問応答やチャートレベルの推論が評価されている。
textbfChartDensity-Benchは,複合チャート図からの構造化数値データ再構成におけるMLLMの評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:13:14 GMT)
Quantum Enhanced Deep Reinforcement Learning for Distribution Network Reconfiguration [0.3] 本稿では,Q-networkアーキテクチャがソリューションの品質と学習性能の両方にどのように影響するかを検討する。
量子強化Q-networksは従来のQ-networksよりも少ないパラメータで高い報酬を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:55:53 GMT)
SimplexUQ: An Evaluation Framework and Benchmark for Conformal Uncertainty on Simplex-Valued Predictions [0.3] 等角予測は限界範囲のカバレッジを保証するが、単一のキャリブレーションしきい値がまだその範囲を均一に広げることができる。
SimplexUQは、単純なx値の予測に基づいてこの割り当て問題を計測するための最初のベンチマークおよび再現可能なプロトコルである。
各比較は、予測器、スコア、応答自由成層マップを修正し、ラッパーのみを変更し、限界被覆、最悪の層被覆、最大差、およびタスク内半径と計算を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:12:26 GMT)
FOMO: Forget the Concept, Don't Miss Out on the Scene in Selective Video Unlearning [0.2] FOMOは,初等訓練に基づく選択型ビデオアンラーニング手法である。
私たちは、何を変えるか、何を保存するかという2つの相補的な目的について、未学習を定式化します。
提案手法は, 安全でないコンテンツ, オブジェクト, モーションの概念をまたいだ効果的なアンラーニングを実現するとともに, 概念の削除とシーン保存の最良のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:25:36 GMT)
Curvature Under Attack in hZACH-ViT: Gauge Symmetry, Boundary Saturation, and Adversarial Failure [0.2] hZACH-ViTは、ユークリッド、ポインケア、球形プロトタイプヘッドを備えたコンパクトなビジョントランスである。
我々はこの相互作用を,ユークリッド,ポインケア,球状プロトタイプヘッドを備えたコンパクトビジョン変換器hZACH-ViTで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:20:13 GMT)
Getting Out and Getting Back: World and Behavior Grounding in Real2Sim2Real Co-Training [0.2] シミュレーションを実システムと一致させる世界接地と、シミュレーションされた軌道と人間の動きを一致させる行動接地とを区別する。
我々は、これらの軸を独立して変更し、コトレーニング用のデータを生成するリアル2sim2realパイプラインを構築します。
ダイナミックな巧妙なピック・アンド・ソート・タスクでは、完全にグラウンドされたコトレーニングが52%から86%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:26:57 GMT)
A Proposed Rubric for Evaluating Expressed Clinical Reasoning in Large Language Model Responses [0.2] 本稿では,モデル応答における表現された臨床推論を評価するためのルーブリックを提案する。
一般ドメインフレームワークは、その設計を通知するが、検証された臨床機器として扱われることはない。
このルーブリックはまだ、層間信頼性、構築の妥当性、臨床的有用性について試験されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:15:18 GMT)
A Time-Aware Bag-of-Receptive-Fields for Interpretable Irregular Time Series Classification [0.2] Bag-Of-Receptive-Fields (BORF) は、時系列の高速、決定論的、解釈可能な変換である。
我々の重要な貢献は、各観測が関連する時間デルタに比例して重み付けされる時間重み付き正規化スキームである。
これは、時間重み付き標準偏差に対する効率的なスライディングウインドウの繰り返しを導出する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:24:00 GMT)
Overcoming Challenges of Interpretive Structural Modeling with Large Language Models [0.2] 解釈構造モデリング(英: Interpretive Structure Modeling、ISM)は、多基準意思決定のためのよく知られたプロセスである。
伝統的に、モデリングプロセスは、合意に達するまで主題の専門家との繰り返しの相互作用によって実行される。
本研究は,ILM に対する LLM-ISM 統合アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:25:18 GMT)
A First Glance at Jev for Network Traffic Classification: Accuracy, Processing Time, and Cost [0.2] 我々は,CESNET-QUICEXT-25における10のデータセット定義アプリケーションラベル上でJevを評価した。
40の固定ラベル付き例は、Jevの精度を9.80%から28.42%に引き上げている。
ペア化された100レコードサブセットでは、40のサンプルを持つJevが、中央値の要求時間0.750秒で29%の精度を達成しているのに対して、生成言語モデルOpenAI GPT-5.6では37%と6.036秒の精度で、Azureによる高い推論の努力を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:21:44 GMT)
From Tweets to Trades: Analyzing the Influence of Public Mood over Stock Market Performance in Turkiye [0.2] この調査は、2022年1月から2023年12月までに176件のキュレートされたXアカウントが発行した610,422件の投稿を分析した。
ポストは、ドメイン固有の3つのルールとプールされた1つのルールの下で、微調整されたトルコのトランスフォーマーモデルを使用して分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:21:55 GMT)
Distinguishing Coherent Crosstalk from Calibration Drift via Pauli-Transfer Signatures and Quantum Edge Detection [0.1] 残留パウリ伝達行列(PTM)に基づく構造検証・検出フレームワークを提案する。
局所的ユニタリ・トレース保存チャネルの積が重み1と重み2のパウリ作用素を混合できないことを証明した。
実験では、緩和、脱分極、ネイティブZZゆらぎ、時間依存パルスダイナミクスによる検出を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:48:06 GMT)
A helps B while B hurts A: directed transfer in instruction-tuning mixture [0.1] 言語モデルを専門のコーパスに適用することは、固定予算の下でトレーニングする命令チューニングタスクを選択することを意味する。
Task $A$ help task $B$ while $B$ hurts $A$, so helpness is a signed property of direct source-target pairs。
転送マップは、各ソースが保持対象をどれだけ助けるか、あるいは傷つけているかを、署名付きで見積もるものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:20:47 GMT)
Clifford-hierarchy stabilizer formalism with applications to twisted quantum doubles [0.1] 我々は、パウリの安定化形式を一般化する$Xmathcal C(k)_d$安定化形式論を導入する。
任意の2次元ツイスト量子D(mathbbZ_pn)$がタイプIIIコサイクルの積$$と奇素数$$$pで実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:02 GMT)
A Reusable Semantic Web Framework for Evidence-Grounded Fundamental Rights Impact Assessments under the EU AI Act [0.1] EU AI Actは、高リスクなAIシステムのデプロイ者に対して、デプロイ前に基本権利影響評価(FRIA)を実施することを要求する。
本稿では,2つのリスクの高い公共セクターカテゴリの証拠を集約した,再利用可能なセマンティックWebベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:38:11 GMT)
The quantum query complexity of the semigroup product problem [0.1] 大きさが$N-1$の有限非周期半群の場合、半群のサイズへの依存はほとんどきつい。
非自明な有限可換な周期的モノイドに対して、有界エラー量子クエリ複雑性は$(minn,sqrtn)$である。
恒等式が最小元である安定な部分順序のモノイドに対しては、有界エラー量子クエリの複雑性が少なくとも$sqrtn+1((+2)log(n+2))O(log(+2)であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:36:00 GMT)
Classical and Quantum Simulation of All-to-All Quantum Dynamics in Logarithmic Space [0.1] 我々は、全スピンハミルトニアンに対する障害平均クエンチ力学を推定する問題の古典的および量子的複雑さについて研究する。
これらのリソースにマッチする任意の古典的アルゴリズムは、$mathsfBQLsubseteq MathsfSC$を暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:56:39 GMT)
Contextual trajectory and incremental contextual displacement: Towards using LLMs to understand dynamic, utterance-specific meaning construction [0.1] Transformer-based large language model (LLMs) は文脈単語埋め込み (CWEs) を用いてテキストを表現する。
我々は、連続した単語が文に追加されるときに、トークンのCWEを繰り返し再計算することで、トークン単位のインクリメンタルな軌跡を構築する。
また,文レベルのCRS表現だけでなく,通常の語彙トークンからも曖昧性関連情報が復元可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:56:18 GMT)
Privacy-Preserving Full-Body Meshing from mmWave Radar via Mesh Foundation Model Supervision [0.1] ミリ波レーダー(mmWave)は、プライバシーを守る人間の知覚を可能にするが、商用の単一チップセンサーからの点雲の極端に広い範囲は、先行技術をボディ部分のキーポイントまたは個別のアクション分類に制限している。
本稿では,市販のレーダをフレーム単位のフルボディ,メトリック3Dメッシュに引き上げるクロスモーダルな教師学生用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:14:03 GMT)
QuantCode Model: Specializing Language Models for Executable Algorithmic Trading Code [0.1] 大規模言語モデルは強力な汎用コードジェネレータであるが、実行可能アルゴリズムトレーディングは依然として要求の高い特殊化対象である。
本稿では,この設定のための言語モデルを専門化するための2つの補完メカニズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:01:21 GMT)
Legal Research Bench: Measuring End-to-End Reliability in Long-Horizon Legal Research Agents [0.1] textbfLegal Research Bench (LRB) は、専門家によって書かれた413の米国法研究質問のベンチマークである。
ウェブ検索,ケースロー検索,ページ解析,検索ツールを用いた13のフロンティアモデルの評価を行った。
ソース検証による全パスグレーディングを通じてエージェント応答をスコアし、要求された基準が満たされ、引用された当局が検証した場合にのみ応答が正される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:13:16 GMT)
Quantifying the Impact of Ambulance Ramping: A Multi-Year Analysis of Victorian Emergency Medical Services Cases [0.1] 59病院のうち10病院は50.9%から57.8%の損失がある。
治療期間は患者の明度によってほとんど変化しないが、救急車が同じ病院に着くと単調に増加する。
これらの知見は, 病院の意識的救急ルーティングにおける経験的前提条件を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 23:23:03 GMT)
A Quantum Scaling Algorithm for Maximum-Weight Perfect Matching in General Graphs [0.0] 整数エッジ重み付き一般グラフにおける最大重み付き完全マッチング(MWPM)問題に対する量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは ( widetildeO(n m2/3log W) ) 時間で実行され、$W$ はエッジウェイトの大きさの上限である。
これは、高密度な状態における最もよく知られた古典的境界 ( widetildeO(msqrt n log W) ) に対する改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:27:34 GMT)
New Snake-in-the-Box Records via Snakepit Surgery and Learned Construction [0.0] 長さ191のヘビは次元$n=9$で、14年間続いた190の過去記録を改善した。
これらの記録を見つけるために,ヘビの群集であるヘビの群集を導入し,探索空間を拡大する。
また,探索教師付き学習アルゴリズムであるBeam Anchorを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:53:18 GMT)
Disentangling Computation in Multi-Task Neural Networks with the Green's Operator [0.0] ネットワークのグローバルな一階摂動応答について検討する。
この演算子の単純な縮小は、同じ計算のタスク・ツー・タスクとタイム・ツー・タイムのビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:49:59 GMT)
Working Around the Compute Ceiling: Byte-Exact Memory in Galahad Makes LLM Reading a One-Time Cost LLM Reading a One-Time Cost [0.0] 私たちは、その天井の下にある予算のどれ程が、そのモデルがすでに行っている作業に費やされているか尋ねます。
現実世界の7つのデータセットでは、98.7%のプロンプトトークンが既に読まれていたテキストだった。
本稿では,vLLM,SG,ラマのメモリ層であるGalahadを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:16:40 GMT)
Whose Voice Survives the Summary? A Voice-Retention Audit of LLM Employee Listening [0.0] 要約における表現バイアスに対する音声保持/表現比の指標を提案する。
グローバルなプロフェッショナルサービス企業からの2,586のフリーテキスト応答をバイリンガル(英語/ドイツ語)コーパスに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:45:08 GMT)
Who Verifies the Graph? Misspecification Attacks on Causal Action Verification for Language Agents [0.0] Causal Actionはゲートエージェントの状態変化ツールコールを検証する。
そのような検証器の1つ、CIVeXは、確立されたツール使用ベンチマークでゼロの偽実行を報告している。
単一の双方向エッジをオミットすることは、ベンチマークが公表したコンファウンディング強度において、偽の実行をゼロから15.3%に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:02:04 GMT)
Where the Evidence Lives: Auditing AI Companions' Self-Descriptions [0.0] 本研究では,エージェントの自己記述をユーザの判断と実装記録に対して設定する監査手順を実証する。
記憶保持エージェントは、自己記述が確立できないことを報告すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:37:59 GMT)
When the Label Ignores the Request: Auditing Policy-Selected Targets in Synthetic Conversational Music Recommendation [0.0] 公式なラベルは、監査された開発ターンの半数でユーザの正確な歌声要求と矛盾していることを示す。
これは1つのベンチマーク以上の問題だ。実際の音楽検索において、望ましい項目の命名が主な目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:17:59 GMT)
When More Data Is Not Enough: The Context-Sufficiency Frontier in Generative AI Personalization [0.0] 本研究では,ユーザの現在の意図に対するコンテキストの関連性が,その量よりも重要であるという,文脈充足性の理論を考案する。
大手家庭家具小売店のジェネレーティブ・レコメンデーターを用いたフルファクター実験では、関連コンテキストが適切性を改善し、無関係コンテキストが減少し、検索が不安定になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:54:26 GMT)
When Do Attention-Head Ablations Support Causal Claims? Projection-Level Confounds, Floor Effects, and Matched Controls [0.0] 注意頭アブレーション(英: Attention-head ablation, zeroing a head and measured the result change task performance)は、言語モデルのどのコンポーネントが行動に因果的に責任を持つかを推測する一般的な方法である。
介入セマンティクス,評価基準,制御が慎重に検証されない限り,この推論は脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:28:42 GMT)
What Should an Agent Remember? Disentangling Retention from Retrieval in Bounded-Memory Evaluation [0.0] メモリ評価は、保持と選択の両方が異なる方法を比較することで、決定を曖昧にすることができる。
我々は,ストリーミングリコールベンチマークの保持と選択ルールを構築し,同じ300個のシードエピソードのすべての条件を評価する。
メモリ境界評価はアクセス固定とレポート保持と選択を別々に行うべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:38:14 GMT)
What Do Verifiable Rewards Teach Video-Language Models About Time? A Controlled Multi-Model Study [0.0] 検証可能な報酬(RLVR)からの強化学習は、言語モデルにおいて大きな理由付けを生んでいる。
我々は、RLVRが時間についてビデオ教師付きモデルに何を教えるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:42:57 GMT)
What Builds the Scene? Luminance Dominates Geometry Formation in 3D Gaussian Splatting [0.0] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、RGBの監督から幾何学と外観を共同で学習し、輝度とクロマが学習表現にどのように貢献するかを区別することが困難である。
異なるチャネル管理下でのトレーニングモデルによりこれを研究し、その非出現パラメータを凍結する。
それぞれ4つの独立したランニングを持つ11のベンチマークシーンで、輝度のみから学んだ幾何学は、RGBトレーニングされた幾何より0.085dBのホールドアウト再構成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:41:52 GMT)
Warm-Start Iterative QITE for Distribution Network Reconfiguration via Branch-Exchange Encoding [0.0] 分散ネットワーク再構成のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、放射能保存分岐交換符号化と反復的なウォームスタート量子想像時間進化を組み合わせることで、アクティブライン損失を最小化する。
7つの一般的なベンチマークケースと、これらおよび類似の標準システムから修正した3つのケースを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:21:58 GMT)
WIPSNet: Deep Learning for Paediatric Wheeze Detection from Overnight Impedance Pneumography [0.0] WIPSNetは連続ウェーブレット変換を重畳した3次元ResNetである。
演奏のピークは、32分間の時間的文脈に対応する体積深度である。
これらの結果は、3次元畳み込み構造と組み合わせた構造化時間周波数表現が、長い不規則な生理的時系列から学習するための効果的なアプローチであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:58:27 GMT)
Unlearnable, or Unmeasured? On the Reliability of Difficulty Labels in RLVR [0.0] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は,ポストトレーニングにおける推論の改善に重要なアプローチとなっている。
最近の研究は、時々正しい解を生み出すときでも、難しいプロンプトが学習に抵抗し続けていることを示唆している。
我々は、この未学習現象を再考し、影響のあるプロンプトが学習可能な確率の約3分の1で改善できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:41:59 GMT)
Understanding as No-Arbitrage: Bounded Dutch Books as a Definition and Training Objective for Language Models [0.0] 我々はこの疑問を、非アービタージュのレンズを通して「理解」を定義することで測定可能とする。
計算的に有界なトレーダーが保証された利益を抽出できない場合、モデルは語彙をある程度理解する。
Arbitrは、敵対的トレーダーが論理的不整合のモデルをペナルティ化するトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:07:44 GMT)
Trust Is Not a Score: Runtime Assurance Contracts for High-Risk AI Agents [0.0] 本稿では,ポリシーレベルの形式的スキーマバインディング境界,コンポーネントの適性,エビデンス状態,遷移ポリシ,ヒューマンレビュー能力,非補償ゲートを提案する。
調整された保証契約(RAC)の下では、ソフトメトリクスはルーティングを通知するが、失敗または未知の強制ゲートフォースはリトライ、スイッチ、エスカレーション、デフェラル、ストップを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:28:42 GMT)
The twisted convolution identity and ghost $r$-SICs from finite quantum dilogarithms [0.0] モジュラー量子双対と新谷・ファデエフのモジュラーコサイクルの規約の間の明示的な辞書を提供する。
スターク予想の下で、これらの構成は、$r$-SICs (または rank-$r$ SIC-POVMs) と呼ばれるエルミート等角形に共役するガロアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:45:49 GMT)
The Single-Copy Quantum Bandit Is Classical: An Exact Spectral Collapse [0.0] 腕が未知の量子状態を供給し、平均報酬が既知の効果$F$で定義されるマルチアームバンディットについて検討する。
各新しいコピーは任意の適応的に選択されたPOVMで測定することができる。
腕の状態からその紛らわしい報酬半空間への測定された相対エントロピーは、F$のスペクトル統計学の古典的バーネタス・ケイトハキス関数と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:58:22 GMT)
The Quantum Sphere: A Physically Realizable Optimization Benchmark with Provable Linear Convergence in White- and Black-Box Settings [0.0] 我々は、確立された量子制御の目的を再検討し、その正確な局所メートル法を特徴付け、探索と最適化のための厳密なベンチマークとして再配置する。
ブラックボックス最適化では、エリート主義的単一パースペクティブ進化戦略がほぼ確実に線形に収束し、期待されるヒット時間で収束することが証明される。
出力(信号)ノイズ、遠距離高原エスケープ、角同期証明書、および別の拡張性のあるベンチマーク(SHG with Glass)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:31:56 GMT)
The Moreau-Yosida approximation of the Entanglement of Formation: basic properties and accuracy estimates [0.0] 両部量子系の状態の集合上で、一様連続関数の族として$E_F$, $>0$を記述する。
これらの関数はモロー・ヨシダ正則化の構成に近い方法で定義される「非選択的」絡み合い単調である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:11:53 GMT)
The Invisible Language Tax: Token Premiums of French and Regional Languages in 2026 LLM Tokenizers, and a French-Optimized Prototype [0.0] フランス語は英語よりも31%から58%のトークンを必要とするが、簡体字中国語は5%以下から40%以上である。
エージェント使用の絶対的ギャップを、ヒストリー再販売、タイアップ価格、固定コンテキストウィンドウがいかに増幅するかを論じる。
本稿では,テッケンの語彙サイズを持つバイトレベルのBPEプロトタイプであるBaracoda FR v1.2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:14:43 GMT)
Submodularity of entropy under quantum convolution [0.0] 我々は、固定された入力の集合の許容部分集合によってインデックス付けされた互換な族を形成する、グローバルな重み付き量子畳み込みを導入する。
我々の主定理は、そのエントロピー成長の根底にある多面体幾何学を明らかにする。
これは、任意の入力状態に対する畳み込み強い部分付加性、量子ルザ三角形の不等式、および量子エントロピー Plnnecke--Ruzsa の不等式をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:21:35 GMT)
Strong Selective and List-Decoding Direct Product Theorems for Quantum Query Complexity [0.0] 特定の函数に対する量子強直積定理は、20年近く前から知られている。
強いリスト復号直積定理は、乗法的逆数の特別な場合によって示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:08:41 GMT)
State-Space Unlearning for Non-Stationary Bias in Land Surface Forecasting [0.0] 本稿では,SSU-LSF(State-Space Unlearning for Land Surface Forecasting)を紹介する。
我々は,マンバ状態行列に特有なEKFac影響関数を,閉形式行列指数勾配を用いて開発し,スペクトル重み付き肘しきい値を用いて時間的共起フットプリントを局在させ,空間的全偏差(TV)正規化により拡張されたKL偏差信頼領域内にヘッセンフリー射影勾配を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:27:59 GMT)
Square-root growth of operator entanglement in an integrable brickwork circuit [0.0] 局所作用素のフォン・ノイマン絡み合いは、無限体積の可積分多体系において、ほとんどの対数的に増加することが広く期待されている。
ゲートが置換行列である4状態レンガ加工回路において、定数ヤン・バクスター方程式を解く反例を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:45:39 GMT)
Spin-exchange interactions between circular Rydberg atoms over long times [0.0] 2つのスピン1/2間のスピン交換相互作用を,60s以上,40回のスピン振動周期で観測した。
これらの前例のない時間スケールにより、弱い原子トラップが崩壊とスピン交換振動コントラストの復活を記録できる。
この研究は、強い相互作用を持つ多体系の長期量子シミュレーションへの直接的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:53:04 GMT)
Spatial Strategies, Not Actions: Vector-Quantized Geodesics as Tools for LLM-Driven Agents [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントは、空間的理解の欠如と、主に統計テキストパターンの活用でしばしば批判される。
グリッドワールド環境の高レベルオーケストレータとして機能するLLMと幾何学的ツールを組み合わせたアーキテクチャを用いて,それらの空間的理解について検討する。
オープンビジョン言語モデル(Qwen3.6-35B-A3B)を用いた部分的に観測可能な動的2Dグリッド環境におけるアプローチをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:16:47 GMT)
Source Identification Is Not Fitness Testing: Measuring the Limits of Synthetic-Data Attribution [0.0] モデル生成データに対する繰り返しトレーニングは、後のモデルを劣化させる可能性がある。
ひとつ考えられる応答は、どの生成されたサンプルを再利用するかを決めるときに、前例を使うことです。
私たちは、その成果がどれだけ確実に回収できるか、そして、それがより良いトレーニングデータを特定するのに役立つかどうかをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:34:55 GMT)
Smooth perturbation theory and generic Cantor spectrum for multi-dimensional monotone quasiperiodic operators [0.0] 単調ソートゥース型ポテンシャルを持つ多次元準シュルディンガー作用素を考える。
与えられたギャップが(自然なギャップラベリングによって)対応する(閉じた) f であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:25:39 GMT)
Smite: A quasiclassical trajectory (QCT) program for bimolecular collisions and unimolecular dynamics on ab-initio, and machine-learned potential energy surfaces [0.0] Smiteは、反応および非弾性二分子衝突、一分子動力学、有限表面モデルとの分子衝突のシミュレーションのためのPythonツールキットである。
調和正規モードは、固定量子数、所定のエネルギー、熱量子人口、基底状態ウィグナーサンプリングを許容する。
分析ツールは軌道を製品エネルギー分割、ステレオ力学相関、時間分解振動シグネチャ、独立原子X線散乱に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:49:40 GMT)
Semiclassical spin-bath calculation of the nitrogen-isotope effect on NV$^-$ ensemble coherence in diamond [0.0] 超微細縮退し、したがってフリップフロップに自由なP1対の分数は、14$N (I = 1) に対して 1/4 であるが、15$N (I = 1/2) では 5/16 であることを示す。
測定されたコントラストである2.07$pm$ 0.25は3.8$$であり、共鳴チャネルのカウントは実数であるが部分的な寄与である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 05:05:15 GMT)
Security Properties of Neural Networks as Decision Problems [0.0] デプロイされたニューラルネットワークの認証は、文献検証が分類していない決定問題を提起する。
我々は8つの問題を定式化し、何ができるかを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:58:46 GMT)
Scores That Hold, Benchmarks That Leak: Measuring Dataset Contamination in Public Brain-Tumor MRI Classification [0.0] 本稿では,この文献が残す公共コーパスを評価するための3層汚染フレームワークを提案する。
胸部X線写真陰性制御に対して最も広く用いられている3つのコーパスを検査し,各層が測定性能に与える影響を定量化した。
汚染されたファイルのリスト、回復した患者の識別子、重複した分割を公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:08:28 GMT)
Score the Update, Not the Token: Descent-Aligned Routing for Combinatorial LoRA Experts [0.0] ルータはアップデートをスコアするべきだ、と私たちは主張する。
低ランクコンパスは、各トークンの降下方向を予測する。
VANEは12のPEFTベースラインとMoE-LoRAベースラインの中で最高の平均に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:01:01 GMT)
Scaling law of variational quantum algorithms [0.0] 変動量子アルゴリズムのスケーリング法則を大規模数値実験により検討する。
古典的にシミュレート可能なアンザッツを持つ O( log(n)) 回路深さを持つ n = 5000 qubits の実験では、収束エネルギーは最適あるいは基準エネルギーから 0.5% 以下と一貫して異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:24:05 GMT)
SCORE-LM: State-Space Radar Representations with Language Models for Fault Diagnosis [0.0] SCORE-LMは、小さな散乱器条件の演算子応答エンコーダを適応されたローカル言語モデルに結合する。
8つの記録されたRad-R断層記録では、SCOREは最先端の性能を達成している。
非線形プロジェクタは、凍結した4つの類似点を5つのソフトトークンに変換し、コンパクトな診断とクラス条件のメンテナンスガイダンスをリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:56:40 GMT)
Rules Amortize, Pairings Don't: Linguistic Structure Determines What Latent Task Representations Can Replace In-Context Learning [0.0] コンテキスト内学習は、ゼロショット推論コストで少数ショットの振る舞いを回復する潜在オブジェクトに償却することができる。
我々は、この質問の言語バージョンを尋ねる:どの言語操作をプロンプトから退避させることができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:15:17 GMT)
Robust and Learned Online Matching in Growing Trees [0.0] 本研究は, 連続した葉のアタッチメントで示される樹木における, 最大心電図整合性について検討した。
非負の次数強化を伴う決定論的アフィン付着予測では、最適しきい値ポリシーは累積条件の総偏差誤差の2倍の誤差で失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:26:32 GMT)
Quantum Černý complexity of binary words [0.0] 我々は、$mathrmqc(w)lelceilsqrt|w|+1,rceil$が、純粋なターゲットを持つ唯一の最短同期語であることを示す。
また、$mathrmqc$は実数の一階理論への還元によって計算可能であることも観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:55:44 GMT)
Quantum State Routing and Perfect State Transfer on Signed Graphs under Environmental Noise [0.0] 本稿では,エッジ重複符号グラフ上のSzegedy量子ウォークに基づく決定論的トポロジカル量子ルーティングアーキテクチャを提案する。
エッジサインをバランスの取れたコイン内の局所的な位相シフトとして扱うことにより、ルーティングノード間の全くゼロ後方散乱条件を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:58:38 GMT)
Quantum Query Complexity for List Search [0.0] リスト頂点が描画される周辺アドレス空間は、クエリの複雑さに影響を与えうることを示す。
すべての$N ge ell ge 1$に対して、この問題の決定版と探索版の両方が量子クエリ複雑性を持つことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 01:20:04 GMT)
Quantum Log-Determinant Methods for Torsion-Sensitive Topological Data Analysis [0.0] トーションに敏感な量は、グラフベースの機械学習に実用的な応用があることが知られている。
我々はこれらの量を評価するための新しい量子アルゴリズムを提案し、入力がどのようにクエリされるかに明示的に依存する。
制限されたトーションを持つ族では、調整された振幅推定ルーチンは、任意のランダム化された古典的アルゴリズムよりも2次的に少ないクエリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:25:52 GMT)
Quantum Information in High-Energy Physics: a top subject [0.0] 我々は、相対論的量子ビットのドロソフィラであるトップクォークのパラダイム的ケースに焦点を当てる。
我々は,LHCなどの高エネルギー衝突体におけるトップ反トップクォーク生成において,量子力学の最も真の特徴である絡み合いの存在について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Quantum Algorithms for Minimum Generating Set [0.0] ブラックボックス群の最小サイズの生成集合を計算するための可解時間量子アルゴリズムを提案する。
一般的なブラックボックス群に対する最小生成集合問題は、$textrmcoAM$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:41:31 GMT)
Q-MINO: A Minimal-Norm Method for Quantization-Aware Training [0.0] 量子化対応最小ドリフト最適化パラメータ状態(Q-MINO)を提案する。
Q-MINOは、勾配のコンセンサス、状態ドリフトの正規化、およびアライメント制約を組み合わせて、安定で最小限の更新方向を構築する。
本稿では,Q-MINOが数値収束を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:31:05 GMT)
Proof-Gated Signing: Solver-Checked Transaction Guards that Hold Under State Drift for Onchain AI Agents [0.0] 提案するトランザクションをシミュレートするProof-Gated Signing (PGS)を提案する。
PGSは、オラクル不確実性バンドのすべての価格に対する宣言的な価値と許可ポリシーをチェックします。
260のシナリオのオープンテストベッドでは、PSGは140の有害なシナリオの93.6%を予防し、97.5%をパスした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:24:01 GMT)
Polylog-depth Quantum Thermal Simulation via Local Recovery Channels [0.0] 任意の空間次元で多対数回路深さを持つ非可換な局所ハミルトニアンの量子熱状態を作成する。
この結果は, 相関が熱平衡でどのように組織されるか, 対応する状態がどの程度効率的に実現できるかという2つの基本的疑問に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:08:13 GMT)
Pinned and Still Unstable: Within-Judge Verdict Variance and the Noise Floor of LLM-as-Judge Leaderboards [0.0] LLM評価は、審査員を固定されたモデルバージョンに固定し、温度ゼロで復号すると再現可能な判定が得られると仮定する。
この仮定は、LLM-as-Judgeがクラウドサービスインフラ上でどのように運用されているかという特性として失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:45:58 GMT)
PhysicsMate: A Curriculum-Grounded Bengali Benchmark for Secondary Physics QA with Small-Model Adaptation [0.0] 我々は,NCTB(National Curriculum and Textbook Board)グレード9-10物理シラバスから構築した1834の質問応答対のベンチマークであるPhysicalMateを紹介する。
We Low-Rank Adapt at 0.6B, 1.7B, and 4B parameters with a unified recipe and showed a significant increase of closed-book accuracy in all scales。
4Bモデルは、リソース制約のある環境でローカル推論に使用できる小さなオフラインバイナリに適応し、量子化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:02:31 GMT)
Physics-Informed Method of Group Data Handling: Adaptive Construction of Functional Representations with an Application to the Navier-Stokes Equations [0.0] 本研究は,グループデータハンドリング(PI-GMDH)の物理インフォームド手法を提案する。
このフレームワークは、圧縮不能なナビエ・ストークス方程式上のテンソル積チェビシェフ関数で示される。
その結果、この制御された合成ベンチマークにおいて、選択的プログレッシブ・コンストラクションは、精度、表現サイズ、壁時計時間の組み合わせを好適に組み合わせることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:37:26 GMT)
Persona and Persuasive Framing in AI Voice Agents: A $2\times2$ Field Experiment with Children [0.0] サンタクロース公衆電話ホットラインに埋もれたランダムフィールド実験を報告する。
子供の電話は、さまざまなペルソナの4人のボイスエージェントのうちの1人にランダムにルーティングされた。
説得的フレーミングは、社会的願望の確率を11.6%から45.7%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:13:34 GMT)
Perceptual Color Difference Modeling Using Machine Learning and Human Similarity Judgments [0.0] 本研究では,人間の評価に基づいて色差推定のためのデータ駆動手法について検討する。
我々は,2000の系統的な色対に対して類似性判定を行い,それぞれが4点順序尺度を用いて7人の観測者によって評価された。
これらの判断は、RGBチャンネル差、HSI差、COLIBRIファジィ言語カテゴリーなど、異なる色表現を用いた回帰モデルのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:01:39 GMT)
Pauli instability in arbitrary states: detecting magic in physical correlators [0.0] 非安定化性 (magic'') の尺度は、古典的なコンピュータ上でのシミュレーションがいかに難しいかを定量化する。
任意の状態で評価された時間外相関器を用いてマジックを測定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:03:10 GMT)
PassGPT+: Leveraging Linguistic Priors for Password Modeling [0.0] 人間のパスワード生成において,言語的先行性は永続的な規則性を捉えていることを示す。
PassGPT+は、文字認識トークン化によるパスワード観察にGPT-2の言語的先行を適応させる。
PassDiffusionはパスワード生成のための最初の吸収状態離散拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:54:20 GMT)
Partial identification with entropy regularized optimal transport [0.0] 経路空間上の最適輸送問題として表現することで,このような最適化問題を特徴付け,解決する統一的な方法を提案する。
これにより、エントロピーペナルティで問題を正規化し、マルチマルジナルエントロピーの最適輸送問題として再キャストすることができる。
シミュレーションにおける統計的および計算的性質を検証し,需要推定への応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:55:57 GMT)
Parameterization method of reservoir properties for ensemble-based data assimilation using intermediate latent space of StyleGAN [0.0] アンサンブル・スムーダーは、現在ヒストリマッチングで利用できる最も成功し効率的なテクニックである。
ディープラーニングモデルはパラメータ化を行う上で最も効率的である。
StyleGAN2モデルとのデータの同化は、遅延z空間と中間w空間を別々に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 12:35:56 GMT)
Optimal learning of covariant quantum states and channels [0.0] 我々は、既知の対称性を持つ量子状態やチャネルに対する集合トモグラフィープロトコルを提供する。
我々は, 最適な純状態推定のために, 林測度を近似する効率的な量子回路を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:30:12 GMT)
Optimal Scaling of Unitary Design Formation in $U(1)$-Symmetric Random Circuits: A Bottleneck Slower than Charge Transport [0.0] 我々は、幅広い回路ジオメトリにわたる$kleq O(sqrtlog N)$に対する1次$k$-design生成率の最適スケーリングについて検討した。
保存法則の下でのランダム性形成の新たな図式を確立し,対称性に制約されたランダム性の特徴付けと効率的な生成の指針を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:27:51 GMT)
Optical studies of negative g-factor dopants in an antiferromagnet: Nd:GdVO$_4$ [0.0] 磁気的ホストにおける希土類イオンは、磁気的g因子の兆候を観察する新しい方法を与える。
これらの結果は、Nd:GdVO$_4$の詳細な分光基盤を提供し、ハイブリッド量子システムのための材料としての候補性の理解を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 03:39:18 GMT)
Operator-language Feynman rules for driven-dissipative quantum systems: from mean field to non-Gaussian photon correlations [0.0] 量子光学の演算言語におけるリンドブラッドマスター方程式に対するファインマン則を構築する。
カー環や鎖にとって、コストは一定の摂動順序の点数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:04:16 GMT)
Neuromorphic Pseudo-Random Number Generators with a Low Power Hardware Implementation [0.0] 擬似ランダム数生成は、数列を生成するために、品質、消費電力、帯域幅のトレードオフを必要とすることが多い。
本稿では、これらのカオス平衡状態の計算モデルが低消費電力ハードウェアにおけるニューロモルフィック擬似乱数発生器(NPRNG)に利用できるかどうかを検討する。
我々は,低消費電力FPGAで容易に実装可能な漏洩積分・発火ニューロンからなるバランスの取れたスパイクニューラルネットワークモデルの構築に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:10:51 GMT)
Network-based Spatial Context Retrieval for Open-weight LLMs: A Faithfulness Benchmark for Grounded Geographic Reasoning [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、相当に遅れた地理的知識を符号化する。
それらは空間上では不十分であり、座標のみから問うと信頼性が低下する。
これは、地理的評価が未検討のまま残されているという疑問を提起する。
この問題を,ネットワークベースの空間コンテキスト検索のためのオープンパイプラインで取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:13:33 GMT)
Negative quasiprobabilities redistribute (and complex ones reduce) the information in unabsorbed photons [0.0] 負のカークウッド--ディラック準確率は相互作用のない測定の量子的優位性で知られている。
私たちは、タスク間の相互作用のない測定は、可能な限り少ない光を吸収できるサンプルについて学習することを目的として設計されている、という主張をテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 21:32:36 GMT)
Multipartite entanglement hidden in vector-chiral correlations of spin-1/2 chains [0.0] ワンサイトスピン演算子の和に関連する量子フィッシャー情報は、絡み合いを磁気応答関数にリンクすることで1つの経路を提供する。
偶数個の部位を持つ周期スピン-1/2$の鎖の近傍ベクトルキラリティー全体の厳密な境界を確立する。
零温度と有限温度のベクトル-キラル相関で符号化された多粒子絡みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:21:13 GMT)
Multifidelity Formulations for Triangular Transport [0.0] 我々は,高忠実度データが乏しく,低忠実度データが豊富である場合に,試料から三角輸送マップを構築するための多忠実度手法を開発した。
低忠実度データを活用するための2つの戦略として、隣接する忠実度レベル間のマップを構成する階層的アプローチと、単調性保存補正によるマップパラメータ化への低忠実度情報を組み込んだ非階層的手法を導入する。
数値実験はこれらの戦略を単一忠実輸送と比較し、提案手法が限られた高忠実度データからマップ推定を改善する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:42:03 GMT)
MultiTable: A Faster Hash Table at any Physical Load Factor up to and Including One [0.0] 安定なハッシュテーブルは、同じ物理メモリで実質的に高速で、Rustのハッシュブラウン実装でSwissTableよりも柔軟である。
演算は84以上の構成を意味し、どちらも同じ生のバイトをハッシュするとハッシュブラウンのスループットを提供する。
マルチテーブルにはプレーンとフィルタの2つのバリエーションが実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:05:12 GMT)
Multi-agent Auditory Scene Analysis: Improved Localization Speed and Robustness by Multi-beamformed Speech Quality Feedback [0.0] リアルタイム聴覚シーンアナライザ(ASA)は、所定の音響環境に存在する音源の特定、分離、分類を行う。
近年、ASAをマルチエージェントシステムとしてモデル化する取り組みがおこなわれており、各エージェントが上記のタスクの1つを実行するようになっている。
これらの通信経路は、グローバルレベルでローカルエラーを修正するためのフィードバックループとして使用され、局所的な複雑さを低減しながら堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:20:40 GMT)
Multi-Link Safety Filtering for VLA Policies Around Moving Hazards [0.0] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、関連するオブジェクトをノックしながら操作タスクを終了することができる。
我々は、事前訓練されたVLAポリシーを、再訓練することなく、実行時にそのようなハザードをクリアする方法について研究する。
トレーニング不要のシールドは、グリッパー、手首、前腕を5つの楕円体で覆っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:49:49 GMT)
Motzkin-Straus Optimization on an Entropy-Computing Platform [0.0] 本稿では,QCi の Dirac-3S フォトニックエントロピーコンピュータで解決可能な和制約付き連続二次プログラムを用いた最適化フレームワークを提案する。
これは、離散斜めと確率の間の強力なブリッジを提供するモツキン・ストラウスによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 02:11:08 GMT)
Measurement-induced dynamics and emergent symmetries of particles moving in a one-dimensional lattice [0.0] 連続測定は、量子系の力学を同時に明らかにし、修正する。
単一格子の接地を連続的に連続的に探すことがいかに絡み合うかを検討する。
シミュレーションにより, 2粒子と3粒子の連続測定が, 先行的な置換対称性を持たず, 安定なボゾン, フェルミオン, パラスタティカル対称性のセクターに制御できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 16:01:39 GMT)
Measurement and feedforward circuits from quantum error correcting codes [0.0] 単位フィードフォワードは、計測プロジェクタがコード空間上の検出可能なエラーである場合にのみ、後選択を排除可能であることを示す。
我々は、この制限を、単量子ユニタリ補正のみを必要としながら、長距離非安定化器性を生成するプロトコルを構築するために、非パウリ測定または非付加符号を用いて克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:57:26 GMT)
Mean Spatial Frequency Decoupling for Learning-Based Uplink-to-Downlink Covariance Conversion in FDD Massive MIMO [0.0] 学習ベースの手法は、一定の配列サイズまでうまく機能するが、固定されたデータセットサイズでは、アンテナの数によって精度が低下する。
本稿では,この行動の重要な原因を特定し,対処する。
UL CCMからこのランプの傾斜を別々に推定し,それを閉じた形でDLバンドにマッピングし,学習者は平均AoAにほとんど敏感な残差を残したまま残す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:00:12 GMT)
MACTS-EM: Multi-Agent Collaborative Time Series Forecasting with Emergent Memory [0.0] 本稿では,Multi-Agent Collaborative Time Series Forecasting with Emergent Memory (MACTS-EM)を提案する。
金融市場、気候パターン、エネルギー消費、パンデミックの伝播の評価は、MACTS-EMが既存の手法よりも多くのシナリオで優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:30:32 GMT)
Low-Discrepancy Dither for Quantized Recurrent State Caches [0.0] マンバスタイルおよびハイブリッド言語モデルは過去を固定サイズのリカレント状態に圧縮し、生成されたトークン毎に書き換える。
この状態を低い精度で保存することはメモリ帯域幅を節約しますが、すべてのラウンドエラーは次の更新にフィードバックされ、長い世代にわたって蓄積することができます。
ランダムな数を必要としない決定論的黄金比ワイルディザは、丸みよりも完全精度に近い量子化モデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:41:07 GMT)
General Performance Guarantee for Human Torque Estimation-Based Task-Agnostic Assistive Exoskeleton Control [0.0] 本研究では,ロボットの所望の相互作用トルクを設計するための理論的枠組みを開発する。
提案手法は ABLE 上肢外骨格に実装され,マルチタスク設定で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:57:17 GMT)
Gender bias across LLMs is common and highly heterogeneous [0.0] これまでの研究では、小さなモデルに焦点が当てられており、性別バイアスがLSM全体で一般的で異質な程度に開放されている。
女性や男性に対する虐待や拷問の道徳的判断は、破滅的な結果を防ぐために、2つのパラダイムを使用する。
以上の結果から, LLMでは男女関係バイアスが一般的であるが, その方向や大きさは異種であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:18:17 GMT)
Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints [0.0] 本稿では,欧州電力市場におけるAI支援トレーディングのための機能的アーキテクチャを開発する。
REMIT、II、MiFIR、EMIRの市場結合機構、クロスゾーン転送制約、コンプライアンス義務に適合している。
このコントリビューションは、決定状態ベクトル、残留露光会計、制約された目的最適化、実行可能動作許可ゲート、監査可能なレコードを持つフェールクロースAI制御ロジックからなるフォーマルなシステム仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:25:09 GMT)
From Wavefunction Regularity to Eigenvector Conditioning: Accuracy--Cost Trade-offs of Quantum Algorithms for Non-Hermitian Transcorrelated Hamiltonians [0.0] Transcorrelated (TC) 法は、この短距離挙動をハミルトニアンに組み込む。
より高速な収束により,クエリ・複雑度上限が向上することを示す。
我々の研究は、TC Hamiltoniansにおける中央の精度とコストのトレードオフを理解するためのフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:26:00 GMT)
From Knowledge to Legitimacy: A Philosophical Problem Discovery of AI Implementation Readiness in Public Health Disease Surveillance [0.0] 本研究は, テーマ分析と哲学的分析を統合し, 疾患監視におけるAI導入に伴う構造的, 規範的障壁について検討する。
この分析は、実装準備の4つの相互関係の次元を特定する。
本研究は, 疾患監視におけるAI実装を, 同時に社会技術および規範的プロセスとして概念化する理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:15:38 GMT)
From A2A Attacks to Envelope-Layer Defense: Red-Teaming Evaluation of LLM Agents and a Three-Layer Isomorphic Attack-Defense Model [0.0] A2A-TIBAは間接的なプロンプト注入とバイパス回避を組み合わせた攻撃原理である。
そこで本研究では,ASRを意味的拒絶率,意味的侵害率,インターセプション率,侵入率に拡張する4つの攻撃結果を提案する。
実験では、悪意のあるコンテンツがエージェントに入るチャネルであるエンベロープ層を、新たな防衛次元として明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 11:19:12 GMT)
Frequency comb generation in active optomechanical cavities [0.0] 変位依存性の空洞損失と放射圧フィードバックは、キャリアと光子密度への機械的動きを結合させる。
その結果, 有効オメカニカルキャビティ内の機械的散逸, 共振周波数, 初期条件に対する計算されたコーム構造の依存性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:16:15 GMT)
Fast and Scalable Multi-Agent Distribution Matching via Partitioned Optimal Transport [0.0] 本稿では,マルチエージェントシステムにおける端末分布マッチングのためのスケーラブルな最適トランスポートベースのフレームワークを提案する。
エージェントとターゲットサンプルを空間的に対応するブロックに分割し,より小さな局所輸送問題を解くことで,このボトルネックに対処する。
提案フレームワークは,Wassersteinの目的に対する厳密な接続を維持しつつ,スケーラブルな端末分布マッチングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:28:14 GMT)
Executive Judgement in AI-Mediated Decision-Making Environments: A Process Theory of Formation, Qualification Attrition and Authorisation [0.0] 生成的人工知能は、行政判断を形成するための表現、代替案、評価に貢献することができる。
現地の有能な人間とAIの貢献は、依然として不十分に保証された組織的なコミットメントを達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:17:23 GMT)
Excitation gap of a blockade structure with $\mathbb{Z}_2$ topological order [0.0] 特定のハミルトニアンに対する有限励起ギャップの存在を証明する。
私たちの結果は、より広範なブロックド・ハミルトンのクラスにも当てはまります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 10:38:04 GMT)
Ergotropy from energetic coherence and the third law of thermodynamics [0.0] 熱アンシラとの繰り返し相互作用により帯電したキュービット電池のエルゴトロピーと熱力学的ポテンシャルについて検討した。
入浴量子統計を符号化する単一のパラメータは、任意のクラスタサイズに対して閉形式のコヒーレンスとエルゴトロピーをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:59:39 GMT)
Engineering non-ergodic properties in two dimensional quantum many-body systems [0.0] 非エルゴード量子多体力学は、平衡から遠く離れた永続量子コヒーレンスへの経路を提供する。
固有状態-ハミルトニアン構成法を用いて、可変非エルゴード特性を持つ2次元量子スピンハミルトニアンを体系的に設計する。
結果はハミルトン設計、ヒルベルト空間ネットワーク構造、創発的非エルゴード力学の直接的なリンクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:36:54 GMT)
Engineered Dissipation for Thermal-State Tracking Across Quantum Criticality [0.0] 非負の遷移速度を持つ工学的人口電流に基づく有限時間熱状態追跡のためのフレームワークを開発する。
単体動力学や自然熱浴と比較すると、工学的力学は熱励起偏差を強く抑制する。
これらの結果は、駆動量子臨界系における熱状態生成を制御するための経路として、工学的な散逸に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:25:04 GMT)
Eigenstate thermalization at the edge of the many-body spectrum [0.0] 熱化は、相互に互換性のある、あるいは相互に通勤する多くの対称性や保存法の存在下で崩壊することが知られている。
ここでは、多種多様な非互換な局所対称性が固有状態熱化(ETH)をどのように支配するかを問う。
これは非互換対称性構造によって支配されるスペクトルにおいて指数関数的に大きな退化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:48:08 GMT)
DoGBench: Can Agents Meet Expert Standards for User-Facing Documentation? [0.0] DoGBENCHは、実際のユーザ向けソフトウェアドキュメンテーションの生成とメンテナンスのための最初のベンチマークである。
これは、経験豊富なテクニカルライターがレビューで受け入れるであろうドキュメントを、エージェントが作成できるかどうかを問うものだ。
ベンチマークには、Helm、PostHog、Mauticなど、オープンソースプロジェクトの292項目が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:04:31 GMT)
Do Better Scores Mean Better Physics? Physics-Grounded Explanations for Sim2Real Neural Operators [0.0] 機械学習は、物理シミュレーションを加速するが、予測誤差の低いものは、物理的に関連する流れ統計の低い誤差と一致しない。
計算流体力学シミュレーションと実験粒子・画像・速度測定によるNACA4418翼まわりの流れに関する考察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 14:19:15 GMT)
Determining Vertical Displacement of Agricultural Areas Using UAV-Photogrammetry and a Heteroscedastic Deep Learning Model [0.0] 本稿ではU-Netアーキテクチャを用いてUAV- Photogrammetry点雲からの垂直地表面変位を推定するアルゴリズムを提案する。
点雲分類に依存するコンベンショナルグラウンドフィルタとは異なり、提案手法はヘテロスセダスティックレグレッションをエミュレートする。
このアルゴリズムは, 垂直変位の根平均二乗誤差(RMSE), デターマイニングした変位値のノードの割合, 外れ値の比率の3つの指標を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 13:53:50 GMT)
Defect-Aware Parallel Atom Reloading Protocol for Neutral-Atom Quantum Computers [0.0] 中性原子量子コンピュータのための欠陥対応並列原子再ロードプロトコルを提案する。
提案プロトコルは、並列性と欠陥認識の両方を活用して、原子再ロード効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:13:52 GMT)
Computing electron overlap integrals for Gausslet orbitals on cubic lattices [0.0] 立方格子上のガウスレット軌道は、局所的で滑らかで体系的に洗練された基底集合を表す。
本研究は,電子構造シミュレーションに必要な重複積分を効率よく評価するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:34:20 GMT)
Compliant AI Infrastructure for Regulated Finance: A tiered multi-agent framework with DLT audit trails for financial operations in DACH [0.0] 規制金融におけるAIのコンプライアンスファーストアーキテクチャを提案する。
規制は決定論的ルールセットではなく、指向層として扱う。
禁止は実現可能性を制限し、外部化をブロックする一方、義務は明確な許容基準を満たさなければならない人工物によるタスクを延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:24:57 GMT)
Complete parameterization and parameter-space topology of discrete Wigner representations on $d \times d$ phase space [0.0] 我々は、位相点作用素がエルミート、単位トラス、ヒルベルト=シュミット、ワイル=ハイゼンベルク共変量であるラベル付きシングルクイディット $dtimes d$表現を分類する。
以前に確立されたステンシルの定理は、この族を2dtimes2d$親子の子孫として表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:55:43 GMT)
Comparison of Common Crawl News & GDELT [0.0] 本稿では,これらのタスクに現在使用されている2つのニュースデータセット,すなわちGDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)とCommon Crawl Newsを比較した。
私たちの研究は、データセットの長所と短所を強調し、その内容とカバレッジを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:52:19 GMT)
Coding Agents for Coding Theory [0.0] DNAバーコードのような4文字の単語の集合は、編集距離で遠く離れている。
探索を所定の対称性、古典的な技法で符号に制限し、問題を4倍に縮めた。
毎回、中間結果が書き下され、再チェックされず、さらなる検索を除外した事実として扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:17:28 GMT)
Classical simulation of coherent crosstalk in surface codes [0.0] 我々は,コヒーレントな$ZZ$クロストークによって劣化した表面コード状態のシンドローム分布からサンプリングする,時空の古典的アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,表面符号のコヒーレント単一ビット誤りに対する効率的なシミュレーションアルゴリズムを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:46:49 GMT)
Chiral quantum chaos around exponentially many zero modes in the quantum breakdown model [0.0] 我々は、量子分解モデルのゼロ次元全対相互作用バージョンにおいて、対称性と量子カオスの分類を確立する。
量子分解モデルのユニークな特徴は、キラル対称性を持つ5つのクラスすべてを実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 09:47:11 GMT)
Causal Trade-Offs in Superluminal Extensions of Relativity. A no-go theorem [0.0] 超光度参照フレームを許容する理論は、時空領域が運用プロトコルにアクセス可能な厳しい制約を課す場合のみ、超光度信号伝達を回避することができることを示す。
以上の結果から,不確実性に基づく分解能の限界と,相対性理論の超微視的拡張が直面する因果的トレードオフを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:01:03 GMT)
Cascadia: A Control-Plane-Free Alternative to Hyperconverged AI Infrastructure [0.0] Cascadiaは、コモディティなIntel AIPC上で大きな言語モデルを提供するシステムである。
各ノードは入力、スケジューリング、実行を組み込み、推論要求は専用のルーティングコントロールプレーンを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 00:25:09 GMT)
Bounds on adiabatic path geometry from the width class of the gap profile [0.0] 断熱的進化において、波動関数は基底状態のパスに従って、ハミルトニアン$H(s)$ as $s$は0$から1$に調整される。
整数のすべての$pge1$に対して$L$ in $_*$のスケーリングの厳密さと$K$ at $p=1$のスケーリングの厳密さを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:34:45 GMT)
Boundary-rank obstructions and measurement-assisted recovery in dissipative flat-band preparation [0.0] 数保存冷却は、パウリが転送先をブロックしたとき、相互作用するフラットバンドターゲットを作成するのに失敗する。
平面軌道当たりの1粒子における装飾グラフ上のこの故障について検討する。
ハミルトン項のない準線型レンジ冷却では、周期的に装飾された超立方体格子上のスピン領域は指数関数的に多くの定常状態をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 04:11:33 GMT)
Beyond Supra-Competitive Outcomes: Collusive Behaviour in Deep Reinforcement Learning for Optimal Execution Games [0.0] 我々は、逸脱を抑え、共謀の行動的証拠を提供する、学習された懲罰的メカニズムを見つける。
有限ホライゾンアルムグレン-クリス液化ゲームにおいて,この機構について検討する。
我々は2つの小切手を定めている:罰が減退の利益を上回るかどうか、また貿易行動の変化が課された損失を考慮に入れられるほど大きいかどうか。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:20:23 GMT)
Better Deck or Different Judge? Evaluating Agentic Harness Gains in Corporate and Investment Banking [0.0] 本稿では,27B言語モデル,財務計算,物語テンプレート,検証チェックを組み合わせたエージェント・ハーネスの開発を振り返って検討する。
テンプレートマーカーを除去した共有セッションテキストのみのグレードでは、5人の審査員が95点中20.4点から33.6点を同じモデルでスコア付けする。
審査員は17の開発成果物により高いスコアを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:27:46 GMT)
BELIEFRAG: Making Adaptive RAG State-Aware under Evolving Evidence [0.0] Adaptive RAGは、信頼性、妥当性、サポート、検索品質などの信号を使用して、証拠の検索や修正のタイミングを決定する。
BELIEFRAGはクローズドループコントローラで、充足性、信頼性、コンフリクト、不確実性、エビデンスギャップ、取得コストを明示的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:08:27 GMT)
Asymptotic Properties of Support Vector Machines in High-Dimension, Low-Sample-Size Settings under a Spiked Model [0.0] 本研究では,スパイクモデル下での高次元,低サンプルサイズ設定における支持ベクトルマシン(SVM)の特性について考察する。
幾何表現はスパイクモデルの下では成立しないことを示す。
サンプルサイズが無限大となると,SC-SVMが整合性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:31:47 GMT)
Argus: A Real-EKS Study of When Predicting Spot Interruptions Beats Simple Checkpointing [0.0] Elastic Compute Cloud (EC2) SpotはOn-Demandよりも60%から90%安いが、2分間の通知で再利用できる。
我々は予測演算子であるArgusを構築し、CIFAR-10テストベッド上で実験的に質問する。
アクティブ・オン・ノーティフィケーションは、割り込みが固定された2分間の通知を上回ると保護されないよう低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:05:55 GMT)
Analysis of Quantized and Efficiently Adapted Protein Language Models [0.0] ESM-2,ESMC,ProtBERT,ProtT5,Ankh,Ankh3,Profluent-E1の4ビット量子化および低ランクアダプタ微調整(QLoRA)を評価した。
タンパク質予測タスク全体で、多くのモデルタスクペアは完全な微調整性能の90%以上を保持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 20:02:41 GMT)
An exponential query advantage from access to Stinespring dilation unitaries in quantum channel learning [0.0] 未知のチャネルがユニタリチャネルの集合にどの程度近いかを学ぶことを考える。
定数クラウス階数と次元$operatornamepolylog(d)$の拡張環境に対して、OAGFを固定加算精度に推定するアルゴリズムを提供する。
システム環境のジョイント進化とその逆へのアクセスは、量子チャネルの固有の性質を推定する際の指数関数的な優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:47:36 GMT)
An Island-Based Parallel Biased Random-Key Genetic Algorithm for the Three-Dimensional Trailer Loading Problem [0.0] 3D-TLPはNPハードであり、大規模産業アプリケーションでは計算的に非現実的な正確な最適化アプローチをレンダリングする。
そこで本研究では,新たな島型並列化フレームワークであるPANGEAを用いて,BRKGA(Biased Random-Key Genetic Algorithm)を高速化する手法を提案する。
提案手法は実世界の大規模ロジスティクスに有効な解決策を提供するために, 実際のトレーラーローディングプロセスで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:24:56 GMT)
An (almost) efficient classical algorithm for sampling from typical Gibbs states [0.0] 我々は、量子$p$-spinモデルとして知られる局所システムのアンサンブルに対するギブスサンプリングにおいて指数的な量子優位性を示す。
我々のアルゴリズムはアルゴリズムローカライゼーション(ASL)として知られるメタアルゴリズムに基づいている。
次に、関連するモデルの局所的な期待値を計算するために、既知の準多項式時間アルゴリズムを拡張して、量子$p$-spinモデルに対してこれらの「タイトな手段」を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:37:53 GMT)
Adaptive Conformal Prediction for Image Regression Models with Application to an Inertial Confinement Fusion Emulator [0.0] 不確かさの定量化は、ブラックボックス、イメージベースのモデルが高レベルな設定でますますデプロイされる科学的な機械学習において重要である。
画像回帰のための入力適応型コンフォメーションフレームワークであるNearest Neighbors (ACPNN) を用いた適応型コンフォメーション予測を提案する。
ACPNNは、近隣のサンプルからの情報を活用し、低計算コストを維持しながら局所的に適応的な不確実性推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 18:19:19 GMT)
ASCEND: Personal AI Agents for Autonomous Scientific Computing Across HPC Clusters and GPU Workstations [0.0] ASCEND (Autonomous Scientific Computing Engine and Novel Discovery) は研究者自身のラップトップ上で動作する。
各ローンチで選択されたClaude CodeまたはCodexは、リモートでホストされ、アクションを提案するが、認証は保持しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:26:26 GMT)
A differentiability framework for zigzag persistent homology via linear interpolation [0.0] 固定複体上の時間依存フィルタリング値をしきい値にすることで得られる単純複体列の枠組みを開発する。
明示的な測度-零排他集合の外側の局所リプシッツ連続性を証明する。
このような保証がなくても、この排他的集合は効果的に最適化できるほど小さいと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:12:34 GMT)
A Width-Matched Comparison of Hybrid Quantum-Classical Self-Supervised Learning for Fingerprint Recognition [0.0] 自己教師付き学習(SSL)は、大きなラベル付き学習セットの必要性を取り除く。
ハイブリッド量子古典モデルが学習した表現を豊かにすることを示す。
得られた利得が量子回路に帰属するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 07:31:42 GMT)
A Shared Taste for Model-Written Text: The Generator-by-Selector Matrices of "AI-AI Bias" Show No Detectable Own-Model Premium [0.0] 2つの記述の間で選択される大きな言語モデルは、人によって書かれたものよりも、言語モデルによって書かれた記述を好む。
GPT-4では,各セレクタが選択した時間の77%から95%をGPT-4が選択している。
これらのデータが示さないのは、独自の散文を認識して好むモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 06:51:37 GMT)
A Missing Latent, Not a Missing Simulator: Radius-Augmented Inference for Real JWST Retrieval [0.0] Amortized Simulation-based inference is trained on radiationive-transfer simulators。
ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡(英語版) (JWST) のスペクトルで太陽系外惑星の大気を正確に回収するが、真の還元スペクトルとなると崩壊する。
我々は、独立なネストサンプリング基準に対して調整された半径増大流整合後部MIRAGEを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 08:33:16 GMT)
A Hilbert-Space Analogy for Sexual Orientation and Gender Identity [0.0] ディラック表記における両性愛の有限次元状態空間表現を導入する。
ジェンダー間のアトラクションを議論するための基盤を拡張し、その後、ジェンダーのアイデンティティーのための異なる状態空間を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 19:49:00 GMT)
A General Theory of Multi-Resource Theories Involving Finite-Group Asymmetry [0.0] 有限資源理論の組み合わせを統一的に扱う理論を開発する。
結合理論の変換速度は、2つの構成理論の非対称性速度の小さい値と等しいことを示す。
また、結果のチャネルだけでなく、初等演算に課される対称性も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 17:40:25 GMT)
A Few Constrain Many: Correlation-Enhanced Learning of Many-Body Quantum Systems [0.0] 量子オブザーバブル間の相関が量子学習の複雑さの軽減に役立つことを示す。
選択された多くの測定値が指数関数的に多くの依存量と非情報量の値を束縛することができる。
この結果を利用して、鍵量子資源を推定する相関測定学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2026 15:18:04 GMT)